数据采集与处理

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Journal of Data Acquisition & Processing

杂志简介:《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准,自1986年创刊,国内刊号为32-1367/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:理论与试验研究、研究简报、综述

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会;仪器仪表学会;信号处理学会;中国一汽仪表学会;中国物理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学
国际刊号:1004-9037
国内刊号:32-1367/TN
全年订价:¥ 408.00
创刊时间:1986
所属类别:电子类
发行周期:双月刊
发行地区:江苏
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.11
复合影响因子:0.68
总发文量:1627
总被引量:9202
H指数:33
引用半衰期:5.3889
立即指数:0.0078
期刊他引率:0.9652
平均引文率:12
  • 直接式波浪能采集的研究现状与展望

    作者:陈仁文; 刘川; 张宇翔 刊期:2019年第02期

    海洋波浪能量是风能、太阳能等环境能源中能量密度最大的一类能源,分布非常广泛。但海洋波能开发和利用还相对滞后,传统的波能采集装置由于存在转换机械结构复杂、转换效率低及耐冲击腐蚀能力差等缺点,实现较为困难。一种以提高转换效率、稳定可靠为目的的能量采集装置——直接式波能采集装置近年来越来越受到重视,成为该领域研究的热点。本文详...

  • 单Kinect+回转台的全视角三维重建

    作者:李健; 李丰; 何斌; 杜希瑞 刊期:2019年第02期

    为了解决当前全视角三维扫描系统价格昂贵操作复杂的问题,提出利用1台Kinect和1个回转台来构建全视角三维模型的方法。研究涉及点云预处理、点云配准、全局误差修正以及色差修正等技术。首先使用Kinect采集数据并预处理,结合转台约束利用图像几何特征进行粗配准,随后使用迭代最近点(Iterative closest point,ICP)算法实现点云的精确配准。对于累...

  • 基于压缩感知的电能质量压缩采样重构算法

    作者:张锐; 吴庭宇 刊期:2019年第02期

    针对电能质量扰动信号的重构问题,在压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法的基础上,为解决原算法的不足,提出一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified compressive sampling matching pursuit,MCSMP)算法,并将其应用在电能质量信号的重构上。该算法在候选集的选择阶段采用模糊阈值的方式代替原算法固定个数的选择方...

  • 改进的Duffing振子逆相变弱信号检测

    作者:冀常鹏; 许素娜; 冀雯靖 刊期:2019年第02期

    针对传统Duffing振子检测系统在正向相变时容易受过渡带影响并且嗓声对检测系统也会产生影响的问题,提出融合高阶累积量和Duffing振子的逆相变混沌检测方法。该方法首先利用Lyapunov指数方法计算检测系统的临界阈值yd,令检测系统的周期策动力为yd,其次对待检信号通过计算其高阶累积量进行预处理,能够降低噪声功率,并得到谐波信号的幅度变化规律;...

  • 无线信道下基于可译集的喷泉码增量译码算法

    作者:张瑞丹; 徐大专; 邓大椿 刊期:2019年第02期

    针对无线信道中数字喷泉码BP译码算法复杂度高、增量译码效率低下的问题,提出了一种基于可译集的增量译码算法。该算法给出变量节点成功译码时似然比所需达到的合适门限值Tre的理论分析方法,将译码过程中似然比高于门限值的变量节点归入可译集,提前译出以减少计算量;另一方面,若译码失败,增加开销重新译码时可先利用已成功译出的部分变量节点简...

  • 基于分组内时间切换的无线信息与功率中继传输

    作者:鲁聪聪; 刘洪武 刊期:2019年第02期

    研究了采用译码转发机制的无线供电中继网络的能量与信息传输。与常规译码转发中继网络不同,本文在能量受限的中继节点上配置能量收集单元和可充电电池。在进行信息转发之前,中继节点对收集到的能量进行累积。同时,提出了一种基于分组内时间切换的收集-传输-存储模式,在每一传输分组内进行基于时间切换的无线能量与信息传输。通过将有限容量电池...

  • 基于不完全信道状态信息的多用户MIMO中继系统预编码算法

    作者:陈小敏; 方竹; 胡续俊; 朱秋明; 陈兵 刊期:2019年第02期

    针对上行多用户MIMO中继系统,在信道存在反馈延迟及估计误差的条件下,以误比特率(Bit error rate,BER)为优化目标,提出了基于最小均方误差(Minimum mean-squared error,MMSE)准则的预编码算法。所提算法将求解发射端、中继节点、接收端矩阵的复杂非凸问题分解为3个独立的子优化问题,发射端的用户配备单天线且服从空间独立分布,先确定发射端预编...

  • UFMC-MIMO波束成形传输方案设计

    作者:魏明君; 何世文; 薛春林; 路娟; 杨绿溪 刊期:2019年第02期

    为了适应未来无线通信系统中的设备多样性、高速率、低时延和低功率消耗的需要,新型波形研究成为第5代无线通信系统的关键技术之一。通用滤波多载波(Universal-filtered multicarrier,UFMC)是一种广泛研究的5G侯选波形。然而现有的UFMC研究只涉及UFMC-SISO的场景,UFMC-MIMO的可行性和性能分析仍然空缺,而MIMO波束成形必然是5G通信系统的重要场景...

  • 一种基于偏微分方程的信号增强模型

    作者:李俊; 李远禄; 蒋民 刊期:2019年第02期

    在峰检测中,由于重叠峰和弱峰的存在,峰的漏检和错检率较高。为此本文在峰检测环节之前增加一个峰增强环节,使重叠峰的分离度以及弱峰幅度均增大。增强环节中采用的方法是将经典非线性扩散与导数谱相结合,即将导数谱增强后的信号作为经典非线性扩散的初始信号,经过一定时间的扩散得到增强后的信号。作为效果检验,首先对比了信号经过所提模型增强...

  • 电视剧语音识别中的半监督自动语音分割算法

    作者:龙艳花; 茅红伟; 叶宏 刊期:2019年第02期

    针对具有大段连续文本标注、但无时间标签的电视剧语音提出了一种半监督自动语音分割算法。首先采用原始的标注文本构建一个有偏的语言模型,然后将该语言模型以一种半监督的方式用于电视剧语音识别中,最后利用自动语音识别的解码结果对传统的基于距离度量、模型分类以及基于音素识别的语音分割算法进行改进。在英国科幻电视剧“神秘博士”数据集...

  • 基于盲源分离的ICA去噪技术在裂缝预测中的应用

    作者:王有涛; 桂志先 刊期:2019年第02期

    地震记录中不可避免地包含随机干扰信号,直接利用原始的地震资料开展裂缝发育带预测,对裂缝预测中采用的边缘检测算法影响很大,降低了预测结果的准确性。因此,有必要对地震资料进行去除噪声的处理,提高原始地震资料的品质。本文基于盲源分离的独立分量分析方法(Independent component analysis,ICA)去噪技术,将地震资料分解为不同级次的背景与储...

  • 基于帧间差分的随钻测井数据压缩算法

    作者:梁耀; 鞠晓东; 李传伟; 陈国兴; 左兴龙; 孙衍; 代志平 刊期:2019年第02期

    随钻测井技术的快速发展导致常规应用的泥浆传输速率(1b/s左右)已无法满足测量参数实时上传的需求,而数据压缩技术是提高传输速率的一个有效手段。通过分析泥浆脉冲编码信号的特点,结合现场应用经验,本文设计一种基于帧间差分式的数据压缩算法并将其应用于随钻测井数据编码、解析处理过程中。实际应用效果表明该算法能有效提高传输速率,节省数据...

  • 一种基于压缩感知和动态时间规整的信号肽特征提取新算法

    作者:张洋俐君; 高翠芳; 陈卫; 田丰伟 刊期:2019年第02期

    准确识别出信号肽对蛋白质的研究和定位有着非常重要的意义。压缩感知技术能够在保留生物序列主要信息的同时降低冗余信息,将高维信息投影到低维空间上进行特征提取。因此本文基于压缩感知技术再结合动态时间规整算法提取出新的特征向量,提出一种高鉴别性的信号肽特征提取新方法。该算法所提取的特征不但体现了信号肽中的氨基酸组成、排列顺序、...

  • 基于节点度中心性的无监督特征选择

    作者:闫泓任; 马国帅; 钱宇华 刊期:2019年第02期

    特征选择方法可以从成千上万个特征中选择合适的少量特征,使模型更加有效、高效。本文考虑到真实场景下高维数据集中特征之间互相关联以及使用复杂网络结构描述特征空间的全局性与合理性,提出无监督场景下的基于复杂网络节点度中心性的特征选择方法。根据特征间的相关性大小,设定阈值选择保留符合要求的关联;再利用保留的关联生成以特征为节点的...

  • 基于卷积神经网络的语种识别系统

    作者:金马; 宋彦; 戴礼荣 刊期:2019年第02期

    从给定语音中提取有效语音段表示是语种识别的关键点。近年来深度学习在语种识别应用中有重要的进展,通过深度神经网络可以提取音素相关特征,并有效提升系统性能。基于深度学习的端对端语种识别系统也表现出其优异的识别性能。本文针对语种识别任务提出了基于卷积神经网络的端对端语种识别系统,利用神经网络强大的特征提取能力及区分性建模能力,...