摘要：本文将ElasticNet方法应用到平衡纵向数据模型的变量选择中；应用ElasticNet方法来实现系数压缩，通过将某些系数压缩为零，将该变量剔出模型；利用最小角回归算法对回归系数进行排序，从而实现变量选择；证明该方法的一些理论特性，同时利用数值实验来分析了此方法的主特点．
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