数码设计

数码设计杂志 部级期刊

Peak Data Science

杂志简介:《数码设计》杂志经新闻出版总署批准,自2002年创刊,国内刊号为11-5292/TP,是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:计算机与应用、工程科技研究、艺术设计创新、文教科技信息等

主管单位:经济日报社
主办单位:经济日报社
国际刊号:1672-9129
国内刊号:11-5292/TP
全年订价:¥ 600.00
创刊时间:2002
所属类别:科技类
发行周期:半月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.01
复合影响因子:0.04
总发文量:22874
总被引量:944
H指数:11
  • 基于社群智能的大规模移动社交网络数据挖掘技术研究

    作者:魏军林; 韩楠; 乔少杰; 袁犁; 丁超 刊期:2018年第06期

    将大规模移动社交网络数据作为研究对象,以社群智能、数据挖掘、GIS为主要手段,对网络宏观静态拓扑特性和微观交互规律进行研究。从模型通用性入手,对个体交互模式建模,揭示群体行为特征,为社会计算、现实世界挖掘、城市计算研究奠定基础。研究难点和关键问题包括:(1)利用复杂网络拓扑特性理论研究网络直径缩减属性和稠化定律;(2)设计基于时空相...

  • 面向情景感知计算的轨迹大数据挖掘技术

    作者:魏军林; 韩楠; 乔少杰; 甘戈; 温敏 刊期:2018年第06期

    以Internet应用、GIS、静态感知基础设施、移动及可穿戴设备感知的轨迹大数据挖掘问题为背景,将移动数据库作为研究对象,以大数据处理、情景感知计算、轨迹数据挖掘为主要研究手段,从模型通用性入手,利用情景获取技术提取复杂时空交互语义,建立情景表达和情景与时空数据关联模型,从主客观角度阐明时间、用户和社会情景因素对轨迹大数据挖掘准确...

  • 基于节约算法的车辆调度问题优化

    作者:王海玲; 卢允辉 刊期:2018年第06期

    本文通过对于车辆调度现状建立了单车满载车辆的分送优化模型。首先对问题进行分析,将模型各个需求点的最小需求量作为约束,以总运输路径最短为目标,来确定车辆配送路线。并以节约算法的基本原理为基础,对模型进来具体求解优化。最后给出优化后的处理方法的优缺点分析,并且对解结果进行讨论和再优化。

  • 论高校数据库的安全性

    作者:董宇; 曲洋; 程子傲 刊期:2018年第06期

    随着各行各业之中计算机的广泛应用,计算机数据安全性问题就逐渐显现出来,但是却令人担忧。因此,本文在分析高校计算机数据库安全管理现状的基础上,对高校数据库的安全性进行分析,希望可以满足高校数据库保护的要求。

  • 论人工智能及其在计算机网络技术中的运用

    作者:林小傲 刊期:2018年第06期

    虽然人工智能属于新型高科技技术,但是对于技术的一本特征也有所耳闻。在网络技术的支持下,人工智能技术得以利用,为我们的生活与生产带来了便利条件。所以,本文在分析人工智能的基础上,在计算机网络技术中加以应用,希望可以满足分析的需求。

  • 论大数据时代下银行信息的安全保护策略

    作者:邢陈思 刊期:2018年第06期

    由于信息技术、网络金融的进一步发展,各大银行开始追捧大数据,将自身数据资源与互联网结合在一起,以此来促进自身各项工作效率的提升。就大数据时代而言,银行将客户与交易信息,从内部系统延展到了互联网之中。在这一背景下,信息拥有了泄露破坏性强、数据量大以及数据价值高三个特点,所以也给信息安全防护带来前所未有的挑战。

  • 人工智能及其在计算机网络技术中的运用

    作者:杜沛然 刊期:2018年第06期

    目前人工智能技术正在快速的发展着,人工智能产品的出现是由于科技水平不断进步从而出现的新型产业,特别是在现代化的社会上,对于各个行业都产生了很重要的作用,人工智能开启了新的行业领域,由于人工智能技术的科技价值比较高,从而推动了全球的发展,人工智能技术已经得到了很快的发展升级,制造型工厂从刚开始手工加工到目前的全自动化生产对于产...

  • 计算机硬盘故障数据恢复技术

    作者:刘战亚 刊期:2018年第06期

    如今,我国不仅迎来了信息时代,还迎来了网络时代,使各种信息网络技术在各大领域的应用越来越广泛,尤其是计算机信息技术,更是在人们的生产及生活中得到了普及,带动我国生产信息化发展,加快了我国社会发展进度,使我国与发展国家之间的信息技术差距越来越小。但计算机信息技术应用中还存在一些问题,常见的问题就是计算机硬盘故障,这会使得硬盘中的...

  • 分析基于人工智能视觉的特定场景识别系统设计

    作者:盛宏兵; 王鹏; 吴小燕; 黄清锋 刊期:2018年第06期

    特定场景识别对消防、监控等具有重要作用,为保障识别精度和识别效果,可引入人工智能视觉,实现对基于人工智能视觉的特定场景识别系统构建,可为相关领域提供帮助,且效果显著。故此,文章对该系统展开研究,分析系统的具体设计,再分析系统软件部分,旨意为相关人员提供参考,确保识别能力,并为相关人员提供参考。

  • 计算机软件工程管理与应用探讨

    作者:王立鹏 刊期:2018年第06期

    计算机软件的快速发展,使人们的工作和生活发生了翻天覆地的变化,在当下这个互联网时代,计算机软件的发展无疑为人们生活质量的改善以及工作效率的提高提供了强大的助力。同时,它也对社会的稳定和发展起到了不小的推动作用。基于计算机软件工程的重要作用,笔者将对计算机软件工程管理的具体内容,以及它的具体应用进行阐述和分析,希望可以为计算...

  • 大数据背景下的计算机信息处理技术分析

    作者:余美华 刊期:2018年第06期

    21世纪以来,计算机占领了整个市场先机,占据着大多数人的生活,不论在工作还是生活中,都是不可缺少的网络通讯、信息收集、资源分配等工具。且随着时间的前进计算机价值有增无减,由于互联网运行规模逐渐增大,当前互联网数据已达到十亿T,是有史以来最强大的规模,所以当前时代也被人们成为大数据时代。大数据时代的来临带给计算机信息处理技术一定...

  • 计算机数据挖掘技术的开发及其应用

    作者:徐建科; 颜洲 刊期:2018年第06期

    我国在计算机数据挖掘技术的应用时间还不是很长,还没有得到有效的发展,但是其应用范围的扩增却是非常迅速,因为其本身具有较高的实用性。在计算机的功能的不断增加,一些统计学理论也融入其中,在这种情况下出现了数据挖掘技术,在使用云计算,云存储的今天。数据挖掘技术不断进步,为人们解决众多问题,在计算机网络中查找筛选出人们想要知道的信息,...

  • 基于神经网络的手写字符识别优化研究

    作者:刘擎宇; 唐旭清 刊期:2018年第06期

    随着人工智能和大数据的兴起,神经网络的应用越发广泛,使得机械识别成为一个热点研究问题。传统的手写字体识别是以BP神经网络为基础,在大样本的训练数据下对手写字体的进行智能识别。本文提出一种小样本抗干扰的识别方案,使得训练样本在数据较少且存在一定噪音干扰的情况下也能进行高精度、有效识别。首先通过对手写字符的预处理等步骤实现图像...

  • 基于非结构化数据挖掘的原油价格预测研究

    作者:卢文君 刊期:2018年第06期

    对于油价波动,乃至于各类市场价格(如期货、外汇、股市)的波动预测,经济学界已经有几十年的研究。然而受限于时代因素、技术因素、从业者的知识背景等因素,经济学界对于价格波动的研究主要集中在技术面,建立的模型多为基于各类结构化数据的公式型预测模型,使用机器学习手段的属于少数,而使用非结构化数据和近年来领先的深度学习技术相结合的更为...

  • 基于数据与自然美学—未来信息设计的可能性

    作者:顾善凯 刊期:2018年第06期

    信息设计与社会文明同步发展,它们相互前进,相互作用,伴随着人类文明、社会审美需求和物质水平不断提高。其受众从传统的平面转化为精神作品,不断的从自然中寻找精神依据,人类作为个体在环境中体验与生存,需要感受美和传达美。