杂志简介：《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准，自1986年创刊，国内刊号为32-1367/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论与试验研究、研究简报、综述
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作者：赵永波; 刘宏伟 刊期：2018年第03期
多输入多输出（Multiple input multiple output,MIMO）雷达是把无线通信系统中的多个输入和多个输出技术引入到雷达领域,并和数字阵列技术相结合而产生的一种新体制雷达。由于采用了波形分集技术,MIMO雷达拥有许多传统相控阵雷达所无法比拟的优越性。本文对MIMO雷达进行了评述。首先对MIMO雷达的概念和原理进行了说明,并指出其同相控阵雷达的关...
作者：魏本征; 尹义龙 刊期：2018年第03期
神经细胞图像分割对于神经科学研究具有重要应用价值。神经细胞亚显微结构的复杂性,以及透射电子显微成像（Transmission electron microscope,TEM）易出现的边界丢失、模糊等质量问题,使得神经细胞TEM图像的自动分割成为一个医学图像处理难题。基于神经细胞TEM图像的局部聚簇性特点,应用超像素技术,本文研究设计了一种基于局部特征约束的TEM图...
作者：赵知劲; 吴棫 刊期：2018年第03期
由于粒子滤波本身的＂粒子贫化＂问题,导致基于传统粒子滤波的单通道信号盲分离算法分离性能恶化以及计算量较大,本文提出了一种基于粒子流滤波的单通道BPSK信号盲分离新算法。根据由两路BPSK信号混合的单通道信号,构造了测量方程和状态方程。然后,通过将状态空间中服从先验分布的粒子移动到其对应的后验分布上,实现了粒子更新,其不同于粒子滤波...
作者：翟俊海; 张明阳; 王陈希; 刘晓萌; 王耀达 刊期：2018年第03期
提出了一种基于MapReduce和上采样的两类非平衡大数据分类方法,该方法分为5步：（1）对于每一个正类样例,用MapReduce寻找其异类最近临;（2）在两个样例点之间的直线上生成若干个正类样例;（3）以新的正类样例子集的大小为基准,将负类样例随机划分为若干子集;（4）用负类样例子集和正类样例子集构造若干个平衡数据子集;（5）用平衡数据子集训练...
作者：叶明全; 高凌云; 伍长荣; 黄道斌; 胡学钢 刊期：2018年第03期
基因表达谱中信息基因选择是有效建立肿瘤分类模型的关键问题。肿瘤基因表达谱具有高维小样本、噪声大且存在大量无关和冗余基因等特点。为了获得基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的一组信息基因,提出一种基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择SUNRS方法。首先利用对称不确定性指标评估信息基因的重要度,以剔除大量无关和冗余...
作者：李俊山; 张姣; 隋中山; 李建军 刊期：2018年第03期
为解决大气湍流退化序列中运动目标检测困难的问题,提出了一种结合低秩分解和检测融合的目标检测方法。首先,根据退化视频中湍流运动分量的稀疏分布特点,采用低秩矩阵描述法将每帧图像分解为低秩稳像和稀疏运动两部分,初步实现场景和湍流运动的粗分离。其次,由于稀疏部分中包含目标在内的整个场景的稀疏运动量,引入自适应阈值法剔除干扰量,分割...
作者：谢群辉; 陈松灿 刊期：2018年第03期
由于线性判别分析仅是线性方法,难以有效应对非线性问题,而对其非线性化是解决这一问题的关键途径。非线性化判别方法主要包括神经网络和核化方法。神经网络判别分析方法虽然继承了神经网络所具有的自适应、分布存储、并行处理和非线性映射等优点,但也遗传了其训练速度慢且易陷入局部最小值缺点;而核线性判别分析方法虽能获得全局最优解析解,但...
作者：沈希忠; 叶秋泽 刊期：2018年第03期
超声在传播时,由于受到材质不均匀、材料内部杂质等的影响而使接收信号受到噪声的干扰,这种干扰有时会淹没所检测的裂纹信号,因此必须要经过增强处理。声学增强处理常用的方法是维纳滤波。本文提出维纳滤波用于超声增强的具体实现方法,即首先统计平均无脉冲段的初始噪声功率谱,然后自适应计算带干扰超声段功率谱,最后进行维纳滤波。超声数据在不...
作者：王轩; 孙权森; 刘佶鑫 刊期：2018年第03期
遥感图像压缩的传统方法普遍存在着重构时间长、重构质量有待改进等应用难题。本文针对不同典型地物的遥感图像,采用K-SVD字典学习方法分别进行过完备字典训练。重构过程中,采用图像分块优化机制：首先对部分图像块通过多次迭代,从相应地物的过完备字典里求解出能线性表示原图像的原子;然后对其邻域内的图像块,优先使用这些原子中的一部分作为初...
作者：贾琼琼; 吴仁彪; 王文益; 卢丹; 王璐 刊期：2018年第03期
针对全球卫星导航系统（Global navigation satellite system,GNSS）中的多径干扰抑制问题,本文提出了一种有效的小运算量算法。该算法将多径抑制问题转换为时延估计问题,利用基于信号分离理论的Weighted RELAXation（WRELAX）算法求解非线性最小二乘代价函数。考虑到GNSS信号相关函数的特点,通过对接收数据与参考信号的相关函数及参考信号的自...
作者：方志坚; 傅仰耿; 陈建华 刊期：2018年第03期
针对线性组合方式所构建的置信规则库存在常常无法准确发挥前件属性权重的效能,且随着评价等级个数的增加,新激活权重公式往往会对结果造成不利影响的不足,本文在现有置信规则库推理分类算法的基础上,提出二择众仓决策法,以此改进置信规则库决策系统。首先仅设置两个规则的后件评价等级,对一个决策问题仅做出二择判定,即回答是与否;其次,设置多...
作者：张逸凡; 赵斌; 孙鸿艳; 谈超; 吉根林 刊期：2018年第03期
移动对象的聚集模式是时空轨迹模式挖掘中的重要课题,它研究移动对象群体在多个连续时刻中的空间聚集问题。现有的聚集模式基于共现模式进行定义,挖掘结果中夹杂大量非运动的聚集群体,严重影响模式挖掘的效果。为了解决此问题,本文提出了基于群体运动过程建模的汇聚模式。该模式定义从群体运动形态出发进行设计,准确识别向心运动的移动群体,有效...
作者：宋恺涛; 彭甫镕; 陆建峰 刊期：2018年第03期
协同滤波是当前推荐系统中一种主流的个性化推荐算法,通过近似用户对商品的评价进行推荐。核函数是解决非线性模式问题的一种方法。协同滤波通常会选用不同的核函数来分析用户之间的影响关系。由于单核函数无法适应于复杂多变场景。因此,结合多个核函数成为一种解决方法。多核学习能够针对场景来组合各个核函数以获取更好的结果。本文提出了一种...
作者：罗璇; 张莉; 薛杨涛; 李凡长 刊期：2018年第03期
作为一种常用的降维方法,适用于小样本的监督化拉普拉斯判别分析方法通过使用图嵌入的判别近邻分析得到了很好的降维效果。但该方法在构建近邻图时,在K近邻中寻找同类和异类样本点存在数据不平衡问题;此外,在优化该方法的目标函数时,没有全面考虑到类间信息,从而会在一定程度上降低该方法的性能。针对以上两个问题,本文提出了适用于小样本的双邻...
作者：张慧珍; 严云洋; 刘以安; 周静波; 高尚兵 刊期：2018年第03期
视频监控已经成为当今火灾防范的主要方法。视频火焰算法层出不穷,但多为训练各种分类器做最后的分类,这需要提前准备大量相关的视频火焰样本来做训练,在视频火焰样本不够的情况下往往不能达到很高的检测率。本文提出一种基于超像素分割并结合闪频特征进行判断识别的方法。首先在Lab颜色空间上利用超像素分割方法将待检测图像分割出近似均匀的若...
影响因子：1.03
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