摘要：目的了解2011 -2018年我国登革热疫情时空分布特征,对2019年我国登革热的发病情况进行预测。方法基于中国疾病预防控制信息系统中2011 -2018年我国登革热的病例数据,借助R 3. 6. 0软件,使用自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving averagemodel, ARIMA)对登革热的发病趋势进行描述和预测。基于国家人口与健康科学数据共享服务平台提供的2011 -2016年全国以及各省市登革热发病率、发病人数数据,采用GeoDa 1. 12软件进行全局、局部空间自相关分析,确定登革热时空热点区域。结果预测2019年全年登革热发病数为14 302 人。2012 年(Moran's I=-0.088, P=0.037)、2013 年(Moran's I =-0. 121, P =0.040)和2014( Moran's I=-0.076, P=0. 045)年全国登革热发病呈现全局空间负相关关系,2016年(Moran's I=0. 078, P =0.048)登革热发病呈现全局空间正相关关系。局部自相关分析结果显示,登革热发病高聚集区域主要在我国东南沿海地区。结论2019年我国登革热的流行无明显波动趋势,且疫情呈空间聚集性分布。

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