摘要：针对现有微博社区发现的准确性与效用性问题,提出了一种高效的基于用户内容相似度的微博社区发现算法.首先对微博用户兴趣模型进行分析,进而挖掘微博意见领袖,通过 AP算法对意见领袖进行兴趣聚类,以聚类结果为社区中心结合模块度优化算法完成微博社区发现.经实验验证了该方法可以更好地发现微博社区结构.

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