杂志简介：《数据分析与知识发现》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为10-1478/G2，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术
杂志简介：《数据分析与知识发现》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为10-1478/G2，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术
作者：陶俊; 孙坦 刊期：2011年第12期
关联数据研究由关联逐渐走向集成应用，为此需要解决RDF链接的关联问题。分析支持向量机方法、后向关联方法、模式映射方法和R2R属性转换方法等RDF关联原理，在此基础上从系统框架、支撑语言和关键算法的视角分析Silk、LIMES和R2R三种关联框架。最后从算法、框架和应用的角度分析RDF关联研究的未来发展动向。
刊期：2011年第12期
美国的公共图书馆和高校图书馆从今年4月第一次宣布要开始为AmazonKindle用户外借电子书，这是一项高度预期的行动。现在这个愿望成为了现实。OverDrive近日宣布开始为其网络内美国所有的公共图书馆和高校图书馆添加对Kindle的兼容性，并且将在几天内对所有站点进行更新。这是OverDrive对WIN平台所进行的一系列改进中非常重要的一步。Over—Driv...
作者：成颖; 孙建军; 张敏 刊期：2011年第12期
在比较ACRL（2000）、ANZIIL（2004）、SCONUL（2011）以及北京地区高校信息素质能力指标体系（2006）的基础上，得出ACRL（2000）是比较全面的信息素质标准的结论。结合SCONUL（2011）和北京地区高校信息素质能力指标体系（2006）中考虑到信息技术能力的思路，以ACRL（2000）和计算机自我效能为基础构建研究模型。通过929份调查问卷的结构方程...
刊期：2011年第12期
Rochester大学很高兴宣布其开源机构资源库——IR＋的2．1版正式发行。IR＋2．1版现在对整个社区都是开放的。
作者：张云中 刊期：2011年第12期
针对当前使用Folksonomy进行本体构建的问题，归纳总结当前方法存在的局限性，指出FCA集数据分析与概念建模于一身的特性在解决这些局限性上的优势，通过构建基于FCA和Folksonomy的本体构建方法模型，最终得出一种基于FCA和Folksonomy的本体构建方法，为网络社区环境下通过Folksonomy实现低价、高效、及时、灵活和人本的本体构建过程提供新的思...
刊期：2011年第12期
OCLC的极客图书馆宣传活动在2009年和2010年进行试点运行，现在已覆盖全美所有的公共图书馆，近日收到来自盖茨基金会726000美元的额外赞助，为这项运动的继续运行提供了支撑，为现在正在参加这项运动的图书馆提供了帮助，使得OCLC能够和更多的公众图书馆合作举办这项运动。这项资金确保了参与活动的图书馆一直到2013年6月都能够深入到当地社区...
作者：陈颖; 张晓林 刊期：2011年第12期
针对目前专利非结构化信息分析任务中存在的不易鉴别和界定专利创新技术和专利所达功效的问题，提出一种基于专利结构-语法-线索词特征的技术词、功效词识别方法。此方法能综合考虑专利结构、语法和线索词三种特征因素，进而在整体上提高专利中技术词、功效词识别效果。
作者：柯修; 王惠临; 于薇 刊期：2011年第12期
基于Nagao串频统计算法实现汉语和孟加拉语专有名词的识别。提取未经过词性标注的中文和孟加拉语语料中的n元串，使用改进的SSR算法过滤多余子串，利用字串的相邻字信息计算所有n元串成为专有名词的概率，并据此筛选专有名词。最后，实现基于串频统计的跨语言专有名词识别系统。实验表明，系统能够从输入的生语料中有效地识别出人名、地名、团体...
作者：王昊; 邓三鸿; 苏新宁 刊期：2011年第12期
以某大学图书馆的所有馆藏书目为研究对象，在对图书关键词标引信息进行分析的基础上，总结中文关键词的基本特点及其抽取规律，构建一个基于字序列标注的中文关键词抽取模型，提出中文关键词抽取的基础思路和实现方案，并通过实验论证模型的合理性、正确性和实用性，认为字序列标注方法优于词序列标注，基本上可以解决不分词情况下的中文关键词...
刊期：2011年第12期
博物馆和图书馆服务研究所（IMLS）已授予OCLC研究部和Rutgers大学传播和信息学院一项国家领导计划项目（National Leadership Grant），以资助他们合作研究基于图书馆的虚拟参考咨询服务（Virtual Reference Service，VRS）。
作者：谷俊; 朱紫阳 刊期：2011年第12期
提出利用蚁群聚类方法进行初始聚类，通过K—means聚类算法对初始聚类的结果进一步分层聚类，并结合术语综合相似度计算的方式提取每个类的标签，从而完成术语层次关系的构建。最后抽取部分实验结果，由领域专家对其进行评价，并对结果进行分析。
作者：朱恒民; 朱卫未 刊期：2011年第12期
基于Single—Pass算法思想，研究网络话题的在线聚类方法，以期及时捕捉网络信息的动态变化。在分析该方法聚类流程的基础上，重点研究网络动态信息流的文本特征抽取和权重计算方法，以及话题类表示和更新等关键问题，设计实验对比分析不同的标题中特征加权系数、特征权重计算和标准化方法以及话题类向量维度对话题聚类质量和时间效率的影响。
作者：马芳 刊期：2011年第12期
为减少人工分类的不确定性和分类错误，将文本分类技术引入专利自动分类系统，采用径向基函数神经网络（RBFNN）算法完成专利文本的训练和分类，并进行相关测试分析。实验结果表明，采用RBFNN分类器在专利文本自动分类中具有较理想的性能，测试平均F1值在70％以上。
刊期：2011年第12期
2011年9月22日，SCOAP3（Sponsoring Consortium for Open Access Publishingin Particle Physics）消息，该计划已开始进行出版者的招标，标志着这一开放获取计划迈入实际操作阶段。
作者：施国良; 石桥峰 刊期：2011年第12期
基于文本挖掘的理论，提出不同购物网站商品评论对比分析的方法，对不同购物网站同一商品评论是否一致进行研究。首先对商品单个特征的评论进行对比分析，然后衍生到商品的整体特征对比。研究发现，不同购物网站对同一商品的评论并不完全一致，这种不一致主要体现在商品特征上面，这说明商品评论会因为购物网站的不同而有所差异。