数据分析与知识发现

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Data Analysis and Knowledge Discovery

杂志简介:《数据分析与知识发现》杂志经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为10-1478/G2,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院文献情报中心
国际刊号:2096-3467
国内刊号:10-1478/G2
全年订价:¥ 1180.00
创刊时间:1980
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.25
复合影响因子:1.2
总发文量:1915
总被引量:19495
H指数:18
引用半衰期:4.5254
立即指数:0.1317
期刊他引率:0.9104
平均引文率:21.7126
  • 基于迭代超中心度的MOOC论坛用户知识互动超网络研究

    作者:吴江; 贺超城; 马磐昊 刊期:2017年第08期

    【目的】更好地反映MOOC论坛参与者的活跃水平以及论坛主题的质量,以提高学员的论坛参与度,发挥MOOC社会效应。【方法】提出超网络下"迭代超中心度"概念和算法,通过多次迭代,直至收敛,将整个网络的节点考虑在内,以更全面地反映出不同节点的重要性与影响力。【结果】传统网络指标揭示的信息有限,点度小的节点,其重要性与影响力可能大;点度相同...

  • 基于用户偏好与商品属性情感匹配的图书个性化推荐研究

    作者:侯银秀; 李伟卿; 王伟军; 张婷婷 刊期:2017年第08期

    【目的】识别并获取细粒度的用户偏好信息,优化图书个性化推荐的效果。【方法】使用情感分析方法对用户图书评论进行属性层文本挖掘,通过用户本身的图书评论获取用户对图书属性的偏好;基于每本图书的所有评论的情感计算获得其属性评分;将用户偏好矩阵、图书属性得分矩阵进行匹配,从而实现用户对图书属性情感偏好的个性化推荐。【结果】利用亚马...

  • 瑞士国家科学基金会要求申请项目必须提供数据管理计划

    刊期:2017年第08期

    瑞士国家科学基金会新增一项项目经费申请要求:从2017年10月开始,研究人员必须提交一份数据管理计划,这份数据管理计划将作为其完整研究计划的一部分。数据管理计划是迈向开放科研数据的重要一步。世界范围内,已经有一些倡议力图使科学数据,尤其是科研数据开放可用。瑞士国家科学基金会认同这些倡议的基本原则。

  • 网络舆情观点主题识别研究

    作者:李真; 丁晟春; 王楠 刊期:2017年第08期

    【目的】识别网络舆情中的观点主题。【方法】通过舆情信息内容、用户关系、用户行为三个方面的4个维度(时间维、用户维、内容维、观点维)的关联,构建微博舆情观点主题识别模型。【结果】提出包括舆情网络构建、观点主题抽取及聚类、"用户–所属观点主题"2-模网络构建、观点主题演化分析4部分的网络舆情观点主题识别方法体系,实验结果证明该...

  • 学术研究:机器学习可以预测约会的吸引力程度,但无法找到完美的灵魂伴侣

    刊期:2017年第08期

    约会网站经常声称两个人之间的吸引力大小可以通过爱好和偏好的正确组合来进行预测,但是一项新的研究却对这一断言提出质疑。该研究分析了快速约会的数据,发现机器可以预测谁会是你喜欢的,以及你喜欢她/他的程度,但是它并不能解释人与人之间的那种狂热喜爱的奥妙所在。该研究题为《浪漫欲望是否可预测?机器学习应用于初始浪漫吸引力预测》,已在...

  • 基于日志分析的民办高校大学生网络生活类型研究

    作者:陈润文; 邱勇; 黄文彬; 王军 刊期:2017年第08期

    【目的】研究基于民办高校大学生的导航页面使用情况,揭示民办高校大学生典型的网络生活类型及特点。【方法】通过对导航页面设置数据采集点,获得民办高校大学生的点击行为和搜索行为数据,进行统一建模和特征提取后,利用聚类算法将其细分为几个有代表性的群体。【结果】将民办高校大学生划分为6个典型群体,分别为重度视频型、昼学夜玩型、搜索追...

  • 基于多特征融合的金融领域科研合作推荐研究

    作者:余传明; 龚雨田; 赵晓莉; 安璐 刊期:2017年第08期

    【目的】科研合作关系是一种重要的社会网络。为了促进科研合作,提高科研生产率,对金融领域的科研合作推荐模型进行研究。【方法】建立金融领域个人、机构和区域三个层面的科研合作网络,提出一种新的融合基于邻居节点和基于路径的网络特征的科研合作推荐模型,并从个人、机构和区域三个层面进行实证检验。【结果】通过对2000年到2014年刊载的68 9...

  • 基于网络用户评论的评分预测模型研究

    作者:张红丽; 刘济郢; 杨斯楠; 徐健 刊期:2017年第08期

    【目的】通过网络用户评论,为评论网站构建有效的评分预测机制。【方法】提出基于网络用户评论的评分预测模型,该模型包括4个模块:网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评价模块。抓取30部不同类型的电影评论数据,27部用于构建模型,3部用于检验模型。【结果】使用逐步回归方法筛选出变量:参与评分人数、参与评论...

  • 人工智能有助于早期皮肤癌检测

    刊期:2017年第08期

    滑铁卢大学和Sunnybrook研究所的研究人员开发了一项新技术,使用人工智能(AI)来辅助早期的黑色素瘤皮肤癌检测。该技术采用机器学习软件分析皮肤损伤的图像,并为医生提供黑色素瘤的生物标志物指示的客观数据。该人工智能系统使用成千上万的皮肤图像及其相应的黑色素和血红蛋白水平进行训练,可以减少不必要的活检,大大节省了医疗成本。它能在医...

  • 基于电子商务评论的商家信誉维度构建

    作者:王宇; 李秀秀 刊期:2017年第08期

    【目的】通过对电子商务评论文本的分析和处理,获取有效的商家信誉信息,从客观角度建立商家信誉维度体系。【方法】基于HNC理论的同行优先原理和文本挖掘方法提出改进的评论文本主题词抽取方法和主题词聚类算法,并进行类簇标签抽取及各类簇权重计算。【结果】生成商家信誉维度体系及各维度权重,以京东平台手机评论文本为实例,构建商家信誉维度体...

  • Clarivate Analytics与Impactstory合作支持科研人员将更便捷使用开放获取内容

    刊期:2017年第08期

    Clarivate Analytics于近日宣布与Impactstory开展全新的战略合作伙伴关系,这将为研究人员消除一道关键的障碍,即:高质量的、受信任的、经过同行评议的内容很少开放获取。根据双方合作伙伴关系,Clarivate Analytics正在向Impactstory提供一项资助以建立oaDOI服务,从而使开放获取内容更容易被发现,研究工作从发现到变得更有效率。

  • 社会网络中关键节点的识别——基于符号网络的PageRank算法改进

    作者:陈晓威; 史昱天 刊期:2017年第08期

    【目的】针对PageRank算法在符号网络中的局限性,提出其改进算法,以识别社会网络中的关键节点。【方法】基于符号网络的相关理论,将PageRank算法与点度中心性相结合,提出KeyRank算法,并对Slashdot网站的用户数据进行分析,以获取用户的KeyRank算法排名。【结果】PageRank算法排名、入度排名、M-PR算法排名与KeyRank算法排名在统计学意义上呈中度...

  • 基于多特征多分类器集成的专利自动分类研究

    作者:贾杉杉; 刘畅; 孙连英; 刘小安; 彭涛 刊期:2017年第08期

    【目的】为了准确地给专利申请书分配IPC分类号,本文提出一种基于多特征多分类器集成的专利自动分类方法。【方法】使用从专利申请书中提取的全词典TFIDF特征、信息增益词典TFIDF特征、段落向量特征、主题模型向量特征,分别训练朴素贝叶斯、支持向量机、AdaBoost分类器,以此构建特征–类别矩阵,并结合F1权重矩阵集成,获得最终IPC预测分类号。【...

  • 国家纳米科学中心、中国科学院文献情报中心、施普林格·自然联合推出中国纳米科学与技术发展白皮书

    刊期:2017年第08期

    北京国际会议中心举办的2017年中国国际纳米科学技术会议上,国家纳米科学中心、中国科学院文献情报中心和施普林格·自然集团(Springer Nature)联合了《国之大器始于毫末——中国纳米科学与技术发展状况概览》中英文白皮书。中国投入进行纳米科研已有数十年时间,已经成为当今世界纳米科学与技术进步重要的贡献者,部分基础研究居国际领先水平,中...

  • 基于HNC理论的文本情感倾向性分析

    作者:高歌; 罗珺玫; 王宇 刊期:2017年第08期

    【目的】构建一种更加科学、准确的评论文本情感倾向性分析方法,解决网络新词难于计算的问题。【方法】利用概念层次网络(HNC)理论的符号对偶性计算情感值,根据建立的规则为新词确定符号,利用符号重用降低工作量,实现对新词的处理。【结果】通过对已有成果的分析和改进,最终得到一套较为完善的情感倾向性分析方法,并使用真实数据进行实验,验证...