摘要：为了快速分析航空客票人在机票销售市场中所扮演的角色,为不同类型的人制定相应的合作与销售方案,针对传统分类方法主观性过强以及集中式系统框架难以进行海量数据聚类分析的问题,提出分布式Canopy-K-means算法对航空客票人销售数据进行聚类,并将聚类结果结合市场实际情况进行推测,得到人在市场中的角色。结果表明,聚类结果与相关人的考核结果相符合,具有实际意义,可为航空公司的人管理提供参考。

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