摘要:为提高表情识别的准确率,提出基于归一化正交邻域投影图像的卷积神经网络.对采集的图像进行一系列预处理之后,采用归一化正交邻域投影降低特征维数,同时保留全局几何以及局部邻域关系;然后将处理后的图像传入改进的卷积神经网络,训练和微调网络识别7种人脸表情.在海量表情数据库上与目前主流方法进行对比实验,结果表明该方法识别人脸表情具有更高的识别率.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
现代中西医结合 浙江中西医结合 中西医结合肝病 中西医结合研究 中西医结合 深圳中西医结合 中国中西医结合 世界中西医结合 中西医结合学报 中国中西医结合脾胃 中国中西医结合消化 中国中西医结合肾病相关文章
结合自身工作