数据采集与处理

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Journal of Data Acquisition & Processing

杂志简介:《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准,自1986年创刊,国内刊号为32-1367/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:理论与试验研究、研究简报、综述

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会;仪器仪表学会;信号处理学会;中国一汽仪表学会;中国物理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学
国际刊号:1004-9037
国内刊号:32-1367/TN
全年订价:¥ 408.00
创刊时间:1986
所属类别:电子类
发行周期:双月刊
发行地区:江苏
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.11
复合影响因子:0.68
总发文量:1627
总被引量:9202
H指数:33
引用半衰期:5.3889
立即指数:0.0078
期刊他引率:0.9652
平均引文率:12
  • 语音转换技术研究现状及展望

    作者:张雄伟; 苗晓孔; 曾歆; 孙蒙; 曹铁勇 刊期:2019年第05期

    语音转换通常是指将一个人的声音个性化特征通过“修改变换”,使之听起来像另外一个人的 声音,同时保持说话内容信息不变。近年来,随着信息处理和机器学习技术的快速发展,语音转换技术 也得到了突飞猛进的进步。为此,在简要介绍语音转换基本概念的基础上,重点综述了近几年语音转 换的典型模型和方法,分析了语音转换的关键技术,列举了语音转换技...

  • 光声显微成像技术的研究进展

    作者:张建辉; 陈宁波; 王柏权; 刘成波; 龚小竞 刊期:2019年第05期

    光声成像作为一种兼具高光学对比度和大超声探测深度的新兴成像方法,突破了传统光学成像技术分辨率与成像深度相互制约的壁垒,获得了空前快速的发展,其中,光声显微成像技术继承了光声成像技术的优点,采用声学或光学聚焦的成像模式,可以实现高对比度、高分辨率的生物组织结构、分子与功能成像,在神经学、眼科、血管生物学和皮肤学等研究领域具有...

  • 基于ResNet的稳健语音DOA估计算法

    作者:郭业才; 刘力玮; 顾弘毅 刊期:2019年第05期

    针对传统波达方向(Direction of arrival,DOA)估计算法在阵列模型误差条件下估计性能下降 的问题,提出了一种基于残差网络(Residualnetwork,ResNet)的DOA估计算法。该算法根据神经网 络数据驱动不依赖阵列流型的特点,从广义互相关(Generalized cross correlation,GCC)中提取特征,将 提取的特征作为神经网络深层分类器的输入,对信号分类;根据分类...

  • 考虑信誉更新的移动群智感知在线激励机制

    作者:杨堤; 李卓青; 杨绿溪; 徐琴珍 刊期:2019年第05期

    激励更多用户参与感知任务并提供高质量数据是移动群智感知研究的热点问题之一。针对在线到达的激励机制场景中,参与用户提供数据的质量以及其信誉值没有得到足够重视等问题,本文提出用户在线参与感知任务的信誉评价方法并构建其信誉评价模型。综合考虑用户历史和现实的信誉记录,建立信誉更新算法模型,设计基于信誉更新的多阶段在线激励机制(Rep...

  • 基于深度特征与局部约束掩膜的相关滤波跟踪算法

    作者:王译萱; 吴小俊 刊期:2019年第05期

    为提升相关滤波算法在目标遮挡、快速运动以及背景杂乱等情况下跟踪结果的精确度和鲁棒性,提出了一种基于深度特征与局部约束掩膜(Local constrained mask,LCM)的相关滤波跟踪算法。在鉴别性相关滤波跟踪算法的基础上,利用学习得到的二值矩阵作为LCM对滤波器的能量分布进行裁剪,对模板边缘与测试图像之间产生的响应值进行抑制,实现扩大目标搜索...

  • 密度空间与密度峰值聚类的欠定混合矩阵估计

    作者:何选森; 何帆 刊期:2019年第05期

    针对欠定盲源分离问题,提出了增强信号稀疏性的方法,并把具有噪声的基于密度空间聚类与寻找密度峰值聚类相结合用于估计混合矩阵。首先,把时域观测信号变换成时频域的稀疏信号,通过单源点检测突出信号的线性聚类特性,并采用镜像映射将线性聚类转变成致密聚类以便于进行密度基的聚类分析;然后,利用密度空间聚类搜寻密集数据堆中高密度的点和与之...

  • 基于LMS-PNN算法在心音识别与预测中的应用

    作者:周克良; 王佳佳 刊期:2019年第05期

    传统的概率神经网络(Probability neural network,PNN)具有很强的容错性、学习过程简单、训练速度快等特点。为提高传统PNN在心音分类方面的性能,利用最小均方(Least mean square,LMS)方法对其进行优化,进而提高心音分类与预测的准确性。LMS PNN算法对心音的信号运用窗函数进行分帧,利用双门限法确定数据IS的值,运用LMS方法对相应的参数进行调试...

  • 说话人确认中基于无监督聚类的得分规整

    作者:古斌; 郭武 刊期:2019年第05期

    在说话人确认任务中,得分规整可有效调整测试得分分布,使每个说话人的得分分布接近同一分布,从而提升系统整体性能。直接从开发集中获得针对待识别目标说话人的大量冒认者得分,利用无监督聚类手段对这些得分进行筛选,并采用混合高斯模型来拟合得分分布,挑选均值最大的高斯单元作为得分规整的参数并将其应用于说话人的得分规整。在NIST SRE 2016...

  • 基于时频特征的抹香鲸Click与传统声呐信号的分类方法

    作者:卜令冉; 华波; 蒋佳佳; 颜晗; 段发阶; 王宪全; 李春月; 孙中波 刊期:2019年第05期

    正确识别与分类鲸类发出的叫声脉冲信号与主动声呐或通信信号,对提高海洋被动声学监测以及水下声呐探测或水下声学通信系统的稳定性和可靠性具有十分重要的作用。本文选取鲸声中具有代表性的Click信号和3类具有代表性的传统声呐信号作为研究对象,提出了一种基于时频特征的抹香鲸Click与传统声呐信号的分类方法。首先,利用滤波、小波去噪和端点检...

  • 基于复杂网络的胃癌关键基因筛选与分析

    作者:王晓曼; 刘文奇 刊期:2019年第05期

    运用复杂网络理论,对TCGA胃癌数据进行了筛选与降维,筛选出275个胃癌相关的基因,获得样本容量为40的胃癌ⅡB期样本组和样本容量为36的胃癌ⅢA期样本组。通过分析胃癌ⅡB期样本组与胃癌ⅢA期样本组的基因变化率,建立节点(基因)间的连边关系,从而构建了胃癌恶化过程的基因表达网络。引入综合中心性指标对网络进行分析,筛选出17个综合中心指数较高...

  • 融合遗传算法和关联规则的数据挖掘方法改进

    作者:孙红; 李存进 刊期:2019年第05期

    提出了一种融合改进遗传算法(Genetic algorithm,GA)和关联规则的数据挖掘方法,首先将GA交叉算子和变异算子进行自适应改进,使其在迭代过程中能够根据函数适应度值自适应调节;然后将改进后的自适应GA融入到关联规则中,充分利用GA良好的全局搜索能力,提高处理海量数据关联规则的挖掘效率。为了避免无用规则,减少不相关性的存在,在此基础上融入亲...

  • 一种基于关联频繁模式的振动数据流挖掘框架

    作者:张艳梅; 陆伟; 杨余旺 刊期:2019年第05期

    针对大型滚转机器轴承故障诊断应用场景中传统故障识别技术通常存在诊断识别精度低的问题,在频域分析基础上提出了一种新的数据挖掘框架——关联频繁模式集挖掘框架(Associated frequency patterns mining framework,AFPMF),由数据预处理、关联频繁模式集挖掘和故障状态监测组成。首先,在数据预处理过程中,AFPMF在时域上使用时间窗分块划分机械...

  • 基于层次结构数据的多元线性回归问题分析

    作者:赵芸; 唐旭清 刊期:2019年第05期

    针对传统多元线性回归分析(Multiple linear regression,MLR)在处理大数据时,特别是具有层次结构的数据,提出了基于层次结构数据的偏回归系数计算模型。该模型通过计算下层中每个部分的偏回归系数及上、下层之间的层次结构矩阵,来计算上层的总体偏回归系数。从理论研究和实际数据试验验证了在计算回归系数时新模型与传统MLR模型具有等效性。同时...

  • 一种抵抗零中频接收机正交失配特性的FM解调算法

    作者:刘宁 刊期:2019年第05期

    为了解决零中频接收机中射频链路正交下变频两路本振信号固有的相位不完全正交、幅度不完全一致特性对接收机解调性能的影响,本文提出了一种针对FM信号特点的解调算法。该算法具有天然的抗正交失配及完全实时跟踪特性,不需要建模、训练和参数解算等复杂数学运算,也不需要额外的硬件开销,简单易行。仿真实验表明本文提出的解调算法在任何正交失配...

  • 一种LT码度分布优化方法

    作者:姚渭箐; 胡凡 刊期:2019年第05期

    作为一类码率不受限的纠删码,Luby变换(Luby transform,LT)码已成功地应用于无线通信,实现数据的可靠传输。度分布是影响LT码性能优劣的关键因素。然而,传统的鲁棒孤子分布(Robust soliton distribution,RSD)在LT码码长较短下的性能不够理想。针对该问题,提出一种适用于二进制删除信道(Binary erasure channel,BEC)的新型LT码度分布优化方法。基...