数据分析与知识发现

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Data Analysis and Knowledge Discovery

杂志简介:《数据分析与知识发现》杂志经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为10-1478/G2,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院文献情报中心
国际刊号:2096-3467
国内刊号:10-1478/G2
全年订价:¥ 1180.00
创刊时间:1980
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.25
复合影响因子:1.2
总发文量:1915
总被引量:19495
H指数:18
引用半衰期:4.5254
立即指数:0.1317
期刊他引率:0.9104
平均引文率:21.7126
  • 我国教育科研机构知识库建设现状调查与分析

    作者:姚晓霞; 聂华; 顾立平; 张冬荣; 吴越; 韦成府 刊期:2014年第05期

    【目的】为求更好地了解中国机构知识库的发展现况,以及提供未来发展战略的建议。【方法】针对130个样本,进行线上问卷调查。【结果】我国机构知识库在内容存储、系统平台、管理政策等三方面各有不同程度的发展。【局限】总体调查规模有限,调查结果的分析聚焦在已经建设机构知识库的单位。【结论】调查报告全面总结和分析我国教育科研机构知...

  • IOPE视角下网格服务本体匹配算法研究

    作者:崔金栋; 徐宝祥 刊期:2014年第05期

    【目的】更好地根据用户的需求在网格服务本体库中查询相对应的本体,进而找到对应的服务。【方法】把用户对服务的描述转化为网格服务描述本体,在lOPE算法的基础上通过分析服务功能的语义描述,逐级匹配从而实现匹配全过程的定量分析,改进现有服务本体的匹配算法。【结果】实现真正本体之间的匹配,即网格服务描述本体与存储在网格服务本体库...

  • LDA模型下书目信息分类系统的研究与实现

    作者:李湘东; 廖香鹏; 黄莉 刊期:2014年第05期

    【目的】改善图书和期刊论文等的书目信息的分类性能。【应用背景】采用传统向量空间模型对图书和期刊论文等书目信息分类的效果不理想,通过LDA模型挖掘文本隐含语义信息,能有效提高分类效果。【方法】通过LDA建模,用隐含主题表示文本并通过分类效果确定最优主题数,在此基础上采用SVM算法分类。【结果】实验表明,在复旦和Sogou公开语料库中...

  • 面向知识组织系统整合的英文同义关系自动发现算法研究

    作者:李晓瑛; 李丹亚; 钱庆; 孙海霞; 李军莲; 胡铁军 刊期:2014年第05期

    【目的】进行基于术语同义关系发现的知识组织系统整合研究。【方法】提出一种英文同义关系自动发现算法,涉及基于词形还原的词形归并以及基于同义关系传递和来源词表颗粒度控制的语义归并等综合方法。【结果】通过对多来源领域术语的大规模实验评估,并与已有整合知识组织系统进行多指标比较,获得较为满意的归并正确率,体现出良好的可行性及...

  • 面向知识关联的标签云优化机理研究

    作者:毕强; 周姗姗; 马志强; 滕广青 刊期:2014年第05期

    【目的】通过揭示与呈现Folksonomy标签云中的关联关系,对标签云优化机理进行探讨。【应用背景】传统Folksonomy知识组织模式中的标签云由于无法体现主题知识之间的关联,制约了标签云的感知有用性。【方法】通过对用户标签网络的属性分析以及模块化处理,将标签云中的标签划分成若干个知识群落。借助连线、颜色、字号的相互配合,从主题知识关...

  • 中文UGC信息源的本体概念抽取研究

    作者:唐晓波; 胡华 刊期:2014年第05期

    【目的】实现基于UGC信息源的本体概念抽取。【方法】针对UGC信息源特征,提出一种基于语言学的细粒度词抽取组合并应用统计过滤组成概念的本体概念抽取方法,建立基于UGC信息源的概念抽取模型并对原型系统进行验证。【结果】在UGC信息源概念抽取实验中,该方法的结果比其他4组概念抽取方法的表现更为优异,准确率达68.42%,召回率达85.35%...

  • P2P环境下基于社会化标签的个性化推荐模型研究

    作者:赵艳; 王亚民 刊期:2014年第05期

    【目的】利用用户使用标签的频率和时间因素计算用户的标签偏好向量,讨论用户兴趣的动态变化性对个性化推荐准确性的影响。【方法】构建P2P环境下基于社会化标签的个性化推荐模型,详细说明用户偏好的计算过程及推荐流程,并以西安某高校的P2P电影分享系统为对象进行实验验证。【结果】在随机选择的10名目标用户中,对其中8名用户的推荐命中率...

  • 卖家描述与买家评论相符度模型研究

    作者:王倩倩; 袁勤俭 刊期:2014年第05期

    【目的】通过构建买家评论与卖家描述的相符度模型,对淘宝中卖家描述的商品特性与买家评论是否一致进行探讨。【方法】研究卖家的商品描述和买家的评论这两个文本信息,提取产品属性特征词和判断隋感词极性,最后选取三家淘宝网店进行模型评估实验。【结果】发现B商家宝贝描述与买家评论相符度较高,A店次之,C店最差。其中,C店的“里衬”和“...

  • 微博局部世界演化模型探究

    作者:何玉梅; 齐佳音; 刘慧丽 刊期:2014年第05期

    【目的】通过研究微博网络的结构特征,对微博局部世界演化模型进行探究。【方法】以新浪微博全网数据和典型用户拓扑结构为例,引入舆论动力学理论和复杂网络理论进行模型探究。【结果】获取微博用户行为框架,得出划分普通用户和意见领袖的依据,并建立微博局部世界演化模型。【局限】典型用户的选取具有一定的局限性;全网数据的分析具有一定...

  • 网络商品评论的特征—情感词本体构建与情感分析方法研究

    作者:杜嘉忠; 徐健; 刘颖 刊期:2014年第05期

    【目的】解决情感分析领域使用通用情感词典进行情感分析时,在特定领域内无法识别领域专用情感词,以及同一情感词描述不同特征时可能表达出不同情感倾向的两个问题。【方法】提出一种基于领域专用情感词的网络评论情感分析方法。该方法构建特征J情感词本体,利用本体对网络上的产品评论进行情感分析。并与基于Senti.HowNet词典的情感分析方法...

  • 朴素贝叶斯算法与Bootstrapping方法相结合的中文物种描述文本语义标注研究

    作者:段宇锋; 朱雯晶; 陈巧; 崔红 刊期:2014年第05期

    【目的】降低中文物种描述文本语义标注的学习成本。【方法】设计基于Bootstrapping的弱监督学习方法,以少量数据为基础,迭代执行学习和标注过程。在迭代过程中,利用置信度最高的标注数据扩充知识库,提升标注能力。【结果】运用15041条数据测试算法效率,F-value的平均值达到0.9112。【局限】对过于稀疏的数据,标注效率相对较低。【结论】...

  • 图像检索技术在“经典阅读”教学系统中的实现与应用

    作者:吴坤; 颉夏青; 白权威; 吴旭 刊期:2014年第05期

    【目的】扩展“经典阅读”教学系统的图像检索途径,提高经典名著教学资源的利用率。【应用背景】“经典阅读”系统是基于阅读学分机制的教学体系创新平台,增加图像检索功能是对已有文本检索的补充和拓展,能够提升教学效果。【方法】建立基于特征语义的图像检索模型进行图像特征值提取、归一化和相似性度量,实现检索请求提交、图像检索、结果...

  • 图书馆微信服务应用开发——以上海图书馆为例

    作者:郭利敏; 张磊; 赵亮 刊期:2014年第05期

    【目的】尝试将图书馆服务与第三方平台(微信平台)整合,以提高图书馆信息化服务水平。【应用背景】微信活跃用户的快速增多,微信公众号被细分为订阅号和服务号。【方法】利用微信平台提供的接VI,结合JavaServlet、WebService技术将图书馆馆藏查询、续借、逾期提醒、咨询、活动等服务整合进微信平台。【结果】读者可通过一键操作的形式便捷...

  • “2014图书馆信息技术的应用、服务和创新学术研讨会"暨“第4届数字图书馆与开放源码软件(DLIB&OSS 2014)学术研讨会”会议通知

    刊期:2014年第05期

    中国图书馆学会数字图书馆研究与建设专业委员会、中国图书馆学会专业图书馆分会和《现代图书情报技术》杂志再次联合,定于2014年6月18—21日召开“2014图书馆信息技术的应用、服务和创新学术研讨会”暨“第四届数字图书馆与开放源码软件(DLIB&OSS 2014)学术研讨会”。有关事项如下.