首页 期刊 信息技术与网络安全 两种基于奇异值分解的图像水印算法的比较研究 【正文】

两种基于奇异值分解的图像水印算法的比较研究

作者:叶建兵 南京理工大学泰州科技学院; 江苏泰州225300
奇异值分解   高虚警率   主成分   粒子群优化算法  

摘要:奇异值分解在图像水印算法中有着广泛的应用,但是也存在高虚警率的缺陷。讨论分析了空域和变换域中经典的奇异值分解水印算法和最近报道的基于主成分的改进算法。通过实验验证了改进算法的有效性。

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