如果论文被《Advanced Intelligent Systems》杂志拒稿，可以采取以下策略进行应对和改进，以提高再次投稿的成功率：
一、分析拒稿原因
1.仔细阅读审稿意见：编辑和审稿人通常会提供详细的拒稿理由，包括研究创新性不足、实验方法缺陷等。
2.区分“可修改”与“不可修改”问题：
可修改：如语言问题、格式不符、实验补充等，可针对性改进。
不可修改：如期刊主题不符，则需另选目标期刊。
二、针对反馈，修改完善
补充实验或数据：针对审稿人提出的数据或分析缺陷，补充实验以增强说服力。
强化创新性：明确论文填补的研究空白，并在引言和讨论部分突出其学术价值。
语言与格式规范：使用专业工具润色语言，确保格式符合目标期刊要求。
三、调整投稿策略
修改后重投原期刊：若编辑允许修改后重投（如“大修”状态），需逐条回复审稿意见并提交修订稿。
改投其他期刊：若因“选题不匹配”被拒，选择研究方向更契合的期刊。
通过这些措施，作者可以将拒稿转化为学术成长的机会，进一步提升自己的研究能力。
《Advanced Intelligent Systems》杂志简介与数据分析
基本信息：
出版商：Wiley
出版语言：English
国际简称：ADV INTELL SYST-GER
中文名称：先进智能系统
ISSN：2640-4567；E-ISSN：2640-4567
研究方向：Multiple
权威数据库：SCI、SCIE
定位与覆盖范围：
定位：专注发布Multiple领域的学术期刊。
覆盖范围：涵盖等领域的最新研究成果、技术革新、学术动态等，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。
数据与影响力分析
影响因子：根据最新数据，《Advanced Intelligent Systems》杂志的影响因子为6.7，显示其在Multiple领域具有较高的学术影响力。
分区信息：在中科院最新升级版分区表中，《Advanced Intelligent Systems》杂志位于大类学科计算机科学2区，小类学科AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自动化与控制系统2区。小类学科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能3区。小类学科ROBOTICS机器人学3区。同时，在JCR分区中，该杂志位于Q1区，表明其学术水平较高。
投稿咨询| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 15 / 88 |
83.5 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 43 / 210 |
79.8 |
| 学科：ROBOTICS | SCIE | Q1 | 10 / 48 |
80.2 |
| 学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 20 / 88 |
77.84 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 50 / 210 |
76.43 |
| 学科：ROBOTICS | SCIE | Q2 | 13 / 48 |
73.96 |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 9 / 84 |
89.9 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 30 / 197 |
85 |
| 学科：ROBOTICS | SCIE | Q1 | 7 / 46 |
85.9 |
| 学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 19 / 84 |
77.98 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 48 / 198 |
76.01 |
| 学科：ROBOTICS | SCIE | Q2 | 12 / 46 |
75 |
年发文量：395，审稿周期预计为：平均审稿速度为4 Weeks，CiteScore：8.9、SJR：1.36、SNIP：1.514。
CiteScore 排名
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Engineering 小类：Mechanical Engineering | Q1 | 88 / 740 |
88% |
| 大类：Engineering 小类：Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 26 / 183 |
86% |
| 大类：Engineering 小类：Electrical and Electronic Engineering | Q1 | 149 / 1030 |
85% |
| 大类：Engineering 小类：Control and Systems Engineering | Q1 | 62 / 390 |
84% |
| 大类：Engineering 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 115 / 570 |
79% |
| 大类：Engineering 小类：Materials Science (miscellaneous) | Q1 | 54 / 256 |
79% |
| 大类：Engineering 小类：Human-Computer Interaction | Q2 | 54 / 196 |
72% |
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