杂志简介：《数据分析与知识发现》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为10-1478/G2，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术
杂志简介：《数据分析与知识发现》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为10-1478/G2，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术
作者：吴江 刊期：2019年第04期
在线医疗健康社区是指为用户提供医疗健康信息服务的互联网平台。医疗专家、病人及其家属、护理者和其他用户在这一平台上分享信息并寻求或提供社会支持。在“互联网+”时代,越来越多用户加入在线医疗健康社区,从中寻求或分享个人的治疗经验和健康知识,对各类话题提出自己的观点,同时也在社区中与他人沟通、进行情感交流以及寻求情感支持等。随...
作者：吴江; 刘冠君; 胡仙 刊期：2019年第04期
【目的】梳理国内外在线医疗健康领域的主题演化、研究热点和研究方法,为今后该领域的相关探索和研究提供借鉴。【文献范围】以Web of Science核心数据集为来源,以在线医疗、在线健康作为关键词进行主题检索,得到1899篇相关英文文献。【方法】通过文献计量、聚类分析、纵向映射分析等方法,对在线医疗健康的国家合作、研究热点、主题演化和研究方...
作者：宋士杰; 赵宇翔; 韩文婷; 朱庆华 刊期：2019年第04期
【目的】探究互联网背景下健康素养对健康风险的影响及对全民健康的意义。【方法】梳理健康素养对健康风险抑制的作用机理并提出相关假设,利用“反事实”设计与倾向得分匹配的方法估计互联网环境对健康素养的处理效应,并以分位数回归方法估计健康素养对于健康风险的抑制作用。【结果】实证结果表明:接触互联网环境的个体更可能获得更高健康素养,...
作者：陆泉; 朱安琪; 张霁月; 陈静 刊期：2019年第04期
【目的】构建适应大数据环境的中文网络健康社区用户信息需求挖掘框架,以肿瘤科为例分析用户信息需求。【方法】使用潜在语义索引(LSI)模型和MapReduce分布式文本聚类技术对中文网络健康社区--求医网肿瘤板块的全部提问数据(共计24305条)进行用户信息需求挖掘。【结果】挖掘出用户的5个信息需求类目及其占比:治疗(43.3%)、病理及病因(34.5%)、检...
作者：安璐; 梁艳平 刊期：2019年第04期
【目的】揭示突发公共卫生事件各阶段微博话题与用户各种行为之间的相关关系。【方法】使用基于Relevance公式改进的LDA话题模型提取微博话题,计算话题分别与用户转发数、评论数、点赞数以及两两之间的标准化差的余弦相似度,分析不同话题间和同一话题下的行为规律。【结果】在突发公共卫生事件中,用户转发、评论、点赞这三种行为的演化趋势大致...
作者：王林; 王可; 吴江 刊期：2019年第04期
【目的】分析社交媒体中突发公共卫生事件的舆情传播与演变规律,提出相应舆情监测与舆论引导方案。【方法】基于ELM、TAM模型以及生命周期理论,建立突发公共卫生事件舆情传播影响因素模型,探究信息者、信息内容以及信息日期对舆情传播的影响。【结果】突发公共卫生事件的不同利益群体在舆情发展的不同时期占据舆论主体地位,时效性强、内容新颖的...
作者：吴江; 赵颖慧; 高嘉慧 刊期：2019年第04期
【目的】针对医疗舆情事件,识别微博中的意见领袖并研究其影响力。【方法】融合用户个人属性、网络特征、行为特征和文本特征,构建意见领袖识别的综合指标体系,通过聚类分析挖掘医疗舆情事件不同生命周期阶段的意见领袖,并利用时差相关分析研究意见领袖的情感倾向对普通大众情绪的影响。【结果】以2018年疫苗事件为例,验证了本文意见领袖识别模...
作者：彭昱欣; 邓朝华; 吴江 刊期：2019年第04期
作者：张庆庆; 贺兴时; 王慧敏; 蒙胜军 刊期：2019年第04期
【目的】将深度信念网络应用于中文文本情感分类,系统研究深度信念网络在文本情感分类任务中的参数选择与性能分析。【方法】以中文电子商务网站评论数据为研究对象,提取一元词、二元词、词性、简单依存关系、情感得分和三元组依存关系特征作为深度信念网络的输入,通过设置不同网络深度、不同输入维数的网络结构计算分类准确率。【结果】实验结...
作者：牟冬梅; 法慧; 王萍; 孙晶 刊期：2019年第04期
【目的】利用结构方程模型分析客观指标数据,对与疾病相关的危险因素进行挖掘。【方法】利用文献研究、线性相关分析方法提取疾病危险因素,使用结构方程模型对这些危险因素进行分析;使用分类回归树(Classification And Regression Tree,CART)算法构建疾病诊断模型,利用诊断模型对危险因素进行定性、定量评价及对比分析。【结果】挖掘出9个与疾病...
作者：肖连杰; 郜梦蕊; 苏新宁 刊期：2019年第04期
【目的】解决二分类任务中因类间数据不平衡导致少数类分类准确度低的问题。【方法】提出一种基于模糊C-均值聚类的欠采样集成不平衡数据分类算法(ECFCM),即对多数类样本进行基于FCM聚类的欠采样,将聚类中心样本与全部少数类样本组成平衡数据集;利用基于Bagging的集成学习算法对平衡数据集进行分类。【结果】在4组不平衡数据集上的Matlab仿真实...
作者：温廷新; 李洋子; 孙静霜 刊期：2019年第04期
【目的】研究新闻文本的特征降维方法及聚类算法,以期进一步提升热点话题发现效率及准确率。【方法】基于传统TF-IDF特征权重计算方法,引入符号、词性、位置及长度4个特征加权,实现多因素特征选择。从编码方式、适应度函数、自适应步长及群体适应度方差这4方面构造改进果蝇优化算法(Ameliorated FruitFly Optimization Algorithm,AFOA),利用AFOA...
作者：吴小兰; 章成志 刊期：2019年第04期
【目的】探索学术社交媒体上学科知识流动规律。【方法】以科学网为例,爬取全部用户研究方向数据和全体用户好友关系数据,利用简单相关系数分析学部用户知识流动分布关系的强弱,借用Louvain社区发现算法挖掘学部内一级学科知识流动中的社区结构。【结果】简单相关系数结果显示,不同学部之间知识交流分布相似程度较高,Louvain算法挖掘出4个明显的...
作者：张怡文; 张臣坤; 杨安桔; 计成睿; 岳丽华 刊期：2019年第04期
【目的】通过挖掘用户与项目、用户与类别的关系特征,提取用户偏好,优化个性化推荐效果。【方法】提取用户对项目的评分和项目的度属性,挖掘用户偏好,提出用户–项目二部图上的游走条件;通过用户–项目–类别三部图映射到用户–类别二部图,构建类别–用户–项目–类别四部图;建立通过项目和类别共同挖掘用户偏好的个性化推荐方法。【结果】利用M...
作者：《数据分析与知识发现》编辑部 刊期：2019年第04期
在人工智能和大数据高度融合、语义计算和高性能计算相互支撑、行为计算与知识推演迅速发展的情况下,数据挖掘和知识分析成为各行各业和社会智能感知、知识创新和智慧决策的核心竞争力之一和基础服务设施(Analytics as a Service,Intelligence as a Service),也成为计算机科学、管理科学、经济学、情报学、行为科学、心理学、政策学、科学学等交...