摘要：为减少交通事件引起的交通延误,有效预防偶发性交通事件导致二次事故的发生,提出一种基于支持向量机（SVM）和数据融合技术的城市道路交通事件自动检测（AID）算法。利用车载激光测距仪采集本车与前车的距离,利用搭载全球定位系统（GPS）的浮动车采集本车瞬时速度。将这2种交通数据按一定的规则进行数据级融合,然后运用线性、多项式和径向基（RBF）3种核函数的SVM模型分别进行事件检测。最后,用实测数据对其进行验证。结果表明：核函数为RBF的非线性SVM模型检测率（DR）值最大,误判率（FAR）值最小,检测指标均优于经典算法,说明算法检测性能良好。

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