首页 期刊 西安石油大学学报·社会科学版 支持向量机回归在油气钻井成本预测中的应用 【正文】

支持向量机回归在油气钻井成本预测中的应用

作者:马加传 刘天时 西安石油大学计算机学院 陕西西安710065
向量机   钻井成本   预测模型   bp神经网络  

摘要:钻井成本是钻井公司成本的重要组成部分,对钻井成本进行准确预测,有利于提高钻井成本的控制和计划管理水平.应用作业成本法分析影响钻井成本的主要因素,结合某钻井公司钻井成本数据,运用支持向量机回归建立预测模型,同多元回归与BP神经网络回归进行对比,验证了支持向量机模型具有较高的预测精度.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅