数据分析与知识发现

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Data Analysis and Knowledge Discovery

杂志简介:《数据分析与知识发现》杂志经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为10-1478/G2,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院文献情报中心
国际刊号:2096-3467
国内刊号:10-1478/G2
全年订价:¥ 1180.00
创刊时间:1980
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.25
复合影响因子:1.2
总发文量:1915
总被引量:19495
H指数:18
引用半衰期:4.5254
立即指数:0.1317
期刊他引率:0.9104
平均引文率:21.7126
  • 比较分析《现代图书情报技术》近10年发文特征与发展趋势

    作者:王日芬; 靳嘉林 刊期:2016年第09期

    【目的】通过研究《现代图书情报技术》近10年的发文特征,分析其特点与发展趋势,为今后发展提供建议。【方法】分别检索《现代图书情报技术》以及CNKI、万方、WOS数据库中相似期刊近10年的文献,比较发文的外部特征和内部特征。【结果】与其他期刊相比,《现代图书情报技术》具有明显的特点,所发的技术方法类研究论文对图书情报领域的支持作...

  • 数字文本自动分类中特征语义关联及加权策略研究综述与展望

    作者:李湘东; 巴志超; 高凡 刊期:2016年第09期

    【目的】探讨目前针对书目、题录信息以及新闻网页、博客等新兴媒体开展的数字文本自动分类研究中存在的主要问题和可能的解决方向。【文献范围】基于机器学习方法的自动分类研究领域中,关于特征语义转换、特征扩展和加权策略等方面的主要研究成果及相关文献。【方法】按照主要研究、关键技术、现有成果水平和今后发展方向等方面进行分析归纳。...

  • EBSCO有声读物的新功能为图书馆带来更好的用户体验

    刊期:2016年第09期

    EBSCO信息服务改进了其有声读物的用户体验,添加了新设计和新功能,为图书馆读者提供了更好的聆听体验。此外,EBSCO有声读物还提供了一个新的APP,为用户提供更多的读物选择、改进的交付系统,以及一个新的、易于使用的设计界面。通过和全球数字内容交付领头羊Findaway的合作,EBSCO有声读物提供了从移动设备直接访问有声读物的功能。

  • 协同创新中知识供需系统的模拟研究

    作者:吴江; 陈君; 张劲帆 刊期:2016年第09期

    【目的】探讨协同创新环境下知识型团队的交互对团队绩效的影响。【方法】采用多智能体建模仿真方法,从知识管理微观层面构建知识供需系统,将时间成本和资金成本作为工作绩效的评价指标,基于Python NetworkX实现该系统。【结果】大规模的组织在降低创新成本上比小规模的组织有优势;无标度结构的组织完成任务耗时长并且成本高;组织中个体的...

  • 一种分布式语义增强的词汇链文本表示模型构建方法

    作者:曲云鹏; 王文玲 刊期:2016年第09期

    【目的】利用分布式语义关联计算词衔接关系,解决目前词汇链构建时存在的词间关系探测深度不够等问题,提高词汇链构建质量。【方法】对词汇链构建的技术方法进行归纳,利用WordNet词典关系来计算文本中语言单元的语义关联,利用分布式记忆模型来计算语言单元之间的潜在语义关系,将这两种语义关系结合起来实现词汇链文本表示模型的构建。同时...

  • 科技情报分析中LDA主题模型最优主题数确定方法研究

    作者:关鹏; 王日芬 刊期:2016年第09期

    【目的】有效确定科技情报分析中LDA主题模型的最优主题数目。【方法】利用主题相似度度量潜在主题之间的差异,同时结合困惑度提出一种确定LDA最优主题数目的方法,该方法既考虑主题抽取效果同时也考虑模型对新文档的泛化能力。【结果】获取国内新能源领域的科技文献作为数据集,实证结果表明本文提出的最优LDA主题数确定方法与单纯使用困惑度...

  • 开放图书馆基金会成立,旨在促进图书馆开源项目的发展

    刊期:2016年第09期

    开放图书馆基金会于近日成立,旨在促进图书馆开源项目的发展,并促进和支持这些开源项目的社区贡献和可持续发展。该基金会为图书馆员、开发人员、设计人员、服务提供商和供应商提供了能够与创新的开源技术进行合作,为图书馆开发转型解决方案的基础架构。

  • 基于STM分析旅行者对不同档次酒店的偏好差异

    作者:杨海霞; 吴维芳; 孙含林 刊期:2016年第09期

    【目的】探测Web2.0时代下,不同类型旅行者对不同档次酒店提供的产品或服务的偏好差异。【方法】将酒店划分为豪华型酒店和经济型酒店,将旅行者划分为5种旅行类型,分析不同旅行者对豪华型酒店和经济型酒店的评分模式,并借助结构主题模型(Structure Topic Model,STM)对酒店在线评论文本进行细致分析,挖掘在线评论话题,分析各个旅行类型...

  • 基于K-核塌缩序列的社会化资源推荐中核心用户发现研究

    作者:武慧娟; Jia; Tina; Du; 孙鸿飞; Jannatul; Fardous 刊期:2016年第09期

    【目的】通过对社交网站平台用户行为的分析,发现社会化小众群体中的核心用户,为社会化资源推荐服务提供参考。【方法】收集豆瓣读书用户的1208个标签,对排名前100位的标签建立标签共现矩阵,分析用户的K-核网络结构,研究用户的K-核塌缩序列的波动情况。【结果】与度数中心度、最小K-核深度值等方法相比,基丁K-核塌缩序列方法发现了新的社...

  • Innovative推出Knowledge Base 1.0版,助力图书馆电子内容生命周期管理

    刊期:2016年第09期

    全球领先的图书馆自动化软件提供商Innovative Interfaces于近日推出Knowledge Base 1.0版,助力网书馆内容生命周期的综合管理和馆藏内容的精确视图。Knowledge Base是基于Web的应用程序,拥有一个直观的、现代化的用户界面,以及高度优化的索引,使得其陶书馆用户受益于更高效的工作流和简化的内容生命周期管理。

  • 基于用户评分时间改进的协同过滤推荐算法

    作者:李道国; 李连杰; 申恩平 刊期:2016年第09期

    【目的】改进基于用户的协同过滤算法以缓解因数据稀疏、用户共同评分稀少所导致的问题,进而提高评分预测的精度。【方法】提出结合用户打分时间发现具有相似打分行为的用户,并将用户评分方差相似性融入到相似度的计算中,使得目标用户在最近邻的选取上更加合理。【结果】实验结果表明,相较基于用户的协同过滤算法,新算法的平均绝对误差降低...

  • 数字文献资源内容服务推荐研究——基于本体规则推理和语义相似度计算

    作者:刘健; 毕强; 刘庆旭; 王福 刊期:2016年第09期

    【目的】解决传统数字文献资源内容服务推荐中无法充分挖掘资源语义信息等问题。【方法】通过设定本体推理规则对用户查询关键词进行语义扩展,提出一种新的语义相似度计算方法计算文献资源内容相似度。按照相似度大小对搜索结果进行排序,将排名较高的文献推荐给目标用户。【结果】实验结果证明,该方法能够较准确地计算语义相似度,并能够对用...

  • 基于Word2Vec及大众健康信息源的疾病关联探测

    作者:罗文馨; 陈翀; 邓思艺 刊期:2016年第09期

    【目的】利用Word2Vec深度学习技术从面向大众的健康信息中寻找疾病关联,解决非医学人士通常不了解多种疾病之间存在的关联,从而影响到健康信息搜寻中的全面性和有效性的问题。【方法】由专家选取30个常见疾病主题,从高质量医学新闻网站上采集对应疾病的文档,运用Word2Vec技术对各疾病的相关文档构造词向量,计算向量距离判断疾病关联。通过...

  • EBSCO进一步资助Koha

    刊期:2016年第09期

    EBSCO宣布继续倡导开源和开放获取,进一步资助Koha。Koha是世界上第一个功能丰富、免费开源的集成图书馆系统,全世界有15000多家各种类型的图书馆使用Koha作为其集成图书馆系统。EBSCO于2015年2月起开始为Koha提供资金资助,本次对Koha的最新资助,将帮助Koha进行下一阶段的功能改进,如额外的系统互操作性。

  • 双向模式匹配在年鉴数据预处理平台中的应用

    作者:史礼婷; 张骞; 钟永恒; 胡思思; 李贞贞 刊期:2016年第09期

    【目的】实现年鉴指标数据的结构化存储,完成年鉴数据的更新录入。【应用背景】年鉴预处理平台是将年鉴数据统一整理、审核、上传的C/S工具平台,采用VC++为主要编程语言,为年鉴数据库建设提供数据基础。【方法】双向模式匹配处理是在WM模式算法基础上进行改进,利用分词技术对录入指标进行信息元提取、采用存储过程实现模式集合的筛减、信...