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数据驱动下人脸识别的技术预测研究

作者:齐小英; 陈欣 河北大学管理学院; 河北保定071002; 广西民族大学软件与信息安全学院; 广西南宁530006
数据驱动   人脸识别   人脸检测   技术预测  

摘要:在数字化时代,图像已经成为社会信息来源的重要组成因素。人脸作为一种数字图像,人脸识别相比其他生物识别,具有便捷性、非接触性、应用广泛等优点。人脸识别已经从对“人脸”这个“面”的识别逐渐转变为对“人脸”这个“系统”的识别。本文在《2018年人脸识别研究报告》的基础上,结合人脸识别新闻事件的语义分析结果预测其发展趋势。结果表明,人脸识别的未来发展趋势主要包括五个方面:(1)建立复杂性、多元化的人脸模型;(2)静默活体检测技术与3D动态人脸识别相结合;(3)人脸识别应用趋于场景化;(4)人脸识别的市场规模逐渐扩大;(5)人脸数据治理以保护个人隐私。

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