首页 期刊 自动化与信息工程 稳态视觉诱发电位的疲劳特性分析 【正文】

稳态视觉诱发电位的疲劳特性分析

作者:陈学强; 谢云; 刘家卓 广东工业大学自动化学院
稳态视觉诱发电位   脑电功率谱   疲劳特性  

摘要:在基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口系统中,长时间的刺激易导致用户产生视觉疲劳,影响SSVEP信号质量,限制脑机接口系统的应用。为衡量和评价视觉疲劳,提出一种基于脑电功率谱分析的方法。实验结果表明:在疲劳状态下,SSVEP信号质量受到影响,信噪比显著下降;而?,?,(?+?)/?波的幅值显著增加,并且与SSVEP信噪比之间存在显著的负相关性。支持向量机分类结果表明:这3个指标具有良好的可分性,可以作为评价SSVEP疲劳特性的指标。

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