摘要：柔性直流输变电系统在输电配电过程中受到负载干扰等因素的影响,容易产生柔性直流输变电故障,为了提高故障诊断效率,提出一种基于输变电异常特征提取和自适应神经网络的柔性直流输变电的故障检测技术。采用多传感器量化融合方法进行柔性直流输变电系统的关联信息采集,提取柔性直流输变电的多维信息特征量,采用相关性波束分析方法进行柔性直流输变电的频谱分解和关联规则挖掘,结合谱分析方法进行输变电的异常特征提取,根据频谱差异性进行柔性直流输变电故障判断和故障类型辨识,对提取的柔性直流输变电系统故障特征量采用神经网络学习算法进行分类识别,实现柔性直流输变电故障优化检测。仿真结果表明,采用该方法进行柔性直流输变电故障检测的准确性较高,抗干扰能力较强,提高了输变电的故障检测能力。

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