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杂志简介：《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准，自1986年创刊，国内刊号为32-1367/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论与试验研究、研究简报、综述
作者：卢宏涛 张秦川 刊期：2016年第01期
随着大数据时代的到来,含更多隐含层的深度卷积神经网络（Convolutional neural networks,CNNs）具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型自提出以来在计算机视觉领域的多个大规模识别任务上取得了令人瞩目的成绩。本文首先简要介绍深度学习和卷积神经网络的兴...
作者：高新波 沈钧戈 刊期：2016年第01期
信息技术和社会媒体的快速发展使得网上旅游数据日益庞大。随着游客对旅游需求呈现多样化和定制化趋势,旅游信息服务成为目前的研究热点。社会媒体中的社区和自媒体平台存在着海量的旅游信息资源,基于社会媒体的旅游数据挖掘可以充分利用这些资源,将其应用在智慧旅游推荐上,进而推动＂互联网＋旅游信息化＂的快速发展。本文全面分析和讨论了目前...
作者：彭进业 杨瑞靖 冯晓毅 王文星 彭先霖 刊期：2016年第01期
自动疼痛识别技术在医疗保健,特别是在对无法用语言表达疼痛的病人的治疗和护理中具有广泛的应用前景,因此逐步受到研究者的关注。由于人的面部线索是很重要的疼痛评估依据,并且基于计算机视觉技术的人脸表情识别研究已取得很大进展,因此利用面部表情信息实现自动疼痛识别成为了一条有效的途径。本文首先简要介绍了目前常用的STOIC表情数据库、...
作者：黎铭 霍轩 刊期：2016年第01期
软件质量是计算机系统安全可靠运行的保障,而软件缺陷是导致软件质量低下的重要诱因。软件缺陷挖掘技术凭借其能够通过对软件代码及其相关数据进行分析建模,发现软件系统潜在的缺陷,已得到了软件质量保障领域的广泛关注。要准确发现软件模块中潜在的缺陷,需要利用大量带有缺陷情况标注的模块进行学习。然而,缺陷情况标注往往需要通过详细测试或...
作者：罗斌 郜伟 汤进 王文中 李成龙 刊期：2016年第01期
车牌定位是车牌识别系统中核心部分,具有较高的研究和应用价值。尽管近些年来该研究取得了很大的进展,但仍无法很好地解决低亮度、低分辨率和车辆倾斜等环境下的定位问题。本文提出了一种新的全卷积神经网络,通过回归车牌角点的方式准确地进行车牌定位。为了保证训练的有效性,对45 000幅含有车牌的图像进行人工标注。同时,对标注的图像随机进行...
作者：齐敏 程恭 杜乾敏 朱柏飞 魏效昱 刊期：2016年第01期
为满足高端工业检测中对检测精度和检测时间的严格要求,针对现有图像插值方法在插值速度与精度方面的矛盾,本文提出了一种分区域多方向数据融合图像插值方法。在灰度平坦区域,采用双线性插值算法进行插值。在边缘纹理区域,则选取待插值点在源图像中对应点的4×4邻域内4个插值方向上距离最近的12个像素点,基于距离平方反比计算估计值;然后结合方向...
作者：郭继昌 申燊 刊期：2016年第01期
无线多媒体传感器网络系统存在无线信道随机衰落以及高误码率等问题,对视频应用的影响尤为突出。压缩感知理论应用于视频信号编码提供了一种抗无线信道随机衰落以及降低误码率的思路,但由于压缩感知重构算法的高复杂度,使得在解码端很难高效实时地恢复出视频序列。本文通过改进SL0算法的迭代搜索方向、迭代搜索方法以及循环终止条件等提出了一种...
作者：李士进 占迪 高祥涛 柏屏 刊期：2016年第01期
针对纸质水文资料数字化应用,对相机拍摄的水文资料图像进行分割,提出基于梯度和颜色信息融合的水文图像分割方法。首先利用图像在CIE Lab空间上的颜色分量特征分割出曲线,然后进行分块处理,利用梯度算子在水平和垂直方向分别判别属于网格线上的目标像素点,统计这些像素点的颜色信息,利用颜色分量关系对网格线进行初步提取,之后加入水平和垂直方...
作者：叶继华 万叶晶 刘长红 李汉曦 王仕民 刊期：2016年第01期
多个子空间直和能保证多个子空间数据融合时多个子空间得到的特征向量相互两两正交,融合数据采用该特征表示时冗余最小,更有利于分类识别。本文基于多子空间直和进行特征融合,提出了一种新的人脸识别算法。通过2DPCA算法,首先分别计算所有训练样本归一化后正脸、左侧脸及右侧脸图像的协方差矩阵的各P个最大特征值对应的P个相互正交的特征向量,然...
作者：汤进 单晓凤 阮瑞 王文中 刊期：2016年第01期
视频浓缩是包含原视频有效信息的简短表示,以便于视频的存储、浏览和检索。然而,大部分视频浓缩方法得到的浓缩视频中会丢失少量目标,不能完整表达原始视频的全部内容。本文介绍了一种基于目标轨迹优化的视频浓缩方法。首先使用改进的目标轨迹提取算法提取原视频中目标的轨迹,然后利用马尔可夫随机场模型和松弛线性规划算法得到每条轨迹的最优时...
作者：李海林 梁叶 刊期：2016年第01期
对于股票联动性的研究,传统时间序列分析方法及目前数据挖掘技术主要使用国内或者国外股票指数来研究市场、板块或行业之间的联动关系,并得到一些较为宏观的结论,存在着缺少直接分析与挖掘个股数据之间的联动性的问题。鉴于此,本文提出一种基于动态时间弯曲的股票时间序列联动性研究方法。通过动态时间弯曲找出若干只形态相似的股票,并在此基础...
作者：姬波 叶阳东 卢红星 刊期：2016年第01期
序列化信息瓶颈（Sequential information bottleneck,sIB）算法是一种广泛使用的聚类算法。该算法采用联合概率模型表示数据,对样本和属性的相关性有较好的表达能力。但是sIB算法采用的联合概率模型假设数据各个属性对聚类的贡献度相同,从而削弱了聚类效果。本文提出了赋权联合概率模型概念,采用互信息度量属性重要度,并构建赋权联合概率模型来...
作者：郭志波 严云洋 庞成 刊期：2016年第01期
主分量分析是模式识别领域使用较广的一种特征抽取方法,但是由于经典的主分量分析在处理图像矩阵时需要将图像展开成向量形式,使得计算量很大。本文提出了一种多频带主分量分析方法,该方法不仅减少了运算过程中的计算量,而且在一定程度上提高了整体性能。首先通过二维离散余弦变换将图像转变成频率数据,再按照频率变化将数据分成多个频带,然后在...
作者：闫晓蒙 张涛 奚玲 平西建 刊期：2016年第01期
针对最不重要比特位（Least significant bit,LSB）匹配隐写算法,本文提出了一种新的负载定位算法。将隐写负载定位看作二分类问题,将载密图像每个像素位置看作待分类样本,通过提取载密图像集中每个像素位置在8个方向上的相邻像素差分平方均值特征,利用支持向量机（Support vector machine,SVM）分类器,将每个像素位置划分到正确的类别——负载...
作者：郭金玲 樊东燕 郭虎升 刊期：2016年第01期
在面向大数据问题的应用领域中,由于现实世界的多样性和复杂性,经常会遇到大规模的多类别数据挖掘问题,传统的多分类方法一方面存在着超平面不平衡更新的问题,另一方面学习效率较低,对于复杂的多类别数据无法进行高效分类。针对这个问题,本文提出了一种改进的动态主动多分类（Dynamical active multiple classification,DYA）方法,该方法通过将...
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