杂志简介：《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准，自1986年创刊，国内刊号为32-1367/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论与试验研究、研究简报、综述
杂志简介：《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准，自1986年创刊，国内刊号为32-1367/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论与试验研究、研究简报、综述
作者：陶嗣巍 赵东 赵健 刊期：2009年第S1期
利用人工神经网络(ANN)对含有不同缺陷程度的木材进行了定性和定量解析。通过选择合理的神经网络结构,建立有效的训练样本集,确定合理的参数及训练方法,对3种不同缺陷类型木材进行了解析,考察了网络的泛化能力。结果表明:该网络能够对不同缺陷程度的木材进行准确地识别,而且本研究为人工神经网络在木材缺陷损伤的定性和定量分析方面提供了一种有...
影响因子：1.03
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.1
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.36
期刊级别：部级期刊
发行周期：双月刊
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期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.42
期刊级别：部级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.65
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.12
期刊级别：部级期刊
发行周期：季刊
影响因子：0.26
期刊级别：部级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.39
期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊