摘要：1、数据库的建立：通过EpiData设计和建立数据库，提高数据录入效率，降低错误率。 2、数据清洗：包括原始数据的整理、赋值，异常值的识别，缺失值的填补。 3、统计描述和假设检验：根据数据类型进行数据描述，制作统计图标；根据研究目的，采用恰当的统计学方法，基本统计学方法有t检验、方差分析、χ^2检验、相关分析、非参数检验，高级统计学方法有重复测量方差分析、协方差分析、多元线性回归分析、生存分析、判别分析、聚类分析、主成分分析与因子分析、Meta分析、路径分析、结构方程模型等。

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