摘要：采用原子类型电拓扑状态指数（ETSIAT）对17个吲哚喹唑啉衍生物的抗癌活性进行定量构效关系（QSAR）的研究.经逐步回归变量筛选,得到包含4个ETSIAT变量的最优偏最小二乘模型,其复决定系数R2、留一法交互验证复决定系数Q2和均方根误差RMSEE分别为0.806、0.736和0.248.将样本随机分为训练集和预测集后,采用相同变量组合对模型进行外部验证,结果显示模型具有较高的外部预测能力.模型分析结果显示,与抗癌活性相关的4个ETSIAT描述子对应结构碎片分别为≥N襒,—NH—,襒O,〉N—.其中—NH—结构碎片与抗癌活性呈负相关关系,而≥N襒,〉N—和襒O则与抗癌活性呈正相关关系.此外,研究亦显示,取代基R1上存在强的吸电子基团可显著提高化合物的抗癌活性,且影响抗癌活性的因素可能还有R2基团的空间位阻效应.据此设计出4个化合物的预测活性比最高活性样本分别提高7.7%、15.3%、23.1%和130%.

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