杂志简介：《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准，自1986年创刊，国内刊号为32-1367/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论与试验研究、研究简报、综述
杂志简介：《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准，自1986年创刊，国内刊号为32-1367/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论与试验研究、研究简报、综述
作者：黄哲学; 何玉林; 魏丞昊; 张晓亮 刊期：2019年第03期
设计了一种新的适用于大数据的管理和分析模型大数据随机样本划分(Random samplepartition,RSP)模型,它是将大数据文件表达成一系列RSP数据块文件的集合,分布存储在集群节点上。RSP的生成操作使每个RSP数据块的分布与大数据的分布保持统计意义上的一致,因此,每个RSP数据块是大数据的一个随机样本数据,可以用来估计大数据的统计特征,或建立大数据...
作者：普运伟; 马蓝宇; 侯文太; 张天飞 刊期：2019年第03期
雷达信号分选是电子对抗的关键技术,提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达信号分选难题的有效手段。鉴于模糊函数是表征信号内在结构上的有效工具,本文采用改进粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)快速搜索信号的模糊函数主脊切面,并提出一种基于局域差分的模糊函数主脊切面特征提取方法,提取出差值和、差值最大值和差值分布熵3个...
作者：吴君钦; 王加莉 刊期：2019年第03期
现有的压缩感知MIMO-OFDM信道估计方法多采用正交匹配追踪算法及其改进的算法。针对该类算法重构大规模的数据存在计算复杂度高、存储量大等问题,提出了基于梯度追踪算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计方法。梯度追踪算法采用最速下降法对目标函数解最优解,即每步迭代时计算目标函数的搜索方向和搜索步长,并以此选择原子得到每次迭代重构值的最优解。...
作者：王传旭; 龚玉婷 刊期：2019年第03期
在基于视频图像的群组行为识别方法中,传统的深度学习方法大多使用标准(最大/平均)池化操作对卷积特征进行处理,并且未考虑群组行为中的关键人物对群组行为分类的重要性。针对以上问题,本文提出一种基于注意力机制的模型来检测群组行为视频中的行为,重点关注活动中的关键人物,根据注意力权重的不同分配动态地对卷积特征进行池化,最终正确识别视...
作者：杨济海; 李号号; 彭汐单; 张智成; 黄倩; 李石君 刊期：2019年第03期
现有的多源迁移学习算法对回归问题的研究极少,大多是解决对称的二分类问题,本文提出了加权多源TrAdaBoost的回归算法,其中误差容忍系数能一定程度解决源领域样本权重缩减过快的问题,提高了算法的效果。在修改后的Friedman#1回归问题上进行了实验,验证了该算法的有效性,误差容忍系数可以提高大约0.01的R2分数。将该算法应用到电力通信网的行业问...
作者：付玉香; 秦永彬; 申国伟 刊期：2019年第03期
机器学习涉及一些隐含的敏感数据,当受到模型查询或模型检验等模型攻击时,可能会泄露用户隐私信息。针对上述问题,本文提出一种敏感数据隐私保护“师徒”模型PATE-T,为机器学习模型的训练数据提供强健的隐私保证。该方法以“黑盒”方式组合了由不相交敏感数据集训练得到的多个“师父”模型,这些模型直接依赖于敏感训练数据。“徒弟”由“师父”...
作者：鲍军委; 徐大专; 张瑞丹; 罗浩 刊期：2019年第03期
提出了一种异构多中继压缩转发系统理论模型,其中继节点将模拟信号量化压缩成数字信号后,以不同功率经高斯信道发送给目的节点,目的节点经合并译码得到信源节点信息的估计值。然后对该种模型提出了相应的理论分析框架,并根据高斯信源(Chief executive officer,CEO)问题和香农信道容量理论推导出系统模型的表达式。最后结合总功率受限的情况,在信...
作者：陈烈锋; 许青林 刊期：2019年第03期
大数据时代,大规模数据往往由多个数据源组成并服务于多个数据驱动型应用程序。由于数据源的可信度不同,不同数据源往往会产生数据冲突,使得难以判断哪些信息是真实的。近年来,真值发现方法通过从多个数据源中找到最符合现实的真值来解决冲突而成为研究热门。当前真值发现算通常假设实体某个属性只有一个真值,然而在现实中,实体具有多个真值的情...
作者：陈明建; 胡振彪; 陈林 刊期：2019年第03期
针对投影子空间正交性测试(Test of orthogonality of projected subspaces,TOPS)对宽带信号波达方向估计(Direction of arrival,DOA)存在角度分辨率较低,且易出现伪峰的问题,提出了一种加权TOPS的宽带DOA估计新方法。该方法通过最大化各频率点信号子空间与噪声子空间特征值区分度选择参考频点,同时利用信号子空间投影代替其零空间投影;然后利用...
作者：陈茜; 狄岚; 梁久祯 刊期：2019年第03期
研究了一种基于压缩传感的实时目标跟踪算法。该算法结合多特征和压缩传感目标跟踪,增加随机测量矩阵提取多个特征用于检测,在跟踪时采用基于boosting的框架,利用多实例的正负样本包特性,提高置信区间估计,实现了实时的目标跟踪。实验结果及分析表明,本文方法在目标运动、姿态变化以及被部分遮挡的情况下,可在原压缩传感目标跟踪算法的基础上提...
作者：付争方; 朱虹; 余顺园; 薛杉 刊期：2019年第03期
为解决传统多曝光图像融合的实时性和动态场景鬼影消除问题,提出了基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建算法。对任意大小的低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像序列,仅需拟合与灰阶数目相同个数而不是与相机分辨率个数相同的视觉适应的S形曲线,利用最佳成像值判别方法直接融合,提高了算法的融合效率,能够达到实时性图像融合要求。...
作者：李世林; 李红军 刊期：2019年第03期
三维物体表面重建在现代临床医学、场景建模和林业测量等方面有着重要应用价值。为了更好地理解三维物体表面形状,本文先介绍了三维空间离散点集的Alpha形状的相关概念。在分析表面重建的Alpha-shape算法的基础上,本文提出一种自适应步长的Alpha-shape算法。通过kd-tree和k近邻平均距离来动态更新α值,使得算法在处理点集密度较大的区域时也能以...
作者：杜静; 敖富江; 李鹏飞; 马慧慧 刊期：2019年第03期
网络空间中具有纷繁复杂的多种态势要素、要素属性以及要素之间的错综关系。对这些信息能否清晰准确地分析并描述,直接关系到所建立的网络空间态势模型的准确性、完备性和有效性。本文采用知识表示方法,对网络空间中的关键态势信息要素进行描述。首先分析了网络空间态势信息知识的特点,提出了对网络空间态势信息进行知识表示的重要作用。其次研...
作者：宋国庆; 戴峥; 苏卫民 刊期：2019年第03期
研究了相干分布式信号源的二维中心波达方向估计(Direction of arrival,DOA)。利用三维交叉阵的对称特性,用求根的方法和广义ESPRIT算法分别估计出相干分布式信号源的中心俯仰角和中心方位角。所提算法无需知道相干分布式信号源的角信号分布函数,并且只需要一维谱搜索。此外,非圆信号的引入使得算法获得了更高的估计精度。计算机仿真验证了算法...
作者：许赟杰; 徐菲菲 刊期：2019年第03期
近年来深度学习发展迅猛。由于深度学习的概念源于神经网络,而激活函数更是神经网络模型在学习理解非线性函数时不可或缺的部分,因此本文对常用的激活函数进行了研究比较。针对常用的激活函数在反向传播神经网络中具有收敛速度较慢、存在局部极小或梯度消失的问题,将Sigmoid系和ReLU系激活函数进行了对比,分别讨论了其性能,详细分析了几类常用激...
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