摘要：针对SAR地面系统实时关键成像技术进行研究,采用GPU（Graphic Processing Unit）硬件平台CUDA（Computer Uniformed Device Architecture）编程模型,对传统合成孔径雷达的RDA（Range Doppler Algorithm）算法核心部分进行了针对性的设计与实现,并在GPU专用科学计算平台Tesla C1060上进行了实验。结果表明其处理速度是一台主流4核心8线程CPU的20倍以上,并且相对RadarSat-1卫星可以达到10倍左右的实时率;基于GPU的处理方式较好地实现了SAR实时成像系统。

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