首页 期刊 预防医学情报 数据缺失及其填补方法综述 【正文】

数据缺失及其填补方法综述

作者:岳勇; 田考聪 重庆医科大学卫生统计教研室; 重庆400016
数据缺失   社会调查   填补方法  

摘要:在社会调查资料中,最为常见的问题就是数据缺失.造成数据缺失的原因有:失访、无响应或是回答问题不合格等等.统计学上,将含有缺失数据的记录称为不完全观测.缺失数据或不完全观测对调查研究的影响是很大的.所以在统计学中,为了能够更加充分地利用已经搜集到的数据,国内外很多学者都对缺失数据的处理提出了自己独到的见解,来挽救有缺失的调查数据,以保证研究工作顺利进行[1].

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