摘要：冷冻电镜（Cryo-EM）图像生物大分子颗粒识别是Cryo-EM单颗粒三维重构非常重要的环节。为了满足三维结构分辨率越来越高的要求,需要提取更多的大分子颗粒投影。人工颗粒选择尽管有计算机辅助预选,仍然成为整个三维重构的瓶颈。Cryo-EM图像低信噪比和低对比度的特点增大了生物大分子颗粒自动识别的难度。这引起了研究者的关注,很多方法被提出。阐述模板匹配、边缘检测和图像分割方法、基于特征的方法、神经网络、基于DoG的方法和模拟退火算法在Cryo-EM图像生物大分子颗粒识别中的运用,讨论各种方法的特点,并初步探讨未来研究及改进的方向。

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