水电能源科学

水电能源科学杂志 北大期刊 统计源期刊

Water Resources and Power

杂志简介:《水电能源科学》杂志经新闻出版总署批准,自1983年创刊,国内刊号为42-1231/TK,是一本综合性较强的水利期刊。该刊是一份月刊,致力于发表水利领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:水文水资源、水环境、水处理、工程勘察及测量、水工材料、水工结构、水力机械、水利水电工程施工、水利管理、电气工程、能源等

主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:中国水力发电工程学会;华中理工大学
国际刊号:1000-7709
国内刊号:42-1231/TK
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1983
所属类别:水利类
发行周期:月刊
发行地区:湖北
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:0.96
总发文量:7864
总被引量:30426
H指数:36
引用半衰期:4.9519
立即指数:0.0277
期刊他引率:0.7195
平均引文率:8.3019
  • 基于系统动力学的海口市需水预测分析

    作者:黄国如; 李彤彤; 王欣; 冼卓雁; 冯杰; 翁白莎 刊期:2016年第12期

    基于系统动力学模型理论,构建海口市经济社会-生态环境-水资源复合需水预测模型,在经济社会稳定或高速发展、节水措施强化或适度推广的交叉组合情景假设下,给出在来水频率P=50%、75%、90%时,海口市各区域用户发展需水量的高、低两种预测结果,并对结果进行合理性分析。结果表明,所得需水预测结果较为可靠,可为海口市水资源管理和水资源配置提供参...

  • 优选GM(0,N)模型在大连市城区需水预测中的应用

    作者:黄朔; 彭勇; 张小丽; 黄丽丽 刊期:2016年第12期

    重点考虑历史资料代表性和社会经济发展不确定性对大连市城区进行需水预测,即先对研究区域历史资料代表性进行审查,审查结果表明1995、2000年资料代表性不足;再经灰色关联分析法和模型物理意义审核两轮筛选,最终保留5个主要相关因子用于需水预测建模;最后采用资料代表性稍有差异的两组数据,基于GM(0,N)构建了需水预测对比模型,结果表明选取代...

  • 改进的人工鱼群算法在邯郸市水资源优化配置中的应用

    作者:李苏; 刘彬 刊期:2016年第12期

    鉴于水资源短缺、用水紧张、水资源不合理利用是我国水资源面临的严峻问题,基于水资源现状,合理、科学的水资源优化配置是实现水资源协调可持续发展的必要条件。以邯郸市为研究对象,采用改进人工鱼群算法,建立水资源优化配置模型,对邯郸市水资源进行合理分配。结果表明,在规划水平年2020年,25%、50%保证率下仅有武安县缺水,缺水率分别为4.8%、11...

  • 多源卫星降水数据在瓯江流域的适用性分析

    作者:程开宇; 张磊磊; 康颖; 张建云; 刘光保; 沈小勤 刊期:2016年第12期

    为利用卫星降水数据开展流域水文模拟预报,基于瓯江流域内94个雨量站1998~2013年逐日降雨量数据,分析了多源卫星降水数据(TMPA、RT、CMORPH和PERSIANN)在该地区的适用性。结果表明,PERSIANN数据精度最低,其次为CMORPH和RT,TMPA数据精度最高,其中PERSIANN和CMORPH数据低估了实际降水量,而RT和TMPA略高估了降水量;梅汛期和非汛期的精度高于台汛...

  • 1960~2013年云南省降水时空变化特征分析

    作者:王理萍; 王树仿; 张刘东; 王福来; 龙晓敏 刊期:2016年第12期

    鉴于分析云南省降水时空变化特征对该地区旱涝灾害预警和水文模型研究具有重要意义,基于云南省29个气象站点1960~2013年的逐日降水资料,采用滑动平均、线性倾向估计、Mann-Kendall突变检验、滑动t检验和普通克里格插值等方法分析了该地区降水变化特征、降水变化趋势及空间分布情况。结果表明,年际降水量以7.7mm/10a的幅度逐渐减少,在2008年发生...

  • 基于中位数突变检验方法的西部地区年降雨突变分析

    作者:王杰; 裴斌 刊期:2016年第12期

    受气候变化和人类活动的影响,极端天气事件频发,使得以均值为代表的突变检验可能失效,因此基于中位数理论,将中位数检验方法作为一种新方法扩充入突变检验方法体系中,利用其他突变检验方法对资料系列进行检验,并以乌鲁木齐站、阿勒泰站等我国西部地区四个气象站1951~2015年降水资料系列为例,验证了在极端值存在情况下中位数检验是一种较好的检验...

  • 三种旱涝指标在南京市的适用性分析

    作者:钱纯纯; 陆宝宏; 陆建宇; 侯盼; 黄济琛; 徐伟 刊期:2016年第12期

    为评价降水Z指数、标准化降水指数和降水分级指数三种旱涝指标在南京市的旱涝频发特征中应用的优劣,基于南京站1951~2012年逐日降水资料,研究1、3、6、9、12个月等5种尺度下降水Z指数、降水分级指数和标准化降水指数三种旱涝指标与对应时段降水量的关系、三种旱涝指标的相关关系、月际过程及在历史典型旱涝年中的应用效果。结果表明,降水Z指数、...

  • 气候及土地利用变化对嘉陵江流域实际蒸散发量的影响

    作者:孙一萌; 陈喜; 黄日超; 张永生; 高满 刊期:2016年第12期

    根据嘉陵江流域内12个气象站点1956~2012年的逐日气象资料,分别采用改进前后的平流干旱模型对嘉陵江三个子流域的实际蒸散发进行模拟,提出了一种基于气候变化和土地利用变化的实际蒸散发(Ea)贡献率计算方法。结果表明,与水量平衡法的估算结果相比,改进后模型对Ea的估算精度高于原始模型,且修正后模型参数α与土地利用类型具有相关性;三个子流域...

  • 沱沱河流域水文气象要素变化特征分析

    作者:唐雄朋; 吕海深 刊期:2016年第12期

    为更好地理解气候变化对沱沱河流域径流变化的影响,采用累积距平法、M-K检验和小波分析方法综合分析了沱沱河流域1961~2010年以来的气温、降水和径流深序列年际变化特征。结果表明,近50年以来,沱沱河流域气温、降水和径流深序列均呈不同程度的上升趋势,且分别以0.32℃/10a、8.7mm/10a、4.1mm/10a的速度上升;气温、径流深序列均有显著上升趋势,而...

  • HBV模型与新安江模型在黄河源区的应用比较

    作者:王思媛; 孙利敏; 胡高辉; 陈浩; 杨涛 刊期:2016年第12期

    为强化黄河源区水资源管理及生态环境规划等问题,采用HBV模型、新安江模型对其流量过程进行模拟。HBV模型中共有15个参数,参数率定采用蒙特卡罗法(MC)和遗传算法(GA),发现敏感参数有5个,且HBV模型中应用遗传算法计算得到的结果与实测过程更加接近。新安江模型共有17个参数,参数率定采用了蒙特卡罗法(MC)、拉丁超立方分层抽样(LHS)、次数...

  • 时变线性汇流模型在半湿润半干旱地区的应用

    作者:岳丽丽; 李致家; 贾静 刊期:2016年第12期

    基于时变线性汇流模型的结构及原理,将时变线性汇流模型与新安江模型相结合,用于模拟我国半湿润地区的英那河流域和半干旱地区的观台流域的洪水过程,同时将模拟结果与新安江模型的模拟结果进行对比分析。结果表明,在半湿润半干旱地区,采用时变线性汇流的新安江模型的模拟效果略好于新安江模型。

  • 基于广义回归神经网络模型的径流预测研究

    作者:郝建浩; 唐德善; 尹笋; 金新 刊期:2016年第12期

    为提高径流预报精度,构建了基于广义回归神经网络模型的径流预测模型并将其应用于浙江丽水小溪流域中,对白岩测站50年月平均径流资料进行模拟研究,并与BP神经网络模拟结果进行对比。结果表明,广义回归神经网络预测精度较BP神经网络模型高,更接近径流监测实测值,平均相对误差为11.06%,且预报结果比较稳定,为径流时间序列模拟提供了一种更优的建模...

  • 基于组合回归方法的尼洋河流域中长期径流预报

    作者:白庆芹; 邢君杰 刊期:2016年第12期

    鉴于仅使用单一的中长期径流预报方法很难有效地拟合和预测整个径流过程,将逐步回归法和自回归方法相结合,对尼洋河流域1956~1999年逐年年径流序列进行非平稳序列逐步回归趋势分析、周期分析及平稳序列自回归分析,并与AR(1)模型的计算结果进行比较研究。结果表明,组合回归方法的预测效果较好。

  • 洪湖外源性面源污染影响因素及其保护修复对策

    作者:庞任宏; 朱永华; 吕海深; 陈亚宁 刊期:2016年第12期

    鉴于面源污染是导致湖泊水质恶化的重要原因之一,研究其污染过程具有重要意义。采用2006~2015年四湖流域相关资料,研究其中部区域的外源性面源污染对洪湖的影响。先利用污染物输出系数法研究外源性总氮年际增长与水质之间的关系,结合农业生产规律分析各月总氮变化规律与主要污染源优势期,并给出对应保护与修复措施。结果表明,研究期内年际外源性...

  • 河口盐水入侵距离与上游径流、下游潮汐的关系及其变化规律试验研究

    作者:张朋; 尹小玲; 赵雪峰; 江辽; 曾莹 刊期:2016年第12期

    通过水槽试验对有径流无潮、无径流有潮、有径流有潮三种组合情况下盐水入侵进行研究。有径流无潮试验表明,在水深和径流平均流速相同时,盐水入侵距离随盐度增大而增大;当水深和密度梯度力相同时,盐水入侵距离随径流量增大而减小;当径流平均流速和密度梯度力相同时,盐水入侵距离随水深的增大而增大,由此获得有径流无潮情况下水槽中盐水入侵距离...