首页 期刊 有色金属·冶炼部分 支持向量机在压滤脱水过程优化中的应用 【正文】

支持向量机在压滤脱水过程优化中的应用

作者:刘惠中; 孙传尧 北京矿冶研究总院; 北京100044; 北京科技大学; 北京100083
压滤   脱水过程优化   支持向量机   寻优方法  

摘要:为提高自动压滤机在精矿脱水过程中的作业效率,提出了压滤脱水过程控制参数的优化。研究了自动压滤机脱水过程的优化机理。将SVM(支持向量机)方法应用到压滤脱水过程的建模仿真研究中,并建立了压滤脱水过程的SVM模型。在此基础上提出了一套“循序寻优”的压滤脱水过程控制参数寻优方法。结果表明,采用支持向量机方法建立的工业压滤脱水过程仿真模型仿真精度高,对水分和处理能力的仿真相对误差分别是1.57%和3.81%;利用“循序寻优”方法获得的工业压滤脱水过程最优控制参数,不但可以保证生产指标的稳定,而且将压滤周期缩短到了原来的85%以下。

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