仪器仪表学报

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Chinese Journal of Scientific Instrument

杂志简介:《仪器仪表学报》杂志经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为11-2179/TH,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:传感器技术、工业大数据与智能健康评估、精密测量技术与仪器、视觉检测与图像测量、自动控制技术、检测技术

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国仪器仪表学会
国际刊号:0254-3087
国内刊号:11-2179/TH
全年订价:¥ 1560.00
创刊时间:1980
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.97
复合影响因子:2.17
总发文量:4586
总被引量:70588
H指数:61
引用半衰期:3.1921
立即指数:0.0896
期刊他引率:0.7489
平均引文率:17.0339
  • 基于数据分类重建的风电机组故障预警方法

    作者:刘帅; 刘长良; 甄成刚 刊期:2019年第08期

    为预警风电机组潜在故障、增强机组出力安全性,基于监控和数据采集(SCADA)系统,提出一种异常数据重建的风电机组故障预警方法。首先,充分利用同风场风机SCADA数据,分别重建输入类与输出类目标机组数据,克服了部分数据信息丢失、数据异常问题;其次,使用提取的代表性数据建立故障预警模型,所得预警模型更贴近机组运行动态特性;最后,采用改进的衰退...

  • 基于深度迁移学习的复杂环境下油气管道周界入侵事件识别

    作者:温江涛; 王涛; 孙洁娣; 付磊; 李刚; 杨文明 刊期:2019年第08期

    长输油气管道沿途运行环境复杂,传统方法中假设的标准样本与实际样本分布一致的前提遭到破坏,导致单一的识别模型在不同环境下对入侵事件识别准确率降低。为了改善识别模型偏差问题,提出一种基于域不变特征深度迁移学习的管道入侵事件识别方法,通过堆叠稀疏自编码网络实现不同环境条件下的入侵事件自适应特征提取,并引入迁移学习实现复杂环境中...

  • 基于分布式光纤传感器的管道受弯变形监测试验研究

    作者:许滨华; 何宁; 何斌; 李登华; 吴帅 刊期:2019年第08期

    科学合理的管道安全监测技术对管道工程运行具有重要意义,开展了基于分布式光纤传感技术的管道受弯变形监测试验研究。针对现有分布式光纤变形计算方法的不足,提出了分布式光纤监测管道受弯变形计算方法,编写了基于MATLAB的分布式光纤管道受弯变形计算程序。研究结果表明,基于分布式光纤传感技术的管道受弯变形监测方法整体测量精度较高,在变形...

  • 基于BP神经网络的超声表面波定量表征金属表层裂纹深度研究

    作者:董珍一; 林莉; 孙旭; 马志远 刊期:2019年第08期

    针对超声参量-目标特征经验拟合方法预测金属表层裂纹深度准确性不高的问题,提出一种基于差异性与最小集合原则优选特征并训练BP神经网络的金属表层裂纹深度的声表面波(SAW)定量表征技术。该技术运用有限元法模拟激光激发SAW过程,提取裂纹引起的反射与透射SAW峰值、平均值等多个特征训练BP神经网络用以预测裂纹深度,实现不锈钢表层深度0. 1~2. 0...

  • 基于T-SNE样本熵和TCN的滚动轴承状态退化趋势预测

    作者:于重重; 宁亚倩; 秦勇; 高柯柯 刊期:2019年第08期

    为了能够尽早发现滚动轴承开始出现显著退化的临界状态,精准预测滚动轴承的状态退化趋势,提出了T-分布随机近邻嵌入(T-SNE)样本熵状态退化特征指标和基于时间卷积网络(TCN)的轴承状态退化趋势预测方法。首先利用T-SNE算法提取原始振动信号的低维流形特征,再计算低维流形特征的样本熵作为状态退化特征,最后基于历史状态退化特征通过TCN算法预测轴...

  • 时延反馈EVG系统随机共振特性研究及轴承故障诊断

    作者:贺利芳; 杨玉蕾; 张天骐 刊期:2019年第08期

    随机共振是应用在微弱信号检测中的一种重要的技术,以微弱周期信号和加性高斯白噪声驱动的时延反馈生态植被生长(EVG)系统为模型,对其展开了详细的随机共振现象分析,并将其应用到微弱信号检测和轴承故障诊断中。首先,利用福柯普朗克方程推算出等效势函数以进一步得到系统信噪比的表达式,然后通过曲线图具体分析不同的系统参数对势函数和信噪比的...

  • 无标签数据下基于特征知识迁移的机械设备智能故障诊断

    作者:郭亮; 董勋; 高宏力; 李长根 刊期:2019年第08期

    对于智能故障诊断方法,大量有标签数据是实现智能模型训练的必要条件,但该条件在部分工业应用场景下难以满足。难以采集足够有标签数据,尤其是故障状态下的数据,在一定程度上限制了智能故障诊断方法的工业化应用。为解决该问题,提出基于特征知识迁移的机械设备智能故障诊断方法,将实验设备或其他相关设备所采集的足量有标签数据所蕴含的特征知识...

  • 呼出气传感器进展、挑战和未来

    作者:曾天禹; 徐航; 黄显 刊期:2019年第08期

    人体呼出气中的挥发性有机化合物可反映人体的健康状况,用于多种疾病的评估。通过质谱分析已得到多种与疾病相关的呼出气生物标志物,如丙酮、一氧化氮、氨气和乙醇等,然而多数呼出气化合物的来源仍然未知。近年来基于传感器的呼出气分析取得了长足的发展,有望实现低成本筛选,用于大人群的早期诊断病理。目前广泛使用的传感器包括金属氧化物传感...

  • 基于仿生平衡棒结构的共振隧穿导航传感器研究

    作者:沈翔; 赵立业 刊期:2019年第08期

    家蝇等飞行昆虫利用后翅棒状平衡器检测哥氏力,实现了在空中飞行过程中的快速航行控制。本文基于家蝇后翅微球杆结构建立了一种仿生机械平衡器的运动学模型,并采用MATLAB分析了该模型的航行控制原理。结合家蝇的微球杆平衡结构原理和共振隧穿薄膜微结构(resonant tunneling membrane structure,RTS)的力电耦合效应,设计了一种新型的高精度仿生微...

  • 核燃料组件自适应柔性检测装置及其误差补偿方法

    作者:李满宏; 周文林; 吴玉; 陈嘉杰; 王经天 刊期:2019年第08期

    定期对核燃料组件变形状态及其表面氧化膜厚度开展高精度检测已成为保障核电站安全运营的重要举措。针对现有核燃料组件检测装置普遍存在的被动自适应性能欠佳、接触与测量柔性不足、检测精度与效率亟待提升等突出问题,通过设计引入基于变异虎克铰的自适应对中机构、融合接触力动态反馈的主/被动柔性检测单元和基于串并混联的高精度检测机构,创...

  • 基于卡方检验的GNSS观测值部分粗差抗差滤波算法

    作者:张建; 喻国荣; 潘树国; 闫志跃; 王彦恒 刊期:2019年第08期

    在进行抗差卡尔曼(Kalman)滤波过程中,为避免由于全球导航卫星系统(GNSS)观测值之间的相关性而导致粗差转移的问题,提出了一种基于卡方检验的GNSS观测值部分粗差抗差算法。首先,基于观测模型异常检验量,分析了观测值之间的相关性,并针对由于观测值之间的相关性所导致的粗差误判问题,提出了部分粗差抗差算法;根据假设检验理论,构造了滤波模型整体...

  • 用于分割无损检测图像的改进的抑制式模糊C均值聚类算法

    作者:朱占龙; 刘永军; 赵战民; 郑一博 刊期:2019年第08期

    由于无损检测图像灰度分布不均衡,常用的模糊C均值聚类算法不能对图像中的目标与背景进行有效分割,故提出一种改进的抑制式模糊C均值聚类算法(IS-FCM)对无损检测图像进行分割。通过对抑制式模糊C均值聚类算法(S-FCM)的目标函数融入每一类的总隶属度以均衡化目标像素和背景像素对聚类结果的影响,在构建的新目标函数基础上推导出新的隶属度和聚类...

  • 基于脉冲压缩技术的高温连铸坯壳厚度测量EMAT设计及应用

    作者:石文泽; 陈巍巍; 陈尧; 张金; 卢超 刊期:2019年第08期

    采用非接触电磁超声技术实现高温连铸坯壳厚度测量,实时调整辊压力、冷却喷水量、压下位置和压下速度等工艺参数,避免出现中心偏析和松散问题,具有重要的工程应用价值。为了进一步提高电磁超声换能器(EMAT)在晶粒粗大和表面振痕的高温铸坯中的信噪比和空间分辨率,建立了基于Chirp信号激励的跑道线圈电磁超声检测过程的有限元模型,分析了EMAT设计...

  • 面向机柜表面缺陷检测的不均匀光照和低亮度图像增强方法

    作者:王伟江; 彭业萍; 曹广忠; 郭小勤 刊期:2019年第08期

    光照条件是大尺寸机柜表面缺陷检测的重要影响因素。当光照分布不均匀或光照强度不足时,采集得到的机柜表面图像质量低,造成缺陷检测误差。为此,提出一种融合卡通纹理分解和最优双曲正切曲线的图像增强方法。首先,采用导向滤波将机柜表面图像分解为卡通图和纹理图,利用高斯尺度空间理论建立光照模型,实现不均匀光照去除;其次,研究图像的双曲正切...

  • 多光谱3D成像方法

    作者:蒋威; 易定容; 孔令华; 余卿; 崔长彩 刊期:2019年第08期

    已有3D成像方法难以实现单目、单帧图像条件下同时获取场景图像及深度信息,也不能兼具时间效率高、体积紧凑、能耗低等优点。为此,创新地提出多光谱3D成像方法,通过具有纵向色散的光学成像镜头与快照式多光谱图像传感器两部分构成图像采集系统,使用离焦深度还原算法获取深度信息。其基本原理为:首先,增强纵向色差光学镜头使得同一物点在不同光谱...