摘要：针对天线单元沿阵列中心非对称分布的稀疏直线阵列（单元从间距为半波长的规则栅格中稀疏），讨论了以激励幅度分布为决策变量，以最大相对旁瓣电平为优化目标的遗传算法（genetic algorithm，GA），运用个体的真值编码及其中间重组的交叉方法改进了遗传算法的收敛性能。由于阵元间距是栅格的整数倍，因此GA中凭借离散傅里叶变换，使适应度函数的计算可利用高效的FFT算法。仿真中对一个154阵元、孔径约100倍波长的非对称稀疏线阵的激励幅度进行优化，使其副瓣电平下降了1．36dB。两个仿真实例证实了算法的有效性。

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