统计调查论文:统计调查是人力资源管理的基石 【摘要】随着知识经济的日益发展和市场竞争的不断加剧,人力资源被越来越多的企业作为其核心竞争力的关键。在人力资源管理的各个部分中,统计调查有十分着重要的作用:统计调查是收集人力资源信息的重要方法,是职位分析的主要内容,是人力资源规划的基本保障,是确保人员招聘甄选的有效途径,是员工培训与开发的依据,是绩效考核的重要前提,是确保薪酬水平合理性的源泉。通过统计调查,能准确地收集对企业有价值的信息,为企业管理提供有效的依据,为正确的决策提供有力保障。 【关键词】统计调查 人力资源管理 信息 抽样调查 统计方案 1 统计调查的涵义 “统计”一词是由英语statistics翻译过来的,一般包含统计学、统计工作和统计资料三种涵义。而“调查”中的“调”,具有计算、算度的意思;“查”,是指查究、查核、考查。 统计调查是根据统计研究的目的和要求,有组织、有计划地搜集资料和对这些资料进行考察和计算的工作过程。 2 统计调查的方式 统计调查的方式多种多样,按调查的范围不同,统计调查可分为全面调查和非全面调查。其中普查和统计报表制度属于全面调查;重点调查和典型调查属于非全面调查。 3 统计调查对人力资源管理的作用 随着全球化的迅速发展,信息越来越受到人们的关注。人力资源作为创造企业财富的重要部分,更加是离不开信息的收集、分析和利用。 人力资源管理乃至整个企业的管理都离不开环境的影响,不管是内部环境还是外部环境都是企业决策的重要决定因素。例如,在市场营销方面,市场外部竞争者的销售情况,是营销部门决定销售价格以及销售方式等问题的决定性依据。而企业某一时期内销售人员的销售情况则是下一时期销售人员业绩的一个重要标尺。对于人力资源管理的研究应当将环境因素纳入进来,明确所处的环境有助于实现人力资源管理活动与环境的和谐统一。 统计调查的方法有多种,根据不同的环境和调查单位本身的特点,在操作过程中也随之变化。因此,不同的统计调查方式在人力资源管理中扮演着不同的角色。 3.1 统计调查是收集人力资源信息的重要方法 人力资源管理要运用科学、系统的技术和方法所进行的各种计划、组织、领导和控制活动,以实现组织目标的管理过程。在这个过程中科学的方法包括统计调查。所有的人力资源管理工作都要在系统数据的基础上,才能做出正确的决策。 在设计调查方案时应注意保证其实用性、时效性和经济性。对于人力资源管理中某些重大、复杂的调查课题,往往需要设计出几套不同的调查方案,以便随着调查现场情况的变化及时调整调查方案。 3.2 统计调查是职位分析的主要内容 职位分析的过程中,统计调查的设计和调查实施阶段是最重要的,要求设计有针对性,一般从工作执行者本人、管理监督者、顾客和分析专家等渠道来获得职位信息。 在搜集完与职位相关的信息之后,就要进入下一阶段,即统计分析。这一阶段主要包括整理资料、审查资料和分析资料。只有如实地反映出职位目前需要人员的技能和能力要求,才能够据此进行分析判断,发现职位设置或职责分配上的问题,从而招募到与此职位匹配的人员。 职位分析的方法分为定性的方法和定量的方法,由于每种方法各有利弊,因此要将有关的方法结合起来使用,以保证搜集的信息准确、全面,为信息分析以及职位说明书的编写奠定良好的基础。 3.3 统计调查是人力资源规划的基本保障 在人力资源规划这一阶段的重点是统计调查企业的内部环境,统计调查的具体工作主要是在人力资源规划的准备阶段实施。主要是要对企业现有人力资源的数量、质量、结构和潜力等进行“盘点”,包括员工的基本信息、工作经历、学历和工作业绩等方面的资料。只有及时准确地掌握企业现有人力资源的现状,人力资源规划才能有效地保证企业的良性发展。 3.4 统计调查确保人员招聘甄选的有效性 为了使招聘甄选的方式有信度、效度、普遍适用性和实用性,需要经过大量的统计调查来确定。 在大多数企业人员招聘和甄选的过程中,必不可少的方式就是对应聘者进行测试,不管是哪种方式的测试,只有同时具备信度和效度,才能为企业选择合适的人才。而测验的信度要通过统计调查不同人员的回答,才能确保应聘者对测验回答的一致性和稳定性。同样,测验的效度也要通过统计调查以往通过测试被录用的人员,在其岗位的表现来确定测试是否选择了适合的人选来从事某个职位。 此外,在选择招聘的渠道与方式时,也会根据企业竞争者或人力资源市场的变化而随之调整。同时,企业内部环境以及员工的需求也是需要统计并纳入决策的重要因素。 3.5 统计调查是员工培训与开发的依据 设计培训计划的第一步是培训需求分析即确定人力资源现有表现与期望目标的差距。需求分析需要对涉及组织、工作和人员三个层面的环境进行调查分析。这三个层面是逐一分析的,只有上一层分析结果是需要培训的才进入下一层的分析,最后确定培训方案。 传统的培训需求分析方法主要有访谈法、问卷调查法、观察法、关键事件法、绩效分析法和经验预计法等。在这个过程中主要是用非全面调查法。 此外,培训评估也是依靠统计调查进行的。为了确保培训实施的效果,对培训结果进行评估是必要的。评估过程中,统计培训后的人力资源绩效与培训前相比较,对此次培训进行有效的绩效反馈。 3.6 统计调查是绩效考核的重要前提 通过统计员工的绩效,参考其绩效标准,采用科学的考评方法,评定员工的工作任务完成情况。统计分析后的绩效情况可以为企业绩效管理的改善提供资料,帮助企业不断提高绩效管理水平和有效性,使绩效管理真正帮助管理者改善管理水平,使员工提高绩效能力及企业获得理想的绩效水平。 绩效会因时间、空间、工作任务的工作条件等相关因素的变化而不同,呈现出明显的多样性、多维性与动态性,这也就决定了在统计调查了员工绩效的前提下,考核应多角度、多方位和多层次。 3.7 统计调查确保薪酬水平的合理性 薪酬水平主要由企业内部公平性和市场外部竞争性决定了。为了体现内部公平性原理,薪酬制度的设计就必须进行工作分析,这要求对员工所从事的工作进行详细的调查研究,使某一工作内容具有普遍性,即从事这一类工作的人员都有同等水平的薪酬。 薪酬制度的设计同时也要考虑组织的薪酬水平与其他组织相比,是否具有竞争力,即薪酬制度设计的外部竞争性原理。对市场薪酬水平有准确的了解就依赖于薪酬调查,即对企业外部环境的薪酬水平有个总体的把握。薪酬调查是企业通过收集信息来判断其他企业和劳动力市场的薪酬水平的过程。实施调查的企业就可以根据调查结果来确定自己当前的薪酬水平,相对于竞争对手在既定劳动力市场上的位置,从而根据自己的战略在未来调整自己的薪酬水平甚至薪酬结构。 4 结语 从人力资源管理方面来说,应站在统计调查的基石上,了解人力资源管理的外部环境和内部环境的真实情况,认识其本质及其发展规律。通过统计调查,确保科学决策,有效管理企业和发展企业。 统计调查论文:统计调查方法在农业生产中的综合应用研究 伴随着我们改革开放进程的推进，我国已经实现了计划经济向市场经济的顺利转变，原有集体企业也大多进行了重组和转制。一系列的改革政策使得农业的生产力得到了解放和发展，农民的生活水平也在逐步提高。在发展和农业生产的过程中，也给统计工作带来了新的问题和更高的要求。加强统计调查方法在农业生产中的应用变得迫在眉睫，这需要转变思想观念，积极对原有统计方法和制度进行变革，创新和改革在统计调查工作方法，以适应农村生产新形势的需要。 一、当前农业生产中统计调查工作存在的问题 （一）统计调查体制相对滞后，缺乏快速应变的长效机制。 现有的统计调查管理体制是：政府综合统计部门及各业务的主管部门统计双轨同时运行。虽然有明文规定，但是在实际操作中，都是各自行事，没有有效的形成配合，统计的指标体系交叉重复导致“一数出多门”。还存在统计系统的内部里既有国家直属调查队又有地方的统计局，出现“一门出多数”的现象。政府综合统计管理部门的统计范围应该是全社会的，调查的内容也涵盖着政治、经济、文化、科技本文由论文联盟//收集整理等众多方面。但是，他没有发挥好统计信息、咨询、监督和社会的重大调查数据的综合控制管理功能，工作模式都是发个统计文件就完了，与它的政府部门职能不相适应。 （二）统计调查方法应用简单，没有事后的校验和评估论证功能。 计划经济时的统计调查方法已经适应不了现在的市场经济，但是，现在还有一部分农业生产中还以全面调查为主，因为人力物力财力及调查的对象不同，对于基础薄弱的地方，这种常规统计调查方法大多成了走过场或者流于形式，统计的结果也必然大打折扣。虽然当前也有的采用抽样调查，但是应用的一般都是国属调查队，有些地方的统计部门也采用抽样调查，比如对农业的农产量和农民收支等数据进行调查，但并没有形成系统的调查网络，形不成规模，也不能对农业生产进行科学的预测，也没有建成事后的校验和评估论证功能。 二、统计调查方法在农业生产中的综合应用研究 （一）丰富农业统计调查数据的内涵功能。 伴随着我国现代社会信息传播速度的加快，农业生产信息也越来越被人们重视。统计调查过程中，必须要把数字作为主要指标进行调查，对于来自农村一线的各种生产调查，要对类别进行分组化归类整理，经过一乡一户直到全市的多次统分相结合的数据转换以后，继而形成每次每季每年的汇总表格。也只有经常从事农业生产实践及数据汇总的人，才可以明白统计数据里包括相对真实的软数据、真实性较强的硬数据以及根据对各村组生产实际的调查结果来进行科学推算的数据，以及明确统计数据内涵的差异性和同一性，更有利当好领导决策参谋。 这些汇总表中体现的不仅仅是简单的数字总和，而有着深刻的内涵，以使人们直截了当的全面掌握农业生产实际中的调查数据，同时，也可以容易的从中发现农业生产中出现的问题，使农技干部对当前的农业生产发展做出正确判断，继而提高农业生产效率。 （二）推行多主题的抽样调查，建立科学实用的统计调查方法体系。 一份好的农业统计调查应该涉猎到农业生产的专题调查研究、农业科技推广应用指标性数据落实情况、特色农业的区域化产业化生产状况、分品种种植状况和产量分析、产业结构调整的布局及农业生产的种植面积等内容的调查数据统计，应该是一种可以上下联动来建立的农业生产科技应用水平及现行农业生产发展所必需的信息收集、分析、处理的一体化运行体系。 （三）加强农村经济运行动态监测和跟踪，拓展统计调查领域。 因为我国现行的常规统计调查的方法比较落后，很难及时的反映出多变市场的动态及农村经济在运行中的难点和热点。加强动态监测，成为统计调查的一个重要而急迫的任务。因此，需要通过灵活多样的方式对这一方面进行加强，比如通过月报、快报、季报及年报相结合的方式，体现出监测的前瞻性，正确的分析判断出当前农业生产发展的趋势，多出统计精品，以期为农业生产提供精准的数据支撑。 三、结语 统计调查无论采用哪一种方法，都要首先解决好统计基础的建设问题。要做好农村生产统计调查的基础建设工作，基层统计管理体制改革可以先行一步。要建立健全乡村统计工作人员的岗位责任制，始终以人为本，建立健全村级统计的原始台帐，并在乡镇统计工作站建立好原始统计信息处理平台，为开展抽样调查储备好基础资料，以达到用统计调查数据推动农业生产的最终目的。 统计调查论文:浅谈统计调查及统计调查误差的种类 特征 摘 要：随着社会的发展，统计调查作为各信息的来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。本文从统计调查的概念出发，通过对统计调查和其它调查的区别解释统计调查，并正确区分统计调查与非统计调查、理解统计调查的种类、统计调查误差的种类及其特征和产生的原因，这些问题是参与和搞好统计调查、提高统计调查质量的基本前提。 关键词：统计调查；误差；统计调查质量 一、统计调查的概念 统计调查不仅要有明确的调查对象，而且调查对象是由具有某一或某些共同特征的许多个体构成的总体，同时构成总体的个体数要足够地多，除此之外，还要求调查的个体单位数也要足够地多。统计调查对构成总体的许多独立个体的调查不是目的，综合与提炼许多独立个体信息资料才是统计调查的真正目的。因此，统计调查所获资料的真实、准确与否，直接取决于个体提供的信息资料是否真实、准确。而统计个体之所以有可能提供不真实、不准确的个体信息资料，是因为统计个体担心一旦提供了个体真实、准确的信息资料可能会为自己、他人或相关部门带来不必要的麻烦。不过，从统计调查的真实目的来看，统计个体的信息资料根本不是统计调查所关注的信息资料，个人信息资料只作为一种信息载体出现，仅起到显现总体一般属性或数量特征的作用———从对个体信息资料进行深入的加工、综合中提炼出总体的一般属性或数量特征。 二、统计调查的种类 众所周知，信息化时代信息的主体是统计信息，统计信息的获取建立在统计调查的基础之上。统计调查搜集到的个体信息资料的真实、准确与否将直接影响信息化时代信息的质量。统计调查获取个体信息资料的方式方法的不同决定了不同种类的统计调查获取个体信息资料质量的差异。 统计调查按是否对构成总体的全部个体进行调查，可以划分为全面统计调查与非全面统计调查两类。 全面统计调查指的是对构成总体的所有个体进行的调查，即要搜集总体中所有个体的个体信息资料的一种调查。再按对总体中个体信息资料收集方式的不同，全面统计调查又可以划分为普查和全面统计报表两种。普查通常通过调查员借助普查表直接向个体搜集其信息资料的一种调查方式。 非全面统计调查指仅从构成总体的全部个体中选取部分个体进行的调查。非全面调查又因从全部个体中所选部分个体的方式不同，分为抽样调查和非抽样调查。所谓抽样调查指从构成总体的所有个体中按照随机性原则选取部分个体的调查。同时，抽样调查又根据随机性原则在具体使用上的差异可以将抽样调查划分为简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样以及多阶段随机抽样等。另一方面，若从构成总体的所有个体单位中没有遵循随机性原则而选取部分个体单位进行调查，则这样的统计调查称之为非抽样调查。生活中常用的非抽样调查主要有重点调查、典型调查和滚雪球调查等。 因此，无论在抽样调查的理论研究方面，还是在抽样调查的实际应用中，抽样调查正越来越受到人们的重视。 三、统计调查误差的种类及特征 1、统计调查误差的概念。通常人们把由统计调查获取个体信息并综合得到的总体规律性与总体实际客观规律性之间的差异称之为统计误差。这种统计误差反映在统计调查指标上，就是由调查个体所得总体指标数值与总体实际指标数值之间的差别。 2、登记性统计调查误差、特征及其产生的原因。 统计误差通常可以分为登记性统计误差和代表性误差两大类。所谓登记性误差就是指由于调查者或被调查者的主观原因而导致调查所得总体指标与总体实际指标之间的差异。 登记性统计误差具有如下两大基本特征：一是登记性统计误差从理论上而言是可以完全避免的，但是，在实际统计调查中，登记性统计误差又不可避免。二是登记性统计误差一旦产生，误差的大小又不可以计量。 从理论上来说，只要被调查者提供了真实、准确的个体信息资料，而且调查者能准确记录与整理分析这些个体信息资料，就可以避免登记性统计误差的产生。事实上，统计总体中的个体可能会基于各种考虑或顾虑不愿提供真实、准确的个体信息资料。根源在于被调查者可能根本不理解统计调查的真实目的，或者把统计调查混同于非统计调查。在我国当前国民参与统计调查意识比较薄弱、基本统计常识比较缺乏以及保护统计个体信息资料的法律、法规还不健全的现实条件下，要避免这种登记性误差几乎是不可能的。 再者，即使调查总体中的个体主观想提供真实、准确的个体信息资料，但是由于被调查的个体缺少必要的数据记录，或没有相关数据，或个人信息资料记忆有误也可能无法提供真实、准确的个人信息资料。如在我国农村居民年收支情况的调查中，有些农村居民不是不想告诉你某年收支的准确数据，而是有些农村居民从来就没有对自己的年收支核算过，也没有详细的收支记录。 另一方面，即使被调查的个体提供了真实、准确的个体信息资料，也可能因调查者数据记录不熟练、责任心不强造成记录错误，或者发生数据丢失以及分析、整理个体信息资料有误等，也会产生登记性统计误差。 最后，不论何种原因一旦导致了登记性误差的产生，登记性统计误差的大小是无法准确计量的。这是因为被调查者提供的个体信息资料中不真实、不准确的程度有多大、调查记录中有多少差错、个体信息资料整理、分析中又有多大差错等，在实际统计调查中均是不可测度的。 综上所述，由于统计调查区别于非统计调查的特征之一就是要对构成总体的个体进行独立地调查，因此不管是全面统计调查还是非全面统计调查、不管是抽样调查还是非抽样调查都会产生登记性统计调查误差。 3、代表性统计误差、特征及产生的原因。 所谓代表性统计误差指仅对构成总体的所有个体中部分个体进行调查，且仅仅根据这部分个体提供的信息资料综合提炼出关于这部分个体的一般数量特征（如部分个体的均值），并据此对总体实际均值做出判断所产生的一种差异。 代表性统计误差可以根据它是来自抽样调查还是非抽样调查区分为抽样误差（也称随机误差）和系统性误差两类。由抽样调查所产生的代表性误差称之为抽样误差，由非抽样调查所产生的代表性误差称为系统性统计误差。 抽样误差具有如下基本特征：从理论上来说抽样误差无法避免，但是，在实际抽样调查中，抽样误差不仅可以采取一定手段加以防范和控制而且其大小也可以计算。一方面，代表性误差产生的根源在于构成总体的所有个体的普遍规律性不可能由其中的部分个体完全显现，否则，它就违背了部分与整体的基本哲学关系。另一方面，抽样调查从总体中选取部分个体时，尽管确保了每一个个体都有同等被选中的可能性，使得所选中的部分个体的构成与总体中所有个体的构成趋于一致，由此保证了选中的部分个体的数量特征能反映总体中所有个体的数量特征。然而，总体中的某个个体能否最终被选中又具有一定的随机性，从而使得所选中的部分个体数量特征又不能完全反映总体中所有个体的数量特征。由此表明，抽样误差不可避免。 数理统计关于抽样的原理已经表明：只要采用适当的方法对构成总体中的所有个体先做适当的编排或分组，然后再遵循随机性原则抽选个体，就可以有效地降低抽样误差的大小。即在样本容量一定的前提下，对同一现象总体分别采用分层随机抽样、系统随机抽样、整群随机抽样和简单随机抽样，其抽样误差是有显著差异的。另外，在其他条件相同的情况下，变重复抽样为不重复抽样也可以适当减小抽样误差。系统性代表误差具有如下基本特征：从理论上来说系统性代表误差是完全可以避免的，但是，系统性代表误差一旦产生其大小又是不可计量的。系统性代表误差产生的根源在于：在从构成总体的所有个体中选取部分个体时没有遵循随机性原则，而是主观地、或部分主观地从总体中选取个体作为调查单位。 因此，人们在实际统计调查中，如果能有意识地不受主观因素的影响、自觉地遵循随机性原则抽选部分个体，就可以避免系统性误差的产生。 四、结语 随着我国社会、经济改革开放程度的不断深入和社会主义市场经济体系的不断完善，社会各个阶层及个人对信息的种类、数量和质量的需求也在不断改变。统计调查作为各种信息的根本来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。通过分析不同调查现象总体的具体特征，根据统计调查的实际需要选择适当的调查方式方法，分析各种统计调查误差产生的可能原因，就可以有针对性地采取必要的手段防范某些统计调查误差的产生，从而实现在调查成本不变的情况下，有效地提高统计调查的数据质量。 统计调查论文:现代交通运输统计调查方法现代研究和探析 现代交通运输统计调查方法现代研究和探析 现代交通运输统计的基本任务《中华人民共和国统计法》规定：“统计的基本任务是对国民经济和经济发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。”交通行业是国民经济的一个有机组成部分，现代交通运输统计是社会运输统计和国家经济发展整体统计的有机组成部分。因此，交通行业运输统计的确定必须满足国家统法计对统计基本任务的总体要求。现代交通运输统计的基本任务可以确定为：采用科学的统计方法和先进适用的统计手取，对交通行业提供现代运输服务的相关活动进行统计调查、收集整理、提供统计资料、开展统计分析、行使统计监督，为国家了解交通行业对国民经济和现代运输业发展的贡献和影响，制定交通行业和现代运输业发展规划、进行宏观调控和决策提供依据；为交通行业各有关部门和企业加强交通现代运输发展的规划建设、运行组织、经营管理各科学研究本文由论文联盟//收集整理提供依据。交通运输对我国各领域的发展都有很大的影响，是我国国民经济的重要产业部门，其重要性可谓是不言而喻，那么如何能够使其得到更好的发展呢？这就对交通运输行业的统计调查有着很高的要求，下面就从几点探析一下交通运输统计调查方法。 一、统计调查的含义 统计调查是利用科学的调查方法，收集有关各个研究对象的资料，按照预定目的，任务和一定的要求进行获取客观的原始资料的过程，统计调查收集到的资料有两种：初级资料和次级资料。所有的原始资料经过整理都会形成次级资料，统计调查有着较多的观察对象，并且多以数字资料为主，和一般的调查是不同的。 二、目前我国交通运输行业统计调查的主要问题和原因 近年来，我国统计数据存在着很大的差异性，致使公众对于统计数据产生疑问，严重的失去了其公信力，交通行业的不断发展对我国统计工作有着更高的要求，为提高交通行业的整体水平，必须对交通运输行业进行大量客观的统计调查，但是由于交通行业迅猛发展，致使我国在交通统计工作中仍有很多漏洞，如不对其进行完善，则会严重影响我国对交通行业进行准确的分析。我国有些运输行业的统计指标已经不能跟上交通运输的迅猛发展，比如运输量的指标，已经无法真实的显示出近几年基础设施对我国带来的影响，所以对于交通运输行业统计的研究有着巨大的现实意义。 产生以上问题的具体原因主要是对统计调查项目的信息整合不足，资源不能得到有效的利用，导致交通运输统计没有一套完整和准确的运输工具数据库以及科学的统计调查方案，所以严重影响了抽样调查产生数据的准确性，而且我国在交通运输统计方面的管理水平，统计体系等都还不完善，受到这些因素的制约，运输行业的总数据一直没有得到及时的更新，而且各地的运输经营模式不同，导致运输统计的执行标准也不尽相同，严重制约了我国交通行业统计调查的发展。 三、我国交通运输行业统计调查的基本任务 交通行业是国民经济的重要组成部分，那么交通行业运输的统计调查对国家经济的发展有着巨大的实际影响，所以我国现代交通运输行业的统计必须努力满足国家统计基本任务的总体要求。当代交通运输行业的基本任务是：运用科学有效的统计调查方法，对交通行业进行统计调查，收集数据，统计分析和统计的监督，使国家能够充分的了解到交通行业对国民发展的巨大贡献，制定更为合理的决策，更加规范的建设，经营管理等。 四、统计调查方法的基本分类 统计调查方法可按照调查对象的不同主要分为：普查、统计报表、抽样调查。以上每个调查方法都有每个调查方法的优势，也有其不足之处，那么在统计调查过程中，要以调查对象的不同，进行合理调查方法的选择，这样才能提高统计调查的工作效率。普查是在某一确定时点对调查对象进行全面且一次性的统计调查，对于一些不方便经常进行调查的对象进行全面的数据统计，是一种大量的，专门的，一次性的统计调查；统计报表是按照表格的要求，统一的、自上而下的进行对数据的统计调查。是我国收集统计数据的主要方式之一；抽样调查是相对于普查的一种非全面性的调查方法，可根据随机原则在总体中抽取部分进行调查，并以样本的调查结果进行对总体特点的推测和估量。 五、交通运输行业统计调查方法的合理选择和实施 对于交通运输行业应如何对统计调查方法进行合理的选择运用呢？这就要根据交通运输行业的特点来确定，交通运输的普查需要很大的人力，物力以及财力来给予很大的支持，那么就不能以普查为主体，应根据其特点，采用以抽样调查为主体，以普查为基础，可适当采用统计报表作为辅助来进行整体方面的掌握。 （一）坚持以抽样调查为主进行统计分析 由于交通运输行业在国民经济中有着不可忽视的影响，要求我国应对交通行业的发展进行实时的了解，显而易见，普查不能实时对其进行统计分析，那么交通行业就必须将抽样调查作为统计调查的最佳方法，通过我国部分具有代表性的企业在交通运输方面的统计数据，加以整合和研究，以此推断出我国整体的交通行业发展前景，对实时的发展动态进行分析，全面掌握好运输行业的经济发展状况和服务质量，这样不仅可以节约人力，物力和财力成本，还能满足统计的实际要求。 （二）坚持以普查和统计报表对其进行辅助 虽然交通行业以抽样调查法作为统计调查的主体，但是在实际中，应仍利用普查和统计报表等调查方法作为辅助，利用好这两种调查方法，能使交通行业统计调查收集到更全面的，大量的统计数据，有利于我国制定相关问题的正确决策，才可以对交通运输行业的发展有着更深一步的有利研究。 （三）充分利用科技技术进行数据统计 随着科学技术的不断发展，我国交通行业的数据统计也应该充分利用现代科技，建立信息化数据平台，有助于统计工作的顺利进行，大大的提高了统计的工作效率，对统计工作有着深远的影响。 结束语： 随着我国国民经济的不断发展，交通运输行业占有越来越重要的经济地位，如何能够整体把握好其发展前景呢？对此来说，交通运输的统计调查就显得极为重要，那么对于交通运输行业统计的调查方法的研究就有着非常大的现实意义。 统计调查论文:浅谈统计调查及统计调查误差的种类特征 摘 要：随着社会的发展，统计调查作为各信息的来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。本文从统计调查的概念出发，通过对统计调查和其它调查的区别解释统计调查，并正确区分统计调查与非统计调查、理解统计调查的种类、统计调查误差的种类及其特征和产生的原因，这些问题是参与和搞好统计调查、提高统计调查质量的基本前提。 关键词：统计调查；误差；统计调查质量 一、统计调查的概念 统计调查不仅要有明确的调查对象，而且调查对象是由具有某一或某些共同特征的许多个体构成的总体，同时构成总体的个体数要足够地多，除此之外，还要求调查的个体单位数也要足够地多。统计调查对构成总体的许多独立个体的调查不是目的，综合与提炼许多独立个体信息资料才是统计调查的真正目的。因此，统计调查所获资料的真实、准确与否，直接取决于个体提供的信息资料是否真实、准确。而统计个体之所以有可能提供不真实、不准确的个体信息资料，是因为统计个体担心一旦提供了个体真实、准确的信息资料可能会为自己、他人或相关部门带来不必要的麻烦。不过，从统计调查的真实目的来看，统计个体的信息资料根本不是统计调查所关注的信息资料，个人信息资料只作为一种信息载体出现，仅起到显现总体一般属性或数量特征的作用———从对个体信息资料进行深入的加工、综合中提炼出总体的一般属性或数量特征。 二、统计调查的种类 众所周知，信息化时代信息的主体是统计信息，统计信息的获取建立在统计调查的基础之上。统计调查搜集到的个体信息资料的真实、准确与否将直接影响信息化时代信息的质量。统计调查获取个体信息资料的方式方法的不同决定了不同种类的统计调查获取个体信息资料质量的差异。 统计调查按是否对构成总体的全部个体进行调查，可以划分为全面统计调查与非全面统计调查两类。 全面统计调查指的是对构成总体的所有个体进行的调查，即要搜集总体中所有个体的个体信息资料的一种调查。再按对总体中个体信息资料收集方式的不同，全面统计调查又可以划分为普查和全面统计报表两种。普查通常通过调查员借助普查表直接向个体搜集其信息资料的一种调查方式。 非全面统计调查指仅从构成总体的全部个体中选取部分个体进行的调查。非全面调查又因从全部个体中所选部分个体的方式不同，分为抽样调查和非抽样调查。所谓抽样调查指从构成总体的所有个体中按照随机性原则选取部分个体的调查。同时，抽样调查又根据随机性原则在具体使用上的差异可以将抽样调查划分为简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样以及多阶段随机抽样等。另一方面，若从构成总体的所有个体单位中没有遵循随机性原则而选取部分个体单位进行调查，则这样的统计调查称之为非抽样调查。生活中常用的非抽样调查主要有重点调查、典型调查和滚雪球调查等。 因此，无论在抽样调查的理论研究方面，还是在抽样调查的实际应用中，抽样调查正越来越受到人们的重视。 三、统计调查误差的种类及特征 1、统计调查误差的概念。通常人们把由统计调查获取个体信息并综合得到的总体规律性与总体实际客观规律性之间的差异称之为统计误差。这种统计误差反映在统计调查指标上，就是由调查个体所得总体指标数值与总体实际指标数值之间的差别。 2、登记性统计调查误差、特征及其产生的原因。 统计误差通常可以分为登记性统计误差和代表性误差两大类。所谓登记性误差就是指由于调查者或被调查者的主观原因而导致调查所得总体指标与总体实际指标之间的差异。 登记性统计误差具有如下两大基本特征：一是登记性统计误差从理论上而言是可以完全避免的，但是，在实际统计调查中，登记性统计误差又不可避免。二是登记性统计误差一旦产生，误差的大小又不可以计量。 从理论上来说，只要被调查者提供了真实、准确的个体信息资料，而且调查者能准确记录与整理分析这些个体信息资料，就可以避免登记性统计误差的产生。事实上，统计总体中的个体可能会基于各种考虑或顾虑不愿提供真实、准确的个体信息资料。根源在于被调查者可能根本不理解统计调查的真实目的，或者把统计调查混同于非统计调查。在我国当前国民参与统计调查意识比较薄弱、基本统计常识比较缺乏以及保护统计个体信息资料的法律、法规还不健全的现实条件下，要避免这种登记性误差几乎是不可能的。 再者，即使调查总体中的个体主观想提供真实、准确的个体信息资料，但是由于被调查的个体缺少必要的数据记录，或没有相关数据，或个人信息资料记忆有误也可能无法提供真实、准确的个人信息资料。如在我国农村居民年收支情况的调查中，有些农村居民不是不想告诉你某年收支的准确数据，而是有些农村居民从来就没有对自己的年收支核算过，也没有详细的收支记录。 另一方面，即使被调查的个体提供了真实、准确的个体信息资料，也可能因调查者数据记录不熟练、责任心不强造成记录错误，或者发生数据丢失以及分析、整理个体信息资料有误等，也会产生登记性统计误差。 最后，不论何种原因一旦导致了登记性误差的产生，登记性统计误差的大小是无法准确计量的。这是因为被调查者提供的个体信息资料中不真实、不准确的程度有多大、调查记录中有多少差错、个体信息资料整理、分析中又有多大差错等，在实际统计调查中均是不可测度的。 综上所述，由于统计调查区别于非统计调查的特征之一就是要对构成总体的个体进行独立地调查，因此不管是全面统计调查还是非全面统计调查、不管是抽样调查还是非抽样调查都会产生登记性统计调查误差。 3、代表性统计误差、特征及产生的原因。 所谓代表性统计误差指仅对构成总体的所有个体中部分个体进行调查，且仅仅根据这部分个体提供的信息资料综合提炼出关于这部分个体的一般数量特征（如部分个体的均值），并据此对总体实际均值做出判断所产生的一种差异。 代表性统计误差可以根据它是来自抽样调查还是非抽样调查区分为抽样误差（也称随机误差）和系统性误差两类。由抽样调查所产生的代表性误差称之为抽样误差，由非抽样调查所产生的代表性误差称为系统性统计误差。 抽样误差具有如下基本特征：从理论上来说抽样误差无法避免，但是，在实际抽样调查中，抽样误差不仅可以采取一定手段加以防范和控制而且其大小也可以计算。一方面，代表性误差产生的根源在于构成总体的所有个体的普遍规律性不可能由其中的部分个体完全显现，否则，它就违背了部分与整体的基本哲学关系。另一方面，抽样调查从总体中选取部分个体时，尽管确保了每一个个体都有同等被选中的可能性，使得所选中的部分个体的构成与总体中所有个体的构成趋于一致，由此保证了选中的部分个体的数量特征能反映总体中所有个体的数量特征。然而，总体中的某个个体能否最终被选中又具有一定的随机性，从而使得所选中的部分个体数量特征又不能完全反映总体中所有个体的数量特征。由此表明，抽样误差不可避免。 数理统计关于抽样的原理已经表明：只要采用适当的方法对构成总体中的所有个体先做适当的编排或分组，然后再遵循随机性原则抽选个体，就可以有效地降低抽样误差的大小。即在样本容量一定的前提下，对同一现象总体分别采用分层随机抽样、系统随机抽样、整群随机抽样和简单随机抽样，其抽样误差是有显著差异的。另外，在其他条件相同的情况下，变重复抽样为不重复抽样也可以适当减小抽样误差。系统性代表误差具有如下基本特征：从理论上来说系统性代表误差是完全可以避免的，但是，系统性代表误差一旦产生其大小又是不可计量的。系统性代表误差产生的根源在于：在从构成总体的所有个体中选取部分个体时没有遵循随机性原则，而是主观地、或部分主观地从总体中选取个体作为调查单位。 因此，人们在实际统计调查中，如果能有意识地不受主观因素的影响、自觉地遵循随机性原则抽选部分个体，就可以避免系统性误差的产生。 四、结语 随着我国社会、经济改革开放程度的不断深入和社会主义市场经济体系的不断完善，社会各个阶层及个人对信息的种类、数量和质量的需求也在不断改变。统计调查作为各种信息的根本来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。通过分析不同调查现象总体的具体特征，根据统计调查的实际需要选择适当的调查方式方法，分析各种统计调查误差产生的可能原因，就可以有针对性地采取必要的手段防范某些统计调查误差的产生，从而实现在调查成本不变的情况下，有效地提高统计调查的数据质量。 统计调查论文:乡镇农村统计调查数据质量大检查自查情况汇报 镇镇域面积，辖29个行政村，农业人口2.49万人，耕地面积2.6万亩，2004年实现财政收入万元，农民人均收入达到4533元，同比增长分别为％，15.5％。完成农林牧渔总产值11329万元，实现增加值7705万元。全年粮食产量15033万吨，（具体到各种作物产量，畜禽产品产量），（简述今年获得的有关统计方面的荣誉） 00000镇为进一步提高源头数据质量，夯实农村统计基础工作，提升农村统计工作水平，适应形势发展需要，根据省、市部署，结合本地农村统计工作的实际，在全镇范围内深入开展了农村统计调查基础工作和数据质量大检查自查，现将有关情况汇报如下： 一、高度重视、加强领导、推动统计数据质量检查顺利开展 《关于开展农村统计调查基础工作和数据质量大检查的通知》以来，我们迅速召开党政联席会议和全镇专题工作会议，重点学习了省、市通知精神和《农村统计调查基础工作和数据质量大检查方案》，使全镇上下明确了此次检查工作的实际意义和工作方法，进一步增强了落实通知精神的自觉性；同时结合实际，下发了《00000镇关于开展农村统计调查基础工作和数据质量大检查的通知》，成立了以镇长任组长，分管农业的副镇长任副组长，统计站等有关部门负责人为成员的领导小组，为把通知精神传达好，贯彻好，落实好打下了组织基础。 二、夯实基础、健全机制，确保统计工作质量检查成效显著 统计工作的高质量是统计数据准确性、科学性的保证，其关键在于基层。近年来，我们加大投入，加强了镇村统计队伍建设，累计投入万元，为镇统计站配备了微机等办公用品，购置齐全了各种硬件，实现了磁盘保送、网上发送，使其更好地发挥组织领导和综合协调统计工作的职能。健全统计网络，坚持保障经费、落实待遇、提高素质，保持了工作的连续性。逐步建立健全统计原始证录、统计台帐制度和岗位目标责任制度，推动了整体工作的规范化、制度化。每年至少开展两次大检查，促进了统计基础工作的规范、科学，统计数据的准确、详实。围绕此次检查，我们进一步健全了党政领导成员包管区、机关工作人员包村的包保责任制度，确保了各项工作的落实。 三、严格执法、稳妥推进，全面开展统计调查数据质量检查 我们严格按照《山东省农村统计调查基础工作和数据质量大检查方案》，结合00000实际，采取自查、抽查和复查等形式对镇、调查村、调查户农村统计调查数据进行了全面检查。工作中，统计、财政、经管、经贸委等部门积极配合，切实做到了有法必依，执法必严，违法必究，共查处各类违法、违章案件起，纠正数据错误处，具体包括以下几个方面的问题：一是部分村不够重视统计工作，统计制度不健全，统计信息闭塞，档案资料归档不及时、不规范，统计人员变动相对频繁，档案未及时移交，严重影响了统计工作的连续性；二是统计工作服务水平整体偏低，部分村没有按时整理年度资料和历史资料，不能做到定期编写年度、季度统计分析报告；三是统计数据质量有待提高，没有做到“村组数据与乡镇上报数据一致，乡镇数据与上报市级数据一致”，报表数据逻辑性差，一些统计数据计算错误，指标含义混淆。 四、强化措施、积极整改，推动农村统计工作再上台阶 针对检查发现的问题，为进一步提高统计调查数据质量，推动农村统计工作再上台阶，我们提出了切实可行的整改方案和明确了下步努力方向。一是强化数据质量意识，进一步提高各级对农村统计工作的重视程度。二是健全工作制度。逐步健全日常工作、责任分工、目标考核、奖惩约束等一系列制度，严格落实，确保工作制度化、规范化。三是改进工作方法。推广“三查三审三比较”的方法，三查即：一查逻辑和数量关系；二查计量单位是否准确；三查属性指标是否正确。三审即：一是村级统计自审；二是乡镇汇总初审；三是计算机审核。三比较即：帐表、帐实数据比较；上下级单位数据比较；本期数据与前期基数比较。四是加大统计执法力度。在日常督促检查的同时，根据工作实际，适时开展统计专项治理。 统计调查论文:妇幼卫生达标统计调查研究 作者：李静赵军单位：湖北省宜昌市妇幼保健院 低出生体重发生率2001年我市低出生体重发生率为1.07%，2010年为2.70%，平均增长速率为0.0970。达“两纲”要求。见图3。 出生缺陷发生率 2003年以前出生缺陷监测未纳入常规调查和统计，无数据显示，2003年出生缺陷发生率为5.93‰，2005年明显上升，以后呈上下波动，2010年为10.68‰，平均增长速率为0.0877。未达“两纲”要求。见图4。 “两纲”保健服务主要指标完成情况 1.孕产妇保健覆盖率2001年我市孕产妇保健覆盖率为96.13%，2002年上升至98.39%，以后处较稳定水平，2010年为98.31%，其中，农村99.65%，城市97.67%，平均增长速率为0.0085。达“两纲”要求。见图5。 2.0～7岁儿童保健覆盖率2001年我市0～7岁儿童保健覆盖率为61.12%，2004年上升至80.65%，以后呈上升稳定趋势，2010年为86.46%，其中，农村82.4%，城市88.49%，平均增长速率为0.0354。城市0～7岁儿童保健覆盖率未达“两纲”要求。见图5． 3.住院分娩率2001年我市住院分娩率88.88%，2005年上升至98.60%，以后处较稳定水平，2010年为99.96%，平均增长速率为0.0156。达“两纲”要求。见图6。 4.婚前医学检查率2001年我市婚前医学检查率为64.58%，2003年新《婚姻登记管理条例》颁布后婚前医学检查率大幅下降，2004年降至历史最低水平，为0.66%，2010年为28.05%，平均下降速率为0.1008。未达“两纲”要求。见图7。 讨论 我市的孕产妇死亡率、婴儿死亡率和5岁以下儿童死亡率均达到了“两纲”目标，低于全国平均水平，且这3个死亡率的平均下降速率已很低，提示目前妇幼卫生工作的重点是进一步提高质量管理，将这3个死亡率维持在目前水平，并认真研究死因防止反弹。在孕产妇死因构成中，产科出血居首位，其次是羊水栓塞、先天性心脏病，由此可见，加强各级妇幼保健和产科医务人员专业知识和操作技能的规范培训，加强高危孕产妇管理，提高产科急救能力是降低孕产妇死亡率的关键。 同时，加强个性化、针对性的健康教育，提高健康教育效果，提高孕产妇及其家属对围产保健的认知度，也是降低孕产妇死亡率的有效措施。在婴儿和5岁以下儿童死亡原因构成中新生儿窒息、早产、先天性心脏病居前3位，因此，提高围产保健和产科质量，强化新生儿窒息复苏培训，预防早产，开展早产预测，加强优生优育指导，开展产前诊断，减少出生缺陷的发生，是降低婴儿死亡率和5岁以下儿童死亡率的有效措施。自“两纲”（2001～2010年）执行以来，我市通过狠抓孕产妇保健系统管理、开展“母婴安全年”活动、实施“降消项目”、强化围产保健和产科质量培训等一系列措施，2001年以来我市的孕产妇保健覆盖率、住院分娩率稳步提高，分别接近99%、100%。随着住院分娩率的提高及新法接生的普及，从而杜绝了新生儿破伤风的发生。 孕产妇保健覆盖率的提高，不仅有效地促进了妇幼保健工作，还控制了低出生体重发生率，低出生体重不仅直接影响新生儿、婴儿死亡率，而且与小儿长期预后、生长发育迟缓、残疾、成人期疾病等也密切相关。根据监测情况，我市的低出生体重发生率虽然达“两纲”要求，但呈上升趋势，分析原因除了我们狠抓妇幼卫生监测工作，监测覆盖率扩大，监测质量提高，但也不能排除其他原因所致，在今后的工作中，我们将认真调查研究，分析我市低出生体重发生率上升的原因。儿童保健覆盖率是反映儿童接受最基本的保健服务的指标，它体现了政府对儿童的关心程度，也体现了卫生保健部门提供儿童保健服务的管理水平和服务动力。儿童保健工作从启动时间到工作的广度和深度，始终较妇女保健工作进展慢。 2010年全市及农村的儿童保健覆盖率达到了“两纲”目标，但城市的儿童保健覆盖率未达到“两纲”目标。农村是由乡镇卫生院承担儿童保健系统管理，而且与预防接种工作相结合，这样更有利于儿童保健工作的开展。目前城市主要是由社区卫生服务机构承担儿童保健系统管理，而大部分社区卫生服务机构保健人员配备不足，且儿童保健专业素质欠缺，儿童保健业务及对辖区的儿童保健管理相对薄弱，另外，城市的人口流动性较大、小型民营托幼机构卫生保健的不规范管理，都给儿童保健管理增加了难度。因此，为了提高我市儿童保健覆盖率，提高儿童保健质量，需抓好以下几方面的工作：①各级政府及卫生行政部门对各地各单位的基本公共卫生服务均等化工作考核力度，同时加大对社区卫生服务机构的投入，用于硬件和软件建设；②各地各单位要重视群体保健工作，配备保健专业人员，加强专业培训，提高业务素质，做好本辖区的儿童保健宣教工作，并加强流动人口的儿童保健服务；③妇幼保健机构和社区卫生服务机构要根据职责划分做好辖区民营托幼机构卫生保健的监督管理工作。 婚前医学检查是保证健康婚配、防止疾病传播和遗传病延续的重要生殖保健措施。2002年以前我市的婚检率还在50%以上，2003年新《婚姻登记管理条例》颁布后，婚检工作难以开展，婚检率明显下降，平均下降速率达10%以上。虽然2008年湖北省人口计生委、卫生厅、民政厅联合下发了《关于进一步加强农村适龄青年免费婚前医学检查工作的通知》的文件，根据文件精神各县（市）逐渐开展了农村适龄青年免费婚检的工作，婚检率有所上升，但与“两纲”目标仍有较大差距。 新《婚姻登记管理条例》颁布，婚检由强制改为自愿，体现了社会进步和国家对公民基本人权的尊重，一方面作为婚前保健服务机构必须加强自身建设，加强与民政部门的配合，积极开展孕前和婚前保健服务，优化服务内容，提高服务质量，取得个人和社会的认可；另一方面各级政府应针对本地实际情况出台相应措施，实行全民婚检政府买单，并对婚前保健服务机构和个人实行严格的准入，并加大考核力度，扭转目前婚前保健工作下滑的局面。2005年以来我市出生缺陷发生率上下波动，平均增长速率接近9%，提示我们要认真分析原因并采取有效措施控制出生缺陷的发生。 出生缺陷发生率呈上升趋势分析原因可能有以下几点：①婚前医学检查是预防出生缺陷第一道防线，而2003年以后婚检率明显下降，致使各婚前保健服务机构业务逐渐萎缩，婚前保健工作未能很好落实；②由于人们对遗传、优生优育、产前诊断认识不足，孕前和孕早期保健及产前诊断覆盖率较低；③出生缺陷监测工作逐渐规范，监测质量提高，补漏调查工作落实；④由于社会经济的高速发展，群众的生活方式、饮食习惯发生改变，环境污染日益严重。因此，要降低我市出生缺陷发生率，提高人口素质，需从以下几个方面着手：提高婚检率，加强孕前和孕早期保健，开展优生优育咨询和产前诊断，提高健康教育力度等。 统计调查论文:统计调查方案的设计 摘 要：统计调查方案是统计设计在调查阶段的具体化，是统计设计的一项重要内容。只有正确制订统计调查方案，才能保证统计调查有计划、有组织地进行，同时也是准确、及时、完整地取得调查资料的必要条件。本文就统计调查方案的设计包括的基本内容进行了简要探讨。 关键词：统计；调查方案；设计 统计调查是一项比较复杂的系统工程，为了在调查工作过程中统一认识、统一内容、统一方法、统一步调、顺利完成任务，必须根据需要和可能，制订一个周密的统计调查方案。统计调查方案是统计设计在调查阶段的具体化，是统计设计的一项重要内容。只有正确制订统计调查方案，才能保证统计调查有计划、有组织地进行，同时也是准确、及时、完整地取得调查资料的必要条件。一份完整的统计调查方案，应包括以下基本内容： 一、确定调查目的 统计调查的目的和任务，应根据党的方针政策、各级领导提出的任务要求以及实际工作的需要，结合调查对象本身的特点来确定。 二、确定调查对象、调查单位和报告单位 调查对象和调查单位，是统计总体和总体单位在统计调查阶段的新称谓。调查对象是在某项调查中进行调查研究的社会经济现象的总体。确定调查对象，首先要根据调查的目的，在对现象进行认真分析、掌握其主要特征的基础上，科学地规定调查对象的含义；其次要明确规定调查对象的总体范围，划清它与其他社会经济现象的界限。只有调查对象的含义确切、界限清楚，才能避免资料登记的重复或遗漏，保证统计资料的准确性。调查单位是在某项调查中要登记其具体特征的单位，即调查项目的承担者，它回答的是向谁作调查，或者说要登记的资料在谁身上。调查单位的确定决定于调查目的和调查对象。如调查目的在于了解城市职工家庭收支的基本情况，那么全部城市职工家庭就是调查对象，这要明确城市职工家庭的含义，划清城市职工和非城市职工的界限。调查对象确定后，调查单位自然就明确了，即每一户城市职工家庭就是调查单位。 明确调查单位还要把它和报告单位相区别。报告单位也叫填报单位，它是负责向上填写和报告调查资料的单位。根据调查目的的不同，调查单位和报告单位在实际调查工作中有时一致，有时不一致。如进行工业企业设备普查时，报告单位是具体的每个工业企业，而调查单位则是各种单台设备。当进行工业企业经营管理水平调查时，具体的每个工业企业既是调查单位也是报告单位。明确报告单位在于明确资料的报送责任。 三、确定调查项目，设计调查表 调查项目就是调查中所要登记的调查单位的特征，这些特征统计上又称为标志。确定调查项目解决的是向调查单位搜集什么资料。调查项目是调查方案的核心内容。确定调查项目时要注意：首先，所确定的项目要本着需要与可能的原则，需要就是实现研究目的，可能就是能够取得确切资料的；其次，调查项目的含义要确切、明了和具体，以免产生歧义，避免由于理解不一，致使资料不准和无法汇总；再次，调查项目之间应尽可能地保持有机联系，便于核对和检查；最后，尽量保持现行调查项目与过去同类调查项目之间的可比性，以便于动态对比，分析和研究现象的发展变化趋势与规律。 调查表从内容上看一般是由表头、表体和表脚三部分组成。 1.表头。由核对项目构成。包括调查表的名称、填报单位的名称、性质、隶属关系及表号等。这类项目不是我们所要研究的项目，是我们对资料进行核实和复查需要的项目。 2.表体。由调查项目所构成，是调查表的主体。包括调查项目的名称、计量单位及其将来登记的标志表现等。 3.表脚。由调查者项目构成。包括调查、审核人员签名、填表单位等。这类项目也不是统计研究的项目，它是明确调查责任的项目。 调查表按每张（份）表上是否登记一个单位，可分为单一表和一览表两种。单一表是指每张（份）调查表上只登记一个调查单位的表式，它可以容纳较多的调查项目，内容较详细。一览表是指每张（份）调查表上登记若干个调查单位的表式，它容纳的调查项目有限，但填写集中，能节省人、财、物力和填写时间。调查表设计好之后，需要编写填表说明，其内容包括调查表中有关项目的含义、所属范围、计算方法及填表时应该注意的事项等。填表说明要简明、清楚、易于理解。 四、确定调查时间、地点和方法 调查时间包括两个方面的内容，即调查登记资料的所属时间和调查工作的期限。调查资料所属的时间有时期和时点两种。如果所调查的是时期现象，就要明确规定所登记资料的起止时间，例如，调查工业企业某产品产量，就要明确是月产量，还是季产量、年产量，哪个月、哪个季、哪年的产量。如果调查的是时点现象，就应明确规定统一的标准调查时点，例如，调查某商业企业的商品库存额，就要明确是月末库存，还是季末库存、年末库存，哪个月末、哪个季末、哪个年末的库存额。调查期限是整个调查工作的起止时间，包括搜集资料和报送资料的整个工作所需要的时间。统计调查工作及时性的要求就是要求遵守这种时间。为保证资料的时效性，调查期限不宜过长。 所谓调查地点是指直接登记调查内容、填写调查表的场所。调查地点和调查单位所在地经常是相同的。例如，我国执行统计报表制度的企事业单位填报统计调查资料，就是在它们的所在地进行。对于专门组织的统计调查，调查单位所在地有变化时，就要专门指出调查地点，如人口普查，对居民是按常住地点来登记的，而不是按暂住地点来统计的。显然，在调查组织安排中严格规定调查地点，是提高搜集资料准确性和完整性，避免重复和遗漏的重要保证。调查方法包括调查的组织形式和搜集资料的具体方法，它要根据调查的目的要求和调查对象的特点而定。 五、制定调查工作的组织实施计划 为了保证整个统计调查工作的顺利进行，在调查方案中还应该有一个周密考虑的组织实施计划。其主要内容应包括调查工作的领导机构和办事机构、调查人员的组成、调查资料的报送办法、调查前的准备工作。调查前的准备工作包括宣传教育、干部及人员培训、调查文件的准备、调查经费的预算和开支办法、试点及其他工作等。客观情况是纷繁复杂和千变万化的，所以，不论我们制订方案时作出了多大的努力，在其实施的过程中都可能出现预想不到的各种各样的问题，因此在编制重大的统计调查方案时，需要进行试点调查。通过试点以检验、修订统计调查方案。 作者介绍：李晓磊（1984.10-），湖北省襄阳市人，大学本科学历，军事经济学院襄阳士官学校教员，财务管理方向。 统计调查论文:论统计调查方法的结合运用 [摘要]：统计调查是国民经济发展不可缺少的重要内容，做好这项工作不是单一的统计调查方法能够完成的，需要各种统计方法根据统计工作的需要合理结合、充分的发挥综合和效益才可以有效地发挥统计工作的作用，使各级各类的企事业单位获得自己需要的资料与数据，为更好地开展工作，制定决策提供科学的、准确的依据。 [关键词]：结合运用 模式 我国是一个人口众多的国家，经济发展的状况比较复杂，在经济的发展过程中多种所有制并存，近些年来由于我国经济的飞速发展，对于统计工作的要求也越来越高，我国的统计方法最初是照搬外国统计经验开展的，而国外的统计方法是根据自己本国的需要制定的，很难适应中国经济发展的需要，所以我国的统计工作者在实践中根据我国经济的特点，打造出适合中国情的统计方法。经过多年的探索我国已经走出了一条以抽样性调查为主体，以周期性普查为基础，并且以与重点调查、统计报表等调查方法相结合的科学的统计调查方法体系。如下图所示。 图1 统计调查方法 一、统计调查方法的主要结合模式 经济发展需要我们根据新的经济形势对统计方法进行变革以适应各级政府以及各类企、事业单位了解收集各类信息，及时的了解新情况，做出正确的决策。新统计调查方法体系是对过去单一化的统计方法的完善，也是统计方法的重大变革，根据实践经验可以将调查方法下列几种模式。 （一） 重点调查与普查相结合 这种调查方式适用于只需掌握总体数量特征不需要详细的进行了解，而且变化比较稳定的少数的重点单位。 重点调查与普查相比具有具有速度快、投入少的特点，而通过定期普查可以确定统计调查的单位名录，或者是重点单位进行必要的调整，以便于工作的开展。这种调查方式是计算重点单位的标志比重、数量比重不可缺少的重要依据。重点调查的作用在于不仅可以在非普查年份，对重点单位相关的调查资料获取需要的资料数据，并且利用这些数据与资料与其他的资料结合在一起进行有效地推算；还可以对非重点对象进行调查以获得需要的数据或者是资料。其结合点可以从结果、过程、时间或者是指标等方面着手。 （二）抽样调查与普查相结合的方法 这种方法主要适用于专题性的统计调查或者是国情国力方面的调查如物价指数的统计调查、工资总额的增减调查等。 抽样调查与定期普查相结合是统计调查方法体系内的一个最基本的框架。人们把这种结合起了一个生动形象的名字叫做长短表结合，两者相结合的优点主要有两个，第一，抽样调查需要的辅助变量资料、抽样框名录以及排队标志可以通过多标识分组的普查获得。第二，抽样调查可以了解普查进行之前需要了解的必要情况，，通过普查还可以对普查资料进行修正或者 补充，除此以外还可以为普查提供更多的翔实有用的非普查年份资料，这些资料可以为制定普查方案提供可靠的参考。这种结合方式由于其比较稳定、规范所以具有较强的适应性，应用范围也比较广泛。可以根据调查的需要采取区域结合、指标结合、层次结合或者是质量结合的方式进行调查。 （三）重点调查、普查、抽样调查相结合，‘” 这三种方法结合进行调查的优点在于不仅可以进行科学的统计分析、保持调查资料的连贯性而且还可以相互验证、及时获取准确的资料，还可以不间断的观察现象总体的变化进程，以便及时准确的对现象总体进行监控，并以此采取正确的应对措施。这三种方式的结合可以完成多个调查目的，所以应把这种结合方式在第三产业统计以及工业统计等方面进行大力的推广，使之应用的更加广泛。 （四）统计报表与抽样调查结合 这两种方式的结合使用于变量离散程度大、高度偏态而且具有识别标志的社会经济现象总体。 抽样调查和统计报表的结合从表面上看是两种统计调查方法的结合，但在实际的操作中其实是抽样调查、统计报表、重点调查三者调查统计方法的结合，与原来采用单一的全面统计报表相比，这种结合方式使统计调查工作具有了较大的灵活性，其主要表现是既可以掌握重点单位的情况，又可以掌握宏观情况，这种结合方式与单一的统计方式相比还具有投入少，产出多的优点，也就是用比较少的投资获得比过去更为准确的资料。而且还弥补了使用重点统计调查的方法的缺点，所以具有较大的实用性可以在固定资产投资统计领域、工业以及批零贸易业等进度性统计等方面广泛推广与应用。除此以外这种结合方式还可以使用在层次结合中，即不同的层次使用不同的统计调查方法，对于规模比较小的企、事业单位可以使用抽样调查的方式进行统计，大规模的企事业单位可以采用统计报表的方式进行调查统计。比如，对县级以上进行增加值统计的时候可以采用统计报表的方式进行调查统计，而县级以下则可使用抽样调查的方式获取需要的数据。 二、提高抽样调查的使用效果 在所有的统计调查方法中抽样调查是一种使用频率较高的调查方法，其在具体的实施中根据实际情况的不同主要分为两大类概率抽样法与非概率抽样法。这两大类下面又分为四个小类。如右图： 图2 统计抽样方法 为了提高调查的效率除了要与多种形式的统计方法互相结合以外，还可以利用自身多种多样的组织形式与估算方法进行科学合理的结合也可以有效地提高这种方法的使用效率。主抽样调查的组织形式要根据统计调查的实际情况进行灵活运用。比如把整群抽样与等距方法有机的结合起来可以加强群抽取的合理性；提高估计的精明度可以把整群抽样与分层技术结合起来这两种组织形式结合后就可以达到这个目标。除此以外还可以样本轮换、多项抽样、穿插样本等专门技术与组织形式都可以极大地提高抽样调查的使用效果。 抽样估计方法的适当运用可以有效地精简工作量，还可以提高抽样调查的精确度。主要的估算方法有回归估算法、一般估计法、比率估计法等。组织形式与估计方法的结合形式也是多种多样的，需要根据实际情况进行确定，在进行实际的抽样操作的时候可以根据需要选用一种、两种甚至三种估算方法，二者的结合使抽样调查的效益达到了最大化，进而推动了抽样调查的推广运用。 三、结语 各行各业的发展都离不开科学的统计调查，目前统计调查工作还存在着一些不足，需要广大的统计工作者充分发挥每种统计方法的特点，通过不同统计方法的结合使之在各个行业与各个政府部门发挥最大的作用，在工作实践中不断的改进，进一步完善不足，从而提高统计工作的效率，使统计工作更好的为经济的发展、社会的进步服务。 统计调查论文:统计调查教学案例 摘要：在本文中，笔者从初中阶段的“概率与统计”的教学案例入手，通过整体设计，使学生明确学习目的与方法，提高学习能力，形成完整的知识结构。 关键词：认知结构；整体认识；欣赏学生 一、设计思路 在“概率与统计”这一课中，学习整体性认识统计和渗透统计的思想观念尤为重要。因此，笔者通过让学生观看视频、整体感受，以及利用实际问题来认识统计调查的整体过程和方法；利用学生感兴趣的话题整体运用知识解决问题。让学生始终带着明确的目的、整体的思路、自然的思考去认知。体现“整体――局部――整体”的认知过程。 二、课堂实录 1. 视频引入――整体感受 师：请大家观看我国今年第一季度经济情况的新闻会片段，请注意片段中出现的数据：今年以来，国民经济运行出现了积极变化，整体表现好于预期。初步核算第一季度国民生产总值65745亿元，按可比价格计算同比增长6.1%，其中第一产业增加值4700亿元…… 师：片段中有许多数据，为了清楚了解，我已将它们做成一张表格 师：该发言人得出的第一季度经济情况是好，还是坏？他的依据是什么？ 生：好，根据很多同比增长的数据。 师：这就说明了，我们在生活中需要一些数据来了解世界的现状以及变化规律。这些数据这么重要，他是怎么得到的呢？ 生：应该是调查后，统计得到的。 师：你真棒，已经具有统计的思想观念，请大家用掌声对她表示欣赏。（同学们掌声热烈，表情愉悦）由此引出所讲的内容。 2. 解决问题――整体认识 师：首先来解决身边的问题，我们学校重视文化建设，每年举办科技节、读书节、体育节、艺术节4个“文化节”活动。如果班长想了解全班同学对这4个“文化节”的喜爱情况，然后在班级举办一些活动，你认为他该怎么做？ 生1：可以找个时间在班里表决一下。 生2：可以用问卷调查统计。 师：大家的方法都对。实际上大家都是想得到数据，即收集数据。 那么，如何去收集数据呢？方法有很多，例如刚才这位同学说的问卷调查就是常用的方法。如果用问卷调查，我们先要做什么？ 生：设计问卷。 师：怎么设计？问题是什么？选项是什么？ 生：问题是：下面四个“文化节”中，你最喜欢的是什么？选项：A.科技节 B.体育节 C.读书节 D.艺术节 。 师：如果大家都将问卷写好交给课代表，他能直接看出情况吗？ 生：不能，答案还没有整理，可用表格整理。 教师赞赏同学们的讨论能力、学习能力，并说明用计算机制做表格方便，出示： 教师介绍设计表格的横、列内容，以及用划记法记录数据。 师：刚才我们用问卷调查的方法收集数据，针对这个问题有其他更简便的方法吗？ 生：可以让大家直接举手。 教师按照他的方法现场得到表格： 师：如果要更直观地看出表中的信息，你有什么办法？ 生：可以用条形图。 师：对，可以用条形图直观描述数据，如何画条形图呢？ 教师和学生共同探讨画条形图的方法。并出示： 师：由图得出大家最不喜欢的“文化节”是什么？喜欢它的有几个人？你是怎么看出的？ 生：大家最不喜欢的“文化节”是“科技节”，只有4人。我是先找到最矮的条形，它标示是4人，对应横轴是表示“科技节”。 师：正确，大家的思维都很有条理性。每个条形既要看它横轴表示什么，也要看它纵轴的高度表示的数值。在条形图中能看出各部分占总数的比例吗？ 生：不能，可以用扇形图直观反应。 教师赞扬同学们反应真快。并出示： 师：你能根据扇形图得出大家喜欢“文化节”的情况吗？ 生：由图可知，大家最喜欢体育节，喜欢它的人数占总人数的41.2%。 师：如果让大家自己画扇形图，你会怎么画？ 师生共同探讨画图方法，并强调关键是计算各扇形圆心角的度数，圆心角=360°×比例。 师：现在有两种统计图都可以直观描述数据，它们有什么异同点？ 生：相同点是都很直观，都能反应各部分的大小；不同点是条形图是反应具体的数值，扇形图是反应各部分占的百分比。 师：你的比较能力、概括能力好强啊！最后，你根据这些数据分析得出什么结论？建议班长在哪些“文化节”中多举办活动？ 生1：我得出的结论是大家最喜欢“体育节”，所以建议班长在“体育节”中多举办活动。 生2：我建议学校取消“科技节”。 生3：不行，我建议改正“科技节”，让更多的人喜欢它。 师：大家说得都对，只是分析问题的角度不同，都是根据数据的分析来决策的。回顾这次统计调查，经过了哪些步骤？ 生：就是黑板上写的这些过程。 师：在这次调查中，全班同学是要考察的对象，我们对全体对象进行了调查。像这样考察全体对象的调查方法叫全面调查。例如：2010年我国进行的第六次人口普查，就是全面调查。 3. 巩固检测――发展能力 由学生独立完成课本课后练习：1、2。 激趣应用：如果了解全班同学对《西游记》中的主要人物：唐僧（道德）、孙悟空（能力）、沙僧（规矩）、猪八戒（性格）的喜爱情况，来判断大家的价值取向。你会怎么做？ 学生口头表述解决过程，完整地运用本节的内容。 4. 小结提升――形成结构 学生独立回答，教师边引导边出示课件反映主要知识框架： 三、体会与反思 1. 进行有效的整体性教学 学生在视频引入中有效地整体感受知识；从整体过程中学习局部知识，表现为学生对每一环节目的明确，从一个环节到下一个环节过渡自然，整个过程始终保持学习的主动性；在知识应用中，学生条理清晰、知识提取流畅，充分说明了整体性教学的有效性。 2. 抓住内容的本质 统计调查的核心是“让数据说话”。本节课借助计算机统计数据和绘制统计图表，将学生学习的重点放在理解统计的思想和从事统计的活动上来。 3. 培养学生的能力、渗透统计的观念 本节课通过问题的解决这一核心，给学生充分的思考时间和空间，通过合作、交流用统计调查的途径发展了各方面的能力，渗透了统计的思想观念。 4. 学生的情感得到了充分满足 本节课教师用欣赏的眼光积极评价学生的表现，让学生体会成功的喜悦，增强学习的兴趣和自信心。特别是热烈的掌声既将学生的思维充分地打开，也将学生的情感一次又一次地推向高潮。 5. 教学设计和实施的不足之处 为了强调整体性设计，本节课的容量偏多，还有进一步推敲整合的空间。由于是公开课，过多重视课堂完善，个别环节不够开放，例如应用问题只是让学生口头分析讲述，没有实际实施。 （作者单位：浙江省台州市仙居二中 318000） 统计调查论文:当前统计调查存在的几个问题 摘要：我国目前的统计调查信息范围非常广，其形式也非常丰富，但是存在的问题也是非常明显的。本文现就当前统计调查存在的几个问题进行了简单的探讨，并提出了相应的建议和意见。 关键词：统计调查 问题 建议 统计调查是一项以数据为主的调查活动，在其调查过程中需要用到非常多的图表及其数据来记录调查结果，其中饼状图就是非常好的一种图表来反映统计调查的结果，如图1所示，数据及其内容一清二楚。但是，单就我国目前的统计调查过程来看，还存在很大问题，需要我们尽快解决。 一、当前统计调查问题现状分析 近几年，我国经济的发展和当地政府的决策离不开统计调查工作，其存在给这两者之间的发展带来了非常大的便利。但是，尽管统计调查的发展比较快，但是问题的存在也是一直都有的，如统计调查体制不健全、调查方法落后、决策依据较弱等等，这些问题的存在都给与统计调查工作的开展带来了非常大的影响。只有不断的改善这些问题才能让其在社会的发展中创造更多更有利的价值。 （一）制度不完善，基础工作差 我国目前统计调查的管理制度是“统一领导，分级负责”，这也就是说统计的业务主要是有国家统计局来领导，而统计的机构、经费、人员则是由每个地方政府来负责。这种管理方法在很大程度上导致统计机构之间出现了脱节，致使其权威性和独立性不强，而统计部门中的很多重要工作基本都是由相关的地方政府直接决定，很难满足公平、公正这一要求。我国现有的政绩考核体制随着级数的增加，变得越来越没用作用，很多考核体制都是越到基层所打的折扣越来越大，很大的影响了统计公正的顺利开展。 统计公正的基础工作差是很明显的问题，在政府和部门之间的分工并不明确，很多统计调查工作都出现了不必要的重复，这样既直接导致政府统计数据不够权威。这里所说的基础工作差主要有以下四点分析： （1）处罚手段不强；统计调查的开展是需要经过政府统计调查部门审批的但是很多没有经过审批就直接调查的现象多次存在，政府并没有出台相应的处罚措施，直接加重了基层单位统计调查人员的负担。 （2）统计调查标准不统一；我国很多统计调查工作都没有一个确切的标准，其调查的范围也非常不明确，其统计调查市场很容易出现比较混乱的状况。 （3）数据的出处较多；统计调查工作的开展要保证其数据能够统一，但是数出多门的情况直接威胁到了统计调查数据的权威性，很多统计调查的用户都难以选择真正有效的统计数据。 （4）利益矛盾；不同的统计调查部门之间，为了自己的利益，将信息进行封锁，导致很多有用信息都不能进行交流，很多信息都需要自己部门自我查询，这样就造成很人力物力财力的浪费。 （二）思想不稳定，业务不强 我国目前统计调查工作存在的比较明显的问题是制度、方法不够完善，导致统计调查这一系统内部存在很多很严重的问题，如思想不够稳定、业务能力差等等，其主要表现在一下几个方面中： （1）经费不匹配；目前，基层政府统计调查部门中的人。事、经费都不足，工作的压力反而很大，对其统计调查工作的要求也FIC高，致使很多统计调查工作人员很难承受这样高强度高压力的工作，很容易产生一种厌烦和畏惧的情绪，进而不利于统计工作的开展。 （2）调查对象复杂；统计部门在调查过程中面对的都是形形色色的人，每个人的素质都不一样，但是调查的时间又比较紧迫，没有类似于特权部门的优势就导致其工作难度增加很多，相对而言也比较复杂。 （3）系统培训不足；统计人员的工作性质决定了他们每天的工作量非常大，很多时候都需要他们埋头苦干，加班加点，这样就导致了统计调查人员之间必要的交流减少，给与他们选拔的机会也不多，直接导致了统计调查队伍中思想不稳定，队伍不团结。因为交流不多，导致其系统的培训也不够，很难保证统计调查工作完成的质量。 （三）数据处理不当，决策错误 我国之前较为传统的统计调查方法主要是全面调查，将统计调查得来的数据以报表的方式上报。但是很多时候因为统计调查的方法存在问题，所调查得来的数据指标数值也不是原指标的想法；在数据收集过程中，所调查得来的数据很难满足要求，甚至会出现逻辑混乱的数据；每个不同的数据和项目之间甚至会出现矛盾，并不统一；就算是调查同一个指标，其调查的范围、口径、内容、方法、单位和价格都会不一样，直接导致数据没有可比性；再者就是因为调查单位存在的问题，导致数据不完整，资料搜集不齐全等等都是存在的问题。这些问题的存在都是阻碍统计调查工作开展的主要矛盾。 （四）监督难、手段和方法落后 在绝大多数统计调查工作开展过程中，其监督体制很不健全，监督力量也不足。很多单位在统计工作展开的过程中缺乏必要的管理力度，甚至会 缺少科学的统计调查数据质量评估和监控，造成统计调查数据不同层次脱离实际的偏差， 给决策带来极大的影响。 我国目前的统计手段和方法还不算很超前，即使是利用计算机处理数据也大多数都只是处理一些较为简单地数据，没有对数据做出必要的分析整理。直接导致统计调查预测的职能没有充分发挥出来。 二、对统计调查工作的建议 统计调查工作的开展是循序渐进的，必须有一定的流程，计划生育流程调查审批图，其过程必须要一步一步，按照规章制度来。所以，统计调查工作的进行一定要有约束。 （一）提高认识，加强领导 高标准的约束才能确保统计调查工作可以正常有序的开展，并且能够保证调查的质量。所以相关政府部门要积极进行综合数据库的建设，尽量将其资料进行统一的整理分析。规范且统一的管理方法可以让统计调查工作走向正常轨道，才能够保证不会因为政府综合统计调查和部门统计调查的重复统计调查而造成的数据混乱。 （二）创新队伍的培养 我国目前统计调查队伍的建设还不够先进，所以需要大力培养具有创新精神的统计调查队伍，使之思想得到解放，能够冲破传统的思维，懂得借鉴其他国外的优秀方法，从而制定出适合我国国情的统计调查分析法。作为创新型的队伍，一定要能够吃苦耐劳，能够用于奉献自己，最好是能够深入到基层组织，了解其事态的发展动向，真正的为人民解决实际困难。 （三）使用正确方法 错误的统计调查方法会严重阻碍统计调查工作的开展，所以使用正确的统计调查数据处理的方法显得尤为重要。这就要求统计调查工作要能够以周期性的普查为主，结合经常性的抽样调查，运用重点调查、科学推算和少量的全面报表综合运用的统计调查方案体系。其中最为重要的一点是相关的工作人员一定要能够运用比较先进的统计调查数据处理及分析方法，合理设计统计指标体系及其计算方法。 （四）加强领导力量及监督管理 所有的统计调查工作都要在合理且合法的范围内执行，这就要求政府部门能够加大领导力量和监督管理方法，使统计调查工作能够诚实守信的开展。相对于那些口径不一致或不完整的资料， 需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。 三、总结 统计调查工作的开展所牵涉的问题非常多，身为统计调查工作者一定要真正的从问题的实际出发，不断的提出高质量的解决办法，使统计调查工作的开展能够更有力度更有意义。 统计调查论文:开设工业工程领域工程硕士的统计调查 【摘要】本文先介绍工业工程专业，工程硕士学位背景，从国内外的培养教育来分析。然后基于统计数据从中国高等院校的IE部门出发，分析IE硕士在中国的教育，以及从工程硕士的统计数据出发来提出我国专业学位的一些思考建议。从不同方面来分析我国工程硕士领域的发展前景。 【关键词】工业工程 工程硕士 教育 专业学位 一、介绍 工业工程（Industrial Engineering，简称IE）起源于20世纪初的美国，它以现代工业化生产为背景，在发达国家得到了广泛的应用。工业工程是对人、物料、设备、能源、和信息等所组成的集成系统，进行设计、改善和实施的一门学科，它综合运用数学、物理、和社会科学的专门知识和技术，结合工程分析和设计的原理与方法，对该系统所取得的成果进行确认、预测和评价。 我国的研究生学位分为两个类型，学术学位和专业学位。我国专业学位研究生于1991年在我国产生，随着我国经济的发展，对学术性的工程技能太差，不能满足社会的需求。为此，专业学位教育是很有必要的，它是我国为了更好地适应国家经济社会发展对高层次应用型人才的迫切需要，调整优化研究生教育类型结构，进一步完善研究生教育培养体系，推动硕士研究生教育从以培养学术型人才为主的模式向以培养应用型人才为主的模式转变而诞生的。 二、IE硕士在中国的教育 虽然我国从1993年设立IE专业以来，每年的设立IE专业的数量都在增加，但培养出来的应用型人才还是不能满足当代社会的需求，对IE领域的工程硕士培养急需增加。 （一）IE硕士的主管部门 我们收集了122所拥有IE有关的工程硕士学位的大学，而这些大学属于不同的行政管理部门。其统计数据结果如下表表1所示： 表1 IE硕士的主管部门 行政管理部门 大学数量 比例 教育部 37 0.303 省或市教育部门 74 0.607 其他机构 11 0.090 总数 122 1.000 在表1中，其他机构包括国务院侨务办公室、中央军委、交通运输部、中国科学院、工业和信息化部（7所）共11所高校。 工业和信息化部主管的高校截止到2012年也只有这7所，由表中数据可知，工业和信息化部所属高校都设立了工业工程相关领域的工程硕士学位。而教育部主管的高校截止到2012年4月已经达到了73所，而在教育部主管高校中，开设了IE专业教育部所属高校比例约为0.507，这个比例在一定程度上表明近20年来我国教育部门对IE领域的重视。 （二）工程硕士所属高校性质 我们也从高校的性质出发来分析我国开设IE领域相关的工程硕士的发展状况，从而可以看出IE在我国的发展现状，其统计数据结果如下表表2所示： 表2 工程硕士所属高校性质 高校性质 “211”工程高校 “985”工程高校 “211、985”工程高校 985优势学科创新平台高校 省属重点高校 数量 54 25 25 11 67 在表2中，并没有统计中国科学院研究生院这所大学，共计121所。截止到2011年3月底我国拥有“985”工程的高校总共有39所，而拥有与IE相关的工程硕士的“985”高校有25所，所占比例约为0.641。“211”工程高校（总共114所）所占比例约为0.474。“985”优势学科创新平台高校（总共约为24所）所占比例约为0.485.从这些数据可以看出我国的与IE相关的工程硕士所占比例比较大，国家对这方面的投入比较多。 （三）IE硕士的比较 截止到2005年的时候，我国高校拥有IE专业的有54所，而与IE相关的工程硕士的高校有66所，两者的比例约为0.429。到2009年我国高校拥有IE专业的学校有191，与IE相关的工程硕士的高校有81所，其比例红为0.424。从本科教育来讲，2005年到2009年来，本科IE教育的增长率约为0.240，而与IE相关的工程硕士教育的增长率约为0.212.两者增长率基本相同。而到2010年的时候，我国新增了大约42所与IE相关的工程硕士的高校。到2012年4月份时，我国拥有的本科院校已有841所（数据来源与教育部），开设IE专业的本科院校达到200余所。从这些数据就表明我国近年来对IE专业的发展有所进步。 三、我国专业学位的一些思考 从我国工程硕士的统计数据中来分析我国专业学位的发展现状，工程硕士专业学位的招生起步晚，但发展迅速。我国专业学位的发展改革还需要力度。基于IE相关领域的工程硕士的统计数据出发，以下是对我国专业学位的一些思考建议： （1）转变思想理念，理清专业学位研究生教育定位。近年来，国内专业学位的质量受到质疑。这主要是专业学位研究生教育定位问题，学校的培养目标应该转变为以职业为导向，坚持以提供专业学习和科研实践为基础，坚持以市场观念、市场竞争、品牌意识为前提。社会看法也会有所改变，大家会明白专硕与学硕区别只在发展方向不同。 （2）确定培养目标，优化培养环节。学校在课程开设及教学应与传统理论教学有所区别，需根据时代信息以及专硕的培养目标设立合理的课程体系。最后要充分发挥企业、行业的积极性和主动性，让他们参与到专业学位的办学中来，开展实质性的合作方式，强化专业学位以职业为导向。 （3）建立合理的评估体系。我国的大多高校的测评主要是一个从上到下的行政评估网络，由政府主导，没有给社会评估留下一定的空间。纵观他国经验，由社会力量介入到专业学位研究生教育中进行客观的评价，是我国专业学位健康发展的标志之一。因此，建立完善的评价体系，政府应引导民间组织来尽快建立一个合理的评估体系，为社会公众提供一个比较真实可靠的专业学位研究生的质量信息。从而提升我国专业学位研究生的发展。 （4）专业学位国际化。随着经济发展的全球化，教育科学的发展，对交流和合作的需求，对人员流动的需求，以及信息交流的便捷，这就使得专业硕士的国际化成为一种必然。应加强国内外合作，加强学科合作，以开放的姿态来办我们的专业学位教育。 四、结语 随着我国经济的快速发展，需要越来越多接受过高等教育的认识分子参与到社会建设中来。而作为IE专业硕士的蓬勃兴起，以及其对经济发展的重要作用，将会有更多的高校设置有关的专业。我国教育的发展将会更上一层楼。 统计调查论文:统计调查在市政施工企业中的应用 【摘要】文章围绕着统计调查在市政施工企业中的应用问题，首先介绍了统计调查的概念，其次就详细分析了统计调查在市政施工企业中的应用方式、步骤以及对工程的促进作用等，希望对相关人员能起到一点借鉴作用。 【关键词】统计调查；市政施工企业；应用 引言 随着经济的发展和社会的进步，竞争进一步激烈。无论是企业、行政机构还是个人都会不定期、有针对性的开展统计调查，从而调整对策和战略，进而解决现金存在的问题或增强自身的实力。 1统计调查的概念 统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。统计调查不仅要有明确的调查对象，而且调查对象是由具有某一或某些共同特征的许多个体构成的总体，同时构成总体的个体数要足够地多。除此之外，还要求调查的个体单位数也要足够地多。统计调查对构成总体的许多独立个体的调查不是目的，综合与提炼许多独立个体信息资料才是统计调查的真正目的。因此，统计调查所获资料的真实、准确与否，直接取决于个体提供的信息资料是否真实、准确。而统计个体之所以有可能提供不真实、不准确的个体信息资料，是因为统计个体担心一旦提供了个体真实、准确的信息资料，可能会为自己、他人或相关部门带来不必要的麻烦。从统计调查的真实目的来看，统计个体的信息资料根本不是统计调查所关注的信息资料，个人信息资料只作为一种信息载体出现，仅起到显现总体一般属性或数量特征的作用―――从对个体信息资料进行深入的加工、综合中提炼出总体的一般属性或数量特征。 2统计调查在市政施工企业中的应用 统计调查在统计工作中处于十分重要的地位。它贯穿于市政施工的整个过程，本文只对施工前期的调查进行举例。 目前我市以前所未有的力度开展了大规模的城市道路建设，我公司系国家一级市政公用施工企业，几十年来在道路施工方面探索了一些好的办法和措施，为城市建设积累了宝贵经验。根据我市住建委下达任务要求，市政工程有限公司组织人员运用统计调查方法，在某市政道路工程修建前期的准备工作中设计调查方案，进行细致的统计调查。从设计统计指标体系，对修建路段的周边环境进行现场勘查，收集相关数据信息，到汇总分析得出详尽正确的结论，指导我们的施工建设。此项调查的希望路跨伊河桥建设工程位于洛阳新区伊滨区，西起龙门大道，东至西环路，道路等级为城市主干道Ⅰ级，道路规划红线60m，全长5211m，为贯穿伊滨区的东西向主干道，与本段希望路相交的道路主要有焦柳铁路、伊河东西大堤防汛路、二广高速。现状沿线大部分为农田，在槐树湾村、西马村有部分民房拆迁。 2.1 设立工程管理组织体系 为保证顺利完成工程任务，为工程实施做准备，我公司设立工程项目部，对工作权责进行明确划分，形成项目经理责任网络体系，在工程施工前期负责组织、协调及工程项目统计调查，在项目实施阶段负责工程施工。深入了解项目的性质、目的、具体实施要求，制定计划，实施督导和调查，负责全过程中的质量管理控制。 2.2 设计统计调查方案 根据工程情况，在施工调查方案设计过程中，统计技术的运用有以下几方面的表现：（1）对于现场施工沿线地质、地形、地貌、水文、气象等资料进行调查。（2）对照施工图纸，了解道路地下地上各种管线情况、水电供应情况。（3）查看道路交通状况，附近居民出行及周边环境。（4）进行市场调查：查看各种材料、机械市场价格及其供应能力等。（5）针对人力供应的调查：如施工队伍、技术力量等能力的需求。（6）为工程建设提供资金保障的情况。（7）居民拆迁工作的进展情况。施工企业需要从多方面进行调查研究，取得真实的统计资料。在宏观经济环境中，把握行业动态，围绕工程，制定调查方案，规范调查表项，安排专门调查人员，现场工作，记录调查结果。通过对以上设计方案开展调查研究，实施统计分析，合理安排任务。 2.3 统计调查实施阶段 统计调查，是通过各种调查方式，取得准确、及时、全面、系统的原始统计资料。如果在调查阶段，搜集的原始统计资料，出现较大差错或资料不全，那么，无论后期如何进行认真的整理和分析，也不能保证统计信息的质量。统计调查是整个统计认识活动的基础，决定着统计认识过程及其结果的成败，决定着施工方案的制定，决定着工程的成败、成本的大小、利润的高低。 利用全面调查方法，现场搜集勘查施工沿线的地质、地形、地貌、水文、气象等资料。对道路修建范围的军用与民用光缆、地上地下管线、水电供应情况要与相关管理部门沟通，查看有关图纸、确定平面位置与高程。使用测量仪器进行路基中线、边线放线，熟悉图纸，了解道路线形特点，布设现场水准点位置以满足施工控制需要。调查原有路面、管线接头平面坐标、高程，分析调查结果与设计是否存在出入。按施工安全要求建立防护、隔离设施。对各种原材料进行抽样调查，查询材料价格、质量、性能、规格等。调查人员采用观察法、访问法、计量法、抽样调查等多种统计方法，采集统计信息。 该路段调查概况部分数据列举如下： 该路面类型为沥青砼路面。道路横断面形式为5米人行道+6米非机动车道+6米绿化带+11.5米车行道+3米中央绿化带+11.5米车行道+6米绿化带+6米非机动车道+5米人行道=60米。道路沿线与9条灌溉渠相交，设置圆管涵2座，倒虹吸6座，道路在与焦柳铁路相交处设17.2米箱涵下穿焦柳线，在伊河两岸K1+330.872和K2+380.139处各设两孔W×H=12×5m箱涵一座。 路段水文地质情况：局部有杂填土、深度２ｍ以内，－7.0m以上为粉质轻亚粘土，施工期地下水位－４．３ｍ，施工时需人工降低地下水位。该路段内有国防光缆１道和长途通讯光缆１道与道路交叉，施工时应与保护。这条道路的拆迁工作已完成二分之一，其他正在拆迁中。 2.4 统计调查的整理及分析 调查人员把各路段原始数据、信息进行记录、汇总，将搜集的资料输入信息化网络，统一分析、规划，分步实施，将生产活动纳入统一管理平台，提高信息的准确性和及时性，对工程实施提供可靠的依据。市政施工企业要精心施工，确保项目推进，使道路建成就能充分发挥效益。 该路段如果按期通车，对市民出行观念、交通组织和产业布局有着深远影响，充分发挥其缓解交通拥堵、带动城市开发和产业发展的重要作用。该道路的建设对于完善洛阳市路网结构、拓展城市发展空间、促进城市化和工业化、改善城市形象，展现洛阳市自己的个性，打造城市精品工程，具有重要意义。 2.5 运用统计调查取得的成效 该路段通过施工前运用各种统计调查方法，实施资料汇总，做出统计分析，为后期道路的顺利施工及今后保质保量按期竣工，提供了真实、可靠的依据，有着重要的作用。该路惯穿我市城市的东南部地区，于2012年5月中旬正式开工，截止2012年12月，此路段已建成大半。此项目建成后，将为市政建设企业及我市的发展都带来了较好的经济效益。建成通车后会让洛阳市又添城市亮点，美化洛阳的城市环境，方便居民的出行，缓解道路拥挤、堵车现象，减轻道路压力，为道路两边的商业发展带来无限商机，提高我市城市居民的生活质量，大力改善居民日常出行的环境，为城市化建设奠定良好的基础。 3结束语 总之，建设市政道路已取得的成绩都与前期施工企业的认真调查密不可分，将统计调查数据整理及做出确切的统计分析，运用到市政施工建设中，利用详细的数据帮助城市道路建设施工，做到施工生产安全文明。质量优、成本低，是统计调查方法在市政施工企业运用的较好体现。 统计调查论文:乡镇居民文化生活的统计调查 摘要：受经济地域经济、文化、教育发展水平的限制，与城市居民文化生活相比，乡镇居民的文化生活仍处于落后阶段。本文在深入研究乡镇居民文化生活的过程中，对乡镇居民200人展开了问卷调查与实地访问，在分析其文化生活影响因素的基础上，提出了相应的完善对策，具体论述如下。 关键词：乡镇居民 文化生活 存在问题 完善途径 随着社会主义市场经济的迅速发展及文化体制改革的不断推进，乡镇文化建设已步入正轨，并在原有的基础上越来越受到人们的重视。作为当前社会主义新农村建设中的重要组成部分，乡镇文化建设是提高乡镇居民思想认识、促进乡镇地区经济发展、提高乡镇居民生活水平的关键所在。然而在实际生活中，受多种因素的影响，导致乡镇文化建设无法顺利进行。本文结合乡镇居民文化生活的实际状况，从乡镇文化建设的角度出发，对如何完善乡镇文化这一问题进行了分析。 一.城镇居民文化生活特点及其原因分析 结合当前社会文化发展的整体趋势能够看出，乡镇居民文化生活贫乏只是一种表面现象，若从理论上讲，乡镇居民文化生活具备以下几种特点： （一）乡镇居民在文化上具备一定的封闭性 乡镇居民文化交往封闭性的形成，主要受外在因素与内在因素两个方面的影响。首先，外在因素在于几十年的“城乡二元”机构作为一种制度结构的同时，还在长时间的演化中形成一种意识形态，多数乡镇居民在城市人面前感觉到自卑，在选择交往对象时也局限于和他们身份类似的其他乡镇居民。其次，内在因素与乡镇居民自身的文化素质有着直接联系。在本次的调查显示中能够看出，乡镇居民的文化水平不高，小学及以下的文化程度占总人数的23.5%，初中文化程度占总人数的41.2%，高中或中专文化程度占总人数的29.4%，大专及以上的文化程度占总人数的5.9%。由于文化水平比较薄弱，在很大程度上拉开了乡镇居民与城市居民的交往、沟通，对其进入城市工作、生活造成了影响，这也是其形成相对封闭的文化生活圈的主要原因。 （二）乡镇居民群体消费意愿弱、期望值低 在造成乡镇居民群体消费意愿弱、期望值低的原因主要来自以下两个方面：首先，乡镇居民自身的水平不高，文化消费作为一种具备选择性的消费行为，受经济条件的限制，多数乡镇居民不会轻易选择，如：订报纸、补习班等。其次，繁重的体力支出与强大生存压力，客观上对农民的文化消费水平产生了极大的抑制。 二.乡镇居民文化生活中的影响因素 （一）基层文化生活贫乏 结合本次的问卷调查结果能够看出，乡镇居民在日常生活中除了工作以外的活动分别是：睡觉（36%）、看电视（33.7%）和聊天（24%），此外还有15.0%的人读书看报，16.1%的人将闲暇时间花费在打牌或打麻将上，较少乡镇居民会上网（9.5%）、看电影（5.5%）、看录像（2.9%）和上歌舞厅（2.5%）。从这些数据中不难看出，乡镇居民在业余活动上不存在固定的组织或制度约束，在选择文化休闲活动时主要取决于他们自己的意愿。即使业余生活相对缺乏，也无法掩盖乡镇居民群体对文化休闲活动的需求。在本次的调查中，按照乡镇居民群体文化休闲活动的喜爱程度，其排列顺序依次为：看电视（34%）、睡觉（18.9%）、聊天（17.4%）、读书看报（17.2%）、打牌打麻将（13.4%）和上网（12.0%）。值得注意的是，有12%的乡镇居民喜欢上网，且这一数字也会随着网络技术的发展而上升。 （二）乡镇文化建设中人才缺乏 在整个乡镇文化建设中，乡镇干部的文化水平不高，且开展工作时经常出现专职不专用的现象，有时还需兼顾其他工作，无论在时间上还是精力上都无法全身心投入，更不用说对乡镇文化建设工作的指导与协调。此外，这些乡镇干部多数缺乏一定的专业知识，导致在文化建设中无法借鉴城市文化建设的经验，乡镇文化的发展措施也就无法有针对性的制定，这些都阻碍了乡镇文化建设的发展进行。 （三）公共文化设施不足 调查统计显示，23.7%的农民反映所在政府或社区给他们提供了阅报栏，除此以外，政府或社区依次提供了招工就业信息（20.5%）、图书室（12.7%）和技术培训（1.61%）等文化设施或文化项目。而乡镇居民则希望政府和社区提供技术培训（40.5%）、免费或便宜的电影和文艺活动（分别占26.9%、27.5%）、图书室（30.7%）、阅报栏（25.3%）、电视录像厅（25.5%）等文化项目与文化设施。 三.完善乡镇居民文化生活的途径 （一）加大乡镇文化基础设施建设 加大乡镇文化基础设施建设工作，首先应明确乡镇政府的领导，形成以村镇建设为基地、乡镇居民委对象的文化活动阵地及群体，确保乡镇文化有针对性的开展；其次，加大乡镇文化基础设施建设的资金投入，建立起一定的文化活动阵地，并在条件允许的前提下，为其添置必要的文化器材；最后，乡镇领导要充分发挥自己的领导职能，通过激励手段对乡镇企业进行鼓励，使其参与到乡镇文化建设中，并对多种参与资源进行整合，加快乡镇文化的建设步伐。 （二）发挥城市文化建设对周边乡镇的辐射与带动作用 随着城市发展规模的不断扩大，城市文化在建设形成的过程中，对周边的乡镇有着一定程度的引导与促进。因此，在完善乡镇居民文化生活营造上，应全面利用城市文化的辐射、带动作用，结合乡镇文化自身的特点，充分利用民间社团的优势，在乡镇地区开展丰富多彩的文化活动，在缩小城乡文化差异的同时，还能改变乡镇居民对城市居民的认识与看法，丰富其精神文化生活。 （三）强化培训，提升乡镇文化建设人才的专业素质与人才数量 首先，强化乡镇文化建设事业相关人员专业知识及技能培训，使其在今后的工作中能够更好的应对文化建设突发事件；其次，加大专业人才的招聘力度，培养一批优秀的文化建设骨干，使其能全身心的投入到今后的乡镇文化建设中。 （四）转变乡镇文化建设的观念 改革开放初期，我国的经济建设与文化建设呈现出以乡镇为基础、发展城市经济文化的趋势，然而在长时间的积累下，我国已经进入城市反哺农村、工业反哺农业、城市与乡镇协调发展的黄金时期。在当前社会主义和谐社会的构建中，如何转变文化建设理念，注重乡镇文化建设，已成为我国发展中急需完善的问题之一，同时也是提高乡镇精神文明与经济发展的关键所在。这就要求乡镇基础领导干部能够从根本上端正自己的思想认识，将乡镇文化建设作为日常工作中的重点来对待。 总 结： 综上所述，强化乡镇居民文化生活建设，是推动乡镇地区经济发展、拉近城乡差距、维护乡镇稳定的重要措施与途径。这就要求乡镇文化建设的领导人员能够结合着自己所在乡镇的实际发展状况，制定出与之相符的乡镇文化发展路线，确保乡镇文化建设思想能够渗透到乡镇的各个方面，只有这样才能从根本上发挥出乡镇文化建设的重要性，为其今后的建设发展做出应有的贡献。 统计调查论文:浅谈统计调查及统计调查误差的种类 随着社会的发展，统计调查作为各信息的来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。从统计调查的概念出发，通过对统计调查和其它调查的区别解释统计调查，并正确区分统计调查与非统计调查、理解统计调查的种类、统计调查误差的种类及其特征和产生的原因，这些问题是参与和搞好统计调查、提高统计调查质量的基本前提。 统计调查 误差 统计调查质量 一、统计调查的概念统计调查不仅要有明确的调查对象，而且调查对象是由具有某一或某些共同特征的许多个体构成的总体，同时构成总体的个体数要足够地多，除此之外，还要求调查的个体单位数也要足够地多。统计调查对构成总体的许多独立个体的调查不是目的，综合与提炼许多独立个体信息资料才是统计调查的真正目的。因此，统计调查所获资料的真实、准确与否，直接取决于个体提供的信息资料是否真实、准确。而统计个体之所以有可能提供不真实、不准确的个体信息资料，是因为统计个体担心一旦提供了个体真实、准确的信息资料可能会为自己、他人或相关部门带来不必要的麻烦。不过，从统计调查的真实目的来看，统计个体的信息资料根本不是统计调查所关注的信息资料，个人信息资料只作为一种信息载体出现，仅起到显现总体一般属性或数量特征的作用―――从对个体信息资料进行深入的加工、综合中提炼出总体的一般属性或数量特征。 二、统计调查的种类众所周知，信息化时代信息的主体是统计信息，统计信息的获取建立在统计调查的基础之上。统计调查搜集到的个体信息资料的真实、准确与否将直接影响信息化时代信息的质量。统计调查获取个体信息资料的方式方法的不同决定了不同种类的统计调查获取个体信息资料质量的差异。统计调查按是否对构成总体的全部个体进行调查，可以划分为全面统计调查与非全面统计调查两类。全面统计调查指的是对构成总体的所有个体进行的调查，即要搜集总体中所有个体的个体信息资料的一种调查。再按对总体中个体信息资料收集方式的不同，全面统计调查又可以划分为普查和全面统计报表两种。普查通常通过调查员借助普查表直接向个体搜集其信息资料的一种调查方式。非全面统计调查指仅从构成总体的全部个体中选取部分个体进行的调查。非全面调查又因从全部个体中所选部分个体的方式不同，分为抽样调查和非抽样调查。所谓抽样调查指从构成总体的所有个体中按照随机性原则选取部分个体的调查。同时，抽样调查又根据随机性原则在具体使用上的差异可以将抽样调查划分为简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样以及多阶段随机抽样等。另一方面，若从构成总体的所有个体单位中没有遵循随机性原则而选取部分个体单位进行调查，则这样的统计调查称之为非抽样调查。生活中常用的非抽样调查主要有重点调查、典型调查和滚雪球调查等。因此，无论在抽样调查的理论研究方面，还是在抽样调查的实际应用中，抽样调查正越来越受到人们的重视。 三、统计调查误差的种类及特征1、统计调查误差的概念通常人们把由统计调查获取个体信息并综合得到的总体规律性与总体实际客观规律性之间的差异称之为统计误差。这种统计误差反映在统计调查指标上，就是由调查个体所得总体指标数值与总体实际指标数值之间的差别。2、登记性统计调查误差、特征及其产生的原因统计误差通常可以分为登记性统计误差和代表性误差两大类。所谓登记性误差就是指由于调查者或被调查者的主观原因而导致调查所得总体指标与总体实际指标之间的差异。登记性统计误差具有如下两大基本特征：一是登记性统计误差从理论上而言是可以完全避免的，但是，在实际统计调查中，登记性统计误差又不可避免。二是登记性统计误差一旦产生，误差的大小又不可以计量。另一方面，即使被调查的个体提供了真实、准确的个体信息资料，也可能因调查者数据记录不熟练、责任心不强造成记录错误，或者发生数据丢失以及分析、整理个体信息资料有误等，也会产生登记性统计误差。最后，不论何种原因一旦导致了登记性误差的产生，登记性统计误差的大小是无法准确计量的。这是因为被调查者提供的个体信息资料中不真实、不准确的程度有多大、调查记录中有多少差错、个体信息资料整理、分析中又有多大差错等，在实际统计调查中均是不可测度的。综上所述，由于统计调查区别于非统计调查的特征之一就是要对构成总体的个体进行独立地调查，因此不管是全面统计调查还是非全面统计调查、不管是抽样调查还是非抽样调查都会产生登记性统计调查误差。3、代表性统计误差、特征及产生的原因所谓代表性统计误差指仅对构成总体的所有个体中部分个体进行调查，且仅仅根据这部分个体提供的信息资料综合提炼出关于这部分个体的一般数量特征（如部分个体的均值），并据此对总体实际均值做出判断所产生的一种差异。代表性统计误差可以根据它是来自抽样调查还是非抽样调查区分为抽样误差（也称随机误差）和系统性误差两类。由抽样调查所产生的代表性误差称之为抽样误差，由非抽样调查所产生的代表性误差称为系统性统计误差。因此，人们在实际统计调查中，如果能有意识地不受主观因素的影响、自觉地遵循随机性原则抽选部分个体，就可以避免系统性误差的产生。 四、结语随着我国社会、经济改革开放程度的不断深入和社会主义市场经济体系的不断完善，社会各个阶层及个人对信息的种类、数量和质量的需求也在不断改变。统计调查作为各种信息的根本来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。通过分析不同调查现象总体的具体特征，根据统计调查的实际需要选择适当的调查方式方法，分析各种统计调查误差产生的可能原因，就可以有针对性地采取必要的手段防范某些统计调查误差的产生，从而实现在调查成本不变的情况下，有效地提高统计调查的数据质量。 城乡住户一体化统计调查改革之我见 中图分类号：F124.7 文献标识：A 文章编号：1009-4202（2013）05-000-01 摘 要 城乡住户一体化统计调查是顺应经济发展趋势的一项统计调查方法改革，新的调查体系和方法的设置更能科学合理地反映现有城乡居民的收入支出状况，本文就城乡住户一体化调查改革作一些简单的思考。 关键词 城乡 住户一体化 统计调查改革 民生问题是党和政府面临的首要问题，而城乡居民收入和支出数据，是反映民生的重要指标，也是测算居民消费价格指数权数、核算地区GDP、研究国民收入分配状况、制定调整惠民政策的重要基础资料，为各级党委、政府的决策发挥着重要作用。但是，长期以来城乡住户调查是分开进行的，城镇和农村住户调查的指标、口径、范围、标准、方法都不尽相同，这种调查体系造成城乡住户收支水平等调查数据不完全可比，难以精确测算全体居民内部的收入差距和支出结构。2012年，国务院作出重大决定，实施城乡住户调查一体化改革，通过调查制度和方法的改革，可以更加科学、完整地反映全体居民的收入、支出情况，为各级党委、政府决策提供更加坚实可靠的依据。 一、进行城乡住户一体化统计调查改革的必要性 一是推进城乡住户调查一体化改革是统筹城乡发展、构建和谐社会的必然要求。城乡居民的收入和支出增长不仅是城乡经济社会发展成果的集中体现，也是促进城乡经济社会发展的源动力。统筹城乡发展的一项重要任务就是统筹城乡居民的收入和支出水平、结构以及增长情况。受我国城乡二元结构的影响，长期以来我国的城镇住户和农村住户调查的指标、口径、范围、标准、方法都不尽相同，难以精确测算全体居民的收入差距和支出结构。因此统计部门要提供按照一致的标准、口径、范围、指标、方法调查取得的城乡居民收支数据。 二是推进城乡住户调查一体化改革是调整收入分配格局、制定收入分配政策的客观需要。只有加快建设收入信息监测系统，改进收入统计方法，提供全国统一的、城乡可比的、统一标准的收入数据，及时反映城乡之间、地区之间、行业之间和不同群体的收入差距变化情况，才能为国家扭转城乡、区域和社会成员之间收入差距扩大趋势的各项决策提供扎实依据，才能有效满足国家制定关于加快形成合理的收入分配格局对统计工作提出的新要求。 三是推进城乡住户调查一体化改革是提高住户调查数据质量的必要途径。目前住户调查出现了一些亟待解决的问题。主要表现为农村外出务工人员急剧增加，农民工的调查方法和收入归属问题已成为影响城乡居民收入统计的重要因素；住房制度改革以后，城镇自有住房户比重明显提高，需要改进对自有住房折算租金的统计方法；社会公众的隐私保护意识不断增强，这要求调查者更加关注住户的配合程度，同时住户调查样本中高收入户的比重不足，需要改进调查手段；改革开放以来收入差距扩大以及人口大规模流动，需要相应扩大样本规模、调整样本分布，提高对不同收入层次人群的代表性。城乡住户调查一体化改革，就是要有效解决上述问题，努力提高住户调查数据质量。 四是推进城乡住户调查一体化改革是社会各界的共同要求。从我国社会发展情况看，城乡统筹的理念开始深入人心，越来越多的地区取消了城乡户籍分类以及户籍对教育、就业、社保的限制，越来越多的地区将包括农民工在内的外来人口社会保障政策的覆盖范围中，也有越来越多的外来人员要求将其按城市人在常住城市中进行统计。唯有推进城乡住户调查一体化，才能更好地适应新形势、新要求。因此我们要进行城乡住户调查一体化改革，为制定城乡统筹发展政策和民生改善政策提供可靠依据。 二、城乡住户一体化统计调查方法改革的具体做法 一是统一调查指标，完善调查内容。将统计农村居民人均纯收入改为统计农村居民人均可支配收入，设置农村、城镇和全体居民可支配收入指标，建立城乡可比的、以可支配收入指标为核心的居民收支指标体系。规范居民收支指标口径，增加反映居民生活状况的指标和调查内容，细化政策性转移收支指标的分类，健全社会保障参与和受益情况、就业状况、社区环境以及收入分配影响因素等内容。 二是统一抽样方法，提高样本代表性。依据全国统一的住户抽样框，按照统一的方法，对包括农民工在内的所有居民进行分层随机抽样，选取调查户，实现所有地域和人群不交叉、全覆盖。根据改革开放以来收入分配变化较大和人口大规模流动的现实，依据抽样理论测算，适当增加样本数量，调整样本地区分布，科学抽取样本，提高对不同收入层次居民的代表性。 三是统一调查过程，规范调查行为。通过全国统一的调查网络，采用统一问卷和记账格式，对包括农民工在内的所有居民实施常住地调查，直接采集原始数据。健全住户调查数据质量控制体系，定期开展对住户调查数据质量的电话抽查、实地回访等。进一步加大对分市县住户调查的管理和监督检查力度。 四是改革农民工收支调查方法。提高居民收支数据的准确性、完整性和政策适用性。一是改革抽样和数据采集办法。传统住户调查以住户为抽样对象，抽中住户如果离开抽中调查社区，就很难参加调查。一体化改革后，住户调查改用“盯宅不盯户”的办法，对传统住宅以及宿舍、工棚、工作地等非传统住宅进行抽样，对抽中住宅中的住户进行调查，提高农民工收支数据的准确性。二是增加被调查农民工的特征指标，对农民工实行“统一调查、分类汇总”。因此，一体化住户调查中，可单独对农民工进行分组汇总，从而与相关政策的实施范围和人口口径保持一致，提高农民工收支数据的政策适用性。 通过以上统计调查方法的改革，可以很大程度上实现客观、准确反映城乡居民收支的真实情况，为各级政府科学决策，提供可靠的数据支撑。 统计调查论文:浅谈广告认知检测的统计调查方法 摘要：随着市场经济的不断深化发展，广告作为一种广为认同的营销宣传手段被越来越多的应用。但是广告的效果和广告的投入是否成正比、投资回报率具体有多少，确定广告营销方案的时候该制定多少的广告预算以及是否应该追加预算等都是广告主难以明确的问题。本文从我国广告应用的现状入手，介绍了广告认知检查的统计调查方法，希望可以对广告主有所启发和帮助。 关键词：广告；认知检测；统计调查方法 一、广告认知过度简析 所谓广告的认知度，同品牌认知度反映了消费者对品牌的回想类似，实际上就是反映了消费者对广告的回想人数比率。 而能够影响广告认知度的因素，最主要的还是创意。不夸张的说，创意是广告的灵魂，创意的好坏，直接影响甚至决定了消费者对广告的回想率。广告的创意是一种艺术，但是影响广告认知度的还有其他因素。例如，干扰。在当今社会，人们每天的信息量是十分巨大的，人们能够储存的信息是十分有限的，如果在广告信息的传输过程中，出现了干扰，就会降低广告信息的接收和吸纳，也就很难激起回想。 二、我国广告认知检测应用现状 我国的广告也起步比较晚，因此，发展到现阶段，广告的认知检测还不是特别完善，存在着相当的局限性。广告认知检测是十分有益于广告主对于广告投入产出比了解掌握的方式方法。广告认知检测的结果，也有助于改善广告认知度的提高，帮助广告发挥更大的作用。 对于广告认知检测的统计调查方法，按照广告的媒介可以分为两大类。第一类是针对广告的传播媒介是以视、听为主的广告，采取收视率调查和收听率调查，并加以分析。第二类是针对广告的传播媒介是以报纸、杂志为主的阅读率调查。这两种统计调查的方法过于简单，因而也存在着相当的局限性，主要体现在以下两个方面： 1.调查结果不全面 对这两种方式的调查结果收集过程中，都难免会遭遇调查对象拒绝接受调查的情况，而且并不在少数。若是调查对象不配合调查，那么调查就无从进行下去，因而被中断。面对实际广告认知检测的调查中，调查对象不配合和直接拒绝的情况，上面两种调查方式并没有给出合理有效的解决办法，因此难免造成调查结果的局限性。 2.调查对象态度不明确 在实际的调查结果采集的过程中，即使是遇到可以配合的被调查者，也多少是带有情绪的进行配合调查，这样难免会对调查结果产生不良影响，左右了调查结果的可信度。针对这种情况，许多广告公司会采取有奖调查的形式，这在无形中增加了企业的成本，同时也会带来其他的诸如调查巡防员私扣奖品等情况。并不能从根源上治理调查结果局限性的问题。 三、广告认知检测的统计调查方法 当下新兴的广告认知检查统计调查方法称为信号检测法。其原理是根据经验分析决策理论框架中的两个统计指标测定调查对象实际认知的一致性和可靠程度。 举个例子来说，若是针对报纸进行调查，那么首先应该从市面上相同类型的报纸为切入点，把需要检测的广告上去，同时在连载中的版面加入另外一组作为对照广告，并注意增加娱乐性内容以达到增强其娱乐性的目的。我们暂且可以将这个需要检测的广告简称为目标广告，将起对照作用的广告成为对照广告。在经过一系列的调查取证之后，我们可以计算出目标广告的概率，可以简称为命中率。而计算出的对照广告的概率，我们简称其为虚假警报率。计算公式如下： 我们从检测中得到的命中率和虚假警报率就是信号检测方法的基本构成元素。信号检测就是基于这两种数据来对调查对象进行实际认知的估计。其中，我们认为，命中率是调查对象的认知阶段的认知参数。 当然，即使应用了信号检测方法，我们也不能完全的消除调查对象的应答偏倚。那么这个认真性的差异，我们也可以用公式来表示： 为了等到更加准确的数据，信号检测方法对数据的修正也给出了进一步的计算公式： 在信号探测理论中，对调查项目即广告受众有较大的实验数要求，用以削减误差和保持稳定。但是，面对调查对象拒绝调查导致的调查受众数量较少的情况，辛苦探测理论给出的解决方法是将各个调查项目的数据加以联立，综合分析。 当综合撞击率+综合虚假警报率≤1时： 当综合撞击率+综合虚假警报率 1时 在信号探测理论的实际应用过的过程中，针对单项的广告认知度检测，通常考察的是撞击率。而面对联合广告的检测，通常是对英大便宜综合探测率进行考察。 事实上，广告认知检测的统计调查方法多种多样，信号探测理论也只是其中之一。还有很多更好的方法有待开发。广告的认知检测调查是一门学问，也是与消费者之间的重要交流手段，是消费者反馈的重要途径。不断寻求能适应我国经济发展速度的广告检测理论需要大家的共同努力。 统计调查论文:浅议人口计生统计调查的管理问题 【摘 要】人口计生统计调查是人口计生部门的重要职责，对于全面掌握人口计生情况、指导人口计生工作决策具有积极重要的意义。要注意规范人口计生统计调查的管理工作，严格审批管理、组织实施和调查结果应用各个环节的管理运行，提高人口计生统计调查工作的规范化水平。 【关键词】人口计生统计调查 管理工作 科学规范 人口计生统计调查，是指为收集人口计生工作情况及其事业发展情况制发的各类定期、不定期报表和组织的各种专门调查，包括运用计算机网络等技术开展的调查。开展人口统计调查是人口计生部门的重要职责，对于全面掌握人口计生情况、指导人口计生工作决策，具有积极重要的意义。人口计生统计调查政策性、业务性比较强，必须加强管理和监督，必须遵循一定的制度规范，必须科学设计调查方案，确保实现统计调查的制度化、规范化、科学化。 1.严格人口计生统计调查审批管理 人口计生部门是人口计生统计调查的实施主体和管理主体。并不是任何单位都可以开展人口计生统计调查，人口计生部门开展人口计生调查必须经过严格的审批程序，必须按照规定的设计原则和标准。责任单位报请统计调查时，应当就统计调查的目的、内容、方案等相关内容作出具体说明。相关人口计生部门应当对统计调查方案进行认真审核，对符合规定的统计调查项目批准实施，对不符合规定的统计调查暂缓批准或不予批准，需要责任单位修订完善的提出修订完善意见。关于人口计生统计调查的审批管理，国家计生部门和地方计生部门都有具体的管理办法和规定，应当严格遵循。需要注意的是，当今经济社会，受各种利益驱动，个别地方以商业利益为目的，借助人口计生部门的资源，组织开展所谓的有关统计调查，极易带来不良社会影响，必须防范这种情况的发生；同时，如果责任单位制定的统计调查方案不合理，按照该方案调查可能出现错误或失实的结果，也将不能科学指导工作开展，可能还会带来负面作用；此外，我国人口计生工作是一个敏感问题，有关工作搞不准、搞不好，极易引发国际有关媒体的负面报道。所以，对人口计生统计管理不能有任何松懈，必须严格按规定进行审批、监督和管理。 2.严格人口计生统计调查组织实施 人口计生统计调查项目得到审批后，要严格按照实施方案组织实施。一是严格统计调查的原则要求。要对统计调查工作进行可行性分析，涉及重大问题的统计调查，应当进行充分的论证；统计调查的内容和范围不能超出组织统计调查的部门的职能；拟调查资料能从已批准实施的或其他部门已进行的各类统计调查中收集到的，不进行重复调查；典型调查、重点调查或抽样调查可以满足需要的，不进行全面调查；一次性调查可以满足需要的，不搞定期调查；新制定的统计调查不能与已制发的统计调复、交叉、矛盾。二是科学设计统计调查方案。统计调查方案包括内容：（1）调查名称、调查机关、调查目的、调查范围、调查对象、调查方式、调查时间、调查内容、资料上报、调查结果运用等；（2）统计调查所需填报的各类报表、调查问卷和各项指标的解释、逻辑关系、计算方法及相关的技术问题；（3）统计调查需要的人员和经费预算及其来源；（4）抽样调查的抽样方案等。特别需要注意，各类报表、调查问卷指标的计量单位和编码，应当按照国家标准或部颁标准确定，没有颁布标准的，由组织实施统计调查的单位自行制定，但不得与国家标准和部颁标准的原则相矛盾；涉及国家秘密事项的报表、调查问卷，在标题之前标明相应的密级；报表、调查问卷的名称与主要内容要一致，各项指标之间的逻辑关系应当明确，各项指标要有相应的计量单位。三是注意有关人口计生统计指标意义。在统计调查过程中，需要用到有关人口计生统计指标，而有些指标只在特定环境或一定人口规模才有实际意义，需要科学把握和应用。例如性别比指标问题，只有在较大人口基数范围内计算才有意义，有些地方对乡镇计算这一指标是不够科学的；再如人口自增率指标问题，是从宏观上分析人口变动的重要指标，这一项指标也要在人口规模较大的情况下才具有现实意义，规模小了不能反映一个地区较长时间的人口变动规律。像这样的具体问题，责任单位要进行具体认真研讨论证。四是认真组织实施人口统计调查工作。实施调查是关键环节，是统计调查项目能否实现目标的保障。责任单位要从人力、物力、财力和技术层面等各方面进行充分准备，全力予以保障，并对调查进行全过程监管，及时纠正偏差，确保调查科学到位，达到预期目的。要加强调查人员队伍培训，建立一支政治可靠、业务过硬、作风扎实、工作负责的高素质人口计生统计调查队伍。要坚持实事求是，严谨弄虚作假、欺上瞒下，确保调查结果的客观性、准确性。 3.严格人口计生统计调查结果应用 人口计生部门应建立“统计调查项目库”，对有关重要人口计生统计调查项目调查结果纳入项目库。责任单位根据调查目的对调查结果进行应用，不得随意扩大和应用范围。对涉密统计调查项目的调查结果要严格管理，防止发生泄密问题。擅自公布统计报表数据或专项统计调查结果，造成不良后果的；为国外的机构、组织、人员非法提供统计调查结果的，要严肃追究相关责任。相关部门应当加强对人口计生统计调查工作的执法监督检查，对违反有关统计法律、法规、规章的统计调查行为予以纠正或处理。社会机构或有关部门使用人口计生统计调查数据，应当向人口计生部门提出申请，说明理由和用途；人口计生部门根据有关法律法规和申请方使用数据目的，提供有关人口计生统计数据，并在规定范围内使用。要加强对人口计生统计数据的科学化分析，运用计算机等现代技术和人口计生统计指标，对调查结果进行深入研究分析，找出规律和特点，提出工作意见建议，指导推动人口计生工作的开展。对重要统计数据资料和结论，可向上级人口计生部门进行报告。 总之，人口计生统计调查是人口计生工作的重要内容，作为人口计生部门要注意加强管理和指导，认真执行有关法律法规，积极研究分析形势需要，确保人口计生统计调查不断科学规范，促进人口计生工作持续健康开展。 （作者单位：山东省日照市东港区计生服务站；山东 日照 276800） 统计调查论文:完善当前林业统计调查工作的几点措施 摘 要 林业统计调查工作作为林业部门的重要工作内容，具有非常重要的意义和作用。林业统计调查工作具有准确性、实效性以及科学性的特点，这对于工作人员的要求也较为严格，在具备良好工作能力的同事，必须要根据统计调查体系以及统计调查结果及时的发现统计过程中的问题和不足，并积极的进行完善和优化，才能够真正的确保统计调查工作实际质量。本文就如何完善当前林业统计调查工作展开分析和研究，希望对于我国林业统计调查工作的开展起到一定的帮助。 关键词 林业部门 林业统计调查 林业管理 随着我国社会经济的不断发展，我国政府方面对于林业发展的关注和重视程度也不断提升，林业产业发展环境得到了良好改善，据林业部门统计数据显示，近年来我国林业产业总产值不断攀升，2011年我国林业产值达到了3.06万亿，中国林业产业获得了跨越式的发展。林业统计调查工作作为林业部门的重要工作内容，加强对林业统计调查工作的优化和创新，对于提升林业部门工作质量，落实林业部门工作指标具有非常重要的意义。就当前我国林业统计调查工作来说，在统计调查体系和调查方法上存在一定的问题和不足，从而严重影响到我国林业统计调查工作的最终结果。 一、林业统计调查工作主要问题 （一）调查手段单一，调查准确度不高 调查手段的单一，是当前我国林业统计调查工作所存在的主要问题。目前，我国林业统计调查工作主要是以专业统计为主，由于对林业统计调查作用认识的不足，使得林业统计调查手段较为局限，林业统计调查整体缺乏合理的规范，最终影响到调查结果的准确度。同时，就林业统计调查工作来说，统计范围较广，统计内容较多，工作量相对较大，这就使得工作人员的工作压力不断增加，多数林业企业和部分林业统计调查往往无法准确的反映地区林业发展情况，也无法有效的反映出相关问题和不足。林业统计调查是林业部门的重要工作，部分林业部门领导将林业统计调查结果同个人政绩相挂钩，导致林业统计结果同林业现状存在很大差距，虚报、瞒报以及伪造等问题时有发生，对于地区林业发展起到非常严重的影响。 （二）信息化程度较低，统计技术落后 随着我国科学技术的不断发展，信息技术得到了很大程度的普及，有效的提升企业的管理质量和管理效率，实现了信息的高效交流和传输，信息化程度已经成为衡量企业工作效率的重要指标。然而，就目前我国大多数林业企业和林业部门来说，信息化程度普遍较低，许多部门硬件设计以及统计软件非常欠缺，系统的集成化程度也非常差，从而导致部门间信息的交流与共享难以实现，并且严重影响到统计调查工作的实际质量和效果。 （三）统计调查工作重视程度不足，人员素质低下 林业统计调查工作对于地区林业经济发展具有非常重要的作用和意义，林业统计调查结果能够有效的反映出地区林业经济发展过程中的相关问题。然而，就当前林业统计调查工作来说，普遍存在重视程度不足的现象，部门领导和员工认为林业统计结果只是基本工作，仅仅反映出经营规模，缺乏对林业统计结果的有效认识，没有严格的管理规范，也没有有效的监督手段，在人员配备方面也较为不足，最终使得统计工作质量难以得到有效保证。此外，就林业统计调查工作人员来说，由于企业内部对于林业统计调查工作重视度的不足，林业统计调查人员也素质也较为低下，在部分林业企业当中统计人员甚至没有经过专业的培训和学习。 二、林业统计调查工作优化措施 （一）创新统计调查手段，提升统计调查质量 林业统计调查工作内容较多，工作量较大，传统林业统计调查手段已经无法满足现代林业发展需求，为此必须要创新统计调查手段，最大化的提升统计调查质量。首先，必须要结合工作现状，结合多种统计调查手段和方法，构建全面的统计调查方法体系。同时，对林业统计调查报表制度进行改进和优化，对统计区域以及统计内容进行合理的划分，改变当前统计混乱的局面，借助科学的统计分类，不断提升林业统计调查的准确度。 （二）加大资金投入力度，加强信息化建设 信息化技术的应用，对于提升林业统计调查结果，提升调查效率来说具有良好的推动作用，为此，必须要加大资金投入力度，加强信息化建设步伐。随着社会经济的不断发展，对于林业企业工作要求也不断提升，林业部门要积极进行办公自动化设备的引进，加强对硬件设备的采购，并保证软件的统一和配套，以保证功信息的共享和沟通。林业统计调查结果应该及时的录入信息化资料数据库，对历年统计结果进行合理的分析和评估，及时的寻求调查过程中的问题和不足，并及时的进行改善和纠正。 （三）提高重视程度，加强人才引入 林业统计调查工作是一项非常复杂的调查工作，林业统计调查结果对于林业产业发展有着非常重要的价值，林业企业必须要提高对林业统计调查工作的重视程度，将林业统计调查工作作为企业的重要工作内容。同时，企业必须要重视对人才的引入，加强人才队伍建设，拓展企业的人才引入渠道，使更多具有丰富工作经验和业务能力的人员进入到林业统计工作当中，促进林业统计质量的显著提升。随着信息化技术的不断普及，对林业统计调查人员的要求也不断提高，林业企业需要加强对工作人员的培训，使之掌握先进的统计手段和方法，对于相关工作的开展也是极为必要的。 总结：目前我国林业统计调查工作存在较多问题和不足，林业统计调查结果准确度不高，对于企业的发展以及地区林业产业发展都有着非常不利的影响。为此，在日常经营过程中，必须要加强对林业统计调查工作的关注，提高对林业统计调查工作的重视程度，加强信息化建设，积极进行专业人才的引入，不断提升林业统计调查工作质量和效率，促进我国林业产业的健康快速发展。 统计调查论文:经济统计调查分析报告策略 摘 要：随着国家经济的快速发展，越来越多的经济学家，企业家致力于研究经济未来发展走向，以此来达到抢占经济市场，把握经济命脉，谋取高额利润的目的，每一个成功的企业家都是高瞻远瞩的。那么他们高瞻远瞩，分析当前经济的依据是什么呢？就是各地区，各个国家的有关经济方面的调查分析报告。根据报告上来的数据进行分析、研究，进而了解接下来的经济走向，为接下来的投资等经济活动指导方向，来取得更大的经济效益。文章将对经济统计调查报告的意义及存在的问题进行分析，以此来研究经济统计调查分析报告的最佳策略 关键词：经济统计；调查；分析；报告 1 经济统计调查分析报告的意义 从现在来看，对经济的统计调查分析报告有两方面的意义，一是认清现状，及时改正，通过对过去的数据的统计调查和分析可以发现已经存在的问题，并可以就其中的联系进一步剖析和研究，发现问题真正的原因，对于没有收益或者收益日渐下滑的项目应该马上停止，把不适合企业发展的部分剔除掉，保证经济健康快速的发展。二是抓住机会，创造利润，大多数我们得到的都是数量上的，表面的东西，我们要做的就是通过一系列的调查分析，将数量转化为质量。我们要通过对当前经济的分析来找到在当今社会大多数行业市场饱和的情况的商机，抓住稍纵即逝的机会，创造更大的利润。 2 经济统计调查分析报告策略现存的问题 2.1 经济调查中存在的困难 在调查中，我们不可能把所有地区，所有企业的经济都进行一遍盘查，那样不仅耗费大量的人力，物力，更会使得到的调查数据太过冗杂，不便于分析，那么如何正确的进行抽样调查，保证选择的样本具有代表性，能够代表大多数的经济状况，而不具有特殊性就成为了经济调查的难点。而且调查得到的数据繁多，如何从大量的数据中找到有用的数据，成为了重点和难点，由于统计调查人员的个人素质和统计数据的繁多，给统计调查工作带去了很大难度，在数据的统计调查上，如何保证调查得到的数据的正确性也是一个难点，经济的统计调查是一切数据分析的开始，如果统计调查得到的数据出现错误，将会影响接下来的工作。 2.2 经济统计分析中存在的困难 如果说统计是基础，那么对经济的分析就是得出我们需要的结果唯一手段，经济分析、就是运用当前所有的数据，把数量上的东西，把一些数字化的东西变成结论，变成指导下一步运作和计划的准则。如何根据现有的大量的数据，得出正确的，对企业，国家经济发展有力的分析结果，就要看分析人员的素质了，分析人员要有超前的洞察力和分析能力，才会真正地得出有用的结论。 2.3 经济统计报告中存在的困难 经济的变化是十分迅速的，上一秒还在盈利，也许下一秒就已经亏损，在得出经济分析的结论之后，有效，快速，及时的送达分析报告也是十分重要的环节，但是由于工作人员的怠慢等原因很有可能耽误信息的送达，导致不能对当前经济已经发生的错误做出及时的改正，造成亏损。 3 经济统计调查分析报告策略 3.1 经济统计调查策略 在经济统计调查中，要建立统一的机制，制定一套完整的调查程序，各个部门及时沟通在调查中出现的问题，并予以解决，根据国家的统计报表制度，建立自己的半年或季度统计报表制度。从制度建设入手，健全信息沟通渠道。建立培训制度，对调查人员进行培训，提高其调查工作的方法和手段，使调查工作更好更快地开展。还可以建立考核制度，对调查人员的工作进行及时考核，以监督和激励调查人员的工作。 3.2 经济统计分析策略 对于经济统计的分析的重要性已经不用再强调了，那么如何保证分析结果的正确性呢？首先要使用正确的分析方法，由于统计分析的复杂性，所以在分析中要用到管理学，社会学等多个学科的知识。现有的统计分析方法有静态经济分析，动态经济分析等多种方法，采用正确的，适合的分析方法是得出分析结果的首要保证。其次，要建立完善的分析体制，对于不同的经济体按照不同的分析体制进行分析，力求更快，更好的对数据进行分析。再次，要提高分析人员的素质，正因为分析工作的复杂和困难，对分析人员的素质就提出了很高的要求，分析人员要了解当前局势，要了解各个学科方面的内容，要能够正确运用分析方法，能够变量分析，将经济学，数学，统计学很好的运用到一起去，才能统揽全局，得出最正确，最客观的分析结果。 3.3 经济统计报告策略 经济统计报告存在的问题可以说是最好解决的，但是我们也要引起重视，在得出了分析结果之后，要把它体现在报告书上。首先要规范报告内容，要严格按照报告书的格式，根据分析结果填写，要保证报告书将分析结果清晰明了的呈现出来，做到全面不丢失分析结果信息。其次，要提高报告人员的意识，要让他们做到及时的将报告送达到上一级领导手中，保证分析结果的不延误，以免影响下一步的进行。 4 结束语 金融危机正在缓解，全球经济再一次全面复苏，在这个经济快速发展的时代，掌握经济状况的第一手资料，并且对其进行正确，有效，客观的分析，无疑是把握经济前沿的一种手段，只有正确的了解已经发生的经济上的相关情况，才能对接下来的经济发展做出准确的判断，进而调整经济发展策略，来适应国际形势下的经济大繁荣。在这个经济高速发展的时代里获得更多的经济效益，使企业，使国家立于不败之地。

统计管理论文:强化部门统计管理工作思考建议 部门统计作为政府统计的重要组成部分，肩负着客观准确反映行业发展情况和为行业管理服务的重要职责。随着经济多元化发展进程的加快，社会对部门统计信息的需求不断增加，进一步加强和规范部门统计工作，建立完善与当前乃至今后经济社会发展相适应的现代化的部门统计管理体制，对于落实科学发展观，促进统计服务科学发展具有重要意义。近年来，__省__市针对部门统计存在的问题，在加强和规范部门统计管理上做了大量工作，取得一定成效。下面就全市加强和规范部门统计管理工作开展情况作进一步探讨分析。 一、加强和规范部门统计管理工作的意义 （一）部门统计是政府统计的重要组成部分。部门统计作为政府统计工作的一个重要组成部分，是党委和政府科学决策的一项基础工作，是各部门进行行业管理和决策的重要依据，也是国民经济核算的重要来源，在政府把握经济社会发展趋势、提高宏观调控水平中起到了重要的作用。一方面部门统计范围涵盖了各个领域。从行业分类看，除政府综合统计部门负责的农业、工业、建筑业、贸易业、房地产业和部分无管理部门的服务行业外，其余绝大部分服务业统计由部门承担。同时，在各项大型普查中，部门的作用也十分突出，整个经济普查有27个部门参与了普查活动，武警、铁路、金融、保险等行业的调查由部门直接承担。可以说部门统计涉及了经济社会的各个领域，部门统计数据质量、时效性和完备性如何，直接影响各级党委政府的管理和决策。另一方面部门统计数据应用到统计工作各各方面，在“反映发展、评价发展、宣传发展、促进发展”中发挥了重要作用。在反映发展中，积极提供行业发展数据。如及时为编制国民经济核算报表和社会公报提供部门统计数据。在评价发展中，部门统计数据成为各种评价体系的重要参考。如文明城市创建评价、区域经济考核和服务业经济考核体系中，有1/3的指标来源于部门统计。在宣传发展中，积极编制各种反映行业发展的统计信息资料。如人民银行、税务、银监局、工商局、法院等部门定期编制了月报、月度分析资料，满足了各级领导决策和行业管理的需要。在促进发展上，积极发挥部门的统计分析职能。如税务局在编制月报统计资料的基础上，每年开展宏观税务分析，加强对企业税收的监督监测；工商局利用各项统计资料，献言献策，加强对市场和企业的管理，促进了各行业健康有序的发展。 （二）加强和规范部门统计管理工作的环境趋好。随着经济和社会事业的快速发展，统计调查范围越来越广，业务内涵越来越丰富，工作量越来越大，对统计的需求日益增加，对统计的要求越来越高。特别是在当前国际金融危机不断蔓延并向实体经济持续渗透，对我国经济发展的影响日益加深，经济发展不确定因素增多的形势下，更需要大量的统计数据，部门统计作为政府统计工作的重要组成部分也显得越来越重要。为此，国家、省局高度重视部门统计管理工作，将部门统计管理工作纳入统计工作的一项重要内容来抓。国家统计局制定了《部门统计调查项目管理暂行办法》，在整个统计系统中开展了部门统计报表清查工作，加强对部门统计调查的管理和监督，规范了部门统计的调查行为。省政府办公厅下发了《关于改进和加强部门统计工作的通知》，省统计局相应建立了《部门统计调查项目管理办法》、《省级部门统计数据报告制度》、《省部门统计考核评比制度》等。市政府高度重视部门统计管理工作，专门下发了《改进和加强部门统计工作的通知》，明确了部门分工，理顺了部门职责，进一步加强对部门统计的管理，为全市开展部门统计管理工作创造了良好的环境。 （三）加强和规范部门统计管理工作是落实科学发展观的重要途径。党的十七大作出了深入学习实践科学发展观活动的重大战略部署，主要是通过学习把握科学发展观的科学内涵、精神实质和根本要求，把思想、意识、观念进一步转变到深入推进改革开放、推动经济社会又好又快发展、促进社会和谐稳定上来。统计是重要的经济发展服务部门，学习实践科学发展观活动的最终目标是通过科学的统计，促进经济社会又好又快发展。就是要在科学发展观指导下，着力解决影响和制约统计服务于科学发展的突出问题，构建科学的统计体制机制，从而服务和促进经济社会又好又快的发展。随着职能不断弱化、改革相对滞后的部门统计与日益增长统计需求之间的矛盾进一步加剧，在一定程度上影响和制约了统计服务于科学发展和统计工作的科学发展。因此，加强和完善部门统计工作显得较为迫切，它是解决部门统计工作突出问题，落实科学发展观的有效途径。 二、现行部门统计和管理工作中存在的不足 （一）部门统计改革步伐缓慢，不能适应社会发展的需要。多数部门仍沿用 计划经济体制下形成的统计方法制度，统计指标不科学，反映生产性、总量和数量的指标多，反映民生、社会、财务和可持续发展的统计指标少；统计调查方法单一，多数部门统计采用全面调查方法；统计标准不统一，有些指标仍使用1992年统计标准，未与最新的国家统计标准接轨；统计范围窄，只调查本系统部门、单位的数据指标，没有开展全行业统计，统计工作还没有走到宏观管理的层面，不能适应经济社会发展的需要。 （二）存在重复交叉统计现象，数出多门时有发生。政府综合统计与部门统计分工不明确，统计职能交叉重叠，统计调查项目、指标设置存在重复统计和重复调查现象，政府综合统计部门与部门之间关系不够理顺，数据沟通衔接不到位，造成数出多门，相互矛盾，不但影响了统计数据的质量，也在不同程度上加重了基层统计调查负担，造成人、财、物的浪费。如建筑业、房地产业、就业失业、耕地面积、粮食产量、畜牧业等方面的统计和调查工作，有两个以上的部门同时统计。 （三）部门统计不够规范，不能充分履行统计职能。近几年，部门统计工作虽然有了一定程度的改善，但仍不同程度的存在统计观念陈旧，服务理念落后，领导重视程度低，统计调查项目管理混乱、统计报表源头数据质量不够扎实；统计报表的及时性、准确性、真实性、全面性得不到根本保证；统计基础工作不规范；统计管理工作滞后，缺乏详细完善的统计工作制度；统计资料管理与统计咨询服务不规范，统计分析水平较低，分析力度不够；统计工作信息化水平较低等弊端。部门统计的规范化、标准化管理和建设迫在眉睫。 （四）部门统计机构不健全，统计力量薄弱。随着统计任务的不断增加，部分部门的统计机构人员建设不但没有加强，相反有所消减。从20__年我们开展的部门统计工作基础情况调查看，81个市直部门大部分没有专门的统计机构，或附属于办公室，或附属于财务处、计划处，绝大多数单位的统计人员为兼职，统计人员的素质偏低，知识结构老化，基层统计队伍不稳定；多数部门统计设置配置落后，统计技术手段落后，信息化建设水平低，统计信息资料的利用率不高；统计工作整体效率较低，满足不了日益增加的部门统计工作的需要。 （五）政府综合统计部门对部门统计工作的管理还不到位。政府综合统计与部门统计关系不理顺。一方面对政府综合统计部门的管理和监督不理解，致使相互之间不沟通衔接。另一方面政府综合统计部门仍定位在“重统计轻管理”的工作模式，也影响了相互之间的关系理顺。为方便数据使用，或满足利益需要，在开展必要统计调查的基础上，增加了许多属于部门统计的调查项目，以致于统计部门将精力集中到统计和调查，而在管理沟通方面，手段、办法、制度往往比较被动，受畏难情绪的影响，不积极加强管理、沟通、衔接，导致部门之间关系不理顺，统计调查项目重复交叉，政府综合统计任务繁重，部门统计减弱的局面。 三、__市在加强和规范部门统计管理工作上初见成效 针对以上部门统计和管理工作存在的不足和问题，我们在完善加强部门统计方面进行了尝试。 （一）建立部门统计工作情况数据库，部门统计联络渠道得到理顺。在全市部门范围内，开展了部门统计工作基本情况调查，对部门统计工作负责人、联系人、统计人员和设备配备情况、综合统计机构、统计任务承担科室和统计调查项目等进行调查，整理、建立了部门统计工作情况数据库，进一步理顺了部门统计工作联络沟通渠道。目前，我们共建立了81个部门的统计工作基础情况数据库，为加强和规范部门统计管理工作的推进打下了良好的基础。 （二）加强统计培训，部门统计人员能力得到提升。充分发挥统计管理职能，不断加强培训工作，定期开展统计人员继续教育、资格认定和统计职称培训，并多次召开部门统计工作培训会议，邀请有关专家对国民经济核算、服务业统计调查制度和统计法律法规进行培训，进一步提高部门统计人员的专业知识水平。每年我市参加继续教育、资格认定和统计职称考试约3000多人次，其中：部门统计1000多人次，基层统计人员能力得到了有效提升。 （三）加强与部门间的衔接沟通，搭建部门统计信息交换平台。根据统计管理职能要求，坚持相互支持、相互尊重、相互协调、相互服务的工作原则，逐个部门进行沟通衔接，部门之间沟通渠道更加顺畅，数据资料共享机制进一步完善。经过近几年的共同努力，全市形成了由交通、邮政、电信、金融、教育、卫生、体育、社会保障、财政等50多个部门定期向政府统计部门报送统计、业务和财务资料的报送制度；与工商、编制、民政、国税、地税、质检等部门建立了单位信息交换机制，部门统计信息平台建设得到初步推进。 （四）建立联席会议制度，部门统计数据质量得到进一步提高。定期召开部门联席会议，加强部门数据的审核评估，强化部门统计原始记录和台帐建设等基础工作，督促部门统计向全行业统计拓展，规范数据，有效地提高了部门统计数据质量。由统计局牵头每个季度前召开相关部门联席会议，研究调度指标情况，存在的问题和具体解决措施，进一步加强国民经济核算工作。建立房地产统计联席会议制度，由市人民银行牵头，统计局、发改委、建设局等部门参与的联席会议制度，定期研究我市房地产业的资金来源、开发投资、房屋销售等情况，全面了解我市房地产业的发展变化。部门统计工作联席会议制度的建立，为及时跟踪监测部门管理行业发展现状，把撑经济发展动态，积极应对金融危机，创造了良好环境。 （五）开展部门统计规范化建设，部门统计工作得到进一步规范。建立部门统计规范化管理办法，定期开展的部门统计规范化督导验收工作，从组织领导、统计机构、统计力量、统计基础和信息化建设五个方面加强对部门统计工作的管理，努力完善和规范部门统计工作。通过部门统计规范化建设活动的开展，部门领导对统计工作的认识进一步提高，统计机构进一步加强，统计人员力量进一步充实，统计基础进一步夯实，统计信息化建设进一步推进，统计地位进一步提高。 （六）加强了对统计调查项目的管理。开展了部门调查项目清理工作，严格对部门统计调查项目进行管理，取消非法、违规的部门统计调查项目，解决交叉统计重复统计的问题，切实减轻基层负担；建立部门统计调查项目管理的长效机制，规范部门统计调查项目的管理流程，制定科学的部门统计调查项目管理办法；初步建立部门统计调查项目数据库，为提高信息共享水平、进一步加强对部门统计调查项目的管理打下良好的基础建。 四、科学定位协调指导实现部门统计管理工作稳步推进 近年来，虽然我市在推进部门统计管理工作方面有了一定探索，有了一定改善，但与经济社会发展的要求还有较大差距，需要进一步的推进和完善。 （一）提高认识，转变观念，努力实现由“统计”向“管理”工作重心的转移。要以科学发为统领，切实转变思想摒弃过时的工作理念，提高对部门统计管理工作的认识，强化规范部门统计管理，和谐共建统计的理念，努力实现工作思维和工作重心的转变。科学发展的基本要求是全面协调可持续发展。要实现统计工作全面协调可持续发展，就要实现政府综合统计和部门统计的共同协调全面发展。从当前统计工作看，专业性相对较强，自成体系，容易造成我们工作封闭、眼界不宽、思想观念和思维方式相对僵化，创新意识和改革精神不强等问题，难以适应社会经济发展变化的需要。因此，我们要充分利用《统计法》及其《实施细则》所赋予的统计部门组织实施、规范管理统计调查和统计数据的权利和责任，转变职能角色，强化依法实施统计，强化管理职能，规范统计数据程序，实现政府综合统计部门职能由“统计”向“管理”工作重心的转移。要寻求突破口，完善制度。 （二）加强协调，完善机制，实现统计工作一体化。协调和解决好政府综合统计与部门统计之间的关系，充分发挥部门统计的作用。政府综合统计和部门统计是统计工作两个重要组成，要自上而下理顺好与部门统计之间的关系，加强各宏观经济调控部门的功能互补和信息共享，提高宏观调控水平。一是要科学定位。部门统计作为统计的重要组成部分，具有先天的管理上的优势，统计内容更加具体。我们要发挥这种优势，逐步培养和壮大部门统计队伍，让部门统计撑起半边天，而不是搞大包大揽。二是要加强协调。政府综合统计要充分发挥管理职能，明确职能分工，加强对部门统计工作的巡查和指导，加强对部门统计调查项目的管理，加强对部门统计数据的评估和管理，规范统计数据程序，做到“政出一家、数出一门”，开门共建统计，开创和谐统计事业新局面。三是要完善部门统计指标体系，健全统计调查制度。根据科学发展观的要求，协助部门增加反映社会、环境与资源、科技进步、人民生活、文化产业和可持续发展等方面的统计内容，建立起指标科学、口径统一、范围全面的统计调查制度，尽早实现部门统计由系统统计向全行业统计的转变。四是要建立信息共享平台。各部门统计信息实现共享，是落实分工协作、运行新的政府统计体系的必要保证。要建立共享机制，明确共享的内容，落实部门的分工与协作，提高统计效率，防止重复交叉。 （三）要完善统计法律法规，为加强部门统计管理工作提供法律保障。虽然，近几年来，政府统计机构加大了对部门统计调查的管理力度，国家统计局以部门规章的形式颁布了《部门统计调查项目管理暂行办法》，省局建立了《部门统计管理制度》。加强了对部门统计工作管理力度，对于规范部门统计调查起到了非常重要的作用。但是对于部门管理，只是明确了规范制度，对于未执行部门管理的部门，《统计法》和《部门统计调查项目管理暂行办法》规定的处罚力度远远不够，没有相应的法律制裁。建议在统计法修改中增加政府统计机构与部门统计机构分工的内容，规定统计调查项目设定和审批的权限，并对部门统计管理的内容、范围进行具体，同时可增加对非法统计调查的规定，为部门统计管理工作的顺利开展打下基础。 （四）规范管理，强化措施，稳步推进部门统计工作规范化建设。部门统计规范化建设作为提高部门统计工作水平的一个有效措施，要将其作为一项长期工程，溶入到日常统计工作中去，要逐个单位进行推进，实现全市部门统计规范化建设的“无缝覆盖”。要加强宣传。加大对统计工作的宣传力度，切实提高部门对统计工作重要性的认识，积极争取部门领导对统计工作的支持和理解，确保部门统计工作规范化建设的顺利开展。要加强培训。增加对部门基层统计人员的培训力度和频率，提高部门统计人员的综合业务素质，满足部门统计工作需要。要加强检查督导。定期对部门统计工作进行检查督导，以检查促规范，以督导促工作，有效推进部门统计规范化工作。要加强奖惩力度。建立部门统计工作考核评比体制，定期开展部门统计工作的考核评比，进行表彰，促进部门统计工作规范化建设的有效开展。 统计管理论文:公共管理专业统计教改探微 在讲授推断统计学部分时,我们选择的案例也来自于教师的科研、生活实践。例如,某幼儿园教师在教学中采用了一种新方法,怎样证明该方法有效?首先应该证明实验班和对照班的幼儿在某一方面的认知能力无差异,在使用了新方法后,如果实验班在某一方面的认知能力优于对照班,才能说明该方法有效。我们把这一实例用于方差分析的教学中,学生不再认为平时的工作学习中用不着推断统计学的知识,体验到推断统计学知识不仅是统计学的核心与精华所在,在日常生活和学习工作中也大有用处。案例教学是《应用统计学》课程的重要教学手段,我们不仅在课堂教学中采用了上述案例教学法,同时,在课后练习中也给学生布置了一些案例分析的作业。在学习过程中接触到大量的实际问题,这不仅可以使学生将理论与实际紧密联系起来,而且可以培养学生综合分析能力和解决实际问题的能力。 案例教学存在的问题 (一)来自于外部压力的学生学习主动性缺失 主动性可能来自于压力,这种主动性常常是暂时的,带有较大的功利性,一旦达到目标,主动性就消失了。兴趣是主动性的另一个来源,比较而言,来自于兴趣的主动性则比较持久,但是兴趣的培养是长期的过程,绝非一门课程能够胜任的。“学生对所学课程的兴趣,会影响学生的整个学习活动,影响学生的学习氛围。如果学生对所学的课程感兴趣,就会对其学习动机和学习态度产生影响,从而影响其学习效果。” 1.以就业为导向的高校评价考核体系 始于20世纪末的高校扩招带来的问题是高校毕业生就业困难,自从2008年“金融危机”之后,教育部等高校主管部门加大对高校毕业生就业率的考核与监管,以期从源头上控制没有社会需求的专业招生。这一政策的出发点是对的,但各高校采取种种手段应付就业率的考核,不仅出现了学生“被就业”等荒谬的事情,还直接影响了高校教学效果。各高校、各专业都要应对日益激烈的生源竞争,甚至是与国外的高校竞争。竞争不仅是各高校实力(师资、科研水平、综合水平)的比较,就业率也是其中重要的方面,如果这些争取来的学生不能按期完成学业,顺利就业,对各高校、各专业来说无异于自损招牌,这就意味着所有的学生只要进了大学的门,一般情况下都能顺利拿到文凭。管理部门可以采取各种措施来确保这一点,这实际上变相剥夺了教师对学生学业成绩独立考评的权力。在教与学的博弈中,如果学校管理部门管理设置的前提是绝大多数学生都能拿到文凭,即专业课学习都通过考试,那么学生对应用统计学这类有难度课程不会有学习的压力,他们会认为反正最后考试都能过。况且,学生手里还掌握着“学评教”这个对付教师的“法宝”,迎合学生的需求是教师的理性选择。 2.公共管理专业的影响 “我国公共管理学科的教学与研究仍然比较落后,学科边界模糊,视野狭窄,基础不牢,知识体系不完整,研究方法陈旧,知识创新不足,理论研究落后于实践发展,针对性、应用性不强。”学科边界模糊使研究内容多而庞杂,公共管理专业的学生需要学习掌握的专业基础知识多,学生感觉“老虎吃天,无从下手”,基本上学习的都是“屠龙术”;研究方法和手段的落后,借鉴学习经济学、社会学、政治学的基本研究方法,学生不仅面临较多的学习内容,在总学分一定的前提下,必然是各种方法都了解,但是都不精,与其他专业的学生相比,公共管理专业的学生没有就业的竞争优势,公共管理成了一个所谓的“万金油”专业。政府扩张权力,公务员待遇优厚,工作稳定,每年都吸引了大批毕业生考公务员,近几年考公务员成了高校毕业生的首选,这种形势使公共管理专业学生的就业更加困难。由于各种原因,我国的非政府组织很不发达,那么与公共管理专业对口的就只有政府部门,进政府机关只能考公务员,公共管理专业知识对学生考公务员并没有直接的帮助,这些必然影响学生学习专业知识的积极性和热情。 (二)高校科层化管理模式的影响 科层化管理模式注重的是程序和规则,正如默顿所强调的 “:规则原本只是手段,现在却变成了终极目标”。不同学科的教学工作不仅有共性,还因为学科、专业及教师、学生的个性差异而呈现出不同的特性,特性服从严格的规则制度,要求教学活动服从行政命令,这必然给教学带来种种困扰,应用统计学遇到的问题主要有以下几点。 1.文理科合班教学 我们的授课对象是按大类招生的公共管理,文理兼收。高中阶段理科的数学已经包括了概率论的初步知识,文科的学生则没有学习过这部分内容。这给我们的教学带来了较大影响,文科学生在过去的学习中已经形成了重思辨思维,轻逻辑思维的思维定势,普遍对与数学相关的课程有恐惧感。这要求我们要满足不同学生的需求,既不能使文科的学生学不懂,又不能让理科的学生感到没兴趣。我们应用统计学的授课教师首先要消除文科学生的恐惧感,并逐步建立起用统计数字来说明事实,用统计推断来验证主观判断的思维方式,培养学生利用统计工具解决实际问题的专业技能。 2.大班教学,课时压缩 作为公共管理的专业基础课,应用统计学曾经是4学分,在倡导学生自主性学习的背景下,学校对专业课的数量和课时都进行了调整,应用统计学现在是2学分(32学时),但课程内容没有减少。内容多,课时少,增加了学生学习的难度。应用统计学的概念、公式多而且概念之间的关系比较复杂,而且从基本概率知识到推断统计学的各种方法之间存在层层递进的关联,前面的假设检验等知识没有掌握,后面的相关分析、方差分析等就很难理解。学生必须做课后学习、阅读、练习和实践活动,否则很难理解和掌握这些知识点。课后学习不仅是课堂教学的延伸,甚至成为与课堂教学同等重要的一个教学环节。我们将课后学习分为三个部分:内容自学、习题练习、上机练习,内容自学通过课堂讨论或完成作业的方式检查;上机练习用来检查学生的完成情况,并作为平时成绩。 《应用统计学》是公共管理的专业基础课,安排在一年级第二学期或二年级第一学期,这个学习时段学生学习负担较重。案例教学需要教师和学生同时投入更多的时间和精力,基本知识和概念需要学生课外学习,加重了学生的负担;每年公共管理专业招生的数量基本固定,出于成本等各方面因素的考虑,一般都是按50多人的大班进行授课,案例讨论不能保证每个学生都能积极参与,这不仅影响教学效果,也增加教师的工作量。《应用统计学》采用案例教学加重了学生的学习负担,与公共管理的其他专业课相比,其内容没有吸引力。在高校实施“学评教”的考核压力下,加重学生的学习负担可能影响教师的教学考核等级,这是我们需要面对的现实问题。 3.教学环节不匹配 《应用统计学》一直沿用闭卷笔试的考试方式。闭卷笔试注定了考试内容注重基本概念和计算,而案例教学注重培养学生分析、解决问题的能力,所以,考试和平时的教学存在着脱节的现象。(三)缺少案例以及合适的教材经济管理类学科发展比较成熟,统计学的基本方法已经广泛深入地运用在管理实践中,因此,各类合适教学的案例也比较多,有专门的案例教材。“在我国目前的公共决策实践中,一些功能环节往往没有受到应有的重视,甚至被忽视,科学的、合理的决策程序并未完全确立起来……少数领导者凭经验,甚至按主观设想拍板的情形并未绝迹。”实践中收集分析真实数据的基本统计方法没有得到足够的重视,囿于公共管理学科研究方法的不足,切合中国实际,又能够用于教学的案例较少。 缺少合适的教材是我们面临的又一个问题,目前的统计学教科书多是经济管理类。公共管理类的教材大多是针对MPA的,内容和深度都不适合本科生;用经济管理类的教材又面临例题和习题都是经济管理方面的,内容与本专业的关系不大的问题,学生感觉统计学方法不是公共管理体系的,与其他的专业课完全是两张皮,没有结合起来。 对策和思路 针对上述问题,我们从以下几个方面进行了探索和改进。 (一)构建合理的课程体系,激发学生的学习兴趣 我们以应用统计学为核心,将收集资料、整理分析资料、得到结论等统计工作环节,分别由社会调查研究方法、应用统计学等几门相互衔接而又各自独立的课程体现出来。这样不仅让学生体验了一个完整的统计工作过程,激发了学习兴趣,而且还能引导学生从问题入手,运用统计学的方法,得到科学合理的结论。通过这些专业课程的学习,学生不仅学到了相应的知识,而且得到了怎样解决问题的方法;改变了以往课程结束后,学生考完试,知识又还给教师的状况;参与了不同阶段的统计工作,掌握了用统计工具来解决实际问题的基本方法,增强了学生的动手能力,改变了文科学生重思辨能力,轻逻辑思维能力,实际动手能力差的倾向。 (二)考试方式改革 在遵守学校教学管理部门相关规定的前提下,我们将闭卷笔试与平时考核结合起来,闭卷笔试重点考查学生对《应用统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力的考查,平时考核的模式不拘一格,包括教学中的讨论、答辩和作业、上机考核、小论文等灵活多样的考试形式。学生的成绩可根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的小论文、上机操作和笔试闭卷卷面考试成绩等来综合评定。这样,可以引导学生在掌握基础知识、基本技能的基础上,注重综合分析能力、创新能力的培养。 (三)积极收集教学案例 在教学过程中,我们注意收集公共管理的相关案例,一方面是来自学生的各种科技立项及问卷大赛的调查,例如前述学生自己在社会调查研究方法课上的问卷调查,这些调查的样本量一般都不够大,问卷设计还存在着问题;教师的科研项目也是另一个重要来源。目前,我们已经有城市低保对象,残疾人、老年人农民工及社区满意度等5、6个调查数据库,大都是中等规模的调查,基本能够满足教学的需要。 我们以案例教学为主要试验方法,对公共管理类应用统计教学的理念、内容、方法、手段、考核等教学的全过程进行探索和尝试,由于公共管理学科发展的限制及高校教学管理模式的影响,这一教改项目的效果还很难评价。随着科学发展观及构建社会主义和谐社会的国家建设理念的逐步深入,公共管理部门的管理实践活动改革是必然的趋势。因此,具备实事求是的科学态度,掌握统计研究方法的是复合型公共管理人才必备的基本素质。公共管理人才培养模式如何适应这一变化,培养大批符合社会需求的人才依然是亟待解决的问题。 统计管理论文:统计制度变革和企业管理 随着市场经济体制取代了计划经济体制,企业对于统计工作的认识也发生了一些偏差性理解,有些企业则认为,统计是适应于计划经济发展的需求,服务于计划经济,在市场经济体制下,应该取缔或者是消弱这种机制的管理;一部分企业认为,统计的职责服务对象是政府统计部门和上级主管部门,只是通过一系列的汇报统计分析,做一些繁琐的工作,对于企业而言只是增加了相应的工作量和额外开支;还有企业认为,统计只是负责了企业内部的总结报告,只是侧重于文字的统计,数据的统计,没能付诸于工作实践,对于实际工作意义不大,认为统计反映的是企业的经营规模,对于提升经济效益起不到多大作用,提升不了生产总值。这些错误的观点严重影响了企业的管理,阻碍了企业的发展,对此,需要从下面几点进行改进。 1.设置综合统计机构,明确其职责 对于任何行业的企业来讲,设立统计部门是相当有必要的。假如,企业内部考虑到经费、内部框架的构成等问题,不能设立独立的统计部门的,从长远角度出发,企业内部应该设立一个综合统计岗位,通过人员设定,规范只能限制,确保统计工作的独立性。对于综合统计部门或者是统计岗位而言,应具备以下几点职能:首先,制定统计指标体系和统计信息送报规范。从企业内部经营模式和管理需求出发,综合考虑市场、竞争企业、政府部门等与企业相关的要素,制定出符合本企业的统计规范,以便各部门及时有效地统计数据并报送给上级管理机构。其次,明确部门统计责任。统计部门要对数据进行搜集、审查、分析、汇总,并提供统计信息报告。第一,对于各部门上报的信息数据要加以统计分析,进行严格审查,最终给予详细完善的可实施报告;第二,搜集本企业内部其他部门信息;第三,搜集汇总行业竞争者和市场有价值信息。从这几点上来看,企业统计指标的报送既包括对内的信息反映也包括对外的报送任务。最后,利用统计信息进行综合分析探究。首先,通过一种信息进行分析,比如对生产进度的分析;其次,多方面综合分析,比如,生产、盈亏、质量等方面诸多信息的统计分析,研究产销增减的原因;最后,综合多种信息对企业单一方面或者多层面进行评估预测。在统计工作进行中,所涉及的方法、形式等可以不同,但是最终结果必须用报告的形式加以展现,给人一合理的数据分析。从以上的分析,可以总结出,企业统计分析人员应该具有高素质,能够胜任本职工作的同时,一定对企业内部的构架和各部门的职能有所了解,并将管理学、计算机学等知识运用到实际工作中。 2.细化职能部门的统计职能明确责任范围 目前国内企业市场中,统计工作对于企业发展至关重要,这就要求统计工作不能仅限于统计部门内,应该涉及到企业的方方面面。现在的部门职能范围都有一定的限制,比如劳资部门对于机构人员数字比较清楚,基建部掌握投资数字等,为了保证企业内部资料的统一完整,实时有效性,就要求对统计工作有一个系统的规范,指导各部门统一汇总信息,做到企业的一致性,统计资料的系统性完整性,对于企业内部职能部门的合理规范,对统计工作顺利进行做一个前提铺垫。对于企业统计来讲,职能的合理化管理,系统化分配,对于企业内部构架建设也起到推动的作用,提升市场经济中企业的竞争力。 3.将统计信息自下而上的单向运行变为多向运行 原有企业内部统计信息是自下而上的一种运行方式,主要是基层单位向职能部门汇总信息,通过职能部门分析总结,将信息统一汇总到综合统计部门,之后由综合统计部门汇报给企业领导层,这种职能的传递可能使部分统计信息失真或失效,为了确保企业统计工作的顺利进行,企业内部应该从单向运行转而多向运行,确保管理决策方向的正确性,稳定企业发展。总之,在市场经济体制下,统计工作不容忽视,应给予足够的重视,确保企业工作的顺利进展以及决策领导的有效性,合理的统计工作机制,带动企业长久发展,通过统计工作体制改革拉动企业管理的发展,提升企业管理综合水平。 统计管理论文:对经济管理类专业统计学教学方法的思考 在我国现行的高等教育模式中,经济管理类专业是一个统称,其中主要包括:财务、统计、经贸等学科,而在每一学科的具体教学中统计学都是学生要学习的基础知识之一。与非经济管理类专业相比,经济管理类专业的统计学教学具有专业性强、系统性强、实用性强等特点。从学科设置的角度进行分析,经济管理类专业的统计学是一门关于统计信息获取、显示、描述,以及综合分析的专业学科。目前,国内经济管理专业在统计学教学方法方面仍然存在较多的弊端和问题,多数教师往往把统计学课程单纯地看作是专业基础理论课程热衷于基础知识的讲授和繁琐公式的推导严重忽略了统计学的工具性和应用性,削弱了学生思想方法和实践能力的培养,使教学流于空洞、枯燥、乏味,进而严重挫伤了学生的学习兴趣和积极性,教学偏离了课程培养目标,教学效果和质量也不理想。要扭转目前统计学的教学现状,教师要认真的对教学方法问题进行反思,并且不断加强教学方法的改革和创新,以摆脱和改变现阶段的统计学教学“困境”。 1.经济管理类专业统计学中教学方法的实际应用 近年来,随着国家经济的不断发展,尤其是各行业、各领域在管理工作中对于统计学的重视,需要大量具有较高素质的统计学专业人才。目前,在国内经济管理类专业统计学教学中,已经对于传统的教学方法进行了改革和完善,并且初步形成了一套较为科学、合理的教学策略,为推动统计学教学效率和质量的提高起到了重要的推动作用。我国经济管理类专业统计学教学中教学方法的应用,主要有以下几种: 1.1讨论教学方法 经济管理类专业统计学教学中应用的讨论教学方法是指在教师的指导下,学生围绕中心问题相互交流个人看法,相互启发,相互学习的一种教学方法。这种教学方法可激发学生的学习兴趣,提高学习情绪,活跃学生的思想,便于培养学生独立分析问题、解决问题的能力,有助于提高学生表达能力。例如在讲解统计的概念时,向学生提出一连串的问题:什么是统计?“统计”一词有几种涵义?为什么说统计是认识社会的有力武器?什么是标志和指标?它们有何联系和区别?什么是统计总体、什么是个体?它们之间有何联系?统计学与其他学科有什么关系?层层设置疑问,让学生展开讨论,表述自己的看法,讨论后由教师进行总结,概括各种意见及其分歧,为学生梳理出了解答问题的不同路径,以引导学生自主进行辩论和思考,帮助其得出自己的结论。 1.2对比分析教学方法 经济管理类专业统计学教学中应用的对比教学方法是将两个性质不同的概念、含义进行直接对比,找出两者之间的差别与内存关系,然后进行分析。例如在讲解时间数列的计算时,通过时点数列与时期数列的比较,得出两者之间的三点不同,即:是否具有可加性、与时间的长短有无关系、是否是连续登记取得,以此作为时点数列与时期数列的基本判断方法。 1.3总体框架结构教学方法 为了使学生更为深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象难懂的名词、概念,框架结构法的应用通过框图将各知识点的内在关系联结起来形成一个完整的知识框架,然后逐层展开加以剖析,提纲挈领地板书框图中名词的特点与作用,用形象生动的比喻语言说明各概念之间的联系和异同。采用这样直观清晰、凝练简洁的框图教学,可以让学生一目了然,便于学生理解和记忆这些概念之间的逻辑关系。 1.4实践式教学方法 实践式教学方法就是让学生通过具体的实践活动,如专题研究、社会调查、提供咨询、参与企业管理等方法,全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。在实践教学中学生用所学到的理论知识去指导实践活动,通过对实践过程的讨论和实践总结的书写,语言表达能力得到提高。例如在统计调查和统计整理的教学中,先让学生根据自己所熟悉的事件,设计一套调查方案,通过调查方案、调查方法的设计让学生理解了统计调查的内容,通过对搜集来的材料的整理让学生加深了统计分组、组中值等基本概念的理解,掌握了基本的计算方法。 2.提高经济管理类专业统计学教学方法应用效果的途径 2.1注重现代先进教学技术的应用 经济管理类专业统计学教学中,教师一定要注重先进教学技术的合理应用,并且加强对于教学效果的科学评价。科技的发展为统计学的教学和应用带来了快捷和方便,主要体现在采用多媒体教学手段和统计软件的应用,在统计教学中引入多媒体教学,可以使抽象的概念、公式、枯燥的数字变得直观生动,可以在课堂上使用统计软件处理数据资料,可以展示复杂的图表,将图表的制作过程演示给学生,加深了学生的感官认识,也节省了板书时间;采用多媒体教学手段,通过使用图表、声音、文字、色彩、动画等形式传输教学内容,不但可以创造轻松活泼的课堂气氛,还提高了学生学习的主动性、积极性。因此,教师制作多媒体课件时要注意把握尺度,根据教学内容结合学生的实际情况,充分利用每一节课的时间,合理编排讲课内容,做到严肃活泼、有主有次,形成交流互动,才能取得好的教学效果。 2.2进一步改进教学方法,采用先进的教学手段 在传统的经济管理类专业统计学“教”与“学”中,学生掌握的知识只局限于应付考试,并没有真正理解消化,加之所学的课程之间缺乏衔接,往往在实际问题面前茫然不知所措。因此,统计教学的改革应立足于培养创新能力和实践能力。高校经济、管理类专业的统计学教学应考虑其专业特点,把握社会经济动态及实际应用组织教学内容,改进教学方法,合理采用先进的教学手段,与时俱进,紧跟时代脉搏,培养具备一定统计理论知识、技能,能在社会发展变化中活学活用、不断创新的高素质人才。 2.3全面激发学生的学习兴趣,认识统计学的实际应用背景 对于经济管理类专业的学生而言,开设统计学课程的目的,是为了让 学生掌握一种正确地认识社会经济现象的数量规律的理论、方法,解决的是经济、管理方面的问题。因此,要求教师明确培养目标,结合学生的专业及应用背景组织教学,要时刻关注社会经济生活中的实际问题、热点问题,善于使用统计方法分析这些问题。对于概念公式的掌握,强调理解和应用,有的放矢,学以致用,从而激发学生的学习兴趣,提高学生专业的适应性和应用性。 结束语 综上所述,在经济管理类专业统计学教学中,广大教学一定要注重教学方法的不断革新和完善,进而才能有效促进教学效率和质量的全面提升,并且提高学生对于统计学理论、知识的实际运用能力。 统计管理论文:统计学在工程项目管理中的应用 摘要:工程项目管理中应用统计学工作方法,可以及时、准确、快速反映工程项目施工、生产活动、完成计划等全方位的信息,为企业赢得了有力的竞争条件。本文以统计学知识在工程项目中的运用为主,结合企业实际情况运用统计学知识来指导工程管理工作,提出加强工程管理工作应采取的统计方法和手段,探讨改进管理工作的办法,使工程管理工作更好、更有效地为提高企业经济效益服务。 关键词:统计学;工程项目;应用 一、统计学概述 统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的基本研究方法有:大量观察法、统计分组法和归纳推断法。统计学与工程项目相结合形成了工程统计学。 二、统计学在工程项目管理中的应用 (一)在工程项目组织管理中的应用 工程项目管理要实施有效的管理,首先要建立一个完善、高效的管理机构。管理机构的职能、组织、结构及制度一系列的选择、筹划和确定均需要统计信息上报的资源来完成,经过数量性和综合性的分析,制定科学合理管理机构,有准备的组织实施对工程项目的管理。在全面掌握工程项目情况的基础上,应用统计学普遍性原理为管理工作了解必要的足够的细节问题,从而把未知因素降到最低。在关键点设立检查点,使得管理人员能够随时监控,及时发现问题,能对出现的异常现象做出快速反应。即以统计信息为基础,建立项目工程管理基线,进一步分配给各级工作细目,最后建立项目工程的管理沟通网络。 (二)在工程项目施工过程中的应用 在工程项目施工过程中更加要求统计信息及时、详实、完整,随时需要将系统的统计信息,收集、整理、分析、决策、优化决策,优化决策实施过程又是统计信息反馈、调整、优化的过程,说明统计信息不是单纯地罗列数据,如同点连成线,要有机结合,否则只是满纸涂鸦,毫无意义。也不是单纯的技巧和手段,数学技巧往往容易使人们对精确性和可靠性产生错误印象。一切要以科学分析为基础,否则统计信息将失去光辉。 (三)统计学图表在工程项目中的应用 工程项目中我们可以利用统计学理论生成图表,清晰明了的进行管理。例如,控制表是根据时间推移对工程项目管理程序运行结果的一种图表展示,常用于判断管理程序是否“在控制中”进行。当一个程序在控制之中时,不应对它进行调整。管理控制表可以用来监控工程施工中的变量的输出,尽管控制表常被用于跟踪重复性的活动,诸如生产事务,它还可以用于监控成本和进度的变动、容量和范围变化的频率,项目文件中的错误,或者其他管理结果,以便判断“项目管理程序”是否在控制之中。再如,流程图。在工程项目管理中统计流程图应用很广泛,有助于分析问题是如何发生的。 三、统计应用于工程项目中时应注意的问题 将统计学应用于工程项目管理,还需要建立健全相关制度,增强领导对工程统计工作的认识,增强统计工作的独立性,加强员工统计知识培训,以提高相关人员的业务素质,同时将统计技术应进一步网络化、现代化。 (一)提高领导的认识 统计工作是工程项目是否正常运行的监督员,对于保证正常生产,提高经济效益具有不可替代的作用。尤其在施工过程中,项目领导是项目决策的制定者,作为一个项目的领导者,一定要对统计工作有一个清楚的认识,从思想上真正重视它的分析纠偏功能,发挥好统计学的作用。 (二)建立健全相关制度及科学的指标体系 为了解决工程统计中的问题,施工企业需要建立起对原始记录资料的质量检查制度,出现问题及时地进行调整和校正,把统计工作看做是指示器和校正器,发现矛盾,提出建议,以便使统计工作在工程管理中发挥真正的作用。再者,需要建立一套科学的指标体系和调查方法,使各项统计资料具有充分的科学性合理性,能正确全面反映各个方面和各个环节的真实情况,并能保持连续性、系统性。 (三)提高统计人员的业务素质 统计工作水平的提高及在工程管理中作用的发挥,在很大程度上都取决于工程统计人员的业务素质。因此,企业必须大力加强统计职业道德教育和业务技术教育,联系本企业的实际生产情况,每隔一定阶段,组织统计人员的培训,以更新知识和概念,提高业务素质,这对于提高施工企业的统计水平,强化统计的职能有着深远的意义。 (四)统计技术的现代化是保证统计数据质量的最好途径 要进一步搞好工程统计工作,必须健全统计网络作为保证,并使之程序化,这将会使数据统计工作的速度、准确性有较大提高,避免统计数据的滞后和手工操作的误差,使统计工作步入规范化、正规化、科学化的轨道。同时,企业可以积极开发工程统计的计算机管理系统,实现工程统计管理的自动化、快速化和决策科学化,弥补单一学科知识和单一功能部门的缺陷,从而发挥系统的整体优势和综合优势,这也将会为如何管理工程项目,如何更有效地节约成本,创造优质工程提供科学的依据。 作者单位:湖北省咸宁市交通学校 统计管理论文:财务统计信息在医院管理中的应用浅议 【摘 要】医院财务统计信息不仅仅是衡量医院经济效益的重要依据,同时也是医院了解所服务地区医疗卫生需求、门诊病人和住院病人的平均费用等重要信息的来源。随着网络信息时代的到来,财务统计信息作为医院管理的隐形策划者,其作用越来越显着,也日益受到医院管理者的重视和青睐。本文根据我院在管理中对于财务统计信息的应用和把握,总结财务统计信息在医院管理中的成效,从而为医院进行有效科学的管理提供理论依据。 【关键词】财务统计信息 医院管理 应用 成效 在医疗市场竞争日趋激烈的今天,财务和管理逐渐成为一对不可或缺的孪生兄弟。医院要在医疗市场中求生存、求发展,就必须充分发挥财务统计信息在医院管理中的基础作用,由财务部门负责向管理部门提供准确适用的财务统计信息,而管理部门要及时开发利用这些统计信息,充分发挥信息在指导和预测医院工作中的巨大作用。我院作为一所三级甲等医院,早就开始重视财务统计信息在医院管理中的重要作用,医院管理层采取健全财务统计信息管理制度、实现医院财务统计信息现代化、重视财务统计信息的基础工作等措施,切实加大财务统计信息在医院管理中发挥的作用,并取得了巨大的成效。 一、财务统计信息的开发利用 (一)观念的转变和学习 随着医院改革的不断深化和医学模式的转变,医院管理层已经认识到财务统计信息在医院发展过程中的重要性和必要性。同时也发现到要充分利用已有的财务统计信息资源,并对其深入开发利用,以使其产生良好的社会效益和经济效益,就不能停留在传统的服务方式上。为了更好地进行医院管理工作,财务统计信息要从单纯的记账、算账工作转变为核算、监督职能的财务管理机构,力求把那些敷衍了事的“死数据”变成活的有用的信息。通过相关财政政策、法规等理论方面的学习,并借鉴兄弟医院的成功经验,财务人员自身也认识到积极开展财务统计信息服务不仅仅有利于促进医院,而且对于提高自身的职业素养也很有益处。 (二)健全财务统计信息管理制度 任何一项工作的开展都离不开规则和制度的约束,在社会主义市场经济条件下,医院财会工作要建立完善的财务管理体系,提高财务统计信息的服务质量,也必须建立一种适合的财务统计信息制度,从而完善财务人员的工作职责和管理体系。我院在原有制度的基础上,强化了财务管理的监督职能,要求财务人员除了日常工作,还要逐步建立财务数量信息、定期整理和反馈财务制度、对原始资料进行整理、负责财产清查制度、会计报表分析和资料存储等工作,同时能正确处理好财务、核算和统计工作的关系,做到积极开发和利用财务统计信息,以加强财务信息与核算、统计的联系。 (三)从基础做起,由小看大 医院财务基础工作包括报表制度的建立、原始资料的收集、数据的维护、数据的核算等,要保证基础工作的有效性,责任到人是关键。首先,财务部门有专门人员负责数据的维护和计算机的安全,加强与医院计算机网络管理部门的日常沟通,防止病毒、黑客的袭击,确保财务各项信息的安全;其次,完善财务报表制度,充分做好原始凭证的收集和整理工作,以保证财务统计信息资料的科学准确性;最后建立有效财务监控系统,从方法、组织等方面对财务统计信息中的数据误差进行预防和控制,以保障统计数据的质量。 (四)实现医院财务统计信息现代化 信息化的到来给会计行业带来了巨大的便利条件,信息化的到来提高了财务统计信息的准确性和速率,有效减轻了财务人员工作的复杂繁琐,同时也降低了错误率。我院财务部门很早就开展了会计核算电算化工作,并且根据医院HIS系统的完善程度,计划逐步加强数据挖掘方面的工作,使得统计出的财务数据更有针对性,能更好的服务于医院管理。 二、财务统计信息在医院管理中的作用 (一)医院资源有效配置的依据 如何有效利用现有的人力、物力、财力资源,合理进行资源的优化配置,是每一位优秀的医院管理者曾经一直考虑过的问题。而医院财务统计信息是医院管理者有效开发利用本单位人力、物力、财力、资源的依据。在财务统计信息中,我院管理者依据财务统计信息的具体情况,对资金流向进行了合理的安排,从而把有限的财力用在医院发展急需的项目上,以确保医院建设的需要,真正做到物有所值;另外,医院领导在购置大型医疗设备前,依据财务统计信息,先进行市场调查和论证,能够真正做到依据地区卫生资源分布情况来配置资源,从而减少资源的浪费;同时,在医院服务管理方面,管理者还依据财务统计信息,根据医院的门诊量、业务收支和床位周转率等具体信息,对病房的床位规模进行合理规划,从而改善了门诊和住院条件,得到上级管理部门的肯定,并且最大限度地满足就诊患者的需求。 (二)科学决策的前提保障 财务统计信息是医院领导科学决策的依据和前提保障。通过财务统计信息表,医院领导不但可以了解业务收入、医疗成本等经济效益,还可以同时了解所服务地区的卫生需求、门诊住院病人的平均费用、药费比重等其他重要的信息,根据这些信息,我们制定出了具体的适宜我院发展的业务发展计划,同时调整各科室设置,做到了人、财、物的合理配置和使用;另一方面,在社会主义市场经济条件下,医院在掌握具体数据的基础上,及时确定和调整了我院的发展战略,做大规模,做强重点科室,从而增强了我院竞争力。 (三)衡量医院管理水平的依据 衡量医院管理水平高低的指标主要是 各种医疗指标和经济指标,更具体一些是指医院固定时间的门诊人次、住院人数、单病种费用和药品费用所占医疗收入的比重等。近几年来,我院利用这些财务统计信息,不断总结和完善,在成本核算的基础上,对医疗费用实行结构调整,严格控制药品费用的比重,尤其是针对医保病人,保证他们的平均费用能处于合理的水平,从而既赢得了患者和家属的称赞,同时也为医院取得了一定的经济效益和品牌效应,医院也因此在近几年的市级考评中一直名列前茅。 三、小结 本文通过我院财务统计信息应用的一些实际措施和效果,强调了财务统计信息在医院管理中的作用。目前,财务统计信息越来越引起医院的重视,它不再仅仅是医院利润盈亏的一种象征,在现代化的今天,它对于医院管理的预测作用甚至超过简单的经济效益评估功效。 统计管理论文:探析财务统计信息在医院管理中的应用 【摘 要】医院财务统计信息不仅仅是衡量医院经济效益的重要依据，同时也是医院了解所服务地区医疗卫生需求、门诊病人和住院病人的平均费用等重要信息的来源。随着网络信息时代的到来，财务统计信息作为医院管理的隐形策划者，其作用越来越显著，也日益受到医院管理者的重视和青睐。本文根据我院在管理中对于财务统计信息的应用和把握，总结财务统计信息在医院管理中的成效，从而为医院进行有效科学的管理提供理论依据。 【关键词】财务统计信息 医院管理 应用 成效 在医疗市场竞争日趋激烈的今天，财务和管理逐渐成为一对不可或缺的孪生兄弟。医院要在医疗市场中求生存、求发展，就必须充分发挥财务统计信息在医院管理中的基础作用，由财务部门负责向管理部门提供准确适用的财务统计信息，而管理部门要及时开发利用这些统计信息，充分发挥信息在指导和预测医院工作中的巨大作用。我院作为一所三级甲等医院，早就开始重视财务统计信息在医院管理中的重要作用，医院管理层采取健全财务统计信息管理制度、实现医院财务统计信息现代化、重视财务统计信息的基础工作等措施，切实加大财务统计信息在医院管理中发挥的作用，并取得了巨大的成效。 一、财务统计信息的开发利用 （一）观念的转变和学习 随着医院改革的不断深化和医学模式的转变，医院管理层已经认识到财务统计信息在医院发展过程中的重要性和必要性。同时也发现到要充分利用已有的财务统计信息资源，并对其深入开发利用，以使其产生良好的社会效益和经济效益，就不能停留在传统的服务方式上。为了更好地进行医院管理工作，财务统计信息要从单纯的记账、算账工作转变为核算、监督职能的财务管理机构，力求把那些敷衍了事的“死数据”变成活的有用的信息。通过相关财政政策、法规等理论方面的学习，并借鉴兄弟医院的成功经验，财务人员自身也认识到积极开展财务统计信息服务不仅仅有利于促进医院，而且对于提高自身的职业素养也很有益处。 (二)健全财务统计信息管理制度 任何一项工作的开展都离不开规则和制度的约束，在社会主义市场经济条件下，医院财会工作要建立完善的财务管理体系，提高财务统计信息的服务质量，也必须建立一种适合的财务统计信息制度，从而完善财务人员的工作职责和管理体系。我院在原有制度的基础上，强化了财务管理的监督职能，要求财务人员除了日常工作，还要逐步建立财务数量信息、定期整理和反馈财务制度、对原始资料进行整理、负责财产清查制度、会计报表分析和资料存储等工作，同时能正确处理好财务、核算和统计工作的关系，做到积极开发和利用财务统计信息，以加强财务信息与核算、统计的联系。 （三）从基础做起，由小看大 医院财务基础工作包括报表制度的建立、原始资料的收集、数据的维护、数据的核算等，要保证基础工作的有效性，责任到人是关键。首先，财务部门有专门人员负责数据的维护和计算机的安全，加强与医院计算机网络管理部门的日常沟通，防止病毒、黑客的袭击，确保财务各项信息的安全；其次，完善财务报表制度，充分做好原始凭证的收集和整理工作，以保证财务统计信息资料的科学准确性；最后建立有效财务监控系统，从方法、组织等方面对财务统计信息中的数据误差进行预防和控制，以保障统计数据的质量。 （四）实现医院财务统计信息现代化 信息化的到来给会计行业带来了巨大的便利条件，信息化的到来提高了财务统计信息的准确性和速率，有效减轻了财务人员工作的复杂繁琐，同时也降低了错误率。我院财务部门很早就开展了会计核算电算化工作，并且根据医院his系统的完善程度，计划逐步加强数据挖掘方面的工作，使得统计出的财务数据更有针对性，能更好的服务于医院管理。 二、财务统计信息在医院管理中的作用 （一）医院资源有效配置的依据 如何有效利用现有的人力、物力、财力资源，合理进行资源的优化配置，是每一位优秀的医院管理者曾经一直考虑过的问题。而医院财务统计信息是医院管理者有效开发利用本单位人力、物力、财力、资源的依据。在财务统计信息中，我院管理者依据财务统计信息的具体情况，对资金流向进行了合理的安排，从而把有限的财力用在医院发展急需的项目上，以确保医院建设的需要，真正做到物有所值；另外，医院领导在购置大型医疗设备前，依据财务统计信息，先进行市场调查和论证，能够真正做到依据地区卫生资源分布情况来配置资源，从而减少资源的浪费；同时，在医院服务管理方面，管理者还依据财务统计信息，根据医院的门诊量、业务收支和床位周转率等具体信息，对病房的床位规模进行合理规划，从而改善了门诊和住院条件，得到上级管理部门的肯定，并且最大限度地满足就诊患者的需求。 （二）科学决策的前提保障 财务统计信息是医院领导科学决策的依据和前提保障。通过财务统计信息表，医院领导不但可以了解业务收入、医疗成本等经济效益，还可以同时了解所服务地区的卫生需求、门诊住院病人的平均费用、药费比重等其他重要的信息，根据这些信息，我们制定出了具体的适宜我院发展的业务发展计划，同时调整各科室设置，做到了人、财、物的合理配置和使用；另一方面，在社会主义市场经济条件下，医院在掌握具体数据的基础上，及时确定和调整了我院的发展战略，做大规模，做强重点科室，从而增强了我院竞争力。 （三）衡量医院管理水平的依据 衡量医院管理水平高低的指标主要是各种医疗指标和经济指标，更具体一些是指医院固定时间的门诊人次、住院人数、单病种费用和药品费用所占医疗收入的比重等。近几年来，我院利用这些财务统计信息，不断总结和完善，在成本核算的基础上，对医疗费用实行结构调整，严格控制药品费用的比重，尤其是针对医保病人，保证他们的平均费用能处于合理的水平，从而既赢得了患者和家属的称赞，同时也为医院取得了一定的经济效益和品牌效应，医院也因此在近几年的市级考评中一直名列前茅。 三、小结 本文通过我院财务统计信息应用的一些实际措施和效果，强调了财务统计信息在医院管理中的作用。目前，财务统计信息越来越引起医院的重视，它不再仅仅是医院利润盈亏的一种象征，在现代化的今天，它对于医院管理的预测作用甚至超过简单的经济效益评估功效。 统计管理论文:略谈统计技术在企业管理中的应用 [摘要]在企业管理中,科学合理地应用统计技术,能够起到事半功倍的功效。本文着重探讨了如何将统计技术应用于经营管理、人力资源管理、质量管理等企业管理的具体环节之中。 [关键词]统计技术 企业管理 经营管理 人力资源管理 质量管理 统计几乎是企业管理中的一项常规的管理技术,主要是通过有目的地收集各种数据,并进行整理,使用相应的方法来列表、制图、绘制曲线,科学合理地运用这些手段,以得出具有可操作性的结论来指导企业管理行为。但是,在市场经济体制之下,如今企业已成为自主经营、自负盈亏的经营主体,必然会更多地从市场经济法则来思考问题。所以,对于企业经营管理而言,需要更为丰富的信息资料来帮助其制定计划,实施决策,统计技术作为一种获取信息的重要手段,在现代企业管理中具有重要的应用价值。 一、统计技术在企业经营管理中的应用 在企业的经营过程中,统计技术的运用主要有以下两方面的表现:一方面是指宏观经营环境,主要包括宏观经济、上游市场、行业动态、下游市场和消费者行为等。通过对以上几部分开展分析,要立足于在考察一系列统计资料的基础上进行。比如,对于宏观经济,着重在于参考经济权威的看法,观察国民经济的整体发展趋势。对上游市场开展分析,着重在于综合各方的观点,预测下一步的价格走势。对行业动态开展分析时,着重在于进行数据比较,对同行业经营管理开展评价,以求计算出本企业的市场占有率等各项指标。对下游市场开展分析,着重在于搜索各地区的同行业市场行情等。另一方面则是指企业内部的经营管理统计系统,主要包括企业的人、财、物方面投入的统计分析。对于人而言,必须建立起劳动工资统计的子系统,重点是提供劳动力数量、素质、构成等主要指标,并开展劳动生产率水平、变动分析。要建立起物质技术设备统计的子系统,以便于反映相关设备的数量、利用情况、产品生产能力等。对原材料和燃料的消耗进行计算,主要涉及到原材料及燃料的利用效率统计,以便获得节约能源和原材料的途径。当然,还有技术统计子系统,涵盖了技术人员、技术成果及技术投入费用等指标。因此,统计技术完全可利用自身覆盖面广、信息量大等特点,从整体上衡量企业的外部环境,优化配置企业的内部要素,进而提高系统效益与企业管理综合质量。 二、统计技术在企业人力资源管理中的应用 企业管理之中,最难管理的是人,而拥有激情与创造力,而且最能挖掘潜力的的对象也是人。因此,怎样建立起合理、科学的激励机制,成为企业管理的重要主题。为做到有的放矢,就要充分利用统计手段来收集民意,并分门别类地开展研究分析,从而制订出相应的激励对策。比如,某企业在开展员工意向统计调查时发现,资方最大的担忧是员工的提薪要求不合理。但实际统计的结果却是有提薪意愿的员工人数并不多。反而,有相当多的的员工提出了增加培训教育的要求。经过统计分析发现,老板与员工缺乏沟通,导致多数员工对企业的发展前景不够了解。对此,企业分别组织有关人员进行座谈,党团、工会等组织举办了干群交流、员工交流活动,使彼此相互理解,并提高了酬薪的透明度,明确了企业的发展规划,使企业的向心力与凝聚力得到了空前的增强,激发出全体员工奋发有为的工作与改革热情。 三、统计技术在企业质量管理中的应用 1.确定严格的质量管理操作规程 企业在质量管理的过程中,应当要求各类人员都能具备相关的管理知识,并编制出相应的指导性文件或作业指导书,从而规范统计技术的管理。与此同时,相关人员还应严格按操作规程去实施,不能到了审核时再去补资料,而是要扎扎实实地将质量管理当成自己的本职工作来执行。 2.加强统计技术应用培训 在企业质量管理中,统计技术人员不但要妥善应对生产中的各个环节,还应对各车间、生产工艺、设备管理等专业技术有所了解。统计人员还应当接受专门的培训机构所开展的系统培训,较为详尽地掌握解统计技术的相关知识。一是要将统计技术培训工作纳入到各单位的年度职工培训计划之中。二是牵头部门要注重对各单位质量体系骨干及内审员开展统计应用有关知识的培训,宣传统计技术的相关理论与方法,并要注意与实际工作相结合。三是各单位的骨干及内审员一定要承担起本单位运用统计技术的培训及指导任务,要对本单位应用统计技术的相关人员开展定期或不定期的培训,以保证不同岗位的人员都能掌握相应的统计技术。 3.挑选适用的统计技术方法 在企业的质量管理活动中,如果缺乏统计技术的应用,就难以取得较大的成绩,质量管理体系也难以有效地运行,更加无法提高企业的产品质量。如果要运用好统计技术,让统计技术在质量管理中真正发挥应有的作用,一是要选择合理的统计技术。如何应用好统计技术?这就要求企业在挑选统计技术时,要认识到,只要能有效地解决实际问题,越容易的和越好理解的方法就要优先运用。同时,挑选适宜的统计技术还要针对特定的环节与具体人员的知识水平等,从而使统计方法更加适合于所要解决问题的性质,适合于企业所在行业的特点,企业生产的特点和产品特点等,比如,图标法中的直方图、散布图和排列图等,就有助于进一步分析问题,并为采用恰当的计算方法进行准备。在实际过程控制之中,企业可以将控制图运用于监视与控制所有类型产品的生产全过程,从而对生产实际起到很好的指导作用。 4.全力提高统计数据质量 由于企业统计数据的质量直接关系到统计技术应用的质量,因此,要让全体统计技术人员都意识到数据质量的重要意义。数据作为信息流的重要组成部分,是企业的重要资源。鉴于数据分析的基础是概率和数理统计知识,这就要求对员工开展这方面的培训,从而作出客观、公正的数据分析,提高企业质量管理的效果。 四、结语 综上所述,统计技术是一种十分实用的企业管理手段。企业统计人员应当不断加大学习的力度,致力于提高理论水平与业务水平,充分利用统计技术,对企业各方面的管理活动开展分析研究,以便于充分发挥统计技术在企业管理中的预测、决策、控制等多方面作用,进一步提高企业的现代化管理水平。 统计管理论文:证券市场中统计学应用管理 摘要：统计学在证券期货制场中的应用. 本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：证券期货市场指标体系的研究；新华财经指数的编制；证券投资组合的研究与应用等。 关键词：统计学证券市场期货市场 一、序言 我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。 统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。 据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。 字串4 华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。 前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市 场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误 建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。 有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。 字串8 证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。 马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。 统计管理论文:企业统计制度改革管理 谈到企业制度改革，人们首先想到的是企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制方面的改革。的确，这些改革成功与否，对企业适应市场经济要求，提高经济效益，具有重要的影响和重义。但是，有些往往容易被企业管理者忽视的具体工作制度的改革，也会促进企业改善经营管理，更好地面向市场。本文所要论述的便是具有这种性质的企业统计制度和统计工作的改革。 当前企业统计工作中存在的问题 我国的国有企业特别是国有大中型企业，自50年代起，逐步建立了一套较为完整正规的统计制度和指标体系。在生产企业，以产值产量统计为核心；在流通企业，以商品购销调存统计为核心。从班组起，就建立了规范的登统制度，严格地按统一规定的口径、范围、计算方法进行核算。但近年来，我们在调查研究和统计执法检查工作中发现，企业统计基础工作明显减弱。一是统计工作得不到企业领导重视，统计部门和统计岗位被撤销或合并，统计人员变动频繁；二是企业统计台帐和原始记录越来越不健全，填报统计指标的随意性加大，统计数据质量下降。随着改革开放的深入和市场经济的发展，企业的所有制形式由单一的国有、集体发展到包括私营、个体、股份制、外商投资等多种形式并存，经营方式与管理模式也日益多样化，许多新企业应运而生。在这些新成立的企业中，有相当一部分没有像老企业那样建立规范的企业统计制度，甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位，国家统计报表由财会人员或其他部门的人员代填代报，一些统计指标也难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。 由于企业统计工作存在诸多问题，所以统计对企业经营管理者决策的参考作用就有所减弱，或者说就没有发挥过太大的作用。作用越小就越得不到重视，越得不到重视就越难以有效发挥作用。之所以陷入这样一个怪圈，笔者认为主要在于企业管理者和部分统计人员或是对统计工作的内容了解不够，或是对统计工作的性质认识不清。这些“不够”与“不清”归纳起来有以下几点：一是认为统计是计划经济条件下的产物，是反映计划完成情况、为计划而服务的，市场经济条件下统计的地位和作用应该弱化；二是认为统计是为政府统计部门和上级主管部门服务的，只是为了完成上报任务，工作越多企业负担越重；三是认为统计对企业而言，主要是在总结工作时充实一下工作报告，对经营决策没有多少实际意义；四是认为统计仅反映生产经营的规模，而当前企业经营要以提高经济效益为中心，以盈利为目的，这只有依赖于财务与会计的工作，统计无能为力。 针对这些问题与认识，我们有必要明确，对企业来说 统计工作的意义与作用 统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。统计信息有两个鲜明的特点。一是数量性。即通过数字揭示事物在特定时间特定方面的数量特征，帮助我们对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策。正因为如此，统计信息正越来越多地和其它信息结合在一起，如情报信息、商品信息等；而诸如此类信息，尚能以统计数字显示或以统计数字为依据，则可利用程度也大为提高。二是综合性。世间一切事物都具有普遍联系。统计信息从整体上看，涉及国民经济各个行业，社会、文化、科技各个领域和人民生活的各个方面；也涉及宏观与微观的各个领域和环节。利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行有联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史预测未来。 由统计的特性所决定，如果一个企业建立或完善了一套既科学合理又行之有效的统计工作制度，那么，这套制度对企业而言，将具有以下作用： 既可以反映企业在某一时点上的现状，也可以反映企业在一个特定时期内的动态。从现状看，它可以反映企业目前的各种社会与自然属性，反映企业的机构、人员、资产、负债等各方面情况。从动态看，它可以反映企业的生产发展情况，产品质量状况，以及科技开发、经营销售（或称市场营销）财务盈亏等方面的情况；还可预测未来趋势。 既可以反映企业的规模，也可以反映企业的结构。从规模上，它可以反映企业的资产规模、人员规模、生产规模、营销规模和盈亏规模，等等。从结构上，它可以反映企业的产业结构、产品结构、人员结构、技术结构和质量结构，等等。 既可以反映企业的速度，也可以反映企业的效益与效率。在速度方面，对物质生产部门而言，主要反映生产（包括产值产量等）的发展和增长情况；对非物质生产部门而言，主要反映劳务服务投入的发展与增长情况；不论任何企业，都还可以反映人、财、物的投入及盈亏增长或下降的情况。在效益与效率方面，不论何种类型的企业，都可以以人、财、物、时间诸方面的投入与生产和劳务方面的产出成果进行比较。 既可以反映企业的诸多数量特征，也可以反映企业的一些质量特性。在数量方面，包括了企业产供销、人财物投入与产出等凡是可以量化的方方面面。在质量方面，则主要是反映企业的产品质量、维修质量、设施质量和服务质量。 既可以反映本企业的情况，又可以反映与本企业生产经营活动有关的方方面面。本企业的情况，前面已经明确。与本企业有关的情况，则范围很广、内容很多。概括起来，主要有以下几个方面：一是国内外范围内，与本企业有联营、合资或者协作、配套关系的企业的情况；二是国内外范围内，与本企业生产同类产品或提供同类服务的竞争对手的情况；三是国内外范围内，本企业产品或服务的使用者、消费者的基本情况及信息反馈；四是国内外范围内，本企业产品或服务已经占领或将要开拓的市场的各种信息；五是国内外范围内，对本企业经营将产生直接或间接影响的有关社会经济发展的综合信息。 统计的作用如此重要，那么我们就应该考虑，怎样进行改革，才能建立更为有用有效的统计制度所谓统计制度，我以为主要应包括两个方面，一是管理体制及其运行方式的确立，二是统计内容及其计算方法的确定。 1、关于管理体制与运行方式 长期以来，企业主营业务统计大都由计划部门负责。在生产型企业和流通型企业，统计信息运行方式都是从下至上的单向纵向运行，则统计数据由班组（柜台）到车间（商品部）到计划部门，计划部门汇总后再呈企业领导，并对外报出。而在一些劳务型企业，如宾馆饭店社会旅馆等，主营业务即接待人数的统计则由客房部或业务部负责。不论何种类型的企业，其非主营业务的统计如附营业务统计、人员工资统计、基建技改统计及科技开发统计等，都分别由不同的部门负责，并分别向主管领导呈送并对外报出。这种管理体制及运行方式至少有三个弊端：一是没有一个专门的部门从企业适应市场竞争的多侧面多角度、从经营管理的全方位来综合考虑企业需要的各种统计信息，以及怎样搜集这些信息；二是对企业目前搜集汇总的各种统计信息难以进行更高层次的配套综合分析，使信息的利用仅停留在初级层次；三是企业各部门之间难以实现有效的信息交换与共享，也使信息的可利用范围及程度要打一些折扣。至于部分近年来新成立的企业，根本就没有考虑建立统计制度，仅是由财会或业务人员代报统计报表，当然更难以在经营决策中发挥统计工作的作用。需要说明的是，即使在目前体制下，仍有一些企业领导重视统计工作，赋予主营业务统计部门负责设计本企业统计制度及综合各种统计信息。但从整体着眼，这样的企业并不是很多。针对这些问题，我认为改革应从以下方面入手。 第一，设立综合统计部门并明确其职责 笔者认为，不论何种行业的大中型企业，都应设立综合统计机构。如果企业从精简机构提高效率的目的出发，不设独立的统计机构，那么也应在其他机构中设立综合统计岗位，明确其职能，并使其保持相对独立性。综合统计机构或综合统计岗位应具有以下职能： 设计并制定本企业的统计指标体系及统计信息的报送要求。要充分考虑企业经营与管理的需要，考虑企业面向市场、参与竞争的需要，把政府统计部门、企业主管部门的要求同本企业的实际相结合，提出完整的指标体系并分解到各个部门、单位，明确其报送或提供的时间、内容及方式。明确各部门的统计责任。 收集、审核、汇总、提供各种统计信息。一是要对应由综合统计部门负责且由各级单位层层上报的信息进行审核，而后加以汇总；二是要收集审核本企业其他职能部门负责汇总的信息；三是要搜集分析本企业以外但对企业生产经营有参考价值的各种统计信息。在此基础上，该部门一方面应完成各种统计报表的对外报送任务，另一方面应负责向本企业领导和各有关部门提供其所需的统计信息。 利用各种统计信息进行综合分析研究。一是利用某一种信息进行简单分析，如分析生产进度情况；二是利用多方面信息进行综合分析，如利用生产、盈亏、质量、销售、市场行情等多方面的统计信息分析产销增减原因；三是利用各种统计信息对企业在某一方面或多方面的发展前景进行预测。分析研究的方法、形式可因研究内容不同而有所不同，但其结果应以分析研究报告的形式体现。 企业综合统计人员应具有较高素质，不仅掌握统计理论与分析方法，还应熟知本企业业务工作流程和各部门职能，掌握一定的经济理论和计算机知识、现代管理知识。在有条件的大型企业，可考虑设立总统计师岗位，以领导综合统计部门并使其有效发挥其职能，协调各个部门的工作。 第二，明确各个职能部门的统计职能及责任 在现代企业中，无论是直线职能制还是事业部制，对企业发展至关重要的统计信息都决不仅限于计划统计部门内部。如劳资部门掌握机构人员数字，基建部门掌握投资数字，技术部门掌握技改数字，营销部门掌握销售数字等。因此，为确保企业统计资料的系统性完整性，应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计资料及分析报告，要特别重视一些被忽视的部门的信息。 第三，将统计信息自下而上的单向运行变为上下左右之间的多向运行 这种信息运行方式应该包括三个层次：一是各种基础信息由各基层单位（如班组、柜台）向各职能部门运行，满足各职能部门的汇总需要；二是各职能部门的专项信息向综合统计部门横向运行，满足其综合对比及分析研究的需要；三是经过加工、分析的各种综合信息由综合统计部门向企业领导、各职能部门及基层单位多向运行，分别满足其管理决策、研究问题和了解情况的需要。 2、关于统计内容及其计算方法 由于计算方法可以写成若干部实用手册，且方法是由内容所决定的，所以本文在此仅就内容做一扼要概括，方法问题暂且从略。在内容上，主要可从两个方面入手。 第一，是国家统计报表制度已有的内容。目前，国家基层表制度要求一定规模以上企业填报的内容包括企业基本情况，企业主营业务的生产经营情况，财务情况，人员及工资情况，能源及原材料消耗情况，科技开发情况及附营业务情况。这套指标体系已经比较简要地反映出企业产供销、人财物、投入与产出的基本情况，企业统计人员及领导者都应深刻了解认识这套指标的涵义和作用，能够最大程度地利用这套指标反映、分析、研究生产经营中的问题。由于这套指标是从国家宏观监测需要考虑的，因而比较简单，企业还应从各自的实际情况出发，在不同的部分增加相应的内容。 第二，是国家统计制度尚未包括的内容。从对企业生产经营的作用影响看，应增加的内容可以有：产品质量统计，用随机抽样方法结合排列图、直方图等统计图表，计算如平均值、标准偏差等统计特征数；市场营销及预测统计，如在对用户情况进行重点或全面调查的基础上进行市场细分，利用德尔菲法、时间序列分析法、回归分析法等方法进行趋势预测等方法，对流通企业和劳务型企业，也可从其实际情况出发，增加相应的统计内容。 在此基础上，最重要也是最关键的，就是综合统计部门根据管理与决策的需要，对集中起来的诸多数据进行排列组合，生成新的有用的统计信息。如将企业资产、负债、成本、费用等财务指标，以及人员、工资、技改投资等指标与产值、产量、销售、盈亏等指标进行对比分析；将本企业情况与同行业企业情况进行对比分析；将企业微观信息与宏观经济社会信息进行相关研究分析，等等，从而为企业的发展与决策提供全面、准确的参考依据，发挥其他任何工作都难以发挥的参谋作用，促进企业管理与决策水平的提高 统计管理论文:统计数据质量控制管理 论文摘要：随着社会主义市场经济的不断发展，统计失实的的现象日渐严重，统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神，进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料，最大限度的减少人工参与，加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。 正文 一、统计数据质量控制的意义 企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策极具风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，对企业的发展将会造成重大损失。因此，统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化统计数据质量控制的目的。 二、常见的统计数据质量问题及分析 （一）、数据虚假 这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。 （二）、拼凑的数据 这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。 （三）、指标数值背离指标原意 这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。 （四）、数据的逻辑性错误 这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。例如，企业卷烟库存商品中主要的组成部分是省产烟、省外烟、国外烟，如果企业报送的统计资料中，卷烟库存商品总金额显著下降，而省产烟库存金额大幅度上升，省外烟和国外烟库存金额只是持平或只有小幅度的下降，这就存在矛盾，表明数据有逻辑性错误。 （五）、数据的非同一性 它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。例如，2003年的统计资料中不含税价在30元以上的卷烟为一类卷烟，而在2004年的统计资料中，不含税价50元以上的卷烟为一类卷烟，如果在此基础上来比较两年的一类卷烟的销售量，而得出一类卷烟销售量大幅度下降的结论显然是不合理的。 （六）、数据不完整 这里指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。 （七）、统计手段和统计分析落后 目前许多企业统计工作仍处于手工状态，很原始！即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。 此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。 可见，统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段，也可能是来自于统计资料的整理阶段。 三、统计数据质量控制方法 （一）、统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、以预防为主的数据质量控制。 首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保证统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员，因此，提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力，决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，产生优质的统计数据才有坚实的群众基础。因而，统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识，抛弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动的局面。 实行全员性的质量控制，就要把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者，落实到每个工作岗位，使每个岗位都有明确的工作质量标准，做到合理分工、职责明确，职责越明确，数据质量控制就越有保证。 （二）、统计设计阶段的质量控制 统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先决定于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作： 1、正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是准确的，高质量的统计数据。首先要作充分的调查，系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况；其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数据质量控制的主攻方向；最后要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水平。 2、合理设计统计指标体系及其计算方法。 统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要精确；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。 （三）、资料整理鉴别阶段的质量控制 统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不准确，就会影响结论的正确。因此，要特别注意审查资料的可靠性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对搜集到的资料，经过鉴别推敲、核实审定、使之准确无误，才能使统计数据的质量得到保证。 （四）、人为错误的质量控制 1、尽可能采用计算机处理统计资料，同时提高统计分析水平。 计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个环节。运用计算机整理、汇总统计资料，速度快、效果好，其优越性是手工整理无可比拟的。现在国内大部分著名企业基本上实行网络化、全球化，利用网络资源了解世界先进行业信息，采用科学先进的统计分析方法和手段，进行横向、纵向对比，找差距挖潜力，努力赶超世界先进企业。要能够写出有一定深度的统计分析预测报告，系统、全面、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的第一手资料，完善整个分析、预测手段方法和过程。但是，也应重视计算机处理数据的质量问题，提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的可靠性。 2、统计工作者本身应提高自身素质。 统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验，没有跟上时代及时进行知识更新，不善于统计调查获取第一手资料，写不出有一定深度关于本企业某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。因此，对统计人员应该加强培训工作，企业内部应建立配套的培训机制，对每一层次统计岗位实施针对性的培训，必要时到企业外请有关专家学者授课，或到相关先进单位进行考察学习，做到取长补短。统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。 3、加强对统计人员的职业道德培训。 目前，上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。有些地方，以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据，导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平，这并不是计划部门的计划多么精确合理，而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。当然，数据不真实、不准确的原因是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，如实地反映情况。 4、加大统计执法力度，保证源头数据的准确性。 统计部门今后应在加强统计信息工程建设的基础上从数据采集的圈子中跳出来，重点加大统计执法检查，对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。在立法上，罚款数额应该大幅增加，以威慑统计违法者，逐步建立全社会的统计诚信体系。 以上是本人对统计数据质量控制的一点肤浅的认识，旨在唤起统计部门和广大统计工作者更加重视统计数据的质量，抵制统计上弄虚作假的行为，提高统计数据的质量水平，使我们的统计工作能更好的地为现代社会经济服务。

随着我国社会经济的高速发展，统计工作的作用与地位日益凸显。我国交通运输行业环保统计（以下简称“交通环保统计”）起步于1983年，至2008年已经逐步建立起了《交通运输行业公路、水路环境统计报表制度》，可概括为五张表（表1环境保护基本情况、表2到港船舶污染物接收处理情况、表3污染治理设施设备情况、表4污染物排放及处理利用情况、表5建设项目环境保护“三同时”执行情况）[1]。2018年12月国家统计局正式发布《交通运输行业公路、水路环境统计调查制度》，正式确定了交通环保统计工作的法定地位。交通环保统计有利于掌握全国交通运输行业公路、水路环境保护的基本情况，加强公路、水路环境保护管理工作，满足各级交通运输管理部门制定公路、水路发展规划、促进建设资源节约型和环境友好型交通发展的需要，也有利于推动各个阶段交通运输行业建设发展。 1交通环保统计面临的新形势与要求 （1）交通环保统计数据在助力国家“双碳”目标工作中具有不可或缺性。2020年9月，习总书记提出了“双碳”目标（“碳达峰”，“碳中和”）。相关数据表明：作为全球最大的二氧化碳排放国，交通运输业的碳排放量占全社会比重为10%[2]。综合交通建设全过程产生的二氧化碳量（如交通建设施工、运营期间交通养护产生的能源消耗量等），这一比重会更重。交通运输业脱碳减排最困难已成为全世界的共识（如：英国，在这三十年中，已经采取相应严格措施减少了碳排放总量，但交通运输业碳排放量仍在显著增加）[2]。（2）交通环保统计对国家和地方总体发展决策与部署需具有指示性。2019年9月印发的《交通强国建设纲要》，明确提出了“强化节能减排和污染防治”与“强化交通生态环境保护修复”；2020年5月，湖南省开展交通强国建设试点工作得到交通运输部正式批复同意。《湖南省交通强国建设试点实施方案》与湖南省交通运输“十四五”发展规划都明确了提升交通建设绿色发展水平。交通环保统计工作可反映绿色交通发展水平，是响应国家和地方总体发展决策的必然要求。（3）进一步构建成熟完善的交通环保统计工作具有紧迫性。我国交通运输行业环保统计起步于1983年，2008年才探索建立了《交通运输行业公路、水路环境统计报表制度》。由于交通运输行业环保统计工作的基础数据属性，前期重视程度不足，导致交通环保统计工作人员与专业能力不足。2020年发布的《关于防范和惩治统计造假弄虚作假督查反馈意见整改方案的通知》（交规划函[2020]328号），体现了国家对于交通行通行业环保统计质量。2020年11月湖南省交通运输厅办公室下发了《关于印发公路水路行业2020—2021年统计调查制度的通知》，形成了交通环保统计数据常态化监督审查管理。2021年11月新修订的《交通运输行业公路、水路环境统计调查制度》对统计对象与指标进行了修订。如何将交通环保统计的工作成果充分运用于交通发展决策，发挥交通环保统计决策作用的核心在于环保统计数据质量，这已成为新形势下交通运输行业环保统计工作中迫切需应对的问题。 2交通环保统计内容与定位 环保统计是一种通过统计调查的方法去了解和认识环境质量与人类活动对环境影响的重要手段[3]。环保统计可发挥服务作用、认识作用与监督指导作用，也是我国社会发展与国民经济统计的重要组成[4]。交通环保统计作为交通运输行业专项环保统计，是为了解与掌握新形势下交通运输行业公路、水路环境保护基本情况，摸清现状、把握形势，加强公路水路环境保护管理工作，满足各级交通运输管理部门制定公路、水路发展规划，客观反映交通建设和发展在生态与环境保护方面的现状与变化趋势，促进建设资源节约型与环境友好型交通发展，为交通事业发展决策、规划及交通环保管理提供科学依据[5]。 3湖南交通环保统计发展现状与存在不足 （1）统计标准化建设湖南省交通环保统计基本已形成较为成熟的归口管理与数据上报流程，但环保统计内容的综合性与环保专业性，与管理要求仍具有一定差距。首先，湖南省交通环保统计与各级环保主管部门牵头的环保统计不同，承担交通环保统计的单位为市交通局或公路项目公司，全省交通环保统计单位均未配套环保统计部门，项目环境敏感性与规模，以及项目性质（在建或运行）综合考虑采取统计调查方法。（4）管理应用交通环保统计是一项交通运输行业环保调查的基础性工作。高质量的环保统计数据，不仅是行业主管部门科学制定环境管理有关决策的出发点，同样也是反映行业相关环保管理工作效果的落脚点[6]。依据有关环境统计分类，环保统计工作内容流程主要分为环保统计调查、环保统计分析与环保统计监督[7]。目前交通环保统计仍停留在环保统计调查，缺乏环保统计分析与环保统计监督应用。科学合理进行环保统计分析，将有关成果运用于交通运输行业建设的统计监督才是对相关环保管理政策执行的过程与效果的监督与反馈，也是开展交通环保统计工作的初衷。 4交通环保统计体系构建 4.1优化上报信息系统，实现数据在线收集与审核“一套表” 对当前湖南省交通运输统计分析监测和投资计划管理信息系统增加台账管理板块，实现台账管理标准化；强化数据审核功能，统计一线人员，可快速掌握统计指标行业平均水平以及统计指标之间的内在逻辑关系，对统计数据进行质量把控，同步实现统计数据质量提升与工作效率。 4.2优化交通环保统计方法，深入统计分析研究 优化统计调查方法，因地制宜采取不同调查方法组合，对于各统计指标明确科学定量测定与估算模型，提升统计数据质量可靠性。同时全面、详实的结构化统计数据具有重要的管理价值，应当进行系统整理与深入挖掘。可与科研院所等科研机构联合开展大数据分析，发布具有公信力的行业发展与评估报告，不断提高交通环保统计工作的影响力。 4.3以统计应用为导向，服务新形势下湖南“交通强国”建设新篇章 政策管理既是统计调查焦点变化的出发点，也是统计调查反映行业相关政策管理工作效果的落脚点。交通建设发展与生态环境保护，保护生态环境是基石，坚持绿色发展是目标，因此既要“摸着石头过河”，又要坚持顶层设计。以统计应用为导向，以认真可靠的统计调查为基础，以科学严谨的统计分析成果为评估，合理评估与调整管理政策。交通环保统计工作不仅要关注污染物治理排放与生态环境保护，还要在交通运输结构变化、能源消耗情况等方面与其他交通运输行业统计开展合作，服务于交通强国建设大局。 5结语 在交通建设新形势下，如何将交通环保统计的工作成果充分运用于交通发展决策并发挥交通环保统计决策作用，其核心在于环保统计数据质量，这已成为新形势下交通运输行业环保统计工作中迫切需应对的问题。交通环保统计体系的构建应当以行业应用为导向，以认真可靠的统计调查为基础，以科学严谨的统计分析成果为评估，合理评估与调整管理政策。 作者:杨帆 柳雁 叶颖 郭晓泽 单位:中路高科交通科技集团有限公司 湖南省交通运输厅规划与项目办公室 湖南省交通科学研究院有限公司

统计基础论文:统计基础建设 摘要：统计基层基础工作是做好统计工作的前提条件，对提高统计数据质量，提高统计为决策服务的水平都起着至关重要的作用。加强统计基层基础工作，以“统计机构网络化，报表台帐标准化，统计管理法制化，统计信息自动化，统计资料档案化”为目标，开展统计基础规范化工作，狠抓统计机构和统计队伍建设，健全统计调查网络，加强统计执法检查，推进统计信息化建设，使统计基层基础工作走向规范化、正规化的轨道。 关键词：基层基础；规范化；建议；对策 统计基础工作的扎实程度决定着统计数据质量，统计数据质量的真实程度直接关系着社会经济发展和人民群众的切身利益。加强统计基层基础工作建设的规范化工作，通过采取一系列行之有效的措施，逐步实现统计管理规范化、业务流程标准化、任务落实制度化、统计调查法治化、统计人员专业化和统计手段现代化工作机制，成为目前摆在各级统计机构和每一名统计工作者面前的一项重要而艰巨的政治任务。结合工作实际，对加强基层基础工作的谈几点浅薄的感悟和认识。 一、基层基础工作存在的问题 1、部分调查对象的认识偏差导致配合程度偏离。一方面存在“七分统计，三分估计”的陈旧观念依然在某些统计对象的脑海里存在，调查对象为了某种利益的驱动，导致他们对统计工作的严肃性和重要性产生偏见，或者怕泄露自己的实底有意虚报或瞒报，故意不提供真实的第一手统计资料，人为地造成了统计基础资料来源的渠道受阻。另一方面基层单位报表的主动性和及时性比较差，基层源头数据搜集难度大。每当临近报表送审时间，县（区）级统计机构的工作人员就开始电话催表，一两次还不行，得反反复复才能把报表催到手，无论是定期的报表还是抽样调查表，催报难度及花费时间和精力远远大于报表录入处理分析过程。 2、基层统计机构力量薄弱，特别是县（区）、乡镇两级统计机构承担的统计任务与人员力量过分悬殊。目前县（区）、乡两级统计机构承担了大量的统计数据收集、审核、汇总任务，特别是上级统计机构局、队分设后，县（区）级统计局在原有的在职人员和工作条件不变的情况下，必须同时承担上级局、队安排的统计业务和调查任务，人员配备和力量与统计工作量之间矛盾日益突出。 3、基层统计人员素质不能完全满足统计形势和工作任务的需要，一定程度上使基层的统计数据的质量受影响。按照统计工作对统计人员要求，真正达到会统计、会调研、会分析、会微机的“四会”标准的人员为数很不乐观，而懂政策经济、知法规、能统计、会预测的复合型人才更是稀少缺乏。 4、基层经费紧张成为制约基层统计事业发展的“瓶颈”。除上级业务部门仅有的一点业务经费外，统计部门的经费主要来源于当地政府的财政资金，县（区）级财政以保人员工资为根本，而满足统计基础设施及网络化建设的需要举步维艰。 5、统计执法举步维艰。统计违法行为多发生在为单位工作的行为上，一般都是对单位进行处罚，如果某单位受到违规处理，势必有来自各方面的压力。 二、对基层基础规范化工作的建议和思考 1、强基固本夯实统计基础。健全机构和人员是夯实统计基础的关键。一是不断完善壮大县（区）、乡统计机构，充实、培训县（区）乡统计人员，在筹备成立市级调查总队的基础上，应尽快考虑成立县（区）级相应的调查机构，增加人员编制和经费投入，加大对基层工作的督导力度，提高局、队统筹组织协调和统计业务能力，确保基层各项统计任务的顺利组织实施。二是加强对部门统计的指导和管理，理顺政府统计和部门统计的关系，实现资源共享，使部门统计成为统计部门依靠的重要力量；三是搞好统计从业资格认定，加强对基层统计人员的培训力度，强化统计职业道德意识，强化统计法律意识，提高统计从业水平，为统计工作规范化管理奠定基础。四是建议上级业务单位要加强统计报表的管理和各专业报表间的衔接，杜绝统计报表指标重复统计，不随意增加基层工作负担。2、质效并重提高统计数据质量。提高统计数据质量重点从完整性、准确性、及时性、简便性和适用性等五个方面下功夫。一是统计数据在统计信息的采集范围和内容含量上的完整性。要求统计调查覆盖的范围要完整，被调查对象的报表起报要完整。二是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的准确性。对基层报来的各类报表必须严格审查，是否按统计制度规定的指标填报，计算方法是否正确，计算结果是否准确，统计数据是否符合基层单位的实际情况等，从数据采集的源头把好质量关。三是统计数据质量在统计信息时间价值上的及时性。以求真务实、不断创新统计工作的手段和方法，缩短统计调查与数据结果的间隔时间，以最快时间统计数据，建立和规范统计信息制度，提高统计数据的时效性。四是统计数据质量在统计信息使用过程中的简便性。一方面加强与政府各部门的合作，充分利用部门统计资料，减少重复统计，最大限度地减轻社会调查负担。另一方面对外公布的各种统计数据、统计图表和统计分析文章，力求简洁、清晰、明了，要把枯燥的数据、专业的图表和术语转化为贴近现实、贴近大众的表达方式，便于各级领导、政府部门和社会公众理解。五是统计数据质量在统计信息价值实现上的适用性。及时了解、掌握各级领导决策和社会各界对统计信息的需求情况，在调查之初就要考虑收集的统计信息是否有用，是否符合用户的需求，从而缩小统计信息供应与需求之间的矛盾。只有这样，才能生产出适销对路的统计产品，才能使统计数据发挥最大的效益回报。 3、转变理念提升统计服务水平。一是进一步增强服务的主动性。转变服务观念，增强服务意识，紧扣县（区）域经济和社会发展的主题，主动搞好服务，及时反映经济发展、社会进步和人民生活。积极拓宽服务领域，为各级党政领导决策服务的同时还要为企业服务、为社会公众服务。二是进一步增强服务的针对性。在开展统计服务和统计分析时，除要满足一定的数量要求的同时，更要注重分析的质量。服务的角度要准确，服务的内容要充实。对社会、经济方面的重点、热点、难点问题，认真选题，做到分析问题透彻，提出的建议切合实际，有针对性，可操作性强。三是进一步增强服务的实效性。把握经济趋势、科学预测，由事后分析为主向事后分析与事前预警预测并重转变，改变过去单纯反映情况、提供信息的做法，在深入研究问题、提供实用有效的产品上下工夫。 4、加强统计执法规范基础工作。一是以"五五"普法为契机，营造以法治统的良好氛围。借机造势，大力宣传《统计法》和统计工作，加大统计违法案件的查处和曝光力度，为依法治统营造良好的外围环境。二是严格落实各项统计制度，是实现统计基础工作规范化的重要条件。严格执行统一的统计制度和统计标准，继续理顺局内各专业业务关系，理顺与行政主管部门的统计业务关系，理顺上下级统计机构间的业务关系，增强统计业务工作的整体性、协调性和互补性，逐步实现统计数据采集、审核、加工、管理各环节的流程化管理，统计原始记录、统计报表、统计台账的规范化、档案化管理，促进统计工作质量和效率的提高。 5、多方培训强化统计人员素质。作为基层统计工作人员，工作的职责要求应该了解和掌握现行的方针、政策、经济发展的重心、核心和趋势；了解和掌握最基本的统计工作方法，知道怎样收集数据、怎样计算指标、怎样分析整理资料；了解和掌握统计信息网络技术。因此，全方位加大培训教育的资金、技术、人力投入和工作力度，造就一大批懂统计专业、会经济分析和计算机技术的人才队伍显得尤为重要和迫切。通过采取集中培训与自我教育相结合、请进来教与送出去学相结合等方式，使基层统计人员能够接受多层面的培训和交流，不断强化职业道德，形成依法统计理念，不断更新、拓展专业技术水平和操作技能，能够比较准确分析和把握经济运行的趋势，熟练运用网络系统传递信息，才能保证源头数据不受干扰，做到准确、及时和到位，才能为提高数据质量提供强有力的人才支持。 6、加快信息化提升统计服务手段。信息化建设是是提高工作效率、增强服务功能、促进统计现代化建设必要保障和手段。依托现有的硬件和网络资源，坚持统一、开放的原则，整合统计信息网络资源，构建统计信息服务网络互动平台，为领导决策、企业发展和公众需求服务。逐步向“统计信息标准化，数据传输网络化，业务处理电子化，信息服务社会化”的目标稳步迈进。 统计基础论文:自动化系统计算机基础论文 1计算机基础教学教辅软件存在的不足与应对策略 在此背景下，计算机基础教学便更加迫切地需要开发可以最大程度应用高职院校现有的实训场所设施，并有机复合学生学习特征及教学培养目标，创建拥有高职院校教学特色的练习与测试自动化系统。该自动化系统应拥有以下优势功能： （1）计算机软件出题和评判自动化，操作界面简便易用。自动化系统针对实际功能进行模块化设计，从而有利于后期的维护与更新。 （2）题目数据库具有一定的独立，通过开放式的设计，教师能够按照各个专业的学生对计算机基础操作技能的实际需求，对数据库中题目展开即时的更新与替换。 （3）教学练习拥有提示功能，能够对每一个阶段的知识点实施具体分析，有利于学生能够发现问题、解决问题。教学测试环节具备对每个操作步骤详尽的评判分析，能够让学生自主性的展开学习和检测。 （4）最大程度借鉴国外软件的优势，即能够从实际出发，以应用交互式教学模式，完成计算机基础课程练习与测试的自动化，提高教师教学效果。 2计算机基础教学自动化系统设计 （1）结构设计：自动化系统由于需涵括练习与测试两方面模块，因此，需覆盖计算机基础的重要内容，其中有:计算机基础知识、文字录入、Windows基、电子表格、PPT等。 （2）界面设计：应用VB软件开发平台，软件系统操作界面以传统Windows为基础，并有机结合我国相关等级考试的操作界面，旨在全面实现操作系统的实效性。（3）代码设计。系统程序代码最大程度确保通俗易懂，应添加必要的中文注释，从而有利于修改、维护的便捷性，选题练习代码（节选）如下：PrivateSubForm_Load()'加载ACCESS数据库"db.mdb"Data1.DatabaseName=App.Path+"\"+"db.mdb"Data1.RecordSource="jczs1"Data1.RefreshEndSub'单击题号切换试题n=IndexIfA0(n,3) 1ThenFori=0To3Option1(i).Value=False'取消所有选项NextElseOption1(A0(n,2)).Value=True'恢复选项EndIf 3自动化系统实现的重点技术 该系统主要基于OLE自动化技术与OFFICEVBA自动评判技术。因此，对于Word、Excel以及PowerPoint等Office评判，通常就需要学生打开初始操作文档，根据相应课题标准实施解答且储存解答的结果。最终该结果再生成文件，例如Word、Excel等。该系统对此类文件的处理，重点是应用了OLE自动化技术来得到棋所要应用的具体数据。教师在实施对操作题的阅卷过程中，可以直观地把对象属性及设定结果实施相对应的对比匹配，研究正确与否。例如，在页面设置操作题中，该信息通过Pagesetup得到。利用Pagesetup对象能够得到页面边距、页眉间距等相关信息。之后，再把此类实际操作值和指定值展开比较，便能够取得Word操作题的评分结果。 作者：余智超 单位：江西工业贸易职业技术学院 统计基础论文:基层统计工作会计基础论文 一、基层统计工作的现状和问题 （一）基层统计工作薄弱，队伍不稳定 由于基层统计人员调换频繁，队伍不稳定，给统计工作带来了很大的困难。心的统计人员一般没有经过正规培训，业务不熟，缺乏工作经验，法律意识不强。有的乡镇统计员仅有一人，但身兼数职，只能在完成中心工作之后，才来完成统计工作任务，影响了统计信息的质量。基层统计人员年龄普遍偏大，文化水平低，难以适应新形势发展的需求。很多单位把统计归并在会计科或办公室，大部分是兼职，更缺乏一个综合协调人员，各自分散的执行专业统计，造成多头对外，数出多门。 （二）基层统计手段落后，入户调查难度大 近几年来，国家、省、市级统计部门的办公条件得到了根本改善，电脑操作，程序汇总，网上传输并且居民的住房情况、就业意向、家庭成员构成、外来人口情况、社会治安、居民对公共管理的评价等，都设计入户调查。目前，一般采用的调查方法是由居民社区管理委员会配合写组统计部门进行，入户问卷调查或由居民样本户按月记账提供数据。 （三）统计表重复，基层负担重 当前我国正处于体制转轨和社会转轨的过渡时期，在这种情况下，统计部门不仅要提供一些计划经济下的统计信息，还必须提供市场经济所需的统计信息。国家统计制度方法尚未完全改革完毕之前目前的统计指标体系中既有计划经济条件下的指标，也有大量新增的反映时常经济运行情况的指标；国家统计局直属管理的三个调查队所布置的统计报表和种类与政府统计部门布置的统计报表和种类也存在重复，既有统计报表上的重复，也有统计指标上的重复，既有部门统计与政府统计的重复，也有统计局内部之间的重复，给基层统计工作造成了巨大的压力。 （四）工作量与人员配备的矛盾 目前很多基层统计单位的工作量比较重，主要体现位报表数量多少和类型较多，比如月报、季报、半年报、年报、等各种形式的报表相对太多，工作量大，且每一长报表都要对所需数字进行采集、汇总、分析等，而相对于这样大的工作量，基层单位的统计人员又相对较少，年龄普遍偏高，知识结构相对老灰，有的基层统计单位的工作还由其他人员兼职。这必然会影响到基层统计数据的质量 （五）抗干扰能力若 在统计数字上弄虚作假是一个历史顽症，这个问题在基层尤为突出。一些地方或单位的领导党性不强，无视统计法，为了个人或小团体的利益，授意统计员修改统计数据，一些不本好大喜功，搞一些不切实际的达标升级等活动，迫使下级虚报浮夸，诱发统计数据不实，然后基层统计员势单力薄，难以有效抵抗这种违法行为。 二、解决基层统计工作存在问题之策 （一）改革现行统计方法，减轻基层工作负担 现行统计方法多是计划经济的产物，这些方法在计划经济时代确实发挥了它应有的作用，但无法适应我国市场经济统计的需要，应改革现行的统计调查方法，尽可能地以抽样调查取代全面调查。各级统计部门应认真清理统计上的重复报表和重复统计指标，切实减轻基层统计负担，严格把好制发报表关，加强统计的计划性与制发报表的严肃性。属于部门统计的，不要包办代替；属于上级统计的，不要层层交办；属于专项调查的，不要搭车统计。 （二）从基层实际出发，搞好统计改革 在统计方法制度改革中，要从基层人手，从基层企业和居民的实际情况出发，建立面向企业及个体工商户的统计制度，建立公民人文信息的采集和管理办法等。改革目前以专业划分，从管理方便角度实施的方法制度，建立规范的企业信息数据模式，改变企业向工商、质量技术监督、国税地税、统计、经贸委、外经委等政府部门多渠道上报信息的局面，政府部门实行统一规范的报表制度，各部门通过数据分析工具挖掘本部门所需信息，切实减轻企业负担。在涉及居民住户调查时，报表设计要贴近百姓生活实际，调查时，要充分依靠居民社区管理委员会，了解真实的居民情况。减少普查项目，严格控制各种普查，切实减轻基层负担。涉及企业的普查，可以了解企业全面情况，获得大量的经济信息，但是普查工作人、财、物投人大，不能只考虑本级政府需求，要为基层留有余地，满足各层次需求。严格控制来自各级政府以及政府各部门的调查，要充分利用普查资料，做深人细致的数据挖掘，获得各部门所需信息。 （三）解决统计同做所需要的经费 统计工作要做到“准确、及时、全面、方便”，没有一定的财力支持是不行的。基层统计经费不足影响统计事业发展的矛盾问题日益突出，建议按照国内生产总值的一定比例，来配置统计经费，每年列入财政预算，并通过法律程序固定下来，保障统计必要的办公条件、统计基层规范化建设、统计调查费的支付、以及统计信息工程建设等经费需要，使基层统计的各项工作得以顺利进行。比如，各项普查所需要经费都是统计工作正常之外的经费：正常的报表和调查有时间要求，需要深入基层取数据，通讯、交通费用都很大，政府要给予安排，落实到位；与此同时，还要增加城乡经济调查的经费投入，以提高记账的补贴，调动记账户认真记账的积极性，确保源头数据的准确性。 （四）加强统计法制建设 目前基层统计执法队伍不健全．缺乏执法经验与执法人员，要配备专职的执法人员，并对统计执法人员进行一次系统的培训，严格查处那些虚报瞒报统计数据的单位及个人。 统计基础论文:老农保基础信息统计方案 为确保老农保与城乡居保制度顺利衔接、平稳并轨，切实保障老农保参保人员的切身利益，扎实做好老农保参保人员的核查清理工作，结合我市实际情况制定本实施方案。 一、核查对象与内容 （一）核查对象 于1993至1999年间在市社保局办理老农保的农民、村干部、代课教师、合同干部、乡企干部、义务兵。 （二）核查内容 1、参保登记人员的个人信息。包括：姓名、身份证号码、联系电话、户籍所在地（现居住地）等信息，进行逐一核清登记，反馈到村（社区）补充相关信息、补齐相关资料。 2、参保登记人员的个人缴费信息。参保个人的缴费时间、缴费档次、缴费金额，要一一查实核对，并要有财务部门出具的缴费凭证为依据。 3、领取人的个人待遇发放信息。根据州局提供的待遇计算表，比照个人参保档案的基础信息，重新核算清理个人待遇月发标准，有误的重新核算。若参保人参加老农保时，参保档案已对待遇标准作出明确规定，市社保局将依据规定发放待遇，并对个人发放养老金进行多退少补。 4、退保、转保人员信息清理。根据退保、转保人员档案资料、凭证（业务、财务）核对无误后，办理退保转保业务。 二、工作安排及时限要求 （一）部署启动（2014年4月5日前）。 市社保局召开全市老农保基础信息核查工作部署会议和部门协调会议，并进行镇、村两级经办人员培训。社保局根据本局掌握的老农保基础信息填写《参加老农保基础信息情况表》（附件1）和《老农保参保情况表》（附件2），并将表格（纸质及电子版）下发到各乡镇人力资源和社会保障事务所。 市人社局要对各乡镇人力资源和社会保障事务所就此次信息核查工作进行指导与监督，对核查过程中出现的政策问题进行解答，并对各项参保、退保及转保业务予以审批。 （二）入户信息核查（2014年4月6日—2014年4月30日）。 各乡镇人力资源和社会保障事务所具体组织实施并指导信息采集工作。要求各村核查人员务必逐户逐人核查，确认《老农保参保情况表》（附件2）中相关信息，要求参保人签字确认，并收集相关证明材料。参保人对基础信息有异议的，经社保局重新核实后，由乡镇人力资源和社会保障事务所重新下发《老农保参保情况表》进行确认。 （三）信息录入、提交及其它（2014年5月1日—2014年9月30日）。 入户调查结束后，由各乡镇人力资源和社会保障事务所收集本辖区内各村经办人员签字确认后的《老农保参保情况表》及相关证明材料，统一进行核查登记表的录入工作，并填报《参加老农保基础信息确认情况表》，上报社保局。 市社保局根据各乡镇人力资源和社会保障事务所上报的《老农保参保情况表》，建立老农保参保人员调查登记的电子汇总表，并对相关纸质文档进行归档整理，建立信息完整、规范、准确的参保档案，便于今后查阅与利用。同时，根据《参加老农保基础信息确认情况表》，办理相关参保、退保及转保手续，并报市人社局审批、备案。 三、工作措施及要求 （一）加强组织领导责任到人 本次工作要在市人社局和社保局的统一安排部署下进行，各部门要紧紧围绕工作重点开展信息核查，要指定专人负责此项工作，确保参保人身份证号、联系电话、缴费金额等信息准确、资料齐全，对于需要补充的资料要在规定期限内补齐，一旦出现问题，要追究相关经办人的责任。 （二）严格核查过程细致高效 各乡镇人力资源和社会保障事务所要认真开展本辖区内各村调查员培训工作，听从市人社局的统一调度，深入细致开展入户调查，切实做好数据填写、录入及审核校验工作，及时发现错、漏项并加以改正和补充。各村将在工作过程中形成的核查登记表等原始核查材料统一交各乡镇存档备查。 统计基础论文:做好统计基础工作,服务科学发展 摘要： 经济全球化环境下，各级政府、各界人士对统计信息的依赖程度日益突显。如何保障统计数据真实准确，是社会各方面都十分关注的问题。健全的统计制度、正确的统计方法、可靠的统计资料，是提高统计信息的可信度，提升统计工作的重要意义的保障。每位统计工作者应当以务实求真的态度对待本职工作，抓好统计基础工作，服务科学发展。 关键词： 统计；基础工作；数据质量；服务 1当前环境 当前在经济全球化环境下，金融危机不可避免地对中国经济发展造成一定影响。中国政府从更宏观层面思考金融危机爆发的深层次动因，寻找规律与启示，为此采取的强有力措施得到国际舆论的高度评价。 中国经济若想走出困境，就应该立足于自身问题，顺应经济周期波动，加快结构调整，将重点放在“调结构、扩内需、促改革”上。通过结构调整、扩大内需和从根本上改变增长方式，实现“保增长”，并达到“重民生”的目的。在经济转折关键时期，要夯实统计源头，反映客观规律，不偏不移做好统计工作。 2当前形势分析 “十一五”规划把大力发展循环经济，建设资源节约型和环境友好型社会列为基本方略。全国上下形成了贯彻落实科学发展观，发展以低消耗、低排放、高效率为基本特征的循环经济。对“大量生产、大量消费、大量废弃”的传统增长模式进行根本变革。为了实现“十一五”期间节能减排目标，关停能耗高，污染重的企业。对市场主体耗能大户建立能源档案。重点管理能源消耗高，原材料消耗高，废物高、社会反响大，难控制的部位。政府通过能源审计、企业用能情况分析、清洁生产审核等措施加强宏观调控监管，建立节能激励制度，加强了能源统计及基础管理。 3统计数据质量保障 十一届全国人大常委会第九次会议表决通过了修订后的《统计法》。修改《统计法》的根本目的就是要为提高统计数据质量提供强有力的法律保障。因为统计调查取得的数据是了解国情国力、服务经济社会发展的重要依据。如果统计方法、统计口径及实施统计调查的时间段不一致等原因，会造成统计“数据打架”。 为坚决惩处和有效预防统计违法违纪行为，监察部、人力资源和社会保障部、国家统计局日前联合制定了《统计违法违纪行为处分规定》。《统计违法违纪行为处分规定》是统计部门提高统计数据质量和政府统计公信力的一把利剑。对于发现的领导干预统计数据行为和包庇、纵容统计上弄虚作假的行为，统计执法机关要联合纪检监察机关依法予以严肃查处。 4加强统计基础工作 从事统计工作多年，深知统计数据在管理中的基础性作用。加强统计管理，夯实统计数据源头，对落实科学发展思路，对挖潜降耗、对节约管理成本等至关紧要。对数据深加工，提供可靠的统计指标。有关指标如国内生产总值就像灯塔一样，帮助政策制定者引导经济向着主要的经济目标发展。避免使政策制定者陷入杂乱无章的数字海洋而不知所措。 利用数字主动当好参谋，俗话说，“统计十个数，纵观世界情”。没有数字就难见经济的晴雨，没有统计就不晓社会的风云。做到及时、准确、有效提供统计数字，加强统计基础工作，可从以下几方面入手： 4.1 把好数据质量关把好数据质量关，坚守职业道德和职业操守。统计工作的职业道德和操守就是朱F基总理强调的“不出假数”，就是总理要求的“真实可信”。要将其内化为每一位统计工作者的坚强信念、核心价值和自觉行动。这是对统计系统每一位同志最基本的要求，也是保障统计数据质量的前提和基础。统计数据质量包括以下八个方面的内容：①适用性，统计数据必须有效地满足统计用户的需要。②准确性，统计数据要准确地描述经济社会的实际情况，误差控制在合理的范围之内。③及时性，指统计数据的生产周期要能满足用户使用的时效需要。④可及性，统计数据能被用户公正、方便地获取，服务用户。⑤可比性，指同一统计指标的数据进行收集加工，口径和范围要一致。⑥衔接性，不同统计调查项目之间、不同机构之间、不同时期之间统计数据的匹配性，统计数据之间不矛盾。⑦有效性，要求统计数据产生的效益要大于获取该数据的成本。⑧透明度，指在公布统计数据时，应同时公开统计指标的概念、口径、计算方法和统计数据的调查方法、精度、误差以及生产单位。 努力营造良好的统计环境，要搞好统计服务，努力提高统计服务科学发展的水平，积极争取各级党政领导的支持。严格为调查对象保密，积极争取调查对象的理解、支持与配合。 4.2 增强配合意识统计人员需要一丝不苟，求真务实，根据各专业统计之间的内在联系，保持数据之间的连贯性、一致性，增强配合意识，确保数据质量真实、统一。 例如，由于生产法增加值计算中间投入部分的不确定性，影响生产法增加值准确度。为此通过工业成本结构调查制度，改进增加值数据采集办法。在行业内进行对比，确定增加值率的行业范围。统计人员须与财务部门多沟通，进一步把增加值核算基础夯实。 统计人员增强配合意识，还体现在做好统计服务功能。以高质量的统计信息，服务发展、管理等需求。 4.3 加强内部检查做好统计基础工作，加强内部检查。对统计原始数据进行检查、核实。对数据的完整性、准确性、可比性、时效性进行审核。统计报表是收集数据的重要方式，由于统计指标体系反映内容多，涉及面广，为保证报表资料的质量，必须做好报表资料的审核工作，包括报表平衡关系审核、对应关系和逻辑关系审核。加强应用结果评价，根据统计资料使用之后发生的正面或反面效应来评价数据质量，如果证明符合实际，即可放心使用，如果证明质量较差，须加以说明，慎重地使用，或进行必要调整后再用。要检查统计台帐，做到账证一致，帐表一致，帐实一致。 4.4 加强统计分析工作国家统计局公布的09年一季度经济数据中，GDP同比增长6.1%，全社会用电量同比减少4.02%。引起境内外媒体和国际组织对中国经济数据可信度的质疑。数据显示，09年4月份单月日均用电量同比下降3.6%，而当月工业增加值同比增长7.3%。5月份经济数据仍保持这一趋势，使这种质疑的声音进一步增大。今年上半年国内生产总值累计增长7.1%，规模以上工业增加值增长7.0%，全社会用电量累计降低2.24%。 经济增长与用电下降的反差，社会上质疑较多，统计局结合上半年有关数据做了进一步分析。强调了产业结构变化是导致当前用电量与经济增长不同步的重要原因，主要体现为三次产业结构的变化和工业内部结构的变化。节能降耗也产生一定效应。数据分析显示，去年以来，GDP和社会用电、工业增加值和工业用电的变动趋势是相同的。经济增长与用电增长具有较强的相关性，但并不是线性关系，两者之间的关系通常用电力消费弹性系数表示。从历史数据看，电力消费弹性系数变动虽有一定规律，但各年之间的差异很大。经济增速与用电量的“不同步”在国际上经济周期性变动时都出现过,这种“不同步”现象的出现基本上都是发生在经济运行出现转折阶段，在国际上表现为一种周期性的现象。 统计分析在深化统计认识中发挥着重要作用。通过统计资料可以对客观现象总体数量特征取得一定认识，但只有对这些资料进行由表及里、由此及彼的分析研究，才能掌握事物的本质特征、内在联系和发展变化规律，使统计认识得到进一步的深化，同时统计分析对统计数据可靠性提出了更高的要求。 4.5 与时俱进，一专多能，保持知识更新统计人员应具备深厚的经济科技同专业知识，做复合型统计人才，做好统计分析与预测，为决策提供服务。提高计算机操作水平，利用计算机和网络进行统计工作，提高工作效率和准确度。具有良好的写作基础和表达能力，提供信息，进行交流，发挥统计作用。统计发展到今天，已经由描述统计阶段发展到推理统计阶段，向深层次发展。统计人员进行统计分析、统计预测、决策过程中，必须具有风险意识，对风险因素进行充分考虑，尽量减少风险损失。 要求各级统计人员，加强业务学习，不断充实专业知识，提高胜任能力，与时俱进，紧跟时代进步。夯实基础，服务科学发展。 5结束语 2009年初，国家统计局已确定学习实践活动的主题是“深化统计改革、服务科学发展”，载体和抓手是提高统计数据质量。数据质量是统计工作的生命，求真务实是统计人员的天职。在当前深入贯彻落实科学发展观、全面建设小康社会的新形势下，提高统计数据质量既是统计改革和发展的中心任务，更是开展学习实践活动、促进统计服务于科学发展的具体要求。 统计基础论文:探讨信息时代加强乡镇统计基础建设 摘要：针对当前乡镇统计基础建设中存在的问题进行分析，并基于信息时代的特点，提出增强基层单位重视程度，加强相关设备的支持；健全统计机构工作人员，改善统计工作的环境以及严格落实各项统计制度，实现数据管理规范性等加强乡镇统计基础建设的相关策略。 关键词：信息时代 乡镇统计基础建设 基层统计是统计工作的前提，信息时代下，加强乡镇统计基础建设，对乡镇经济的全面发展能够产生重要的影响。近些年来，国家对乡镇统计工作的信息化建设重视程度逐渐提升，乡镇统计基础建设工作也需要基于乡镇的实际特点，进行全面构建，为乡镇发展提供更多的有效数据，使乡镇统计基础建设能够更加科学、规范。文章将基于信息时代的特点，分析加强乡镇统计基础建设的相关方式，希望能够对乡镇统计基础建设工作带来一定的参考性价值。 一、当前乡镇统计基础建设中存在的不足 纵观当前乡镇统计基础建设的实际情况，主要存在着统计工作重视程度不足，统计工作人员比较匮乏以及统计工作制度流于形式等方面问题。 （一）统计工作重视程度不足 我国由于受到固有观念影响，一些乡镇单位中比较关注乡镇招商引资、征地拆迁等工作，对统计工作的重视程度不足。乡镇统计基础建设工作的全面开展，能够直接影响乡镇经济的整体发展。乡镇统计工作人员需要加强对统计工作的重视程度，关心统计工作的过程。 （二）统计工作人员比较匮乏 乡镇统计工作量相对较大，统计工作人员却相对比较匮乏。很多乡镇单位中没有专职的统计人员，乡镇基层单位管理人员身兼数职的情况普遍存在。在这种问题的影响下，统计工作的实际效果不够理想，难以真正展现出统计工作开展的价值，不利于乡镇经济的全面发展。 （三）统计工作制度流于形式 当前乡镇统计基础建设中，虽然能够认识到统计工作对乡镇经济发展的积极影响，但是实际的工作开展情况却不够理想。虽然乡镇单位中具有明确的统计工作流程制度、统计交接制度以及统计资料管理制度等，但是制度却大多流于形式，实际的管理过程不够理想，统计工作系统化、制度化的管理效果不佳。 二、信息时代加强乡镇统计基础建设的对策 信息时代下，乡镇统计基础建设可以通过增强基层单位重视程度，加强相关设备的支持；健全统计机构工作人员，改善统计工作的环境以及严格落实各项统计制度，实现数据管理规范性等方式全面展开。 （一）增强基层单位重视程度，加强相关设备的支持 信息时代下，统计工作开展的质量，会直接关系到整体乡镇统计工作开展的效果。乡镇单位管理人员需要提升对统计基础建设工作的重视程度，提升乡镇单位统计基础建设工作的参与积极性。 乡镇统计单位需要基于统计工作的实际需求，通过经费的支持、人员的配备以及基础设备的购置等方式，保证各项乡镇统计基础建设工作能够有序开展，为乡镇经济的全面提升奠定良好的基础。 （二）健全统计机构工作人员，改善统计工作的环境 乡镇统计基础建设工作的内容相对较多，工作量相对较大，乡镇单位管理人员身兼数职的方式下，势必会造成工作质量不佳、工作效率难以保证等问题。针对于这些问题，需要健全统计机构工作人员，通过专门的统计基础部门，保证统计工作的质量，提升乡镇统计基础工作的专业水平。 同时，乡镇单位还需要基于本地的实际统计基础建设需要，科学划分统计人员编制数量，配齐统计人员，加强对统计人员专业技能的指导，注重统计管理工作的人员的全面管理。通过良好的环境构建，适当的激励机制等，调动每一位乡镇统计基础建设工作人员的热情度，提升乡镇统计基础建设工作的效率。 （三）严格落实各项统计制度，实现数据管理规范性 严格的统计管理制度能够使各项工作规范性、有序性展开，有助于各项统计基础工作的持续性开展，也有利于乡镇经济的稳定发展。信息时代下，乡镇单位管理人员需要不断建立健全统计岗位职责，通过数据采集审核报送制度、统计档案管理制度以及信息化管理制度等，实现统计数据采集、审核与管理的规范性开展。 同时，乡镇单位还可以通过适当的奖惩机制等，保证每一位统计工作人员的工作态度，使各项管理制度能够落实到具体的工作过程中，避免使相关管理制度流于形式，真正实现统计数据管理的规范性。 三、结束语 信息时代下，对乡镇统计基础建设工作提出了更高的要求，乡镇单位需要明确信息技术对乡镇统计基础建设工作的重要影响。通过增强基层单位重视程度，加强相关设备的支持；健全统计机构工作人员，改善统计工作的环境以及严格落实各项统计制度，实现数据管理规范性等方式，改善传统乡镇统计基础建设中，统计工作重视程度不足，统计工作人员比较匮乏以及统计工作制度流于形式信息时代加强乡镇统计基础建设等相关问题，促进乡镇统计基础建设工作的全面开展，为乡镇的全面发展与经济建设奠定良好的基础。 统计基础论文:加强统计基础建设保障统计数据的真实性和准确性 摘要：在经济社会快速发展的今天，各个行业或者单位对统计工作的要求也越来越严格，更加追求数据的准确性和真实性。怎样有效提升统计工作效率、加强统计基础建设成为大众所关心的一个话题。在行政工作中，对统计工作人员的搜集、整理以及分析数据等各项工作能力都有着较高的要求，目的就是为了使统计数据更加真实准确，从而为整体的工作提供有价值的参考依据，本文就针对这个问题进行分析，以期能够从根本上提升统计工作的效率。 关键词：统计基础；统计数据；真实性；准确性 一、采用科学的态度对待统计调查工作 单位在统计调查的过程中必须利用好自身所用的资源和优势，主要包含以下两方面的内容：首先要不断强化基层基础工作的建设；其次要对统计需求做出一个清晰的整理和分类，针对各个统计调查任务要以认真科学的态度来进行，从而有效提升统计信息的使用价值。同时，在进行统计调查工作的过程中也要对统计调查的膨胀现象进行限制：首先，构建统计调查预算成本核算机制，对每一笔使用经费都要做到合理规划，对部分没有适用依据的经费申请就不予批准；其次，对已经记录在案的统计数据要科学合理地进行利用好，降低无效工作或者重复工作的出现率，提升统计人员的工作效率；第三，统计调查的次数和标准要合理安排，不能过多或过少；最后，统计调查方式应该采用抽样调查和普遍调查相结合的方式，注重统计结果的变化趋势，并能针对调查结果做出合理的判断。 二、使统计数据朝着标准化的方向发展 在统计工作中，其主要目的就是通过对数据的搜集整理分析进而得到准确性较高的数据信息。在促进统计数据标准化的过程中要坚持以下三个原则：过程公开原则、技术方式控制原则以及信息反馈原则。过程公开原则就是指在对数据进行分析整理的过程中要公开公正，对数据的种种变化要进行详细记录，以免在过程中出现弄虚作假的现象；技术手段控制原则就是在数据控制的过程中主要依靠技术工具来进行控制，而不是单纯地依靠认为的判断来决定；信息反馈原则就是数据整理完成以后，要想获得的信息及时反映给调查对象，使调查对象能够尽早看到最终的产出结果。 三、强化对统计部门的内部监督和管理 根据我国《统计法》的相关规定，各个工作人员以及社会大众有着监督统计工作的职责，然而，在实际的统计工作中人们的监督明显缺失。因此，在追求统计过程公开化、透明化的过程中，要建立完善的内部监督和管理机制，而且要十分重视第三方的监督工作，从而有效促进统计工作自我完善和约束。现阶段，统计工作已经深入到企业工作的各个环节中，如：工作人员工作绩效的考核、经济效益的考核等等。这些统计信息会受到来自各个部门甚至管理人员的影响和干扰，因此，必须有一支强有力的监督队伍，才能最大程度上避免数据信息的虚假性。 四、培养专业的统计工作者队伍 要想加强统计基础工作，就必须建立健全的人员工作机制。企业或者各个单位可以定期或者不定期组织工作人员进行学习、培训，使统计工作人员能够对自身的工作有一个更加全面的认识，知道哪些应该做，哪些不应该做，还要让他们认识到统计工作的重要性，从而能够以一个更加积极认真的态度来对待今后的工作。在着力提升工作人员专业能力的基础之上，也要重视培养统计工作人员的道德素质以及责任感。众所周知，统计工作的核心就是人，只有具备了高素质的人才才能够使统计基础工作顺利进行。因此，应该从实际出发，从统计工作的根本出发，努力建立起一支专业的、有能力、有高尚道德的工作队伍。 五、对统计信息质量的评估要坚持科学合理的原则 加强统计基础工作信息的科学性，能够有效保障统计数据的真实性与准确性。从我国目前统计业的发展状况来看，各个单位或者企业都有相应的数据评估机制，但是从实施的效果来看，仍然存在着一些问题。首先就是缺乏科学性的问题，评估过程中使用到的相关标准之间的联系是人为进行判断的结果不存在有效的函数关系；其次就是评估过程中的依据不足。统计基础工作包含着各个相关的基础环节，有些环节的评估依据不见得在其他环节也适用；再次就是在数据评估的过程中不够公开，缺乏一定的透明度，大部分单位都是领导直接对下级人员数据信息做出评估，而并不解释为什么会这样评估，这就导致对数据信息的误差没能及时进行把握，这就会造成统计数据失去真实性，因此，就必须对工作人员进行问责，相应地也要改变评估制度中不合理的因素，而不是一味地去 修改统计结果；最后就是在对统计基础数据进行评估的过程中存在以偏概全的现象。在对统计数据进行评估的过程中不能有效分析各个项目的不同特点和差异性，而只是套用之前的评估方式，这样就降低了数据信息的准确性。 六、加强统计工作的信息化发展方向 随着科学技术的飞速发展，各行各业都将信息化发展纳入自身的发展战略中来。统计工作的信息化能够有效提升统计工作的实际效能，从根本上确保统计源头数据的质量，从而加强统计基础建设，并且能够在一定程度上消除由于人为因素带来的误差。从现阶段统计基础建设的状况来看，信息化的水平参差不齐，而信息化水平的高低能够有效反映出各个单位的总体管理水平的高低。现阶段，统计工作中所使用到的软件种类、平台都十分丰富，甚至一台电脑中安装不同的数据处理软件，因此，这就对统计工作人员的专业能力提出了更高的要求，不仅要掌握各种软件的使用方法，还要能够调整这些软件中存在的不足。 七、结束语 总而言之，在加强统计基础的建设中，不仅要采用科学的态度对待统计调查工作，而且也要努力使统计数据朝着标准化的方向发展，强化对统计部门的内部监督和管理，培养专业的统计工作者队伍，对统计信息质量的评估要坚持科学合理的原则，加强统计工作的信息化发展方向，只有切实保障统计基础的建设，才能有效保证数据信息的准确性和真实性。 统计基础论文:加强基层统计工作 夯实统计工作基础 摘要：加强基层统计工作，夯实统计工作基础，为各级领导决策提供事实依据，并对决策执行效果进行验证和监督，据以修正错误是十分必要的。要做到统计数据的准确、及时、完整，必须对基层统计工作予以高度重视，针对基层统计工作中的不足，在统计人员的配备方面、专业素质上、设备配备和经费方面提出了改善基层统计的建议。 关键词：统计工作；夯实基础；及时修正；不断改善 一、加强基层统计工作，夯实统计工作基础的意义 统计工作是设计、搜集、整理、分析、研究统计数据资料的过程。《中华人民共和国统计法》规定：统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。统计是人们认识客观事物的一种工具，是各级政府和部门取得国民经济和社会发展状况信息资料的主要手段。为各级领导决策提供事实依据，并对决策执行效果进行验证和监督，据以修正错误。统计工作是一项非常重要的基础性工作。 我们国家从中央到地方，从上而下，有国家统计局，各省市县统计局。各行业部门从上到下也都有统计处、科、室。但千头万绪，无论多复杂，统计数据都是由基层统计数据层层上报汇总得来。国家统计局公布的全国性数据也是由省各市各县、乡、村的基础数据汇集而成。当然这些数据有的是通过大型普查得到的，有的是通过抽样调查、典型调查或日常统计报表等手段得到的。但无论如何，基层数据都是至关重要的。没有基础数据的统计就会变成空中楼阁，无源之水无本之木。基层统计是整个统计工作的基础基石。因此加强基层统计工作，夯实统计工作基础是非常重要的，也是十分必要的。 二、基层统计的现状 基层统计数据的准确与否、完整与否，直接关系到整个统计数据的质量。所谓失之毫厘差之千里。 基层统计数据的及时性也是一个非常重要的问题。基层数据如不能及时上报，就会直接影响上一级的数据汇总。在日常工作中，上年度人均可支配收入和上年度省社平工资是经常用的数据。由于数据的延迟性，各项工作都会受到不同程度的影响。 要做到统计数据的准确、及时、完整，必须对基层统计工作予以高度重视。我们现在的统计体系是典型的倒三角形。从国家统计局到各省市统计局，到县统计局，再到乡村统计员，人员数量、专业化程度、设备、资金经费、重视程度都是自上而下递减的状态。国家和省市层面自不必说，县级也还有县统计局，到了乡镇就只有一个统计员，而且很多都是兼职，到了村一级几乎都是由村大队会计兼职。设备经费谈不上，领导重视程度也不高。 全国有两千多个县（含县级市、旗等县级单位），他们的数据准确完整关系到整个统计数据的准确性。而县级的统计工作又和乡镇、村、各基层企事业单位密不可分。在一个县域内统计工作内容项目也很多。各种大型普查就有人口普查、经济普查、农业普查、工业普查、基本单位普查等多项内容。另外还有日常统计报表，各行业、专业领域的调查，如固定资产投资调查、房地产调查、居民消费价格调查等等。可以说工作量大、人手少、专业性强。在一个县域内仅仅依靠县统计局的有限的力量，没有基层统计人员的配合是难以完成的。 三、基层统计工作中的不足 最基层的统计是整个统计工作的基础，是统计工作的第一个环节，也是最薄弱的环节。首先是重视程度低。在乡镇和村前些年计划生育是硬指标，实行一票否决，各地都重视计划生育。近些年以GDP论英雄，各地主要抓经济，热衷搞开发区，增加地方财政收入。近来国家狠抓环境治理，很多地方领导被约谈，各地开始注重环保。统计工作与这些工作相比，被放在次要地位。在各机关事业单位部门，上级业务部门安排的任务，政府党委安排的中心工作和本部门的日常业务才是重点，统计工作也被放在次要位置。各企业的老板经理，挣钱是硬道理，最主要的精力基本放在销售上，其次是生产和技术改造，统计也不被重视。 在统计人员的配备方面除了县统计局人员是专职统计外，各单位、各乡镇村几乎都是兼职统计。乡镇工作千头万绪，人员编制少，多数是兼职。有的是乡镇办公室人员兼职，有的是乡镇财政所人员兼职。在县直机关事业单位，有的是会计财务人员兼职，有的是业务人员兼职。在企业里有的是财务出纳兼职，有的是质检员兼职，也有办公室人员兼职的。 从统计人员专业素质上看，参差不齐。在乡镇和机关事业单位中，由财会人员兼职的，多数具有统计和相关专业知识。村一级的大队会计不在此列。其他各类人员兼职的，只有少数具备统计专业或相关专业知识。 在设备配备和经费方面也很可怜。由于经费紧张和领导重视程度不够，经费和专用设备基本没有。 基层统计人员的责任心也是一个不容忽视的问题。基层数据的准确与否是个良心买卖。有时候凭着工作经验，估计一个数也差不太多。把大量的日常数据整理出来，汇总、计算，上报一个准确的数据也可以，但工作量会大很多。这不单是教育他们增强责任心的问题，更要从制度入手，实行标准化和加强法制化。 四、改善基层统计的建议 要解决上述问题必须加强基层工作的标准化、规范化建设。统一工作流程、台账、工作标准。加强统计执法力度，引起各级领导和统计人员重视，做到经费落实、人员落实、数据准确性落实。并大力加强统计人员培训，提高专业素质和职业素养。充分利用现代化手段，做好各单位联网直报和基层单位电脑数据的利用。 统计基础论文:安阳市园林养护定额测算基础数据统计研究 摘 要：2014年初，安阳市被列为河南省住建厅园林养护定额基础数据测算的四个城市（其它三个城市分别是郑州市、洛阳市、焦作市）之一，本次园林养护定额基础数据测算，依据河南省绿地养护标准，选定道路绿化管理站、游园管理站、人民公园、洹水公园、三角湖公园和易园管理处等6个单位，对行道树、乔木、草坪、卫生、巡查进行实地实时测算。2014年底将测算数据上报河南省住建厅，省厅将结合河南省实际情况，依据四个城市基础数据，编制出台河南省园林养护定额标准，指导全省园林养护市场健康有序地发展。 关键词：园林养护 分级管理 测算 意义 内容 结果 一、园林养护定额基础数据测算的意义 随着河南省园林绿化养护管理市场化的推进，科学合理地确定养护管理定额就变得非常必要和迫切。制定一部养护管理定额，明确养护管理级别和与之相应的养护管理质量是这次研究的目的，也是对养护管理绩效进行考核的依据。为了保证养护费用的计算规范、科学、合理，测算工作是基础。截止目前，河南省还没有一部统一的园林养护管理定额，根据省厅安排，安阳市等四个城市开展养护管理定额基础数据测算工作，为河南省制定统一的园林养护定额提供科学依据。 二、园林养护定额测算的内容 根据《河南省城市绿地养护标准（初稿）》，按照省厅统一安排，四个城市共同负责河南省城市园林绿地定额测算基础数据统计研究工作。安阳市负责落叶行道树，落叶和常绿乔木，草坪养护，卫生保洁，巡查安保等管养费用基础数据测算研究。2014年2月至10月成立了研究小组，由园林局牵头，组织道路绿化管理站、游园管理站、人民公园、三角湖公园、洹水公园和易园管理处六个单位专业技术人员及部分绿地管理人员组成研究团队。选择有代表性的行道树、乔木、草坪、卫生保洁和巡查安保进行日常统计，详细记录数据。经过外业调查和内业测算分析得出结论，并根据园林绿地所处位置的重要程度和养护管理水平的高低，将行道树、乔木、草坪、卫生保洁和巡查安保的管理标准分成不同等级。由高到低分别为：一级养护管理，二级养护管理和三级养护管理三个等级。 三、园林养护定额测算的结果 1.落叶行道树。道路行道树，选定中华路法桐（数量141株胸径10cm）、永明路白蜡（数量653株胸径15cm）、灯塔路苦楝（数量850株胸径18cm）、灯塔路国槐（数量297株胸径25cm）、中州路国槐（数量432株胸径27cm）、解放路法桐（数量397株胸径45cm）等。按照一、二、三级管理标准测算，测算费用包括人工、材料、安全防护和机械四方面的费用。人工部分包括：浇水、修剪、病虫害防治、施肥、树穴松土除草、抹芽、修复树洞、修复树穴侧石：树干涂白、清理树挂等10项内容;材料部分包括：水、药剂、肥料及其它材料费等4项内容;安全防护包括：修剪安全防护、病虫害防治、安全高空做业车防护等2项内容;机械部分包括浇水车、打药车、油锯、载重汽车、高空作业车及其它机具费6项内容，见表1。 2.乔木（包括落叶和常青乔木）。由六个单位对管理范围内的落叶乔木和常青乔木进行实地测算。按照一、二、三级管理标准，测算费用包括人工、材料和机械三方面的费用。人工部分包括：浇水、修剪、病虫害防治、施肥、树穴松土除草、抹芽、修复树洞、修复树穴侧石、树干涂白、清理树挂等10项内容;材料部分包括：水、药剂、肥料及其它材料费等4项内容;机械部分包括浇水车、打药车、油锯、载重汽车、高空作业车及其它机具费6项内容，见表2：表3。 3、草坪（包括暖季型草坪和冷季型草坪）。暖季型草坪选取易园管理处北山东半部，面积42000m2。冷季型草坪选取易园管理处西大门内向北五米路以西，面积11000m2。按照一、二、三级管理标准测算。测算费用包括人工、材料和机械三方面的费用。人工部分包括：浇水、修剪、病虫害防治、施肥、清除杂草、切边、补植等7项内容;材料部分包括：水、药剂、料肥及其它材料费等4项内容;机械部分包括割草机、打药车、打孔机、切边机及其它机具费5项内容，见表4。 4.卫生保洁。以6个单位日常卫生保洁为依据，按照一、二、三级管理标准测算。测算费用包括人工、材料和机械三方面的费用。人工部分包括：清扫、保洁、水面打捞、冲洗、清理树挂5项内容;材料部分包括：水1项内容;机械部分包括、冲洗设备、载重汽车及其它机具费3项内容，见表5。 5.巡查安保。选定人民公园测算巡查安保部分，全园面积182000m2。按照一、二、三日常管理标准测算。 四、定额测算基础统计数据研究结论 1.近一年来，通过对安阳市六个单位落叶行道树、落叶乔木和常青乔木、草坪、卫生保洁和巡查安保等绿地日常管理数据记录汇总，依据科学统计方法，结合安阳市地理生态特点，研究测算统计出安阳市行道树落叶乔木、乔木类落叶乔木、常绿乔木、草坪、卫生保洁、巡查安保一、二、三级管理等管养费用基础数据。 2.测算费用相对比较高，主要原因是河南省绿地养护标准高，要求严格，此测算数据完全按照市场化运作模式计算的。 3.从表1可以看出一级管理的行道树管理费用最高，胸径10CM的落叶行道树一株一年费用156.98元，胸径大于30CM的落叶行道树一株一年费用259.60元，这也符合城市园林绿化对行道树的要求，一般要求行道树具有适应性强、姿态优美、生长健壮、树冠宽大、萌芽力强、无污染性等特点，要求严格，管理难度大，管理费用就高。从表2、表3可以看出落叶乔木和常青乔木管理费用相对低一些，一级管理的胸径10CM的落叶乔木费用54.56元，胸径大于30CM的落叶乔木费用266.29元，一级管理的胸径10CM的常青乔木费用39.78元，胸径大于30CM的常青乔木费用247.30元.胸径越大管理费用相对越高。从表4可以看出冷地型草坪管理费用要比暖地型草坪管理费用高，一级管理的冷地型草坪每平方费用17.79元，一级管理的暖地型草坪每平方费用13.08元，冷地型草坪比暖地型草坪需水量大，修剪次数多，管理难度更高，现在园林绿化一般不提倡种植冷地型草坪，就是这个原因。从表5可以看出硬化地面费用最高，绿地费用次之，水面费用最低，绿地、硬地和水面分别是8.78元、27.52元和7.17元。硬化地面人流量大，大量活动在硬化地面开展，容易产生垃圾，管理难度大，每年冲洗次数不少于15次，管理费用高。巡查费用一级管理费用1.13元，二级管理费用0.92元，三级管理费用0.64元。 安阳市已经把测算的基础数据上报到河南省住建厅，省住建厅正在根据这些基础数据制定河南省园林绿化养护管理定额标准，将成为指导全省园林绿化养护管理的导则，指导全省园林绿化有序发展。 统计基础论文:高职统计学基础教学对策研究 【摘 要】由于统计学学科特点明显，深入研究学科特点将对统计学课程教学改革大有益处；通过以统计学学科特点为切入点，剖析高职学生在统计学基础课程学习上的瓶颈问题，并提出相应的教学策略。 【关键词】统计学 学科特点 教学对策 统计学是研究统计数据的艺术和科学，凡需要用数字来分析的地方，就有统计存在。统计学作为认识论和方法论，其重要性不言而喻。高职经济管理类专业通常以社会经济统计为内容开设统计学基础课程，该课程是各专业的专业基础课程，但一直以来教学效果不尽如人意。原因有很多方面，随之而来的教学改革层出不穷。学者们大多从教学目标、教学内容、教学方法与手段等方面进行尝试和探讨，取得一定的成果。本文将选取另外一个切入点作进一步探讨，即从统计学学科特点入手，着眼于分析高职学生学习统计学基础课程的瓶颈问题，进而提出有针对性的教学策略。 一、统计学学科特点 “统计”一词从字面上理解可以拆分为“统”与“计”，“统”指的是把社会经济中总体现象的数量方面归集到一起，为“计”提供前提和依据；“计”指的是对总体数据进行汇总、计算、分析，找出社会经济现象总体的规律。由此可以看出统计学的学科特点比较明显，即：数量性、总体性、具体性和实用性。 二、学生学习瓶颈分析 （一）从数量性分析 由于社会经济统计的研究对象是社会经济现象的总体数量方面，因此，数量性就成为社会经济统计的首要特点。数量性特点具体包含三个方面的内容：数量特征，即社会经济现象的规模、大小、水平等；数量关系，即社会经济现象的内部结构、比例关系、相关关系等；数量界限，即引起社会经济现象质量互变的数量界限。例如，完成计划与未完成计划有质的差别，计划完成程度100%就是质与量互变的界限。可见，对数量性认识的关键就是需要学生理解数量的特征和涵义，即对统计指标的理解，并运用数学方法，通过数学公式计算并理解数量之间的关系以及数量的界限问题。 学习瓶颈一：对统计指标认识不清，缺乏理解和应用。统计指标是十分重要的统计学基本范畴，是统计的语言。不管是统计初学者还是统计学家，都应该非常重视统计指标的理解和应用。然而统计指标从概念上来看似乎非常简单，即统计指标简称指标，是反映总体数量特征的概念和数值。例如，“2014年我国的GDP为63.64万亿元，同比增长7.4%”，这里有两个指标，前者是总量指标，后者是相对指标。对于初学者的高职学生来说，往往只是简单的认为这只是两个数字，前者是个很大的数字，后者说明“多了些”。具体指标含义是什么？说明什么社会经济现象？怎么统计得到的？有何意义？学生对这一系列说明统计指标的涵义、特征及意义的问题，缺乏认知和理解，也就不会去思考和计算分析数量关系以及数量界限了，更谈不上对指标的应用以及拓展了。 学习瓶颈二：对数学公式有一种天生的恐惧感，只为考试记忆，不去理解其涵义。统计学研究的是数据，需要用到很多数学公式，而在高职统计学基础课程中，需要运用的公式是比较基础、相对简单的，比如，相对指标的计算、平均指标的计算、动态水平指标的计算等，计算公式通常只涉及基本的四则运算。但高职学生往往觉得这些公式抽象而复杂，不容易理解；通常只是简单的采取死记硬背的方式来应付考试，其结果或者是记漏了公式中个别重要符号或数字，导致计算错误；或者完整把公式记住了，但不懂怎么把数据代入公式，究其原因是对公式的涵义不理解。因此，高职学生对于数学公式在计算上应该有足够信心，摒弃对数学公式这种天生的恐惧感，把主要精力放在对公式涵义的理解上，以及拓展到现实案例的应用上，即做到从理解中应用公式，从应用中认识公式。 （二）从总体性分析 统计的研究对象不是个体现象的数量方面，而是社会经济现象总体的数量方面。研究现象总体的数量特征，首先需要明确界定统计总体，即根据一定的目的和要求所确定的研究事物的整体，是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体，简称总体。构成总体的每个个别事物称为总体单位。例如，研究某地区物流企业的发展状况，该地区所有的物流企业构成的整体就是总体，而每一个物流企业就是总体单位。总体具有三个特征：同质性、大量性和变异性。从概念上来讲，总体和总体的数量特征是两个不同概念。 学习瓶颈三：容易混淆总体与总体的数量特征，造成对基本概念“总体”的理解混乱。统计总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的整体，即具体事物的集合；而总体的数量特征指的是这些事物的数量方面，即数据的集合；显而易见，统计研究的对象不是事物的集合，而是数据的集合。所以，总体从概念上可以理解为具体事物的集合，而在统计上总体是一组观测数据，而不是一群人或一些物品的集合。例如，研究某企业员工的工资水平，从概念上总体是该企业所有员工集合，而在统计上总体是该企业所有员工工资收入的数据集合。其实在这个问题上，对于有经验的统计人员来说没有区分的必要，但对于初学者来说却很容易造成对总体概念理解的混乱。 （三）从具体性分析 统计学研究的是具体社会现象的数量方面，不同于数学上纯粹的、抽象的数量研究，统计学所研究的数量是在一定时间、地点、条件下的具体事物的数量表现。例如“数据显示，2015年1-3月我国累计进口汽车25.8万辆，同比负增长17.1%”，就是很具体的。如若没有了具体性，那就只剩下数字了，失去了统计指标的意义。 学习瓶颈四：对统计信息职能重视不够，容易忽略数量的具体性。统计最基本的职能就是统计信息，指的是统计具有信息服务的功能，也就是通过系统的搜集、整理和分析统计资料，提供大量有价值的、以数量描述为基本特征的统计信息，服务于经济社会。忽略数量的具体性，信息将毫无意义。高职学生面对一个数据往往容易只关注数量本身，而忽略了这个数据所处的具体时间、地点、条件，这对于一个现实数据来说是不充分的，而从中获取的信息也是不完整的，甚至是错误的。 （四）从实用性分析 统计学的发展历史悠久，其含义也在不断发生变化，通常所说的社会统计学是介绍有关社会现象调查资料收集、整理、分析和推论的统计方法，是人们认识经济社会有力的工具。其应用领域非常广泛，是为自然科学、社会科学的多个领域而发展起来的，为多个学科提供了一种通用的数据分析方法。比如，自然学科领域的农业、医学、地理、工程等；社会科学领域的精算、金融、管理、社会学等。统计学的多学科性及其通用性就需要初学者具备一定的社会经济常识，为更好的理解和应用统计知识做好准备。 学习瓶颈五：缺乏社会经济常识，宏观理解能力不足。高职统计学基础课程属于专业基础课程，通常在第一学期或第二学期开设。学生从高中刚进入大学，对社会经济常识的积累和理解还相对欠缺。笔者曾经做过一个对比，在同一个学期给大一新生和大二学生分别讲授统计学原理这门课程，发现学生的理解接受能力有较大差别，其主要原因就在于大一新生相对于大二学生来说，对社会经济常识的积累和理解有明显欠缺，具体体现在：一是大一新生的社会经济常识严重匮乏，比如一个班55人，听说过GDP的人数不多，听说过CPI的几乎没有；二是大一新生对社会经济现象不是很感兴趣，有点“事不关己高高挂起”的意思；三是大一新生对社会经济现象的观察和理解不足。 三、教学对策 （一）强化统计指标的理解与应用是认识数量性特点的最主要内容 统计指标是统计学中最重要的一个概念，是学习统计知识的基础和重要内容：描述统计通过统计指标来描述总体的数量特征；推断统计需要用样本指标来推断总体指标。两者都会涉及到统计指标概念、类别、性质的理解和应用。然而，传统的高职教学对于统计指标侧重于理论概念和类别的讲解，通常是按照统计指标内容体系（见图1）逐一讲解、举例、分析、计算。试想，学生面对这么多指标概念和分类，忙于死记硬背之外，就没有更多的时间来理解体会了，更不会把指标应用到实际当中。 因此，对统计指标的课堂讲解应该以实际应用为主线，以培养学生的思考能力、实践能力、创新能力为目标，按照综合指标和动态数列指标两大类，选取合适的热点论题开展课堂讨论，让学生在理解和应用统计指标的同时，提高统计学学习的兴趣。具体做法如图2所示，首先课堂围绕合适的热点论题展开，比如学校评价问题、房价问题、经济发展总量和速度问题等。其次，学生分组讨论，进行指标设计，与其他小组相互分享思路和结果。第三，教师参与讨论，主要任务是引导学生的思路，帮助学生确定科学合理的指标。最后，由教师根据教学内容和目标归纳总结统计指标，并就其概念、分类、作用及拓展进行分析。 （二）弱化数学公式讲解，注入统计思想分析 统计思想指的是关于“为何统计、统计什么、如何统计”的认识、理解或观念，也是人们关于统计的世界观和方法论。统计学中的数学公式，不同于数学上纯粹的、抽象的数学公式，它其中往往蕴含着具体现实问题的基本统计思想。例如，组中值的基本计算公式为“上限加下限除以二”，其统计思想是：组中值是上下限之间的中点数值，以代表各组标志值的一般水平；组中值并不是各组标志值的平均数，各组标志数的平均数在统计分组后很难计算出来，就常以组中值近似代替；使用组中值代表一组数据时有一个必要的假定条件，即各组数据在本组内呈现均匀分布或在组中值两侧呈对称分布。如果实际数据的分布不符合这一假定，用组中值作为一组数据的代表就会有一定的误差。认识了组中值的基本统计思想，组中值的计算公式就好理解了，进而，开口组组中值公式中“通过相邻组组距作为该组组距来计算”也就不难掌握了。 （三）强调教学案例的实际化、专业化，有助于总体性与具体性特点的理解 教学案例的选择是关系到案例教学成功与否的关键，一个合适的案例能让学生豁然开朗，达到应有的教学目的；一个失败的案例反而会让学生对所学的知识更加困惑。目前，高职案例教学有两个较明显趋势：一是考虑到学生的理解和接受能力，案例越来越通俗易懂。比如，班级人数统计案例、班级成绩统计案例、学生消费统计案例等；二是考虑到学生的计算能力，案例中的数据越来越简单、好算。诚然，这两个趋势的出发点都是为学生考虑，但这样的教学案例未免有些枯燥、脱离实际，不利于学生对总体性和具体性的理解，同时也影响了学生对统计学的兴趣。统计学教学案例的运用，应该把统计概念同经济实际联系起来，站在企业角度分析经济关系和经济问题；应通过对经济过程和经济实践中的一些实际问题的分析、比较，引导学生准确地运用统计知识去认识经济现象总体。 （四）引导学生对社会经济常识的课后阅读与思考，有助于实用性特点体会 社会经济常识是理解统计基础知识必备的前提，也是知识延伸、创新能力提高应具备的基础。比如涉及到经济热点的一些常见名词和概念：GDP、CPI、财政收入、人均可支配收入等。社会经济常识的获取是要靠日常生活中的多留意、多阅读、多思考的，这其中教师的引导作用效果明显。有了社会经济常识的准备，学生才能对社会经济中的数量进行分析，可以透过数字看现象本质，能读懂经济数据资料，能写统计分析报告， 具备较强的处理和分析数据的能力，特别是具备应用统计思想和方法解决实际经济或管理问题的能力。 （五）通过统计调查实践，帮助学生自主构建学科特点体系 传统的统计教学课堂通常以教师为主体，学生的学习主要靠的是外界的强加性输入，已有很多研究表明，学生在这种灌输式的学习方式下获取的知识，其输出效果是不佳的。如何使学生由知识的被动接受者转变为知识主动吸收和主动建构者，成为统计课堂教学的改革方向之一。统计调查实践将帮助学生自主构建学科特点体系，具体做法是：由教师拟定一些真实的、有现实意义的调查任务，让学生分组完成。每个小组需要完成的任务有：选定调查主题或自拟感兴趣的、有现实意义并可行的主题；拟定调查方案；实地调查；整理数据，分析数据；撰写调查报告；PPT演示、分享。这些任务在教师的指导下由学生自主完成，有利于学生知识能力的提高。首先，通过统计调查实践，学生能更有效的理解和拓展抽象的统计概念与指标。其次，学生能较系统的运用所学统计基础知识完成统计调查实践。第三，学生通过努力完成一项自己感兴趣的、有现实意义的“系统工程”，有利于兴趣的培养以及职场能力的提升。第四，学生构建了团队意识，强化了沟通交流能力。 在我国高等教育毛入学率逐渐提高目标的要求下，高职的入学门槛整体在降低。高职学生的文化基础薄弱，学习兴趣和积极性不强日益凸显。为适应新的形势，高职院校必须深化教学改革，高职教师必须从不同角度，不断改革和提升教育教学方法。统计学原理课程是高职经济管理类专业的核心基础课程，具有明显的学科特点，是学生感觉到最难学的课程之一。本文通过对统计学学科特点的剖析，归纳总结了学生学习统计学基础课程的瓶颈问题，并提出相应的教学对策。在课程教学改革上，为统计学原理课程教学改革提供了新的角度，也对别的专业基础课程教学改革有一定的借鉴意义。 统计基础论文:以统计分析为基础的房地产税收优化分析 摘 要 城市化进程的加快，为房地产事业的发展注入了新的活力，房地产事业进入到了一个新的时期。在现阶段的房地产行业中，税收政策是房地产市场实现宏观调控的重要手段，基于市场发展的需要，对房地产税制进行改革是当前我国税收制度调整优化的重要体现。这种优化调整可以对现有房地产税收体系中的诸多问题起到解决防范作用，从而使整个房地产税收区域公正合理。本文以统计分析为基础，对当前房地产税收体系的改革和优化进行了分析。 关键词 统计分析 房地产税后 改革优化 房地产税收改革一直是政府关注的重要方面，它与人们的生活密切相关。现阶段我国房地产税收体系的运行还存在一系列需要改革完善的地方，如税制结构不合理、税费类型繁多以及税租模糊不清等，这与现阶段房地产市场的发展态势是不相吻合的。因此，需要对房地产税收进行时代性的改革和优化，这不仅仅是房地产市场调控的需要，更是我国税收制度整体优化所不可缺少的重要部分。 一、房地产税收体系现状的描述性统计分析 （一）税制结构不合理 现有的房地产税收体系，税制结构不合理有两个方面，一是保有环节的税负较轻，二是交易环节的税负过重。我们以当前房地产市场五大专用税种为例进行分析。保有环节的税收收入在总的税收比重有明显变化，从20世纪90年代至近几年，由88.72%直接下滑到28.27%；而交易环节的税收比重则有所上升，从11.28%上升到了28.69%。对此，我们有理由说，要提高保有环节的税收比重，并适当降低交易环节的比重。 （二）税收种类繁多，交叉混乱 单单从现阶段我国房地产市场的征收税种来看，所需要征收的税种类型就有10种，具体是耕地占用税、契税、印花税、土地增值税、公司所得税、个人所得税、房产税、城镇土地使用税、营业税以及附加的城建税。而且这些税种的收费也很高，至目前为止还没有一个权威统一的具体数目，导致税收的类型繁多，种类混淆模糊不清。因此，要进行房地产税收体系改革，就需要协调统筹，一方面将改革重点放在税种上，另一方面还要对具体税种的收费进行明确整合。[1] （三）税租模糊不清，比例严重协调 土地出让金是政府让土地使用者一次性预交一定时间的土地租金，预交时间一般是50年或70年。以2009年为例，全国土地的实际出让租金收入为15911亿元左右，相当于是五大房地产税收总收入的3.3倍。而在2010年，全国土地出让成交的总价是2.7万亿元，是整个房地产税收的大约4倍。再加上其他税种的分析比较，可以看出房地产税费租金是整个地方政府财政收入的重要支撑，“税费租”的负担过于严重。因此，要想大幅度促进保有环节税收收入的提高，就必须重点对土地出让金进行改革创新，实现并租入税。 二、房地产税收体系的优化改革分析 （一）房地产税收体系改革的原则 首先，税负要合理。针对当前“税费租”负担过于严重的现象，负担不宜提高，需要保证在“正税”的同时明晰税租，减少税费。这就需要对这些过于复杂的收费项目进行整理，对于不必要的项目要及时取消，可以进行合并的税种也要合并统一，其余的则要进行规范化处理，以确保房地产市场税费征收管理的公开透明。[2] 其次，结构的优化原则。现阶段，由于房地产保有环节的税收比重较低，所以需要适当提升保有环节的税收，从而形成一个多个环节在内的，并且涵盖多个税种的房地产税收体系，同时还要确保税收结构的整体合理性。 （二）房地产税收体系的优化 在房地产所征收的税收种类中，有些是具有普遍征收特点的，如常见的房地产交易印花税、房地产交易及出租营业税、房地产交易及出租的企业所得税和个人所得税等，这些在改革时需要予以保留。还需要在对各项收费项目进行整合的基础上，取消土地增值税、耕地占用税、契税、房产税以及城镇土地使用税这五个税种。在开发环节要征收土地税，在交易环节征收房产交易税，保有环节则要征收房地产税。根据当前形势，新的三大房地产税收也要划定为地方税，这样可以避免改革中政府和地方之间的利益冲突。 首先，在开发环节，征收土地税。对现行的耕地占用税、土地使用权交易的契税以及土地的增值税进行合并，与此同时，还要对开发环节的收费项目进行清理和有机整合，征收土地税，这样就可以保证土地资源的高效利用，避免浪费。[3]在获得土地使用权时，需要按照面积大小进行计量征收，从量计征的过程中，就需要重点把握多方面因素：一是土地类型。那些经济价值较高的耕地、林地、草地以及山地等的价值要远远大于偏远山区的土地。二是土地的地理位置。和城市的空间距离越短，则其利用价值就越高，反之则越低。三是土地使用年限。土地的使用年限越长，则税率就越低，需要大力鼓励土地的长期使用。从价计征时，可以通过对土地使用权的减少来获得土地使用权的支付价格，进而将获得的增值额作为征税基础。 其次，在交易环节，征收房产交易的“托宾税”。从现阶段我国的保障性住房状况来看，它的主体是以经济适用房为主的。以经济适用房为分析对象，所完成的投资额占住宅完成投资额的比重从20世纪90年代的16.56%下滑到了近几年的3.14%，发达国家在这方面则是至少在75%以上，远远超过了我国的现阶段水平。这种差距的主要原因是建设资金的来源不足。对现行房地产交易的土地增值税和契税进行合并整理，征收房产交易的“托宾税”，确保保障性住房建设资金的专用性。[4] 第三，保有环节，征收房地产税。对现行的城镇土地使用税和房产税进行合并整理，与此同时，还要对保有环节的各种收费项目进行清理整合，并把土地出让金融入其中，征收房地产税，这样可以实现三个方面的良好效果。一是有利于房产持有成本的增加，以起到对房地产市场的调节和控制作用。二是对于地方税的主体税种来说，需要给地方政府提供一个稳定、合理的财政收入渠道。三是真正的财产税最终作用是缩短贫富差距，推动社会发展的公平和谐。对于税基来说，它是房地产的市场价值体现，强调的是一种现值。市场价值每隔两年进行一次确定，第一年购买的房产可以依据其成交价格确定；而购买的二手房成交价格一般报价比较低，比较科学的方法是将其成交价格作为基础，结合附近新房成交价格来合理调整。 三、结语 随着当前城市化进程的加快，城市房地产事业取得了显著的发展。房地产是与人们生活密切相关的重要民生行业，改革优化其税收体系具有重要意义。从统计分析的角度来讲，现阶段我国的房地产税收体系还存在一系列不足之处，需要监管部门做好相应的监督监管工作，并对税收体系中的问题采取有效措施予以解决，确保税收体系的科学合理，从而促进房地产事业的整体健康发展。 统计基础论文:经济基础在择偶标准中的重要程度统计分析 【摘要】文章利用 齐性检验和Jonckheere-Terpstra检验方法，对3个不同年龄段的人进行实证分析，验证在选择配偶的时候，这3个年龄段的人对于对方的经济基础在意的程度是否相同，若不同，排列出相应的顺序，进而进行结果分析，并且提出合理化建议。 【关键词】 齐性检验；Jonckheere-Terpstra检验法；合理化建议 生活中，婚姻是一个永恒的主题，然而，随着社会的进步和发展，我们对于结婚对象的选择上也有了较大的变化。在这个多姿多彩的社会中，当代的年轻人似乎在选择配偶时考虑的更多，尤其是在这个物欲横流的大环境中，人与人之间强烈的攀比心理，使人们都不想生活的比别人差，同时我们也秉持着“贫贱夫妻百事哀”和“经济基础决定上层建筑”的观念，于是，似乎现在的年轻人变得更加现实了，在选择结婚对象的时候我们往往比较在意对方的经济基础，是否有良好的家庭背景和稳定高薪的工作。因此，我们常常感叹现在的“80”后和“90”的年轻人太现实了，而我们父母那一代人似乎更纯粹一些，不太会在乎经济基础，所以，我们常常认为不同年龄段的人选择配偶时对经济实力方面的在意程度是不同的，那么，我们这种观点是社会真实的反映吗？基于这种想法，本文将利用非参数统计学的方法来验证一下不同年龄段的人对于此问题的看法是否一致。 一、实证分析 （一）数据来源 本文针对不同年龄段的人对配偶经济实力的在意程度是否一致，对349个人进行了市场调查，并且将被调查者分为了三个年龄段：18岁至30岁，31岁至50岁，50岁以上。同时，我们将这三组年龄段的人对配偶经济实力的在意程度分为了三个层次，分别为：非常在意，一般，不在意。据此我们统计各类结果的数据，如下表所示： （二） 齐性检验 根据上述给出的数据，我们来检验一下三个不同年龄段的人对配偶经济实力的在意程度，运用 齐性检验法，并且应用R软件来实现，输出了Pearson’s 检验结果，自由度为（3-1）（3-1）=4， 值为9.9143，p值为0.0419，由于p值小于0.05，于是此时我们拒绝原假设，即三个不同年龄段的人对配偶的经济实力在意程度不同，具有差异性。 （三）Jonckheere-Terpstra检验 根据上述的 齐性检验的结果，我们可知三个年龄段的人对于配偶的经济实力的在意程度是不同的，那么，到底哪个年龄段的人会更在意呢？与我们之前预期的结果是否会一样，据此，我们希望通过检验来将不同年龄段的人的态度进行排序，这样更有助于我们对问题的分析，下面我们根据调查数据绘制出各组数据的箱线图如下： 从上图中，我们清晰地看出了三组数据的顺序，从而，结合上述的检验分析和箱线图的绘制，我们可以得出结论三个年龄段的人对配偶经济实力的在意程度呈现一个递减的趋势，即18岁至30岁的群体最在意对方的经济实力，其次为31岁至50岁的群体，最后为50岁以上的群体。 二、结论及建议 （一）结论 通过上述的检验分析，我们得出的结论为：不同年龄段的人对配偶的经济实力在意的程度具有差异性，并且随着年龄的递增，人们的在意程度呈现出递减的趋势，即年轻人最在意配偶的经济实力，其次为中年人，最后为老年人。以此也反映出了时代不同，人们的价值观和婚姻观也有所改变了。但是，在择偶时过于注重对方的经济条件这种风气当然是不好的，因此，我们对此作出以下建议。 （二）建议 在这个五彩纷呈的社会，似乎我们对一切都很迷茫，我们每个人持有的价值观念都有所不同，也就是我们看中人生的部分有所不同，有人将物质看成是全部，特别是现在的有些年轻人有“拜金”倾向，生活中这样的例子也出现的较多。例如，众所周知的江苏电视台主办的相亲类节目“非诚勿扰”，歪曲的价值观和婚恋观给了我们警醒，物质极大丰富不等于幸福，但是却有那么多人将物质条件和婚姻画上等号，从而引领了不良的社会风气，进而导致最终失败的婚姻，这也是我国离婚率越来越高的原因。我们应该意识到，社会进步了，生活水平提高了，但是我们的幸福指数为何下降了，这是一个值得我们每个人都思考的问题，究其原因，主要是我们自身价值观和婚姻观的导向问题，因此，我们应该树立正确的人生观念，物质生活虽然重要，但是这并不是全部，我们可以注重，可以为之奋斗和努力，但是我们不应该太在意，以平常心去对待。 在这个浮华的社会，平常心对于我们来说似乎是一样奢侈的东西，无论对待任何事，我们都显得很浮躁，很难有一颗平常的心态，对待物质生活，我们现代人往往要求太高，未婚人士更是将未来另一半的物质水平作为首选的条件，于是我们常常感叹现代人的感情不纯粹，而我们自己又何尝不是这样呢？所以，我们要从自己做起，用一颗平和及平常的心态对待一切，不要太在意物质，那只是我们生活中的一部分，甚至有的时候那只是一小部分。 统计基础论文:项目教学在统计学基础课程中运用研究 摘 要：统计学基础作为应用性较强的课程，要把学生能力培养放在核心位置，项目教学法对学生自主能力的培养非常必要。开展项目教学要做好分工、分好任务、组织好过程、完成好评价，也要注意师生角色、资源利用和团队建设。 关键词：项目教学；统计学基础；研究 项目教学法就是指师生在课程教学过程中通过学生参加“项目”的形式来完成具体的任务，通过教师指导和引领开展教学内容，最终以完成的情况来评价教学，从而培养学生的实践能力和职业素质。其显著特色就是：以项目为主线、教师为主导、学生为主体，创造了学生主动参与、自主协作、探索创新的新型教学模式。统计学基础是一门研究社会经济现象总体数量方面的方法论科学，课程具有综合性、应用性和数量性的特点，需要学生具备很高的联系实际解决问题的能力，能够运用统计方法和工具来开展统计设计、统计调查、统计分析等，在实际生活中具有很现实的应用性。项目教学运用到统计学基础课程中对培养学生解决实际问题的能力有着很好的效果，是值得研究使用的好的教学模式。 1 统计学课程运用项目教学法的现实意义 1.1 岗位需求的现实需要 统计学是一门解决问题的方法论科学，具有很强的工具性质，尤其是职业学校的学生面向的是一线工作岗位，对现实解决问题的能力提出很迫切的要求，要求学生上手快、能力强，能够来之能战，战之能胜。而在系统地掌握统计学的基本思想、理论知识上反而不会过多强调，基于这样的岗位需求，学生能力的培养就是最主要的内容，项目教学法解决的就是传统教学模式中对学生能力培养不足的问题，用学生自主完成具体任务的形式来解决实际问题，锻炼学生运用知识的能力，提高职业素质，也符合社会岗位现实的需要。 1.2 课程改革的必然结果 教学改革的核心就是探索高效优质的教学模式，以求达到提高教学效果的目的。统计学基础课程概念多、公式多，容易使学生产生厌学心理。而同时讲授为主的传统教学模式过于注重知识的系统连贯，忽略了能力的锻炼提高，没有达到预期的教学目的。项目教学法讲究项目实战，需要学生运用统计工具来解决真实的问题，对个人实际工作能力的培养非常有帮助，也较好地达到了改变传统课堂模式、提高教学效果的目的。 1.3 学生成长的内在需求 中职学校以培养技能型人才为主，能力培养是教学的核心，也是职业学校学生和普通高校学生重要的区别。个人实际技能既是学生综合素质的展现，也是走向社会表现自身竞争实力的重要砝码。在统计学基础这门工具方法论的课程中掌握一定的知识从而能够娴熟地运用知识解决问题是学生成才的必然选择。 2 项目教学法在统计学课程中的实施 2.1 小组的组建 项目教学注重团队的合作和协同，不提倡个人的单打独斗，因此确定小组、分好小组是开展活动的重要环节。在统计学课程中，成立以4-6人为一组的若干个小组较为适宜，尤其要注意把不同层次的学生，不同类型的学生混合编组，并推选出负责任的小组组长。 2.2 项目目标任务的确定 统计学基础课程在项目教学法的指导下，应该创新思维，打破固有知识的结构，按照问题导向来安排组织任务，每个项目都要以真实的现实问题为载体，以解决问题为项目的最终目标，组织开展实践活动、社会调查等一系列解决问题的工作。需要注意的是，所有的活动都应该是学生自主，教师引导，切忌越殂代疱。 2.3 资料分析和报告编写 实践调查必然产生大量的资料，科学合理的整理、去伪存真的取舍非常关键，如何指导学生运用这些数据资料是教师的重要职责，这个过程教师的指导非常必要。最后就是以调查小组为单位，把分析整理的资料运用所学的知识编写为调查报告。 2.4 结果评定和考核 能力培养是项目教学的重点，在学业的考核和评定上就要格外关注学习的过程，既要有过程性评价，也要有综合性评价。既要分析总结小组的整体情况，也要关注每个学生的个体表现，也要有小组体现的职业素质表现。个人学业考核的重点要综合考虑：自主学习的能力、小组协作中的表现以及任务完成情况等。 3 项目教学运用中的注意事项 3.1 正确认识个人自主探究和小组分工协作 在统计学课程中，各种知识材料、情境任务都是为了学生探究学习、解决问题服务，教师只是辅助者，参与而不能替代，更不能包办，要注意发挥学生自主探究的能力。小组分工协作的方式有利于在小组成员的交流碰撞中激起学习热情，有利于效率的提高和团队精神的形成，个人的自主探究和小组的分工协作是互相促进提高的。 3.2 充分营造学习情境和整合资源 项目教学应该解决现实中存在的问题，从而提高学生运用、学习知识的能力。这就需要教师要引导或者创设锻炼学生、机会充分的学习环境，要综合运用视频、音频、图像展示等现代化手段，整合使用各种音像资料、网络资源、图书期刊、行业资讯等各种有关的内容，引领学生深入思考，掌握学习的策略和解决问题的方法，最终能够形成自我处理问题的能力。 3.3 正确处理教师和学生角色分工 项目教学必须确立学生中心的原则，发挥主体作用，教师的角色是过程的引导者和组织者，千万不能够喧宾夺主。教师要在放和收之间掌握好分寸，既要充分展示学生的自主性，锻炼能力素质，也要避免散漫无组织，达不到锻炼提高的目的。 统计基础论文:如何提高统计基础知识课堂教学的有效性 摘 要：提高统计课教学的有效性，将统计课的内容化难为易、化繁为简、化抽象为直观，激发学生学习统计基础知识课的兴趣，是相当重要的。 关键词：统计课；教学；有效性 统计基础知识是中等职业学校财经专业开设的一门专业基础课，是具有很强的实用性和可操作性的一门学科，重在培养学生的逻辑推理能力、创新能力及统筹兼顾的综合能力。因此，统计课的教学是否有效将直接影响到学生对有关专业课的学习及走向社会对知识的实际运用能力。所以，提高统计课教学的有效性，将统计课的内容化难为易、化繁为简、化抽象为直观，激发学生学习统计基础知识课的兴趣，是相当重要的。以下是我对统计课教学有效性的几点见解。 一、统计课教学有效性的内涵 统计课教学的有效性是指通过课堂教学活动，学生在专业技能上有收获，有提高，有进步，并且能在学习的过程中积极反思、批判，一步一步得到提升。表现为：学生在认知上，从不懂到懂，从少知到多知，从不会到会；在情感上，从不喜欢到喜欢，从不感兴趣到感兴趣。众所周知，职中学生的思想道德观念及文化水平都参差不齐，统计基础知识又是一门较难学的课程，且该学科各章节之间存在着很强的关联性，前面知识掌握得是否扎实会直接影响到后面章节的学习。所以，通过课堂教学活动，让学生好学、会学、乐学，最终提升学习统计专业课的能力，是非常重要的。 二、提高统计课教学有效性的策略 1.转变传统备课理念是提高统计课教学有效性重要保证 备课是教学的首要环节，要上好课，首先要备好课。而传统的备课重点是备教师的“教”，忽略了学生的“学”，不是从学生学的角度来考虑备课的，这势必导致课堂教学质量的低下。备课时必须提前了解分析学情，因为只有了解学生认知特点，才能从德育、知识、技能等方面来阐述教与学内容、目标、重点、难点等。针对这种情况，教师备课时，要想办法先让学生重新认识甚至喜欢这门课。可以搜集统计重要性的案例，如，用一副为常人所乐道的对联来阐述统计工作的重要性。还可以搜集一些统计学的故事，让学生喜欢上统计，如，护理学的创始人、著名统计学家南丁格尔的故事，“若想了解上帝在想什么，我们就必须学统计，因为统计学就是在量测他的旨意。”莱布尼兹的故事，“音乐是人类灵魂从计数中感受到而没有意识到这是计数的那种快乐”。诚然，小到居家生活，大到国情国力，都离不开统计。家庭生活，包里有多少钱，缸里育多少米；企业的生产、销售等都离不开微观统计。一个地区，有多少城市和农村人口，就业率多少，多少人均收入，价格水平多高；一个国家国民生产总值多少，财政实力如何，能源供给，外汇储备等方方面面都离不开宏观统计。可以说，统计融入我们生活的方方面面、涉及国民经济的每一个行业，重要性非同寻常，等等。只有了解学生，才能有针对性地备出学生喜欢的课，否则课堂讲解、讨论都很可能难以落实。即便如此，教师在课堂上有时也会遇到意想不到的问题，这就要进行教学反思，写出自己课堂上成功的经验和失误体会。这样准备的课既是符合教学规律的，也是学生喜欢的，一定也是能保证课堂有效教学的。 2.激发学生兴趣、优化课堂结构是提高统计课教学有效性的重要途径 兴趣是学习一切知识的动力。当学生对所学的知识有了强烈的兴趣时，不用老师教，他也会自己去学，不懂会去查、去问。因此，学生在课堂上的兴趣是非常重要的，它是学生知识的来源。但激发学生学习兴趣要讲究方式方法，创设情境就是方式之一。这样通过巧设情境，学生会愉快地就进入本节课的学习中。 学生的学习不但与学习情景有着密切的联系，而且与教学结构或者说教学环节组织得严密与否有很大关系。教学环节环环相扣，符合学生的认知规律，学生的学习由浅入深、由易到难，教师不断地纳入新鲜的学情、灵活的因素。这样，教师和学生都在和谐愉快的氛围中发展，课堂教学自然是在有效中进行的。当然，课堂教学结构也不是一成不变的，课堂中教师的教和学生的学随时都处于发展变化中，随着教学内容的变化和学生思维的发展，教师要不断地调整、丰富和更新，用自己的教学机智，创造一个灵活、充满活力的课堂，要善于捕捉课堂上的灵感，让课堂紧紧围绕预设的目标发展。 3.关注学习过程、加强学法指导是提高统计课教学有效性的重要手段 如何发挥学生统计课学习的主动性，让学生在统计课程的学习中有章可循，在学习的过程中能把握其内在的联系及规律性，是教师教学过程中承载的一项重要任务。教师要从学生的角度，从学生学习的实际考虑，帮助并促进他们自学。所解决的重点问题是“学什么”“怎样学”“学到什么程度”，力求把学生放到主体地位上来。要做到这点，一是要尊重学生人格，二是充分认识到学生的差异，做到因材施教。最终，多数学生不但会计算发展速度、增长速度、平均发展速度等指标，基础好的学生还能够明白时间数列的速度分析就是动态相对数和平均数的具体应用。这样，不同层次学生都有收获，课堂教学的有效性也明显提高。 总之，教学的有效性是教师教学的共同追求，也是教师必备的教学观念，统计课教学的有效性尤其要关注学生的发展，让每个学生真正有所学、有所得，让每一位学生增值，使他们真正成为既懂理论又善实践的创新型人才。 统计基础论文:浅议加强教育基层基础统计工作 摘要：作为对教育未来发展规划及预测的重要依据，教育统计依靠“描述统计学”和“推断统计学”理论来认识教育现象及其发展规律，而“描述统计学”和“推断统计学”分析研究的数据主要来源于教育最基层（学校）的基础数据，加强基层基础统计工作是教育统计工作环节的重中之重。 关键词：教育 基层 基础统计 统计学根据原理划分可以分为描述统计学与推断统计学两部分。描述统计学即研究简缩数据和描述这些数据，通过对所搜集的数据进行分类汇总，通过多种图形、表格方法呈现出来，对这些数据进行计算得出的“集中量数” “差异量数”和“相关系数”等特征数值。对有关教育活动的典型性、波动幅度以及相互之间的关联性进行表述，对教育的内在规律予以表现；而推断统计学是对数据进行统计检验、分析以及非参数统计等多种方式进行的科学判断。也就是通过一定的置信度，参考一部分数据而对教育发展情况进行推理判断，通过推断统计得出的结论能广泛应用于教育范围之中。 现行的教育统计主要依靠“描述统计学”理论来进行教育统计，进而对教育现象及其发展规律进行分析。教育统计作为一项基础工作，是进行宏观决策、实行科学管理的重要内容，也运用“推断统计学”理论来规划和预测教育未来的发展。我们可以说，教育统计工作的认真落实，对教育计划的制订与监测、发展规划的执行与落实有着重要的意义。与此同时，教育统计工作也是深化教育改革，实现教育不断发展的有利因素。如何扎实地开展教育统计工作，保证教育统计数据质量的真实性，直接关系在教育的发展现状以及未来的发展趋势。“求真务实，与时俱进”是教育今后发展的追求目标。基于此，规范与加强教育统计基层基础建设工作，务必要通过一整套卓有成效的实践措施。教育统计管理工作的规范化、业务流程标准化、任务落实制度化、统计调查法治化、统计人员专业化和统计手段现代化的工作机制，是当前各级教育统计机构以及每个基层教育统计工作人员应当重点落实的工作任务。笔者做统计工作已有十个年头，现就统计工作经验，对如何加强教育基层统计工作提出几点建议。 一、当前教育基层基础统计工作现状 （一）统计数据的真实性无法保障 部分统计对象因认知程度不高，配合不到位，导致统计数据的真实性无法保障。在传统观念中，“七分统计，三分估计”的思想仍然根深蒂固。这些统计对象（学校）在一些不正当利益的驱使下，对教育基层基础统计工作的严肃性与重要性持不配合的态度。少数统计对象（学校）因惧怕实底的泄露，有意识地进行虚报与瞒报。还有对统计资料的提供不及时，统计资料的真实性也有待商榷。这种由统计对象（学校）人为制造的影响因素，对统计基础资料的收集产生了一定的阻碍；与此同时，一部分基层单位在报表的收集过程中缺乏及时性与积极性，不能自觉准时提交统计资料，给基层源头数据的收集造成极大不便。每次在报表送审的最后期限内，不管是定期的报表或者是抽样调查表，都需要县级教育统计工作人员反复的催促与跟进才能将报表收集到手。催报时间长、催报难度大，基础教育统计工作人员在基层源头数据的收集上花费的精力与时间过长，都严重影响到报表录入及处理分析。 （二）教育基层统计机构力量薄弱 教育基层统计机构力量薄弱，具体表现在部分二级教育统计机构中，统计任务与统计工作人员力量差异较大。当前，教育统计人员有许多属于兼职，其主要工作任务为教学或者财务，统计任务的开展主要依靠业余时间完成。县教育局、乡（镇、街道）教育办公室、学校教育统计人员负担了多数的统计数据的收集、审核等任务。基于这种形势下，统计人员配置与实际统计工作量之间矛盾明显。 （三）基层统计人员素质亟须提升 在当前统计形势与工作现状之下，教育基层统计人员的工作能力与业务素质仍存在许多不足，亟须提升。当前，教育基层统计机构工作人员能做到会统计、会调研、会分析、会计算机的“四会”标准人数较少。而基于“四会”标准之外，懂政策、知法规、能统计、会预测的复合应用型人才少之又少。这种现象的存在，很大程度上影响了基层统计数据的可靠性。 （四）教育基层统计受教育基层经费制约 教育基层统计受教育基层经费制约，时常使其陷入困境之中。作为教育统计经费的主要来源，由于县级教育主管部门办公经费不足，在保证统计人员工作成本的同时，举步维艰的维持着统计基础设施以及网络化建设需求。更为严重的是部分基层（学校）统计单位的领导还没认识到教育统计的重要性，甚至连购置统计专用设备报告都未打过。 二、关于教育基层基础统计工作的建议， （一）健全机构、提升统计人员职业能力 健全机构、提升统计人员职业能力，为规范教育基层基础统计工作打下坚实基础。首先，要完善壮大县教育局、乡（镇、街道）统计机构，充实、培训统计人员，尽快考虑对市、县级成立相应教育统计机构，并关注基层教育统计工作人员的编制以及经费投入问题。与此同时，针对教育基层（学校）统计工作中的不足，加大督导力度，完善统筹、组织、协调以及各项统计工作任务，为保证基层教育各项统计工作的落实打下良好基础；其次，要关注对教育基层（学校）统计工作的监督与管理，对政府统计与教育统计两者的关系有明确的认知，实现教育统计工作与统计部门工作资源共享；再次，加强教育统计工作人员的资格认定，通过创新培养方式为教育统计工作培养出高水平的工作人员；最后，建议上级教育主管部门与政府统计部门加强教育统计报表的管理，以及相关部门和统计部门之间报表的对应，为改变报表指标不统一，减轻基层统计工作负担提供便利。 （二）提升统计质量与效率 关注统计质量与统计效率的提升。对教育统计数据质量的提升应从数据的完整性、准确性、及时性、简便性和适用性五个方面着手。完整性，即要求统计采集范围与被统计对象（学校）数据内容的完整性；准确性，即统计数据质量在统计信息客观性、真实性上要符合基层（学校）真实情况。在数据采集源头上确保数据质量真实可靠，对上报的数据是否符合统计制度相关规定，指标填报、计算方法正确与否、结果是否精确等问题应细致审查；及时性，即数据质量在统计时间与价值上要满足教育统计数据的时效性。统计工作中以求真务实的态度，通过对统计方式方法的不创改革创新，对数据统计、收集、时间不断压缩，以高效的统计效率完成教育统计数据；简便性，即统计数据质量与统计信息在使用过程中应尽量简便明了，便于各级领导与政府部门、社会公众理解接受。在执行过程中，要加强与政府各部门合作，以资源共享形式减少重复统计工作，降低教育统计工作量。同时，对外公布的统计数据、图表以及分析文章等，必务以精确、简洁的表现方式，将枯燥的数据、专业的图表及术语进行适当转换，以符合大众理解能力；适用性，即统计数据质量在统计信息价值实现上的适用性。通过对教育统计数据的实际需求开展教育统计工作，在工作开展之前要了解各级领导决策与社会各界对教育数据的需求，以符合实际需求为基础开展教育统计工作。 （三）提升教育统计服务水平 1.提高服务的主动性 打破传统服务观念，提升服务意识，根据县域教育以及社会发展现状，主动积极开展教育统计服务，对教育发展中存在的优势与不足进行深入思考，及时反馈。 2.增强服务的针对性 统计工作的开展不仅要满足数量的要求，同时对分析的质量也需引起重点关注。对当前教育中存在的重点、热点、难点问题，要认真分析选题，对具体问题细致分析，针对问题提出符合现状、有针对性以及可操作性强的建议。 3.提高服务的实效性 对教育发展趋势科学预测、及时掌握，打破信息反馈与提供被动的教育统计现状，加大对信息反映与提供问题的研究探讨，确保数据精确度与实效性。 （四）规范教育统计执法基础工作 首先，抓住“九五”普法机遇，在《统计法》与教育统计工作中，加大统计违法案件的查处力度，对违规行为进行分析与曝光，营造出法治统计的良好氛围；其次，通过各项统计制度的制订与完善，督促教育统计基础工作规范化。要求严格落实统计制度与统计标准，对各教育统计项目业务之间的关系、统计主管部门的业务关系、上下级教育统计机构间的业务关系进行沟通协调。强调统计工作的整体性、协调性和互补性，完善统计数据采集、审核、加工、管理各环节流程化建设，实现统计原始记录、统计报表、统计台账的规范化、档案化管理。 （五）全面提升教育基层统计人员素质 通过多种渠道，提升教育基层统计人员素质。作为统计工作的实践者，教育基层统计工作人员，既要掌握基础的统计工作方法，如数据收集、指标的计算、资料的分析整理等，在此基础上，对现行的教育方针、政策、趋势等要有明确的了解。与此同时，还要具备一定的信息网络技术。要加强教育基层基础统计工作效率，就要不断对统计人员进行教育培养，通过资金、技术、人力等方面的投入，培养打造一支优秀的教育基层统计队伍。教育培训方式可以是多样的，如集中培训、鼓励其自主进修、请专家进来讲课，或将统计人员送大专院校学习等，实现基层（学校）教育统计员自身职业素质的增强，自主学习扩展专业技能，对教育趋势进行精确把握。并通过网络系统的熟练运用，加快信息传递，成为时代所需的高水平的教育统计人才。 （六）借助信息化完善统计工作 随着信息化建设的不断加快，教育统计工作依托信息化建设平台对实现工作效率提升、统计服务技能完善、统计现代化发展有着积极的作用。基于现有的硬件与网络资源，通过构建统计信息服务网络互动平台，整合网络信息资源，向“统计信息标准化、数据传输网络化、业务处理电子化、信息服务社会化”大跨步前进。 三、结束语 统计工作的开展为了解教育现状、预测未来，实现教育发展提供参考。教育统计分析研究的数据主要来源于教育最基层（学校）的基础数据，因此，加强基层（学校）基础统计工作是教育统计工作环节的重中之重，是提高对教育统计研究、分析以及更好地为教育发展服务的重要保障。

农业统计论文:如何强化农业统计工作 1基层农业统计工作的现状 目前各乡镇政府、农经管理中心和村级都配备了专（兼）职统计人员从事农业统计工作，国家编制人员从事农业统计工作有中高级技术职称的专业技术人员却屈指可数，另外，村级助理会计的频繁换人和年龄老化也是统计人员素质普遍不高的一个主要原因。在这种状况下，基层农业统计工作落实的难度增大，而着目前，基层统计面对千家万户，反映农业农村发展进程的数据绝大部分来自于农村基层农业统计工作；国家大型的农业普查离不工基层的农业统计工作；临时性的农业调查离不开基层农业统计工作，所以加强基层农业统计工作已成为全面做好农业统计工作的必然选择。 2基层农业统计工作存在的主要问题 从基层实际情况调查来看，基层农业统计工作的困难多，问题多，主要体现在以下几方面。 2.1基层农业统计人员频繁变动，业务普遍不熟一切统计数据均来源于基层，作为基层一级组织，村委会理所当然对辖区内的情况最为了解，要想把辖区内的各个统计数据统计准确，做到清楚明白，就必须依靠村委会的力量。但是由于村两委班子换届，村干部离职等各方面的原因，现在村一级统计工作人员的配备情况很是令人担忧，村负责统计工作的是村文书，由于主管部门未充分放权和解决相关待遇问题，其统计的责任心和积极性处于零状态，到了村的统计工作任务往往由于情况了解的程度不一，业务水平的差别等原因，而造成同一单位前后上报的数据存在较大差异的现象，给乡统计汇总造成了极大的难度，也就更谈不上统计数据的准确性问题。 2.2基层农业统计方法简单，缺少调查研究由于各基层没有严格实行八小时上班制度，造成基层农业统计人员时间观念淡薄，没有养成严格按照报表制度上报的习惯，时间观念差，造成报表迟报拒报。 2.3农村统计工作人员责任心的问题《统计法》第三条规定“国家机关、社会团体、企事业组织和个体工商户等统计调查对象，必须依照本法和国家规定，如实提供统计资料，不得虚报、瞒报、拒报、迟报，不得伪造、篡改。基层群众性自治组织和公民有义务如实提供国家统计调查所需的情况。”村级作为基层上报单位，必须遵循《统计法》的规定，否则村级统计数据的质量就无保障可言。 2.4村级统计档案资料保管不善，致使某些档案资料丢失，在需要相关数据时无从查阅因为村级统计人员的更换频繁，加上其它方面的原因，如交接不及时，致使部分统计资料已丢失，再加上村级大部分资料都是由村负责统计工作的人员保管，资料大部分是放在统计人员的家里，必定会由于这样或那样地原因丢失、损坏，从而导致统计资料无法归档，丢失严重。 2.5基础农业统计人员地位低，待遇差，工作环境简陋农业统计工作是一项只用钱，不能挣钱的纯行政性工作，在多数乡镇领导眼中，不能为当地政府增加收入，只是生产农业统计数据，没有什么实际重要的作用，看着是一个可有可无的工作，而县、乡财政都十分紧张，所以基层农业统计工作根本没有事业经费，更谈不上什么福利待遇了。 3抓好基层农业统计工作的几点建议 3.1加强对农村统计工作的领导和管理各级地方政府应加强对统计工作的领导，从管理体制上下功夫，严格执行《统计法》保证其相对地独立性、法定性，这是保证统计数据客观、真实的基础之一。地方政府从人权、事权、财权上给统计部门其相对的独立性，使广大统计工作人员能依法开展统计工作。在保证统计机构工作正常运转的基础上，尊重统计工作人员依法开展统计执法，保证统计工作沿着健康、有序、依法的轨道向前发展，为政府进行宏观调控提供强有力的参考依据，强化统计机构和统计队伍建设，促进统计基础工作规范运行。 3.2立足当前抓根本，着力强化基层建设统计工作是一门自下而上的系统工程，基础工作不牢直接影响其结果。因此，必须花大力气加强基础建设，在保证乡统计机构和统计工作人员落实的前提下，着力对农村村级统计工作人员的安排、培训和考核上下功夫，努力壮大农村基层统计人员队伍，努力提高他们的业务素质，加大人力、物力、财力的投入，改善统计工作人员的政治、生活待遇，以保证基层统计工作的正常运转。 3.3着眼统计事业发展的长远性，大力推进信息化建设，努力提高统计现代化水平统计信息化事关统计改革与建设的全局。统计部门作为社会和国民经济信息主管部门，必须高起点，高标准建设统计信息化工程。各级政府应积极支持统计事业的发展，为统计机构配备必要的工作硬件，以保证能够及时、准确的为党委、政府提供真实、可信的统计资料，提供强有力的技术保障。 3.4增强基层农业统计人员的统计法制观念《统计法》是保证统计数据质量的重要手段，农业统计部门要主动与县统计局联系，加强《统计法》在基层农业统计中的宣传，加大农业统计数据检查，将定期检查和不定期检查结合起来，把弄虚作假者的饶幸心里消灭在萌芽状态。同时对从事农业统计工作人员要求持证上岗，并且每年进行一次年审，以便基层农业统计人员接受知识的更新教育。 3.5加强调查研究，摸索一套科学的农业统计方法一是用科学的统计方法进行调查研究，二是上报报表必需以村为起报点，三是保管好原始记录，建好农业统计的台账，避免资料的丢失。 3.6加强农业统计工作基础设施建设，提高基层农业统计人员待遇随着我县信息入乡工作的完成，每个乡镇农业服务中心基本上配备了一台电脑，各乡镇从事农业统计工作的人员，应加强自身的学习，熟练的操作电脑，完成日常的报表，减少自身的工作量，更应抓住农经人员过渡到公务员这一机遇，编制、人员、经费全拿入预算，这样基层农业统计人员的地位低和待遇差的问题将会逐步得到好转。加强基层农业统计工作建设，不断提高基层农业统计人员的业务素质，是当前和今后相当长一段时间内我县基层农业统计工作的重点，基层农业统计作为国民经济的一个重要组成部分，对保证农村社会经济健康发展有着非常重要的作用，任重而道远。 目前农村基层统计工作面临的困难较大，问题较多，党委、政府应加强对此项工作的领导，只有各部门通力合作，共同出谋划策，把农村统计工作提高到一个新的高度去认识，充分认识到其工作的重要性和加强此项工作的紧迫感，农村基层统计工作才能搞得更好，才能真正地为各级党委、政府和社会服务。 农业统计论文:对海南农业发展统计学 海南是一个农业省份，农业能否持续健康发展，关系到整个国民经济的稳定和发展。农业、农村和农民问题，在建设有中国特色社会主义的伟大事业中，始终是一个极其重要的基础性和战略性问题。把农业放在经济工作的首位，是我们党的一以贯之的思想。总书记在党的十四大报告中曾经强调，要把加强农业放在发展国民经济的首位。十五大报告中进一步提出：“坚持把农业放在经济工作的首位……确保农业和农村经济发展、农民收入增加”，改革开放以来，海南农业取得了很大的成就，主要农产品有效供给增强，农民收入进一步增长，生活水平不断提高，农业和农村经济的较快发展有力地支撑着快速发展的国民经济。但是，在农业发展过程中，还存在着一些制约因素：农业基础设施薄弱，科技技术水平低，农业现代化进程缓慢，农村投资环境不利等。为了实现“九五”计划和2010年远景目标，有必要进一步正确认识，在市场经济条件下，农业在海南经济发展中的地位和作用。 一、农业在海南经济中的地位 农业是国民经济的基础，没有农业的持续稳定发展，便没有国民经济的持续快速发展。马克思早就说过：“农业劳动是其他一切劳动得以独立存在的自然基础和前提。”马克思的这一科学论断，揭示了农业发展的本质。根据海南发展战略目标要求，今后海南国民经济是地工农业协调作用、城乡协调发展、三大产业相互促进。“九五”时期到2010年，农业在海南国民经济中的地位举足轻重。 1、农业是海南经济的重要组成部分 长期以来，农业是海南经济的重要部门和最大产业，产值一直遥遥领先。建省后，海南第三产业和第二产业有了较快的发展，作为第一产业的农业所创造的国内生产总值比重有所下降，但农业在海南经济发展中的贡献仍处第二位。“八·五”时期至1996年，农业生产总值占全省国内生产总值的比重为30％—40％之间，均高于第二产业工业所占的比重；1996年，全省人均农业产值为2009元，超过全国平均水平。按照经济发展规律，一个国家经济越发达，相对来说，农业在国民经济中所占的比重会越小。如英国、美国、加拿大、法国等发达国家，其农业生产总值占国内生产总值为2％—12％。从海南的发展情况看，农业在海南经济中所占比重的下降是缓馒的，并且与世界相比差距很大。说明海南现阶段仍然是经济不发达、以农业作为国民收入主要来源地地区。同时，在海南轻工业中以农产品为原料的轻工业产值的比重至今仍达60％。如果没有农业的发展，整个国民经济就不可能实现快速稳定的增长。 2、农业的发展，是社会稳定的重要因素 农业的发展，是社会稳定的重要因素。这主要是：首先农业是人类社会的衣食之源，生存之本。农业是最古老、最具有生命力的产业，早在数千年以前，人类就知道种植可以食用的作物和驯养可以役用的动物。人类所需的基本食物，过去来源于农业，现在来源于农业，在可预知的将来仍然主要来源于农业。当今世界，无论工业如何发达，离开农业，食品工业仍然制造不出人类所需要的基本食品。即便象美国这样发达的国家，农业总产值在国民经济中的比重下降到3％，上述状况也没有多大改变。由此可见，农业在海南经济中起着其他产业不可替代的重要作用。其次，海南是个农业省份，有农民540万人，占全省总人口的76％。在社会就业人员中农业负担着60％以上社会劳动者提供就业和生活来源的艰巨任务。当然，随着产业结构的调整和工业化进程的加快，工业将提供更多的就业机会，农村剩余劳动力将向第二产业和第三产业转移。但这将是一个十分缓慢的过程，在未来几十年农业仍将是提供就业机会最多的重要产业。因此，农业的状况如何，关系到海南能否有一个安定团结的政治局面。正如同志所说：“农民的状况如何，对于我国经济的发展和政权的巩固，关系极大。”农村的稳定是整个社会稳定的关键，所谓：“无农不稳”就是这个道理。 3、农业是海南工业发展的基础 目前，海南60％的轻工业原料来自农业，如制糖业、食品加工业、制革业、橡胶制品业、造纸业、酿酒业、饮料业等轻工业其原料主要依靠农业。也就是说，工业对农业有很大的依从性，农业对工业有着很大的制约性。同时，农业生产率的提高是工业化的前提和发动因素，农业充分发展的结果，不但为工业提供充足的原料和低级产品，而且农民购买力增加，对生产资料和消费资料的需求量增加，又将为工业提代广阔的市场，而农业生产率的提高又为工业提供充足的劳动力。因此，要加快发展海南地方工业，首先要发展农业，重点发展进口替代型工业，使工业产品成本降低，产品的附加值提高。 4、农业是第三产业健康发展的物资保证 农业不仅是工业发展的基础，同时，又是贸易业、旅游业健康发展的物资保证。 首先农业为市场提供丰富的农产品，促进了市场的繁荣活跃。其次农业是海南出口创汇的重要来源，在出口贸易中，农产品以及以农产品为原料的轻工业产品出口额占30％。三是农业与旅游业相辅相成，互相促进。向农村进军是今后旅游业发展的趋势。建省近十年，海南旅游业有了一定的发展，并且绝大部分旅游点在农村或郊区。农村旅游业的发展，促进了交通运输业、商业和轻工业的发展，使农村面貌得到改观。如我省通什市番毛乡，八十年代还是一个贫穷落后的黎族山村，九十年代初期开始发展旅游业，建成黎族文化村旅游点，全村有70％的农民除了搞农业生产外，还从事第二“职业”即从事交通运输业、贸易业等第三产业，如今已有80％的农民达到小康生活水平。旅游业的发展在一定程度上带动了农村经济的发展，而农业的发展又促进了旅游业的兴旺。如林业维系着海南森林旅游业的兴衰；农业提供的土特产品，促进了旅游产 品的开发；农业提供的山珍海味、热带瓜果等丰富的食品，也吸引了更多的游客。 5、发展农业，海南拥有得天独厚的自然资源。 首先海南的光热资源丰富。海南四季如春，光热充足，雨量充沛，年平均气温22—26℃，日照时间长，农田终年可以种植农作物且生长快，各种农作物年均可收获2—3次，同内地相比，耕地产出效益高。其次是生产反季节瓜菜在国内外市场占有较大的优势。海南冬季温暖如春，是一个天然大温室，冬季农田播种面积大，因此，开展冬季农业生产具有很大的潜力。近几年，海南的反季节瓜莱在国内外市场的占有率越来越高，同时，由于这一优势，海南目前是我国南繁育种的重要基地。三是海南热带作物资源丰富。农作物除了粮、果、瓜、莱等作物外，还有橡胶、咖啡、南药等品种繁多的热带作物。海南橡胶产量占全国的60％以上，咖阀民胡椒产量占全国的50％，椰子、腰果占全国的99％。此外海南还有许多国家重点保护的稀有贵重热带森林。四是海洋资源丰富，是发展海水养殖的优良场所。海南四周环海，海岸线长达1528公里，沿岸天然港湾多，浅海滩涂面积广阔，发展海水养殖业具有很大的优势。优厚的自然资源为海南农业经济的发展提供良好的条件。 二、海南农业的现状与问题 建省近十年来，海南农业有了很大的发展，并取得了伟大的成就。1996年，农业生产总值达144亿元，比1987年增长1倍，九年间，平均每年增长8．4％，人均农业产值2009元，居全国第一位；粮食产量达207万吨，比1987年增长55％，人均占有水平由1987年的185公斤上升到1996年的290公斤，增长34％。肉禽蛋类、水产品、蔬菜、瓜果人均产量较1987年增长56％—2．7倍。农产品的有效供给，大大丰富了城乡居民的生活。同时，农民收入不断提高，绝大多数农村居民解决了温饱问题并向小康生活迈进。但由于海南农业原有基础差，底子薄，起步晚，因此，农业发展过程中仍存在一些突出的问题。 1、农业基础设施薄弱，农业现代化进程缓慢 海南建省办特区以来，致力于加强基础设施建设，改善投资环境，目前拥有充足的电力，便利的交通，这为海南农业的发展提供了良好的外部环境。但农业内部的基础设施仍较薄弱，与我国先进省相比还有一定的差距，与世界发达国家相比差距更大，农业后劲明显不足。具体表现在，农业生产技术条件脆弱，抗灾抗害能力差，至今依然没有摆脱靠天吃饭的被动局面。1996年，海南农业机械总动力176万千瓦，农业人口人均拥有量为0．34％千瓦，比全国平均水平低0．04千瓦，比山东、江苏、广东等先进省份更低，灌溉设施老化，农田水利有效灌溉面积只有17．6万公顷，总总耕地面积40％，农业人口人均拥有量为0．03公顷，为全国平均水的60％，其中旱涝保收面积仅占43％。由于农业基础设施建设滞后，机械化程度低，农业现代化进程缓慢。 2、农村投资环境不利，阻碍农民的投资行为 农户始终是农业投入的重要主体。据1996年农村住户调查统计，在生产性支出中，农民自筹资金投入占70％，而借贷性支出只占30％。据有关统计资料测算，建省以来，农民投入占农业总投入（包括固定资产投资）的比重一直保持在65—80％。尤其是在农业生产所需物质资料的投入方面，如种子、化肥、农药等，农民投入几乎占了绝大部分。随着农民收入的不断增加，农民在农业资金投入方面还具有一定的潜力，但由于投资环境欠佳，如农业生产资料价格高，农民负担重，农业的比较效益大大低于其他产业，难于激发农民对农业的投资热情，造成农民的绝大部分收入用于住宅建设和其他非农产业上。虽然近两年国家通过大幅度提高农副产品收购价格，提高了农业资金的回报率，一定程度上刺激了农民生产的积极性，但农村一高（农贸价格高）、一低（农业比较效益低）的问题还比较突出。 3、农业技求水平不高，科技成果推广率低 海南科技教育水平落后，农村科技力量薄弱，农业人口素质低是造成耕作方式落后，资源使用浪费，生态环境恶劣的主要原因之一。据统计，海南目前有农业技术人员3500人，其中高级农艺师120人，农艺师820人，在农业人口中，每1700人才有一个农技人员，与全国相比，海南农技人员的总数仅高于西藏和天津，30个省市中排28位。而在农村劳动力当中高中以上文化程度的仅占12％，初中占30％，小学占43％，文盲占15％。如此文盲、半文盲占大多数的地区，要实现农业现代化是不可想象的，同时，海南农业科技成果推广率低，1996年，农业总产值增长幅度中仅有3％来自科技进步的成果。 4、资源优势未充分利用及利用不合理并存 海南土地资源利用率不足60％，尚有荒地约130公顷。可使海水养殖的浅海滩涂95公顷，仅利用了10％，可供养殖的淡水面积8万公顷，大部分还没有利用，说明海南的资源还没有得到充分的利用。而同时，资源的利用又存在盲目性和不合理性。根据海南的自然资源优势，渔业及畜物业生产理应成为海南农业发展的主要产业。但目前海南农业总产值中，渔业产值仅占16％，年人均拥有水产品67公斤，相当台湾人均水平30％；畜牧业没有成为一个自我发展的独立产业，社会化程度低，其产值占农业总产值为19％，说明农业内部结构不合理。同时，由于资源利用的盲目性，不同程度的造成水上流失，土壤肥变下降，森林资源减少等农业生 态的破坏现象。 三、为了实现“九五”计划和2010年远景目标，必须坚定不移地抓好农业这个根本 1、摆正农业的位置，避免决策失误 邓小平指出：“我们从宏观上管理经济，应该把农业放在一个恰当位置上”。农业虽然是基础产业，各项产业之母，但却是一个弱质产业，主要表理在：一是海南农业基础装备水平低，抗灾保收能力差；二是经营规模小，社会化程度低；三是农业的比较效益低。因此，在市场经济条件下，对于农业这个弱质产业，我们应该摆在什么位置非常重要。由于海南国民经济目前所处阶段（经济水平不高、各方面都急需资金）和农业自身的特殊情况所决定，农业容易出问题，稍一放松，就很容易被挤掉。我们任何时期对农业形势的估计都应持慎重的态度，摆正农业位置，避免出现那种热热闹闹地：“讲基础”之后，又静悄悄地“挤基础”以至简单的按照比较效益高低来配置资源的倾向。因此，发展农业，首先要提高认识，摆正农业的位置，并取得共识，这样行动上才能真正落到实处。 2、建立农业投入稳定增长机制，加强农业基础设施建设 由于农业基础设施建设周期特别长，因此主要靠政府的投入。近几年随着经济的发展，海南财政支援农业支出有较大幅度的增长，但在全省基本建设和更新改造投资中，农业基本建设投资所占比重逐年下降。受比较效益高低的影响，地方财政收入的大量资金重点投入于利润高、见效快的非农业上。如1996年，农业基本建设投资（不包农民自筹资金）7．7亿元，占全省基本建设投资的比重由“七五”时期的28％下降至5．3％，与非农业投资相比相差了3倍多。因此，要建立农业投入稳定增长机制，除了正常税收的积累外，如每年从 二、三产业利润中提取一定比例的农业发展基金，或向社会征收粮食消费税，或从一切基本建设中抽取农业发展基金等。以保证水利开发、农田防护、技术改造等农业基础设施建设的投入。 3、优化资金投向，推动农业经济增长向内涵型转化 我省目前的农业经济，基本上还是粗放型经济，农业比较效益低是一个普遍性问题。要从根本上解决这个问题，必须转变经济增长方式，即追求资本投入和劳动力投入的高回报率、高附加值，使农民经济增长向内涵型、质量型、效益型转化。而追求资本的高回报率，高附加值，关键在于优化资金的投向。 农业投入不能“撤胡椒面”，必须适应新形势，优化投向，提高产出成果，使有限的耕地和资金用在关键的地方，使之产生增产增收增后劲之功效。一是把资金投在拳头产品上，农民看得见、摸得着、行得通、推得开的经济作物上。二是把资金投在科学技术上，“科学技术是第一生产力”，把资金投在科学技术上前途远大，大有作为。农业投放的最佳回报是科技含量产品，科技与农业的结合，是农业发展的最大潜力所在。三是把资金投在以水利为重点的农业基础设施建设上，使之产生辐射四方的效应。 4、充分而合理的利用资源优势，积极发展“外向型农业” 资源是最重要的财富，是人类赖以生存的载体。如何充分而合理地利用资源优势是振兴海南农业的关键。 海南农业资源开发利用的战略思想、应遵循生态效益与经济效益相统一，短期效益与长期效益相结合，树立“立足资源优势，实行多种经营，扩大生产领域，充裕食物供应，重视生态效益”（21）的战略目标，当前，在世界范围内，建设生态农业已作为农业现代化的重要任务而被广泛重视。对海南农业资源的开发，应采取开发与保护相结合的原则，充分利用海南高温多雨的气候优势，积极推行生态农业，即实行多层栽培，发展立体农业。其次是发展创汇农业。根据国内外的成功经验，发展外向型农业是海岛经济的特征。从海南建省以来的发展情况看，海南出口贸易中，农产品以及以农产品为原料的轻工业品的出口额为30％，这与地理条件相似的台湾占60％水平相比，差距很大。因此，海南要想在短期内赶上国内先进水平，就必须充分利用资源优势，瞄准国内外市场，发展农业出口贸易。 当前，海南要进一步开发利用自然资源，资金的来源是一个首要问题。在资金非常短缺的现阶段，单靠政府财力的投入是非常有限的，从近几年财政赤字来看，短期内海南自身积累难有大的突破。因此，要努力发展外向型经济，想方设法放大外资的引进，增加农业资金的投入。二是重视科技的投入，推广科技成果。农业科学技术是推动生产的动力，科技兴农是海南充分利用自然资源，发展农业的必由之路。 农业统计论文:农业统计工作与统计质量提升研究 摘要：农业统计工作是国民经济统计中的重要组成部分，也是认识和了解我国农村经济发展情况的一项重要依据。农业统计数据是农业统计工作的关键所在，统计数据质量的高低对农村社会经济发展有着重大影响。随着社会的发展，各级政府对农业统计工作的关注度和要求越来越高，但我国目前的农业统计工作仍然存在着许多有待解决的问题，结合农业统计基础工作的实际情况，提出更多有利于提升统计质量的有效策略势在必行。 关键词：农业统计;统计质量;探究 一、引言 长期以来农业在我国经济和社会发展过程中起到十分重要的作用，这和我国农业人口基数极为庞大有密切关系。农业统计工作指导并推动着国民经济和社会的长远发展，是我国一种掌握和了解国家经济社会发展状况的重要手段。但随着我国农业的飞速发展，农业统计基础工作中也开始出现了越来越多的问题，诸如：统计工作人员调动频繁、专业水平较低，统计数据质量较差、无法真实反映经济现状等一系列问题，这对我国农业统计工作提出了严峻的考验，如何改善解决这些存在的问题，成为我国农业进一步发展的关键节点。因此，完善农业统计的基础性内容、提升统计质量成为全方位做好农业统计的必经之路。 二、农业统计基础工作中存在的问题 （一）对农业统计基础工作的重要性缺乏认识 农业统计工作是一个完整的自下而上的系统性工程，其中的基础工作在整个农业统计工作中是最基础也是最重要的环节，统计基础工作的不完善会直接影响到整个农业统计工作得出结果的准确性。虽然随着时代的发展，我国农业统计工作已逐步完善并走上正轨，农业统计工作的效率和效益不断提高，但仍然存在部分基层农业统计部门和工作人员没有正确认识到农业统计基础工作在整个统计工作中的重要性，在对待农业统计的基础工作上态度马虎。而部分经济发展落后地区更是态度散漫，认为农业统计工作可有可无，忽视了农业统计基础工作在整个农业统计中所占的重要地位。同时部分基层管理者看不到农业统计工作背后的问题，无法验证统计数据的准确性，对于统计数据缺少必要的分析，无法发现更深层面的问题。加之一些统计部门工作人员没有正确的认识，致使工作缺少主动性，消极的工作态度也会导致数据收集的不完整、不全面、不准确。同时由于“统一管理、分级负责”的管理体制，相关统计机构和统计人员在实际工作过程中，无法充分发挥自身应有的作用，加上对于农业统计基础工作的不重视，进一步加大了问题的严重性，导致农业统计工作的权益得不到保障，影响了农业统计工作整体的效率和效益提升，从而影响对农业经济发展实际情况的全面准确了解，容易导致在农业经济发展决策上做出错误的判断。 （二）基层农业统计工作人员综合素质有待提升 由于基层工作的特殊性，从事统计工作很难做到“专人专岗”，往往是“一人多岗”的情况。这样的条件下，一方面是由于工作机构的不断改革，基层农业统计工作人员频繁调动，另一方面各级政府及执业人员对农业统计基础工作不够重视，加之对农业统计工作人员综合素质要求较低。频繁变动工作的统计人员，造成了农业统计基础工作的“断层”与“脱节”现象。统计人员在年龄层上出现方法、观念的不一致，人员的变动导致统计工作不能很好衔接，使得农业统计基础工作中漏报、迟报、不报和错报情况的发生率较高，这种情况既耽误了统计工作的及时性，也影响了统计结果的准确性，造成了相应的政策制定和实施上不可避免的困难。此外部分农业统计部门信息化水平有待提高，统计方法的科学性有待改良完善，统计人员的计算机水平不达标，无法运用先进的统计方法进行统计。这种情况严重影响了统计结果的准确性，也降低了农业统计工作的效率。 （三）统计数据、指标的相关信息准确度有待改进 由于《统计法》及相关配套法规的推广，我国农业统计基础工作的质量与效率也有了较大的提升。从目前的情况来看，与过去几年相比，各农业统计基层单位都能按相关制度、标准的要求进行数据收集、统计调查与信息汇总分析。但是，在部分统计部门中，仍然存在人为影响因素，例如为攀比农村人口人均纯收入而虚报统计数据；由于前述人员因素导致的交接、传递原因致使部分统计资料遗失，在很大程度上使统计信息的真实性打了折扣；村级统计工作大部分统计资料由统计人员个人保管，容易出现资料丢失和损毁，导致统计资料无法如实归档，影响了农业统计工作结果的准确性；部分农业统计部门统计口径不一致，在同一指标数据上存在多种解释和数据出处，造成一数出多门的情况。除此之外，部分农业统计部门在利益的驱动下对统计数据进行人为调整，导致统计数据不真实，统计结果不准确，渗水现象严重，不从实际出发，弄虚作假，大大影响了农业统计工作的严肃性、真实性和科学性，也为国家相关部门决策的制定和实施带来了不确定性，无法对症下药。 三、提高农业统计基础工作统计质量的对策 （一）提高对农业统计基础工作重要性的认识，切实严谨工作 农业是我国的基础性产业，准确、全面开展农业统计工作是解决“三农”问题关键的一环。因此，各相关部门的重视也必不可少。要提升管理部门和农业统计基础工作人员对于农业统计工作重要性、严肃性、权威性的认识。农业统计基础工作管理者和执行者团结一心，才可以有效解决农业统计工作开展中遇到的各种困境和难题。农业统计工作人员也应该认识到农业统计基础工作的重要性，认识到自身在农业统计工作中的重要作用，及时主动地向有关部门汇报农业统计工作中的具体情况，从自身做起，在根源上避免迟报、漏报、不报、错报等现象的出现。地方政府应该从人权、财权、事权上给统计部门以相对的独立性，相对独立的工作环境可以有效提升农业统计基础工作人员的积极性，更加主动地投身到农业统计工作中去，在最大程度上发挥自身的作用。农业统计人员必须依法开展相关工作，让农业统计基础工作在一个公开透明的环境下进行，确保农业统计数据的真实性。要尊重农业统计工作人员的职责与工作，各相关单位要积极配合统计人员的依法统计工作。应当采取措施推动有关部门将农业统计基础工作纳入议事日程，积极争取有关部门的支持和帮助，并在工作环境和条件上为农业统计基础工作上积极保障优化。统计工作不是统计行政主管部门或者是某个部门独立的工作，其涉及到若干个部门、若干个工作岗位。因此，对于农业统计工作的重视，离不开对统计工作的配合。各相关单位要积极按时保质保量地向统计人员提供相关数据信息。 （二）提升农业统计工作人员的综合素质 促进农业统计工作队伍的稳定化，提升农业统计基础工作从业人员的专业技能和整体素质，确保农业统计基础工作能够得到顺利展开。落实农业统计基础工作从业人员队伍的建设，更加重视对于基层农业统计部门相关负责人员的管理，基层统计部门负责人员应当加强责任意识，认识到自身在统计工作中的带头作用，积极统筹协调，及时分析解决在农业统计基础工作进行中遇到的各类问题，保证统计所得数据的准确性。健全机构建设，落实机构中的工作人员全编制，彻底杜绝农业统计基础工作从业人员的兼职现象，重视对于农业统计基础工作从业人员的专业素质培训和职业道德建设。随着“三农”问题的逐步解决与改革开放的不断深入，农业经济形式、生产方式都在不断发生着变化，农业统计工作面临的问题与指标与会不断发生变化，相应的统计资料、数据也越来越多，越来越复杂。传统的人工方式已经逐渐不再适应这社会经济发展地要求，要加大对于硬件、软件的投入力度，加大对于统计人员的继续教育力度，确保农业统计基础工作在更加优化的条件下开展，避免因资金供给不足而影响农业各项统计工作的进展。具体来讲，推广计算机的使用，运用现代网络技术，可以极大地改善农业统计基础工作的工作条件，充分发挥信息化在农业统计中的作用，依靠信息化投入来提高农业统计工作效率。加强农业统计工作人员在业务知识、办公软件等方面的培训工作，基层农业统计工作人员运用更加科学可行的方法改善现有基层统计方式，从根本上确保统计工作的连续性、可持续性，将由于人为因素而造成的农业统计基础工作误差降低到最小，为农业统计基础工作的优化、广泛开展创造可行条件。 （三）继续强化统计信息的准确性 统计数据的准确性是保证农业统计基础工作进展中最重要的一环，缺乏准确性的数据是无用的，甚至会误导决策方向，在这种情况下，如何有效进行农业统计将直接影响到农业统计数据的质量，而农业统计基础工作的统计数据质量将直接影响政府相应政策的制定。保证统计数据准确性的首要方式就是通过法制，增强基层农业统计人员的统计法制观念，加大农业统计数据检查力度，将定期和不定期检查结合，从根本上消灭弄虚作假者的侥幸心理，保证农业统计数据能够如实地反映现状。收集农业统计数据的重要手段是选择科学合理的统计方法，适当的方法可以极大地提高农业统计基础工作的工作效率，提高农业统计基础工作的整体水平。结合当前农业经济现状，明确农业统计工作中的工作重点，有的放矢，确保政府制定政策时能够准确地、有针对性地解决问题，促使农业经济有序、健康、平稳发展。加强基础设施建设，加大人力、财力、物力的投入，改善区县乡镇农业统计部门的工作条件，提高基础工作人员的薪资福利待遇，激发统计人员的工作积极性，确保农业统计基础工作的正常进行，为农业统计数据的准确收集提供有利条件。 四、结语 随着我国农业发展的不断深化，如何确保农业统计基础工作的质量成为相关部门必须解决的重要课题。但我国农业统计基础工作现状不容乐观，仍存在着许多制约农业经济发展亟待解决的问题。相关部门必须强化认识，加强管理，改善农业统计工作人员的工作条件，从根本上提升农业统计基础工作的工作质量，从而促使我国农业经济走上有序健康、可持续发展的道路。 作者:杨荔 单位:陕西省农业干部学校 农业统计论文:新技术在农业统计数据收集的运用 1遥感新技术在农业统计中的应用 （1）利用遥感新技术统计作物面积。把遥感信息获取技术与抽样调查结合起来，把天、空、地、人等调查手段结合起来进行统计。以新疆棉花面积遥感测量为例，首先利用天上的卫星获取全疆不同时期的遥感影像图，再根据棉花的物候、纹理特征等获得全疆棉花的大致种植范围。在此基础上，根据抽样原理抽出大量的样本地块，利用高分辨率遥感影像或者无人机进行高精度调查，最后再抽出一部分地块由调查人员拿着高定位精度的掌上电脑（PDA）进行实地调查，经过这三次层层递进的调查，把全疆棉花种植面积最终确定下来，其精度可达95%以上。（2）利用遥感技术对统计农业产量。利用遥感技术对农作物产量进行统计。因为作物产量不同，它的光谱反射也不同，可以通过这种联系建立模型，用遥感观测光谱反射，然后计算作物产量。这项工作需要以多年的数据反复对模型进行修正，才能够比较准确，但终归是可以进行产量统计的。遥感新技术除了对作物面积、农业产量进行统计之外，还可以对农作物的长势进行动态监测，对农作物受灾情况进行快速调查等，应用空间很广。 2遥感新技术统计的优势特点 （1）与传统农业统计方式相对比，利用遥感等技术进行农业统计有两大重要优势：一是更客观，二是更高效。客观上，一是指调查对象相对客观了，由主要对农户调查转变成对地块进行调查，避免了因调查对象的主观随意性、不配合等问题造成的调查误差。二是指调查手段相对客观了，从传统的纸质报表、入户登记、皮尺测量转变成遥感观测、无人机测量、PDA登记，减少了数据产生的中间环节，从调查终端直接就可以传到国家统计局的服务器，减少了人为干扰。三是指事后质量监督更有说服力了，调查过程中所采集的数据是有空间和时间标识的，也就是说，可以掌握所有数据的采集轨迹，能准确地进行事后抽查，确保数据质量。高效上，一是指精度更高。现在利用的遥感影像、无人机、GPS测量等都是高科技的调查手段，相对于传统的皮尺等测量工具，精度大幅度提高。二是指效率更高，节省了大量的人力、物力。传统的农业统计，调查一个样本村中的几个地块就需要一天的时间，如果用高分辨率遥感影像，很多时候就不需要调查员实地调查；即便需要，也可以用无人机，一上午就可以把整个村的种植情况调查清楚。（2）减少社会对农业统计数据的疑虑。近年来，国家统计局为提高统计公信力做了不懈努力，采取各种办法最大限度地减少统计调查的中间环节，从调查源头上杜绝统计上的弄虚作假。利用遥感等技术进行农业统计调查更能达到这个目的。新技术把对农户调查转变成对地块调查，把入户纸质登记调查转变为电子化调查，把调查数据层层上报转变为网络直接上报，调查数据有位置、有时间，调查轨迹完整清晰，不仅调查数据更加客观准确，而且能对调查全过程进行质量管理，确保调查数据有据可查,有据可依，经得起社会的监督。 3新统计方式获得的数据如何发挥作用 利用遥感等空间信息技术再造农业统计，提高统计数据质量，拓展农业统计能力，就是要为国家制定政策措施提供更好的支撑。实际上，国家在三农方面的不少决策，也对统计数据和统计能力提出了更高的要求。中央文件提出，要“提高对农业生产大县的统计调查能力”，这明确了以县为总体进行农业统计调查，相比之前以省为总体的调查，难度大、任务重、要求高，而国家统计局之所以能挑起重担，并很好地完成了这一任务，就在于前期已经开展了多省农作物遥感面积测量的试点工作，打下了扎实的基础。还有一些改革措施，能不能落实好，也与统计数据密切相关。比如，目标价格改革试点，其基础就是要有准确地种植面积数据。例如，在新疆开展了棉花面积遥感测量工作，不仅统计出了全疆棉花种植的面积数据,而且能提供棉花种植的区域范围，随着工作的细化，将为新疆棉花目标价格改革试点工作提供有力保障。在东北和内蒙古大豆目标价格补贴试点中，充分利用遥感等新技术，为改革的顺利开展提供优质的统计服务。 4新的农业统计方式面临的困难 （1）遥感数据的获取时间和统计制度，特别是统计表报送时间存在着差异。由于对不同对象的遥感监测，它需要联合地理学、植物生理学、气象学、生态学等多门学科相关知识。对于植被来说，植被的物候特点是信息遥感精度提取非常重要的作用，因为植被的物候特点是决定最佳时期遥感的重要根据。在农业统计方面，例如冬小麦播种面积的报送时间为例，统计制度要求每年11月底上报冬小麦面积，而这个时候并不是提取冬小麦面积的最好时期，需要进行冬小麦面积的初步提取，初步提取结果很易形成漏判，影响精度结果；次年3~4月是冬小麦特点最明显时期，可以进行小麦面积的精确提取，但是这时的数据报送时间已经过期。所以，如何解决遥感最好时期和统计报送时间的矛盾是进一步研究和解决的问题。（2）基层调查人员对新技术的适应性有待提高。新的统计方式技术含量较高，对调查人员的素质要求也相对较高，这就要求一方面要简化调查流程，降低调查设备的使用难度，另一方面要加大调查人员的培训力度，加强基层统计调查队伍的建设。全面推广还需要更多的政策支持和经费支持。（3）受气象等因素制约，在一定程度上存在着所需遥感数据无法满足系统正常运行需求的风险。卫星的重访周期，即卫星在经过一个区域上空后，需要经过一定的时期才能再次经过该区域，所以，遥感数据不能随时全部地获取，它需要在卫星过境的时候抓住有利的时机获得，此时如果时机掌握得不好，就会错过机会，无法取得最好时期的遥感数据；另一方面，遥感数据获得后的质量也受气象等因素影响比较大，特别是夏季云雨较多，对遥感影像的质量造成干扰，这样人们无法正常进行提取，对系统运行的数据基础也构成了风险。所以，在遥感数据无法满足系统运行需求的情况下，怎样确保统计工作任务的顺利完成以及统计数据精度的获得，这时需要建立一套完善的应急机制，是实现统计业务化正常运行的基本要求。 5结语 随着农业统计调查方式的不断改进和完善，人们对数据的质疑会慢慢减少，统计公信力也将得到极大提高。同时，农业统计人员研制的“先进农产量调查系统”以调查车为载体,充分利用了自主卫星遥感和北斗导航技术，集成了无人机、手持平板电脑、农业参数采集器等多种高科技调查设备，是一个重大突破。 作者:付宇峰 单位:辽宁省统计局 农业统计论文:农业思考统计学发展论文 海南是一个农业省份，农业能否持续健康发展，关系到整个国民经济的稳定和发展。农业、农村和农民问题，在建设有中国特色社会主义的伟大事业中，始终是一个极其重要的基础性和战略性问题。把农业放在经济工作的首位，是我们党的一以贯之的思想。总书记在党的十四大报告中曾经强调，要把加强农业放在发展国民经济的首位。十五大报告中进一步提出：“坚持把农业放在经济工作的首位……确保农业和农村经济发展、农民收入增加”，改革开放以来，海南农业取得了很大的成就，主要农产品有效供给增强，农民收入进一步增长，生活水平不断提高，农业和农村经济的较快发展有力地支撑着快速发展的国民经济。但是，在农业发展过程中，还存在着一些制约因素：农业基础设施薄弱，科技技术水平低，农业现代化进程缓慢，农村投资环境不利等。为了实现“九五”计划和2010年远景目标，有必要进一步正确认识，在市场经济条件下，农业在海南经济发展中的地位和作用。 一、农业在海南经济中的地位 农业是国民经济的基础，没有农业的持续稳定发展，便没有国民经济的持续快速发展。马克思早就说过：“农业劳动是其他一切劳动得以独立存在的自然基础和前提。”马克思的这一科学论断，揭示了农业发展的本质。根据海南发展战略目标要求，今后海南国民经济是地工农业协调作用、城乡协调发展、三大产业相互促进。“九五”时期到2010年，农业在海南国民经济中的地位举足轻重。 1、农业是海南经济的重要组成部分 长期以来，农业是海南经济的重要部门和最大产业，产值一直遥遥领先。建省后，海南第三产业和第二产业有了较快的发展，作为第一产业的农业所创造的国内生产总值比重有所下降，但农业在海南经济发展中的贡献仍处第二位。“八·五”时期至1996年，农业生产总值占全省国内生产总值的比重为30％—40％之间，均高于第二产业工业所占的比重；1996年，全省人均农业产值为2009元，超过全国平均水平。按照经济发展规律，一个国家经济越发达，相对来说，农业在国民经济中所占的比重会越小。如英国、美国、加拿大、法国等发达国家，其农业生产总值占国内生产总值为2％—12％。从海南的发展情况看，农业在海南经济中所占比重的下降是缓馒的，并且与世界相比差距很大。说明海南现阶段仍然是经济不发达、以农业作为国民收入主要来源地地区。同时，在海南轻工业中以农产品为原料的轻工业产值的比重至今仍达60％。如果没有农业的发展，整个国民经济就不可能实现快速稳定的增长。 2、农业的发展，是社会稳定的重要因素 农业的发展，是社会稳定的重要因素。这主要是：首先农业是人类社会的衣食之源，生存之本。农业是最古老、最具有生命力的产业，早在数千年以前，人类就知道种植可以食用的作物和驯养可以役用的动物。人类所需的基本食物，过去来源于农业，现在来源于农业，在可预知的将来仍然主要来源于农业。当今世界，无论工业如何发达，离开农业，食品工业仍然制造不出人类所需要的基本食品。即便象美国这样发达的国家，农业总产值在国民经济中的比重下降到3％，上述状况也没有多大改变。由此可见，农业在海南经济中起着其他产业不可替代的重要作用。其次，海南是个农业省份，有农民540万人，占全省总人口的76％。在社会就业人员中农业负担着60％以上社会劳动者提供就业和生活来源的艰巨任务。当然，随着产业结构的调整和工业化进程的加快，工业将提供更多的就业机会，农村剩余劳动力将向第二产业和第三产业转移。但这将是一个十分缓慢的过程，在未来几十年农业仍将是提供就业机会最多的重要产业。因此，农业的状况如何，关系到海南能否有一个安定团结的政治局面。正如同志所说：“农民的状况如何，对于我国经济的发展和政权的巩固，关系极大。”农村的稳定是整个社会稳定的关键，所谓：“无农不稳”就是这个道理。 3、农业是海南工业发展的基础 目前，海南60％的轻工业原料来自农业，如制糖业、食品加工业、制革业、橡胶制品业、造纸业、酿酒业、饮料业等轻工业其原料主要依靠农业。也就是说，工业对农业有很大的依从性，农业对工业有着很大的制约性。同时，农业生产率的提高是工业化的前提和发动因素，农业充分发展的结果，不但为工业提供充足的原料和低级产品，而且农民购买力增加，对生产资料和消费资料的需求量增加，又将为工业提代广阔的市场，而农业生产率的提高又为工业提供充足的劳动力。因此，要加快发展海南地方工业，首先要发展农业，重点发展进口替代型工业，使工业产品成本降低，产品的附加值提高。 4、农业是第三产业健康发展的物资保证 农业不仅是工业发展的基础，同时，又是贸易业、旅游业健康发展的物资保证。 首先农业为市场提供丰富的农产品，促进了市场的繁荣活跃。其次农业是海南出口创汇的重要来源，在出口贸易中，农产品以及以农产品为原料的轻工业产品出口额占30％。三是农业与旅游业相辅相成，互相促进。向农村进军是今后旅游业发展的趋势。建省近十年，海南旅游业有了一定的发展，并且绝大部分旅游点在农村或郊区。农村旅游业的发展，促进了交通运输业、商业和轻工业的发展，使农村面貌得到改观。如我省通什市番毛乡，八十年代还是一个贫穷落后的黎族山村，九十年代初期开始发展旅游业，建成黎族文化村旅游点，全村有70％的农民除了搞农业生产外，还从事第二“职业”即从事交通运输业、贸易业等第三产业，如今已有80％的农民达到小康生活水平。旅游业的发展在一定程度上带动了农村经济的发展，而农业的发展又促进了旅游业的兴旺。如林业维系着海南森林旅游业的兴衰；农业提供的土特产品，促进了旅游产 品的开发；农业提供的山珍海味、热带瓜果等丰富的食品，也吸引了更多的游客。 5、发展农业，海南拥有得天独厚的自然资源。 首先海南的光热资源丰富。海南四季如春，光热充足，雨量充沛，年平均气温22—26℃，日照时间长，农田终年可以种植农作物且生长快，各种农作物年均可收获2—3次，同内地相比，耕地产出效益高。其次是生产反季节瓜菜在国内外市场占有较大的优势。海南冬季温暖如春，是一个天然大温室，冬季农田播种面积大，因此，开展冬季农业生产具有很大的潜力。近几年，海南的反季节瓜莱在国内外市场的占有率越来越高，同时，由于这一优势，海南目前是我国南繁育种的重要基地。三是海南热带作物资源丰富。农作物除了粮、果、瓜、莱等作物外，还有橡胶、咖啡、南药等品种繁多的热带作物。海南橡胶产量占全国的60％以上，咖阀民胡椒产量占全国的50％，椰子、腰果占全国的99％。此外海南还有许多国家重点保护的稀有贵重热带森林。四是海洋资源丰富，是发展海水养殖的优良场所。海南四周环海，海岸线长达1528公里，沿岸天然港湾多，浅海滩涂面积广阔，发展海水养殖业具有很大的优势。优厚的自然资源为海南农业经济的发展提供良好的条件。 二、海南农业的现状与问题 建省近十年来，海南农业有了很大的发展，并取得了伟大的成就。1996年，农业生产总值达144亿元，比1987年增长1倍，九年间，平均每年增长8．4％，人均农业产值2009元，居全国第一位；粮食产量达207万吨，比1987年增长55％，人均占有水平由1987年的185公斤上升到1996年的290公斤，增长34％。肉禽蛋类、水产品、蔬菜、瓜果人均产量较1987年增长56％—2．7倍。农产品的有效供给，大大丰富了城乡居民的生活。同时，农民收入不断提高，绝大多数农村居民解决了温饱问题并向小康生活迈进。但由于海南农业原有基础差，底子薄，起步晚，因此，农业发展过程中仍存在一些突出的问题。 1、农业基础设施薄弱，农业现代化进程缓慢 海南建省办特区以来，致力于加强基础设施建设，改善投资环境，目前拥有充足的电力，便利的交通，这为海南农业的发展提供了良好的外部环境。但农业内部的基础设施仍较薄弱，与我国先进省相比还有一定的差距，与世界发达国家相比差距更大，农业后劲明显不足。具体表现在，农业生产技术条件脆弱，抗灾抗害能力差，至今依然没有摆脱靠天吃饭的被动局面。1996年，海南农业机械总动力176万千瓦，农业人口人均拥有量为0．34％千瓦，比全国平均水平低0．04千瓦，比山东、江苏、广东等先进省份更低，灌溉设施老化，农田水利有效灌溉面积只有17．6万公顷，总总耕地面积40％，农业人口人均拥有量为0．03公顷，为全国平均水的60％，其中旱涝保收面积仅占43％。由于农业基础设施建设滞后，机械化程度低，农业现代化进程缓慢。 2、农村投资环境不利，阻碍农民的投资行为 农户始终是农业投入的重要主体。据1996年农村住户调查统计，在生产性支出中，农民自筹资金投入占70％，而借贷性支出只占30％。据有关统计资料测算，建省以来，农民投入占农业总投入（包括固定资产投资）的比重一直保持在65—80％。尤其是在农业生产所需物质资料的投入方面，如种子、化肥、农药等，农民投入几乎占了绝大部分。随着农民收入的不断增加，农民在农业资金投入方面还具有一定的潜力，但由于投资环境欠佳，如农业生产资料价格高，农民负担重，农业的比较效益大大低于其他产业，难于激发农民对农业的投资热情，造成农民的绝大部分收入用于住宅建设和其他非农产业上。虽然近两年国家通过大幅度提高农副产品收购价格，提高了农业资金的回报率，一定程度上刺激了农民生产的积极性，但农村一高（农贸价格高）、一低（农业比较效益低）的问题还比较突出。 3、农业技求水平不高，科技成果推广率低 海南科技教育水平落后，农村科技力量薄弱，农业人口素质低是造成耕作方式落后，资源使用浪费，生态环境恶劣的主要原因之一。据统计，海南目前有农业技术人员3500人，其中高级农艺师120人，农艺师820人，在农业人口中，每1700人才有一个农技人员，与全国相比，海南农技人员的总数仅高于西藏和天津，30个省市中排28位。而在农村劳动力当中高中以上文化程度的仅占12％，初中占30％，小学占43％，文盲占15％。如此文盲、半文盲占大多数的地区，要实现农业现代化是不可想象的，同时，海南农业科技成果推广率低，1996年，农业总产值增长幅度中仅有3％来自科技进步的成果。 4、资源优势未充分利用及利用不合理并存 海南土地资源利用率不足60％，尚有荒地约130公顷。可使海水养殖的浅海滩涂95公顷，仅利用了10％，可供养殖的淡水面积8万公顷，大部分还没有利用，说明海南的资源还没有得到充分的利用。而同时，资源的利用又存在盲目性和不合理性。根据海南的自然资源优势，渔业及畜物业生产理应成为海南农业发展的主要产业。但目前海南农业总产值中，渔业产值仅占16％，年人均拥有水产品67公斤，相当台湾人均水平30％；畜牧业没有成为一个自我发展的独立产业，社会化程度低，其产值占农业总产值为19％，说明农业内部结构不合理。同时，由于资源利用的盲目性，不同程度的造成水上流失，土壤肥变下降，森林资源减少等农业生 态的破坏现象。 三、为了实现“九五”计划和2010年远景目标，必须坚定不移地抓好农业这个根本 1、摆正农业的位置，避免决策失误 邓小平指出：“我们从宏观上管理经济，应该把农业放在一个恰当位置上”。农业虽然是基础产业，各项产业之母，但却是一个弱质产业，主要表理在：一是海南农业基础装备水平低，抗灾保收能力差；二是经营规模小，社会化程度低；三是农业的比较效益低。因此，在市场经济条件下，对于农业这个弱质产业，我们应该摆在什么位置非常重要。由于海南国民经济目前所处阶段（经济水平不高、各方面都急需资金）和农业自身的特殊情况所决定，农业容易出问题，稍一放松，就很容易被挤掉。我们任何时期对农业形势的估计都应持慎重的态度，摆正农业位置，避免出现那种热热闹闹地：“讲基础”之后，又静悄悄地“挤基础”以至简单的按照比较效益高低来配置资源的倾向。因此，发展农业，首先要提高认识，摆正农业的位置，并取得共识，这样行动上才能真正落到实处。 2、建立农业投入稳定增长机制，加强农业基础设施建设 由于农业基础设施建设周期特别长，因此主要靠政府的投入。近几年随着经济的发展，海南财政支援农业支出有较大幅度的增长，但在全省基本建设和更新改造投资中，农业基本建设投资所占比重逐年下降。受比较效益高低的影响，地方财政收入的大量资金重点投入于利润高、见效快的非农业上。如1996年，农业基本建设投资（不包农民自筹资金）7．7亿元，占全省基本建设投资的比重由“七五”时期的28％下降至5．3％，与非农业投资相比相差了3倍多。因此，要建立农业投入稳定增长机制，除了正常税收的积累外，如每年从二、三产业利润中提取一定比例的农业发展基金，或向社会征收粮食消费税，或从一切基本建设中抽取农业发展基金等。以保证水利开发、农田防护、技术改造等农业基础设施建设的投入。 3、优化资金投向，推动农业经济增长向内涵型转化 我省目前的农业经济，基本上还是粗放型经济，农业比较效益低是一个普遍性问题。要从根本上解决这个问题，必须转变经济增长方式，即追求资本投入和劳动力投入的高回报率、高附加值，使农民经济增长向内涵型、质量型、效益型转化。而追求资本的高回报率，高附加值，关键在于优化资金的投向。 农业投入不能“撤胡椒面”，必须适应新形势，优化投向，提高产出成果，使有限的耕地和资金用在关键的地方，使之产生增产增收增后劲之功效。一是把资金投在拳头产品上，农民看得见、摸得着、行得通、推得开的经济作物上。二是把资金投在科学技术上，“科学技术是第一生产力”，把资金投在科学技术上前途远大，大有作为。农业投放的最佳回报是科技含量产品，科技与农业的结合，是农业发展的最大潜力所在。三是把资金投在以水利为重点的农业基础设施建设上，使之产生辐射四方的效应。 4、充分而合理的利用资源优势，积极发展“外向型农业” 资源是最重要的财富，是人类赖以生存的载体。如何充分而合理地利用资源优势是振兴海南农业的关键。 海南农业资源开发利用的战略思想、应遵循生态效益与经济效益相统一，短期效益与长期效益相结合，树立“立足资源优势，实行多种经营，扩大生产领域，充裕食物供应，重视生态效益”（21）的战略目标，当前，在世界范围内，建设生态农业已作为农业现代化的重要任务而被广泛重视。对海南农业资源的开发，应采取开发与保护相结合的原则，充分利用海南高温多雨的气候优势，积极推行生态农业，即实行多层栽培，发展立体农业。其次是发展创汇农业。根据国内外的成功经验，发展外向型农业是海岛经济的特征。从海南建省以来的发展情况看，海南出口贸易中，农产品以及以农产品为原料的轻工业品的出口额为30％，这与地理条件相似的台湾占60％水平相比，差距很大。因此，海南要想在短期内赶上国内先进水平，就必须充分利用资源优势，瞄准国内外市场，发展农业出口贸易。 当前，海南要进一步开发利用自然资源，资金的来源是一个首要问题。在资金非常短缺的现阶段，单靠政府财力的投入是非常有限的，从近几年财政赤字来看，短期内海南自身积累难有大的突破。因此，要努力发展外向型经济，想方设法放大外资的引进，增加农业资金的投入。二是重视科技的投入，推广科技成果。农业科学技术是推动生产的动力，科技兴农是海南充分利用自然资源，发展农业的必由之路。 农业统计论文:农业经济发展的多元统计探讨 摘要：近几年来，我国的科技在不断地发展的同时，农业生产也从原先传统的生产方式渐渐转向现代化的方向，农业生产条件在农业经济发展中占据着主导的地位，多元统计也渐渐在农业生产经济发展的过程中起着重要的作用。 关键词：农业经济发展；多元统计；指标体系 众所周知我国是一个地大物博的国家，也是一个农业大国，农业经济的发展与国民经济的整体发展相互联系着，但是局限农业经济发展的因素有很多，比如土壤、气候、水分等。农业生产条件会因为各个地区的不同而存在差异，有些地势复杂、土质较差、通水排水设施不便，都会减少农作物的种类和数量，而当地的农业经济发展就会受到影响。多元统计的运用可以很清楚的分析出生产农业条件在农业经济发展中的影响，因此，提高对农业生产条件的多元统计已经是农业经济发展进程中刻不容缓的事情。 一、多元统计的重要性 农业经济的发展取决于多种大大小小的因素，为了能够更好的了解农业经济发展的方向和促进农业经济的发展，需要对农业进行多元统计。多元统计是数理统计中的重要组成部分，能够从各个方面进行同时统计，将多元统计运用到农业经济的发展中，能够同时了解到气候变化、土壤情况、农药使用状况和化肥用量等问题，还能多方面同时了解、同时分析找出其中的相关性，能够更加有效的想出对策来提高农业产量，改善农业状况。 陕西省地形复杂多变，农业统计人员能够运用多元化，对每个地区的不同耕地状况进行详细的了解，然后根据当地的气候、技术水平来制定适当的方案，将农业进行改革，因地制宜才能使农业经济更快的发展。在多元统计的过程中，能够使农业资源得到合理的分配，使农业物质生产条件得到最大化的利用，而且也能够配备适当的劳动力，有效的完成农业所需工作，推进农业经济发展进程。 二、多元统计在农业中的应用的分析 农业的生产条件在农业经济发展过程中有着举足轻重的地位，对农业生产条件进行多元统计分析，可以使农村的资源得到合理充分的利用。在对农业生产条件进行多元统计的过程中，需要对农村的劳动力、农村土质和农村的机械化程度进行一个合理的统计和分析。根据对生产条件的多元统计分析之后可以发现，农村劳动力、农村土质和农村机械化程度在对农业经济发展的影响中所占的地位均会在不同乡镇发生改变。比如在咸阳地区，农村土质和农村机械化程度对农业经济发展的影响中并不占据着主要因素，而是农村劳动力为主要影响因素。多元统计的分析可以很快的了解各个乡镇当地的农业所需状况和农业资源情况，然后进行合理的利用，能够更好的分配农业资源，有效促进农业的经济发展和持续性发展。 三、利用多元统计完善农业生产统计指标体系 1.政府要想真正做好农村农业生产，首要任务必须先做好农业多元化统计工作，因为农村经济发展涉及到的问题比较多，给农业统计工作造成了不少困难。一些乡镇农业统计部门人员少，在统计过程中出现了不少指标不合理的现象，统计的方法也存在很大的问题，这就导致了统计数据不精确，统计结果不科学。为了全面提高农业统计工作水平，首先要利用多元化统计来减少基层报表的上报数量和次数，但是还要保证报表的真实性和质量。这样一来就可以减少部门之间的工作量。在这个过程中报表分为定报和年报，其中定报可以结合秋播与春播。在此期间还可以取消预计夏秋产量报表，适当延后实际产量报表，这样不仅可以提高数据的准确性还可以减少统计量。另一个方面就是可以对畜牧指标报表进行缩减，对统计对象进行精减，保留代表性较强的猪、牛、羊、禽、蛋、奶等统计指标。除了对畜牧业的统计，此方法还可以将瓜果、蔬菜等农作物生产进行合并报表来减少重复统计。年报中的农业总产值、增加值和中间消耗量可以按照乡镇统计报表数据进行汇总，乡镇部门还要根据所管辖区的实际情况，建立自己的统计指标体系，除了将本辖区的农业产业纳入到统计范围中，同时还可以借鉴一些农业先进乡镇或示范县市的统计指标体系，利用多元化统计指标体系制定出自己的农业统计指标体系，并及时关注转型发展中的乡镇在不同阶段的农业指标，尽量将现代化农业、农民专业合作社、新农村建设、土地流转、农业社会服务等新的产业形势反映到统计工作中去。 2.以往由于r村统计调查方法缺乏一定的科学性和一些不合理的现象，使得统计数据出现偏差，甚至造成了统计数据的不真实。目前统计报表制度以全面报表为主。农业统计的大量基础数据基本由村级来完成，但是在这个过程中也存在许多问题，比如村级缺少专业的统计人员，因此统计工作经常是由村会计兼职完成。由于村级工作人员，人数较少，工作量大，而且工作人员水平又有限，所以对数据的真实性难以保证，这样就导致了统计效率的低下。此外农业总产值的消耗计算表太过复杂，比产值计算表多六十余项，并且没有确切数据来源，只能靠统计人员凭经验估算。要想改变这一问题，就必须制定一个科学合理的调查方法，改变以往这种落后的调查方式，实行全面抽样调查任务。这些问题源于改革开放后，家庭联产承包责任制导致的，原有的生产队等组织形式迅速瓦解，生产单位变成千家万户，统计对象成倍增加。在这种情况下，如果仍然按照以往的全民统计方法进行统计，工作势必不切实际。因此要建立严格的抽样调查统计制度，来确保统计方法的科学性和有效性。在定期报表中，播种面积和产量报表要由镇村按照实际数据科学上报、汇总，这样既降低了县级统计的工作量，也可以提高统计数据的准确度。农业总量指标的测算要有确切的数据依据，计算产值的价格要以市场平均价格为准。 四、结语 农业经济发展已经是我国农业的重中之重，而多元统计应用在农业经济发展中也是十分重要的。国家在进行农业发展中，需要对各个地区的情况进行多元统计，只有在对农业生产条件的多项指标中进行详细的分析，然后有效的掌握当地的农业生产条件，才能够因地制宜的进行农作物的选择和栽培。经过多元统计分析，可以更好的了解我国各地区的农业经济发展的弊端，才能够有效快速的制定出新的发展方案，合理利用农村资源，加快农业经济发展的步伐。 农业统计论文:探究农业生产条件对农业经济发展影响的多元统计分析 摘 要：本文对多元统计分析进行了简单的介绍，阐述了多元统计分析的具体应用和实践，针对农业经济的发展进行了深入的研究，从改善农业生产条件出发，结合多元统计分析，制定出科学的农业生产条件改革策略，希望对农业经济发展有所帮助。 关键词：农业生产条件；农业经济发展；多元统计分析 农业在我国经济发展中起到非常重要的作用，受到自然条件的影响，全国各个地区的经济发展水平存在很大的差异性，当地政府对农业的重视程度和政策帮助力度不同，也影响到了各个地区农业的发展。基于多元统计分析，可以分析出各个地区农业生产条件的优势和不足，制定出相应的农业发展策略，进而提高农业经济发展水平。 1 多元统计分析 多元统计分析属于数理统计中非常重要的一部分，在进行多个分析指标的统计时，往往需要用到数理统计分析来进行多个统计指标之间的理论和实践研究。多元统计分析有多种分析方法，比如说主成分分析、聚类分析等。在进行多元统计分析时，往往需要结合多个统计指标来进行，将多元统计分析应用到农业生产条件中，可以充分掌握气候、农药、化肥等多个方面的因素，寻找各个指标之间的联系性，再进行数学模型的建立，结合当地实际情况，对农业经济发展有清晰的了解，再制定出相应的政策制度，合理地对现有农业资源进行分配，最终实现促进农业经济发展的目的。 2 多元统计分析的应用和实践 在探究农业生产条件对农业经济发展的影响时，选择多元统计分析的方式，可以最大化运用农业生产条件，科学的分配农业资源，提高农业经济效益。在实际的分析时，可以先对当地的农业生产条件进行统计，比如说劳动力情况、机械化水平、气候条件、耕地面积等。因为每个地区的实际农业生产条件都不相同，比如说西南地区，影响农业经济发展最主要的因素是农村劳动力，耕地面积、机械化水平等远没有劳动力重要。其主要的原因是因为西南地区的地形情况比较复杂，没有大面积的耕地，严重限制了农业机械的应用，往往需要采取人工的方式来完成耕种，因此需要大量的劳动力。 运用关联分析在进行农业生产条件的分析时，绝大多数地区的耕地面积与农村劳动力关联不是很紧密，与物质生产条件的关联程度在逐年加大。造成这种现象的原因是，受到科学技术的发展影响，对传统的种植方式带来了很大的改变，提高了农作物的产量，农业生产机械化程度越来越高，进而耕地面积以及农村劳动力的重要性已经没有之前那么重要。对于农业生产工具、化肥农药等的使用不断加大，再加上各个地区的实际生产条件有所不同，导致了农业生产条件重要性的改变，需要结合实际情况对农业生产条件进行调整，最终促进农业经济的发展。 3 改善农业生产条件，促进农业经济发展 农业生产条件直接影响到农业经济的发展，一定要做好农业生产条件的利用工作，促进农业经济的发展。在际的生产过程中，随着耕地面积以及劳动力在生产条件中的地位逐渐降低，但是耕地面积以及劳动力又是农业生产中的必要条件。因此，在进行农业生产条件的改善时，要加大对种植技术的研究力度，提高单位耕地面积的产量；要增强农村劳动力对科技的运用能力，提高农村劳动力的文化水平，结合先进的科学技术来开展农业生产，提高农业生产的产值，促进经济发展。 在对农业生产条件进行改善时，不仅要从传统生产方式上进行改善，还需要从本质上进行变革，比如说病虫害的防治、栽培技术、育种方式等。在病虫害的防治方面，科学合理地选择防治农药，可以减少病虫害对农作物的损失，提高农业生产产量，在使用农药时，要注意农药的更换使用，避免长期使用1种农药，进而使得病虫害产生抗药性失去防治作用。在进行化肥的使用时，一定要注意化肥的选择和化肥的搭配，农作物不同的生长时期要选择不同类型的化肥，化肥的搭配一定要合理，这样才能促进农作物的全面生长，化肥之间不要存在一些酸碱性的冲突，要牢牢把握好化肥的用量，过多造成浪费，过少达不到增长目的。育种方式以及栽培方式在农作物的生产中也非常重要，好的育种方式和栽培方式可以增强农作物的成活率，提高产量。结合先进的科学技术改善农业生产条件，能够发挥出现代科学技术的价值和作业，促进农业经济的发展。 4 结束语 多元统计分析应用到农业生产中，可以结合多项统计指标清楚地掌握农业生产条件，了解农业发展的优势和不足，结合先进的科学技术，制定出符合农业发展的策略，对农业生产资源进行合理配置，最终实现农业经济发展的目标。 农业统计论文:乡镇农业统计工作存在的问题及改进措施 摘 要：经济的快速增长促进了人民的生活水平极大的提高，乡镇经济的发展也是突飞猛进，农村面貌日新月异，产业结构也在不断的深化调整。为全面推进农村经济的发展，实现农业现代化，乡镇统计工作范围应加快步伐，统计内容也应该不断完善。与此同时，统计的对象越来越复杂，农村基层统计力量依然较为薄弱，这都阻障了统计工作的进步。所以本文针对乡镇农村统计工作的一些问题，提出解决方案与对策，希望在进一步完善农村调查方法的基础之上，提升基层工作能力，保障统计数据的质量。 关键词：乡镇统计；对策；基层工作 乡镇农村统计工作是我国国民经济统计的重要组成部分，其统计数据的质量直接关系到农村经济工作的开展，也是国家政府决策部门科学化决策的依据。入世后，国外乡镇经济的发展为我们农村经济的发展提供了一个很好的参考，同时数据的分析与对比也有了标杆与尺度，所以做好新世纪乡镇农业统计工作对促进我国农村经济发展与农业增长、农民增收具有重要的现实意义。 一、现行乡镇统计工作存在的主要问题 （一）统计方法落后与统计法制不完善 在农村，个体经营户的数量不计其数，各种农业经济利益主体逐步出现，再加上现行的农业统计工作大都选用计划经济时代的基层上报逐级汇总的方式，从而导致农村统计工作开展越来越困难。这种计划经济时代的统计方法表面上是上级对下级监督，下级对上级负责，数据汇总有根有据，符合法定程序；然而其缺点也是有目共睹：统计调查方法单一、陈旧，与市场经济的发展早已不匹配，数据的真实与可靠性严重失真，方法的改进刻不容缓。 在我国，统计法制尚且不完善，导致个别领导可利用自己的权力左右统计数字，严重影响了基层农业统计工作的顺利开展。所以，乡镇村大量的实际数据和统计人员上报的数据存有差距，个别数据的差距还十分明显。在数据的使用上常常是按需而定，因事而异，加上各类考核因素的存在，造成数据使用的混乱、失真，统计数据的可信度严重受到质疑，其权威性也受到严峻的挑战。 （二）普查与年报数据脱离，指标乱而杂 普查与年报中的数据存在着突出问题，主要表现在：第一，普查和年报的数据脱离。例如农作物播种（粮食、蔬菜等）面积，牲畜（猪、牛、羊等）的饲养数等主要数据与年报相披露的数据差距十分明显。第二，在整个统计调查体系当中，普查的基础作用还没能树立起来。年度统计数据的收集以抽样调查为主，普查将为常规农业统计调查提供样框。但现行农业统计制度方法主体上仍使用以村起点逐级汇总上报的方式，这是普查数据与非普查年份数据难以衔接的根本原因。 指标杂而乱，报表类目繁多，不利于基层工作的开展。新世纪，乡镇农村统计工作要满足国家不同部门的要求，所以各农村的调查指标、统计整理过程逐步出现指标重复统计、指标名称使用不统一、指标排列不合理等问题。造成基层填表工作的不一致，数据指标的不对应，数据使用不方便。 （三）基层统计人员素质偏低 当前，一方面乡镇农村统计人员特别是村级统计人员文化素质普遍不高，统计水平低下；另一方面，统计队伍稳定性差。大量统计人员一有机会就会投向其它岗位，且人员的变动随意性较大；再者，基层统计工作繁杂且任务重。一个统计人员身兼数职，日常事务繁杂，很少有时间从事真正的统计工作，更不要用说了解村情乡情，上报的数据估算成分较大，因而漏报、瞒报、虚报、迟报等统计违法行为时常出现。 二、乡镇统计工作改进的对策与建议 （一）改进乡镇统计方法，加强法制建设 改进乡镇统计方法应该从以下几个方面入手： 第一，加快面积调查工作的推广步伐，改进乡镇人口数据的统计方法。面积调查是一种符合市场经济运行的方法，优点在于调查数据的可靠性与方法的成熟性。所以应该大力推广。由于乡镇存在着人口流动数量庞大等问题，因而农村人口的统计只要统计户籍即可，利用一般的抽样调查方法就可。 第二，完善粮食、畜牧等相关工作的统计制度，改进数据分布口径。一方面重复统计要尽可能避免。这需要县农业调查队与统计局全力配合。另一方面对规模以下畜牧业生产调查制度应当加以改进。针对零散的畜牧业生产农户，应当采取抽样调查的方法（1-2次/年），以节约调查成本。最后需要改进畜牧业数据分布口径。按季分布规模以上统计数据，计算年度数据时可以把规模以下数据再包括进去。 在统计方法改进的同时也要注重统计法制的完善。加强统计法制建设，改善基层统计工作环境，一方面加强《统计法》的宣传力度。通过《统计法》的宣传来提高广大统计人员的法律意识，从而创造良好的社会氛围。另一方面要加强统计执法检查力度。做到宣传和检查齐头并进，对违法行为进行一查到底，绝不姑息。 （二）强化规范化统计工作，科学使用统计指标 规范化统计工作需要做到以下几点： 首先，依法规范统计资料。包括村级统计原帐，农户基本信息登记卡，统计数据质量监控，统计资料提供与，统计档案管理等基础工作。其次，做好基础数据登记。农村统计调查面广，镇、村要根据需要，确定具体的项目及实施细则，做好各项基础数据登记。最后，建立经常性统计调查制度。利用农业普查提供的抽样区，在非普查年份抽取一定比例的农户进行经常性的调查，准确地掌握农业生产过程中的成本投入，经济效益。 规范化统计工作的开展离不开合理的统计指标。科学合理的使用统计指标，对于我国新农村建设具有重要的意义。指标名录库的建立，指标名称需要统一命名，而且要进行统一分类，然后再结合相关部门对数据进行整理，这样将易确定指标的属性。指标体系必须符合客观实际，不仅要保持相对的稳定，还需要随着社会经济的发展变化而增加、减少。在指标的减少情况下，可以明确知道我国的社会主义经济发展并不迅速，而在指标增加的情况下，表明我国在农村农业统计中的数据在增加，从而证明我国的社会主义经济在不断发展。指标增加要考虑数据取得的可行性，对没有条件取得、缺乏科学依据的指标要暂缓，避免造成数据质量下滑和不可用，给各级政府和社会公众带来误解，影响统计的诚信度。 （三）提高基层统计人员的素质 第一，成立乡镇统计信息办公室。由乡镇主管领导担任信息办重任，乡镇统计助理担任副主任，乡镇各有关方面负责人参加。 第二，设置村组兼职统计人员。可根据基层实际情况聘用一些熟悉农村农业情况，具有一定文化水平，工作有责任心，对统计调查工作的人担任兼职调查员，给予一定补偿。 第三，狠抓统计业务培训。各级政府应抓好业务统计培训工作，实行定期轮训制度，结合上岗，任职职称评定举办专业培训班，提高统计人员，业务水平，以适应新时期统计工作需要。 三、结语 只有真正认识乡镇村统计工作的重要性和存在的问题，并且能对症下药采取措施，全方位从渠道入手花大力气搞好统计工作，才能从源头上保证统计数据质量，才能广泛服务“三农”树立起统计数据权威，为党政领导制定决策提供真实可信的农村统计调查数据。 农业统计论文:简析农业统计存在的问题及策略 摘要：随着我国社会经济的快速增长和改革开放的深入发展，我国农村经济发展突飞猛进，农业结构也在不断调整更新，因此我国农业统计范围逐渐扩大，统计内容不断增多，统计对象也越来越复杂化。然而农村基层统计力量却较为薄弱，给我国农业统计带来很多的障碍和难点。本文在分析目前我国农业统计存在问题的基础上，提出了加强和完善农村统计的合理性措施。 关键词：农业；农业统计；问题；策略 一、前言 我国是农业大国，国民经济的增长离不开农业，而农业的发展离不开科学技术。随着科学技术的不断发展，农业生产的科学化和合理化也成为了科学研究的主要部分，合理有效地实施方案是大量的实践与统计数据之间不断地对比总结而产生的，不仅能够刺激农业新技术的产生，还能够实现农业产业化，有效地服务于农业生产和促进农村经济发展。然而随着我国农村经济发展脚步的不断加快，我国农业统计范围逐渐扩大，农业统计内容不断增多，停机的对象也越来越复杂，使得基层农业统计工作越来越滞后，严重影响了农村经济的可持续发展。因此，找出农业统计存在的问题所在，并采取相关措施予以解决，对于加强农业统计工作有重要意义。 二、当前农业统计存在的问题分析 （一）农村统计对象复杂多样，任务量大 目前我国农村规划程度不高，农村规划场地比较分散，种植的农作物多样化，给农村统计对象带来了较大的困难。农业统计主要从生产经营户处进行收集，收集的资料主要有每户种植的品种、面积、产量等，统计工作量大大增加。再加上农业统计表报制度没有充分考虑基层及部门统计工作实际，多专业重复设置相同指标，统计指标过繁过细，设置无数据来源渠道或无统一口径标准的报表内容等，增加了基层工作难度，降低了数据的准确性。 （二）统计制度和方法存在不足 在统计制度上体制不顺，缺乏协调性和统一性。一是政府统计系统内部统筹协调、配合意识不强，造成重复布置和重复填报，统计内容过多过细，涉及到的统计专业及业务部分多，增加了基层工作量及工作难度；二是政府统计系统内部的农村统计机构工作衔接不到位，没有形成互相效应，造成了一门多数。三是政府统计与部门统计交叉重复，造成了数出多门。在统计方法上过分依赖于层层上报的全面统计报表制度，抽样调查的主体地位没有真正形成。国家在总体制度上设计不够，缺乏整体举措，考虑国家自身需要多，对地方尤其是对基层的需求考虑太少，如何使地方、基层农业统计实行以抽样调查为主体的制度方法，更好地为各级社会经济发展服务等问题，仍多数停留在理论探讨上，实际做的不多，这是抽样调查工作在农业统计中无法成为主流的主要原因。 （三）统计数据信息的质量面临严峻挑战，数据抗干扰能力差 从我国目前农业统计的现状来看，严重缺乏对工作内容的规范性，尤其是在基层统计部门，经常会出现不报、迟报以及漏报的现象，严重影响了农业统计工作的质量。再加上由于体制转换等多种原因，统计管理职能仍比较薄弱，部分地方和单位领导的统计法律意识淡薄，人为干扰统计数字的现象时有发生；前后任统计人员之间不办理交接手续，出现统计资料丢失、损坏的情况，影响了统计工作的完整性和连续性。 （四）基层统计人员素质和统计队伍建设令人担忧 县乡政府改革后，农村统计队伍发生了很大变化，新成员的比例增多，对统计知识和统计业务上有所欠缺，对乡村统计工作指导不到位，不能充分保证各种农业统计报表的准确、及时上报。 三、加强农业统计的策略研究 （一）建立健全合理的统计指标体系 在统计过程中，如果对统计指标缺乏合理的设置，将会导致统计结果缺乏科学性和准确性，建立健全合理的统计指标体系对农村经济的发展具有重要意义。统计指标体系的建立要确保农村统计能够将农村生产情况充分反映出来，并在此基础上体现再生产的条件和过程。要建立指标名录库，对指标名称进行统一命名，才能有效地对指标进行分类，然后再结合相关主管部门对数据的整理，将更加容易确定指标的属性。指标增加要考虑数据取得的可行性，对没有条件取得和缺乏科学依据的指标要暂缓，避免造成数据质量下滑和不可用，给各级政府和社会公众带来误解，影响统计的诚信度。 （二）对农业统计制度方法进行改进 在农业统计调研工作中，最重要的就是最后数据资料的科学性和准确性，而确保数据资料准确的重要方法就是选择最为合理的调研方法。应尽量减少全面报表的数量，大力推广抽样调查、重点调查、典型调查等非全面调查方法，共同来完成农业统计报表任务。首先，大力推广面积调查工作，这种方法较为成熟，其调查结果也具有很强的可靠性；其次，要改进农村人口、劳动力数据的统计调查方法，分村人口数统计只要户籍人口即可，而对常住人口的统计可用抽样调查的办法进行；最后，要完善畜牧业生产统计制度，改进数据公布口径，避免重复统计，对规模以下畜牧业生产采取抽样调查的统计方法。同时市及县级统计调查工作方法应赋予更多的自主权，在保证对国家、省宏观统计数据及时性、准确性的前提下，市和县级统计部门可结合当地经济情况的特点和需要，灵活运用各种统计调查方法，向国家、省只需上报综合表。这样不仅能减轻基层统计人员的工作量，还能保证调查统计数据的科学性。 （三）培养一批高素质的统计队伍 稳定农业统计人员队伍是确保农业统计工作顺利开展的重要依据。在对统计机构进行建立的时候，要确保统计机构的健全，对机构中的工作人员实行全编制，专岗专人，坚决杜绝其他部门人员兼职统计人员的现象。同时要对工作人员进行全面培训，确保统计人员能够充分掌握相关的业务知识，从而更好的开展统计工作。在农村农业统计中，必须要求每一位统计人员深入农村，全面了解农村的生产规律与生产常识，更加透彻了解农村的基本业务知识，从而提升农业统计人员的业务水平，确保统计人员做到科学评估数据质量。对于统计人员的更换也要严格要求，如有特殊情况需要对统计人员进行更改，必须报上级统计部门审批，只有经过审批通过之后，才能够执行，否则不能对人员进行擅自更改。只有这样，才能够从根本上确保统计工作的连续性，对统计工作的顺利开展也有重要意义。 四、结论 农业统计工作作为国民经济统计中的重要组成部分，能够综合反映农村经济发展状况，为领导的科学决策提供依据，加强基层农业统计管理工作对促进农村经济发展具有重要的意义。因此，我们要正视农业统计中遇到的实际困难和问题，结合自身实际情况，对目前存在的问题有效解决，从根本上提高农业统计质量。同时，相关政府部门要加强对此项工作的领导，只有各部门通力合作，共同出谋划策，把农村统计工作提高到一个新的高度去认识，充分认识到其工作的重要性和加强此项工作的紧迫感，才能真正搞好农业统计工作，实现其服务农村、服务社会的目的。 农业统计论文:数学建模在农业院校概率论与数理统计教学中的应用研究 【摘 要】本文针对农科院校学生的特点，分析了概率论与数理统计课程教学中存在的问题，并结合数学建模思想，提出了教学改革思路，注重理论联系实际，培养学生的应用能力和创新能力。 【关键词】概率统计 数学建模 教学改革 应用创新 一 引言 概率论与数理统计是定量研究随机现象规律性的数学学科。随着科学技术的发展，概率论与数理统计已广泛引用于农业院校各专业的科学研究中。目前中国的农业院校都开设了概率论与数理统计，虽然课程概念比较抽象，计算繁杂，学起来较困难，但这是应用性最强的大学数学课程之一。不过近年来，伴随着高校课程改革，高等农林院校本科生教学计划中概率论与数理统计课程的教学学时不断减少，所以必须对此课程的教学方式和方法进行改革。 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。随着竞赛的推广，数学建模被越来越多的教师与学生所熟悉。所谓数学模型，是指现实世界中的实际问题用数学语言表达出来，即建立数学模型，然后求解，以此解决现实问题的数学知识应用过程。将数学建模运用于数学教学有利于培养学生的洞察能力、联想能力、数学语言翻译能力、综合应用分析能力和创新能力，此教学模式的运用切合新时代培养通专并用，全面发展的高素质人才的需要。笔者认为，在当前的概率论和数理统计课程中可适当增加数学建模思想，培养学生的创新能力和应用能力，激发学生的学习兴趣，这也是本论文的切入点。 二 农业院校概率论与数理统计教学中存在的问题 1.中学与大学数学教育内容的脱节 中学课改后的毕业生开始进入大学，课程改革中对数学课程的知识范围和要求改动了很多，学生们已经学习过部分概率论的知识，但中学时学习概率的思维方式与大学数学不同，很多学生依旧用中学的学习方式学习概率论与数理统计，造成了他们学习上产生挫败感。 2.教师的教育观念缺乏与时俱进 大部分大学数学教师并没有意识到中学课程改革对这门课程和学生们的影响，依旧按照传统教学方式讲授，注重定理、推论、证明、计算，而新一代的大学生很难快速适应新的学习方式，所以增加了学生的学习难度。 3.教学内容缺乏应用性 概率论和数理统计的教学过于强调基本理论，缺乏对农业科学的交叉性应用研究。农科专业的学生普遍感觉学数学对将来的生活工作没有用处，所以导致学生缺乏学习的动力和兴趣，只是为了通过考试而学习。 4.考核方式过于死板 多年来，概率论和数理统计的考核方式始终一成不变，偏重于期末的闭卷考试，试卷主要考查计算和一些固定模式的应用题型，导致学生死记硬背、应付考试，不利于激发学生的创新兴趣。 三 建模思想在概率论和数理统计课程上的应用 针对以上问题，建议改革教学方式，通过引入数学建模思想激发学生的创新思维。 1.改变教学内容，增加应用型教学的引入 首先，提倡教师了解中学课改中影响概率论与数理统计的内容，充分利用学生已学过的概率论知识，避免重复教学，但要强调中学数学与大学数学不同的思考方式。在教学内容中吸收和融入与实际农业科学研究问题有关的应用性题目。历年全国大学生数学建模竞赛题目中不乏农科专业相关的题目，如“作物生长的施肥效果问题”（1992年A题）、“DNA序列的分类问题”（2000年A题）、“葡萄酒的评价”（2012年A题）等。这些题目都与现实农业生产生活密切相关，在解决这些问题过程中能很好地锻炼学生自主地、能动地认识、理解问题的能力。 但是，如果直接把数学建模的题引入日常教学中，将面临下列问题：（1）数学建模竞赛的题目一般是涉及面很广，需要很多专业知识和良好的数学功底，而农科院校的学生的数学基础薄弱，在没经过培训的情况下解决竞赛题目困难较大；（2）要较好地解决建模题目需要大量的时间，这在课时有限的概率论与统计课程中不可能实现。 上述两个问题的解决思路：（1）如果直接运用竞赛原题，可以把重点放在（1）（2）两个比较简单的问题上，删除题目中与这两个问题没有关系的条件，或简化题目背景以适应课堂教学；（2）引入一些数学建模集训小题目，这些题目类似于课后习题，但实用性更强，甚至可以留作课后作业，引导学生分组讨论，学生共同完成。 2.改变教学方法，引入相关教学统计软件 教学方法方面，重心不能一味地放在定理、证明、计算上，应抛弃“满堂灌”的教学方法，采用启发、归纳的教学模式，通过建模思想的引入，使学生由浅入深、由直观到抽象地认识概率论和数理统计在实践中的应用，真正掌握数学概念和方法，并从中获得学习上的乐趣。 数学实验课在农业院校中开展的相对较少，大多以选修课的形式出现，笔者建议在概率论与数理统计课程中安排1～2次实验课，讲授统计软件的应用。随着近代计算机技术的迅速发展，软件技术日益成熟，概率论与数理统计中很多计算问题都可以借助于软件操作。农科高校的学生普遍计算能力不强，尤其是建模例子中的数据样本量比较大，计算过程复杂，学生手算起来比较困难。现有的统计软件，如SAS、SPSS等世界通用的软件，可以解决较大数据量的概率与统计方面的题目，如数据处理、数据拟合、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等问题，而且一般的菜单操作就可以解决这类问题。学生学习一些简单的软件应用，可以增强他们的应用意识和动手解决实际问题的能力，反过来促使学生主动学好概率论与数理统计的理论知识。 3.改变学习观念，提高学生的学习兴趣 建模思路的引入，能有效改变大学生的“数学无用论”。作为教师，我们应根据课程的主要知识点，与相关专业教师加强交流合作，搜集整理大量的农科专业问题，并用建模的方法进行解决。当然，课程的教学不一定都需要完整地解决一类问题，只要题目背景来自农科专业或采用农科数据，就能在很大程度上调动学生的学习积极性，让他们知道将来的学习和生活中确实能用到概率论与数理统计的相关知识。 4.改变考核方式和方法 概率论和数理统计是一门实用性较强的学科，特别是数理统计方面的题目，若采用传统的阅卷考核方式考查，只会导致学生用死记硬背、题海战术等方法应付考试，导致学生被动学习，缺乏学习的兴趣。 针对这种现象，笔者认为应让学生在实际中学习，并将所学归还于实际。因此老师平时布置作业时应布置一些实践题型，让学生自己学会去思考。关于考核形式的改革，为了达到“以教为导，以学为主，自主解决”的教学目的，在期末检测时，应采用期末考试（50分）+论文（30分）+平时成绩（20分）的考核方法，其中课程论文要求学生自己找问题，建立模型，利用概率论与数理统计知识解决问题。这样既考查了学生对理论的掌握程度，又能将理论应用于实际中，使得学生在学习过程中更加重视知识的综合运用和创新能力的培养。笔者曾在教学班级中做过类似的尝试，即鼓励学生将建模的思想用到课程学习中，获得了明显的效果。 四 结束语 在概率与统计教学中引入数学建模思想，不但搭建起了概率与统计知识与农科应用的桥梁，而且让学生找到了自己动手收集、分析数据、建立模型、解决实际问题的乐趣，充分调动学生学习的主动性，培养学生的学习兴趣和求知欲，从而提高学生的分析问题和解决问题的能力。 农业统计论文:农业气象积温统计查询系统 摘要：积温是一年内日平均气温大于等于某一临界温度持续期间日平均气温的总和，是研究气温与植物生长发育之间关系的一种重要指标，对农业气象服务及研究有着重要意义。本文通过收集历史气象数据日资料，建立以MSSQL为基础的数据库，通过编程实现日气象资料数据入库、统计、查询等功能。系统以查询、统计、编辑、设置及帮助五大功能模块组成，从而实现设定年份内某站点某临界温度的积温统计、查询累计积温及初终日功能。 关键词：积温 数据库 统计 查询 1、引言 随着科学技术和经济社会的发展，各种自动化设备日益增多的今天，具有地方特色的绿色、生态、安全农产品的市场需求越来越大，特色农业、设施农业、观光农业等新兴产业呈现出强劲的发展态势，成为满足社会民生、农业持续增收的重要高效的农业种类，也是气象为家服务新的增长点，面对现代农业发展的需求，用现代科学技术开展农业气象服务势在必行，针对现代农业的科学化、集约化、商品化和产业化，以增产增收、提高为目标，开展全方位、全程化的穿凿气象业务服务，以满足现代农业发展的新需求。 目前我省各气象部门对农业气象服务和植物生长发育研究至关紧要的积温，没有统一的统计和查询系统，都采用手动方式进行统计计算某年的累计积温和初终日，如果有三十甚至四十后的日数据资料，人工计算不仅要花费人力、财力，而且效率十分低下。农业气象积温查询系统是针对以上缺点设计开发，具有数据统一管理、批量统计计算多年日数据资料、根据设定条件查询任意年份、任意站点累计积温和初终日日期。系统采用B/S和C/S结合的架构，其中C/S部分完成数据库的建立、数据入库、计算和统计年累计积温及初终日日期的确定，B/S部分完成查询功能，可以方便的查询设定年份内某一临界温度下的累计积温和初终日日期，可以查询某几年的平均累计积温、平均初日及平均终日日期。 2、系统的开发环境 系统由Visual Basic 6.0企业版编写，可在任何一台能稳定运行Window 2000或Windows XP 平台的计算机上运行。数据库采用MSSQL，具有运行速度快、数据存储量大、功能强大和便于维护优点。 3、系统开发主要内容 系统主要以编程实现以下内容： 3.1 建立以Microsoft SQL Server2000为基础的数据库系统，实现日气象数据资料统一管理，分布式查询的数据管理系统。 3.2 实现日气象数据资料经Excel文件导入数据库中，导入时自动建立相应站点数据表功能，如果已经存在则删除旧表。 3.3 实现通过日气象数据资料进行5日滑动平均气温计算，依据5日滑动气温计算某年某临界温度的累计积温及确定初终日日期。 3.4 以WEB形式批量查询指定温度的累计积温和初终日日期，实现多年平均积温、平均初日及平均终日的查询。 3.5 系统具有详细的使用手册和出现BUG时的升级模块，可方便的通过网络进行升级系统。 4、系统开发的主要技术 4.1 数据库建立和数据导入 在数据库服务器上建立以XNSLSZL为命名的数据库系统，然后通过日气象数据导入模块把Excel文件的数据导入到数据库中，导入模块可以自动建立以“DayData+区站号”为名称的数据表。导入时也可以导入日降水资料和日照资料，对二次开发做准备。 4.2 统计模块 系统通过选择积温类型和站点名称，再根据日平均气温经过某种算法计算出5日滑动平均气温，再根据平均滑动气温计算确定一年内的初日和终日具体时间，然后计算出初终日之间的平均累计积温，当然这都是针对某一临界温度进行的，如：大于等于0度、大于等于5度等。 4.3 查询模块 查询模块是以Web形式开发的，以ASP代码为基础，和C/S之间共享数据库系统，是属于B/S架构的而开发的，通过设定条件可查询任何指定年份之间、任意站点、规定临界温度的初终日日期和累计积温值。系统还集成了多年平均积温的计算和多年平均初终日的确定。 4.4 设置模块 在设置模块中可以自由添加站点信息，包括区站号和台站名称等信息，有添加和删除两个功能，可自由添加或删除多个站点信息，用于统计、查询是条件之一。 4.5 帮助和自动升级模块 任何完整的系统都有详细的系统使用说明，也就是帮助文件，对系统使用操作进行详细的描述；自动升级是现代软件通过网络实现自动检测新版本，发现新版本后提示用户升级或自动进行系统升级的功能。 5、系统主要功能和操作 5.1 系统主窗口 5.2 查询功能 查询的主要功能是根据条件进行相应站点的累计积温、初终日时间的查询，本系统中是以Web形式查询的，系统内置简单的 Web浏览器，可以浏览指定的网页文件。其操作方法：单击主界面“查询”菜单时即可弹出查询窗口。 5.3 数据输入功能 数据导入是通过单击系统主界面上的“编辑”菜单，出现导入界面，选择Excel数据源文件后，即可导入数据到数据库中，自动建立相应区站号为名的数据表，导入时以前已经存在的数据会删除，导入的数据会被新数据代替。 5.4 统计功能 统计功能主要是根据日平均气温，根据某种算法计算出5日滑动平均气温，然后确定出这一年的初日和终日，再根据初终日计算出大于等于某个温度的的累计积温值。 5.5 设置功能 设置功能主要为了实现动态交互界面而实现的，根据设置的接受站点数量及发送设置中站点的发送个数，在主界面显示多个任务，从而多个站点同时接受报文，而发送目的地中同样可设置多个地方，以便把设置好的站点报文重新打包发送。从而达到动态添加和删除接受站点报文和发送目的地报文的目标。 6、系统试运行 系统自2012年10月使用后，期间不断地进行完善升级，目前系统一切运行正常。它具有操作方便、界面友好、开放性好等特点，同时对气象航报及人影报文分检及传输提供了一个很好的平台。

经济统计学论文:经济统计学专业建设研究 摘要:人类社会正在步入大数据时代。就经济统计工作而言，挑战主要体现在两个方面，即数据收集不再依赖于随机采样以及传统的分析方法和工具,对半结构化或非结构化的数据不再有效。由于经济统计学专业是2012年之后才出现的一个新专业，为了积极应对大数据带来的挑战，经济统计学专业建设必须以大数据为导向，并至少从指导思想、课程体系以及教师团队等三个方面进行变革，以实现经济统计学专业建设的“经济、统计及IT”融合。 关键词:大数据；经济统计；专业建设 当前，大数据已经渗透到社会、经济、政治以及文化等众多领域。大数据在给各行各业带来了新的历史发展机遇的同时，也将给各行各业带来新的挑战。显然，对高等教育来讲也同样如此。相应的，对直接服务于经济统计人才培养的经济统计学专业建设来讲，迫切需要回答的问题是，在新形势下，专业建设遇到新的挑战又将是怎样的呢？进一步的，为了积极应对新的挑战又需要对旧的培养模式进行怎样的修正和改进呢？从现有的文献资料看，虽然学术界已经积累了大量与（经济）统计学专业建设相关的研究成果（如庞皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚卫平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大数据背景对这些问题较为深入的研究还比较缺乏，本研究则可以视为是对此进行弥补的一个努力尝试。 1经济统计学专业建设的发展现状 从某种意义上讲，经济统计学是一个新的专业。2012年10月，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》。在新专业目录中，除保留统计学为理学类一级学科（包括统计学和应用统计学两个二级学科）之外，在经济学类的经济学一级学科下增设经济统计学。正是在这样的背景下，目前我国高校经济统计学专业的开设一般有两种情况，一种是新专业目录颁布后新设立的，如中央财经大学、对外经济贸易大学、西南政法大学以及中南民族大学等；一种则是由原来的统计学专业更名而来的，如中南财经政法大学、天津财经大学、江西财经大学、南京财经大学以及中央民族大学等。从发展历史过程看，经济统计学并非是一个全新的专业，而是由以前的统计学专业发展而来。在1998年9月国家教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中，统计学被列为理学类一级学科，但可选择授予经济学或理学学位。在这种背景下，根据具体的办学条件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一类是强调各类统计学所具有的共性。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程。另一类则是强调各类统计学的个性，如财经类院校统计学专业（曾五一等，2010）。前者的数量较少，它是将统计学作为应用数学的一个分支来看待，所开设课程主要是数学和各种数理统计方法。后者数量占有绝大的比重，其专业方向包括国民经济统计、经济统计、管理统计、金融证券统计等（李宝瑜，2004）。从我国统计学学科建设的发展过程看，其特征主要表现为两个转变，即从起初的侧重理论培养向当前的强调实际应用转变以及从起初的主要服务政府部门向当前的主要服务社会企业组织转变。由于新专业目录颁布时间还很短，经济统计学专业还没有建立起新的培养模式，主要还是其前身———（经济学方向的）统计学——培养模式的一种延续。从我们掌握的资料看，目前各高校经济统计学专业的培养方案还主要是参照1998年《普通高等学校本科专业介绍》制定的，其培养目标是所谓的“复合型人才”，即具有坚实的经济理论基础，既懂数理统计方法、又懂经济统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才（曾五一等，2010）。这种人才既是统计人才又是经济管理人才，不仅能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务，而且能从事市场调查、经济预测、信息分析和其他经济管理工作。相应的，在具体的课程体系构建和安排上，各高校大都贯彻了“大统计”的学科观点，遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型人才培养原则（向书坚和平卫英，2010），即在强调较为完整系统地介绍统计学主要理论和分析方法的同时，还强调其与经济学其他学科的密切联系，按照经济类学科的特点设置课程。也就是说，经济统计学专业的课程设置具有显著的二元性特征。从各高校的具体设置看，统计学方面的课程一般有数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、随机过程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策等；而经济学方面的课程一般则有微观经济学、宏观经济学、会计学、国际经济学以及与专业方向（如国民经济统计、财务会计统计、金融证券统计等）有关的课程。此外，和其他专业一样，经济统计学也重视学生应用和创新能力的培养，特别强调本专业的毕业生应该具有熟练地采集数据和应用计算机分析、处理数据的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用软件的学习和训练也通常以实验课的形式被纳入到课程体系中。但是，要注意的是，我国各高校在制定或修订经济统计学培养方案时，有意或无意地忽视了当前随互联网技术日新月异带来的大数据海量涌现。而由于大数据和传统数据存在显著的差异，各高校现有的经济统计培养模式可能需要做出重大调整。 2大数据带来的挑战 大数据之所以在众多领域里引起关注，其根本的原因在于大数据蕴含着巨大的潜在价值。相对于传统的标准化数据，大数据不仅体量庞大、产生速率极快，而且也更为全面（甚至是整体数据）。因此，大数据的分析结果也更接近真实。换句话说，大数据分析往往意味着人们能够从这些全面的数据中获取新的洞察力，从而更有可能创造出新的价值，进而带来更大的发展。大数据蕴含的巨大潜在价值，势必将打破现有的数据边界，使大数据逐渐成为经济统计分析的主要对象。由于大数据与传统的标准数据存在显著的差异，对未来的经济统计工作而言，大数据势必将带来新的问题或挑战。简要地说，大数据带来新的问题或挑战主要来自于两个方面，即： （1）数据来源问题。与传统数据主要来源于抽样调查或组织内部不同，大数据是互联网高速发展的产物。随着科技环境的巨变———个人电脑的全球普及，移动智能终端的盛行，物联网和社交网络的爆炸式发展，以及数以千万计的联网传感器节点在交通、汽车、工业、公用事业和零售部门等的广泛分布，这些都让数据的生产和收集的途径更为多元、更为广泛。不过，需要特别注意的是，由于其蕴含的巨大潜在价值，大数据已经成为了可以与物质和人力资本相提并论的重要生产要素和组织资产。相应的，对各类逐利组织（尤其是企业）来说，不仅需要考虑如何收集到大量的有效信息，同时也希望这些信息为其独自所占有，如最近阿里巴巴封杀微信、京东，断绝与社交网络新浪微博的账号合作。这种电商行业“封杀”现象的出现，其理由看似是如这些企业所宣称的那样为了保护公司的信息安全，但背后的根源其实是担心自身的内部商业信息通过互联网泄漏，担心用户流量的命脉被他人掌握。因此，在大数据时代，如何解决数据的封闭性问题将是经济统计工作数据收集面临的一个重要挑战。此外，对经济统计人才来讲，由于数据不再仅仅是标准结构的，资料收集新技术的开发和掌握也成为一种迫切的需要。 （2）数据分析问题。由于数据更多的是半结构化或非结构化的，传统的经济统计分析工具和方法可能不再有效。就大数据分析而言，经济统计工作需要解决的问题是如何从体量庞大且杂乱无章的各类数据中挖掘有效信息以创造新的知识和新的价值。在以前，数据很大程度上是指“数字”，如业务量、营业收入额、利润额、工业企业产值、固定资产投资、GDP等，都是一个个数字或者是可以进行编码的简单文本。而在大数据时代，人们不再是隐藏在终端和网络后面的隐形者，购物、社交、游戏、阅读、出行等信息都变成数据被收集到各种各样的储存设备中。而数据也不再是单纯的“数字”，还包括文本、图片、音频、视频等多种格式，其涵括的内容也更为丰富，如博客、微博、通话录音、位置信息、交易信息、点评信息、互动信息等。也就是说，数据不再只是结构化的，更多是广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的半结构化数据和非结构化数据。随着数据越来越大，越来越复杂，增长越来越快，要想建立和保持竞争优势需要对数据进行实时、有效的分析。而由于数据更多的是以半结构化和非结构化形式出现，过去传统的数据分析技术可能无法实现实时监测和分析。 3应对措施及建议 从个人服务到商业运营，从医疗卫生到公共教育，从城市交通到公共管理，大数据已开始撼动世界的方方面面。在带来新的发展机遇的同时，大数据时代也向包括经济统计在内的众多领域提出了众多挑战，需要做好充足的准备及应对。具体到与人才培养息息相关的经济统计学专业建设，我们认为需要从以下几个方面做出必要的变革： （1）树立市场意识，避免人才培养与现实需求脱节。从目前的实际情况看，我国高校经济统计人才培养与市场需求之间或多或少存在一定程度的“学”“用”脱节，还没有全面实现学以致用。一方面，以企业为主的各类组织对经济统计人才需求非常急迫，如最近一份针对近千家企业和从业人员的调查显示，97.9%的企业认为数据分析对电商运营很重要，超过半数的企业表示数据分析能力欠缺，同时有近60%的企业希望专业数据分析人才加入，并愿意为此支付更高薪资；①另一方面，无论是课程体系还是教学内容以及教学方式，现有模式基本上是以传统数据为对象的。换句话说，在现有培养方式下，学生掌握的数理统计和经济统计方法可能无法满足大数据的分析需要，如传统的统计分组、频数分布等数据整理方法显然难以完全适用于图片、音频、视频等非结构化数据。因此，要真正做到“厚基础、宽口径、重应用”，则需要根据经济发展的需求设置教学计划、更新落后的教育内容、采纳现代化的教学手段，需要注意与其他学科之间进行充分的交流与融合，跟上当代社会科学的杂交化、整体化趋势发展的步伐。 （2）经济、统计与IT相融合，优化课程体系。在大数据的洪流中，数据分析是否能够带来新的洞察力、创造新的知识和价值，取决于从业人员是否掌握大数据收集、管理、分析和开发的相关特定工具。从我国高校经济统计学专业课程体系看，专业课程设置主要包括经济类基础课程与专业主干课程两大基本模块。虽然各高校都强调遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型经济统计人才培养原则，也主张将理论方法的教学与计算机软件紧密结合起来（如“统计学导论”选用Excel，“应用多元统计分析”选用SPSS，“计量经济学”选用Eviews等软件作为计算工具），但在大数据的开发和应用日益成为新潮流、新趋势的背景下，仍然很少看到有高校在经济统计学专业中开设独立的、专门涉及大数据技术的相关课程。因此，根据现实人才需求的新变化以及大数据技术的不断进步和升级，我们应该对经济统计学专业的课程体系进行必要的调整，即根据大数据分析的内在需要，在经济学和统计学相关课程之外把大数据技术相关的课程纳入到现有体系之中，实现“经济、统计与IT”三方面内容的平衡和融合。在大数据时代，虽然经济统计所包括的主要工作仍然是数据收集和数据分析等，但是其内容却发生了翻天覆地的变化。如收集数据不再依赖于随机采样，而是需要利用多个数据库来接收发自客户端的数据，并导入到一个集中的大型分布式数据库。相应的，数据存储和预处理以及数据挖掘和分析也都是以分布式数据库为工作对象的。考虑到本科教育的基本要求与技术的实际发展水平以及通用性等，在Hadoop、NoSQL、HDFS等目前较为常用的大型数据分析软件和工具中，我们建议至少增设Hadoop方面相关的课程。 （3）与时俱进，加强师资队伍培养。能否把本专业的学生培养成为复合型的应用人才，取决于是否拥有一支高素质的教师队伍。随着大数据及其应用成为一种新的潮流和趋势，经济统计的专业教师团队建设也需要做出相应的调整和变革。从教师队伍的结构看，由于经济统计学专业发展的过程使然，目前我国各高校该专业的专业教师以具有经济学或统计学学科教育背景的教师为主，而具有信息技术教育背景的教师还非常稀少。由于大数据及其应用需要融合经济、统计以及IT等多个领域的理论、方法和工具，因此对经济统计专业建设而言，当前最为迫切的是，需要建设一支教育背景涵盖上述三个领域的结构合理的教师队伍。而实现的途径无非是两种：一方面是在全校范围内进行挖潜，重新组合和配置教师资源以优化经济统计专业教师团队；另一方面则是实施“请进来”战略，加大力度引进海内外优秀人才。在内部挖潜和外部引进的同时，专业教师团队建设还应该努力创造一个良好的人才成长环境，鼓励教师积极“走出去”，到国内外高水平大学进修和学习，鼓励教师不断以新的知识充实、提高自己，以此来不断提高本专业的教师质量和水平. 作者:何立华 单位:中南民族大学经济学院 经济统计学论文:经济管理类专业统计学教学思考 统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，目的是探索和挖掘大量社会经济现象的内在数量规律性，进而为宏观国民经济管理部门或微观企业的科学决策提供依据。随着定量化研究方法在我国社会经济研究领域的普及和深入，统计方法已经成为管理、经济、经贸、金融等许多学科领域研究的重要手段。国家教育部规定《统计学》作为经管类大学本科学生的专业（核心）基础课，尽管近年来国内院校经管类专业统计教学在教材的选择、教学内容设计、教学手段等方面进行了大量的改进，但是当前非专业《统计学》课程的实际教学效果仍不够理想。本文结合经管类统计学课程教学的实际情况就其中存在的问题提出几点建议。 一、统计学课程教学的现状 1.教学方式陈旧。 著名统计学家C.R.Rao曾说过：“在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学”。统计学与数学最大的区别在于统计学将抽象的数字、公式赋予了经济的含义，在定性分析的基础上，运用量化分析方法处理社会经济的实际问题。在传统的教学中，许多课堂往往注重理论和方法上的讲解，大量公式的推导和数学计算使学生对统计学丧失学习兴趣，从而被动学习。 2.课程针对性不强，与相关专业融合不够。 教师根据书本内容讲解统计方法的基本原理、实施步骤，而对方法本身在各个领域中的实际作用未能进行详细阐述，导致学生对统计方法的学习过于枯燥，即使学完也不知如何在实际中运用这些统计学方法，无法将统计学作为定量研究的方法论指导相关专业领域的预测和决策。再者，教师在课堂上讲解统计计算方法，却对所计算的变量、参数和结果不能给出很好的解释，甚至忽略统计方法的前提假设条件。这种与实际脱节的教学方式，让学生形成统计就是数学的思想，从而无法起到让学生形成统计思想，学会用统计的教学目的。 3.实践教学不足。 统计学是一门操作性较强的学科。通过实践教学，一方面可以弥补课堂学习的不足，检验课堂教学；另一方面学生可以具体操作统计实务，增强实际动手能力，提高适应社会的能力。因此实践教学是统计学学习中不可或缺的手段。可是，据目前针对武汉市各高校统计学教学调查的实际情况来看，很多学校教学中理论教学与实践教学脱节，仅有理论课程的讲解，教师只注重课本例题、习题的讲授，实践教学处于缺失状态。其次，随着计算机技术的发展，各种统计软件应运而生，从word、excel自带的统计功能包到SPSS、SAS等专业的统计软件，现代化的信息处理技术可以帮助我们走出大量繁琐的数学计算，便捷地得到正确的计算结果，让我们的实践教学不仅仅停留在手工案例分析的阶段。但是，在实际的授课中，针对统计软件的讲解没有得到应有的重视。有的学校只讲公式运算不讲软件，学生甚至连统计静态描述中的统计图表、平均数、方差连统计图表都不会用计算机软件生成，一个综合性的问题往往需要几十分钟才能算完，浪费了宝贵的时间，消耗了大量的精力。这样的统计学学习完全脱离了统计学方法论的本质，不但不利于学生社会竞争力的培养同时也为今后的工作带来困难，让统计学沦为有形无神的一纸公式。 4.考核方式不完善。 目前，本科经管专业统计学课程广泛采用“平时成绩+期末考试成绩”的考核方式。期末考试多为闭卷，比例在总成绩中占70%甚至更高。这样的考核评价方法单一片面，忽视了对学生统计方法综合应用能力的考察，不利于促进学生提高统计分析具体问题的能力。 二、统计学教学改革的几点建议 1.采用启发式教学。 教学工作，包含两种最基本的活动，一是教师的讲授，一是学生的攻读。教育家叶圣陶先生曾经指出：“教师之为教，不在全盘授予，而在相机诱导。”因此，教学必须在以诱导为核心的前提下，以问题为导向，对学生进行积极的引导和鼓励，紧紧抓住学生的注意力，利用学生的好奇心和好胜心，激发学生的学习兴趣，启发他们自主地探讨相关知识。比如在学习时间序列时，可以让学生站在企业经理的角度，通过上市公司年报尽可能地搜集和整理相关的资料，结合往年公司的销售额思考如何预测。让学生带着问题学习，并最大程度地通过自己搜集资料和的研究和分析，提出恰当的解决办法。将平铺直述、一讲到底的课堂组织模式转变为以学生为核心、课程内容为导向、教师引导和控制组织的学习活动。因此，教师还应在对学生充分了解、对教材充分掌握、对各类教学策略与技术充分熟悉的基础上，有足够的知识储备，形成合理的知识结构，拓展课程的内涵和外延，使统计学课堂真正丰满起来。 2.突出案例教学法。 （1）案例教学。 统计案例教学属于实践活动的真实模拟。通过案例让学生在课堂上接触到大量实际的具体问题，培养学生的统计思维和综合运用所学知识解决实际问题的能力。教师通过引导分析具体案例，让学生了解分析实际问题的思路，解读计算结果，并根据分析结果提出有针对性的对策和建议，以达到深刻理解、熟练掌握、会实际应用的目的。其次，通过案例将抽象、枯燥的理论与社会经济中的实例联系起来，生动形象地帮助学生加强对基本理论的理解和思考。并且在实际问题的研究中，从不同的角度选用不同的理论和方法分析案例，得到不一样的解决方案，不但能有效地调动学生的主动性和求知欲，更能促进学生对综合问题分析能力的培养起到触类旁通的作用。比如，在统计调查的教学中让学生调查在校大学生的月支出情况，如果向全校同学都发放问卷调查即为普查，但普查工作量大、成本高；如果随机选择同学进行调查则是抽样调查，若针对某特定年级的调查也可以分为整群调查，或选择占全校大多数学生的学院调查为重点调查等。通过案例使学生加强了基本概念的理解，培养了学生的统计思维，让学生学会针对具体问题采用适当的统计方法进行分析。 （2）突出专业契合度。 统计学作为经济管理专业的核心课程，经管类许多专业均要开设。教师在备课时针对不同专业学生设置不同的案例。突出不同专业学生的专业背景，既能让学生加强对概念、公式等理论知识的理解，又能调动学生的学习积极性，同时还能与本专业其他课程进行有效的衔接，突出统计学作为工具和方法的实用性。比如对会计专业讲解时期指标和时点指标，我们结合基础会计课程中会计要素、会计账户及其金额和会计报表编制的讲解。再如，将统计学中平均指标计算与财务会计课程中存货计价方法、管理会计课程中销售预测相联系。存货成本的先进先出法和加权平均法，就是应用统计平均指标的计算原理，即简单算术平均数和加权算术平均数的计算；管理会计课程的销售预测则是算术平均法、移动平均法的应用。这样，学生有效地利用了自己的专业背景理解起来会更为透彻。统计知识在专业的应用地位凸显出来了，学生有了对统计课重要性的认识和学习统计学的兴趣，统计课堂的教学效率也自然提高了。 3.加强实践性教学。 （1）课程引入实践专项训练。 统计学是一门应用性很强的学科。通过加强实践能力的培养有助于学生从书本走向实际，从理论走向实践，用知识转化成能力，从而达到培养学生的创新精神和创新意识的目的。如果教学只停留在课堂上教师单纯对理论的讲解学生被动地学习，学生学完后根本不具备独立定量分析处理社会经济问题的能力。只有大力改进教学体系，强化实践性教学和专业技能训练，使实践性教学在教学计划中占有较大的比重，打破经管专业学生在校期间只有毕业实习这个唯一实践性教学的做法，构建以课堂、实验室和社会实践相结合的多元化立体教育体系。以专周或独立设置的统计学配套实践教学，组织学生选择一些社会热点问题进行社会调查、专题研究或参与企业管理。保证学生能在相对集中的时间内独立设计统计调查的方案、搜集数据、绘制图表、分析预测，让学生走出课堂，在实际工作中使专业教学与统计实践密切结合。 （2）重视电算化能力的培养。 统计学的应用性和实践性很强，但是定量分析的内容较多，计算复杂且工作量较大。统计软件的使用不仅使统计技术变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松；节省了时间、人力和物力。因此，加强对计算机软件（如Word和Excel）和统计学软件（如SAS和SPSS）的教学，培养和指导学生选择合适的统计分析软件处理相关数据成为实践教学中不可或缺的部分。在教学中，首先应让学生明确正确操作相关软件的步骤，引导学生输出计算结果，重点阐述计算机输入和输出的数据的内容和意义，让学生掌握评价和分析数据的方法，提高对数据分析和评价的能力。 4.累进及多样化的考核方式。 统计考试应将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，将基本理论、统计实践和统计思维纳入考试体系中，综合评价学生成绩。学生成绩由参与教学活动的程度、独立思考设计完成统计方案的情况、对社会经济现象的分析能力和基本理论的水平共同决定。为此，考试模式应不拘一格采取灵活多样的考试组织形式。除了目前普遍采用的书面考试外，综合采用演讲与讨论让学生结合专业背景针对社会经济现象自拟选题，通过学生撰写小论文并答辩的方式考核，变单纯闭卷考试为闭卷与开卷结合，口试与笔试结合，卷面考试与统计分析报告的写作、计算机应用软件的操作相结合等多元化测试考核及多阶段考核，积分累进考核成绩。 作者：李莎 单位：湖北工业大学经济与管理学院 经济统计学论文:统计学与计量经济学论文 1计量经济学教学中存在的问题 1．1教师存在对计量经济学的不合理认识 在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。 1．2教学安排不合理 一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。原因总结为以下两个方面：第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导；第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：首先建立或选择需要的模型；然后收集相应的数据；其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数；估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。而计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。 1．3教材内容分布不合理 现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。 2计量经济学教学中存在的问题 如何解决计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。 2．1教师应正确理解 计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导；应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么？计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题？我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。 2．2教学方法和教学手段的合理改革 教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。 2．3教材内容存在问题的合理改善 首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。；其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用；而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。 3结语 总之，计量经济学是一门将经济学理论、统计学和数学相结合的交叉学科，也是现代经济学人才必须掌握的一门重要的经济学课程。随着理论计量方法论的不断发展和壮大，计量经济学这门新兴的学科早已成为定量分析和解决实际经济问题的必不可少的分析工具。在未来这门学科仍然快速的吸收他学科的产生的新理论而迅速的结合经济学原理，产生自己的新的方法论，因此，计量经济学对从事该门课程教学的教师提出了非常高的要求。作为这门课程的教师，应该不断地学习、思考和改进计量经济学的教学方法与教学手段。将输入式教育改成双向互动的教育方式，避免学生在学习知识时发生死记硬背的现象。在实际教学过程中要将计量经学理论方法与实际经济案例，统计软件相结合，让同学更好地体会计量经济学在经济学中的地位和作用。 作者：许艳单位：东北财经大学数学与数量经济学院 经济统计学论文:企业在市场经济中统计学的应用 摘要：统计学是数学的重要理论，在多个领域具有广泛的应用。据此重点分析了其在市场经济中的作用和应用。阐述了具体的应用过程。 关键词：市场经济；统计学；经济管理 统计学主要应用于经济管理，在人力资源管理，财务管理等多个方面具有积极作用。其中，主要是用来反映经济发展的基本情况，通过统计可以使管理者正确掌握某一区域或者某一企业的发展状况与发展需求，从而制定合理的管理目标与管理方法。并且，统计学可以使企业的薪酬、人力分配更加合理。总之，其在经济发展中具有不可忽视的作用，而如何将其正确应用于市场经济中，还需要进一步的探讨。 1统计学应用于企业市场营销 市场营销是企业获得利润的主要途径，在企业发展中，营销的核心问题就是分析市场需求，获得真实有效的营销策略。统计学中的因素分析与聚类分析等方法可以让管理者对市场进行正确的划分，并且统计特性还可以帮助企业获得最新的产品需求，以及合理的产品价格定位。统计学主要以信息的收集和处理为主，在市场营销的策划阶段，其作用不可忽视。 2统计学应用于市场分析 市场分析核心为统计整理与统计分析。所谓统计整理就是对经济调查的相关数据进行整理和分类，最终通过对数据的分析来获得经济发展的趋势。统计学对于这一过程的数据科学分组以及最后的准确计算都具有积极作用。使复杂且大量的数据呈现出规律性，方便应用人员对其进行对比。通过对动态数据的分析，对经济发展进行质的剖析，从而显示出经济发展的基本规律，有利于经济市场的正确分析。在分析过程中，统计学通过既定的指标的对照来找到数据之间的联系，对企业决策中不合理的发展进行调整。 3统计学应用于市场互动 对于市场营销的活动策划来说，要使其具有准确性，不但要进行信息的收集，还要注重于市场的互动。统计学以其广泛的理论覆盖了经济发展的多个方面，利用统计学，可以使样本的设计与调查更加精确与科学，使管理者在经济分析中能够及时正确的把握经济信息，从而实现与经济的互动采取与市场步调一致的发展策略，促进企业的可持续发展。在当下，经济发展处于新时期，如何用好统计学能够帮助企业走向时代的前沿，能够使管理者与决策者第一时间掌握最新的动态的市场信息。另外，对于国家对于企业的约束作用也十分明显，相关数据显示，在企业发展过程中，其多种因素是存在相互制约与共同发展转态下的，在不同的政策下，企业的税收、经济的投入方式是会发生变化的。统计学可以对相关数据进行分析，从而得出生态发展对于现代企业的重要性，督促企业实施改革与转型。统计学的理论并不复杂，并且思路清晰，只有依赖于统计学，才能使政府和企业能够进行合理的、有效的调查，并且使调查结果更清晰。可见，统计学在经济管理中的重要作用，统计学作为数学的分支之一，可以应用于不同的领域，以及同一领域的不同方面，同一公式甚至可以应用于企业经济发展的不同方面。这与经济学的特点相吻合，经济学就是研究经济现象之间的数量关系，因此统计学的应用就成为一种必然。利用统计学的严谨。综合的特点，可以很好的反映经济现象与经济规律，促进经济管理的高效化。其具体过程为，在经济工作中通过简单的计算方式获得清晰的统计结果。在不同的统计事务中，科根据统计的目的来选择不同的统计方法。目前，在经济发展中，主要应用统计学的图表统计。数据统计等，主要应用于营销、顾客满意质素以及市场的基本需求上。以图表为例，在市场经济发展中存在着顾客满意度低或者是供大于求的现象，此时企业将处于销售危机。企业此时所做的统计不仅要包括市场方面，还要对其人力资源结构进行分析，包括对其经济的发展的多个影响要素的统计。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。企业管理人员要对员工的满足度进行分析，从而了解员工的真实需求，减少企业在发展中的其他不利因素。 4统计应用于审计 现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，审计具有轻重点之分，样本的重要程度是不同的，在这一过程中，要针对不同程度的概率进行分析，尤其是要注意其抽中概率。审计决定了企业发展的合理性，但审计相对复杂，不通过一定的手段很难直接发现企业经济数据中存在的问题。统计中的最优分层理论和最优样本容量分配理论都能够帮助审计，使审计的数据具有高准确性，从而更好的确保经济审计的进行，促进企业的发展。 5总结 统计学是现代企业应用的重要理论之一，统计学主要是通过对企业经济现象，相关影响因素的数据整理、分析和处理，来实现通过现象看本质的目的。统计学不仅影响企业市场营销，还对企业的管理与决策具有积极的推动作用，因此对于企业来说，如何进一步认识统计的意义，并且正确应用统计理论是十分重要的。 作者：李娟 单位：海南师范大学 经济统计学论文:统计学在社会主义市场经济的应用 【摘要】今天，统计学已经涉猎到人类文明的方方面面；将来，统计方法必定会越来越广泛、频繁地被派上用场。调研、整理、深入剖析我们国家各项事业的国情，提供相应的统计数据,进行监督和预测,是我国统计的根本任务。统计学在社会主义市场经济的各行各业中都得到了充分应用。我国统计事业的发展既具备咱们国家特有的优势，也存在咱们特有的劣势。 【关键词】统计学；市场经济；应用；机遇；挑战 统计学专家斯勒兹语：“统计是动态的历史，历史是静态的统计”。所以，随着社会文明程度的提高，统计学也会随之产生和发展起来。统计学，产生在十七世纪中期到十八世纪中期的欧洲，日益壮大在十八世纪末期到十九世纪末期，进入二十世纪以来，科技和经济以迅雷之势推进，统计学踏入了发展的快车道。到今天，统计学已经涉猎到人类文明的方方面面，在人类开发或未开发的领域里,只要人类开始涉猎，就随处可以看到统计学的身影，统计学发展成了包含众多分支学科的通用的方法论科学。统计学甚至已经事无巨细地参与到我们的衣食住行中来。今天，咱们生活的时期,就是“统计时代”。统计专家哈斯利特语：“统计方法普遍地影响着大家的日常生活与习惯，如何谈论统计的不可或缺都不夸张”。将来，随着科学技术的进步，统计方法肯定会被越来越广泛、频繁地派上用场。[1]所以，统计科学是一个充满发展前景的方法论科学,统计科学一定会为人类带来划时代的变革。在我国，全面建设小康社会正在路上，国家的工作千头万绪,如果把全部信息收集起来查看，那会是不堪重负的工作量.怎么样把指定时期的我国国情高效便捷地展示出来呢，用统计学方法，通过数据就能快捷地把我国的国情展现出来，这些数据就是国家政府部门,制定各种大政方针的依据。调研、整理、深入剖析我们国家各项事业的国情，提供相应的统计数据,进行监督和预测,是我国统计的根本任务。 一、统计学在社会主义市场经济的各行各业中都得到了充分应用 （一）统计学在证券市场中的应用有人说，国家经济发展的风向标是证券市场。此言道出了证券市场在国民经济运行中，发挥着不可估量的作用。中国自1978年恢复证券市场以来，经过不断改革发展进步,发挥了其应有的作用，在证券市场中统计学也被普遍运用。当今世界，没有哪一个领域的讯息总量、讯息敏锐程度、讯息变动频率，能比得过证券市场了。我们人类社会的全部讯息，都被证券市场整理，为我所用。归根结底，证券市场充分发挥其配置资源的特有效用，通过市场提供的讯息，将资金导向需要的实体机构。在证券市场目前乃至将来的运行中，可以预见的是，统计学必定会起到举足轻重的作用。在证券市场中统计学被普及地运用于各个方面。[2]比如，众所周知，对投资者而言，证券金融市场是诱惑与风险并存的领域。投资者投入资金的目的是为了获取酬报，但理想很丰满、现实却骨感。怎样才能最大限度地获取酬报与降低风险呢？上世纪50年代，马柯威茨创造了证券组合理论，利用数量方法,揭开了市场风险的神秘面纱，综合考虑最大酬报和最小风险是组合理论的最终落脚点。此理论，用统计学上的方差，告诫大家在投资的时候，应该注意分散风险，不要孤注一掷，把资金全部用来购买一种证券，而是恰当地购买多种多样的证券，这样，才有可能取得相对有保障的酬报。这个结论，是通过统计学分析得出的。据此，投资者求确定收益的心理得到了满足，抗风险的能力逐步提高，尤其近些年来，统计学不断向纵深发展，理论与实践紧密结合，组合理论成了目前证券市场的主流工具，市场风险变得不再那么难以掌控。所以，越来越多的投资者看清了统计学在证券期货交易市场中的好处，统计学方法在证券期货交易中慢慢得到认可。（二）统计学在市场营销中的应用当今社会，经济科技一日千里，市场竞争日趋白热化，企业要想在市场上争得一席之地，必须大作市场营销的文章。企业生产出产品，就是要把产品转变成利润，这时就需要市场营销发挥极其重要的作用。而市场营销要作出正确的决策，必须精准全面适时地获取相关信息，并合理成功地进行信息处理，为市场营销策划提供科学依据。市场营销做到有的放矢，企业才能在竞争中取得主动权。给企业提供数据上的统计信息，助力企业规划未来、预测未来，所需要的科学依据均由统计学来提供，企业决策者能否做出正确决策，关系着企业的生死存亡。[3]可见，未来，统计学在市场营销中的作用只能与日俱增。企业要想赢利，就要不断了解企业运行过程中是否出现异常。比如，生产产品的质量数量是否有保障，产品销售后顾客的满意度怎样，售后服务的保障如何等等。这些情况每隔一段时间都需要进行调查、统计、分析，从而得出结论，然后采取措施,扬长避短。这也符合世界上普遍认可的顾客满意度指数模型。这时，统计学独一无二的作用就得到显现。在国际国内市场营销中，需要细分市场，需要发现自己的产品和哪些商品属于一类，它们之间有什么近似线性关系，这时会用到聚类分析与因子分析的方法，运用主成分的统计特性，来制定产品的价格。由此可见，统计学理论被广泛应用到企业的营销管理中，科学地指导着市场营销的决策过程。[4]市场营销决策需要有精准的企业内部信息和外部营销信息，决策者才能制定出正确的营销目标，而这些精准及时的信息支持均来自统计信息。（三）统计学在人力资源管理中的应用任何一个企业,都尽可能的把本单位的人力及物力最恰当地融合起来,让人力和物力的最大价值尽可能得以发挥。这时就要利用统计分析方法，选取最优切入点，对和物力结合的人力开展引导教育，引导人的内部思想和外部行为，使得每个成员都积极行动起来，让人力都各司其职，各尽其能，各得其所。现代社会，企业人力资源的配置、开发和利用等问题地探讨，都需要运用统计学的知识，在管理人力资源的过程中，统计分析方法发挥着非常关键的作用。既然统计分析方法如此重要，企业在运用此方法的时候，就要因地（人、时）制宜，把企业的主观因素、客观因素全面结合起来，尽善尽美地把统计分析的作用发扬出来。比如，在日常工作中，企业必须不断就人力资源管理成本和经费进行预算，判断人力资源管理的投入值和产出值是否匹配。[5]假设投入的太多，又没有达到预期的产2017年第03期下旬刊（总第655期）时代金融TimesFinanceNO.03，2017（CumulativetyNO.655）出，可能会造成不必要的铺张，势必阻碍工作的顺利开展，就没法根据实际情况确定准确的参考指标。利用统计调查完成分析与设计，按照企业里的人力与物力的现实情况，对相关资金做出最恰当的预算。[6]这样，企业才能得到正常运转。在高端信息技术蓬勃腾飞的今天，为了顺应国家经济发展的客观形势，现代企业的人力资源管理必须不断完善。经济在飞速跃进，社会在滚滚向前，对于企业的发展来说，人力资源管理工作的质量关乎着企业的兴衰成败。现阶段，我国大部分的企业都已经设置专业的人力资源管理机构，用来进行企业的人力资源管理。（四）统计学在审计事务中的应用当今社会，现代化的企业不断往前发展，需要利用概率和数理统计理论对企业进行审计。以独立审计为例，目前，独立审计已经有了标志性的进步：由工作量巨大的详细审计跨越到相对轻松的抽样审计。不管是内部开展初评的符合性测试，还是最关键的实质性测试，在审计中，都在使用抽样的技术开展统计。这里所说的统计抽样，即从非常庞大的项目中选取少量的个体（符合需要的），然后运用符合需要的少量个体的特征，分析出全部项目的特性的审计技术方法。[6]在任务繁杂的审计过程里，利用抽样的方法进行统计，是最有效率、有效益的审计途径。在审计前，首先必须要抽样。在抽样过程中，首先要对所有的样本按照其重要性进行分类，单个样本的重要性是有差别的，这无形中，就对有差异的样本的抽中概率提出差异性的要求；在抽样时，还要注意抽样范围的大小和确定的对象是否符合需要，因为这些对所抽样本的质量和数量有至关重要的影响；然后，就要利用最佳样本容量分配和最佳分层的方法，运用数理统计学知识，进行审计事务的统计，审计的精准度就能得到巨大的提升。比如：可以使用随机数表抽样，第一，要把所有的项目编好号，列入表格里；第二，针对编好号的所有项目，任意选取几个数字开展随机抽取；第三，在编号范围内的一切项目数字，就是抽中数，和该数字契合的总体项目就是样本项目，依据程序依次随机选，直到获得满意的样本数量截止。[7]社会在向前，文明程度整体提升，审计方法也赢得了日新月异的进步。使用抽取样本的方法开展审计，是提升审计效益，推动审计工作快速前进的重要工具和手段。 二、中国统计面临的优势和不足 就目前我国统计学的发展状况而言，统计事业的发展既具备咱们国家特有的优势，也存在咱们特有的劣势。（一）中国统计面临的优势第一，尽管我们国家的统计事业,起步比许多先进国家晚,但是我们有中共中央和国务院的殷切关怀,有地方政府部门的鼎力相助，还有各行各业人们群众的共同努力，国家在制定许多方面的决策时都离不开统计；第二，统计局数据显示,刚刚过去的2016年,我们国家的经济总量已经达到了74.4万亿元.当今世界风云莫测,经济环境错综复杂。国家、各级政府和各行各业都有名目繁多的统计要求，无形中提高了统计事业的重要地位；第三，我国拥有较多高素质的统计人才，再加上前沿信息和通讯技术飞速发展，给统计事业提供了优越的方法支持。这些都是中国统计事业发展面临的无比的优势。[8]（二）中国统计面临的挑战第一，中国有13.6亿人口，4亿多个家庭，数以千万计的企事业单位，几千万的个体户等等，我们国家的统计对象数量之庞大首屈一指；第二，我们国家经济社会生活瞬息万变，统计部门及统计人员要准确反映时刻变化着的这些情况，其挑战之大，也是其他任何国家的相关人员所无法比拟的，非常不容易；第三，我们有名目繁多的统计要求：国家、省、市、县、乡镇各级政府、各行各业、各种团体组织、各个阶层的人群等等，都肩负着各种各样的工作，都有各自的独特性的统计需求，都希望拿到事无巨细的各类统计数据。这些都给统计事业提出了前所未有的需要和挑战。在变幻莫测的市场上，未来传递信息的便捷介质无疑是数字，网络包围和弥漫的数字化经济是经济发展的必然趋势。在未来数字化经济的发展过程中，会越来越多地需要根据实际情况，进行有效的分析研究，这时数学和统计工具，必定要起到不可替代的关键性作用。[8]死气沉沉的数字能否被人类赋予鲜活的生命力，决定着明天激烈的市场争夺的成败。据资料报道，在发达国家的金融市场，如果把所有的投资人分成3份，其中，1份利用组合理论完成投资，1份依仗技术分析管理资金，1份还在固守成规。由此可见，先进的统计工具（包含组合理论和技术分析）逐渐被认可，越来越多的投资者倾向于理性投资。拥有统计知识、认同统计工具的理性投资者，一定会成为投资市场中的宠儿！ 作者：王润清 单位：贵州大学经济学院 经济统计学论文:网络经济下专业统计学教学改革 近几年来，在独立学院财经类专业的统计学教学中，发现许多学生不知道如何学好统计学。已经学完了高等数学和概率论的课程，或许还没有找到更好的学习方法，要在大学里学会如何更有效率地学习。大学老师如何做才能培养学生的积极性？实际上研究诸如此类问题非常多，例如文献[1-3]。 1大数据时代网络经济环境导向的教学改革 当前网络经济的飞速发展，互联网产生了非常有价值的“大数据”。大数据问题也引起了政府及高校的重视，已经在教育、医疗、卫生、金融、统计、市场营销等领域应用非常成功。也将给人们的生活、学习、工作决策提供便利。另一方面如大学生上网非常方便，对百度、微信、BBS、微博等网络工具的使用非常熟练，网络环境下的信息的获取变得更加方便，对知识的获取更加容易，数据收集与分析能力更强。可以通过互联网平台多方面交流，甚至可以去互联网的各种网络课堂，听世界名校如哈佛、耶鲁、清华、北大等教师讲课，或下载名校精品课程的资料。通过QQ、微信平台交流学习方面的问题。大学生每天花在网络的时间非常多，甚至上课的时候都在使用。比以前的学生学习更具有独立性。 2立足当前的实际情况，培养“应用型”人才 2.1独立学院的大部分学生数学基础不扎实 传统的统计学教学不符合当前独立学院学生的情况，学生认为统计学课程不是专业课程而不予重视，再加上该课程公式繁多，理论方法枯燥无味，学起来难学难懂，学生提不起学习兴趣等，传统的统计教学往往重理论，轻应用。使得理论与实践不能结合，培养出来的学生不能满足社会的需要。例如解决不了市场调查分析问题、经济数据分析问题等。使学习效率得不到合理的提高，学生对于课程的参与度不高，宝贵的教学资源得不到合理的回报，违背了设置统计学课程的初衷。 2.2独立学院的统计学教学内容改革 统计学的理论方法实用性很强，涉及很多晦涩难懂的公式符号，难以记忆和消化，与高数、线性代数、概率论的联系紧密，而独立学院大部分学生基础比较薄弱，觉得高深莫测，存在普遍的畏难情绪。现阶段教学内容围绕统计调查、统计指标、统计数据的整理分析、统计推断的点估计和假设检验、相关与回归分析、非参分析、时间序列、指数等内容进行介绍。如此繁多的内容存在课时量不够，就独立学院学生而言，大部分教材安排不合理，重理论轻实践，针对性很不好，和他们的专业结合不紧密。教学内容要与各专业特点相结合，如介绍统计调查的基本定义和特点过后，学生也不知道如何收集资料，如何设置科学合理的设置问卷。这就引起教学的思考，有必要从实践案例的实际出发，针对实际的案例问题，或网上统计年鉴数据的下载，以实验课的形式，用统计软件分析，或进行实际数据的收集，如何进行问卷设计和抽样调查。如金融专业可以选择一些经济类的数据，国贸专业可以选择进出口贸易类的数据，市场营销专业可以设计某产品的市场调查研究。 2.3大数据时代应用性人才的培养 教学内容有必要结合各种数据分析的统计软件，教师应该讲解EXCEL、SPSS、Eviews、R等软件的案例分析。不应要求学生去死记理论公式，要凸出统计学的魅力，加强统计学理论的应用性。关键要会解决实际问题，要合理的安排足够的实验课时，提高学生对于数据分析的水平，锻炼学生学会用统计软件处理专业问题的能力。同时结合实验课上交统计调查方案，调查报告，以及数据分析的实验报告，并要求提高实验报告的质量。特别是学院要为实验室建设提供一个良好的环境。在网络经济时代，只有具备了数据分析、编程、统计技能和相关专业知识的人，才能把混乱、庞杂的数据转变为有价值的应用。 3基于R统计软件分析的案例教学 随着电脑的普及，以独立学院当前情况，将统计软件的实际应用与理论相联系受到更多学生的欢迎，时下也是一种必然趋势。而且软件是一款免费的开放式软件。所以使用非常便捷，适合现在高校教师和学生使用，在国际上使用率越来越高。下面借助软件演示随机试验。以上分析可以看出，统计软件在应用中，命令简捷方便，检验结果精确，是一个具有推广价值的统计分析软件。软件能使复杂的统计理论和实际生活中的案例相结合，也提高学生的操作动手能力。非常方便高校实验教学应用，值得高校财经类专业推广为主要的教学和研究软件。结合学生的专业特点，设计实验或鼓励学生自行设计实验，课堂教学和实验操作相结合，以期达到培养学生的统计模拟能力，以及解决实际问题能力的目的。通过这两个简单的例子发现原本抽象和复杂的计算，变得丰富有趣，学生学习起来更轻松，学以致用，对于课本知识的理解也比较深刻。教学不再死板，学生可以在相互讨论、互相切磋的轻松氛围中，完成对统计学的学习。 4实行统计学实验教学的意义 以独立学院当前情况，立足大数据背景下的网络经济时代，实行统计学的实验教学，是改变传统的统计学教学方法，提高学生的学习效率。统计学作为独立学院财经类专业基础课程之一，对于财经专业的学习起着举足轻重的作用。大数据时代对于统计学教学改革带来极大的挑战，而且对于独立学院财经类专业来说，尤其突出应用性，建立新的时代专业特色，结合数据案例实验教学方法对于培养学生的应用能力尤为重要。统计软件的应用使得大量的数据处理变得越来越简单，变量之间的关系分析变得更方便。现代统计教学方法越来越多的被独立学院学生所接受，统计学的教学效果日益提高。 作者：胡志明 单位：上海财经大学浙江学院 经济统计学论文:统计学经济建设论文 一、经济统计在我国经济建设中的应用事项 1.经济统计学的发展历程 统计实际上属于一种社会调查活动，凡是涉及到数量信息和数字问题内容的均涵盖在统计学研究领域中。经济统计学是在国民收入统计基础上而研究起来的。随着不断的努力，经济统计学逐渐得到完善。 2.统计学在经济研究中的作用 统计学是经济研究中不可少的重要手段，具体作用有：首先，数据收集中少不了统计，所以其能够为经济研究中相关数据的收集提供科学合理的方法。通过定性分析的方式促进经济学的有效研究，而为了保证定性研究的正常进行应具备完整的数据库，这就需要在统计的帮助下实现。其次，为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法。因为对经济发展造成影响的因素众多，且存在各种不同的现象，为了有针对性的分析数据，以便从偶然中发现必然。另外，为检验经济学理论的真实性和完善程度提供保障；所有新得出来的理论均属于相对理论，唯有在一番严格的验证后方可变为绝对真理。所以应通过经济数据对经济学理论进行检验，以明确其准确性。经济学与数据间是紧密相关的，但统计发挥着收集数据的作用，可见，统计学在经济学中所占的重要地位。 3.经济统计的应用的意义 经济涉及到的领域与信息较多，因此使得经济的研究困难重重。众所周知，数据是信息最重要的表现形式，经济问题也同样需要利用数据进行分析，在庞大的信息量下，只有运用统计学内有效合理的方法深入细致的调查整理，方能对以后的研究工作奠定坚实的基础。经济的研究始终离不开数据的支撑，所以经济统计学意义重大。若缺乏统计学的支持，经济的研究将停滞不前。由于统计学分析研究工作少不了数据这一关键因素以及统计在数据收集中的作用，可见加强经济统计的应用至关重要。只要经济统计得到充分应用，就能够推动我国经济快速发展。 二、结论 综上所述可知，当前，在社会主义市场经济体制下，关于经济的研究事项还甚少，要想对现代经济发展形势更深入的分析研究，就必须获取相关数据的支持，而数据的基本来源通常都在统计学基础上而完成，因此经济统计学是经济中的核心手段。虽然我国目前关于经济统计的应用研究力度还不足，但有关学者与人员已经充分的认识到了该方面的重要性，相信随着社会的不断发展，经济统计一定得到有效应用，加快推动国民经济快速发展。 作者：刘瑞妮 单位：太原经济技术开发区管理委员会 经济统计学论文:经济统计学与计量经济学等相关学科的关系 摘要：目前大数据分析的火热，带动了相关学科的发展，即经济统计学以及计量统计学的发展，文章就是以经济统计学以及计量统计学为研究对象，进而开展一系列的研究，通过这两个学科之间的关系以及运用，来进一步的探讨双学科发展的影响，其目的在于发挥双学科的优势，促进双学科的发展。 关键词：经济统计学；计量统计学；影响运用 一、相关概念 （一）经济统计学的基本概念 经济统计学，顾名思义就是将经济学与统计学相结合，是统计学在经济学方面的体现，是指对经济信息的分析处理，譬如，对经济方面数据的搜集，处理，分析，并生成图表，以便将抽象的经济信息进行具体化，进而使得经济信息能够更加清晰明了。因此，经济统计学是为经济学所服务的，一方面，为经济信息的分析提供了手段方法，使得经济信息能够更好的呈现在人们眼前；另一方面，经济统计学也是一种新型学科，这一学科顺应了时代的发展，对我国经济的发展具有十分重要的作用。 （二）计量统计学的基本概念 计量经济学，是以经济学以及统计学为基础，以一定的数学分析方法，通过建立相关的数学模式，进而剖析一定的经济问题，从而以较为理性的方法来解析经济方面的知识。一般而言，计量经济学可以划分为理论经济学以及应用经济学，前者主要是以研究方法为主，即通过数学模型的建立来进一步的为经济方面问题的分析提供依据；而后者，则更加偏向于实践性以及实用性，注重的是经济数学模型的实际的运用，以及对经济规律的探寻。因此，计量经济学更加具有实用性，通过数学的模型来进一步具体化经济。 （三）两者的区别以及联系 经济统计学以及计量统计学，这两个学科最大的区别则是：经济统计学主要是对经济信息的分析处理，并通过常用的表格、图形来具体化经济信息，即经济统计学属于浅层次的经济分析；而计量经济学则是通过数学模型的建立，来处理经济信息，即通过数学模型来进行深层次的经济信息的处理，并不是单纯的处理经济信息，而是挖掘经济信息的内涵，并进行分析处理，以便对经济的走势进行预测，从而更加准确的利用经济信息。 二、经济统计学及计量统计学双学科的运用 （一）经济信息分析方面 经济统计学及计量统计学双学科最常运用的方面则是经济信息的分析，通过经济与统计的结合，摒弃了以往传统的经济分析模式，加入了统计学的相关知识，一方面，可以使得经济信息的处理更加系统化，科学化，改变了以往的经济信息的处理过于主观性的局面，规范了经济信息的处理；另一方面，统计学在经济信息处理过程的运用，可以对经济走势进行一定的预测，这是一大创举，提高了经济的预测率可以对经济的走势提前采取一定的措施，进而促进我国经济的发展。 （二）经济政策的定制方面 经济统计学及计量统计学双学科的运用还体现在经济政策的制定方面，即我国的政府及其相关的部门，根据经济统计学以及计量经济学对经济信息的分析以及经济走势的预测，进而有针对性的制定一系列经济政策，进而以便保证经济市场的稳定。基于对经济信息的分析，制定经济政策，在一定程度上保证了经济政策的有效性，避免了政策失误。所以，政府以及相关的经济部分，要重视经济统计学及计量统计学双学科的发展，以及双学科对经济的分析，进而定制更加有效的经济政策。 三、经济统计学及计量统计学双学科的影响 （一）对经济的影响 经济统计学及计量统计学双学科的运用，对我国经济产生了巨大的影响。一方面，双学科的运用对经济信息的分析准确度大大增加，进而保证了社会大众对我国经济形势的正确的认识以及把握；另一方面，双学科的运用在一定程度有益于市场经济秩序的稳定以及维护，避免了因经济信息不明确或者部分恶意经济信息的传播，而导致了市场混乱。因此，经济统计学及计量统计学双学科的运用对于我国经济的发展具有十分重要的意义，我们要给予重视。 （二）对政策的影响 经济统计学及计量统计学双学科的运用，极大的提高了我国经济政策以及相关的经济的法规的有效性，使得我国经济政策的制定有了经济方面的依据，从我国经济的实际情况从而制定经济政策，一方面，确保了我国经济政策的有效性，加大了我国对经济市场管理的力度，提高了经济方面的监管；另一方面，确保了在经济运行的过程中所出现的问题能够及时，准确的得以解决，从而保证了经济市场的稳定。 四、经济统计学及计量统计学双学科发展的展望 经济统计学及计量统计学双学科的运用以及发展，对我国经济以及政策的发展都有着重大的积极方面的影响，因此，在未来的发展过程中，双学科的发展会更加偏向于通过经济信息的分析，进而提高经济走势的预测，除此之外，双学科也会在数学模型建立的过程中更加注重数学模型的实用性，采取更加有效的方式对经济信息进行采集，进而在保证分析效果的同时更加注重节约资源，进而突出经济性与环保性。因此，在未来的发展过程中，经济统计学及计量统计学双学科将会得到更多的关注，进而取得进一步的发展。 五、结束语 经济统计学及计量统计学双学科的发展以及运用，已经成为社会大众所关注的热点之一，文章就是以经济统计学及计量统计学双学科为研究中心，进而开展一系列的研究，主要围绕着四方面的分析，即经济统计学与计量经济学的概念，经济统计学及计量统计学双学科的运用，经济统计学及计量统计学双学科的影响，以及经济统计学及计量统计学双学科发展的展望，其目的在于，一方面，突出双学科的重要性，透过双学科的发展以及运用来促进我国经济的发展；另一方面，呼吁我国重视双学科的发展，并鼓励发挥一切积极的因素来促进双学科的发展。 作者：李欣欣 单位：安徽大学（商学院） 经济统计学论文:统计学在当代经济管理的应用 摘要：统计学在经济管理评估、经济管理预测、经济管理分类、经济管理标准制定，以及经济管理科学研究中都存在广阔的应用空间。统计学与当代经济管理交互影响、相互推动，统计学方法有助于推动经济管理科学化目标的实现。同时统计软件的广泛应用，提高了统计方法应用于经济管理的便利性；经济管理中的小样本以及大数据等问题的出现，对统计学的技术发展提出了新的需求。 关键词：统计学；经济管理；应用研究；影响分析 统计是认识客观世界数量规律的有力工具，无论是进行宏观的国民经济管理，还是进行微观的企业经营决策，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。根据具体应用领域的不同，先后形成了生物统计学、档案统计学、管理统计学、信息统计学等统计学的不同学科。统计学方法在经济管理中有广泛的应用，经济管理评估、经济管理预测、经济管理分类、经济管理标准制定等领域统计学的思想和方法均发挥重要作用。同时，在经济管理工作的具体实践中，也对统计调查的方法、统计分析工具甚至统计信息化工具提出了诸多新的需求，推动统计科学的不断发展和完善。因此，深入探讨统计学在当代经济管理工作中的影响，对于推动统计科学和经济管理科学的发展具有重要的理论意义和实践意义。 一、统计学的基本理论和价值观 统计理论是数学的一门分支学科。它以概率论为基础运用统计学的方法对数据进行分析、研究导出其概念规律性（即统计规律）。它主要研究随机现象中局部（字样）与整体（母体）之间，以及各有关因素之间相互联系的规律性。它主要是利用样本的平均数、标准差、标准误、变异系数率、均方、检验推断、相关回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、正交试验、模糊数学和灰色系统理论等有关统计量的计算来对实验所取得的数据和测量、调查所获得的数据进行有关分析研究得到所需结果的一种科学方法。统计学的价值观主要体现在以下方面：第一，真实可信。统计资料的真实性是保证统计结论可行度的基础，统计资料的真实性不仅包括统计数据本身的真实性，也包括统计过程的真实性，统计工作者只有坚持真实可靠的价值观，才能发挥统计在了解国情国力、服务经济社会发展中的重要作用。第二，科学严谨。就是要提高统计的科学性，坚持统计调查工作的规范统一，健全完善制度，夯实基层基础，实现统计方法、手段的现代化，推动统计能力、数据质量、政府统计公信力的提高，努力争创卓越一流的工作业绩。第三，创新进取。就是在进行统计实践工作和统计研究的过程中不断以问题为导向，创新统计工作方法、创新统计技术，促使统计工作更好地为经济社会发展服务。 二、统计学在经济管理中的应用 实践中，统计学在经济管理评估、经济管理预测、经济管理分类、经济管理标准制定以及经济管理科学研究中都存在广阔的应用空间。 1.统计学在经济管理评估中的应用。通过评价工作为评估对象进行排序并进行择优是经济管理工作的重要职能，在评估的过程中通常包括指标权重计算、指标体系优化等工作。在指标权重计算方面，统计学中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求专家的意见，切断了权重系数主观的来源，使权重系数具有绝对的客观性，可以克服主观因素的不利影响，同时减轻计算工作量；在指标体系优化方面，多元统计分析中的主成分分析法利用降维的思想，将多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法，主成分保留了原始变量绝大多数信息，且各个主成分之间互不相关，从而达到指标优化的目标。 2.统计学在经济管理预测中的应用。在经济管理工作中，需要根据历史数据对未来的发展趋势做出判断，例如根据历史销售量预测未来时间点的销售情况，又如新古典增长模型中重点研究的区域经济如何实现均衡增长的经济学问题需要对经济增长的收敛性即初期的静态指标（人均或劳均产出）和经济增长速度之间的负相关关系进行研究和检验。为了解决上述问题，多元统计分析中的线性回归以及通过对数化处理的拟线性回归模型能够有效解决经济发展的预测问题，又如统计学中开发出的收敛、绝对收敛、条件收敛等方法能够对经济系统的收敛性问题进行判断和分析。 3.统计学在经济管理分类中的应用。在经济管理的过程中，通常需要将具有一定共性因素的管理对象进行结合，在分类的基础上，以类别为基础提供差异化的管理，例如经济管理中的客户关系管理就需要建立在客户分类工作的基础上。聚类分析属于一种没有先验知识的统计分析方法，在经济管理中进行分类的基础，首先在于建立分类对象的特征指标，然后根据特征指标收集数据，最后通过“距离”测量的方式建立将“距离”最近的对象归为一类。系统聚类是一种重要的聚类方法，其基本思想是，首先将个样本各自看成一类，这是各类之间的距离等于各样品之间的距离，然后选择距离最近的两类合并成一个新的类，计算新的类与其他类之间的距离，再将距离最近的两类合并，这样每一缩小一类，直至所有的样品规程一类为止。系统聚类法的聚合过程可以通过聚类图的形式表示出来，这种图不仅使聚合的过程一目了然，而且便于确定分多少类以及如何分类。 4.统计学在经济管理标准中的应用。在经济管理活动中，经常遇到标准制定的问题，例如，在工程经济管理领域，在相关元器件出厂检验时就需要对元器件是否合格以及合格的元器件能够应用的具体场合做出判断，这就需要进行标准制定。实践中，统计学中的统计抽样和统计检验方法能够有效服务于标准的制定工作，应用统计学的思想，可以在大样本抽样的基础上获得大量不具有相关性的统计数据，进而以统计数据为基础对元器件寿命的分布函数予以假设和检验，获得具有统计显著性的元器件寿命分布函数，并根据分布函数的特征制定元器件合格与否以及不同应用场合的标准。 5.统计学在经济管理研究中的应用。研究方法问题是经济管理研究中的重要问题，研究方法的可靠性直接决定了研究结论的可信度。在经济管理领域中，实证研究方法是非常重要的研究方法论，在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），为了解决这类对象问题的研究方法论问题，统计学的中结构方程模型因为能够同时处理多个因变量、容许自变量和因变量存在统计误差、能够同时估计因子结构和因子关系以及能够有效估计整个模型的拟合程度等优势，成为经济管理实证研究中的重要研究方法和工具。 三、统计学与当代经济管理的交互影响分析 统计学与当代经济管理的交互影响可以从统计学对经济管理工作的推动作用和经济管理工作对统计学的推动作用两个层面理解： 1.统计学对经济管理工作的推动作用。一方面，统计学方法推动经济管理科学化。在泰勒的科学管理体系中，通过科学的观察、记录和分析，致力于“时间动作研究”，探讨提高劳动生产率的最佳方法，制定出合理的日工作量，其中孕育着通过定量化提高管理的准确性和科学性的思想，统计学方法本身作为应用数学的重要分支，是实现经济管理科学化重要工具，有助于推动经济管理科学化目标的实现。另一方面，近年来，各种统计分析软件高速发展，StatisticsProcedureforSo-cialScience（SPSS）、SAS等统计学软件的出现极大提高了统计学方法在经济管理中的应用程度，也极大地规范了经济管理研究工作的科学性和规范性。对于操作者而言，只要能够在科学收集数据的基础上正确掌握上述软件的操作步骤，甚至无须精通各种统计模型冗余的推导过程都可以得出研究结论。 2.经济管理工作对统计学的推动作用。经济管理的过程本身也推动了统计学的发展，例如，经济管理中经常面临样本数量不足的统计推断问题，如在样本数量低于30个的情况下如何通过统计推断形成关于样本整体特征的描述，这就推动了统计学中小样本参数估计、小样本假设检验等相关统计学技术的发展；又如，大数据时代，数据量快速增大，数据增长速度的加快，以及数据的多样性，即数据的来源、种类不断增加。在大数据时代，许多传统统计方法应用到大数据上，巨大计算量和存储量往往使其难以承受；对结构复杂、来源多样的数据，如何建立有效的统计学模型也需要新的探索和尝试。因此，经济管理对象复杂性的不断提高也推动了统计学技术的不断发展和完善。综上可见，统计学方法与经济管理之间相互联系，统计学方法为经济管理研究和经济管理工作提供方法论指导，经济管理研究和实践工作为统计学的提供实践土壤，而且随着经济管理对象复杂性的提高，不断为统计技术的发展提出诸多新的需求。因此，统计学方法与经济管理之间并非相互割裂关系，而是二者相互影响、相互推动、协同发展。 四、结语 统计学在经济管理评估、经济管理预测、经济管理分类、经济管理标准制定以及经济管理科学研究中都存在广阔的应用空间。统计学与当代经济管理交互影响、相互推动，统计学方法有助于推动经济管理科学化目标的实现，统计软件的广泛应用提高了统计方法应用于经济管理的便利性；经济管理中小样本以及大数据等问题的出现对统计学的技术发展提出了新的需求。 作者：冯蕊 单位：陕西财经职业技术学院 经济统计学论文:经济统计学应用分析 摘要：在经济建设条件下，利用经济统计能够促进一定的理论深度，并促进现代经济的良好发展。统计学在经济建设中有效应用，能明确主管医院工资统计有利的发展方向，并为经济建设提供有利的支撑条件。本文首先对统计经济学进行了解，分析经济统计在经济建设下的应用状况及实践应用，并研究经济统计在应用过程中发展的意义。 关键词：经济统计；应用 一、统计经济学的含义 统计的含义就是社会调查的一种行为，主要包括数量信息、数字表现的问题都是统计学要探索的内容。经济统计学的探索最早发现在1665年，经济统计学主要利用于统计国民收入，如：英国利用收入、支出的复式核算对英国国民收入进行统计、预测。但在该利用形式上，核算内容以及外在的平衡缺乏成熟度。虽然经济统计在很长时间实践后，还建立了国民账户体系。而且，受相关因素的影响，还为经济统计学建立了一定结构。我国经济统计根据历史的演变，在市场经济不断完善以及实施后，传统的系统已经不能适合当今社会的发展需要，随着相关的研究和存在的实践经验，我国在1992年建立了国民经济核算系统，并在期间进行了施行政策，随着我国经济建设的不断完善和实践过程的不断发展，经济统计学在社会中也得到了完善与发展［1］。因此，经济统计是统计学在经济领域中主要的应用学科，它主要以数据作为主要的研究对象。不仅要对数据进行采集、生成以及传输，还要利用相关的统计方法分析数据产生的经济现象，以及经济系统存在的复杂规律，并使之能够为经济建设与管理建设作出有利决策。 二、经济统计在经济建设下的应用状况 经济统计学在现代的经济建设中可以看到，经济统计在实践中的应用还缺少一定的深度，只是将其停留在表面。要使经济统计学在经济建设中发挥积极性及合理性，相关工作者及研究者就要对其进行分析、研究，要促进经济统计在实践中获得良好的实践效果，就要根据经济建设中存在的困难进行分析、解决。而且，要保证经济建设的有效发展，促进各个领域在实践中的完善，就要利用经济统计学分析现实经济的发展问题，并将其进行紧密结合，从而为经济建设的快速发展提供有利条件［2］。在现有的经济发展中，经济统计学的发展和应用具有较高要求，而且，经济统计学在实践应用中也还不够深入，经济统计要促进有利的实践发展过程中，就要对其进行深度研究，只有这样，才能使经济统计在经济建设中实现优质服务，才能实现良好的发展效果。现如今，我国已经建立了经济统计管理机制。但在实际应用过程中，并没有符合现代经济市场的发展需要，也没有形成牢固的基础条件。但近几年，经过相关人员的不断研究和在实践过程中的不断努力，经济统计在经济建设中的利用已经得到较大改善，特别是经济统计学的相关研究者利用数学手段对其发展的经济问题、解决问题的措施给予更多关注。因此，在实践发展中可以看出，经济统计是实践发展问题与经济问题解决的主要工具，不仅能对经济问题进行判断，还能为问题的解决提供有效决策。 三、统计学在经济实践中的应用 在现有的发展阶段，经济包括的内容越来越多，发展的状态形式已经爆满，这种发展形式使经济研究过程面对较大困难［3］。因为数据是信息发展核心因素，主管医院中的工资统计也是对数据进行分析、整理，因此，经济的建设问题就是对数据问题进行分析。在信息研究领域下，都是利用经济统计学来进行分析、处理的，并能为以后的经济建设和实践工作提供服务。经济统计学不仅仅能应用在工资的数据统计领域，在其他发展领域同样适用，但并没有促进相互之间的紧密关系。在经济建设中对相关问题进行分析，各个环节都是利用数据作为基本的分析条件，所以，利用经济统计分析经济建设中存在的各个环节，能够实现一定的实践意义，也能够不断对经济发展进行有利探索。 四、经济统计应用的意义 经济统计学在经济建设中发挥重要作用，尤其在工资统计方面［4］。主要表现为几点内容。其一，经济统计是获取数据的主要途径，在经济建设中能不断对数据进行探索、研究。特别是利用定性分析对经济进行研究期间，数据成为有利的支撑条件。其二，经济统计能够对数据进行总结、归纳，能够表现出数据之间的变化形式以及体现的多样化结果，所以，经济统计在经济建设中的利用，能够将一些偶然现象变为必然发展形势。其三，经济统计在经济建设中，能够促进数据分析的可靠性以及完善性，由于每个原理条件都具有相对的真理价值，只有利用一些验证条件才能促进真理条件的形成。所以，根据数据对经济进行验证，并促进结果的可靠性以及完整性，因此，促进经济建设，就要利用经济统计对数据进行科学分析。 五、总结 随着市场经济的不断完善，对经济发展进行统计首先要具有一定的数据基础，而统计学就是促进数据获取途径的核心，因此，在经济建设条件下，利用经济统计在工作中加以研究，不仅能为经济建设提供可靠性发展，还能分析出精确的数据。 作者:许欢 单位:唐山市人民医院 经济统计学论文:社会经济统计学研究对象探究 社会经济统计学是研究社会经济规律的一门学科，是对社会经济活动的一项调查。它与社会经济现象的数量、数字语言等等紧密结合。主要的特征表现为，数量性、综合性和实际性。 1、社会经济统计学的研究对象 社会经济统计学的研究首先就要确定研究对象的主体。在明确了研究对象之后，才可以根据社会经济的性质提出相应的措施，使社会的经济活动更具客观性和规律性。通过统计学的发展历程可知，统计学起源于人类对社会经济活动的数量开始的，并且经过几十代人的努力之下，才形成了当今的社会统计学。在社会经济学的不断发展过程中，也使得当今的社会经济越来越规范。社会经济数量的研究指的就是社会经济总体的数量，并且通过在这些方面研究，使当今的社会经济在规模、速度、效益等等方面都在不断的提升。 2、社会经济统计研究的方法 社会经济统计学依据研究对象的具体特点有着自己专门的研究方法，其主要有:实验设计、大量观察、统计描绘以及统计推测等方法，各个方法都有着显著的优点。 2．1实验设计即对实验的程序进行合理的设计，使得统计研究对象的原始资料符合统计分析的具体要求，从而得出权威的统计结论。是社会经济统计研究对象较为常用的方法，其广泛的适用用工程技术领域和自然科学领域的统计数据收集。 2．2大量观察是社会经济统计研究所独有的统计方法，即通过对其研究对象进行足够多的或者全部观察以获取有用信息的方法。社会经济研究对象受着自然及人为因素的双重影响，在社会经济研究对象的总体中，部分个体可能往往受偶然因素的影响，如果仅仅选择偶然因素进行观察，其结论很难表示总体的其他特征，只用应用大量观察法对其进行汇总处理，才可以使得偶然因素的影响降到最小，其意义在于可以使得研究对象总体和个体数量偏差互相的抵消。 2．3统计描述即对统计分析或者调查得到的原始资料进行审核、整理、归类、登记以反映社会经济研究对象的具体指标，并对其中有价值的信息单独抽取出来，应用表格、函数的方式将其表示出来。统计描述是社会经济研究对象的前提及基础，其对统计环节的推断、咨询、决策工作提供必要的保证，其功能是将社会经济研究认识的不断深入，它可以应用归纳整理将散乱的原始资料合并处理，对社会经济内在规律进行研究。 2．4统计推断即在研究社会经济学的总体间的关系时，其范围一般都很大，甚至是无限的，这就导致只能在客观层面对观察的部分进行分析及整理。在一定的条件下，依据研究对象的具体特征，对其总体特征进行估测和预计的方法为统计推断法。 3、社会经济统计学研究对象统计工作的流程 一般意义来讲，较为完整的统计工作大致可分为四个阶段，即设计、调查、整理、分析阶段。一般意义来讲，社会经济统计研究对象统计工作阶段的划分只是理论上的，不是绝对的，实际的工作环节可以将其结合以简化繁琐的步骤。(1)统计设计即依据社会经济学研究对象的特征及研究的具体目的，对社会经济统计工作的各个环节进行全面系统的安排。统计设计环节为统计工作的首要阶段，有着很强的重要性，因为缺少科学的统计设计，很难达到社会经济学统计的预期目的，为此在其统计环节展开之前，需进行统计设计工作。(2)统计调查即按照社会经济学研究对象、设计内容、指标体系的具体要求，有规律的对社会经济学统计原始资料进行调查收集工作环节，统计调查是社会经济学定量认识的阶段，社会经济统计研究需要大量科学严谨的数据，管理层需要用其开展决策及管理工作。调查的统计的前提，没有调查就没有权威性，当下其调查方法主要有抽查、普查、问卷调查、统计报表调查等等。(3)统计整理即在明确社会经济学统计研究目的的前提下，对统计调查的资料进行系统的汇总，使得资料的更加具有权威性、说服力，这一工作环节的工作原理就是为了解释资料的整体特点而进行的统计分析整理，在统计整理工作过程中，其与统计设计、统计调查有着一定的关系，社会经济统计整理是定量的认识工作(4)统计分析为社会经济统计学的最后工作阶段，其是在统计整理的前提下，按照社会经济统计的任务和目的，应用科学的分析方式，对统计整理出的原始资料进行科学的分析计算。 4、结束语 社会经济统计学是一门较为独立的社会学科。社会经济统计是在遵循思想、马克思主义的前提下，在辨证唯物主义中，对社会经济规律及其社会经济现象进行深入的分析研究，归纳整理社会经济的变化过程及变化的依据和原因。在社会经济的生产力及其生产关系、经济基础和上层建筑的统一矛盾中，提出相应的整改措施使其有着更高度的吻合，此外，还应研究社会经济统计工作的具体实践环节。 作者：韩飞 单位：贵州民族大学 教务处 经济统计学论文:市场经济管理中统计学的价值 统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标；二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明；三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析，无论从纵向还是横向，统计学都有用武之地。 统计学在市场营销中的作用随着企业对市场营销作用的加深而加深，例如当今国际上广泛流行结合了统计学的顾客满意度指数模型，在市场营销中如何用因子分析与聚类分析方法去进行市场细分；以及如何用主成分的统计特性去寻找企业产品与竞争厂商相似产品价格的近似线性关系，并以此作为订价依据。这些企业的营销管理中无处不渗透这统计学的知识。统计学作为收集信息、处理信息的一门科学，恰能在市场营销中的市场策划阶段的各个方面发挥科学决策的关键作用。在市场营销活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。 在市场分析实际操作中，主要包括统计整理与统计分析。"统计整理"是对统计调查所搜集到的原始资料进行科学的分类，汇总，使其条理化，系统化的工作过程。统计整理应从对调查资料的审核，科学的分组，汇总计算等几方面进行工作。经过统计整理，我们可以从简单，枯燥的数据中找出客观事物内在的联系和事物发展的轨迹，为进一步做好统计分析工作打下良好的基础。"统计分析"是将统计调查和统计整理的结果通过各种对比，通过动态数列，指数指标分析等方法进行深入的总结，分析。形象的显露事物变化的规律。从质的角度剖析事物数量的变动方向和变动程度。通过分析，与既定的指标指数相对照，从而得出内在联系或结论。以此为依据进行工作调整，达到统计的最终目的。 在市场营销之市场策划活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。本文就统计学在市场营销涉及的顾客满意度与顾客忠诚度调查分析应用模型（美国顾客满意度指数模型）、市场营销之市场细分所涉及到的细分变数的选择与细分的统计方法，以及市场价格确定的统计模型等方面作了一个简略的介绍，借此说明统计学在市场营销中的广泛应用。当代的经济管理中，提倡以人为本的导向使管理方法进一步由定性向定量方向发展，而这一切都离不开统计方法的使用。我国在生态经济发展的宏观调控中，需要对一系列的经济收支明确，因此，国家常会用统计表格来表示，通过图表，可以看出我国经济发展中生态税收的分别比重，国家通过这些可以在宏观上对以后年份的经济投入比例进行调整。经济发展是在一定经济增长基础上，经济结构的优化及经济质量的有效提高，从上例可以看出，我国在2002-2007年间中与资源、环境有关的生态税收的作用被弱化。从税收收入的绝对额上看，与生态环境有关的生态税收在逐年上升，但其占全部税收收入的比重却呈下降趋势。根据我国的实际情况调查，我国税制的绿色化程度近年来是后退的，这就需要国家加大对生态经济的投入、对环境的保护也要加强。 一个国家的经济发展和管理是件庞大的事情，国家也不可能把全部的调查报告放在一起查看，那么如何更清晰、直观的表达出很长一段时间内的经济情况，就需要统计学的加入。经济管理不是单一程序，这个过程中需要很多不同的因素来共同完成，统计经济学可以简洁、清楚的表达出经济的现况，统计分析也是统计学在经济中的一个很大作用。然而统计科学就它的实质来说，应该是应用数学的一个分支，并且可以认为是被应用于观察资料上的数学。同一公式可以同样地适用于绝对不同类型的具体对象，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量特征和数量关系，必然要利用数学方法。在经济管理中，经济现状的分析、随即现象的概率、每个变量总体的影响等都与数学不可分割。把数学中特有的、严密性的特性结合到统计中，为经济管理提供论证和计量方法。运用好数学知识，在一定条件下，对大量事物的观察数据加以综合汇总、计算各种综合指标，从而较好的反映出现象的规律性，可以把管理工作做的更好。随着经济的发展，统计学将会在经济与管理方面发挥着十分重要的作用。无论是国民经济管理，还是企业管理以至于个人的生产、经营和决策，都要依赖于统计分析的应用。 经济、管理类在现实中更注重于实际应用能力。在工作中通过列表、图示和加减乘除等初等方法对数据进行分析，可以对数据表达的总体有直观的了解，帮助人们解决问题。根据不同的位置，需要统计的事物也并不相同，所以我们也要灵活的运用统计学。统计学在管理中面临最多的，基本有三个方面：营销中的统计。管理营销常常要统计一个阶段或一部分单位的销售情况、顾客的满意情况、市场的需求情况等，通过这些统计，分析出各个环节的正常与否，针对问题具体解决。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。众所周知，人力资源对经济发展可以起到巨大的作用，企业中对于人力资源的把握也是很重要的一件事情。员工对企业的满意程度、对现在工作的意见以及对企业管理者的建议等都是企业统计的一个重点。如何更完善的做好人力资源培养和调度，使企业发展中的消极因素减到最低，也是统计学在管理应用中的一个重要方面；审计实务中的统计。审计抽样的分层及其样本的确定。在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就要求在抽样过程中，对于不同重要程度的单位应有不同的抽中概率，利用好数理统计学在审计实务统计中，采用最优分层及最优样本容量分配，可以大幅度的提高估计的精确度。 经济统计学论文:统计学在经济管理的用途 我国的经济发展速度很快，对经济的管理问题也变得越来越重要，但是经济管理工作中有很多问题具有不确定性，而且会让人觉得缺少理性。所以我们需要运用统计学来为我们解决这样的问题，使这些现象可以更直观更清晰的呈现在我们面前，以便管理者进行合理的判断。现在，在经济管理中统计学已经得到了广泛的应用，很多领域都可以利用统计学进行研究，比如说进行市场的调查、产品的抽样调查、质量控制等。通过统计学的分析可以获得很多科学的数据，这样可以为管理者提供更好地依据。那么接下来我们就对统计学在经济管理中所起到的作用来进行详细的分析。 1在经济管理中的统计分析 1.1分析统计方法的使用。现代经济的管理中，和传统的管理方式不同，它更提倡管理的以人为本，而且管理方法主要采用定量的方法而不是定性法。但是无论是什么方法，统计学都是重要的工具。所以统计学在经济管理中有很重要的地位。而且它对经济管理起着重要的作用。 1.2分析经济质量。2002-2007这几年间，传统的生态税收所起到的作用已经被弱化了，但是我们可以从这几年的税收收入上来分析，逐年上升的生态税与生态环境有很大的关系，但是，生态税收在所有税收中的比重却下降了。所以，我国这几年税制的绿色化程度下降速度很快。所以国家要加大对生态经济的投入，更要加大力度保护我国的环境。 1.3分析经济管理。我国是一个经济大国，经济的管理和发展是一件重要的事情，而且经济的发展会有很多报告，但是这么多的调查报告不可能都放在一起，然后慢慢查看。那样会造成经济分析信息过迟。那么我们如何来分析那么多的数据呢？那么我们就要用到统计学，利用科学的方法来更直观的表述经济的发展状况。虽然经济管理的程序非常简单，但是需要很多因素来完成这个过程的实施。利用统计学来将经济状况准确的表达出来。 2统计学对经济管理的作用 我们知道了统计学的重要性那么我们就要进一步阐述统计学在经济管理中的作用。 2.1解决经济管理中的薪酬问题。现在是市场经济，人们都很注重经济利益，那么职工的薪酬问题成为企业的一个重要的部分，那么在现代的经济管理中，每个人都是一个个体，人们最在意的往往就是自己的薪金。管理者对创造价值的多少也就是薪金支付的高低，这中间的一个变量就必然存在，是否薪酬合理，衡量的指标怎么样才能公平这些现实的问题是很多人要面临的。数学包含着一切学科的基础，生活的方方面面已经应用到了，在薪金计算过程中，计算变量采用数学公式，每个人可以合理的分配出应得的报酬，在经济管理中很好解决了薪酬的问题。所以利用好统计学来合理的制定职工薪酬的比例，对公司的发展有重要的作用，只有合理的薪酬才能使员工的工作积极性更高，才能对工作有热情。但是如果过高的话，就会导致公司成本过高也不利于公司的持续发展。所以，必须要解决好酬金问题。 2.2利用统计学规划经济发展。无论是薪金还是其他一些人们关注的经济问题，都会运用到统计学中，在生活中的影响逐步扩大起来。在市场经济条件下，统计信息不断变大，统计信息及统计手段的重要性日趋显著：社会经济发展在部门、政府制定规划下，检查、监督及执行情况，进行管理和调控社会经济活动的全过程，统计学都必须充分利用上。所以统计学对经济的规划有很重要的作用，只有利用统计学对经济中的变量进行分析，才能更好地制定出适合的经济发展规划。 2.3数学知识的运用。统计科学实质来说，应该是应用数学的一个分支，并且可以认为是观察资料上的数学应用。同一公式在不同类型的具体对象下可以同样地应用，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量关系和数量特征，数学方法必然要利用上。结合统计数学中特有的、严密性的特性，是经济管理提供论证和计量的有效方法。所以我们要合理的利用好数学知识，来对经济管理中的问题进行科学的分析，这样才能使经济发展更好。 3统计学在管理中的应用要注重于经济、管理类在现实中实际的应用能力。在工作中通过分析列表、加减乘除和图示等初等方法的数据，可以直观的了解数据表达的总体，帮助人们解决问题。在位置下，需要统计的事物也并非一样，所以我们也要灵活的运用统计学。统计学在管理中面临最多的，基本有三个方面： 3.1统计在营销管理中的作用。管理营销常常要统计一部分或一个阶段单位的顾客满意情况、销售情况、市场的需求情况等，通过统计，对各个环节的正常与否进行分析，以很好地解决问题。这项工作我们就要运用到统计学，借助这个工具将这些数据科学的统计出来，并且直观的表现出现。这样才可以更有利于市场营销工作的进行，才能通过分析现状来制定更好地营销计划。 3.2统计在人力资源管理中的作用。众所周知，人力资源的把握在企业中是很重要的一件事情。员工对企业现在工作的意见、企业管理者的建议以及满意程度等都是企业统计的一个重点。人力资源培养和调度如何更完善的做好，就会很好地减少企业发展中消极的因素，也是统计学在管理应用中的一个重要方面。所以，我们就要对人力资源的相关内容进行科学的统计，以实现对人力资源有更好的掌握，这样才能有利用公司的进一步发展。 3.3统计在审计实务中的作用。确定审计抽样的分层及其样本。在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就在抽样要求的过程中，在进行不同的抽中概率下要有不同重要程度的单位来取决，在审计实务统计中要充分利用好数理统计学，采用最优样本容量及最优分层分配，可以将估计的精确度大幅度提高。经济管理领域的应用统计学中，在设计上具有灵活性、新颖性和实用性的特点。 4结论 投资组合的选取，投资项目的比较，排队系统，存货模型，意外损失赔付，金融市场模型，IPO折价现象等现代经济管理都离不开统计学的运用。在现代学科发展中统计学是必然应用的，目前根据在社会主义市场经济体制下和统计学的融合趋势的统计调查方法体系的改革趋向，在社会经济统计中要加大数理统计方法来进行广度和深度应用，我们可以更好地应用于经济管理工作，提升经济发展的速度，提高工作的效率。

统计学专业论文:独立学院非统计学专业《统计学》课程教学改革研究 一、引言 随着我国教育体制改革的不断深入，如何推进独立学院的改革与发展，培养适合市场需求的高素质劳动者和实用型技术人才，已成为当前独立学院面临的主要问题。独立学院办学机制灵活，其生源介于二本和高职之间，使得独立学院不能套用其母体学校原有的教学模式，也不能照搬高职院校的教学模式，应寻求新的突破。经过十多年的高速发展，独立学院已从规模扩张转向内涵式发展阶段，改革和创新课程教学模式显得尤为重要。作为高等院校经济类和管理类专业核心课之一的统计学，学生往往感觉公式多且学习难度大，学生不易理解和掌握，学生学习后受益不大，实践能力没有得到很好的锻炼。因此，本文将基于独立学院应用型人才培养目标，分析目前统计学课程教学存在的问题，并探讨独立学院非统计学专业统计学课程教学改革的具体方法和措施。 二、独立学院统计学课程教学存在的问题 1、统计学课程教学脱离应用型人才培养目标。独立学院培养目标定位在科学技术的转化和知识的运用层次，因此统计学教学也应充分体现统计知识在现实经济社会中的应用。而目前独立学院统计学课程教学却存在两个误区：一种是沿用母体学校的教学特点，比较重视统计理论体系以及统计方法的推导，侧重统计推断及各种证明；一种是重描述统计、轻推断统计，大量课时用于统计调查、统计整理、统计指标、统计指数等等，倾向于高职院校统计学的教学特征。另外，现有统计学教材中普遍缺乏统计案例，即使有案例也比较陈旧，与现实经济管理严重脱节，很难收到预期的效果。因此，大部分学生学完统计学课程后对统计学的认知仅仅停留在概念层面上，在实践中对如何运用各种统计分析方法解决实际的经济管理问题缺乏感性认识，学生总感到统计学课程过于抽象，缺乏学习兴趣。 2、与专业知识融合不够紧密。统计学是方法论的科学，经济管理类专业都开设了统计学课程。统计学在各学科上的适用内容是不一样，比如会计专业更侧重统计指标、指数的应用，而市场营销专业更侧重统计调查、统计预测等的应用。独立学院与其母体学校的一个重要区别在于教学目标、教学模式、教学内容等都要充分体现其应用性特征，因此就要求统计学课程的教学也应当与学科专业紧密联系起来。然而，目前各专业统计学课程的教学大纲、教学内容基本都一样，没有针对各专业特征而专门编写的统计学教材和大纲，教学上也没有体现统计学在各专业的应用特征。这直接导致了学生学习统计学后不知道这门课程在本专业中有何作用，甚至有部分学生认为统计学无用。 3、实践教学内容不足。统计学的学科性质决定了它是一门实践性很强的课程，而传统的统计学课程教学大都是重理论教学、轻实践教学，不注重实验课和实践教学环节。即使有一些训练也是手工的操作与运算，使得学生将大量精力用于繁重的手工计算中。由于统计数据大量性和复杂性，现代统计方法的实际应用已离不开各种统计软件。而传统的统计学教学中缺乏实验课和实践环节，使得学生很少接触和操作各种统计软件如excel、eviews和spss等，这最终将导致学生在今后的实际工作中不会运用统计软件对统计数据处理和分析，使得统计的功能得不到充分发挥，学生难以满足社会市场要求。 4、教学方法单一。尽管目前统计学教学手段在原来粉笔的基础上加入了多媒体技术，利用多媒体教学所具有的信息量大、表现力强、准确度高等特点改善了传统的教学手段，但教学方法上却依然采用单一的灌输式教学方法，老师只负责统计知识的讲授，学生负责听和记笔记。相比于案例教学法、pbl教学法、任务导向型教学法、小组讨论式教学法等现代教学方法而言，学生在灌输式教学方法中只是机械性的被动式接受，这不利于学生自主思考能力和创新精神的培养。 5、学生学习难度大。统计学课程的特点是概念多且容易混淆、公式多且计算量很大。独立学院学生相对于二本学生而言，其基础较差、学习自主性较弱，而且经济管理类学生大都为文科背景，其数学基础较薄弱，在统计推断内容的学习上显得非常吃力；而且相当一部分学生在面对包含大量数学符号的公式和大量计算时会产生恐惧心理，这进一步减低了学生对统计学这门课的兴趣，因此学生普遍反映统计学课程难学。 三、应用型人才培养目标下独立学院非统计学专业统计学课程教学改革 独立学院统计学课程应当紧密围绕“应用型人才”培养目标，无论是教学模式、教学内容、教学过程，还是教学方法上都应当充分体现统计学的应用性。 1、实施“理论教学—实验教学—实践教学”三层次教学模式。应用型人才的培养是以市场上各种职业、岗位的实际需要为核心目标，更加重视学生实践能力的培养。基于应用型人才培养目标的统计学教学模式应该采用“理论教学—实验教学—实践教学”三层次教学模式。理论教学是指教师利用黑板或多媒体在课堂上讲授统计学基础知识。实验教学是在实验室机房进行，它主要培养学生应用统计软件分析问题的能力，讲授统计分析软件如spss的功能、操作方法以及分析结果解释，利用统计软件代替手工来处理复杂的统计分析过程，学生只需要掌握统计方法的基本思想，从而使学生从大量复杂公式演算中解放出来。实践教学是综合培养学生动手解决实际问题的能力，通过选择和设计合适的项目，让学生自己去设计统计调查方案和问卷等多途径收集数据、然后运用统计软件对数据进行整理和分析，并撰写分析报告。这种全过程参与式的实践教学，有利于提高学生运用统计学知识和统计软件来分析和解决实际问题，真正体现应用型人才培养目标。 2、采用“分专业”教学模式。统计学课程的教学应当与学科专业紧密联系起来，根据不同的专业制定不同的教学大纲，从教学内容、教学重点、教学案例等方面体现专业特色。例如市场营销专业，在统计调查内容讲授时，可以让学生进行某产品的满意度调查、售后服务质量调查等；讲授时间序列分析时，可以根据某公司近10年的销售额数据进行长期趋势变动分析、季节变动分析等。再如，人力资源管理专业，可以结合某企业员工满意度调查案例来讲解统计调查内容，并依托员工满意度调查数据来讲解方差分析等统计推断内容，也可以结合某企业员工绩效评价来讲解综合评价体系。通过这种“分专业”教学模式，使学生能够真正体会到统计学在本专业中的应用，能够极大地增强学生的学习兴趣。 3、在教学内容上突出应用性特色。一方面加强实验实践内容的教学；另一方面突出实际工作中经常运用到的统计知识的教学。（1）删去统计分析中的几乎所有的数学证明，只给出统计分析方法的基本思路，以及各种统计分析方法的作用和特点，以利于学生“从总体上把握”和“从应用角度把握”相应的统计分析方法；（2）在实际应用中，数据都不是从天上掉下来的。因此，在以应用为中心的统计学教学中，要增加统计数据收集内容，尤其问卷调查部分；（3）删除学生在实际工作中很少应用到或者已经是常识的内容，如指标分类、国民经济核算等内容。独立学院学生毕业后大都从事微观企业方面的工作，国民经济核算在实际中应用较少，且这部分内容在西方经济学中已有涉及；（4）加大推断统计内容的课时比例，如假设检验、相关分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等内容应重点讲解，在教学中应突出各种推断统计方法的作用，弱化它们的理论推导，重点在于各统计方法在经济管理中的应用。 4、实施“课前任务—课堂讲解—课后练习”的任务导向型教学过程。传统的统计学教学往往都是从概念、作用、分类、意义等开始，教师花大量时间在这些概念的讲解上，这种教学过程无法吸引学生注意力，容易导致学生疲倦，也使得学生缺乏独立思考，被动地跟着教师学习。采用“课前任务—课堂讲解—课后练习”的任务导向型教学过程能有效地避免传统式教学的上述缺点。任务导向型教学要求教师精心设计课前任务，提示完成课前任务可能需要的知识点，要求学生主动地去思考问题的解决方法：一是可以提高学生兴趣；二是可以引导学生主动思考，通过寻求问题的解决方法去主动学习；三是提高了后面内容的课堂教学效率。课前任务的设计要与课堂教学紧密联系在一起，课前任务的解答过程中实际上就是课堂教学内容的讲解过程。 5、突破传统教学方法，大胆采用现代教学方法。独立学院非统计学专业统计学教学方法应该大胆改革和创新，多采用案例教学法、任务导向型教学法、小组讨论式教学法等现代教学方法。现代教学方法鼓励互动式教学，通过案例分析、导向任务、小组讨论等方式鼓励学生积极参与到统计学的教学过程中来，启发学生的思维，调动学生独立思考的积极性，让教与学共鸣。 统计学专业论文:高等院校非统计学专业《统计学》教学改革与优化 在高等院校中非统计学专业开设统计学的主要目的是为学生学习专业理论知识提供数量分析的理论和方法，为学生运用统计学的理论和方法分析研究本专业的理论和实务提供方法论基础。为此，统计学教学目标首先要突出学生统计应用能力的培养，把培养学生分析和解决实际问题的能力和满足本专业需要放在首位。其次要求学生既掌握一定的理论基础和统计专业知识，同时又要掌握计算机知识。要具备应用现代计算机技术进行统计综合分析的能力，只有这样才能适应市场经济的需要。为此，我们可以从以下几个方面来改革并优化统计学的教学。 一、正确处理好传统知识和新知识、传统教学方法和新兴教学方法的关系 传统知识和新知识、传统教学方法和新教学方法之间，应当是继承和创新发展的关系。自国家教委修改统计学教学大纲之后，对原来的统计学教学内容进行了很大调整，增添了数理统计的内容，加强了计算机在统计学中的应用。那么，在实际教学中，对于教师来讲应当怎样处理好传统知识和新知识、传统方法和新兴方法之间的关系呢？首先，我们应清楚地认识到，传统并不等于过时；其次，应当正确地将新知识、新方法融入到传统中去，使原有知识和方法得到继承、更新和发展。比如，统计学中非常传统和经典的相关与回归分析。在教学中，我们不仅要传授它的基本理论和方法，还应当与现代计算机技术结合起来，运用相应的计算机软件对具体问题进行相关回归分析，具体可以体现在：相关回归分析、相关回归模型建立、模型检验、参数检验、方差分析以及回归预测等，通过这样的教学，使学生既掌握了该部分的理论知识和基本方法，同时也培养了学生如何运用现代信息技术来解决实际问题的能力。 二、将科研与教学有机结合，培养学生的科研能力和创新能力。 统计学作为一门专业基础课，其理论性和应用性都非常强，它是科学研究的基础，具有很强的工具性。因此，在我们的教学中，可以适当引导学生进行一些科研活动，比如将教师的一部分科研工作让学生配合完成，让他们学会收集数据、结合计算机进行数据处理、进行数据分析和理论研究、撰写分析报告和研究论文等。这样可以提高学生学习统计学的积极性、能动性和创造性。对学生科研能力和创新能力的培养很有帮助。 三、理论教学与实践教学的相互协调，增强学生的动手能力和应用能力。 当前，统计教学的实践环节训练普遍较少，学生的实践能力的培养不太理想。而统计学是一门方法论性质的科学，其应用性非常强，我们不希望学生只会做书上的习题，只知道书上的案例分析，而不会做社会调查，不会进行实际问题的分析和研究。因此，我们在教学中可以加强学生的实践教学环节，比如，可以鼓励学生参与一些社会实践调查、数据收集等活动，同时，可以布置一些需要学生通过实际调查分析才能完成的作业。如关于统计数据的收集和整理一章的作业，如果教师布置书上的作业，太简单、缺乏挑战性。但如果我们让学生先通过自己在实际中对某个现象进行观察、设计调查方案和收集数据，然后运用计算机对数据进行整理、分组，编制频数分布数列，绘制统计图表，并做分析研究，这样既掌握了理论知识，又使得学生通过实践环节将所学的统计调查方法和整理技术等理论知识得到了很好的应用，同时还可以避免学生之间相互抄作业的现象。 四、信息技术与统计学教学方法的整合 信息技术与统计学课程学习过程的整合是让学生在课程的学习过程之中，使用信息技术，通过信息的收集、分析、处理实现统计学学科内容的有效学习。在这样的学习过程中，应特别关注利用信息技术支持学生实现知识的探究、创新精神和实践能力的提高。具体可通过以下方式来实现： 第一，结合多媒体，进行综合体验式课堂教学。制作统计学教学课件，运用网络，达到教育技术的现代化。由于统计学与计算机科学的密切联系，在教学中运用现代教学技术显得更重要、更必要。在各章节教学中，我们不仅要运用传统的教学手段讲解它的基本理论和基本方法，同时也要运用现代教学技术制作课件，这不仅可以丰富课堂气氛，还有利于帮助学生形成概念，掌握规律，方便教师在课堂教学过程中突出重点、突破难点，提高学生对知识的巩固程度；更能使学生明白相应知识和方法与计算机的密切联系。比如，在统计数据的整理这一节，在介绍相关知识点的同时，我们可以通过课件演示，让学生学会如何通过计算机软件来完成复杂数据的整理与图形显示。 第二，利用计算机网络，实现课后网络交互式辅导。设立一些适合由特定的学生对象来解决的问题，通过网络向学生，要求学生解答。与此同时，提供大量的、与问题相关的信息资源供学生在解决问题过程中查阅。 五、正确处理教与学的关系 由于统计学中所涉及的概念、方法、公式特别多，在教学中，如果我们的教学模式单一，教学方法死板，采用满堂灌、注入式的教学，很容易使学生产生疲劳、注意力不集中，因而，上课讲话、打瞌睡的现象就很难避免。出现这种现象，有的教师又往往把原因归结到学生身上，其实，问题的关键还出在教师身上。因为我们的教学模式、教学方法不能激发学生思维，不注重学生创新精神和创造能力的培养。同时，由于我们教学观念落后，也不利于学生学习能动性的发挥。为此，我们应当提倡一种新的教学模式：统计学教学要以教师为主导，以学生为主体，尤其要充分发挥教师教的主动性和学生学习的主动性。提倡讨论式、研究式、互动式、体验式的教学方式，丰富课堂教学内容，活跃课堂教学气氛。 六、改革现有的考核和成绩评定 目前，统计学的考核方法和考核内容缺乏创新。最显著的特点是，重结果，不重过程。在学生的考试成绩的评定上，期末的卷面考试成绩仍然占了绝大比重，平时成绩一般占10%～30%，而且期末考卷的内容也源于学生手中的教材，从而引导学生死读书本。对学生的评价主要以课程考试分数定优劣，束缚了学生的创新意识和创造能力的发展。为此，有必要改革当前的成绩评定方法，在学生成绩评定中，增加平时成绩的比重，可以将其提高到50%～60%，这其中包括：平时作业、平时社会实践、平时上机操作、撰写的统计研究论文或分析报告、参与科研的数量和质量等。在期末，根据该学科教学大纲的要求，举行统一考试，其比重大致占40%～50%。通过这样的考核办法，不仅可以促使学生在注重理论学习的同时，也要加强统计实践、统计研究方面的训练，这对学生的素质培养非常有利，也培养了学生的学习能力。同时，也对教师提出了更高的要求。 七、提高统计学教师的整体素质 21世纪的统计学教学给统计学教师的素质提出了更高的要求。作为一名统计学教师，不但要有深厚的统计理论、经济理论基础，而且还要熟练掌握计算机技术，具有一定的实践经验、教学经验和科研能力，才能很好地完成统计学教学任务。为此，针对当前统计学教师的实际情况，可采取各种有效措施定期或不定期地对统计学教师进行业务再培训，鼓励和支持统计学教师尤其是青年教师到高等院校进修深造，并为教师接触社会实践创造有利条件，为他们从事科研工作提供一定的支持和帮助，同时还要注意吸收高学历、高学位的统计人才加入统计学教师队伍中来。 八、不断丰富和完善统计学教材 目前的统计学教材非常多，其名称上大多数是以“面向21世纪的统计学教材”冠名，但内容体系并没有太大不同，而且对于不同专业并没有说明不同要求，从例题、习题上也不能满足不同专业的需要。由于不同专业其学时不同，重点要求也不一样，这种教材对于教师来讲，难教，对于学生来讲，难学。因此，为了满足社会不同专业、不同层次的需要，应当丰富《统计学》教材种类、完善教材内容，对于不同专业，在教材体系、教材内容以及使用的例题、习题、案例、实验等都应当有所不同，以满足不同要求的社会需要。 总之，高等院校教学在不断改革中求发展，而对于非统计学专业的《统计学》教学也会在实践中不断进步和完善。 统计学专业论文:非统计学专业统计学教学模式研究 随着我国市场化经济步伐的加快，对新知识的需求也日益增加，无论是国民经济管理还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。但是作为非统计专业的学生，如我校的会计学、工商管理、国际贸易的学生对这门课的认识程度不够，相当一部分学生认为统计学不是专业课，可有可无，且觉得理论性太强，不容易掌握，缺乏兴趣。因此出勤率偏低，这一现象使笔者觉得迫切需要改进现在的统计学教学模式，使学生纠正观念，提高兴趣，能够通过这门课的学习掌握统计这一方法工具，做到学以致用。 一、目前非统计专业统计学课程教学存在的问题 统计学研究大量的社会经济现象的数量方面，是以马克思列宁主义哲学和政治学为理论的，与数学和数理统计学有着密切联系。因此数学基础较差的学生就感到学习比较吃力。 （一）对非统计学专业的教学定位不清楚 统计学教学分为统计学专业的统计学教学和非统计学专业的统计学教学。对统计学专业的学生而言要求他们掌握一整套系统的统计学分析方法，以便将来专门进行有关数据的研究，而对绝大多数非统计学专业的学生尤其是高职的学生而言，学习统计学主要是为他们提供一种统计学的思想，在当今这个信息爆炸的社会，如何辨别信息的真伪，怎样去判断、做出正确的决策，都需要学生们具备一些统计学的思想。其次是给他们提供一些实用的数据处理方法。可是如今不少学校的非统计学教学由于定位不清楚，统计学有的是完全作为一门理论课，课程中充斥着大量的公式推导和概念阐述，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与高职教育的培养目标是相背离的。 （二）教学模式单一 许多教师在制定统计学教学标准的时候，经常只考虑统计基本原理和方法的讲授，而忽略了如何培养学生的统计思维模式，如何真正提高学生的统计水平。其次教学内容单一，在实际的教学中，虽然强调统计的应用，但很少涉及统计在各个专业的具体运用。学生在学完课程以后，还是不理解统计学的具体作用，学习兴趣也随之大打折扣， （三）考核方法陈旧 统计学大多采用闭卷考试的方式，题型主要是单项选择、多项选择、判断、简答和计算，主要对基本知识点的考核，而忽略了对综合能力的考察。在这样的考核方式下，有些学生通过考试前突击就可以取得不错的成绩，这种情况下就需要教师在考核方式方法上多动脑筋。 二、 对策分析 （一）结合各专业的特点，合理安排教学内容 由以上分析可知，非统计学专业统计学的学习要求和统计学专业统计学的学习要求是有所不同的，其主要目的是通过学习统计学使学生懂得如何在生活、学习、工作中运用统计。因此在教学内容的选择上也应该有所取舍。重点应加以调整，应以推断统计为主，描述统计为辅，而其它不少过时的、不适用的部分应删除。整个统计学的教学还是按照收集数据、整理数据、展示数据和分析数据来展开，但是像统计调查的组织方式、统计调查方案设计、以及统计整理的程序介绍、统计分组和统计指标的分类等内容，由于实用性很差，应都删除，而主要介绍当今通行的搜集数据、整理数据的方法，如问卷调查和频数分布数列的编制，以及反映总体分布的平均指标和标志变异指标。 （二）改革教学方式，积极运用案例教学法 通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。 （三）改革考试方式和内容，合理评定学生成绩 在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。 统计学专业论文:关于经济管理类专业统计学教学方法的思考 在我国现行的高等教育模式中，经济管理类专业是一个统称，其中主要包括：财务、统计、经贸等学科，而在每一学科的具体教学中统计学都是学生要学习的基础知识之一。与非经济管理类专业相比，经济管理类专业的统计学教学具有专业性强、系统性强、实用性强等特点。从学科设置的角度进行分析，经济管理类专业的统计学是一门关于统计信息获取、显示、描述，以及综合分析的专业学科。目前，国内经济管理专业在统计学教学方法方面仍然存在较多的弊端和问题，多数教师往往把统计学课程单纯地看作是专业基础理论课程热衷于基础知识的讲授和繁琐公式的推导严重忽略了统计学的工具性和应用性，削弱了学生思想方法和实践能力的培养，使教学流于空洞、枯燥、乏味，进而严重挫伤了学生的学习兴趣和积极性，教学偏离了课程培养目标，教学效果和质量也不理想。要扭转目前统计学的教学现状，教师要认真的对教学方法问题进行反思，并且不断加强教学方法的改革和创新，以摆脱和改变现阶段的统计学教学“困境”。 1.经济管理类专业统计学中教学方法的实际应用 近年来，随着国家经济的不断发展，尤其是各行业、各领域在管理工作中对于统计学的重视，需要大量具有较高素质的统计学专业人才。目前，在国内经济管理类专业统计学教学中，已经对于传统的教学方法进行了改革和完善，并且初步形成了一套较为科学、合理的教学策略，为推动统计学教学效率和质量的提高起到了重要的推动作用。我国经济管理类专业统计学教学中教学方法的应用，主要有以下几种： 1.1讨论教学方法 经济管理类专业统计学教学中应用的讨论教学方法是指在教师的指导下，学生围绕中心问题相互交流个人看法，相互启发，相互学习的一种教学方法。这种教学方法可激发学生的学习兴趣，提高学习情绪，活跃学生的思想，便于培养学生独立分析问题、解决问题的能力，有助于提高学生表达能力。例如在讲解统计的概念时，向学生提出一连串的问题：什么是统计？“统计”一词有几种涵义？为什么说统计是认识社会的有力武器？什么是标志和指标？它们有何联系和区别？什么是统计总体、什么是个体？它们之间有何联系？统计学与其他学科有什么关系？层层设置疑问，让学生展开讨论，表述自己的看法，讨论后由教师进行总结，概括各种意见及其分歧，为学生梳理出了解答问题的不同路径，以引导学生自主进行辩论和思考，帮助其得出自己的结论。 1.2对比分析教学方法 经济管理类专业统计学教学中应用的对比教学方法是将两个性质不同的概念、含义进行直接对比，找出两者之间的差别与内存关系，然后进行分析。例如在讲解时间数列的计算时，通过时点数列与时期数列的比较，得出两者之间的三点不同，即：是否具有可加性、与时间的长短有无关系、是否是连续登记取得，以此作为时点数列与时期数列的基本判断方法。 1.3总体框架结构教学方法 为了使学生更为深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象难懂的名词、概念，框架结构法的应用通过框图将各知识点的内在关系联结起来形成一个完整的知识框架，然后逐层展开加以剖析，提纲挈领地板书框图中名词的特点与作用，用形象生动的比喻语言说明各概念之间的联系和异同。采用这样直观清晰、凝练简洁的框图教学，可以让学生一目了然，便于学生理解和记忆这些概念之间的逻辑关系。 1.4实践式教学方法 实践式教学方法就是让学生通过具体的实践活动，如专题研究、社会调查、提供咨询、参与企业管理等方法，全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。在实践教学中学生用所学到的理论知识去指导实践活动，通过对实践过程的讨论和实践总结的书写，语言表达能力得到提高。例如在统计调查和统计整理的教学中，先让学生根据自己所熟悉的事件，设计一套调查方案，通过调查方案、调查方法的设计让学生理解了统计调查的内容，通过对搜集来的材料的整理让学生加深了统计分组、组中值等基本概念的理解，掌握了基本的计算方法。 2.提高经济管理类专业统计学教学方法应用效果的途径 2.1注重现代先进教学技术的应用 经济管理类专业统计学教学中，教师一定要注重先进教学技术的合理应用，并且加强对于教学效果的科学评价。科技的发展为统计学的教学和应用带来了快捷和方便，主要体现在采用多媒体教学手段和统计软件的应用，在统计教学中引入多媒体教学，可以使抽象的概念、公式、枯燥的数字变得直观生动，可以在课堂上使用统计软件处理数据资料，可以展示复杂的图表，将图表的制作过程演示给学生，加深了学生的感官认识，也节省了板书时间；采用多媒体教学手段，通过使用图表、声音、文字、色彩、动画等形式传输教学内容，不但可以创造轻松活泼的课堂气氛，还提高了学生学习的主动性、积极性。因此，教师制作多媒体课件时要注意把握尺度，根据教学内容结合学生的实际情况，充分利用每一节课的时间，合理编排讲课内容，做到严肃活泼、有主有次，形成交流互动，才能取得好的教学效果。 2.2进一步改进教学方法，采用先进的教学手段 在传统的经济管理类专业统计学“教”与“学”中，学生掌握的知识只局限于应付考试，并没有真正理解消化，加之所学的课程之间缺乏衔接，往往在实际问题面前茫然不知所措。因此，统计教学的改革应立足于培养创新能力和实践能力。高校经济、管理类专业的统计学教学应考虑其专业特点，把握社会经济动态及实际应用组织教学内容，改进教学方法，合理采用先进的教学手段，与时俱进，紧跟时代脉搏，培养具备一定统计理论知识、技能，能在社会发展变化中活学活用、不断创新的高素质人才。 2.3全面激发学生的学习兴趣，认识统计学的实际应用背景 对于经济管理类专业的学生而言，开设统计学课程的目的，是为了让学生掌握一种正确地认识社会经济现象的数量规律的理论、方法，解决的是经济、管理方面的问题。因此，要求教师明确培养目标，结合学生的专业及应用背景组织教学，要时刻关注社会经济生活中的实际问题、热点问题，善于使用统计方法分析这些问题。对于概念公式的掌握，强调理解和应用，有的放矢，学以致用，从而激发学生的学习兴趣，提高学生专业的适应性和应用性。 结束语 综上所述，在经济管理类专业统计学教学中，广大教学一定要注重教学方法的不断革新和完善，进而才能有效促进教学效率和质量的全面提升，并且提高学生对于统计学理论、知识的实际运用能力。 统计学专业论文:经济管理类专业统计学教学方法思考 在知识经济的今天,科技的飞速发展,带来了社会的日新月异。统计学作为一门收集、整理和分析统计数据,通过探索数量的规律性来认识社会的方法科学,在各行各业、尤其是在经济管理领域发挥着越来越重要的作用。 一、培养统计思维,提高学习兴趣 由于统计学与数学的密切联系,往往在没学统计之前,学生已经用自己的思维定式认为统计学是一门与数字打交道的课程,既枯燥又抽象。在这种思想指导下,对于经济、管理专业这样文理兼收的学生来说,首先是“怕”字当头,从而提不起学习的兴趣,学起来自然吃力。因此,培养统计思维,提高学习兴趣是学好、用好统计学的首要条件。 1、消除怕字,拉近与统计学的距离。要打破学生所认为的统计学即是一门数学课的思维定式,在绪论中把数学与统计学的联系与区别讲清楚是非常有必要的。尤其是两者的区别:数学研究的是抽象的数量规律,而统计学研究的是实际现象的数量规律;数学家可以坐在屋里研究数字规律。而统计工作者则必须深入实际收集数据,并与具体的问题相结合,通过大量的归纳才能得出结论。比如,经济、管理专业都关心的市场,要想了解市场,必须进行市场调查,对市场调查取得的数据进行整理、分析,认识市场,从而做出正确的判断与决策。教师还可以在讲完绪论后,让学生自由发言:找找生活中或你理解的统计,既可以活跃课堂气氛,又可以拉近学生与统计学的距离,消除学生怕学统计学的心理。 2、培养统计思维,强调定量分析与定性分析相结合。统计学是一门通过现象的数量方面认识现象本质的学科,要与数字、计算打交道,学生觉得枯燥和乏味是难免的。在教学的全过程中传输定性分析与定量分析相结合的统计理念,不但有利于提高学生学习的积极性,也为学生在以后的学习和工作中正确使用统计工具打下了很好的基础。统计对事物的认识,不是凭主观臆断,不是想当然,而是建立在对事物所表现出来的数量进行观察和分析,重视数量的研究,运用定量分析的方法,可以增强认识事物的客观性和科学性,使决策的正确性大大提高。反之,统计数据来自于实践,因此在定量分析的同时不能脱离定性分析,只有两者相结合才能得出正确的结论。渗透这些理念,学生学到的不仅仅是如何去做对某一道题,而是学会了如何思考、如何正确认识问题和解决问题。 3、激发学习兴趣,考虑统计学的应用背景。对于经济管理类专业来说,开设统计学课程的目的,是为了让学生掌握一种正确地认识社会经济现象的数量规律的理论、方法,解决的是经济、管理方面的问题。因此,要求教师明确培养目标,结合学生的专业及应用背景组织教学,要时刻关注社会经济生活中的实际问题、热点问题,善于使用统计方法分析这些问题。对于概念公式的掌握,强调理解和应用,有的放矢,学以致用,从而激发学生的学习兴趣,提高学生专业的适应性和应用性。 二、改进教学方法,合理采用先进教学手段 在传统的教与学中,基本形成了教师讲,学生听的“填鸭式”的模式,导致了学生的被动学习习惯:习惯于死记概念,硬套公式,学生掌握的知识只局限于应付考试,并没有真正理解消化,加之所学的课程之间缺乏衔接,往往在实际问题面前茫然不知所措。因此,统计教学的改革应立足于培养创新能力和实践能力。高校经济、管理类专业的统计学教学应考虑其专业特点,把握社会经济动态及实际应用组织教学内容,改进教学方法,合理采用先进的教学手段,与时俱进,紧跟时代脉搏,培养具备一定统计理论知识、技能,能在社会发展变化中活学活用、不断创新的高素质人才。 1、注重教与学的交流,拓展学生的知识面和思维空间。在教学过程中,要注重教与学的交流,将严肃的“讲授式”与生动活泼的“启发式”、“讨论式”、“参与式”教学方法结合使用。教师讲授基本知识时,要强调在学生充分理解的基础上,启发学生积极思考,多问几个为什么,引导学生从不同方面、不同角度结合自己的专业去思考,发表独特的见解,展开讨论,教师进行指导并解疑。教学相长,教师要及时了解、把握学生的学习状态,调动学生学习的积极主动性。促进教学中的信息交流与沟通,开阔学生的思维空间。此外,统计学作为经济管理类的专业基础课,教学中还要考虑到整个学科知识链的衔接,起到承上启下的作用,注意与基础课、专业课的渗透与过渡,对于有重复内容的课程,各科教师之间要一起讨论,对重复的内容整体协调,强调知识的整体优化,使整个知识链节奏明快,节省时间,学生了解了学科之间的交叉与过渡,才能将所学到的知识融会贯通,增强专业综合能力。 2、注重理论联系实际,提高学生实践应用能力。统计学是一门应用学科,培养学生的统计技能、实践能力是统计教育的目的,统计工作是一项群体活动,组织工作复杂,学生的组织能力将在日后工作中接受考验。但因在高校教学计划调整中整体课时缩减,统计学课时也一减再减,课时少,学生多,组织难成为在教学中锻炼学生组织能力、实践能力的障碍。教师面对客观现实,灵活改进教学方式、方法,就可以取得事半功倍的效果。 在统计教学中通过采用案例教学及加强实践教学培养学生的能力,已经得到了普遍的认可,并在教学工作中逐步落实。实施案例教学,是对实践活动的真实模拟,可以营造实践的条件和环境。案例的搜集最好选择统计在经济管理中的应用实例,每个统计应用实例都应简要地描述公司背景及该统计方法应用的情况,真实的案例可以帮助学生直观地将所学知识与经济现象联系起来。针对课时少、学生多的问题,可以充分利用课余时间及认识实习环节,发动学生,积极参与:教师可以将案例及有关资料事先发给学生,学生自组团队,利用课余时间针对案例提出的问题进行思考、讨论,分析,教师上课时,安排每一个团队派一个代表在固定时间内讲述自己团队的分析过程及结果,团队成员可以做补充发言,教师做最后总结分析,同时针对各团队的发言情况,结合团队成员的参与程度,给每一位同学打出平时成绩。在教学中适当地采用这种方法,不但可以使学生对案例有一个熟悉消化的过程,节省了课堂上的时间,大大丰富了学生的信息量,还锻炼了学生的组织能力,增强了团队精神,使其创造力在这个过程中得到了发挥,使素质教育不再成为空谈。此外,教师还可以利用各专业知识实习的环节,进行一次统计实践活动,让学生体会用统计方法认识问题、分析问题、解决问题的过程,为学习专业知识做铺垫,也为在以后的工作实践中正确使用统计方法打下扎实的基础。 3、注重现代先进技术的合理使用,提高学生的数据处理能力。科技的发展为统计学的教学和应用带来了快捷和方便,主要体现在采用多媒体教学手段和统计软件的应用,在统计教学中引入多媒体教学,可以使抽象的概念、公式、枯燥的数字变得直观生动,可以在课堂上使用统计软件处理数据资料,可以展示复杂的图表,将图表的制作过程演示给学生,加深了学生的感官认识,也节省了板书时间;采用多媒体教学手段,通过使用文字、图表、色彩、声音、动画等形式传输教学内容,不但可以创造轻松活泼的课堂气氛,还提高了学生学习的主动性、积极性。但是,在教学实践中,多媒体的使用要考虑到其合理性:若课件制作得太花哨,可能会误导学生的注意力,过于关注图像的丰富多彩;而课件制作得文字太多,过于呆板,则又成了变相的“填鸭式”,学生只顾记笔记,缺乏思考理解。因此,教师制作多媒体课件时要注意把握尺度,根据教学内容结合学生的实际情况,充分利用每一节课的时间,合理编排讲课内容,做到严肃活泼、有主有次,形成交流互动,才能取得好的教学效果。 统计软件有许多,如excel、sas、spss等,并已经在实践中得到了广泛应用,因此在统计学教学中要注重学生对数据处理能力的培养,掌握统计软件,使数据处理变得快速简单,提高了工作质量和效率。对于非统计专业的学生来说,掌握excel统计软件是最基本的要求,结合案例教学学会用excel创建表格,制作图表,可以学习到解决现实问题的有效方法。同时,通过学生上机环节的练习,提高学生处理数据的能力。 三、追求教学的艺术性,提高教师的素质和修养 统计学课程要取得好的教学效果,教师起着主导作用。统计学是经济管理类的专业基础课,面对经济管理专业的专业特点,需要统计学教师不断拓展和丰富自己的知识结构,既要精通统计学的原理和方法,又要具备经济管理学知识,注重理论水平提高的同时,也要关注实践,投身实践;关注国内外统计学学术动态,将新的知识及时地融入到教学当中,与时俱进,在教学内容和方法上不断创新。“学博者为师”,教师高深的学术造诣、敏捷的思维方式、广博的知识面、勤于学习、敢于创新的精神直接影响着学生思考问题、分析问题、解决问题的能力,对学生的创造能力也有着深远的影响。 教学是一门艺术,要想取得理想的教学效果,教师作为知识的传播者,要不断提高自己的讲课技巧:一方面要学习教育心理学方面的知识,注意教与学的交流和反馈,要善于捕捉学生在课堂上流露的疑惑信息,抓住机会,引发讨论,启发学生积极思考、大胆发言,把握课堂节奏,营造轻松、开放的课堂气氛;其次,教师还要注重语言艺术的学习和运用,语言的准确简练,语气语调的抑扬顿挫、轻重缓急,有充分准备,还有即兴发挥,以及教师的神情语言、行为语言等无不对提高学生的学习兴趣,开启他们的智慧之门产生影响。此外,教师自身的品德修养,人生观、价值观、风度气质、自身形象、甚至穿着打扮等都会给学生留下印象。“德高者为范”,教师只有努力提高自己的素质和修养,才能更好地将素质教育贯穿在言传身教中。 总之,经济管理专业的统计学教学要取得好的教学效果,教师作为组织者,应注意其应用背景,涉及的领域,教学方法、教学手段、教学艺术等方面的整体优化,发挥主导作用,勤于学习,勇于探索,大胆实践,开拓创新,为社会培养出高素质的人才。 统计学专业论文:浅谈高职经济管理专业统计学课程教学改革 笔者分析了在统计学教学中存在的问题，就高职经济管理专业如何有效地开展统计学课程的教学，实现“教”与“学”的完美结合，进行了探讨。 一、高职经济管理专业统计学课程教学中的问题 1.课程特点。高职统计学课程是研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律的一门课程。该课程一般开设在政治经济学，计算机基础，经济数学之后。由于该课程主要是与数据、信息打交道，课程教学内容显得繁琐而枯燥，高职类学生的数学基础普遍欠佳，一开始往往便对课程失去兴趣甚至产生厌恶感。 2.教学方法。很多高职院校教师在统计学教学中仍然采取传统的教学方法，即以讲授理论、原理为主，忽略对学生应用能力的培养。如在课时分配上，在统计定理，统计方法及数学证明上花大量的笔墨。在数据处理环节的教学中，沿袭传统的数据处理工具和方法，如沿用计算器进行手工计算，结果学生将大量的时间沉埋于繁琐的数据处理中，甚至导致学生对数据产生厌烦心理。现代信息技术和工具飞速发展，各类信息系统已经广泛应用于企业的各个经营管理环节中，统计工作更是如此。传统的教学方法只会让学生在实际工作的问题面前束手无策。 二、高职经济管理专业统计学课程教学的几点思考 1.转变教学理念，调整教学内容，激发学生对数据的热爱。高职教育，应该以“理论够用”为原则，以学以致用为目的。强调和突出课程的实用性，培养学生对经济问题的洞察力，理解和分析能力。因此，教学内容上应该尽量地减少对数理统计定理和方法的证明，紧密结合社会经济问题，以社会经济的实际案例为引擎，引入对统计原理和方法的介绍，培养学生正确选择和运用统计学的方法对社会现象进行分析的能力。此外，经济管理类学生必须具备正确处理数据和分析数据能力。因此，统计学课程应引入一定课时的实验教学，介绍相应统计分析方法处理数据的软件，如spss、excel等软件，并要求学生动手实践，运用统计软件来处理数据，得到规律，并对社会经济现象进行解释和讨论。通过实验教学，增加统计软件的介绍和运用，代替了以往繁琐的计算过程，切合了高职学生动手能力强的特点，也适应了现代信息技术的发展，学生在软件的操作中获得了技能与成就感，甚至能够激发出学生对数据的热爱。 2.改革教学方法，培养自主学习能力与运用能力。①丰富案例教学。统计学教学中教师应当随时注意收集经济生活中的实例，自身积极地参与社会统计实践活动，统计调查活动，积累统计案例资料，将课堂教学贴近生活，甚至将企业经营管理中的问题如某公司不同地区销售额的统计分析及销售策略抉择问题呈现给学生，增强课程的情景性。②增强实践教学。实践教学是统计学教学中重要的环节，是对学生应用能力的培养的重要途径，也是对学生统计原理方法掌握程度的验证。在实践教学中，充分发挥学生的自主学习能力，将学生讨论式学习融入其中。③多用启发式教学方法。统计学中较多概念和知识点是相互关联的。教学过程中教师应擅于利用各个知识点的关系，采取环环相扣，设置悬念，启发学生思考的方法进行启发式教学，引导学生发现数据背后的事实。 3.教学资源的配套及优化。一是学校硬件和软件设备的大力配套。目前大多数高职院校都缺乏统计学教学所需的实验室，教学软件以及统计软件，这成为统计课教学改革的一大障碍。二是加大师资力量的培训。统计学课程对教师有较高的要求，不仅教师要具有经济管理知识背景，深入广泛的统计知识，还要有利用现代信息技术进行数据处理和分析的能力。对大部分年轻老师而言，统计实践经验缺乏，对统计原理的运用能力还有待于提高和锻炼。而部分教师，在运用计算机和统计软件进行数据处理的操作技能上还比较欠缺。学校还需要加大对教师知识结构、素质、技能培训的支持力度。 总之，要培养高素质应用型专业人才，传统的统计学课程教学模式必须改革。统计学课程的教学改革是一项复杂系统工程，需要相关部门相互配合，各个环节相互衔接，才能提高统计学课程的教学质量和效果。 统计学专业论文:高校经济管理专业统计学教学策略研究 统计学是一门方法论科学,是我们认识客观世界的重要手段。它提供了关于搜集、整理、汇总、描述和分析数据资料的方法和过程,并在此基础上进行推断和决策,具有很强的实践性和应用性。它不仅是高校经济管理类的核心课程,而且也是此类专业学生必修的专业基础课。由于统计学本身具有概念多、复杂难记、公式多,难以理解、容易用错、实际应用比较灵活等突出特点,所以统计学课程的教学应引起教学者的注意。 一、培养学生的统计理念 统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容,不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课,不仅要教授学生统计学知识,更主要的是提高学生的基本素质,培养学生具备一种统计理念,养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理,较少用数字说话,有时由于数据不足使读者怀疑其科学性,大大降低了说服力。为了避免此种情况,在教学中就应培养学生用数据说话的习惯,学会搜集、整理和分析使用数据的技能,通过调查或试验,搜集某方面研究的数据,采用科学的方法进行整理和分析,并将定性分析和定量分析相结合,由数据到结论,才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中,教师应将讲授课程作为手段,更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。 二、选择适当的教学方法 统计学教师应选择适当的教学方法,有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生,采取不同的教学方法,才能达到预期的教学效果。 (一) 在教学过程中找到适当的教学方法。 教师应先简明直观地介绍基本内容,并突出重点、讲清难点,力求学生容易理解和接受,在此基础上,利用现实生活中的真实案例,理论联系实际进行分析,既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解,又可以使学生体会理论与实际相结合的应用,最后及时总结基本内容,一个知识点应有一个小结,全部的内容应有一个总结,小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。 (二) 在教态上运用各种教学方法,来提高学生的学习兴趣。 1.利用适当的教师用语,来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中,教师应注重语言表达的生动性和丰富性,如对基本知识介绍时,教师用语的使用必须准确、严谨,节奏平缓,以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时,教师的语言则应轻松、活泼、幽默,节奏富于变化,以活跃课堂气氛,但对基本内容总结时,教师用语则应简洁精练、浓缩概括,节奏稍慢一些,这样有利于学生记忆和应用。 2.通过对知识加工,增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科,大部分学生都很畏惧繁琐的公式,所以在讲授统计学时,教师必须消除学生的畏难情绪,教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物,引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径, 如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据,以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等,如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。 (三)在统计学考试试卷安排上来说,可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法,把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。 事实上,这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的,对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西,而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式,能注意到不同公式的特定应用条件就可以了,这种将统计学的相关公式给出的做法,在国内统计学考试中几乎没有出现过,而在西方的相应课程考试中则是普遍现象,如英国的一些课程的考试就是如此。 (四)案例教学法。 案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的,统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下,学生通过对案例情况的熟悉,运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论,并选择若干统计方法进行实际计算和分析,对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价,从而选择一个比较优良的解决方案的过程。 三、提高教师的专业知识素养 教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下,教师不仅要有牢固的本专业知识,还要具有足够的经济管理知识,能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些,教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识,加强各个方面技能的培训。 高校经济管理专业的统计学教学,虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法,但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求,相反,对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点: (一)对统计学学科知识结构的把握。 在统计学学科上要达到一定的积累,及时更新和完善知识框架,不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识,还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件,如excel、eviews、spss等,了解统计学科的发展动态。 (二)掌握一定的教育理论和教学技能。 教师在上岗前必须经过教学理论的培训,对学生的心理进行剖析,结合学科的特点,针对学生的属性,采取不同的教学技能,必须能熟练运用各种教学手段组织教学,达到较好的教学效果。 (三) 对任课班级的专业相关课程的了解。 教师应对所授班级的专业核心课程有所了解,尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法,在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样,不但使学生将知识贯穿起来,应用自如,而且还可以加深师生间的感情,更便于与学生沟通,进而得到更好的教学效果。 (四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。 统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的,他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作,教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来,教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助,学生的学习积极性自然很难得到提高,这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。 学习理论是在课堂,检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中,这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时,可以把案例设计成问题,让学生利用已有知识尝试解决问题,把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价,使学生在解决问题的同时巩固专业知识,提高判断能力。 四、注重理论联系实际 理论来源于实际,又高于实际,在实际中完善理论,反过来理论还应应用于实践中,指导实践。在统计学课堂上,传授理论的同时,还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。 (一)课前准备方面,在每章结束的时间,安排学生对下一章预习,除了对新知识有一定的了解外,更重要的是找到该章在现实中的应用体现,为自己和他人提出相关的问题,引起大家的思考。 (二)课程安排方面,在统计调查、抽样调查等章节的教学中,安排学生以组为单位,对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等,整理调查问卷数据,归纳调查结论,为企业和社会提供有价值的建议和意见,促进企业或社会在某方面的发展。 (三)教材设计方面,设立附录收集一些从政府部门的统计信息,及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料,说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题;还可列出典型案例,培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55 239人,后期统计捐款总数为441亿元;受美国次贷危机带来的影响,我国共持有美国国债5 187亿美元,较6月份大幅增持149亿美元,中国仍是美国国债第二大持有国;世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。 五、结论 在统计学教学中,针对学生的特点,教师需要选择适当的教学方法,注重理论与实际相结合,还需要不断的提高统计学教师自身的专业水平和知识素质,进而使统计学的教学得到进一步发展。 统计学专业论文:独立学院经济管理专业统计学课程教学改革探讨 长期以来,独立学院经济管理专业的统计学课程教学中存在着教学内容与国家重点本科和一般本科院校雷同、教学模式上偏重于基础知识教学和理论体系的完整而忽视学生应用能力构建的问题,这使得统计学这门原本应用性很强的学科却未能在经济管理的实践中找到用武之地。学生们普遍感觉统计学方法多、公式多、枯燥、难学,即使掌握了统计方法的原理也不能在实际生活和工作中自觉地运用。这些问题成为困扰独立学院经济管理专业统计学教学的难题,这就给我们提出了一个亟待解决的现实问题,即需要通过认真反思并找到统计学教学改革的突破口。 一围绕实用型人才的培养目标,构建独立学院经济管理专业统计学教学新的内容体系 应用型创新人才培养的目标要求是:既要掌握扎实的专业理论知识,又要掌握熟练的专业实践技能,关键是要具有综合操作能力和全面创新素质。有鉴于此,围绕这样的人才培养目标,独立学院经济管理专业的统计学课程的教学内容应以市场对经济管理型人才所应具备的统计学知识和统计技能的需求为导向来进行有针对性的规划和设计。 适合于应用型人才培养的统计学教材是教师授课的依据,目前真正适合独立学院经济管理专业使用的统计学的教材较少,而现有的统计学本科教材又存在难度偏大、理论内容偏多、实践技能操作偏少的弊端,更加适用于研究型人才的培养对象使用,对于数学基础普遍较为薄弱的独立学院的学生来说,用现有的教材教学,学生学习起来困难就更大。而且,在教材的内容组织上大多数教材侧重对于统计方法的介绍和讲解,对统计方法在本专业领域的实际应用介绍的较少,无法适应应用型人才培养目标的要求。针对上述情况,一些独立学院已开始探讨联合编写符合应用型人才培养目标的统计学教材。笔者认为,应用型本科统计学教材在内容体系的构建上应遵循“基础知识够用、专业知识实用”的原则,具体设计思路包括以下几点:(1)教材应保证统计方法体系的完整性,为学生学习其他专业课程提供必要的数量分析方法;(2)教材应侧重于各种统计方法在经济管理领域的实际应用,在例题、案例和实训题目的选编上要尽量贴近社会生活和企业实际需要,也可以考虑从其他专业课程中挖掘应用统计方法解决的实际问题;(3)适应企业对管理型人才所应具备的统计知识和统计技能的要求,使非统计专业的学生对现代企业统计工作的地位、作用、统计工作流程有一定的基本了解;(4)使学生熟练掌握应用excel软件进行统计数据的整理、显示和分析,学会开展社会调查、市场调查、企业经营活动效益分析等技能;(5)使学生能够读懂国民经济中常用的统计指标的含义,更好地认识国家的宏观经济形势,理解国家采取的各项宏观经济调控政策,以便能够科学、合理地安排好个人的消费、投资及经营等活动。 二处理好理论教学与实践教学的关系 针对于应用型人才“强基础、重实践”的人才培养要求,统计学的教学模式也应做出适当的调整。首先,在统计学的教学计划中应当根据实际需要对理论课和实践课的课时做出合理分配。从教学计划看,以往多数独立学院的统计学教学大都以理论课为主,实践课所占的课时普遍不足,甚至有的学院根本没有安排实训环节。这种偏重于理论知识的传授、轻视实践技能训练的现状必须予以改变。切实的做法就是各学院要从实训课时和实训条件上予以保证。从以往的教学经验看,非统计专业的统计学理论课与实践课的课时比重大体在3:1左右比较适宜。其次,教师还应注意理论课与实践课在内容上的相互配合与衔接,做好统筹安排。 三综合运用多种教学手段,提升统计学理论课的思想性和趣味性 目前随着计算机的发展,统计计算技术已不再成为统计学理论教学的主要内容,统计公式的推导和记忆、数学理论的证明也已不再是理论课教学的重点,在这种情况下,教师应将侧重点放在如何向学生传达统计方法背后的统计思想,帮助学生从应用的角度学会用数据分析问题,包括如何收集、处理、分析和解释数据,从而达到用数量解释客观问题及分析其发展趋势的目的。为此,就需要教师在理论课的教学中做到既能综合运用传统的讲授法及案例教学方法,又能利用多媒体演示教学等多种现代教学方法和手段。应该说不同的教学方法各有其优势,但把多种方法结合起来运用就能大大提升统计学理论课的思想性和趣味性。例如:传统的讲授法对于统计基本概念、基本原理的讲解比较适合;案例教学法通过在课堂教学中组织学生对典型统计案例展开讨论,有利于加深学生对统计思想的深入理解,提高学生应用统计方法分析和解决实际问题的能力;在统计学教学中引入多媒体教学手段,一方面可以向学生演示如何使用excel软件进行数据的处理,另一方面也可以用多媒体课件展示各种统计表和统计图,形象、生动、直观,能够提高学生学习统计学的兴趣和对统计学的感悟和理解能力。 四重点加强统计学的实践教学环节 当今社会对现代的经济管理型人才所应具备的统计基本技能的要求概括起来主要包括:了解统计的基本知识、掌握各种社会调查和市场调查的基本方法、能够熟练应用excel、spss等统计软件进行数据的整理和分析、掌握各种类型的调查报告和统计分析报告的撰写技巧等。开展统计学的实践教学,是提高学生统计方面实际工作技能的重要途径。加强统计学的实践教学,教师应认真研究和不断完善统计学实践教学的内容体系,进一步规范实训教学的方法和步骤,从而不断提高实践教学的质量和效果。 具体说,应控制好以下四个方面的实践教学环节: (一)认真编写实训教学大纲和指导书 编写《实训教学大纲》和《实训指导书》是实施实训教学的首要步骤。具体包括:明确实训的目的和基本要求、设计适当的实训内容、确定实训课时的安排、教学软件的采用、考核方法及实训内容的操作指导等项内容。 (二)实训课教学过程的组织实施 实训课教学过程的组织是保证实训教学取得预期效果的关键步骤。具体步骤包括: 1将学生进行合理分组,明确实训小组组长的职责和职权。如:实训组长负责组织本组成员按教师的要求开展实训活动,对组内成员进行工作分工,对本组成员完成工作的进度和质量进行控制,对本组成员的实训表现进行评价。 2教师讲解实训指导书。使全体学生明确实训的目的、实训内容和考核方法,以及实训内容的技术操作要领。 3教师在实训过程中对学生进行即时的指导。及时解决学生在实训过程中遇到的问题 4教师应做好实训小组阶段性工作成果的质量把关。如:教师在实训小组完成第一阶段统计调查方案和调查问卷的设计时要进行把关,以保证后续统计调查取得数据的质量 5在实训中注意调动和发掘学生的创造力。如:教师在指导学生应用统计软件绘制统计图的过程中,要求学生不仅要能够选择适当的图形来显示数据,而且要熟练掌握软件中图表功能的使用,对统计图进行适当的修饰和美化,以增强数据的表现力和艺术感染力。 6适当引入范例,提高学生撰写调查报告的能力。如:在指导学生撰写调查报告的过程中,教师不仅对调查报告的内容结构提出了规范性要求,还适当引入了某市场调查公司所做的调查报告范例供学生学习,使学生很快掌握了调查报告的写作要领。 7教师要控制好整个实训的进度和效果。教师要提醒各实训小组在规定的时间完成规定的实训内容,以保证整个实训过程的进度和效果。 (三)学生实训情况的评估及实训成果的应用 每位学生要对个人实训课进行总结,教师也要对各实训小组的实训表现和实训成绩在课堂上进行总结和评估。即:评估学生是否充分参与了实训内容,学生的实训表现和实训成绩是否达到了预期目的。对实训效果显著和实训成果突出的班级和个人,教师可建议将学生的实训成果制作成展板在校园内进行展出,以利于学生间的相互学习与交流。 (四)教师对实训课教学效果的评估 实训课教学效果的评估,是指由教师对本人已实施的实训教学是否达到预期教学目的的评价。教师自我评估的内容包括:本人编写的实训教学大纲和实训指导书是否适用,实训内容和时间安排是否合理、实训小组的划分是否科学、是否恰当地解释和回答了学生在实训中提出的各种问题,在组织学生、引导学生开展实训活动中还有哪些不足之处等。评估的目的是为了进一步改进教学工作,不断提高教学的效果和水平。 五应用型人才的培养对教师的综合素质和实践能力提出了更高的要求 应用型人才的培养目标对教师的综合素质和实践能力都提出了新的、更高的要求。要求教师具备多方面的知识和能力:(1)首先教师要有深厚和扎实的统计专业理论知识;(2)教师要能熟练掌握各种统计软件的使用,并指导学生完成上机操作;(3)教师还应具备经济、管理方面的专业知识,统计学的授课教师最好能够同时讲授其他二到三门经济管理方面的专业课程,如市场营销、质量管理、财务管理、证券投资等课程,这样有利于为统计方法找到更多实用的案例;(4)教师还要了解现代企业的统计活动和国民经济统计的基本知识,以更好地满足企业需求和拓宽学生的知识面。这就需要教师必须不断加强自身的业务学习,还要注重加强与同类院校同行间的业务交流,同时要深入实际,积极创造条件到有关企业、单位去调查、了解企业对人才技能的实际需求,加强人才培养与社会需求的对接,进一步促进统计学教学内容和教学方法的改革。 统计学专业论文:高职院校经济管理类非专业统计学教改探讨 大部分经济管理类专业都将统计学作为专业基础课进行课程设置, 学分制管理中，统计学一般为2.5～3.5学分的闭卷考试课程。针对个别经济管理类专业从实用角度出发，以减轻学生学习负担为目的，盲目地将统计学课程从专业基础课中删除的做法，笔者的观点是：停止开设统计学课程绝对是学生的损失，高职高专教育培养的不是技术工人，而是达到一定素质标准的大专毕业生。因而绝对不能因为难度大，就将《高等数学》、《统计学》等基础课程从教学计划中删除。但课程的改革是必不可少的，笔者结合几年来对统计学教学的经验和感受，探讨对非统计学专业统计学教学的一些认识及改革建议。 1 统计学对高职学生的重要性 统计学是一门收集、组织、展示、分析和解释统计数据资料，从而帮助人们做出更为有效的科学决策的工具学科。高职高专院校进行的是职业教育，职业教育的最高目标是养成学生的职业行为能力，职业行为能力包括专业知识和关键能力。关键能力指为完成今后任务应获取的跨专业、多功能和不受时间限制的能力，专业知识需要一生不断地学习来加强，而关键能力的培养才是职业教育的最高目标。统计知识作为学生今后不断获取新知识以提升自我的工具，对学生在今后工作中进行决策及提高自身的文化素质都起到了非常重要的作用，因而统计学课程的学习理所当然成为关键能力培养的一个重要环节。 2 非专业统计学教学中存在的问题 在经济全球化的今天，数据的收集、整理、分析显得异常重要，统计学作为工具学科的地位绝对不容否认，然而经济管理类专业统计学课程建设中却存在诸多问题，概括起来，主要包括如下4个方面： 2.1 学生的数学基础薄弱 高职高专批录取的学生智育大体上低于本科批录取的学生，加之大部分学生是因为数学不好才放弃理工类专业而报考经济管理类专业, 此类专业基本上都是文理兼收，因而学生的数理功底普遍较差, 学习传统的统计学理论课程通常都感到力不从心。 2.2 教学内容不科学 教材的无针对性导致了教学内容缺乏针对性, 在难度上没有把握好, 教材中从公式的表示到证明, 数学味太浓, 根本不适合经济管理类专业的需求，完全忽略了学生的数学功底。 2.3 没有合适的教材 由于大部分教材内容过于理论化，导致与当今高速发展的计算机时代完全脱节。基本上所有的高职高专统计学教材都有一个共同的缺点：不利于学生自学。而且教材中缺乏专业性强的理论联系实际的案例, 忽视了统计方法在现实中的操作, 使学生感觉枯燥乏味，对统计学失去兴趣，更不可能做到主动学习。 2.4 师资缺乏 许多院校担任统计学课程的教师数量不够，特别是民办高校为了节约成本，经常可以看到一位统计学教师负责全院的统计学课程教学。因而教师没有精力去根据学生的专业特点进行有针对性的备课。 3 非专业统计学教改对策 3.1 教学内容上的调整 针对学生数学基础较差的特点，应本着实用、够用为度的原则，在教学内容上进行较大的调整。因而课程安排上, 为了变学生的被动接受为主动学习, 建议减少理论知识的讲授课时, 取而代之的是统计案例分析、统计软件操作、实际统计调查等实验课时。整体的思想是这样的：作为经济管理类非专业统计学课程，更多的是把统计学当作一个工具，对于统计计算公式的来源、具体的计算方法等专业性问题可以不予要求，而结合现代统计分析软件，如sas、eview、spss、excel等等进行教学。笔者根据自身几年的教学经验，具体列举了几个章节的教改建议： ① 统计整理，大多数统计学教材上提供的统计整理方法早已过时，如手工汇总法，与现今的计算机时代完全是格格不入，变量数列的编制完全可以利用excel进行操作。 ② 相关与回归分析中的公式都较为复杂，公式的推导更是教学中的难点，特别对于连《微积分》都没开设的专业，学生对求偏导知识一无所知，根本就无从下手，所以许多老师都要求学生死记硬背，学生基本上都在考试结束后将之抛诸脑后，根本没有真正掌握。笔者认为，对于非专业经济管理类学生，可以不要求公式的推导与记忆，只要求学生理解相关与回归分析的作用及其应用，至于具体相关系数与回归方程系数可以通过spss、eview等统计分析软件得到，学生只需掌握软件的应用即可。 ③ 统计指数这块内容基本上所有教材中的实例都比较陈旧，无法引起学生的学习兴趣，教师应该在教学中结合学生的专业特点。以国际经济与贸易专业为例，可以引入与贸易相关的指标作为实例，如贸易依存度是强度相对指标等等，并应用最新的数据来提高学生的关注度，使学生在学习统计学的同时又对本专业的最新动态有所了解。 ④ 时间数列分析的讲授方面，许多老师还是运用传统的板书教学或是以多媒体替代板书教学，仍然要求学生通过计算器来计算季节比率等。但季节比率的计算完全可以利用excel进行，应该让学生通过该内容的学习进一步掌握办公软件在统计分析中的作用。 3.2 考核方式上的改变 在课程考核上，应改变以往只是理论知识的卷面考试，因为这种方式虽有计算题, 但都经过简化, 学生的实际应用能力得不到体现，而且对于数学基础差的学生根本无法顺利通过，导致了学生对该课程的恐惧。因此，应该把该课程的考核分为两部分：理论和实验。理论部分的考核着重于统计学的基本思想和基本知识，以期末闭卷考试为主；而实验部分的考核着重于平时考查，包括上机操作测试，以及分组进行统计调查方案的设计和实施、统计调查报告的撰写等等。其中, 在上机操作时，可以让学生接触到与实际相符的本专业相关的案例和数据资料，从而提高他们的应用能力和对课程的兴趣。通过这样的考核方式, 减少了学生学习该门课程的精神负担，使他们不再认为统计学是一门枯燥乏味的课程, 而是一门实用性极强、不可或缺的专业基础课。 3.3 其他对策 首先，许多高职院校为了节约成本，统计学教学都采用了大班授课，对于传统板书教学或许此方式可取，但传统板书教学的弊端就是完全忽略了该课程的实践性，学生对于自己掌握的统计学知识无从应用。如果在教学内容上做出上述重大调整以加强统计学课程的实践性，授课规模就不宜过大，授课效果才能得以保证。 其次，从事统计学教学的教师一般是从数理统计专业或是社会统计专业毕业的，社会统计专业毕业的教师有一定的经济学基础，更能胜任高职高专经济管理类专业的统计学教学。对于数理统计专业毕业的教师，则必须加强经济管理类专业知识的培训，以适应教改需要。 再次，有些高职院校计算机房数量有限，无法满足此类课程的需要，因而这些院校要加大机房建设经费投入。同时高职院校应该通过政策多鼓励教师参与本专业统计学教材的编写及出版，以改变无合适教材的现状。 统计学专业论文:经济管理类专业统计学课程的教学模式探讨 引言 统计学是研究如何有效地收集、整理和分析数据,并对所研究的问题作出预测或推断,直至为决策提供依据的一门方法论学科。而统计工作应该是当今工商领域最有用的工具之一,但对于现有的经管专业统计课程的教学存在脱离实际应用,培养出来的学生不能满足现实需要的问题。比如,解决不了产品质量调查、市场调查与分析等实际问题、使用统计软件处理分析数据的能力较差,难于适应现代经济对一个复合型人才的要求。 经济管理类专业的统计学教学应采取何种模式?教学环节又要注意什么问题?本文将作初步的探讨。 二、统计学教学模式 随着社会主义市场经济制度的不断完善,科技信息化的不断发展,社会各界对经济数据的需求量与日俱增,作为一门整理、分析和解释数据的方法论的学科,统计的应用范围已经越来越广。然而,受传统教学模式以及计划经济体制的长期影响,中国现阶段经济管理类专业统计教学过程中还存在诸多问题。第一,教材内容偏重理论,与社会经济发展的要求不适应。过多地偏重于理论研究对统计指标体系建立的讨论,沉溺于概念的翻新和创新,使过时的观点和陈旧的例子在反复重复着,缺乏新鲜感和实用性,失去了应用学科的特色。第二,教学方式死板,学生能理解的内容少。上课仍然是教师讲和写,学生听和记,学生真正理解的内容不多,应用更谈不上。例如“假设检验”,学生知道使用过程和步骤,但并没有掌握“小概率事件就是不可能事件”。再如“正态分布”让学生记住曲线的形状和数字特征,但很少有学生能够理解其深刻的内涵和普遍存在性,更谈不上用来分析社会财富结构、个人条件等现实问题。第三,教学手段结合计算机的应用和培养能力不够。主要针对sas、spss等大型专业软件,学生接触的往往只是其中一部分功能。word、excel等软件的统计运算功能,统计课几乎不介绍,不少学生不会使用甚至根本不知道大多数普通函数计算器都具备的求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键。第四,理论与实践严重脱离,学生动手能力差。很多学生不会运用统计学的思维和方法去看待和解决实际问题,决策时,只考虑到某种情况的可能性,不知道根据期望收益去作出判断;在进行调查时,不会选用正确的调查方法获取资料。第五,考核方式内容单一。学生往往机械性的记忆一些抽象的统计名词以及烦琐的计算公式,而随着考试通过,那些死记硬背的知识也荡然无存,违背了统计学的教学目的。 二、统计学教学模式 由于经济管理专业的特色,学生对统计专业的知识接受较弱,为了加强实际教学效果,必须建立全新的教学模式,如图1所示。从教学前、教学中和教学后各个环节做好充足的工作,如教学方法、教学内容和教学手段等方面的兼顾,统计教学的效果才能达到最好。 (一)教学前 1.教材的选取。经济管理类专业的学生普遍数学能力较差,仅仅是把统计当成一种工具,不需要作深入的研究。所以,针对此专业学生的统计学教程应妥善处理理论的比重,不应过于注重理论,同时选取的例子也应结合他们的实际需求来设计。 在计算机统计软件方面,由于spss等大型专业软件往往只是其中一部分功能才适用,与之相比,选择excel适用性更强,已基本满足经管类学生的需要。如贾俊平的《统计学》编排较合理,比较适应管理类学生。 2.教学内容的安排。为了提高教学效果,必须做好充分的准备工作,即备课。而备课环节考虑的首要问题就是教学内容的取舍,“什么都讲,等于什么都没讲”,应注意重点突出。 在教学内容上,注重培养学生对统计数据的分析能力,使学生不仅能寻找和获取数据以及选择正确的检验与推断方法,而且会考虑数据的重要性、有效性和可得性;重点讲授如何将理论运用到实践中;拓宽教学范围,增加国家统计机构的组成及政府统计的性质等内容。 (二)教学中 1.教学方法的选择。结合采取案例教学方法、提问式教学方法和模拟教学法。 案例教学:可选取一些紧密结合实际,并具有一定代表性且生动有趣的实际案例进行剖析,阐述统计方法运用的条件、背景及其分析研究过程。其目的是训练学生思维能力,提高教学效率,增强教学效果。 实施提问式教学,运用启发式教学,引领学生对所学问题进行思考和探究。提问的形式可以灵活多样,既可以采用在课堂上提问、由学生即席回答的传统形式,也可以采用把问题布置下去,由学生经过独立思考和分组讨论后,再以书面结果回答的形式。 模拟教学:组织一些模拟式的统计调查活动,展开课堂讨论,教师就由知识的传授者转变为教学活动的指导者,而学生则由知识的被动接受者转为知识的主动探究发现者。 2.教学手段的运用。可把课堂教学与网络教学相结合,利用校园网,制作课件和网页,使学生变被动学习为主动学习,让学生有机会把课堂上没有掌握的知识,再从网上加以复习和巩固。通过计算机对大量实际数据的计算,有时可以在课堂上进行讨论,学生不仅理解了统计思想和方法,而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。笔者在教学中,一贯注重学生的统计实践活动,让他们对自己的生活支出连续调查一个月,并对自己的支出情况进行整理分析,写出统计分析报告,收到了很好的教学效果。 (三)教学后 1.加强实践教学。如果说案例教学主要是以教师讲授为主, 则实践教学更多的需要学生自己动手动脑。实践教学包括两个部分,即课内实验课教学和课外项目教学。 课内实验课的训练,要求学生达到完成一个以学生有关问题调查问卷的设计并进行问卷调查。掌握excel软件的实际操作,对采集的信息录入、整理、分析(包括综合指标分析、时间序列分析、指数分析、量表分析、相关与回归分析)以及统计图表的绘制。 项目教学法就是师生通过共同实施一个完整的项目工作而进行的教学活动。在统计教学中实施项目教学法是由任课教师有计划地组织和引导学生独立地去做一个项目, 并让学生亲自感受一个项目是如何进行调查研究的全过程。 2.考试、考核的安排。与非统计专业的教学目的相适应,制定考试目的时,不应再局限于考察学生对理论的记忆及理解,而应着重考察学生对所学统计知识的应用能力,考察学生分析问题和解决问题的能力。因此,考试方式不应局限于传统的课堂闭卷考试模式,而应采用综合考核的形式,即既要考察学生的理论知识,也要考察学生的综合应用能力。对于理论知识的考察可以采用闭卷考试形式,但对于综合应用能力的考察可以采用多种方式,例如,撰写调查报告、案例分析和计算机操作。 结语 总之,统计学作为经济管理类各专业的专业基础课,其重要性不言而喻。为了进一步将统计学的基本理论和基本方法应用于各专业的实际工作中,必须使更多非统计专业的学生接受统计意识教育、掌握基本统计方法。为此,统计教育者必须从统计学课程的教学内容、教学方法、自身素质等方面进行改革和创新,为统计教育增加新的活力。 统计学专业论文:高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考 前言 统计学是一门应用性的学科，是大学经济管理专业的一门核心专业基础课。作为一种社会实践活动已有悠久的历史。统计学是一门收集数据、整理数据、展示数据、分析数据、解释数据的科学，它的目的是为了更有效地做出决策。由于在自然科学和社会科学领域中，都需要通过数据分析来分析解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。对于本科专业的统计学教学来说，主要注重于理论教学，而对于高职高专的专业则主要是注重学生实践能力的培养和提高，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样才能实现高职高专培养高等技术应用性专业人才的目标，才能适应社会发展的需要，运用所学的统计学知识，对企业对社会提供的数据进行分析，提出具体的意见和解决问题的方法。因此对于高职高专经济管理类专业类学生来说应用统计学的教学显得非常重要。笔者多年来从事应用统计学的教学工作，本文试对应用统计学的教学从以下几个方面加以探讨。 1 教学内容的选择 教材是知识的载体，教学内容的选择直接影响到教学效果。2002年全国职业教育工作会议做出了《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》（国发[2002]16号），加强了对职业教育工作的领导和支持，以就业为导向改革与发展职业教育逐步成为社会共识，职业教育规模进一步扩大。但从总体上看，职业教育仍然是我国教育事业的薄弱环节，发展不平衡，投入不足，办学条件比较差，办学机制以及人才培养的规模、结构、质量还不能适应经济社会发展的需要。2005年国务院做出《关于大力发展职业教育的决定》，进一步深化教育教学改革。根据市场和社会需要，不断更新教学内容，改进教学方法。加强职业院校学生实践能力和职业技能的培养。 因此，高职高专统计学的教学内容应该根据职业教育的特点以及专业目标来决定。既要符合专业培养目标的要求，又要培养学生的 实践能力和技能，具有分析问题和解决问题的 能力。二十世纪90年代末我国开始发展职业教育以来，很多院校开始编写符合职业教育特点的统计学教材，目前关于高职高专的统计学教材种类繁多，但大多是在原有的本科教材的基础上进行删改，内容陈旧，理论多，案例少，没有紧跟社会经济发展的步伐，不利于对学生实际操作技能的培养。所以笔者认为，对高职高专教材的重新编写是目前教学内容改革的重点，对教学内容做适当的取舍。 笔者采用的课本编排的内容为：概述、数据的描述、简单线性回归与相关、统计方法、概率论基础、离散概率分布、正态分布、抽样分布、估计、假设检验等十章。在教学过程中笔者认为有些内容已在中学学习过了，比如在统计方法这章中的平均数、中位数、众数以及标准方差等，还有概率论基础这些内容都是文理科高考的必考内容，这些内容可以删除。另外，抽样分布以及假设检验等对于高职高专学生来说是比较难的，而且不是很实用，所以建议删除。适当增加实用的内容，如根据社会经济的发展，可以增加静态指数的分析，包括总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等；增加动态指数的分析，包括动态数列水平指标、动态数列速度指数指标；常用的经济指数，如工业生产指数、消费者价格指数、零售物价指数、股票价格指数、农副产品收购价格指数、产品成本指数等实用的内容。这样才能让学生较为完整地掌握统计知识，为后续课程的学习打下坚实的基础。另外当今人们的学习、生活与工作越来越离不开电脑，统计学作为一门应用型学科，也应该让学生学会使用比较常用的统计分析软件，提高学生分析问题解决问题的能力。 2 综合应用各种教学方法 不同的教学方法与教学手段，可以获得不同的教学效果。学生的主观能动性的发挥、学生创造性思维的激发，单靠传统的教学方法是不够的。传统的教学方法是“填鸭式”的或称为单向灌输式的，这样的方法有其优越性：以教师为主导，教师按照学生认识活动的规律，有计划有目的地组织和控制教学过程，目的在于使学生掌握系统的基础知识和基本技能。 学生对所学内容从感知、理解到巩固，都是在教师领导下进行的，教师完全控制课堂，掌握教学进度，可以充分发挥主导作用和正面教育的作用，一个教师可以教授众多学生，学生能在单位时间内掌握较多的系统的信息。但这种方法也有缺点：教师只注重如何“教”，而不注重学生如何“学”，只注重知识的灌输，不注重能力的培养，考试主要靠死记硬背，不利于调动学生的学习积极性，不利于具有创新思维与创新能力的创造性人才的成长。因此，除了传统的教学方法外还应结合以下方法进行教学： 2.1 互动参与式教学法 它是指以提高实践能力为核心，充分调动学生的主观能动性，使之参与到教学过程中去。它的特征在于教学过程中的“沟通”与“对话”，注重于教学过程中“教了什么”和“学会了什么”，是一种提倡师生交流的教学指导思想，强调师生及学生互相之间开展讨论、交流和沟通；是一种是多向的、互动的；学生在教学活动中从单纯接受者的角色转变为学习过程的主体，从“要我学”到“我要学”，从接受式学习改变为发现学习、探究学习，激发学生的创新观念和创新欲望，提升学生的创新兴趣，培养学生产生新认识、新思想和创新事物的创新能力。总之，互动式教学反映了教学过程中教与学的交互、反馈和融合，使得教学过程成为一个协调的整体，是一个对话的过程，理解的过程，创新能力形成的过程。 比如在讲到抽样方法的内容时，如何理解系统抽样。大家知道当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。但如何进行系统抽样学生还是一知半解。这时我们可以让学生参与教学过程，设计如下的问题：采用系统抽样方法调查本班学生的每月消费情况。每班选取两名学生参与调查。通过让学生亲身体验、亲自参与、亲自动手，从而使学生真正领会统计学的思想。 2.2 社会实践教学 统计实践是统计理论知识的加深和延续，通过社会实践，在实践中来分析问题、解决问题，将从书本所学的理论知识进一步巩固和深化。实践活动可以分为校内和校外。校内实践活动可以以小组为单位按照设计的课题，运用所学的理论知识，确定统计研究的目的，制定实践活动方案；可以以教师或学生为调查对象，如大学生的消费结构调查、大学生对某一课程的满意度调查、大学生上网时间与学习成绩之间的关系调查等。对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活地应用到实践中。校外实践活动主要是指让学生到企业或某一单位进行校外实习，如暑假的社会实践活动，学校规定的工厂实习等。学生可以实地调查，使用不同的调查方法收集调查资料，对资料进行汇总整理，然后进行深入细致的分析研究，分析问题产生的原因，提出解决问题的具体措施。通过实践活动让学生在真实的环境下，获得第一手感性知识。也正因为这样，学生才能将所学的理论知识运用到实践的工作中，从而激发学生的学习兴趣。 2.3 案例教学 案例教学法属于实践活动的真实模拟，一方面它可以将理论与实际密切联系起来，让学生在课堂上就能够接触到各式各样大量的实际问题，训练学生综合运用知识去解决实际问题的能力；另一方面，由于案例的解决方案不是惟一确定的，具有一定的挑战性，也有利于调动学生学习的主动性和积极性。 案例应该选择与实际活紧密相连的，或反映国家经济发展的有代表性的以及全球热点问题，案例的选取还要结合专业的特色，比如对经济类专业来说，就可以选取恩格尔系数来说明结构相对数。这样经过精心准备的案例让学生对那些众多枯燥乏味的公式、概念产生深刻的认识，感到统计数字与政治、经济、社会生活息息相关，从而产生对统计科学的浓厚兴趣。目前可以采用的统计学案例很多，教师也可以自编案例。 3 考核方法 教学效果如何，要通过考核来体现。要改变考查学生学习效果的方法，改革考核的方法和内容，不仅要考查学生掌握知识的状况、基本技能水平，而且要考查学生的认知能力、动手能力、创新能力和自学能力。 新的考核方法更加注重学生各方面的能力，考核由平时作业、实践报告、期中考试、期末考试等级部分构成；（1）平时作业占总成绩20%。平时作业有助于相关知识的加深与巩固，特别对于数学学科尤其重要。（2）实践报告占总成绩的20%，主要考查学生运用统计理论和方法分析问题、解决问题的能力，同时也更多地体现出对学生的合作能力、创造能力、组织管理能力、获取信息能力、社会活动能力、写作能力等多方面的综合考核。（3）期中考试占总成绩的20%。期中考试是对一段时间学习效果的检验，主要是笔试闭卷考试。（4）期末考试占总成绩40%。主要考查学生对统计学课程知识的综合掌握程度。另外在考试时可以将繁杂的公式直接给出来，不要求死记硬背，这样就能减轻学生的学习负担，能够让学生拿出更多的时间去做一些与实际相关的练习。这样能真正体现出对学生知识、能力、素质的全面测试评价。 统计学专业论文:经济学专业统计学课程教学内容和教学方法研究 随着我国经济建设的推进和国际交往的扩大，社会对经济学人才的需求呈多元化趋势发展，经济学人才的培养逐渐向具有多方面知识和能力的宽口径、应用型、复合型人才培养模式转变。近几年，教育界的同仁已经开始借鉴国外经济学教学理念即要求学生具备较高的数据分析和应用能力，这就对经济学专业统计学课程的建设和改革提出了新的要求。近几年，专家学者结合国内社会和经济发展现状，研究了具有中国特色和地域特点的教学模式并取得了一定的成果。研究的主要内容是如何将理论教学和实验教学有效结合以及如何进行多媒体教学。具体体现在以下几个方面： 一、课程教学体系和教学内容研究 更新和充实教学内容，反映学科与实践发展的最新动态，适应改革开放对人才知识与素质结构提出的新要求，形成科学的课程内容体系，以求更好的体现经济学专业所具有的实践性、应用性很强的学科特点。根据几年的教学实践，我认为，在《统计学》教学过程中，应当注重经济类人才综合素质和能力的培养，并以此为基点对课程教学目标进行了调整，形成了以三大统计阶段为核心的课程体系结构与内容。 1、统计学基本知识的讲授。主要介绍统计学的基本概念、形成与发展过程、统计学的几大代表理论、统计学的基本任务和职能等，目的是让学生对统计学有一个最基本的认识和了解。 2、统计调查与统计整理的讲授。主要是对统计调查方法、调查手段、数据整理技术、如何进行分组作业等内容进行讲解，目的是让学生熟练掌握统计过程的前两个步骤，即统计调查与 3、统计分析方法的讲授。重点讲授综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关分析与回归分析等具体的统计分析方法，目的是培养和加强学生解决社会经济具体问题的能力。 上述三大块内容是一个有机联系的整体，统计学基本知识是学习统计学的基础，而统计分析方法则是统计学的最核心内容。 二、教学方法与手段的研究 1、提高教材质量，增加教学材料的信息量 大力提高“面向21世纪”规划教材或高等教育出版社重点教材的使用比重，保证高质量教材进入课堂。双语教学课程全部采用国外原版教材，同时提高自编教材的质量和水平，修订和编写出适应我专业培养人才需要的系列配套教材，最终建成具有鲜明特色的教材新体系。当然，除了现有的固定教材外，教学中还需要采用辅助材料，即课堂补充材料。其作用主要表现在：充实教学内容；增加学科的趣味性。这些材料来源可以摘自近期期刊、重要会议纪要、统计年鉴、国家统计局公布的统计资料、相关学科的教材、网络媒体等。 2、教学方法的多样化 统计学是关于大量资料的搜集、整理、传输和开发利用的方法论科学。作为经济学专业的基础课，承担着为其它各门专业课提供相关数据处理技术和数据分析方法的重要任务，通过统计学的学习，着重提高学生运用数据和分析数据的能力。 改革“灌输式”的教学模式，积极探索实验数据分析、统计调查等教学手段，采用启发式、阅读式、讨论式、研究式等教学方法，即把课外自学与课堂讲授、课外调查与实验分析、课内实践与课外科研三种方法灵活运用于教学过程中。讲授与自学——夯实基础；调查与分析——突破重难点；课内实践与论文科研——培养能力，做到教与学的双向互动。 统计学的教学应以互动形式为主，逐渐提高学生在课堂中的地位，与教师共同探讨问题，分析数据。在教师的引导下，学生在潜移默化中就把该课程内容构造在自己的知识体系当中。教学中应注重学生个性发展，突出教学过程中以学生为主体的教学理念，培养学生自主学习的能力；合理利用实验课时，调整实验难易度，加大学生实践机会，提高学生自主学习和创造性学习能力；结合案例教学，比如对于经济学专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。深入浅出的介绍这些方法的基本思想、并用excel、spss等软件进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师1块黑板、1支粉笔、1本教材、1张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。 3、拓宽培养途径，重视第二课堂的开发 开展学术讲座、科技活动及丰富多彩的社会实践活动。将所学理论知识具体运用到社会实践中，从而发现社会经济现象的一般规律。 这一切的根本出发点就是以传授知识为手段，以达到学生灵活运用理论知识的能力，使之成为适应社会发展需要的复合型人才。随着教师和学生观念的转变，加上教师的潜心钻研，我校统计学的课程设置更为合理、科学，也逐步适应了社会发展需要，达到了复合型经济类人才的培养要求。 4、教学手段的现代化 在教学手段上，《统计学》课程全部采用多媒体课件教学。在吸收国内外《统计学》课件优点的基础上，用powerpoint制作了一套质量较高的课件。在课件中以excel作为计算工具，实现powerpoint文档与excel文档的超级链接。同时，我们积极与国内外同行进行交流，获得了许多统计处理软件及教学课件，有利于我们不断改进，获得最佳的教学效果。学生对于这样的教学觉得具有时代感、新鲜感，可接近，易于接受。 随着计算机技术的发展，网络上也提供了许许多多的统计资源。为了让学生能充分利用网络这一现代手段学习统计学，我们除了提供一些统计网站给学生参考之外，还将部分多媒体教室与校园网连接，这样，教师在课堂上就可以直接调用网络数据，如一些统计信息、统计案例、国外的统计课件等等，使信息量大大增加，有效地开拓了学生的视野。今后，网络教学是我们发展的一个方向。 综上所述，只有合理规划教学内容，充分利用各种有效的教学手段，创设适宜的教学情境，才能唤起学生的学习兴趣。让每位学生都参与到教学活动中来，以积极的心态参与学习，最终成为具有创新精神和实践能力的复合型人才。 统计学专业论文:统计学专业人才培养模式创新 摘要： 大数据的蓬勃发展为统计学专业人才培养模式的创新提供了有效途径，引领了统计学专业人才培养模式的改革方向，融入了统计学专业人才培养模式的各个环节。本文系统明确了统计学专业人才培养模式的改革方向，探讨如何利用大数据完善人才培养模式的各个环节。 关键词： 大数据;人才培养模式;教学模式 2015年9月5日，我国政府公开《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，大数据逐步走上我国经济社会发展的大舞台，在社会各个领域中发挥着巨大的促进作用。高等教育作为我国培养高素质人才的主要阵地，避免不了受到大数据的冲击和影响。有效利用大数据是化解冲击并促进高等教育改革的明智之举。高等教育改革的关键是改革人才培养模式，将大数据融入人才培养模式改革的各个环节会达到事半功倍的效果。 一、大数据引领统计学专业人才培养模式的改革方向 1.大数据引领培养目标的改革方向。随着大数据的迅猛发展，大数据分析公司不断涌现，传统的调查公司、数据分析公司纷纷转型，社会急需大量的大数据分析人才。统计学专业按以往培养目标培养的数据分析人才已经不能满足社会需要，因此必须对人才培养目标进行改革，培养目标应从培养专门的统计人才转换为培养精通统计学知识、计算机技术（大数据分析技术），了解相关行业背景的复合型统计人才，保障统计学专业能够为社会经济发展输送高质量的大数据分析人才。2.大数据引领课程设置的改革方向。课程设置是实现培养目标的关键环节，为实现培养大数据分析人才的目标，课程设置应该与培养目标相配套。课程设置的核心课程中应该引入大数据技术相关的计算机软件、语言及算法课程，选修课程中应该增设一些辅助大数据分析的数据挖掘类相关课程及不同行业的相关专业背景课程。3.大数据引领实践教学的改革方向。实践教学环节设计的基本原则是能够有效检验理论教学环节的学习效果，同时锻炼学生的分析问题，解决问题的能力。因此，相应于培养目标和课程设置的改革，实践教学环节的改革应注重学生大数据分析能力的检验和锻炼，积极为学生创造丰富的大数据分析实践机会。例如，在调查分析课程中引导学生改变传统的调查方法，尽量通过数据挖掘揭示某一类现象背后的发展规律，积极开展与大数据分析公司或者相关行业的企业的合作，为学生进行大数据分析实践提供数据及技术支持。4.大数据引领教学方法和手段的改革方向。MOOC、翻转课堂和大量的在线资源的出现为统计学专业教学方法和手段的改革提供了丰富的资源基础，有效构建充分利用各种资源的混合教学模式将成为统计学专业人才培养模式改革的一个重要组成部分。5.大数据引领评价方法的改革方向。传统的评价方法主要注重期末时的总结性评价，忽略过程评价，因此应广泛和合理利用教学各个环节留下的痕迹，即形式各样的数据，创新教育教学评价方法，以此达到对学生、教师及教学效果的科学评价。 二、大数据融入统计学专业人才培养模式的构建 1.大数据融入人才培养目标的制定。人才培养目标的制定一方面要适应经济社会发展的需要，另一方面要从生源质量，办学条件出发，不能盲目追求高目标，因此适当对本校统计学专业历届生源质量和办学软硬件条件等相关数据进行挖掘和分析，有利于制定切实可行的人才培养目标。当然这需要人才培养目标制定者有一定的数据挖掘和分析的能力，需要学校各个相关部门的配合，实际操作起来存在一定困难。2.大数据融入教学方法和手段的选择。教学方法和手段的选择一方面依靠丰富的资源，打破传统的大客厅式的封闭教学模式，另一方面要注重以学生为本和因材施教，这就需要对每个学生的基本素质有客观的把握，仅靠教师的力量很难做到这一点，因此应适当引入相关技术和设备帮助收集课堂教学，课后作业等教学各个环节的实时数据，利用大数据技术全方位综合考量每一位学生的基本素质，为教学方法和手段的选择提供客观的依据，真正意义上做到因材施教。对于一些利用计算机或其他电子设备完成的环节，收集数据的同时，应适当建立针对不同学生的教学策略，以此实现个性化教育。3.大数据融入实践教学环节的设置。统计学专业的实践环节设置应充分考虑利用学习分析和数据挖掘技术分析学生的学习心理，学习行为及学习能力，充分了解学生的前期学习情况，分析教师课堂教学水平和教学能力，充分挖掘教师的特长，以此为基础打造实践教学环节师生的完美匹配，不再拘泥于一个班级或一个专业的学生同时进行相同的实践项目，可以有效提高实践教学的水平和学生的实践能力。4.大数据融入教学评价体系的完善。传统的教学评价体系不能够客观评价人才培养的各个环节的效果，通常是对结果的评价。因此，学校需要利用大数据技术全面分析和挖掘每一个环节的相关数据，包括学生的学习过程，教师的教学过程等，有效利用数据说话，避免对学习效果及教学效果的片面评价，完善统计学专业的教学评价体系。大数据为统计学专业人才培养模式的构建带来了机遇的同时也提出了挑战，我们不能盲目跟风，应认真结合统计学专业学科特点及各方面的条件，合理利用大数据，构建切实可行的人才培养模式。 作者:李珊 孙丽男 单位:黑河学院理学院 统计学专业论文:经济统计学专业建设研究 摘要:人类社会正在步入大数据时代。就经济统计工作而言，挑战主要体现在两个方面，即数据收集不再依赖于随机采样以及传统的分析方法和工具,对半结构化或非结构化的数据不再有效。由于经济统计学专业是2012年之后才出现的一个新专业，为了积极应对大数据带来的挑战，经济统计学专业建设必须以大数据为导向，并至少从指导思想、课程体系以及教师团队等三个方面进行变革，以实现经济统计学专业建设的“经济、统计及IT”融合。 关键词:大数据；经济统计；专业建设 当前，大数据已经渗透到社会、经济、政治以及文化等众多领域。大数据在给各行各业带来了新的历史发展机遇的同时，也将给各行各业带来新的挑战。显然，对高等教育来讲也同样如此。相应的，对直接服务于经济统计人才培养的经济统计学专业建设来讲，迫切需要回答的问题是，在新形势下，专业建设遇到新的挑战又将是怎样的呢？进一步的，为了积极应对新的挑战又需要对旧的培养模式进行怎样的修正和改进呢？从现有的文献资料看，虽然学术界已经积累了大量与（经济）统计学专业建设相关的研究成果（如庞皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚卫平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大数据背景对这些问题较为深入的研究还比较缺乏，本研究则可以视为是对此进行弥补的一个努力尝试。 1经济统计学专业建设的发展现状 从某种意义上讲，经济统计学是一个新的专业。2012年10月，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》。在新专业目录中，除保留统计学为理学类一级学科（包括统计学和应用统计学两个二级学科）之外，在经济学类的经济学一级学科下增设经济统计学。正是在这样的背景下，目前我国高校经济统计学专业的开设一般有两种情况，一种是新专业目录颁布后新设立的，如中央财经大学、对外经济贸易大学、西南政法大学以及中南民族大学等；一种则是由原来的统计学专业更名而来的，如中南财经政法大学、天津财经大学、江西财经大学、南京财经大学以及中央民族大学等。从发展历史过程看，经济统计学并非是一个全新的专业，而是由以前的统计学专业发展而来。在1998年9月国家教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中，统计学被列为理学类一级学科，但可选择授予经济学或理学学位。在这种背景下，根据具体的办学条件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一类是强调各类统计学所具有的共性。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程。另一类则是强调各类统计学的个性，如财经类院校统计学专业（曾五一等，2010）。前者的数量较少，它是将统计学作为应用数学的一个分支来看待，所开设课程主要是数学和各种数理统计方法。后者数量占有绝大的比重，其专业方向包括国民经济统计、经济统计、管理统计、金融证券统计等（李宝瑜，2004）。从我国统计学学科建设的发展过程看，其特征主要表现为两个转变，即从起初的侧重理论培养向当前的强调实际应用转变以及从起初的主要服务政府部门向当前的主要服务社会企业组织转变。由于新专业目录颁布时间还很短，经济统计学专业还没有建立起新的培养模式，主要还是其前身———（经济学方向的）统计学——培养模式的一种延续。从我们掌握的资料看，目前各高校经济统计学专业的培养方案还主要是参照1998年《普通高等学校本科专业介绍》制定的，其培养目标是所谓的“复合型人才”，即具有坚实的经济理论基础，既懂数理统计方法、又懂经济统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才（曾五一等，2010）。这种人才既是统计人才又是经济管理人才，不仅能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务，而且能从事市场调查、经济预测、信息分析和其他经济管理工作。相应的，在具体的课程体系构建和安排上，各高校大都贯彻了“大统计”的学科观点，遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型人才培养原则（向书坚和平卫英，2010），即在强调较为完整系统地介绍统计学主要理论和分析方法的同时，还强调其与经济学其他学科的密切联系，按照经济类学科的特点设置课程。也就是说，经济统计学专业的课程设置具有显著的二元性特征。从各高校的具体设置看，统计学方面的课程一般有数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、随机过程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策等；而经济学方面的课程一般则有微观经济学、宏观经济学、会计学、国际经济学以及与专业方向（如国民经济统计、财务会计统计、金融证券统计等）有关的课程。此外，和其他专业一样，经济统计学也重视学生应用和创新能力的培养，特别强调本专业的毕业生应该具有熟练地采集数据和应用计算机分析、处理数据的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用软件的学习和训练也通常以实验课的形式被纳入到课程体系中。但是，要注意的是，我国各高校在制定或修订经济统计学培养方案时，有意或无意地忽视了当前随互联网技术日新月异带来的大数据海量涌现。而由于大数据和传统数据存在显著的差异，各高校现有的经济统计培养模式可能需要做出重大调整。 2大数据带来的挑战 大数据之所以在众多领域里引起关注，其根本的原因在于大数据蕴含着巨大的潜在价值。相对于传统的标准化数据，大数据不仅体量庞大、产生速率极快，而且也更为全面（甚至是整体数据）。因此，大数据的分析结果也更接近真实。换句话说，大数据分析往往意味着人们能够从这些全面的数据中获取新的洞察力，从而更有可能创造出新的价值，进而带来更大的发展。大数据蕴含的巨大潜在价值，势必将打破现有的数据边界，使大数据逐渐成为经济统计分析的主要对象。由于大数据与传统的标准数据存在显著的差异，对未来的经济统计工作而言，大数据势必将带来新的问题或挑战。简要地说，大数据带来新的问题或挑战主要来自于两个方面，即： （1）数据来源问题。与传统数据主要来源于抽样调查或组织内部不同，大数据是互联网高速发展的产物。随着科技环境的巨变———个人电脑的全球普及，移动智能终端的盛行，物联网和社交网络的爆炸式发展，以及数以千万计的联网传感器节点在交通、汽车、工业、公用事业和零售部门等的广泛分布，这些都让数据的生产和收集的途径更为多元、更为广泛。不过，需要特别注意的是，由于其蕴含的巨大潜在价值，大数据已经成为了可以与物质和人力资本相提并论的重要生产要素和组织资产。相应的，对各类逐利组织（尤其是企业）来说，不仅需要考虑如何收集到大量的有效信息，同时也希望这些信息为其独自所占有，如最近阿里巴巴封杀微信、京东，断绝与社交网络新浪微博的账号合作。这种电商行业“封杀”现象的出现，其理由看似是如这些企业所宣称的那样为了保护公司的信息安全，但背后的根源其实是担心自身的内部商业信息通过互联网泄漏，担心用户流量的命脉被他人掌握。因此，在大数据时代，如何解决数据的封闭性问题将是经济统计工作数据收集面临的一个重要挑战。此外，对经济统计人才来讲，由于数据不再仅仅是标准结构的，资料收集新技术的开发和掌握也成为一种迫切的需要。 （2）数据分析问题。由于数据更多的是半结构化或非结构化的，传统的经济统计分析工具和方法可能不再有效。就大数据分析而言，经济统计工作需要解决的问题是如何从体量庞大且杂乱无章的各类数据中挖掘有效信息以创造新的知识和新的价值。在以前，数据很大程度上是指“数字”，如业务量、营业收入额、利润额、工业企业产值、固定资产投资、GDP等，都是一个个数字或者是可以进行编码的简单文本。而在大数据时代，人们不再是隐藏在终端和网络后面的隐形者，购物、社交、游戏、阅读、出行等信息都变成数据被收集到各种各样的储存设备中。而数据也不再是单纯的“数字”，还包括文本、图片、音频、视频等多种格式，其涵括的内容也更为丰富，如博客、微博、通话录音、位置信息、交易信息、点评信息、互动信息等。也就是说，数据不再只是结构化的，更多是广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的半结构化数据和非结构化数据。随着数据越来越大，越来越复杂，增长越来越快，要想建立和保持竞争优势需要对数据进行实时、有效的分析。而由于数据更多的是以半结构化和非结构化形式出现，过去传统的数据分析技术可能无法实现实时监测和分析。 3应对措施及建议 从个人服务到商业运营，从医疗卫生到公共教育，从城市交通到公共管理，大数据已开始撼动世界的方方面面。在带来新的发展机遇的同时，大数据时代也向包括经济统计在内的众多领域提出了众多挑战，需要做好充足的准备及应对。具体到与人才培养息息相关的经济统计学专业建设，我们认为需要从以下几个方面做出必要的变革： （1）树立市场意识，避免人才培养与现实需求脱节。从目前的实际情况看，我国高校经济统计人才培养与市场需求之间或多或少存在一定程度的“学”“用”脱节，还没有全面实现学以致用。一方面，以企业为主的各类组织对经济统计人才需求非常急迫，如最近一份针对近千家企业和从业人员的调查显示，97.9%的企业认为数据分析对电商运营很重要，超过半数的企业表示数据分析能力欠缺，同时有近60%的企业希望专业数据分析人才加入，并愿意为此支付更高薪资；①另一方面，无论是课程体系还是教学内容以及教学方式，现有模式基本上是以传统数据为对象的。换句话说，在现有培养方式下，学生掌握的数理统计和经济统计方法可能无法满足大数据的分析需要，如传统的统计分组、频数分布等数据整理方法显然难以完全适用于图片、音频、视频等非结构化数据。因此，要真正做到“厚基础、宽口径、重应用”，则需要根据经济发展的需求设置教学计划、更新落后的教育内容、采纳现代化的教学手段，需要注意与其他学科之间进行充分的交流与融合，跟上当代社会科学的杂交化、整体化趋势发展的步伐。 （2）经济、统计与IT相融合，优化课程体系。在大数据的洪流中，数据分析是否能够带来新的洞察力、创造新的知识和价值，取决于从业人员是否掌握大数据收集、管理、分析和开发的相关特定工具。从我国高校经济统计学专业课程体系看，专业课程设置主要包括经济类基础课程与专业主干课程两大基本模块。虽然各高校都强调遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型经济统计人才培养原则，也主张将理论方法的教学与计算机软件紧密结合起来（如“统计学导论”选用Excel，“应用多元统计分析”选用SPSS，“计量经济学”选用Eviews等软件作为计算工具），但在大数据的开发和应用日益成为新潮流、新趋势的背景下，仍然很少看到有高校在经济统计学专业中开设独立的、专门涉及大数据技术的相关课程。因此，根据现实人才需求的新变化以及大数据技术的不断进步和升级，我们应该对经济统计学专业的课程体系进行必要的调整，即根据大数据分析的内在需要，在经济学和统计学相关课程之外把大数据技术相关的课程纳入到现有体系之中，实现“经济、统计与IT”三方面内容的平衡和融合。在大数据时代，虽然经济统计所包括的主要工作仍然是数据收集和数据分析等，但是其内容却发生了翻天覆地的变化。如收集数据不再依赖于随机采样，而是需要利用多个数据库来接收发自客户端的数据，并导入到一个集中的大型分布式数据库。相应的，数据存储和预处理以及数据挖掘和分析也都是以分布式数据库为工作对象的。考虑到本科教育的基本要求与技术的实际发展水平以及通用性等，在Hadoop、NoSQL、HDFS等目前较为常用的大型数据分析软件和工具中，我们建议至少增设Hadoop方面相关的课程。 （3）与时俱进，加强师资队伍培养。能否把本专业的学生培养成为复合型的应用人才，取决于是否拥有一支高素质的教师队伍。随着大数据及其应用成为一种新的潮流和趋势，经济统计的专业教师团队建设也需要做出相应的调整和变革。从教师队伍的结构看，由于经济统计学专业发展的过程使然，目前我国各高校该专业的专业教师以具有经济学或统计学学科教育背景的教师为主，而具有信息技术教育背景的教师还非常稀少。由于大数据及其应用需要融合经济、统计以及IT等多个领域的理论、方法和工具，因此对经济统计专业建设而言，当前最为迫切的是，需要建设一支教育背景涵盖上述三个领域的结构合理的教师队伍。而实现的途径无非是两种：一方面是在全校范围内进行挖潜，重新组合和配置教师资源以优化经济统计专业教师团队；另一方面则是实施“请进来”战略，加大力度引进海内外优秀人才。在内部挖潜和外部引进的同时，专业教师团队建设还应该努力创造一个良好的人才成长环境，鼓励教师积极“走出去”，到国内外高水平大学进修和学习，鼓励教师不断以新的知识充实、提高自己，以此来不断提高本专业的教师质量和水平. 作者:何立华 单位:中南民族大学经济学院 统计学专业论文:统计学类专业高等代数课程改革分析 摘要：为培养理论基础扎实、专业应用性强的学生，我们对统计学类专业的高等代数课程进行了改革，从教学内容的调整、教学知识的渗透、教学模式的改革等方面，结合诸多实例，具体阐述了高等代数课程教学改革的方法。 关键词：高等代数；统计学；教学改革 一、统计学类专业高等代数课程教学的基本情况 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。1998年高等学校本科专业目录中首次将统计学专业分为理科统计学和经济统计学，分别授予理学和经济学学士学位，前者属于数理统计方法与应用范畴。2012年9月，统计学类成为理学门类下的一级学科，并在其下增加了应用统计专业。为了适应统计学类专业“宽口径、厚基础”的需要，统计学类专业要求学生打下扎实的数学基础，其课程体系中数学基础必修课包含数学分析、高等代数与几何学等。但随着社会的发展，统计学类专业在应用方面的作用日渐突出，统计软件、实习、实践课程等培养统计应用能力的课程得到了强化，理论课程的课时受到一定程度的压缩，高等代数课程也受到课时减少的影响。然而，高等代数课程是统计学类专业重要的基础课程，也包含理工类大部分专业的考研数学知识点，本课程的教学效果不仅影响着统计学类专业其它核心课程的教学，也影响着该专业学生的自身发展。在这种情况下，如何对高等代数的教学进行改革，在有限的课时下保证高等代数课程的系统性，又能够突出重点，保证它们的高等代数知识能够满足后续课程的教学需要，使其更适合统计学类专业的需求，是我们面临的一项新课题。 二、统计类专业高等代数改革内容 （一）根据专业需求调整高等代数课程的教学内容 统计学类专业以培养理论基础扎实，专业应用性强的学生为目标。在高等代数的教学中，对重要知识点深入讲解，使学生理解其思想，并通过例题与应用加深体会；而对过于繁杂的证明可适当降低要求。目前，国内专门针对统计学类专业的高等代数教材非常少，大多数院校采用数学专业相同的教材。然而，统计学类专业大部分学生的数学基础比数学类的学生薄弱，对高等代数这样高度抽象的课程学习起来倍感吃力。为了改变这一状况，在一些高等院校中，统计学类专业开设线性代数课程替代高等代数课程，这样会使学生学习本门课程的时候感到相对轻松，但统计学类专业的后续主干课程的教学，如多元统计分析、时间序列分析、统计建模等，会由于没有充分具备相关数学基础而受到影响。因此，我们需要根据统计学类专业需求与学生情况，对高等代数的教学内容进行调整。具体来说，高等代数中的行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、二次型、特征值与特征向量这些知识相互联系紧密，是高等代数的基础部分，是统计学类专业后继课程的基础，同时也是国家研究生招生考试知识点，必须包含在教学内容中。 线性变换、欧式空间等内容不属于通常意义下线性代数知识点，不在研究生招生考试统考数学的范围内，但其思想与统计学的主要方法联系紧密，略去将对后继主干课程的教学造成一定的影响。因此，这两部分内容也需要重点讲解。而高等代数课程中的多项式理论、λ-矩阵、双线性函数等内容，不属于通常意义下线性代数的知识点，与统计学类专业的主要方法也没有直接联系，不讲或者略讲这几部分内容不会对本专业的后继课程的学习造成大的影响，我们可以根据学生的基础与课程总课时情况灵活选择。例如，大多数高等代数第一章是多项式理论，该章定义、定理多，逻辑推理强，大一新生普遍感觉抽象难懂，而这一章的内容、方法与接下来的几章几乎没有联系，只是在特征值与特征向量这一章才会用到几个因式分解定理。我们可以在即将讲授特征值与特征向量这一章时，简单介绍因式分解定理以及其应用方法。这样安排一方面是由于统计学类专业的学生对数学理论证明的要求并不是很高，另一方也可以避免学生在前期因繁杂的证明而失去信心和兴趣，而且可以在有限的课时内讲解更多的例题，以及高等代数知识在统计学中的应用。 （二）渗透高等代数知识在统计学中的应用 作为统计类专业的专业基础课，高等代数的方法在统计学中有着广泛的应用。我们在讲授相关知识点时，尽量结合其实际背景，特别是统计学方面的背景，渗透高等代数知识在统计学中的应用。例如，我们可以在欧式空间后，讲解投影法在最小二乘法中的应用。最小二乘法是一种重要的求极值的方法，在统计学中求解线性模型参数估计问题的基本方法，具有鲜明的统计学背景。我们提出有实际应用背景方面的问题，如以脚长与身高的关系为背景，利用投影定理求出一元线性回归问题的最小二乘解，并结合学生的脚长与身高数据，求出身高与脚长的经验公式，并介绍该经验公式在刑事侦查等领域的应用。这一问题与统计学联系紧密，与学生紧密相关，且容易理解，可以很好的吸引学生的兴趣。虽然统计学类专业的其他课程如数学分析、多元统计分析等会再次讲授最小二乘法，但这些课程中一般是采用偏导数的工具求极值，在教学内容上没有重复。此外，我们在高等代数中讲解最小二乘法，会使学生在其他课程再次学习该方法时更容易接受，达到以旧促新的效果。在讲授“特征值与特征向量”这一部分内容后，可以通过例子讲解其在求解数列通项公式、微分方程、马尔科夫链中的应用。 特别的，数列通项公式求解问题看起来是一个初等数学问题，与学生的高中知识联系紧密，容易被学生理解，而该问题的解决却需要借助特征值与特征向量的方法，让学生体会到抽象的矩阵相似对角化在分离变量中的作用，可以极大地激发学生对高等代数的学习热情。这一问题实际上是一个差分方程求解，是统计学类专业的主干课程时间序列分析研究的内容之一。我们此时讲解这一部分内容，可以为后续相关课程的学习打下基础。将这一问题做简单变换，就可以变成一个微分方程问题，采用的分离变量的方法与差分方程完全一样。而马尔科夫链中的讲解，可以以人口流动模型为背景，利用特征值与特征向量的性质，求出人口模型的稳定状态。这三类例子背景不同，但其处理方法却是极为相似的，可以让学生体会抽象思想的魅力。在讲授对称矩阵正交相似对角化与二次型之后，我们可开设“对称矩阵正交相似对角化在主成分分析中的应用”这一个专题，通过几个具有实际背景的若干个例题，如身多个学生的身高体重问题分布散点图、体会线性变换在处理实际问题中的作用，启发学生理解主成分分析的思想。通过这些渗透，既锻炼了学生的数学建模能力，又使学生加深了对代数方法的掌握，同时为后续相关统计课程的学习打下了坚实的基础。 （三）改革教学模式 传统的高等代数教学方式以板书为主，原因之一是高等代数的教学内容含有大量的计算和证明，板书可以加深学生对计算和证明过程的理解。然而，板书的书写速度较慢、信息容量小、表现等缺点，使其在高等代数教学中的局限性日益突出。随着社会的发展与教育技术的进步，各种教育工具不断涌现，多媒体、翻转课堂、等精彩纷呈。作为一名高校青年教师，需要积极学习如何运用这些新的教学工具，改革教学模式。但任何教学工具都不是万能的，我们需要根据教学内容与学生特点，采用适当的教学策略，扬长避短，形成优势互补。多媒体可以极大地节约板书时间，提高授课效率，在一些板书量特别大的章节，我们可以采用多媒体的方式。但正是由于多媒体授课效率高的特点，容易造成学生思维跟不上课堂进度，学生的思路也容易随着多媒体翻页的变化而断掉，不能对课堂有一个整体把握。这时候我们必须采取多媒体与板书相结合的方式，在利用多媒体教学的同时，将教学框架、教学重点、教学难点以及一些重要的定义、定理、公式等内容板书在黑板上，强化学生对教学内容的理解与记忆。翻转课堂是指重新调整课堂时间，学生在课外自主完成知识的学习，教师采用各种途径满足于促成学生的学习，课堂变成了老师学生之间和学生与学生之间互动的场所。这一模式可以打破时间与空间的限制，让学习变得更加灵活。但现阶段地方院校学生自主学习意识普遍较弱，翻转课堂不适合作为高等代数这类趣味性弱且高度抽象的课程的主要教学模式。我们注意到一部分学生求知欲强，学习兴趣浓，课堂教学内容不能满足他们的需要。我们可利用翻转课堂来实现分层教学，将一些扩展内容，以微课、电子书、论坛等形式提供给学生，为学有余力的同学拓宽和加深知识体系。这些新的教学方式可以打破时间与空间的限制，构建新的教学模式，促进师生沟通及交流，提高教学效果。 三、结束语 作为一名统计学类专业基础数学课的教师，要着力思考如何使基础课的教学更好地服务于学生的发展，为本专业后继课程的教学打下坚实的基础；要着力思考如何讲基础课的教学与本专业的背景联系起来，加深学生对定义、定理方法的理解，调动学生的学习积极性；要着力思考如何改革教学方式与方法，将重要的教学内容，以学生容易接受的形式，系统化的呈现出来。教师是教学改革的主体，教学是教师的立足之本，要在实践中发现问题、解决问题，努力提高教学质量。 作者：戢伟 单位：桂林理工大学

应用统计学论文:应用领域的奇葩 空气中弥漫着栀子花浓烈的芳香。校园里流淌着苍翠的绿色。炎热的天气却阻挡不住毕业的脚步，略略一算，我已毕业两年，这两年，每当周末闲暇，我总想回母校看看，再看看那熟悉的校园，再看看那些年轻干净的脸庞，再去感受母校的一点一滴，于是6月的一个星期六，我重回母校， 魅力无限的花园学府 我是浙江工商大学2003届的学生。是下沙新校区的第一届学生，我们常常戏称自己是这里的开拓者，新校区在下沙高教园东区，东临钱塘江，远眺萧山观潮城。风景怡人，虽然最初条件不是很好，但到处是一片新气象。开拓者的感觉很让人精神振奋， 随着建设的快马加鞭，学校的设施也逐渐完善，如今呈现在眼前的，是青灰色的统一建筑，整齐、干净、大气而美丽，小河像血脉一样连通着校园，一片片草坪绿得耀眼，点缀着年轻的小树——在和煦的阳光下，杭州细腻的美景中。或看书或聊天，非常惬意；如今再一次从设计精美的求知泉、蓝天碧水的月亮湾、大气的扬帆启航广场走过，看着三五成群的学弟学妹，一脸笑容，一脸朝气，让已经失去校园滋补的我满是羡慕，不知不觉，我走到了校园最远处的鸽房，这是我最喜欢的地方，草坪上设计了几个专供鸽子休憩的木头房子，鸽子优雅地在草坪上踱步、飞扬，这种场景让人感到高贵而纯洁。 快离开教学区的时候，我又去瞻仰了一下学校的飞翔门，飞翔门——顾名思义，门的形状像展翅飞翔的鸟，气势磅礴，象征着莘莘学子即将起航飞扬神州大地。 浙商大的培养方法很独特，施行“子女战略”，视学生为子女，让学生在严格要求与热情关爱中健康成长，学校给新生寄教材。让他们早日开始大学的学习；实行早读和晚自习制度，这造就了学校良好的学风；在全校学生中聘任校长书记联络员，让学生直接和校领导交流，这些使得整个学校就像一个大家庭一样温暖。 枯燥而有趣的统计学 我学的是统计学，这是一个老牌专业，主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，需要学习数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，统计学是一个枯燥的专业，我们要和大量的数据打交道，堆积如山的各式表格看了都让人害怕，更别说还要去整理和分析这一堆堆冷冰冰的数字了，不过，统计学又是一个有趣的专业，毕竟它是和生活紧密联系在一起的。 你知道美女是怎么来的吗?美女都是被“统计”出来的。比如某一天你在街上闲逛，迎面走来一位女生，这时你就统计她出现在你面前时的心率，如果高于120次，就绝对可以称之为美女了，如果某一天你遇到一位让你心跳超过140次的女孩子。那在你看来，沉鱼落雁、绝代佳人都不足以形容这位美女，当然。你此刻的心情也无语言表。 你想知道你心仪的女孩子对你的态度吗?要看一个女孩子对你的态度究竟怎样。那你就统计去找她时，有多少次她会说自己忙、抽不出空来。或者不巧、没有办法、抱歉，如果这样的比例高于某个百分比，那你就该知道，再死缠烂打下去，也不会有好的结果。 你看，统计学是多么的有趣，居然关系到同学们的终身大事，当然这仅仅是一个玩笑而已，不过，它在现实生活中确实是很重要的，在现代，我们很难找到不会利用统计学的领域了，太阳每天从东方升起，但天安门广场上与太阳同时升起的国旗，其升旗时间却每天不同；冬天过去，春天就要来临，但今年的春色比去年更加明媚；物体失去支撑就会坠落，但受风速、风向、地心引力等很多细小因素的影响。两个同样重的物体坠落速度和落点会有差别；“神舟五号”飞船按设计的轨迹运转，但每次经过我国领空的时间都略有差距；经济按市场规则运行，但今年的gdp比去年增长8％；奔波的人们按自己的哲学度日，但一年又一年我们的生活逐渐发生了改变。 充满希望的就业前景 如前所述，现代统计学的应用是很广泛的，理、工、农、医、文、经，没有不用到统计学的，所以，它的出路不再尴尬。前途充满光明。 毕业后，你可以选择工作，去政府统计部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构。信息咨询公司等，整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，就能够进入跨国公司与大牌的咨询公司，薪酬会非常高，在8000元左右，如果没有这方面的优势，薪酬就会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在4000元左右。 如果你不想工作，也可以攻读研究生，往财税、金融等领域突破，此外，国外一些院校的统计专业，也非常愿意接收国内一些优秀的毕业生，为他们提供深造的机会。 最后，还要提醒同学们的是，不管是工作，还是继续深造，考取cpa(注册会计师)、精算师等职业资格证书将是非常有必要的，对今后的职业生涯有非常大的帮助。 应用统计学论文:论统计学与经济学的管理应用 1.统计学与管理的作用 统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标；二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明；三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析，无论从纵向还是横向，统计学都有用武之地。 这些企业的营销管理中无处不渗透这统计学的知识。统计学作为收集信息、处理信息的一门科学，恰能在市场营销中的市场策划阶段的各个方面发挥科学决策的关键作用。 在市场营销活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。在市场分析实际操作中，主要包括统计整理与统计分析。 2.统计分析 "统计分析"是将统计调查和统计整理的结果通过各种对比，通过动态数列，指数指标分析等方法进行深入的总结，分析。形象的显露事物变化的规律。从质的角度剖析事物数量的变动方向和变动程度。通过分析，与既定的指标指数相对照，从而得出内在联系或结论。以此为依据进行工作调整，达到统计的最终目的。在市场营销之市场策划活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。 3.当今的经济管理发展 当代的经济管理中，提倡以人为本的导向使管理方法进一步由定性向定量方向发展，而这一切都离不开统计方法的使用。根据我国的实际情况调查，我国税制的绿色化程度近年来是后退的，这就需要国家加大对生态经济的投入、对环境的保护也要加强。一个国家的经济发展和管理是件庞大的事情，国家也不可能把全部的调查报告放在一起查看，那么如何更清晰、直观的表达出很长一段时间内的经济情况，就需要统计学的加入。经济管理不是单一程序，这个过程中需要很多不同的因素来共同完成，统计经济学可以简洁、清楚的表达出经济的现况，统计分析也是统计学在经济中的一个很大作用。然而统计科学就它的实质来说，应该是应用数学的一个分支，并且可以认为是被应用于观察资料上的数学。同一公式可以同样地适用于绝对不同类型的具体对象，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量特征和数量关系，必然要利用数学方法。 在经济管理中，经济现状的分析、随即现象的概率、每个变量 总体的影响等都与数学不可分割。把数学中特有的、严密性的特性结合到统计中，为经济管理提供论证和计量方法。运用好数学知识，在一定条件下，对大量事物的观察数据加以综合汇总、计算各种综合指标，从而较好的反映出现象的规律性，可以把管理工作做的更好。随着经济的发展，统计学将会在经济与管理方面发挥着十分重要的作用。无论是国民经济管理，还是企业管理以至于个人的生产、经营和决策，都要依赖于统计分析的应用。经济、管理类在现实中更注重于实际应用能力。在工作中通过列表、图示和加减乘除等初等方法对数据进行分析，可以对数据表达的总体有直观的了解，帮助人们解决问题。根据不同的位置，需要统计的事物也并不相同，所以我们也要灵活的运用统计学。 4.统计学的基本三方面 统计学在管理中面临最多的，基本有三个方面：营销中的统计。管理营销常常要统计一个阶段或一部分单位的销售情况、顾客的满意情况、市场的需求情况等，通过这些统计，分析出各个环节的正常与否，针对问题具体解决。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。众所周知，人力资源对经济发展可以起到巨大的作用，企业中对于人力资源的把握也是很重要的一件事情。员工对企业的满意程度、对现在工作的意见以及对企业管理者的建议等都是企业统计的一个重点。如何更完善的做好人力资源培养和调度，使企业发展中的消极因素减到最低，也是统计学在管理应用中的一个重要方面；审计实务中的统计。审计抽样的分层及其样本的确定。在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就要求在抽样过程中，对于不同重要程度的单位应有不同的抽中概率，利用好数理统计学在审计实务统计中，采用最优分层及最优样本容量分配，可以大幅度的提高估计的精确度。 应用统计学论文:《应用统计学》的自助式教学法 《应用统计学》是一门工程实用性非常强的基础课程，它在经济、管理以及系统分析与决策中起着至关重要的作用，因此，《应用统计学》课程已成为普通高等院校的一门重要基础课。[3]然而，对于《应用统计学》的教学，尤其是部分高等院校要求对《应用统计学》采用双语教学后，《应用统计学》以其知识点多、公式多、推理过程复杂等特点，给《应用统计学》的课堂教学和学习造成了很大的困难。 经过长期的教学研究和实践，在总结归纳现有的启发式教学、案例式教学等教学方法的特点和不足的基础上，我校《应用统计学》课程小组提出了自助式的统计学教学方法，并且在教学中取得了良好的效果。本文重点对自助式教学方法的理论和特点进行阐述。 1 自助式教学的基本方法 自助式教学方法的核心思想是：以全面质量管理的八项原则中的“以顾客为关注焦点”[4]为基础，在教员对统计学的基本原理进行教学引导的基础上，以学员为中心，进行统计学的学习、教学、评价和质量控制，达到使学员理解统计学知识、掌握统计学方法的工程应用的目的。 1.1 自助式学习 应用统计学具有知识点多、公式多等特点，在教学中若将所有的公式都进行推导，则难以全面地完成教学任务。自助式学习则是要求教员在讲述基本原理的基础上，由学员依据基本原理进行相关公式的推导。如在非参数检验一章，进行统计分析的基础是“秩”，学员只要掌握了“秩”的原理和计算方法，则就可比较容易的采用与参数检验类似的方法，通过比较分析方法，[5]完成相关公式的推导。如对于spearman秩相关系数的计算，[6]只需将pearson相关系数中的定量数据用两个变量的秩替换，即可得出spearman秩相关系数的计算公式，其他相关公式都是以此为基础得出的。 自助式学习方法的优点是：学员只要掌握了统计学的基本原理，则可以通过基本的代数学知识，比较容易的完成相关公式的推导，而不需要记忆复杂的数学公式，从而降低学习的枯燥性。 1.2 自助式教学 自助式教学即是在教员讲述统计学基本原理和使用技巧的基础上，由学员自修完成统计学软件的学习。要求学员在收集相关数据的基础上，学会运用统计学软件完成数据的描述、解释，以及相关的统计推断工作。《应用统计学》对管理工程、系统工程等应用性比较强的专业而言，教学与学习的重点应该放在“应用”上。因此，在统计学的教学过程中，一方面要注重对统计学原理的说明；另一方面要注重向学员分析、讲述统计学中不同方法的使用环境、使用要求，并且适当地通过管理、工程等中的案例讲述统计学的应用。辅助统计学应用的最为有效的工具是统计学的相关数学软件，如spss、matlab、r等。[7]spss以其简洁直观的操作界面受到各行各业人员的青睐，目前全球已有近30万用户，是最受欢迎的统计软件之一。所以，在统计学的教学过程中，要适当增加对统计学软件使用方法的说明，增加学员对软件输出结果的判读能力。 自助式教学的优点在于锻炼学员的动手能力和统计软件的使用技巧，通过自助式教学，学员一方面可以加强对统计学基础知识的理解；另一方面可以适当地在教员的指导下完成统计学软件使用的学习，从而为以后统计学理论的实际应用打下基础。 1.3 自助式评价 自助式评价是变教员的作业分析、课堂讲述为以学员为主进行统计学习题和案例的分析，使其掌握对学习效果的评价方法。自助式评价主要有如下两种方法：（1）基于软件的自助式评价，即对于课后的习题，要求学员采用手动求解和软件求解两种方法完成习题计算，然后对两种结果进行比对，若结果不正确，则分析错误的原因。（2）基于小组的自助式评价，即在教学过程中，将学员按一定的比例分成若干学习小组。然后，由小组集体收集相关的统计分析案例或者教员给出统计分析案例，组内的成员则通过讨论完成案例的分析，在讨论过程中，小组内的成员互相启发，完成案例的分析。最后，由部分小组对其分析过程和分析方法对全体学员进行讲解。 自助式评价的优点在于，学员可以通过主动的分析问题，明确自身对统计学知识的掌握程度，进一步明确自身学习的不足。另一方面，自助式评价可以提高学员学习的积极性和对知识的掌握能力，可以提高学员对知识的理解能力和学员的主动参与性，并且增加学员对统计学方法的统计实践分析能力。 1.4 自助式质量控制 从质量管理的角度而言，统计学的教学是一个“过程”，服务的对象是授课的学员，其产品是统计学的教学成果，教学成果的质量水平是由其教学过程决定的。因此，在统计学的教学过程中要加强质量控制，确保在教学的过程中大多数学员能理解、掌握所讲授的相关知识。这就要求教员在教学的过程中，要注重学员对所讲授知识的理解能力、注重学员的课堂和习题反应。自助式质量控制，就是要求学员主动的通过调查问卷、阶段小测验、阶段学习报告、课后习题等途径收集教学过程中存在的问题，并且及时向教员反馈。而教员则需要通过集中讲述、课后答疑等形式及时解决课堂教学中出现的问题，从而确保及时解决学员的疑虑、理解中存在的偏差，保证教学的质量。 自助式质量控制的优点在于可实现对统计学教学的全过程的质量控制，确保学员掌握教学内容。 2 自助式教学法在应用中应重点关注的问题 通过课程教学小组的长期的教学实践与学员的调查反馈，我们认为自助式教学是一种有效的教学方法，尤其是将该方法与启发式教学、案例式教学等教学方法结合使用时，可以使得学员快速、有效地掌握所学统计学知识。但运用自助式教学方法进行教学时，要重点关注如下问题。 2.1 要注重教员的引导作用 自助式教学强调学员参与教学，强调学员自助学习、推理。但并不等价于要求学员自学。在自助式教学过程中，教员要起到引导作用，引导学员掌握统计学的基本原理，引导学员掌握统计学的使用方法，并且要通过质量控制，收集和分析学员学习过程中存在的问题，并提供有效的解决方案。 2.2 要注重在理解中学习 统计学是一门逻辑性非常强的学科，记住公式不等于学会统计学，应用统计学的学习在于要求学员理解所学的知识，掌握统计学方法的使用技巧，因此，自助式教学的目的在于强调通过学员的自助式学习，使学员掌握统计学的基本原理和统计学方法的使用技巧。 2.3 要注重学员的反馈 在自助式教学过程中，要通过采用相关的反馈渠道，及时收集学员在学习过程中遇到的问题、疑惑，并及时给予解决。这样才能提高学员的学习主动性和对知识的掌握能力。 3 结语 随着统计学知识在管理、经济以及工程分析中的大量应用，加强统计学的教学工作，已成为各高等院校的重要的教学任务。而随着学员素质的提高，教学手段需要不断地发展变化，以适应学员的学习要求。本文结合笔者长期的教学实践，对《应用统计学》的自助式教学方法进行了探讨，对自助式教学的基本方法、自助式教学中应重点关注的问题进行了阐述。从实践的过程看，自助式教学方法相对简单有效、适用对象广泛。相信该方法的推广可加深学员教学的参与性和主动性，加深对所学知识的理解和掌握。 应用统计学论文:项目教学法在高职管理类专业统计学课程中的应用 《统计学》是高职工商企业管理、人力资源管理等管理类专业的专业基础课程。它培养学生日常企业管理中的基本统计技能，教会学生如何科学处理数据。基于执业能力的应用性教育，《统计学》课程必须打破旧的学科体系和以传统的课堂讲授模式，构建以能力培养为目标，以工作过程为导向，以具体的单元项目化实践性教学为基本点的新型教学模式。 一、项目教学法的意义 学生在教师的指导下亲自处理一个项目的全过程，在这一过程中学习掌握教学计划内的教学内容。学生全部或部分独立组织、安排学习行为，解决在处理项目中遇到的困难，提高了学生的兴趣，自然能调动学习的积极性。因此“项目教学法”是一种典型的以学生为中心的教学方法。“项目教学法”最显著的特点是“以项目为主线、教师为主导、学生为主体”，改变了以往“教师讲，学生听”被动的教学模式，创造了学生主动参与、自主协作、探索创新的新型教学模式。 二、高职管理类学生的特点 （一）大多数高职院校的生源整体素质偏低，起点不一，差别较大。 我国高职教育的生源类型较杂，包括三校生、普通初中毕业生、普通高中毕业生等，绝大多数是来自普通高中。这三类学生入学起点不同，文化、专业素质不同，甚至生理、心理素质也有差别，因此，高职院校的教学对象素质结构复杂，水平参差不齐，教育难度较大。 （二）高职管理类学生的数学基础较差。 在教学过程中发现，高职管理类学生都是文科生，数学基础普遍较差，学习习惯较差，对《统计学》、《经济学》等与数学关联性较强的课程兴趣不大，学习起来有一定难度。传统的以教师为主体的教学方式很难调动学生学习的积极性。那么，如何调动学生学习《统计学》的积极性就成为了一个重要的课题。 三、《统计学》课程项目化教学设计的思路与实践 （一）项目教学设计的理念与思路 本课程以学生为主体突出职业能力培养，坚持工学结合，融教、学、做于一体，按照企业管理中统计工作过程编排教学内容组织教学。1.以企业管理中的统计工作岗位需求为依据，确定课程的知识目标、能力目标和态度目标；2.以职业能力为依据、以工作任务为线索确定课程内容；3.以典型任务为载体，围绕任务的解决设计教学活动；4.根据教学内容和学生特点，选择相应的教学手段和方法；5.根据本课程特点和职场岗位的要求设计课程考核标准和考核方式。 （二）项目教学的设计步骤 1.基于工作过程的职业岗位技能要求，确定本课程的教学目标，形成若干教学项目。 《统计学》主要培养学生四大基本能力：调查方案设计能力、调查资料收集、整理与分析能力、调查报告撰写能力和创造性运用资料能力。基于工作过程的职业岗位技能要求，本课程的教学总体目标是：①知识目标：掌握统计调查方案的设计方法、统计调查的方法、统计整理的方法以及统计分析的常用方法和常用指标的计算。②能力目标：要求学生能够进行调查方案的设计、调查问卷的设计；能够灵活运用各种调查方法进行统计调查；能够运用计算机手段进行统计资料的整理；能够正确运用excel软件编制统计表和绘制统计图；能够运用静态分析指标和动态分析指标进行统计资料的分析。③态度目标：培养学生诚信、公平、敬业、服务、团队协作精神。 根据以上学习目标，以统计工作任务为线索将课程内容设计为三个项目：①统计调查；②统计整理；③统计分析。 2.基于工作过程，将各项目分解成若干任务单元，在任务驱动下，运用情境模拟、角色扮演、实际操作等方法实施“教、学、做”一体的教学。 3.在任务驱动下，实施教学。 以上只是对项目教学的典型“任务”进行了一个简单的设计，接下来要以典型任务为载体，围绕任务的解决进行教学活动的设计。 （三）项目教学法实施举例 以下以“统计调查”项目为例说明运用项目教学法的教学过程设计。 1.项目教学目标。本项目的教学目标主要是：①技能目标：掌握问卷设计技能，调查方案设计技能，调查技巧运用的技能；②知识目标：了解统计调查的作用和要求，了解统计调查方案的内容和格式；掌握各种统计调查方式的特点和运用；掌握各种统计调查方法的特点和运用；掌握问卷设计的基本知识。③态度目标：培养学生的团队意识、责任意识、敬业意识、应变能力及沟通能力。 2.项目教学活动设计。首先，教师根据本项目的教学目标设计、布置学习任务，明确学习目标与要求，帮助学生理解任务。因为统计调查在企业管理中的一个重要应用就是市场调查，所以本项目设计的任务可以是以在校学生为调查对象，在学校范围内模拟一次市场调查。其次，以小组为单位，制定调查方案、调查问卷，明确调查内容、调查方法和方式。最后，学生在教师的指导下根据制定的调查计划实施小范围的初步调查（调查对象大约10人左右），在实施过程中，学生能对自己所制定的调查方案和调查问卷是否有缺陷进行检验，并对调查方案和调查问卷进行修正。调查方案和问卷定稿后，学生再开始正式的大规模调查。在完成调查后，学生对本项目的成果——调查方案和调查问卷进行展示与自我评价，教师对学生在整个学习过程中出现的问题进行评价及纠正。 实施项目教学后，考试方式也要进行改革。本课程考试改革的主要形式是，将统计调查及调查报告和汇报列入期末总成绩中，占总成绩的一定比重。统计调查内容要求学生将调查结果进行整理、分析，最终形成调查报告，并在班内做汇报，由教师和学生共同考核。整个测试内容不仅检查学生应用专业理论知识的能力，更是解决问题、与人沟通能力和协调能力的综合测试，学生在汇报中要通过语言文字的组织，将调查结果进行展示，写作能力和表达能力都得到了检验和提高。 应用统计学论文:数理统计学自由度研究及应用 1 数理统计学自由度研究与分析 数理统计学教程中的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数，自由度通常记为df。数理统计上的这个定义一般可以从五个方面来理解： 首先，研究者通过调查样本数据，并运用科学计算得出“统计量”，被调查客观主体所具备的属性为之“参数”。在数理统计学上，认为二者属于无偏估计，所以是相等的，但是在实际应用中，因为其抽样的偏差，会客观的导致二者不等同，对于出现的这种情况，作为研究者是无法知晓的。因此在理论假设条件下，“统计量”和“参数”共同被看作是现实的、固定的。 其次，从以上我们可以知道，既然在理论层面上，“统计量”是确定的，那么在实际应用层面上，计算“统计量”的那组参数就不应当是完全自由的。因为自由度概念当中“自由”一词就是相对这个“确定、固定”条件而设立的。同时也就是说“统计量”的固定、确定性限制了相关参数的自由性，为此，它必须支持“统计量等于总体参数”这一假设理论，这才是“自由度”所存在的根本。 其三，在现实生活中，有很多统计量的计算公式中里拥有自由度，但他们的表现形式大有不同，虽然他们都是计算标准差，可是当总体标准差的自由度是q的时候，样本标准差的自由度表现为q-1，甚至是q-2、q-3。是什么样的原因导致这样的事实存在呢。其实在数理统计模型中，自由度是指在样本中能够自由变动的变量的个数，当有约束条件时，自由度减少自由度计算公式：自由度（df）=样本个数（n）-样本数据受约束条件的个数（k），即df=n-k（df自由度，n样本个数，k约束条件个数），q-1是一般情况下的计算方法，更准确的讲应该为q-k，q表示“需要处理”的数量，k表示实际计算的参数的数量。如需要计算2个参数，则数据里只有q-2个数据可以自由变化。 第四，自由度的所属。自由度产生于这样的背景下：运用一组数据来求“统计量”，离开“一组数据”就不可能有“统计量”。所以，“自由度”应该是“统计量”和“一组数据”所共同拥有的。 第五，统计学上的自由度包括在估计总体平均个数的情形下，由于样本个数q是相互独立的，从其中抽出任何一个数不会导致其他任何数据发生变化，所以其自由度值为q。这样在估计总体的方差的时候，使用的是离差平方和。只要个数q-1的离差平方和固定不变了，方差也就确定了；其原因是在均值固定后，倘若得到其中q-1个数的值，第q个数的值也就能够顺利得出。这里，均值就相当于一个限制条件，由于它的存在，估计总体方差的自由度为q-1。 2 数理统计自由度的应用 2.1 样本方差的自由度 在我们日常学习用的教科书中，列出样本方差的计算公式时大部分没有提及分子q-1（q为样本容量）就是自由度，也很少清楚的解释说明除以q-1而不是q的具体原因。假设一个容量为20的样本，如果没有其他关于该样本的信息或约束的话，任意从总体中抽取的20个观察值都可以形成这样的样本。也就是说，这20个观察值可以任意地被从总体中抽取的其他观察值所取代。当我们想要计算样本方差时，必须先算出样本均值，设=35。此时，这20个观察值就不能任意地被总体中抽取的其他观察值所取代了。因为q=700，20个观察值的总和必须等于700。这样一来，样本中只有19个观察值可以随意改变，因为如果任意19个观察值确定了，第20个观察值也被这19个值确定了。因此在计算样本方差时自由度等于19。有效样本容量被减少为q-1，在此基础上，我们可以很好地理解为什么作为均方差的样本方差计算时，要用自由度来平均而非用q平均。这也说明了如果从样本数据中估计了一个总体参数，自由度就会减少一个。因为样本方差的自由度为q-1，所以在比较两个独立总体的均值大小的t检验中，合并方差的自由度等于+-2=（-1）+（-1）；在比较两个独立总体的方差大小的f检验中，f统计量的自由度为（-1，-1），其中，分别为两个样本的容量。 2.2 方差分析和回归中的自由度 在计算均方的时候，我们必须用自由度来去除平方和，因为其代表的是有效样本容量。那么我们假设在方差分析中共有j个观察值，将方差平方和sst除以总自由度j-1就可得到总方差。对于k个组间平方和，其中和分别为第i个处理的样本容量和样本均值。当sstr被计算出来时，就能被sstr和其他k-1个值决定。所以计算组间的均方差时自由度为k-1。因为残差平方和sse等于k个处理的组内离差平方和，所以残差的均方差有个自由度，这里运用了自由度的可加性。值得注意的是，总自由度，它被分解成组间均方差的自由度与残差均方差的自由度的和。类似地，自由度也出现在多元回归分析的相关内容中。假设k为解释变量（包括常数项）的个数，调整，和分别用各自的有效样就可以确定整张表的信息内容。也就是说列联表有个自由度。可以想象，一张r行c列的列联表，在各行和与列和给定的情况下，我们只要填上任意行列的频数，表中其他的频数也会随之确定下来，样本容量来平均。 3 结语 数理统计中的自由度对于整个统计学而言是一个很重要的概念，它在抽样分布和假设检验中的作用尤其突出。统计量的自由度和检验该统计量是否显著的表现临界值之间的对应关系，从而为判断是否显著提供了一定的标准。全面地认识理解数理统计中自由度的含义和应用方向，对理解和在实际中应用数理统计学具有至关重要的作用。 应用统计学论文:工业工程专业的《应用统计学》课程建设研究 在当今信息科学与计算机技术不断发展的今天，越来越多的信息以数据的形式体现出来，因此，专门用于处理数据的统计学知识成为每一名专业人才必须掌握的知识。对于工业工程专业的人才来说，统计学知识的获取主要是通过数理统计课程的学习获取，这个过程缺少对本专业知识的结合，也缺少对专业数据处理的针对性。因此，在工业工程专业的课程设置中专门开设了《应用统计学》课程，在结合本专业知识数据处理所需的基础上，对统计学的知识点进行梳理和分类，对知识的讲解主要采用以案例教学为主和以理论推演为辅的教学方法，考核方法也以考核对统计数据处理方法的掌握程度为重点，进行具有工业工程专业特色的课程建设。 一、课程教学内容的改革与确定 工业工程专业毕业生的就业范围非常广泛，可以选择各个工业企业的生产、销售、物流和消费终端就业，也可以选择经济、金融等行业就业。因此，在工业工程专业开设应用统计学要有其针对性和实用性，对重点知识要重点讲解，突出知识点的应用和掌握。 由于传统的统计学课程主要是在财经类专业或者是经管类专业开设，本课程没有专门应用于工业工程专业或者是相近专业的教材，所以本课程的教学内容还是在以传统的教材内容为基础进行教学内容的改革与确定。通过分析相关的各类教材和工业工程的专业特点，使学生系统掌握应用统计学的基本理论和方法，确定讲解的主要包括：统计数据的收集与整理，抽样与抽样估计，假设检验，方差分析，相关与回归分析，时间序列分析，产品质量的统计管理。其中重点内容为抽样与抽样估计，假设检验，方差分析，相关与回归分析和时间序列分析等，这些方法在实际生产和工作中能够广泛使用。 二、课程教学方法的改革 对于应用统计学的教学方法来说，最主要的目的就是突出对统计学知识的应用性。因此在教学方法上相对于传统的数理统计也有相应的区别，也就是对知识的讲解主要采用以案例教学为主和以理论推演为辅的教学方法。本课程的案例教学法主要是指以学生的工业工程专业课学习兴趣为基础，开发其对专业课知识的渴望心理，将统计学知识与专业课知识有机地揉合和统一起来，使学生们在学习统计学解决实际问题能力的同时，同样掌握专业相关知识。案例教学在实际教与学的过程中主要有以下几个优点。 1.可以培养学生的学习积极性和主观能动性。本方法是基于在学生对专业知识有相应兴趣，主要是以相关专业的工程实例或案例为知识载体进行知识点和知识结构的组织与讲解，所以能够恰巧抓住学生的主动学习心理，从而培养学生的学习积极性和调动学生学习本知识点的主观能动性。 2.鼓励学生的独立思考和处理问题的能力。传统的统计学教学只告诉学生怎么做，教学方法偏向于灌输式教学，没有针对性，因此其内容显得乏味无趣，且在实践中可能不实用，这在一定程度上损害了学生的积极性和学习效果，也不利于培养学生的独立思考和处理问题的能力。但案例教学是要求学生在处理知识时自己去思考、去创造，使得枯燥乏味变得生动活泼，而且案例教学要求学生在教与学过程中要勇于提问和交流，这样一是可取长补短、促进人际交流能力的提高，二也是起到一种激励学生独立思考和处理问题的能力，达到全面培养学生的效果。 3.增加学生课堂上对知识点的接受度和理解度，提高课上消化效率。由于大学三年级课程多、平均学习时间短，因此课上知识消化效率是教学的一个重要度量标准，案例教学法将统计学知识点揉合于专业知识中，减小了学生的消极心理，提高了学生对课上知识的兴趣和精神集中度，从而对加强知识点的接受可能性和理解度起到重要作用。 三、课程考核方式的建设与改革 课程的考核是检验教与学两个过程的必要环节，在统计学的考核方式与方法选择上也要有针对于新的教学内容和教学方法的考核方式，因此，在《应用统计学》课程建设的过程中，对考核方式的建设与改革也是重点内容之一。传统的统计学考核方式主要是闭卷考试，由于考试内容严格按照考试大纲，主要考核内容以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识得不到学生的有效重视，出现教师讲课内容与考核内容不符合的情况，学生实际应用能力得不到培养。因此，必须对统计学课程的单一考试考核方式进行改革，从考核学生对统计学知识的学习、掌握、运用和拓展多个方面出发制定相应的考核方法。 在考核学生的基础知识的学习和掌握方面，拟采用的考核方法为考试。考试作为一种考核学生对所学知识的掌握程度的方法之一，是全面考核学生对知识学习、掌握、运用和拓展的有机组成部分。在工业工程应用统计学课程的基础知识的掌握上采用考试方式主要是考核学生对基本概念、基本方法和基本理论的认知、理解和掌握，考试在全部考核成绩中占的比重为50%。 在考核学生对统计学在本专业相关知识的运用方面，主要采用课堂讨论提问与即时作答的方法。此种考核方式主要是在课堂上老师根据上节课讲述的内容，结合本专业的知识内容制定相应的题目，让学生在设定的时间内进行答题，一般每章设计一道题目，考核学生统计学知识的同时，也考察了其对相关的专业课知识的理解和对数据的提取和处理能力。 在考核学生对重点方法与内容的掌握和运用方面，采用教学互动的方法。一是在每章的课后习题讲解过程中，让学生先对题目进行作答，然后互相讨论作答内容，教师对每位同学的表现予以评分；二是每章讲完之后设置专门的考核重点环节，让学生分组对重点知识在课堂上互相讲解给其他同学，让学生在此过程中学会思考如何才能让其他人掌握相关知识点。另外，在考核学生的学习态度和学习主动性方面还应该采用常规的课堂出勤率和出勤表现方面对每位学生进行记录，确定相应的课堂表现成绩。 通过以上多种考核方式对学生在学习的全过程进行考核，考试方式可以考核学生对基本知识的掌握，培养学生对基础知识的学习和理解。后面的平时考核方法是考核学生在独立的主动探索、主动思考、主动实践的研究过程中，吸收知识、应用知识、分析问题、解决问题，从而提高素质，达到全面考核学生对统计学知识的应用能力。 四、结语 经过《应用统计学》课程教学改革实践探索，在工业工程专业的教学内容、教学方法与考核方法等方面进行了一系列的改革，探索了一些相对合理而有效的办法，建立了一套相对完整合理教学与考核评价方法，学生更加重视平时的学习，学习积极性明显提高，绝大多数学生较好地掌握了本门课程的基本知识和技能。随着统计学课程建设和教学改革的持续深入，统计学的教学考核评价体系也必将不断趋于合理和完善。 应用统计学论文:案例教学法在高职统计学教学中的应用 一、案例教学法的实施 根据案例教学法设计要求，在郑州航院信息统计职业学院会统系的统计学教学中运用了该教学方法。包括“郑州市高职生消费行为研究”总项目、五个子项目（调研方案设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计分析报告）、15个引导案例，即“1+5+15”的项目案例体系，在36课时内完成教师与学生互动的以典型案例的项目学习过程；之后安排36课时的实践，模仿“郑州市高职生消费行为研究”项目完成各项目小组的自选项目。通过项目分解，使统计教学过程流程化；以完成项目任务为目标设计典型案例引导项目学习，分阶段实施，由浅入深，层层递进。案例教学主要包括项目学习与项目实践两个阶段：第一阶段：示范项目学习，包括以下几个步骤：第一步，示范项目引入与项目分解。我们设计了“郑州市高职生消费行为研究”统计教学示范项目，根据统计工作流程将项目分解为郑州市高职学生消费行为调研方案设计、郑州市高职学生消费行为调查、郑州市高职学生消费行为资料整理、郑州市高职学生消费行为统计分析、郑州市高职学生消费行为统计分析报告五个子项目。第二步，选取典型案例，引导项目学习。针对每一个项目任务，选取相对应的典型案例进行课堂案例教学，创设各种情景，完成学生对统计学知识的建构；学生通过课堂案例模仿，课后案例实践开展项目学习。第三步，展示示范项目成果。向学生演示已完成的“郑州市高职生消费行为研究”调研项目，点评示范项目的完成情况，对项目开发中的统计调查与分析方法进行总结，巩固与完善学生的统计学知识，激发学生的求胜欲和创造激情。第一阶段的教师角色定位是组织者与知识建构的引领者，通过教师设计、组织、实施示范项目与案例教学，引导学生主动参与项目学习，帮助学生完成主体性学习参与和知识建构。第二阶段：项目实践，包括以下几个步骤：第一步，划分项目实施小组。在统计学开课之初，在遵从学生个人意愿的前提下，按照科学性、异质性与平衡性的分组原则，依据学生的学习成绩、知识结构、学习能力、性格特点等方面均衡搭配，将学生合理地编入各项目组。每组人员为5～8名，共10组。各组推举出“项目经理”（组长），全面负责项目的实施，组织小组的学习讨论。第二步，项目具体实施。由项目经理负责组织，针对本组项目任务开展研究讨论，进行明确的具体分工。第三步，师生共同评定每个学生的实践项目成绩。首先由教师根据项目教学目的与要求，提出各项目完成情况的评价体系，明确各项目具体的测评内容及打分标准。然后根据各项目的完成情况，按学生自评、小组评议、教师评定的程序，客观公正地给出每个学生的实践项目成绩。第二阶段的教师角色定位是学生的导师和顾问。教师以单独或协作的方式，判断学生完成项目方面的学术要求，帮助制定和选择能够满足这些需求的计划，同时提醒学生所忽略的步骤，了解学生在项目研究进展的情况，及时提供线索、暗示和反馈，对项目全过程实施质量控制，最后做好项目评估。该阶段的学生角色定位是实践者与协作者。通过项目实践，小组成员分工协作，展开交流、讨论。 二、案例教学法实施效果分析 为了检验以案例为引导项目教学法的教学效果，以郑州航院信息统计职业学院会统系会计专业为实验对象，将2011级会计一班设置为实验组，引入案例教学；将会计二班设置为对照组，仍然采用传统的教学方法。教学结束后，我们对实验组和对照组的班级进行了问卷调查，以评价两种统计学教学方式。问卷采用五级李克特量表对学习效果、实践能力、综合素质、学习体验四个方面共8问题进行了测量，从非常同意、比较同意、说不准、不太同意、很不同意分别设为5分、4分、3分、2分、1分，计算每个班级的累加得分与平均得分，进行比较分析。调查结果可以看出，在学习兴趣和求知欲、知识理解和记忆、知识融会贯通、技能培训、创新能力、团队协作、学习快乐、学习成就感方面，采用案例教学法的实验组得分要明显高于采用传统教学法的对照组。案例法教学实验班的学生，统计学成绩大多集中在80～90分之间，平均成绩为81.43分；非项目法教学对照班的学生，统计学成绩大多集中在70～80分之间，平均成绩为73.57分。这表明接受案例教学法学生的统计学成绩明显高于非项目教学班的学生，而且成绩变动的标准差较小，也表明案例教学对于学生协作学习，知识共享，共同提高有明显的效果。 综上所述，在高职统计学教学中采用案例教学法，以案例作引导，通过典型案例来创设情境，并通过参照案例来参与项目学习与实践，是充分调动学生学习积极性、创造性、加强专业技术实训与实践能力培养的有效方式。 应用统计学论文:统计学在经济与管理领域的应用探讨 统计学是应用数学的一个分支，是通过建立数学模型，针对特定系统收集资料，进行整理、分析，并对该系统未来的发展趋势进行准确的推测，为决策的提供参考和依据。统计是为对特定对象进行调查研究的活动，是统计学在生产实践中的一个应用。随着我国现代化建设的需要，如何做好国民经济的管理，如何保证社会主义市场经济健康稳定的发展，如何提高企业单位的经济效益，已经成为摆在我们面前的头等大事。首先依靠的就是科学的管理方法，而统计作为管理的重要环节，同等重要。事实证明，统计是管理国家、经济和企业的重要工具，人们只有有效的运用统计学的相关知识，才能提高对市场经济的认识，把握经济发展的规律，为政策的制定，提供依据。 一、统计在经济管理领域的重要性 统计是人们透过现象，认识事物本质的有效工具，也是我们制定各项经济计划的数据基础。统计的根本任务就是对国民经济发展进行的情况进行调研、整理、分析，提供统计数据，进行统计监督或预测。加快统计学理论应用于实践，是社会主义经济发展的一项基础工作。统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标；二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明；三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析，无论从纵向还是横向，统计学都有用武之地。 二、国民经济在统计过程中所存在的问题 1、统计管理体制落后 统计有外向性的特征，因此影响着统计工作的建设与发展。国家所设定的宏观报表和各企事业单位内部管理所需要的统计数据不相匹配，因而导致企事业单位的统计部门，做的工作仅仅是完成主管部门布置的统计任务而已。现阶段企事业单位花费大量的人力和物力，来完成主管部门的许多报表，服务的对象也是政府工作部门，对自身的生产运营作用，并没有占主要地位。统计工作并不是为自身决策和管理来服务的。这种外向性从某个角度反映了统计工作的单一性和机械性。 2、投入不足，人员流失严重，基础薄弱 目前，企事业单位的统计工作，已经很难适应信息化发展的要求。许多企事业的统计部门被撤消，或者与其它部门合并，大批统计人员下岗或者分流，这样就无法完成对基本数据的收集、整理、加工。还有获取信息的渠道闭塞，不规范、失真的数据信息，使得统计结果毫无利用价值。各单位的领导者，也不愿意花时间在没有短期的利用价值，而长期又不可或缺的工作上，由于领导者的不重视，投入少，很多统计部门实际上名存实亡。 3、对统计数据分析的深度不够，无法挖掘有价值信息 虽然市场经济体制在不断发展，但很多统计工作还没有长足的发展，还习惯于对数字的简单罗列，缺少深层次的总结分析；多数统计人员已经习惯了确定性的结果分析，缺少不确定性的分析。统计人员的大部分工作仍是面对各种各样的统计报表，统计分析工作做不到深入挖掘，所以不能满足现代企业管理的需求。加上信息量小，精度低，预测能力低，又对事物缺少动态的评价，根本无法满足在竞争环境下的需求。 三、如何加强统计学在经济与管理领域的应用 1、完善统计体系 在相当长的时间内，企业的统计职能都是由计划部门来完成的，信息的传递方向是由下向上单向运行，经计划部门汇总后上报给领导，并负责对外报出。这种运行机制存在着很多的弊端，必须要进行彻底改革。一是单位要从管理的角度来考虑自身所需要的信息，有针对性的搜集、整理；二是对收集的信息进行归类、建档，并进行深入的分析，提高信息的价值含量；三是加快单位内部各部门信息的传递速度，让信息的利用范围扩大。 2、提高对统计人员的重视程度 系统、完善的统计工作，需要有专业技术的统计人员来完成。对于统计人员的专业水平要严格审核，保证质量。要定期举行员工的培训，确保统计人员要具有扎实的统计理论和丰富的业务知识。单位领导要注意给统计人员创造机会，组织学习与统计相关的业务知识、法律法规和计算机知识，鼓励统计人员参加相关的职称考试，获取更多的技能。 3、利用先进的科学技术，提高统计数据的利用程度 随着互联网技术的广泛应用，企事业单位要把握好机会，充分利用信息技术的强大优势，建立符合企事业单位自身需求的数据库，以达到全方位的收集信息，加快信息的处理和传递，提高数据质量，从而为企事业单位的决策提供准确、全面的数据支持，提高管理水平。 总结： 随着经济的发展，统计学将会在经济与管理方面发挥着十分重要的作用。无论是国民经济管理，还是企业管理以至于个人的生产、经营和决策，都要依赖于统计分析的应用。它在推理和预测方面所展现的巨大优势，必然会受到越来越多企事业单位的关注。 应用统计学论文:高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考 前言 统计学是一门应用性的学科，是大学经济管理专业的一门核心专业基础课。作为一种社会实践活动已有悠久的历史。统计学是一门收集数据、整理数据、展示数据、分析数据、解释数据的科学，它的目的是为了更有效地做出决策。由于在自然科学和社会科学领域中，都需要通过数据分析来分析解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。对于本科专业的统计学教学来说，主要注重于理论教学，而对于高职高专的专业则主要是注重学生实践能力的培养和提高，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样才能实现高职高专培养高等技术应用性专业人才的目标，才能适应社会发展的需要，运用所学的统计学知识，对企业对社会提供的数据进行分析，提出具体的意见和解决问题的方法。因此对于高职高专经济管理类专业类学生来说应用统计学的教学显得非常重要。笔者多年来从事应用统计学的教学工作，本文试对应用统计学的教学从以下几个方面加以探讨。 1 教学内容的选择 教材是知识的载体，教学内容的选择直接影响到教学效果。2002年全国职业教育工作会议做出了《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》（国发[2002]16号），加强了对职业教育工作的领导和支持，以就业为导向改革与发展职业教育逐步成为社会共识，职业教育规模进一步扩大。但从总体上看，职业教育仍然是我国教育事业的薄弱环节，发展不平衡，投入不足，办学条件比较差，办学机制以及人才培养的规模、结构、质量还不能适应经济社会发展的需要。2005年国务院做出《关于大力发展职业教育的决定》，进一步深化教育教学改革。根据市场和社会需要，不断更新教学内容，改进教学方法。加强职业院校学生实践能力和职业技能的培养。 因此，高职高专统计学的教学内容应该根据职业教育的特点以及专业目标来决定。既要符合专业培养目标的要求，又要培养学生的 实践能力和技能，具有分析问题和解决问题的 能力。二十世纪90年代末我国开始发展职业教育以来，很多院校开始编写符合职业教育特点的统计学教材，目前关于高职高专的统计学教材种类繁多，但大多是在原有的本科教材的基础上进行删改，内容陈旧，理论多，案例少，没有紧跟社会经济发展的步伐，不利于对学生实际操作技能的培养。所以笔者认为，对高职高专教材的重新编写是目前教学内容改革的重点，对教学内容做适当的取舍。 笔者采用的课本编排的内容为：概述、数据的描述、简单线性回归与相关、统计方法、概率论基础、离散概率分布、正态分布、抽样分布、估计、假设检验等十章。在教学过程中笔者认为有些内容已在中学学习过了，比如在统计方法这章中的平均数、中位数、众数以及标准方差等，还有概率论基础这些内容都是文理科高考的必考内容，这些内容可以删除。另外，抽样分布以及假设检验等对于高职高专学生来说是比较难的，而且不是很实用，所以建议删除。适当增加实用的内容，如根据社会经济的发展，可以增加静态指数的分析，包括总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等；增加动态指数的分析，包括动态数列水平指标、动态数列速度指数指标；常用的经济指数，如工业生产指数、消费者价格指数、零售物价指数、股票价格指数、农副产品收购价格指数、产品成本指数等实用的内容。这样才能让学生较为完整地掌握统计知识，为后续课程的学习打下坚实的基础。另外当今人们的学习、生活与工作越来越离不开电脑，统计学作为一门应用型学科，也应该让学生学会使用比较常用的统计分析软件，提高学生分析问题解决问题的能力。 2 综合应用各种教学方法 不同的教学方法与教学手段，可以获得不同的教学效果。学生的主观能动性的发挥、学生创造性思维的激发，单靠传统的教学方法是不够的。传统的教学方法是“填鸭式”的或称为单向灌输式的，这样的方法有其优越性：以教师为主导，教师按照学生认识活动的规律，有计划有目的地组织和控制教学过程，目的在于使学生掌握系统的基础知识和基本技能。 学生对所学内容从感知、理解到巩固，都是在教师领导下进行的，教师完全控制课堂，掌握教学进度，可以充分发挥主导作用和正面教育的作用，一个教师可以教授众多学生，学生能在单位时间内掌握较多的系统的信息。但这种方法也有缺点：教师只注重如何“教”，而不注重学生如何“学”，只注重知识的灌输，不注重能力的培养，考试主要靠死记硬背，不利于调动学生的学习积极性，不利于具有创新思维与创新能力的创造性人才的成长。因此，除了传统的教学方法外还应结合以下方法进行教学： 2.1 互动参与式教学法 它是指以提高实践能力为核心，充分调动学生的主观能动性，使之参与到教学过程中去。它的特征在于教学过程中的“沟通”与“对话”，注重于教学过程中“教了什么”和“学会了什么”，是一种提倡师生交流的教学指导思想，强调师生及学生互相之间开展讨论、交流和沟通；是一种是多向的、互动的；学生在教学活动中从单纯接受者的角色转变为学习过程的主体，从“要我学”到“我要学”，从接受式学习改变为发现学习、探究学习，激发学生的创新观念和创新欲望，提升学生的创新兴趣，培养学生产生新认识、新思想和创新事物的创新能力。总之，互动式教学反映了教学过程中教与学的交互、反馈和融合，使得教学过程成为一个协调的整体，是一个对话的过程，理解的过程，创新能力形成的过程。 比如在讲到抽样方法的内容时，如何理解系统抽样。大家知道当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。但如何进行系统抽样学生还是一知半解。这时我们可以让学生参与教学过程，设计如下的问题：采用系统抽样方法调查本班学生的每月消费情况。每班选取两名学生参与调查。通过让学生亲身体验、亲自参与、亲自动手，从而使学生真正领会统计学的思想。 2.2 社会实践教学 统计实践是统计理论知识的加深和延续，通过社会实践，在实践中来分析问题、解决问题，将从书本所学的理论知识进一步巩固和深化。实践活动可以分为校内和校外。校内实践活动可以以小组为单位按照设计的课题，运用所学的理论知识，确定统计研究的目的，制定实践活动方案；可以以教师或学生为调查对象，如大学生的消费结构调查、大学生对某一课程的满意度调查、大学生上网时间与学习成绩之间的关系调查等。对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活地应用到实践中。校外实践活动主要是指让学生到企业或某一单位进行校外实习，如暑假的社会实践活动，学校规定的工厂实习等。学生可以实地调查，使用不同的调查方法收集调查资料，对资料进行汇总整理，然后进行深入细致的分析研究，分析问题产生的原因，提出解决问题的具体措施。通过实践活动让学生在真实的环境下，获得第一手感性知识。也正因为这样，学生才能将所学的理论知识运用到实践的工作中，从而激发学生的学习兴趣。 2.3 案例教学 案例教学法属于实践活动的真实模拟，一方面它可以将理论与实际密切联系起来，让学生在课堂上就能够接触到各式各样大量的实际问题，训练学生综合运用知识去解决实际问题的能力；另一方面，由于案例的解决方案不是惟一确定的，具有一定的挑战性，也有利于调动学生学习的主动性和积极性。 案例应该选择与实际活紧密相连的，或反映国家经济发展的有代表性的以及全球热点问题，案例的选取还要结合专业的特色，比如对经济类专业来说，就可以选取恩格尔系数来说明结构相对数。这样经过精心准备的案例让学生对那些众多枯燥乏味的公式、概念产生深刻的认识，感到统计数字与政治、经济、社会生活息息相关，从而产生对统计科学的浓厚兴趣。目前可以采用的统计学案例很多，教师也可以自编案例。 3 考核方法 教学效果如何，要通过考核来体现。要改变考查学生学习效果的方法，改革考核的方法和内容，不仅要考查学生掌握知识的状况、基本技能水平，而且要考查学生的认知能力、动手能力、创新能力和自学能力。 新的考核方法更加注重学生各方面的能力，考核由平时作业、实践报告、期中考试、期末考试等级部分构成；（1）平时作业占总成绩20%。平时作业有助于相关知识的加深与巩固，特别对于数学学科尤其重要。（2）实践报告占总成绩的20%，主要考查学生运用统计理论和方法分析问题、解决问题的能力，同时也更多地体现出对学生的合作能力、创造能力、组织管理能力、获取信息能力、社会活动能力、写作能力等多方面的综合考核。（3）期中考试占总成绩的20%。期中考试是对一段时间学习效果的检验，主要是笔试闭卷考试。（4）期末考试占总成绩40%。主要考查学生对统计学课程知识的综合掌握程度。另外在考试时可以将繁杂的公式直接给出来，不要求死记硬背，这样就能减轻学生的学习负担，能够让学生拿出更多的时间去做一些与实际相关的练习。这样能真正体现出对学生知识、能力、素质的全面测试评价。 应用统计学论文:统计学在证券期货市场中应用研究论文 摘要：本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：证券期货市场指标体系的研究；新华财经指数的编制；证券投资组合的研究与应用等。 关键词：统计学证券市场期货市场 一、序言 我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。 统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。 据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。 华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。 前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误 建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。 有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。 证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。 马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。 众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方兴，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。 经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。 主观意见和直觉判断有很大的随意性，显然与现资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究，从而揭示客观存在的数量依存关系，成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据，可以比较全面地分析各种因素的影响力度。其主要表现在： 1结构分析：证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度；单一证券与整个市场之间如何相互影响，市场指数设计是否合理；证券与期货价格走势是否相互制约；同一类证券有没有一定的连动关系。 2价值预测：分析未来证券发行和上市价格的理论定位，确定金融衍生证券的价格，分析预测证券期货的价格走势，进行投资决策等。 3政策评价：研究市场系统风险的预警及控制，探讨不同的组合投资效果。 4理论检验：证券价格能否反映所有的信息，市场的有效性实证检验；各种技术指标的适用性和优化处理，周期效应的对比分析。 从以上可看出，量化研究有助于搞好风验管理，设计投资组合，选择交易时机，评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用，对交易技术的升级换代，管理水平的提高做出了特殊贡献。现在，电脑交易系统在国外大行其道，依据不同要求设计的模型软件层出不穷，只要把数据输入电脑中，投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。 投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上，而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场，谁就能掌握主动。 简单的统计和数学方法已经满足不了日益复杂的金融发展需要。随着统计和数学工具的推广应用，一门新兴的边缘科学——金融统计学应运而生。美国芝加哥大学、哥伦比亚大学、纽约大学和英国利兹大学先后确定了金融统计的硕士和本科生的培养计划。我国近几年来，像中国科技大学、南开大学和山东大学建立了统计金融系，去年北京大学相继成立了金融数学与金融工程管理中心、金融数学系；像北方工业大学统计学专业等建立的证券期货模拟实验室的也有很多家；开设相关专业的就更多了。 总之，统计学及其相关学科在证券期货交易中的重大作用愈来愈被人们所认识和重视。读者从本专题所讲的内容也将会有更深入和全面的了解。后面我们将结合我国证券期货交易的实际，介绍统计方法在证券期货市场的一些基础应用(包括我们的部分研究成果)，如证券期货交易的统计指标体系；证券指数；投资组合；上市公司财物报表的统计分析与选股；证券期货价格走势预测(主要是技术分析)等。 应用统计学论文:论统计学在现代人力资源管理中的应用 摘要：随着我国企业管理科学化要求的提高,人力资源定量化管理将成为企业人力资源管理不可或缺的组成部分。笔者从构建科学合理的人力资源管理统计指标体系的意义、原则开始,着重选取企业人力资源的量与质、变动情况、投入与使用、工作时间利用、劳动生产率、劳动薪酬、职业技能开发等方面,就构建相应的统计指标体系作一些探讨。 人力资源管理是否快速有效,其决策是否科学正确,取决于企业人力资源统计分析体系是否建立并行之有效。 关键词：统计人力资源管理定额统计 前言 现代企业是国民经济活动的基本单位。走企业化道路是现代社会经济发展的基本态势。作为企业，必须成为自我发展、自主经营、自负盈亏、自我约束的独立核算单位，并具有法人地位。没有企业的发展，就谈不上国民经济的繁荣、社会的进步，人民生活也就不可能日益得到改善和提高。因此，增强企业活力，促进企业不断发展，是全面实现小康要求，推动社会现代化，使国民经济可持续发展的重要途径。 社会主义市场经济的主体是企业，企业在市场竞争游涡中，不可避免地会优胜劣汰。从表象上观察，市场竞争是产品质量、高技术含量、价格、售后服务等的竞争。要想在竞争中保持优势，企业必须不断开发新技术、新产品、新品种，持续改进与提高产品质量，改进工艺与装备，节约物化劳动和活劳动，降低产品成本，优化价格，提供优质服务等。很明显，这些都是一定要依靠企业的劳动者来实现的。所以，从深层次分析，市场竞争实质上是人才的竞争、人才素质与人才水平的竞争。 企业要想在市场竞争中求得生存和发展，必须时刻注意吸引入才，重视人才的作用，科学、合理和充分地使用人才，大力加强人才的开发与培养。因此，企业应坚持以人为本的理念，建立以人力资源管理为核心的企业管理制度。为了适应建立科学的企业人力资源管理制度的需要，必须建立和健全一套科学的企业人力资源管理统计指标体系，这是市场经济发展的客观必然性所要求的。 长期以来,我国企业人力资源管理主要侧重于采用定性的、传统的经验型、粗放式管理,而现代人力资源管理离不开定量管理。定量管理是建立在对统计资料的搜集、整理和分析的基础上,用一系列统计指标反映企业员工的数量、质量、流动情况、工作效率以及企业薪酬激励效果、员工培训情况等。随着企业管理科学化要求的提高,人力资源定量化管理将越来越受到重视,因此构建科学合理的企业人力资源管理统计指标体系尤为重要。 一现代企业人力资源管理 人力资源供求预测是人力资源管理的中心环节，它以人力资源信息系统为基础。预测的内容包括:劳动力供给量、劳动力需求量、供求差量、失业率及其分行业资料，也就是说，既要预测总体供求关系，又要预测各行业或专业人才的供求关系。人力资源的供求关系受多方面因素的影响，如总体经济形势、社会需求总量及需求结构、劳动价值观念、政府政策法规等，预测时应综合分析这些影响因素，以便尽可能准确把握供求关系的发展态势。预测的方法可根据具体情况选用适当方法，如劳动力供给量可以在现有劳动供给量的基础上参照各年龄人口数资料并结合人口死亡率水平来推算，劳动力需求量可采用如劳动生产率法、GDP增长就业弹性法等进行测算。 现代企业人力资源管理是国内企业在建立现代企业制度过程中遇到的新问题。使企业充满生机和活力并保持持久的竞争力是一个世界性的难题。美国、加拿大和日本等发达资本主义国家，企业为了赢得竞争优势，在人力资源管理方面进行了一系列的探索并取得了许多有价值的成果，值得我们进行认真地学习和借鉴。在国内，搞活搞好企业，从企业组织形式上就是要建立现代企业制度。而实施人力资源管理，是建立现代企业制度这一系统工程中的一个重要组成部份。国内学者分别在用人、激励等方面进行了有益的探索。 人力资源管理对企业绩效的贡献还表现在企业的财政状况上。过去，人力资源管理是以活动为宗旨，主要考虑做什么，而不考虑成本和人力资源开发所产生的获利。人力资源管理人员通过计算员工完成的活动和任务来证明自身的存在。现在，作为企业的战略贡献者，人力资源管理人员必须把他们活动所产生的东西作为企业的成果。特别是作为人力资源投资的回报。高绩效工作实现的人力资源管理是和良好的企业财政状况相联系的。人力资源管理的其他一些活动如培训等也给企业的绩效提高带来帮助。因为，培训必然提高员工的能力，员工能力的提高必然给企业的成果带来更大的价值。 扩展人力资本的一个主要工作是利用企业内部所有员工的才能和外部吸引优秀的人力资源。作为企业的战略贡献者，人力资源管理工作必须保证企业各个工作岗位所需的人员供给，保证这些人员具有其岗位所需的技能。对于人力资本而言，如果企业出现技能短缺，除非增加投资，否则这种短缺将会危及到企业的竞争力。企业通过内部的人力资源管理活动，想方设法留住员工，给他们提供更多成长的机会，为他们进行职业生涯的设计。 在21世纪，随着世界经济的全球化程度日益加深，知识经济时代的到来，以及企业所面临的不断加剧的竞争压力，使得人力资源管理在组织中的地位愈加重要。人力资源管理人员己经全面参与企业的战略决策，对组织的成功和绩效起着举足轻重的作用。 二现代企业人力资源管理统计的重要性 建立人力资源统计，有助于全面观察人力资源的利用状况，扩大统计领域的范围，完善统计理论，合理地配置人力资源，提高经济效益，具有深远的理论意义和现实价值。进入21世纪，人才的竞争已经成为各个城市、各个企业竞争的焦点。为了在大规模人力资源管理方面做出有价值的探索，利用数据挖掘技术发现有价值的知识，从而为制订人才需求规划、人才招聘和培养提供比较客观的决策支持。 1.可以反映人力资源管理的概况 人力资源的总量指标可以反映企业人力资源的总规模；人力资源的结构指标可以反映人力资源的配置利用情况；人力资源的质量指标可以反映企业人力资源的潜能；人力资源的利用效率指标可以反映人力资源的管理效果。 2.为制定正确的人力资源管理策略提供科学依据 人力资源管理是一项细致而复杂的工作，涉及到方方面面。要制定一种好的人力资源管理策略，除了有正确的理论指导思想外，还必须联系实际，对客观实际进行调查研究，从定向与定量两个方面对人力资源现状进行评价及研究。人力资源统计是从定量方面反映人力资源管理的现状和成果。有了数量方面的反映，就能使我们对人力资源管理及其发展变化趋势有较全面的认识，为制定正确的人力资源管理策略提供可靠的依据。 3.为企业决策者优化配置人力资源奠定基础 人力资源的配置情况与企业的绩效和发展密切相关，而人力资源的优化配置，离不开对人力资源的总量、质量及结构等情况的了解和研究。人力资源统计就是从量化的角度反映企业内人力资源的总量、质量、结构比例及未来发展变化的趋势，从而为决策者最大限度地开发利用人力资源奠定基础。 4.发挥企业管理的重要助手作用 ①促进企业加强内部管理的信息，如不同地区、不同行业的人工费用资料，这有助于企业通过对比分析，找准本企业人工成本的最佳切入点，从而促进企业管理，建立以人工成本为核心的自我约束机制. ②为企业合理科学用工提供帮助的信息，如供给的劳动力的数量和素质，不同工种、不同职业岗位的从业人员的劳动报酬水平和劳动力市场工资价值等，这些都有利于企业在劳动力市场上找到合适的劳动者，并且有助于企业与劳动者更好地协调劳动关系。 综上所还，企业人力资源管理统计，运用科学的统计方法，正确地反映企业人力资源现象的数量方面，结合深入实际的调查，研究企业人力资源现象之间以及与其它现象间的数量关系及相互影响，研究分析生产力与生产关系、经济基础与上层建筑对人力资源现象的数量、数量关系钠作用与影响，使人力资源管理建立在科学可靠的基础上，从而对加强企业人力资源管理，实现人力资源管理的科学化、现代化，提高企业经济效益，使企业在市场竞争中求得生存和发展，具有极其重要的意义。 三、企业人力资源管理统计指标体系 人力资源管理主要完成招聘和培训员工，制订具有竞争力的薪金福利体系，员工的考勤、休假、退休等管理智能。人力资源管理需要解决诸多问题，例如:如何吸引和留住人才，如何平衡内部人才和外部招聘人才的关系，以及如何对现有人员进行最佳的安排，力求使每个员工都能最大限度地发挥他们的作用，为企业创造更多的效益。此外，还要应对薪酬结构的挑战，在人力资源管理中，如果没有吸引、培养和留住优秀人才的薪酬体制，那么再好的员工管理政策也会失效。因此，人力资源管理是企业生存的命脉。 企业人力资源管理统计指标体系主要包括如下几个方面：人力资源现状统计、人力资源岗位结构统计、人力资源人才流动统计、人力资源劳动报酬奖惩结构统计、定额统计、和人力资源投入产出统计等六个。 (一)人力资源现状统计 要开展生产经营与服务活动，必须配置足够多的、达到一定素质水平的人员。因此，首先应观察企业人力资源总量，设计、建立人力资源总量指标，如期末人数和平均人数等指标。其次，要研究企业人力资源的配置与构成情况。人力资源的配置包括优化配置、比例配置和均衡配置等，企业人力资源的构成有专业构成、技术构成、年龄构成、性别构成和工作性质构成等，它们都需要以相应的统计指标来显示。此外，还要建立企业人力资源变动统计指标，以反映企业人力资源的市场开发、招聘录用、辞退和退休等变动状况。企业人力资源素质是指身体素质、文化程度、技术水平、业务能力和品德教养等，研究企业人力资源素质状况，为企业加强职工的职业技能开发、引进企业急需的高水平人才、提高企业人力资源整体素质、促进企业生产经营和服务不断扩展与深化提供服务。 (二)人力资源岗位结构统计 企业拥有足够多的具备素质的人力资源，是为了与生产资料相结合，从事生产经营与服务活动，即劳动力的具体使用。企业合理使用劳动力，应正确处理劳动者的生活日分配问题，规定合理的劳动时间和非工作时间。劳动时间的利用程度，对企业的生产经营和服务成果有着重要影响。因此，必须加强对劳动时间利用状况的统计研究。劳动者的非工作时间的分配情况，和劳动者劳动能力的再生产有直接联系；劳动者劳动能力再生产状况如何，和企业的生产经营与服务活动有直接联系。所以，还必须对劳动者的生活日分配进行统计观察。专业技术人员在企业人力资源总体中占有重要地位，因而对他们生活日分配情况的研究刻不容缓，这对于采取必要的措施，改善其工作环境和工作条件，充分发挥专门人才的聪明才智，促进企业的发展都是有利的。 在企业人力资源的使用过程中，改善劳动环境，优化劳动条件，加强对劳动者的安全与健康的保护，既体现了社会主义市场经济条件下以人为本的理念，又有利于充分调动劳动者的积极性和创造性。劳动环境与劳动保护工作情况的统计包括：劳动环境统计、劳动保护措施统计、工伤事故统计和职业病统计等。 劳动关系实际上是一种利益关系。有利益就会有矛盾。劳动合同制度、集体合同制度、职工民主管理制度以及劳动争议的处理制度、工会协调参与等，都是调整劳动关系的内容，通过对双方利益矛盾的调节，使劳动关系正常、健康的发展。工会是职工群众利益的代表，工会应积极维护职工群众的正当权益，要关注、参与、调解企业和职工在劳动关系中的有关权利与义务之间的矛盾，促进企业和谐、稳定与健康的发展。劳动关系统计，研究劳动者参与情况和结果，分析并评价劳动仲裁的作用等。 (三)人力资源人才流动统计 在市场竞争十分激烈的情况下，随着科学技术的飞速发展，企业求生存、求发展，必须不断应用新技术与新工艺，开发新产品，提高产品质量和档次。这就要求企业要加大人力资源的开发力度，在人才市场上，广揽对企业发展有用的人才，加强人才信息的沟通，采取有效措施，拓宽进入渠道，积极招聘，择优录用，调整企业人力资源的结构，补充新生力量。在企业内部，加强对现有职工的专业技术与技能的培训，使他们掌握新技术和新工艺，提高他们的技能水平。企业人力资源开发统计，要研究开发的各种表现、采用的形式和取得的成果及其对改善企业人力资源结构的作用，反映人力资源开发为企业带来的经济效益，以及为企业人力资源开发活动提供信息，以促进企业人力资源开发工作的步步深入。 一个企业是为了追求效益而存在的，人力资源体现了多大的价值，为企业带来了多大的效益，可以用下面的几个指标来反映企业的人力资源对企业的贡献水平。 ①人力资源效益系数：反映人力资源创造增加值的能力 人力资源效益系数＝报告期企业增加值÷该期企业员工平均人数 ②人力资源利税率:反映人力资源创造利税的能力 人力资源利税率＝报告期企业利税总额÷该期企业员工平均人数 (四)人力资源劳动报酬奖惩结构统计 企业支付给劳动者的劳动报酬，无论是以货币形式支付，还是以实物形式支付，其实质都是工资。企业进行工资核算，是企业整个经济核算的一个重要方面。工资核算的直接作用表现在两个方面，一是为了核算企业生产经营成本，二是表明职工的工资收入水平。因此，工资是企业和职工都非常关注的重要问题。正确处理企业内的工资分配问题。应该坚持如下原则： ①反对平均主义倾向，正确体现按劳分配原则。 ②在企业经济效益不断增长的基础上，相应地稳步提高职工的工资水平。 ③协调好企业发展所需资金与职工工资增长的关系。 ④要适应全社会对消费基金的宏观调控的要求。企业人力资源管理统计研究工资问题，就是为了提供职工工资情况的数据资料，便于企业正确解决职工工资问题，处理好企业与劳动者的关系，充分调动各方面的积极性，促进企业全面发展。 劳动生产率与劳动效益指标是企业人力资源管理统计的核心指标。在企业生产经营和服务规模一定的条件下，劳动生产率水平的高低决定着企业人力资源使用数量的多少，同样也决定着企业职工的劳动报酬水平。提高劳动生产率是节约劳动力、降低生产经营成本、增加盈利和提高经济效益的重要途径。所以说，劳动生产率是综合反映企业工作质量的极为重要的指标之一。 工资效益反映了员工工资效益如何。工资效益是工资投入后所产生的直接经济效益,是决定工资水平的重要依据,包括工资生产率和产值工资率两个指标。工资生产率是指劳动成果与工资(或工资与奖金之和)的比例,劳动成果以利润总额计算或实物计算,如百元工资产值率、百元工资利税率、百元工资实物产量等。据此指标可以研究工资效益变化对生产经营成果以及工资总额投入的影响。产值工资率是工资生产率的逆指标,即产值中多少是用于发放员工工资的,如百元产值工资率、百元创利工资率。工资效益的升降对工资总额所代表的劳动投入会产生直接影响,或节约劳动投入,或劳动投入超支,实际反映的是人工费用的节约或超支。 企业劳动生产率一般只反映企业生产经营过程中的劳动效率，而企业生产前的决策如何、产品推销和售后服务质量状况，劳动生产率很难反映。在社会主义市场经济体制下，企业的经济效益，除了受制于劳动生产率外，还取决于产前的决策、推销和售后服务质量状况。所以，为了适应社会主义市场的需要，促进企业经济效益的提高，除研究劳动生产率外，必须分析劳动效益，设立劳动效益指标。劳动效益指标是劳动生产率指标的必要补充，二者相辅相成，应结合运用。 (五)劳动定额统计 劳动定额完成情况指标、产品工时消耗统计和劳动定额工作统计等，构成企业劳动定额统计的基本内容。从本质上说，劳动定额是定额劳动生产率，用工时表现的劳动定额完成情况指标是劳动生产率指标的一种表现形式。由于劳动定额统计研究的特殊性、内容的差异、任务的不同，劳动生产率统计替代不了劳动定额统计，因此，劳动定额统计具有独立的意义。 通过定额的统计与分析，可以正确地反映工人实际达到的定额水平，了解车间、班组或个人完成定额的情况，分析影响产品劳动消耗量的因素，发现生产管理中的薄弱环节，从而为编制计划、核算成本、实行经济核算、考核工人的生产成果、评定工资和奖励、开展社会主义劳动竞赛、降低工时消耗、改进企业管理等，提供可靠的依据。 劳动定额的统计和分析，是搞好定额管理工作的基础工作，是各级定额人员的一项日常工作，对基层定额人员更为重要。 通过劳动定额的统计，可正确的反映工人实际达到定额水平的程度，为编制生产(施工)计划，实行经济核算，开展社会主义劳动竞赛提供资料。通过分析定额统计资料，可得出影响完成劳动定额的各种因素，明白在生产过程中，劳动组织和企业各项管理工作的某些薄弱环节，为进一步采取技术组织措施，加强企业管理、提高劳动生产率提供一定的依据。因此对定额统计工作一定要实串求是。 1.定额统计的主要内容 ①认真收集原始记录资料。包括工程任务单、作业定额通知单、班组考勤记录表、各种停工时间记录、原材料消耗表、工作地情况变化记录、产品验收单等。 ②制定各种定额统计报表。包括班组个人工时汇总表，由班组汇总后上报车间；车间生产日程表，由车间汇总后上报厂部；企业定额完成情况统计报表，其中包括旬报、月报、季报和年报等。定额统计月报是定额管理的基本报表，也是企业管理的重要统计资料，它为定额统“季报和年报提供了基础资料。 ③及时分析、汇总各种定额资料。统计资料是各个时期定额完成情况的真实记录，必须及时进行分析和汇总。 2.劳动定额的统计内容 可分产品工时消耗和劳动定额完成情况统计。 ①产品工时消耗统计，是记录工人完成单位合格产品实际消耗的工作时间。由于工人技术水平、操作熟练程度、劳动态度、材料半成品、现场施工技术管理及产品质量要求等不同，在完成产品定额时，所消耗的时间也不同。 单位产品实际耗时的计算方法： 单位产品实际耗时（工日）=统计期实际作业总工日/统计期完成产品数量 ②按产量定额统计 一个工人或一个小组生产一种产品或完成某一工序的完成定额程度的计算方法为： 定额完成程度＝（际完成产量/定额应完成产量）*100% 不受一个工人或一个小组生产一种或多种产品因素的约束，按产量来表达完成定额程度一般用于机械施工部分，生产单一产品也可以使用。 (六)人力资源投入产出统计 人力费用即人工成本，是企业生产经营成本的重要组成部分。企业在市场博奔中占有优势，才能取得竞争的胜利，这些优势有产销对路、高技术含量、质优、售后服务优良和价格优势等。价格优势就是指价格合理或低价值。价格是由生产经营成本决定的。要有较低的价格，必须有较低成本文撑。成本由两大部分组成，一是物质消耗成本，二是人工费用。这两方面的节约，都会拉低价格。人力费用统计，要研究企业人力费用的结构、总量，研究人工成本水平，分析影响人工成本变动的各种因素，为企业采取得力措施、不断降低人力费用提供依据，促进企业竞争能力的进一步增强。 四结合统计学建立高效的人力资源管理体系 人力资源统计指标体系是一个相互联系、相互渗透的有机整体，它提供了一套完整的人力资源统计数据。利用这些统计数据，可以了解人力资源的现状和供求状况，在此基础上，对人力资源进行合理开发、优化配置、充分利用和动态管理。 1.树立正确的培训观 物业管理企业应该清楚地认识到人力资源培训是有利于提高员工的能力和素质，有利于提高企业的劳动生产率和经济效益，有利于满足员工实现自我价值的需要，有利于营造优秀的企业文化，有利于企业提高核心竞争力和获取竞争优势。只有在明确了培训的实质与优势的前提下，才能逐步转变培训观念，切实将员工培训工作落实到实处。 最后，应当树立战略性的培训观。现代物业管理企业竞争和发展的关键之一就是人才，其人力资源管理的战略价值日益凸显，作为其重要组成部分的人力资源培训，其战略意义和所起的作用也发生了质的变化，正在从传统的、职能性的向战略性的转变，即需要围绕企业的战略发展目标而进行人力资源培训工作。物业管理企业需要树立战略性的培训观应该是以“人”为核心，以“战略”为导向，以“业主满意”“员工满意”为重点，以“有效提高员工的知识与技能，为企业战略发展服务”为关键，来达到人与事的系统优化，使企业取得最佳的经济社会效益，实现企业的长远发展战略目标。 2.把好人才观 一个企业要想获得成功，就必须获取与工作要求有关的详细信息，并且还必须保证这些工作的要求与个人素质之间是相互匹配的。职务分析是人力资源管理者所从事的所有活动的基础，通过职务分析，制定职务描述，确保企业实现战略目标所必须完成的所有工作都已经明确清晰的分配至每个工作岗位。让每个员工都清楚自己的责、权、利，找到自己和任职条件的差距，通过工作、学习提高自己。把好人才入口关。招聘和选拔工作的质量直接关系到企业人才的素质和质量，直接影响人才的培训和使用。因此，必须制定科学、合理的人才招聘和选拔系统，合理进行人力资源规划、制定行之有效的招聘策略、采用科学的选拔方法确保所进人才的素质和质量。 3.对人力资源实施宏观调控和积极引导 根据供求状况，调整和改善供给结构，使其符合国民经济发展的需要。宏观上，对人力资源进行整体评估和预测非常重要。国家和地区必须定期给出详尽的数据信息，反映人力资源的供求，为劳动力市场主体提供必要的决策信息，避免盲目开发和利用造成的人力资源闲置或低效配置。这是我国人力资源统计体系的薄弱环节，人力资源市场信息极不完全，数据不准确或残缺不全，缺乏有效的统计手段和迅速及时的信息预测机制。另外，我国教育结构不合理，培养的人才结构与人力资源的需求结构不相协调，造成供需失衡。因此，国家必须完善这方面的统计，提供权威性供求预测信息并进行有力的宏观调控和调整教育结构。 4.分析人力资源数量配置,提出人员配置原则 通过对企业劳动力数量的分析研究,可以使企业的人力资源部门在进行人员配置时,从企业整体人力资源配置和各部门的人力资源配置两方面考虑,在人员调动、增减变化时,不再只关注人头数量的简单变化,而是考虑流入流出人员人力资本的平衡性与匹配性,确实做到增员增效,减员不减效,从而提高企业的劳动生产率,提高企业的经济效益。 5.合理薪酬制度的基本框架 我国企业改革的目标是建立现代企业制度，工资收入分配制度改革的目标应 该与之相适应，即建立现代企业薪酬制度。现代企业薪酬制度至少应有四个特点： ①薪酬方案决策程序及权力安排与公司治理结构一致，公司的薪酬方案一般由董事会的薪酬委员会提出，董事会决定，涉及税后待分配利润的部分和股权激励的方案要经股东会审议批准。监事会、职代会和工会有权对收入分配方案发表不同意见。 ②应当包括劳动报酬和其它生产要素报酬及福利待遇，有基本工资、奖金、福利计划、长期激励计划等多个要素。 ③要根据员工的岗位、责任、业绩确定薪酬方案。 ④与国家政策（税收、社会保障）相一致。有些项目可以全部进入公司费用成本，有些项目在一定条件下全部或部分要用税后利润支付，有的收入可以延迟纳税，如股息和要素折股的分红只能用税后利润支付。总之，应该做到“治理主体明确、基础规范、制度科学、关系合理、激励充分、约束严明”。 五结语 在现代企业人力资源管理中，随着网络经济的到来和市场竞争的日益激烈，理论界和企业界都更加认识到人力资源在企业发展中扮演的重要角色。然而现实中许多企业在经营决策时并未将人力资源管理部门放在应有的位置，一旦企业要削减成本，首先想到的只是降低劳动报酬支出、裁减人员等，人力资源管理的核心功能仍然只是控制人力成本，而不是增加产出，因此要根据我国企业的实际情况,结合定量管理的原则和特点,使确定的统计指标能够科学地、系统地反映企业在人力资源管理、利用方面的数量特征和数量关系。 现代企业，在技术主宰市场的今天,世界的竞争归根结底是人才的竞争,人力资本优势的持续性是企业可持续发展的根本支撑因素,而人力资本优势的获取、发挥和保持,则有赖于人力资源开发的广度和深度，同时要有效地利用培训现有的员工。因此,人力资源开发就成为实现企业可持续发展的根本推动力。人力资源管理工作还有很多值得探讨的方法和经验,这就要求统计人员要细心观察、认真分析各种信息,参与现代企业人力资源的管理开发,为提高现代企业人力资源管理水平献计献策。 应用统计学论文:统计学在证券期货市场中的应用 摘要：本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：证券期货市场指标体系的研究；新华财经指数的编制；证券投资组合的研究与应用等。 关键词：统计学证券市场期货市场 一、序言 我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。 统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。 据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。 华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。 前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误。 建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。 有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。 证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。 马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。 众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较， 数量分析和模糊评价等方兴，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。 经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。 主观意见和直觉判断有很大的随意性，显然与现资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究，从而揭示客观存在的数量依存关系，成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据，可以比较全面地分析各种因素的影响力度。其主要表现在： 1结构分析：证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度；单一证券与整个市场之间如何相互影响，市场指数设计是否合理；证券与期货价格走势是否相互制约；同一类证券有没有一定的连动关系。 2价值预测：分析未来证券发行和上市价格的理论定位，确定金融衍生证券的价格，分析预测证券期货的价格走势，进行投资决策等。 3政策评价：研究市场系统风险的预警及控制，探讨不同的组合投资效果。 4理论检验：证券价格能否反映所有的信息，市场的有效性实证检验；各种技术指标的适用性和优化处理，周期效应的对比分析。 从以上可看出，量化研究有助于搞好风验管理，设计投资组合，选择交易时机，评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用，对交易技术的升级换代，管理水平的提高做出了特殊贡献。现在，电脑交易系统在国外大行其道，依据不同要求设计的模型软件层出不穷，只要把数据输入电脑中，投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。 投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上，而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场，谁就能掌握主动。 简单的统计和数学方法已经满足不了日益复杂的金融发展需要。随着统计和数学工具的推广应用，一门新兴的边缘科学——金融统计学应运而生。美国芝加哥大学、哥伦比亚大学、纽约大学和英国利兹大学先后确定了金融统计的硕士和本科生的培养计划。我国近几年来，像中国科技大学、南开大学和山东大学建立了统计金融系，去年北京大学相继成立了金融数学与金融工程管理中心、金融数学系；像北方工业大学统计学专业等建立的证券期货模拟实验室的也有很多家；开设相关专业的就更多了。 总之，统计学及其相关学科在证券期货交易中的重大作用愈来愈被人们所认识和重视。读者从本专题所讲的内容也将会有更深入和全面的了解。后面我们将结合我国证券期货交易的实际，介绍统计方法在证券期货市场的一些基础应用(包括我们的部分研究成果)，如证券期货交易的统计指标体系；证券指数；投资组合；上市公司财物报表的统计分析与选股；证券期货价格走势预测(主要是技术分析)等。 二、股票价格指数(上) 中央电台午间新闻30分指导沪深股票行情时，首先报导上证综合指数开盘是多少，前市收盘是多少；深证成份指数开盘是多少，前市收盘是多少等。综合指数，成份指数是什么，它有何意义，本文就来回答这些问题。为此，我们先从股票价格指数的基础知识谈起。 股票价格指数(以下有时简称股价指数)是我们统计学里指数中的一种。它反映一定时期内某一证券市场上股票价格的综合变动方向和程度的动态相对数。由于政治经济，市场及心理等各种因素的影响，每种股票的价格均处于不断变动之中；而市场上每时每刻都有许多股票在进行交易。为了从众多个别股票纷繁复杂的价格变动中判断和把握整个股票市场的价格变动水平与变动趋势，美国道.琼斯公司的创始人之一查尔斯.亨利.道第一个提出了平均股票价格指数作为衡量尺度，这就是久负盛名的道.琼斯平均股价指数。如今，世界各国的股价市场几乎都编有股票价格指数，较有影响的除道.琼斯指数以外，还有美国的标准.普尔股价指数(有时记为S P500指数)、纽约证券交易所票价指数，英国的《金融时报》股价指数、日本的经济新闻社道氏平均股价指数以及香港的恒生指数等。股价指数可以为投资者和分析家研究，判断股市动态提供信息。它不仅反映股票市场行情变动的重要指标，而且是观测经济形势和周期状况参考指标，被视为股市行情的“指示器”和经济景气变化的“晴雨表”。在我国大陆，主要有上证指数和深证指数。 编制股票价格指数的意义在于 (1)综合反映股票市场股票价格的变动方向和变动程度。(2)据此进行因素分析，分析各种股价对股票市场股价总水平的影响程度。(3)分析股价长期内的变动趋势。(4)在宏观上，股指可以预测国民经济景气情况和企业经营业绩。 (一)股票价格指数的一般概念 1.股价平均数：它是用来反映多种股票价格变动的一般水平。股票价格平均数由证券交易所、金融服务公司、银行或新闻机构编制的，用以反映证券市场股票价格行市变动的一种价格平均数。 由于股票市场上各上市公司股票价格变动的方向和幅度不可能一致，为了衡量由各种股票共同组成的大市整体价格水平和整个市场总体变动方向，一些组织开始编制了股票价格平均数。1981年6月，“道.琼斯公司”的共同创立者之一——查尔斯.亨利.道在《客户午后通讯》上首先发表了一组后来被称为“道.琼斯工业股股票价格平均数”，是世界上最早的股票价格平均数，一般计算步骤是：先选定一些有代表性的样本公司，再通过简单算术平均法，以这些公司股票收盘价之和除以样本公司数得出。计算公式为： P=(ΣPi)／N 其中，P代表股票价格平均数，N代表样本公司个数，Pi代表第i家公司股票计算期的收盘价。 2.基期：指在编制股票价格指数时，被确定作为对比基础的时期。这个时期可以是某一日，也可以是某一年或若干年。例如，意大利商业银行股票价格指数基期是一年，即以某一年全年股票价格平均数作为对比的基础；标准.普尔500种和400种工业股股价指数则以1941—1943年为基期。通常较多采用以某一日作为计算基期。由于股票价格指数是由现期水平同基期水平相比较得出，因此，基期的选择对指数绝对数大小具有重要影响。影响股票价格指数绝对水平大小的另一个重要因素是基数。 3.基数：指股票价格指数在基期的数值。在大多数国家中，基数都定为100，也有定为10(如标准.普尔500种股票价格指数)、50(如纽约证券交易所综合股价指数)，还有的定为500(如 澳大利亚证券交易所有普通股股价指数)、1000(如香港远东指数，加拿大多伦多300种股票价格综合指数)等。基数有大小，对股票价格指数绝对数大小有重要影响。 4.点：是股票价格指数的计算单位，在采用股票价格平均数和股票价格指数衡量股市行情变动的情况下，作为计算单位的“点”具有不同含义。在前一情况下，“点”代表的是平均水平的价格单位，是一个金额概念，同货币单位(如元)在类似的含义上运用，如平均价格指数为150点，即意味着市场上股票价格的平均水平为150元。在后一情况下，“点”反映的是计算期价格水平相对于基期价格水平变动的幅度，是指“百分点”(或“千分点”等)的意思，一般不能直接同金额概念等同起来，如基期指数定为100点，计算期指数为150点，即意味着计算期股票价格水平是基期水平的150%。但无论在任何场合，“点”总是衡量股票价格行情起落变动的尺度。由于世界各国的股票市场都编制有若干不同的股票价格指数，其选定的基期、确定的基数不同，尤其是计算方法的差异，针对不同股票市场的股票价格指数，与同一股票市场的不同股票价格指数，在绝对数上并没有可比性。但是随着资本主义经济一体化趋势的加强，各国不同股票价格指数变动趋势在一定程度上具有了“联运性”，这一点尤其是在1987年10月的世界股市崩溃时得到了印证。 5.股价指数编制的一般步骤： 其编制步骤如下：(1)根据上市公司的行业分布、经济实力、资信等级等因素，选择适当数量的有代表性的股票，作为编制指数的样本股票，样本股票可随时变换或作数量上的增减，以保持良好的代表性。(2)按期到股票市场上采集样本股票的价格，简称采样。采样的时间隔取决于股价指数的编制周期。以往的股价指数较多为按天编制，采样价格即为每一交易日结束时的收盘价。近年来，股价指数的编制周期日益缩短，由“天”到“时”直至“分”，采样频率由一天一次变为全天随时连续采样。采样价格也从单一的收盘价发展为每时每刻的最新成交价或一定时间周期内的平均价。一般来说，编制周期越短，股价指数的灵敏性越强，越能及时地体现股介的涨落变化。(3)利用科学的方法和先进的手段计算出指数值，股价指数的计算方法主要有总和法，简单平均法、综合法等，计算手段已普遍使用电子计算机技术，为了增强股价指数的准确性灵敏性，必须寻求科学的计算方法和计算技术的支持。(4)通过新闻媒体向社会公众公开。为保持股价指数的连续性，使各个时期计算出来的股价指数相互可比，有时还需要对指数作相应的调整。股价指数是一种定基指数，它是以某个特定的年份或具体日期为基期(基期的股价水平为100)，将报告期的股价水平与基期的股价水平相比计算出来的百分比率，用百分数或百分点表示，为了避免报告期与基期之间所跨时期太远而带来计算上的麻烦，常先将报告期的股价水平与上一期的股价水平相比求得环比指数，，然后利用环比指数与定基指数之间的关系算出报告期的股价指数，即：报告期股价指数(定基指数)=上期股价指数(定基指数)×报告期股价指数(环比指数)，这种求股价指数的方法，叫做连环法。当变更样本或基期后需要对报告的指数进行调整时，也可按此法从新基期往回溯源至旧基期，以保持股价指数的可比性。 (二)股价指数的计算公式 1.加权综合平均法 因为发行量、流通量、成交量不同的股票其价格变动相同幅度，对股市的影响程度不一样，因此计算股价指数时，通常要考虑到股票的发行量、流通量或成交量等因素对股票市场价格的影响，否则难以真实全面地反映股市价格的变动情况，故需要采用加权综合平均法来计算股价指数。根据计算公式所选择时期的不同，可以分为以下几种(依同度量因素的选择不同划分)： (1)以基期值(Q1)为权数的公式(又称为L氏公式或拉氏公式) I=(ΣP1Q0)／ΣP0Q0(算术平均法) (2)以报告期值(Q1)为权数的公式(又称为P氏公式或派氏公式) I=(ΣP1Q1)／ΣP0Q1(调和平均法) (3)同时考虑到基期与报告期数值的理想公式 (几何平均法) 选择不同时期的权数是一个复杂的问题，因为各种指数计算公式都会产生偏误，而就指数偏误实质来看，它是指数计算值与指数真实值的差异。人们一般认为，以基期同度量因素为权数的L氏公式未能反映同度量在两个不同时期发生的变化；同时，L氏公式实质上是一个变化了的算术平均数的算法；而P氏公式经过变形后，实质上是一个调和平均数的算法。由于算术平均数在同一资料条件下的计算结果大于调和平均数，并且受数列极大值的影响大于受极小值的影响，(调和平均数正与之相反)；从而导致计算结果与指数真实值发生差异。这种差异称为“型偏误”，即由于使用的平均方法不同所致。指数偏误产生的另一种原因称为：“权偏误”，即由于计算权数选择不同所致。 为了准确地反映指数化因素总变动情况，美国经济专家I.Fisher在1992年的《指数编制法》一书中提出了一个理想指数公式，即上面的公式(3)；他认为该公式同时满足他本人设想的因子互换测试，时间互换测试和循环测试三种指数测算方法中的前两个。因为公式(3)实质上是一个几何平均算法，而在众多的个体指数中，几何平均法计算的指数可以同时满足这三种指数测试，并且几何平均数的结果大于调和平均数又小于算术平均数，所以还可以消除指数偏高或偏低的现象。指数偏误是影响指数准确度的重要原因，能够消除这种偏误的指数公式，无疑是科学的，但由于Fisher理想公式计算复杂，在实际计算中缺乏具体经济含义，在结果上得到的准确性的改进要远小于它在计算中所带来的繁琐，并且当应用在股价指数的计算上时，还存在增资、除权及基期修正上的困难。由于以上各种原因，目前国内国外计算的各种指数多采用以报告期时点权数的P氏公式进行计算，在后面的股指计算中也将采用P氏指数加权综合平均计算公式。 2.股价指数计算中权数的确定 在计算股价指数的P氏加权综合平均公式中，首先必须确定权数是选择报告期的成交量、流通股本还是总股本。 由于国外股票市场上所发行的股票均要上市流通，因此国外股价指数大都以发行量作权数，如S P500指数，恒生指数等，此外我国的上证综合指数在这方面也参照了这一国际惯例。众所周知，目前我国股市的最大特点是“三股并立”，对国家股、法人股是否上市流通的问题，一直是学术界讨论的一个热点问题。但在未来的一段时期内这种三股并重的局面会一直存在，甚至国家股、法人股的比重还会上升，因此在计算股价指数时，必须对选择不同权数下计算的指数序列是否存在系统性差异的问题进行分析。 3.基期修正的方法 (1)基期修正方法的使用 在发生非股票价格因素的变化时，如：有偿增资，新股上市，股票合并，停／复牌，更换采样股票，改变样本容量等情况下，股票的股本规模和结构发生了变化，引起市价总额发生变动。这时要对基期市价总额进行修正；目的是使报告期与基期统计口径基本一致，确保股指的连续性和真实性，避免由此带来的股价指数序列出现断裂现象。道.琼斯指数是最早采用基期修正方法的股票价格指数。然而在发生“股票分割”及“无偿配股”等情况下，尽管上市股票数量改变了，但是并未改变股本的市价总值，所以在这种情况下无须对基期作修正。 (2)基期修正法的基本原理 当股票市价总值由于上市股票数量的变动而改变时，就应当对原有基期市价总值进行修正，剔除上市股票数量变动所引起的股指变动，单纯保留由于股价变动所引起的股票价格指数变动。即：如果仅仅是上市公司股本结构或数量发生了变化，而股票价格没有发生变化，则股价指数就不应该改变。因为按照前面的定义，股价指数是单纯反映股票价格变化程度的，应当只由价格一种因素来决定股指变动，而剔除掉其它因素的影响。在每次基期市值修正以后，就应以该修正后的基期市值来计算股票价格指数，直到再次修正时止。并以最新一次修正的市值作为基期市值来计算股价指数。 (3)基期修正的三种情况及其修正公式： 新的修正后的基期市值Z*0=(Z*t-1)/(Zt-1).Z0 其中：Z0：表示原有基期市价总值Zt-1：修正前一日的市价总值 ①采样股标不改变，但上市股本数发生变动 ②样本容量不变，替换样本股。(用第N+1只股票替换第1只股票) ③样本容量发生变化的基期修正公式 (a)当增加样本容量时：(由N只股票增加为N+1只股票) (b)当剔除样本时：(设将第N+1只股票剔除) 这样股价指数的计算公式变为： It=［Zt／Z*0］.I0I0为基期指数值。 (三)国内外主要股价指数简介 1.道.琼斯股票价格平均数 由美国道.琼斯公司编制并在该公司出版的《华尔街日报》上的股票价格指数。简称道.琼斯指数。它是世界上历史最悠久股价指数，也是纽约证券交易最权威、最具影响力的股价指数。道.琼斯指数的前身，是1884年公布的纽约证券交易所11种铁路股票简单平均价。1897年，铁路股的采样股种发展为20种；并开始计算12种工业股简单平均股价。1928年，工业股发展为30种。同年，道.琼斯公司发明了调整简单平均股价的除数调整法，并正式用于铁路股和工业股的计算。1929年，18种公共事业股股价平均数发表。1938年，公共事业股减为15种。随后，包括20种铁路股，30种工业股和15种公共事业股的65种股票综合股价指数问世。1970年，20种铁路股改为20种运输股，其成份含铁路股，轮船股和航空股。 道.琼斯平均股价指数现有四种，即：30种工业股平均股价指数、20种运输股平均价数，15种公共事业股平均股价指数及全部65种股票平均价格综合指数。其中比较重要的是第一种指数和第四种指数，它们均以1928年10月1日为基期，基斯指数为100。 道.琼斯指数以其悠久的历史在国际上亨有盛名，是目前世界上影响最大的股价指数。该指数通过电子计算机连续采样，每分钟计算一次，每小时一次，计算迅速，及时，所选用65种代表股票都是举足轻重的。 大公司股票，其行情深受世界股市及国际舆论的关注。但是，道.琼斯指数系按简单平均股价计算，易受少数股价大幅度起伏的影响，而采取调整除整数的方法，又导致各种股票的相对权数发生人为的变动，此外，随着经济的发展和产业结构的变化，道.琼斯指数的样本股票的代表性已大不如前，若不予调整，将越来越难于充分反映股市的全貌。 2.标准.普尔股票价格指数 由美国的证券咨询研究机构——标准.普尔公司编制和的股票价格指数。它是美国仅次于道.琼指数的又一重要股价指数，也是世界上著名的股价指数。该指数从1923年开始编制，采样股票为纽约证券交易所上市的233种普通股股票。1957年，样本股票扩增为500种，其中工业股425种，铁路股15种，公共事业股60种，1976年7月，该公司对500种样本股票的构成作了重新调整，将工业股减为400种，铁路股改成运输股并增至20种，公共事业股减少40种，另新增金融股40种，这种样本构成一直延续至今。 标准.普尔股价指数采用加权平均法计算，公式为以报告期发行量为权数的P氏公式，故从计算方法上看，标准—普尔股价指数属于综合股价指数，它是以报告期的市价总额为分子，以基期的市价总额为分母计算的百分数，用百分点或“点”表示，其基期为1941—1943年。 标准.普尔股价指数按随机原则抽选样本。方法是：先将各种产业部门的股票分成上中下三类，然后用分层随机抽样方式选取样本股票，所确定的500种样本股票占纽约证券交易所内上市的全部普通股票的90%。标准.普尔股价指数虽然在显示每日内的短期变化方面不如道.琼斯指数灵敏，但由于它是按发行量加权计算，既考虑了不同股票的数量对股价的影响，又无须对折股股票进行调整，而且样本覆盖面广、代表性强，因此长期以来被认为是能较全面地反映股市动态的指数。美国商务部出版的《商情摘要》一直把它用为观测经济周期变化的12个先行指标之一。 3.纽约证券交易所综合股票价格指数 由美国纽约证券所编制并的股票价格指数。该指数起编较晚，1966年开始公布。其样本股票包括纽约证券交易所内上市的1570种普通股，其中工业1093种、运输股65种、公共事业股189种、金融股223种。 纽约证券交易所股价指数包括工业股、运输股、公共事业股和金融股四个分类指数，计算方法为综合法或加权平均法，采用派氏公式，即以样本股票报告期在纽约证券交易所内的交易量为权数。基期为1965年12月31日。每隔半小时公布一次。 纽约证券交易所指数虽然问世时间不长，但采样股种最多、速度最快、且按交易量加权计算，能比其它股价指数更好地显示纽约股市的变化，是投资者经常观察股价行情变动的指示器。 4.标准.普尔综合股票价格指数 是由美国标准.普尔公司编制的反映其选定的所有代表性公司股价行情变动的一种股票价格指数。它是在分类指数的基础上编制的。 5.《金融时报》股价指数 由英国伦敦《金融时报》编制并公布的股票价格指数。它既是反映伦敦证券交易所股价变动的最权威指数，又是世界上较有影响的重要股价指数。《金融时报》股价指数主要有以下三种： 1)《金融时报》普通股股指数。根据伦敦证券交易所内上市交易的30种工业普通股票计算。样本股票均为英国工业中财力雄厚的大公司所发行，发行量多，在整个股市中所占份额大，因而具有广泛的代表性。随着产业结构的变化和上市公司实力的升降，30种样本股票的成份股也在不断调整。该指数1935年7月1日为基期，基期指数为100，是《金融时报》最早公布的一种股价指数。通常所说的《金融时报》指数多指这种。它是伦敦股票市场行情变动的指示器，可以及时为投资者提供股价变化的一般情况和趋势。 2)《金融时报》综合精算股价指数。根据伦敦股票市场上700多种精选股票的平均价格计算。该指数从1929年开始编制。1962年4月10日由《金融时报》接手计算和对外公布，并以当日为基期，基期指数为100。该指数采样范围广、统计面宽，可为职业投资者提供整个股市的基本变动情况。 3)《金融时报》100种股票价格指数。根据伦敦证券交易所内上市的100家有代表性的大公司股票计算，由《金融时报》于1984年1月3日开始公布，并以当日为基期，基数定为1000(为方便期货和期权交易)。该指数是为了解决30种普通股股价指数代表性不够强、统计面又过窄，而700种综合精算股价指数统计面又过宽、难以快速计算的矛盾而编制的。它通过伦敦股票市场自动报价系统随时采样，三分钟计算一次，能迅速灵敏地显示股市行情的即时变动。 6.联邦德国商业银行股票价格指数 联邦德国商业银行编制的反映联邦德国股市行情的股票价格指数。每日公布一次，在联邦德国最具代表性。以1953年12月1日为基期，选定总市场价格额占联邦德国所有上市股票市场总额的75%、主要经济部门的60种热门股票作为代表性公司股票(60bluechpcompanies)，用加权平均数法(权数由该类股票当日成交额决定)算出；以基期数字记为100点，指数通过与基期水平相比较得出。1975年对60家代表性公司进行了调整。到1984年末，60家公司的行业构成情况是：化学工业9家，机构制造业7家，钢铁、建筑业6家，电子技术6家，公用事业6家，银行业5家，保险公司5家，汽车制造业4家，其他12家。 7.巴黎证券交易所股票价格指数 巴黎证券交易所编制的反映法国私有工商业公司股票行情变动的股票价格指数。以1961年末为基期，记作100点，用加权算术平均法编制，权数大小依该公司市场资本价值总额确定。从1982年起，改为1981年末股价指数为基础，编制新指数。公务员之家版权所有 巴黎证交所股价指数有两个明显特征：(1)代表性公司有257家，其股票市场价格总额占上市公司股价总额的85%，代表性公司限于私有工商业公司，故该指数变动仅反映私有工商业公司股价变动；(2)在新指数中，服务业公司所占比例最多，反映了现代经济中服务性行业正发挥日益重要作用的新特征。据1984年末情况，275家公司中服务业有61家，建筑业24家，消费品制造公司36家，资本品生产企业36家，资本品生产企业36家，金融业44家，原材料工业24家，食品公司21家，海外公司11家。 8.意大利商业银行股票价格指数 意大利商业银行编制的反映米兰证券交易所股市行情变动的股票价格指数。意大利商业银行是意大利十大银行之一，总部设在米兰；米兰证券交易所是意大利最大的证券交易所。该指数以米兰证券交易所所有上市股票为样本，通过加权平均法求出，每一种股票的权重由其市场价格总额决定；然后再以1972年所有股票市场价格的平部上市有143家，其行业构成是：银行、金融公司27家，不动产公司16家，化学、制药公司15家，保险公司13家，工程公司13家，纺织公司12家，冶金公司10家，通讯行业公司9家，食品公司6家，建筑材料公司4家，汽车、橡胶公司2家，其他16家。 9.多伦多300种股票综合价格指数 此交易所是加拿大五个证券交易所中规模最大的证交所，按成交量计算该交易所成交的股票价格总额占全加拿大的75—80%。早在1934年以后，多伦多证券交易所编制的股票价格指数就成为全国最著名股价指数；1977年1月以后开始编制300种股票综合价格指数。该指数以1975年为基期，基期股票平均价格记为1000点，以300种成交量最大的股票为代表性公司股票，将300种股票的每一种股票价格与其上市数目相乘，将这一乘积与基期相比较得出。该指数交易期间每15分钟计算一次。 根据1984年12月的情况，300种代表性公司股票行业构成是：石油、天然气公司60家，金属，采矿公司52家，工业公司39家，金融服务公司27家，商业公司26家，消费品制造公司21家，公用事业公司15家，运输业公司13家，混合联合公司13家，其他34家。由于加拿大经济发展同其自然资料的开发利用密切相关，故300家代表性公司中同资料利用相联系的公司数量占有相当比重。 10.澳大利亚股票交易所全部普通股股票价格指数 澳大利亚股票交易所编制的反映该交易所股票行情变动的股票价格指数。始编于1980年1月，由于编制时间较晚，在代表性公司的选择上，首先，按公司规模大小选定规模较大的10%的公司；其次再根据公司股票交易是否频繁选定热门股票。这样，代表性公司投票既不是有一定的固定数量，也不把全部上市公司列入，而是在270家左右。代表性公司股票的市场价格一般占交易所上市股票市场价格总额的90%，能够反映整修股市的行情变动。在计算方法上，以1979年12月31日的股票市场价格平均数为基期数，记为500点。现时数由代表性公司股票市场价格总额除以前一交易日市场价格总额的值表述为一个指数，股价指数由这一指数与基期数相比较得出。据1984年底的情况，代表性公司共有281家，其行业桅成情况为：银行、金融、保险业17家，食品、饮料、烟草工业23家，建筑材料业20家，零售业14家，医药业12家，运输业12家，工程、电力业27家，财产信托业8家，其他工业64家，资源开采业84家。 11.日经道.琼股票价格平均数 日本经济新闻社按道.琼斯平均股价指数的方法编制和的股票价格指数。该指从1950年9月7日开始计算，样本股票为在东京交易所内上市的225家公司的股票，并以当日为基期，当日的平均股价176.2日元为基数。1975年5月，日本经济新闻社向道.琼斯公司买进商标使用权，该指数因此而正式得名。 日经道.琼斯平均股价指数的采样股票分别来自制造业、建筑业、运输业、电力和煤气业、仓储业、水产业、矿业、不动产业、金融业及服务业等行业，覆盖面极广；而各行业中又是选择最有代表性的公司发行的股票作为样本股票。同时不仅样本股票的代表公司和组成成份随着情况的变化而变化，而且样本股票的总量在不断增加，目前已从225种扩增为500种。因此，该指数被看作日本最有影响和代表性的股价指数，通过它可以了解日本的股市行情变化和经济景气变动状。 12.恒生指数 由香港恒生银行编制的票价格指数。1969年11月24日起开始公布，它是香港股市上影响最大，代表性最强的股价指数。该指数以1964年7月31日为基期，基数为100，按综合法(也称加权平均法)计算。原先只编制综合指数一种，它是用样本股票每日的收市价计算的报告期市价总额与基期市价总额相比的百分数，每日发表一次。从1985年1月2日起，恒生银行开始编制工商业、地产业、金融业及公共事业四类股价指数，每隔15分钟公布一次，香港各大报刊均有登载。 恒生指数的样本股票定为33种，分别代表着香港各主要行业中经济实力雄厚的大公司、大企业。这样样本股票按以下四条标准来选择和更新调整：在整个股市交投中占有重要地位：发行量足以应付旺市需求；成交额对投资者的影响较大；公司业务以香港为基地。自创设以来，该指数已对样本成份股进行过10次调整。目前使用的33种样本股票的构成为：工商业14种、地产业9种、公共事业6种、金融业4种。通过这33种股票价格的综合变动，即可把握整个香港股市的行情动态与发展趋势。 13.上证指数 由我国上海证券交易所编制和的股价指数。它是新中国成立以来大陆出现的第一个股价指数。其前身是工商银行上海信托投资公司静安证券业务部于1987年11月2日开始编制的“静安指数”。该指数主要参考道.琼斯平均股价指数的方法编制，以简单平均法计算平均股价，并利用除数调整法剔除了红利发放、增资减资及股种增减等非市场因素对股价的影响。但它以全部上市股票为计算对象，而且采样价格取平均成交价格，而不是开市价，收市价或最新成交价。“静安指数”于1990年3月19日首次在上海信托投资公司编发的未公开发行的《股票年报》上发表。1990年12月19日上海证券交易所正式开业以后，该指数改称现名，编制方法不变。上证指数以1990年3月19日为基期，以当日平均股价为基数，最初以在上海证券交易所上市的全部9种股票计算，它们是：延中、电真空、小飞乐、爱使、申华、大飞乐、豫园、风凰、兴业。随着股种不增加，上证指数是上海股市行情变化的“晴雨表”，投资者应善于用它来分析股价动态和趋势。上证指数分为上证综合指数和上证分类指数。两者均以上市股票的发行量为权数。分类指数含有：工业、商业、地产、公用事业、综合等类。另外还有上证30指数，它是以上证所上市股票中选择30只为样本股，主要为上海本地上市股票，多为绩优股。因此上证30指数实质上是一个近似的上海板块指数。 14.深圳指数 由我国深圳证券交易所编制和公布的股票价指数。其前身为深圳证券交易所1991年4月3日开始的深圳股价指数，即A股指数。1992年2月28日第一只B股在深圳证券交易报上市后，改称现名。目前，深证指数包括一个综合指数和A股、B股两个分类指数。其中，深证综合指数和A股指数以1991年4月3日为基期，B股指数以1992年2月28日为基期，基期指数值均为100。 深证指数的采样股为在深圳证券交易所上市的全部股票。当遇到新股上市时，以其第一天的开盘价作为基数纳入指数计算，深证指数的计算方法综合法(或称加权平均法)采用以报告期发行量为权数的派氏公式，即用报告期的市价总额除以基期的市价总额，再乘以100。实际计算时按连环法进行，公式为： 报告期指数=上期指数.(报告期市价总额÷上期市价总额) 当采样股的股本结构因旧股增资、新股上市等发生变动时，则按基数调整法加以调整。深证综合指数及A股、B股分类指数按编制和的时间周期不同，又分为现时指数和收市指数两种，现时指数每5分钟计算和一次，其采样股的价格以现时最新成交价为准，若现时无成交，则用最近成交价。收市指数以深圳证券交易所每日收市价为采样价格计算，自1992年10月B股开始交易的第一日起，每日经由深圳市内的报刊系统公布。深证指数又分为综合指数和成分指数。前者以总股本为权数，后者采用流通股市值较大、交投活跃、有行业代表性的股票作为成分股，用可流通股数为权数。成分指数又分：工、商、地产、公用、综合等六类。 应用统计学论文:统计学原理在公路行业中的应用与分析 摘要 公路行业是国民经济的一个有机组成部分，公路统计也是国家经济发展整体统计的有机组成部分。统计方法作为一种为决策提供依据的工具，采用科学的统计方法和先进的统计手段，对公路工程建设过程中的各个阶段进行统计调查、进行数据收集和整理、提供完善的统计资料。制定长远发展规划、进行宏观调控和决策提供依据；为公路行业各有关部门加强公路管理、提高规划建设、搞好经营管理提供有价值的依据。有针对性地采取有利措施，提高公路行业服务的质量达到更好公路市场效应。 关键词 统计学；原理；公路行业；实践应用 1 统计方法的应用 统计原理应用到公路行业，具有十分重要的作用。公路行业基本分为公路建设部门和公路管理部门，统计学基础原理不论是在公路建设部门还是管理部门都具有相当广泛的应用功能。管理部门经常对所管辖路段进行总体外业调查，由于管养路线长达几百公里，外业调查对路面进行技术状况评定经常采用随机抽样的统计方法，随机抽样排除了人为的主观因素，使待检总体每一个单位具有同等被抽取的机会。只有随机抽取的样本才能客观地反映总体质量的状况。这类方法所得到的数据代表性强，质量检验的可靠性得到了基本保证。因此统计数理原理的随机抽样法在公路行业应用广泛。然而原始调查数据没经过整理和分析，只是一堆“资料”，而有用的信息往往蕴藏在大量的分析数据中，所以数据的应用是统计技术的前提，统计技术是整理和分析数据的工具。统计方法可应用在施工组织设计、施工方案设计、施工过程控制、质量改进与工程监督等阶段。统计过程控制（SPC）是进行质量分析、质量控制和质量改进的科学方法。可以说，公路行业施工过程和养护工程技术上的改进，是通过实施SPC得以实现的。应该指出，统计方法是一种能使一个行业管理体系增值的资源，它是一种素质和思维方法。统计技术是一种投资少、简单易行、挖掘企业潜力、提高企业经济效益的技术。统计方法可应用在公路工程建设行业和养护生产管理方法上都有成效，应用的越早越有效。统计方法的使用能起到帮助过程改进、向决策程序提供输入的重要作用。 2 统计方法的实践应用 1）概率论分析方法在公路施工行业中的应用：在市场经济条件下，公路施工质量一般不是由项目经理主观愿望所决定，公路施工项目质量问题具有复杂性、严重性、可变性和多发性的特点。它包括很多不可控的具体问题：例如建筑物的倒塌，可能是未认真进行地质勘察，地基的容许承载力与持力层不符；也可能是未处理好不均匀地基，产生过大的不均匀沉降；或是盲目套用图纸，结构方案不正确，计算简图与实际受力不符；或是荷载取值过小，内力分析有误，结构的刚度、强度、稳定性差；或是在施工中偷工减料，不按图纸施工，施工质量低劣；或是建筑材料及制品不合格，擅自代用材料等原因所造成。由此可见，即使同一性质的质量问题，原因有时截然不同。所以，在处理质量问题时，必须深入地进行调查研究，针对其质量问题的特征作具体分析。利用概率法对工程预计发生的问题进行分析和预测。 2）数理统计分析方法在公路施工行业中的实践应用 公路施工质量控制涉及到大量的质量数据，运用数理统计学的知识，把这些数据进行整理，归纳就可以得到我们所关心的质量信息。 根据《公路工程质量检验评定标准》（JTGF80-2004）公路工程质量评定采用合格率与评分的方法，也就是根据检测值是否符合质量标准进行评分，按合格率计分。对于路面、路基的压实度，弯沉值、路面结构层厚度，半刚性基层材料强度，水泥混凝土抗折强度等检验项目，都采用数理方法进行计分。 3 如何提高统计的有效性 一般来说，人们比较重视事物间的确定关系，不太注意事物间的不确定关系（相关关系），从而使我们失掉了很多改进的机会。公路行业应用统计技术的地方很多，凡有数据的地方都能应用，包括一些定性的结果经两次量化后也能应用。但要真正使统计方法的应用切实有效，应注意以下几个方面： 1）建立良好的管理基础是关键。统计方法的应用是一项系统工程，一个管理基础差的部门，统计方法的应用只能流于形式。在公路施工科研过程中，我们将应做好如何将统计方法普及到公路建设施工环节当中去； 2）公路行业应用统计方法要有组织保证。 统计方法贯穿工程质量管理的全过程，应列入公路发展的总体规划，并由工程质量综合管理部门归口，具体统计技术的应用可由质量管理部门会同相关职能部门组织实施； 3）提高统计方法培训的有效性首先要开展统计方法应用的意识教育，然后针对需求开展专题教育培训。通过工、料、机等环节质量控制，来实现质量的稳定是完全可能的，这一思想也是不断改进工程质量的理论基础。一种统计技术在公路行业中一经选用，即要求应用人员掌握正确的使用方法，包括数据收集、数据处理、统计结果评价以及正确使用统计结果等。 4）有计划地进行统计技术的推广和验证，面对众多的统计方法，企业首先应选择与解决“关键问题”或控制“关键特性”有关的统计技术作为试点和推广的重点，并按实施过程的轻重缓急程度，制定一份推广统计技术的计划。该计划应取得最高管理者的支持和承诺，动员全体员工参从而获得必要的工程技术资源。 4 结论 企业统计方法的应用必须坚持以事实为依据、用数据说话的原则，把统计技术的应用与专业技术紧密结合，在考虑统计项目实施时，应从理论和事实层面上注重分析和使用条件，认真权衡各种关联因素。如果没有按照质量管理体系中统计技术要素的要求，进行全员正规化的、有重点的统计方法的培训，没有使质量管理体系中的统计技术要素按照程序文件有效地运行，则说明整个工程在质量管理的重要环节上处于失控状态，同时也说明工程的质量管理体系在适应性和有效性上存在着很大的问题。 在提倡科学化管理的今天，无论是管理决策还是质量监督，统计学方法在其中的作用都应得到足够的重视。 应用统计学论文:比较法和案例教学法在《统计学原理》课程教学中的应用 【摘要】《统计学原理》是一门理论性和应用性均较强的课程，应针对其自身特点，巧妙地运用比较法和案例教学法进行教学.本文探讨了统计学原理教学过程中的比较法和案例教学法，以进一步推进该课程的教学方式. 【关键词】统计学原理；比较法；案例教学法 引言 比较法教学[1]是指在教学过程中，利用教学内容的相互联系和区别，促使学生掌握和巩固所学内容，从而达到教学目标的一种逻辑思维方法.正如著名教育家乌申斯基所说的那样：“比较是一切理解和思维的基础，我们正是通过比较来了解世界上的一切的.”适当地运用比较法，可使学生触类旁通、温故知新.因此，对于概念较多、理论性较强的课程，比较法教学是必不可少的. 案例教学法[2]是指按照一定的教学目的，在教师的指导下，通过对案例的研究、思考、剖析和辩论，并就问题做出判决的一种模拟性的教学活动.正如著名教育家叶圣陶所说的那样：“教材无非是个例子.”巧妙地运用案例教学法，可使学生达到主动参与、事半功倍的效果.因此，对于内容晦涩难懂、易感枯燥乏味又应用性较强的课程，应采用案例教学法. 《统计学原理》是统计学专业的一门专业基础课程，其对学生统计意识的形成和后续课程的掌握都有较大的影响.它应用性广、理论性强、内容晦涩难懂，常让学生无从下手，甚至产生厌学心理.可为了提高考试通过率，在现行的统计学原理教学中，教师和学生往往采用死记硬背的方式，这无疑不利于学生的发展.为此，我们结合该课程的特点及培养目标，将比较法和案例教学法应用于统计学原理的教学过程中. 一、统计学原理比较法 统计学原理的比较法教学，是指教师在统计学原理课程的教学过程中，根据教学内容的共同点和不同点，让学生由此及彼、温故知新，从而加深对统计学概念、原理的理解和逻辑思维能力的培养. 通过比较法，可使学生温故.例如，在学习完相对指标时，让学生将所学的结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、动态相对指标、强度相对指标及计划完成程度相对指标这六种相对指标进行比较，加深学生对知识框架的掌握和所学内容的理解，从而达到温故的目的. 通过比较法，可使学生知新.例如，在学习环比发展速度时，可将环比发展速度与逐期增长量进行比较.通过比较，可使学生发现这两个概念的相同点是均涉及报告期水平和前一期水平，不同的点是前者是进行除法运算，后者则是减法运算，从而体会新旧概念的内在联系，达到知新的目的. 二、统计学原理案例教学法 统计学原理的案例教学法，是指教师在统计学原理课程的教学过程中，通过引入一定的实际案例，并加以研究、思考、剖析和辩论，进而加深学生对统计学概念的理解、增强学生学习的主动性和积极性及处理问题的能力. 通过案例教学法，可加深学生对基本概念与基本原理的理解.例如，在学体、总体单位和标志、指标这两组概念时，可通过列举学生熟悉的情境，将生硬的概念转化为形象的生活情境，从而达到理解基本概念与原理的目的. 通过案例教学法，可增强学生学习的兴趣，培养其解决问题的能力.例如，在学习统计调查问卷时，可通过让学生自己设计、实施问卷的方式来增强学生的兴趣；又如，在学习相关和回归分析时，可指导学生运用一些常用的统计软件，如Excel、SPSS等，来解决一些实际问题，从而培养其解决问题的能力. 三、比较法和案例教学法的教学实例 在本节，我们引入文献[3]中的例子，介绍比较法和案例教学法在统计学原理教学过程中的应用. 数据：2005年全国各省市城镇居民人均可支配收入和人均支出情况，资料来源：《中国统计年鉴――2006》. 问题：（1）试分析城镇居民人均可支配收入与人均支出之间的相关关系； （2）试建立一元线性回归方程，并解释参数的经济意义. 分析首先运用比较法，让学生比较函数关系和相关关系的区别，以明确问题的处理方向.然后运用案例教学法，让学生运用SPSS软件亲自录入数据、处理数据、分析结果，以达到最终目标. 解答（1）根据经济学理论，人均可支配收入与人均支出之间是有相关关系的，且人均可支配收入为自变量，人均支出为因变量. 将数据输入SPSS中，通过选择“图形旧对话框散点/点状简单分布”来绘制简单散点图，所得图形如下： 人均支出与人均可支配收入散点图 从图可以看出，居民的人均支出与人均可支配收入之间呈现正线性相关关系. （2）在SPSS中，通过选择“分析回归线性”，进入线性回归操作界面.然后将 人均支出选入“因变量”框，而人均可支配收入选入“自变量”框.有关结果如下： 由表1和表2可知，相关系数R=0.978，两变量呈现高度相关，且人均可支配收入对人均支出产生了显著影响，故可建立一元线性回归方程. 由表3可得到一元线性回归方程为： y^=346.046+0.728x. 该方程表明，人均可支配收入每增加1元，人均支出将平均支出0.728元.当人均可支配收入为0元时，人均支出为346.046元，于是从经济学的角度，可认为2005年全国城镇居民平均的最低生活保障线是346.046元. 结束语 《统计学原理》是一门理论性和应用性均较强的课程，本文结合该课程的特点及培养目标，探讨了《统计学原理》教学过程中的比较法和案例教学法，以进一步推进该课程的教学方式，让学生能由此及彼、温故知新、掌握对概念原理的理解的同时，增强学生学习的主动性、提高对其逻辑思维能力和处理问题能力的培养.综上，教师在《统计学原理》的教学过程中，应结合该课程的特点及培养目标，巧妙地运用比较法和案例教学法进行教学. 应用统计学论文:大数据背景下应用统计学专业改革探讨 摘要：大数据给应用统计学专业带来机遇与挑战。本文针对应用统计学专业的自身特点和大数据下的新特点，剖析了现有教学体系中存在的问题，探讨和改革了应用统计学专业人才培养目标定位、课程调整与设置、教学内容、教学手段等。 关键词：大数据;应用统计学;教学改革 一、研究背景 自2002年桂林理工大学在广西开办了第一个统计学本科专业以来，针对当时理学学位的统计学专业培养的学生虽然数理基础相对扎实，但普遍统计思想不够，实际应用能力较弱的现状和特点，对统计学专业进行了全方位的改革研究，确立了"数学与统计学相融，从培养学生扎实的数理基础和极强的统计分析应用能力有机相结合的理念出发，构建了新的课程体系和教学内容，取得了系列研究成果。2009年研究成果开创“应用性、实验性、案例性”一体化的统计学专业课程体系和教学模式，获得广西高等教育自治区级教学成果二等奖[1]，并在其后分别把统计学学科建成广西重点学科和广西高等学校优势特色专业，以及把应用统计实验室建成广西高等学校重点实验室。 虽然我校统计学专业的教学改革和建设取得了许多成果，但近几年，我们也逐渐感觉到在大数据新形势下，我校应用统计学专业的教学体系还有一些不适应的地方，且某些问题还有日益凸显的趋势，我们原来的某些研究成果已不再适应新时代的要求，这就迫使我们继续进行改革研究，探讨在大数据背景的新形势下，如何培养统计学专业复合型和应用型人才，如何准确把握统计学的发展方向与发展形势，如何调整人才培养模式，如何调整相关课程和课程内容，以培养适应大数据背景下社会经济发展需要的统计学专业人才。 许多国家越来越重视数据在大数据时代重要作用，我国也不例外，2012年9月，国家统计局第7次局务会提出，尽快开展在政府统计中应用大数据的研究。2013年可以看作是我国政府统计之大数据元年。2015年9月《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）[2]颁布，标志着我国正逐步进入大数据建设的新时代，为此，国家统计局积极推动大数据在各方面的应用与实践。而大数据的核心是数据，应用统计学学科是与数据分析处理联系最为紧密的应用性学科，因此，应用统计学专业的教学体系应顺应大数据发展的趋势。在大数据背景下，应用统计学专业在继承传统数据分析技术的基础上，对所需的数据处理技能提出的需求更高了。这就是说，大数据对应用统计学的培养目标，以及教学内容等的冲击无疑是最大且不可避免的，这给应用统计学专业带来了巨大的挑战，同时也为应用统计学学科的发展带来了前所未有的机遇。 大数据逼迫人们改变分析、处理数据的手段、思维和理念，这就逼迫应用统计学专业改革必须引入新手段、新思维和新理念。培养应用统计学人才必须与时俱进，才能不断适应大数据新时代的要求，这关系到应用统计学专业培养的人才能否适应和满足社会的需求，因此，这一研究是十分必要、十分迫切且有着重要的理论和实际应用意义。 二、大数据背景下应用统计学专业的改革探讨 1.培养目标的转变。大数据时代给应用统计学带来机遇与挑战，同时引发了对应用统计学培养目标的新思考。目前应用统计学专业教学体系的培养目标是，培养学生收集、整理和分析数据的能力的“应用型”专业人才。然而，在大数据背景下，除了要求学生具备数据收集、处理和分析的能力外，还要对其应用领域的背景知识有所了解，这就要求应用统计学培养“复合型”专业人才。因此，如何从培养“应用型”向“复合型”人才进行转变，是在大数据背景下应用统计学专业培养目标必须解决的首要问题。在定位应用统计学专业的人才培养目标是培养“复合型”专业人才后，就得重新探索教学体系的调整和设计。传统的应用统计学专业教学体系专业的主干课程有数理统计、抽样技术与方法、回归分析、计量经济学、多元统计分析、统计软件等。而在大数据下，强调对全数据开展分析，不需进行随机抽样，即不是在给定的精确下，利用样本推断和分析总体;同时，大数据注重数据之间的相关关系，而不是像传统统计那样强调数据之间的因果关系。现有的教学体系没有涉及这些内容，与大数据时代的要求有些不相适应。因此，我们必须创新传统的应用统计学专业教学体系，重视大数据的不同的分析方法、分析技术，在课程设置、教学内容等都要围绕着数据的分析方法和技术展开。 2.教学内容改革探讨。虽然在大数据时代下，必然要对数据收集、分析方法等进行改革和创新，但与此同时我们也清楚地意识到，对大数据的搜集、分类、分析等都仍需要依赖传统的统计学方法，因此，大数据分析离不开传统统计学，大数据分析是对传统统计学的补充而不是替代，建立在样本统计和预测分析之上的传统统计学仍发挥着主导作用。所以，在应用统计学专业的改革中，我们强调深化基础，培养拥有厚基础、宽口径的学生。加深应用统计学基础理论知识学习，夯实数学基础知识，让学生学好数学分析、高等代数、概率论、数理统计等基础课程，打好理论基础，通过这些课程的学习不但打好学生的数理基础知识，培养他们的抽象思维能力和逻辑推理能力，因为只有理论基础打牢了，才有后劲，才能更好地学习新知识，适应新形势下的要求。同时，在大数据背景下，应用统计学专业课程教学要培养宽口径的统计学复合型人才，由于一些大数据充满了各种随机的、非随机的误差和偏倚，不满足传统的统计方法和理论对数据的苛刻要求，不能用传统的统计方法进行分析。因此，必须对现有的应用统计学专业的课程体系、教学内容等作出相应的调整和改革。这就需要对应用统计学专业课程内容进行协调和整合，在精选知识、内容衔接与交叉融合上狠下工夫。探索在一些课程中，增加介绍一些大数据方面的概念和应用，例如在时间序列分析、多元统计分析、统计预测与决策分析等课程内容中引入大数据分析的理论和实践案例。大数据对统计学专业人才提出了更高的要求，除了应具备数据收集、处理和分析的能力以外，还应具备很强的自我学习、自我提高的能力，以适应大数据时代数据量大、总类繁多、时效性高等发展特点。这就要求学生自主学习、阅读大数据等相关资料，掌握国内外最新动态和进展，这可通过布置课外作业、课外读书报告和课外论文检查学生自主阅读学习的效果。同时，特别要注重课程的开放性教学和研究，以适应大数据时代的要求。（1）样本概念的深化。全样本（总体）研究是大数据方法的重要特点。过去，由于缺少收集和分析数据的各种工具，数据收集、处理能力受到限制，因此，产生了随机抽样的理论方法，从而达到用较少的样本推断、预测总体的目的。然而，大数据时代数据收集、处理的方式和技术都发生了翻天覆地的改变，现在我们可以通过数据库、互联网、各种通讯工具等获得各种各样的海量数据。这时，随机抽样在某些情况下就失去了它原有的意义、地位和作用。方便、廉价的数据收集，数据处理、存储能力的提高，使得全数据分析模式成为可能。因此，大数据背景下不需随机抽取，可用总体进行分析，也可用与分析目的相关的数据进行分析。所以，在大数据时代，传统应用统计学面临着新的任务和挑战，首先要改变对样本、对不确定性等的重新认识，转变抽样调查的功能和地位，建立新的收集、梳理、分类数据的方法。大数据的分析和处理与传统样本数据的分析和处理的方法有许多不同，传统的统计学的理论和方法是以随机样本来推断总体，即它的理论和方法几乎都是建立在样本的基础上的，是建立在随机抽样基础之上的统计推断，其理论基于"样本数据-分布理论-概率保证-总体推断"，这种用样本推断总体的理论和方法，不可避免的会出现误差。而大数据时代的特点是信息处理迅速、获得途径广泛、价值密度低，这样在处理数据时就不需要进行随机抽样，可以全体数据作为样本，而即大数据关注的不是随机样本，而是总体，这不同于传统的统计推断分析，大数据时代可以收集全数据进行分析，这一特点刚好能弥补样本统计必然会带来误差的劣势。因此，应用统计学应该补充、适应大数据时代的全数据分析模式，将大数据总体统计的思想、思维和方法纳入到教学体系和教学内容，从传统的样本统计转向样本统计和总体统计相结合，这是应用统计学发展的必然趋势。探讨在什么课程、如何引入全样本统计尤其重要。我们研究实践了在抽样技术与应用等课程教学中，新增大数据背景下的全样本理念，阐明样本统计和总体统计的差别、如何搜集大数据，以及大数据样本常存在缺乏代表性、信息冗余、存在噪声、呈现重尾分布、长相依和不平稳性时如何选用合适的统计分析方法，以尽量避免分析结果的系统偏差等。（2）相关分析与因果分析并重。在传统统计分析中，因果关系占据重要的地位。我们可以根据概率P值进行因果关系检验，从而确定两个变量之间是否存在着显著的因果关系。即传统统计分析是建立在假设的基础上揭示数据相互之间是否存在因果关系，因此，传统统计分析比较注重因果分析。但大数据时代由于数据海量、结构复杂、要求数据处理速度快等特点，造成因果分析往往不可行。而相关关系分析不需要建立在假设的基础之上往往可行，且相关关系分析不易受偏见的影响而发生错误。因此，大数据改变了传统统计注重因果关系检验的思维，注重相关关系分析，而不是因果关系分析，大数据时代的重要特点是注重相关分析，以及建立在相关分析基础上的预测分析。侧重相关性研究的思想是大数据方法的重要特点，大数据时代相关分析方法的重要性日益凸显。大数据时代，相关分析的运用范围之广、重要性之大引起了我们的重视和研究，我们在教学中从传统的注重因果分析向相关分析与因果分析并重转变。传统的相关分析基本上是线性相关分析，大数据研究的相关分析不仅是线性相关，更多的是非线性相关关系。传统的统计研究方法，如建立各种回归方程、估计模型参数、假设检验等因为大数据的特点而无法实施。针对大数据的相关关系分析不同于传统的相关关系的分析，我们在教学中重点不是做传统的逻辑推演，而是重点阐明如何搜索、分类、归纳、分析大数据，以及如何找出数据之间的相关性并据此进行预测。阐明大数据时代相关分析思维的重要性，以及相关分析在特征选择、变量依赖关系识别中的实用性。 应用统计学论文:柔性教育在经管类专科学生统计学教学中的应用研究 [摘 要] 柔性教育对当前高等教育人才培养模式改革具有很好的导向作用。将柔性教育思想引入到经管类专科学生统计学教学中，探讨柔性教育在统计学教学中的应用效果，并提出了应用策略：教学管理目标化、教学计划弹性化、教学内容模块化、教学过程互动化和考核评价多样化，从而激发学生学习潜能，提升教师教学效果。 [关键词] 柔性教育；统计学教学；经管类专科学生 随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，大数据时代的到来，要求学生具备一定的数据处理分析能力。统计学是经管类各专业均必须开设的核心课程，然而在日常教学过程中，学生普遍反映统计学是一门较难的课程，且教学效果不理想。关键原因在于现有的教学模式多为照本宣科，教学内容与教学方式过于刚性，学生的自主学习能力未能得到充分激发，讲授内容未与实际应用有效衔接，人才培养也不能完全满足市场要求。本文针对当前经管类专科学生统计学教学中存在的问题与障碍，将柔性教育引入到教学过程中，以“柔”克“刚”，采用柔性教学模式满足市场对人才的柔性需求。 一、柔性教育理念的形成及其内涵 柔性（Flexibility）的概念源于制造业的柔性制造系统，强调对环境变化所表现出的灵活性和适应性，是现代管理方式的新趋向。最早将柔性概念应用到教学中的是美国，由上世纪90年代初美国政府教育部门和一些大学管理者率先提出，是为适应全球信息化背景下市场对人才需求的变化，在实践中逐渐形成的教育理念。柔性教育，主要是指“以满足社会与经济不断发展变化的客观要求、培养学生对未来环境适应能力为宗旨，在教学计划、教学内容和教学方式等方面具有较大的组合性、选择性和持续发展性的教育。”这里的“柔”性是相对于“刚”性而言的，更为强调教育的灵活性与适应性，强调学生个人潜能的激发与对社会环境变化应对能力的提升。 柔性教育本质上是一种“适应教育”，强调提升学生“做”的能力而非仅仅“知”的能力，这一教育理念对当前我国教育体制改革与人才培养模式转变有着非常重要的借鉴作用，尤其在经管类专科学生统计学的教学过程中，理论指导价值更为突出。 二、柔性教育在经管类专科学生统计学教学中的应用效果分析 （一）实验对象选取 作者自2013年担任统计学的教学工作，并于2014年底获批滨州学院教学改革项目――《柔性教育视域下的工商企业管理专业职业化改革与实践研究》，将柔性教育理念引入到教学过程中，在本文中选择滨州学院2013级工商企业管理专业与2014级会计电算化专业统计学成绩为实验对象。 （二）应用效果 滨州学院2013级工商企业管理专业1-3班学生为127人，2014级会计电算化专业1-8班学生为342人，为消除人数不一致影响，选择学生成绩按分数段分布作为比较对象，如下图所示，其中2013级的数据系列填充格式为大棋盘，2014级的数据系列填充格式为小网格。 学生成绩按分数段分布比较图 （三）应用效果分析 从图1中可以看出，学生成绩差异非常明显，尤其是60分以下与90分以上成绩存在非常大的差异。其原因一方面是工商企业管理专业招生为文理兼招，会计电算化专业招生为理科类，反映出经管类文科学生数学基础相对较差，学习统计学较为吃力；另一方面，柔性教育理念对于引导学生自主学习、自我管理有非常大的导向作用，有助于学生成绩的提升。统计学是一门实践性与应用性都非常强的课程，不能单纯的通过考前突击复习就可以顺利过关，更为强调用所学的理论解决实际的问题，注重学生实际问题解决能力的培养。而柔性教育理念更为重视学生“做”的能力，更为突出“可转移技能”的培养，强调“做”的能力而非仅仅“知”的能力。统计学课程大多涉及学生技能训练内容，注重学生实践操作能力的培养，诸如问卷设计、问卷调查、问卷分析等，就涉及了学生的团队协作能力、人际交往能力、数据处理能力等。统计学与柔性教育在培养方向上存在较大的一致性，使得柔性教育在统计学教学过程中有了更大的指导与应用价值。 三、柔性教育在经管类学生统计学教学中的应用策略 柔性教育要求教学活动以学生关心的就业问题而非学术问题为出发点，能够为不同背景、不同能力、不同职业发展目标的学生提供多样化的教学需求。这一教育理念要求我们对统计学课程的教学计划甚至整个课程体系进行调整，采用更加弹性与灵活的教学方式，构建柔性化的教学模式，这种柔性主要体现在以下几个方面： （一）教学管理目标化 柔性管理的核心在于能以更快的响应速度满足甚至超越客户的期望与要求，了解客户的潜在需求是实施柔性管理的重心所在。经管类专科学生的数学基础一般较差，学生的学习兴趣与学习动力不足。为有效激发学生的学习积极性，并结合柔性管理的思想，在教学管理过程中将德鲁克的目标管理思想引入其中。在学生第一堂课确定其本学期的期望成绩，该成绩为课堂表现成绩，占到平时成绩的40%，让学生确立目标成绩并制定本学期的学习计划，在学期末考核前再让学生陈述本学期的课堂表现成绩，通过一学期的学习对自己进行自我评价与认知，并针对学生普遍存在的问题进行讲解，最后将学生的总评成绩与考试分析反馈给学生。通过初期确立成绩、考核前陈述成绩、考核后反馈成绩的事前、事中、事后管理的有机结合，提升学生的自我管理能力，调动学生的学习积极性，让学生认知到目标的最终完成是需要自己的过程性努力来实现的。 （二）教学计划弹性化 教学计划制定时应充分考虑到学生的个性化需求，采用更富有弹性的教学计划以应对可能出现的各种变化。因而，在经管类专科学生统计学教学计划制定时，更突出基础性与应用性，要求所有学生掌握统计学的基本原理与基本方法，而对其余内容不做硬性规定，学生根据自身实际能力与未来职业需求进行有选择性的学习。在课程设置上，也应改变固定的周课时分散教学，采用集中式授课学习。学习能力较强的学生可以随之进行课程考核，获取相应学分，并根据个人兴趣爱好与职业需求学习新的内容，而学习速度较慢的学生可以利用超星学术视频等自学系统外加教师的课外辅导继续学习，掌握之后再进行考核。这样通过实施差异化教育，既可以调动学生的学习积极性，又可以实现学生可持续学习能力的培养。 （三）教学内容模块化 通过教学内容的模块化设计打破目前课程体系的“刚”性结构，实现教学内容的重新组合。其基本思路是根据教学内容内部的逻辑性分成相互独立的学习模块，学生可以选择不同的模块学习，以充分实现教学内容的灵活性与适应性。经管类专科学生统计学教学模块可以分为理论内容模块和实践内容模块。其中，理论教学内容模块分为基本知识、调查技能、整理技术、分析方法四个模块；实践内容模块分为基础模块与应用模块，基础模块主要是数据的录入与编辑、图表制作等，应用模块主要是理论教学中的问题用Excel与SPSS进行操作，实现理论与实践的有机融合。通过模块化教学可以使学生根据自己的兴趣爱好与职业需求定制自己的学习内容，实现学生的个性化自主性学习。 （四）教学过程互动化 教学过程含有教师的“教”与学生的“学”两个环节，“教”与“学”要保持合理的互动，才能提高学生学习的积极性与教师教授的实效性。在理论课教学过程中，对于课后习题要求学生在黑板上写出答案，并进行讲解。实践教学多为技能训练内容，由于学生基础差、操作少等原因，在动手实际操作过程中会出现这样或那样的问题，对此要求学生回忆老师操作过程中的具体环节，并就学生出现的问题进行引导式提问，适当提示问题的可能解决方法，鼓励学生大胆尝试、大胆实践，提升学生的动手操作能力与实践创新能力。 （五）考核评价多样化 由于柔性教学要求增强学生的学习自主性，我们在考核评价过程中增加考核方式，注重考核的随时性与过程性，实现考核评价多样化。随时性主要考核学生掌握统计分析工具的操作能力，给定学生一些数据，要求按照指定的软件进行计算，学生只需掌握后随时进行测试并保存结果作为考核评价的依据。过程性考核主要考核学生的综合应用能力，撰写统计学课程论文，采用团队协作方式，每5-8位同学撰写一篇，主要涵盖问卷设计、数据收集、数据整理、数据分析、对策建议等内容，增强学生对统计学知识与方法的综合运用能力。具体课程成绩构成比例为：平时成绩30%（作业30%、出勤30%、课堂表现40%）、课程论文20%、期末考试50%，打破期末考试一考定终身的考核方式，更加注重过程性考核，调动学生的学习积极性与主动性。 柔性教育的目的是使每一位学生都能得到适合自身特点的最佳教育和全面发展，在统计学的教与学中，对教师而言是让学生学会用统计思维和统计方法解决现实社会经济问题，对学生而言是利用或发展合适的方法解决面临的实际问题。由于教育体制、资源环境等方面的限制，对于柔性教育在教学中的应用只是初探，但其未来发展前景是广阔的。 应用统计学论文:企业在市场经济中统计学的应用探究 摘 要：统计学是数学的重要理论，在多个领域具有广泛的应用。据此重点分析了其在市场经济中的作用和应用。阐述了具体的应用过程。 关键词：市场经济；统计学；经济管理 统计学主要应用于经济管理，在人力资源管理，财务管理等多个方面具有积极作用。其中，主要是用来反映经济发展的基本情况，通过统计可以使管理者正确掌握某一区域或者某一企业的发展状况与发展需求，从而制定合理的管理目标与管理方法。并且，统计学可以使企业的薪酬、人力分配更加合理。总之，其在经济发展中具有不可忽视的作用，而如何将其正确应用于市场经济中，还需要进一步的探讨。 1 统计学应用于企业市场营销 市场营销是企业获得利润的主要途径，在企业发展中，营销的核心问题就是分析市场需求，获得真实有效的营销策略。统计学中的因素分析与聚类分析等方法可以让管理者对市场进行正确的划分，并且统计特性还可以帮助企业获得最新的产品需求，以及合理的产品价格定位。统计学主要以信息的收集和处理为主，在市场营销的策划阶段，其作用不可忽视。 2 统计学应用于市场分析 市场分析核心为统计整理与统计分析。所谓统计整理就是对经济调查的相关数据进行整理和分类，最终通过对数据的分析来获得经济发展的趋势。统计学对于这一过程的数据科学分组以及最后的准确计算都具有积极作用。使复杂且大量的数据呈现出规律性，方便应用人员对其进行对比。通过对动态数据的分析，对经济发展进行质的剖析，从而显示出经济发展的基本规律，有利于经济市场的正确分析。在分析过程中，统计学通过既定的指标的对照来找到数据之间的联系，对企业决策中不合理的发展进行调整。 3 统计学应用于市场互动 对于市场营销的活动策划来说，要使其具有准确性，不但要进行信息的收集，还要注重于市场的互动。统计学以其广泛的理论覆盖了经济发展的多个方面，利用统计学，可以使样本的设计与调查更加精确与科学，使管理者在经济分析中能够及时正确的把握经济信息，从而实现与经济的互动采取与市场步调一致的发展策略，促进企业的可持续发展。在当下，经济发展处于新时期，如何用好统计学能够帮助企业走向时代的前沿，能够使管理者与决策者第一时间掌握最新的动态的市场信息。另外，对于国家对于企业的约束作用也十分明显，相关数据显示，在企业发展过程中，其多种因素是存在相互制约与共同发展转态下的，在不同的政策下，企业的税收、经济的投入方式是会发生变化的。统计学可以对相关数据进行分析，从而得出生态发展对于现代企业的重要性，督促企业实施改革与转型。 统计学的理论并不复杂，并且思路清晰，只有依赖于统计学，才能使政府和企业能够进行合理的、有效的调查，并且使调查结果更清晰。可见，统计学在经济管理中的重要作用，统计学作为数学的分支之一，可以应用于不同的领域，以及同一领域的不同方面，同一公式甚至可以应用于企业经济发展的不同方面。这与经济学的特点相吻合，经济学就是研究经济现象之间的数量关系，因此统计学的应用就成为一种必然。利用统计学的严谨。综合的特点，可以很好的反映经济现象与经济规律，促进经济管理的高效化。其具体过程为，在经济工作中通过简单的计算方式获得清晰的统计结果。在不同的统计事务中，科根据统计的目的来选择不同的统计方法。目前，在经济发展中，主要应用统计学的图表统计。数据统计等，主要应用于营销、顾客满意质素以及市场的基本需求上。以图表为例，在市场经济发展中存在着顾客满意度低或者是供大于求的现象，此时企业将处于销售危机。企业此时所做的统计不仅要包括市场方面，还要对其人力资源结构进行分析，包括对其经济的发展的多个影响要素的统计。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。企业管理人员要对员工的满足度进行分析，从而了解员工的真实需求，减少企业在发展中的其他不利因素。 4 统计应用于审计 现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，审计具有轻重点之分，样本的重要程度是不同的，在这一过程中，要针对不同程度的概率进行分析，尤其是要注意其抽中概率。审计决定了企业发展的合理性，但审计相对复杂，不通过一定的手段很难直接发现企业经济数据中存在的问题。统计中的最优分层理论和最优样本容量分配理论都能够帮助审计，使审计的数据具有高准确性，从而更好的确保经济审计的进行，促进企业的发展。 5 总结 统计学是现代企业应用的重要理论之一，统计学主要是通过对企业经济现象，相关影响因素的数据整理、分析和处理，来实现通过现象看本质的目的。统计学不仅影响企业市场营销，还对企业的管理与决策具有积极的推动作用，因此对于企业来说，如何进一步认识统计的意义，并且正确应用统计理论是十分重要的。 应用统计学论文:水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究 摘要：生物统计学是概率论和数理统计原理和方法在生物学科中的应用，是一门应用性较强的工具学科。该课程因其抽象、难以理解的特点导致学生缺乏学习动力和积极性，难以取得预期的教学效果。本文从学生统计思维能力和应用意识的培养两方面着力探讨了生物统计学课程的教学方法与策略，以期为水产生物统计学教学提供参考。 关键词：生物统计学；统计思维；应用意识 生物统计学是利用概率论和数理统计的原理和方法研究生物数量性状变化规律的一门学科，是应用数学领域的重要学科分支[1]。它涵盖了生物学试验设计、数据收集和数据整理、统计分析方法的选择以及统计结论的得出与解释等内容。生物统计学不仅广泛应用于传统的生物学、生态学、医学、药学和农学等各学科专业中，也是现代分子生物学研究中数据分析的重要工具[2]。数据分析与处理能力是当今生物学领域科研工作者的必备技能之一，且随着生物组学时代的来临，生物统计学的应用更加广泛和深入，生物统计学在高校生物学课程体系中的位置也愈发重要，肩负着培养学生数据分析技能和科研素养的重要使命。因此，生物统计学已成为我国高等院校生物科学类专业的一门基础课程，也是广东海洋大学水产养殖学专业的一门专业必修课。 然而，生物统计学课程不同于其他的理论基础课和专业课，其最大特点是概念抽象、公式复杂、计算烦琐，是一门教师和学生普遍反映难教、难学、难懂的课程，这也导致学生缺乏学习兴趣和动力，难以取得预期的教学效果[3]。为此，本文将结合笔者近年来水产生物统计学的教学实践，就如何培养学生统计思维能力和应用意识进行分析和探讨，以期为水产生物统计学课程的教学提供一定的参考。 一、统计思维能力培养 生物统计学作为一门工具学科，是一种思维方法（或统计思想）在生物学中的应用。学习生物统计学就是要学会利用统计思想分析问题和解决问题。姚亮等（2015）归纳了四条统计思想，分别是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。这些统计思想存在于生物统计学理论体系的各个角落，共同构成了统计学学科的思想基础。为此，生物统计学的课堂中，教师应将核心统计思想的阐述贯穿于基础理论知识讲解中，努力帮助学生理解复杂统计理论和方法的思想本质。 1.注重核心统计思想的讲解是培养学生统计思维能力的首要任务。生物统计学教学活动中，由于较多的数学推理与计算等难点需要讲解，因此会占用教师较多的授课时间和精力，从而面临能力培养难于知识传授的困境，这就与“知识传授与能力培养”的高等教育课程基本培养目标相违背。另一方面，正是因为生物统计学课程较大的教学与学习难度，才更需要学生掌握核心的统计学思想及应用统计学思想思考问题的思维模式，这样才有助于学生更深层次地理解理论性较强的具体统计理论与方法，并将其灵活运用于解决各种实际科研问题。 举例来说，若某事件发生的概率很小，其在一次（或极少次）试验中几乎不可能发生，统计学上将该事件称为小概率事件。小概率事件对应的小概率原理是假设检验理论的思想基础，几乎所有假设检验的推理均是依据小概率原理来进行的。具体来说，首先假定原假设成立并进行检验统计量的计算，推导出其为一小概率事件，那么依据小概率原理则有理由相信原假设在概率上是不成立的；反之，若无小概率事件的发生，则无充分理由质疑原假设。显然，小概率原理是假设检验理论最为关键的思想基础。倘若教师在讲授假设检验理论之前注重小概率事件原理的讲解，便能帮助学生更好地理解统计推断的推理过程和判断依据。同样，注重或然性现象（随机性现象）、大概率原理以及信息最大化原理等统计思想的讲解，对于帮助学生透彻理解统计学基本理论、培养学生统计思维能力均具有十分重要的作用。 2.模型构建训练及实例结合教学是培养学生统计思维能力的主要途径。源于数学学科分支的统计学可以理解为对现实问题的抽象概括，即现实统计问题的模型化表达。比如，生物统计学中的方差分析将总变异分解为组内变异和组间变异两部分，分别代表误差和试验的处理效应，并将生物学中的各种控制试验采用统一的符号及线性公式来描述，进而计算统计量来衡量因素的效应值。教学过程中教师可要求学生将实际科研问题中的因素、水平、重复、组间、组内等具体名词代入方差分析的理论线性模型，反复开展模型构建训练，以加深对方差分析的理解。再如假设检验，一般将检验过程分为“假设提出”、“选择及计算统计量”、“确定显著性水平”和“统计推断”四个步骤，而任何实际问题的假设检验分析均可构建为由这四个步骤构成的模型。课程讲授初期务必严格要求学生遵守“四步走”的分析流程，进行统计模型的构建训练，不断增强学生对该统计模型的熟悉程度，这样做，让同学们在更好地掌握统计学理论知识的同时，又培养了其模型思维能力。 实例结合教学是生物统计学教学的重要方法，也是模型构建训练的重要组成部分。课堂教学活动中，教师可选择一些贴近生活、科研与生产的实例来讲解抽象的统计学理论和模型。比如，笔者在讲解假设检验理论时，选用水产饲料装包机工作是否正常的实例来讲解假设检验的基本步骤。首先提出原假设和备择假设，讲解两种假设各自表示的实际含义；根据“装包机是否工作正常”及“额定标准”确定检验统计量为样本均值并计算；确定P值后，做出统计推断，并解读统计结论所代表的实际统计学含义。 通过以上模型构建训练和实例结合教学，将抽象的统计学理论、方法与具体的实际问题相结合，达到化繁为简的目的，进而提高生物统计学的教学效果。当然，模型训练与实例结合教学是一项系统工程，需要教师投入更多的时间和精力备课，并循序渐进地将其贯穿于整个生物统计学的教学过程。 3.计算机辅助分析训练是培养学生统计思维能力的有效措施。生物统计学基本理论往往涉及复杂的推理和计算过程，而作为生物专业的学生并无必要完全掌握其中的每一个具体细节和过程。从生物统计学课程的教学目的来看，基本原理和知识的讲解固然非常重要，但更应强调对学生的生物学试验设计、数据收集、分析以及处理技能的培养。生物统计学教学的最高目标是让学生从抽象、复杂的统计学知识中解放出来，学会利用计算机统计工具高效地进行生物数据的分析、处理和解释。更为重要的是，计算机辅助分析过程中的数据录入、统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断以及结果的解释等各环节的实训操作是学生对统计思想、统计模型的再次复习和巩固，是培养学生统计思维能力的有效措施。 二、统计应用意识培养 生物统计学是探讨生物学研究的试验设计、数据收集与整理、分析与推论，并最终从样本信息中获取有关总体的科学可靠的结论的科学，是将数学方法应用于生物学研究领域的工具学科，是生物科学应用型人才的必备知识，也是广大科研工作者从事科学研究的重要工具和手段。因此，着力培养学生综合运用生物统计学知识和方法的能力、增强学生分析问题与解决问题的能力，进而提高学生的综合素质和科学素养是生物统计学课程教学的又一目标。 1.教材选择与课程内容体系的优化。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料。生物统计学课程主要包括统计理论知识和统计软件的使用两部分内容，二者相互依存，不可分割。因此，教师应结合课程属性，选择统计理论与实际学科相结合、统计原理与试验设计相结合、统计学方法与统计软件相结合的生物统计学教材进行教学较为合适；同时选择若干具有一定实用性且难易程度、侧重点不同的参考书让学生课后参考学习，以取长补短，开阔学生视野。其次，在生物统计学课程课时减少和教学内容增加的现实背景下，课程内容体系的编排和优化在兼顾该课程的理论性的同时，更要突出其应用性和实践性。也就是说要根据教学内容的难易程度和理论的系统性，合理分配学时；尽量压缩复杂统计学定理的证明和公式数理推导等内容，相应增加统计学基本理论和统计分析方法及其应用的内容。 2.加强生物统计学的计算机辅助实验教学，重视知识的应用性。计算机技术的发展给统计学带来了巨大的变化，它帮助科技工作者摆脱了繁重的手工计算的麻烦，同时计算机技术的发展和计算机技术在统计学中的应用，为培养学生分析问题、解决问题的能力，提高其综合素质提供了广阔的空间。因此，教学过程中应适当压缩统计学理论的教学时间，注重统计学软件的操作，增加学生上机操作时间。笔者在各基本理论知识讲授完毕之后，开设相应实验课程，讲授统计软件的使用方法和演示例题的计算及分析过程；同时，要求学生结合实例，进行计算机软件的操作，重点掌握统计软件的数据录入、储存，各种基础统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断、结果的解释等内容。在计算机辅助实验教学中，利用统计软件把基本原理与统计方法的实际应用有机结合起来，不仅使复杂的统计数据处理工作变得简单，而且充分调动了学生的主观能动性和学习兴趣，从而提高了学生的统计学应用能力。 3.合理运用案例教学和专题训练，强调知识应用性。生物统计学课程的理论性强、内容抽象，照本宣科的传统教学方法，更会使学生失去学习兴趣，不利于培养学生独立思考能力，且难以取得良好的教学效果。案例教学是实现以应用能力培养为导向的生物统计学课程教学改革目标的一个重要手段。教师将生物学领域的科研工作或生产实践等案例贯穿到教学过程中，应用统计学理论知识对试验设计、方案制订、样品采集与测量、数据收集整理、数据的统计分析等各个研究步骤进行讲解与分析，既增强了学生的学习兴趣，又培养了学生的统计学思维及统计学应用能力。教师在案例选择上，尽量减少陈旧的、与社会发展不相适应的实例，及时增加统计学课程呈现的新理论、新方法和新应用，将反映专业发展最前沿的成果实例转化为教学内容，使学生在掌握统计学理论的同时及时了解专业技术发展和应用的最新动态，与时俱进，适应专业发展的需要，提高学生的科研素质。 专题训练是培养生物统计学应用能力、达到从感性认识到理性认识的又一有效途径。教师可以将统计学课程内容分为若干模块，每一模块包含若干统计学方法，并分专题讲解各种统计方法和理论在生物学中实际应用。通过专题训练培养学生提出问题、分析问题和解决问题的思维习惯，引导学生合理、科学地应用统计学方法，进而逐步掌握生物统计学的基本原理及常用统计方法。 4.改革考核方式，突出统计工具的运用能力。考试是高等院校的一个重要教育制度，考试成绩是检验教学质量和学生学习效果的一项重要指标。考核方式的合理与否，决定着教学效果的好坏以及学生学习积极性能否得到最大限度地调动。目前我国许多高校的考试制度和考核方式缺乏一定合理性和灵活性，如以闭卷考试为主和限定的考试题型等。就生物统计学课程而言，这种考核方式不能真正体现生物统计学课程的本质属性，不能全面考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力。为此，笔者认为生物统计学的考核方式应实行考查学生掌握理论知识与统计方法应用技能结合情况的综合考核方式，将考核成绩分为三个部分：平时成绩（占20%，包括课堂表现、出勤率、作业情况）、理论考试成绩（30%）和上机操作考试成绩（50%）。闭卷考试命题应突出基础性和实用性，少出或不出理论性强但无实际应用的偏题，同时考虑学生掌握基本知识的程度及灵活应用知识的能力；上机操作考试部分是在计算机上进行试验数据的整理、输入、分析和统计结论的获得等，是考查学生应用统计学软件对常用统计方法的分析运用能力。采取闭卷考试和上机操作考试有机结合的考核方式，同时加大上机操作的考核比重，既调动了学生学习的主动性，摆脱了单纯的应试考核模式，又培养了学生运用统计学理论和方法解决实际问题的能力，提升了学生的统计学应用能力。 三、结语 针对生物统计学课程的属性和特点，笔者认为生物统计学的教学既要注重学生统计思维能力的培养，也要重视学生统计学应用意识的培养。为此，本文探讨了培养学生统计思维能力的主要途径和方法，主要包括统计思想讲解、模型构建训练与实例结合教学及计算机辅助分析训练；同时，本文还从教材选择与课程内容体系的优化、加强计算机辅助实验教学、合理运用案例教学和专题训练及改革传统考核方式等方面阐述了培养学生统计学应用意识的教学策略。随着生物组学时代的来临，科研数据分析和处理能力将显得尤为重要，相信以上教学方法和策略的应用，将会显著提高学生运用生物统计学知识分析问题、解决问题的能力，帮助学生抓住生物统计学的发展和应用机遇。 应用统计学论文:应用统计学方法建立公司新型绩效考核指标体系 摘要：从公司战略、资源发展、企业文化、工作效率、产品质量、生产指标、发展潜力等因素中设计，利用统计学原理中相关系数、因子分析法进行综合分析，找出实用性、代表性、独立性的绩效考核办法，以统计部门与工会联合，采用第三方介入，深化绩效考核改革创新，减少员工抵触心理，激发员工积极性，使企业持续稳定发展。 关键词：统计；发展创新；绩效考评；指标体系 一直以来，绩效考评都是很多公司各级管理者比较棘手的事情，因为涉及员工的切身利益，如果处理不好，很容易引起员工的抱怨，挫伤员工的积极性，甚至在员工之间造成矛盾，因此，建立健全完善绩效考核制度是促进人事关系和谐稳定的必然要求，也是提高管理水平和推动员工实现更大发展的必然要求；在资源条件有限的情况下，未来的竞争就是人才的竞争，各公司为实现各自的战略目标，在人才储备、人才培养、人才挖掘上都投放了很大精力，而要完成这项带有战略性的任务，必须要建立一套高效的绩效考核机制。 1 当前的绩效考核机制普遍存在的问题 1.1 分类考核尚未实现 公司员工规模庞大，职位种类繁多，职务层次复杂，不同岗位的工作人员工作性质、内容、职责各有不同，但绩效考核指标设计往往是采用一套考核指标体系，显然不符合现代化的要求，无法体现考核的针对性，降低了考核的公正性和有效性，因此弱化了绩效考核的导向、激励和监督的作用。 1.2 定性考核比重偏大，考核精确性和客观性尚未实现 目前，很多公司员工绩效考核指标表现出关键指标欠缺，指标与工作相关性不强，指标过于单一以及过于主观缺少量化考核等缺点，换句话说，就是定性考核比重偏大，导致出干好干坏都一样的工作局面，影响了员工工作积极性，大大降低了工作效率。 2 就目前绩效考核机制的建议 2.1 建立分类考核制度 对不同职务、不同岗位做出科学的工作分析，明确岗位性质、工作内容、工作要求和考核重点，在此基础上，将公司的战略目标分解为可运作的子目标，将公司战略转化为内部过程和活动，有针对性地设置出不同岗位的考核指标，考核指标要突出对实绩的考核，将子目标落实到班组、个人，深化个人主人翁意识，使其存有参与感，调动员工积极性，促使员工无论是高岗位还是低岗位，指标没有完成，高岗位绩效仍会低于低岗位绩效。 2.2 定量与定性相结合 以“统一认识，明确考核体系目标”为考核体系构建思想基础，以公司总目标到部门目标、车间目标再到班组、个人目标，确定定量指标；同时结合360度绩效考核法理论基础，从员工的上级、同级、下级以及自身等信息源对定性考核指标信息进行收集，以避免由直线上级考核所带来的误差与偏见，实现多角度，多来源地对员工做出客观、准确的评价。 3 建立新型绩效指标体系的优势 3.1 有助于公司战略目标的落实 战略目标通过多层分解后最终落实到每一责任人身上，通过发挥组织中人的作用来实现目标，绩效指标体系的建立使组织的目标明确、具体、可量化，通过自上而下的传递，使公司的战略目标不仅仅是高层的目标，更与每个部门、车间、岗位的任务息息相关。 3.2 能促使员工心灵上得到满足 我们无法控制人的思想，但我们可以从心理的角度去统一人的目标。马斯洛认为：“人的需要由生理、安全、归属和爱、尊重和自我实现”五个要素构成，前三者大部分人自身已经得到了满足，而后两种却需要公司提供的舞台，通过目标的分解，使目标落实到个人，使员工感到有为实现企业目标出力的参与感，有一种需要目标导向和参与组织目标归属感，满足员工自我实现的需求，这样将会大大增强员工的工作主动性，会更轻松认真的完成工作目标。 3.3 有助于公司、部门、岗位协调一致 通过明确几个关键的、总体协调一致的量化指标，使公司各部门、各岗位依据部门、岗位职责即分工又协作，有力保证公司战略目标的完成。 3.4 有助于提高管理者管理水平与技能 通过对战略的分解，无论是部门、车间管理者还是班组管理者，能促使他们有效地理解公司战略目标，从而更好地在自身管辖领域采取行动，加之新型绩效指标体系非常强调认定合理的目标，对目标的分解、评价、跟踪和改进，有助于提高各级管理者的管理水平。 4 应用统计学方法建立公司新型绩效考核指标体系（以某选矿公司为例） 统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学，因此统计岗位自然也离不开对数据的收集、整理与分析，在对公司战略进行分解为岗位目标时，结合统计学原理，将总目标层层分解，从大量数据中找出了着重点、关联性的指标作为绩效考核的依据。 4.1 成立绩效考核小组，以第三方介入部门、车间的绩效管理工作 统计工作具有信息、咨询、监督的基本职能，在整个公司运行中掌握着大量的数据；为制定出一套行之有效的绩效考核体系，公司可以：（1）将车间统计岗位实行双向管理机制，即车间统计岗位既受车间的直接管理，也受公司专门的统计小组分管，车间统计应在公司综合统计人员的指导下，按照国家统计法和统计报表制度的要求，建立健全各类原始记录、统计台账，按要求定期向公司综合计划统计上报统计报表资料，积极开展统计分析工作，完成各项统计工作任务，完善车间统计人员统计核算工作，提高产品质量，实现统计现代化管理；（2）将统计岗位与财务、人事岗位相结合，从事整个公司的各项指标的搜集整理工作，深入基层，为绩效考核做基础资料；（3）与工会联合，作为一个整体介入部门、车间的绩效管理工作，如果将整个绩效考核交由第三方进行，这样可以避免人情作用，保证了整个绩效考评的公平、公正性。 4.2 绩效考评的方案设定 4.2.1 目标设定 在一个目标管理系统中，企业的最高管理层首先为公司确定来年的战略目标，在此基础上，绩效考评小组将总目标分解到各级管理者和员工手中，明确各部门、各车间在未来一年应当达到的目标，生产车间目标要具体到岗位，这一目标分解的结果即构成每一员工个人工作绩效的评价标准；整个过程由考评小组独立进行，各部门各车间协助配合。 具体流程如图1。 4.2.2 制定考核方法 对不同部门、不同车间、不同岗位在进行绩效评价时要依据其不同性质采用不同侧重点的指标进行考核，然后在最终总结的时候进行差异调整。 由于员工绩效是呈正态分布，员工能力包括三方面，即基础能力、业务能力、素质能力，根据统计学原理相关系数分析法，可以引入一元直线回归分析法： Y=（a+b）X+c 其中：a系数为员工的基础能力测试，以百分制折算50%，测试包括：公司企业文化、基本常识、生产指标、对本部门本车间任务目标、岗位专业知识等，此项采取面试抽题进行作答，现场打分，并反馈正确答案。b系数为自我评价分值和上级、下级、同级分值加权平均数，此项可提高自我反省度，深刻认知自我，以百分制折算50%。c系数为加减分项，如：公司网站投稿、积极参加公司活动得奖、自学参加考试取证之类的，提高员工积极性，增强公司文化氛围。X为各部门、各车间完成公司指标完成权数，指标统计是进行绩效评价的基础，一切没有指标的所谓考评只能是凭主观印象所作出的猜测，或者说其客观性和公正性就比较差。具体事例如表1。 采用此方法可以避免出现评价标准过于宽松的情况，可以避免出现评价标准过于严格的情况，可以避免出现评价结果全部趋中倾向的现象。 4.2.3 X指标完成权数的计算 一个部门、车间的指标权数不是一个人就能完成的，这要通过大家的共同努力才能做到，将总目标细化后，让员工明确自己的小目标，在不知觉中就完成了总目标。 （1）部门X指标完成权数的计算。 鉴于部门的特殊性质，在进行考核时可以采用部门360。绩效考核，即由与被考核部门有密切关系的横向部门、下属单位分别匿名评价，如图2所示。 则有表2的得分。 则：X=D/M=387/400=0.9675（2）车间X指标完成权数的计算。 车间不同于部门，车间岗位较多，考核指标也不同，流程与流程间又是环环相扣，见表3。 以上表格中权数合计为班组指标完成权数，此处省略车间指标完成权数及员工岗位指标完成权数的计算。 员工指标完成权数（X）一车间指标完成权数×班组指标完成权数×员工岗位指标完成权数表4为某年某车间员工权数统计表。 员工岗位目标与车间、班组目标一致，能够促进整体的不断进步；反之，就会产生负面影响。在这三者之间，车间目标占主导地位，班组、员工目标属于服从的地位。 4.3 绩效的反馈 绩效反馈是绩效考核的最后一步，是由绩效考核组、管理人员、员工一起，回顾和讨论考评的结果，如果不将考核结果反馈给被考评的员工，考核将失去极为重要的激励、奖惩和培训的功能。 5 结束语 考核过程是考核者履行职责的能动行为，考核者不可避免地会掺杂自己的主观意志，导致这种公正性不能完全依靠制度的改善来实现，统计学的引入，根据公司总目标，分解子目标，让每个员工知道身上担当的责任，深化员工主人翁形象，有助于员工之间信息的传递和感情的融合，同时有利于形成高效率的工作氛围。通过目标的分解，可以增进员工相互之间的了解和协作，使员工的个人目标同组织目标达到一致，增强组织的凝聚力和竞争力，还可以促进员工潜在能力的发挥，通过目标的分解，员工对自己的工作目标确定了效价，他就很可能会努力提高自己的期望值全方面搜集资料，努力完成其在岗位的目标；公司绩效考评组以第三方介入，打破了以往领导打分考核模式，以往打分模式带有很强的主观性，不能全面真实地放映各部门、各车间、各岗位员工的真正业绩，第三方绩效考核组的介入，将带来公司绩效考核的科学性和公平性，为公司带来活力；最后就是考核小组由于工会的加入，将会提高绩效考核的认同度，毕竟工会是为维护员工权益而存在的。 应用统计学论文:基于任务式项目教学法的应用统计学教学改革研究 摘要：对于独立学院经管类专业学生而言，应用统计学是门较难的课程。该门课程运用传统的教学模式讲授时会存在很多弊端，因此本文提出采用将任务教学法与项目教学法相结合的教学改革模式。这种任务式项目教学法以教学项目为主线，完成教学任务为目标，教师讲授为引导、学生参与为主体的教学模式，可以激发学生主动参与、相互协作、探索创新的学习精神。 关键词：应用统计学;任务教学法;项目教学法;教学改革 应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学，是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程，也是经济管理工作者和研究人员所必备的基础知识。这门课程的教学重点在于如何“应用”各种统计方法解决实际中的统计分析问题。但是由于这门课程的内容枯燥难懂，导致学生的学习主动性较差。学生掌握了统计学理论知识，也很难灵活地将其运用于解决现实中复杂的统计调查项目。这次教学改革所提出的项目教学法以学生为主体，可以有效调动学生的学习积极性和学习兴趣;每个统计调查项目的完成需要大量的数据处理和统计分析工作，可以提高学生的实际操作能力。因此如何将任务式项目教学法应用于统计学的教学过程成为需要迫切研究的课题。 一、独立学院经管类专业应用统计学课程改革的必要性 对于独立学院经管类专业的学生，传统的教学模式，如：讲授法、课堂练习法和实验法，并不太适合应用统计学这门课程。采用传统的教学模式会遇到几个主要问题：其一，因为独立学院经管类学生对于数学理论方面的知识不感兴趣，统计学理论知识多涉及数学内容，所以讲授过程比较枯燥乏味，很难激发学生的学习兴趣;而且由于独立学院文科类学生数学功底较差，在学习众多统计学原理或者公式的推导过程时比较吃力。其二，学生通过课堂练习只能掌握在标准的例题或已知数据的前提下，如何用特定的统计方法来解决某类问题，而现实中的统计调查分析都是比较复杂的，所以当学生面对这样综合性的统计调查问题时，就难以找到合适而妥当的解决办法。 二、独立学院经管类专业应用统计学“任务式项目教学法”教学过程设计 任务式项目教学法与传统教学法的主要区别在于，不再是教师通过课堂讲授的方式把教科书上的理论知识传递给学生，而是教师将书本上的理论知识与实际问题相结合设计一些操作可行的项目，并将这些项目分解为多步骤的教学任务，将任务教学法与项目教学法相结合，培养学生通过完成教学任务而实现整个项目的运作，并在此过程中掌握理论知识的实际运用。教师不再是教学过程中占主导地位的讲授者，而是成为学生学习过程中的引导者和监督者，学生在独立完成项目的过程中，不但可以掌握所有的教学内容，而且又可以培养相互合作解决实际问题的综合技能。 1.选取适合教学所用的统计调查项目，并将项目分解为多个教学任务。项目的选取要以统计学课程的教学目标和教学内容为依据，以现实的社会经济现象为材料，既要包含统计学课程的理论知识点，又可以调动学生解决问题的积极性。所选取的项目应具有实用性、操作性、趣味性等特点。教师可以按照完成项目中各个任务时所要用到的理论知识的讲解来设计教学思路，即通过完成“项目”的形式进行教学。项目的选取是该教学方法的基础和关键，在选取项目时应遵循以下几个原则。其一，项目的难易程度要适中，项目设计得过难或过易都无法有效调动学生解决问题的积极性。因此项目的选取要确保在学生学习能力范围内可以独立完成，同时也要控制与统计学知识相关性较小或学生现在所学的统计知识无法解决的任务在项目中所占的比例。其二，项目的设计应包含基本的教学知识点，保证学生在完成该课程所设计的全部项目后，可以掌握所有的统计方法及其在实际中的运用。 现实中的统计调查项目一般工作量都较大，数据处理较复杂，使用到的统计方法也非常灵活。一个完整的统计调查项目需要经过统计调查、统计整理、统计分析等多个步骤，因此需要学生在熟练掌握众多的统计分析方法之后才能顺利完成。如果要把复杂的统计调查项目融入到实际的教学过程中，就需要先将项目分解为若干教学任务，以完成各个任务为目标来设计教学内容，从而达到构建整个统计学教学体系的目的。下图以一个统计调查项目“据某公司销售额预测广告费”为例，说明将项目分解为各个任务的过程。 2.以项目教学法为主导、任务教学法为基础进行课程的教学过程设计。任务式项目教学法要求学生依据项目中具体任务的要求，灵活运用所学知识，制订实施计划，收集相关信息，自行组织和安排学习行为，逐个解决各项任务所提出的问题，最终实现整个项目的完成。任务式项目教学法的具体实施需要以下几个步骤。 （1）介绍项目，安排任务。为了保证项目的顺利完成及其与统计学教学内容的紧密结合，在进行统计学教学之初，教师就简略地向学生介绍各个项目的基本内容，包括每个项目中所分解出的各个任务的要求、项目实施过程中所要使用到的统计方法、项目最终统计报告的撰写等。这样既可以让学生充分理解各种统计分析方法在实际工作中的使用价值，又可以通过布置完成任务的方式调动学生的学习积极性。 （2）在教师指导下逐个完成项目中的每项任务。教师可以根据完成项目所需要用到的理论知识体系来制订教学计划。首先，教师要对基本的统计知识点进行讲解，尽量简化抽象又复杂的原理讲述及公式推导，重点讲解统计方法的适用条件、解题方法和注意事项等。其次，教师指导学生利用所学内容完成项目中的某个任务，在该教学环节中，教师只提出任务要求，具体的实施过程一定要学生自行独立完成，对于需要大量的数据处理和统计分析工作的任务，可以组织学生分组合作来完成。以图1中“据某公司销售额预测广告费”为例，可以看出该项目的完成需要多个步骤，因此将其完成过程分解为五个任务，每个任务对应一种统计方法，教师在讲到每一个统计方法时，可以把该项目所对应的环节作为教学任务让学生独立完成。 （3）要求学生撰写统计调查项目的最终总结报告。学生只是在教学过程中单独完成项目中每个任务，并不能实现项目教学法的目标。需要把整个项目实施过程中所有的环节相互联系，得出最终的统计结果，并分析其对实际工作的指导意义，才是一个完整的统计项目调查。完整的统计调查报告，应包括此次统计调查的目的，项目的具体实施步骤，完成项目中各个任务所使用的统计分析方法介绍，各项统计任务调查结果分析，该统计调查项目的最终结论及意义。如在图1的“据某公司销售额预测广告费”项目中，学生在完成项目中所有的任务后，需要把各个环节的结果相互联系起来，写出完整的项目总结报告，详细分析说明在该统计调查项目中使用到哪些统计分析方法，每个步骤完成后得到什么结论，项目最终利用销售额预测得到的广告费用为多少。学生通过完成该项目的各个任务及撰写项目总结报告可以掌握多个统计方法的理论知识及其在实际统计调查项目中的运用。 （4）对学生所撰写的项目总结报告进行评定、考核和总结。如果只是安排统计项目的任务，而不对学生最终做出的结果进行评价和考核，很容易挫伤他们的学习兴趣和热情，部分学生会以为只要有个统计调查结果可以应付完成任务即可，不会认真思考和掌握完成每个任务所使用统计方法的具体应用。因此，在任务式项目教学法的最后环节，一定要对每个项目的最终结果进行展示、评定和考核，并将评价和考核结果与学生该门课程的最终考试成绩相联系。在整个项目未完成之前，教师不要公布项目报告的标准答案，只是要求学生利用恰当的统计分析方法，按照既定的要求来完成每项任务。在学生顺利解决所有任务，并写出项目总结报告之后，教师再讲解和展示项目中各个任务的标准化完成结果，并详细说明项目具体的测评方法和打分标准。然后按照既定的标准对各项目完成情况进行评定，给出最终分数。最后教师选择有代表性的项目报告进行讲解，对项目完成过程中所使用的统计分析方法进行总结，以巩固学生所掌握的统计学理论知识。 三、总结 在这次应用统计学教学改革中，将任务教学法与项目教学法有效结合。课堂教学以学生为中心，给学生充分的机会发挥他们的主动性、创新性和独立解决问题的能力。同时，也不能忽略教师的指导作用，教师负责整个教学的设计和组织，给学生提供多种学习资源，包括分配具体的教学任务、讲授完成项目所需的基本理论知识、项目实施过程中遇到难题时的指导等。教师要鼓励学生在完成项目的过程中充分发挥协作学习的能力，要多为学生创设小组交流讨论的情境，给他们在小组研讨中自由发表自己观点的机会，成员之间通过相互协商来解决各种难题，以达到全体学生互相学习、共同进步的目的。

大学统计论文:大学教育统计信息化建构问题 统计信息化是指统计信息的采集、处理、和使用全程信息化，对统计分析、评价、预测系统进行开发利用，以实现对统计信息的深加工。高校统计信息化则是要建设体系完整的统计业务系统和决策支持系统，用先进的技术手段及时、全面地为学校提供丰富的统计信息。 一、高校统计信息化存在的问题 近年来，高校虽然进行了一系列的统计信息化改革，取得了长足的进步，积累了一些经验，但高校统计信息化建设水平仍相对落后，统计信息资源的网络化、电子化、社会化程度还很低，远不能适应学校发展对统计信息的需求，在推进高校统计信息化过程中，还存在诸多问题。 1.现行高校统计工作管理体制不适应信息化发展首先，在自下而上的呈报过程中，人工操作仍是主要手段，很少依托网络，校园网的优势没有显现，人为增加了中间环节。其次，在统计信息化过程中缺乏统一管理，各专项统计垂直管理，无法发挥信息化整体职能。最后，统计法规体系的不完善直接造成对统计网络监督机制的缺失。 2.对高校统计信息化的认识不全面目前，各高校普遍建立起信息资源存储系统和处理系统，但缺乏有效的信息化数据分析系统，对数据分析、利用和方面的功能开发不够，还远没有实现校内共享，乃至社会共享功能，并且信息化统计的决策作用不能充分发挥，不能适应和满足当今高校信息化发展的需要。 3.高校统计队伍的建设跟不上信息化建设的要求高校统计队伍建设落后是由来已久的问题，由于高校人事制度采用聘任制，统计人员流动性较大，而且大多数统计人员只具备统计专业理论知识，难以改变习惯的非信息化统计模式和统计流程，不能熟练驾驭现代化工具，充分发挥设备功能。 二、高校统计信息化的策略 高校统计信息化建设是一个庞大的工程体系，为了满足高校教育统计信息化建设的需要，满足统计信息技术推广应用的需要，应着重强化以下几个方面。 1.正确认识高校统计信息化工作，逐步完善统计模式发展高校统计信息化要解放思想，转变观念，对统计工作进行工程化管理，适应网络化的要求，创建提升现有统计业务模式的信息平台。要调整现有的统计管理体系，强化和调整各级部门的统计职能，将各级统计工作进行规模管理，健全统计法规，以适应统计工作信息化的要求，逐步将高校统计业务融入现代信息技术。 2.深度开发和利用高校统计信息系统目前，我国大部分的高校建立校园网，不同程度地实现了教学、教务管理的信息化和行政办公自动化,这些都为统计信息化建设提供了硬件保障。在保证硬件的同时，必须重视软件开发。教育统计信息化要对统计分析、利用和阶段的大力改进。系统和软件的开发者也要强化统计分析、预测、评价功能，更多关注统计数据资源的深度开发和利用，除了要提供高校全方位发展的动态数据支撑，还要为政府宏观决策和企业微观决策提供信息支持，充分发挥信息资源的价值，最终让高校统计信息资源实现全社会共享，社会价值最大化。 3.建立一支学习、创新型高校统计人员队伍推进教育统计工作的信息化建设，需要造就一批结构合理的“复合型”人才，高校统计信息化建设涉及统计学、数学、教育学和工学等多门学科，这就要求统计队伍在保证相对稳定的前提下，不断加强业务培训和自学提升职业素养和素质，掌握现代化统计工作技能，熟练使用计算机，对购买软件能够及时更新和升级，充分发挥设备的功能。同时，还要培养统计人员在统计实践过程中不断探索，总结统计信息化工作规律，创新统计手段，提高创新能力。 信息化是当今社会的发展趋势，其程度高低已经成为衡量一个国家、一个地区、一个行业现代化水平和综合实力的重要标志。高校统计信息化发展势必会推动整个高等教育事业的发展。 大学统计论文:试析大学科技查新统计 1材料和方法 以福州大学查新工作站保存的科技查新档案材料为统计分析信息源,从查新项目学科分布、查新项目数量、查新项目范围及级别、查新项目委托单位、查新项目地区分布、查新项目类型、加急查新项目等7个方面进行分类、分项统计。调查资料包括:1)科技项目查新咨询登记表;查新项目申请书;查新咨询委托单;查新报告。2)《中国图书馆分类法》。 2统计结果与分析 2.1查新项目数量 2007—2008年福州大学查新站共完成了356项科技项目的查新。其中,2007年完成93项,2008年完成263项。通过对查新项目数量的分析,可以从侧面反映出科研技术的发展速度。 从查新数量上看,2008年的查新项目数量较2007年有大幅度的增加,主要原因:1)福州大学查新站成立于2007年初,在建站之初,对查新站的宣传力度不够,很多人不知道福州大学有这项业务范围。随着查新站不断为查新客户提供了形式多样的优质服务,查新工作为越来越多的科研人员所认可,查新项目数量有了大的提高。2)近年来,科学技术突飞猛进,在当前国家积极倡导科技创新的大环境下,科技查新业务的需求也逐年增多。 2.2查新项目学科分布 参考《中国图书馆分类法》对所完成的查新项目进行学科分类统计,根据学科分布比重可分为机械、仪表工业,化学、化学工业,自动化技术、计算机技术,无线电电子学、电信技术,电工技术,轻工业、手工业,医药、卫生,生物科学,交通运输,管理学,环境科学、安全科学,建筑学和物理学等。详情见表1。 统计结果表明,查新项目大部分主要集中在机械、仪表工业,化学、化学工业以及自动化技术、计算机技术等学科领域,比重分别为23.0%,18.3%和15.7%。由此,可判断福建已形成以机械制造、精细化工、电子信息等高新技术为主导的经济发展格局。 2.3查新项目范围及级别 根据完成的年度分析,2007年完成的93项查新项目中,国内查新75项(80.6%),国外查新目18项(19.4%);国家级项目15项,省级项目61项,地市级项目4项,其他项目13项。2008年完成的263项查新项目中,国内查新225项(85.5%),国外查新目1项(0.4%),国内外查新目37项(14.1%);国家级项目45项,省级项目171项,地市级项目36项,其他项目11项(如图1、2所示)。 从查新项目的范围和申请级别上看,大部分查新项目主要是进行国内查新,委托单位大多数为企业,申报的课题主要是中小企业创新基金、企业新产品、新技术、新工艺研发项目等省、市级项目。国内外查新项目的委托单位主要是各高校,申报的课题主要是高等学校博士学科点专项科研基金、科技部支撑计划等国家级项目。由此,也说明了高校承担了国家大部分的前沿科研项目,而企业的角色一般是科研成果转化的实施者。 2.4查新项目委托单位 将356项查新项目的委托单位按照大中专院校、研究机构、企业、中小学、其他单位等5个类别进行统计,如表2所示。2007—2008年福州大学查新站承接的查新项目委托单位中,企业198项,占55.6%;大中专院校130项,占36.5%;研究机构13项,占3.7%;中小学13项,占3.7%;其他单位2项,占0.5%。通过查新项目委托单位的分析,可以了解科研单位的分布现状,发现不同单位的科研实力。 统计结果表明,福建省企业、大中专院校的查新项目数量较多,研究机构等其他单位查新项目数量较少。这说明高校在福建省科技创新,特别是基础研究方面发挥着重要的作用。此外,值得关注的是,福建省企业,特别是高科技企业也具有较强的科研开发实力,正成为科研创新的主力军。 2.5查新项目地区分布 通过分析查新项目的委托单位(以行政区域为单位)分布,可以了解我省各个地区科研开发的基本情况,揭示各地区科研创新能力的大小,为国家统一协调项目研究的力量分布和项目分布提供参考。按福建省行政区域进行划分,分为福州地区、厦门市、莆田地区、三明地区、泉州地区、漳州地区、南平地区、龙岩地区和宁德地区。如图3所示,2007—2008年福州大学查新站共完成的356项查新项目中,福州地区244项,占68.5%;泉州地区102项,占28.7%;三明地区3项,占0.8%;南平地区3项,占0.8%;莆田地区1项,占0.3%;龙岩地区1项,占0.3%。 统计结果表明,查新项目主要分布在福州地区和泉州地区,地区分布的差异与各地区的学术水平和经济发展水平密切相关。福建省大部分大中专院校都集中在省会福州,其科研人员的学术水平、科研力量都比较高。同时,福州、泉州和厦门三个地区在福建省经济发展中扮演着重要角色,因此,这些地区的查新项目比较多,是符合客观实际的。其中,由于厦门市科技情报研究所和厦门大学查新站都有资质开展科技查新,可承接厦门市的查新项目,因此,福州大学查新站有关厦门市的查新项目比较少。 2.6查新项目类型 将查新项目按其类型分为立项、成果、报奖、新产品和其他查新5种类型进行统计,见表3。统计结果表明,科研立项类的查新项目占据了重要的份额,这与近年来国家大力扶持科技创新,促进企业积极争取各级政府科技立项的政策是分不开的。立项查新一方面可以避免低水平的重复性研究;另一方面可以帮助科研人员确立研究项目时选择正确的研究方向,争取项目申报成功。 2.7加急查新项目 从2007年和2008年查新项目的加急情况来看,2007年加急项目45项,占当年查新项目的48.4%,2008年加急项目120项,占当年查新项目的45.6%,2008年的加急查新项目所占比例比2007年略有下降。由于查新项目申报时间的限制,查新委托人一般都有加急心态,希望查新时间越短越好,甚至某些查新委托人认为上午委托查新,下午就能拿到查新报告。主要原因是查新委托人对科技查新不熟悉,误把查新工作等同于简单的检索。事实上,科技查新是一项严密的科技情报工作,对查新项目要进行理解、检索、分析、比对、判断等过程,需要适当的时间。为了保证质量,查新项目的完成一般要保证至少5个工作日以上的时间。新晨 3建议 科技查新作为科技管理的一项基础工作,是实现科技创新的基础,在科研立项,科技项目评估、验收、奖励,专利申请,技术交易与入股,科学研究和产品开发等活动中发挥着重要的作用。在当前国家积极倡导科技创新的大环境下,科技查新业务的需求不断增大,因此,我们应该从加强科研主管部门对科技查新工作的管理,建立完整的查新制度,尽可能按学科分配查新项目,加大查新机构宣传力度等方面加强科技查新工作的完成,以保证科技创新更上一个新台阶。 3.1加强科研主管部门对科技查新工作的管理 科研项目管理和科技查新密切协作,将有利于创造良好的科研环境[2]。一方面科技查新部门结合专业特点,长期关注和跟踪一些技术和项目,并且定期反馈给科研项目管理部门,作为立项的参考依据;另一方面科研项目管理和科技查新协作,共同资助一些好的项目去申报和立项,这样可以提高申报成功率。 3.2建立完整的查新制度 健全的规章制度和完善的管理体制是确保查新工作质量的重要保障[3]。为了促进科技查新工作的进一步发展,查新机构应建立完整的查新制度,包括查新业务咨询受理、查新工作流程制度、查新审核制度、查新人员培训、考核制度、查新档案管理制度、查新人员激励机制等。 3.3尽可能按学科分配查新项目 查新机构管理人员应根据课题专业和学科类型,统一协调分配查新任务,确定将查新课题分配给相应学科专业的查新人员[4]。这样,有利于查新人员与查新委托人之间的交流和沟通,同时也保证了查新工作的质量和效率。 大学统计论文:大学概率数理统计论文 1教学的趣味性 课堂教学的趣味化，即结合学生感兴趣的实际问题引入概率知识，激发学生的求知兴趣，启发学生的数学思维。内容枯燥，教学方式单一是学生感觉课堂乏味的主要原因。在教学过程中，教师应多结合学生感兴趣的问题，让学生自己解决，这有助于提高学生的学习兴趣。比如，在给出数学期望的定义时，可以介绍学生的平均成绩问题：五名学生的成绩分别为85,80,90,85,90，求这五名学生的平均成绩。五名学生成绩的概率分布如表1所示。通过观察表1，学生很容易知道平均成绩为1/5×（85+80+90+85+90）=80×1/5+85×2/5+90×2/5，这即是离散型随机变量数学期望的形式。另外教师应精简例题的数量，利用有层次的例题展现知识点。二维连续型随机变量函数的加法分布是概率学习中的重点也是难点，在讲授时，教师可以首先通过两种方法（定义法和卷积公式法）计算X+Y型函数的分布使学生感受两种方法的不同之处，然后介绍2X+Y型分布，使学生了解卷积公式不是万能的。 2教学的生活性 课堂教学的生活化，即通过生活中具体的实例讨论概率的应用，建立形象问题和抽象思维之间的联系。概率论与数理统计是一门实用性很强的科学，在具体实际情况和数学概念、定理、公式之间建立正确的联系，成为现在学生面临的主要难题。教师在教学过程中可以分析一些具体的实例，使学生了解怎样应用数学知识解决实际问题。比如分析问题“根据以往的临床记录，某种诊断癌症的试验具有如下的效果：若被诊断者患有癌症，则试验反应为阳性的试验反应为阳性的概率为0.95，若被诊断者没有患有癌症，则试验反应为阴性的概率为0.95，且被试验的人患有癌症的概率为0.005，问如果被试验者反应为阳性，他患有癌症的概率为多大？”这是一个题目很长的实际问题，学生一般无从下手，解决问题的关键在于了解题目中涉及几个条件和几个随机事件，只要准确描述随机事件就可以把实际问题转化为概率问题。实际问题的多次训练有助于培养学生用数学语言描述实际问题的能力。 3教学的启发性 教学的启发性即给学生思考的时间，等学生无法想明白的时候再去开导。具体来说就是老师对上课提出的问题给出学生思考的时间，在学生主动思考之后，帮助学生开启思路。“填鸭式”，“满堂灌”的教学方法最容易使学生失去学习兴趣。孔子曰“不愤不启，不悱不发”，说的就是要启发学生思维，引导学生思路。比如，讲授全概率公式之前引入实例：有一批同一型号的产品，已知其中由一厂生产的占30%，二厂生产的占50%，三厂生产的占20%，又知这三个厂的产品次品率分别为2%，1%，1%，问从这批产品中任取一件是次品的概率是多少？撇开概率知识不谈，把这个问题纯粹看成一个数学问题，也可以用中学知识解决，给学生几分钟思考的时间并适当引导学生使用数形结合的方法讨论，我们把产品在三个工厂的生产及次品情况转化为产品分布图，学生就很容易地知道从这批产品中任取一件次品的概率就是黑色椭圆区域在整个矩形内所占的比例，经过分析就可以得到全概率公式。该方法不仅能够加深学生对该问题的印象，还有助于学生对复杂全概率公式的理解。 4教学的研究性 教学的研究性，就是要培养学生解决新问题的能力。在大学教育中仅仅教给学生课本上的知识是远远不够的，尤其是在现代科技迅速发展的情况下，应该花大力气培养学生解决未知问题的思维能力。比如，在讲授正态分布的概率密度函数的图形特点时，可以让学生自己试着研究密度函数图形的特点。首先引导学生根据高等数学的知识来研究函数图形的以下特性：（1）奇偶性（对称性）；（2）单调性；（3）有界性；（4）凹凸性及拐点。接下来根据正态分布概率密度函数的具体形式分析密度函数图形的特性。在概率论与数理统计的教学中，教学方法影响了学生对这门课程的掌握程度，成功的数学教育不仅要为学生提供数学知识，还要对学生进行数学的思维训练。采用灵活多变的教学方法和形式，致力培养学生的综合素质能力是我们永恒的目标。 作者：张丽丽单位：石家庄铁道大学数理系 大学统计论文:电力大学的科技课题统计分析 本文作者：高玉平周晓兰工作单位：华北电力大学图书馆 查新项目的学科分布表4显示了查新项目的学科分布情况。可以看出，5年来查新项目均以电气电子自动化学科为主，占到查新总量的67%，这是和华北电力大学电力系统及其自动化国家级重点学科的专业特色分不开的；机械类查新排名第2，占查新总量的6.7%；农林牧渔类在5年中稳步增长，这与国家近年来逐渐加大农业类课题的科研投入有很大关系；计算机技术类查新在5年中有增有减。2006年和2007年有部分学科领域科技查新尚未涉及，2008年开始查新学科已覆盖至生物医药、石油化工、建筑科学和轻工纺织等各个领域。说明在科技迅猛发展的时代，各学科的研究项目在逐渐增加，相关课题在不断发展，这为科技查新工作的开展提供了良好的发展机遇和空间。查新项目的委托单位数量表5显示了查新项目的委托单位数量统计情况。可以看出，委托单位数量从2006年的28个增加到2010年的85个，5年中翻了2番；2007年委托单位数量增幅最大，较2006年相比增加了75%。从忠诚单位数量及其所查新量来看，2007年忠诚用户数是5个，2010年较2007年相比增加了14个，对应的查新量增长了115件。委托单位数量、忠诚单位数量及对应查新量的变化，一方面说明了查新站的知名度在提高，影响范围在扩大；另一方面说明查新站已经培养起了一批忠诚用户。华北电力大学的科技查新工作赢得了越来越多用户的信任和支持，这为查新业务的不断发展壮大奠定了坚实的基础。2.6查新项目的委托单位性质表6显示了查新项目的委托单位性质统计情况。可以看出，5年来查新项目主体以高校为主，其委托查新数量达到773件，占查新总量的58.6%，表明高校科技创新和研发能力的不断增强，成为查新项目的主要来源；企业委托查新项目逐年增加，5年累计完成416件，企业和高校成为查新源的依靠力量；科研院所在5年中委托查新项目变化不大；2009年中学委托查新项目数量是2006-2008年总和的2倍，中学生科技创新成果竞赛在激发中学生发明或技术的创造性思维的同时，也为查新机构带来了利好。 查新服务存在的问题 宣传力度不够，查新项目数量相对较少根据教育部部级科技查新工作站年检情况通报上显示，2008年和2009年连续2年指出存在的问题中都包括未能对校内科研人员和社会进行很好的宣传。发生在我站的一个真实情况就是如此：有一位河北农业大学的教师直到2010年才知道我校具有查新站资质。这说明我站在宣传力度上亟需加强。再看查新课题数量，从纵向上看，该站接受查新项目逐年增加，尤其校外查新数量增加很大；但从横向上看，与其它院校相比，还存在很大差距。以江南大学为例，2008年其查新课题达到824件，高于我校2009-2010年查新课题的总和。由此可见，如何通过多途径、多渠道的宣传来改善查新数量不足的状况是我站摆在面前的头等大事。查新人员管理体制不健全我站查新人员中，硕士以上学历占69.2%，副高及以上职称的占61.5%。知识性员工的结构特点决定了查新人员在个人特质、心理需求、价值观念及工作方式等方面存在特殊性，他们更注重自我价值的实现，倾向于拥有宽松、高度自主的工作环境，强调工作中的自我引导和自我管理。因此，当前传统的人事管理方式显然不能调动他们的工作积极性和创造性，寻求如何从薪酬制度、绩效考核、培训教育、休息制度和工作环境等方面着手建立一整套适合查新人员的管理制度和激励方法势在必行。查新员与查新用户关系管理亟需建立在当今“客户是上帝”的市场经济社会，查新用户即是我们的上帝，查新员与用户之间的关系如同商家与客户的关系［2］。在我站查新数量不理想的情况下，需从建立和完善用户档案信息，分析识别查新用户、开展个性化查新用户服务，对查新用户反馈信息进行管理并对服务效果进行评估等4个方面着手进行查新员查新用户关系管理，有利于识别不同查新用户特征、了解客户研究方向和信息需求、改进查新服务方式、判断查新服务水平、提高查新项目数量。查新质量缺乏标准控制查新质量是指从用户委托查新开始到报告完成的整个工作过程的质量。包括查新流程是否顺畅、查新员与用户沟通交流是否得当、查新报告整体水平和查新档案归档的完成程度和自动化程度。目前我站对查新质量尚无明确的评价标准，查新人员工作随机性大，产生失误的可能性也大，审核员对查新报告的审核也只是凭主观经验。因此，如何减少查新工作的随意性，使查新工作规范化、标准化，成为提高查新质量必须解决的重要问题。 加强查新服务的措施 积极做好科技查新站的宣传工作查新站应多渠道、多途径地向校内外用户宣传科技查新的作用。宣传方式可以通过与报刊媒体联系，取得其对查新工作的支持，开办查新专栏，形成连续性的查新报道；也可以走出校园，通过与高校、中学、科研院所和企业的联系，深入实际地开展科技查新的宣传工作，包括印发宣传资料，举办查新专题讲座等方式，向有潜在查新需求的用户宣传科技查新，不断扩大查新用户的覆盖面。加强查新站人员管理制度建设针对查新站知识性员工的特点，相关领导应制定合理的薪酬制度、绩效考核制度、培训制度和休息制度。薪酬可实行高弹性的可变薪酬，将员工的薪酬水平直接和查新量挂钩；绩效考核实行考核标准与岗位职责相结合，定性考核与定量考核相结合，平时考核和年终考核相结合的制度；通过支持查新人员外出考察和培训，提高查新人员的业务能力，实现查新人员的自我成长和自我价值；休息制度可试行弹性工作制，就查新工作特点而言，可选择紧缩工作时间制的形式［3-4］。通过建立有效的人员管理制度，在提高查新员工作满意度的同时，激发查新人员的工作积极性、主动性和创造性。建立查新员与查新用户关系管理建立查新员与查新用户关系管理的核心目标是通过整合用户信息资源，改进查新员沟通方式与服务技巧，提高用户的满意度和忠诚度。通过整合用户信息资源，建立用户信息数据库，明确每一位用户对查新站贡献份额的大小，实现对查新用户的分类与分级管理。如对查新站贡献较大的用户定为“金牌”用户，让用户感受到查新站对他们的重视从而增加彼此的信任和感情，为查新站争取长期服务对象；与用户的沟通过程是体现查新站人员服务水平高低的最直接反映，这一过程不仅包括从用户委托查新到报告完成的整个过程，而且包括报告完成后对用户反馈信息的收集和处理。为将服务水平体现到最佳，查新站在有条件的情况下应专设查新咨询员来及时解答用户疑问，以体现对用户的尊重和用户至上的服务理念；用户满意度和忠诚度是体现查新服务效果的2个重要指标。用户满意度反映出服务提供者满足用户需求的成效，忠诚度反映出用户对服务的认知和信赖程度。用户满意度的测评可通过用户满意度指数（CSI）来测定用户对查新服务和查新质量的满意程度，用户忠诚度可运用3个主要指标来衡量，这3个指标分别是整体的用户满意度、重复委托查新的概率和推荐给他人的可能性。通过对用户满意度和忠诚度的调查，方便查新员及时发现服务中存在的缺点和不足，从而不断调整查新服务策略和服务方式。建立查新质量控制标准和规范查新质量控制应从理论控制和实践控制2个方面进行。理论控制着眼于数据库中研究科技查新质量评价或控制的相关文献，在发挥研究型文献理论支撑作用的基础上，结合查新站自身特点，制定符合电力特色的查新质量控制标准和规范，做到查新工作有标准可依，有规范可循。实践控制一方面包括加强对查新员的业务培训，业务培训包括查新员外出参加查新培训班的学习和查新站内部自我学习，通过这2种学习方式的双重灌输，不断提高查新员查全查准的能力和水平。另一方面是指聘请学科专家来指导监督查新工作。由于查新涉及的专业太广泛，查新员不可能对所有专业样样精通，因此学科专家的指导有助于提高查新员的业务能力和查新质量。和成果评价提供了有力的参考依据。 大学统计论文:大学统计课教学方式革新 进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。 一、《统计学》课程教学面临的挑战 1、内容日益丰富。长期以来，在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来，建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学，逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月，国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。 2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。 3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？ 二、《统计学》教学的发展趋势分析 1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。 比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。 2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。 比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。 三、基于EXCEL的《统计学》教学设想 如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。 （一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择 专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。 （二）基于EXCEL的《统计学》教学设想 1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。 2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。 3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。 大学统计论文:大学生挂职统计员见习个人总结 在党委领导的举荐下，我有幸成为一名挂职锻炼的工作人员，并担任统计工作。并被指派到重要的岗位上去进行挂职锻练，这次工作对于我来说是一个千载难逢的学习和锻炼机会，对此我倍感荣幸、倍加珍惜。弹指一挥间，四个多月的挂职锻炼即将过去，在即将结束挂职的时候，有许多感慨、体会值得很好地回顾和总结。 一、挂职工作回顾 （一）加强学习，熟悉专业知识，掌握专业本领 挂职的目的在于在拓宽视野的过程中学到更多的知识，积累更多的实践经验，培养一专多能的复合型人才，是为企业提供人才和智力支持。统计工作对我来说是一个全新的专业和职业，一切都得从零开始，从头学起。为了能够尽快进入角色，顺利、圆满的完成各项工作任务，向组织交一份满意的答卷，不辜负领导的希望、信任和重托。学习了段有关挂职工作的文件和领导讲话精神，提高对挂职工作的目的、要求和重要意义的认识；学习了部、路局、段《统计规章》，掌握有关统计的知识，加深对《统计规章》的理解和掌握，了解统计工作的重要性。通过四个月认真的学习和刻苦的钻研，基本掌握了统计的工作目的、作用、程序和要求，为我今后做好统计工作提供了法律、法规和政策依据；经过四个月的实践，也积累了一定的统计工作经验，现在工作起来已经得心应手了，为进一步做好统计工作打下了坚实的基础。 （二）强化培训，掌握统计方法，积累实际经验 为了适应铁路运输管理的需要，我深知光凭学习是不够的，必须通过在实际工作中积累出的经验，才能跟上铁路跨越式发展的步伐，尤其是近年来机车管理体制发生了很大的变化，统计方法也随之发生了很大的变化，所以在工作中我除了一定要努力学习业务知识外，还反复细致的研究《机车统计规则》，并且做到活学活用和理论联系实际。通过日常的技术培训，现在已经掌握了一整套科学的统计计算方法，切实地解决了开始工作时遇到的诸多问题。 （三）注重基础，提高统计质量，提供决策依据 任何一项工作必须从基础上做起。基础实、底蕴厚、方法活、措施正是做好工作的前提和条件。四个月来，我注重统计的基础工作，工作质量从司机报单抓起，司机报单是统计的最原始单据，只有司机报单的正确填写和准确的录入才能保证各种统计报表的准确无误，从而及时上报，为上级领导的决策和运输生产指挥提供可靠的依据。为了保证统计工作质量，我每天在上机之前，对每一张报单进行认真的逻辑分析，包括司机报单的各项时间的关系、机车的工作种别、运行公里等进行认真的核对，发现填写错误等问题及时与有关业务人员沟通，以便得到更好的解决。工作中我认真做到了“凡是必做于细”，严把工作质量关，为段的统计工作迅速、及时、准确、有效、可用做出了自己的努力。 （四）注重创新，顺应统计变化，适应统计规律 为了更好的适应铁路跨越式发展进程，统计工作需要不断的改建和创新。这就需要统计人员在做好大量的统计基础工作的同时，还要注重创新，不断顺应统计变化，适应统计规律，充分运用机车统计指标体系和调查方法开展统计分析工作，充分利用科学的统计方法和先进的统计手法，准确、及时、全面、系统地搜集、整理、分析、预测、监督，来反映机车运用、检修和材料的消耗等情况，为日常运输生产指挥、段的经营管理和领导决策提供可靠的数字依据，所以我在日常的工作中特别留意和收集统计资料，并且不定期查看机车运用指标及技术指标的完成情况，发现有较大的波动的，能够及时虚心向其他同事咨询请教，同时也更好的提高和锻炼了自己。 二、挂职工作体会 一年的挂职锻炼中，我本着“多听、多看、多思考、多实践、多总结”的指导思想，刻苦学习，深入研究，认真工作，积极参与实践锻炼，使本人在思想素质，工作水平有质的提高。 （一）思想素质提高了。我是我家的独生女，父母对我偏爱、甚至是娇生惯养，从都是饭来张口、衣来伸手，时时处处都依赖着父母，通过此次挂职锻炼，我自己感觉到变化最大的就是我的思想素质。在工作中，我是干着今天、总结着昨天、想着明天，保证自己的工作的连续性、条理性和稳定性，这在以前我是不敢想象的，思想素质发生了质的飞跃，这种变化不仅体现在工作中，在家里我也能替父母分忧，承担了家庭的一个重要角色，父母也明显感觉到我的变化。 （二）专业知识丰富了。经过四个多月的统计工作的实践，在统计工作中学到了许多书本上没有学到的东西，我又多了一门专业知识，多了一手专业技能，这是我四个月挂职锻炼收获最大的和体会最深的。 总之，我们要思考和要做的的确很多，还需我们不断努力。其实我所做离大家做也很多的差距，更需我自己不断的学习、进步。由于自己水平、能力有限，可能力不从心，加之时间较短，所学根本达不到透彻。在今后的工作中，我要继续努力学习政治、业务知识，在学习中，不断地提高自己，磨练自己，充实自己，在统计工作中大胆思考，主动创新，适应统计工作不断发展和改革的需要，为实现统计手段现代化打好坚实的基础，使自己成为一名优秀的统计工作者。 大学统计论文:大学财经专业统计学教学范式探究论文 摘要：统计学被列为财经类专业本专科专业的必修核心课程之一。其教学面临诸多挑战，应当顺应统计学教学的发展趋势，将统计学和计算机技术有机地结合起来，运用EXCEL的有关功能对教学内容、教学方法、考试方法进行改革。 关键词：统计学；教学模式；EXCEL 进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。 一、《统计学》课程教学面临的挑战 1、内容日益丰富。长期以来，在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来，建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学，逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月，国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。 2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。 3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？ 二、《统计学》教学的发展趋势分析 1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。 比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。 2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。 比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。 三、基于EXCEL的《统计学》教学设想 如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。 （一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择 专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。 （二）基于EXCEL的《统计学》教学设想 1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。 2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。公务员之家 3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。 大学统计论文:大学统计课教学方式革新探讨论文 摘要：统计学被列为财经类专业本专科专业的必修核心课程之一。其教学面临诸多挑战，应当顺应统计学教学的发展趋势，将统计学和计算机技术有机地结合起来，运用EXCEL的有关功能对教学内容、教学方法、考试方法进行改革。 关键词：统计学；教学模式；EXCEL 进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。 一、《统计学》课程教学面临的挑战 1、内容日益丰富。长期以来，在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来，建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学，逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月，国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。 2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。 3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？ 二、《统计学》教学的发展趋势分析 1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。 比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。 2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。 比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。 三、基于EXCEL的《统计学》教学设想 如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。 （一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择 专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。 （二）基于EXCEL的《统计学》教学设想 1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。 2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。公务员之家 3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。 大学统计论文:大学新生调查统计研究论文 【摘要】不同批次高校新生总体素质状况不同，在学业及职业发展计划等方面也有着自身的特点。通过对广东金融学院2009级新生的问卷调查与统计分析，我们发现，大学教育应当从新生进校之初开始。面对新的社会环境，高校应在人生观、价值取向、就业观念等方面给予新生及时而恰当的指导，使新生尽快走出梦幻或困扰，以积极而踏实的态度迎接大学新的生活。 【关键词】大学新生问卷调查统计分析 为准确把握学生实际，从提高新生入学教育的系统性和针对性出发，依托科学理论与方法，深刻分析大学新生的特点，找准新生问题的症结，帮助新生明确职业生涯目标，使大学新生尽快适应新环境，进入新角色，我们在我校2009级新生中开展了一次问卷调查。本次调查以班为群，按整群抽样方法，随机抽取16个班进行全面调查，共发放问卷860份，回收有效问卷740份(占新生总数约12.5%)。按照调查设计，样本容量、样本的代表性能满足统计分析要求，所反映的信息和得到的结论都通过统计检验，具有较好的统计意义。 一、新生基本信息 1.1新生个人基本信息 从新生来源看，46.9%的新生来自农村，25.3%来自乡镇，来自城市的新生占27.8%。调查表明，52%的新生家庭人均年收入不足3000元，统计检验显示，城乡收入差距显著。具体看，人均年收入在3000元以上的家庭占比，城市家庭为66%，乡镇家庭为53.5%，而农村家庭仅占34.2%。 观察家庭经济收入来源，打工收入、经营收入、工资、出售农产品，依次成为新生家庭经济收入的主要来源。本题为多选题，740名新生共选了1388次，说明平均来看，每个学生的家庭收入来源有1.87即接近2种渠道。 家庭环境无疑是影响子女成长的重要因素，为此，我们也对父母亲文化程度和职业分布状况作考察，结果发现，报考我校的新生，其父母亲多为中等文化程度，具有大学以上文化程度者占比较低。另外，企业主、教师、公务员家庭的子女，占我校新生比例很低。 1.2新生高中阶段基本情况 新生的高中生活，很大程度上影响其大学期间的学习和生活态度。了解他们的高中表现，有助于新生教育工作的有效开展。 各方面表现的分布状况看，我校新生总体上在高中阶段是相当优秀的，他们学习成绩优秀，有学生干部经历，有雄心壮志；他们还有自己的理想信念。 对“认为对自己有激励作用或感染力的各类人物”的调查结果显示，受父母亲、老师、同学激励和影响的同学最多，可见这三类人在学生成长过程中起到更为重要的作用。值得注意的是，受学者影响的学生比例仅为8%，这一情况应引起大学教育工作者的关注。 面对紧张的高中生活，他们也有各式各样的困惑或烦恼。在这些诸多困扰因素中，个人情感、家庭环境、经济状况的影响面分列前三位。个人情感的影响如此之大，多少有些出乎我们的预料，看来新生情感教育和心理辅导在大学生活中必须受到足够的重视。 二、大学之前和大学之初 2.1对大学和专业的选择 学生对就读学校、专业的不同态度，往往长时间地影响他们的大学生活。从学生在选择学校时对相关因素重要程度的评价比率不难看出，学生在填报大学志愿时，更注重现实，他人建议受到的重视程度并不高。体现了严峻就业形势左右了新生的志愿填报，也凸显90后学生自我意识强、个性趋向张扬的特点，同样的结论也体现在专业志愿的填报中。 进入大学前对大学生活的了解程度，有2.7%的新生表示十分了解，18.1%的新生表示比较了解，表示很少了解的新生占71.5%，有7.7%的新生表示一无所知。相关调查数据还显示，98%以上的新生表示有信心尽快适应大学生活。 2.2初入大学之感觉 新生进校后，对入读学院和专业的态度，调查资料显示，学生对学院的满意程度高于对专业的满意程度，但调查数据还显示，面对自己不太喜爱的专业，56.8%的新生表示会积极应对，并通过选修或辅修获得喜爱专业的知识；32.2%的新生表示接受现实，并努力培养对本专业的兴趣；消极对待、被动接受的占2.2%，有8.9%的新生申请转专业的想法。 对比分析发现，新生进入大学前受情感困扰较多，而进入大学后担心更多的是学习、就业等方面的问题。体现了随着年龄的增长，学生们变得更加理性、更为实际。 分析得知，老师、同学、家长或亲友在帮助学生适应大学生活、解除心中疑虑、倾吐不快等方面具有首要的作用，因此，高校应该努力营造校园和谐氛围，增加同学间的交流与沟通，加强老师对新生的帮助和引导。 新生在行为、动机方面对自己所作的评判，前三项是正向陈述，后四项是负向陈述(为尽可能得到真实答案，问卷中正负向陈述是交错布局的，这里作了归并处理)。由此表不难看出，当今大学新生总体上讲，自信心强、办事目的明确，具备一定的行为调适、情绪控制能力，但在具体行为活动、计划实施、时间安排等方面，相当部分学生明显感到欠缺。 三、大学生活规划 3.1大学教育与人生目标 对大学教育作用的认识，影响着对人生目标的评判。表3告诉我们一些“意外”的信息：上大学最重要的作用竟然是“建立人脉网络”，这应该是在网络信息时代及市场经济大环境下形成的认知；价值体现和追求却排位靠后，这或许是由于大学扩招，大学教育由精英化向大众化转化的结果；由于我校是一所升本时间不长的教学型院校，进入我校的学生在对大学教育作用的认识上比较中肯、现实。 那么，新生在进校伊始，在大学学习和职业方面是否有目标或计划呢?据我们调查，29.6%的新生有明确的大学学习目标或计划，59.1%的新生表示有目标或计划，但不太明确，11.4%的人没考虑过。在职业规划方面，有明确目标的新生占27.2%，表示目标不够明确者占51.1%，另有21.8%的新生表示没想过职业目标问题。 经验及研究告诉我们，学生在大学期间如果有明确的学习和生活计划，以及一定的职业规划，那么他的大学生活将是充实的，学习成绩会更优秀，综合表现也会更加出色。因此，引导新生制定合理的大学生活计划和职业规划，对于大学生的成长成才显得非常重要。 3.2大学期间课外生活打算 上大学做什么?这个看似无谓的问题，其实是大学生个体价值取向、理想与追求、兴趣爱好、自身素养等诸多方面的综合反映。根据填答情况有针对性地对新生进行指导，必将提高高校人才培养的效率。问卷分析显示，在各类学生组织中，新生选择比率最高的是团学组织(74.5%)，其次是学术类组织(57.3%)，第三位是服务类组织(51.9%)。说明我校新生在希望加入学生组织锻炼自己的同时，还具有较浓的学术意识和服务社会、服务他人的意识；同时也反映我校新生勇于面对现实，希望在大学期间通过实习、考证等获得更充分的就业准备。 3.3职业发展需求 大学期间希望获得或增强哪些方面的发展能力?表4的调查结果确实让我们多少感到一些“意外”：沟通协调能力排位最前，而决定个人发展潜能方面的能力却排到后面，这个结果与表3类似。 新生对大学教育的“理解”带有某种明显的“功利”性，这应当是现实社会经济条件下的一种自然结果。正如表2所示，学生在选择大学志愿时，就业前景、职业发展已成为最重要的考虑因素。 那么，在就业指导与职业规划方面，新生们最想得到学校哪些支持呢?调查表明，对于当前严峻的大学生就业形势，新生们普遍有心理准备，而更多的是需要得到提升就业竞争力、就业推荐等方面的帮助。调查数据显示，几乎所有新生(占比95.9%)希望得到学校在职业规划方面的指导。 四、几点结论 从以上数据分布情况及其分析，我们不难得出以下一些主要结论： ⑴我校新生生源质量较优，多数学生对入读我校相当满意，普遍接受所录取专业。从我校09级新生在高中阶段的表现看，70%以上的学生学习成绩位居中上等水平，担任校级或班级干部者占68%，94%的学生想上重点或较好本科院校。对于入读广东金融学院，88%以上的学生表示满意或非常满意，不满意率低于5%。至于对所录取的专业，72%的学生也是感到满意或非常满意的。90%以上的学生表示，即便对入学时的专业兴趣不大或不了解，也会采取积极态度，努力培养专业兴趣，当然也有少量新生有转专业的想法。 ⑵考生填报高考志愿多为自主分析选择，更注重现实。就业前景、学校师资及学校招生分数段等直接影响录取、学业和就业的现实因素是考生重点考虑的问题，而其他一些相对较“虚”的因素考虑的不多。值得一提的是，包括家长和老师在内的他人建议，对考生的影响不大。可见，现阶段，抓好毕业生就业推荐，加强师资队伍建设，提高学生就业竞争力，乃高校吸引高考考生的主要举措。 ⑶当今学生独立倾向明显，做事目的性较强。根据当今大学生性格构成状况，大学教育宜应当抓大放小、因势利导。具体讲，就是要在宏观方面指引大学生树立正确的人生观、价值观，合理制定职业发展规划，而不必过多地拘泥于一些细小环节。有了恰当的宏观目标，并将之分解为阶段性计划，学生的成功成才也就有了希望。事实上，据调查，约80%的大学新生对于职业目标和学习目标是有所考虑的，其中一些人甚至有相当明确的计划。 ⑷大学新生有较强的心理调适信心和能力。现今大学生面临诸多现实问题，给他们带来了种种困扰，有的学生甚至产生严重心理障碍。但我们的调查显示，对于能否尽快适应大学生活，68%的新生表示信心十足，30%的新生觉得信心不是很大，表示无信心的仅占2%。根据新生在行为动机方面的自我评判结果得知，90%以上的新生表示了解自我、懂得责任、信心饱满、能够调适情绪。因此，对学生的心理问题既不能忽视也不必过分渲染，必须恰当掌握和分析，并加强个性化辅导。 ⑸寻求多元化发展是多数大学新生的心愿。调查表明，团学、学术类、服务类、文体类学生组织对新生有着很大的吸引力，仅有2%的新生不想参加任何学生组织。许多新生想通过参加各类学生组织获得锻炼机会，提高综合素质，培养沟通协调能力和职业发展能力。现在高校中各类学生组织繁多，良莠不齐。高校应该加强对学生组织的管理和指导，充分发挥各类学生组织的育人育才作用，使学生真正得到锻炼和提高。 ⑹建立良好人际关系是新生的重要人生目标。在对大学教育作用的认识上，90%的新生认为其作用主要是建立人脉网络，并将之作为一种重要的人生目标。而获取专业知识和技能、成为具有一定社会影响力的专家或企业家，受重视程度相对较低。在对各种能力培养需求的调查中，沟通协调能力牌位第一，而学习研究能力排末位。这些调查结果给出了一个值得注意的信号，也向教育工作者们提出了当今学校教育如何与青年学生的想法和社会环境相衔接的沉重课题。公务员之家 ⑺大学生面临较大的生活学习费用压力，但不乏自立信心。我校近一半新生来自农村，城乡学生家庭收入差异较大。52%的新生家庭人均年收入不足3000元，而农村家庭这一比例高达66%。在调查样本中，家庭经济来源于工资收入者占31%，来源于打工收入和出售农产品者分别占50%和25%。对于大学期间学费、生活费用，20%的学生表示将通过助学贷款解决，2%的新生表示无从知晓。当然也有一半以上的新生希望通过勤工俭学、奖学金等各种渠道部分解决费用问题。 ⑻就业是新生最担心的问题。新生们普遍希望学校职业拓展训练、就业推荐、职业规划等方面给予大力支持和帮助。近40%的新生希望大学期间能够到企业兼职或实习，或考相关职业资格证，以此增强就业竞争力。因此，高校应当努力强化实验教学，建立和完善校企合作办学机制，为学生提供充分的实训、实习机会。另一方面，高校还必须进一步加大就业指导和推荐力度，在力保毕业生高就业率的同时，努力提升就业质量。只有这样，学生才有可能少些“杂念”，将更多的精力投入到学习上。 大学统计论文:大学生就业率统计模式论文 [摘要]高校毕业生的就业率一直被人们所诟病，其中的原因有很多，本文详细分析了现有高校毕业生就业率统计存在的问题，并从不同视角提出了解决方法的新观点。 [关键词]高校毕业生就业率统计宣传 随着我国教育体制的改革，高等教育由精英化进入到大众化阶段，这也直接导致了高校毕业生逐年上升，毕业生就业成为整个社会丞待解决巨大问题，高校毕业生就业率的高低被社会各方看重，成为社会、高等教育消费群体及教育主管部门评判一所高校办学质量和市场认可程度的标尺。那么就业率统计数据如何最大发挥其导向性，我们从主观、客观两个方面探析现有就业率统计数据存在的问题，进而提出改进对策。 一、高校毕业生就业率统计数据存在的问题 我们采用主、客观方法来分析这个问题，对于就业率统计数据的客观方面是指能够准确、完整的反映实际情况，使教育主管部门及学校掌握就业的真实情况，及时修正现有的制度，制定积极有效的措施，从宏观上调整就业市场供求关系，合理安排教育资源。对于主观方面是指社会及教育消费群体对统计数据的认可程度，只有得到其所面向的对象的承认才称得上是准确的。 1.客观上存在的问题 (1)统计内容的模糊 包括统计的对象，细化对学生导向政府的宏观调控 首先是现有的就业与未就业的划分不明确。根据现有的统计方法，升学、出国都被统计为已就业，而这是不符合就业的科学定义的，从而导致实际就业的比例和社会承认的情况出现差距。其次统计数据的内容没有细化，在各专业的就业率、就业的质量没有详细划分，使其对教育消费者没有实质性的指导意义。缺乏对政府政策调控的参考意义。 (2)实现方式的错位 在就业率统计的实现方式上，学校既是被调查者，又是调查的实施者。因为学校的就业率与学校领导的工作业绩、学校的名誉、招生计划、科研经费申请、职称评定等相挂钩，而学校又身兼“运动员”、“裁判员”的身份，不可能脱离学校的实际利益去专注于追求就业率的真实性、可靠性。 (3)统计时间的提前 各地方现行的就业数据上报时间是毕业生离校的6月末及当年的12月末。而就业对于学生来说极其重要又复杂的事情，需要相对长的一个理性抉择的过程，经过我们调查发现毕业生就业有一定的延后性，由于对工作性质、自我认识及适应社会等方面，决定了他们不可能在短期内做出正确的择业方向和具备完全的就业素质，有相当一部分学生选择主动待业以提高自己能力，或者选择最理想的就业岗位。如果根据现有的统计时间，将很难反映实际就业情况。 (4)监督机制的缺乏 现在高校在就业率数据上造假是普遍现象，尤其是名气比较小的学校更甚之，以致社会上出现了名牌大学就业率普遍低于一般大学的怪现象。出现这种情况的原因是造假没有及时得到惩治，缺乏有效的监督机制。 2.主观上的问题 (1)公布主体的质疑 现有的就业率公布主体是高校的主管部门，也是利益相关方，社会及教育消费群体很容易对数据产生怀疑。 (2)社会认知的忽视 一个数据是否准确，不仅需要数据本身尽可能反映实际情况，也需要由他所面向的群体去评判，准确的数据如果得不到社会的认可，也是毫无指导意义的，我们课题组通过问卷调查，电话访问，学生座谈等方式进行了调查，得知在大多数高校基本上都没有对就业率的统计方法、就业标准向学生及家长讲解和说明，学生和家长基本上对此知之甚少，因而对就业率数据的来源可靠性大多表示怀疑。 二、解决对策和方法 1.进一步规范毕业生就业统计方法 首先，明确就业与未就业概念。就业是指具有劳动能力的人和求职愿望的人从事某种社会活动，取得相应报酬的行为。出国留学、升学及自己自愿放弃就业等情况应该不属于就业的范畴，不应统计在就业率里，应单独予以列出，这样既可以使就业率统计结果更准确，又可以更容易被关注群体接受。同时细化高校各专业的就业率，及就业的行业比例，这样可以发挥就业市场的调节机制，高中毕业生在报考专业时可以根据就业市场的实际情况调整自己的报考专业，使高校毕业生更顺应市场要求，避免出现专业就业人数不平衡。而且对高校及教育相关部门作出相关政策调整。 其次，改变高校既是运动员又是裁判员现状。美国等西方国家在就业率统计方面由社会民间组织承担，政府根据他们得出的数据制定相关政策，取得了很好的效果，但我们国家有自己的国情，民间组织还不够完善，不能马上取消学校统计数据实施者的角色，应该采取循序渐进的方法，由政府政策导向、资金扶持等方式培养社会组织客观、科学统计就业率。弱化学校因自身利益而影响就业统计。 还有研究科学上报时间，根据现行的规定，各高校在学生毕业前7月份左右第一次上报就业率(也叫初次就业率)，在年末12月份上报第二次就业率，一般比较重视初次就业率。随着毕业生数量一年比一年多，就业变得不是很容易，而且随着社会的发展，学生对工作的要求也不断提高，这就导致很多学生需要一定时间找到工作，有一部分学生在初次统计时不能及时找到工作，这样就导致有些学生被学校逼迫就业或者导致初次就业率不准确。 再有就是加强监督机制。不断完善规章制度，预防高校就业统计作弊途径。 2.加强就业统计方法宣传 由于很多教育的消费者对毕业生就业率的统计不是很了解，因此产生误解，对此各高校应该加强对学生及学生家长宣传毕业生就业率的统计方法，使他们知道统计数据的得出过程，这样就会了解。例如:有100名毕业生，有60名同学签了正规就业协议，有10人升学，5人出国，10人灵活就业，为什么就业率就是85%，而不是60%的原因。公务员之家 三、总结 总之，对于中国高校的毕业生统计方法虽然不能完全照抄外国模式，但也确实存在一些待改进的问题，期望通过从主、客观两个方面分析问题，寻求解决办法，不断完善现有的方法，最终找到最完善的对策。 大学统计论文:大学统计学教学论文 一、《统计学》课程教学面临的挑战 1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。 2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。 3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？ 二、《统计学》教学的发展趋势分析 1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。 比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。 2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。 比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。 三、基于EXCEL的《统计学》教学设想 如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。 （一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择 专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。 （二）基于EXCEL的《统计学》教学设想 1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。 2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。 3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。 大学统计论文:大学统计学教学论文 一、《统计学》课程教学面临的挑战 1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。 2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。 3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？ 二、《统计学》教学的发展趋势分析 1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。 比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。 2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。 比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。 三、基于EXCEL的《统计学》教学设想 如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。 （一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择 专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。 （二）基于EXCEL的《统计学》教学设想 1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。 2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。 3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。 大学统计论文:大学统计学教学模式论文 一、《统计学》课程教学面临的挑战 1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。 2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。 3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？ 二、《统计学》教学的发展趋势分析 1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。 比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。 2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。 比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。 三、基于EXCEL的《统计学》教学设想 如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。 （一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择 专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。 （二）基于EXCEL的《统计学》教学设想 1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。 2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。 3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。

经济统计论文:对企业经济统计有关问题的研究 1.企业经济统计存在的问题 我国传统企业经济统计模式效仿于前苏联统计系统,在计划经济体制下,政府相关部门将企业经济统计工作视为自身统计基础,进而采用一套自上而下统筹布置、自下而上逐级层层的申报报表形式为政府单位提供调控经济决策制定需要的各类统计信息。通过长期的实践该类传统统计模式体现出环节冗余、工作低效等弊端。虽然企业经济统计随着多年的发展实现了变革与更新,然而其原有统计体制却没有实现真正意义上的改变,许多企业仍旧沿用计划经济体制管理下的统计方式,将企业经济统计错误的理解为报表统计制度管理下的统计,缺乏对现代企业综合经济统计的科学职能认识,具体体现在以下几个方面。 首先,企业经济统计相关制度建设较市场经济的改革步伐呈现出滞后发展现象,由于统计意识不强令企业领导层无法对经济统计工作提升重视力度、而将过多的将精力放在对利润最大化的追求上,忽略了统计工作的实践重要性。无法充分发挥新时期统计职能。相关政府部门政策支持力度有限、企业单位之间欠缺有效的交流沟通。同时从事经济统计工作人员整体素质水平差异性较大,缺乏改革意识与创新精神的高素质经济统计人才,一些经济统计人员队伍呈现出过于频繁的变动,对企业经济统计工作的长效建设造成了不良影响。一些企业由于管理水平的有限令经济统计工作常常呈现出流于形式、停留在表面,统计内容不够科学,无法适应信息时代需求等问题。信息化时代,各类先进的计算机、信息管理技术涌入社会各行各业,发挥着重要的优势辅助作用,其安全的系统模式、高效的运算统计能力恰好充分适应企业经济统计繁杂、细化的工作特征需求,然而一些企业却没能对先进科学技术加以充分利用,不愿意对信息化建设投入更多,因而令企业经济统计方式单一,数据质量、工作效率需进一步提升等问题。 2.完善企业经济统计的科学策略 2.1更新观念,强化现代经济统计意识 为彻底摆脱计划经济体制与传统经济统计理论的深渊影响,企业只有树立创新思想观念,把握市场动向,以科学发展观为指导,强化风险、现代经济统计意识,才能真正令企业经济统计工作提升质量、提升效率,创设良好的实践效果。企业经营生产活动中,我们应以人为本,合理制定统计规划,令繁琐统计工作程序得到良好简化,深入践行科学发展观,树立企业全员的经济统计意识,令每位员工均参与经济统计系统的科学建设中,协调各环节的衔接配合。领导层应不片面、单一的强调经济指标的重要性,而应用可持续发展理念站在战略化角度,思考如何令企业获取长期的社会效益与经济效益,而非短暂的、一时的指标增长。企业经济统计专项工作应充分秉承科学发展观理念,强化理论基础建设,增强经济统计意识,为企业经营生产提供准确、清晰的价值化参考信息与决策辅助,同时应在具体实践统计工作中创新思维、创新方式,确保企业的科学、持续与先进性发展。再者,经济全球化进程的不断深入令我国经济成为一体化世界经济的重要组成部分,因此我国企业经济统计工作不仅应重视内部信息的统计,还应科学注重对外部企业各类信息的收集、统计,进而合理满足企业扩充发展、资源信息共享建设需求。统计信息可靠性仅具有一定程度的概率保证,倘若在固定样本容量状况下,统计的精确度与置信度相互矛盾,同时统计决策与预测同样具有风险性与偶然性,因此企业经济统计还应科学树立风险意识,制定风险防控体系进而有效的令统计风险得到化解。 2.2扩充视野、创新运行模式,提升企业管理水平与政策支持 面对瞬息万变的市场经济环境,企业经济统计应进一步扩充视野、扩宽口径、树立大容量、打同级宗旨,进一步拓展经济统计范畴空间,引入外部环境统计,对其资源环境、外部经济环境、社会环境、市场环境、法律与人文环境进行充分的考核分析,进而强化了解,能够依据未来环境的发展变化作出科学研究与正确判断。企业经济通知模式应打破传统报表体制局限,科学成立与企业相适应的信息统计管理中心,采用主体集中管理、辅助分散管理,分散与集中结合的管理模式,应用存储、传输、信息处理先进技术健全企业的经济统计全过程。企业管理与企业经济统计密切相关,只有各部门关系顺畅、各方配合协调,企业经济统计工作才能实现进取与提升,同时,完善的企业经济统计优惠加速促进企业综合管理水平的提升。因此企业只有不断实施结构组织调整,创新管理模式,优化组合各项资源,才能真正为经济统计工作创造良好、健康的软环境,促进管理水平与经济统计水平的同步提升。 2.3完善经济统计内容、健全指标体系,创新统计手段与人才管理 企业经济统计工作基本内容涵盖对活动条件、投入产出及经济效益的统计等。知识经济时代,随着企业的不断改革与深化,其经济统计内容逐步呈现出同现实不相符、不适应等问题。为有效杜绝该现象我们应继续拓展企业经济统计实践内容,体现新时期经济信息特征。例如引入应用！水准统计、周期统计、虚拟运作、电子商务统计、无形资产、创造力、科研力、凝聚力统计、筹措能力、增值力、环境、资源影响力、创新能力等内容,切实丰富企业经济统计内含,增强其核心竞争力。在统计描述功能建设层面我们应抓准各指标联系,完善构建统计指标体系,丰富量化评价、测评、分析与判断功能,积极运用现代化统计软件、工具充分识别企业经营生产能力,为企业未来经营发展决策制定提供良好辅助作用。随着计算机技术的快速发展,企业经济统计拥有了更优势、更先进的软件与硬件保障,因此我们应充分利用这些技术优势,例如决策支持系统、ERP技术、网络控制技术、信息技术等为经济统计提供更先进的实践方式,丰富实践思维,为企业创设统一信息管理平台及动态实时监控系统,进而展开对企业经营管理运行状态的监测、定量检查及预警,揭示企业深层次偏差及风险因素,为企业决策提供合理化建议,进而促进企业经济运行的健康、持续发展。 3.结语 改革开放三十年进程,我国市场经济体制日渐完善,面对日趋激烈的市场竞争环境,以知识产业与现代化信息技术为主体的知识经济时代,企业唯有加快更新、持续创新才能跟上时代步伐,永远占领行业制高点。经济统计专项工作为企业的各项生产经营提供了有效的决策辅助与信息参考,因此为适应企业转型,领导层、统计工作人员只有强 化重视,勇于发掘不合理问题,树立创新统计理念、打破传统思维模式,运用科学统计方式与手段,才能准确反应企业日常经营生产活动信息、内容,推动企业统计实践工作向着更新、更强的方向科学发展。 经济统计论文:对统计学在经济与管理领域的应用探讨 统计学是应用数学的一个分支,是通过建立数学模型,针对特定系统收集资料,进行整理、分析,并对该系统未来的发展趋势进行准确的推测,为决策的提供参考和依据。统计是为对特定对象进行调查研究的活动,是统计学在生产实践中的一个应用。随着我国现代化建设的需要,如何做好国民经济的管理,如何保证社会主义市场经济健康稳定的发展,如何提高企业单位的经济效益,已经成为摆在我们面前的头等大事。首先依靠的就是科学的管理方法,而统计作为管理的重要环节,同等重要。事实证明,统计是管理国家、经济和企业的重要工具,人们只有有效的运用统计学的相关知识,才能提高对市场经济的认识,把握经济发展的规律,为政策的制定,提供依据。 一、统计在经济管理领域的重要性 统计是人们透过现象,认识事物本质的有效工具,也是我们制定各项经济计划的数据基础。统计的根本任务就是对国民经济发展进行的情况进行调研、整理、分析,提供统计数据,进行统计监督或预测。加快统计学理论应用于实践,是社会主义经济发展的一项基础工作。统计在经济与管理领域的作用,主要表现在以下几个方面:一是能够反映社会发展的基本状况,通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标;二是揭示了社会和经济发展的性质,通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明;三是反映社会、经济现象的发展规律,比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用,不仅能对事物本身进行定量和定性的分析,还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析,无论从纵向还是横向,统计学都有用武之地。 二、国民经济在统计过程中所存在的问题 1、统计管理体制落后 统计有外向性的特征,因此影响着统计工作的建设与发展。国家所设定的宏观报表和各企事业单位内部管理所需要的统计数据不相匹配,因而导致企事业单位的统计部门,做的工作仅仅是完成主管部门布置的统计任务而已。现阶段企事业单位花费大量的人力和物力,来完成主管部门的许多报表,服务的对象也是政府工作部门,对自身的生产运营作用,并没有占主要地位。统计工作并不是为自身决策和管理来服务的。这种外向性从某个角度反映了统计工作的单一性和机械性。 2、投入不足,人员流失严重,基础薄弱 目前,企事业单位的统计工作,已经很难适应信息化发展的要求。许多企事业的统计部门被撤消,或者与其它部门合并,大批统计人员下岗或者分流,这样就无法完成对基本数据的收集、整理、加工。还有获取信息的渠道闭塞,不规范、失真的数据信息,使得统计结果毫无利用价值。各单位的领导者,也不愿意花时间在没有短期的利用价值,而长期又不可或缺的工作上,由于领导者的不重视,投入少,很多统计部门实际上名存实亡。 3、对统计数据分析的深度不够,无法挖掘有价值信息 虽然市场经济体制在不断发展,但很多统计工作还没有长足的发展,还习惯于对数字的简单罗列,缺少深层次的总结分析;多数统计人员已经习惯了确定性的结果分析,缺少不确定性的分析。统计人员的大部分工作仍是面对各种各样的统计报表,统计分析工作做不到深入挖掘,所以不能满足现代企业管理的需求。加上信息量小,精度低,预测能力低,又对事物缺少动态的评价,根本无法满足在竞争环境下的需求。 三、如何加强统计学在经济与管理领域的应用 1、完善统计体系 在相当长的时间内,企业的统计职能都是由计划部门来完成的,信息的传递方向是由下向上单向运行,经计划部门汇总后上报给领导,并负责对外报出。这种运行机制存在着很多的弊端,必须要进行彻底改革。一是单位要从管理的角度来考虑自身所需要的信息,有针对性的搜集、整理;二是对收集的信息进行归类、建档,并进行深入的分析,提高信息的价值含量;三是加快单位内部各部门信息的传递速度,让信息的利用范围扩大。 2、提高对统计人员的重视程度 系统、完善的统计工作,需要有专业技术的统计人员来完成。对于统计人员的专业水平要严格审核,保证质量。要定期举行员工的培训,确保统计人员要具有扎实的统计理论和丰富的业务知识。单位领导要注意给统计人员创造机会,组织学习与统计相关的业务知识、法律法规和计算机知识,鼓励统计人员参加相关的职称考试,获取更多的技能。 3、利用先进的科学技术,提高统计数据的利用程度 随着互联网技术的广泛应用,企事业单位要把握好机会,充分利用信息技术的强大优势,建立符合企事业单位自身需求的数据库,以达到全方位的收集信息,加快信息的处理和传递,提高数据质量,从而为企事业单位的决策提供准确、全面的数据支持,提高管理水平。 总结: 随着经济的发展,统计学将会在经济与管理方面发挥着十分重要的作用。无论是国民经济管理,还是企业管理以至于个人的生产、经营和决策,都要依赖于统计分析的应用。它在推理和预测方面所展现的巨大优势,必然会受到越来越多企事业单位的关注。 经济统计论文:分析经济建设下的经济统计的应用 一、我国经济统计在经济建设中的应用情况 就在当今经济建设下,经济统计学在其中的应用情况开说,我国现在的经济统计应用还不够深入,只是停留在一个表面阶段,如果想进一步让经济统计学服务经济建设,就需要研究人员和教育人员一起努力。要想经济统计在经济建设中起到一定的作用,就必须要抓住我国经济建设中的重点问题和难点问题,并且通过不懈的突破与应用经济统计学去解决和改善问题。这样才能做到与时代相结合,才能为经济建设做出贡献。 在当今的经济发展中,对经济统计应用要求不断提高,但是,我们对经济统计应用的研究却只停留在便面,不够深入,经济统计的应用还需进一步被研究,如此才能在经济建设这个没有硝烟战场上发挥更大的作用,也应该是研究我们当今时代经济发展的主要课题。 改革开放以来,我国经济统计的管理体制不能适应市场经济的发展的要求,基础薄弱,但在不断发展中,通过不断加强管理,已经有所好转。近几年来,我国的经济学界的专家们和经济部门的一些工作人员越来越意识到数学方法在解决经济问题上的重要性,因此,他们正在探索经济问题中数字的发展规律。实践证明,经济统计的应用是发现经济问题以及解决经济问题的有效工具,为经济问题的预测和决策提供了有效地手段。有助于提高管理水平及经济效益。 二、经济统计学的发展过程 统计是一种社会调查活动,统计学的研究对象只要是有关数量方面的信息以及数字背后所反映的问题。 经济统计学的研究开始于国民收入统计,早于1665年,英国的威廉·配第建立了英国国民收入估算法,他采用从收入和支出方面进行复式核算的方法,但是在核算项目和平衡关系上尚不够成熟。为了避免这一缺点,1791年,法国的拉瓦锡首次提出了最终产品的概念。1886年,澳大利亚统计学家T.柯格兰提出了从国民收入的生产、分配和使用三个方面进行反应此问题。1759年,由法国经济学家F.魁奈编制的《经济表》理论,反应了从在生产过程和部门投入产生角度描述经济运行过程的学术思想。 经济统计学经过长期的演化,到1940年左右初步形成国民账户体系,并且,在经济学家凯恩斯的指导下,形成了当今经济学的基本框架体系。国民账户体系在2008年得到了重新的修订。 就我国的统计学的发展情况来看,原来实施的是计划经济条件下的国民经济平衡表体系。改革开放以来,随着社会主义市场经济的形成和发展,原本的体系已经不能适应经济的发展情况,在国务院的领导下,经过数年的努力,1992年,我国提出了国民经济核算体系的试用方案。随着不断的努力,经济统计学也在逐渐的完善。 三、统计学在经济研究中的作用 统计学在经济研究中一直起着十分重要的作用,主要表现在一下几点:一,统计是收集数据的一种必要的方法,因此,它可以为收集经济研究上所需的数据提供有效地方法。只有采用定性分析才能在研究经济学上取得显着地成就。想要开展定性研究就必须有充足的数据库,这就需要统计的帮助。二,为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法。因为影响经济发展的因素有很多,同时会出现许多不同的现象,为了对它们进行分析数据,以便可以从偶然中发现必然。三,为检验经济学理论的真实性和完善程度提供基础。任何新得出来的理论都只是相对真理,只有经过验证后才会成为绝对真理。因此,这些理论需要人们利用经济数据去检验和核实它的准确性。 总之,经济学是离不开数据的,然而,统计是收集数据的,如此看来,就不难理解为什么统计学在经济学中的重要作用了。 四、经济统计学今后主要的研究课题 我们知道,现在我国在经济统计方面的应用还不够深入,由此可见,在此方面有空白就有机遇。究竟,今后我们在经济统计学的研究课题主要有哪些呢? 首先最重要的部分就是对我国经济核算的研究,主要包括国民经济核算体系的充实的完善,对非市场产出、金融证券服务、环境经济综合的核算。大的方面还有统计在管理领域的应用、统计在金融投资中的应用研究、政府统计工作的研究等。 面对这些经济统计学今后要研究的课题,我们很容易迷失方向。因为有太多的选择,在寻找捷径的同时,也容易迷失,所以首先要做的就是坚持统计学的正确方向。在利用统计学服务于经济学的同时,我们很容易犯一个错误,那就是在利用统计学中的数字的出的结论需要用语言总结出来,在这个过程中,很容易出现错误。所以,坚定方向是十分有必要的。 五、经济统计的应用的意义 当今形势下,经济所涉及的方面在不断增多,涉及到的信息在不断增加,接近“爆炸”的程度。这就给经济的研究增加了难度。我们知道,信息的主要表现形式是数据,同样经济中所出现的问题,也需要通过数据来分析,如此大的信息量唯有通过统计学中的科学的方法进行调查整理,才可以服务以后的研究。 统计学不仅可以应用在经济上,在其他领域也起到了十分重要的作用。但都没有如此密切的关系,经济的研究没走一部都需要数据的支持,由此可见经济统计学意义的重大。如果没有统计学的支持,经济的研究寸步难行。统计学的分析及研究离不开数据,统计是收集数据的主要工具,所以经济统计的应用十分重要。经济统计的应用提高一小步定会是经济发展的一大步。 六、结语 改革开放以来,我国逐步改为社会主义市场经济提体制,需要对经济的研究有许多的空白,想进一步研究经济的发展形势就离不开数据的支持,数据的主要来源大多数都是通过统计学来完成的,所以,经济统计学的应用在经济中起到十分重要的作用。但现在,我国在经济条件的应用方面还不够深入,但相关人员已经提高了这方面的认识。我相信,不久的将来,经济统计的应用一定会对我国的经济发展起到重要作用。 经济统计论文:探讨我国企业经济统计的创新问题 引言 随着我国进入了知识经济的时代,我国的企业也走上了信息化的发展之路,知识经济时代要求企业以高新技术产业和信息产业为核心内容,经济时代的发展也为企业的统计工作带来了一定的困难,因此,企业的统计工作需要开展创新性的统计,企业统计提供的是统计信息,在统计工作中使用创新的方式能够实现企业经济与时代的共同发展,使得统计工作的重要作用在企业管理中充分发挥出来。 一、企业统计工作的现状 我国的企业统计工作起源的时间还算比较早,这主要是取决于我国经济的发展程度,前苏联是这项工作开始发展的最初时期,在这个时期,统计工作已经有了一定的统计理论的基础,但处于这个时期的中国,我国尚处于计划经济时期,在这个时期的主要服务对象是政府,而政府的统计就作为了企业统计工作的基础,这种统计的模式是以一套表的形成为基础,此表的形成是自上而下布置、自下而上层层上报的模式,这些表能够为政府提供一些统计信息,这些信息更利于政府对经济的调控,企业统计经过了多年的变化,但统计的原有制度并没有发生变化,在新的统计中,统计的要求在不断的增加,企业的统计工作任务也变得更加繁重,统计人员在这种形势下,要发挥自己的主观能动性,从而完成企业各项统计任务,统计人员在完成统计任务的同时要不断的探索统计工作的创新方式,为企业能够更好的发展统计工作,但一部分企业的统计工作仍然存在问题,工作状态欠佳,在市场经济条件下,企业为了谋求生存和发展过于重视工作中要上报的统计报表任务,大多数都是应付心理,由于统计数据比较复杂,以致企业统计工作的内容过于复杂,而且有些指标已不适应市场经济的需要,很多企业利用计算机技术处理数据,在实际的情况下,有些数据可有可无,计算机应用软件能够实现统计工作的人机结合,从而保障企业统计工作的发挥。 二、企业经济统计创新的可行性 1、以科学发展观为理论基础 作为最新的发展观,科学发展观所要解决的中心问题是根据马克思的科学方法论以及世界观来促进中国的发展。在科学发展观的内容中,创新精神以及可持续发展是其最重要的观点。所有的企业都应将科学发展观作为自身的发展观点,要始终坚持可持续发展的观点,不可一味地追求单方面的指标,从长远的角度出发,为企业获得更多的长期经济以及社会效益提供保障。所以,当今的各类企业都应把科学发展观作为企业经济统计工作的思想保障,为企业的发展经营提供更多有用的信息,使其能真正的可持续发展。此外,要将创新意识贯彻到企业经济统计工作中,保证企业的可持续发展。 2、以先进科学技术水平为技术保障 进入21世纪以来,科学技术迅猛发展,以高新技术、信息科学为代表的第三次科技浪潮改变了整个世界。先进科学技术显然成为了企业经济统计发展的坚实基础。在信息科学领域,计算机技术的长足发展给予了企业经济统计创新良好的硬件和软件保证;在管理科学领域,ERP技术和决策支持系统为企业经济统计创新提供了新思维和新方法;而数理统计科学的进步更是为企业经济统计创新奠定了深厚的理论基础。 3、以高水平的企业管理为环境支持 由于企业的管理与经济统计有着密不可分的关系,只有协调好、捋顺清各部门的关系,企业的经济统计才可以得到进步和发展。伴随着当今企业改革工作的不断深入,新思路、新方法在企业的管理中应运而生。在管理模式以及组织结构等方面的创新调整,以及资源的优化配置令企业的经济经营环境得到了较高的改善。 4、各级政府对统计工作的重视为企业经济统计创新提供了政策支持 随着我国市场经济的发展和企业改革的不断深入,统计工作在经济发展中起着越来越大的作用,各级政府也充分意识到了这一点,因而对统计工作的重视程度也在逐渐加大。作为实体经济的企业经济是国民经济中重要的组成部分,企业管理和企业经济统计始终是各级政府关注的课题,因而各级政府制定了很多政策、法规和制度保障企业经济统计工作的发展和完善,这使得企业经济统计的创新有了良好的政策条件。 三、企业经济统计创新的主要内容 1、思想观念的创新 受旧的经济体制和传统统计理论的影响,企业往往只把完成国家和上级布置的任务作为经济统计功能和作用的体现,导致企业经济统计资料的准确性和可靠性降低。在市场经济条件下,树立新的经济统计观念尤为必要。 1.1科学发展的观念 科学发展观,就是坚持以人为本,全面、协调、可持续的发展观。用以人为本的观念指导统计工作,必须明确人的因素是第一位的。企业要完善对统计人员的管理,不仅要建立统计人员的培训规划,还要通过良好的激励和约束机制调动统计人员的积极性。另外在企业经济统计的实际工作中,要多考虑人的因素,制定合理的规划,简化过繁琐的工作程序。全面的发展观要求企业引导广大员工充分重视企业经济统计工作,使每个人都参与到企业经济统计系统的建设中去。协调的发展观要求企业经济统计的各个环节协调有序的进行,不能片面强调某一方面。可持续发展观指的是企业经济统计工作的改革与创新必须循序渐进,不能急于求成。 1.2市场观念 我国社会主义市场经济已经有了飞速发展,而且我国经济已成为世界经济一体化的重要组成部分,这就要求我国企业经济统计不但要重视企业内部统计信息,还要重视企业外部各类信息,大型的有着海外业务的公司尤其要注重国外市场的信息。另外,企业经济统计信息不仅为本企业服务,也要为其他企业服务,实现信息资源的共享。 1.3风险观念 在样本容量一定的情况下,统计的置信度和精确度是相互矛盾的。统计预测和决策也具有偶然性和风险性。因此企业经济统计工作应树立风险意识,注意方法和化解统计风险。 2、企业经济统计内容的创新 企业经济统计的创新主要是体现在基本内容的不断拓展,并将信息化、网络化的企业虚拟运作统计真实的反映出来,其中还包括知识经济的人才创造力统计的反映和人本主义的企业文化统计的反映等。 3、企业经济统计功能的创新 企业经济统计的主要功能包就是要建立完善的企业统计指标体系,创新评价功能,这种功能就是对企业生产经营过 程的评价,这种量化的评价需要判断和测评,这种是在生产经营活动中发挥出来的;分析功能就是指企业的统计人员应使用先进的统计软件,运用科学的手段,对企业的现实状况和未来进行分析和预测。 4、企业经济统计的方法创新 企业经济统计方法创新就要利用现代化的科学技术,例如信息技术、计算机技术、网络技术等,这些技术推动了企业经济统计工作。能够改善企业业务流程,提高企业核心竞争力。 5、企业经济统计的人才管理创新 统计人才在管理上要结合企业的实际情况,统计人才要在素质上创新,以满足现代化企业管理的要求,统计人员通过培训要能思考和分析问题,从而掌握现代统计基础知识和理论知识。 结束语 当今是市场经济以及知识经济迅猛发展的时代,同时企业的改革也得到不断深化,伴随着这些变化,使得企业经济统计工作对企业管理工作的影响越来越大,要使企业能够长远地发展下去,必须要做好企业的经济统计工作,要及时地对其进行改革创新。所有的企业经济统计人员都要坚持科学发展观,积极引入先进的信息技术以及网络技术,保证企业的持续健康发展。 经济统计论文:循环经济统计指标体系的构建与评价 一、引言 二、循环经济指标体系现状 在全球资源紧缺、生态环境恶化的情况下,发展循环经济是人类社会面临的共同任务,尤其是我国人均资源水平远远低于世界平均水平,而单位GDP的能耗、水耗等又远高世界平均水平,与发达国家比差距就更大。因此,对我国来说推行循环经济显得更为迫切和需要。党的十七大明确提出“建设生态文明,基本形成节约能源资源和保护生态环境的产业结构、增长方式、消费模式。循环经济形成较大规模,可再生能源比重显着上升。主要污染物排放得到有效控制,生态环境质量明显改善”。发展循环经济是一项涉及面广、综合性很强的系统工程。为了科学地评价循环经济的发展状况,利用相应的数据信息资料,建立一套设计合理、操作性较强的循环经济评价指标体系,为循环经济管理及决策提供数据支持是十分必要的。如何评价循环经济发展状况,也是摆在统计工作者、学者及管理部门的重要任务。本文试图从循环经济指标体系理论和实践现状分析着手,遵循科学性和可操作性等基本原则为出发点,建立一套重在可运用的循环经济指标体系,并运用现有统计数据,对我国各省市区的循环经济发展水平进行了初步的评价。 循环经济是一种以资源的高效利用和循环利用为核心,以“减量化、再利用、资源化”为原则,以低消耗、低排放、高效率为基本特征,符合可持续发展理念的经济增长模式。循环经济的思想萌芽诞生于上世纪60年代的美国,20世纪80年代末20世纪90年代初,循环经济的理论体系和实践模式在西方主要工业国家成熟和完善起来。许多国家通过制定相关循环经济的法律和法规,推动循环经济发展。20世纪90年代中后期,循环经济的概念和理论开始引入我国,当时我国尚处于工业化起步阶段,环境、资源与经济发展的矛盾并不突出。进入21世纪以来,中国已成为世界工厂,“粗放生产、快速消费、大量废弃”的增长模式对于人均资源占有量水平低、生态环境脆弱的中国而言,是不得不放弃的。以“减量化、再利用、资源化”为核心的循环经济模式成为我国寻求可持续发展的唯一选择。循环经济思想引入我国不久,一些统计工作者、学者、相关机构,就对循环经济指标进行了一些有益的探索,如中国人民大学田金方对循环经济指标体系的设计及评估方法进行了理论上探讨;北京大学王奇等以物质流分析(MFA,Material Flow Analysis)为基础,构建了评价循环经济的指标:循环指数;辽宁省环境科学研究院的安乐针对辽宁省的实际对循环经济指标体系的建立及结合辽宁的实际进行评价和试测。国家行政机关牵头,相继组织对循环经济指标体系的构建进行了研究,并以此为基础,由国家发改委、国家环保总局和国家统计局共同制定了循环经济评价指标体系。有些地方也针对区域实际制定循环经济的评价体系,如厦门、山东等。有的行业行政主管部门也制定了与循环经济建设相关的指标体系,如国家环境保护总局生态县、生态市、生态省建设指标等。 综合学者、统计工作者和国家机关出台的对循环经济指标体系的研究成果,笔者认为主要有以下几个方面值得讨论。 有的文献认为循环经济指标体 系应包括经济发展、社会发展、资源利用、环境保护、科技创新、服务经济等各方面指标,体现经济、社会、环境和谐发展的理念,但这样的指标体系可能使我们在减量化、再利用和再资源化方面的努力被诸如金融危机等一些非循环经济影响因素所掩盖。如果只关注资源利用、减量排放等代表性指标而不涉及社会发展等指标,又会被认为缺乏完整性。 现在讨论循环经济指 标体系问题的文献作者,大致分为两类,一类是从事环境管理与研究的学者,一类是从事统计研究的学者。前者往往对循环经济中的“循环”的特征把握较好,而后者则对“经济”的特征把握较好。但循环经济整体的内涵特征的把握,仍值得探讨。 从现有文献看,指标的选取、权重的估算等有较大的随意性,从而使最后测算的各省市循环经济指数存在较大偏差,可比性、可靠性不高。但理想化的指标体系又存在数据获取困难、可操作性差等问题。 贺卫方:《具体法治》,法律出版社2002年版第24页。现有统计指标体系来构建循环经济指标体系,其优点是可以很快核算出全国或区域的循环经济指数,并可以进行历史比较。但现有的统计指标能否充分反映循环经济的内涵特征仍是值得怀疑的。从长远看,重起炉灶建立一套全新的统计指标体系和相应的统计制度,方为彻底解决之道。为了客观、全面、科学地衡量循环经济发展的水平,在研究和确定循环经济指标体系和设定具体评价指标时,我们遵循如下基本原则。 具体指标的选取应建 立在充分认识、系统研究的基础上,指标体系应能全面涵盖循环经济发展论文战略目标的内涵和目标的实现程度。指标体系的构建要有科学依据,并充分体现3R原则,指标应目的明确、定义准确,所用的计算方法和模型必须科学规范,这样才能保证评价结果的真实性和客观性。在考虑其科学性的同时要充分体现指标采集的可操作性。数据来源主要是政府历年的统计数据,选取的指标数值最好是能够直接获得或者通过计算、修正后可以获得的。 循环经济涉及自然资 源、生态环境、社会和经济等各个方面,是一个复杂的综合系统,因此必须全面地反映循环经济的各个方面,既要反映资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用,也要反映经济社会的发展水平。同时,应根据系统的结构分出层次,并将指标分类,使指标体系结构清楚,便于使用。 指标体系作为一个有机整 体是多种因素综合作用的结果,因此,指标体系应反映影响循环经济发展的各个方面,从不同角度反映出被评价系统的主要特征和状况。同时,循环经济指标体系应该尽可能简单明了。应选择能反映区域循环经济发展特征的主要指标形成体系,摒弃一些从属指标,避免发生指标与指标的重叠,强调代表性、典型性,使指标体系简洁易用。 评价指标体系应具有 动态可比和横向可比的功能。动态可比是指一个区域循环经济发展水平在时间序列上的动态比较;横向可比是指不同区域在同一时间上对综合评价指标数值的排列比较,说明各区域循环经济发展的不平衡程度。在可比性原则要求下,统计指标的选择应涵义明确、口径一致、与国际惯例接轨,符合国际规范和国内现行统计制度的要求,以保证统计数据的可靠性。 依据循环经济的涵义和发展循环经济的目的,循环经济指标体系框架应在分层基础上确立具体指标。因此,笔者认为,从全面评价循环经济水平出发,到具体内容包括以下四个方面:一是经济社会发展;二是资源减量投入;三是废弃物减量排放;四是资源循环利用。 按目标的大小分为三个层次,自上而下分别为目标层-控制层-指标层,组织成树型结构的指标体系。目标层是最高层,即规划实施符合循环经济发展的水平。控制层,包括四类:一是经济社会发展;二是资源减量投入;三是废弃物减量排放;四是资源循环利用。指标层是根据不同的目标所设立的终极指标。 在控制层指标的设置方面,又可分为两类指标:主体指标和扩展指标,它们有区别又有联系。主体指标是指与循环经济3R原则直接相关的评价系统,即资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用。它们直接有效地反映循环经济发展水平的变化。扩展指标指经济社会发展指标,扩展指标不仅对经济与社会发展作全面的描述,而且是与主体指标有着密切联系的相关指标,是主体指标的完善和必要补充。 考虑循环经济涉及范围广、行业跨度大、数据搜集较困难的现实状况,在尊重科学性的前提下,选取一定的代表性强、尽可能利用现有统计资料或现有资料加工而成的指标,构成评价体系。否则虽有理论上完善的循环经济指标体系,但资料无从搜集,更谈不上指标数值的科学性,终级的指标也谈不上可信度。循环经济指标体系从少而精开始,在实践中发现问题、解决问题并不断完善发展循环经济指标体系,依据上述的思路选定循环经济指标体系。 循环经济指标体系建立的主要目的是对循环经济发展水平进行评价。为此,我们在循环经济指标体系中,选取目前易于取得数据的指标,构建循环经济指数,并对我国31个省市区的循环经济发展水平进行了评价分析。 循环经济评价指标的标准是判断 循环经济实现程度的依据。确定标准值的主要依据是:(1)根据党的十七大确定实现全面建设奋斗目标新要求,确定相关指标的标准值;(2)对于一些国际上广泛应用的发展指标,应尽量参照目前国际上中等发达国家或地区的平均水平确定标准值;(3)依据国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要,确定标准值;(4)国家管理机关制定与循环经济相关指标标准,如国家环境保护总局制定《生态县、生态市、生态省建设指标》及《“十一五”国家环境保护模范城市考核指标》、建设部《中国宜居城市科学评价/，！/标准》;(5)参考国内外学者提出的影响较大的循环经济评价标准,结合当前国际国内发展的现状与趋势确定标准值,各项评价指标的标准值见表1。 五、循环经济指标体系运用3.指标权数的确定。 往往存在不可公度性,通过对各指标进行无量纲化处理就可以消除指标间的不可公度性。根据本课题的研究目的,采用指数法进行指标无量纲化处理。指数法是将指标的实际观测值与标准值进行对比来求得各项指标的评价值(个体指数),即:正指标:评价值=(指标观测值÷指标标准值)×100逆指标:评价值=(指标标准值÷指标观测值)×100当某项指标经过指数法处理后的指数值大于100时,只取100作为该指标的评价值。这样做的目的是不使个别指标的超常发展掩盖其他指标发展的不足。经过指数法处理的指标都化成了类型和数量级相同的指数,既满足了指标的公度性,同时还可使不同时期的评价结果具备可比性。 常用的指标赋权方法有多种,按权数 两类赋权方法各有优缺点,不能简单地认为客观赋权法一定比主观赋权法优越,应根据具体问题的评价监测目的、研究对象的特点等因素来选择适宜的指标赋权方法。我们对主观赋权法和客观赋权法结合循环经济涉及的指标进行全面的分析,研究这两种方法的利弊,最后我们还是选择了主观赋权法,并由专家按以下四项原则进行赋权: (1)3R相关性原则。相关程度大则权重大。 (2)可靠性原则。数据来源可靠性高则权重大。 (3)关注性原则。百姓、政府关注的指标则权重大。 (4)可控制原则。相对可控度高的指标则权重大。 依据上述赋权原则,首先对13个二级指标所属的大类确定大类的权重,考虑循环经济的内涵及主体与扩展指标之间的关系,社会经济发展、资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用四类的权重分别为:0.1、0.3、0.3、0.3。然后对类内的每一指标分别给予权重,具体见表1,每一指标也可直接计算权重。 根据研究目的,我们选择线性加权法 作为循环经济综合评价模型。线性加权法的优点是使用广泛、操作简明且含义明确。在计算每一指标在标准值下的个体指数,乘以对应的直接权重(大类权重乘指标所属类内权重之积)之和,即可得到所评价地区的综合指数,也可计算四类的综合指数,对每一地区的四个方面进行综合的对比和分析。 在确定了指标体系后,综合评价方法的具体运用过程中,有两类情况需要说明:一是我们强调科学性但又要可操作,如废钢铁回收利用率、废纸回收利用率等统计指标由于未列入现行统计体系,缺少相关数据;二是实施循环经济评价体系是一个复杂的系统工程,应从少而精为基本起步,针对上述情况我们对表中指标进行排队和筛选,对号的指标建议分步实施,具体处理方法:操作试行期(三年),在指标体系中列举,暂不进行计算;完善补充期(两年),对现有统计报表中增加相关核算的内容,核算时暂利用现有相关统计指标替代循环经济评价指标体系框架中的指标。如采用小范围的重点调查取得相关比率数据,在此基础上进行估算,取得能反映资源回收与再利用基本情况的资料;正式实施期(第五年起),根据循环经济评价指标体系框架的要求,逐步完善统计制度,采用抽样调查的方法取得相关的统计资料,并进行具体的核算,评价体系应随着时间及具体问题逐步调整,以便使其更科学、更完善、更符合客观实际。 (1)北京、天津、浙江、江苏、山东、上海、广东,它们属于循环经济发展水平最强的地区,这七个地区的评价综合指数处于较高水平,优势在于经济发展水平和资源投入方面,由于具备了良好的经济和社会基础,第三产业的比重较高,在资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用等方面比较均衡。 (2)海南、福建、河南、吉林、湖北、黑龙江、四川,它们属于循环经济发展水平较强的地区,这些地区的评价综合指数处于中等水平,在资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用等四个方面发展不全面,各有高低。 (3)河北、云南、湖南、广西、辽宁、陕西、安徽、江西、重庆、新疆,它们属于循环经济发展水平较差的地区,这些地区在资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用等方面和经济发展水平相对前面的省市有一定差距,造成评价综合指数要低于前面的省市。 (4)内蒙、贵州、山西、宁夏、甘肃地区为循环经济发展综合水平最差的地区,这些地区经济和社 会发展方面比较薄弱,同时在资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用等方面均处于劣势,造成其最终指数最低 经济统计论文:谈经济管理类统计学教学改革创新 统计是一门通用的基础课程,现已成为众多管理类学科不可缺少的实用型课程,是经济管理类专业教学的重要内容。本文就统计创新谈经济管理类专业统计教育亟待改革的几个问题。 一、统计学教材体系的创新是提高统计教学质量的根本 (一)统计学教材应更加注重新统计方法的介绍以及统计应用 作为经济管理类的各个专业,开设统计学主要目的是为学生更好地学习专业理论知识,提供数量分析的理论和方法。对经济管理专业统计学教材的创新,应以统计思想为主线,以统计案例为依托,以介绍方法应用为目的,以应用统计软件技术为手段,突出教材的科学性、系统性和实用性。同时不要忽视统计概念的准确性及统计术语的标准性,注意处理好统计学与其他课程内容相重复的问题。 (二)统计学教材内容应与统计软件有机结合 统计软件的应用使分析从繁杂的计算中解脱出来,它不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确而且使统,计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。统计学教材中适当地介绍一些统计软件的应用是相当必要的,在讲解立体或案例过程中同时应用,这样有利于培养学生的动手能力和利用统计方法解决实际问题的能力,在EXCEL基础上进一步介绍SPSS统计分析软件。 二、教学方法的创新是提高统计学教学质量的关键 统计学教师应注重学生统计分析能力的培养,教学方法的创新是提高统计学教学效果和质量的关键。 (一)教师有机合专业知识讲授统计分析方法 目前统计教学存在着统计教学与相关专业内容严重脱节的问题。统计学教师在讲授统计理论、统计思想与方法时缺乏针对性,脱离实际的设例教学模式,没有结合专业实际的案例教学方式。学生学习了统计课程之后,在遇到专业问题时不知如何选择正确的统计分析方法解决问题,不会利用统计学的方法与技术结合自己的专业知识对所研究的问题做出推断与预测。这种状况与统计学的教学目的相悖。 (二)教师有机结合统计软件与统计学教学 为了推动统计教学方式、方法改革,应强化统计软件在统计教学中的应用。现在的教学安排中统计学没有上机操作的要求,有些统计学老师不能有针对性地对学生进行统计软件的操作方法的传授,还有些老师由于发现学生知识结构对掌握统计软件有一定难度,学习统计软件有畏难情绪,就不介绍统计软件,使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题。这种现状与市场对统计的需求相悖。 (三)教师应注重教学手段的多样性 现代教育的目标是培养应用型人才,讲授统计方法时应结合学生所学专业知识,注重统计方法在其他各个专业学科中的应用,这对老师提出更高的要求: 1.启发式教学,学会按照个体与总体、具体与抽象、动态与静态、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。 2.双向互动式教学,通过案例分析与情景教学启发学生的思维,使学生形象、快捷地接受知识,发挥独立思考与创造能力,培养学生创造性思维能力。 3.构建多元化的立体教育教学体系。多元化的立体教育教学体系是以课堂、实验室和社会实践为元素的教学体系。利用传授和学习已经形成的一定知识基础,加强实践能力锻炼,提高学生的动手能力和创新能力。只有找到统计学的方法和实际的结合点,才能使统计学获得强大的生命力。 三、通过考核方式的创新激发学生学习兴趣 统计学的考核应围绕理论知识和综合应用这两部分内容而展开。 (一)通过笔试进行理论知识的考核 统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等,要注意把理论知识尽量转化实际问题去测试,考查学生对理论的理解程度。 (二)重视综合应用能力的考核 综合应用能力的考核形式是多种多样的,可以根据不同的专业进行设置,考核的方式可以根据教学内容分阶段进行。 1.撰写调查报告 统计调查是经常性工作,它可以反映事物的真实情况。在经济管理类专业的统计学教学中,应安排学生结合本专业开展一定的调查研究,让他们亲身感受调查工作,以调查报告的形式去考核他们,这样会比单纯说教方式更好。 2.案例分析 在教学中可通过具体案例,让学生以分析报告的形式表明自己的观点。案例分析主要考核学生应用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。 3.计算机操作 统计学教学还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中,教师应加强统计电算化教学,课堂教学通过计算机演示,结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作,如绘制统计图表、计算统计指标、统计软件的使用等,并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。随着我国市场经济体制的建立,市场对人才的素质要求不断提高。综合素质好、业务能力强的应用型、复合型人才越来越受到市场的青睐,这就对经济管理类专业统计学教学工作提出了更高的要求。这就要求我们的统计学教学要不断地改进教学方法,更新教学手段,提高教师素质,以达到统计教学的培养目标。 经济统计论文:对企业的经济统计问题研究 近些年来,经济统计的改革也成为一种趋势,无论是统计职能、统计范围,还是统计手段、统计方法,都进行了相应的改革,有了显着的变化。自从改革开放以来,我国经济一直保持着较快较好的增长势头,即使是遇到了像2008年这样全球性的金融风暴,我国的经济也能完成8%以上的增长。这些经济增长数据正是来自经济统计的结果,在有关经济的任何一个方面,几乎都离不开统计的身影。在企业的发展中,也是如此,统计核算作为企业核算体系的一个重要组成部分,其地位越来越突出和重要。对于任何一个企业来说,都离不开统计工作,而企业统计正是经济统计的一个重要分支。做好企业的统计工作,相当于是统计工作完成好了一大部分。可以说,企业的统计对我国的经济发展有着重要影响。企业统计应该是市场经济的大背景下,在迎合企业经济发展的需要的同时,也要适应市场的变化,随时调整企业的经济统计策略和手段,使得企业的经济统计能够很好的为企业服务,促进其不断发展。 一、经济统计在企业中的地位和作用 任何一个企业,都需要经济统计工作的支撑。经济统计是企业中一项基础性的工作,也就意味着,经济统计在企业中具有重要的、不可替代的作用。企业的经营管理问题,其实就是一个经济管理问题。在企业的日常经营管理中,需要随时对企业经济相[:请记住我站域名/]关的情况进行统计和核算,从统计结果中,可以看到企业的经营成果、经营规模以及企业的发展水平。无论是对企业的短期计划还是长期战略的制定来说,经济统计结果都是一个很好的参考。不仅如此,企业还可以通过经济统计,来科学的监测和分析企业的运营情况,从中找出问题,进行解决,使企业能够走上可持续发展之路。目前来说,无论是我国经济,还是我国企业都得到了较为快速地发展。在这种情况下,对企业的统计工作也提出的新要求,需要企业统计能够跟上经济发展的脚步,能够适应市场经济的激烈竞争环境,为企业的进一步发展贡献出重要的力量。 二、我国企业的经济统计现状 改革开发以后,我国经济取得了巨大成就,主要归功于我国采取了正确、科学的制度和措施来进行体制改革,政府把好了经济发展这艘大船的舵,使得我国经济这艘大船能够断的向前驶去。经济统计始终是伴随着经济的发展而发展的。尤其在我国加入WTO以后,我国经济统计手段和统计方法逐渐与国际接轨,但是在这个过程中,遇到了新的挑战。主要表现在以下两个方面。 (一) 企业经济统计的发展滞后与企业的发展 在我国,有这样一个很明显的规律:企业的发展与我国经济的发展呈现出非常明显的一致性。当我国经济发展得好的时候,我国企业也发展得快,规模也扩张得快。但是企业的经济统计和企业的发展并没有保持很好的一致性。虽然从整体上来讲,企业的经济统计与企业的发展是呈现正相关的关系,但是就目前来看,我国经济统计的发展是滞后于企业发展的。即使是到了现在,我国也没有一套完善的企业经济统计制度,可以给企业经济统计工作的展开和实施提供依据。企业的统计方法,也还是传统的那一套。一方面是企业在快速发展,另一方面是企业经济统计的缓慢发展。很多企业现在采用的经济统计方法仍然是传统的那一套,即运用储运统计指标体系及方法体系来对企业的相关经济数据进行统计。而事实上,这种方法是针对经济企业制定的,在这种类型的企业中,可以得到很好的运用,而对于其他类型的企业,其实并不能很好的适用。 (二) 企业的经济统计没有形成完善的体系 在过去的很长一段时间,我国走的是计划经济的道路,而这种经济体制的影响至今仍然存在,尤其是在经济统计方面。在计划经济体制下,我国的企业长期各自为政,互不交流和学习,陷入到一种自我封闭的发展之中,而不知道外界的变化,使得企业的应变能力逐渐变弱,也变得逐渐不能适应市场的变化。在这种条件下,形成了统计口径不仅很细而且很窄,不能完全反应整个企业的经营状况,与现代经济统计的概念更是相去甚远。也就是说,我国企业的经济统计还没有形成一套完整完善的体系,而是一种比较片面和狭隘的统计。 三、企业的经济统计策略 对于现代企业而言,经济统计制度的滞后性和不完善成为制约企业发展的一个重要因素。现代企业制度也对经济统计提出了更高的要求,将企业的经济统计工作上升到一个新的高度。在这种情况下,为了适应企业的发展,企业经济统计改革势在必行。笔者认为,可以从以下三个方面来做,来推进企业经济统计的改革。 (一) 经济统计功能的改革 企业经济统计最主要的三个功能是评价功能、分析功能和描述功能。其中最为重要的部分是分析功能,需要统计人员根据企业自身的情况,来选择合适的、科学的、先进的统计手段和方法,以及先进的统计软件,来展开企业的经济统计工作,运用合适的工具来对企业的现在情况进行分析,对企业未来的发展趋势进行预测,尤其是预测企业未来的走向,而有可能遇到的风险和问题。从而让企业管理者对企业当前的生产经营能力有一个客观的认识,对企业的未来发展有一个合理的规划。描述功能则是统计功能的基础功能,主要是将企业的生产经营活动准确的描述出来,并且准确描述和把握各项统计指标的区别和联系,将统计指标全面化、深入化,对传统片面的统计指标进行深入改革,从而形成一个完善的企业统计指标体系。 (二) 统计方法和统计手段的改革 传统的统计方法和统计手段在现在企业中,已经不再适用。现在企业需要的是先进、科学的经济统计方法。现在是21世纪,是网络时代,在经济统计中,引进网络技术、信息技术已经成为必然,也是为了满足企业发展对经济统计提出的新要求。信息技术、网络技术、计算机技术、控制技术等技术都对企业经济统计改革有着重要意义。在笔者看来,企业资源计划对现代企业的经济统计方法和手段的改革有着重要的推动作用。在企业中运用企业资源计划,对于企业的长期发展来说,有着重要意义,企业资源计划也是企业信息化最成功的软件之一。 (三) 经济统计运行模式的改革 要改革企业经济统计的运行模式,首先是要打破传统观念的束缚与限制,而不再是依赖企业统计报表来进行企业的经济统计,要从思维上打破这种局限性。尤其是对企业的统计人员来说,要有信息化管理的思维,构建并且运用企业的信息化管理来实现企业的经济统计,形成“集中管理为主,分散管理为辅,两者有机结合”的企业统计管理模式。采用信息化的企业经济统计运行模式,完善和健全企业运行的各个环节,使得我国经济统计能够为企业发展更好的服务。 四、 总结 经济统计对企业的发展来讲,其重要性是不言而喻的。我国经济发展现在遇到了好时节,我国企业的发展也遇到了好时候,所有限制企业发展的因素都应该排除,经济统计更是应该为企业的发展服务的。在本文中,关于企业经济统计问题的探讨,也只是出于比较浅的层面,旨在抛砖引玉,希望更多专家、学者加入其中讨论,为我国企业的发展出谋划策。 经济统计论文:探析企业经济如何更好的实现创新性统计 【论文关键词】　企业发展　统计工作　创新性 【论文摘　要】　在快速发展起来的市场经济领域内，如何使企业更好的适应现代化的市场经营运作模式，提高企业的市场竞争力已逐步成为现代骑着领导者所关注的热点之一。作为现代化企业内部管理的重要组成部分，统计工作是关系到企业经营决断、发展走向等的关键环节，特别是随着信息化技术的普及应用，打破固有的传统工作模式，提高统计工作的创新性是促进企业快速发展的一项重要内容。下面本文将结合作者多年的工作实践经验，对如何实现企业创新性统计工作进行简单的论述，以供参考。 随着经济全球化的快速发展，行业间的贸易经营活动往来关系日渐密切的同时，也使得市场竞争日将激烈。此外，原有的传统人工式的工作模式已逐渐不能适应快速变化的市场经营行情，特别是在信息化时代大发展的背景下，企业经济统计工作也面临着改革创新的重任。 1.　企业经济统计工作进行创新性改革的必要性 为更好的适应企业发展的需要，满足现代化的市场运作机制，企业内部的各项管理工作都应进行科学化的创新性改革，特别是创新企业经济统计工作，作为促进企业发展的关键性环节，更需进行现代化的创新机制。 1.1企业管理发展的必然要求 随着现代化企业管理体系的不断完善，开创了我国企业发展的新局面，对企业管理工作的要求进一步提升。企业经济统计工作作为企业管理工作的重要手段，为企业管理者提供重要财政数据，帮助企业进行决策支持，从而促进企业经营活动顺利进行。企业应该要求企业经济统计工作人员建立完善的企业经济统计信息网络系统，实现企业网络信息化管理。 1.2企业经济统计的自身问题是企业经济创新性统计的客观要求 我国企业经济统计自身存在的问题严重阻碍了企业的发展速度，因此企业进行企业经济统计创新工作是企业发展的必然要求，也是解决企业经济统计自身存在的问题的客观要求。由此可见，企业经济统计工作存在的问题严重阻碍了企业的发展。所以，企业经济统计工作较差，工作情况不佳，从而使得企业必须要采取措施创新企业经济统计，实现企业经济统计工作效率和工作质量。 2.　企业经济进行创新性统计的可行性 随着网络信息技术的快速发展，企业经济进行创新性管理成为可能，有助于企业经济实现创新性统计。正是因为，市场经济的快速发展，客观的社会环境、物质条件以及科学的思想理论都为企业进行进行创新性统计提供了条件，从而使企业经济进行创新性统计具有可行性。 2.1科学发展观成为企业经济进行创新性统计的理论思想 科学发展观是用马克思主义科学的世界观和方法论指导我国快速发展，并且，创新精神和可持续发展是科学发展观的重要思想理论。企业在进行经营活动中应该以科学发展观作为理论指导实践活动，实现企业长远利益，促进企业可持续发展。企业经济进行创新性统计要以科学发展观为指导思想，坚持创新精神和可持续发展观念，实现企业经济进行创新性统计。 2.2先进的科学技术成为企业经济进行创新性统计的技术保障 随着全球经济水平的不断提高，科学技术水平也不断提高，科学技术的变更速度也非常快。因此，先进的科学技术成为企业经济进行创新性统计的技术保障。随着网络信息技术的迅猛发展，计算机技术得到广泛的应用；随着数理统计科学的不断进步为企业经济进行创新性统计提供了坚实的理论基础；由此可见，随着科学技术的进步，成为企业经济进行创新性统计的技术保障，使企业经济实现创新性统计成为可能。 3.　企业经济进行创新性统计的具体内容 通过对企业经济进行创新性统计的必要性和可行性分析，企业经济进行创新性统计是必要的，对于提高企业经济统计工作质量，提升企业管理水平，促进企业实现可持续发展具有重要作用。 3.1创新思想观念 由于企业经济统计工作长期受到经济体制和传统的统计理论束缚，严重影响了企业经济统计的工作质量，因此，企业必须要创新经济统计观念。首先，企业应该在经济统计工作中树立科学发展的观念，坚持以人为本，全面、协调、可持续的发展观。企业要完善对统计人员的管理，不仅要建立统计人员的培训规划，还要通过良好的激励和约束机制调动统计人员的积极性。另外在企业经济统计的实际工作中，要多考虑人的因素，制定合理的规划，简化过繁琐的工作程序。全面的发展观要求企业引导广大员工充分重视企业经济统计工作，使每个人都参与到企业经济统计系统的建设中去。协调的发展观要求企业经济统计的各个环节协调有序的进行，不能片面强调某一方面。可持续发展观指的是企业经济统计工作的改革与创新必须循序渐进，不能急于求成。其次，企业在经济统计工作中应该树立市场观念，企业不仅要做好内部统计工作，还要重视收集和统计相关竞争企业的各类信息。最后，统计信息的可靠性只有一定的概率保证程度。在样本容量一定的情况下，统计的置信度和精确度是相互矛盾的。统计预测和决策也具有偶然性和风险性。因此企业经济统计工作应树立风险意识，注意方法和化解统计风险。 3.2创新经济统计方法和统计手段 企业经济进行创新性统计应该创新经济统计方法和统计手段，保证企业经济统计的工作效率。因此，在企业经济统计工作应该创新统计方法和手段，例如，科学的应用信息技术、计算机技术、网络技术和控制技术，尤其是采用先进的ERP技术，从而建立完善的企业经济统计网络信息平台，使统计人员能够全方位的了解企业经营的各个环节，加强对企业经营活动进行风险控制和经营运行状态的检查、监测以及预警，提高企业经济统计的工作质量。 3.3创新企业经济统计运行模式 在企业经济统计工作中应该放弃传统的企业统计报表制度，应该创新出新的企业经济统计运行模式。例如，企业统计信息管理中心就是很好的经济统计运行模式，这些运行模式充分体现了集中管理与分散管理有效结合的统计管理模式，合理的采用新的信息技术、传输技术和处理技术等，完善企业经济统计。 3.4内容的创新 企业经济统计的基本内容包括企业活动条件的统计、企业投入和产出统计、企业经济效益统计。随着知识经济的发展和企业改革的深化，企业经济统计所包含的内容中逐渐出现了与现实情况不相适应的部分，比如某些过时的、已没有实际价值的指标和一些很少使用的原始凭证等，对这些部分应当合理的舍弃。此外，更重要的是，应拓展企业经济统计的内容，以进一步体现新经济信息的特征。如采用反映高科技含量的设备科技水准统计、产品升级换代周期统计等；反映信息化、网络化的企业虚拟运作统计、电子商务统计等；反映知识经济的人才创造力统计、无形资产统计、企业科研能力与水平统计等；反映人本主义的企业文化统计、企业凝聚力统计以及反映企业可持续发展的资金筹措力统计、资金增值力统计、企业对资源与环境影响统计、企业创新能力统计等等。 结束语 随着市场经济、知识经济的迅速发展，随着企业改革的不断深化，企业经济统计在企业管理中起着越来越重要的作用，做好企业经济统计的创新工作不仅对企业的发展乃至对整个国民经济的发展都有着不可忽视的重要意义。本文通过对关于企业经济进行创新性统计的相关问题的分析和研究，从中深刻的认识到企业通过进行创新性经济统计，对于提高企业经济统计工作质量，提升企业管理水平，实现企业可持续发展具有重要意义。 经济统计论文:谈新经济环境下企业统计的改革 新经济是以高科技创新并由此带动信息技术革命，促成知识经济和全球经济一体化的到来。新经济是人类经济发展史中前所未有的以高科技为基础的改革型的经济。新经济作为一种全新的基于最新科技和人类知识精华的经济形态，已经成为一个新时代的全新概念，引起全世界的重视。 新经济的到来必将全面影响企业统计的各个领域，要求人们以全新的理念，重新诠释企业统计，深刻领悟新经济给企业统计带来的冲击与挑战。统计以提供有用的信息为目标，在新经济时代统计信息与企业更是紧密相连的。统计对于企业发展战略的研究和制定，为各项职能管理提供必要的信息，为防范和化解风险，发挥其预警作用，新经济时代统计信息是影响企业管理层决策成败的关键。新经济是人类经济发展史中前所未有的改革型经济。作为新经济时代核心的改革体系是一个从国际到国内、从市场到企业、从科技到产品、从管理到营销等全方位的整体概念。新经济对统计提出了新的要求，与创新经济相适应，统计的成功将取决于统计的改革，要求企业统计确立新的思路，提出新的对策。企业统计改革主要体现为：一是统计观念的改革，着重体现统计对象、统计内容、统计方法和统计手段的改革。充分反映出在新经济环境下企业统计“为谁统计、统计什么和如何统计”等问题。二是统计制度的和统计管理体制的改革，新经济环境下，企业统计机制应摆脱政府统计部门的行政管理，建立独立的企业综合信息型统计系统，以企业为核心，以市场为依托，以最大限度地满足企业经营管理的信息需求为目标，推进企业统计信息化的高效运行。三是统计理论的改革，统计理论改革是在结合中国实际情况的基础上逐步实现与国际主流经济统计理论的融合和接轨，与现代企业经营管理理论相结合，使统计理论更加科学。建立符合中国实际、满足新经济发展需要的企业统计理论，加强统计理论的改革性、市场性和量化分析等。 扑面而来的新经济浪潮使企业统计内涵有了新的扩展与诠释，使企业统计改革成为必然。在新经济时代，我们充分体会到新经济给企业统计带来时代的变革，以创新的精神完善和发展企业统计，新经济是高科技为核心的创新经济，它迫切需要具有改革意识、现代化知识、高素质的统计人员从事企业统计工作。使企业统计充分满足企业管理的需要，为企业可持续、和谐的发展发挥巨大的作用。? 正文 新经济（new economy）一词最初起源于美国，进入21世纪,新经济一词被广泛使用。尽管在界定其定义时出现了多种解释,但在新的世界经济格局和高科技背景下，新经济的本质性内涵主要体现为“信息化、网络化、知识经济化和经济全球化”的时代特征。新经济的实质就是：以高科技创新并由此带动信息技术革命，促成知识经济和全球经济一体化的到来。新经济是人类经济发展史中前所未有的以高科技为基础的改革型的经济。 一、新经济对企业统计的挑战 新经济作为一种全新的基于最新科技和人类知识精华的经济形态，已经成为一个新时代的全新概念，引起全世界的重视。新经济的到来，对我们现有的工作与生活方式、生产与经营方式、学习与思维方式等都将产生重大的影响。新经济是一个信息化、网络化、全球化、改革化的新的经济模式，新经济的到来必将全面影响企业统计的各个领域，要求人们以改革的理念，重新诠释企业统计，深刻领悟新经济给企业统计带来的冲击与挑战。 统计以提供有用的信息为目标，在新经济时代统计信息与企业更是紧密相连的。统计对于企业发展战略的研究和制定，为各项职能管理提供必要的信息，为防范和化解风险，发挥其预警作用，新经济时代统计信息是影响企业管理层决策成败的关键。新经济是人类经济发展史中前所未有的改革型经济。作为新经济时代核心的改革体系是一个从国际到国内、从市场到企业、从科技到产品、从管理到营销等全方位的整体概念。新经济对统计提出了新的要求，与创新经济相适应，统计的成功将取决于统计的改革，要求企业统计确立新的思路，提出新的对策，要在统计观念、统计制度、统计管理体制、统计理论上实现改革。 二、新经济环境下企业统计的改革 （一）统计观念的改革 新经济首先给我们带来的是观念变革，它要求我们打破传统统计观念的束缚，以新的理念形成与市场经济体制相适应、符合新经济发展需要的现代统计观。我们需要在观念上有哪些改革呢？笔者认为主要从以下几个方面来考虑： 1、统计服务对象的改革 企业统计是为谁统计呢？我国的企业统计起源于五十年代，是以苏联的统计理论为基础建立起来的。在计划经济时期，企业统计作为计划经济的附带部分始终是官方统计的基层报表单位，其服务对象是政府。计划经济时期官方统计和企业统计服务的对象是一致的，都是以政府为主体。官方统计把企业统计作为自身的基础，以一套表的制度形成自上而下布置、自下而上的层层上报的统计模式，服务的主体都是政府。服务的目标都是为国民经济提供不同层次的统计资料，为政府提供经济调控中所需要的经济运行总量与结构变动、以及经济运行状态的统计信息。尽管在计划经济时期企业统计也有过多次变革，但统计服务对象始终是政府，也就是说企业统计一直是为政府统计的。 进入市场经济，随着政企的进一步分开，企业已逐渐地成为独立的经济实体，经济行为已不再是听命于政府的指令，已经具备了独立性和主体利益追逐性。因此，企业统计目标也适应其变化，逐步形成全方位为企业生产经营管理提供内外部信息的独立的统计目标,其目标服务的对象则是企业本身。企业统计不应再隶属于政府，从而使企业统计和官方统计形成相互独立的两个统计体系。由于在企业内官方统计与企业统计尚未截然分离为两种独立统计，其主体未能彻底分开，因此在很大的程度上官方统计依然依靠企业统计报表作为主要的资料来源，从而形成了在企业内部两种统计行为的并存。这种并存在有计划商品经济以及市场经济初期为整个国民经济的统计起到了重要的作用，在新经济下，这种并存则表现出统计体制改革滞后于企业机制的转换，其表现为统计主体行为方式不确定性，并导致部分统计信息的失真，从而影响了统计工作的质量。 在新经济下，由于官方统计和企业统计的统计主体不同和统计目标的不同，从而导致行为方式不同。作为官方统计行为，在搜集企业信息时，应尽快摆脱对企业报表的依赖，更多地依靠自身的统计力量以及依靠民间的统计机构力量，采用适当的调查方式和科学的估算方法，以获取客观真实的统计信息，其统计行为直接对政府负责。并能从根本上抑制虚假统计行为，能够有效地提高统计质量。作为企业统计行为，应摆脱官方统计的束缚，尽快建立适合本企业的统计行为方式，其统计行为只对本企业负责，其目标服务的对象就是企业，具体包括企业的决策者、管理者、投资者、债权人、合作者、供应商和客户等。 2、企业统计内容的改革 企业统计什么呢？企业统计工作过去以企业内部信息为主，其统计内容主要是对劳动成果的核算、劳动要素投入的核算、资金存量与流量核算以及投入产出的分析等内容。其作用只是对企业内部活动的描述，对外部环境缺少必要的认识。在新经济环境下，随着全球经济一体化的到来，特别是中国加入WTO以后，世界经济格局和国内经济环境的变化都将和企业息息相关，使企业竞争日起全球化、白热化。高科技带来的信息化和网络化以及知识经济的到来，也给企业发展带来了不可多得的机遇和更为严峻的挑战。这就要求企业统计内容适应新经济的时代要求，满足新经济下企业经营管理的全面需要。 市场经济要求企业放眼于整个市场，积极拓展企业统计的空间范围，增加企业外部环境统计。而新经济要求将企业将外部环境扩展到世界经济领域，对企业所面临的国内外资源环境、社会环境、市场环境、人文环境、法律环境以及体制环境等信息加以分析和考核，不仅对环境的现状进行了解，还要针对环境未来的变化趋势进行研究和判断。企业外部环境因素是复杂多变不可抗拒的因素，这些要素有的是确定的，带有规律性；有的是偶然的，带有随机性；有的是显性的，有的是隐性的；有的是硬环境，可以定量分析，有的是软环境，不可定量分析。新经济使世界范围内各国、各地区的经济相互交织、相互影响，融合成统一的整体，形成全球统一市场。高科技下的信息化、网络化及知识经济又使全球性市场格局日新月异、竞争激烈。面对激烈的市场竞争，则要求企业统计以新的理念扩大视野、放宽口径，以大统计、大信息量为宗旨，积极拓展企业统计的空间范围，增加外部环境统计,形成全面有效的企业统计信息系统。 新经济环境下，企业统计内部信息内容也面临着变革。除了传统的成果统计、条件统计、存量与流量统计以及投入产出统计等内容外，应进一步体现出新经济信息特征。如反映高科技含量的设备科技水准统计、产品升级换代周期统计等；反映知识经济的人才创造力统计、无形资产统计等；反映信息化、网络化的企业虚拟运作统计、电子商务统计等；反映人本主义的企业凝聚力统计、企业文化统计以及反映企业可持续发展的资金筹措力统计、资金增值力统计、企业对资源与环境影响统计、环境成本统计、企业创新能力统计等等。 3、企业统计方法和统计手段的改革 如何进行企业统计呢？传统的企业统计分析方法以描述统计为主，调查方法基本采用全面调查，极少采用推断统计方法。新经济环境下统计方法和统计手段应体现统计信息化和现代化的改革意识，实现统计方法和统计手段的改革，以增强企业统计的时效性和准确性。统计的过程是统计调查、统计整理和统计分析三大环节连接的过程，是与广泛的经济信息打交道的过程，因此，企业统计信息的采集、处理以及分析方法和手段面临着改革。 （1） 统计调查方法和手段的改革 新经济环境下，由于企业内部要素和外部环境因素的多变性，企业要想及时捕捉各种有效信息，仅仅依靠全面调查是远远不够的，特别是对外部环境信息的采集应该更多地采用非全面调查。因此，企业应建立以抽样调查为主的统计调查体系，在采集企业内部信息时，凡是没必要采用全面调查或者根本无法进行全面调查的，均宜采用抽样调查，在采集企业外部初级信息时必须完全采用抽样调查。 现代信息技术的发展和网络应用的普及，对信息的记录、保存和交流产生了巨大的影响。一是信息的记录和保存方式已由传统的纸载逐步转变为磁载和光载，使企业能够建立大容量的数据库。二是网上信息交流拉近了人们之间的空间距离，增加了信息交流渠道。企业统计调查作为经济信息的收集过程，必将受到这种高科技所带来的影响。调查手段开始使用信息技术收集数据，如开发功能性强的互联网调查方案，资料的取得越来越多地通过电子网络来进行。建立统计调查网络平台，在系统内进行高效的统计数据信息传输，在系统外能与社会网络有效对接。 （2）统计整理方法和手段的改革 传统的企业统计加工整理是将采集的信息分门别类地设置统计台帐并加以汇总，其工作过程是以手工操作为主。新经济环境下，现代信息技术给统计整理手段带来巨大的变革，数据库系统的存储、检索、统计功能取代手工统计加工整理工作，实现统计信息加工整理的现代化、科学化、规范化。在高频率、快节奏、瞬息万变的信息社会，统计要想很好地满足社会对其信息的需求，除了进行及时、准确、完整的统计调查外，还必须进行快速、科学、有效的统计加工和整理。因此，我们要把现代信息技术与统计加工整理相结合，建立企业数据库系统，以数据库系统的存储、检索、基本统计功能取代手工统计加工整理工作。 （3）企业统计分析方法和手段的改革 新经济环境下统计分析方法应能够适应复杂多变的经济环境，传统的以描述统计和静态分析方法为主的统计模式无法满足时代的需要了，应该增加现代统计预测方法、决策方法和综合评价方法，加强企业统计的推断能力和动态分析能力。 发达的信息技术和健全的电脑网络系统以及强大的运算能力和存储能力使统计分析工作与数据的采集和整理三大环节同步进行，从而大大缩短统计工作链，极大提高统计效率。新经济环境下，现代企业统计借助于统计分析软件（如SPPS、SAS、EVIEW、STATICA等）可以充分进行深层次的数据挖掘，为企业全方位、多层次地提供优质服务。 4、统计信息源的改革 由于我国部门、行业和社会组织统计间还没有形成相互合作、相互服务的良好机制，企业统计单兵作战，造成了很多丰富的统计信息资源未能得到有效的开发利用。传统的企业信息来源主要依靠自身的统计机构来获得，企业内部统计机构主要完成内部信息的采集。在新经济环境下，企业外部信息采集成为企业统计工作的重要内容，面对庞大而又复杂的外部环境信息的采集，企业内部统计机构就显得力不从心了，特别是中小企业更是无能为力了。因此，在加强企业内部统计工作建设的同时，还要充分开辟其它的信息源，充分利用统计市场的资源，比如利用民间的调查公司、利用高校的统计力量、利用政府的调查机构，同时还要积极收集各种渠道的二手数据，充分扩展信息渠道，使企业统计在信息化的社会环境里发挥巨大的作用。利用现代网络技术建立有自己特色的统计网络平台，实现统计调查手段的现代化，建立信息调查网页，使统计在线调查日常化，便于企业能够随时掌握一些常用的信息。 统计观念改革实质就是企业统计“为谁统计、统计什么、如何统计”这三个基本观念的改革，随着新经济的不断发展，统计观念也必将随之不断的改革，逐步适应新经济的发展和要求。 （二）统计制度、统计管理体制的改革 统计制度、统计管理体制改革是提高统计生产力、改进统计生产方式的关键。新经济不仅促使人们的统计观念变革，同时也对统计制度、统计体制改革提出了时代的要求。新经济要求统计制度与统计体制以解放统计生产力、适应现代化管理为宗旨，建立健全现代化统计制度与统计体制，全面满足现代化企业统计的需要。 1、企业统计制度的改革 随着我国社会主义市场经济的逐步完善，我国企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制等均发生了巨大变化。但从我国企业统计制度改革历程来看，明显地滞后于我国经济体制的改革，多数企业统计依然沿用的是计划经济体制下的统计制度，把企业统计只理解为统计报表制度下的企业统计，对现代企业统计的职能缺少充分的认识。即使有的企业管理者意识到了这一点，但由于现实统计制度的束缚，未能使企业统计发挥出应有的作用。由于现实的统计制度是两种统计行为并存，即企业统计和官方统计并行于企业中，形成相互独立的两个统计体系。现行的企业统计制度使企业统计对企业经营管理者决策的参考作用就有所减弱，或者说就没有发挥过太大的作用。其主要表现为企业统计模式属于报告式统计，以满足官方统计报表为主，对企业自身管理的需求不足。因此，企业管理者容易产生两种倾向：一是漠视企业统计，企业管理者认为企业统计只是为了完成上级布置的报表上报任务，将其视作工作中的负担。因此，以应付的心态对待企业统计，造成统计数据的偏差。二是过分“重视”企业统计，由于企业统计是上报数据，企业领导特别是国企领导将统计数据视作政绩，以权定数、虚报瞒报，造成统计数据的偏差。 新经济环境下，企业内部的两种统计行为并存的统计制度已经严重制约了统计职能的发挥，一方面使官方统计数据真实程度受到影响；另一方面又使企业自身统计工作受到干扰。因此，现代企业统计应该是相对独立的自我需要的信息型统计。而政府在搜集微观统计信息时，对待大型企业宜采用垂直在地统计方式，对待中小企业则利用民间独立统计机构，以抽样调查的方式获取企业的统计信息。这样，既能较为有效地保证官方统计数据的真实性，同时也使企业统计从统计报表制度中解脱出来，能够更好地为企业服务。 2、企业统计管理体制的改革 现行企业统计体制在较大的程度上还依然延续着计划经济时期的体制，政府与企业特别是国有企业的关系是领导与被领导关系，统计部门作为政府的组成部门，对企业实行统计工作方面的领导职能。 市场经济下企业是独立于政府之外的法人实体，企业的统计机构设置和人员配备完全是企业自己的行为，政府无权干预。新经济环境下，企业统计机制应摆脱政府统计部门的行政管理，建立独立的企业综合信息型统计系统，以企业为核心，以市场为依托，以最大限度地满足企业经营管理的信息需求为目标，推进企业统计信息化的高效运行。 （三）统计理论改革 传统的统计理论以统计指标为主，忽略定性研究与定量分析的结合，统计分析理论停留在统计指标的结论性的总结和简单的描述性的分析。缺乏定量分析和推断分析，量化分析停留在较低处理层次。新经济环境下，统计改革应该以统计理论改革为先行，为统计实践活动提供理论上的指导。统计理论改革是在结合中国实际情况的基础上逐步实现与国际主流经济统计理论的融合和接轨，与现代企业经营管理理论相结合，使统计理论更加科学。建立符合中国实际、满足新经济发展需要的企业统计理论，加强统计理论的改革性、市场性和量化分析等。 （四）培养具有创新精神、改革意识的高素质统计队伍 新经济是高科技为核心的经济，它迫切需要具有改革意识、现代化知识、高素质的统计人员从事企业统计工作。现代化企业统计人员应具备基本素质是： 1、具有现代统计专业知识和理论基础知识。 2、具有较强的科研能力和应用能力。 3、具备熟练的计算机操作能力、信息处理能力和网络运用能力。 4、具有较高的外语水平并熟悉国际统计惯例。 5、具有现代统计改革意识。 6、具有敏锐的洞察力和分析能力。 扑面而来的新经济浪潮使企业统计内涵有了新的扩展与诠释，使企业统计变革与改革成为必然。在新经济时代，我们充分体会到新经济给企业统计带来时代的变革，以改革的精神完善和发展企业统计，使企业统计充分满足企业管理的需要，为企业可持续、和谐的发展发挥巨大的作用。 经济统计论文:关于农村社会经济统计信息分类与编码标准研究 论文摘要：依据农村社会经济统计信息的管理和应用实践，提出农村社会经济统计信息分类与编码的原则和方法，将统计信息对象按既定的原则进行分类编码，建立了规范的统计信息分类编码标准及统计信息基础数据库，制定了国家及省级《农村社会经济统计信息分类与编码》标准。 论文关键词：统计信息；分类编码；空间信息系统；信息基础数据库 信息分类编码是信息存储、处理、交换及共享的基础…。农村社会经济统计各种专题数据库应用系统虽已先后建成，但有关信息采集、处理与共享的技术标准的制定相对为滞后。对信息进行分类能够使信息系统条理清楚，易于管理，并能够方便地从中提取不同类型的信息加以分析利用。而采用信息分类编码是解决信息分类问题的有效方法。 自从开展信息分类编码标准化工作以来，一直没有适合自身业务特点的农村社会经济统计信息分类编码标准。因而迫切需要进行农村社会经济统计信息的分类与编码，以满足各有关方面对信息资源共享的需求。如何建立起一个可供统计各部门统一使用的国家产品分类编码标准体系，以实现信息管理的标准化，最终实现信息的共享，已成为统计信息标准化工作的一项十分紧迫的任务。农村社会经济统计信息分类编码标准化是统计信息标准化工作的一个专业领域，是统计信息化过程中的一项富有挑战性的基础工作。建立一个完善的农村社会经济统计信息分类编码体系，对农村社会经济统计基础数据库建设、信息共享和各类应用系统建立都至关重要。 1统计信息分类编码概念 分类编码是指把研究对象按各自的特征、特性进行分类，并按一定的规则编排成数字码或数字、字母混合码的过程。统计指标编码就是根据统计指标分类，将统计指标赋予一定规律性的易为计算机识别和处理的一组有序符号排列。农村社会经济统计信息分类编码就是用字符(数字、字母或符号)对不同的行政级别分属不同类别的统计指标进行分类，并按照不同的类别形成特定的规则和依据。 2统计信息分类编码原则 2．1分类原则我国已经开展了大量的农村社会经济统计工作，各类统计信息内容广泛，但是还没有形成一个统一的信息化的分类与编码，现有数据的检索、处理、分析和信息服务等存在困难，不能满足当前综合指标检索、分析、处理的要求，根据农村社会经济统计信息处理的实际需要，制定如下的分类原则：①分类的结构采用层级结构，逐级展开形成完整的分类体系；②分类要包括所有主要农村社会经济统计指标类型，适合各种检索、处理需要；③分类要保持统计指标体系的相对完整；④分类要处理好指标层次与指标分组的关系，加强分类的完备性。 2．2编码原则根据国标《标准编写规则》第3部分信息分类编码(GB／T20001．3-2001)，结合农村社会经济信息的特性，将信息按如下原则分类与编码。①科学性、系统性。以适合现代计算机、数据库以及应用和管理为目标，按照农村社会经济信息的属性或特征进行科学分类，形成系统的分类体系。②稳定性。分类体系以各要素最稳定的属性或特征为基础，能在较长的时间内不发生重大变化。③完整性和可扩展性。分类既要反映要素的属性，又要反映要素间的相互关系，应具有完整性。农村社会经济统计信息的分类编码工作是一项较为复杂的系统工程，要包含所有主要的农村社会经济统计指标。④规范性。分类名称尽量沿用习惯名称，有国标则遵循国标，避免概念混淆。⑤唯一性。保证1个编码对象仅赋予1个代码，1个代码只反映1个编码对象。 3农村社会经济统计信息分类与编码方法 3．1分类方法信息分类的基本方法有线分类法、面分类法、混合分类法3种。基于统计信息的特性，农村社会经济统计信息分类采用线分类法(也称层次分类法)，是将初始的分类对象按所选定的若干个属性或特征，逐次地分成相应的若干个层次的类目，并排成一个有层次的、逐级展开的分类体系。线分类法层次性好，能比较好地反映类目之间的逻辑关系，实用方便，既符合手工处理信息的传统习惯，也方便计算机的运行处理。 3．2分类设计根据信息分类原则，结合《全国主要产品分类与代码》(GB／T7635-2002)、行政级别分类、《国民经济行业分类》(GB／T4754-2002)A门类以及农业生产结构特点，将农村社会经济统计信息分成5个等级：5个行政级别类，5个大类，10个中类，70个小类，900个细类。在数据库结构设计中，每一层都留有足够的空间用于类别的扩充。 行政级别类：是按照行政区划级别进行划分，依次为省级、市级、县级、乡级、村级。 大类：是依照国民经济行业分类原则而建立的类别，依次分为种植业、林业、畜牧业、渔业和其他农林牧渔业产品。 中类：是大类中按照生物学科和农业学科基于生产实践中种养的植物、动物划分成若干分支的类群，如种植业下分粮食作物、蔬菜等。 小类：是中类按照生物学科和农业学科分类法细分成若干分支的类群，如果粮食作物下的小类可划分为谷物、豆类、薯类、油料等。 细类：是小类中细分的基本单位，也是各级单位的起点，即物种(简称“种”)，如具有北方特色的谷物主要有玉米、谷子、高粱等等。 3．3编码规则编码规则是分类编码体系的具体表现形式，它是根据统计数据的各种属性特征来规定编码的每一位取值和对应的含义，进而约束代码的制定。编码要反映出其对应统计数据的属性和主要特征，以区分不同统计信息的类别。 4分类编码实例 农村社会经济统计信息编码设计首先确定编码对象。例如编码A01的对象是种植业下的粮食作物。其次建立编码、分层和各码位的规范取值规则，对每一编码对象制定码长。农村社会经济统计信息分类采用9位编码，分6个层次。第1层用英文字母z表示指标标识，第2层用数字1～5表示，第3层用英文字母表示，与GB／T4754—2002A门类中大类的代码相对应，余下3层用数字01～99表示。第3层的代码从A～E，其余3层代码从“01”编至“99”，各码位代表相应的类别。每一层的编码采用数字顺序编码，动态递增产生系列顺序代码号，随着编码的增加而产生新的信息类别代码。其代码结构见图1。 如Z1A010101(稻谷)的结构为：z为指标标识，1为省级指标，为种植业，0l为粮食作物，01为谷物；01为稻谷。最后编制类别代码表(后4层)，对每一编码对象按既定的编码规则编制出该编码的数据元素的所有取值表(表1)。 5结论与讨论 农村社会经济统计信息分类编码是一项庞大的、复杂的、基础的系统工程，具有很强的逻辑性和理论性，强调科学性和系统性的有效统一，更注重理论和实践的结合应用。研究针对农村社会经济统计信息特点，综合现有的统计信息分类标准建立了编码标准，并在此基础上建立了统计信息分类数据库，制定了国家及省市级标准《农村社会经济统计信息分类与编码》，提高了农村社会经济统计信息采集、检索、共享的效率，对农村社会经济资源整合起到了重要作用，促进了农村社会经济统计信息规范化管理和信息系统建设。 由于每一个具体的信息具有多方面的属性特征，因此具体分类中标准的确定是一个复杂的问题。标准的确定关系到分类系统的完整性和一致性，每种分类系统的科学性与实用性还要在具体的应用中加以验证。 经济统计论文:浅析基于GIS的农村社会经济统计信息系统技术 论文关键词:农村社会经济统计;GIS;数据共享;空间分析;可视化 论文摘要:将GIS技术应用于农村统计领域，通过制定统计行业空间信息化建设标准与规范，实现了系统与现有统计政务系统的数据共享。提出并研究了统计数据空间化处理、空间统计分析和多维可视化表达的技术方法体系，从农村统计业务流的角度进行系统数据库设计、框架搭建以及功能模块设计，在此基础上构建了系统原型并在国家统计局进行示范应用。实践证明，建立时空一体化的信息支律平台，对于推动我国农村统计部门的政务信息化建设起到了积极作用。 在国民社会经济信息化和地理空间技术快速发展的背景下，电子政务信息与地理空间信息的资源整合已成为数字政务建设中的重要内容。统计部门作为政府信息服务的窗口对数据的信息化提出了更高的要求—需要统计信息和空间信息资源的全面整合，全面、深入的统计分析和更及时、更完善的统计服务。 国际上一些发达国家的统计部i7非常重视将地理信息技术引入统计工作中，作为信息标准化、自动化和社会化共享的重要手段。美国人口调查局早在八十年代就综合各种普查地图开发了TIGER地图服务系统，提供统计电子地图浏览，并可以进行自动化制图。日本统计局在1990年就开始陆续进行普查地图数字化工作，并开发了普查绘图系统(Census Mapping System)，此系统可编辑并绘制各种地域统计地图。英国国家统计局(Office for National Statistics)除了向公众提供统计数据外，还提供打印输出统计地图的服务。我国统计信息空间化管理和分析系统研究起步较晚，但发展比较迅速。“十五”期间，开展了“国家社会经济统计地理信息系统建设”，该系统采用全国1:100万比例尺行政区划地图和2004国家统计年鉴数据建立了基础数据库，实现了统计数据的浏览、查询、数学分析和图表制作等基本功能。国家统计局组织研发了“中国经济监测预警系统”，重点解决中国宏观经济监测与预警及统计数据可视化等问题。 国家统计局农村社会经济调查司一直致力于农村社会经济统计数据的信息化建设，但由于传统农村统计业务中数据的采集、管理与分析所涉及的技术方法导致数据在各个部门难以共享，统计数据通过文字图表进行展现的表达方式单一，难以有效描述统计对象所包含的空间信息及其空间现象和规律。对统计数据进行深入分析、挖掘与可视化已成为当前农村统计部门面临的主要问题。通过农村社会经济统计行业空间信息系统建设标准与规范，基于GIS技术实现农村统计业务对象和内容的时空集成与整合将为解决这些问题提供有效途径。因此设计和开发统计数据与空间数据一体化的信息平台对于推动我国农村统计工作的信息化建设具有重要意义。 1、系统设计 1.1设计原则 1.1.1数据的标准化 制定农村社会经济统计行业空间信息系统建设标准与规范，包括农村统计单元分类与编码标准、农村社会经济统计信息分类与编码标准、农村社会经济空间数据库建设标准、农村社会经济统计专题地图产品制作与规范四项统计行业标准，定义统一的数据接口，以实现系统与现有政务系统的无缝对接以及各级农村统计部门之间多源统计数据的整合与共享。 1 .1.2融合政务工作流 系统功能设计要符合统计部门的政务工作流程，将系统逻辑与业务逻辑有机的结合在一起，实现复杂统计业务流程的自动化，简单化。 1.1.3良好的扩展性 组件技术实现了软件的复用和健壮的版本更新。利用组件技术将系统功能封装为GIS组件对象和业务逻辑组件对象，通过组件对象的连接实现系统的集成，使系统具有良好的扩展性。 1.1.4数据的安全性 农村社会经济统计数据作为国家重要的信息资源，在信息前数据的保密性和安全性非常重要。系统必须建立严密的密匙管理体系和授权管理体系，针对不同权限的用户开放对应的功能，保证数据库的安全性。 1.2总体设计 农村社会经济统计空间管理与分析系统在逻辑上分为数据层、应用层和表现层三部分。数据层负责多源异构统计数据及空间数据的采集、存储和检索，数据统一存储于Oracle数据库中，通过ArcSD〔空间数据引擎实现对空间数据(矢量数据与遥感影像数据)的访问和管理。应用层将数据层与表现层连接起来，实现了统计数据与空间数据的查询、分析与可视化等功能。表现层将应用层分析得到的可视化统计信息展现给用户，并与用户进行交互。系统框架结构如图1。 1.3据库构建 系统数据库包括统计数据库、统计单元代码数据库、空间数据库和权限数据库四部分。统计数据库存储农业统计普查数据，农村抽样调查数据，农村统计报表数据和重点调查数据。由于统计标准和方法频繁变动，在统计数据的组织上引入了“元数据”的概念。元数据是抽象出的对数据的描述性数据。将统计数据独立存储，使用元数据描述统计数据的时间、名称、单位等指标体系信息，当统计标准变化时只需维护元数据即可实现数据库的更新，有效提升了数据库的灵活性和扩展性。统计单元代码数据库存储分年全国各级统计单元代码以及分年统计单元变更信息，统计单元发生变化时可通过统计单元变更信息表查看变更情况。空间数据库分年存储全国省、市、县、乡、村5级统计单元矢量数据和遥感影像数据。空间数据和统计数据通过统计单元代码进行关联。用户权限数据库定义了不同用户类型的数据权限和应用权限，控制和分配不同用户对系统功能和数据的使用权限，实现对系统的安全管理。 2、系统实现 2.1统功能模块 系统在功能设置上充分考虑了统计部门的业务需求。突出对统计数据的时空一体化查询、分析及可视化。系统在逻辑上分为数据管理、系统管理、数据分析和多维可视化四部分。运用组件技术对模块功能进行封装，模块之间通过开放的数据接口建立通信机制。 2.1.1数据管理 数据管理模块是系统后台数据的控制器，包含行政代码管理、统计数据管理、空间数据管理和时空数据查询四部分。基于标准的统计数据与空间数据编码规范，数据管理完成了统计数据库和空间数据库的数据交换、数据编辑和数据验证;时空数据查询包含同期统计数据查询、历史统计数据查询、统计单元变更查询与空间数据查询，实现了时空序列上的高效数据检索。 2.1 .2系统管理 系统管理模块主要包含用户管理、地图管理和界面管理功能。用户管理考虑到统计数据的保密性和安全性，对不同用户给与不同的操作权限;地图管理提供图层的导入和删除、图层的显示控制、图层的顺序控制等操作;界面管理包含系统界面工具栏与显示窗口控制、专题地图模板与统计图表模板的加载与删除等功能。 2.1.3数据分析 数据分析是系统的核心功能，包含统计分析、空间分析、ESDA分析和统计模型库四部分。统计分析功能可以对同期和历史统计数据进行多种数学运算，提供运算结果输出并完成与空间数据的地图关联。空间分析功能提供数据的空间量算、缓冲区分析、叠加分析等操作，并且可以对分析结果制图输出。ESDA分析封装了空间相关性分析、空间聚类分析、空间趋势面分析、空间插值等功能，通过COM接口可以讲分析结果与统计地图进行有效交互。统计模型库对多种数学模型、统计业务模型和空间分析模型进行封装，用户可以对模型进行组装形成新的业务模型以满足复杂的统计应用需求，模型可以保存、修改、输出以便重复使用。 2.1.4多维可视化 多维可视化模块包括专题制图、统计图表、三维地图和可视化集成功能。专题地图功能将统计数据与空间数据进行关联，制作各种统计专题地图，并可对专题地图进行输出打印。统计图表功能对统计数据从空间和时间两个维度制作多种图表数据，并支持图表的输出与打印。三维地图通过对统计数据构建数字表面模型实现数据的三维可视化，进一步分析统计数据的空间分布规律，更好的为宏观规划进行辅助决策。可视化集成功能将系统与遥感影像数据进行集成，体现在两个方面，一是与统计数据与数据库中影像数据的集成展示，二是与系统与Google Earth的集成，实现系统数据在Google Earth中的可视化。 2.2系统界面 农村社会经济统计信息空间管理与分析系统采用ESRI公司ArcEngine9.2组件平台结合Oracle 10g数据库在VC++6.0平台下进行开发，并在国家统计局农村社会经济调查司进行示范应用。系统界面设计遵循美观规范、风格统一、操作简便的原则，主界面由六部分组成:菜单栏，状态栏，统计专题，统计报表，统计分析，空间分析，如图4。 3、关键技术 3.1变更单元时空数据查询 对统计数据进行准确、高效的检索是统计部门的重要工作，由于农村统计行政单元频繁发生合并、拆分、划拨、代码变更等变化，导致难以将一定尺度上的农村统计数据进行时间维和空间维上的对比分析。针对这一问题，对统计行政单元和空间数据引入“版本”的概念，依照年份对统计行政单元代码和空间数据进行管理。同时采用双向链表存储结构设计统计单元变更信息表，利用多叉树搜索算法可以追溯农村统计单元在时间序列上的变化情况。这种存储和查询方式简化了数据入库操作同时可以进行高效的数据检索，有效的解决了农村统计业务中统计行政单元频繁变动带来的数据变更问题，如图5。 3.2空间探索性数据分析 统计部门不仅是原始数据的提供者，更应提供数据的分析、挖掘、预测等服务。空间探索性数据分析将GIS技术、空间统计学方法和统计数据相结合，克服了经典统计学中数据相互独立带来的局限性，深入挖掘统计对象间的空间关系和统计现象的变化规律。系统运用组件技术将空间相关性分析、空间聚类分析、空间趋势面分析等多种数据分析方法封装为ActiveX控件，与系统进行集成可以实现区域农村社会经济发展在时空维度上的整体性、差异性和关联性分析。 3.3统计模型库 模型就是将系统的各个要素通过适当的筛选，用一定的表现方式描述出的简明映象。统计模型库提炼了系统业务逻辑，采用开放的模型接口构建，利用COM技术将统计业务中的传统数学模型与GIS空间分析模型进行组合封装，可以将传统统计数学模型与GIS模型进行综合运用创建新的统计模型，并允许在系统运行过程中对模型进行编辑，实现模型与业务系统之间的无缝、自动化集成。这种开放的结构使系统的灵活性有很大的提高，简化了复杂统计任务的操作流程，实现了统计数据进行从空间分析到地图可视化表达的“一键化”操作。 3 .4可视化集成 统计指标具有时空性，因此将统计数据加入地理维度和时间维度进行可视化可以形象直观的展现统计数据的时空分布、变化情况。Google Earth实现了多源多尺度海量高分辨率遥感影像数据的无缝显示，具有开蒯生、易用性、共享性等特点。因此GIS与Google Earth的可视化集成为统计数据表达提供了很好的技术手段。将统计数据与矢量数据进行空间关联，然后通过数据转换算法将系统空间数据转换为KML数据流，在Google Earth中加载显示，用来监测较大尺度下的贫困地区、经济热点地区、指标异常地区等具有较好的效果，如图6。 4、结论 农村社会经济统计信息反映了农村社会经济现象，必然要考虑统计对象的空间位置、空间状态以及统计对象在空间上的相互作用与影响。将GIS技术运用于农村统计业务，实现对海量统计数据的时空分析挖掘，可以向统计部门提供深层的信息从而快速有效的形成对农业经济发展情况的准确把握。通过制定统计数据与空间数据标准与规范，不仅实现了国家统计局农村社会经济调查司下属各部门统计数据的集成和共享，而且可以解决统计业务中因行政单元频繁变动带来的统计数据时空查询以及空间数据更新和维护问题。系统模型库对统计业务流程进行提炼，使系统操作简单化、智能化，在实际应用中取得了很好的效果。 经济统计论文:浅谈经济管理类统计学教学改革创新 统计是一门通用的基础课程，现已成为众多管理类学科不可缺少的实用型课程，是经济管理类专业教学的重要内容。本文就统计创新谈经济管理类专业统计教育亟待改革的几个问题。 一、统计学教材体系的创新是提高统计教学质量的根本 （一）统计学教材应更加注重新统计方法的介绍以及统计应用 作为经济管理类的各个专业，开设统计学主要目的是为学生更好地学习专业理论知识，提供数量分析的理论和方法。对经济管理专业统计学教材的创新，应以统计思想为主线，以统计案例为依托，以介绍方法应用为目的，以应用统计软件技术为手段，突出教材的科学性、系统性和实用性。同时不要忽视统计概念的准确性及统计术语的标准性，注意处理好统计学与其他课程内容相重复的问题。 （二）统计学教材内容应与统计软件有机结合 统计软件的应用使分析从繁杂的计算中解脱出来，它不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确而且使统，计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。统计学教材中适当地介绍一些统计软件的应用是相当必要的，在讲解立体或案例过程中同时应用，这样有利于培养学生的动手能力和利用统计方法解决实际问题的能力，在excel基础上进一步介绍spss统计分析软件。 二、教学方法的创新是提高统计学教学质量的关键 统计学教师应注重学生统计分析能力的培养，教学方法的创新是提高统计学教学效果和质量的关键。 （一）教师有机合专业知识讲授统计分析方法 目前统计教学存在着统计教学与相关专业内容严重脱节的问题。统计学教师在讲授统计理论、统计思想与方法时缺乏针对性，脱离实际的设例教学模式，没有结合专业实际的案例教学方式。学生学习了统计课程之后，在遇到专业问题时不知如何选择正确的统计分析方法解决问题，不会利用统计学的方法与技术结合自己的专业知识对所研究的问题做出推断与预测。这种状况与统计学的教学目的相悖。 （二）教师有机结合统计软件与统计学教学 为了推动统计教学方式、方法改革，应强化统计软件在统计教学中的应用。现在的教学安排中统计学没有上机操作的要求，有些统计学老师不能有针对性地对学生进行统计软件的操作方法的传授，还有些老师由于发现学生知识结构对掌握统计软件有一定难度，学习统计软件有畏难情绪，就不介绍统计软件，使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题。这种现状与市场对统计的需求相悖。 （三）教师应注重教学手段的多样性 现代教育的目标是培养应用型人才，讲授统计方法时应结合学生所学专业知识，注重统计方法在其他各个专业学科中的应用，这对老师提出更高的要求： 1．启发式教学，学会按照个体与总体、具体与抽象、动态与静态、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。 2．双向互动式教学，通过案例分析与情景教学启发学生的思维，使学生形象、快捷地接受知识，发挥独立思考与创造能力，培养学生创造性思维能力。 3．构建多元化的立体教育教学体系。多元化的立体教育教学体系是以课堂、实验室和社会实践为元素的教学体系。利用传授和学习已经形成的一定知识基础，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有找到统计学的方法和实际的结合点，才能使统计学获得强大的生命力。 三、通过考核方式的创新激发学生学习兴趣 统计学的考核应围绕理论知识和综合应用这两部分内容而展开。 （一）通过笔试进行理论知识的考核 统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等，要注意把理论知识尽量转化实际问题去测试，考查学生对理论的理解程度。 （二）重视综合应用能力的考核 综合应用能力的考核形式是多种多样的，可以根据不同的专业进行设置，考核的方式可以根据教学内容分阶段进行。 1．撰写调查报告 统计调查是经常性工作，它可以反映事物的真实情况。在经济管理类专业的统计学教学中，应安排学生结合本专业开展一定的调查研究，让他们亲身感受调查工作，以调查报告的形式去考核他们，这样会比单纯说教方式更好。 2．案例分析 在教学中可通过具体案例，让学生以分析报告的形式表明自己的观点。案例分析主要考核学生应用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。 3．计算机操作 统计学教学还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中，教师应加强统计电算化教学，课堂教学通过计算机演示，结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作，如绘制统计图表、计算统计指标、统计软件的使用等，并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。随着我国市场经济体制的建立，市场对人才的素质要求不断提高。综合素质好、业务能力强的应用型、复合型人才越来越受到市场的青睐，这就对经济管理类专业统计学教学工作提出了更高的要求。这就要求我们的统计学教学要不断地改进教学方法，更新教学手段，提高教师素质，以达到统计教学的培养目标。 经济统计论文:网络环境下经济管理类统计学课程教学的思考 计算机的普及和互联网的应用改变了人们的生活和工作方式,也对高校的教学改革提出新的要求。统计学21世纪人类社会中发展最快、影响最大的重要边缘学科和交叉学科之一,其也不可避免地受到网络经济强力冲击。无论是统计资料的收集、整理、储存、、分析,还是统计的理论、方法、技术,都发生很大的变化。信息技术的进步,给统计学带来发展机遇,同时也对高校的统计学教学提出更高的要求。 统计学是经济管理类专业的核心课程,作为一门应用性很强的方法论学科,其适用范围越来越广泛。目前,统计方法已成为管理、经济、金融等学科领域科学研究的重要手段和方法。因此,针对本科经济管理类专业统计学课程的教与学的探索就显得尤为重要。如何在有限的时间里使学生了解统计思想,掌握一定的统计方法,是摆在统计教育者面前的一个重要问题。尤其是现代计算机普及和统计软件普及的环境下,如何引导学生正确结合统计软件,提高其应用定量的统计模型以及科学的统计分析方法进行现代化的管理和决策的能力? 1 教学内容体系的安排 统计学是一门研究收集数据、整理数据、分析数据、解释数据,从而认识数量规律,为企业经营决策等提供理论支持的学科。统计工作过程一般包括统计设计、调查、整理和分析4个环节。由于网络技术和计算机技术的发展,统计数据的产生、处理方法等发生深刻的变革,这就要求对传统的统计教学内容也必须进行必要的删减与扩充。 教学内容要做到“三减三增”:减少详细手工计算步骤与技巧,减少复杂的公式推导,改为公式内涵的剖析;减少部分浅显内容,改为自学或课堂讨论;增加“统计学设计性实验”,增加“统计学软件使用”,增加“案例分析部分”。 首先,应删减传统手工统计的部分内容,减少复杂的公式推导。在教学过程中,应强调统计思想的传播,减少统计公式的推导。统计学是一门研究如何处理数据信息的方法论科学,涉及许多数学公式。但是对于经济管理类学生来说,学习统计学的目的是应用统计方法来解决经济管理类问题。如果在统计学课堂上强调数学公式的严密推导,一方面与经管类开设统计学的初衷相违背,另一方面也阻碍了数学基础薄弱的学生学习统计的信心。对于一些浅显内容,如静态分析指标中平均数、众数的计算等,可让学生课后进行自学。 其次,应该增加与现代网络技术发展相适应的网上调查内容,以及与之相关的网络问卷设计、整理、分析的内容。现有的统计学教材几乎都没有提及统计设计,这可能与我国长期使用的统计报表制度有关。统计报表一般由国家统计局设计,层层下发,数据收集者和使用者一般不需考虑统计设计问题。而在网络环境下,不仅抽样调查成为整个统计调查体系的主体,网络调查应用越来越广泛。统计学教材中应该增加统计设计的相关理论,包括网络技术条件下的在线调查方案、原始数据的在线分类汇总、数据的储存和检索方法、数据分析的计算机处理等的理论。 再次,增加各种统计软件的内容。虽然市场上有很多关于统计分析软件使用的专门书籍,如excel、spss、sas、statistica等软件的使用手册等,但现有的统计学教材几乎都是理论知识的介绍、统计公式的计算,并没有结合统计方法给出具体的软件操作以及结果说明,这使得理论教学枯燥乏味,难以提起学生的兴趣。最后,案例教学在统计学教学中具有非常重要的作用。教学内容选取的过程中,如何选择恰当的案例非常重要。在网络发达的现代社会,可以通过网络选择适合每个不同小专业的特色案例。如对于金融类学生,可以选择证券市场案例;对于营销类学生,可以选择企业调研类案例;等等。 2 教学方法和手段的创新 随着知识更新速度的日益提高,经济管理类统计学课程存在课程内容多、学时少的问题。如笔者所在的学校统计学课时只有48学时,其中理论课32学时,实验课16学时。为了缓解这种矛盾,应将课堂教学、课外练习、学生自学等多种方式统一起来。计算机的普及使各个学校的教学方法和手段都发生变化,教学方法上出现多样化的趋势。统计学教学引入案例教学、实验教学、实践教学等多种方式,在方法上采用启发式、讨论式教学。强调学生的学习积极性和主动性,通过课后分组大作业的形式,让学生直接参与完成调查问卷设计、调查方案设计等,使学生真正体验从数据收集、整理到数据分析及解释的全部统计过程,培养学生的自学能力、分析问题和解决问题的能力。 2.1 案例教学 根据经济管理类与其他专业不同的特点,选取紧密结合实际,具有专业特色且生动有趣的实际案例进行剖析,阐述统计方法选用的条件、背景及分析研究过程。通过对案例的归纳、整理,引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法,有利于把所学的统计理论落到实处,使抽象的方法、公式变得十分具体,拉近理论与实际的距离。通过案例教学,不仅可以加深学生对教学内容的理解,也可以激发学生的学习兴趣,锻炼学生思考问题、分析问题的能力。同时,把基本知识阐述与统计学前沿进展及热点介绍结合起来,这将会使得课堂生动且有时代气息,有助于学生在一定程度上理解掌握一些新方法及新观点。 2.2 理论教学和实验教学相结合 对于经济管理类专业的学生来说,学习统计分析的目的主要是应用,做过多的统计公式的推导显然意义不大。因此,在统计学的教学理念上,应力求淡化统计方法的推导和计算,而重点突出统计思维的建立,使学生真正认识到统计学是解决实际问题的一种工具。大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果,而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。比如方差分析,手工计算量非常大,没有计算机软件的支撑,是很难教学实际分析的。现在只要讲清楚方差分析要做什么,为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差,而原假设又是k种不同水平下总体的均值是否相等,检验结果表示什么等就可以了,大量计算的工作让计算机去完成。又如动态数列中用最小平方法进行长期趋势测定,手工计算量比较大,尤其在测定抛物线、指数等趋势时。在教学的过程中,只需要给学生讲清楚最小平方法的基本原理,具体的趋势方程计算通过统计软件完成。 2.3 课堂教学结合统计分析软件应用 由于统计学课程定量分析内容较多,具体计算过程非常复杂,因此,在教学的过程中应加强对统计软件应用的教学。目前统计软件比较多也比较杂,在选择教学软件时,要注意选择操作比较简单、实用,适用面比较广泛的软件。在笔者所在的学校,主要使用excel和spss软件。利用spss软件,能方便、快捷地处理统计数据,使教学过程变得直观、形象。统计分析课程在采用spss软件教学后,可使数据的图表演示、数据计算、数据分析等整合,理论教学不必将大量时间浪费在公式的推导和数据的运算上。学生只需要掌握统计分析方法的原理,学会运用spss统计软件进行数据处理和分析,有助于学生理解各种统计方法的本质。在理论课上,主要侧重于从实际问题引出基本概念,讲清基本原理,侧重于分析不同的统计方法其适用条件、适用数据类型,通过案例分析讲清楚相应统计知识的应用,而统计计算则由软件完成。重点说明各种方法使用的条件以及spss输出统计结果的分析,从输出文件中如何得到结论,如何进行合理地解释。 2.4 实践性教学培养学生创新能力 统计学是一门实践性很强的学科,对于经济管理类学生来说,学习统计学的目的是运用统计方法去分析解决实际的经济和管理问题。因此,必须通过实践性教学培养学生的实际解决问题的能力和创新能力。利用上课时间,组织学生模拟统计实验;请政府统计部门的人员进课堂介绍统计方案的设计、数据的收集与处理、统计分析报告的撰写。也可以利用课余时间鼓励学生用自己所学的统计知识分享身边的实际问题和管理问题。如笔者在教学的过程中就要求学生组成团队,针对一个具体的问题,如“对大学生逃课问题的讨论”“大学生手机使用情况的分析”“大学生图书馆资源利用情况的分析”“大学生就业状况的分析”等,进行具体的调查问卷设计、调查方案设计,收集相关数据,并采用spss软件分析,选择恰当的统计处理方法进行数据处理,分析结论,并在此基础上给出建议。 2.5 教学手段多样化 在网络经济条件下,应该把教室变成思考问题、讨论问题和交流思想的平台,通过网络课堂、e-mail等,把教师的讲授从课堂拓展到课外;把学生的学习从屏幕或黑板拓展到计算机网络;把教学的方式从课堂的面对面拓展到网络的心对心。这样才能使大家对统计学感兴趣,畅通师生交流渠道,进行有针对性和个性化的教育,把统计知识的获得从被动的灌入转到主动地猎取。为了在有限的课堂教学时间里传达更多的信息,统计教学应该充分利用网络技术和现代化的教学条件。比如制作精品统计学课件,把比较抽象的理论方法形象化,真正做到深入浅出;建设统计学课程主页,链接相关知识和参考资料,扩大学生的统计学知识面,了解统计的最新发展和动态;提供分析的背景资料和统计软件,激发学生发现问题、提出问题、解决问题的能力,培养学生集体攻关、团队合作的精神等。 3 考核模式的创新 在网络环境下,经济管理类专业统计学的教学目标也发生改变,通过统计学的学习,培养学生获取信息、处理信息和分析信息的实践能力。考试作为教学过程中的重要环节,对课程目标的实现起着非常重要的作用。目前大多高校统计学课程成绩评定一般包括平时成绩和期末考试成绩两部分,其中平时分占总成绩的20%～30%,期末卷面分占总成绩的70%～80%。期末卷面一般也仅限于课本理论知识,这使得学生在考试前忙于公式概念的记忆、课堂笔记的抄写,不能考核出学生的真正水平。统计学计算量大,短短2个小时的考试,试卷能够涵盖的内容也不全面。因此,在计算机普及的情况下,对学生的考核也应该随着教学目标的变化而变化。考试应着重于学生统计知识的应用能力,考查学生分析问题和解决问题的能力。考试方式不应局限于传统的课堂闭卷考试模式,而应采取综合考核的形式。 学生学习过程中的很多情感体验、直接经验的获得并不是一种直接书本知识的活动,很难通过考试来衡量。平时考核作为反映学生学习状况的一项重要指标,不仅可以反映学生的综合素质,还有利于促进学生的上课积极性和灵活性,进一步拓展学生的思维能力,强化学生的个人能力。平时考核内容主要包括出勤、课堂表现、平时作业、上机操作和调研报告。平时作业分为书面作业本作业和电子实验报告两类。书面作业主要有平均指标、变异指标、假设检验、相关分析等。电子实验报告作业人手一份,各有差异,有利于防止个别学生抄袭作业,提高形成性考核的客观性。对软件操作、调研报告的考核主要是检测学生动手操作的实践能力和对问题的综合分析能力。 统计学教学中,统计图表、时间序列分析、假设检验、方差分析、相关与回归等的学习都要结合软件进行。笔者在上课时,主要通过一对一面试提问的方法来确定统计软件操作的成绩。调研报告是考评学生运用所学知识对实际问题进行综合分析的有效手段,从统计调查设计和统计数据收集、整理、分析,到通过样本进行总体估计、检验等方面均有涉及。这种考核方式能够使学生感受到合作、分工的重要性,还使学生更具有参与感、成就感和现场感,提升学习的积极性。但由于调研报告涉及的内容比较广泛,耗时比较长,建议在讲抽样调查的时候就把选题提供给每个小组,让他们开始进行统计设计。调研结束后,每个小组需要提交调查分析报告、个人评定、小组成员分工等书面材料,根据这些书面材料对小组每个成员进行评分。 期末考试仍然采用笔试的形式,重点考查学生对理论知识的掌握程度和计算分析能力。考试时间一般在2个小时以内,题型设置可以多样化,允许学生携带计算器。最后在学生综合成绩评定的过程中,笔者建议平时成绩和期末试卷成绩各占50%,着重对学生基本统计技能的考核,扭转学生“轻平时、重期末”的错误思想,形成主动的学习氛围。 4 小结 iversen等认为:“计算机与教学环境的结合,尤其是界面越来越方便友好的统计软件的使用,已经使旧的学习方法,特别是记忆并运用统计公式,不再适用于大部分学生,很多学生在学习统计时,公式反倒成为一种障碍。我们坚信,不用公式,也照样有可能获得统计思想的深刻理解。”网络环境下,统计计算技术不再是统计学教学的重点,统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。因此,需要进行统计学的教学创新,从教学内容、教学方法和手段以及学生考核等各个环节都进行有益的探索,把创新的思想贯穿于每个教学活动中,强调实际应用,采用学生乐于接受的形式,有效地改善教学效果,也提高学生的统计应用能力。 经济统计论文:浅谈高职经济管理专业统计学课程教学改革 笔者分析了在统计学教学中存在的问题，就高职经济管理专业如何有效地开展统计学课程的教学，实现“教”与“学”的完美结合，进行了探讨。 一、高职经济管理专业统计学课程教学中的问题 1.课程特点。高职统计学课程是研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律的一门课程。该课程一般开设在政治经济学，计算机基础，经济数学之后。由于该课程主要是与数据、信息打交道，课程教学内容显得繁琐而枯燥，高职类学生的数学基础普遍欠佳，一开始往往便对课程失去兴趣甚至产生厌恶感。 2.教学方法。很多高职院校教师在统计学教学中仍然采取传统的教学方法，即以讲授理论、原理为主，忽略对学生应用能力的培养。如在课时分配上，在统计定理，统计方法及数学证明上花大量的笔墨。在数据处理环节的教学中，沿袭传统的数据处理工具和方法，如沿用计算器进行手工计算，结果学生将大量的时间沉埋于繁琐的数据处理中，甚至导致学生对数据产生厌烦心理。现代信息技术和工具飞速发展，各类信息系统已经广泛应用于企业的各个经营管理环节中，统计工作更是如此。传统的教学方法只会让学生在实际工作的问题面前束手无策。 二、高职经济管理专业统计学课程教学的几点思考 1.转变教学理念，调整教学内容，激发学生对数据的热爱。高职教育，应该以“理论够用”为原则，以学以致用为目的。强调和突出课程的实用性，培养学生对经济问题的洞察力，理解和分析能力。因此，教学内容上应该尽量地减少对数理统计定理和方法的证明，紧密结合社会经济问题，以社会经济的实际案例为引擎，引入对统计原理和方法的介绍，培养学生正确选择和运用统计学的方法对社会现象进行分析的能力。此外，经济管理类学生必须具备正确处理数据和分析数据能力。因此，统计学课程应引入一定课时的实验教学，介绍相应统计分析方法处理数据的软件，如spss、excel等软件，并要求学生动手实践，运用统计软件来处理数据，得到规律，并对社会经济现象进行解释和讨论。通过实验教学，增加统计软件的介绍和运用，代替了以往繁琐的计算过程，切合了高职学生动手能力强的特点，也适应了现代信息技术的发展，学生在软件的操作中获得了技能与成就感，甚至能够激发出学生对数据的热爱。 2.改革教学方法，培养自主学习能力与运用能力。①丰富案例教学。统计学教学中教师应当随时注意收集经济生活中的实例，自身积极地参与社会统计实践活动，统计调查活动，积累统计案例资料，将课堂教学贴近生活，甚至将企业经营管理中的问题如某公司不同地区销售额的统计分析及销售策略抉择问题呈现给学生，增强课程的情景性。②增强实践教学。实践教学是统计学教学中重要的环节，是对学生应用能力的培养的重要途径，也是对学生统计原理方法掌握程度的验证。在实践教学中，充分发挥学生的自主学习能力，将学生讨论式学习融入其中。③多用启发式教学方法。统计学中较多概念和知识点是相互关联的。教学过程中教师应擅于利用各个知识点的关系，采取环环相扣，设置悬念，启发学生思考的方法进行启发式教学，引导学生发现数据背后的事实。 3.教学资源的配套及优化。一是学校硬件和软件设备的大力配套。目前大多数高职院校都缺乏统计学教学所需的实验室，教学软件以及统计软件，这成为统计课教学改革的一大障碍。二是加大师资力量的培训。统计学课程对教师有较高的要求，不仅教师要具有经济管理知识背景，深入广泛的统计知识，还要有利用现代信息技术进行数据处理和分析的能力。对大部分年轻老师而言，统计实践经验缺乏，对统计原理的运用能力还有待于提高和锻炼。而部分教师，在运用计算机和统计软件进行数据处理的操作技能上还比较欠缺。学校还需要加大对教师知识结构、素质、技能培训的支持力度。 总之，要培养高素质应用型专业人才，传统的统计学课程教学模式必须改革。统计学课程的教学改革是一项复杂系统工程，需要相关部门相互配合，各个环节相互衔接，才能提高统计学课程的教学质量和效果。 经济统计论文:高校经济管理专业统计学教学策略研究 统计学是一门方法论科学,是我们认识客观世界的重要手段。它提供了关于搜集、整理、汇总、描述和分析数据资料的方法和过程,并在此基础上进行推断和决策,具有很强的实践性和应用性。它不仅是高校经济管理类的核心课程,而且也是此类专业学生必修的专业基础课。由于统计学本身具有概念多、复杂难记、公式多,难以理解、容易用错、实际应用比较灵活等突出特点,所以统计学课程的教学应引起教学者的注意。 一、培养学生的统计理念 统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容,不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课,不仅要教授学生统计学知识,更主要的是提高学生的基本素质,培养学生具备一种统计理念,养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理,较少用数字说话,有时由于数据不足使读者怀疑其科学性,大大降低了说服力。为了避免此种情况,在教学中就应培养学生用数据说话的习惯,学会搜集、整理和分析使用数据的技能,通过调查或试验,搜集某方面研究的数据,采用科学的方法进行整理和分析,并将定性分析和定量分析相结合,由数据到结论,才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中,教师应将讲授课程作为手段,更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。 二、选择适当的教学方法 统计学教师应选择适当的教学方法,有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生,采取不同的教学方法,才能达到预期的教学效果。 (一) 在教学过程中找到适当的教学方法。 教师应先简明直观地介绍基本内容,并突出重点、讲清难点,力求学生容易理解和接受,在此基础上,利用现实生活中的真实案例,理论联系实际进行分析,既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解,又可以使学生体会理论与实际相结合的应用,最后及时总结基本内容,一个知识点应有一个小结,全部的内容应有一个总结,小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。 (二) 在教态上运用各种教学方法,来提高学生的学习兴趣。 1.利用适当的教师用语,来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中,教师应注重语言表达的生动性和丰富性,如对基本知识介绍时,教师用语的使用必须准确、严谨,节奏平缓,以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时,教师的语言则应轻松、活泼、幽默,节奏富于变化,以活跃课堂气氛,但对基本内容总结时,教师用语则应简洁精练、浓缩概括,节奏稍慢一些,这样有利于学生记忆和应用。 2.通过对知识加工,增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科,大部分学生都很畏惧繁琐的公式,所以在讲授统计学时,教师必须消除学生的畏难情绪,教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物,引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径, 如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据,以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等,如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。 (三)在统计学考试试卷安排上来说,可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法,把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。 事实上,这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的,对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西,而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式,能注意到不同公式的特定应用条件就可以了,这种将统计学的相关公式给出的做法,在国内统计学考试中几乎没有出现过,而在西方的相应课程考试中则是普遍现象,如英国的一些课程的考试就是如此。 (四)案例教学法。 案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的,统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下,学生通过对案例情况的熟悉,运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论,并选择若干统计方法进行实际计算和分析,对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价,从而选择一个比较优良的解决方案的过程。 三、提高教师的专业知识素养 教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下,教师不仅要有牢固的本专业知识,还要具有足够的经济管理知识,能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些,教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识,加强各个方面技能的培训。 高校经济管理专业的统计学教学,虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法,但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求,相反,对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点: (一)对统计学学科知识结构的把握。 在统计学学科上要达到一定的积累,及时更新和完善知识框架,不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识,还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件,如excel、eviews、spss等,了解统计学科的发展动态。 (二)掌握一定的教育理论和教学技能。 教师在上岗前必须经过教学理论的培训,对学生的心理进行剖析,结合学科的特点,针对学生的属性,采取不同的教学技能,必须能熟练运用各种教学手段组织教学,达到较好的教学效果。 (三) 对任课班级的专业相关课程的了解。 教师应对所授班级的专业核心课程有所了解,尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法,在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样,不但使学生将知识贯穿起来,应用自如,而且还可以加深师生间的感情,更便于与学生沟通,进而得到更好的教学效果。 (四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。 统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的,他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作,教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来,教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助,学生的学习积极性自然很难得到提高,这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。 学习理论是在课堂,检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中,这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时,可以把案例设计成问题,让学生利用已有知识尝试解决问题,把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价,使学生在解决问题的同时巩固专业知识,提高判断能力。 四、注重理论联系实际 理论来源于实际,又高于实际,在实际中完善理论,反过来理论还应应用于实践中,指导实践。在统计学课堂上,传授理论的同时,还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。 (一)课前准备方面,在每章结束的时间,安排学生对下一章预习,除了对新知识有一定的了解外,更重要的是找到该章在现实中的应用体现,为自己和他人提出相关的问题,引起大家的思考。 (二)课程安排方面,在统计调查、抽样调查等章节的教学中,安排学生以组为单位,对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等,整理调查问卷数据,归纳调查结论,为企业和社会提供有价值的建议和意见,促进企业或社会在某方面的发展。 (三)教材设计方面,设立附录收集一些从政府部门的统计信息,及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料,说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题;还可列出典型案例,培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55 239人,后期统计捐款总数为441亿元;受美国次贷危机带来的影响,我国共持有美国国债5 187亿美元,较6月份大幅增持149亿美元,中国仍是美国国债第二大持有国;世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。 五、结论 在统计学教学中,针对学生的特点,教师需要选择适当的教学方法,注重理论与实际相结合,还需要不断的提高统计学教师自身的专业水平和知识素质,进而使统计学的教学得到进一步发展。

统计学课程论文:统计学课程教学改革探讨 【摘要】根据独立学院的办学方向和人才培养模式的特点，提出独立学院经管类专业统计学课程的改革方向和思路，提出以经管类各专业培养目标为重要方向，改革教学内容、教学和考核方式，选用合适的统计软件，提高学生的分析问题和解决问题的能力，实现培养创新型和应用型人才的目标。 【关键词】独立学院；统计学；教学改革 1.独立学院经管类专业统计学课程的改革方向 1.1以市场需求为导向。 独立学院的人才培养是着眼于市场，根据市场需求培养应用型人才，统计学教学应将理论与实践相结合，培养学生的社会观察与实地调研的能力，满足市场对于应用复合型人才的需求。 1.2以增强创新精神和提升实践能力为根本导向。 统计学的教学过程应该按照统计工作的各个环节来进行，学生充分参与，进行数据的收集、整理和分析，发现问题并解决问题，注重学生创新能力和实践能力提升。 1.3以经管类各专业培养目标为重要方向。 经管类专业的统计学教学要体现经管类专业的特点，体现各专业的应用技能的培养，如市场专业学生的统计学教学中注重学生的市场调研和分析能力的提升，财管专业的统计学教学中侧重于财务报表的制作和数据处理和分析等，各专业的教学既要有共性，也要有个性。 2.独立学院经管类专业统计学课程的改革思路 2.1教学内容的改革： 形成理论课程+实践课程一体化的完整教学体系。 2.1.1理论课程教学是传统教学模式，主要目的是打好数理分析基础，因此理论课程的教学重点是根据经管类专业的特点，体现应用型的要求，结合独立学院学生的学习基础，选择适当的教学内容，在授课过程中根据不同专业的方向特点，选择不同的案例，以便于统计方法和技能更好地运用于不同的专业领域。 2.1.2实践课程可以根据应用型的需要采取灵活的方法。首先，获取数据的环节，可以让学生以团队为单位选题，根据选题做出详细可行的调查方案和调查问卷，组织社会实践调查，教师在问卷设计环节要有理论指导和检查修改，在完成问卷设计后，各团队通过实地调查、走访、网络等各种途径进行调查获取数据，这一过程中体现团队协作精神。其次，整理数据的环节，各团队成员分工，将收集的数据根据去粗取精、去伪存真的原则进行整理，结合理论课程的方法论，完成原始数据向表图的转化，这一环节用EXCEL软件来完成，在整理过程中鼓励学生发掘软件中以前不常用的工具，将个人的经验与其他同学分享，加强对常用办公软件的认识和掌握。再次，分析数据环节，初级阶段运用基础的EXCEL完成基本数据的处理、计算和分析，如数据集中趋势和变异程度的分析，时间数列分析，方差分析等，在掌握基本的计算和分析技能后，运用SPSS、SAS软件进行综合分析，软件教学中的循序渐进既符合学生由易到难的学习特点，也能更好体现课程的架构，从简单的软件着手能让学生触类旁通，自学摸索。最后，总结环节，根据前阶段的分析结果，团队通过PPT制作，演讲，提问答疑等环节，在多媒体环境下,可结合教学内容将反映现实的社会经济现象的统计图表、统计数据呈现出来,提高学生发现问题、解决问题的能力。 2.2教学方式的改革： 传统教学和多媒体教学有机结合，重视传统板书教学传统教学主要是板书与教材相结合，随着多媒体技术在高校教学中的普及，越来越多统计学课堂上忽视了传统的板书教学。单纯的多媒体方式，会给课堂带来更大的信息量，但是统计学中重难点部分的教学的推导过程如果完全依靠多媒体，会造成学生视觉疲劳和理解上的偏差，跟不上节奏而对课程学习失去兴趣，达不到好的教学效果，因此在统计学的教学方式的选择中注意动静有机结合，要充分发挥板书在推导、论证，知识结构的架构上的优势，使学生了解整体的思路和知识结构的总体框架。 2.3软件选用方式的改革。 目前，统计分析软件繁多，如EXCEL、SPSS、SAS、MATLAB等。EXCEL软件适合于统计学中的数据整理和数据分析，也便于学生自主学习，虽然不如专门统计分析软件既功能强大，但它所提供的电子表格、数据整理、图表绘制、数据分析功能已经足以满足统计学教学的要求及学生工作实践的需要。 2.4考核方式的改革。 应该将传统的闭卷考试的单一考试形式，改为期末考试、上机操作，实验报告、调查报告等多种方式相结合的全方位考核方法。 结论 独立学院经管类专业统计学课程教学系列环节的改革的目标提高学生分析和解决问题的能力，为社会输送合格的应用型人才。而这一教学改革效果的好坏，教师起着举足轻重的作用。作为独立学院的经管类专业的统计学教师，既要精通统计学的原理和方法，还要不断的充实相应的经济学管理学的知识，既要具备较高的理论水平，还要不断提升自身的实践技能；既要具备教学的科学理念，还要不断地追求教学内容和教学方法的改进和创新，这一改革的效果才能得以体现和提升。因此教师的积极主动性的提升是改革中的另一关键因素。 作者：邓娟娟 薛红松 单位：武汉大学珞珈学院 统计学课程论文:大数据时代下统计学课程教学改革思考 随着互联网时代的到来，特别是微博、微信、朋友圈等社交网络的兴起和手机使用功能的多元化，导致人们的生活行为产生大量的数据信息，而企业可以通过这些数据了解顾客的需求以及消费习惯等，并应用大数据技术进行市场细分和定位；与此同时，政府也意识到数据信息的经济开发价值，并在《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出“：建立现代统计体系就是建立以现代信息技术为支撑的方案设计、任务布置、过程控制和行为监督的统计系统。”2015年3月3日在北京召开的两会，也特别强调“数字两会”，让老百姓通过实实在在的数据对比感受生活的变化。可见，政府、企业乃至老百姓都已经认识到大数据的价值，所以大数据相关人才也成为社会各界争抢的对象。如何培养符合大数据时代背景下所需要的人才？这使得统计课程的教学不得不面临较大的改革。 一、大数据的概念 大数据即大的数据集，它不像我们过去那些数值型数据那么简单，但至今它也尚无确切、统一的定义。通过参照多方对大数据概念的理解，作者认为大数据的概念是指在对海量数据进行传输、采集、储存、处理、分析和挖掘的基础上，获得凭直觉难以发现的有用信息，从而揭示数据隐藏的规律和发展趋势，为决策者所用，它是科技，是讯号，是机会。 二、大数据时代对统计学的影响 大数据时代的到来，对统计工作者而言，为了更好的服务于经济社会的发展，最大的考验和“本领”就是如何深度开发和利用海量的数据信息，这就要求统计学既从理论上又在方法上必须进行改革。一方面需要统计学解决更多、更复杂的问题，另一方面也对统计学提出了更高的要求。不仅要求对统计学的理论与方法进行创新，还要求对统计学进行教学改革，尤其是注重培养对象的统计思维的养成。因为统计学是一门方法论科学，在长期的发展过程中，形成了很多具有特色的统计思维，如静态思维、变异思维、动态思维、指数思维、推断思维、相关思维、假设思维等等。而这些统计思维对处理不确定现象、分析数据和解释数据等都有巨大的影响，成为统计学的核心内容。但在大数据时代背景下，由于数据分析直接针对总体，而且具有复杂性和混杂性，因此，有些统计思维可能用不上，就必须摒弃掉，但也需要统计学随着环境的变化不断创新新的统计思维。 三、当前统计学课程教学中存在的问题 目前统计学课程在教学中存在以下几个主要问题： （一）教学内容偏重理论，学生学习兴趣不高 目前的统计学教学中一般采用的是理论的教学模式，虽然也在提倡项目化教学，但是教师主要依托教材，对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍，对涉及到的公式和定理进行推导。学生听和记，真正理解的内容并不多，应用则更谈不上。在这样的教学模式下，学生对该课程的学习不仅兴趣不高，而且容易对课程产生抵触心理。 （二）忽略对统计相关软件的教学 统计理论和方法很重要，但要真正用统计作为一个工具来解决实际问题，单凭会动笔计算相关的统计指标是远远不够的，尤其是在目前大数据时代背景下。高职院校经济管理类专业的学生所接触的统计相关软件从表面上只有WORD和EXCEL，而这两软件往往是在计算机基础课程中介绍的，在统计学课程中几乎不作介绍，导致不少高职院校学生没有意识，更不会使用甚至根本不知道大多数普通函数计算机都具备的求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键，这也限制了很多学生不会运用统计学思维和方法去看待和解决身边遇到的实际问题。目前许多统计学课程的教学过程中，由于受到学生基础差和实训条件不够等的限制，教师在讲授的统计知识内容的时候主要围绕描述统计和简单的推断统计，而对于分析社会问题的多元统计方法在课堂上涉及不多，另外目前高职可用的教材中也缺乏统计软件相关理论知识的介绍，导致学生在学习和应用统计软件进行实际问题的操作时增加难度。 （三）缺乏校企合作 在我国目前国情环境中，大多数高职院校与企业之间很难找到利益共同点，所以实训条件、实训项目等受到限制，使得大多数高职院校的在安排该课程教学时偏重理论教学，而实践教学课时所占课时比重偏低，对开展社会调查的活动仅仅局限于本校学生，并没有跨出校门，更不能与当地的政府部门、市场调研公司、市场咨询公司以及企业建立协作和参与机制，导致学生在学习统计和运用统计之间不能较好地衔接。 四、对统计学课程教学改革的思考 在大数据时代背景下，企业和政府对统计工作者要求较高，不但要求具备一定的统计学理论与方法，而且更重要的是要求能够运用现代化的信息处理工具对海量数据进行采集、处理、分析和挖掘，从而为企业、政府的决策使用者提供正确、快速、全面的数据支撑资料。为此，作者结合十多年的统计教学经验，对统计学课程在教学中的改革提出以下几个方面的思考。 （一）统计学课程教学内容的改革 1.着重介绍统计方法的应用 统计方法有很强的实用性，加之统计学课程的课时限制，所以应该着重介绍统计方法的在实践中应用。因此，教学中设计并引入好的统计项目，然后从项目中的数据来源入手，着重介绍现成数据如何收集，若项目中没有现成的数据，则如何采用不同的调查组织方式开展数据的搜集活动？怎样组织学生设计调查方案？怎样开展调查活动？怎么做好调研员等知识内容就被引出来，从而让学生产生对统计课程学习的兴趣；若采用抽样调查，则会涉及到样本单位数的如何确定？抽样框如何取得？如何才能保证样本具有足够的代表性？如何减少抽样误差等。当然，对高职院校学生除了介绍传统的统计方法外，还是有必要引入国外比较通行的、实践证明有现实应用价值的一些统计方法，比如时间序列分析、相关分析、回归分析等，以提高统计方法的可学性和运用性，为高职院校学生踏入社会运用统计方法解决本专业领域问题奠定良好的基础。故该课程的教学内容可根据专业的特殊要求、课时的安排情况进行适当的改革，而且重点体现统计方法的有用性和可行性。 2.在教学内容中增加Excel软件的运用能力 目前在实际统计学课程教学中，教师并没有把Excel软件作为教学内容教给学生，而是认为计算机基础中学生已经学习了，然后让学生在课外自行复习和运用，这样效果就大打折扣。作为高职院校应结合学生的特点有针对性的将Excel应用软件作为统计学课程的实训内容，增加实训课时，提高学生的Excel基础应用、Excel函数、Excel图表与图形以及Excel数据透视表等方面的应用能力。 （二）创新教学模式，激发学生兴趣 统计学是一门实用性很强的课程，我们应该结合高职院校学生的特点创新教学模式，激发学生学习统计学课程的兴趣。例如在课程教学中以“练———学———思———拓”能力训练模式进行课堂教学模式改革，让学生在快乐中学习、快乐中成长，同时挖掘学生学习趣味性、调动学生积极性、注重团队合作、增强沟通交流，并与就业接轨，全方位、全过程提高学生素质等，打破了僵化死板的教学方式，树立以学生为本的教学思想，着力培养学生的个性化发展和自主学习能力、创新思维能力和综合实践能力、开发思维能力、竞争能力，有助于学生理解、掌握统计方法的应用条件和应用思路，强化了学生的统计思维。 （三）加强校企合作，提高学生实践创新能力 社会经济现象是错综复杂的，其表现的各种数据信息在相互影响、相互作用，这就要求学生不仅学会在实践中去寻找各种异常出现的原因，而且也要求学生能对事物的关联、因果、发展等方面进行分析，培养学生严谨的数据处理态度，同时增强学生创新统计思维。为此，在开展社会与企业实践活动时，建议并组织学生以小组为单位，然后再来选择和确定实践课题，当然，研究课题可以是学生日常生活中所关心的问题，如大学生校园恋爱观的调查，也可以是社会经济中的热点问题，如生态功能区环境保护统计监测研究。因此，在学院“会－站－室”的整体框架下，在学院公共服务平台的支撑下，在系专业共建委员会的有力支持下，通过加强与当地的统计局、市场咨询公司、市场调查公司、企业等单位之间的合作，让学生真正参与社会统计实践活动，从而使得学生在实践中体会统计理论与方法的美感，感受统计的在生活中的乐趣。 （四）优化课程考核评价方法 在“两全多方”人才培养质量保障体系下，为实现高职院校和行业企业共订标准、共管过程、共评效果。统计学课程的考核应多样化，既考核学生对统计理论的理解程度，也考核学生对统计知识的综合运用能力，同时也考核学生在参与统计实践中的组织能力、团队协作精神、沟通能力、表达能力等；对学生的评价不仅仅是任课老师，还需要学生之间的互评、家长对学生的综合评价以及第三方对学生的评价等。总之，统计学一门关于一切学问的学问，在大数据时代，应加强统计学基础性原理与真实的教学，凸出统计学理论与方法的应用性，让学生建立起大数据统计思维，并在统计思维的引导下，选择合适或最有效的统计方法，或通过创新统计方法，有效地解决实际问题。 作者：陈秀芬 单位：四川化工职业技术学院 统计学课程论文:应用统计学课程体系构建原则 1已有应用统计学专业课程体系存在的问题 新专业目录实施后，浙江财经大学应用统计学专业课程体系基于原统计学专业课程体系进行必要的调整，已经基本构建。除规定的政治理论与德育课程、计算机应用、外语以及体育和军事理论等课程外，已有课程体系与教育部管理规定的课程体系相吻合，体现了统计学学科、专业的特点，选修课程比较丰富，但仍存在一些问题: 第一，课程归属有待调整。目前“高等数学(1)”课程在公共必修平台，“高等数学(2)”则在学科必修平台，“概率论”在学科必修平台，而“应用数理统计”在专业必修平台。设置的主要原因是学科必修平台的课程和学分较多，因不符合学校要求的学分所进行的调整。但课程归属不清，造成课程体系设置不太合理。 第二，必修课中数理基础课程设置比例较高，经济学理论基础课程设置偏少。经济学基础理论课程仅包含中级微观经济学、计量经济学两门经济学类课程。现代统计分析方法需要有较强的数学功底和数理统计理论，授予理学学位的应用统计学专业应该夯实数理基础，培养“厚基础”的统计人才。现阶段无论从学科必修、还是从专业必修课程来看，数理基础课程设置比例较高，经济学理论基础课程设置偏少，造成应用统计学专业学生重定量而不重定性的偏见，不利于凸显财经类院校的特色，应适当增加经济学理论基础课程的设置，诸如增设会计学、财政学、货币银行学、金融学等课程，为学生奠定坚实的经济管理理论基础，为从事实际工作、展开数据分析拓宽思路，体现具体“应用”的特色。 第三，选修课应修学分比例较少，但课程面面俱到，过于宽泛，专业必修课程比例较高，专业选修课程比例较少。从已有应用统计学专业的必修课程(不含“高等数学(1)”)的学分为71个学分，占专业课程设置比例的73．6%，选修应修学分为25．5学分，比例为26．4%。选修比例较少，不利于调动学生的学习积极性。专业选修模块主要包括保险精算和计量经济学两个专业方向模块以及非方向模块课程共计24门课程，部分课程比较近似，不能体现我校、学院的专业特色。 第四，部分课程教学内容重复，课程体系不够优化。从统计学原理这门专业必修课来看，如果授课内容仍以全校通选课程进行的话，其授课内容就会和一些专业课程重复，如抽样、回归等内容，因此该门课程的授课重点应调整为指标体系等内容，而不应面面俱到。再如专业必修课“抽样调查”和专业选修课“统计调查方法与实务”两门课程分别基于抽样技术的理论方法和实际应用层面来介绍，授课内容会有大量的交叉，探究将理论方法与实际应用有机结合，仅开设“抽样调查理论与实务”一门课程，融合这两门课程的教学内容，无疑有助于优化课程体系。 2应用统计学专业课程体系的构建原则 第一，明确人才培养目标，围绕培养目标设置课程体系。浙江财经大学应用统计学专业的培养目标为“本专业是为社会主义市场经济建设培养德、智、体、美全面发展，具备良好的数学基础，掌握统计学基本理论、基本方法和基本技能，具有熟练运用计算机软件分析数据的能力，能在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作的应用型、复合型的统计应用人才”。该目标与新专业目录的培养目标相适应，具有较强的适用性，但是专业特点和特色并不突出。而事实上，应用统计学专业注重与我校优势学科诸如经济学、金融等的融合，注重培养经济管理、金融保险分析的应用统计人才。因而应注意提炼人才培养目标，显示专业特色，从而围绕专业特点和特色设置课程体系。 第二，反映专业特色，贯彻“少而精”和“学以致用”原则设置专业课程。课程设置中专业主干课程的设置具有重要意义。就统计学学科而言，数理统计和经济统计由于研究对象的不同，其研究方法也不同，因而数理统计基础课程和经济统计基础课程也相对较多。由于受到学时和学分的限制，应贯彻“少而精”和“学以致用”原则构建专业课程，包括专业主干课程和选修课程。 第三，理顺课程关系，避免教学内容低水平重复。课程设置中重视理顺课程与课程之间的关系，注重不同课程的先后衔接工作，循序渐进，统筹兼顾，做到科学合理规划。在课程结构上，重视各门课程的衔接和有机结合，使学生将数学、统计学、经济学和计算机应用等方面的知识融会贯通，既具备牢固的专业基础，也有分析解决问题的科学思路和动手能力。在设置课程体系时，应对每门课程的教学内容进行必要的规范，对涉及重复的教学内容进行必要的协调和适当分工，避免教学内容的低水平重复。 第四，重视实践、实训课程环节设计，增强理论联系实际能力。课程设置中要重视对实践、实训课程的安排。通过设计与现实经济生活紧密联系的实践、实训课程环节，达到训练学生动手能力和创新能力的目的，使学生体会理论与实践相结合的过程，充分运用统计学理论应用于社会经济实践活动，培养学生独立意识和团队意识，提高理论联系实际的能力。 3建议 为有效解决目前我校应用统计学专业课程体系存在的问题，根据应用统计学专业课程体系的构建原则，结合实际情况，提出以下改进建议: 第一，调整课程归属。作为理学学位设置的应用统计学专业数学基础类课程与其他专业的公共经济数学课程的性质不同，在课程归属理顺的基础上，给予学院相应的自主权，在总学时学分的规定下，不要作各个模块相应学分的规定。 第二，着手专业课程论证，精简统计学专业必修课程，增设经济学理论基础课程。在调研其他财经类院校应用统计学专业课程体系的基础上，精简统计学专业课程。学院应组织讨论研究并初步确定数理统计和经济统计的核心基础课程作为专业必修课程，凝练专业特色，提出专业应用方向，增设与应用方向密切相关的经济学理论基础课程，对专业选修课程进行合理的精简，与时俱进地设置统计发展潮流的相关课程，开阔学生的专业视野，激发学习的积极性。与此同时，邀请有丰富经验的统计学专家和学者参与论证，确定课程体系。 第三，集体论证课程教学内容，编写教学大纲。现行的教学大纲或教学内容一般是由授课教师独自确定，缺乏必要的论证。建议通过集体论证的方式，规范每门课程的教学内容，较好地协调可能出现的交叉和重复部分，做到授课教师心中有数。 第四，聘请社会导师，探索实践、实训课程教学内容。由于目前统计学专业教师队伍的社会实践、实务能力比较缺乏，造成课程内容与社会经济实际的联系不密切。积极聘请经验丰富的社会导师，将有实践经验的统计专家、高管和政府官员请进课堂，对学生的实践教学环节进行有效指导。同时鼓励专职专业教师积极与社会导师交流、学习，鼓励专业导师走出书本，将教学、科研与实际紧密联系，为社会服务。当然在实际调整过程中将会遇到不小的难度，特别是在精简统计学专业课程中，部分课程从有到无，容易引起部分教师的抵触情绪。在课程体系的构建中，需要学校、学院、系部以及每个教师的配合。 作者：胡玉琴 单位：浙江财经大学数学与统计学院 北京工业大学应用数理学院 统计学课程论文:小议生物统计学课程建设的实践与心得 摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。 关键词：生物统计学；精品课程；教学改革 一、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。 （一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。 二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。 21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。 将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。 未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。 （二）生物统计学对大学生素质培养的作用。 生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。 生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。 二、教学方法和教学手段的改革。 （一）加强电子课件及网络平台建设。 生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。 （二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。 但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。 而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。 （三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。 生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。 （四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。 统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。 在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。 四、加强实践教学，注重学生能力培养。 生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。 （一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。 20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。 为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。 （二）全方位、多层次的实践教学。 为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。 在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。 组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。 掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。 这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。 此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。 通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。 精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。 统计学课程论文:心理统计学课程教学模式探究 1课程改革的主要成效 1．1可有效解决学生数学水平对本课程的影响 已有研究揭示，高中阶段数学基础较好的学生对心理统计学课程的学习态度、学习信心和其统计成绩均好于基础较差学生］，我们在教学实践中也深刻感受到学生数学能力高低会直接影响这门学科的教学效果。在教学过程中，数学功底差的学生很容易对这门课产生厌学、抵触情绪，对学好这门课程失去信心;数学水平较好的学生也会因统计学计算多、容易出错等问题而感到这门课难度大。高中数学基础成为制约这门课程教学效果的首要因素。作为民族高校，心理学专业学生文理兼招，数学基础不仅薄弱，而且层次差距很大，在传统教学中很难改变高中数学基础对学生学习这门课所造成的困难。将SPSS软件纳入到心理统计学的教学中，将学生从繁琐的计算中解放出来，计算、公式等困扰学生学习的数学问题得到有效解决，学习积极性、主动性都得到提高。 1．2有利于突出心理统计学的教学重点 心理统计学课程教学中必然会涉及到计算问题，借助SPSS统计软件，有效解决了困扰学生的计算、公式问题，在使用软件的过程中，学生感受到的是用数据描述心理问题，揭示心理问题简明、便捷与高效。当学生不再担心自己的数学能力，不再为概念计算、公式推导所困扰时，教学内容就容易突出概念的应用、各类统计方法的适用条件与要求等内容上来，增强了统计思想的教学内容，突出了教学的重点内容，使学生的学习重点从关注计算向关注原理与思想转变。 1．3扩大了心理统计学的教学内容 与软件结合的教学，不仅没有降低教学的难度，反而扩大了教学内容，提升了学生的能力。应用统计学的教学目的是培养学生处理、分析、挖掘数据的能力，这需要有一定的统计学理论与思想为基础。当学生不再被计算与繁琐的公式所困扰，统计理论的应用空间就自然打开了。通过对描述统计、推断统计的具体操作，学生逐渐明白，相同的问题可以采用不同的试验设计，不同的试验设计都有彼此不同的数据处理方法，学生科学研究的思路随着教学内容的不断扩展而不断丰富、发展。借助统计软件，数据描述能够用多种图表的形式自由展示，帮助学生从多角度了解数据分布的特点与意义;对假设检验的适用条件与要求的理解，帮助学生理解实验设计的条件与要求，提高了他们对统计原理的实践能力。 1．4增强统计报告的规范性、准确性 统计图表、假设检验计算结果等是数据处理最终需要呈现、报告的内容，对结果的解释也是需要采用规范、准确的表述。借助SPSS软件的输出报告，转换成为WORD文档，图表规范，数据不会发生再次抄写错误，使学生养成规范书写统计报告、正确描述统计结果的好习惯。 2具体教学内容 在具体教学内容的处理上，结合心理统计学的逻辑构架和SPSS软件的特点，着重构建了以下几方面的联系。在基本概念部分，纳入了SPSS的基本操作与数据录入，要求学生能够将调查问卷、实验结果熟练转换为SPSS的数据库，为进一步开展数据分析打下了坚实的基础。在描述统计部分，利用SPSS软件描述统计输出结果多样性的特点，让学生对数据分布获得感性认识。平均数、标准差、标准分等概念放在数据分布的背景下，有助于学生理解这些概念和正态分布的意义与作用，数据分布特征的感性认识对假设检验中方差齐性检验的理解也非常有帮助。同时，SPSS输出结果可以加深学生对统计学专业符号的识记。假设检验部分基本理论讲解的目的是让学生区分假设检验的适用条件，对不同实验设计选取正确的统计方法，同时也能够认识到对同一个心理现象可以采用不同实验设计的统计学原理，开拓了学生对T检验、F分析与事后检验的理解。相关与回归分析、卡方检验等内容，由于学生已经有了前期SPSS操作的基础，这些内容的学习学生基本能够通过自学完成。在课程后期选取近期发表在《心理学报》和《心理科学》等刊物上采用高级心理统计方法的研究成果，解读其所采用的统计方法，引导学生理解其作用，演示用SPSS软件如何实现，拓展学生的学习内容。 3能力拓展 学生通过一学期的学习，基本能够熟练掌握数据描述、常用假设检验的基本统计方法，感受到的是心理统计学在心理科学研究中的高效、简介与便利的特点。在教学后半期，增加每周提交两篇阅读心理学期刊中研究成果的读书笔记这一要求。一学期的心理统计学教学对培养学生科学研究能力的作用主要表现在以下三个方面: 3．1对高级心理统计学的认识得到提高 在课程学习过程中，由于掌握了SPSS软件使用方法，使学生摆脱了具体运算的困扰，再加上对心理学期刊研究成果的大量阅读，很多学生都认识到多因素方差分析、多元回归分析等高级心理统计学的内容并不是遥不可及，在完成毕业论文时，有部分学生会通过网络等媒体自学高级心理统计的SPSS操作方法，并将其展现在自己的毕业论文中。 3．2统计方法的使用与创新 掌握了心理统计学的基本理论，能够用SPSS软件完成课堂教学的操作内容，对心理学学术期刊成果的大量阅读，可使得学生对通过数据整理、分析与挖掘来揭示心理规律这一心理学研究的终极目标会有更为深刻的认识，并认识到对已有研究成果采用新的数据处理方法、对已有的测量选取不同的被试群体开展研究等都是心理学研究中发现规律的有效手段，是对已有研究成果的及时补充与更新，而这些经验对他们毕业论文选题会产生直接影响。 3．3应用统计软件处理数据的能力得到加强 统计软件是数据处理的工具，带来的是对数据处理的便捷与高效。统计软件除了SPSS，还有SAS，LISERL，AMOS等，分别适用于不同的研究需要和数据处理。有了这个软件的使用经验，学生会形成用数据处理软件来处理与挖掘数据的意识，这有助于提高他们今后独立开展科学研究的能力，熟练使用不同软件处理数据，必然为其今后开展科学研究奠定坚实、高效的基础。综上所述，将SPSS统计软件纳入心理统计学的教学中，将学生从繁琐的计算、概念中解放出来，注重原理讲解、大量的实践操作，能够有效提高学生对这门课程学习的积极性与主动性，为学生自主学习打下坚实基础。 作者：张军 单位：青海民族大学 统计学课程论文:案例教学法在统计学原理课程教学中的运用 【摘要】本文简单介绍了案例教学法，结合统计学原理课程的特点，分析了采用案例教学于统计学原理的作用，最后举例探讨了案例教学法在统计学原理课程中的具体应用。 【关键词】案例教学法；统计学原理；教学改革 一、案例教学法 案例教学法是一种以案例为基础的教学方法，起源于1920年，由美国哈佛商学院所倡导，当时是采取一种很独特的案例形式的教学，这些案例都是来自于商业管理的真实情境或事件，透过此种方式，有助于激发学生主动的参与课堂讨论。案例本质上是提出一种教育的两难情境，没有特定的解决之道，而教师于教学中扮演着设计者和激励者的角色，鼓励学生积极参与讨论，不像是传统的教学方法，教师是一位很有学问的人，扮演着传授知识者角色。国内是1990年以后才开始探究案例教学法。案例教学法鼓励学生独立思考，引导学生变注重知识为注重能力，重视双向交流。在案例教学中，一般在正式开始集中讨论前一到两周，就要把案例材料发给学生。学生拿到案例后，先要进行消化，然后查阅各种他认为必要的理论知识。这无形中加深了对知识的理解，而且是主动进行的。捕捉这些理论知识后，他还要经过缜密地思考，提出解决问题的方案。采用先分组讨论，再集中讨论的方式，此时的讨论是用来扩展和深化学员对案例的理解程度的，教师要将学生的注意力引导到方案的合理解决上来。在小组和小组集中讨论完成之后，教师应该留出一定的时间让学生自己进行思考和总结。这种总结可以是总结规律和经验，也可以是获取这种知识和经验的方式。 二、统计学原理课程的特点 随着数据处理和分析技术的统计方法在自然科学和社会科学中的广泛应用，作为统计学专业和财经专业学生必修的专业基础课，《统计学原理》成为培养学生掌握经济学基本理论和方法，夯实数学基础，熟练地运用计算机分析、处理统计数据，提高学生综合素质的一门重要课程。统计学原理是统计学基本规律、基本原理的概括、提炼，是各部门统计学（如：工业统计学、农业统计学、商业统计学、人口统计学等）和综合性统计学（如农村经济统计学、国民经济统计学等）的共同基础。它是一门综合性很强的学科，具有很强的理论性和抽象性，同时，统计学原理又是一门应用性很强的学科。本课程的教学内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合，并根据学科特点和学科的发展趋势，加强统计分析、统计推断和预测决策的内容。要求学生除了课堂听讲之外，应按照要求阅读一定的课外资料，提高学生的动手能、综合分析能力。通过本课程的学习，学生能够掌握统计学的基本理论、基本原则，又能够培养运用统计的基本分析方法去认识和解决经济管理中的问题，更好地为经济管理服务。 三、采用案例教学于统计学原理的作用 结合统计学原理课程的教学目标，在教学过程中采用案例教学可以发展学生的创新精神和解决实际问题的能力和品质。学生通过案例教学得到的知识是内化了的知识，并且可以在很大程度上整合教育教学中那些不确定性的知识。案例教学一定程度上还可以帮助学生理解教学中所出现的两难问题，掌握对教学进行分析和反思的方式。案例的运用同时促使了学生很好地掌握理论，而且大大缩短了教学情境与实际生活情境的差距。另一方面，案例教学也锻炼了任课教师的各种能力，有助于教师的培养。在整个案例教学中涉及案例搜集、案例讨论以及总结提升三个阶段，在每个阶段对教师的要求也是非常高的。其中案例搜集阶段需要教师将理论知识与实际问题结合起来，使得案例的选择是精当的。而在案例讨论中教师要有掌握课堂的能力，能引导学生正确的讨论方向，还要注意在案例教学中培养学生的相关能力。最后总结提升阶段更要能引导学生举一反三、思维延伸。 四、如何在统计学原理课程中实施案例教学法 对于统计学原理课程，并不是所有的内容都适合采用案例教学法，有些内容可能采用讲授法效果会更好一些，有些内容可能需要讲授法与案例法相结合，有些内容仅使用案例法就会达到很好的效果。比如课程第一章绪论，主要是让学生掌握统计学的涵义，了解统计学产生与发展，理解统计学对象和特点，采用讲授法教学效果会更好，只是在讲授的过程中需要注意例子的使用来形象的描述概念，便于学生理解。而对于第二章统计数据的搜集的教学，可以采用讲授、讨论与设计简单调查问卷相结合的方式展开，便于学生理解统计调查的各种分类，掌握统计调查的主要组织形式、特点以及适用场合，掌握统计调查方案的设计内容。对于第五章集中趋势和离中趋势的度量就比较适合采用讲授法与案例法相结合的方式，这个时候的案例选择仅仅是让学生从集中趋势和离中趋势的相应指标结果中去分析问题，对于问题的处理还处于描述统计的范畴。对于统计推断方法类的内容使用案例结合相关软件的方式来处理会特别适合。比如第六章相关与回归分析，需要学生了解相关与回归分析的概念、特点，相关分析与回归分析的区别与联系，进而掌握相关分析的定性和定量分析方法，在此基础上进一步掌握回归模型的拟合方法、对回归方程拟合精度的测定和评价的方法。对于相关的知识需要学生理解，在此基础上，给学生提供案例，让他们来分析解决问题。特别的，使用案例教学法的前提是学生有相关的知识基础，结合目前教学实际，我们的课时有限，所以我们需要进行教学改革，可以采用翻转课堂的方式来解决这一问题。具体操作分为下面几个步骤： 1.基础知识掌握。课前知识传递部分，教师需要准备教学资源，可以提供一些参考书籍、电子课件和教案、微视频教程、相关的专题学习网站等类型的素材。微视频的制作是资源准备中的核心内容。教师需要将相关知识录成微视频，让学生在课下自主学习，在此环节需要设置提问答疑功能，便于学生能及时的解决学习中的疑问。 2.分小组讨论案例。把班上学生分成小组，以此提高他们的合作意识。教师给学生提供案例，学生可以在课下查找资料，小组讨论怎么处理案例中的问题。对于数据的处理自由选择自身熟悉的统计软件来分析。 3.课堂案例分析分享。课堂上教师安排每个小组将自己的分析过程和结果分享给大家，教师需要引导学生将他们解决问题的思维过程表达出来，并且从学生的思维过程中寻找相同和不同的地方进行点评。 4.总结提升，撰写分析报告。通过课堂上的讨论，每个小组同学回去整理自己的分析结果，形成研究报告。这个环节一方面让学生养成完整处理问题的习惯，并系统分析问题，另一方面还可以提高学生的写作能力。 案例分析具体到第六章相关与回归分析，我们可以根据类似案例进行：一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度，决定认真调查一下现状。经过10周时间，收集了每周加班工作时间的数据和签发的新保单数目。那么案例分析就可以从画相关图，计算相关系数做起，经过相关系数检验，分析加班工作时间与签发的新保单数目之间是否有较强的线性关系，如果相关系数显著，然后可以做一元线性回归分析得到回归方程，对回归方程以及回归系数做显著性检验。检验通过后可以做回归预测。在教师点评过程中要注意学生中不同意见的分析，数据分析结果的解释和理解是否明确。进而还可以把问题扩展，如果加班工作时间与签发的新保单数目之间的相关系数检验不显著，又应该如何处理？ 综上，在案例教学法的具体使用过程中还有很多需要注意的地方，进而也可以看出在统计学原理课程中采用案例教学法既有有益的一面，也会存在一些问题。一方面，案例教学法对于教师而言，通过共同研讨可以实现教学相长；对于学生而言，能够激发他们学习的主动性，使得统计学原理课程知识变得生动具体、直观易学；对于整个教学效果来说，案例教学法能够集思广益，通过共同探讨问题调动了集体的智慧和力量，容易开阔思路，收到良好的效果。然而，另一方面，在案例教学法实施的过程中有两个关键问题是不那么容易解决的，一是案例的获取需要一定的技能和经验，二是要顺利的开展案例教学还需要教师具有掌控全局的能力以及学生具有查找资料、总结分析等自主学习的能力。 作者：杨林；孟晓然 单位：许昌学院数学与统计学院 统计学课程论文:统计学课程教学改革探讨 一、突出专业特色，合理调整教学内容 独立学院统计学教学内容应与所学专业紧密结合起来。独立学院各专业的设置是以市场各职业、岗位需求为导向，以培养高素质、实用型技术人才为目标，专业特色突出，学生入学后职业目标明确，往往只注重专业课程的学习和各种职业技术职称的考试，认为公共基础课与将来所从事工作岗位关系不大，对其重视度不够。为让学生清楚地认识到公共基础课的重要性，在教学内容上，应根据不同的专业制定不同的教学大纲，从教学内容、教学重点、教学案例等方面体现专业特色。例如市场营销专业，讲解统计调查时，可以让学生针对市场行情选择某产品进行满意度调查、市场占有率调查等；讲解时间序列分析时，可以选取某知名企业近10年产品销售额数据进行长期趋势变动分析、季节变动分析等。再如，物流管理专业，讲解数据整理时，可以结合某物流公司的日常业务数据，将不同的产品进行分类汇总，演示数据透视表的作用和使用方法。通过这种“分专业”教学方式，使学生能够真正体会到统计学在本专业中的应用，能够极大地增强学生的学习兴趣。重视统计软件的介绍和应用。统计学是一门应用性学科，研究对象涉及社会经济领域的各类型数据，无论从事哪一工作岗位，几乎都与会与数据打交道。统计软件的出现成为人们运用统计理论和方法开展实际工作的必备工具，统计数据收集、统计图标绘制，各种经济现象之间关联性分析以及未来发展趋势预测都离不开统计软件的强大支持。然而，笔者通过长期教学实践发现，学生对计算机软件的操作能力较差，甚至不能熟练地使用EX－CEL中的统计函数和统计图表功能，这与“应用型人才”培养目标严重不符。因此，应把统计软件的应用作为教学重点，课时安排上至少有1/3用于实验教学，由老师带领学生在实验室机房完成，每个学生操作一台计算机，这样不仅使统计学教学由繁琐抽象变得趣味盎然，同时也能培养学生利用统计软件、统计方法分析问题的能力。目前，统计分析软件主要有SPSS、SAS、SYSTAT等。笔者认为，在独立学院统计学教学过程中应用EXCEL软件即可。该软件的统计分析功能虽然比不上专业统计软件那么强大，但它的优势在于软件操作简单、易学易用，而且EXCEL中的统计函数与统计宏软件包已基本覆盖了统计数据分析方法，完全能够满足独立学院统计学教学内容的需要。综合考虑，精心甄选符合教学内容的教材。教材是学生学习的依托，一本好的教材无论是对教师授课，还是学生学习，无疑都是一件便利的交通工具。目前，独立学院在统计学教材选取上带有功利性、机械性，往往是直接从一些大型出版社或“十一五”、“十二五”国家规划教材中选择。教材内容是否及时更新、知识难易程度是否与独立学院学生特点相吻合，教学案例是否反映国家时事与社会热点问题都是教材选择的参考标准。基于以上考虑，独立学院统计学教材选取时内容上应避开学生在实际工作中很少应用到或者已经是常识的内容，如多元统计分析、指标分类、国民经济核算等内容。独立学院学生毕业后大都从事微观企业方面的工作，国民经济核算在实际中应用较少，且这部分内容在西方经济学中已有涉及；重点介绍描述统计中的数据收集、整理方法和推断统计的基本思想。另外，现有统计学教材中普遍缺乏统计案例，即使有案例也太过于正式化、习题化、与社会热点问题脱节，具有片面性，无法引起学生的共鸣，使用这样的教材教学质量可想而知。因此，在教材选择时要严格审阅教材内容，包括知识结构、重难点讲解、统计案例分析、课后习题等，严把教材质量关，或者根据教学目标自行编写教材。 二、选择合适的教学方法与手段，提高课堂利用率 独立学院教学过程中普遍存在课堂利用率不高、学生注意力不集中、旷课等现象，严重影响教学质量。提高教学质量不仅要靠改革教学内容和课程体系，还要从教学方法与手段着手，采用不同的教学方法与教学手段会取得截然不同的教学效应。学生是课堂的主人，兴趣是最好的老师，如何让学生在课堂上对所学知识产生兴趣是提高课堂教学效果的有效途径。目前，高等学校教学方法丰富多彩，科学、合理地选择和有效地运用教学方法与手段需满足独立学院人才培养目标需求和教学环境条件，介于此，笔者在统计学教学中主要采用启发式案例教学法和现代多媒体教学技术手段。采用启发式案例教学法，激发学生脑动力，引导学生积极参与课堂互动与思考。独立学院教师教学水平层次化、教师年龄结构差异化特点突出，尤其是青年教师所占比例较大，许多青年教师都是刚一毕业后就直接走上了讲台，教学经验不足，传统的照本宣科，灌输式的教学方法依然存在，这种教学方法以教师传授为主导，重理论、轻实践，会使学生一直处于被动接受的位置上，其弊端是学生思维麻木，缺乏学习动力，不利于学生能力、创新能力、创造个性的培养。启发式案例教学，可以在统计学课程讲解时以当前热门时事或趣味故事为案例。例如，邓小平在南方谈话中指出，社会主义的本质是解放生产力，发展生产力，消灭剥削，消除两极分化，最终达到共同富裕。怎样理解“共同富裕”的内涵，在学习统计数据特征测度时，可以与学生一起讨论。人均GDP是衡量一个国家富裕程度的重要指标，我国是否达到富裕的程度，可以让学生查找我国人均GDP数据，并与美国、日本等发达国家人均GDP数据作比较，找出差距。我国经济发展具有总量多，人口基数大的特点，即使人均GDP很高，又能否说明我国已实现“共同”富裕，不存在两极分化呢？这一点可以通过数据的离散程度来解释。又如，在介绍平均数易受极端值影响时，可以引入一个小故事：某村庄被称为富裕村，一共有9户居民，号称平均每户居民年收入达10万元。走进该村庄详细调查后得知，其中一户特别富有，年收入90万元，其他几户都是穷光蛋。相信通过这则小故事，同学们能很好地理解平均数的性质，也能解释为什么在各种比赛中计算参赛选手得分时去掉最高分和最低分的原因。启发式案例教学，将枯燥的统计学理论转变为通俗易懂的实践案例，让学生通过独立思考、参与分析讨论方式充分促进教与学的互动，这不仅能使学生切实感受到统计学的实用性和趣味性，同时也能培养学生利用统计理论知识发现问题、分析问题、解决问题的能力。采用现代多媒体与传统板书相结合的教学手段，将抽象的理论概念形象化、生动化的同时，强化学生的知识记忆力。随机现代信息技术的发展，多媒体教学手段广泛流行，已不再是独立学院新颖的教学工具，它具有的强大的图、文、音展示功能备受大家青睐，成为教学手段的主导。但这并不代表多媒体教学是万能的，它也有其不利的一面，即教学节奏快，不利于学生对所学知识的消化吸收。在独立学院统计学教学过程中，应结合学生基础薄弱、自主学习能力差等特点，在充分发挥多媒体技术优势的同时，沿用传统的黑板加粉笔的教学模式中的精华部分，这样会得到更好的教学效果。例如，在讲解假设检验时，通过多媒体将导入案例或例题分析展示给学生后，再通过板书理清假设检验的基本思想和步骤，给学生留有充分的时间去思考和领会教学内容，这样更有利于教师去启发和引导学生独立思考问题。 三、采用灵活多样的课程考核制度，把好教学质量关 考试是对教学质量评价的一种方式，采取什么样的考试制度和评价方式对学生的学习直接起到导向作用。目前，独立学院比较适用和普遍流行的统计学考试成绩由三项构成：平时成绩20%，期中成绩20%，期末成绩60%。平时成绩包括学生上课出勤率、课堂参与互动、积极思考问题，课后作业完成情况等；期中成绩采用随堂开卷作答，课后教师评分的方式；期末成绩采用闭卷考试形式。这种考核方式虽然从结构上完整地体现了学生的学习动态，但从内容上还不能全面、有效地反映学生对统计学知识的应用能力，因此有必要对考试内容做出相应的调整。平时成绩中加大实践考核的比例，课后作业布置时可增加调查报告撰写、针对某个主题学生自行查找统计资料或统计案例，学生处理、分析统计数据的软件操作环节；期中考试应灵活把握，可以让学生在课堂上以演讲的形式运用统计知识分析某一案例，现场打分；也可给学生一定的时间（如两个星期）做准备、搞调查、撰写报告，调查报告可在学生之间传阅、互判，最后由教师评阅打分；期末考试可以反映学生对统计理论知识的掌握程度，但对于独立学院的学生来说，学习统计学的真正目的是在于掌握收集、整理和分析相关统计数据的科学方法，并应用于实际，而不是理论研究。因此，试题应以考查学生的统计思维和知识运用能力为主，避开复杂繁琐的公式推导，或在试卷中直接给出可能用到的公式，以便学生从中应用。在题型上以主观、开放式题型为主，考查学生分析问题、解决问题的能力。如果有条件可以让学生上机操作的话，也可考虑将这部分内容作为期末考试的一部分。总之，各种考试内容的安排都是以考查学生实际应用能力为核心。 作者：邵立杰单位：河南理工大学万方科技学院 统计学课程论文:论统计学课程考核体系的革新 一、现有统计学考核体系存在的问题 1.平时成绩考核未发挥其应有作用 由于平时成绩在已往的考核中只占大约40%的比重，比重过低，学生只要在期末闭卷考试中达到50分左右即可。课堂出勤率不高，学生认为迟到、早退、缺课即使考勤部分全扣，只要自己期末成绩考及格，都可以通过考试，作业抄袭情况严重等问题，都是由于平时成绩比重过低造成的，平时成绩没有发挥其作为平时考核的应有功能。 2.闭卷考试比重过高 闭卷考试的成绩大约占总成绩的60%左右，学生对期末闭卷考试比较重视，因此在课程结束后通常会花费大量时间进行复习准备，挑灯夜读，废寝忘食，这种突击复习方式往往能够在闭卷考试中奏效，有些平时不努力的学生也能达到相当满意的分数。这种考核方式虽然能够在一定程度上让学生掌握了统计学的基本理论知识和方法，但是过分的强调期末考试的重要性，培养出来的人才缺乏其他方面的锻炼，如实践应用能力等没有得到很好的锻炼。 3.考核内容过于理论化 不论是期末闭卷考试还是平时的作业，都注重统计知识的理论方面，很少有涉及诸如上机实习、社会调查、课外活动等实践方面的内容，往往导致学生不会思考、不会创新，大大削弱了学生对统计学课程的学习兴趣。而且，闭卷考试的内容，不论是客观题还是主观题，均是书本理论知识的再现，即使考试成绩通过，也很难将书本的理论知识应用到实际问题当中，理论与实践不能很好的结合，这就大大削弱了统计学这门学科的价值。 二、改革后的统计学课程考核体系 改革后的统计学课程考核仍然包括平时考核与期末考核两个模块，作为传统的闭卷考试方式我们不能摒弃，它对于学生系统的掌握统计学知识，掌握具体数据分析方法具有不可替代的作用。但是改革后的考核成绩比重做了明显的调整，改革前平时成绩占40%，期末成绩占60%，改革后平时成绩占60%，期末成绩占40%。具体来说，在平时考核中，传统的出勤、课堂表现、作业占平时考核成绩的40%，除此之外，增加了上机实习、统计调研报告以及课外实践活动的内容，并把该部分的成绩比重提高到了平时考核成绩的60%，着重强调学生实践能力和创造能力的培养。改革后的考核体系丰富了平时考核的内容，调整了平时成绩与期末成绩的比重，增加了实践环节，更好地体现了应用型和创业型人才培养的需要，锻炼了学生各方面的能力，具体来说： 1.增加上机实习环节，培养学生操作能力 上机实习主要通过EXCEL软件工具进行操作，当然有条件的也可以额外接触SPSS的实习。在上机实习的设计上，力争使每个学生都能较系统的掌握EXCEL在统计学中的应用，但应避免枯燥的操作介绍，而是要有针对性的要求学生结合问卷调查的数据和有关案例数据，运用EXCEL完成数据整理、数据分析及其结果的指标解释。通过上机实习，使学生更直观的学习软件，培养学生利用统计软件解决实际问题的能力。通过这种实践性较强的训练，对从课堂上学到的较抽象的理论和方法进行进一步认识，从而训练和培养学生的思维能力与实际操作能力，为以后工作和学习打下了良好的基础。 2.增加统计调研报告环节，培养学生的综合分析能力 统计调研报告的撰写是指学生通过选择一个具有现实意义和可行性的课题，进行问卷设计和实地调查，通过数据处理和分析，最后撰写出一份完整的统计调研报告。统计调研报告的撰写，充分锻炼了学生的沟通能力、团队合作能力，以及数据处理和分析能力，培养了学生的思考能力、动手能力和解决问题的能力，同时也为进入社会进行一些问卷调查或市场调查以及参加省级的学科竞赛奠定了坚实的基础。如学生的作品《以学生满意度为导向的大学生课题研究和学科竞赛成效调查分析》、《大学生幸福感调查研究》、《关于杭州地区外来务工人员子女教育状况的调查》、《对杭州市食品安全现状的调查》等，充分反映了学生的文字组织能力和统计分析能力，达到了很好的统计实践效果。 3.增加课外实践活动环节，培养学生的实际应用能力 课外实践活动主要是指参加各类统计类学科竞赛，主要包括校内和校外的。校内的有“EXCEL经营决策大赛”和“统计调查方案设计大赛”，校外的主要有省级的“大学生统计调查方案设计大赛”。通过参加学科竞赛培养了大学生的创新精神，以及大学生的调研能力、数据分析能力和处理实际问题的能力。通过校内的选拔赛，再到省级的初赛、复赛和决赛，学生得到了充分的全面的锻炼。因此，在平时成绩中加入此部分具有很大的激励作用，可充分调动学生的学习积极性和提高学习效果。 4.改革原有的闭卷考试，充分考核学生的知识应用能力 改革后的期末考试题型更加丰富，主要题型包括判断题、单选题、多选题、计算题、综合分析题，分别占卷面总分的10%、20%、20%、40%、10%。客观题部分着重考查学生的统计学基础知识，计算题考查学生统计学的基本运算能力，综合分析题着重考查学生运用统计知识解决实际问题的能力，具有一定的难度，因此考核学生应具有一定的区分度。考试内容应结合实际，强调应用，题目新颖，避免繁杂的计算，具有一定的灵活性。改革后，学生死记硬背的方式并不能取得高分，只有在平时的学习中多思考、多应用才能取得良好的成绩。 总之，通过统计学课程考核体系的改革，学生不再一昧的强调课本知识的学习，而是更多的融入社会，进行一些实践锻炼和学习，开阔了视野，各方面能力得到了全面的发展；教师也不再是单纯的教条式讲解，而是更多地加入生活中的案例，进行统计学知识应用的分析，同时指导学生开展调研、撰写报告、数据分析等，培养了学生的综合能力。（本文作者：吴燕华单位：浙江农林大学天目学院） 统计学课程论文:生物统计学课程的特点 “生物统计学”不同于生物学专业的其他课程，在学习过程中涉及很多概念术语，并且这些概念术语常成对出现[1]。例如，总体和样本、变量与常数、参数与统计数、效应与互作、准确性与精确性、频率与概率、标准差与标准误、因素与水平、相关与回归、双尾检验与单尾检验、弃真错误与纳伪错误、假设检验与区间估计等。如果不理解这些概念术语的含义，生搬硬套，在应用时就会出错，得出错误的结果。“生物统计学”是应用统计学方法，分析和解释生命科学研究中数据资料数量上的变化，进而做出符合科学实际的推断。在学习过程中，必须要用到大量的计算公式[1，2]。如反映变异性的指标有标准差和标准误，二者的含义不同，计算公式也不同。在正态分布中，为了计算服从正态分布的变量的取值概率，通常要对变量进行标准化处理，在学习了变量标准化公式之后，接下来在应用时还需要用到平均数的标准化、平均数差数的标准化、频率的标准化、频率差数的标准化、成对数据差数平均数的标准化等公式。在直线相关与回归分析中，需要掌握相关系数、回归系数、回归截距等计算公式。尽管目前有很多统计软件可以直接对一些统计量进行计算，但学生们必须掌握和理解相关统计量计算的原理和具体内涵才能正确地应用这些统计软件。“生物统计学”的课程内容是承上启下、前后连贯的[1，2]。例如，概率分布是学习统计推断的基础，平均数的假设检验和区间估计是相互联系的，单因素数据资料方差分析的原理和方法是对多因素数据资料进行方差分析的基础[1]。如果学生没有掌握某一章节的内容，很可能导致后面的许多内容听不懂、难理解，陷入越听越听不懂的恶性循环。 针对“生物统计学”课程的特点和现状，近年来，我们在教学过程中，围绕教学内容、教学方法、课程建设、考核方式等多方面进行了实践和探索，取得了较为理想的效果。 1.合理编排教学内容，提高教学效率。我校本科教学计划调整后，“生物统计学”课程安排在第三学期，周学时为2，共36学时。学生在之前已学习了“高等数学”等公共课程，“植物学”、“动物学”等专业基础课程，与本学期同时学习的还有“生物化学”。为适应生命科学的发展和对生物学人才的培养，我们按照“强化基础、突出重点、注重应用、通俗易懂”的原则合理设计安排教学内容[1]。在课堂讲授时，我们尽可能把抽象的统计学原理与生命科学的前沿或学生们感兴趣的事例进行结合，并引导学生从专业知识的角度对统计分析的结果做出科学的判断和合理的解释，这样一方面使学生感受到生物统计学与生命科学的各专业都是紧密联系的，另一方面学到的统计分析方法和试验设计原则也可以指导学生后续专业课程的学习。作为应用性极强的课程，我们在课堂授课时一般不过多讨论数学原理，而主要偏重于统计原理的介绍和具体分析方法的应用。在有限的课堂教学时数内，对涉及到的数理统计知识多是“拿来主义”，对于一些公式，通常只进行概念上的介绍和公式上的简单推导，对有些较复杂的统计公式则只给出公式，并不要求学生掌握具体的推算过程，其目的是让学生对统计学原理和统计分析方法有较全面的了解。在章节内容上，根据具体情况进行适当删减，做到重点突出、主次分明。比如讲授方差分析一章时，以单因素数据资料的分析为例，重点介绍方差分析的基本原理、数学模型和分析步骤，对于二因素数据资料的分析则启发学生根据其基本原理和数学模型进行推理，多因素数据资料的方差分析则只介绍基本原理，其目的是培养学生对所学理论知识的应用能力，实现以素质教育为基础，以能力培养为本位的教学理念。 2.灵活运用多种教学方法。在教学过程中，我们根据教学内容，采用多种教学方法并重，对学生“授之以渔”而不是“授之以鱼”[3]，充分调动学生学习的积极性和主动性，使教学相融。问题导入法。在课堂讲授时，我们注重问题的创设。提供氛围，启发学生发现问题并思考如何解决问题[4]，使学生成为学习的主人，教师则成为学生的协作者。例如，在方差分析一章讲述时，以单因素数据资料为例[1]，让学生思考如何进行多组平均数之间的比较。有的学生会提出，可以采用之前学习过的两个样本平均数假设检验的分析方法对多组数据进行两两的比较，而这又引发了一些新的问题。如何解决这些问题呢？这时，我们引导启发学生将所有的数据资料作为一个整体来考虑，将数据的总变异按照其变异来源剖分成处理引发的变异（组间变异）和试验误差引发的变异（组内变异），并利用反映变异特性的方差这一统计量来表示组间变异和组内变异的大小，进而采用检验对其二者的差异进行显著性检验，由此和学生共同推导出方差分析的基本思想和分析步骤。这样，既让学生理解了方差分析的原理和应用，也培养了学生分析问题和解决问题的能力。对比法。“生物统计学”中有很多概念都是成对出现的，其相应的公式也有着许多形式上的共同点，这就为我们进行对比法讲解提供了很好的素材。例如标准差与标准误、直线回归系数与直线相关系数、样本平均数假设检验的检验及检验等[1]。对比法讲授，既可以帮助学生记忆公式，也便于学生更好地理解公式的含义和具体应用，做到举一反三。演绎法。“生物统计学”中有很多公式是前后联系的，存在公式的变形，运用演绎法教学可以让学生更好地理解公式的来源和内涵。例如变量的标准化公式，对于服从正态分布的变量进行标准化转换的公式（u=x-μxσx）是核心，在理解这个公式含义的基础上，对于各统计数（平均数、平均数差数、频率、频率差数、成对数据差数等）进行标准化转换的公式自然也就推导出来了，从而避免了对这些公式的死记硬背。板书与多媒体课件并行。随着电子技术、计算机技术和网络技术的发展，在教学实践中多采用多媒体课件进行授课。多体媒体课件集文字、公式编辑、图形、色彩、动画于一体，既可以插入图片和例证，也可以实现公式推导的逐步展现，图文并茂，色彩丰富，省去了板书所占的时间，可以在有限的课堂教学时间内增加教学内容，增强师生之间的互动[4]。同时，传统的板书不能完全放弃，在讲授过程中，适时穿插板书内容，可以帮助学生更好地联系已学知识。因此，在教学过程中，我们以多媒体教学为主，板书为辅，注重将这两种教学方法进行有机的结合。 3.加强实验教学，注重理论与实践的结合。“生物统计学”是一门应用学科。我们在理论教学的同时，安排了18个学时的实验课，主要目的是让学生将课堂理论知识加以应用并学会常用统计学软件的使用。生物统计学实验课在生命科学学院信息学实验室利用电子教室系统进行，教师在主控机上边讲解边操作，学生可以在自己的计算机上观察到具体的执行过程，之后可以自己进行相应的操作，然后以电子文档的形式提交实验课作业。通过实验课教学，一方面使理论知识密切联系实践，真正提高了学生的应用能力；另一方面增强了学生的兴趣，在实验课中学生不仅巩固了统计分析知识，而且利用计算机来分析数据也为相关专业课实验数据的分析奠定了基础。在运用计算机统计软件进行数据分析时，学生们也深刻意识到，尽管统计学软件功能强大，但必须对相关的统计学知识有一定的认知和理解，才能更好地使用这些软件，由此也进一步激发了学生课堂学习的动力。 4.课程资源的立体化建设。在教学过程中，我们注重加强课程资源的立体化建设。以教材为中心，我们编写了与科学出版社《生物统计学》（第四版）配套的《生物统计学学习指导》，对每一章的内容都配套了目的要求、内容提要、难点评析、例题解析、习题解答和自我测验[5]，以供学生在课下进行学习和知识的扩充。同时，“生物统计学”是河南师范大学校级网络课程，学生可以通过浏览网页进行课程内容学习。在网络课程中，每章均示出了重点、难点，便于学生自学或复习掌握；同时，网络课程中丰富生动的图表资料及实例分析也有助于学生对知识点的理解。 5.考核采用笔试和实验相结合。“生物统计学”的考核成绩由期终闭卷笔试成绩（占总成绩的80%）和实验课成绩（占总成绩的20%）两部分组成。其中，闭卷考试内容偏重实用性、基础性，避开需死记硬背、理论性强而无实际用途的题目和偏题怪题，并且尽量减少需要进行计算的工作量，目的是考核学生对已学内容的掌握和应用。实验课则重点考查学生知识应用和解决实际问题的能力。这种考核方式，一方面激发了学生学习的积极性与主动性，摆脱了学生死记硬背的单纯应试模式，另一方面也强调了学生解决实际问题的能力，有助于提高学生综合运用知识的能力。 “生物统计学”是一门理论性和实用性都很强的学科，是现代生物学研究不可缺少的工具。在教学过程中，我们注重培养学生树立统计学观念，掌握如何运用统计学原理科学设计试验，正确应用统计分析方法分析数据资料，培养学生统计学推理思维能力，并能用专业知识对推断结果加以阐释。在教学过程中，我们强调以教师为主导，以学生为主体，充分调动学生学习的主动性和积极性，在培养学生扎实理论基础知识的同时，更注重实践教学，积极引导学生去发现问题、分析问题、解决问题，切实培养学生的应用能力。（本文作者：姜丽娜、张黛静、邵云、李春喜单位：河南师范大学生命科学学院） 统计学课程论文:基于SPSS的统计学课程改革 作为经济类和管理类专业的基础必修课程，传统统计学课程一般沿袭保守的“数学证明+手工计算”统计教学模式。计算过程繁琐，手工绘制统计图表也不够精确和美观，这些都影响学生的学习兴趣和学习效果。采用SPSS软件作为教学平台，不仅极大改变了该门课程的教学方式和学习方式，SPSS作为新出现的教学要素，给统计学课程的理念、目标、框架带来了不同视角。 一、基于SPSS的统计学课程框架 传统统计学课程框架是典型的学科中心课程，其特征是将课程内容按知识的逻辑结构关系组织在一起，追求知识的完整性、系统性，强调知识的传授、信息获得和记忆，忽视对学生的技能训练，难以达到将理论用于实践的目的。SPSS在教学上的应用，给我们改革统计学课程提供了契机。新课程教学模式可概括为:以统计软件SPSS作为教学平台，以数据收集+统计学基本原理和思路+数据处理软件为核心。课程理念凝炼为“略去证明、讲清原理、依托软件、突出实用”十六字方针。具体表现在:(1)理论讲授着重“讲清基本原理，略去繁难的证明”，可分为数据搜集、数据整理、描述统计、统计指数、相关与回归等模块。统计学理论的讲授以“必需够用”为原则。(2)上机实践环节强调“依托SPSS，突出实用”，要求学生熟悉SPSS的操作基本流程:打开数据文件、确定统计程序、指定统计变量、解释统计结果。采用多媒体教学手段，以计算机软件为主要教学工具。着重培养学生的实践操作技能，突出体现职业教育的技能性、应用性。课程改革目标是培养学生在专业领域中的数据分析能力，具体包括两个方面的内容:在掌握统计基本原理的基础上，培养学生的理性;以统计软件为依托，以专业典型数据分析任务为载体，培养学生的应用性。课程框架的特点不是介绍理论统计学的数学原理，而是侧重阐述统计方法的思路与思想，并辅以大量经济与管理的实例，通过SPSS统计软件实现具体统计步骤。SPSS软件是教学平台，整合各方面因素以有利于学生数据分析能力的培养。 二、统计学课程载体的选择和实现 有人认为课程载体是:“只要它能为你的教学目标服务，能承载你的教学内容，具体的存在物，载体是一个可望又可及的目标，在它被完成后，学生往往会有强烈的成就感。”选择课程载体有六个原则:承载课程教育目标;涵盖完整工作过程;涵盖后续岗位所需的职业素质要求;涵盖技术文档制作;涵盖成本核算;涵盖过程考核与综合考核。我们认为统计学课程载体就是承载一定职业能力的任务或项目，学生通过完成任务或项目，养成数据分析能力。课程载体的选择必须在专业典型工作任务或项目中寻觅。不同专业的统计学课程基本理论可以一样，但其课程载体必须体现不同的专业性。以会计专业统计课程为例，学习描述性统计分析时，以上市银行一些重要财务指标的会计信息与股票价值相关性研究为载体。 第一步，搜集数据。学生分小组搜集20～30家上市的金融银行类股票一定时刻的股票价格、流动比率、净资产负债比率、固定资产比率等财务指标。 第二步，数据录入。打开SPSS软件，进入“变量视图”，定义好变量。切换到“数据视图”中输入变量的具体取值。 第三步，确定统计程序。点击“分析”、“描述统计”、“描述”，打开“描述性”对话框。第四步，指定统计变量。将“流动比率”、“净资产负债比率”等选入“变量”列表。单击选项按钮进入“描述:选项”对话框，如图1所示。第五步，结果解释。结合统计学知识和专业知识，学生可从平均股价、净利润等统计指标看我国银行业经营状况。会计专业学生通过SPSS完成上述任务，加深对描述统计理论知识的认识，也与未来工作中的典型任务相结合，体现了统计学课程的技能性、应用性。区别于传统模式，改革后的统计学课程由不同的任务或项目组成，用SPSS加以实现。 三、SPSS对统计学课堂学习的影响 1．产生了新的教学要素 应用SPSS软件以前，学生需要直接面对各种数据，至多借助计算器完成计算。SPSS为统计学课程提供前所未有的技术支持，在人和数据之间产生了一个“新界面”。SPSS的作用不仅仅是工具意义，它其实作为一个新的教学要素参与教学。SPSS引起了教学方式和教学价值观的深层变革。SPSS与统计学课程的整合营造出信息化教学环境，在此环境里，形成“自主、探究、合作”为特征的教与学方式，极大激发了学生的主动性、积极性、创造性。 2．促进了学生自主学习 何克抗教授曾强调，“建构主义的教学设计主要有两大部分:一是学习环境的设计，二是自主学习策略的设计”。SPSS极大改善了统计学的学习环境，也为学生自主学习策略的设计提供更广阔的空间和可能性。采用SPSS平台学习统计学，可有效简化统计过程。数据输入、整理、选择统计功能、结果解释、预测、图形输出等对学生都不是难事。而且，计算机特有的模拟和动态演示功能，使统计学的抽象理论变得直观、具体、形象，从而增强学生对概念的理解。建构主义坚持“做中学”的学习观，其实可区分为两种类型:“学中做”的自主学习和“做中学”的自主学习。在统计学课程学习初期为“学中做”，教师“教”的比重要大一些，课程载体的选择要有一定的广度;学习后期为“做中学”，学生“学”的比重要大一些，课程载体的选择要有一定的深度。 3．出现了新的问题 首先，提高统计学课程的师资水平。授课教师应该熟悉所教专业的典型工作任务，开发适合统计课程的合适载体，根据社会需求调整统计知识内容范围。受课程标准的限制，当前讲授的统计知识内容主要围绕描述统计和推断统计，一些多元统计方法(聚类分析、主成分分析、因子分析等)在课堂上很少涉及。 其次，需要安排上机实验课。在一些数学家看来，SPSS和其他信息技术的使用正在改变统计学的性质，“统计学正在成为一门实验科学”。 最后，SPSS多为英文版本，对话框、输出结果都是英文，给学生带来不小的阻碍。学生在上课前需要预习课本中出现的专用统计学术语的英文词汇，自己汇总一些与统计有关的专业词汇。教师在教学中尽量实现双语教学，至少可以在一些主要概念上中英文互译。SPSS已深深融入统计学课程各个方面。总结SPSS对统计学课程改革的影响，对提高统计学课程教学效果、培养学生数据分析能力都具有积极意义。 统计学课程论文:高职统计学课程教学革新 1教学理念的转变 教学改革，理念先行。没有先进的职业教育教学理念，就不会有成功的教育教学改革。职业教育课程的最终目标是培养学生的实战能力——解决实际问题的能力，要求学生掌握技术、知识，去完成某种指定的工作活动。因此职业教育课程的设计原则就有以下几项：教师要以职业活动为导向，以素质为基础，突出能力目标，以学生为主体，以项目为载体，以实训为手段，设计出知识、理论、实践一体化的课程。在统计实务教学中，应从案例引出实际的问题，教师对问题进行试解、演示。学生可以先模仿，教师对学生的引导不是理论推导，更多的是行动引导。问题初步解决之后，对涉及的统计知识进行归纳：系统知识、类型问题、解题模式。传统的教学到此已经可以结束了，但职业教育课程还要引用大量案例，进行实例功能的扩充。让学生在许多新的任务中，对能力进行反复训练。因此，任课教师应该加大相关知识的储备量。统计学作为一门交叉科学，需要老师不仅要精通统计的技术与理论方法，同时要掌握社会经济的相关知识，否则没有办法讲解透彻关于社会经济的实际案例。统计教学，需要结合学生所学专业来正确运用统计学的方法对社会现象进行分析，因此教师的相关知识贮备量要足够多。教师讲课时首先要立足于岗位所需的相关统计技能要求，同时充分利用网络发展带给我们的优势与便利，收集大量的与学生所学专业相关的知识来丰富课堂内容。 2教学内容的改革 现在使用的统计教材内容往往具有相对滞后性和一定的抽象性，而实践是丰富多彩、灵活多样的。为了在有限的课堂教学时间里传达更多的信息，把规定时空的教学扩展到无时空限制的交流，提高教学质量和效果。统计教学应该充分利用网络技术和现代化的教学条件，把比较抽象的理论方法形象化，真正做到深入浅出，通过建设统计学课程主页，链接相关知识和参考资料，扩大学生的统计学知识面，了解统计的最新发展和动态，提供分析的背景资料和统计软件，激发学生发现问题、提出问题、解决问题的能力。 （1）增加统计软件教学的内容。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术，统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然，因此统计学教学要增加统计软件使用的内容。学生通过上机进行数据的输入及分析处理，从而在加深对所学知识的理解的同时还能丰富书本所学内容，提高学生的动手能力。 （2）课本内容的改革。由于受传统统计调查方式的影响，目前《统计学》的教材里，对目前运用越来越多的抽样调查的设计内容介绍并不多，尽管统计设计是统计工作不可缺少的重要阶段，统计调查这部分内容也往往强调对原始数据的收集、整理，随着信息技术的飞速发展，可以获得资料的渠道越来越多，各种年鉴、资料汇编也越来越多，内容越来越丰富，从图书馆、资料室和电脑网络上可以方便地查阅，而收集原始资料却存在较大的局限性，因此应该把二手数据的收集和整理理论突现出来。 （3）增加统计方面的实习内容。在学生的实习过程中，应该适当增加统计方面的实习，通过一次完整的统计调研活动，可以进一步对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活的应用到实践中，加深对所学知识的理解。通过对所搜集的数据进行分析与处理，可以提高学生对《统计实务》课程的学习兴趣。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。新晨 3教学方法和手段的改革 （1）教师要注重启发式教学。 在教会学生如何搜集、整理数据技术的同时，还要教学生如何分析数字背后的含意，教会学生辩证的全面的分析问题解决问题，加强与学生的沟通，开拓学生的发散思维，变灌输式教育为启发式教育。 （2）教师与学生进行互动式教学。教师应该充分利用学生所学专业的特点，结合案例分析使学生更形象、快捷的接受知识，同时发挥其独立思考与创造才能。这样一来在教学活动中教、学双方都能发挥自身主观能动性，使教师在“教”中求学，学生在“学”中挖潜增智，从而达到相互促进、共同完成教学任务的教学方法。 （3）运用案例教学法，培养学生分析问题和解决问题的能力。案例教学法是把案例作为一种教学工具，把学生引导到实际问题中去，通过分析与互相讨论，调动学生的主动性和积极性，并提出解决问题的基本方法和途径的一种教学方法，是连接理论与实践的桥梁。我们结合统计应用性较强的特点，在课堂教学中注意收集经济生活中的实例，并根据各章节的内容选择适当的案例服务于教学，利用多媒体设备及真实材料再现实际经济活动，将理论教学与实际案例有机结合起来，使得课堂讲解生动清晰，收到了良好的教学效果。在本学期的教学过程中，从上个学期班级学生的成绩入手，让学生学会统计分析成绩分布情况，让学生自己分析比较采用什么样的统计指标去反映整个班级的学习成绩，既能学到相关的统计知识，更能锻炼统计实践技能，并且很好地调动了学生学习课程的兴趣。 统计学课程论文:生物统计学精品课程建设实践体会 摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。 关键词：生物统计学；精品课程；教学改革 一、引言 随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。 同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。 二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。 （一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。 二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。 21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。 将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。 未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。 （二）生物统计学对大学生素质培养的作用。 生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。 生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。 三、教学方法和教学手段的改革。 （一）加强电子课件及网络平台建设。 生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。 （二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。 但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。 而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。 （三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。 生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。 （四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。 统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。 在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。 四、加强实践教学，注重学生能力培养。 生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。 （一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。 20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。 为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。 （二）全方位、多层次的实践教学。 为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。 在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。 组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。 掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。 这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。 此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。 通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。 精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。 统计学课程论文:应用统计学课程教学改革研究 摘要:该文在阐释创新创业教育内涵的基础上,结合高等学校创新创业教学实践,分析了创新创业教育背景下应用统计学课程教学存在的问题,提出了创新创业教育背景下应用统计学课程教学的两种新模式,即“参与式”教学模式与“项目驱动式”教学模式,为全民创新,万众创业形式下高校应用统计学课程教学教学改革提供新的思路。 关键词:创新创业;应用统计学;课程教学改革 1引言及文献综述 1989年,联合国教科文组织在《21世纪的高等教育:展望与行动世界宣言》中提出“创业教育”这一新的教育概念,自此“三创”教育逐渐成为我国高等教育改革与高校转型发展的重要方向。应用统计学是高等学校经济与管理类专业开设的主要课程之一,是计量经济学、质量管理、计量管理、财务管理、系统科学等课程的前导课程。随着科学技术的发展与大数据时代的来临,应用统计学不断地渗透到科学与工程技术、经济与管理等各个领域,并成为这些领域十分重要的组成部分。因此,围绕创新创业教育推进高校应用统计学课程教学改革,提出创新创业教育背景下应用统计学课程教育的新模式,对于更好地促进高等学校人才培养模式改革,提高创新创业型人才培养质量,具有重要意义。当前,针对创新创业教育背景下大学课程改革的研究并不多见。余达锦和杨淑玲(2013年)研究了创新创业教育背景下传统高等数学课程创新教育问题,提出了创新创业教育背景下高等数学创新教育的新模式——高等数学研究型教学。王红雨闫和广芬(2014年)研究了师生认知视野下的高校创业课程体系,认为综合性目标与阶梯性目标的共存、应用性技能与发展性能力的连接、复合型课堂与联盟型平台的联合应成为改进当前高校创业课程目标、完善创业课程内容、优化创业课程形态的基本策略。卢淑静(2015年)分析了创新创业教育嵌入专业教育的原则与机制。许小花和张鸽(2012年)分析了高校创新创业教育与课程体系构建之间的关系。 2创新创业教育的内涵 创新创业教育主要是一种兼顾创新教育和创业教育并以创业教育为重点,注重培养受教育者的创新能力、创新意识与创新思维的教育(王为民,2013年)。创新教育是一种以开创性个体为培养目标,以培养学生创新精神、创造性思维和创新能力为基本价值取向的教育,强调的是对人的具体价值的体现,是培养学生创业意识,开发学生创业基本素质,形成创业基本能力与实践技能的教育。(余达锦和杨淑玲,2013年)。 3创新创业教育背景下应用统计学课程教学存在的问题 (1)应用统计学教材重理论轻应用,重技能轻创新,忽视统计工具的使用与统计案例的解析。(2)应用统计学课程教学观念比较陈旧,教学模式比较单一。由于非统计学专业讲授《应用统计学》课程的教师大都不是学统计专业出身的,这些教师在开展统计学课程的教学之前,都需要进行一定的专业知识进修和提高。同时,应用统计学课程的学习者主要是非统计专业的学生,一定程度上决定了他们对这门课程开设的目的和意义认识不足,缺乏学习动力。而且大部分的学生是文科生,学习此门课程的畏难心理也一定程度上影响了教学效果与教学实施。(3)应用统计学课程教学手段比较落后,统计案例少,统计软件运用不够,难以体现应用统计学课程的应用性特点。部分应用统计学老师对SPSS、MATLAB、EVIEWES、R等统计软件与统计工具掌握不够,运用不够。同时,集统计理论、统计案例分析和统计软件为一体的教科书也不多见。(4)应用统计学课程考核与评价方式单一。大多数高校的考核还停留在期末考试中的“笔试”上,没有真实反映学生运用所学知识决统计问题的能力,不利于对学生统计素养的考查。 4创新创业教育背景下应用统计学课程教学改革设计 创新创业教育背景下,“参与式”和“项目驱动式”教学改革设计在应用统计学课程教学设计的改革中可以得到有效的利用。 4.1“参与式”教学改革设计 “参与式”教学是相对于传统“填鸭式”教学而言的,是一种强调以学生为主体,提倡学生主动参与的教学组织形式。在当前中外现代教学的改革与实践过程中,学生主体的参与得到普遍重视。应用统计学课程参与式教学改革的设计,主要包括激发学生的主动参与理念、第一课堂设计上的全程参与、第二课堂学生的主动参与、第三课堂学生的补充参与4个方面的内容。 4.1.1激发学生的主动参与理念 教学不是教与学的简单组合,它应该是实现教学目标的内在关联与互动机制。学生主动参与而融入教与学的全过程。从逻辑顺序来看,主体参与是教学的出发点。学生对教学活动的积极性是主动参与的前提。传统应用统计学课程教学缺乏必要的激励措施,使得学生参与热情比较低,融入教学的程度、深度不够。因此,要树立学生的主动参与理念,通过对应用统计学课程历史的介绍、对应用统计学课程的重要性的强调以及应用统计案例解析来提高学生对应用统计学课程的认知。 4.1.2第一课堂设计上的全程参与 课堂设计上的学生参与体现的是互动参与式教学法的要求。它以提高学生的实践能力为核心,强调充分调动学生的主观能动性,注重教学过程中教师与学生的“沟通”与“对话”,促使学生在心理上与行动上从“要我学”到“我要学”转变。从而将学生从单纯接受者的角色向学习过程的主体转变,从接受式学习向发现学习、探究学习转变。应用统计学课程课堂设计上的参与过程,主要是指第一课堂的知识传授与互动。主要包括课堂讲授、课内讨论等。一般通过学生回答问题、学生课堂作业练习、学生针对问题进行讨论等形式体现。 4.1.3第二课堂学生的主动参与 第二课堂学生的主动参与主要是指互动实践教学过程,通过实践课程设计以及与统计学相关的课外科技活动平台来实现。如统计软件实践操作大赛、统计调查方案设计大赛、统计案例设计大赛、创新性实验大赛等,在比赛中要求学生能够自主完成选题、设计方案与调查问卷、进行实地调查、利用统计软件处理数据、撰写统计分析报告等。在比赛每一个环节设计上要求学生自发主动地去学习统计理论和方法,并且加入自己的创新元素,以此提升学生多种途径地采集数据、多方法分析数据、多途径评价数据的实践能力,提升学生综合运用统计学知识和使用统计学软件的能力。 4.1.4第三课堂学生的补充参与 第三课堂补充参与主要包括学生利用网络平台以及其他途径的自我学习与释疑。教师可以在Blackboard平台搭建“应用统计学”课程教学平台,开发视频材料、电子教案、多媒体课件、课程游戏、案例分析、习题课和试卷库等多个学习模块。利用网络辅助教学手段,促进学生开展网上自主学习、寻求网上答疑。网络课程教学平台的搭建,有利于学生根据自身的兴趣爱好与课程掌握程度,合理安排学习时间,合理选择学习方法。而教师可以通过网络平台进行作业布置,有利于学生自发组成团队,选择感兴趣的案例进行研讨与攻关。此外,也有利于学生之间以及学生与教师之间通过QQ、微信、电子邮件等开展讨论,而不受时间、地域和空间的限制。 4.2“项目驱动式”教学改革设计 “项目驱动式”教学法是一种以建构主义学习理论为基础的教学方法。该方法的典型特征是以项目为主线,实践为导向,任务为载体。教学过程中能够凸显学生的主体与中心地位,强调教学过程中教师的引导与组织实施安排,倡导学生与学生之间的协作学习。这种教学方法能够很好地把学生的知识构建、素质形成、能力发展融为一体(徐钊,2012年)。应用统计学课程“项目驱动式”教学改革设计一般要遵循以项目的可操作性为前提、尊重学生个体差异、教学控制与考评等相关原则,实施流程主要包括教学准备、项目实施、评价考核3个环节。 4.2.1教学准备 教学准备的主要内容包括教学目标设置、项目设计与背景讲解等。根据学生及其专业的特点,选择与设计可行的具有实际意义的项目是项目驱动式教学的基础。一般而言,所选项目既要保证涵盖课程的重要知识点,又要能激发学生的学习兴趣与动力。首先,项目要有可行性,项目所涉及的背景知识,学生要熟悉、易理解、感兴趣。其次,项目大小和难易要适当。过难、过大、过于综合的项目,将容易挫伤学生的兴趣与积极性,而过易、过小的项目,也难以达到培养学生攻坚克难、勤于探索的精神的目的,无法激发学生的学习兴趣与学习热情。此外,项目还要有阶段性目标和适度的综合性。这样一方面能够使得教师在教学过程中能够对学生的学习动态及时进行控制与评估;另一方面也便于学生对自身的学习情况和掌握程度进行检查与反思。总之,教学准备环节中的项目设计,要注重把学生待掌握的知识和已掌握的知识进行有机融合,能够使学生的思维得以训练、知识结构得到拓展,能力与素质得到提升。 4.2.2项目实施 项目实施环节中,在第一堂课教师就要引导学生,明确将整个项目分解成若干相互关联而有独立的子项目。同时,随着项目的进行,要及时对现行课程教学内容进行补充与重组,甚至还要对参考教材进行二次开发和重新编排。教学中每一个子项目的实施过程中,既要使学生明确该阶段子项目的最终成果形式,也要在课堂上指导学生进行实际操作与演练,还要有学生项目成果的展示以及对成果的最后修正环节。 4.2.3评价考核 评价考核环节的主要内容包括汇报成果、学生研讨、总结点评、目标考核等。要保证应用统计学课程项目驱动式教学的实施效果,必须做好评价考核这一环节。项目成果的评价更重要是学生通过对子项目成果的展示,开展自评与互评,一方面由学生自己去寻找项目的特点与存在的问题；另一方面有学生之间相互去寻找各自项目的优缺点。而老师更多的是引导和帮助他们去提出问题,发现问题。评价与考核不仅在整个项目的最终完成阶段进行,还应该贯穿于每个子项目的实施过程与环节,使得学生能够不断地发现新问题、掌握新知识、锻炼新思维。只有这样才能确保教学目标的真正实现。 作者:肖攀 苏静 单位:湖南文理学院 统计学课程论文:移动互联网下统计学课程教学研究 摘要：基于移动互联网的教学是高校教学的必然趋势，将移动互联网融入统计学课程的基础理论、案例、实践部分教学中，能提高教学效率，为广大同行提供教学参考。 关键词：移动互联网；统计学；教学效率 统计学是收集、处理、分析、解释数据，并从数据中得到结论的科学。在政府部门、学术领域、日常生活、公司或者企业的生产、经营、管理都会用到统计［1］，它是经济类和管理类学生必修的一门专业基础课，由数学、经济学、统计方法和计算机应用四个方面有机结合，需要数学作为统计分析理论的基础，经济学作为背景，统计方法作为手段，利用计算机软件应用实现，具有很强的理论性和应用性。基于统计学课程的特点，学生普遍感觉复杂难懂。复杂难懂主要有几个原因：一是理论较为难懂，听不明白；二是听得明白，但是不知道有什么用；三是听得懂，题也会做，但实际解决问题时无从下手。现在，随着移动互联网的迅速发展，从高校实际情况来看，智能手机、平板电脑等其他移动设备终端在学生手中已经随处可见，移动终端已经能够满足学生随时随地学习的硬件要求，移动互联网进入课堂成为一种趋势［2］。本文将谈谈如何利用移动互联网提高统计学教学的效率。下面我将从三个方面提出关于统计学课程教学的想法。 一、基础理论部分教学，让学生听得懂 统计学课程的理论部分会涉及很多数学公式和复杂的运算，对于经济类和管理类学生来说，由于其专业课程要求，数学、概率论与数理统计的基础不扎实，他们对理论部分的学习是难以理解和掌握的。这一部分教学，教师可以采用多媒体和板书结合的教学手段。对于概念性的文字，图形，例子可以用多媒体展示出来，教师充分利用色彩、图形，声音等技术吸引学生的注意力，让课堂充满活力。而对于公式的推导及运算则用投影幕布旁边的黑板加板书进行说明。板书可以让学生紧跟老师的思维推导数学公式及步骤计算，在板书的同时，学生有充分的时间思考，掌握教学内容，有利于教师启发和引导学生掌握相关的知识点［3］。这样能充分利用多媒体和板书的优点增强教学效果。在课后，关于教学内容的复习，教师可以通过移动互联网随时随地给学生补充分享知识，解答疑难，针对课堂内容的重难点制作成5至15分钟微课视频推送给学生，学生可以利用零碎的时间在线浏览、下载。这样“碎片化”的学习方式方便学生查找学习，节省时间，同时学生的学习不再局限于课堂，不再受到时间、地点的限制，提高学生自主学习能力。教师可以基于移动互联网建立QQ群、微信群等进行实时远程教学，加强与学生的交流，让答疑不再局限于“面对面”；学生也可以将有疑惑的问题及时拍下图片，发送给老师及时解答，提高复习效率。 二、案例部分教学，让学生知道有用 统计学是一门应用的科学，最终目的是应用于实际，解决实际问题。案例是统计学课程的重要组成部分，通过案例教学可以将学习的理论部分和实际问题紧密联系起来［4］，让学生学以致用。案例部分教学采取多媒体展示的教学手段，用PPT呈现案例，以及具体演示统计软件如何实现分析数据的过程。教师所选的案例要紧密结合所教学生的专业，做到经典例题和实际应用相结合，知识点和相关问题相结合，使得学生听得懂、学得会、用得好。经典例题可以让学生加快对知识点的理解，而实际的案例应用可以让学生切实感受到统计学的用处，让学生对统计学更有信心、更有兴趣，从而学习起来更主动。针对一些特别的或者热点的案例，还可以制作出5至15分钟的“专题实例讲解”视频，通过移动客户端与学生分享交流，感受到统计学的“无所不在”。如一段关于“统计学在汽车销售中的应用”，讲解销售人员如何根据以往销售得到的用户数据进行统计分析，准确定位不同年龄、性别、收入的客户人群不同的消费倾向，从而提高汽车的销售量和对不同客户的服务质量。 三、实践部分教学，让学生知道怎么用 学生在课堂上学到统计学应解决的实际问题之后，若不着手实践活动，当他们遇到实际问题时就会不知如何解决。只有多开展一些统计学的科研活动，才有利于提高学生对知识的综合应用能力，有利于他们在今后工作岗位上解决实际问题［5］。老师在这一过程中扮演的角色就是有效引导学生将理论知识应用于实践。如就大学生感兴趣的课题做市场调查，教师和学生一起讨论调查方案与调查问卷的设计，教师具体指导他们如何利用统计分析方法对收集到的数据进行分析，结合相关专业知识得出结论，然后撰写出高质量的调查分析报告。实践教学中，如何利用有效渠道获取有效数据是应用的难点之一。现如今的手机客户端发展已经相当成熟，如果将信息推送和移动互联网结合起来，对数据的收集和整理就有很大的提升作用。如“基于网红营销方式对大学生群体购买力影响分析———以桂林高校为例”这一类型的问卷调查，研究对象为大学生，则可以以大学生所在地区为例，展开纸质问卷和网络问卷相结合的方式进行调查，进行抽样后，网络问卷可以在QQ空间、微信朋友圈等媒介上进行推送。相比较于单纯地发放纸质问卷，纸质问卷和网络问卷相结合要更节省人力、物力，得到的数据同样具有合理性。 四、结语 移动互联网教学具有巨大的优势，针对不同课程的特点，合理地将移动互联网融入课程教学必将提高教学效率。在未来统计学课程教学中，必然要求我们在教学模式上更多地改革和创新。本文提出了关于统计学课程教学的几点想法，以后要更进一步地创新教学手段，探索更多基于移动互联网的教学，以顺应时代的发展。 作者:刘艳萍 戢伟 单位:桂林理工大学 统计学课程论文:独立学院经管专业统计学课程教学研究 摘要:大数据时代，面对经管类专业人才统计分析核心能力的培养需求，统计学课程教学过程中应注重统计思想教育，加强统计理论和统计实践的融合。结合课题组多年的教学改革探索，针对独立学院统计学教学过程中诸多弊端，通过三课堂结合的全过程教学模式，从模块化教学、突出统计思想教育、多样化教学手段、协同学习评价等多方面入手，培养学生统计思想和统计实践创新应用能力。 关键词:统计分析方法;统计思想;统计实践;全过程教学模式 “哲学为人们提供认识世界的立场、观点和一般性原则，即世界观，统计学则为人们提供从数量方面认识世界的具体方法。”［1］20世纪80年代以来，统计学作为方法论的学科，其应用领域已经渗透到管理学、经济学、市场学、金融学、社会学等诸多学科领域，产生了很多新兴交叉学科。1992年国家颁布的学科分类标准已经将其单列为一级学科［2］，1998年教育部将统计学定为普通高校经济管理类各本、专科专业的核心基础课程之一［3］，因此，统计数据获取与分析方法应用能力的培养，对面向应用型的经管人才培养至关重要。 1独立学院统计学课程教学中存在问题 “统计学”作为高校经济管理类专业平台课程之一，承担着培养学生基本的统计分析能力的重任。面对应用型、复合型人才的培养需求，独立学院统计学课程教学已经有一定的基础，但仍然存在一些问题。第一，理论教学和实践教学融合不足。对广东省16所独立学院的调查显示，部分独立学院只设置理论课程，没有统计实践环节;部分独立学院虽然包含实践环节，但理论和实践只是名义上的融合，实际教学过程中相互剥离，即先讲完理论，后实践操作，导致学生到实践时，理论部分已不甚清晰，实践达不到预期效果。第二，统计思想的教育缺乏。教学内容上，注重统计方法的学习，缺乏统计思想的传授，导致学生只会照搬公式，不知其所以然，不知道应用场景;此外，相对于教学内容，课内学时较少，课外时间利用不足，实践部分演变成讲习题，不能以实践促进对理论的深化理解，不利于激发学生的学习兴趣。第三，大班制及教学方法手段不足，教学效果较差。教学仍以“满堂灌”式的讲授法为主，案例教学时案例的时效性和针对性差，缺乏具有专业特色又贴近社会经济生活实际的案例［4］;教学手段上，多数是“多媒体PPT+板书”的方式，不利于激发学生学习兴趣和学习热情，不利于课外时间的充分利用;教学组织上，“大班制”教学，理论学习、实践指导、成绩考评过程中，很难完全照顾到所有同学，使得部分学生“打酱油”，效果不佳。针对以上现状，本课题组对统计学教学模式进行了一系列的研究与探索，逐步形成了以统计分析能力培养为目标，以模块化和结构化为基本思想，以交互式教学方法和立体化教学手段为主体，以统计竞赛、统计证书、资源建设为补充，三课堂结合的全过程教学模式。 2教与学的设计 课题组负责全校经管6个专业的统计学教学任务，课题组成员主要由管理科学与工程系老师组成，本身注重方法的应用性。2012年以前，经管专业统计学教学由统计学理论和统计软件实践组成，为更进一步深化统计理论和实践融合，于2012年将其合并为统计分析方法应用与实践，课时调整为96学时，贯穿整个学期。 2．1教学内容模块化，理论与实践充分融合 根据统计分析能力培养矩阵，将教学内容划分为数据获取基础模块、描述统计基础模块、推断统计基础模块、统计分析高级模块、专题模块等五大模块，每个大模块再划分成若干小的教学模块，如表1所示;实践分为统计软件操作实践和统计调查分析实践两大部分。在每个模块理论教学结束后即开展软件操作实践，即学即用，前三大模块学习完成后开展统计调查分析实践，促成了理论和实践的有效融合。 2．2教学方法丰富化，突出统计思想教育 理论讲授主要以启发式讲授法、案例驱动教学法为主，重点突出统计思想教育，而非公式推演;实践教学以案例驱动法、同步协作法、体验学习教学法为主。案例驱动教学法:每一个模块由一个典型案例导入，贯穿整个模块的教学;学生可以进行有针对性的分析、审理和讨论，作出判断和评价，充分掌握知识的应用范围和层次。同时拓宽了学生的思维空间，增加了学习兴趣，开发了学生思维能力，提高了学生的判断能力、决策能力和综合素质。案例注重时效性和针对性，案例的编制均是课题组老师主持参与完成的实际项目。统计调查基础模块由民生调查、学校后勤管理问题调查两个案例引入，描述统计基础模块由学校师资状况调查、专利申请态势分析两个案例引入，推断统计基础模块由产品质量分析、区域经济发展分析两个案例引入，统计分析高级模块由保险赔付预测、生态指数设计两个案例引入。启发式讲授法:讲授法是最基本的教学方法［5］，对重要的理论知识的教学采用讲授的教学方法，直接、快速地让学生掌握，为学生在实践中游刃有余地应用打好坚实的理论基础。启发式讲授法更强调统计学概念、方法讲授时结合生活实例，结合不同专业领域，在课堂讨论过程中，让学生获得启发，更深刻地理解基本概念和方法。统计学基础知识、推断统计主要采用讲授法。同步协作法:首先，进行合作学习，让学生在小组中展开学习，让所有的人都能参与到明确的集体任务中，小组成员之间相互沟通、合作，从而达到共同的目标。其次，同步协作完成实践任务，若一人未能学会则全部组员不能通过，促进互帮互助和主动学习。体验学习教学法:第一，在统计调查理论学习完成后，要求各组完成一个真实命题的统计调查方案设计，包括调查问卷和抽样方案，让学生在亲自研究、思索、想象中领悟知识，在“探究知识”中形成个人的理解;第二，在统计理论和软件操作完成后，各组完成一个真实问题的统计分析，并撰写统计分析报告，给出解决方案，这种亲自体验的学习，大大地激发了学生学习的积极性和主动性，收到了非常好的教学效果。 2．3教学手段多样化，课内与课外有机结合 课内教学过程中，一方面，全程机房上课，充分利用现代教育信息技术锁屏、远程控制、文件传输等功能，提升课堂教与学的效率;另一方面，充分利用网络教学平台，教学材料的、作业的布置与批改，有针对性地关注学生的学习情况;模块教学结束后，组织学生开展擂台比试，以此缓解课堂疲劳情绪，调动学习积极性。课外，制作统计理论微课，供学生课外进行重难点理论知识补给，夯实统计理论基础知识;制作软件操作视频，供学生课外进行软件操作实践，扎实统计软件操作能力;开展统计分析竞赛，调动学生积极性［6］，全面训练统计调查与分析能力;在课程学习之后，即可推荐参加统计分析师证书考试，考试成绩亦可替代作为课程的最终考核成绩。此外，对于内容比较有条理且简短的统计图、统计表模块的教学，则尝试采用翻转课堂的方式，让每个小组利用课余时间承担一个统计图或统计表的学习和软件操作，课堂上则让学生进行讲解和探讨。从学生的统计分析报告可以看出，学生对于统计图、统计表的学习更加积极主动，理解得更加深刻透彻，掌握得更加全面扎实。 2．4评价体系过程化，促进学习协同性 课程考核分为理论测试、统计软件操作测试、统计分析报告三个阶段。理论部分讲授完后，以闭卷考试的方式考核学生对统计基础理论的掌握情况;统计软件操作实践讲授完后，以一对一上机实操测试的方式考核学生统计软件应用的能力;课程最后，以学生分组完成统计调查分析报告方式考核学生的统计问题解决能力和报告写作能力。此外，从课程开始，即将学生分成若干同步小组，从理论学习到实践操作形成小组成员共进退的机制，每一模块学习完成后的测试中，若小组中有一同学不通过，则全组均不能进入下一模块的测试，直到全部通过为止。这样有利于激发团队荣誉感和责任感，使同步小组逐步成为一个自学习组织，成员之间相互学习、相互指导，共同进步，也能避免“打酱油”“混学分”情况出现。 3结语 经过多轮次的教学实践和不断完善，“统计分析方法应用与实践”作为经管专业综合类课程，研究并探索出了三课堂结合的立体化教学过程，形成了课内与课外结合、理论与实践融合的教学模式:模块化的设计、案例驱动教学，实现了理论与实践的充分融合;微课、反转课堂等新方式的应用，实现了课内与课外学习的有机结合;同步协作组机制、过程化考核机制，既调动了学习主动性，又实现了对学生的全面评价;学赛结合和学证结合，充分面向应用型人才培养要求。 作者:王二威 廖爱红 董平 单位:北京理工大学

应用统计学专业论文:应用型统计学专业实践教学系统的构建 摘要：统计学专业的特点决定了实践教学是应用型统计专业教学系统的重要组成部分。从统计学专业人才的培养目标定位出发，通过分析应用型统计学专业实践教体系的构建思想，最后设计出由四个子系统及实践教学平台构成的统计学专业实践教学系统，并提出了该系统实施的路径。 关键词：应用型；统计学；实践教学系统 伴随着信息技术和统计应用的推广与发展，统计作为处理、分析数据的方法和技术已成为现代社会中每个人必备的知识。然而，普通高校统计学专业的教育始终面临着三大挑战：第一，统计学方法在应用中的不断创新与发展导致统计学内容体系的变化；第二，信息技术发展导致了统计学软件工具的不断创新；第三，以学生发展及社会需要为中心的教育理念的变革。这些挑战要求高等学校的统计学，特别是应用型统计学专业教学要转变教育理念，通过案例教学吸收新方法、使用新工具、面向应用与实践。统计学专业实践教学体系的构建、创新和落实是高等学校应用型统计专业教学改革的关键。 一、应用型统计学专业人才的培养目标定位 应用型统计学专业主要培养适应我国社会主义经济建设实际需要，具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学基础理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理和分析，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、信息管理、数量分析等工作，或在学校、科研部门从事教学、研究工作的统计人才。 1.具备扎实的统计理论和知识水平 具有应用统计思维分析事物、解决问题的能力。在构建学生理论知识体系的过程中，注重对知识实际运用能力的培养。但在实际教学的过程中，往往发现教师更多地侧重公式的推导、方法的介绍，却忽略了实践的应用，造成学生只是盲目地掌握了一些基本公式，却不知道怎样去解决实际的问题。 2.具备一定的宏观经济理论和知识水平 能够站在更高、更宏观的层次上分析理解数据之间的内在逻辑联系，深刻挖掘数据背后的含义，全面提高分析问题、解决问题的能力。很多统计专业的学生，包括一些教师只强调统计知识的学习，缺乏经济理论的指导，就统计方法来分析经济问题，得出的结论缺乏较强的说服力。 3.熟练操作各种常用的统计分析软件 能够把现代信息技术熟练地运用于统计工作实践中，使复杂繁琐的统计计算和分析过程变得简单、高效、快捷。由于很多高校并没有建立完善的实践教学体系，实践教学平台欠缺，导致实践教学与理论教学不能较好衔接，使实践教学的效果难以发挥。 二、应用型统计学专业实践教学体系构建的思想 统计学专业实践教学体系的构建要适应社会发展的需要，以培养具有较强统计理论知识和实践创新能力的高层次应用型统计人才为目的，突出统计学专业实践教学的特色。统计学专业实践教学体系不同于课程实验，也不同于课外实践，它是一个多阶分层递进的实践体系，如图1 所示。 1.在统计学专业实践教学体系中分为三个维度，层层递进 许多高校把实践教学就当做实验教学，仅在一些统计专业课程中开设简单的实验，没有体现出统计学专业实践教学的特色。在构建统计学专业实践教学体系的过程中，首先要强调专业课程的实践教学，然后再推进专业技能的训练及第二课堂的学习，使学生能够全方位掌握统计理论的应用。 2.实践教学形式的多样化 在统计学专业实践教学体系设计的过程中主要采取校内实验与校外实践相结合的方式。统计的专业课程主要是讲授统计的整个工作过程，从方案的设计到数据的收集、整理、显示、分析和解释等理论。采取校内实验与校外实践相结合的方式不仅能够培养学生综合运用统计方法和统计分析工具的能力，而且能培养、训练学生观察社会、认识社会的能力，以及提高学生分析问题、解决问题、适应社会的能力，更好地将理论知识与实践运用结合起来。 三、应用型统计学专业实践教学系统的设计 根据统计学专业人才的培养目标和培养规格要求，结合实践教学体系的构建思想，本文认为该专业的实践教学系统应由两条主线和四个子系统及实践教学平台构成。两条主线是：贯穿于专业理论课程的实践教学体系与贯穿于四学年的引导和培养学生创新能力、实践能力的实践教学体系。四个子系统分别是准备型实践教学子系统、课程实践教学子系统、实践教学子系统、创新性实践教学子系统。具体内容如图2所示。 1.准备型实践教学子系统 通常，统计学专业的基础理论课程主要包括公共课和学科基础课两大部分。公共课的设置是从一个大学生应具备的基本道德素质、政治素质、基础知识体系角度考虑，学科基础课主要从专业学习应具备的基础角度设置课程，为今后专业课程的学习打下良好的基础。该环节的实践教学子系统主要表现为政治素质及基础知识体系的培养，为学科基础知识的学习打下基础。 2.课程实践教学子系统 该系统设计的主要目的是为了能够使学生在掌握专业课程理论知识的基础上运用这些方法进行实践操作。例如，运用SPSS进行数据文件的建立和管理、描述统计分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析和回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析；使用Eviews和SAS软件建立随机时间序列模型；使用Excel、Eviews和SPSS软件进行经济预测与决策等。 3.综合性实践教学子系统 要培养高层次的应用型统计人才，除了专业的基础理论介绍外，还要设置一些综合模拟实训，使学生的专业技能得到有效锻炼。通过综合模拟、综合设计、综合分析等环节，让学生参与到统计工作的过程中去，理解统计工作的性质、特点和要求，真正了解统计学专业的内涵，提高学生处理统计问题、分析统计问题的综合应用能力。 4.创新性实践教学子系统 学习的目的不仅在于理论知识的掌握和运用，而且还要能够创新。该实践教学子系统通过课外调研、承接项目、创业策划、系统开发等多种途径，提升统计学专业学生的创新能力和综合分析问题的能力，能够在复杂多变的环境下有效地利用所学知识解决实际的问题。 5.实践教学平台的建设 实践教学平台的建设能够保证统计学专业实践教学系统的有效开展，并能够实时地监控和反馈，实现学生和教师之间的双向沟通。很多材料，包括案例集、习题集、实习手册、实习报告都可以通过实践教学平台传递和归档，提高工作的效率。 四、应用型统计学专业实践教学系统的实施路径 统计学专业实践教学系统是一个多构面多要素构成的复杂系统，必须精心设计、精心组织才能达到优化的目的。具体实施路径如下： 1.加强专业实施教学的组织领导 设立专业实践领导小组，负责专业实践教学的规划、组织、协调、监控和评价。 2.积极发挥专业教师和实验员的积极性和创造性 任何实践教学方案的实施都必须由专业教师和实验员来具体组织和实施。因此，要充分调动专业教师和实验员研究实践教学问题，开发和设计实践教学项目，提高实践教学效果的积极性和创造性。 3.制订统计学专业的实践教学实施方案 既要制订总体实施方案又要制订各种专题实施方案，并力求具有系统性、科学性和可操作性。 4.编制与实验相关的书籍 组织专业教师、实验员编写和设计实验指导书、教学案例集、教学项目集、模拟训练课题集、习题集、课题设计集、实践教学CAI课件和多媒体课件，切实加强专业实践教学的基础建设。 5.建立健全完善的专业实践教学管理制度 如实纲、实习守则、实习日志、实习鉴定表、实习成绩评定办法、学生课外科研奖励办法、学生科研小组和社团管理办法、实验室管理制度、课内实验报告制度等等。切实加强专业实践教学的制度建设。 6.加强实践教学软硬件的建设 加强计算机实验室、专业模拟实验室和校外实践教学基地建设，更新实验教学设备和手段。总之，要加强专业实践教学的硬件和软件建设。 应用统计学专业论文:浅谈统计学专业应用型人才的培养问题 摘要：本文主要从三个方面探讨了统计学专业的应用型人才培养问题：首先分析了统计学专业应用型人才培养的重要性，然后探讨了统计学专业应用型人才的培养方式 ――应重视理论与实践相结合，最后总结了统计学应用型教育的课程设置原则。 关键词：应用型人才；统计学专业；实践 （一）培养应用性人才的必要性 目前我国高等教育已进入大众化教育阶段，随着我国社会经济和科学技术迅速的发展，各行各业需要大量具有宽厚的专业理论知识和突出的实践能力的“应用型人才”。培养本科层次的应用型人才既是我国社会发展的客观要求，也是我国高等教育多元发展的必然趋势。 客观的讲，我国现行的人才培养模式，比较适合于理论研究和科技开发型人才的培养。但随着改革开放的不断深入，社会主义市场经济急需理论与实际联系紧密，社会适应能力较强、具有综合素质和能力的应用型人才。何为本科应用型人才？所谓应用，“应”就是反应、适应，“用”就是要理论联系实际，学以致用。人才从宏观上可划分为学术型和应用型两大类。一类是发现和研究客观规律的人才，称为学术型人才; 另一类是应用客观规律为社会谋取直接利益(社会效益)的人才，称为应用型人才。应当明确，本科教育中培养应用型人才，不应该简单地理解为培养动手能力强的人才。比如，高等院校本科教育的培养目标要求“具有良好的科学素养，受到基础研究或应用研究初步训练的教学和自然科学专门人才”，本科应用型人才也要求“掌握本专业所必须的较系统的基础科学理论，较宽且扎实的技术基础理论以及必要的专业知识”。这种应用型人才，与高等专科教育、高等职业教育中的应用型人是不能等同看待的，否则，过分强调应用能力与动手能力，势必降低本科教育的质量。 （二）统计学专业人才培养应重视理论与实践相结合 应用型本科教育为社会生产一线培养人才，一方面要求其掌握某一领域学科的基本知识和基本理论，另一方面又要求具有一定的实践能力。因此，应用型本科教育课程观应该是一种整合性的课程观，即吸取知识本位课程观和技能本位课程观的长处，做到理论与实践相结合，既能依托学科，又能面向应用。可以说，应用型本科教育课程观，就是以应用为导向的课程设置与建设的基本指导思想。应用导向的课程观是从工作需求出发，以技术活动为主线，设置技术学科和技术实践相融合的课程。课程目标既要考虑到本科教育的基础性和阶段性，也要充分考虑应用性人才适应第一线工作的要求。前者注重理论知识的掌握和认识能力的提升，后者注重工作过程性知识的掌握和实践能力的养成，二者的有机结合才能完成应用性人才培养的目标。因此，技术学科课程内容的选择要根据生产或服务的现实需要，注重成熟的、应用技术的陈述性知识和经验性知识，重视理论知识中相关结论的使用而相对淡化部分推导过程，强调通过学生的实践行动，使知识和技能内化为能力。应用型本科教育的课程观既强调知识的传授，又强调技术的培养，力图通过实践过程使二者进行融合，最后将其内化为学生的技术应用能力。 （三）统计学应用型教育的课程设置原则 以应用型人才为教育目标的地方院校在构建自己的课程体系时，应当以“课程论”的一般理论为指导，同时结合培养应用型人才的实际需要去创新思考。一般说来，统计学应用型教育的课程设置应当遵循以下基本原则: （1）知识基础原则。培养应用型人才的本科教育，应当使受教育者具有高等教育本科层次的基本知识和基本理论。因此，其课程模式是以学科知识为基础的，这些学科知识足以能满足一线人才所需的技术和技能的要求，而且当新的科学技术转化为生产力时，应用型人才凭借其较宽的知识面和比较扎实的基础理论能够尽快掌握并加以利用。在设计学科知识体系时需要考虑应用型人才职业生涯的需要。 （2）工作目标原则。培养应用型人才的课程体系的建构，首先要对实际工作进行分析，将工作分解为多项工作任务，确定完成各项工作任务所需要的能力，在能力分解的基础上，以能力与知识的对应关系，将课程内容进行归类、整合、安排，进而形成应用能力培养脉络鲜明的课程结构。 （3）能力培养原则。能力本位是应用型教育对应并区别于传统学术型教育的学科本位的一个重要概念，应用型教育的课程结构是以培养应用型人才的应用能力为核心，将能力培养渗透到课程体系的每个环节中。区别于以知识为中心的学科本位，能力本位的课程授课方式在重视理论讲授的基础上，更侧重于从做中学，强调实践教学环节的作用，尤其是一些综合性的实践环节。 （4）素质教育原则。应用型人才处于生产或服务的第一线，随着科学技术的飞速发展和产业的不断升级，工作环境往往复杂多变，变换工作的机遇也会大大增加，只有具备较高的素质和较强应变能力的人才能在未来社会中得以生存和发展。另外，技术更新速度加快，技术的更新往往意味着一个全新领域的出现，而不是在原有基础上的局部改进。这就要求应用型人才具备可持续发展的潜力，能够学会学习，自我更新知识体系，以适应社会发展的需要。全面发展、提高素质是未来社会对应用型人才的普遍要求。 总的说来，统计学专业要培养应用型人才，应当突破学科本位或知识本位的思想观念，努力构建以工作要求为目标、以能力培养为主线、以学科知识为基础、以工作过程性知识为重点、以素质教育为取向的学以致用的课程体系。 应用统计学专业论文:经管类专业统计学课程教学中案例教学法的应用 摘要：统计学是一门收集、整理、分析、解释统计数据的科学，具有很强的应用性。统计学的案例教学是一种实践教学活动，有助于提高学生学习统计学的兴趣和应用统计方法分析解决实际问题的能力。为有效开展统计学案例教学活动，应正确确定统计学案例教学目标，做好统计案例的选择、案例教学的准备和组织工作。 关键词：经管类专业；统计学教学；案例教学法；统计软件 一、案例教学法的特点 1、激发学生的学习兴趣。案例教学是对实践活动的真实模拟。在案例教学中，以学生为中心，学生在教师的指导下，在讨论中学习有关的理论知识和原理。在案例学习过程中，学生有身临其境之感，从而最大限度地调动学生学习的积极性，提高学生的学习兴趣。 2、提高学生运用理论知识解决实际问题的能力。在案例教学的课堂上，每个教学案例所涉及的问题都必须由同学们自己进行分析、解释和讨论，并应用所学的知识、原理和方法解决在工作实践中遇到的问题。案例教学能够让学生主动参与，在分析案例过程中充分展现自己，锻炼自己的思维能力及分析解决实际问题的能力，有助于提高学生运用理论知识解决实际问题的能力。 3、案例教学的内容可操作性强。案例来源于经济管理中的实践活动，强调理论与实际相结合，能够让学生学以致用，因而教学内容具有突出的实用性和可操作性。 可见，案例教学法是以培养学生的能力为核心的新型教学法，能够让学生积极参与，极大地发挥学生的主观能动性，达到学以致用的目的，获得最好的学习效果。 二、经管类专业统计学案例教学的目标 1、通过统计学的案例教学，着重培养学生的统计思想。著名学者Wells曾经说过：“就像读和写的能力一样，将来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力。”可见，要善于利用统计的思维方式来思考在实践工作中遇到的问题。在纷繁复杂的社会实践中，要学会收集数据、分析数据，从而发现数据内在的数量规律性，并以此来说明实际问题。即学生能够运用统计学的逻辑思维方法去发现和提出问题，并寻找解决问题的方案，这也是统计学培养目标的重点之一。 2、通过统计学的案例教学，使学生熟练运用统计知识和方法分析解决经济管理中的实际问题。案例教学的一个指导思想是让学生参与到实际问题的讨论中来，案例是源于经济管理中的实际问题，有些案例是成功的案例，有些案例是失败的案例。通过对成功或失败案例的分析，弄清案例成功或失败的原因，从中吸取宝贵经验。但是，案例教学不能局限于对案例的分析和经验学习，还应该通过对经济管理中的典型事例进行分析，提出解决问题的思路、方法等，从而达到分析解决经济管理中实际问题的目标。 3、通过统计学的案例教学，具体培养学生应用统计软件处理数据的能力。统计学是一门应用性很强的学科，在实际应用中所需要处理的数据较大较多，且涉及的计算很复杂，所以必须借助于计算机和统计软件来得出计算结果，进而利用计算结果对实际问题进行分析，提出解决问题的具体方案。在统计学的案例教学中，可以选用的统计软件有很多，如 Excel、Spss、SAS、Stata、Matlab、SPlus等软件。其中，普及率高的Excel是最简单易学的。这些统计软件拥有完整的统计分析工具，如描述统计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、列联分析、聚类分析、判别分析、主成份分析、因子分析、典型相关分析等，实现对现有数据的统计处理；同时，它们都带有很强的模拟工具和作图功能，可以帮助我们进行各种数据模拟和试验，生动、直观地展示抽象的统计公式、原理和分析结果。因而，在要求学生掌握统计方法和原理的基础上，要会用计算机和统计软件进行比较复杂的计算分析。 三、经管类专业统计学案例教学的实施 （一）统计案例的选择 1、选择统计案例的原则。（1）实用性。统计案例教学的内容应以统计学教学内容为基础，密切联系实际，做到学以致用，让学生真正认识到统计的有用性。（2）代表性。在选择统计案例时，选择的案例要具有代表性和典型性，学生通过对经济管理中典型案例的分析和评价，掌握统计知识和方法在经济管理中的应用，从而掌握运用统计理论分析解决经济管理中实际问题的一般方法。（3）针对性。针对经济管理中的实际问题，围绕学生所需掌握的统计知识、技能和方法，以及统计教学中的难点重点来选择统计案例。 2、选择统计案例的步骤。（1）确定统计案例的课题。统计案例教学强调运用统计知识和方法来分析解决实际问题，因而统计案例的课题来自于2个方面，一是经济管理的实际问题，二是统计教学过程中的难点和疑点。（2）搜集统计案例的素材。在统计案例素材的搜集过程中，应该做到有针对性地进行搜集。先把要搜集的素材拟成提纲，再根据素材提纲进行搜集，最后将所搜集到的材料加工整理成统计案例。值得注意的是，搜集素材要如实反映情况，不能胡乱编造。（3）编写统计案例。根据统计教学的目的和课题的要求，对搜集来的素材按照一定的格式编写成书面材料。一篇统计案例通常包括题目、导言、案情正文、结尾、附件等部分，其中题目是案例内容的集中表现，要与案例内容相符；导言即开头语，简述案例的内容、时间、地点，以激发读者的兴趣；正文是案例的主体，包括提出案例的目标、叙述案例发生的背景材料、描述案例的情节和条件等；结尾一般提出要分析研究的问题；附件即备注材料，通常是对正文的补充。 （二）统计学案例教学的实施 1、统计学案例教学的准备工作。（1）布置学生预习统计案例。案例教学中所采用的案例是实际问题的客观描述，对案例进行分析涉及到许多相关知识，教师需要事先把案例分发给学生，并指导学生对指定学习的案例材料提前进行阅读，思考案例所提出的问题。（2）熟悉统计案例的内容。在案例教学之前，教师应该充分掌握案例材料，熟悉教学案例的要点，勾勒出案例的框架，提炼出案例的核心理念。具体应做以下准备：对案例情境的把握，对超出案例情节的相关情形进行了解；对问题识别与分析，对资料与数据进行分类和说明，以及制定备选方案和决策；准备教学实施方法，布置学生预习作业，课堂时间分配计划，课题引入与结束等。（3）处理统计案例的数据。因为统计学案例分析涉及到大量的计算工作，所以在学生熟悉案例的基础上，要求学生对指定学习的案例涉及到的数据应用的统计软件进行处理，作出必要的计算和分析，并将计算结果与案例所提出的问题联系起来。 2、统计学案例教学的组织工作。（1）组织学生进行分组讨论。学生个人通过第一阶段的阅读、分析研究，获得自己关于案例问题的见解之后，就可以进入到小组讨论阶段。这一阶段为每个学生提供发表自己对案例的看法、见解的机会。为了便于开展案例讨论，采用固定分组、自由分组等方法，将全班学生分成若干小组，每个小组指定一名组长，组织小组讨论。讨论中要求小组中每个成员都简单地介绍自己所作的分析及对问题的看法，供大家讨论、切磋、补充，集思广益，共同解决案例中提出的问题。然后对案例中的关键问题进行聚焦式讨论，通过各种决策方案的比较形成新的认识。在小组讨论完成后，组长准备案例讨论的汇报材料，并代表小组在课堂讨论中发言。（2）组织学生进行班级讨论。各组代表向全班同学提出解决问题的方法、手段或途径。其他学生认真听取发言者的讲解，各组组员可以做补充说明。发言的学生讲述结束后，教师要鼓励有不同观点的学生阐述看法，让其余学生自由提问或是从自己的角度来分析同一案例，阐述自己不同的观点。（3）教师进行教学总结。经过激烈的案例讨论后，学生都希望老师对不同的观点进行评判，教师有必要在案例课结束前，做一个案例分析的小结。小结的目的是说明案例教学法对实现学习目标的意义，分析成效、存在的问题及其原因，总结经验教训，明确哪些是可行的、哪些是不可行的、哪些是需要进一步探讨和实践的。小结不是总结某位学生的表现如何、评价某种观点或是措施的优劣，而是对学生的讨论结果作方向性的指导，提出一些更深层次的问题，引导学生课后继续深入思考。（4）撰写案例分析报告。为了加深学生对案例的理解，案例分析结束后，教师还可以要求每位学生撰写案例分析报告，既综合同学们在案例课上的各种观点，又可以加入自己的进一步思考。 总之，统计学的案例教学是一种实践性很强的教学活动，如果组织得当，有助于学生更加深刻地理解经济管理的实际问题，并激发学生学习统计学的兴趣，提高学生运用统计学的知识及方法分析解决问题的能力，培养和强化学生的实践能力。（责任编辑：郭士琪） 应用统计学专业论文:论体验式教学理念在非统计专业《统计学》教学中应用的必要性 摘 要：以实际教学为出发点，从学习本质、《统计学》的课程性质，以及培养目标三方面论述体验式教学理念在非统计专业《统计学》教学中应用的必要性和迫切性，并从教师、院校方两方面论述其实施的必要条件。 关键词：统计学；体验式教学理念；实践；应用 一、体验式教学理念在《统计学》教学中应用的必要性 （一）体验式教学理念顺应学习的本质要求 什么是学习？教育心理学认为，学习是“由反复经验所引起的”个人行为的改变。即人的学习“是一种以语言为中介，有目的的、自觉的、积极主动掌握社会和个体经验的过程。”什么是体验？在现代汉语词典中对“体验”的解释是,通过实践来认识周围事物；亲身经历。显然，学习和体验之间有密切联系。学习本身是一种自觉主动的行为，是主体自我感知、亲身经历的过程，它受外界因素影响有限，只有在经历中产生共鸣，才有深刻体会，学习领悟到的东西才更加深刻。因此，学习本就是一种体验的过程。然而，目前大学教育，包括《统计学》在内的大部分课程的教学理念完全忽略学习的本质所在，以陈旧的教学观念、落后的教学手段、单一的教学方式，把知识强行填压给学生的教学模式，使学生对学习兴趣全无，主动学习变成“被学习”，学习目的也发生偏差，出现“学习是为了考试，考试是为了拿奖学金”的功利化现象。 体验式教学要求在教学中教师应积极创造各种情境，引导学生由被动到主动、由依赖到自主、由接受性到创造性地对教育情境进行体验，并且在体验中学会避免、战胜及转化消极的情感和错误认识，发展、享受和利用积极的情感与正确的认识，使学生充分感受蕴藏于这种教学活动中的欢乐与愉悦，从而达到促进学生自主发展的目的。该模式的基本理念认为学习是学习主体主动建构的过程，其操作的基本流程为：提出问题―探索问题―实践运用。体验式教学完全打破了现今大学的教育模式，更强调学生学习的自主性、学习的趣味性，以及学习方法的多样性，符合对学生学习本质的要求，为包括《统计学》在内的所有大学课程改革提供了新鲜思路。 （二）体验式教学理念符合《统计学》的课程性质 首先，《统计学》对实践的高要求与体验式教学理念的核心不谋而合。高教出版社《统计学》第一版前言提到，统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学不同于其他理论性课程，它要求学生应具备极强的实践操作能力。从统计工作的程序来看，无论是统计数据的收集，还是统计数据的整理或分析都要求学生要有极强的实际动手能力.如何能搜集整理出有效可靠的数据，怎样得到数据背后所反映出的真实信息，学生仅从课本和课堂的学习无法真实体会，只有让学生真正与统计相融，就某一问题实地调查走访，动手设计问卷，亲自整理和分析数据信息，在实践中学习，在体验中体会，才能达到学习《统计学》的真正目的。另外，从统计方法理论的学习来看，统计分为描述统计和推断统计两大体系，描述统计涉及的指标运用和计算较易掌握，但对推断统计部分的理解难度则较大。推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、方差分析、预测的统计方法，它是《统计学》的主要内容，是统计思想的基本体现。其中诸如“小概率”原理、抽样分布、显著性水平等核心概念的理论性较强，且以上推断方法的实际运用对统计软件使用的要求较高。如果按照现行教学模式，学生不但会认为这些体现统计学重要思想的概念难以理解、理论枯燥乏味，更觉《统计学》在现实无任何用武之地，开设《统计学》课程也毫无意义。因此，笔者认为，体验式教学理念在非统计专业《统计学》教学中的引入已刻不容缓。体验式教学理念的应用，除了能让学生亲临其境、参加实践，提高学生学习的主动观能动性之外，更重要的作用是它可以有效改变任课教师的传统教学观念，进而更新单一的教学方法和教学模式，把灵活多样的教学方法、先进新兴的教学手段带进课堂，让学生在学习过程中真正认识《统计学》，体会到《统计学》的重要性，更加促进其学习的积极性，最终形成一个良好的循环机制。 其次，《统计学》的应用性要求体验式教学理念必须引入课堂。在统计学科建设方面，业界曾经提出“大统计”思想，即强调统计学和其他学科的密切关系，认为统计学是一门应用型的交叉学科，它不但综合了多门自然学科，更与诸如生产质量管理、市场营销、医学领域、气象领域、军事领域等其他社会学科紧密不可分。其实，《统计学》对学生动手实践的高要求恰恰也体现出其应用型的特点。在余明江、丁家云的《论我国统计高等教育的改革取向》一文中明确提出，“统计高等教育必须突破传统观念，逐步建立起以现代统计为基础，以信息科学为方向，以计算机技术为手段，以市场经济导向为为终结的大统计教育观。”诚然，大统计教育观是针对应用型的《统计学》而提出，那么这种大统计教育观又需要通过怎样的教学理念来体现呢？应用型的学科需要培养出应用型的人才，应用型人才又需要多元立体的教学模式培养，正如前文提到，这种多手段的教学模式其核心恰恰是体验式教学理念的体现。所以，笔者认为，体验式教学理念能够很好体现大统计教育观的精髓，更应是所有应用型学科积极提倡的全新教学观念。 （三）体验式教学理念符合非统计专业《统计学》的培养目标 我们首先应该给非统计专业开设的《统计学》课程进行定位。在非统计专业中，《统计学》作为一门看似独立的课程，实则与其他课程有着千丝万缕的关系。仅以经管类非统计专业为例，在课程横向设置方面，与《统计学》相关的课程就有《市场营销学》、《市场调查》、《生产运作管理》、《管理学》等多门课程。这些课程无一例外都是将《统计学》的相关原理和推断方法付诸实践，用以分析和解决实际问题的。如若学生对《统计学》的基本理论和思想全然不知，其专业课程的学习则障碍诸多，所学的专业知识也无法运用自如了。因此，《统计学》在非统计专业的定位就是“服务”。在非统计专业中，《统计学》应作为一门应用课程，一种技术工具，服务于其他专业之所学。那么，对非统计专业《统计学》的定位恰好也确定了其人才的培养目标，其服务的职能标示了对非统计专业《统计学》教学培养目标应更加关注学生的实践操作能力，要求学生对统计思想及基本理论能灵活运用的同时，还应掌握EXCEL、SPSS等基础的统计分析软件，从而有对现实问题进行统计分析的基本能力。 除此之外，社会对具备统计素养的人才需要也决定其培养目标的确定。随着市场经济的不断发展，人们对信息的需求也在日益增加。如何能在纷繁复杂的数据和现象中寻找出有效的信息则是统计最基本的职能。正如袁卫在其主编的《统计学》教材中提到，无论是国民经济管理和公司、企业的经营及决策，还是科学研究都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域科学研究的基本方法。因此，市场对具备统计素养人才的需要给我们《统计学》教学的人才培养目标提出了明确的要求，即要培养实践型、应用型的统计人才。 教育培养目标决定着教育教学的发展方向。显然，现行的教学方法和教学手段已无法满足对非统计专业《统计学》人才培养的目标。一切似乎又回到了原点，应用实践型人才的培养，必须要在原有的教学模式上有所创新，制定出一套多元化的教学体系，而这正是体验式教学理念所倡导的核心本质。 二、体验式教学在《统计学》教学中实施的条件 体验式教学理念的本质即是给学生创造多样化的学习情境，提供多元化的教学手段，营造宽松良好的互动氛围，使学生在体验中感知，在感知中反思，进而达到有效学习的过程。这种教学模式也给现行的大学课堂教学方式提出了更高的要求。 第一，对教师的业务素质提出了更高的要求。首先，要求教师应具有创新精神，及时转变观念，主动营造良好开放的课堂气氛，创建教师与学生、学生与学生之间对等交流的平台，保证学生能各抒己见、畅所欲言，并对学生的评论能做到正确引导、公正评价，为后续的教学模式改革营造一个良好宽松的氛围。其次，要求教师必须具备很强的组织和管理能力。无论是在课堂上，还是在外出实践中，教师必须有充备的事前设计能力，并在整个活动流程中有效组织和管理，对整个过程的节奏能收放自如，控制得当。最后，对教师的专业素养提出了更高的要求。在体验式教学模式的引导下，对《统计学》的教学，要求教师能在课本内和课本外做到游刃有余，及时搜集国内外相关资料和案例，通过大案例引入、多媒体教学、统计软件应用、课外实践指导四方面达到多元立体化的实践教学体系。 第二，对院系和相关行政部门提出了明确的要求。体验是通过实践得来的，尤其《统计学》的课程性质更加需要给学生提供充足的实际机会和适当的实践场所。除了教师的一己之力，更加需要院系和高校相关部门的大力支持、通力配合，能积极帮助教师和学生寻找更多的实践机会和实践场所，给予一定的经费支持，只有教师、院系、学校三方积极配合，才能达到最终的教学目的。 应用统计学专业论文:中外合作办学下经管类专业统计学课程教学改革中建构主义学习理论的应用 摘要：统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法科学。对于经管类专业的学生来说，统计学是为经济或管理服务的工具性学科，是一门较难的必修专业基础课。如何在有限的时间里使学生了解统计思想，掌握一定的统计方法，是目前统计学教学中的一个重要问题。本文从统计学教学现状及存在问题出发，结合建构主义学习理论，对中外合作办学下统计学的教学改革与创新提出了建议。 关键词：中外合作办学 经管类专业 统计学 教学改革 建构主义学习理论 1 中外合作办学下经管类专业统计学课程的教学现状及存在问题 统计学是一门认识方法论科学，是关于数据的科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。作为高等学校经济类、管理类专业的基础课程，统计学对于学生的专业能力的培养起着不可或缺的作用。 1.1 中外合作办学学生的现状 由于中外合作学校的层次不同，对合作办学学生的质量要求也不同。有的中外合作办学机构纳入第一批本科层次，对学生成绩要求较高；有的是纳入到本科二批计划；也有的是纳入到专科层次计划。另外，同批次学生中，英语成绩高的优先录取。比如山东科技大学济南校区，自2007年以来，先后与澳大利亚北墨尔本高等技术学院（NMIT）、美国剑桥学院、澳大利亚塔斯马尼亚大学和美国克拉克大学开展中外合作办学项目。所招收的学生主要是本科二批，高考分数大都在500～600分之间。本文将重点以本科二批层次合作办学的学生作为研究对象。这些学生虽然是属于同一批招收，但分数差别较大，学生学习主动性稍欠缺，能力低于本科院校的学生。 1.2 中外合作办学统计学课程教学现状及主要问题 统计学对于经管类专业来说是一门专业基础课，它作为商业以及工业的一个基本工具，通过建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，进而进行推断和预测，可以为相关决策提供依据和参考。所以，统计学对于这些专业来说具有重要的意义。 但是，目前的教学现状却违背了设置统计学课程的初衷，主要表现在： 1.2.1 教学内容一刀切，缺乏针对性 随着知识经济时代的发展，从素质教育的角度出发，统计学的教学内容的选择也要有相应的调整。但在实际的教学中，大部分院校（包括有中外合作办学项目的学校）的统计学教学大纲是参照统计学专业的统计学课程内容来确定的，不考虑专业的特点，实例缺少时代气息，不能与专业的发展相结合。 1.2.2 授课方式不够多元化 统计学的授课方式主要表现在教学方法和教学手段两方面。教学方法对于教学质量至关重要，但目前的课堂教学主要是“填鸭式”教学，对“启发式”教学方法应用还不够，在课堂上学生是被“灌输”知识，再加上学生对统计学没有一个实践性的认知，从而导致学生在学习过程中容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。而对于教学手段来说，现在普遍采用多媒体教学。但随之带来的问题是部分学生感到没有停顿思考的时间，知识消化吸收不良。在这样的授课方式之下，使得学生跟着教师的既定思路来思考问题，学生对统计学逐渐产生了“针对现成的数据资料套用一定的公式进行求解”这样的认识。 这就要求教师不断创新教与学的方法，注重培养和提高学生分析问题、解决问题及举一反三、触类旁通的潜在能力，推进统计学教学内容和教学方法的改革。 2 建构主义学习理论 建构主义学习理论提倡的学习方法是教师指导下的、以学生为中心的学习；建构主义学习环境包含情境、协作、会话和意义建构等四大要素[1]。在与建构主义学习理论以及建构主义学习环境相适应的模式中，学生是知识意义的主动建构者；教师是教学过程的组织者、指导者，意义建构的帮助者、促进者；教材所提供的知识不再是教师传授的内容，而是学生主动建构意义的对象；媒体也不再是帮助教师传授知识的手段、方法，而是用来创设情境，进行协作学习和会话交流，即作为学生主动学习、协作式探索的认知工具。显然，在这种场合中，教师、学生、教材和媒体等四要素与传统教学相比，各自有完全不同的作用，彼此之间有完全不同的关系。 3 中外合作办学下基于建构主义学习理论的统计学教学改革与创新的实现途径 在中外合作办学的环境下，作为非统计专业的统计学教学，既要适应统计学的发展趋势，又要克服统计学的教学弊端，这就需要通过相应的教学改革与创新来实现培养创新应用型经管类专业人才的目标。从总体看，中外合作办学下经管类专业统计学教学改革的基本思路是，坚持“以理论为基础，以应用为目标”的原则[2]，针对中外合作办学学生层次突出、差异明显的特点，结合专业对统计学的需求程度，以发挥基本功能为首要任务，使学生在接受和掌握好统计学的基本理论和方法的基础上，突出应用能力的培养，进而提升学生的专业素养。 3.1 统计学教学内容的设置要以应用为主，教学目标因人而异，突出专业性 建构主义学习理论认为，知识是客观世界在人脑中的能动反映。它不是个体对静态现实的拷贝，而是个体对动态现实的积极建构。在学校环境中，在同一个课堂上，虽然由于有效的班级划分，学生之间存在着一定的同一性，但受原有发展环境和前期累积经验的影响，学生之间又存在着明显的发展水平差异[3]。在中外合作办学下的学生的这一差异更加明显，因此我们在教学内容的设置上也应因人而异。首先，统计学教学需要以推断统计教学为主，在要求学生掌握基本理论和知识的基础上，关于对知识的应用能力要求需要因个体而异。其次，建构主义认为，已有经验对个体发展的影响，主要体现为影响个体对外来信息的接受与解读，进而在大脑中建立自己独特的个性化意义体系的过程，即个体选择输入信息的过程。而个体选择信息主要有四个标准：第一，有用性，即信息能满足个体的某种需要；第二，趣味性，即信息能愉悦个体的心情，为个体带来愉快的体验；第三，可信性，即个体能部分理解信息，信息能在个体已有知识结构中找到生长点，是个体已有经验的合理演进；第四，他人的倾向性，因为在课堂环境下，个体的选择往往要受到所处学习共同体中与之交往的其他个体的倾向性的影响。因此，教学内容的设置要考虑与专业的相关性，通过增加教学实践环节使学生了解统计学在其专业发展过程的重要性，让学生在没有太多负担的情形下学习对其工作生活都有益的统计学知识。 3.2 多样任务驱动法促进学生学习积极性 中外合作办学的学生一般都是以“中等生”的身份进入大学校园，在一个比较轻松、自由、开放的大学环境下，学生的学习积极性逐渐减弱。建构主义学习理论认为，学习是任务引导的，难度适宜的学习任务是有效学习，提高学习积极性的必备条件。学校中学生的学习不是随机的、偶然的、杂乱无章的，而是在一定目标任务的引导下有序展开的。学习活动的方向性、目的性、计划性既能体现在学校课程计划、课程标准、教科书中，更具体地体现在每堂课确定的学习任务中。比如在统计学教学的第一堂课，一般都会提到市场调查问卷，包括问卷的设计及其结果的统计与分析都要用到统计方法。那么，教师就可以给学生布置这样的一个大作业，并在授课过程中时刻提示学生。但是因为学生现有水平存在明显的差异，不同的学生的学习任务的难度和类型也要有所不同。因此在课堂教学开始以前，教师应承认并了解学生的需要状况，根据教学安排，提出多样化的学习任务，以供学生选择。 3.3 改变授课方式，完善教学手段，丰富考核形式 现有教学一般采用合班授课的形式，一个老师面对比较多的学生，虽然能够节省一些资源，但导致师生间缺少必要的沟通和交流。在统计学教学改革中，采用“合班授课+单班辅导”的形式。合班授课是指由主讲教师利用多媒体教学和传统教学手段相结合的教学方式进行课堂集中讲授。单班辅导是指对单个班级一一进行辅导，主要是由辅讲教师组织知识回顾、答疑、课堂测验、知识拓展、布置作业。这种情况下，教师对学生的已有经验和差异会有一个比较准确的判断，并能因材施教。建构主义学习理论提出的合作式教学、交互式教学策略也能够在这样的授课方式中得以运用，在坚持异质性组合原则下，通过交往互动的学习活动，为共同体内的每个学生的发展提供了差异性的适宜的学习支持。授课方式的变化使得考核形式也有了一定的调整，结合统计自身的特点，考试应将学生的独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，应从知识、能力和素质等方面综合评价学生成绩。除了普遍采用的闭卷考试外，统计分析报告的写作、计算机应用软件的操作相结合等多元化测试考核及多阶段考核、积分累计考核将成为考察学生的理解能力、跨学科综合能力、解决实际问题的能力及创新能力的有效方法。 应用统计学专业论文:统计学专业应用型人才培养现状及模式浅谈 【摘要】当今社会与经济的发展要求统计教育以培养应用型人才为目标，而现行的统计教育机制培养模式单一，重理论轻实践，统计教学与社会实践脱节严重，因而不能很好地实现这一目标。统计学专业的毕业生很难就业和企业单位很难找到一个专业能力突出，能为企业真正创造价值的矛盾日益突出。本文就当今统计学人才的培养现状及模式进行浅析。 【关键词】统计学，才培养，现状，模式 1 培养应用型统计人才的必要性 1.1社会经济的发展需要人才培养的转型。市场经济的发展变化必不可少导致企业单位对统计学专业毕业的人才需求发生变化。当今，社会对统计人才的需求日趋多元化，统计教育不再仅仅培养传统意义上的统计学家或者统计工作者，还要培养更多的具有良好统计素养，统计理论知识扎实，具备统计应用能力的从事金融、保险、精算等工作的多元化人才。因此，统计人才培养需要由教学型向应用型转变。 1.2应用型统计人才是社会的重要管理人才。统计学是一种经济管理的活动，社会经济越发达，统计的地位就越显重要。当前，统计学人才是政府部门和企业单位的重要管理者，在社会资本化市场运作中占主导地位。应用型人才是资本市场的主要运作者，是市场价值的主要创作者。统计学人才运用真实、客观的统计信息进行企业分析、预测与决策，并运用于政府部门和企业单位管理中，将自身的价值转变企业价值，统计学专业应用型人才的对企业的价值创造乃至整个国家的资本积累都有积极的现实意义。 2 统计应用型人才的培养目标 人才培养需要根据社会的需求不断调整变化，培养目标的准确定位是提升统计学专业人才培养质量的关键。统计学专业应用型人才的培养，应以统计素质和统计理论知识为培养主线，以应用为导向，以企业需求为根本，以岗位设置为依据，培养统计素质高，统计理论知识扎实，实践动手能力强的应用型统计人才。 2.1具有高尚的统计素养。职业道德是企业招聘员工的基本要求，统计素养更是企业在招聘统计人员时考虑的关键因素之一。统计人员的诚信、责任心等都是统计工作者统计素养的具体体现。数据质量是统计工作的生命线，诚信统计是确保统计数据质量的基础，统计素养的培养理是统计人才培养的第一目标。 2.2具有复合型的知识结构。社会对统计人才的需求日趋多元化，统计工作涉及的范围越来越广，如金融、保险、精算、规划、控制等行业，这就要求从业人员要掌握多层次的知识结构，善于接受新知识，具有较强的岗位适应能力和思维能力。 3 应用型统计人才培养现状 3.1理论-实践-应用不能很好的融合。统计学是统计理论很深而应用能力很强的学科，长时间以来，统计人才的培养重理论而不重应用，导致理论与实际脱节。具体来说，统计学应用型人才在培养过程中一般是先进行理论知识的培养，然后进行实践环节的教学，人为地割裂了理论与实践的统一，这不但影响了统计人才的应用能力的培养，也影响了独立思考的能力培养和创新能力的培养。 3.2目前的统计教学机制束缚了应用人才的培养。现行的统计人才培养机制存在重理论轻实践，重知识轻能力，重共性轻个性的现象，忽略了学生实践、动手和创新能力的培养与综合素质的提高。另外，在知识经济的发展下，学科的细分越来越细，而学科之间的交融却越来越密切，许多的毕业生知识过于专业化，知识面狭窄，缺乏从事现代工作的素质，无法适应现代的工作，因此培养出来的人才不能满足企业的需求和经济社会的发展，导致统计学专业毕业的学生就业难，企业单位很难找到一个专业能力突出，能为企业真正提供帮助的矛盾日益突出。 3.3缺乏以市场导向为需求培养的应用型专业人才。“培养什么样的统计人才，怎样培养人才”，一直是财经院校面临的一大问题。学生就业难是社会普遍存在的现象，这反应了统计学教育目标不明确，“教学产品”偏离了社会需求。 4应用型统计人才培养模式浅谈 4.1理论-实践-应用相结合。当前统计学专业的课程和教学形式对学生的吸引力不够，使学生缺乏足够的学习兴趣；实践环节的缺少又使得学生的所学很难和实际工作接轨。因此，财经院校应该（1）重应用，注重培养学生的创新能力；（2）多学科交叉渗透，如统计定量分析方法特别要与经济学科、管理学科、现代计算软件的应用结合起来；（3）突出“理论实践结合，课内课外并举，知能品德兼修”。 4.2统计教育要实现多元化。财经院校要建立有利于提高学生基本技能、创新能力和综合素质的实践教学体系，如（1）基本知识与技能教学，包括理论教学课程和独立实验课程等；（2）综合性实践教学，包括综合性课程设计、专业知识实习等；（3）探索性实践教学，即培养学生运用所学统计学专业知识探索性地解决社会实际问题的能力。此外，财经院校还要根据学生的个体差异，进行弹性教学和考查方法。即在开设必修课程之外，多开设选修课程，让学生选择符合自己兴趣的专长进行发挥，实现统计学人才的多元化发展。 5 结语 统计学专业应用型人才的培养既是统计教育的目标，也是经济发展的目标。统计知识能有效用于解决经济建设和社会发展过程中出现的问题，是知识经济体系的组成部分。培养复合型统计应用人才是统计人才培养的主要目标之一。要一切从实际出发，以统计素质和统计理论知识为主线，以应用为导向，以企业需求为根本，以岗位设置为依据，培养出统计素质高，统计理论知识扎实，实践动手能力强的复合型统计应用型统计人才。 应用统计学专业论文:应用型人才培养目标下的统计学专业实践教学模式研究 [摘 要]统计学专业的实践教学环节是实现应用型人才培养目标的重要教学环节，通过对统计专业实践教学现状的分析，提出了改革统计学专业实践教学模式的措施。 [关键词]统计学专业 实践教学模式 应用型人才 随着世界高等教育的发展，我国的高等教育逐渐从精英教育转向了大众教育。一般来说，大众教育注重培养应用型人才，强化学生实践能力的培养，强调知识能力和素质的全面协调发展，是实现应用型人才培养目标的重要途径。统计学是一门应用型极强的学科，因此统计学专业的实践教学环节在统计学专业人才培养方案中占有重要的地位，这也是实现应用型人才培养目标的重要教学环节。多年来，统计学专业的教学改革在多方面取得了显著成效，但是在学生的实践能力培养方面还差强人意，传统的实践教学模式难以达到应用型人才培养的教学目标。因此，对统计学专业的实践教学模式进行研究是必要的和迫切的。 一、当前统计学专业实践教学存在的问题 （一）实践教学学时分配不足 实践是学生了解理论和知识的重要途径，是激励和引导学生学习和掌握知识的动力源泉，是将知识转化为能力的必要条件。但是在目前大部分院校统计学专业的培养计划中，实践学时所占的学时比重都较低，导致统计学专业的实践教学环节无法全面顺利开展。 （二）重理论轻实践的思想仍占主要地位 在教学中，部分教师对实践教学的重视和参与程度不足，更注重理论教学的研究和教学，重理论推导和介绍，轻方法应用和操作，甚至有些教师自己的实践能力都相对偏低，这就导致学生对概念公式非常熟悉，考试成绩很好，但缺乏独立分析与解决实际问题的能力，在实际工作中遇到具体问题不能结合相应的理论进行分析和解决，实践应用能力欠缺，动手能力很差。 （三）实践教学形式陈旧单一 当前的实践教学仍是以实习为主，有的院校会将学生集中派往实习基地进行参观，由实习基地的工作人员进行培训，多是讲解理论知识，或进行一些毫无技术含量的简单工作。这样背离了实践教学的初衷，学生大多走马观花，认为与课堂上的学习方式类似，所学的现代统计理论和方法无法与实践相结合，实习毫无意义。有的院校不具备实习基地，只能要求学生自行联系实习单位进行实践，以至于部分学生弄虚作假，白白浪费了实习机会和时间。 （四）实践教学内容不规范 对于实践教学的内容设计，每个教师都有不同的理解和解读，不同教师进行实践教学的质量参差不齐，水平有高有低，导致学生难以适应，而且绝大部分院校的实践教学环节无统一教材和教学规范，这就容易造成内容的系统性和规范性差，不利于与各门专业课程的教学目标相适应，也不利于优秀的实践教学内容推广。 二、实践教学模式的改革措施 （一）实施探究式案例教学模式 所谓探究式案例教学模式是通过介绍实际问题中提炼的案例引起学生的兴趣，以案例的提出、探究和解决来激发学生的求知欲和主体意识，从而培养学生的实践创新能力。通过案例引入、进行探究、解决问题、灵活运用的过程，对实践中遇到的某些具体问题抽象成统计学案例进行合理的解释和深化研究，将教师的引导、学生兴趣、教材的示范作用有机结合起来，成为理论知识的必要补充，能够极大地提高教学效果。国际上十分重视案例教学，我国的很多教育工作者也将目光投向了案例教学法，在实施过程中，应更多地结合院校的专业背景和学生的兴趣爱好来编写案例，设计教学方案，使学生在课堂上就开始接触实际问题，为将来的实践打下良好的基础。 （二）实施课题训练模式 在实践教学中，教师可以将实践内容按难易程度和教学要求编制成各种规格的课题，由学生自行分组进行课题研究。这里的课题，可以是应用软件来进行数据的统计分析，也可以是一个社会调查方案的编制实施，例如，在校学生的月生活费用调查，图书馆的利用率调查等，对学生的合作能力和实践能力都是很好的锻炼，并且学生能够从中体会课题的完整研究过程，有利于今后的工作和深造。 （三）重视统计工具的使用 先进统计工具软件的使用是对传统统计工作的一个变革，也是学生今后在从事统计工作时必须掌握的一项基本技能。对于统计学专业的学生来说，熟练掌握至少一个统计分析软件并不是一件困难的事。统计软件的应用不仅仅包括统计软件的操作过程、程序编写和结果读取，更重要的是数据预处理，以及考虑到问题背景后进行的统计模型的选取，这也需要学生有扎实的理论功底指导实践。目前应用广泛的统计软件有SAS、SPSS、EXCEL、R等，统计学专业的学生必须要掌握一门专业软件的基本使用方法，这对今后的学习工作都是极为有益的。 （四）课程实验紧扣理论教学内容 高等院校的统计学专业都会开设统计学的基础课程和专业课程，如统计学原理、抽样调查、多元统计分析、时间序列分析等。这些课程的理论性强，学生对某些重点、难点不易理解和掌握，这时，不妨针对每门课程划分出相应的实验学时，编制紧扣理论教学内容的实验资料，在讲授相应知识点时，可以在实验室里引导学生利用统计分析软件进行验证式实验，或者安排学生在开放实验研究中进行综合性实验，使学生对抽象知识有个感性认识，加深理解，培养学生对各类统计基本方法的掌握和灵活应用，以期提高学生的基本统计业务能力。 （五）开展假期社会调查活动 社会调查是培养学生观察社会、认识社会以及提高学生分析和解决问题能力的重要教学环节。可以参与企事业单位组织的调查活动，也可以采用自行命题的方式进行感兴趣问题的调查，还可以参与一些活动主办方委托的调查。学生通过对某些热点问题进行社会调查，能够提高对课堂所学知识和技能的综合运用，提高实际动手能力，向培养应用型人才的目标迈进。 （六）强化校外实习作用 具有校外实习基地的院校尽量与实习单位协商，使学生能够真正参与到日常统计工作中，而不是走马观花，浅尝辄止。例如，实习基地为某地区的统计局时，如恰逢普查年度，可以给学生进行相关培训之后，选出综合能力强的学生，由单位派出到基层进行相关的普查工作，或者协助工作人员进行普查。目前的统计工作大部分开始使用新型的仪器设备，学生在培训中对此接受能力较强，能够胜任相关的工作。当学生处于真实的工作环境下，对专业知识才有着感性认识，才能够真正体会到课堂上的专业知识在实际工作中的实施运用，才会激发学生的学习兴趣，并且对学生将来踏上工作岗位有相当大的益处。 （七）严格规范毕业论文环节 撰写毕业论文的过程是学生运用所学的理论知识和实践经验去分析解决实际问题的过程，也是本科生在校学习期间学习成果的综合体现，是学生进行初步科研工作的开始。选题、分析研究、成果总结和最终成文的过程，能够考查学生综合运用所学知识分析解决问题的能力，是考查学生实践能力的重要手段。对毕业论文环节严格要求也是对学生认真负责的体现。 三、结语 以上是关于统计实践教学模式的改革一些看法和建议。在统计学应用越来越广泛的今天，传统的教学模式已经不能和应用型统计人才的培养目标相适应。通过统计实践教学模式的改革来保障应用型统计人才培养目标的实现，通过教学方法的改革和创新来提高统计学专业学生的学习效果，才是统计学专业教学改革的重中之重。使学生熟练掌握各种统计分析方法，有效运用各种现代统计工具，从解决实际应用问题入手，提高学生的分析能力和实践能力。 应用统计学专业论文:应用统计学专业人才实践能力培养 摘要： 本文将应用统计学专业人才实践能力的培养与CDIO理念巧妙的结合，对于国内外统计学发展及CDIO理念做了详尽了解，阐述了两者结合的必然性，为应用统计学专业人才的实践能力培养提供理论支持。 关键词： CDIO；应用统计学；实践能力 1 统计学的发展及现状 2011年2月在国务院学位委员会第28次会议通过了新的《学位授予和人才培养学科目录（2011）》，统计学上升为一级学科，设在理学门类中，编号为0714。2012年9月教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》，统计学成为理学门类下编号为0712的新的专业大类，并进一步明确了专业方向的名称：统计学（071201），应用统计学（071202）。这两件事情使得统计学科终于独立出来，成为能够壮大发展的学科。正如袁卫教授指出的那样，现在是统计教育工作机遇与挑战并存的时间点，若说“机遇”是美好的远景，那么“挑战”却是摆在面前不可回避的现实。 我国统计教育起步于20世纪初期的清朝末年，在20世纪中叶（1951年至1978年），我国统计工作与统计教育完全照搬苏联的模式，直到90年代，我国统计学界才基本统一了共识，发展“大统计”，发展“理学统计”。 在21世纪初的经济体制改革与建设中，人们的生活方式发生了翻天覆地的变化，信息与资本成为21世纪财富的直接源泉，不论是工业领域还是社会、经济甚至是医药卫生领域，对于数据分析处理的需求显著增加，与此同时，统计人才培养的滞后性也凸显出来，人们不相信权威部门的统计结论，这不仅是政府的悲哀，更是我们这个社会每个成员的悲哀，也进一步说明，统计工作的工作成效还得不到社会的认可。 造成上述现象的原因归纳起来应该是以下几点：①目前，我国权威部门的统计数据信息量小、方法不透明，大众无法用同样的数据进行检验；②社会对统计工作的认识还停留在“报表整理”、“指数计算”等描述统计的认识阶段，统计工作者还有很大的工作空间；③统计人才教育在多年的继承与改革中，依然还没能将“统计实践能力”的教育加以实现；④统计学专业学生在本科的学习阶段，依然对应该具有什么样的能力十分茫然，更谈不上有意识的自我培养了。 2 CDIO理念的发展 “实践能力”的培养在工程教育领域却得到了极好的发展，不仅有先进的理念，而且具有可操作、易评估的特征，特别是受到世界范围内的普遍认可，这就是CDIO工程师培养体系。 所谓的CDIO，是指构思（Conceive）、设计（Design）、实现（Implement）和运作（Operate）。CDIO教育理念是以产品从研发到运行的生命周期为载体，为学生提供实践、理论课程之间有机知识关联的教学情境、鼓励学生以主动的方式学习工程学。而CDIO教育期待达成的目标是：使学生对技术产生的知识源泉有更深刻的理解（Educate students to master a deeper working knowledge of the technical fundamentals），使工程师成为新产品、新系统的创建者和运行者（Educate engineers to lead in the creation and operation of new products and system），让未来的研究人员了解其工作的重要性和战略价值（Educate future researchers to understand the importance and strategic value of their work）。可见CDIO理念所设计的教育目标是逐层递进的，在这个理念的指导下培养出的是具有可持续发展能力的工程师，其教育形式在于动手能力，教育目标的落脚点却是关于受教育者的主观能动性的调动、创新欲望的激发和创新能力的培养。 CDIO工程教育改革项目是由美国麻省理工学院和瑞典皇家工学院等四所院校在校友、公司、Knut and Alice Wallenberg基金会等的支持下，共同发起研究，旨在解决20世纪中叶开始显现出来的，由于科学与技术的飞速发展，使得工程教育发展成了工程科学的教学，导致工程实践能力的培养变得越来越边缘化，结果学校培养出的本科生工程师们缺少许多现实世界中需要的实践能力，如：团队协作能力、批判性思考能力和综合思考解决问题的意识等。2004年国际CDIO工程教育组织正式成立，迄今为止，已经发展成拥有25个国家81所院校成员的教育协作组织，而且组织成员间的交流仍然十分活跃。CDIO工程教育模式是以能力大纲和12条准则搭建起的工程师教育的新的框架体系，其最大的优点在于理念、在于方法论的性质，因此，CDIO教育理念至今在教育实践中都需要具体实施教育的工作者，认真构建指导教育的“能力大纲”，逐条贯彻12条准则。同时，这个优点也是它的缺点，因为CDIO作为教育框架存在，而不是教育方法，它没有告诉教育工作者应该做什么。 我国是较早加入CDIO教育组织的国家，2005年起引入了CDIO工程教育模式。2006年汕头大学加入CDIO国际合作组织，此后有清华大学、北京交通大学、成都信息工程学院等院校先后加入这一组织。2007年以CDIO工程教育改革为核心的“汕头大学工学院EIP-CDIO工程教育模式创新试验区”被批准为教育部首批人才培养模式创新实验区。2008年11月，中国CDIO网站开通，2009年，教育部质量工程项目第二类特色专业建设项目设立了CDIO特色专业，每个专业获得80万元人民币的建设经费支持。中国的CDIO教育改革以这种自上而下的形式如火如荼的开展起来。目前着手于基于CDIO教学框架的工程教育、课程教学改革很多，有些已取得了显著成效，如汕头大学的EIP-CDIO，大连东软信息学院针对IT专业设置的TOPCARES-CDIO人才培养模式，浙江万里学院提出了基于IEC-CDIO理念的计算机类专业课程教学改革与实践，这些成果起到了引领示范的效果。此外如熊和平、李曼丽、顾学雍等一批学者致力于对于CDIO理念的研究、解读和做法的介绍，推广了CDIO教育理念，而广大高校教师也自发的开始在自己的教育工作领域中实践CDIO理念，如陈启元等对工科大学生CDIO能力成熟度的问题进行了研究，张永林、张丽等研究了CDIO理念下统计学课程的教学问题。 正如熊和平所言，CDIO教育理念、教育改革的发展既有好的成果，收到好的社会认可度，也有不求甚解的不足之处，总之，CDIO工程教育理念是一个在理论和现实世界间架起一座桥梁的方法论，它是好准则却不是好兵器。当以CDIO为指导进行教育体系改革时，必须由专业教师将理论和行业实务能力需求相结合，精心设计教学目标、教育途径、教育载体、考评办法才能达到教学改革的目标。 3 CDIO教育理念与应用统计人才培养结合的必然性 从CDIO的教育目的与组成结构意义上看，这一理念不仅适用于工程师的培养，而且同样适合理学应用统计人才培养的需求，因为困扰我国统计人才教育的恰是理论与实践之间的巨大鸿沟，填补这个鸿沟的工作就是要创新人才培养模式，使统计人才面对统计对象时，不仅知其然，而且知其所以然，并具有不断创新开发新技术的能力。 统计学科专业人才近年来在世界范围内成为稀缺人才，但是仔细观察世界发展的动态，我们会发现计算机时代的到来，使得统计工作者收集信息、处理信息的能力极大加强，这使得原来耗时巨大的采集样本的时间越来越少，反过来，却对样本收集方法产生了需求，什么样的样本是信息量大的样本，怎么采集、如何分析是摆在统计学人才面前的重任。这也恰是工业界对工程师们提出的需求，也是触发CDIO教学框架构建的起点。因此说CDIO教育理念对统计学专业人才培养的体系建立有着现实的指导机能。 4 面临的问题 目前我国统计教育刚刚从其它学科中分离出来的，原有的体系被打破，新的体系还远未建成，更别说有成熟的人才培养框架。 尽管李壮壮、魏传华、向书坚、陈树良、刘建宏等人都对统计学人才培养体系进行了不同侧面的研究，得出的现实结论基本一致，那就是培养实践能力强的统计人才是当务之急。许涤龙对统计学专业人才培养中实验课程体系的构建做了专门的研究，孙学光等通过对第十五次统计学会议的总结，也使人们对当前我国统计学界研究领域的内容有所了解，这当然也是统计工作者们未来的工作领域。 由此可见，在统计教育领域中存在着理论教育与实践能力教育间的巨大鸿沟，如何填平它，是统计工作者责无旁贷的责任。就现有的资料来看，专门研究统计人才应具备怎样的实践技能、如何培养这方面的研究成果还未有报道，这是值得探究的领域，是统计人才教育必须跨越的困难所在。 5 研究现状 由于本校2012年9月，才招收第一届应用统计学专业学生，所以专业刚刚起步，人才培养方案也在逐渐摸索构建，实践能力的培养更是重中之重。 在这样的前提下，本人已经指导本专业学生参加2013年大学生创新创业训练计划项目，通过这次参与项目，从初期的选题、立项，到项目的具体实施方案的设定、运行模拟，培养了学生的真正的构思、设计、实现、运作的实践能力，也就是CDIO理念下的实践能力。 这只是刚刚开始，我们计划以CDIO理念为指导，走访其他院校进行调查研究，将应用统计学专业人才应具备的实践能力与素养调查清楚。在CDIO理念的指导下，构建能力培养载体、设计能力培养环节，达到实践能力培养目标。形成理论教学与实践能力有机结合的教学构架，以及评价教育效果和学习成效的机制。 通过我们的努力： ①培养的应用统计人才应具备：1）具有深厚的科技统计专业知识和理论联系实际的工作能力及较强的科研能力；2）具备相应的计算机操作能力；3）具有良好的写作基础和表达能力；4）具有较高的外语水平；5）通晓国际统计惯例；6）具有现代统计意识、风险意识和国际意识。②最终构建实践能力培养体系的理论框架，为应用统计学专业人才培养服好务。 应用统计学专业论文:经管类专业“应用统计学”课程教学研究 【摘要】应用统计学是经济管理类专业一门专业必修基础课，能帮助管理者高效准确地进行数据分析，进行管理决策。然而目前经管类专业的“应用统计学”课程教学存在着缺乏与统计软件有机结合、老师讲课枯燥难懂、小组作业搭便车等问题。针对以上问题，文章分析了结合统计软件开展应用统计学教学的必要性，并提出了相应的教学方式和途径，如选用应用性较强，结合统计软件操作的教材；分小组完成课后习题并抽查个人进行讲解，杜绝搭便车现象；采用案例教学法加强学生统计学的应用能力。 【关键词】应用统计学；经管类专业；统计软件；案例教学 统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它几乎被应用到所有的学科领域[1]。作为一种决策工具，可以帮助企业进行数据分析，了解企业的发展现状，促进企业管理持续改进、不断创新，因而统计技术能帮助企业提高解决问题的效率和有效性，如在设计阶段的市场预测、可行性分析、方案设计、小批量生产等；在销售阶段的营销策略研究、预期销售额的测算、顾客回报率的评价和风险分析等[4]。因而，应用统计学课程被设为经济管理类各专业的专业必修基础课程，对经管类的学生而言，培养其统计思维，训练其应用统计方法，使用计算机工具解决社会经济和管理问题的能力尤为重要。但长期以来，统计学的教学还停留在应试教育的层面，其结果是学生为了应付考试死记硬背公式概念，应用统计方法解决实际问题的能力普遍欠缺，不会用统计方法或滥用统计方法的现象特别严重。利用统计软件Excel和SPSS在经济管理中应用越来越广泛，结合Excel和SPSS开展统计学教学对激发学生学习积极性、提高其动手解决问题的能力具有较强的现实意义。 一、经管类专业“应用统计学”教学目前存在的问题 经管类专业统计学教学存在着三个方面的主要问题。 一是缺乏与统计软件的有机结合。随着计算机的广泛应用，统计软件在统计教学中的应用越来越重要。但目前的经管类专业统计教材基本上都遵循从基本概念到计算公式、例子等编著方式，形式上更像数学类教科书，具有丰富统计学案例及计算机软件如Excel、SPSS等为工具解决统计问题的教材更是凤毛麟角。而老师在讲课的过程中，也是对基础强调得比较多，软件介绍以及上机操作应用较少，学校不安排实验课程或实验课时量较少，这使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题，这一问题与市场的需求相违背。 二是经管类学生数理基础较薄弱，在学习应用统计学前，就对课程产生恐惧感，认为该门课程枯燥难懂，一定程度上影响了学生学习统计学的积极性。学生基本上会为了应付考试而对概念和公式进行死记硬背。大部分高校统计学的教学方式仍采用传统单向灌输方式。教学仅仅停留在理论知识的传授上，老师“一张嘴”、“一支粉笔”在“黑板”上推演，学生则在课堂上“埋头记笔记”，课后“背概念”、“做习题”等，课堂气氛较沉闷，这种机械式“教”和“学”的方法不利于学生统计思维的训练机统计分析能力的培养，与社会需要的经济管理人才的新要求不相符合[6]。 三是高校经管类课程基本上都采用了小组案例分析或小组作业讲解的教学方式，然而小组内完成作业的往往就一两个同学，搭便车现象无处不在，掌握所学知识点的也往往就一小部分同学，小组作业变得华而不实。 二、结合统计软件开展应用统计学教学的必要性 如前所述，经管类专业“应用统计学”课程教学中存在的问题，很大程度上与应用统计学课程的教学目标相背离。应用统计学课程教学的目的是培养学生收集、整理、分析、解释统计资料，并能从中得出结论的基本技能。教师在讲解应用统计学这门课程的时候，应紧密结合这一目标，尽量减少数理上的推到论证，着重讲解统计方法的应用及其在计算机上如何实现，让学生在Excel、SPSS等计算机软件操作过程中去体会数据整理、分析的统计方法。这在一定程度上弥补了统计理论讲授的枯燥性，统计软件的将统计数据形象化，有利于激发学生学习的积极性和提高他们的动手能力。 Excel2007或2010、汉化版SPSS操作界面友好，操作方法简便、输出结果简洁，还可以进行不同程度的美化。最重要的是Excel和SPSS只需要掌握基本的概念和方法就可以进行统计分析，省去了人工进行复杂数学计算的过程，也省去了画图的过程与时间。而且Excel和SPSS更注重菜单式操作，不需要编程实现计算，学生更容易掌握。顺应统计学的发展趋势，以及社会对统计人才的能力要求，结合统计软件开展统计教学体现了以素质教育、能力培养为主的教育理念，有利于切实提高学生统计分析的能力。 三、结合统计软件开展统计学教学的方式与途径 1.选择适用的教材 不要选用数理推导过多的统计教材，而应加强案例教学，侧重介绍统计方法的适用性和对统计软件的输出结果进行解释与推断。国内教材如贾俊平编著的《统计学基础》内容编排得较为不错，注重案例教学，但只有一些基本的Excel操作步骤，缺乏SPSS软件的操作步骤。然而老师可以充分利用多媒体教学的优势，结合统计案例，通过Excel和SPSS软件来进行教学，更有利于学生吸收和消化。比如，讲解关于调查问卷的设计，如果纯粹从理论上讲解问卷设计的方法、原则，难免落于枯燥乏味，难以激发学生学习的积极性。而在多媒体教学环境中，可以拿些现实中的问卷以幻灯片的形式放映出来讲解、剖析并组织学生讨论，这样的教学形式更鲜活生动[2]。当然，多媒体课件的设计、统计学案例的准备以及在Excel和SPSS软件中演示也对任课教师提出了更高的要求。 2.分小组开展统计学基础学习与课后巩固，并采用抽查组内成员的形式进行考核 对于经管类学生，开展这门课程的最重要意义是使他们形成统计学思维，利用统计学来解决实际的经济和管理类问题。因而在对应用统计学这门课程的考核，不应仅仅停留在基础理论概念等的考核上，更重要的是考核学生对方法的掌握与应用程度[5]。结合我院学生应用统计学学习情况，我们可以通过小组完成作业，抽查个人到讲台完成习题讲解的方法来完成考核。具体的考核方式有以下几个步骤：1）将全班同学按5-7人的规模进行分组；2）每完成一个知识点的讲解，就给各小组布置上机操作的作业；3）安排习题课，从每组中抽点一位同学讲解老师布置给所在小组的作业；4）要求学生不仅小组完成作业，而且组内成员必须掌握解题方法，并且能讲出来让全班同学明白；5）根据学生习题讲解的表现情况给出相应的成绩评定，并把此成绩作为小组平时成绩的一部分。这种方式，加强了团队内的合作，迫使组内的同学自己动手操作，掌握数据分析、数据解释与数据推断的过程，杜绝搭便车的现象。而且以小组作业的方式在课堂上让同学们自己进行知识点的讲解，一方面分享了学习经验，巩固了应用统计学的基础，另一方面也锻炼了学生的自学能力与总结能力，还提高了学生的综合素质，不再是老师讲学生听的被动模式。 3.采用案例教学法 案例教学法是指围绕一定的教学目的，将采集到的学校教育教学和管理实践中的真实事例，加以典型化处理而形成的一种特定的教学案例，以供学生们分析、思考、讨论并作出各自判断的一种教学模式[3]。这种教学模式有助于启发学生思维，提高分析问题解决问题的能力。应用统计学的案例教学法可分几个阶段进行： 1）案例讨论前的准备阶段。教师根据课堂教（下转第243页）（上接第240页）学要求选好案例，在理论课讲解完成后，教师将相关案例发给学生，给予学生以充足的课外时间了解案例的背景，统计数据的构成，指标之间的关系等。师生双方的充足准备是案例教学成果的重要基础； 2）案例分析讨论阶段。学生通过分析案例，提出问题存在的各种可能性，探讨可利用的统计方法，找出问题的主要原因，并根据案例中提供的数据和材料进行分析、解释、判断，进行决策等。 案例分析过程是学生与学生之间，学生与教师之间的讨论过程，教师要善于在讨论过程中启发和引导。在案例教学的过程中，学生不再是知识的被动接受者，而是吸纳知识、运用知识的主动出击者。能提高学生的兴趣，培养学生的思辨、分析应用理论知识的综合能力。 四、结论 为取得更好的教学效果，在应用统计学教学过程中，教师应选用适当的教材，使传统的理论教学与Excel和SPSS等软件有机结合，增加课堂的趣味性，降低学生理解知识的难度；分组展开统计课后练习与知识巩固，使学生养成互帮互助、共同分享，以及自主解决问题的好习惯；合理设置统计案例，启发学生思维，提高学生分析问题解决问题的能力。 总之经管类的应用统计学教师，应结合统计思想、统计软件和统计案例的教学法来进行应用统计学的课程讲授。不仅要有扎实的统计理论基础，还应有相应的专业知识，从经济管理的专业出发，设计符合学生专业的案例；具备熟练应用Excel和SPSS统计软件的能力。这就需要教师在教学过程中不断充实自己，加强知识的深度，拓宽知识的广度。 应用统计学教师在教学过程中，应更重视对软件输出结果的理解和分析，对统计分析结果的理解及其现实意义的解释比工具的掌握更为重要。做到让学生学会用数据来分析管理的现象和经济意义，为决策提供参考的依据。顺应社会对统计人才的能力要求，切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力，提高经管类专业统计学课程的教学效果。 应用统计学专业论文:项目教学法在高职管理类专业统计学课程中的应用 【摘要】高职教育培养的是应用型人才，要求教学更加突出实用性，突出与生产实际相结合。《统计学》是高职管理类专业一门实践性较强的专业基础课。根据该课程的特点，采用以能力培养为目标，以工作过程为导向的项目教学法更适合培养高素质的应用型人才。 【关键词】项目教学法 统计学 高职教育 《统计学》是高职工商企业管理、人力资源管理等管理类专业的专业基础课程。它培养学生日常企业管理中的基本统计技能，教会学生如何科学处理数据。基于执业能力的应用性教育，《统计学》课程必须打破旧的学科体系和以传统的课堂讲授模式，构建以能力培养为目标，以工作过程为导向，以具体的单元项目化实践性教学为基本点的新型教学模式。 一、项目教学法的意义 学生在教师的指导下亲自处理一个项目的全过程，在这一过程中学习掌握教学计划内的教学内容。学生全部或部分独立组织、安排学习行为，解决在处理项目中遇到的困难，提高了学生的兴趣，自然能调动学习的积极性。因此“项目教学法”是一种典型的以学生为中心的教学方法。“项目教学法”最显著的特点是“以项目为主线、教师为主导、学生为主体”，改变了以往“教师讲，学生听”被动的教学模式，创造了学生主动参与、自主协作、探索创新的新型教学模式。 二、高职管理类学生的特点 （一）大多数高职院校的生源整体素质偏低，起点不一，差别较大。 我国高职教育的生源类型较杂，包括三校生、普通初中毕业生、普通高中毕业生等，绝大多数是来自普通高中。这三类学生入学起点不同，文化、专业素质不同，甚至生理、心理素质也有差别，因此，高职院校的教学对象素质结构复杂，水平参差不齐，教育难度较大。 （二）高职管理类学生的数学基础较差。 在教学过程中发现，高职管理类学生都是文科生，数学基础普遍较差，学习习惯较差，对《统计学》、《经济学》等与数学关联性较强的课程兴趣不大，学习起来有一定难度。传统的以教师为主体的教学方式很难调动学生学习的积极性。那么，如何调动学生学习《统计学》的积极性就成为了一个重要的课题。 三、《统计学》课程项目化教学设计的思路与实践 （一）项目教学设计的理念与思路 本课程以学生为主体突出职业能力培养，坚持工学结合，融教、学、做于一体，按照企业管理中统计工作过程编排教学内容组织教学。1.以企业管理中的统计工作岗位需求为依据，确定课程的知识目标、能力目标和态度目标；2.以职业能力为依据、以工作任务为线索确定课程内容；3.以典型任务为载体，围绕任务的解决设计教学活动；4.根据教学内容和学生特点，选择相应的教学手段和方法；5.根据本课程特点和职场岗位的要求设计课程考核标准和考核方式。 （二）项目教学的设计步骤 1.基于工作过程的职业岗位技能要求，确定本课程的教学目标，形成若干教学项目。 《统计学》主要培养学生四大基本能力：调查方案设计能力、调查资料收集、整理与分析能力、调查报告撰写能力和创造性运用资料能力。基于工作过程的职业岗位技能要求，本课程的教学总体目标是：①知识目标：掌握统计调查方案的设计方法、统计调查的方法、统计整理的方法以及统计分析的常用方法和常用指标的计算。②能力目标：要求学生能够进行调查方案的设计、调查问卷的设计；能够灵活运用各种调查方法进行统计调查；能够运用计算机手段进行统计资料的整理；能够正确运用EXCEL软件编制统计表和绘制统计图；能够运用静态分析指标和动态分析指标进行统计资料的分析。③态度目标：培养学生诚信、公平、敬业、服务、团队协作精神。 根据以上学习目标，以统计工作任务为线索将课程内容设计为三个项目：①统计调查；②统计整理；③统计分析。 2.基于工作过程，将各项目分解成若干任务单元，在任务驱动下，运用情境模拟、角色扮演、实际操作等方法实施“教、学、做”一体的教学。 3.在任务驱动下，实施教学。 以上只是对项目教学的典型“任务”进行了一个简单的设计，接下来要以典型任务为载体，围绕任务的解决进行教学活动的设计。 （三）项目教学法实施举例 以下以“统计调查”项目为例说明运用项目教学法的教学过程设计。 1.项目教学目标。本项目的教学目标主要是：①技能目标：掌握问卷设计技能，调查方案设计技能，调查技巧运用的技能；②知识目标：了解统计调查的作用和要求，了解统计调查方案的内容和格式；掌握各种统计调查方式的特点和运用；掌握各种统计调查方法的特点和运用；掌握问卷设计的基本知识。③态度目标：培养学生的团队意识、责任意识、敬业意识、应变能力及沟通能力。 2.项目教学活动设计。首先，教师根据本项目的教学目标设计、布置学习任务，明确学习目标与要求，帮助学生理解任务。因为统计调查在企业管理中的一个重要应用就是市场调查，所以本项目设计的任务可以是以在校学生为调查对象，在学校范围内模拟一次市场调查。其次，以小组为单位，制定调查方案、调查问卷，明确调查内容、调查方法和方式。最后，学生在教师的指导下根据制定的调查计划实施小范围的初步调查（调查对象大约10人左右），在实施过程中，学生能对自己所制定的调查方案和调查问卷是否有缺陷进行检验，并对调查方案和调查问卷进行修正。调查方案和问卷定稿后，学生再开始正式的大规模调查。在完成调查后，学生对本项目的成果——调查方案和调查问卷进行展示与自我评价，教师对学生在整个学习过程中出现的问题进行评价及纠正。 实施项目教学后，考试方式也要进行改革。本课程考试改革的主要形式是，将统计调查及调查报告和汇报列入期末总成绩中，占总成绩的一定比重。统计调查内容要求学生将调查结果进行整理、分析，最终形成调查报告，并在班内做汇报，由教师和学生共同考核。整个测试内容不仅检查学生应用专业理论知识的能力，更是解决问题、与人沟通能力和协调能力的综合测试，学生在汇报中要通过语言文字的组织，将调查结果进行展示，写作能力和表达能力都得到了检验和提高。 应用统计学专业论文:案例教学在经管专业统计学课程教学中的应用研究 [摘 要] 本文分析了在经管专业统计学课程教学中实施案例教学的优势和遇到的问题，并结合教学实践，从案例教学的4个组成环节入手，阐述案例教学在经管专业统计学课程教学中的应用，提出在案例教学中提高统计学课程学习效果的对策。 [关键词] 统计学；案例教学； 经管专业 1 引 言 经管专业统计学是该专业核心基础课程之一，目的是通过这门课程的学习，使学生了解数据搜集、整理、显示和描述的方法，掌握各种数据分析方法，培养学生通过定量分析方法发现管理活动中的特点和规律，提高管理者的决策能力。相对于理工科专业的统计学课程， 经管专业统计学课程更侧重应用，实践性更强，要求学生不仅掌握一定的统计学理论及相关基础知识，而且要求在此基础上能够灵活运用数据分析方法解决社会生活和企业管理中的实际问题。在高校经管专业，许多统计学授课老师毕业于理学专业，授课侧重于讲授统计学基础知识和题目计算，学生学完该课程后可顺利通过考试并取得不错成绩，但会经常听到学生有这样反馈：学了很多统计学理论和知识，除了为通过考试拿学分，不知在将来工作中有啥用。另外，在后续课程和工作中遇到很多实际问题时学生很迷茫，不知应用哪些理论和知识去解决。如何使学生将统计学知识和实际问题有效地联系起来，并找到合适方法有效地解决，是经管专业统计学授课亟待解决的问题。案例教学通过对具体情境进行描述，引导学生在这些应用背景下分析可以采取哪些统计学分析方法，如何应用定量分析方法解决实际问题。在经管专业统计学课程中，实施案例教学可以有效地连接统计理论和实践，重点培养经管专业学生的统计思维和应用能力。 2 案例教学的优势 案例教学是指将案例应用于教学，使学生能通过对典型案例的分析，进一步理解和掌握理论教学中的概念和原理，并在此基础上培养学生独立分析和解决问题的实践能力的一种教学方法，其基本环节包括引入、讨论、实践和评价，如图1所示。 与统计学传统的教学方法相比，案例教学的优势主要体现在以下几个方面。 2.1 案例引入有利于学生理论联系实际 一方面，经管专业统计学课程是一门由概念、原理和方法构成的理论课程，具有高度抽象、逻辑性强的特点；另一方面，搜集的数据来源于实践，管理者面临的管理活动丰富多彩、瞬息万变。案例教学将统计理论和实际结合起来，以案例演绎统计学概念和原理，把枯燥的理论概念变为生动的案例呈现在学生面前。案例的引入直观具体，可提高学生学习统计学的积极性和主动性。 2.2 案例实践有利于培养学生向职业生涯发展过渡的能力 案例中的典型事例，都是为了说明具体问题而设立的，一方面通过案例来诠释统计学概念和原理，另一方面通过对数据运用不同的分析方法，让学生自行发掘数据规律所在，从而提出决策方法，在提高学生自主学习能力的同时，培养他们运用统计方法分析问题和解决问题的能力。除此之外，统计学课程案例教学过程中，学生们主要以团队形式工作，通过案例教学的4个环节，不仅团队合作能力提高，交流、写作等方面的能力也得到锻炼，这些素质在经管专业职业生涯的发展过程中也非常重要。 2.3 案例讨论和案例评价有利于促进教学参与性，加深学生对概念方法的理解 受多年教育体制的影响，高校的统计学课程往往以教师为主进行讲授，学生养成了上课只记笔记，不思考不提问的陋习。案例教学中，案例的分析、统计方法的讨论需要学生积极参与，充分发挥学生的主动性和创造性，在活跃的课堂气氛中帮助学生加深对统计概念和方法的理解。 3 经管专业统计学课程教学中实施案例教学遇到的问题 在经管专业统计学课程教学中实施案例教学的价值越来越被认可，不少经管类院校在统计学课程的教学过程中开始实施案例教学，或开展软件应用实践，安排课时让学生上机分析数据；或进行专题性、综合性实践，在课余组织学生进行针对大学生的社会调查，这在提高学生兴趣、培养学生应用能力方面取得了一些成效，但笔者在实际的统计学教学过程中，实施案例教学时遇到了以下问题，使得案例教学无法有效开展。 3.1 教师自身条件的限制 担任经管专业统计学课程教学的专职教师往往来自数学和应用数学专业，理论知识较强，在实施案例教学时，引入环节倾向于结合案例讲解统计概念和理论，而不分析应用背景，讨论环节倾向于对问题自问自答，缺乏与学生的交流，实践环节注重软件应用能力实践，忽视综合性实践，评价环节注重卷面成绩，忽视案例参与的评价，使得案例教学变成案例罗列和讲解，流于形式。 3.2 学生不适应案例教学 对于本科生而言，他们有可能是第一次接触案例教学，学生们对教师布置的各种任务无所适从，不知如何参与案例讨论和撰写分析报告。在案例分析和讨论过程中，习惯坐着听课并记笔记，课前不准备，课堂上不作为，案例分析和讨论往往依赖于小组中的 “核心”成员，致使案例教学陷入两难窘境。 4 经管专业统计学课程教学中完善案例教学法的对策 对于经管专业的学生而言，统计学课程实施案例教学的目的是帮助他们学会运用统计分析方法解决实际问题，而不是单纯通过案例讲授统计概念和理论。因此教师在实施案例教学中要从教学目的出发，重点解释应用背景，同时在案例教学的各个实施环节中，及时发现学生不适应的问题，帮助学生参与到案例教学中，这样才能发挥出案例教学应有的教学效果。 4.1 案例引入环节 案例引入旨在通过案例使学生理解各种分析方法的应用背景。 例如统计学中“方差分析引论”的学习，对于经管专业的学生而言，学习中首先要解决的问题是方差分析是什么，什么情况下使用方差分析，而不是方差分析中抽象的基本概念。引入“对某大学图书馆使用情况调查”的案例来帮助学生理解这两个问题，让学生先讨论“哪些因素可能影响到学生对图书馆的使用情况”，结果为年级、学科、性别等；再提出问题“如何衡量学生对图书馆的使用情况”，根据学生的回答总结为可调查“月平均到馆次数”。方差分析可以解决的问题是检验某个因素（如年级）对某事物（学生对图书馆的使用情况）是否产生了影响，前提是“因素”应为分类型变量，“某事物”应量化为数值变量，统计概念关系如图2所示，方差分析通过检验不同年级的学生月到馆次数均值是否存在显著差异，得到年级是否是学生使用图书馆情况的一个影响因素的结论。 从案例的角度出发，引导经管类专业的学生首先掌握分析方法的应用情况和适用条件，而不是抽象的概念和系统的理论，在达到经管专业学生学习统计学课程教学目标的同时，也提高了经管专业学生深入学习统计学分析方法的积极性。 4.2 案例讨论环节 案例讨论旨在充分发挥学生的主动性和创造性，在讨论和师生交流中帮助学生加深对统计概念和方法的理解。 例如为了加深对方差分析基本原理的理解，提出检验方法比较的讨论题，为检验不同年级的学生月平均到馆次数是否存在显著差异，采用方差分析（同时比较4个年级）和均值检验（4个年级两两比较）两种方法进行分析，异同点在哪。此类基础性论题可采用课堂讨论的方式，也可以采取课后分组讨论方式，让学生在讨论和学习资料查阅中实现对统计概念和方法的深刻理解，从而充分发挥学习的主动性。 4.3 案例实践环节 案例实践环节旨在指导学生通过完成各类实践活动进一步掌握统计概念和方法，运用所学统计学知识解决社会中的实际问题，实践活动包括软件应用能力实践、专题性实践和综合性实践活动，应按教学阶段依次开展。 在教学过程中，首先，应进行软件应用能力实践，让学生学会用软件分析数据，帮助经管类专业学生从复杂的计算中解脱出来，增强统计学课程学习的实用性。其次，章节学习结束后可进行专题性实践，鼓励学生结合新学统计方法进行实践活动。例如在完成方差分析的学习后，利用案例“本校图书馆使用情况”，要求学生分组展开调查收集数据，在专题性实践中掌握方差分析方法的适用情况和应用。统计学课程结束后，可安排开展综合性实践活动，从学科专业的角度观察和发现问题，在收集、整理、处理数据的基础上利用所学统计分析方法，解释和分析现实问题。比如开展“某企业的员工满意度调查”，让学生根据自己所在专业行业选取企业进行分析，金融学专业学生可选择某证券公司或某保险公司，旅游管理专业学生可选择某旅行社或酒店进行综合性实践活动，在融入专业知识应用的同时，指导学生加深对统计方法的综合运用。综合性实践活动的难度最大，要求综合运用所学分析方法，解决实际问题。教师的组织和评价尤为重要，应及时对综合性实践过程中的每个阶段——确定调查方案、收集分析数据和报告撰写提供建议，并做出评价，提高学生严密思维能力、精确的表达能力以及定量分析能力。 4.4 案例评价环节 评价环节包括案例分析的评价和课程成绩的评定，旨在促进学生主动积极地参与案例教学的各个环节，提高统计学课程实施案例教学的效果。 针对学生不适应案例教学的情况，可以提供资源帮助解释及示例，并在实践活动的不同阶段，针对学生实施案例分析出现的问题提供建议、作出评价。例如综合性实践活动中，整个过程可分为确定调查方案、收集分析数据、撰写分析报告3个阶段，在确定调查方案时，以“企业的员工满意度”为例，设计中不仅要考虑调查哪些项目以衡量员工满意度，同时要考虑采用哪种分析方法，指标应该设计成什么类型的变量，并从他们提交的调查方案中举例进行分析和评价，避免出现由于设计不当，而导致数据分析过程中无法实现调查目的。让学生深度理解如何在实际应用过程中融入统计分析思想，并在教师的指导下提高应用能力。 此外，修改统计学课程成绩的评定方式，对于鼓励学生积极参与案例教学也起到不小的作用。传统教学中统计学的课程成绩只考虑卷面考试成绩，实施案例教学法，笔者采取以下课程成绩评定方式：课堂参与占20%，实践活动成绩占30%，卷面考试成绩占50%。学生积极参与案例教学在提高自己统计学应用能力的同时，还能提高课程成绩，这极大地提高了学生的积极性。 5 结 语 从案例引入、讨论、实践到评价，在统计学课程中实施案例教学，是一种理论与实践恰当结合且十分有效的教学方式。本文分析了在经管专业统计学课程教学中实施案例教学的优势，并结合教学实践，从案例教学的4个组成环节入手，阐述案例教学在经管专业统计学课程教学中的应用，提出实施案例教学提高统计学课程学习效果的对策。教师除了自身充分准备案例教学外，还要引导学生正确认识案例教学法的目的与内容，调整统计学课程成绩的评定方式，让学生积极地而不是被动地参与到案例教学中，这样案例教学在经管专业统计学课程教学中的效果才会更加明显。 应用统计学专业论文:高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考 摘 要 高职高专主要是培养具有较强的实践能力和技能的专门人才，社会经济的发展对高职高专人才的培养提出了更高的要求。本文结合教学实践，针对职业教育目标的特点，对高职高专经济管理类统计学的教学内容的改革、教学方法、综合考核方法等进行了探讨。 关键词 高职高专 统计学 教学 0 前言 统计学是一门应用性的学科，是大学经济管理专业的一门核心专业基础课。作为一种社会实践活动已有悠久的历史。统计学是一门收集数据、整理数据、展示数据、分析数据、解释数据的科学，它的目的是为了更有效地做出决策。由于在自然科学和社会科学领域中，都需要通过数据分析来分析解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。对于本科专业的统计学教学来说，主要注重于理论教学，而对于高职高专的专业则主要是注重学生实践能力的培养和提高，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样才能实现高职高专培养高等技术应用性专业人才的目标，才能适应社会发展的需要，运用所学的统计学知识，对企业对社会提供的数据进行分析，提出具体的意见和解决问题的方法。因此对于高职高专经济管理类专业类学生来说应用统计学的教学显得非常重要。笔者多年来从事应用统计学的教学工作，本文试对应用统计学的教学从以下几个方面加以探讨。 1 教学内容的选择 教材是知识的载体，教学内容的选择直接影响到教学效果。2002年全国职业教育工作会议做出了《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》（国发[2002]16号），加强了对职业教育工作的领导和支持，以就业为导向改革与发展职业教育逐步成为社会共识，职业教育规模进一步扩大。但从总体上看，职业教育仍然是我国教育事业的薄弱环节，发展不平衡，投入不足，办学条件比较差，办学机制以及人才培养的规模、结构、质量还不能适应经济社会发展的需要。2005年国务院做出《关于大力发展职业教育的决定》，进一步深化教育教学改革。根据市场和社会需要，不断更新教学内容，改进教学方法。加强职业院校学生实践能力和职业技能的培养。 因此，高职高专统计学的教学内容应该根据职业教育的特点以及专业目标来决定。既要符合专业培养目标的要求，又要培养学生的 实践能力和技能，具有分析问题和解决问题的 能力。二十世纪90年代末我国开始发展职业教育以来，很多院校开始编写符合职业教育特点的统计学教材，目前关于高职高专的统计学教材种类繁多，但大多是在原有的本科教材的基础上进行删改，内容陈旧，理论多，案例少，没有紧跟社会经济发展的步伐，不利于对学生实际操作技能的培养。所以笔者认为，对高职高专教材的重新编写是目前教学内容改革的重点，对教学内容做适当的取舍。 笔者采用的课本编排的内容为：概述、数据的描述、简单线性回归与相关、统计方法、概率论基础、离散概率分布、正态分布、抽样分布、估计、假设检验等十章。在教学过程中笔者认为有些内容已在中学学习过了，比如在统计方法这章中的平均数、中位数、众数以及标准方差等，还有概率论基础这些内容都是文理科高考的必考内容，这些内容可以删除。另外，抽样分布以及假设检验等对于高职高专学生来说是比较难的，而且不是很实用，所以建议删除。适当增加实用的内容，如根据社会经济的发展，可以增加静态指数的分析，包括总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等；增加动态指数的分析，包括动态数列水平指标、动态数列速度指数指标；常用的经济指数，如工业生产指数、消费者价格指数、零售物价指数、股票价格指数、农副产品收购价格指数、产品成本指数等实用的内容。这样才能让学生较为完整地掌握统计知识，为后续课程的学习打下坚实的基础。另外当今人们的学习、生活与工作越来越离不开电脑，统计学作为一门应用型学科，也应该让学生学会使用比较常用的统计分析软件，提高学生分析问题解决问题的能力。 2 综合应用各种教学方法 不同的教学方法与教学手段，可以获得不同的教学效果。学生的主观能动性的发挥、学生创造性思维的激发，单靠传统的教学方法是不够的。传统的教学方法是“填鸭式”的或称为单向灌输式的，这样的方法有其优越性：以教师为主导，教师按照学生认识活动的规律，有计划有目的地组织和控制教学过程，目的在于使学生掌握系统的基础知识和基本技能。 学生对所学内容从感知、理解到巩固，都是在教师领导下进行的，教师完全控制课堂，掌握教学进度，可以充分发挥主导作用和正面教育的作用，一个教师可以教授众多学生，学生能在单位时间内掌握较多的系统的信息。但这种方法也有缺点：教师只注重如何“教”，而不注重学生如何“学”，只注重知识的灌输，不注重能力的培养，考试主要靠死记硬背，不利于调动学生的学习积极性，不利于具有创新思维与创新能力的创造性人才的成长。因此，除了传统的教学方法外还应结合以下方法进行教学： 2.1 互动参与式教学法 它是指以提高实践能力为核心，充分调动学生的主观能动性，使之参与到教学过程中去。它的特征在于教学过程中的“沟通”与“对话”，注重于教学过程中“教了什么”和“学会了什么”，是一种提倡师生交流的教学指导思想，强调师生及学生互相之间开展讨论、交流和沟通；是一种是多向的、互动的；学生在教学活动中从单纯接受者的角色转变为学习过程的主体，从“要我学”到“我要学”，从接受式学习改变为发现学习、探究学习，激发学生的创新观念和创新欲望，提升学生的创新兴趣，培养学生产生新认识、新思想和创新事物的创新能力。总之，互动式教学反映了教学过程中教与学的交互、反馈和融合，使得教学过程成为一个协调的整体，是一个对话的过程，理解的过程，创新能力形成的过程。 比如在讲到抽样方法的内容时，如何理解系统抽样。大家知道当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。但如何进行系统抽样学生还是一知半解。这时我们可以让学生参与教学过程，设计如下的问题：采用系统抽样方法调查本班学生的每月消费情况。每班选取两名学生参与调查。通过让学生亲身体验、亲自参与、亲自动手，从而使学生真正领会统计学的思想。 2.2 社会实践教学 统计实践是统计理论知识的加深和延续，通过社会实践，在实践中来分析问题、解决问题，将从书本所学的理论知识进一步巩固和深化。实践活动可以分为校内和校外。校内实践活动可以以小组为单位按照设计的课题，运用所学的理论知识，确定统计研究的目的，制定实践活动方案；可以以教师或学生为调查对象，如大学生的消费结构调查、大学生对某一课程的满意度调查、大学生上网时间与学习成绩之间的关系调查等。对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活地应用到实践中。校外实践活动主要是指让学生到企业或某一单位进行校外实习，如暑假的社会实践活动，学校规定的工厂实习等。学生可以实地调查，使用不同的调查方法收集调查资料，对资料进行汇总整理，然后进行深入细致的分析研究，分析问题产生的原因，提出解决问题的具体措施。通过实践活动让学生在真实的环境下，获得第一手感性知识。也正因为这样，学生才能将所学的理论知识运用到实践的工作中，从而激发学生的学习兴趣。 2.3 案例教学 案例教学法属于实践活动的真实模拟，一方面它可以将理论与实际密切联系起来，让学生在课堂上就能够接触到各式各样大量的实际问题，训练学生综合运用知识去解决实际问题的能力；另一方面，由于案例的解决方案不是惟一确定的，具有一定的挑战性，也有利于调动学生学习的主动性和积极性。 案例应该选择与实际活紧密相连的，或反映国家经济发展的有代表性的以及全球热点问题，案例的选取还要结合专业的特色，比如对经济类专业来说，就可以选取恩格尔系数来说明结构相对数。这样经过精心准备的案例让学生对那些众多枯燥乏味的公式、概念产生深刻的认识，感到统计数字与政治、经济、社会生活息息相关，从而产生对统计科学的浓厚兴趣。目前可以采用的统计学案例很多，教师也可以自编案例。 3 考核方法 教学效果如何，要通过考核来体现。要改变考查学生学习效果的方法，改革考核的方法和内容，不仅要考查学生掌握知识的状况、基本技能水平，而且要考查学生的认知能力、动手能力、创新能力和自学能力。 新的考核方法更加注重学生各方面的能力，考核由平时作业、实践报告、期中考试、期末考试等级部分构成；（1）平时作业占总成绩20%。平时作业有助于相关知识的加深与巩固，特别对于数学学科尤其重要。（2）实践报告占总成绩的20%，主要考查学生运用统计理论和方法分析问题、解决问题的能力，同时也更多地体现出对学生的合作能力、创造能力、组织管理能力、获取信息能力、社会活动能力、写作能力等多方面的综合考核。（3）期中考试占总成绩的20%。期中考试是对一段时间学习效果的检验，主要是笔试闭卷考试。（4）期末考试占总成绩40%。主要考查学生对统计学课程知识的综合掌握程度。另外在考试时可以将繁杂的公式直接给出来，不要求死记硬背，这样就能减轻学生的学习负担，能够让学生拿出更多的时间去做一些与实际相关的练习。这样能真正体现出对学生知识、能力、素质的全面测试评价。 应用统计学专业论文:统计学专业应用型人才培养模式的探索与实践 摘要：随着中国金融业的快速发展，如何培养适应社会发展的金融人才已成为高校面临的迫切需要解决的问题。简要阐述了安徽工程大学数理学院统计学专业（风险管理与精算方向）的专业建设实践，介绍了实践过程中的若干举措。 关键词：统计学；统计教育；课程设置；应用型人才 美国次贷危机爆发后，全球金融市场遭遇了1929 年以来最大的系统性金融海啸，全球经济放缓，我国经济也遭遇了巨大的压力。如何用科学的方法防范金融风险、制订符合经济规律的金融政策已引起政府部门和保险、银行、证券等金融单位的高度重视。然而目前国内金融人才，特别是既懂金融又懂统计的复合型人才相当稀缺，高校首先应当担当起培养此类人才的重任。[1-3]与此相关的人才培养模式的建立和实践需要科学化和系统化的研究，安徽工程大学数理学院统计学专业（风险管理与精算方向）通过六年的努力，为该专业的人才培养取得了一些有益的经验。 一、明确培养目标，优化培养方案 我校数理学院于2005年开始统计学专业（风险管理与精算方向）本科招生，专业设置围绕学校深度融合地方经济建设，主动为地方经济建设与社会发展服务的办学宗旨，在一定程度上推动了我校乃至安徽省风险管理与精算学科的相关教学与研究工作的深入开展，使金融风险的量化、控制等方面的研究更具科学化、系统化。 在专业建设之初，学校就将工作的核心确定为：明确培养目标，优化培养方案。因为培养目标是塑造人才的方向和模式，是衡量人才质量的主要依据。顺应时展的要求，适应高等教育发展由“人才供给主导型”到“社会需求主导型”的转变，准确定位培养目标，事关专业建设的成败。专业培养方案是高等学校人才培养的总体设计蓝图，是实现培养目标的关键。为此，结合实际将我校该专业的培养目标定位为“培养具有良好的数学、经济学与金融学素养，掌握概率统计、金融工程、保险学的基本理论和方法及计算机应用技术，能进行统计调查与数据分析、风险评估和风险管理，有较高外语水平的德、智、体全面发展的创新性应用型人才，为有志成为高级统计师、金融分析师、精算师的学生打下坚实基础”，同时进一步完善了培养规格要求，使之能更好地体现专业特色和新形势下对人才培养的要求。 二、不断优化课程体系，适时更新教学内容 2003年11月，高等学校统计学教学指导分委员会颁布了《统计学本科专业教学规范》，条例中明确了统计学专业课程设置的布局与课程结构，对我国高校统计学专业的课程设置提供了总的指导思想。[4]为确保培养目标的顺利实现，按照“以理论为基础，强化实践应用，突出金融特色”的原则对课程体系进行优化。 1.构建“平台+模块”的课程体系 培养计划中包括必修和选修两类课程。学生毕业要求控制在190～200 学分之间，由必修理论课学分、选修理论课学分、公共选修课学分、实践教学环节学分、综合素质学分五部分组成。课程平台结构由四个结构组成。 （1）基础教育课程平台。本课程平台由政治理论、人文社科、军事法律、自然科学（学科基础）、外语、体育、计算机应用基础等类课程构成。其中必修课程65学分，选修课程5学分。 （2）专业教育课程平台。本课程平台由概率论、常微分方程、运筹学、数理统计、时间序列分析、多元统计分析、定性数据统计分析、抽样调查、经济统计、统计预测与决策、随机过程、试验设计、西方经济学、国际金融、国际贸易理论与实务、计量经济学、货币银行学、会计学、利息理论、金融工程、数理金融、寿险精算、非寿险精算、保险学、再保险、风险管理与保险、证券投资分析与案例、公司理财等课程构成。其中必修课程110学分，选修课程12学分。 （3）实践教学课程平台。本课程平台由军事训练、认识实习、生产实习、课程设计、综合实验、社会实践、毕业设计等内容构成，主要培养学生的实践能力、动手能力和创新能力。主要课程包括抽样调查综合实验、统计预测与决策课程设计、会计电算化综合实验和“模拟股市”实验等，本平台需修满30学分。 （4）综合教育课程平台。由公共选修课和综合素质实践教育构成，其中公共选修课共设文史、社科、艺术、经管、自然科学、其他共六大类课程，要求学生至少选修5学分的课程；综合素质教育学分要求学生必须完成2学分，旨在鼓励学生参加各种创新实践活动，培养学生的创新能力和创业技能，提升学生的综合竞争力。 该专业的课程又可分为三个模块：统计学与数学模块、金融模块、计算机基础及应用模块。统计学与数学模块课程包括数学分析、高等代数、概率论、数理统计等，是基础，在前4学期内完成；金融模块课程包括西方经济学、会计学、国际金融、国际贸易、货币银行学、金融工程、数理金融、寿险精算、非寿险精算、保险学、再保险、风险管理与保险、证券投资分析与案例等，是特色，贯穿2～7学期；计算机基础及应用模块课程包括C语言程序设计、数据库程序设计、统计软件应用与开发等，是必要支撑，在2～7学期完成。 2.适时更新、充实教学内容 新世纪科技发展呈现交叉渗透和数量化的特点，出现了许多交叉、边缘学科。为使适应新世纪科技发展的形势，为扩大学生知识面，提高学生的综合素质，培养具有统计背景的金融人才就必须适时地将新知识、新方法和新理念引入课堂教学。 3.重视专业软件的教学 由于信息技术的飞速普及与发展，信息技术从很大程度上推动了统计学、金融及精算学科的发展，但同时也对本专业学生的相关的课程设置提出了新的要求。过去大部分高校，特别是有数理背景的高校培养金融精算专业学生时，强调了诸如Mathematica、Lingo等数学软件的教学。但是这对培养学生运用软件解决金融精算问题来说还远远不够。在学生三、四年级的课程中开设相关专业软件课程，如统计软件SAS、SPSS、R语言、工程软件MATLAB、保险实务模拟软件等，使学生在今后的工作中能应用这些软件解决实际问题，这也是现在大部分金融实体所期望的。 应用统计学专业论文:经管类专业应用统计学的案例教学 【摘要】应用统计学运用案例教学，可以激发学生学习和应用统计理论的兴趣，提高学生统计实践的能力.本文在分析应用统计学案例教学的特点基础上，讨论了在统计学中开展案例教学的必要性和需要注意的问题. 【关键词】统计学；案例教学 本人在数学系，每年都要为管理学院中工业工程、公共事业管理、土地管理等专业讲授应用统计学，30课时.在教学过程中，感触颇多.首先，课时有限，但内容多，概念抽象，公式难以理解；其次，不同于高等数学、线性代数、概率论与数理统计，应用统计学在生活实践中应用很广，学生的学习热情高涨.综合以上情况，经过多年的教学实践，摸索出一套行之有效的教学模式：在教学中以案例引入所讲内容，围绕待解决的案例，展开知识介绍，并最终解决案例中提出的问题；同时，加强学生的统计实践机会，在实践中提高他们的统计能力. 案例教学就是通过对一个包含问题在内的具体情境的描述，来引导学生对这些特殊情境讨论的一种教学方法；是一种教师和学生直接参与共同对案例或疑难问题进行讨论的教学方法；是一种具有启发性、实践性，有利于提高学生决策能力和综合素质的新型的教学方法. 一、应用统计学案例教学的必要性 1.有利于学生学习兴趣的提高 兴趣属于一种行为动机，是学习的内驱力，是创造才能的催化剂.统计学是一门公认的难课程，学生对统计课普遍感觉枯燥无味、难学难懂.采用统计案例教学将抽象、枯燥的理论结合一个个活生生的事例进行讲解，学生听起来感到形象、生动、有趣，从而充分调动学生学习的主动性，发挥每名同学的聪明才智，有利于对知识的理解巩固和升华，能收到举一反三、触类旁通的效果. 2.有利于学生独立思考和分析解决问题能力的锻炼 统计案例教学给学生创造了“自我表现”的时间和空间，使学生从课程的学习者转变为问题的解决者，提高了学生的沟通能力、倾听能力和表达能力，学会了如何利用资料来思考、研究并作出判断，赋予了学生充分表现个性的机会. 二、统计学和案例教学的特点 1.统计学课程的特点 (1)信息量大，结构复杂 首先统计学的概念比较抽象，分类过于繁杂，学生普遍没有接触过统计实际工作，对统计中的概念含义及作用不能正确理解，如，不少学生对平均指标和强度相对指标、时点指标和时期指标难以区分.其次统计学研究的是现实世界中总体现象的数量方面，并通过对总体现象中各种数量关系的研究来认识它的内在规律性.每一个统计原理都有对应的现实素材，同时又以数学形式来表述.统计推断部分中的不少公式都需要有微积分、概率论和数理统计的基础，如在讲授最小二乘法中的参数的计算公式的推导需要有偏微分的知识，虽然高职的要求是学生能熟练地使用公式，对公式的推导都不做要求，但这也给学生的理解增加了一定的难度；每种指标计算一般是按公式去讲授，学生很容易把每种指标孤立地去理解或纯粹作为一种数学公式去掌握，而不能正确理解各指标间的联系及不同作用.再者各章的统计分析方法相对独立，每一种方法都有其特定的应用条件、指标体系及分析步骤. (2)应用性、实践性强 统计学是一门方法论和应用性学科，是一种定量认识问题的工具，统计学的生命在于应用，统计的价值和魅力只有在解决实际问题的应用中才能得以体现.无论是国民经济管理还是公司、企业的经营和决策、科学研究等都越来越依赖于数量分析和统计分析，统计方法已经成为各学科领域研究的基本方法.现代统计学教学中鲜明的应用性已成其教学的主要方向. 2.案例教学的特点 案例教学法改变了传统教学方法教学内容枯燥、教学方式单一、教学效果不佳的缺点，弥补了传统教学方法的不足. （1）强调学生学习的主动性和积极性 传统教学方法的主要目的是让学生了解、掌握知识，学生只是被动地吸收知识，其效果是不思进取、缺乏新意.案例教学是以学生为中心，学生是教学的主体，教师是组织者和引导者，引导学生积极讨论，各抒己见.学生之间能进行信息交流，会积极思考，相互启发、讨论，主动、积极地参与到这一过程中，对抽象的理论知识有更直观、透彻的理解. （2）重视学生分析问题、解决问题能力的培养 传统讲授法是教给学生正确答案、下结论的教学方法，案例教学则注重引导学生运用所学知识解决实际问题.教学案例与教科书上的例题不同，例题的作用是单一、有限的，通过例题只能让学生掌握所学的统计方法及计算公式，而案例的作用是多方面的，它能让学生了解、分析问题的思路，要解决什么问题，如何解决问题，应用什么理论和方法，需要什么数据，怎样解读计算结果，并根据分析结果提出对策和措施，训练学生综合运用所学知识解决实际问题的能力，激发学生的学习兴趣和求知欲望. （3）注重教师在教学中的“导演”作用 在传统讲授法中，教师的角色是讲解员，强调对学生的“单向”传递，教师的责任在于把自己的知识传授给学生，师生之间的互动、交流很少.在案例教学中，教师的角色是导演，他要指导案例教学的全过程，课前要精选案例，课堂上要组织案例讨论，并解决讨论中发现的问题，最后进行总结，对整个讨论情况作出评价.因此，在案例教学过程中，教师与学生之间不是简单的知识“单向”传递，而是师生之间思想、心得、智慧的“双向”交流，教师与学生都承担了更多的教与学的责任. 三、实施案例教学法应注意的问题 1.不要把案例教学与举例教学混淆 案例教学是以案例为基本教学材料，将学习者引入教育实践的情境中，通过师生之间、生生之间的多向互动、平等对话和积极研究等形式进行教学.其目的是训练学生思维能力，提高教学效率，增强教学效果.采用案例教学时要注意，不要把案例教学当成是举例教学.案例教学要把学生放在实际的环境中，让其通过对周围环境和事件本身的分析、讨论、交流，作出正确的判断和决策，提高分析问题和解决问题的能力；案例教学是组织学生进行自我学习、锻炼能力的一种手段；在案例教学中，学生居于主要地位.而举例是使一个较难理解的理论通俗易懂，是辅助教师说明问题的一种手段；在举例教学中，教师居于主要地位. 2.利用多媒体辅助统计案例教学 在实施统计案例教学的过程中，通过采用多媒体手段配合案例教学，能方便快捷地处理统计图形、统计图表，使教学过程变得直观、形象.与传统黑板加粉笔教学相比，多媒体教学还能节约板书时间，增大课堂信息量，而且图文并茂、动感强的课件又能增强学生的注意力和提高学习兴趣，使教学效果达到最佳. 3.将案例教学与理论教学有机结合 案例教学能帮助学生贴近工作实际，有利于拓展学生的知识面、增强实战能力，特别是通过实际情境的模拟，组织学生对案例进行阅读、分析、思考、讨论、交流和总结等活动，能引导学生把案例问题与理论知识相结合，培养学生运用所学统计学原理知识分析解决实际问题的能力.但案例教学也不能代替系统理论知识的课堂讲授，需要与课堂讲授方式相结合，在学生掌握了一定理论知识的基础上进行，才能充分展开案例教学. 应用统计学专业论文:统计学专业应用型人才培养的研究与实践 摘要:应用型人才是我国经济社会发展的必然要求,也是一般本科院校人才培养的必然选择。作为培养应用型人才的新建地方高校,广西财经学院统计学专业在借鉴国内外办学经验基础上,找准定位,对人才培养方案、实践教学、教学方式方法等进行了一系列改革和探索。 关键词:统计学专业;应用型人才;实践教学 随着我国高等教育从精英教育向大众化教育的转变,应用型人才培养已经成为课程建设及其一般本科院校特别是新建地方本科院校的必然选择,也是我国经济社会发展的必然要求。所以,探索、创新应用型人才培养模式和培养体系,建立起促进应用型人才培养的体制机制,以更好地适应地方经济建设和社会发展对人才的需要,这是高等教育人才培养工作面临的重要课题。近几年来,作为新建地方院校的广西财经学院对此进行了积极探索,本文结合该校统计学专业应用型人才培养实践进行了较深入的探讨。 一、围绕应用型人才类型定位,科学制定统计学专业人才培养方案 1.统计学专业应用型人才的培养目标定位 根据教育部统计学专业教学指导委员会对经济管理类统计人才培养目标的界定,结合广西财经学院实际,我校统计学专业培养目标定位为:以满足市场需求为导向,培养具有良好的数学和经济学、管理学素养,掌握统计学的基本理论、方法和思想,能熟练运用现代信息技术进行数据处理和统计分析的复合型、应用型、创新型经济管理类专门人才。具体表现为“宽口径、厚基础、重应用、高素质”培养目标要求。“宽口径”是指所培养的学生有广泛的适应性,既是统计人才又是经济管理人才,其知识结构能够适应现代市场经济发展对“复合型”人才的要求;“厚基础”是指所培养的学生有较扎实的经济管理的理论基础、统计学基础、计算机基础和数学基础,增强学生对经济发展和社会需求的适应性;“重应用”指所培养的学生主要是应用型经济管理统计人才,要着重培养学生应用经济理论和统计方法去处理现实问题的能力,包括调查研究、分析和预测和参与政策咨询和决策的能力等,体现了作为方法论、管理工具的统计学学科性质;“高素质”是指所培养的学生有较高的综合素质,包括专业素养、品德素质、心理素质和较强的获取知识、更新知识和进行知识创新的能力、适应社会的能力。 2.以“双体系、双平台、多模块”框架构建应用型统计学专业课程体系 按照知识、素质、能力一体化教育的思想,在课程体系设计过程中,我们注意把握以下几方面:一是保证统计学专业基础课程的学时、学分,夯实专业基础;二是给足统计学专业主干课程学时、学分,力求专业主干课能讲深讲透;三是强化实践教学,课内与课外、校内与校外实践相结合;四是突出统计学专业“市场调查与定量分析”核心竞争能力培养要求;五是邀请用人单位参与人才培养方案的制定,以更好地适应生产实践、社会发展需要。从2006级统计学专业开始,我们按照学校的统一架框要求,按照“双体系、双平台、多模块”框架构建了应用型统计学专业课程体系。“双体系”是指在人才培养中坚持理论教学和实践教学的有机统一,构建教学与科研互动、理论教学与实践教学并重的教学体系。理论课程体系包括公共基础课、专业基础课、专业主干课和选修课,其中的专业基础课程包括数学、计算机和经济学、管理学等重在夯实专业基础;实验实践课程体系分为两个模块:模块一为学校各专业统一规定的军训、就业指导等实践课程,模块二则是根据统计学专业要求设置的独立实践实验模块。“双平台”是指加强通识教育、提高学生人文精神和修养的公共基础理论课程平台,以及帮助学生拓宽口径、加厚基础,以适应专业和人生发展的统计学专业基础核心课程。专业主干课程有概率论与数理统计、多元统计分析等8门,约占理论课程总学分的25%,该模块作为统计学专业核心内容,既保证了统计学专业的基本理论、基本方法教学,也突出了统计学专业的核心知识、能力培养。“多模块”是以“双体系”、“双平台”为基础支撑,按照统计学科专业的服务方向和人才规格要求以及学生的兴趣特长、人生志向等,从理论和实践两个维度设计多个不同的学习模块,即“社会经济统计”、“市场调查与数据分析”、“风险管理与精算”三个专业方向,让学生自主选择,因材施教。三个方向的课程设置,既突出本方向的知识、能力要求,也考虑到了统计学与经济学、管理学的结合,有助于提高学生的专业技能和实践创新能力。 二、加强实践教学和职业素养,提高学生的综合素质和实践创新能力 1.整合、优化实践课程体系设计,突出统计应用主线 从2005级到2009级,我们每年都在不断总结、逐步完善实践课程体系设置,到2008级形成了比较完整的实践课程体系,实践实验课程学分超过总学分的26%。实践实验课程包括两方面:一是独立实验实践课。以ERP(企业资源计划)为平台,构建以统计核算、分析为主,会计核算、业务核算相互支持的企业实践课程群,使学生了解、把握企业的创办与整体运作,用数据解读企业经营,此课程群包括ERP沙盘模拟对抗、创业计划实训等。同时,结合统计工作过程,设置了SPSS软件应用、统计分析综合实训等独立实训课程,从应用计算机技术处理数据到分析报告撰写进行强化,加强统计学专业核心能力的掌握。二是课内同步实验实践课。主要包括专业主干课程的课内同步实验实践课,如多元统计分析、计量经济学等课程的课内实验,一般安排本课程总课时的1/4课时,主要实训内容为EXCEL、SPSS应用、课程论文等。 2.加强实践教学的基础建设,为学生提供实战型实训平台 实践教学的基础建设重点是实践教学基地建设。一是校内实验室建设。这几年来,我校重点建设了一批专业实验室和综合实验室,并努力使其成为集实践教学、科学研究及社会服务为一体的产学研创新实践基地。统计学专业建成了自治区级重点建设实验室――财经科学实验中心分室的统计实验室、数学建模实验室,以及目前广西高校唯一的市场调查与数据挖掘中心,配备了SPSS、CATI(计算机辅助电话调查系统)等先进统计教学软件。二是校外实践基地建设。目前已经建成了国家统计局广西调查总队实践教学基地等多个实践实训基地,每年安排统计学专业学生到基地实习,参与实习单位研究项目的数据收集、数据处理等工作。在校外实习基地建设和运行过程中,在共同合作、互惠互利的基础上,我们一方面吸引和聘请基地依托单位的专家和相关人员一起参与实习教学计划的制定与管理;另一方面充分发挥我校作为广西高校唯一经济管理类统计学专业的学科专业优势,积极帮助基地依托单位开展职工统计业务及软件应用培训等,合作开展项目研究与开发,使实习基地同时成为人才培训和师生科研的基地。 3.充分利用好课外实践创新平台,课外实践创新活动纳入本科教学全过程 统计学专业应用型人才培养,不仅需要理论教学和实验、实训教学等第一课堂,还需要结合统计学专业特点,积极指导、组织学生开展学术讲座、创业大赛、市场调查和数学建模等课外实践活动,使课外实践活动成为第一课堂的延伸和拓展,这对于促进统计学专业课程教学改革,明确统计学专业学习目标,学会如何做人做事、增强社会责任意识和培养大学生的团队精神和实践创新能力等具有积极意义。这几年来,我们组织学生开展的主要课外学术科技活动有:一是开展学生科研项目立项,探索以问题和课题为核心的探究性教学模式。另外,也吸收了一些优秀学生参与教师科研项目研究。二是积极组织学生参加“挑战杯”全国大学生创业计划大赛和课外学术科技作品大赛、数学建模大赛等科技创新活动。三是组织学生参与广西统计信息服务中心、中国-东盟博览会等实习单位的数据收集、处理和分析等统计工作,积累实际工作经验,培养了实际工作能力。四是开展职业技能教育,增强学生的就业技能和职业素养,如会计从业资格、统计职称等,邀请政府部门、企业高管或相关业务专家到校开展专题讲座、职业生涯规划、就业创业指导。此外,为了更好地贯彻因材施教原则,指导学生学习和成才,我们实施了本科生导师制,从学生的思想、生活、学业和就业等各方面进行更系统、更有针对性的指导,起到了教学相长的作用。 4.改革毕业实习方式,强化毕业论文(设计)的现实性和专业特色 针对近年来高校毕业生毕业实习难、分散形式效果较差的现实,我们在加大实践基地建设力度的同时,逐步改革毕业实习方式,变“放羊式”毕业实习为集中实习为主、集中与分散实习相结合,切实提高实习效果。对于毕业论文(设计)工作,一是改革毕业论文指导方式,将社会实践、学年论文、毕业实习和学生平时的一些竞赛活动与毕业论文紧密结合,使学生较早了解毕业论文的有关要求及素材积累;二是向实习单位或用人单位征集部分毕业论文(设计)现实问题选题,并且适当邀请实践基地部分专家或业务骨干参与学生毕业论文指导,通过毕业论文撰写为实际工作部门解决一些实际问题;三是进一步强调统计学的专业特色,要求论文必须用数据说话,以检验学生综合统计分析能力,减少抄袭现象的发生。 三、整合教学内容,加强课程建设,突出实践应用 根据统计学专业的知识结构和能力培养要求,以打破“学科本位”,突出应用能力培养为主线,我们对课程体系的各知识点进行合理梳理、归类,特别是对统计专业课程中内容交叉重复部分进行整合,进一步明确各门课程内容归属,合理确定各门课程的教学内容,使课程体系中的知识点不重不漏,课程内容更科学适用。之后,将各门课程按照内在联系和教学要求归并成若干个课程模块,分块建设。制定分阶段课程建设规划,重点是专业主干课程建设,明确课程建设的目标和具体内容,包括教学大纲、教案、电子课件、参考材料、试题库、课程网站等内容,进而形成了每一门课程完整的课程档案。 在教材的选用与建设方面,对于专业课程,选用理论内容体系较完整、丰富,与经济社会实际紧密结合、实践性强,面向21世纪的优秀新教材、国家“十一五”规划教材或国外优秀教材;对于实践课程,目前部分选用兄弟院校现成教材、实验指导书,部分实训教材通过自编完成。下一步,我们计划用1-2年时间完成本专业完整的实践教材体系建设,形成本专业特色系列实践教材,如统计学案例教程、商务研究方法与应用等。这些实验(实训)教材可作为一些专业主干课程的同步实验教材,也可作为统计学专业独立实验教材。 四、以人为本,改革教学方式方法,进一步提高课程教学质量 在教学内容、课程体系确定后,如何教成为提高教学质量的关键环节。我们鼓励教师探索不同教学方式方法,激发学生学习的主动性、创造性,提高课堂教学效果。近年来,我们尝试对《统计学》课程内容进行分模块、与非统计专业的专业教师合作进行教学,即将非统计学专业的《统计学》课程分解为“统计学基础理论和方法”、“统计理论与方法在本专业中的应用”两大模块,前一部分内容由统计专业教师上课,后一部分内容由统计专业教师和非统计专业的专业教师合作上课,将统计方法教学与各经济管理类专业课程教学过程中的应用分析结合起来。在《统计学》(或《统计学原理》)教学过程中,试行“读(阅读)写(写作)议(讨论)讲(讲课)”教学模式改革。“读”是指在课外阅读统计教材及相关教学资料,通过教师引导,使学生读好书、会读书,奠定学生良好的理论素养和数据意识;“写”是指学生在阅读基础上,结合专业课程教学内容,有计划、有目的地撰写读书笔记、调查报告、课程小论文等;“议”是组织学生开展案例讨论、课堂辩论,实施交互式教学;“讲”是让学生充当教师角色,就统计教材或现实某一问题进行讲解,之后教师进行评议。分模块教学、“读写议讲”教学方式充分体现了“以人为本”的教育理念,把统计理论方法与非统计学专业的专业学习、课内教学与课外学习有机地结合起来,有利于引导学生主动参与和自主学习,培养学生创新思维和发现问题、解决问题的能力,所以分模块教学、“读写议讲”教学方式改革得到了学生普遍好评,教学效果显著。《多元统计分析》、《市场调查与分析》等专业主干课程也借鉴此思路进行了教学改革,采取“课堂讲授+实验(实践)教学+课程论文”教学方式,重点培养学生“写”(分析)的能力,强调统计理论方法在社会实践和现代经济管理中的运用。目前,我们正在针对不同课程特点,分别制定各门专业主干课程的教学方案,将“重思想、重应用”的教学理念贯彻到每一门主干课程教学过程中。经过上述训练,学生应用统计理论方法解决实际问题的能力大大增强,研究能力也有不同程度的提高。

教育统计论文:教育统计强相关系数运用 一、前言 我们知道，对于存在线形关系的变量X和变量Y，它们之间的相关关系需要用线形回归模型来研究。因为对于随机变量X、Y来说，如果X、Y存在线性关系Y=aX+b(a≠0)，那么当X取遍其取值范围内的一切值时，X、Y所对应的点就是一些随机点(X，Y)，而这些随机点落在平面XOY上的图形应当是一个散点区域D，这些随机点(X，Y)会以一定的概率落在直线Y=aX+b上。当这些散点的分布趋势与直线Y=aX+b的形状相像时，则表明变量X、Y之间存在线性关系Y=aX+b(a≠0)。由于受到回归的影响，如果样本中存在极端值或有异常值出现，就会降低这些随机点(X，Y)落在这条直线Y=aX+b(a≠0)上的概率，那么随机变量X，Y的相关系数r就会受到影响。而强相关系数可以解决这一问题。下面借助一个实例来介绍和分析强相关系数在教育统计中应用的可行性。区别于相关系数r，强相关系数r*的表达式为:r*=M++M－M+－M－［2］。它是利用中位数而非平均数和标准差来计算两个变量X，Y的相关系数，这是因为，相较之样本数据的平均数和标准差来说，样本数据的中位数更不受极端值和异常值的影响。式中M+、M－分别为向量u1、u2的强性方差。u1=～X+～Y、u2=～X－～Y分别为和与差向量，其计算公式如下:～X=X－XX*X，～Y=Y=YX*Y式中的～X、～Y是位置强度估计值，S*X、S*Y是标度强性估计值。 二、统计分析 在这里我们利用中英西南教育项目中的数据做为例子来分析。在这个例子中，研究者针对每组研究的被试人数的总样本大小进行了抽样研究，即包含被试人数越多的组别其抽样样本的人数越多。因此，如果将每组抽样样本的人数(F)和该组实际样本的总人数(Total)作为研究的两个变量，那么变量F和变量Total之间应该呈明显的线性正相关关系。利用Pearson双尾检验，我们可以得到这500组数据(部分数据见表1)的相关系数r=0．984＊＊(＊＊p＜0．01)。表1抽样人数F和实际人数Total的部分数据组1组2…组250组251…组499组500抽样样本人数F1．02．0…4646…170171总样本人数Total5．05．0…9598…394353现在我们在这500组数据的基础上插入一个异常值(172，0)，变量F和变量Total之间的积矩相关系数r就由原先的0．986降低到0．970;如果在这500组数据中插入十个同样的异常点(172，0)则积矩相关系数r就变成了0．860。从而大大降低了积矩相关系数的有效性。因此，对于样本较大且包含较多异常值的数据，为了避免剔除数据的麻烦并且保证相关系数的可靠性，我们可以采用强相关系数来进行统计分析。要计算插入一个异常点之后得到501组数据的强相关系数，就要先算出F和Total的中位数和绝对离差中位数(MAD)。通过spss16．0将数据排序，我们得到第251个数据即是F变量的中位数，大小为46。再通过计算我们得到:SF*=MAD(F)=33。同理我们可以得到Total的中位数是96，ST*=MAD(Total)=70。利用公式可以分别求出F和Total两组数据的位置强性估计值(见表2)。 三、结论 (1)和李军等的研究不同，本研究在计算强性相关系数时，样本包含的数据个数为奇数，结果发现，利用强性相关系数对数据个数为奇数的样本进行相关分析是同样可行的。 (2)除此之外，该样本的数量较大，当极端数据较少时，极端数据对积矩相关系数的影响并不大。当我们加入一个极端数据(172，0)之后，样本的积矩相关系数从原先的0．984降低到0．970。而当我们在这500组数据中插入十个同样的异常点(172，0)之后，样本的相关系数r由开始的0．984变成了0．860。 (3)显然，经典统计中的相关系数较易受极端值的影响，不足以对含有极端值或异常值的样本进行合理的解释说明。而强相关系数r*跟未插入极端值的样本的相关系数更为接近，足以证明利用强相关系数分析样本的相关关系这一统计方法在含有极端值样本中的可行性。所以，对于含有大量异常值的数据样本来说，强性相关系数比经典统计中的积矩相关系数更能说明两个变量之间的线性相关关系。 教育统计论文:高校教育统计问题与措施 高校教育统计作为教育统计的一个分支，是高等教育事业发展的重要基础工作。对高校的发展起着极其重要的作用，高校统计工作不仅是完成上级主管部门下达的例行报表，同时还应积极完成学校教学、科研等各项数据的采集，并将收集到的信息及时汇总归纳、认真分析，以统计报告的形式上报学校领导和相关职能部门，从而充分发挥高校统计的信息、咨询和监督三大职能，更好地为高校科学管理和决策服务。高校教育统计是教育管理工作的重点之一，是高校管理和决策的参谋助手，是制定高等教育发展规划的客观依据，为高校教学评估提供了重要的评价数据，因此，对任何一所高校都是必不可少的。笔者作为高校的一名统计人员，已有数年的经历，其间有些思考和感悟，现整理出来，以供同仁探讨。 1高校教育统计工作存在的问题 2009年教育部对全国33所高校亮出招生红黄牌，2010年教育部又对全国9所高校出示招生红黄牌，这也说明上述一些学校的统计工作做得不够认真细致，没有发挥其应有的作用。国家教育部每年根据各校报送的《高等教育基层统计报表》掌握我国高等教育基本情况，并对不符合办学条件的高校责令其限制或停止招生。如果领导重视，统计人员发现该校的办学条件存在差距并及时改善条件弥补差距，就不会出现红黄牌的结果。高校统计往往被认为只是填写报表的简单工作，而与学校教学、科研、管理工作没有关系，不能为学校带来直接的经济利益，因此无法得到应有的重视和必要的支持，高校统计工作分散和无序，在不同程度上把统计工作看成是额外的负担，处于被迫完成上级报表的应付状态，在学校管理中处于非常薄弱的地位。存在的问题主要表现在以下几个方面：（1）领导重视度不够。统计工作没有领导关心,统计数据不被重视，“用数据说话”的思想没有真正渗透到管理中，学校的管理和决策对统计信息的利用不够。只有到学校因为相关指标出现问题被问责时，统计工作才会被想起。（2）统计人员的专业素质不高，统计队伍不稳定。高校缺乏专门的统计机构和完善的统计网络，统计手段落后，统计规章制度不健全，统计人员的配置不足，绝大多数高校统计人员身兼数职，工作既辛苦又烦琐，统计人员调整频繁，队伍不稳定。同时,多数统计人员业务上不够精通,真正是统计专业毕业的人员很少,难以适应统计工作的复杂性，造成统计工作规范化的薄弱，统计质量低下，根本无法对有关的数据进行校验和把关，更谈不上作出高质量，高水平的统计分析和科学的统计预测。（3）统计数据失真，无参考价值。一是统计工作在一定范围和程度上受人为因素干扰，统计数据的权威性得不到很好的体现。如为了办学条件指标满足教学评价要求，避免被亮“黄红牌”,一些高校领导授意统计员修改数据的现象时有发生。二是有些学校部门不配合统计工作，使统计数据的及时性、准确性得不到切实保证，统计数据无参考价值。（4）统计自身功能发挥不够。统计自身功能包括统计功能和管理功能两个方面。一方面许多统计员认为统计的任务就是收集数据，填报报表，应付上级单位检查，不主动开展统计分析，也没有将统计信息提供给各级领导和管理部门，统计信息的功能没有得到充分的发挥，统计数据的价值没有得到充分的体现。另一方面许多统计员缺乏综合管理的概念，主要表现为：（1）统计基础工作管理不到位，不重视基层统计台帐及数据库建设等基础性工作，严重影响了统计数据的质量；（2）数据归口管理不到位，学校的统计信息没有统一的统计标准和指标口径，各个业务部门的统计工作缺乏统一管理和协调，各自为政，数出多门，既造成重复统计，又严重影响了学校统计数据的整体质量。 2加强高校教育统计工作的对策 2.1领导重视，是做好高校统计工作的前提原国家教委《教育统计工作暂行规定》第二十五条：“学校要有一位负责人分管统计工作，把统计工作列入议事日程，经常督促检查，具体指导，要为统计工作提供必要的工作条件，帮助解决工作中的实际问题，以保证教育统计工作顺利进行”。高校领导的重视程度是高校统计工作能否正常开展的重要因素之一。要保证统计数据的质量，仅靠高校统计人员的力量是不够的，必须得到学校领导的足够重视和支持，要对统计工作从政策上给予倾斜，工作上给予支持，人员上给予保证，才能促使统计工作者更加努力地做好工作，使之在高校的改革和发展中发挥其应用的作用。要充分认识到高校统计工作是学校管理工作的重要组成部分。要保证统计数据的质量，首先,要实行统一领导、分级负责的统计管理体制。高校统计工作由学校主要领导亲自抓;分管领导专门抓;学校各单位配合抓。其次,学校领导要定期听取统计人员的工作汇报,解决统计工作中存在的实际问题,为提高统计数据质量政策支持。第三,学校领导要带头提倡说真话、讲实情、报实数,为统计工作者营造一个实事求是的工作环境。第四，学校领导要提供力所能及的硬件保障，为统计工作者创造一个宽松、良好的统计环境。 2.2稳定统计队伍、提高统计人员素质，是做好高校统计工作的关键第一,要保持高校统计队伍相对稳定。各高校必须按有关规定,根据本校统计任务的需要设立统计机构,或者在有关机构中设置统计人员。各高校不应随便裁减、调动统计人员,为统计队伍的稳定提供有力保证。统计人员不仅要做好教育统计工作,而且还要组织、协调本校各职能部门做好各项专业统计工作。第二,要加大统计培训力度，全面提升高校统计人员整体素质。目前各高校统计人员新手多、且大多为非统计专业人员，统计专业人员严重缺乏,高校统计人员既是统计工作的组织领导者，也是统计业务的具体操作者。而高校统计工作需要具有一定的专业素质和服务能力，教育或上级主管部门要把统计专业知识培训列入统计工作的重要体系，组织高校统计人员进行系统性的学习培训，同时要对统计人员进行经常性的业务指导，提高统计人员的专业素质和实际操作技能水平，确保高校统计的质量。第三,学校领导要关心统计人员的职称评定和晋升。要培养统计人员热爱统计、献身统计的敬业精神;培养他们高度的工作责任感;培养他们勤奋、严谨、实事求是的工作态度，充分调动统计人员的工作积极性，为稳定统计队伍打好坚实的基础。 2.3加强统计法制观念，是做好统计工作的保障依法统计是保障统计数据质量的根本手段。加强高校教育统计工作，只有依靠法制的手段，才能强有力推进。各高校可依据《统计法》和《教育统计工作暂行规定》，结合本校实际情况，制定相应的统计制度来约束和激励统计人员，使高校各项统计活动都纳入制度化轨道，使单位统计工作有法可依，规范统计工作，尽量减少统计造假者施展空间。一要加强普法宣传，提高全校教职员工的依法统计意识。二要加强重点人员的统计法制教育，让他们学法、守法、用法，勇于用《统计法》排除各种对统计数据的行政干预，敢于保护统计队伍的稳定性，善于用法律武器提高数据质量。三要加强对各级领导干部的法制教育，使他们严格遵守《统计法》。四要加强统计监督，对虚报、瞒报、拒报等统计违法行为公开曝光。 2.4完善统计自身功能，为高校发展服务强化统计职能,深度开发和广泛利用统计资源。随着信息化时代的到来,教育统计的职能逐步由数字型向管理型、决策型和监测型转变。统计部门是学校的统计信息中心,占有大量统计资源,如何利用这些资源,使其充分发挥统计数据的功能,提升统计服务水平,满足和适应管理者和社会对统计工作的需求,是统计工作为高校发展服务的重点。加强统计分析,从数据利用的“深度”强化统计职能。统计分析是统计工作的重要组成部分,是将统计资料按照科学的理论和方法进行加工整理,对其进行定量和定性分析,揭示客观事物的规律性,预测其发展趋势,监测其发展状态,作出结论和推断,提出有助于决策和管理的建议。只有通过统计分析,才能将一笔笔的数字转化为深层次的有效信息,进而起到统计咨询和统计监督的作用。因此，做好统计分析是统计数据实现其功能的关键。可以从以下几个方面开展统计分析工作。一是定期开展常规的统计分析。如利用当年的《高等教育基层报表》,对照《普通高等学校基本办学条件指标》进行测算,分析哪些指标达标,那些没有达标,没有达标的指标缺口有多大,联系业务部门,探讨相应措施,提出合理化建议,让领导及时了解学校现状,掌握第一手资讯。二是对某一发展阶段的历史数据进行分析,了解学校的发展态势,监测计划执行情况和运转态势,提出前瞻性预测。如笔者对“十五”期间的一些重要指标进行分析,发现合并后学校在综合实力大幅提高的同时,办学规模的扩大给师资培养带来极大的压力,师生比高居不下,师资质量有待提高;生均办学条件指标严重不足等，从而对学校的可持续发展提出预警,这为学校制定中长期规划提供重要参考。三是根据学校定位和实际情况选取合适的参照系进行对比分析,了解学校在同行发展中所处的位置、具备的优势和存在的差距。如根据教育部每年印发的直属高校基本统计资料,对重要的统计指标进行分析计算,得到学校的这些指标在高校中的排名,让领导“知己知彼”,直观地了解学校的发展状况。四是针对高等教育发展的热点问题和学校的重点、难点工作开展调查和分析。如目前毕业生的就业是全社会都很关注的问题,也是学校必须解决的难点问题。可以关注市场与人才培养的关系,收集市场信息并进行分析,对毕业生就业和流向进行跟踪,根据市场需求,对修订人才培养定位、专业设置、制定招生计划等提供参考。 总之，高校统计工作作为高校管理一部分，高等教育的发展赋予它新的内容和活力。自高校扩招以来，我国高校招生数量大幅度增长，办学规模不断扩大。作为高等教育管理工作的重要组成部分。高校统计工作应符合新形势和新发展的要求。积极跟踪高校的发展,收集各种统计数据,及时汇总归纳、认真分析,充分发挥统计的信息、咨询、监督三个大职能,为高校发展服务。 教育统计论文:物理教育统计SPSS运用 SPSS(StatisticalPackageforSocialSciences)的全称为“社会科学统计程序”，是由美国芝加哥专业软件公司设计开发的软件。它是一个功能完善、不断升级换代的统计数据分析软件，有“世界优秀统计工具”的盛名。同时它也是目前世界上最优秀的专业统计软件，被广泛应用于数学、经济、工程技术、商业、金融、医疗卫生、体育、心理学、农林等领域。本文主要应用现代教育测量和统计的有关理论和原理，运用SPSS软件对某市高一15名学生的物理考试成绩进行分析和评价，并在文中给出了操作方法和步骤。作者随机抽取某市15名高一学生，以他们期中、期末的物理考试成绩为样本，分析该市高一学生的物理学习情况。这15名学生的成绩如表1所示。把这15名学生的物理成绩录入SPSS软件中，学生的性别定义为String类型，1代表男生，2代表女生。用变量M表示期中考试成绩，变量G表示期末考试成绩，M和G都是Numeric类型。录入后，保存数据文件，保存类型用SPSS自己的类型，即*.sav，我们把这个表格保存为数据.sav。 1.描述性分析 首先对表1数据进行描述性分析，具体操作步骤为：从菜单中选择[Analyze][DescriptiveStatistics][Descriptive]，在对话框中选中变量M和G，将选择的变量移入“Variables”变量表中。选择Options下的Mean、Std.deviation、Minimum、Maximum、S.E.mean等选项，点击“OK”按钮，运行程序，输出表2。从表2可以看出，这15名学生的期中考试成绩的最高分数为90，最低分为61，平均分为70.6667分，标准误为2.3637，标准差为9.15475；期末考试成绩的最高分数为92，最低分为58，平均分为68.2667分，标准误为2.4328，标准差为9.42236。 2.相关分析 分析这15名学生的期中考试成绩和期末考试成绩有没有相关性。打开我们保存的数据.sav文件，从菜单中选择[Analyze][Correlate][BivariateCorrelations]，进入相关分析主对话框。从对话框中选中变量M和G，将选择的变量移入“Variables”变量表中，在CorrelationCoefficients下选择“Pearson”相关，点击“OK”按钮，运行程序，输出表3。从表3可以看出，这15名学生的期中考试成绩和期末考试成绩的Pearson相关指数r=0.949，p=0.000小于0.01，说明他们的期末考试成绩与期中考试成绩具有极其显著的正相关性。 3.样本差异的显著性比较 比较这组学生中，男生和女生的期中和期末考试成绩有没有显著差异。打开我们保存的数据.sav文件，从菜单中选择[Analyze][CompareMeans][Independent-SamplesTTest]，进入相关分析主对话框。从对话框中选中变量M和G，将选择的变量移入“Variables”变量表中，把性别放入GroupingVariable表中，在DefineGroups中，把1（即男生）定义为第一组，把2（即女生）定义为第二组，点击“OK”按钮，运行程序，输出表4.从表4可以看出，这组学生的检验结果为F=3.049，p=0.104 0.05，所以这组学生成绩的方差是齐的。对这组学生的成绩进行独立样本T检验，检验统计量为0.255，检验中的自由度是13，显著水平p=0.803 0.05，说明这15名学生中，男生和女生之间的期中考试成绩和期末考试成绩有显著差异。 4.回归分析 根据该市的这15名学生的期中考试和期末考试成绩，假设该市一名高一学生的物理期中考试成绩为70分，推测该学生的期末考试成绩约多少分。打开我们保存的数据.sav文件，选择菜单[Analyze][Regression][Linear]，将G（期末考试成绩）选入Dependent内，将M（期末考试成绩）选入Independent内，在[Method]内选择Enter方法，点击ok，程序输出下面一系列表格。从下面的表7可以看出，该学生的期末考试成绩=0.977*期中考试成绩-0.774=67.616，即推测出该学生的期末考试成绩约为68分。 将SPSS软件灵活应用于教育统计和测量领域将为广大教师和相关领域的工作人员节约宝贵的时间，而且大大减少了计算的工作量。此外，教师还可以在每次考试后对考题进行分析，把考试中学生错误较多的知识点进行统计，可以有针对性地弥补学生的不足。SPSS软件的功能强大，远不只本文提及的这些方面的应用，广大教师可以在今后的学习工作中去发现和挖掘，在教学实践中不断实践和摸索，让SPSS软件更好地为我们服务。 教育统计论文:新时期教育统计信息管理革新 随着社会的不断发展和教育改革的不断深入,教育统计信息在科学管理、宏观决策、监督制约中的作用越来越大,因此,加强教育统计信息管理意义重大。针对新时期社会发展对教育统计信息的要求,有必要思考教育统计信息管理的创新问题。 一、教育统计信息与教育统计信息管理的内涵 教育统计信息是通过现代教育统计方法与手段对教育现象进行调查所产生的原始资料与加工分析数据。它是以教育实践主体为参照物,综合地描述教育领域及各环节的数量关系、数量界限和数量特征。对教育领域里的社会现象进行大量调查研究基础上的统计数据和资料,可以反映和揭示大量教育现象的运行轨迹、趋势和规律,借助统计结果的可检性、中立性、关联性和先兆性等,可以使我们全面了解当前教育的发展情况,预测教育未来的发展趋势。同时,它也为领导决策,相关的教育政策制定提供依据。教育统计信息管理是指教育行政部门对教育统计信息的管理。在宏观层面上,它是对教育统计信息的统一规划和组织落实;在微观层面讲,是通过实施计划、组织、人员配备、指导与领导、控制等职能来协调教育信息统计活动,使基层教育部门与教育管理部门共同完成教育信息统计的活动过程。教育统计信息管理包括教育统计信息的输入、信息的转换、信息的输出三个方面的管理工作。信息的输入是指对教育信息的采集;信息的转换是对采集的原始信息进行加工处理,实行二次开发、三次开发,从而使信息的输出不至于简单、单调,提高了信息的利用率与利用的方便性;信息的输出是指教育统计信息的对外等。 二、目前我国教育统计信息管理现状及存在的问题 当前,以计算机和网络应用为主要特征的信息技术正在酝酿着一场深刻的技术革命,特别是Internet的推广使用和Inter-net技术的逐步成熟,为人们提供了更为方便快捷的信息获取手段。当然,这样的变化也深刻影响着教育统计信息管理,一方面,从主动角度来看,它能促使教育统计信息管理依托信息技术的变革,提高自己的管理水平;另一方面,从被动角度来看,它要求教育统计信息管理通过改革跟上信息技术发展的步伐,使教育信息管理者适应信息技术发展的要求,教育信息满足教育管理的要求,使教育管理满足社会发展的要求。我国的教育统计报表由教育部制定,报国家统计局备案,由教育部统一印发。目前,教育部十三个业务司局和直属事业单位有教育统计工作的职能,有近20套专业统计调查报表。各统计调查报表基本上都是采用自上而下逐级布置和自下而上逐级汇总、逐级上报的工作程序,完成教育统计工作任务。对数据的处理是采用基于Windows单机版的管理软件。由于不同部门统计数据的时点和口径不一致,导致不同部门获得的数据常常互相冲突。2004年7月19日教育部行文决定成立专门的机构和落实相关责任人,对教育统计工作实行归口管理,并对统计调查、统计数据、技术支持等方面做了规定,建立规范的教育统计信息管理和新闻制度,理顺教育统计信息途径和对外交流渠道,同时明确了教育统计信息的内容、方式和上报数据的要求。但就目前我国教育统计信息管理的实际情况来看,仍然存在不足,需要进一步改进与完善。 (一)归口管理水平较低教育部虽然明确了统计数据的归口管理,并通过设置机构予以组织上的保障。但是,现行的统计数据归口管理是在多套报表基础上的归口管理,更为科学合理的指标体系、技术等相关问题还没有完全解决,使得多个业务司局和直属事业单位的教育统计报表依然没有实现完全意义上的统一,依然存在重复统计,口径不一的现象。 (二)技术手段相对落后,教育统计效率不高目前,各统计调查项目数据处理基本上都是采用基于Win-dows单机版的管理软件。单机作业存在数据不能共享、存储不安全、数据容易丢失、不能实现数据的深加工,业务人员的劳动强度大,历史数据的不延续性等问题。这种处理手段与当前的信息技术发展水平相比,教育统计信息管理所运用的技术手段相对落后,没有将方便快捷的信息处理技术运用到教育统计信息管理之中,使得数据采集、数据加工、信息存储与检索和信息服务等统计工作,必须通过复杂的操作才能完成,与当前社会发展对教育信息的需求极不相适应。 (三)统计数据库缺乏连续性,信息传播手段落后,统计信息利用率不高由于教育统计信息管理中运用的技术手段相对落后,各部门所使用的数据库缺少延续性,同时程序又缺乏扩展性,给统计资料的分析、利用和开发带来极大的难度。由于教育统计原始数据只掌握在极少数人手里,其他人员大多只能借助统计人员做好的统计分析资料,使用有限的统计信息。而且,教育信息传播的主渠道仍然是传统的纸介质,难以满足各级研究机构对教育信息的分析和研究的需要,也制约着统计信息价值的发挥和统计信息利用率的提高。 三、进一步加强和改进教育统计信息管理的建议 教育统计信息管理既要反映社会发展进步情况,又要受社会发展进步水平的制约,所以,不断地发现问题,不断地改革提高,这是教育统计信息管理不断发展的必然要求。为了加强对教育统计信息工作的管理和监督,规范统计调查行为,提高统计调查的整体效率,避免重复统计、数出多门的现象发生,减轻被调查者的工作负担,保证统计资料的准确性,提高共享性,使教育统计工作更好地为教育改革和发展服务,结合我国社会发展、技术进步情况以及借鉴发达国家教育统计信息管理的经验,对教育统计管理改革,提出以下建议: (一)建立独立于职能部门之外的教育统计信息管理机构,提高教育统计管理的专业化水平要实现统计数据的归口管理,不能仅限于现有教育统计信息的对外实行归口管理。要从整个教育改革和发展的大局出发,改革统计机构,设立专门的教育统计信息管理机构,在教育部统一领导下负责所有教育统计信息采集、加工和。专门的教育统计组织机构相对独立,可以使教育统计信息管理的职能明确化,更有利于其作用的发挥;同时,也有利于使整个教育统计信息管理专业化水平的提高,有利于较好地实现教育统计信息的归口管理。 (二)加强教育统计信息规范化管理,建立科学的“教育评价与监测指标体系”在设置教育统计信息管理机构的基础上,要特别加强对体现教育发展规律,教育发展和社会各方面发展之间关系的指标体系的研究,并逐步形成科学、完善的“教育评价与监测指标体系”。现行各类教育统计报表指标体系较多,其中也有能够较好地反映教育发展情况、教育发展与社会各方面发展之间关系的指标。可以在现行各类教育统计报表的基础上,选择有代表性、有意义、有效的一系列指标,建立科学、完善的“教育评价与监测指标体系”,从而加强教育统计信息规范化管理。当然,在指标体系的构建中,要注意根据教育发展情况,不断调整与完善统计指标体系,更好地发挥统计信息的反映作用。 (三)建立基于Internet/Intranet统一数据管理的业务平台为了适应时代的发展和工作的需要,教育行政部门应以科学、规范的统计指标体系和统计标准体系为基础,在遵循“国家统计信息工程实施方案”的建设方针和原则的基础上,设计并建立教育统计信息管理与开发的统一平台,实现统计数据的采集、处理、信息、开发的网络化管理。通过建立基于Internet/Intranet统一数据管理的业务平台,能够有效地解决教育统计信息系统存在的软件运行环境多和乱的问题;能够解决单机作业数据不能共享,历史数据的不连续性问题,提高了统计数据的共享性;提高了统计数据处理水平,解决了不能实现数据深加工的问题,相应也提高了统计数据的质量,有利于加强教育统计信息的科学研究;同时,也解决了业务人员的劳动强度大,数据存放不安全容易丢失等问题。 (四)加强统计人员培训,提高管理人员的素质高素质的教育统计信息管理人员队伍,是保证教育统计信息质量的关键。当前人员培训主要涉及两个内容:第一,观念更新。作为管理人员,应该随着社会的发展,不断适应教育统计信息管理重点的变化,在观念上不断更新,与时俱进。第二,业务水平提高。各级教育统计信息管理部门应该不断地组织业务培训,使其业务水平能够满足教育统计工作的发展需要。特别是统计工作中技术要求越来越高,对管理人员的技术水平要求也越来越高,必须通过集中和分散的培训,才可能使管理人员跟上技术进步的要求。 教育统计论文:教育统计信息价值及运用 一、教育统计在现代高等教育管理中的价值 一是在宏观管理中的价值：在现代管理中，人们通过系统的收集、整理分析有关统计数据，从大量的偶然事件或随机现象中揭示出内在的规律性和必然性，让管理者把握管理要素，提高管理质量。同样教育统计也是现代高等教育管理活动中科学方法之一。在现代高等教育管理活动中，利用教育统计方法，针对各种教育活动、教育现象进行调查，对搜集的各类数据进行系统整理，通过统计技术方法，从大量纷乱无章的数据或复杂无绪的教育现象中综合分析出因果关系，研究和掌握高等教育发展规律[1]。随着教育改革全方位推进，不但需要对现有的高等教育结构作合理的调整，对未来的高等教育做全面的规划和预测，对高等教育质量作科学的评估和评价，对高等教育办学形式和办学效益作积极的探讨，而且还更需要分析高等教育现象，认识和探索高等教育发展规律，促进高等教育新观念、新理论的形成和发展，这一切都离不开教育统计。例如，教育统计信息是国家教育行政部门对高校的宏观管理和监控重要依据。教育统计信息帮助上级教育行政部门对学校进行全面评估和考察，并从中掌握学校人才培养、专业设置、科研成果、办学条件等情况，为确定国家对学校的投入、支持力度制定有关方针、政策提供了重要依据。二是在微观管理中的价值：作为现代高等教育管理工具和科学方法的教育统计是现代高等教育管理中一项基础性很强的工作，在经济全球化、教育信息化的今天，不但对教育统计提出更高更新的要求，也为教育统计展现了越来越广泛的应用空间，它赋予了教育统计以新的使命。首先，教育统计信息是高校领导决策和制定发展规划的得力助手。统计信息在提高工作质量、增强工作科学性方面发挥着不可替代的作用。它全面地反映了学校的过去、现在各种情况，是学校进行纵向和横向比较最有效的工具，为预测学校的发展、判断学校竞争力提供了基础数据；其次，统计信息是高校各项管理工作顺利进行的有效途径。统计信息是学校实现决策科学化、管理规范化的重要依据，是各项工作有计划且协调有序进行的基础，同时也是对工作过程、工作效果实施检查和评价的有效途径。通过数据统计和分析能比较深入地了解某一方面、某一部门的具体情况，从中发现问题，找出原因，研究对策，扬长避短，使各项工作顺利进行；第三，统计信息是高校对外交流、参与市场竞争的重要工具。我国高等教育作为一项公共事业，是由政府投资，教育行政部门直接管理的。随着教育改革的深入，高校办学自主权正在逐步扩大。对学校而言，过去是“皇帝的女儿不愁嫁”，学校只要争取到计划指标就万事无忧，现在要参与市场竞争。这就要求学校加强市场预测，掌握市场动态，加强教学过程的质量控制，加大市场宣传力度，提高学校声誉，在这个过程中教育统计处于比以前更加重要的地位。 二、教育统计分析的充分利用 （一）正确判断、甄别、筛选和积累有效的教育统计信息高等学校的教学、科研、管理等方面都需要及时、充分利用有效的统计信息。然而由于统计给人“数字说话”的感觉，教育部统计数据存在不准确、失真等现象，同时在数据搜集和日常工作中积累了大量的冗余信息，如果处理不够及时，不能加以有效识别的话，就会降低对统计数据的使用效益并使管理和决策更加困难。因此，正确判断、甄别、筛选和积累有效的教育统计信息是充分利用教育统计信息的前提。首先，明确数据和信息具有本质的区别。数据的含义一般是指从事统计或其他某种业务活动而产生的对事实的一种量化形式出现的记录。这种量化形式的记录可以被汇总和计算出各种形式的统计数据，并成为一种资源。信息的含义从统计方法和统计思维的角度来讲，信息是可以表述为从统计数据到有效决策过程中的一个中间媒介。同时。要有针对性地进行数据搜集。数据应按照管理和决策问题的目的、研究角度对数据提出的不同广度和深度来搜集，这样既降低调查成本，提高数据搜集效率，又能使数据搜集过程有较强的针对性，更好地服务于管理与决策过程。其次，要及时地把统计数据转化为有效信息。教育统计数据转化为有效信息的过程，就是数据处理、数据分析和有效使用的过程。要让统计数据转化为有效信息，就是要按照教育管理和决策过程的需要对统计数据进行科学加工和分析，从而形成有效信息。要根据教育管理和决策过程的不同要求，运用具体的统计分析原理、方法和手段，及时、系统、科学地对统计数据进行处理和分析，形成管理和决策过程中的有效信息。在处理和分析统计数据的过程中，要运用恰当的角度，把握正确的甄别、筛选、分类和整理的方法，处理和分析的结果要符合客观实际，能真正反映出管理决策目标发展变化的内在规律。此外，要有效地使用统计数据，使其在管理和决策过程中发挥正面的作用、最大的效益。统计数据的有效使用就是指能否将其转化为对决策给以有效支持的信息，能在多大程度或多深层次上转化为信息。在有效使用统计数据过程中，避免对数据的“断章取义”和片面使用，要全面、系统地引证，要充分运用已有的经验、理论知识和综合知识，发挥统计数据的正确功能。 （二）充分利用有效教育统计信息，增强学校办学效益一是充分利用统计数据和统计分析结果，对现有办学条件、学术地位、师资力量、科研水平、财务状况和校办产业等情况如实进行评价，并参照国家有关考核指标进行分析比较，全面掌握和了解学校发展过程中存在的优势与亟待解决的问题。随着高校结构调整和办学模式的转变，高校办学自主权逐步扩大，教育产业意识不断增强，高校将作为自我发展、自我约束的法人实体参与市场竞争，高校的生存与发展将更多地依赖市场信息，调整自身行为。高校统计充分发挥其信息全面、综合性强的优势，为学校的建设和发展做贡献。如：可以通过对各专业毕业生就业情况的统计和分析适时调整各专业招生计划、专业设置；可以通过对教师的年龄结构、学历结构、职称结构及总数的统计分析，出台师资队伍建设方面的政策和措施；通过对财务收支情况的统计分析，调整资金使用计划；通过对教师工作量、科研成果的统计，对教师工作情况进行评价；通过对某项工作的进展情况的统计分析，及时检查和改进工作方法等等。二是密切关注兄弟院校改革和发展动态，全面评价学校与其他院校在人才培养、科研成果、创新知识、产业开发等方面的差异，以便学校摆正位置，及时调整思路，明确奋斗目标。如：各级各类学校在校生规模以及生均成本的相互比较；同级各类学校和各类专业生均培养费的比较；同级学校内部人员经费与公用经费所占比例的比较；同级各类学校师生比、人均资源占有率、固定资产使用率等指标的比较，比较这些指标在省内和国内达到什么水平？居于什么位置？未达标的怎么解决？这些无疑是由统计提供的重要信息。三是结合统计资料所提供的信息，认真考察和仔细评判学校办学资源配置现状，努力挖掘办学潜力，调动各方面的积极性，达到实现办学资源，特别是人力资源的优化配置和提高办学效益的目的。人力资源是大学活动的主体，建立一支相对稳定的高素质、有活力的教职工队伍，是学校持续发展的基本保证。统计工作的作用不仅是体现在一些直观的数字，更重要的是利用这些数字的内在联系和变化，分析学校的发展趋势，设计今后的工作，规划未来。如对专任教师连续几年的数据进行分类统计，观察师资队伍变化情况：高级职务特别是正高职务中的教授情况、年龄分布情况、研究生学历，特别是具有博士学位情况、某些专业和单位女性教工增加情况等等。通过对统计数据结果的分析，可知有些是与改革趋势相吻合的，有些是与改革不相适应的，学校在制定人事制度上可根据实际情况确定结构调整的原则和措施。四是以全面、系统准确的统计数据为基础，以统计分析报告的形式，积极参与学校中长期发展规划和近期工作计划的制定，充分发挥统计信息在科学决策中的作用。讲求教育效益，是市场竞争取胜之道。加强市场研究，及时掌握宏观经济的发展形势、科学技术发展动态、高等教育需求变化，同时开展“比较”研究，对照分析本校和竞争对手的优劣，确定发展的方向和途径，进一步贴近社会、贴近市场，尽快抢占或填补高等教育市场的空白，并充分有效地利用教育资源，不断开拓市场，提供适时、适用的人才，做到既能满足高等教育市场的现实需要，还能把握市场的潜在需求。只有经过统计分析，才能进一步优化教育资源配置，更大程度满足社会经济发展对教育的需求，促进教育产业自身的发展；合理利用现有的教育资源，减少浪费，提高资源的使用效率，促进教育“规模、结构、效益、质量”的协调发展。 总之，教育统计结合高等教育的具体情况，从动态和静态结合上、纵向与横向的相关联上、内部与外部的相互协调上、局部与整体的综合质量上开展统计活动。统计信息在高等教育发展的有序性、关联性、整体性、均衡性管理活动中发挥了重要作用，今后教育统计要纵横双向兼顾，一方面立足全局，把统计活动与高等教育管理有机的结合起来，按教育统计信息流转程序建立内部统计信息系统，形成内部网络；另一方面，根据国家管理需要，建立外部信息联系，形成横向网络，保证外部信息来源，使管理者能及时掌握大量外部信息，知己知彼为高等教育建设和发展服务。 教育统计论文:加快教育统计改革促进教育发展 教育统计是全面反映高校各项事业发展状况,加快教育管理,进行科学决策的重要基础,在教育全球化和信息化的大背景下,只有通过深化改革和不断创新,逐步实现统计管理体制、调查方法、指标体系和技术手段的信息化,才能真正发挥统计信息对增强高校核心竞争力的作用。信息化是教育统计适应高等教育改革和发展的必然选择。 一、教育信息化给传统高等教育带来的影响,对教育统计提出了新的挑战 从20世纪90年代末开始的教育信息化给传统高等教育带来的影响是深远的、根本的,在某种意义上,我们可以将其称为教育的革命。所谓“教育信息化”,是指在教育领域全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化,基本特征是开放、共享、交互、协作。教育信息化的发展,带来了教育形式和学习方式的重大变革,对传统的教育思想、观念、模式、内容和方法产生了巨大冲击。如教学形式正从教师利用黑板、粉笔按教科书内容进行单向灌输式课堂教学向着现代网络化、双向互动式的多媒体教学转变;教育模式正从封闭式的校园教育向着开放式的网络化教育转变;办学形式正从单一的全日制教育向着脱产与半脱产相结合、全日制、函授、夜大等多层次、多形式、多规格教育转变;教学制度正从学年制、学分学年制向着完全学分制和弹性学制转变;高校管理正从手工的定性单项管理向着网络化的定量综合科学管理转变。现代信息技术在高等教育管理和服务方面更是应用广泛。如中国教育和科研计算机网(CERNET)与中国教育卫星宽带多媒体传输平台(CEBSAT)的成功建设、扩展扩容、互连互通,已形成初具规模、“天地合一”的现代远程教育网络。现代管理信息系统应用在高等教育管理和服务中更是层出不穷,“电大在线”、“全国普通高校招生网上录取系统”、“高考多功能查询系统”等等,已显示出广阔的前景。现代信息技术对高等教育的影响将是深远的、全方位的。可以说,网络化正在推动着我国高等教育发生一场新的革命,带来的所有变革都对高等学校统计工作提出了理论和实践上的新的挑战和机遇。 二、高等学校教育统计工作存在的问题 教育统计作为学校现代化管理的重要手段之一,是实现决策科学化、管理规范化的重要依据,是各项工作有计划、协调有序进行的基础,同时也是对工作过程、工作效果实施检查和评价的有效工具。随着教育信息化整体水平的提高,我国教育统计信息系统的建设也取得了长足进展。但是目前还存在一些突出的问题,具体表现在如下几个方面:(1)教育统计指标体系的更新不能适应教育管理需求的变化。统计指标的更新大致经过这样一个过程:教育管理需求的变化教育指标体系的修改制定新的统计报表制度及报表格式开发统计软件指标体系和统计软件培训基层单位使用新的软件填报报表统计报表逐级汇总上报。数据采集的周期长、工作量大,一些时效性很强的数据难以及时采集上来,统计指标的更新总是滞后于教育管理需求的变化,使统计支持教育管理和决策的能力不能充分发挥;(2)教育统计信息化的标准尚未形成,统计信息的真实性和传输安全缺乏技术保障。由于统筹力度不够,教育统计信息标准化问题没有引起足够的重视,一些地方和单位没有按照“互连互通,资源共享,信息安全”的总体要求进行,自成体系、自我封闭,重复建设的现象比较严重;(3)教育统计信息化建设重视不够、投入不足。由于历史的原因,教育统计在整个教育管理体系中一直是薄弱环节,统计支持教育管理和决策的功能没有充分发挥,因而教育统计信息化建设没有引起各级领导的高度重视;(4)教育统计岗位的不确定性造成队伍变动较大,统计人员培训机制有待加强。面对教育信息化给传统高等教育带来的影响,对教育统计提出了新的挑战,即如何运用计算机网络技术,在网上进行统计调查、统计整理、统计分析,实现统计工作现代化;通过校园网和连接到CERNET,提供各种统计信息和统计服务,加强与上级行政部门、各高校间的信息交流,实现统计信息网络化,是教育统计迫切需要解决的问题。 三、加快教育统计改革的步伐,适应高等教育变革和发展 (一)切实提高对教育统计信息化重要性的认识对于信息化的重要性,党和国家领导人都有过很精辟的论述,同志指出:“四个现代化,哪一化也离不开信息化”,朱基同志也说过:“信息化是一场深刻的革命”。党和国家及教育主管部门也相继制定了一系列推进信息化建设的相关政策与规划,国务院办公厅在政务信息系统建设规划中,确定了“三网一库”(政府公众信息网、办公业务资源网、机关内部局域网和办公业务信息资源库)的建设目标,教育部在教育统计“十五”发展规划中也将“建库上网”工程作为主要任务。在教育统计信息化建设的实施中,教育部门的决策者和各级领导起着决定性的作用,必须切实重视统计信息化建设,把这一工作列入议事日程和发展规划,按照统筹规划、分步实施的原则,加强统计信息化建设。 (二)做好教育统计信息资源的开发和建设围绕统计工作,大力开展网络环境下的信息资源开发和应用,在逐步完善网络系统的基础上,把在网络上进行信息资源开发和应用工作,作为统计系统信息化建设的重点。(1)统一协调,总体规划,分层推进,分步实施,坚持系统平台建设、信息资源建设和应用开发三者并重,协调发展;(2)逐步推进政务信息资源库、各类信息资源库和各类专门基础数据库的建设,争取一两年内有所突破,并最终实现真正意义上的综合统计;(3)坚持规范标准,保证信息交换和接口规范,在教育统计信息化的框架下,实现信息资源共享;(4)建立信息安全保密责任制、信息与管理等各项制度,确保信息安全,保证信息网络和应用系统安全正常运转。(5)搞好数据中心建设,建设良好的教育统计信息化硬件环境,使统计工作效率极大地提高,统计信息的采集、报送、交流更加快捷方便。 (三)加强教育统计信息化队伍建设培养一支训练有素、专业技能过硬、管理水平较高、相对稳定可靠的统计队伍。(1)加强计算机及网络知识培训,提高统计人员在网络环境下操作计算机的能力,使其能够在网上查找信息,网上进行数据处理,熟练使用统计应用软件;(2)加强统计指标体系、统计报表制度、统计法制意识和统计报表的培训;(3)加强统计监测方法的培训。把现代统计技术、统计理论应用到统计监测方法中去,使统计队伍朝着专业化方向发展;(4)加快培养统计信息化理论研究队伍。统计信息化是一项刚刚起步的新事物,对其理论的研究还很薄弱,需要建设和组织一支相应的理论研究队伍,对统计信息化建设中出现的新情况、新问题进行总结、研究、探索,为教育统计信息化建设提供理论上的支撑和指导。 (四)增加教育统计信息化建设的投入由于统计信息化工作基础性强,工作量大,需要人力、财力、物力的保证,其中经费的保证是很重要的一方面,在目前教育经费偏紧的情况下,除了国家加大投入外,可以采取一些政策性倾斜和社会化措施,多渠道筹集资金,加快统计信息化基础设施建设。 教育统计论文:基础教育统计缺陷和措施 一、教育统计的涵义和重要意义 改革开放以来，教育统计制度和方法改革取得了重大的进展，统计地位也日益提高，社会各界对统计的依存和关注度越来越高。小而言之，如每年对基础教育各学校的在校生情况、招生人数、师资水平、教学质量和升学率以及教育投入等做出的统计数据，不仅成为学生入学的取向标准，也成为社会和政府评判学校优劣的重要依据。大而言之，可以说教育统计资料是各级政府宏观决策的基础信息资料，是一个国家、一个地区国民经济运行基本描述的重要组成部分。特别是一年一度的教育事业年报和教育经费年报，更为教育界和相关领导关注。因而作为一名教育统计工作者，在实际工作中，要认真贯彻统计法，实事求是，坚持原则，客观对待在当前教育统计中仍存在的法制意识淡薄、基础工作薄弱、人为干扰影响数据质量等诸多制约因素，积极探索，深入思考，努力提升教育统计质量，促进教育统计工作更好地适应我国教育改革和发展的需要。 二、当前基础教育统计数据质量存在的问题和成因 （一）教育统计队伍不健全影响数据质量受编制制约，加之部分单位对统计工作不够重视，统计法律意识淡薄。县级以下教育单位很少设置专职统计岗位。统计工作主要由单位会计或者教研员、资料员、管理员代兼。部分领导未认识到统计工作的重要性，对统计的知识了解不多，对统计法的重要性认识不够，依法统计意识淡薄，造成统计工作责任意识不强，统计人员不成系统，随意性大。组织管理结构上难以保证统计质量。 （二）统计人员专业素质不高影响数据质量由于基层统计人员兼职较多，往往无统计从业资格证，没有参加过系统的业务培训，统计业务水平参差不齐。有的对统计方法制度、指标体系、指标内涵、概念、统计口径、计算方法不理解；有的对数据收集渠道和逻辑关系不清楚，统计结果前后矛盾，增加了上级审核的难度和强度，这些现象直接影响统计数据质量。 （三）任务与人员的矛盾影响数据质量教育统计工作量大，涉及面广，需要掌握大量的信息资料。而每年教育统计的时间都在开学之初，教育教学各项工作集中，使得部分基层学校处于一种工作盲从、不堪重负、疲于应付的状态。统计人员兼职较多、变动频繁，原始资料欠缺，统计工作压力大，能够集中精力保证报表按时报出就不错了，用于抓数据质量的时间和精力难以得到保证,从而影响数据质量。 （四）人为干扰影响数据质量统计作为一个提供信息的系统，不是独立于环境之外的。社会环境对统计的理念、原则、方法、程序和结果等具有重大影响。“数出多门”是教育统计工作中难以逾越的一道坎。教育统计首先取数于基层学校，然后按幼教、小教、中教、职成教、特教、人事、财务等分类汇总整理，再经主管部门的各业务科室审核把关。这样就不可避免地出现统计部门的数据与业务部门的数据之间存在差异。在实际工作中，“统计数据是否对我有利”的利益驱动型行为，是在统计工作中无法回避的现象。特别当统计数据作为政绩考核的重要依据时，就直接关系到领导干部的荣辱、升迁乃至单位或地方的经济利益。当某些统计指标显示出某些考核内容的不足时，便会出现个别领导为了实现目标，争夺名次，突出政绩，谋求升迁，人为干扰统计数据的情况。少数统计人员也难以坚守职业道德标准，失守职业道德底线，甚至迎合个别领导的意图编造或篡改统计数据，制造政绩、业绩，出现了人民群众非常反感的“官出数字，数字出官”的腐败现象。这种现象会给统计质量造成致命伤。 （五）部分统计指标口径缺乏科学性，影响数据质量教育统计发展到今天，已经形成比较全面的指标体系，各项指标间形成较为严密的逻辑关系，它涵盖了教育方方面面的信息。为了保证统计质量，对各项指标口径每年都作了统一规定，但有些规定往往符合了逻辑上的要求，而与客观实际存在一定的差异甚至矛盾，或者指标结果缺乏唯一性，可多重理解、多重选择，有多重结果。 三、提高基础教育统计质量的对策 提升基层教育统计数据质量务必从抓人员、抓源头、抓法制入手，坚持依法统计，加强组织领导、加强队伍建设，建立数据质量控制体系。同时强化分析，重在运用，在分析和运用中不断提高。 （一）完善教育统计基础工作建立健全统计台账，抓好资料整理归档工作，夯实统计数据的根基,从源头上杜绝漏报、虚报、瞒报等违法现象，提高基层统计人员业务素质和规范化水平。 （二）建立和完善数据评估制度上级教育统计部门应制定规范、可行的数据质量控制和检查办法，尽快建立和完善与市场经济发展相适应的统计指标体系，有效提高基层教育统计数据质量。同时应加快统计信息自动化建设步伐。 （三）强化分析，重在运用对统计结果的总结和运用是统计的目的所在，层层重视教育改革发展中的热点和难点等问题，及时进行专题统计分析，不断加强对新问题的研究，才能不断提高统计的水平和质量，才能更主动地为政府和社会各界提供服务。 总之，重视对基础教育数据的统计和研究，可优化基础教育资源配置，是促进基础教育沿着健康方向发展的有效途径和方法。 教育统计论文:创建国际教育统计指标系统 一、构建国际教育统计指标是我国教 育现代化和国际化的迫切要求国际教育统计指标体系是对世界各国及各国际组织的整个教育状况和教育发展水平的一系列参数的科学界定,能够全面地反映教育发展的规模、水平、比例和速度等,可以科学地揭示教育发展的规律,从而对教育的未来作出科学的决策,是宏观教育管理系统的重要组成部分。面对全球经济一体化快速发展和我国加入WTO的局面,我国大部分各级各类教育机构都将融入国际社会,进入国际教育市场,参与国际教育竞争已成为必然的趋势。目前,一些教育发达国家的教育机构正准备或已经进入了我国的教育领域。我国教育要在世界教育领域中占有一席之地,必须提高国际竞争力,提升教育质量,加速推进教育现代化和国际化进程,这就需要按照国际标准进行教育改革。国际教育统计指标体系具有描述、比较、评价、监测的功能。通过描述、比较、评价、监测各国教育与社会经济发展的适应性、教育内部的协调性和教育发展的趋势,可以全面了解国外教育发展的状况、特点,找出我国教育在哪些方面存在差距,存在的差距有多大,从而有的放矢地改进教育工作,使我国的教育水平得到全面的提高。 二、国内外教育指标体系的现状分析 (一)国内教育指标体系的现状 我国目前已经建立的国家级教育指标体系有:教育统计调查指标体系和教育评价与监测指标体系。教育统计调查指标体系是教育部根据《中华人民共和国统计法》和国务院有关规定,从20世纪80年代以来逐步完善的年度统计用指标体系,共7类90项,侧重于教育现状的数量型描述,基本上属于原生性或基础性指标。教育评价与监测指标体系由原国家教委于1991年4月正式颁发试行,共4类77项,侧重于对整个国民教育水平、结构及其支持条件的评价与监测,全部为再生性或结构比例指标。我国现有的指标体系不能系统、全面地反映教育的总体发展水平,教育指标有些滞后于教育发展现状,逻辑性和可比性较差,所采集的指标缺乏对我国教育现象的深刻分析,更存在着一些缺陷和不足。主要存在的不足有:反映教育质量效益的指标薄弱,反映成人教育的指标薄弱,反映非学历教育或非学位教育的指标薄弱,反映教育资源和结果的指标薄弱,反映学校管理水平的指标薄弱,反映教育投资使用效益的指标薄弱,评价与监测指标体系不够完整,整体效益差。当前,教育部发展规划司和教育信息管理中心正在研究国家教育指标体系的改进,主要考虑要适应计划经济向社会主义市场经济的转变而导致教育行为的变化。 (二)国际教育指标体系的现状 目前,世界上比较通用的教育发展指标体系有四种:世界经济合作与发展组织(简称OECD)教育发展指标体系、联合国教科文组织确定的世界教育指标体系、美国教育统计中心的教育指标体系和世界银行的《世界发展报告》教育指标体系。 1?OECD教育发展指标体系OECD教育发展指标自1991年推出,经过多年的实践已日趋完善,框架也基本稳定下来。采用CIPP分析模式(背景context———投入input———过程process———产出product),从政策决策的需要出发,除了数据的更新,每期的重点和选用的具体指标都有一定的变化。2003年,OECD教育发展指标体系共分为4类34个指标,现简要介绍如下。教育机构输出与学习效果:(1)高级中等教育的完成情况;(2)成年人口的教育成就;(3)第三级教育合格证书的专业分布;(4)四年级学生的阅读写作能力;(5)15岁学生的阅读写作能力;(6)15岁学生的数学和科学成绩;(7)15岁学生的阅读写作能力差异;(8)15岁学生的课外阅读能力;(9)15岁学生分性别、背景的阅读交流能力;(10)15岁学生的自学能力(PISA);(11)15岁学生成绩上的性别差异;(12)按教育成就分的劳动参与率;(13)15-29岁按教育成就分失业与就业预期年限;(14)教育与就业收入(含内部收益率);(15)人力资本与经济增长的关系。投入教育的财政与人力资源:(1)生均教育支出;(2)教育支出占GDP的相对比例;(3)公共与私人教育投资的相对比例;(4)各级政府的教育财政投入比例;(5)公共财政对学生及家庭的补贴;(6)按支出类别分的各种教育支出比例。公民的教育参与和进步:(1)正规教育的参与率;(2)中等教育参与率及三级教育的净入学率;(3)三级教育中的外国留学生比例;(4)青年的教育与就业状况;(5)低教育水平的青年与失业。学校的学习环境和组织管理:(1)义务教育年限和中等教育以下的必修课;(2)学校生师比与义务教育班级规模;(3)中等教育中信息技术和知识的利用;(4)中等教育以下教师的培训与专业发展;(5)公立中小学教师的法定工资;(6)教师每学年的教学与工作时间;(7)教师的供需情况;(8)全体教职工的性别及年龄分布情况。 2?联合国教科文组织的教育指标体系联合国教科文组织确定的世界教育指标体系由教育供给、教育需求、入学和参与、教育内部效率、教育产出五部分组成,共21项指标。教育供给:(1)经费:①公共教育开支占GNP的百分比;②公共教育开支占政府公共总开支的百分比;③各级教育公共日常开支分配的百分比;④生均公共日常经费开支;(2)人力资源指标:①生师比;②女教师所占的百分比。教育需求:(1)成人文盲数;(2)教育成就。入学和参与:(1)毛入学率;(2)净入学率;(3)升学率;(4)预期受教育年限;(5)中等教育毛入学率;(6)分年龄的入学率。教育内部效率:(1)留级生所占的百分比;(2)留级率;(3)各年级的保留率;(4)效率系数(每年教育经费培养的学生数);(5)每位毕业生的年均投入。教育产出:(1)识字率;(2)教育成就。 3?世界银行的教育指标体系世界银行的《世界发展报告》教育指标是由教育投入、受教育机会、教育效率、教育成果、性别与教育五部分组成,共有16项,即(1)用于教育的公共支出占GNP的百分比;(2)用于不同教育级别每个学生的支出;(3)教师津贴的支出占经常性支出总额的百分比;(4)小学生与教师比;(5)义务教育年限;(6)各级教育毛入学率;(7)净入学率;(8)读到五年级的人占同龄级人口百分比;(9)中小学生复读率;(10)失学儿童人数;(11)成人文盲率;(12)青年文盲率;(13)预期受教育年限;(14)中小学女教师占教师总人数的百分比;(15)中小学女学生占学生总人数的百分比;(16)中小学生中女童失学率。 4.美国教育统计指标体系美国教育统计中心“Theconditionofeducation2004”以38个指标反映美国教育的各个方面。一级指标有六个。教育的参与:(1)分年龄段的入学率及趋势;(2)美国公立学校接受幼儿园学龄前教育情况;(3)全日制及半日制幼儿园入学趋势;(4)基础及二级教育过去及预计的入学情况;(5)种族民族及贫困地区人口的入学集中度;(6)过去及预计的本科入学情况;(7)成年人在于工作相关的教育中的参与情况。学习成果:(8)三年级学生阅读及数学成绩;(9)四年级和八年级学生阅读成绩;(10)四年级和八年级学生写作成绩;(11)四年级和八年级学生数学成绩;(12)教育及健康;(13)青年待业人数;(14)成人青年年收入。学生努力程度及教育过程:(15)10年级学生接受二级后教育的期望;(16)由于家庭收入引起的退学率;(17)升入二级后教育情况的国际比较;(18)补习及学位完成情况;(19)本科教育巩固率及完成趋势;(20)女性学位获得情况。基础/二级教育环境:(21)学习科学和数学课程的趋势;(22)学习科学和数学课程学生的特点;(23)八年级科学课程的讲授方法;(24)贫困人口集中和少数民族地区非专业教师的数量;(25)选择母校的情况;(26)学校领导者的特征;(27)高中学校指导咨询;(28)公立学校中从事学生服务的员工数。二级后教育的环境:(29)参加学习的在职员工人数;(30)前30名二级后教育课程;(31)参与补习课程情况;(32)二级后教育机构的远程教育情况。社会对学习的支持情况:(33)学生放学后的照顾和安排;(34)学生课余活动;(35)公立基础/二级教育支出;(36)教育支出的国际比较;(37)四年制学院及大学的公共机构援助情况;(38)大学毕业生的债务负担情况。 5?国际组织教育指标体系比较分析分析这四个指标体系的共同点和不同之处,OECD指标体系最为完善,因为OECD教育发展指标体系的研究吸收了众多国家的参与,以人力资本理论作为理论基础,并吸收其他理论的精髓,形成了自己独特的分析模式,即CIPP分析模式。优点是建立在严密的理论基础之上,有一定的理论分析价值,对教育发展问题的分析较为透彻,具有严密的内在逻辑统一性,能够全面地、完整地、系统地描述教育的整个发展变化过程,采用国际教育标准分类法,具有较强的国际通用性,得到许多国家的广泛认可。OECD教育指标体系主要有以下几个特点:(1)针对人们普遍关注的问题和对现行政策有争议的问题,为制定政策服务。(2)从社会、经济大系统出发,描述和评价教育,十分关注教育与社会、经济的关系和教育的效率、效果。(3)十分重视对教育过程的监测和比较分析,为教育政策制定机关制定政策,教育管理机构、学校以及教师改进教育教学过程提供了大量丰富、具体的信息。(4)收录的数据具有较高的准确性和国际可比性。在比较中可以看出,四个指标体系共同关注的问题有:教育的投入、教育的参与和受教育机会、教育的成果及产出。由于各国教育的人口、社会和经济背景不同,所以,各个指标体系制定的出发点不同。世界银行是一种金融组织机构,所以更关注教育的投入,因而对教育成果、产出和教育效益的指标较少。在教育的背景方面,美国没有明显的指标,其他三个都有指标,OECD的指标比较全面。它们的不同点是:美国和OECD比较关注教育的环境和学校的组织管理,美国的指标分的更细一些,这两个指标体系尤其关注数学和科学的成绩。国际上普遍认为,国家经济生产力与学生数学和科学的学习成绩有关。20世纪60年代,曾对学生数学和科学的学习成绩做过一次国际性调查,结果是,各个国家都力争使本国数学和科学的成绩达到世界领先地位。美国及其他国家主要的政策导向就是确定并采取行动,使学生的数学和科学成绩达到一个较高水平,并保持住这个水平。美国从参与、学习成果、学生努力程度及教育过程、教育环境、社会对学习的支持情况6个方面、以38个指标来反映美国教育的各个方面,除了教育的背景没有明确的指标外,其他指标比较全面,指标也比较新,能够跟上国际动态,如重视儿童的早期教育等。其缺陷是:由于美国各州没有与全国教育统计中心合作开发出各州的可信数据,教育管理的高度分散导致教育统计的非标准化现象,没有国家教育成就评价体系的可靠数据库,给全国范围的比较分析带来了困难。美国教育部正在努力寻找一些措施,改进教育管理中统计非标准化的状况。世界银行的指标体系比较直观,针对性强,数据来源可靠,是为政府决策提供信息服务的,但指标较少,缺乏严密性的逻辑统一性。联合国教科文组织的指标体系具有严密的逻辑统一性,直观性强,比较合理,但指标较少,无法全面地、系统地反映教育发展的全部过程。 三、构建国际教育统计指标体系的原则和指导思想 构建国际教育统计指标体系要以辩证唯物主义为指导,以教育测量与评估、教育统计理论为基础,从中国的国情出发,制定的指标要具有科学性、有效性、通用性、动态性和可比性。在指标定义、统计口径等方面要界定清楚、意义明确,以便于我国教育统计数据的比较分析。在确定指标时,应将下列指标重点考虑:(1)反映教育质量效益的指标;(2)反映成人教育的指标;(3)反映非学历教育或非学位教育的指标;(4)反映教育资源和结果的指标;(5)反映学校管理水平的指标;(6)反映教育投资使用效益的指标;(7)应有完整的评价与监测指标体系。教育作为社会大系统的一个组成部分,它的发展必须与整个社会、经济、政治的发展相结合,教育发展的规模、速度、体制、结构都因社会环境的变化而变化,因此,教育指标体系的制定不能照搬外国的经验,必须立足我国国情,具体情况具体分析。我们应参照现有的这四种教育指标体系,取长补短,借鉴各国比较成熟的先进经验,参照“国际教育标准分类法”,研究构建出一套新的科学适用的国际教育统计指标体系,既能满足我国教育事业发展的需要,又具有国际通用性,加强国际教育界的沟通、交流、联络和资源共享。 教育统计论文:人才教育培养评论教育统计作用 一、高校教育统计的特征 统计工作的最终目标是对事物的发展进行分析和预测，特别是高校的教育统计和一般统计工作一样具有以下特征：第一是数量，严格按照评估数据统计学生人数；按不同价值数统计教学中使用的仪器设备；教育经费的收支分类计算；校舍、场地面积的计算等，统计工作是靠数据说明问题，通过数据信息反应教育现象；第二是时间，统计工作的目的是为了获得信息和数据，从而制定相关的政策和规划。高校的统计工作具有严格的时间性，一般以一个学年度为时间范围，这样获得的数据具有一定的参照性；第三是科学性，统计数据的基本要求是科学精准，采集到的数据要运用现代技术和手段进行统计分析；第四是法制性，教育信息的统计要依据《统计法》的相关规定，更要遵照《教育统计暂行规定》，保证数据的真实可靠，不得瞒报、谎报、漏报，严格按照规定时间及时上报，任何人不经允许不得修改统计信息；第五是数据统计的动态性和全面性。随着高等教育改革的不断深入，高校的办学规模不断扩大，加速了高等教育的大众化，学生数量的激增，高校的教学经费逐年增加；教学质量不断提高；所有这些情况都在统计信息中。这种动态性的数据信息也是学校发展的标志，是高校办学成就的展示。数据统计既要全面展示成果，又要真实反映缺陷。 二、正确认识高校教育统计在人才培养评估中的重要性 随着我国高等教育的改革，教育统计工作也越来越显得重要，这是我国高校现有办学条件、师资队伍、科研水平、学术地位、经费等情况的监测仪。也是教育主管部门确定教育评估标准的重要参考，高水平的教育统计是影响主管部门进行教育评估的重要因素。主管部门可以从统计资料的分析总结中发现高等教育办学中存在的问题，进而确定管理和监督的方向。从统计数据和统计资料总结中，制定监督、检查、评估的条件，重点监督和评估高校教学、科研等工作的开展情况，对学校建设和发展过程中存在的问题进行及时有效的监督，从而能够明确学校管理的薄弱环节，并予以增加投入，促进高校教学管理及教学环境的改善，增强办学的实力。现代化的统计手段，可以进行多种数据的分析，进而总结出数据之中隐含的规律对高校人才培养、知识创新、教育质量等方面的评估具有重要的参考意义。高校统计是把数据、情况、问题、建议等融为一体，为高等教育的发展把脉，有效地发挥了教育主管部门对信息、管理和决策的监督作用，统计信息以报告的形式上交,也是学校制定发展战略的依据。 三、正确认识教育统计在人才培养水平评估中发挥的作用 高校教育统计的重要性使得该工作在教育管理中发挥非常重要的作用，统计工作是高校科学管理的体现，也是教育主管部门监督的途径，在人才培养中起着越来越重要的作用。首先高校教育统计为高校的评估提供数据参考，高等教育评估对于高校的建设和发展具有极大的推动作用。高校教育统计坚持真实、可靠、科学、规范的原则开展工作，为政府及社会对高校的监督提供了详实的数据资料，是确定高校办学水平、办学条件、教学质量的科学依据，通过评估指标比率来考量学校是否达到要求。其次高校教育统计对于高校自身的管理业起着重要的作用，教育信息统计，把学校运行情况真实地呈现在管理者的面前，对于管理层制定学校的发展规划也起着辅助作用。统计工作涵盖的范围，包含了高校管理的全部工作，对于人才的培养，高校的评估，都是发挥着举足轻重的作用。高校教育统计在人力资源管理中发挥的作用更大，师资名册的统计，分门别类，对于管理层掌握及调配人力资源具有极大的帮助作用，还可以对教职工进行综合性的评价。 四、正确认识高校教育统计促进创新人才培养 高校教育是培养高端人才的摇篮，教育统计是对高校现有办学条件、师资力量、学术地位、科研水平、财务状况、校办产业创新情况的共度汇总。为高校培养创新人才提供科学的数据支持。对于师资、学生、教学、资金、仪器等情况的汇总统计，对于学校的办学和人才培养提供科学的分析数据，高校的管理上去了，教学水平自然提高了，高端人才培养的办学目标自然可以实现。还可以和其他兄弟院校进行横向比较人才培养、科研成果、知识创新、产业开发等差异,明确自身发展的方向，及时调整高校的办学思路。高等教育评估，是国家作为评估主体对高等学校办学状况的考量。具有最高的权威性，对高校的发展起着监督的作用，同时还可以通过这样的评估，调整学校管理中的弊端，实现学校的可持续发展。 教育统计论文:教学评核高校教育统计地位及作用 高校教学评估,是国家和社会对高等学校实施监督和宏观调控的一个重要手段,是推动高等教育教学建设的重要举措。通过评估,对有形资产和无形资源定量认识和定性分析,从而提高教学质量,改善办学条件,使学校教学工作创造新成绩,上台阶上水平。高校教育统计以规范的流程,科学的统计指标体系为基础,对高校教育评估的办学条件,教学质量,发展趋势进行客观全面的评价,为人们了解教育,认识教育,管理教育开辟了一个重要渠道。高校教育统计是教育管理工作的重点之一,是制定高等教育发展规划的客观依据,为高校教学评估提供了重要的评价数据。 一、高校教育统计指标与教学评估指标 普通高等学校本科教学工作水平评估指标体系分为:7项一级指标,19项二级指标,44个观测点。在44个观测点中,有12项定量指标(即基本办学条件指标)是由统计指标和《高等教育基层统计报表》表达的。2004年1月教育部颁发了《普通高等学校基本办学条件指标(试行)》(2004年2号)文件,这是在原国家教委1996年的《核定普通高等学校招生规模办学条件标准》和《“红”“黄”牌高等学校办学条件标准》基础上,历经了三个历史阶段,即1996年初始阶段2003年调整阶段2004年完善阶段后修改而成。三个历史阶段中,不但指标体系和指标内涵发生了变化,而且指标的标准也发生了很大的变化。如表1、表2、表3所示。上述三个阶段指标体系的建立,是随着高等教育的发展而日臻完善,体现了与时俱进的原则,从初始阶段的6项指标12项指标这个演变过程,对规范高等学校办学、改善办学条件,提高教学质量有着重要作用,也为高等学校教学评估工作提供了比较完善的科学依据。 二、高校教育统计对教学评估的重要影响 高校教育统计影响着教学评估,教学评估促进教育统计的发展,正确处理二者间的关系能够促进高校的建设和发展。高校教育统计是界定教学评估标准的一个重要依据,对教学评估工作有着重要影响。主要表现在以下几个方面:一是现行的高校教学评估指标体系44个观测点中,有12项评估指标与《高校基层统计报表》是对应的。这一评估指标体系为全面分析高校办学条件和引进社会监督机制提供了依据,对维护正常教学、保证教育质量起到了重要作用。二是利用统计数据,开展统计分析,对现有的办学规模、教学条件、师资队伍建设、科研水平等状况进行评估评价,从中发现学校在教学评估中的优势和不足,并在评估中解决问题,使学校优势更加突出,特色更加鲜明,核心竞争力更加强大。三是依据教育部办学指标标准,进行数据分析比较,全面评价学校与其他院校在人才培养、知识创新、教育质量等方面的差异,做出评估和判断,有针对性地采取措施,使学校摆正位置,及时调整思路,有效地推进培养目标的实现。四是根据统计信息,认真考察和评判学校办学有形资产和无形资源配置现状,努力挖掘办学潜力,调动各方面的积极性,达到实现学校办学资源,特别是人力资源的优化配置和提高办学效益的目的。五是以全面准确的统计数据为基础,以统计分析报告的形式,积极参与学校工作计划的制定,为领导决策和学校管理提供高质量的统计资料和依据。高校教育统计反映高校办学现状,体现高校办学实力。高校教育统计越重要,我们越要重塑统计诚信形象,杜绝在统计数据上弄虚作假现象,提高统计质量,为人们了解高等教育提供良好的平台。 三、高校教育统计在教学评估中的作用 在当今教育改革的大潮中,高校教育统计在教育管理中具有举足轻重的地位和作用,是高校实现现代管理和一流管理的基础工作,也是做好评估工作的重要前提。 (1)高校教育统计是高等教育评估的重要方法。高等学校为了自身建设发展以及迎接国家教育部对高校进行教学评估的需要,必须阶段性地对自己的办学水平、办学条件进行评估,以贯彻“以评促建,以评促改,以评促管,评建结合,重在建设”的原则。根据教育部对普通高等院校教学水平评估的要求,高校教育工作大致可按以下指标来体现学校的办学情况:办学指导思想、师资队伍、教学条件与利用、专业建设与教学改革、教学管理、学风、教学效果等44个主要观测点。44个观测点中有34个观测点是用数据统计体现的,约占整个方案的77%,可见高校教育统计在评估中的地位和作用。高校教育统计以真实、可靠、科学、规范的统计原则,为政府和社会对高校的评估奠定了基础。高校统计在数量数据统计的基础上,以评估指标比率统计来体现学校的办学条件、教学质量是否达到要求。 (2)高校教育统计是高校管理的手段和依据。高校教育统计应用空间十分广阔,渗透在高校管理工作中的各个环节,在高校管理和评估中大有作为。在高校人事管理方面,对教职工中教学人员、教辅人员、行政人员、工勤人员及各类人员的比例结构进行统计分析,作出综合性评价,从而准确反映学校的人才资源配置情况;在教学管理方面,从学科建设到课程建设,从教师管理到学生管理,从理论教学到实践教学,每个环节都离不开数据,教育统计作为工具和方法,在繁杂的数据和现象中梳理出一条思路,从个性中看共性,从已知预测未知,建立合理的教学质量评估评价体系,从而提高学校的教学管理水平,推动高等教育的改革,对教育管理工作起到了鉴定、诊断、监督的作用。高校教育统计是了解高校现有办学条件、师资队伍、科研水平、学术地位、经费等情况的晴雨表。从统计数据和统计资料反映出来的问题出发,参照高校基本办学条件指标和评估指标,对学校教学、科研等工作的运行情况定期进行检查和监控,监督学校建设和发展过程中存在的问题和异常现象,通过对学校管理工作的定期、定量检查监督,大力加强学校对薄弱环节的投入,不断改善办学条件,增强办学的实力。 四、以高校教育统计促进教学评估工作 面对高等教育日新月异的发展,学校规模的不断扩大,教学经费投入的不断增加,主要教学环节质量指标的不断提高这一动态变化,高校教育统计不仅要以丰富翔实的统计数据指标来展示高校办学的丰硕成果,还需要以科学发展观的思想不断完善更新统计指标体系,以适应高校教育统计在教学评估中的作用。 (1)教育统计指标体系根据高等教育的发展要不断更新,建立跟上时代、跟上教育改革步伐的指标体系,走出教育统计的传统模式,根据实际情况,开展多样化的统计调查、统计分析和多形式的办学条件评估,确保我国高等教育教学质量。 (2)单纯的统计数字只是骨架、躯体,只有加以分析才能赋予其灵魂。所以要提高统计分析的适应性、针对性,针对高校改革和发展的热点、难点进行定量分析和系统分析,把数据、观点和对策融为一体,多出有分量、有水平能够参与决策的分析报告,发挥统计分析的主动性、超前性,扩大高校统计影响,提高统计自身的地位,为高等教育服务,为政府服务,为社会服务。 (3)加强高校统计的监督职能作用,规范统计行为,杜绝虚假数字,提高统计数据的可信度。广泛开展法规教育,以法律来保证教育统计数据的准确性,视准确的数据为统计工作的生命。以真实的数据、客观的要求、丰厚的办学条件来保证高等教育质量。 教育统计论文:高等教育统计问题及完善措施 高等学校统计工作是国家统计工作的重要组成部分,担负着高等教育活动中的数据收集、整理、编报和分析等重要职责,是教育主管部门了解高等教育现状,把握高等教育未来的重要手段,是高校制定自身发展规划,以及领导决策的重要依据,也是高校进行科学管理的有力依据。加强高校统计工作,发挥统计整体职能对高校健康、有序发展意义重大。近年来高校扩招的实践中出现了诸如硬件设施跟不上、专业设置与社会需求有矛盾、学生就业竞争加剧等问题,更需要不断加强统计工作,进一步加强高校现有基础资源的优化配置,促使学校可持续性发展。如何解决统计工作中存在的问题,提高学校统计数据质量,为高等教育的改革与发展提供有力的数据支持,是当前高等教育统计工作面临的主要问题,也是亟待解决的重大问题。 一、高等教育统计工作中存在的主要问题 1.统计的法制观念淡薄,数据失真严重。就目前而言,高校统计工作仍以搜集、整理内部数据为主,单纯搞事后统计,领导和统计人员不重视统计,不了解《统计法》,认为统计只不过是填填报表,玩玩数据游戏,统计分析、统计监督等工作也就更加可有可无了,这都反映了人们对统计工作缺乏正确的认识和理解,统计法制意识淡薄。统计工作在一定范围和程度上受人为因素干扰,工作和执法的独立性及统计数据的权威性难以保证。如为了办学条件指标达标或教学评价过关,避免被亮“黄牌”或“红牌”,一些高校领导授意统计人员有意修改数据的现象时有发生。“用数据说话”的思想没有真正渗透到高校管理中,只有到学校要评估,或者办学条件不达标时,统计数据才会被想起。 2.统计台账制度不健全,统计基础工作薄弱。统计台账是统计工作的基础,是统计质量的生命。高校统计内容主要包括:学生基本情况,诸如分专业学生数、学生年龄、生源、学生变动情况、休退学的主要原因;师资资源情况,诸如教职工情况、教师岗位分类情况、学历结构、年龄比例及师资变动状况;学校基本办学条件,如:全校校舍面积统计、图书资料统计、固定资产情况、教学实验仪器设备及相关科技统计。各相关统计部门都应建立自己的统计台账制度,以供随时查阅相关数据的原始记录。然而,目前各高校统计基础工作并未得到充分的重视,部分高校统计原始资料不存档、统计档案缺失或不规范,各部门没有设置完善的原始资料登记表和统计台账。一旦需要填写报表,便临时凑数据,且统计口径不一致,造成“数出多门”、“数据打架”的现象,无法提供准确的数据,加大了统计工作的难度,降低了统计工作的效率。 3.高教统计指标体系滞后,难以适应高教发展的需求。我国的高教统计经过多年的摸索,基本上已经形成一套统计指标体系,较客观地反映了高校教育发展的规模、速度、内容、结构。但这种以指标为核心的数据采集方式难以反映高等教育发展中一些实效性较强的数据,缺乏适应高等教育发展的主动性。我国高等教育统计实行的“统一集中,分级负责,条块结合,以块为主”的管理体制难以适应当前公办、民办、企业办学、国际合作办学等多种形式并存的格局。高教统计指标改革滞后,当前高校教学、科研及管理等方面出现了一些新的调查主体内容,而在实际统计过程中仍延用旧的统计指标,因此统计出来的数据不能反映高校改革中出现的新情况、新问题。如:高等职业教育的各项指标需要进一步完善,自成体系。《普通高校基层报表》中的学生基本情况指标是按学年制设立的,不能准确反映当前某些实行“学分制”高校的学生基本情况;没有设立学校财务管理的相关指标,不能体现高校的经济管理和运营情况等。 4.高等教育统计队伍亟待稳定,统计人员素质有待提高。统计工作是一项连续性很强的专业工作,不经过一段时间的探索和实践,很难正确把握整套统计报表的统计口径。因此,统计队伍的相对稳定显得非常重要。当今世界信息日新月异,对统计人员提出了更高的要求。大多数高校的统计人员都是非统计专业出身,且他们中的很多人鲜有机会参加统计专业知识的系统学习和岗位培训,再加上他们通常都身兼数职,很难专心从事统计工作,更无法钻研业务,写不出高水平的统计分析报告,只停留在填写数据报表的初级阶段。 5.统计功能发挥不充分。《统计法》明确规定:“统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析、提供统计资料和统计咨询意见,实行统计监督。”教育统计具有信息、咨询和监督的功能。目前高校的教育统计主要以收集、整理内部数据为主,统计人员不主动开展统计分析,也不主动将统计信息提供给各级领导、管理部门和社会受众,统计信息的功能没有得到充分的发挥,统计数据的价值没有得到充分的体现。同时,高教统计缺乏对外部相关数据的搜集、整理、加工和分析,不能为领导的决策提供全方位的、科学的参考和服务,不能提供社会各方面对高等教育分析研究的综合信息。 二、改进高校统计工作水平的措施 1.增强统计法制意识,建设高素质的统计队伍。高校必须执行《教育统计工作暂行规定》:“学校要有一位负责人分管统计工作,把统计工作列入议事日程,经常督促检查,具体指导。”高等教育领导要重视统计工作,真正做到层层有人抓,级级有人管,使统计工作落到实处。高校要建立一支相对稳定的统计人员队伍,提供教育统计人员经常学习、培训相关统计知识的机会。同时,学校统计人员要持证上岗,了解掌握《统计法》,熟练掌握计算机应用、网络技术和通信技术以及现代统计方法。统计工作人员要有高度责任感,坚持实事求是的思想路线,及时掌握最新的统计理论、统计方法、统计手段,熟练运用计算机和网络技术及信息处理,做到对统计工作的原始记录、统计报表、统计台账”、统计分析到统计汇编、统计资料的整理和存档等的规范化、制度化和信息化,提高自身的素质和工作水平。 2.建立统计台帐制度,确保统计基础工作规范化。为提高统计数据质量,学校各部门必须有本部门的有关统计原始记录,建立统计台账,随时可反映最新的数据资料。如学生工作处保留全校学生情况原始记录;后勤与资产处设置学校后勤各方面情况如房屋面积、学校固定资产登记;设备处建立学校仪器设备账卡及仪器设备增减变动情况;财务处建有学校财务经费台账;人事处建立人事情况统计台账。学校各院系要有各专业教学人员等情况原始数据。学校综合统计人员要有全校各方面情况台账记录,经常与学校各部门兼职统计人员联系,形成学校统计网络,从源头上保证统计数据的准确。如建立师资情况统计台账,可以一个专业的教师占一页,如某年某月某日有职称评定、获奖情况、进修或退休情况,只要打开这一页,查看起来非常明了。总之,建立统计台账,能更快、更准地填报统计报表,为领导决策及学校科学管理提供更可靠的数据来源,提升统计工作的服务水平。 3.改革统计指标体系,使统计制度科学化。高等教育基层统计报表的统计指标体系应当结合高教发展形势,进行全面审视、调整、修正与补充。为适应高校科学化管理,应该从反映高校内、外部信息来设置指标体系,既要设置反映教学、师资、固定资产、实验设备、基建投资、财务预算等指标,还要设置反映专业结构、教学计划、学生培养目标、学生就业、市场需求等指标,此外还应增加一些便于同国际比较的新指标,例如借鉴美国的国家教育指标:从高等教育的投入、过程和成果这几个方面进行比较研究设置。[3]要适当调整不合理的指标体系,实行“学分制”试点,“学生数”和“学制”有待更新。当前教育体制和人事制度改革不断深化,师资队伍的流动日益频繁,需要简化统计指标体系,增强实用性、准确性、实效性,做出专业水平较高的统计报告,为领导决策服务,真正做到为学校的管理服务。 4.加强统计分析,充分发挥统计职能。开展统计工作,取得了大量丰富的统计资料,客观地反映了高校教学、科研等方面发展的现状。如何利用这些资源,充分发挥统计数据的功能,提升统计服务水平,满足和适应高教管理者和社会对统计工作的需求是高校统计工作必须思考的问题。统计人员要积极跟踪学校教学、科研等工作,以及高等教育改革的进展,例如:定期开展常规的统计分析;对某一发展阶段的历史数据进行分析,了解学校的发展态势,监测计划执行情况和运转态势;根据学校定位和实际情况选取合适的参照系进行对比分析,了解学校在同行发展中所处的位置、具备的优势和存在的差距;针对高等教育发展的热点问题和学校的重点、难点工作开展调查和分析,以统计报告的形式上报学校领导和有关职能部门,从而充分发挥高校统计信息、咨询、监督的职能。 教育统计论文:高职管理教育统计运用 统计是认识现象的重要工具。随着我国高职教育的不断发展，逐步从外延扩张向内涵发展转型，高等教育统计越来越在高职院校管理中显示出其重要性。为适应高职教育内涵发展要求，高等教育统计必须不断深化改革，为高职院校的科学管理做出新的贡献。 一、加强高等教育统计的重要意义 高等教育统计是了解高职院校综合发展实力，研究高职院校整体发展水平的前提和基础，对促进高职院校发展具有十分重要的意义。 （一）高等教育统计是认识高职教育发展规律的有效方法。中国高等职业教育蓬勃发展于20世纪九十年代末，经过十几年的探索和发展，表现出良好的发展势头，是高等教育的重要组成部分。但是，由于高职教育起步晚，没有现成的经验作为借鉴，要在激烈的教育改革竞争中脱颖而出，就必须掌握高职教育发展的客观规律，了解高职教育办学特点，并遵照高职教育发展的基本规律，推进高职教育改革和发展。高等教育统计是认识高等教育现象，揭示高职教育发展规律的重要手段。它运用统计学的基本原理和方法，对高职教育活动进行量化的调查和研究，从而了解高等职业教育发展的现状和存在的问题，并在此基础上，通过质的分析，掌握高职教育发展的基本规律及其发展趋势，为高职教育发展指明方向。 （二）高等教育统计是高职院校实行科学管理的重要手段。高等教育统计是高职院校实施科学管理的一项基础性工作。只有正确了解和把握高职院校发展现状，才能推进学校的科学管理。高等教育统计通过收集、整理高职院校各方面情况的数量表现，并以此为根据对统计数据和资料进行系统地分析，得出客观反映学校情况、发展阶段以及存在问题的科学推断，为领导决策提供依据。高等教育统计作为认识高职院校人才培养工作及其发展规律的工具，是高职院校科学管理不可或缺的手段。高等教育统计内容包括教学、科研、师资、学生管理、招生就业、财务、基建、设备、图书资料、后勤保障等影响高职院校办学实力和水平的各种软硬件条件，全面反映了学校过去、现在方方面面的情况，是学校进行横向及纵向比较的基础，为高职院校明确办学定位，了解学校发展水平，找出与兄弟院校之间的差距提供了全面而又详尽的依据，是高职院校进行科学决策、实现科学管理的重要依据。 （三）高等教育统计为高职院校制定计划、科学规划提供依据。凡事预则立，不预则废。只有制定合乎高职教育发展规律、符合高职院校自身发展阶段特点的计划和规划，并以此来指导高职院校教育教学工作，才能促进高职院校的可持续健康发展。高等教育统计综合性强，信息面广，是领导科学制定发展规划的基础，不仅能为领导或各职能部门科学决策提供广泛、真实的信息服务，也能为正确认识自身发展水平，找出与同类院校间在人才培养、社会服务以及产业创新等方面的差距提供借鉴。 二、加强高等教育统计对策措施 经过十几年的发展，高等职业教育已经在高等教育领域站稳了脚跟，以高等教育的类别形象独立存在，正蓄势待发。随着高职教育改革步伐的不断加大，高等教育统计在高职院校科学管理中的作用越来越明显。正确认识高等教育统计，充分发挥其在高职教育改革中的基础性作用，是推进高职院校改革的重要内容。 （一）转变观念，增强统计意识。统计不仅包括数据的收集、整理，还包含统计分析。传统的统计工作局限于数据的收集、整理，统而不计，使统计工作流于表面化，以至于一些不利于统计工作发展的思想泛滥，“统计、统计，三分统计，七分估计”等观念深植人心，使统计工作长期得不到重视。一些领导口头上表示重视统计，实际行动中却往往背道而驰，为使数据好看，不尊重事实随意更改统计数据。由于思想观念上的不重视，有些职能部门领导在高教统计任务下达后，百般推脱，不认真组织有关工作人员熟悉统计口径，按照个人的理解，随意填报数据，给统计工作带来不必要的麻烦和纠葛。推进高职院校科学管理，必须改变过去忽视统计工作的思想，增强统计观念，在准确、真实、完整地收集、整理各种基础性材料的前提下，建立统计台账，做到数出有据，同时加强统计分析，一改过去只统不计的不良现象，发挥统计综合功能，为领导科学决策提供参考和依据。 （二）创新体系，调整统计指标。统计指标的设置必须与高等职业教育发展水平相一致。内涵发展阶段，高等职业教育更加注重软件的提升。目前，高等教育基本办学条件指标仍然沿用的是教育部2004年的基本办学条件指标试行文件，已经不能反映现在高速发展的教育环境。比如，生均图书资料指标，由于信息技术的发展，电子读物已经成为学生获取知识的主要载体，但是在报表统计中虽有填报数字资源量的要求，却仍然不能不记入生均办学指标测算。这严重束缚了高职院校与时俱进的良好发展意愿，为完成指标要求，变相去购买一些不符合要求的图书滥竽充数。还有百名学生拥有计算机台数，随着时代进步，目前计算机使用已经基本普及，统计百名学生拥有计算机台数已经完全失去了当初统计的意义，更何况仍然沿用2004年百名学生拥有8台计算机的指标。高职教育发展至今，加强软件建设，提高学生实践动手能力，才是符合高等教育规律的正确做法。因此，高等教育统计必须调整统计指标，增加软件建设指标。尤其是作为高职教育人才培养重要内容的工学结合、校企合作有关指标，要适时补充到统计指标体系中去，以便更好地推进高职教育改革。 （三）加强队伍建设，提高统计人员素质。统计队伍是做好高职教育统计的重要支撑。只有建立一直精干、实效、专业的统计人员队伍才能确保统计工作有序开展。当前，高职教育统计队伍中普遍存在着兼职人员多、流动性大、专业不对口、工作热情低等不利于统计工作开展的问题，给统计工作的正常开展带来了一系列不利影响。要做好统计工作，必须从狠抓统计人员队伍入手，避免统计工作的主观消极因素的影响。建设统计队伍，首先要把好入口关，选择那些责任心强、工作认真细致、对统计工作有一定的热情，业务能力强的人员充实统计队伍，而不是随意“拉郎配”，影响队伍的整体形象；其次要配备专门的综合统计责任人，负责学校的综合统计工作，避免数出多门现象的出现；三是要加强统计知识培训。统计是一项非常严肃的工作，必须加强统计工作人员的法制观念，按照《统计法》的有关规定，严格要求统计人员按章办事。同时，要加强统计人员业务培训，提高统计人员业务水平和服务水平，运用现代统计分析方法和技术，分析高职院校发展规律，不断提高统计分析能力，切实为领导科学决策当好参谋助手作用。 教育统计论文:高校教育统计问题及其举措 高校教育统计是通过高等学校各方面情况的数量表现，客观反映学校各方面的现状、发展情况和存在问题，并通过对统计数据和统计资料进行分析，反映高校的现状，体现高校的实力。高校教育统计是高校进行科学管理的重要手段，是高校进行教育评估的重要方法，是学校建设和发展的基础性工作。通过高校教育统计可以了解学校现有的办学条件、学术地位、师资力量、科研水平、财务状况、校办产业创新能力等情况；并可从统计数据和统计资料反映的问题出发，参照科学、合理的技术指标，对学校教学、科研、产业、后勤等各项工作的运行情况定期进行检查和控制，发现和监督学校建设和发展过程中存在的不足、失控和异常现象；通过对各项工作的定量检查、监督，引导学校加大对薄弱环节人力、物力、财力的投入，以不断改善办学条件，增强高校办学实力。因此，高校教育统计是展示高校发展状况的“晴雨表“”监控仪”。 1高校教育统计工作面临的问题 1.1领导重视不够，管理体系不完善目前，高校教育统计工作未引起学校领导的足够重视，没有形成完整的统计管理体制。首先，学校教育统计工作不属于一线工作，一般由校办公室负责，校办给各单位下发统计报表，由各单位组织填写基础数据上报后，校办再根据各单位的报表内容汇总、审核、上报。这种模式弱化了部门及系一级的统计功能，他们只是将报表填写后上报，而未对收集来的数据进行初步审核，往往会出现数据不全面、准确性不高等现象，影响了统计质量。其次，缺乏对高校统计人员应有的重视和培养。不能按要求组织、指导高校统计人员进行必要的专业学习和培训，对统计人员专业技术职称的评定、晋升和教育统计科学研究工作重视不够，导致高校统计人员缺乏积极工作的动力。 1.2统计队伍不稳定，统计人员素质有待提高首先，统计工作是一项连续性很强的专业工作，因此统计队伍的相对稳定显得非常重要。例如，每年教育部布置的“普通高校学年初统计报表”，不经过一段时间的摸索和实践，很难把握整套统计报表的统计口径。有些高校经常更换统计人员，新的统计人员不熟悉统计报表，对统计口径把握不准，报表平衡不了，少数统计人员则是三分统计、七分估计，数据的准确性可想而知[1]。另外，很多高校的统计人员多是兼职，职责不够明确，有的高校甚至出现参加报表布置会议的是一个人，参加报表汇总审核的是另一个人的情况。人员的不稳定造成统计人员能力和素质不高，缺乏专业知识，对统计指标理解不透，统计质量得不到保证，不能做到准确、及时，从而影响高校统计数据的连续性，影响高校综合统计的上报，影响学校的整体工作。其次，高校教育统计是涉及多领域的综合性工作，它涉及经济学、数学、教育测量学、网络技术等多门学科，因此，统计人员应有一定的专业知识和技术水平。而现有的统计人员，大多数不是统计专业毕业，且没有参加过系统的培训和学习，不能对数据进行质量审核和评估，加之兼职人员兼有其他工作，很难专心从事统计工作，更无精力钻研统计业务，也就很难写出高水平的统计分析报告。 1.3源头统计力量薄弱，统计部门协调不力统计工作比较复杂，它涉及学校工作的各个方面，不是一个部门所能完成的，是各相关部门共同协作的结果[2]。由于高校统计管理体制不完善，各相关部门不能主动承担职责，没有全局观念，担负不起提供统计数据、管理统计资料、组织统计资料的调查事实的主体工作，不能确保统计指标在口径、范围、数据上的一致。在基础数据的统计过程中，各部门之间缺乏沟通、协调，加之对原始资料的保存及归档工作不到位，时有推诿、扯皮现象发生，很难高质量地完成基础数据的收集及汇总工作，不能确保数据的可靠性。 1.4高校教育统计信息化建设滞后，统计信息资源缺乏共享有些高校对统计信息化的认识不够全面，将统计信息化建设等同于统计信息自动化建设，只注重单一的信息资源存储系统建设，不重视信息资源的组织管理建设；重视信息化基础设施建设，忽视应用系统建设。 2解决办法 随着高等教育事业的发展，高校教育统计工作在高校管理中的地位和作用越来越重要。因此，我们必须完善统计工作制度，不断改进工作方法，更好地为高校现代化管理服务。 2.1加强对统计工作的领导，建立完善的管理体制学校应把统计工作纳入到科学化管理体系之中，设立专门的综合统计岗位，明确专人负责，建立统一管理、分级负责的统计管理体制，建立教育统计制度和统计标准，既要督察统计行为，也要复查数据的真实性，并提出科学的矫正数据的依据[3]。各基层单位应配备兼职统计人员，对收集的本单位有关教育活动全过程的数据资料进行初步审核，以确保完整、准确，实现对统计工作基础资料的质量控制。学校综合统计管理部门应对统计资料进行汇总、审核，严格把关，加强统计全过程的质量控制，保证统计质量。 2.2加强高校统计队伍建设，提高统计人员综合素质稳定的统计队伍是提高统计人员素质的前提，也是提高统计质量的保障。鉴于高校统计队伍的现状，一是要充实高校统计队伍，选择热爱统计工作、知识面广的人员充实到统计队伍中，确保统计队伍相对稳定。二是要提高高校统计人员的整体素质，通过开展多层次、多形式的岗前和定期在岗教育培训，强化高校专、兼职统计人员的理论知识和业务技能的学习。三是强化统计人员的职业道德教育和务实奉献精神的培养，使其认清高校统计工作的重要性；加大对《统计法》的宣传力度，提高其法制意识。高校统计人员更要自觉抵制虚报、瞒报、篡改统计资料的行为。 2.3加强基础数据统计，协调好部门统计各相关部门要依据统计法律规定，主动承担职责，自觉履行义务，树立全局意识，及时、准确地做好基础数据的积累工作，建立统计台账，力促统计基础数据与教育报表指标项目接轨，利用数据库、计算机管理系统对高校教育统计数据分门别类进行管理；要协调好各部门统计工作，重视原始资料的保存及归档工作，要严把数据采集、数据录入、数据汇总、数据上报等环节，确保数据的可靠性。 2.4加快高校教育统计信息化建设的步伐，确保信息资源共享高校应建立统计信息自动化网络，改变落后的工作方式。根据《教育管理信息化标准》的要求，建立统计资料综合数据库和统计信息自动化网络，使数据更新、更准，效率更高，效果更好，以提高统计质量，满足各职能部门的需要。通过统计信息网络，可随时进行信息互通、交流，做到信息资源共享，使统计工作迈上新台阶，开创高校教育统计工作新局面。 总之，高校教育统计是社会统计工作中的重要组成部分，是国家对教育现象进行宏观管理的重要手段，也是高校总结自身发展规律和制定长期发展建设目标的重要依据。高校统计人员应更新观念，与时俱进，不断提高自身业务水平和综合素质。通过学习掌握新的统计理论、统计方法、统计手段，熟练运用计算机网络技术进行统计数据的处理，全面提升统计工作质量，真正为高校的改革和发展提供信息、咨询和监督服务。 教育统计论文:国外教育统计中心图书馆统计 一中美大学图书馆统计概述 大学图书馆的统计数据有着广泛而重要的用途。目前国内大学图书馆的统计主要有三个途径:一是教育部教育管理信息中心每年的高等教育基层统计报表,不是独立的图书馆统计,涉及到图书馆的只有图书馆建筑面积、图书的量和当年新增量(分图书和电子图书)这几个项目,为强制性统计,数据公布在《中国高等学校大全》。教育部比照其的基本办学条件中的藏书量和年增新书要求对不满足条件的学校公开亮黄牌和红牌;二是教育部高等学校图书情报工作指导委员会的《高校图书馆事实数据库》,自1999年起实施,调查统计项目较多,2005年10月首次开始在图工委网站上公开2004年的部分统计数据,并转载于《中国图书馆年鉴》。2004年和2005年参与调查的图书馆经计算分别约占27%(1731所普通高校中的475所)和18%(1792所普通高校中的324所);三是专项调查统计,主要是各级图工委在其范围内所做的,数量很少但参与率较高,可以看到主持调查统计的人员所作的分析报告。但由于各自调查意图所限,调查项目及数据很难为其他研究者利用。此类统计往往不具有连续性,就全国范围来说,各地区间统计工作很不均衡,无法汇总并系统比较分析。他山之石可以攻玉,美国的大学图书馆调查,历史较长、数据公开。从1907-1908年度的Gerould统计数据开始,经过百年的发展已比较成熟,通过分析其调查的方方面面,无疑对我国大学图书馆的调查统计具有借鉴作用。目前美国的大学图书馆统计主要有美国教育部教育统计中心(NCES)的大学图书馆调查、美国研究图书馆协会(ARL)和美国大学与研究图书馆协会(ACRL)的统计、OberlinGroup的图书馆统计等。美国教育统计中心类似国内的教育管理信息中心,大学图书馆调查的统计面广,目前有三千多所大学图书馆参与调查,为专门的图书馆调查,统计数据公开性强,在其网站上有统计数据报告、调查表和此项调查的评估报告。美国研究图书馆协会(ARL)和美国大学与研究图书馆协会(AC-RL)为高校图书馆界的行业协会组织,和我国高校图工委相似,他们的统计参与面较小但更专业,比较注重电子资源和电子服务方面,每年统计一次,数据公开,网络公开版只有各项指标数据。ACRL的统计参与面约为二百多所大学图书馆,不同统计调查项目的参与面略有不同。ARL的统计始于1961-1962年度,范围为其成员约一百多所研究性大学的图书馆。OberlinGroup是由美国80所文科院校组成的正式联盟,联盟内图书馆馆长讨论共同关心的问题,共享信息资源,集团采购,1991年开始每年一次的图书馆统计调查,共享调查结果,网上无公开报告。根据学校学科性质而结盟的这一类型图书馆统计在我国尚未有报道。笔者比较了最近几年NCES和ACRL、ARL的报表,尽管调查参与的大学图书馆数量相差较大,但许多相关指标的统计数值比较接近,没有特别意义的差别,此观点得到美国大学图书馆同行的认同。数据值接近佐证了美国的大学图书馆统计数据的可靠性。考虑参与面和公开性因素,美国教育统计中心(NCES)的大学图书馆调查具有较高的研究价值。本文依据美国教育统计中心的大学图书馆调查评估报告以及各年的调查统计表、统计报告来介绍美国的大学图书馆调查。 二美国教育统计中心的大学图书馆调查统计 1概况美国教育部下属美国教育统计中心(NationalCenterforEducationalStatistics,NCES)是专门收集、比较、分析和报道美国教育统计数据的主要联邦机构,提供持续的、可靠的、完整的和精确的各种教育指数[1]。大学图书馆调查(AcademicLibrariesSurvey,ALS)是美国教育统计中心的调查计划之一,调查统计美国所有能授予各类学位的大学的图书馆的资源、服务和经费等方面的精确信息,供联邦政府和州政府用于战略决策和预算计划。各类接受联邦资助的大学均有义务参与该项调查,因此,这一调查的参与率较高,是美国大学图书馆研究中首选的统计数据。大学图书馆调查始于1966年,开始基本上每三年调查一次,1988年起调整为每二年调查统计一次,是隶属于高等教育综合数据系统(TheIntegrat-edPostsecondaryEducationDataSystem,IPEDS)的一部分。数据的收集和处理由美国统计局承担,美国国家图书馆和信息科学委员会(NCLIS)和美国图书馆协会的研究和统计办公室(ALA-ORS)提供实质性指导。在1990年的大学图书馆调查改进工程中,每州委任一名馆员作为数据协调员,负责和IPEDS的数据协调员一起收集大学图书馆调查数据。2000年起,大学图书馆调查从高等教育综合数据系统中分离出来,成为独立的NCES的图书馆项目,同时采用了网上调查的方式。美国教育统计中心在其网站上公布其调查报告的公开版,也有纸质的报告,同时在网站上设有供各图书馆输入相应的查询范围以了解大学图书馆组的情况的页面,供使用者了解、对比参考使用。 2调查范围大学图书馆调查的范围目前是和高等教育综合数据系统相一致的,即能授予学位(含副学士学位,相当于我国的专科)的高中后教育机构。该调查对大学图书馆有如下定义:⑴有组织地收藏印刷文献或/和其他文献;⑵有经过训练的工作人员根据需要来组织、诠释这些文献,满足客户的信息、文化、娱乐和教育的需求;⑶有读者可以获得工作人员服务的固定的开放时间;⑷有必要的支持收藏、工作人员和开放时间的设施。根据这一定义,有的大学或和其他机构共享图书馆,或不符合上述定义,没有自己的图书馆,就不列入调查范围。2004年全美有3653所大学图书馆符合上述定义,其中87%的大学图书馆参与了调查[2]。和其他几个有名的高等教育机构名录,如每年修订的《美国图书馆目录》(AmericanLibrariesDirectory)、美国图书馆协会(ALA)认证的图书馆学教育计划、美国研究图书馆协会(ARL)、TheOberlinGroup、弗罗里达大学网站上的大学名录、美国律师协会认可的法律学校等大学名录等相比较,ALS的调查范围和它们的差距小于1%~3%之间[3],法律也规定接受国家财政拨款的公立院校图书馆有参加大学图书馆调查的义务,这都表明ALS是美国调查面最广参与率最高的大学图书馆调查。2000年前的几次调查参与率均超过94%,1998年达97%,这几年由于参与面扩大使得参与率有所下降。 3数据的隐私政策不将数据和参与者挂钩,调查参与者的身份无法从公布数据中通过推理和比对数据识别和推测出来,可以保护调查参与者的隐私权,鼓励参与积极性和提升数据的真实性。如当工作人员小于等于二人时,对工资福利这一数据隐藏处理。在美国有相关的法律规定要求,如1974年隐私法案、2002年教育科学改革法案、2001年美国爱国法案和2002年电子政府法案。因此美国教育统计中心的数据分公开和限制使用二个版本。公开的数据在保护合理的隐私的前提下,仍着眼于提供尽可能多的研究信息。公开版上无法看出单个大学图书馆的具体数据。限制使用的数据包含全部信息,只对NCES许可的研究者提供,但任何美国人都可以提出申请。申请人必须说明研究项目的情况、需要限制使用数据的理由和对数据保密的安全性计划,还有专业人员的姓名和职称、估计借阅时间、希望的计算机媒体格式等,在研究报告公开发表前必须首先让NCES过目。NCES审查申请时只要内容和完整性满足条件即释放限制使用数据,没有其他任何的特权或限制。 4调查数据的用途美国的大学图书馆的调查数据使用者为联邦、州和其他与决策有关的人员、议会、负责图书馆拨款的联邦机构、州教育部门、评估检查项目、图书馆管理者、学校管理者、高等教育政策规划者以及各图书馆协会等。数据主要用于为决策者提供计划和比较分析的依据,为各校工作人员提供计划和同组比较分析的依据。典型具体用途如:负责图书馆拨款的联邦机构用于评价图书馆的文献发展、资源共享和网络服务情况;州教育部门对图书馆在全国、地区和州的层次上进行比较;对高校进行评估检查中的质量评价;管理人员、学校管理者和政策制定者用于评价快速发展的技术对馆藏、预算和工作人员的影响;图书馆馆员和管理者用于评价制定有效利用资金的计划,有关工作人员的数据用于建立专业馆员和辅助人员的供需模型;图书馆协会用于对图书馆职业总体状况的评估,其他研究机构用于图书馆学的研究等。调查数据的用途不随国别有太大的差别,显然我国目前的大学图书馆调查统计数据尚没有发挥出其应有的作用。 5统计方法好的统计设计应该和同一领域内的其他调查相比,具有较高的质量、使用界面友好、去伪存真、编辑数据的时间尽可能缩短,统计结果尽快公布。 5.1统计期间以财政年度为该统计的时间,为上年一月到今年九月之间的任何连续的十二个月。由于各校的实际财政年度并不总是从1月1日到12月31日,与学年也不一定吻合,因此以各校的实际财政年度为准,避免了机械地以某一固定日期截止时可能会造成经费和使用情况脱节的报表。这一点,非常值得我们借鉴。 5.2调查的基本流程美国教育统计中心下属有技术工作组,由图书馆界专家中志愿者组成。这一顾问委员会对将要收集的数据的质量定下基准,对图书馆业内出现的革新和新特点对调查的影响提出建议。大学图书馆调查项目的工作人员以此编制调查表草案,最后报美国教育统计中心和高等教育综合数据系统的领导批准实施。批准后的调查表印刷后将通过每州的数据协调员发至各校,经过学校的负责各类数据的办公室转交到图书馆馆长手中,填报后直接寄送或通过电子方式传递到美国的统计局,从2000年起,美国大学图书馆调查采用网上调查的方式,每个馆直接通过NCES的网上数据收集程序将数据提交给美国统计局。数据经过技术处理后返回到美国教育统计中心。美国教育统计中心使用这些数据来公布统计报告,报告附有各类数据报表。 5.3数据的处理在八月份发出注册材料,调查表填报时间为十月到下一年的二月。数据的填报系统具有范围检查、总和检查、一致性检查,也就是说当各馆的填报数据超出合理范围,和该表其他部分矛盾时会有警示。汇总后的每一个州的数据也有和往年数据的比较检查、比例检查、项目总和比较检查。数据直接从各图书馆收集,因此数据的检查和质量控制和网上填表的图书馆工作人员有很大关系。大规模的调查不可避免地有部分数据缺失,不进行处理将无法形成有效的数据库。为形成一个完整的表格,对于未填报的空缺数据在编辑处理后用合理的数据来填充处理,一般采用以下方法填报。1)首先,当预期不改变时,引用上次调查的数据;2)当预期数值改变时,用去年值乘以组增长率中值;3)无法引用上次值时,使用当年组中值增长率;4)无法使用当年组中值增长率,使用当年组中值。调整数值时,具体值之和不等于总值,则调整具体值;若无总值,或总值需调整,则总值调整为各子值的和。所有未填报、推断出来的数据使用标识加以表明。对于一个学校有几个分校,在分校也有图书馆时,一般采取将分馆的数据累加起来并入主馆的统计中,此时尽管没有分馆的具体数据,仍应有分馆或共享有图书馆的记录,以便研究者了解情况。但当分校及分馆是独立运作时,应该各自填报。 5.4数据分类美国大学图书馆调查的数据报表以学校的多种分类方法提供全部数据和汇总数据,主要分类有:①按学校的性质分为公立和私立学校;②按学制分为少于四年制的和四年制及以上的,四年制及以上的又进一步分为学士、硕士和博士类学校;③按学生规模分为少于1500人、1500-4999人之间和5000人及以上的;④依据卡内基大学分类法将大学分为7类。另外,还提供按学校所在州划分的各种图书馆数据。除此外,数据报表还提供总值和生均值,提供体现分布情况的上下四分值和中值,这样就非常方便对统计数据的利用。同时,还有表格呈现每个项目问题的回复率,对于某一州的汇总数据若回复率低于85%,则研究者应该引起注意,考虑数据的普遍性问题。ARCL依学校类别提供指标的中间值、平均值、最高值和最低值。我国的大学图书馆统计数据,分类不够,不利于使用。这和我国的大学分类研究不够有一定关系。统计数据使用者要自己先分类后统计,非常麻烦、工作量很大,也有很多不易分辨的情况。 5.5时间美国的大学图书馆调查,涉及的学校数量很大,有三千多所图书馆参与调查,调查项目较多,统计结果比较丰富,不是简单的罗列,因此数据的收集和处理非常复杂,尽管如此,调查数据的遵循及早的原则,便于使用者的及时利用。为此,从调查表的发放、数据的收集、数据的处理、调查表的设计等多方面着手,使问题简洁便于理解,问题数量适中便于完成。从近几年的公布情况来看,1996年的统计数据在1999年10月公布,1998年的统计数据在2001年6月公布,2000年的统计数据在2003年11月公布,一般在三年不到的时间内。2002年的统计数据至今没有公布,据本人向该项目负责人了解,这是因为数据统计和处理过程中出现了差错,无法公布。作为弥补和遵循尽早的原则,2004年的统计数据在2006年11月就公布了第一时间的浏览版(FirstLook),其正文页数49页,仅为2000年统计报表91页的一半多一点。ACRL和ARL的数据,没有描述性文字,时间比NCES的时间短。 6调查表美国教育统计中心的大学图书馆调查表有以下几部分内容:(1)本调查表和上一调查年度的调查表的变化之处,便于填表人注意;(2)填表说明,具体指导填表要求;(3)调查表正文。 6.1调查表的变化为反映美国大学图书馆在服务、馆藏、经费以及工作人员等方面的不断变化的情况,大学图书馆调查(ALS)的每一调查年度的调查的项目及名称也随时代不断地变化。变化情况大体如表1[4]~[9]:从表1可以看出,调查表的变化反映出大学图书馆的发展变迁。调查项目的不断变迁,还有统计意义上的取舍原因,因此,在借鉴美国大学图书馆的调查表变化的时候,必须考虑到我国大学图书馆的具体情况。如其2002年删除的“纸质图书———种”的调查项目,对于美国大学图书馆来说,由于一直遵循单本购买的原则,因此,此项统计的意义有限。对于我国大学图书馆来说,图书复本一直没有统一认可的采购原则,特别是在近几年大学评估过程中,图书馆年增图书量较大,图书种数(复本量)的变化有很重要的观察价值。电子服务方面,1996年增加了很多问题,随着技术手段进步,诸如图书馆电子目录已经普及,原有的项目已失去统计意义,到2002年又取消了。当然,调查表中有一些项目是一直不变的,长期的调查数据可以很好地反映图书馆的运作情况。从表1还可以看出,调查表的项目或问题数量不是很大,并且还呈下降趋势。可以想见,一个项目繁多的调查无论意义有多么重大,参与者填表的积极性都会遭受严重的打击。 6.2调查表的填表说明每个填表人对调查项目问题的理解,在没有充分说明的情况下,既有无意的误解也有有意的曲解,填表者也可能选择不回答。因此调查表的用词除了必须简单明了,为避免误解,必须对调查表的项目名词逐项解释,对填表时需要注意的事项用文字、必要时通过举例的方法加以说明。所以,调查表的填表说明是调查表不可缺失的重要部分。举例来说,美国大学图书馆调查中,在馆藏中对于“图书、期刊合订本和其他纸质文献(含政府文件)”的解释是:任何印刷、打印、手写、油印等手段形成的,单独装订的单本物理实体,并且是经过编目、分类的,已经可以供使用的,而且通常是计入流通量的文献。复本、期刊合订本计入。本调查表将未分类但以字母顺序排列的期刊合订本也计入,但不包括缩微文献、地图、非印刷书写类型的文献和未编目的文献。无论政府文件是否单独上架,包含通过图书馆目录可以查询到的政府文件[10]。这就明确地区分出电子图书、数字图书,将已购待编和在编图书排斥在外。我国的高等教育基层统计在高等教育统计指标解释中对图书、资料的定义为:图书、资料是指学校图书馆以及院系(所)资料(情报)室拥有的正式出版的书籍和电子出版物(以万册为计量单位)[11]。比较之下,我国对图书的定义阐述不够详细。在没有充分说明的情况下,显然易造成统计数据的不正确。 6.3调查表正文在具体调查问题之前,首先是对填报资格的确认。调查表依据该调查对大学图书馆定义的四个条件(见上文第二节调查范围)进行提问,以确认填报者是统计范围内的大学图书馆。如果不是就不必继续填表了。调查表正文为调查的问题。以2006年的调查表为例,正文一共有八个部分,分述如下:第一部分,公共服务窗口的数量,1个问题。分馆和独立图书馆的数量(不包含主馆或中央馆)。第二部分,工作人员情况,7个问题。包括馆员、其他技术人员、其他有薪人员(不含学生助理工)、学生助理工四类人员的数量,馆员和其他技术人员、全馆所有工作人员二项人员数量的总和,以上六项均折算成全日制,以及这后四项对应的工资金额,再加上一项图书馆雇员的福利情况调查。第三部分,图书馆经费情况,13个问题。分工资、信息资源和运行费用三方面。工资为全馆所有工作人员的工资金额,同第二部分中的问题,1个问题。信息资源分为一次性购买的图书、期刊合订本和其他文献,持续购买的连续出版物,其他信息资源三部分。一次性购买的图书、期刊合订本和其他文献中,又单独分列出电子和视听形式的问题,3个问题;持续购买的连续出版物中,又单独分列出电子形式的,2个问题;其他信息资源有3个问题,文献传递和馆际互借的费用、文献保护费用和其他信息资源的费用。运行费用分为计算机软硬件及维护费用、其他目录利用和网络以及行业联盟服务的费用、所有其他运行费用,3个问题。最后是经费总额,1个问题。第四部分,馆藏情况,首先确认馆藏是否都是电子资源,接着是6个问题。主要是根据资源类型分类的,有图书、期刊合订本和其他纸质文献(含政府文件),电子图书,缩微读物,视听材料,现刊种类,电子参考资源和全文数据库服务,都包含财政年度末拥有量和年增量。第五部分,图书馆服务情况,9个问题。分馆际借阅和文献传递的提供情况、接受情况、流通量和对团体的信息服务。馆际借阅和文献传递的提供和接受情况均分不归还的和归还的情况统计,接受情况中还有从商业服务机构中获取的文献的情况,加上提供和接受的总数,共计6个问题。流通量问题分普通流通和保留量2个子问题。对团体的信息服务分讲座的次数和参加总人数2个问题。第六部分,图书馆典型周的服务情况,3个问题,为开放时间、人次和参考咨询量。第七部分,电子服务,为4个是非问题。图书馆工作人员是否数字化文献?是否通过电子邮件或网络提供参考服务?是否有为残障读者提供的技术支持?是否有学生的电子论文?第八部分,信息素养,3个是非题。学校是否有信息素养的定义?在学校的使命中是否包含信息素养?学校的战略计划中是否有信息素养,如果有的话,是否在学校层面上有相应的委员会来实现信息素养的战略计划,该战略计划是否正式确认图书馆在信息素养教育中的作用?该大学图书馆调查表对各馆读者数没有调查,但由于高等教育综合数据系统同样是NCES的调查项目,因此数据的共享使得大学图书馆调查的统计数据中包含有各馆的生均数据信息。 7主要指标的文字报告统计报告在报告开头还对大学图书馆的主要指标用客观性文字重点揭示,并且在每一重要数据后面附上详细报表的具体序号和所在页码,便于统计数据利用者使用。通过阅读这些客观描述的文字,用不着逐一翻看数量较多的数据表格,可以大体上了解大学图书馆的状况和变化。 三我国大学图书馆调查统计存在的主要问题 1不能全面客观反映现状高等教育基层统计报表尽管参与率很高,但涉及图书馆的调查项目极少;高校图工委的调查项目多,也存在“从填报结果看,存在着严重的填报率低、数据不准确问题”[12]。目前的调查统计数据不能全面客观地反映大学图书馆的状况,无法形成我国大学图书馆的全方位数据轮廓。由于这一基础性的缺陷,大学图书馆的现行评估体系本身有着不可避免的盲目性,对大学图书馆的资金投入和合理利用根本无法作出合理的规划和考核,大学图书馆工作人员供需的数量和质量的随意性大,大学图书馆的科学发展难以期盼。 2统计数据不正确最突出的现象是教育部亮黄牌和红牌的家数为个位数和高校图工委的统计数据揭示的大部分大学图书馆的情况出入很大。在高等教育基层统计报表中,依据其操作流程,数据填报时的数据校验有数据完整性检测、校验表内部和表与表之间的数据关系等逻辑关系的数据检验、选择全部校验或单一学校(机构)校验的校验方式、与上年数据核查等措施[13],但由于黄牌和红牌关系到学校的生存,而教育部又不审核高等教育基层统计报表数据,各校填报的数据必然和指标值高度保持一致,这种生死攸关的高指标诱发的数据不正确是很难通过技术手段予以避免的。 3统计理念和技术层面上的不足大学图书馆调查表本身实际上反映了统计实施者的意图或者说理念。通过比较,我们可以发现,我国的调查在调查项目设计、调查方法、填表说明、指标解释、数据处理、汇总报告和数据利用方面都存在或多或少的不足,这都可能导致统计意义的偏颇或数据的不正确。如在重视规模大小的理念下,调视图书馆的建筑面积、图书数量的多少、工作人员的学历职称,忽视图书品种和图书剔旧情况,忽略图书馆不同岗位的情况。 4统计数据的分析应用不足目前国内对大学图书馆统计数据的分析和利用是很不够的,研究报告或论文的数量极有限,特别是缺乏细致深入的分析,结果大多是增加投入这一简单结论。由于大学图书馆调查统计数据而改变国家、地区、学校层面决策的事例尚未见报道。这和美国的情况有很大不同。1939年到1944年间任美国国会图书馆馆员的ArchibaldMacLeash说过:“在一个图书馆,最重要的是———比其他任何事都重要———是存在的事实。”[14]因此,通过图书馆调查统计,揭示图书馆存在的事实是图书馆界一项极其重要的基础工作。不断完善调查,揭示更多的客观事实,进行系统分析,促进科学发展,这才是大学图书馆调查统计的意义所在。对每一个大学图书馆来说,对于整个大学图书馆界,以经得起比较分析的数据和事实来证明大学图书馆是否实现自己的目标任务,无疑比自撰的华丽辞藻和令人眩目的概念更具说服力。 教育统计论文:新时期教育统计问题及应对措施 一、教育统计工作的重要性 （一）教育统计工作为教育决策提供了数据支撑教育统计工作，是对教育事业进行全面、系统地定量观察、综合分析，进而正确地描述、评价和预报教育状况的科学工作。教育行政部门规划和制定方针政策，需要统计工作提供资料依据；而各项方针政策确定后，又需要通过调查了解提供准确可靠的数据资料，来检验其执行情况。 （二）教育统计信息有助于从数量方面描述教育现象、揭露矛盾、反映规律、解决教育存在的问题教育行政部门规划和制定方针政策，需要统计工作提供资料依据；而各项方针政策确定后，又需要通过调查了解提供准确可靠的数据资料，来检验其执行情况。所以教育统计是检查和监督教育方针、政策的重要手段。教育统计可以帮助决策人员探明教育现象的性质以及各种教育现象之间的关系。 （三）教育统计是教育管理人员和教师研究和分析教育、教学情况，改进教育方法、加强管理的重要手段教育统计是定量教育管理与研究的主要手段，学校管理人员只有将定性分析和定量分析结合起来，才有可能实现教育管理目标的最优化，实现教育管理的现代化和科学化。 二、教育统计工作中存在的问题 （一）教育统计工作计信息处理手段和技术的落后长期以来，我国的教育统计工作计信息处理手段和技术的落后，不但造成已收集的统计信息不能充分发挥作用，而且也使各项管理急需信息资源难以进一步开发，统计信息传输技术的落后，也直接影响统计信息的时效性。过去的统计指标，有的由于统计口径不规范，难以开展比较研究，有的由于含义解释不确切、界定范围不严格，导致统计数据不准确；有的由于统计要求不明确，基层统计制度不健全，导致统计成果随意性很大。随着社会主义现代化建设事业的发展和教育改革的深入进行，多方面对统计工作提出了更高的要求，传统的统计工作方式和方法已越来越不能适应新形势发展的要求。 （二）统计工作重视程度不够，教育统计人员素质不高现阶段我国各级教育统计机构人员大多是兼职人员，专职人员极度匮乏，很大部分统计人员都是统计任务下达后临时安排。这些都制约着统计工作上水平、上层次。根据新形势的要求，应尽快把这支队伍建成一支既懂统计理论，又懂教育方针政策，并掌握计算机使用的三位一体的综合型专业队伍。 （三）统计资料的应用性能差在统计工作的具体内容上存在一定程度的“缺位”现象。目前大多数教育统计工作仅限于收集数据、汇总数据、应付上级部门报表，为统计数字而统计，为建立历史档案资料，每年例行统计一次或几次。统计资料一大堆,但实际应用性差。 三、新时期教育统计工作问题的解决对策 （一）完善教育统计工作计信息处理手段和技术针对教育统计信息处理手段落后的情况，国家应该加大对教育的投入力度，推广计算机在教育统计工作中的应用，教育统计工作现代化、信息化是统计工作适应时展的需要，改善统计手段、实现统计手段现代化是提高教育统计工作效率的重要保障。所以，必须为统计工作配备专用的现代化设备。同时实现统计信息标准化、数据网络化、业务处理电子化、信息服务社会化，这样会大大减轻基层负担，降低统计人员的劳动强度，提高统计数据汇总和传输的速度和质量，同时也能为领导、上级部门及时提供统计数据和统计信息。在教育统计方法方面，应该不断完善与市场经济发展相适应的教育统计指标体系，要立足市场，立足社会，就必须制定切实可行的方法、制度，建立一套完整的市场经济体制下的教育统计指标体系，才符合新时期教育统计工作的要求。 （二）加强统计队伍建设，提高对教育统计的重视从新形势下统计工作的要求出发，稳定统计队伍，提高教育部门管理者和教育统计人员的素质，这是开展统计分析的关键。教育的领导者必须善于利用统计手段，研究教育领域出现的新情况、新问题，形成分析统计信息的习惯。并利用有关统计信息为学校的教学、科研、生产等各项工作服务，以求决策的科学化。近年来，随着计算机的日益普及和应用，强化统计人员对计算机的认识和应用，力求熟练使用计算机处理数据。各级教育部门、学校要明确职责，确定统计岗位，充实统计力量，配备与统计工作相适应的统计人员，真正使统计人员提高政治素质和业务技术素质，有能力做好统计工作，更好地适应时代要求，圆满地完成统计工作任务。 （三）确保教育统计信息的时效性针对教育统计资料的应用性差的缺点，应该注重统计的时效性，增强统计材料的应用性。针对现有的教育统计报表制度和实际工作中存在的问题，对教育统计数据在生成和填报阶段的各个环节进行核查，进一步完善统计工作制度，强化统计数据质量监控预警，提高统计服务水平，为教育决策和管理提供准确的数据支持。在统计工作中，还可以通过结合教育管理部门的中心工作和现实中的“热点”“难点”问题，开展抽样调查研究；设立某些指标项目的季报或年中报告，也可以将学年报表数据，绘制成简明形象的图表，反映学校现状、办学条件，为学校提供“活地图”；对执行政策、指导工作有较大意义的结果可通过快报及时向领导报送；对社会公众普遍关心的问题，可直接送报刊发表；对一些重要问题，可在年报基础上有重点地进行专门调查，写出专门报告供领导参考，通过各种统计手段确保教育统计应用性能最大的发挥。

统计分析在企业中的运用:浅谈统计分析在企业中的运用 ［摘 要］统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。 ［关键词］统计分析 企业 发展 一、统计分析的概述及其特点 1.统计分析的概述 统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。 2.统计分析的特点 运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。 （1）运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。 （2） 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。通过其数量表现对研究对象进行认识。因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。 二、统计分析在企业中的运用 统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。但是这些认识却只是初步的、表面的，只有对这些资料进行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本质特点、内在联系和发展变化规律，使统计认识得到进一步的深化。由于统计分析具有深化认识的作用，使得统计分析在企业当中得到广泛的应用。 统计具有数量性的特点，统计分析所起的作用，主要是通过定量的分析来实现的。统计分析在人们的认识过程中主要有三个方面的作用：一是对客观事物量化，包括反映客观事物规律的数量表现；二是根据量变程度确认事物的质，即确定区别事物质量的数量界限；三是揭示新的规律，即通过分析数量关系，发现尚未被认识的事物的规律。统计分析工作是一个从感性到理性的认识客观世界的过程。在企业正确处理好统计分析工作，可以从整体上更为全面地看清现状，可以更好地促进企业的发展和发挥统计分析工作的作用和意义。就社会经济领域而言，统计分析还是发挥统计整体功能，提高统计工作地位的重要手段。随着我国改革开放的实施，社会经济领域发生了深刻的变化，各级领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经很难把握瞬息万变的局面，更难以正确做出科学的决策。在这种情况下，统计分析的优势随之显现。它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析。比一般统计数据更集中、更系统、更清楚地反映客观实际，又便于阅读、理解和利用。因而是发挥统计的信息、咨询、监督功能的主要手段。与此同时，也提高了统计工作的社会地位。 统计分析在企业发展中应用广泛，主要体现在三个方面： 第一，统计分析在企业预测中的应用。在统计预测中，一般强调静态分析预测和动态分析预测相结合，以静态分析预测为主。首先，企业应根据自身特点，重点进行年度、季度统计预测分析，确保企业目标管理和考核的有效性。其次，要根据企业的计划目标和历史销售数据确定各项数据指标，找出经济运行波动的共性和差异性。再次，要根据企业的总体规划和行业的特殊性，综合运用一定的预测模型来提高分析的科学性，公司的市场份额取决于该公司的产品、服务、价格、沟通等与竞争者的关系。如其他因素相同，则公司的市场份额取决于它的市场费用在规模和效益上与竞争者的关系。 第二，统计分析在企业决策中的应用。随着企业信息化建设的推进，企业受外部环境的影响逐步加深，这就要求企业及时对相关信息进行处理和分析。一是对市场需求和供给能力的分析。主要包括居民的购买力、商品的潜在和实际市场需求量、品牌成熟度、订单满足率、消费偏好等。通过分析，可以判断企业的赢利空间、供需缺口等，为领导层确定商品销售规模、制定阶段性营销策略等提供依据。二是对社会经济环境的分析和影响。主要包括国内、国际的宏观环境对我国行业发展的影响和对地方法规、民风民俗对企业的发展的影响。三是对企业竞争力的分析。通过分析本行业其他企业的经营情况，在对比中认识自身发展的差距和潜力，从而为制定正确的发展战略提供参考。 第三，统计分析在企业过程分析和阶段分析控制中的应用。在计划方案的落实过程中，往往会出现一些不可预知的状况。需要及时的进行过程分析和阶段分析。企业利用统计数据定期分析计划完成情况、进度情况等，可以及时的发现执行过程中所存在的问题。通过对完成阶段的结果进行对比分析，有利于确定指标完成率。便于衡量市场潜力相同的不同市场之间的业绩。也作为销售目标制定的依据。 在企业当中，统计分析工作是了解现状、预测未来，为了更好的促进企业发展进步的重要方法。做好统计分析工作具有重要的作用和意义。因此，我们要提高对统计分析的研究，使统计分析工作更好地成为企业发展的有力推动力量。 统计分析在企业中的运用:探析新经济环境下统计分析在企业中的运用 摘要：统计分析是一种现在较为普遍的统计方式，它在企业中得到了广泛的运用。统计分析的技术在近些年得到了逐步的提高，它在企业发展结果数据统计方面有着很大的实用性。本文就企业统计的意义做了探讨，并且在这个基础上继续分析了统计分析方法在企业中的具体运用。 关键词：统计分析；企业领导者；运用 随着市场经济的发展，统计分析在企业生产经营以及管理方面的运用越来越广泛。这是因为统计分析方式简单，成本花费小，因此企业利用统计分析可以有效的降低管理成本以及经营成本。不仅如此统计分析还可以提高管理的效率和质量。 一、企业统计分析的意义 在工业企业之中，统计分析工作指的是企业中的统计人员通过获取企业日常经营数据资料，利用统计分析的常规方法，来分析和研究企业内部的经营状况，并且将企业内部的实际情况用数据的形式呈现出来。不仅如此，统计人员通过统计分析还可以了解企业今后发展的前景，企业的内部结构以及其形成的具体原因。在了解企业自身经营情况以及管理状况的前提之下，统计分析工作还可以对企业外部的市场情况做一定的数据统计，它的目的是让企业不仅能够了解自身的发展状况，还需要对外部经济环境有一个深刻的了解，这样才能在竞争日益激烈的环境下发挥自己最大的优势。另外，统计分析还可以提高企业决策的科学性和准确性。 二、统计分析在企业中运用 （一）管理方面 统计分析是企业工作的重点，特别是在企业管理方面起着关键性的作用。企业管理中应用统计分析并非单一为企业管理模式提供信息，它还在企业管理思想方面有着重要的意义，这是因为在整个企业中，企业统计分析可以有效的推动管理思想的变革与创新，这对于提高企业管理质量而言非常之关键。在企业管理的模式方面，运用统计分析可以带来良好的效果。统计分析的优势在于它不需要过多的人力和物力，因此不会给企业造成成本负担，企业管理人员在管理企业的时候可以先分析企业自身的特点，然后再将统计分析与一般的管理方式相结合，这样一来企业可以花最少的成本来有效的进行管理，所以利用统计分析法的最大好处在于降低了管理成本，并且由于统计分析法运用起来比较方便和简单，所以很适合在管理模式中被运用。除此之外，统计分析法还有一个其他的优势。现在很多企业的管理模式都非常的科学，但是在管理工作中仍然存在着很多问题，因此企业管理者利用统计分析，可以既保证管理模式的先进性，又可以利用这种简单的投资小的方式来找出管理方面的不足之处，并且完善这些管理上这些缺陷。从以上内容可以看出，统计分析为企业管理模式带来了积极的影响，它有利于进一步改进管理模式，并且提高企业管理的效率和质量。在企业管理思想方面，统计分析同样有着不可取缔的作用。在企业生产经营的过程之中，管理人员可以充分的利用统计分析来改进企业管理理念，确立新型的管理观念。企业管理观念在目前来看还需要进一步的完善，而企业管理人员可以通过统计分析为企业管理提供更详细的数据，并且它可以呈现出以往管理的历史数据，这样一来就可以为企业管理提供相应的管理程序，从而提高了整个企业管理的水平。 （二）决策方面 企业领导人员常常会利用统计分析为企业决策提供一定的理论基础，因为统计分析可以很好的推动企业决策的顺利进行。在决策环节中采用统计分析法，可以从以下的两个方面来着手。 其一是企业领导人员可以利用统计分析方式来提高企业的竞争力。随着社会竞争力的加大，企业在发展过程中面临着巨大的压力，因此如何要在竞争的环境中击败其他的对手，获得最后的胜利是企业领导者无法逃避的难题。如果企业发展停滞不前，不寻求自身的进步的话，那么企业只能在残酷竞争的环境中被淘汰。所以要想不被其他同行淘汰，需要先了解对手的真正实力，获知其他企业的未来发展情况以及提升的空间大小，并且对其进行一定的评估，企业领导者可以通过运用统计分析做到以上的几点。统计分析有一个非常明显的优点，就是其能够通过统计的数据来了解企业内部以及企业外部的形势变化，这一点对于企业的发展至关重要。因此领导人员利用统计分析法来为决策提供更多的信息是有必要的。企业统计人员在工作中需要仔细的观察外部市场环境的走向，然而在统计竞争对手的市场份额大小以及其今后发展的环境，通过统计的这些数据可以看出企业自身存在的不足之处，同时也可以通过和对手企业的对比，获知对方存在的问题和自身企业的优势。这样一来可以对竞争对手有一个基本的了解，并且自身企业在发展的时候可以取长补短，为企业在复杂的市场环境中抢占更多的份额，提高企业竞争力。企业可以根据其市场趋势以及行业竞争中的数据显示来做出有效、准确、及时的对策，这样一来就为企业发展的经济战略做了充分的准备。 其二统计分析在企业决策方面最直接的、最有效的作用是为领导人员提供市场信息，企业领导者可以通过统计分析法可以有效的获知企业产品在市场中各类信息。一般来说企业最需要的信息就是自身企业产品在市场中需求量的大小，这是因为企业可以根据产品的市场需求量来调整企业的供给大小。换句话说，如果企业产品在市场中需求不足，那么企业管理层则应该立即的降低产品供给，反之则增加产品供给。所以企业通过统计分析法可以不仅能够清楚的了解产品在市场中的购买力、消费者对于产品的看法以及产品在市场中未来发展的空间这方面信息，还可以根据这些信息反映的情况来做出相应的决策调整计划。因此从以上的内容可以看出，企业领导者往往就是根据统计数据来判断自身企业的盈利情况以及产品在市场中的供需情况来制定下一步的计划和企业经营决策，统计分析的数据为领导的判断提供了有效的数据。 三、结束语 总之，统计分析为企业发展带来了积极的作用，因此企业需要采取有效措施推广统计分析在企业各个方面的运用，这样才能增加企业优势，让企业获得长远发展。 统计分析在企业中的运用:统计分析在企业财务管理中的运用 摘 要：随着市场竞争的加剧，企业管理者及外部利益相关者越来越需要第一时间准确掌握企业的经营成果与财务状况，这就对企业财务管理提出了更高要求。为让企业经营活动中产生的大量数据及时向信息需要者提供决策信息，需要运用统计分析这一重要手段完成数据分析，让统计分析在企业筹资、投资、财务分析等财务管理中发挥作用，从而提高企业财务的管理效率。 关键词：统计分析；企业财务管理；应用；数据信息档案部门 统计工作能够全面、联系、系统地记录企业生产经营中的大量数据，统计分析是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项重要统计工作。它通过科学的方法，搜集获取需要分析的统计数据，并以此为依据对这些数据进行定性和定量分析。随着当前市场经济的完善及竞争的加剧，各企业在财务决策中对资金筹资、投资、分配越来越谨慎，企业管理者、投资者等利益相关者越来越重视企业的财务状况及经营成果。为让大量的财务数据及时地为决策者提供有价值的信息，提高企业的财务管理工作，统计分析在企业财务管理中日益重要且被广泛应用。 一、统计分析与企业财务管理的联系 统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的应用性较广的学科，它在管理学、经济学、医学、心理学等诸多领域被广泛应用，其中统计分析是运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性结合上进行的研究活动。企业财务管理是以经济理论为指导，在揭示企业资金运动规律的基础上，运用管理科学的理论和方法，具体研究企业资金运动的组织和管理问题，以提高企业资金运动效率和协调财务关系的一门经济学与管理学交叉的学科。企业在财务管理中运用统计分析的多种统计方法来了解与测量系统变异性，程序控制，对决策提供数据支持，从而提高企业的营运能力、盈利能力、偿债能力；对产品收入、成本、费用、利润等重要数据进行统计分析，从而提高企业的财务分析效率；对企业的投资、筹资、营运、分配等财务活动进行科学数据分析，从而为企业利益最大化服务。在管理过程中统计分析与企业财务管理相辅相成，统计分析可以为企业财务管理提供详实的大量数据信息，企业财务管理作用的发挥又推动着统计分析的发展。企业财务管理以统计分析为基础，做好统计分析可以使企业财务管理工作更科学更完善。 二、统计分析在企业财务管理中的应用 （一）回归分析法在筹资活动中的运用 回归分析法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现的相关关系。 企业财务管理中准备过多的资金会使企业承担过高的资本成本，过少的资金又会使企业难以正常运转下去，合理的资金量是企业管理者、投资者等多方利益相关者均关心的，如何科学地确定合理资金需求量？需要借用统计分析中的回归分析法来解决。假设企业的资金筹资量只与产销量相关性较强而与其他因素相关性弱，企业的产销量越多需要的筹资量也越多，两者成什么趋势变化，可以根据产销量与资金筹资量的关系，对未来资金筹资量建立一元线性回归模型进行预测。现通过A企业近六年的产销量与资金需求量为例，介绍企业在筹资活动中对回归分析法的运用。[1] 第一步：建立一元线性回归方程式。以产销量为自变量x，以资金占用量为因变量y，建立的回归方程为：y=a+bx，其中a为回归直线的起点， b为回归直线的斜率，只要求出方程中的参数a和b即可运用此模式进行筹资量的预测。 （二）统计分析在投资活动中的应用 企业需要将筹资到的有限资金发挥最大用途，就需要选对正常的投资方向，当一笔资金有多个选择项目供投资时，决策者即需借用统计分析来衡量各项目的收益与风险，然后做出正确决策。现通过B公司资金2000万元有两种投资项目供选择为例（资料为表3），假设甲项目的风险报酬系数为10%，乙项目的风险报酬系数为6%，介绍投资活动中统计分析的运用。 （三）统计分析在财务分析中的应用 企业定期报送出的财务报表，有利于企业管理者、投资者、债权人等有关利益各方掌握企业的财务状况、经营成果和现金流量等情况，进而分析企业的盈利能力、偿债能力、投资收益、发展前景等，是他们的财务决策依据。为使报表的独立数据清晰的反映其实质，需要通过比率分析、比较分析、趋势分析等统计分析方法来完成。[3] 1.比率分析。比率分析是通过计算、对比经济指标的比率，揭示经济指标之间相互关系来确定经济活动变动程度的分析方法。常见的比率分析指标有：结构比率，是用于计算某项经济指标的各个组成部分与总体的比重，反映其部分与总体之间的关系，用以分析同一期企业财务报表上有关项目的相对重要性及其在总体中占据的份额；效率比率，计算企业财务报表上有关所耗用与所得数据之间的比率，是反映投入与产出关系的一种分析方法，用以分析企业成本费用与对应销售收入的关系，净利润与销售收入的关系，可以比较好的衡量企业得失，考察经营成果，评价企业经济效益；相关比率，是根据经济活动客观存在的相互依存、相互联系的关系，将企业财务报表上两个不同但又相关指标的数值相比来进行分析的一种方法，用以分析企业相关经济业务的安排是否合理、生产经营状况是否良好。 2.比较分析。比较分析是将两个或两个以上的同一性质或类别的经济指标或数据进行对比分析，以提示其增减变动情况的一种方法。信息需求者通过现有指标与计算指标对比、与前期指标对比、与同行业指标对比，从比较中揭示企业客观存在的差距，找出问题所在，为进一步分析原因、挖掘潜力指明方向，为信息需求者做正确决策提供指引。 3.趋势分析。趋势分析是通过比较企业连续几期的财务报表中的相同指标或财务比率，分析它们的增减变动方向、数额和变动幅度的一种方法。由于企业的财务报表数据反映的是历史的信息，主要是面向过去，而会计信息使用者需要的更多的是企业未来的信息，企业通过连续几期的绝对金额比较或是百分比比较，从中发现企业整体发展趋势，从而揭示企业财务状况和生产经营情况的变化，以便信息使用者做出总的评价，分析企业变化的原因，进而预测企业未来发展前景。 三、企业财务管理中提高统计分析的建议 （一）统计与财务管理一体化 统计与财务管理都是经济管理的主要工具，统计是让统计人员研究大量社会经济现象总体数量的方法，通过收集、整理，分析社会经济现象数据的内在数量性，发现数量方面的特征，并对经济现象进行预测与分析，可见数据在统计中的地位。财务管理是对企业财务活动进行预测、决策、计划、控制和分析，通过数据信息帮助企业解决实际运营问题，可见数据在财务管理中的地位。如果在整个财务管理过程中直接用统计分析方法对财务活动中所表现出的数量特征进行分析研究，为企业做正确预测和决策，将是两种工具的完善结合，大大提高企业财务管理效率。 （二）提高统计分析数据的质量 为突出统计分析结果的有效性、及时性、准确性，企业对统计分析所依据的数据可借用计算机操作，充分利用网络平台以第一时间让信息需求者掌握数据信息；企业可建立信息质量监督部门，配备既懂统计又懂财务的专门监督人员，对数据的真实性积极监督。通过这些方法以提高统计分析所依据数据的质量。 （三）建立数据信息档案部门 企业的整个生产经营过程中会产生大量的数据，这些数据就是企业经营轨迹的体现，代表着一定的发展性、趋势性、特定性等。未来分析的过程中为更准确的揭示实质，需要大量的采用历史数据比较。为使今后的财务管理工作更顺利展开，企业有必要设立数据信息档案部门，将经营过程中所产生的大量数据归案，以方便需要时能及时调用。 四、结语 企业财务信息需求者越来越意识到统计分析在企业财务管理中的作用，企业应正确做好统计分析，帮助企业财务信息需求者决策时提供科学依据，更好地为企业财务信息需求者提供服务。 统计分析在企业中的运用:简述统计分析在企业生产经营管理中的运用 摘要：随着市场经济的变化，以及体制的不断改革，形成了特定的经济潮流，企业要在该经济潮流中获得发展，需要通过统计分析，找出生产、经营活动中存在的问题，采取相应的措施，文章论述统计分析在企业生产经营管理中的重要性和作用，从提高统计员的综合素质、信息搜集的质量、建立统计信息网络，提高统计分析水平等方面提出如何做好企业生产经营管理的统计分析，希望能够为今后企业生产经营管理的有效性提供借鉴。 关键词：统计分析 生产经营 作用 管理 一、企业统计分析的重要性 统计分析指的是一种研究活动，研究方法是统计方法，采用的是定量方法与定性方法，对所要研究对象的实际特征进行分析。统计分析是整个统计过程中的最后一个环节，其他的几个环节分别为统计设计、统计调查与统计整理，同时统计分析在统计工作中占有十分重要的地位，是对已经获得的统计数据进行分析的重要工作。统计方法的运用，制定出相应的生产统计表，这些生产统计表反应了生产内容的数据，将这些数据联系起来，从而为整个企业的实际状况进行科学分析。在对过去经验总结的基础上，对目前工作进行指导，同时对未来的发展方向做出较为合理的规划。在进行统计分析过程中，也是进行统计监督工作。因此，对企业及时进行统计分析，能够更快的发现生产过程中存在的问题，及时提出改正的措施。统计分析是企业经营管理的基础，企业要在千变万化的市场站稳，就需要全面、真实的掌握企业生产经营活动的信息，以及与本企业相关的行业、地区、国家、乃至国际相关的市场信息，这些信息加工成统计资料，通过对这些资料的分析，为企业经营管理决策提供依据。 二、统计分析在企业生产、经营中的作用 首先，统计分析在生产中的作用。生产统计分析是进行统计数据处理之后的主要步骤。在统计数据处理的过程中，其主要提供的产品是统计工作的半成品，在统计分析过程中，能够为统计工作提供一种最终产品。生产统计分析和统计表之间的作用是相互进行补充，首先，统计表能够反应生产过程中存在量的关系，该过程反应的只是一种独立的量。在统计分析过程中，所反应的也只是量上的独立。在生产统计分析的过程，可以联系生产中的各个过程，通过动态的方式对生产的量以及过程进行总结。 其次，统计分析为经营指引方向。通过这种生产统计分析，决策者需要对统计数据进行分析，从而对经营的关键问题进行把握，寻找到经营发展的方向。随后，将该生产统计表中的生产内容量进行对比，生产统计分析可以深入到经营的每个环节，而不像统计指标一样，只是反应特定的对象。 最后，统计分析工作，能够有助于管理者掌握生产客观规律。统计表在该过程中，可以对生产现象的结果进行反应。根据对现实生活的反应，从而得出生产客观规律的选择，通过一种论证，使得统计数据与文字论证能够实现结合。 三、企业如何在生产经营中做好统计分析 （一）提高统计员的综合素质 统计工作者是从事统计工作的主体，统计员的素质高，其统计分析工作完成的也会比较出色。统计员的素质低，其统计分析工作的质量也一般。因此，企业要积极对统计工作人员的素质进行培训，提高其素质与提高其工作质量息息相关。要做到这点，需要注重两个方面。一为专业知识方面，积极组织统计人员学习专业知识，同时不断组织实践活动，不仅能够提高统计人员的理论知识，还能使他们强化分析与解决问题的能力。二为要不断加强统计人员思想道德素质，以统计法为准绳，实事求实，以真实的统计数据进行统计分析，提出符合客观实际的结论。 （二）企业生产管理的统计分析 企业成本与效益是企业经营的重点，分析成本水平是企业市场竞争力的先决条件。通过对生产过程中直接材料、直接人工、其他直接费用变动的总量、结构、单价进行因素分析，并与目标指标比较，找出差异，评价成本计划的执行情况，提出改进措施，进行技改挖掘，促进成本费用的降低，提高企业的竞争力。 （三）企业生产经营成果统计分析 企业经营成果的分析是企业经营管理者制定经营策略的重要依据，主要从企业的盈亏分析入手，采用因素分析法通过对营业收入、营业成本、营业外收入、投资收益等因素与目标利润的差异，如通过产品销售收入的单价、产品销售的数量等因素对收入的变动影响。在评价企业经营业绩的同时还要考虑许多指标如利润、产品产值、产品质量、固定资产、流动资产等等，这些变量对企业的表现也是有升有降，无法从单一的统计指标得出有意义的结论， 因此可用采用主成分分析方法，用少量的几个综合变量代替原来许多变量，得出一个总的指标，按总指标排序、分类，由此得出影响企业经济效益的原因，通过分析有利于企业及时调整产品结构，减少产成品库存，加速资金周转，提高企业盈利水平。 （四）搜集市场信息，提高信息质量 对统计数据来说，真实性、客观性是其最为基本的要求。要做出较为正确的决策，就需要对市场发展的方向与需求有充分的了解。只有这样才能够在激烈的市场中，能够占有一定市场份额。在这过程中，需要对市场信息进行及时收集，同时要保证信息的准确性，并根据企业实际运行状况，进行统计分析。对企业运行过程中的经验进行综合分析，从而找到企业在经营过程中存在的一些问题，使得企业能够进行良性发展。 （五）提高统计分析在产品质量管理中的作用 产品质量的保证需要多方面的配合，比如质检工作的配合、产品质量的评估，在二者工作的基础上，为产品质量的改正提供重要参考。经济的发展，要求企业需要不断改良产品质量。要对质量进行改进，可以通过以下方式进行，如全因子试验、部分因子试验以及田口方法等等。随后通过一系列的试验以及统计，对产品的可靠性进行确定，可以从两个方面进行分析，一是加速试验，一是老化分析。 （六）建立统计信息网络，提高统计分析水平 企业应充分利用计算机信息技术，建立统计信息网络，使生产、供应、销售、库存、财务信息及相应的物流、信息流、资金流有机的结合起来，如利用数据库技术、web技术、java技术、PHP编程技术、数据集成技术以及统计技术建立以数据库为核心的信息化平台，形成生产数据与分析，消耗数据与分析，成本数据与分析、原材料库存与分析、成品库存与分等大模块组成，通过该系统实现生产、消耗、成本、销售数据的分析，为企业生产经营管理提供可靠的及时、准确的统计分析。 四、结束语 由上可知，统计分析工作能够为企业决策提供数据，在数据分析的基础上，为企业今后的发展提供重要指导。还能够在企业运行过程中，提供充分的监督与指导。从某种程度上来说，统计分析是企业生产经营管理过程中不可或缺的重要方面，不断提高统计分析的质量，收集到更多的统计信息。同时还要对过去的经验进行不断总结，过去的经验能够对现在以为未来的工作都进行指导，为企业的发展指明方向，并为未来的发展做出较为合理的规划，同时在统计分析的基础之上，进行统计监督工作。所以，企业要进行及时统计，在生产过程中，不断发现问题，要不断及时改正这些问题，针对这些问题不断提出对策。此外，还应当在企业生产经营管理过程中，不断进行创新，从而对统计分析方法进行完善。笔者在本文中提出的几点建议，希望能够为企业在统计专业的发展提供借鉴。

统计类论文:实验教学法在经济管理类统计学教学中的应用 统计学是国家教育部规定的经济、管理类核心课程之一，也是安阳工学院经济管理类学生的专业必修课程。统计学教材中大量的公式及繁琐的计算使得对多数学统计的学生而言，统计学就是一门十分枯燥的数学学科，学习的目的不过是考试及格罢了。其实不然，因为从本质上来看，统计学属于一种方法论学科，只要是有数据的地方皆有统计学的使用之处。造成这种理解的原因可能与部分老师的教学观念有关，教师在教学中只注重理论方面的学习，注重公式的数理推导，完全不顾及学生的感受，形成教师、学生两条线。 此种情形下，我们认为非统计学专业的统计学教学完全可以实施实验教学，通过实施实验教学将有利于打破教学中长期固守的“教师讲解灌输，学生呆读死记”的陈旧模式，从而把教师的主导作用与学生的主体作用辩证统一起来，做到既发挥教师的组织、协调、引导和辅助作用，又充分调动和发挥学生的独立性、自主性、积极性和创造性。有助于缩短理论与实践之间的距离，加强理论与实践的结合。从另外一个方面讲，学生对实验教学的期待也非常高。笔者对2009级工商管理专业的学生进行调查，征集学生对《统计学》课程学习的建议，共收集56份文字性建议，其中有35人表示目前教材中案例陈旧，而且脱离实际，老师在教学中如果能以更加贴近实际例子为主，教学效果会更好。 一、统计学实验教学法的特点 相比其他实验教学方法，统计学实验教学方法有其特点。 （一）以基本知识点为核心 统计学是一门方法论学科，进行实验并不是我们教学的目的，通过实验帮助学生掌握统计学课程中的要点和难点，并训练他们的统计分析能力才是我们的目的。因此，这要求统计学原理的实验教学要紧密结合每一个基本的知识点，一个实验要与一个或多个知识点明确对应。 （二）强调学生的亲身参与 由于统计学原理具有很强的实践性，要使实验教学达到好的效果，最好的办法是让学生们自己搜集数据，用课堂所学的统计理论和实验教学中的应用技巧，编写案例，分析案例。 （三）运用现代化的数据分析技术 充分利用多媒体、录像、网络等现代化的教学手段表现统计学的实验教学案例。本课程的目标之一就是教会学生如何正确使用专业的统计分析软件。目前为止，使用较多的两个软件为excel和spss，统计教材中经常有较多的数据，利用软件可以使教材中的多数内容“还原”，使学生真正理解并掌握繁琐统计学公式的计算背后的“简单”软件显示。 二、实施实验教学的建议和意见 经过上述讨论，对于统计学实验教学的实施，笔者也提出了自身的建议和意见，这些也都是为了实验教学可以更好地在学院开展和进行。 （一）实验教学的内容 实验教学能否成功开展的关键所在就是实验教学过程中所采用的案例质量，教学过程中实验的恰当运用可收到良好的效果。教师应紧紧围绕教学目标、教学内容以及学生实际选择案例，并对拟选用的实验案例进行认真研究。 1.相关老师的课题。可以说，经管类多数课题的研究皆需要一定的调查数据资料作为支撑，其中，很大一部分需要借助于专题调查，就是根据所研究问题性质，设计一个完整的调查问卷，问卷的设计及数据的分析整理过程，完全可以让学生参与进来，达到“师生共享”之目的。 2.可以和相关职能部门合作。目前，经济管理学院与国家统计局安阳调查大队建立了非常良好的合作关系。调查大队的一些专项调查资料，比如2009年度公众对城市环境保护满意度调查、以及河南省调查总队组织的新生代农民工调查电话访问的工作是由经管学院09级工商管理专业的部分学生进行的。 3.结合学生实际情况，选择与学生有关的、学生熟悉的问题作为实验案例。2010-2011学年第2学期，笔者首次尝试让学生分组作实验的模式进行教学。具体方法是由学生根据自身情况，自愿组成学习团队，每个团队成员在5个左右，小组成员共同研究制定一个调查方案，内容和学生的学习、生活要相关。在所有19个小组的调查问卷中，涉及的领域包含学生消费、旅游、手机使用、网络使用等方面的问题，这样做既锻炼的学生的组织实践能力，又增强了学生学习统计学的积极性。 当然，一个调查问卷并不能完整包含统计学原理中的所有知识点。相反，实验内容应该随着知识点的变化而改变，笔者的实践见表1。 （二）实验教学案例的质量 实验教学案例质量是实验教学能否成功开展的关键所在。教师的知识结构、教师的教学经验，甚至教师的教学态度与观念都对实验教学案例的质量有非常重要的影响。比如，统计方法的选择与统计数据的类型有着紧密关系，为了了解各种不同数据类型的特点及其在实践中的应用，设计调查问卷时，教师应该对相关调查问题进行全面考虑。既要考虑到问卷的目的，也要考虑到不同数据类型的采集。 由于上述原因，我们认为，一个好的实验案例的形成，除了与学生所学专业有关外，还应该与其他专业课老师进行结合，不断完善，逐渐建立实验教学团队，建立案例库。 （三）传统教学与实验教学结合进行 虽然实验教学带来了教学方式上的改革，但是实验教学并不能取代传统教学，由此才有了实验教学的课时比重问题。也就是说，实验教学也需要传统教学的相互配合。 统计学是一门方法论科学，而统计学原理则是统计方法的基础，基本原理和基本概念的讲述，这有助于学生掌握系统、扎实的理论知识体系。另一方面，统计教学中并非每个问题都能有相应的实验，很多抽象的概念就无法用案例来展现，只能采用单向灌输的讲授方式，让学生在有限的课时内获得系统的理论知识。而且，我们认为，通过统计学的学习，不仅仅是掌握一种认识客观世界的数量方法，更重要的是要培养学生的基本统计学思维，统计学提供了有特色的思考方式，包括均衡思想、从数据进行推断，以及运用符号等，它们是普遍适用并且强有力的思考方式。应用这些统计学思考的方式的经验构成了统计能力——在当今这个技术时代日益重要的一种智力，它使人们能批判地阅读，能识别谬误，能探察偏见，能估计风险，能提出变通办法。总之，统计能使我们更好地了解我们生活在其中的充满信息的世界。毫不夸张地说，过分的强调应用而忽视理论知识的学习就会改变统计学学科的性质。 因此，统计教学中要从具体教学内容和要求出发，正确处理案例教学和理论讲授的关系，使它们互相结合，取长补短。如果不顾及教学内容的特点，一概用案例教学，忽视其它方法的运用，也不能取得理想的效果。这样看来，实验教学法不能完全脱离传统教学方式，两者的结合才会满足教学中的全面要求。根据笔者的实践，我们认为，在课时分配比例方面，实验教学课时所占总课时的比重应该在20-30%之间。 综上所述，实验教学法是一种值得在统计学教学中推广实施的方法，它可以提高教学效果和学习效率，培养学生的综合能力，改进和完善统计学教学的方法，但同时应该认识到，统计学实验教学是一个系统的工程，其成功的实施受到多个因素的影响，既有教师方面的，也有学生方面的因素。教师所扮演的是“导演”+“导师”的角色，需要为整个实验指引方向、控制节奏。学生应该提高对实验的认识程度、参与实验的积极性，只有这样实验教学方法才能达到预定的效果。 统计类论文:物流类统计教学革新 作者：段春媚 单位：青岛职业技术学院物流学院 目前，经管类专业统计学的教材一般采用《统计学原理》，虽然版本不同，但内容区别不大，大多只重视理论知识的讲述和数据的计算，较为抽象，会计、金融、营销、物流等专业讲述的内容相差无几，缺乏具有专业特色的案例分析和对学生实际操作的培养。教学模式过于陈旧。为了适应高职教育的特点，众多专业课进行了教学改革，按岗位群设课，突出实践教学，收到了良好的效果。作为专业基础课，统计学如果仍沿用教师上课讲授、课堂练习、作业批改等传统的教学方式，显然无法满足现代高职教育的教学要求。传统的模式或许能让学生学会怎样计算平均指标，怎样进行趋势分析，但对提高学生的实际应用能力所起的作用很小，而且在学习过程中容易产生厌烦情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。考核方式过于单一。统计学的考试过去一直采取以闭卷考试为主，平日考勤、课后作业为辅的形式。考试内容一般按照教学大纲，主要考查课本上的理论知识和计算能力，这种形式注重学科知识的完整性和逻辑性，却忽略了对知识的灵活运用能力。为了顺利通过考试，学生会去背公式，背例题，而很少关注学科的前沿知识和应用能力的培养。 统计学与物流管理专业课程的关系 统计学是一种定量认识问题的工具，研究的是随机现象的内在规律，这种工具因实际问题的需要而产生，只有与具体的专业相结合才有其用武之地，才能发挥其强大的数据分析功效。我们除了强调各类统计学的理学共性，还要强调各类统计学的个性。对于经管类专业的统计学来说，就是强调其与经济管理学科的密切联系，按照经管类学科的特点设置课程。青岛职业技术学院物流管理专业在几门核心课程的基础上实施了项目教学，统计学的定位就是为这些核心课程和项目教学的开展奠定基础，所以在讲授时要充分考虑到专业课程和项目教学所涉及的要点，使讲授的知识与之充分结合。根据对专业课程的理解和从事项目教学指导教师所获得的经验，现将专业核心课程和项目教学中涉及到的主要统计环节做了总结（见表1）。 统计学的理论和方法不仅渗透到了物流专业课程的方方面面，在学生后续的企业社会实践和顶岗实习中也有广泛的应用。通过学生社会实践答辩情况、社会实践和项目调研报告的内容分析以及个别访问，我们发现，被调查的96名学生中，93．75％的学生表示在实践岗位上需要用统计知识处理问题，比如各类订单的统计、库存情况分析等；78．13％的学生在分析报告中运用了一些简单的统计方法来说明问题。因此在教学时，注意将这些结合点用案例或实训的形式表现出来，将大大提高学生对统计学的认同及其应用的合理性和正确性。 统计学教学改革尝试 针对教学中出现的问题，结合物流管理专业的特点，我们对统计学课程进行了几个方面的改革尝试。 （一）优化教学内容，突出软件应用 对于高职学生来说，学习统计不要求具有多高深的理论，技能操作性是至关重要的。如果将理论讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果。在教学内容的选择上根据专业的特点，我们选取最常用的最实际的知识，将重点放在统计方法的功能与用途上，特别是统计调查、统计整理和统计指标的建立及分析。理论教学做到深入浅出，穿插对实际案例的分析，使统计学更加科学、更加实用。考虑到实际工作中运用统计学处理问题时，手工操作已经不能完全适应当前社会统计的需要，所以每一部分内容都与统计软件有机结合起来，不但能使数据的显示和分析变得快速简单，也能提高统计结果的准确度。在软件的选取上我们充分考虑了实用性和可行性。目前，专业的统计分析软件有SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT等，这些软件大多为英文操作界面，其强大的功能对于非统计专业的学生来说并不实用。而随处可见的Excel软件易学易用，便于掌握，其提供的统计函数、统计制图、电子表格及数据分析功能完全可以满足教学要求。［2］在教学中，我们充分利用了学院提供的机房，假设一个工作场景，通过Excel软件操作将知识当堂消化。 （二）改革教学方法，加强团队合作 统计学是一门由实际问题驱动的学科。因此，在教学方法上，我们主要采用任务驱动教学法，配合案例和多媒体的使用，让学生更直观、形象地接受新知识。 1．任务驱动教学法。任务驱动法是指在教学过程中，把课本知识转化成多个具体的任务，通过师生共同完成任务来讲解和学习所需知识的一种教学方法。任务驱动法改变了以往教师讲学生听的被动教学模式，创造了学生主动参与、合作探索的新型教学模式。［3］在教学中，我们以小组为单位进行，教师是整堂课的设计者、组织者，为学生进行学习资源的提供和学习方法的指导。例如，讲解统计调查时，第一步先给出任务：对我院学生消费情况进行一次调查。第二步分组分析任务，确定出完成该任务需要先设计一个调查方案，包括调查对象、调查内容和调查问卷，然后是调查的开展和资料的整理、分析。第三步是完成任务，学生通过自主学习和合作学习进行探索研究，包括重温之前学过的统计工作的过程，并尝试调查问卷的设计。准备就绪后，可以利用课余时间开展一次小规模的统计调查实践，将收集的资料进行初步的整理和分析。第四步是学习效果的评价。小组将学习的成果进行展示、讨论、互评。教师对大家任务完成的过程和结果进行评价，总结经验和教训，提出更合理的建议，同时可以提示大家，至于怎样规范地整理资料、如何进行较为准确的数据分析才能使本次调查圆满结束，将作为以后的一个新任务。由此留下了一个悬念，让同学们期待下一个任务的开始。通过这种教学法的尝试发现：带着任务学习使学生有了明确的目标，更容易进入学习情境中，提高了学生的学习兴趣和自主学习的能力。分组合作学习增强了学生的团队意识，也为不同程度的学生提供了不同的任务完成机会，有利于各自特长的发挥和知识、能力的互补。 2．案例教学法。统计学里的概念比较抽象，如果以这些抽象的知识点作为任务，学生可能无从下手。于是，我们精选与日常生活息息相关的案例或者具有专业特色的案例，以案例作为任务的关键部分，既可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，又可以帮助学生提高综合分析和解决实际问题的能力。例如，学习综合指标时，可以先不给出公式，而是让学生假想自己为物流公司的人员，将任务设计为一个个具体的物流活动，通过物流总产值、库存周转率、车船空载率和平均采购成本等问题的分析，进而学会使用总量指标、相对指标和平均指标；学习趋势分析时，设计为物流企业经营决策方面的案例，并结合Excel进行分析和探讨，使学生掌握其基本思想。与专业相关联的案例，学生易于接受，仿佛看到了即将发生的事情，透过这些案例也明白了学习统计的重要意义。#p#分页标题#e# 3．多媒体辅助教学。多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。借助多媒体可以将统计学中的大量统计表、统计图及案例生动地展示在学生的面前，既节省了时间，又丰富了视觉效果。例如统计分组、分配数列的编制和统计表、统计图的设计。但是我们也应当注意到，多媒体在教学中只能充当工具的角色，要正确合理地使用好这个工具，使之为教学服务，而不是完全依赖这个工具。课件的制作要精练，不能照本宣科，要掌握好屏幕上显示内容的速度，必要时配合一定的板书详解。这样做既发挥了多媒体教学的长处，又照顾到学生的认知规律，在学时不多的情况下，仍能收到良好的效果。 （三）创新考核方式，合理评定成绩 考试不是教学的目的，而是一种督促学生学习的手段，考试的形式常常决定了学生的学习方式。过去我们一直采用传统的闭卷笔试，分为单选、多选、填空、判断、计算几个题型，这种形式比较规范，答案统一，易于操作，但是学生学习的方式比较机械。考核的结果只能看到学生是否用功学习了，却无法真正判断出学生是否具备了较强的分析能力，成绩再好也无法活学活用，将来走上工作岗位很难得心应手地处理问题。在这种情况下，我们对考核方式进行了改革尝试，将过程考核进行了细分。平日考核分别包括统计实践活动的参与度（如问卷的设计、调查活动的开展、调查结果的分析等）、课堂讨论的表现、小组作业完成的质量和面试；期末测试分为笔试和上机操作。笔试主要以案例分析为主，模拟真实工作环境，考查学生对各类指标的综合分析能力；上机主要考查统计表和统计图的设计制作、统计函数的运用等。考核项目的增多，虽然加大了教师的工作量，但是有助于学生成绩的全面综合判定。考核形式的多样性，调动了学生的求知欲和创造性，促进了学生技能的训练与能力的培养。在这样的考核方式下，学生自然会将课程的学习延伸到课堂外，既能弥补学时的不足，又能将知识很好的内化。统计学课程的教学改革，突出了这门课程作为“工具”的特点，强调其在实践活动中的指导性和应用性，有助于学生统计思维的形成。在培养学生创新思维、提高学生理论联系实际能力、主动学习能力和综合分析问题能力方面具有重要意义，较好地实现了提高学生职业能力的教学目标。 统计类论文:统计学类专业高等代数课程改革分析 摘要：为培养理论基础扎实、专业应用性强的学生，我们对统计学类专业的高等代数课程进行了改革，从教学内容的调整、教学知识的渗透、教学模式的改革等方面，结合诸多实例，具体阐述了高等代数课程教学改革的方法。 关键词：高等代数；统计学；教学改革 一、统计学类专业高等代数课程教学的基本情况 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。1998年高等学校本科专业目录中首次将统计学专业分为理科统计学和经济统计学，分别授予理学和经济学学士学位，前者属于数理统计方法与应用范畴。2012年9月，统计学类成为理学门类下的一级学科，并在其下增加了应用统计专业。为了适应统计学类专业“宽口径、厚基础”的需要，统计学类专业要求学生打下扎实的数学基础，其课程体系中数学基础必修课包含数学分析、高等代数与几何学等。但随着社会的发展，统计学类专业在应用方面的作用日渐突出，统计软件、实习、实践课程等培养统计应用能力的课程得到了强化，理论课程的课时受到一定程度的压缩，高等代数课程也受到课时减少的影响。然而，高等代数课程是统计学类专业重要的基础课程，也包含理工类大部分专业的考研数学知识点，本课程的教学效果不仅影响着统计学类专业其它核心课程的教学，也影响着该专业学生的自身发展。在这种情况下，如何对高等代数的教学进行改革，在有限的课时下保证高等代数课程的系统性，又能够突出重点，保证它们的高等代数知识能够满足后续课程的教学需要，使其更适合统计学类专业的需求，是我们面临的一项新课题。 二、统计类专业高等代数改革内容 （一）根据专业需求调整高等代数课程的教学内容 统计学类专业以培养理论基础扎实，专业应用性强的学生为目标。在高等代数的教学中，对重要知识点深入讲解，使学生理解其思想，并通过例题与应用加深体会；而对过于繁杂的证明可适当降低要求。目前，国内专门针对统计学类专业的高等代数教材非常少，大多数院校采用数学专业相同的教材。然而，统计学类专业大部分学生的数学基础比数学类的学生薄弱，对高等代数这样高度抽象的课程学习起来倍感吃力。为了改变这一状况，在一些高等院校中，统计学类专业开设线性代数课程替代高等代数课程，这样会使学生学习本门课程的时候感到相对轻松，但统计学类专业的后续主干课程的教学，如多元统计分析、时间序列分析、统计建模等，会由于没有充分具备相关数学基础而受到影响。因此，我们需要根据统计学类专业需求与学生情况，对高等代数的教学内容进行调整。具体来说，高等代数中的行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、二次型、特征值与特征向量这些知识相互联系紧密，是高等代数的基础部分，是统计学类专业后继课程的基础，同时也是国家研究生招生考试知识点，必须包含在教学内容中。 线性变换、欧式空间等内容不属于通常意义下线性代数知识点，不在研究生招生考试统考数学的范围内，但其思想与统计学的主要方法联系紧密，略去将对后继主干课程的教学造成一定的影响。因此，这两部分内容也需要重点讲解。而高等代数课程中的多项式理论、λ-矩阵、双线性函数等内容，不属于通常意义下线性代数的知识点，与统计学类专业的主要方法也没有直接联系，不讲或者略讲这几部分内容不会对本专业的后继课程的学习造成大的影响，我们可以根据学生的基础与课程总课时情况灵活选择。例如，大多数高等代数第一章是多项式理论，该章定义、定理多，逻辑推理强，大一新生普遍感觉抽象难懂，而这一章的内容、方法与接下来的几章几乎没有联系，只是在特征值与特征向量这一章才会用到几个因式分解定理。我们可以在即将讲授特征值与特征向量这一章时，简单介绍因式分解定理以及其应用方法。这样安排一方面是由于统计学类专业的学生对数学理论证明的要求并不是很高，另一方也可以避免学生在前期因繁杂的证明而失去信心和兴趣，而且可以在有限的课时内讲解更多的例题，以及高等代数知识在统计学中的应用。 （二）渗透高等代数知识在统计学中的应用 作为统计类专业的专业基础课，高等代数的方法在统计学中有着广泛的应用。我们在讲授相关知识点时，尽量结合其实际背景，特别是统计学方面的背景，渗透高等代数知识在统计学中的应用。例如，我们可以在欧式空间后，讲解投影法在最小二乘法中的应用。最小二乘法是一种重要的求极值的方法，在统计学中求解线性模型参数估计问题的基本方法，具有鲜明的统计学背景。我们提出有实际应用背景方面的问题，如以脚长与身高的关系为背景，利用投影定理求出一元线性回归问题的最小二乘解，并结合学生的脚长与身高数据，求出身高与脚长的经验公式，并介绍该经验公式在刑事侦查等领域的应用。这一问题与统计学联系紧密，与学生紧密相关，且容易理解，可以很好的吸引学生的兴趣。虽然统计学类专业的其他课程如数学分析、多元统计分析等会再次讲授最小二乘法，但这些课程中一般是采用偏导数的工具求极值，在教学内容上没有重复。此外，我们在高等代数中讲解最小二乘法，会使学生在其他课程再次学习该方法时更容易接受，达到以旧促新的效果。在讲授“特征值与特征向量”这一部分内容后，可以通过例子讲解其在求解数列通项公式、微分方程、马尔科夫链中的应用。 特别的，数列通项公式求解问题看起来是一个初等数学问题，与学生的高中知识联系紧密，容易被学生理解，而该问题的解决却需要借助特征值与特征向量的方法，让学生体会到抽象的矩阵相似对角化在分离变量中的作用，可以极大地激发学生对高等代数的学习热情。这一问题实际上是一个差分方程求解，是统计学类专业的主干课程时间序列分析研究的内容之一。我们此时讲解这一部分内容，可以为后续相关课程的学习打下基础。将这一问题做简单变换，就可以变成一个微分方程问题，采用的分离变量的方法与差分方程完全一样。而马尔科夫链中的讲解，可以以人口流动模型为背景，利用特征值与特征向量的性质，求出人口模型的稳定状态。这三类例子背景不同，但其处理方法却是极为相似的，可以让学生体会抽象思想的魅力。在讲授对称矩阵正交相似对角化与二次型之后，我们可开设“对称矩阵正交相似对角化在主成分分析中的应用”这一个专题，通过几个具有实际背景的若干个例题，如身多个学生的身高体重问题分布散点图、体会线性变换在处理实际问题中的作用，启发学生理解主成分分析的思想。通过这些渗透，既锻炼了学生的数学建模能力，又使学生加深了对代数方法的掌握，同时为后续相关统计课程的学习打下了坚实的基础。 （三）改革教学模式 传统的高等代数教学方式以板书为主，原因之一是高等代数的教学内容含有大量的计算和证明，板书可以加深学生对计算和证明过程的理解。然而，板书的书写速度较慢、信息容量小、表现等缺点，使其在高等代数教学中的局限性日益突出。随着社会的发展与教育技术的进步，各种教育工具不断涌现，多媒体、翻转课堂、等精彩纷呈。作为一名高校青年教师，需要积极学习如何运用这些新的教学工具，改革教学模式。但任何教学工具都不是万能的，我们需要根据教学内容与学生特点，采用适当的教学策略，扬长避短，形成优势互补。多媒体可以极大地节约板书时间，提高授课效率，在一些板书量特别大的章节，我们可以采用多媒体的方式。但正是由于多媒体授课效率高的特点，容易造成学生思维跟不上课堂进度，学生的思路也容易随着多媒体翻页的变化而断掉，不能对课堂有一个整体把握。这时候我们必须采取多媒体与板书相结合的方式，在利用多媒体教学的同时，将教学框架、教学重点、教学难点以及一些重要的定义、定理、公式等内容板书在黑板上，强化学生对教学内容的理解与记忆。翻转课堂是指重新调整课堂时间，学生在课外自主完成知识的学习，教师采用各种途径满足于促成学生的学习，课堂变成了老师学生之间和学生与学生之间互动的场所。这一模式可以打破时间与空间的限制，让学习变得更加灵活。但现阶段地方院校学生自主学习意识普遍较弱，翻转课堂不适合作为高等代数这类趣味性弱且高度抽象的课程的主要教学模式。我们注意到一部分学生求知欲强，学习兴趣浓，课堂教学内容不能满足他们的需要。我们可利用翻转课堂来实现分层教学，将一些扩展内容，以微课、电子书、论坛等形式提供给学生，为学有余力的同学拓宽和加深知识体系。这些新的教学方式可以打破时间与空间的限制，构建新的教学模式，促进师生沟通及交流，提高教学效果。 三、结束语 作为一名统计学类专业基础数学课的教师，要着力思考如何使基础课的教学更好地服务于学生的发展，为本专业后继课程的教学打下坚实的基础；要着力思考如何讲基础课的教学与本专业的背景联系起来，加深学生对定义、定理方法的理解，调动学生的学习积极性；要着力思考如何改革教学方式与方法，将重要的教学内容，以学生容易接受的形式，系统化的呈现出来。教师是教学改革的主体，教学是教师的立足之本，要在实践中发现问题、解决问题，努力提高教学质量。 作者：戢伟 单位：桂林理工大学 统计类论文:经管类专业统计学课程体系构建 摘要：统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程，大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求，以专业特色为导向，运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。 关键词：大数据；经管类专业；课程体系 大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程（诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等）的基础。因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。 一、经管类专业统计学课程体系存在的问题 1.课程教学定位模糊。 我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此，在传统统计学教学定位下，学生只认识了基本理论与概念，却掌握不了处理和分析数据的能力，这与经管类专业应用型人才培养目标相背离，难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。 2.课程体系有待完善，与经管类专业融合不够。 目前，大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域，未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下，学生虽然掌握了统计基本理论和方法，但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值，当面临现实的经济、管理问题却无能为力，不会运用所学统计方法，结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背，难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。因此，如能结合经管类专业特点，对统计学的课程体系进行优化建设，势必能够培养出具有定量分析技能，满足社会需求和企业需求，符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。 二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建 1.明确课程教学定位。 目前，统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习，系统性较强，有利于学生全面了解统计学的知识体系，但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够，这不仅会让学生望而生畏，从而失去学习的主动性与积极性，更为重要的是学生不能够学以致用，在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题，而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此，本文提出新的课程教学定位：以应用创新型人才培养为导向，提高经管类专业学生定量分析能力为目标，结合经济学科和管理学科的特点，通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验（践）等教学环节，培养学生统计思维能力和统计应用能力，具备运用统计学理论与方法，研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力，以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。 2.课程体系优化建设。 根据新的教学定位，统计学课程体系优化建设的基本思路：一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标；二是课程结构上，突出专业针对性，强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合，使课程特色化；三是建立实践教学体系，加强学生实践能力的锻炼，为学生提供综合素质和能力提高的实训平台；四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中，加强统计分析软件的技能培养。因此，本文将运用模块化系统集成思想，根据经济与管理类各专业的要求，提出按专业分模块，按模块分层次，按层次定内容的改革方案，构建“课程体系课程子系统课程模块具体内容”的递阶控制结构模型。在统计学课程体系优化建设中，我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段，由统计学基本原理和基本理论构成，体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段，首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法，让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理，其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块，通过分专业教学方式，使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用，增强学生的学习兴趣，体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段，是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟，课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛，通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段，该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上，通过选修统计预测与统计决策两大模块，进一步培养学生的定量分析能力。 三、结束语 大数据时代经管类专业统计学课程体系构建，应注重强化基础理论，突出知识的实用性和创新性，做到统计知识与实例分析相结合，与软件应用相结合，理论教学与实践教学相结合，与实际应用相结合。根据经管类各专业特色，以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置，从本质上提升学生的数据素养和信息素养，提高解决实际问题的定量分析能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。 作者：顾剑华 单位：桂林电子科技大学 统计类论文:经济管理类专业统计学教学思考 统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，目的是探索和挖掘大量社会经济现象的内在数量规律性，进而为宏观国民经济管理部门或微观企业的科学决策提供依据。随着定量化研究方法在我国社会经济研究领域的普及和深入，统计方法已经成为管理、经济、经贸、金融等许多学科领域研究的重要手段。国家教育部规定《统计学》作为经管类大学本科学生的专业（核心）基础课，尽管近年来国内院校经管类专业统计教学在教材的选择、教学内容设计、教学手段等方面进行了大量的改进，但是当前非专业《统计学》课程的实际教学效果仍不够理想。本文结合经管类统计学课程教学的实际情况就其中存在的问题提出几点建议。 一、统计学课程教学的现状 1.教学方式陈旧。 著名统计学家C.R.Rao曾说过：“在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学”。统计学与数学最大的区别在于统计学将抽象的数字、公式赋予了经济的含义，在定性分析的基础上，运用量化分析方法处理社会经济的实际问题。在传统的教学中，许多课堂往往注重理论和方法上的讲解，大量公式的推导和数学计算使学生对统计学丧失学习兴趣，从而被动学习。 2.课程针对性不强，与相关专业融合不够。 教师根据书本内容讲解统计方法的基本原理、实施步骤，而对方法本身在各个领域中的实际作用未能进行详细阐述，导致学生对统计方法的学习过于枯燥，即使学完也不知如何在实际中运用这些统计学方法，无法将统计学作为定量研究的方法论指导相关专业领域的预测和决策。再者，教师在课堂上讲解统计计算方法，却对所计算的变量、参数和结果不能给出很好的解释，甚至忽略统计方法的前提假设条件。这种与实际脱节的教学方式，让学生形成统计就是数学的思想，从而无法起到让学生形成统计思想，学会用统计的教学目的。 3.实践教学不足。 统计学是一门操作性较强的学科。通过实践教学，一方面可以弥补课堂学习的不足，检验课堂教学；另一方面学生可以具体操作统计实务，增强实际动手能力，提高适应社会的能力。因此实践教学是统计学学习中不可或缺的手段。可是，据目前针对武汉市各高校统计学教学调查的实际情况来看，很多学校教学中理论教学与实践教学脱节，仅有理论课程的讲解，教师只注重课本例题、习题的讲授，实践教学处于缺失状态。其次，随着计算机技术的发展，各种统计软件应运而生，从word、excel自带的统计功能包到SPSS、SAS等专业的统计软件，现代化的信息处理技术可以帮助我们走出大量繁琐的数学计算，便捷地得到正确的计算结果，让我们的实践教学不仅仅停留在手工案例分析的阶段。但是，在实际的授课中，针对统计软件的讲解没有得到应有的重视。有的学校只讲公式运算不讲软件，学生甚至连统计静态描述中的统计图表、平均数、方差连统计图表都不会用计算机软件生成，一个综合性的问题往往需要几十分钟才能算完，浪费了宝贵的时间，消耗了大量的精力。这样的统计学学习完全脱离了统计学方法论的本质，不但不利于学生社会竞争力的培养同时也为今后的工作带来困难，让统计学沦为有形无神的一纸公式。 4.考核方式不完善。 目前，本科经管专业统计学课程广泛采用“平时成绩+期末考试成绩”的考核方式。期末考试多为闭卷，比例在总成绩中占70%甚至更高。这样的考核评价方法单一片面，忽视了对学生统计方法综合应用能力的考察，不利于促进学生提高统计分析具体问题的能力。 二、统计学教学改革的几点建议 1.采用启发式教学。 教学工作，包含两种最基本的活动，一是教师的讲授，一是学生的攻读。教育家叶圣陶先生曾经指出：“教师之为教，不在全盘授予，而在相机诱导。”因此，教学必须在以诱导为核心的前提下，以问题为导向，对学生进行积极的引导和鼓励，紧紧抓住学生的注意力，利用学生的好奇心和好胜心，激发学生的学习兴趣，启发他们自主地探讨相关知识。比如在学习时间序列时，可以让学生站在企业经理的角度，通过上市公司年报尽可能地搜集和整理相关的资料，结合往年公司的销售额思考如何预测。让学生带着问题学习，并最大程度地通过自己搜集资料和的研究和分析，提出恰当的解决办法。将平铺直述、一讲到底的课堂组织模式转变为以学生为核心、课程内容为导向、教师引导和控制组织的学习活动。因此，教师还应在对学生充分了解、对教材充分掌握、对各类教学策略与技术充分熟悉的基础上，有足够的知识储备，形成合理的知识结构，拓展课程的内涵和外延，使统计学课堂真正丰满起来。 2.突出案例教学法。 （1）案例教学。 统计案例教学属于实践活动的真实模拟。通过案例让学生在课堂上接触到大量实际的具体问题，培养学生的统计思维和综合运用所学知识解决实际问题的能力。教师通过引导分析具体案例，让学生了解分析实际问题的思路，解读计算结果，并根据分析结果提出有针对性的对策和建议，以达到深刻理解、熟练掌握、会实际应用的目的。其次，通过案例将抽象、枯燥的理论与社会经济中的实例联系起来，生动形象地帮助学生加强对基本理论的理解和思考。并且在实际问题的研究中，从不同的角度选用不同的理论和方法分析案例，得到不一样的解决方案，不但能有效地调动学生的主动性和求知欲，更能促进学生对综合问题分析能力的培养起到触类旁通的作用。比如，在统计调查的教学中让学生调查在校大学生的月支出情况，如果向全校同学都发放问卷调查即为普查，但普查工作量大、成本高；如果随机选择同学进行调查则是抽样调查，若针对某特定年级的调查也可以分为整群调查，或选择占全校大多数学生的学院调查为重点调查等。通过案例使学生加强了基本概念的理解，培养了学生的统计思维，让学生学会针对具体问题采用适当的统计方法进行分析。 （2）突出专业契合度。 统计学作为经济管理专业的核心课程，经管类许多专业均要开设。教师在备课时针对不同专业学生设置不同的案例。突出不同专业学生的专业背景，既能让学生加强对概念、公式等理论知识的理解，又能调动学生的学习积极性，同时还能与本专业其他课程进行有效的衔接，突出统计学作为工具和方法的实用性。比如对会计专业讲解时期指标和时点指标，我们结合基础会计课程中会计要素、会计账户及其金额和会计报表编制的讲解。再如，将统计学中平均指标计算与财务会计课程中存货计价方法、管理会计课程中销售预测相联系。存货成本的先进先出法和加权平均法，就是应用统计平均指标的计算原理，即简单算术平均数和加权算术平均数的计算；管理会计课程的销售预测则是算术平均法、移动平均法的应用。这样，学生有效地利用了自己的专业背景理解起来会更为透彻。统计知识在专业的应用地位凸显出来了，学生有了对统计课重要性的认识和学习统计学的兴趣，统计课堂的教学效率也自然提高了。 3.加强实践性教学。 （1）课程引入实践专项训练。 统计学是一门应用性很强的学科。通过加强实践能力的培养有助于学生从书本走向实际，从理论走向实践，用知识转化成能力，从而达到培养学生的创新精神和创新意识的目的。如果教学只停留在课堂上教师单纯对理论的讲解学生被动地学习，学生学完后根本不具备独立定量分析处理社会经济问题的能力。只有大力改进教学体系，强化实践性教学和专业技能训练，使实践性教学在教学计划中占有较大的比重，打破经管专业学生在校期间只有毕业实习这个唯一实践性教学的做法，构建以课堂、实验室和社会实践相结合的多元化立体教育体系。以专周或独立设置的统计学配套实践教学，组织学生选择一些社会热点问题进行社会调查、专题研究或参与企业管理。保证学生能在相对集中的时间内独立设计统计调查的方案、搜集数据、绘制图表、分析预测，让学生走出课堂，在实际工作中使专业教学与统计实践密切结合。 （2）重视电算化能力的培养。 统计学的应用性和实践性很强，但是定量分析的内容较多，计算复杂且工作量较大。统计软件的使用不仅使统计技术变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松；节省了时间、人力和物力。因此，加强对计算机软件（如Word和Excel）和统计学软件（如SAS和SPSS）的教学，培养和指导学生选择合适的统计分析软件处理相关数据成为实践教学中不可或缺的部分。在教学中，首先应让学生明确正确操作相关软件的步骤，引导学生输出计算结果，重点阐述计算机输入和输出的数据的内容和意义，让学生掌握评价和分析数据的方法，提高对数据分析和评价的能力。 4.累进及多样化的考核方式。 统计考试应将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，将基本理论、统计实践和统计思维纳入考试体系中，综合评价学生成绩。学生成绩由参与教学活动的程度、独立思考设计完成统计方案的情况、对社会经济现象的分析能力和基本理论的水平共同决定。为此，考试模式应不拘一格采取灵活多样的考试组织形式。除了目前普遍采用的书面考试外，综合采用演讲与讨论让学生结合专业背景针对社会经济现象自拟选题，通过学生撰写小论文并答辩的方式考核，变单纯闭卷考试为闭卷与开卷结合，口试与笔试结合，卷面考试与统计分析报告的写作、计算机应用软件的操作相结合等多元化测试考核及多阶段考核，积分累进考核成绩。 作者：李莎 单位：湖北工业大学经济与管理学院 统计类论文:民族高校经管类专业概率统计论文 一、民族高校经管类专业概率统计课程教学特点 1、学生基础知识层次差异性 大民族高校教育的目的就是为民族地区服务和培养少数民族人才。由于民族高校招收学生的生源大多是我国少数民族聚居区域的民族生或者是发达地区的少数民族学生，由于教育资源和教育整体水平的不均衡，使得民族高校学生的基础知识掌握程度上有较大的差异，同时进入大学后，由于概率统计课程特点，它对学生的数学知识基础有着较高的要求，故在知识的延续和递进中使得学生在这门课程的学习效果上有着明显差异，在课堂教学中最明显的特征就是由于学习基础的差异，学生在知识的掌握上层次差异性明显较大。 2、课程教学方式单一目前 在民族高校的概率统计课程的教学方式大部分还是使用黑板讲授加电子讲稿、教学内容比较传统，比较注重数学原理的推证、数学计算方法的讲授，即使有个别学校在概率统计课堂教学中有融入实验教学内容，但也仅仅限于数据分析软件的使用，并没有将实际经济问题案例与数学知识、数据分析软件结合起来综合应用，概率统计知识的综合应用性并没有体现出来。教学方式还是以教师为主导，教师布置问题和作业，学生完成作业的传统被动方式。 3、教学内容与学时的矛盾概率统计 课程作为经管类专业学生必修的一门经济数学课程，它有着数学课程的典型特点，非常注重逻辑的严密性、知识的递进性，推导证明的完整性，因此在课堂教学中要把本科教学内容中所有内容都要设计到，还要保证大部分学生都能把知识点理解和掌握，又存在学时的限制。 4、实验教学体系缺乏虽然实验教学 在我国一些重点高校教育中已引入，但整体都还是实践阶段，目前关于大学数学课程实验的教材也有一些，大学数学实验课程也产生了良好的教学效果，但在民族高校中，经管类专业的数学课程的实验教学环节缺乏，还没有形成实验教学体系。 二、民族高校经管类专业概率统计 课程引进实验教学的意义概率论与数理统计课程是经济数学课程中实践性最强的一门课程，是经济管理类本科专业学生在后续经济、管理类专业课程中保障性最强的一门课程，是进行后续经济研究的必备工具。目前国外数学课程中引入实验教学法已经取得了良好的成效，国内重点高校的部分院校经管类专业的数学课程也在通过探索实验教学的内容和方法，也取得了良好的成效。我国民族高校经管类专业的概率统计课程教学中也可逐步引入经济数学实验教学方式和教学内容，可以有以下作用： 1、增强经管类学生学习概率统计的兴趣和积极性，提高该课程的学习效果和数学知识的应用能力； 2、介绍常用的试验工具和软件，深化学生使用计算机数据分析软件的程度，丰富和优化了概率统计课程的教学内容； 3、借助数据分析软件、数学软件，增强学生利用所学的概率统计知识对经济现象、经济规律的理解和应用能力，尤其是在学年论文、毕业论文写作过程实证分析能力的提高有着明显的促进作用； 4、引入经济实验教学方式，弥补了传统概率论与数理统计课程理论性强而实践环节较弱的状况。 5、这种经济数学实验教学方式和传统讲授方式相结合的教学模式的探索和实践，不仅可以逐步改善民族高校经管类专业经济数学课程在学习中的“不好学、不善用”的现象，还可以丰富该课程的教学内容和教学方式，并且对于微积分、线性代数课程的教学方式和教学内容的改革也有很强的启示性。对深化课程的教学内容和教学方式改革，促进高校精品课建设和质量工程的发展，提高专业的优势竞争力具有着重要的意义。 三、民族高校经管类专业概率统计课程实验教学的思考与探索 1、概率统计课程实验教学方式的思考 针对目前民族高校经管类专业在概率统计课程学习中呈现的情形：（1）概率统计课程教学显现出的教学内容传统、教学方式单一呆板、轻经济应用；（2）经管类学生不知概率统计知识学了何用，学了不用、学了不知怎么用。本文探索和尝试在经济数学课程之一——概率论与数理统计课程的教学中引入经济数学实验教学方式和实验教学内容，结合传统讲授方式，探索多元化的经济数学教学方式，丰富概率统计课程的教学内容，增加概率论与数理统计课程的实践性和演示性，提高经济管理类学生学习经济数学的兴趣，学生使用经济数学知识解决实际经济问题的能力。通过调查，在民族高校经管类专业的“概率统计”课程大多是周3课时以内，本门课程所修的总课时数为48课时以内，在目前的教学内容和教学方式下，受专业培养方案的限制，并且也无成熟的适合经管类专业的概率统计实验教材，无法设立单独的概率统计实验课程。因此，可在目前的概率统计教学内容中融入实验教学内容和方式，在课程内容的部分章节中结合经济、金融、管理实际问题，形成概率统计课程综合案例，在课堂教学中融入综合案例，介绍它的解决思路，培养学生数学思维品质，数学方法的应用，在掌握数学方法和原理的基础上结合数据分析软件，简化处理过程，锻炼和培养经管类专业学生让其能够知其何用，知其怎么用。经济数学的其它课程总，在内容、方法比较成熟的条件下，可以再单独设立适合民族院校的经济数学实验课程。 2、概率统计课程实验教学方式的实践 可结合相关章节内容特点，周期性的给学生布置概率统计的验证性的实验项目和综合案例实验报告，小组形式完成验证性的实验报告分析和经济实例的实验报告分析。让学生在问题情境下体验概率统计数学知识的理论、计算机技术的使用及应用概率统计知识和解决简单经济实际问题能力。在有限的学时下，课堂教学中补充了实验教学内容，会使的教学内容课时较紧张，因此，建议概率统计的知识点的讲授上可以忽略一部分非重点的知识的逻辑推证，转为数据分析软件和经济实例数学化思想的讲解，如在概率统计随机变量的分布特征这一章结合均值和方差的概念计算知识点，可以补充金融学、寿险精算课程中简单金融实例；在讲协方差和相关系数时可以结合管理学、金融风险中的实例，让学生理解实际问题如何数学化，如何将数学知识、数学结果反馈到实际问题中去，在大数定律这一章，可以结合寿险精算中保费的计算案例及精算起源特点的综合案例让学生深入思考大数定律的结论，从而把抽象理论具体化、应用化。通过这样的实验教学环节的补充和实践，让学生进入实际问题情景，引导学生思考、分析实际问题如何数学化，数学知识是怎么用，大大激发了学生的学习兴趣，可以较好地体现了在课堂教学中以学生为主体的教学方式，逐步转化传统教学方式。通过笔者近两年在教学过程中的实践，在概率统计课程中融入实验教学内容，需要做到以下几点：（1）结合概率统计内容及与经济问题的联系性选择概率统计实验教学的内容及案例。（2）结合已有资料，与信息技术老师、实验室老师沟通在实验室里配备合适的数据软件如Matlab及Excel数据分析软件包、Spss数据分析软件。在这一步可结合各民族学校学生的整体层次进行选择，由于课时的限制，对经管类学生使用软件以熟练应用数据分析软件解决实际问题能力为主，使用计算软件为辅。因此笔者在实验教学中选择了Matlab和Excel数据分析软件包。学生反映效果也较好。（3）讲授理论教学时也建议在多媒体教室中，理论教学中可以融入一部分计算机数据分析的实现过程，让学生直观的认识数学知识的应用。 四、民族高校经管类专业概率统计课程实验教学的瓶颈 1、部分学生不注重理论知识的学习 过分依赖数据分析软件在概率统计教学中引入了实验教学的内容，激发一大部分同学的学习数学的积极性，学习效果也比较明显，通过数据分析软件的使用，提高了学习的效率，使得数学知识的应用性较强。但在实验教学中也发现一部分学生在学习中产生了依赖思想，认为反正有软件，对概率统计知识的具体的计算方法和原理很忽视，以后会不会都可以靠数据分析软件求出结果来。因此也伴生了这种不注重数学理论、数学计算知识的学习，过分依赖数据分析软件的现象了。 2、实验教学师资队伍缺乏 在概率统计教学中融入实验教学的内容，这就使得承担概率统计课程的老师不仅要熟练掌握数学原理和方法、数学的体系框架，还要具备熟悉操作多种数据分析软件的能力，不仅如此，在课堂教学中结合综合经济案例来给学生引导，还需具备一定的经济、金融、管理专业的相关知识，这就对承担概率统计课程的教师提出更高的要求，需要数学老师必须向复合型的专业数学老师转变。而目前在民族院校中承担这一基础课程的老师普遍教学任务较重，师资紧张，典型现象就是教师忙于代课，对专业知识和计算机软件操作的提高和学习上缺乏时间和精力，复合型的课程实验教学人才和师资紧缺。 3、教学内容和实验内容的取舍 在现有的培养方案和教学内容既定的情况下，要想在有限课时中完成教学内容和实验教学补充的内容，只能将已有的教学内容中的部分知识点简化了，如何合理安排概率统计课程的数学原理、数学方法的讲授、实验教学内容的补充，需要在教学实践中适当的取舍，这也是目前制约概率统计课程教学方式探索和实践的一个重要因素。 五、民族高校经管类专业概率统计 课程实施实验教学的建议以上的教学方法的探索，已经在实践中有了一定的效果，对于培养学生的创新意识、动手能力、激发学生学习概率统计知识、数学思维品质的养成、数学知识的应用有着重要的作用和意义。 1、加大对概率统计课程复合型 师资队伍的培训和建设在概率统计课程教学方式多元化的探索过程中，要求老师具备以下：数学知识的积淀、计算机操作水平的适时变化、经济类及相关专业知识的积累及数学化能力，这都对概率统计课程的老师提出了更高的要求。因此要想加快民族高校经管类专业概率统计实验教学的进程，必须要加大对课程复合型师资人才的培养、培训和队伍的建设。 2、课程考核方式多元化 由于在课程内容中充实了实验教学内容，所以学生的概率统计作业不仅仅是传统的数学习题的计算及推证，还需要学生通过小组的形式完成一些验证型实验报告、综合型经济实例报告的分析。对概率统计课程的考核方式也应该随之改变，加大小组报告成绩、平时考核比重，通过多元化的考核方式全面考察学生的数学学习的能力、创新素质的具备、数学知识应用性的能力。 3、依据专业特点 适时调整教学内容，充实实验教学案例对于经管类专业的学生，由于概率统计课程大多是在大二开设，专业课程也已开设了一些，可依据专业课程内容，适时补充经济问题实例，充实实验教学案例，丰富概率统计课程的教学内容。 作者：杨晓荣单位：北方民族大学 统计类论文:类比法教学概率统计论文 1类比法在概念教学中的作用 匈牙利数学家玻利亚说：“类比是一个伟大的引路人。”类比作为一种思维方法，其侧重的不是逻辑性、确定性、严格性，而是创造性、猜测性、灵活性。概率统计中的许多概念都可以通过类比引出并揭示其本质。此外，我们可利用原有的认知结构借助类比法，有效地掌握新知识，并将这些知识有机系统地统一起来。 1.1随机事件的关系运算与集合的关系运算的类比由于事件可以看成由某些样本点构成的集合，因此可将二者类比学习。例如：集合A∪B表示其中任意一个元素x仅属于A或者仅属于B或者属于A和B的公共部分，我们可以形象地用韦氏图来表示。此时若将A和B看作是事件，则事件A∪B表示“事件A和事件B至少有一个发生”，记作A+B，即概率论中事件的和等同于集合论中集合的并集。同样的类比方法，我们可将集合论中集合的交集类比到概率论中事件的积中去。在教学中可引导学生先回顾集合之间的各种关系运算，随之再引出相应的事件间的关系运算，最后归纳总结。此外，事件运算的性质如交换律、结合律、分配律均可对照集合的相应性质进行类比学习。 1.2离散型随机变量与连续型随机变量的类比对于离散型随机变量，学生感觉较容易，但对于连续型随机变量，往往学生感觉抽象难理解。由于分布列在离散型随机变量中的地位与密度函数在连续型随机变量中的地位等同，因此对于离散型随机变量中的边缘分布列与联合分布列的关系可以过渡到连续型随机变量中边缘密度函数与联合密度函数的关系中去，此外诸如随机变量的独立性的充要条件以及期望与方差的计算均可轻松过渡。具体我们可通过“把连续的问题离散化”这种方法，实际是将对离散型随机变量中对分布列的求和变成对连续型随机变量中的密度函数求积分即可。表1我们将对其中的部分性质及计算作一个简要的类比。 1.3一维随机变量与二维随机变量的降维类比任何学习都是循序渐进的，一般来说低维空间的知识相对简单，容易被学生接受，所以最好的方法是从低维空间向高维空间过渡学习。降维类比法是将高维空间中的数学对象降低到低维空间中去观察，利用低维空间中数学对象的性质类比归纳出高维数学对象的性质。我们知道一维离散型和连续型随机变量的分布函数分别为:在研究二维离散型和连续型随机变量时，我们可用降维类比法得到其联合分布函数分别为：通过上面的类比得知抽象的二维随机变量的分布函数与一维随机变量有着一致的表达式，从而大大降低了学习的难度。此外，二维离散型随机变量的联合分布列与连续型随机变量的密度函数的性质与计算均可借助一维随机变量的相关知识引入。 2类比法在习题教学中的应用 类比法是解题的有力工具。在习题教学中，教师若常引导学生用类比思维去寻找解题的方法，会起到事半功倍的效果。我们首先可以利用条件、结论或者结构形式上的类似，联想与之类似的概念性质从中得到启发。例如，在概率统计中有这样一题：已知连续型随机变量X的概率密度函数为f∪x∪=ae-3xx＞00x≤≤0，求a。分析：此题若由密度函数的性质，通过积分可求得a=3。但是我们若通过与指数分布的密度函数f≤x∪=λe-λxx＞00x≤≤0进行对比，可知a=3。这样在解题中不需要计算便可得到结果。 3、总结 总之，类比法是创造性地表达思维的重要手段，在概率统计教学中有其特有的地位和作用。在概率论的类比法教学中，不仅要根据学生已有的知识提供恰当的类比对象，更为重要的是引导学生在类比中去发现目标对象与类比对象的本质区别，从而真正地认识和理解目标对象，否则则可能导致错误的理解与认识。事实上，类比法在概率统计教学中的应用远不止于上述几个方面，这里就不一一赘述。在概率论教学中若恰当应用类比法，可使学生将所学的知识条理化系统化，有利于提高学生分析问题与解决问题的能力，培养学生的创新意识和创新精神。 作者：李燕楠何建营单位：中原工学院理学院 统计类论文:概率统计的地址分类办法探索 本文提出的快递地址自动分类方法以基于概率统计的地址分类模型为核心，该地址分类模型的基本思想是根据快递地址中所有最小地址要素对应取送点的概率分布情况，综合评价出该快递地址对应各个取送点的可能性，最终对快递地址应分类到的取送点做出判别。在模型的训练阶段，以人工标记出取送点分类结果的快递地址作为训练数据，首先过滤训练数据中的停用字符，然后对快递地址进行分词得到其包含的最小地址要素，最后统计出最小地址要素对应取送点的频率分布及概率分布，并计算最小地址要素的区分度系数d。基于概率统计分类模型进行快递地址分类时，首先过滤待分类地址中的停用字符，然后对地址进行分词得到其包含的最小地址要素，最后由基于概率统计的地址分类模型判断出待分类地址所属的取送点，完成快递地址的自动分类。 快递网络中的中转点和取送点以不同大小的地域范围为服务对象，各级中转点以各级中心城市为基本单位，取送点以各中心城市辐射的周边市、县、中心城市内的社区为基本单位。中文地址采用地域范围由大到小的层级嵌套方式书写，地址中不同地域范围大小的地名在取送点分类时提供的信息量是不同的。以北京市地址和快递取送点的分布情况为例，北京中转点下辖几十个取送点，分布在北京市各个区、县、社区内。“北京市”、“海淀区”、“朝阳区”这类地域范围广阔的地名，其所指代地域范围内的取送点数量众多，对取送点的分类判断帮助不大。详细的楼(门)牌号地名，如“9号楼”、“A座”、“204室”，其所指代的地域范围远小于取送点的基本服务单位，在取送点的分类判别时也不需要关注这类地名。在快递地址的分类判别中，将这2类地域范围过大和过小的地名定义为停用字符，从地址中过滤清除出去。物流地址中的特殊字符，如括号、空格、破折号等，对取送点的分类判别也没有任何指导意义，也定义为停用字符，在地址中予以过滤清除。 中文地址采用连续字符串的形式书写，词与词之间没有明确的分隔符。在地理地址编码领域，中文地址的分词是近年来的研究热点之一。中文地址分词，是将一个中文地址文本拆分为多个最小地址要素[9]的过程。最小地址要素是不可继续拆分的地址要素，具有最小的地址意义。如对中文地址“北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学”进行分词，可以拆分出“北京市”、“海淀区”、“西土城路”、“10号”、“北京邮电大学”5个最小地址要素。依据利用信息的不同，目前的中文地址分词方法主要有2种：基于地名词典的方法[1011]和基于地址特征字的方法[12]。基于地址词典的方法维护一个尽可能完备的地名词典，通过串匹配技术在地名词典中查找最小地址要素进行分词，主要采用最大正向匹配方式和最大逆向匹配方式。基于地名词典的方法准确率完全依赖地名词典的完备性，但实际操作中地名词典的更新维护存在很大难度，地名词典的完备性难以保障。各类最小地址要素包含一些相同的字符串作为后缀，这样的后缀字符段称为地址特征字或地址通名，如“北京市”中的“市”、“海淀区”中的“区”就都是地址特征字。基于地址特征字的方法为各类最小地址要素定义特征字并制定相应的拆分规则，通过对特征字和拆分规则的匹配完成对地址的分词。这类方法摆脱了对地名词典的依赖，但特征字和拆分规则的合理选择存在一定难度。本文采用地名词典和特征字相结合的方式对中文地址进行分词。采用某物流公司提供的北京市地名词典作为中文分词的地名词典，该词典共计包括10151个北京市地名。本文依据国家测绘局颁布的《数字城市地理空间信息公共平台地名/地址分类、描述及编码规定(CH/Z90022007)》[13]中对最小地址要素的分类方法，将最小地址要素划分为行政区划地名、小区名、街巷名、标志物名、兴趣点名、门(楼)址6个大类。中文地址表示为字符串T=t1t2…tn，n为字符串T的长度。地名词典表示为字符串集合Pd={p1,p2,…,pr}，特征字词典表示为字符串集合Pf={p1,p2,…,pm}。中文地址分词后得到的是一组最小地址要素，表示为字符串集合Pr，Pr初始状态为空集。本文采用的地名字典与特征字结合的中文地址分词方法步骤如下：步步步骤骤骤1如果字符串T为空，转到步骤3；否则，查找T的前缀能否匹配地名词典Pd中的元素，如果匹配成功，即存在(1,2,,)idp∈Pi=r，使t1,t2,…,tk=pi，其中，k为pi的长度，则将t1,t2,…,tk放入Pr，并将T置为tk+1,tk+2,…,tn，转到步骤1；如果匹配失败，转到步骤2。步步步骤骤骤2查找T的子串能否匹配特征字词典Pf中的元素，如果匹配成功，即存在(1,2,,)ifp∈Pi=m，使tj,tj+1,…,tj+k1=pi，其中k为pi的长度，则将t1,t2,…,tj+k+1放入Pr，并将T置为tj+k,tj+k+1,…,tn，转到步骤1；如果不存在，则将则将T放入Pr，转到步骤3。步步步骤骤骤3返回Pr，算法结束。 基于概率统计的地址分类模型以人工标记出所属取送点的快递地址作为训练数据。随机选取5条训练数作为示例，说明该模型的训练方法，随机选取的示例训练数据如表2所示。首先以2.1节和2.2节介绍的方法过滤掉快递地址中的停用字符并对地址进行分词，每条标记数据得出一组最小地址要素及其对应的取送点，结果如表3所示。例如“朝阳区建国路乙118号京汇大厦三层人事部”这个快递地址，过滤停用字符并地址分词后，得到最小地址要素集合{建国路,京汇大厦}，这组最小地址要素对应的取送点为990060。然后，统计出最小地址要素对应各取送点的总次数，得出每个最小地址要素对应到各取送点的频率分布情况，结果如表4所示。在示例标记数据中，“建国路”这个最小地址要素对应取送点990060的总次数为3，对应取送点990030的总次数为2。训练数据中所有快递地址提取出的最小地址要素总数为m，取送点的总数为n，那么最小地址要素对应到各取送点的频率分布情况可以用一个m×n的矩阵F表示，F中第i行第j列元素fij为最小地址要素i对应取送点j的总次数。同时，统计出每个最小地址要素对应到的取送点的总数，本文将其称为最小地址要素的区分度系数d。根据示例训练数据求得的最小地址要素对应取送点的概率分布和区分度系数分别如表5、表6所示。“建国路”对应取送点990060的概率=3/(3+2)=0.6，对应取送点990030的概率=2/(3+2)=0.4。由于“建国路”既对应取送点990060，也对应取送点990030，因此它的区分度系数d=2。至此，基于概率统计的地址分类模型训练完成。2.4地地地址址址的的的分分分类类类方方方法法法应用基于概率统计的地址分类模型对快递地址进行分类时，先过滤掉待分类快递地址中的停用字符并对其进行地址分词，得到一组最小地址要素，表示为字符串集合Pr={p1,p2,…,pk}，k为最小地址要素的总数。 本节通过实验对本文提出的基于概率统计分类模型的快递地址自动分类方法进行性能评估，选取训练用时、分类用时、准确率和拒绝率作为评价指标。其中，本文对地址自动分类的准确率和拒绝率的定义如下：拒绝率=无法分类的地址总数/待分类地址总数准确率=正确分类的地址总数/(待分类地址总数无法分类的地址总数) 本文选取某快递公司提供的已人工标记取送点分类结果的北京地区快递地址作为实验数据，从中随机选取63535条作为训练数据，2000条作为测试数据。通过本文提出的基于概率统计分类模型的快递地址自动分类方法对2000条测试数据完成自动分类后，将自动分类结果与原始的人工标记结果进行对比，对本文提出的快递地址自动分类方法的性能做出评价。实验的软硬件环境如下：CPU：IntelCorei52400，3.10GHz，双核；内存：4.0GB；Cache：一级数据缓存128KB，一级指令缓存128KB，二级缓存1MB；操作系统：Windows7专业版，32位；编译平台：VisualStudio2010；编程语言：C++。3.2实实实验验验结结结果果果与与与分分分析析析本文测试了应用基于概率统计的地址分类模型进行快递地址自动分类的效果，测试结果如表7和图2所示，由测试结果可以看出：(1)基于概率统计的地址分类模型的训练速度快，对快递地址进行自动分类的分类用时短。采用63535条数据对模型进行训练的平均训练用时约为5.19s，对2000条待分类地址的分类用时平均约为0.85s，分类速度达到每条0.43ms。(2)置信阈值S(定义详见2.4节)决定了地址自动分类的准确率和拒绝率。S值越大，地址自动分类的准确率越高，拒绝率也越高；反之，S值越小，地址自动分类的准确率越低，拒绝率也会相应越低。应用本文提出的快递地址自动分类方法时，应根据实际的应用需求选择合适的S值，在自动分类的准确率和效率间合理权衡。(3)置信阈值S为0.75时地址自动分类的准确率为99%，拒绝率为9.3%，可以满足大多数应用场合的需求。 随着互联网技术特别是移动互联网技术的进一步普及，我国的电子商务产业规模将进一步扩大。作为电子商务的支撑行业，快递行业必然迎来新的机遇和挑战。本文介绍的基于概率统计分类模型的快递地址自动分类方法可以快速、准确地对快递地址所属的取送点做出分类判别，提高包裹分拣中的自动化程度，加快分拣速度，降低人力和包裹存储的成本。本文的快递地址自动分类方法以基于概率统计的地址分类模型为核心，通过统计出的最小地址要素与取送点的概率分布关系对快递地址进行分类。该方法适应性强，对人工标记的训练数据规模要求低，几万条训练数据就可以满足模型训练的要求。因此，即使运营时间较短、人工分拣的快递地址历史数据较少的快递公司也能应用本文的方法。本文的研究工作针对北京地区的快递分拣配送数据，在下一步的工作中将继续扩充训练数据集，扩大概率统计分类模型的适用范围。 作者：邵妍单位：北京邮电大学计算机学院 统计类论文:多元统计聚类应用探讨论文 摘要：随着市场经济的发展和竞争的日益激烈，如何运用科学的分析方法对收集到的数据做出准确、及时的分析并制定正确的决策，已成为企业极为关注的问题。本文重点介绍了多元统计分析方法中的聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及其在企业经营管理中的应用。 关键词：多元统计聚类分析判别分析主成分分析因子分析应用 1、引言 多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支。在国外，从20世纪30年代起，已开始在自然科学、管理科学、社会和经济等领域拉开了多元统计分析应用的帷幕，20多年来在多元统计分析的理论研究和应用上取得了很显著的成绩。 在商业企业经营过程中，往往需要对诸如产品销售收入、产品销售成本、产品销售费用、产品销售税金及附加、产品销售利润、管理费用、利润总额、利税总额等变量进行分析和研究，如何同时对多个变量的观测数据进行有效的分析和研究，这就需要利用多元统计分析方法来解决，通过对多个变量观察数据分析，来研究变量之间的相互关系以及揭示这些变量之间内在的变化规律。实践证明：多元统计分析是实现定量分析的有效工具。 2、多元统计分析研究的主要内容 在当前科技和经济迅速发展的今天，在国民经济许多领域中，特别是对社会现象的分析，只停留在定性分析的基础上是不够的，为提高科学性、可靠性，通常需要定性和定量的分析。如果说一元统计方法是研究一个随机变量统计科学的规律，那么多元统计分析方法是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科。同时，利用多元统计分析中不同的方法可以对研究对象进行分类和简化。 多元统计分析包括的主要内容有：聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等。 3、多元统计分析方法在商业企业中的应用 在这里，重点研究聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析方法及其在商业企业中的应用。 3.1聚类分析随着生产技术和科学的发展，人类的认识不断加深，分类越来越细，要求也越来越高，光凭经验和专业知识是不能确切分类的，往往需要定量和定性的分析结合起来去分类，于是数学工具逐渐被引进分类学中，形成了数值分类学。后来随着多元分析的引进，聚类分析逐渐从数值分类学中脱离出来形成一个相对独立的分支。 聚类分析又称群分析，它是研究分类问题的一种多元统计方法。所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类，然后根据样本之间的相似程度并类，并计算新类与其它类之间距离，再选择近似者并类，每合并一次减少一类，继续这一过程，直到所有样本都合并成为一类为止。所以，聚类分析依赖于对观测间的接近程度或相似程度的理解，定义不同的距离量度和相似性量度就可以产生不同的聚类结果，聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。 在企业销售领域，销售商需要考虑对不同生产企业生产的同名称商品的分类问题。例如：某商场对销售的20种啤酒进行分类，以便对不同的类别的啤酒采用不同的销售策略，变量包括啤酒名称、热量卡路里、钠含量、酒精含量、价格。根据以上指标，利用聚类分析可以实现把同一类型的啤酒企业归到同一类别。再如商业企业制定商品销售价格时，需要对某个大城市的物价指数进行考察，而物价指数很多，有农用生产物价指数、服务项目物价指数、食品消费物价指数、零售价格指数等，因而要先对这些价格指数利用聚类分析方法进行分类。 3.2判别分析在生产、科研和日常生活中经常需要根据观测到的数据资料，对所研究的对象进行分类。判别分析是判断样品所属类型的一种多元统计分析方法，其目的是对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则，然后把这样的规则应用到未知分类的样本中去分类。 判别分析与聚类分析不同，判别分析是已知研究对象分成若干类型并取得各种类型的一批已知样品的观测数据，在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析。判别分析按判别的组数来区分，有两组判别分析和多组判别分析；按区分不同总体所用的模型来分，有线性判别和非线性判别；按判别式所处理的变量方法不同，分逐步判别和序贯判别等。判别分析可以从不同角度提出问题，因此有不同的判别准则，如马氏距离最小准则、Fisher准则、平均损失最小准则、最小平方准则、最大似然准则、最大概率准则等。 商业企业在市场预测中，往往根据以往所调查的种种指标，用判别分析方法判断下季度是畅销、平销或滞销。当然，判别分析经常与聚类分析联合起来使用。在聚类分析中，某商场对销售的20种啤酒进行分类，假定分类结果为一级品、二级品和三级品，现在判断新商标的啤酒属于哪个级别的产品就需要用判别分析。 3.3主成分分析在实际问题中，研究多指标（变量）问题是经常遇到的，然而在多数情况下，不同指标之间有一定相关性，由于指标较多，再加上指标之间有一定的相关性，势必增加了分析问题的复杂性。主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来指标，同时根据实际需要从中可取几个较少的综合指标，尽可能多反映原来指标的信息，这种将多个指标化为少数相互无关的综合指标的统计方法，叫做主成分分析或主分量分析。超级秘书网 在商业经济中用主成分分析可以将一些复杂的数据指标综合成几个商业指数形式，如物价指数、生活费用指数、商业活动指数等。在市场研究中，常常需要分析顾客的偏好和当前市场的产品与顾客之间的差别，从而提供给生产企业新产品开发方向的信息。顾客偏好分析时常常用到主成分分析。例如：某汽车销售商在商业竞争对手中选择了销售的17种车型，访问了25位顾客，要求他们根据自己的偏好对17种车型打分，打分范围0~9.9，9.9分表示最高程度的偏好， 3.4因子分析因子分析的形成和发展有相当长的历史，最早用以研究解决心理学和教育学方面的问题，由于计算量大，又缺少高速计算的设备，使因子分析的应用和发展受到了很大的限制，甚至停滞了很长时间。后来，由于计算机技术的发展，才使因子分析的理论研究和计算问题有了很大的进展。目前这一方法的应用范围十分广泛，在经济学、社会学、医学等各个学科都取得了显著的成绩。因子分析是主成分分析的推广和应用，它是将错综复杂的随机变量综合为数量较少的随机变量去描述多个变量之间的相关关系，以再现原始指标与因子之间的相互关系。也可以认为因子分析是将指标按原始数据的内在结构分类，使类似指标相关程度高，不同类的相关程度低。因子分析分R型因子分析（从相关系数矩阵出发）和Q型因子分析（从相似系数矩阵出发）。 例如：某销售企业对100名招聘人员的销售策略知识和能力进行测试，出了50道题的试卷，其内容包括的面较广，但总的来说，通过应用因子分析方法可以归纳为六个方面：语言表达能力、逻辑思维能力、判断事物的敏锐和果断程度、思想品德、兴趣爱好、生活常识等，我们将每一个方面称为因子。显然，这里所说的因子不同于回归分析中的因素，因为前者是比较抽象的一种概念，而后者有极为明确的实际意义。因子分析在市场调查分析中也有广泛的应用。例如：对30个调查区的商业网点数、人口数、金融机构服务数、收入情况等20个指标进行因子分析，如果按照一般的分析方法，我们就需要处理20个指标，并给它们以不同的权重，这样不仅工作量变大，而且由于指标之间存在比较高的相关性，会给分析结果带来偏差。另外，给具有较高相关性的众多指标设置权重系数也是一件非常复杂的事情。于是可以考虑采用因子分析的方法，从而减少分析变量的个数，然后再给它们以不同的权数，从而计算出各个调查区平均综合实力得分，以便决定在某个调查区拟建何种类型的销售点。 4、结束语 综上所述，多元统计分析方法的应用均需借助统计分析软件，目前较多使用的有SAS、SPSS等统计分析软件，这些软件均提供了多元统计分析功能。 统计类论文:股票市场数据的统计聚类分析 摘要： 多元统计分析方法是研究股票价格的一般方法，本文利用统计分析方法考察并确定上市公司与股票价格相关的基本因素，利用聚类分析与因子分析两种分析方法来进行实例研究，并判断出各公司股票质量特征，为投资者的投资提供科学严谨的建议． 关键词： 聚类分析;因子分析;股票市场 股票市场是对已经发行的股票进行转让、买卖和流通的场所．股份公司通过对股票的全面发行，可以迅速集中大量资金，实现生产的规模经营;而社会上分散的资金盈余者本着“利益共享、风险共担”的原则投资股份公司，谋求财富的增值．当今中国股票市场发展迅速，越来越多的人关注着股票市场的行情，将自己的资产投入到股票行业中以期得到丰厚的回报，为了促进股票合理化，产生了对股票市场价格变动的分析和预测，对上市公司股票业绩进行综合评估是十分必要的．多元统计分析是研究股票价格的新型方法，我们利用统计分析方法，考察并且确定上市公司股票价格之间的基本关键因素，利用聚类分析与因子分析两种分析方法来进行实例研究，判断出股票价格的基本变动趋势，为股票投资者的投资提供科学的建议．国外学者Serpil［1］将主成分分析与判别分析相结合，对早期综合预警模型进行估计．AprilKerby和JamesLawrence［2］利用主成分分析与判别分析来作为选择质量好或不好股票的依据．NewtonDaCosta等人［3］提出了一种根据风险回报准则的基于聚类分析方法对现货市场中的股票分组的技术．Anderon［4］利用判别分析来对资本市场作进一步的研究．国内许多专家学者［5～10］根据证劵报告中的信息，选择每股收益、投资收益、净收益率等财务指标，对一些公司或企业的这些指标数据进行了多元统计分析，试图将这些公司和企业进行分类，为股票的选择和分析提供依据进行实例研究．本文应用聚类分析和因子分析方法对30家上市公司进行了实证研究，为投资者提供科学依据． 1股票市场数据的统计分析 1．1数据的选取 统计分析方法是处理数据、进行实证分析的有效方法，被广泛应用于各个领域．为了研究多元统计分析方法在股票市场中的应用，需要进行实证分析．本文任意选取了巨潮资讯网2014年度报告数据中的30家上市公司的每股收益、总资产、净利润、净资产、每股净资产、净资产收益率、营业收入共7项财务指标数据进行实例研究．每股收益，通常被用来反映企业某一会计期间的经营成果，衡量普通股的获利水平以及投资风险，是投资者等其信息使用者据以评价企业盈利能力、预测企业成长潜力进而做出相关经济决策的重要财务指标之一．净利润为最终经营业绩，净利润越多，就代表企业的经营效益越好;净利润越少，则企业的经营效益就越差，它是企业经营效益的主要衡量指标．每股净资产是指股东权益与股本总额的比率．每股净资产越高，则股东拥有的资产现值就越多;每股净资产越少，则股东拥有的资产现值就越少．净资产收益率，是指净利润与平均股东权益的百分比，是公司税后利润除以净资产的百分比率．净资产收益率是衡量股东资金使用效率的重要财务指标．总资产指的是某一经济实体拥有或控制的、预期能够为自身带来经济利益的全部资产．净资产是属企业所有并且可以自由支配的资产，即所有者权益．企业的净资产，是指企业的资产总额减去负债以后的净额．营业收入指的是企业在日常活动中从事销售商品、提供劳务和让渡资产使用权等所形成的经济利益的总流入，分为主营业务收入和其它业务收入．由巨潮资讯网年度报告数据中选取30家上市公司的财务指标数据见表1(股票名称略去，以编号代替)．总资产、净资产以及营业收入都在一定程度上反映了上市公司的盈利情况，这3者是股票是否有购买价值的基础，只有基础越好，股票才越具有购买价值．所以这3者是人们在购买股票时需要长期关注的． 1．2聚类分析 图1是运用SPSS软件对30家上市公司的数据进行系统聚类分析后得到的树枝状联结图，选取的聚类指标是30家上市公司2014年度的财务数据，包括:上市公司的每股收益、总资产、净利润、净资产、每股净资产、净资产收益率、营业收入共7项财务指标．根据图1，可以依据股票的财务状况将这30支股票分为3组．第1组:25号股票;第2组:3号股票和4号股票;第3组:剩下的其它27支股票．从分组情况看，第1组股票归为第一类．这支股票总资产、净利润、净资产、营业收入的财务指标都很高，且每股收益、每股净资产、净资产收益率的财务指标也都不低，说明这支股票的获利能力高，并且股票的数量庞大，使总资产和营业收入等均很高．总体来说25号股票作为第一类股票有很大的投资价值，投资者可根据个人的投资理念和即时的市场条件等各方面因素对此类绩优企业进行投资．将第2组股票归为第二类．这两支股票的7项财务指标均很高，特别是每股收益是最高的，说明股票的质量很好，数量也够庞大．企业的发展速度与前景也都比较可观，投资者根据自身情况并结合其它情况以辅助自己做出投资的决策对第二类企业进行投资．剩下的27支股票归为第三类．这些股票的财务状况不如第一类和第二类好了，其中，有几支股票的每股收益甚至是负的，由此可见，这类企业显然是不适合投资者对它们进行投资的．当然在实际情况中，投资者可以结合企业的具体的其它财务指标对股票进行分析，辅助投资者进行投资决策．这样既实现了投资者的资本增值目的，又满足了整个社会的资源优化配置的要求． 1．3因子分析 因子分析的主要目的是数据降维，如果原始变量之间不存在相关性，那么因子分析的意义并不大．为了进行因子分析，首先判定各指标间的相关性．相关系数是研究变量之间线性相关程度的量．从相关系数结果表2来看，每股收益和净资产收益率的相关性最大，相关系数达到0．700，即每股收益越高，则净资产收益也就越高．总资产和净利润、净资产、营业收入的相关性都很大，相关系数均超过0．900．接下来，判断是否可以应用因子分析来进行数据降维，判断的方法为Bartlett球形检验和KMO方法．结果(表3)显示，KMO检验结果为0．706．球形度检验统计量为571．392，p值为0．000，检验结果是显著的，可以进行因子分析．下面计算各变量共同度，每个变量之间的共同度越高，就说明提取的公因子越能反映原来的7个指标的变化，结果如表4，所有变量的共同度全都超过了0．700，就说明了公因子能够很好地反映原来的7个指标的变化．应用SPSS软件的计算特征值以及方差贡献率得到表5数据，由表5可看出:只有前两个因子的特征值大于1，并且前两个因子的特征值之和占特征值总和的92．772%，也就是说只需要前两个因子就已经能够解释这7个财务指标信息的92．772%，所以本文仅采用前两个因子对股票进行综合评价． 进行因子旋转，得到效果比较好的因子．表6中的系数为旋转后的因子负荷系数估计值．表6中的2，3列分别是两个特征值的特征向量．载荷程度越大说明该指标在因子中的影响程度就越大，越小则说明该指标在因子中的影响程度就越小．把7个指标归为总体财务状况因子和股票质量因子这两类主要因子:因子1在总资产、净利润、净资产、营业收入这4个指标上有较高的正载荷，可以将这4个指标定义为总体财务状况因子;因子2在每股收益、每股净资产、净资产收益率这3个指标上具有较高的正载荷，可以将这3个指标定义为股票质量因子．将成分矩阵表中所显示的数据代入因子得分模型，可得到旋转后的因子得分函数如下:Factor1=0．045Z每股收益+0．980总资产+0．998净利润+0．996净资产－0．037每股净资产－0．008净资产收益率+0．982营业收入;Factor2=0．876Z每股收益+0．077总资产+0．035净利润－0．035净资产+0．953每股净资产+0．942净资产收益率－0．073营业收入． 计算不同股票的两个因子得分，如表7所示．在因子1中总体财务状况因子的排名中包揽前3名的分别是25号、3号、4号股票，说明这3支股票的综合财务状况较高．因子2中排名较前的是18号、3号、15号股票，说明这3支股票的质量较好，每股获利较高．注意到18号股票的因子1排在最后而因子2排在第一，这是因为该公司的总资产额在30家公司中相对较少，营业收入也相对低，导致因子1排名在后面，但其每股收益达百分之四十多，与其它公司比遥遥领先，因而因子2排名领先． 综合聚类分析的树枝状联结图1所得出的结果，我们可以看出:第一类的股票可以被称为蓝筹股，这类股票发展前景好，公司的盈利能力也是十分可观的．这表明投资者可以根据公司的财务状况进行投资，投资于公司财务状况较好公司的股票可以获得更好的投资效果．第二类股票可以称为绩优股，这类股票不论是在综合财务状况方面还是在股票盈利方面的表现都可圈可点，人们购买这类股票时需考虑即时的市场情况，分析公司即时的财务状况．第三类股票可以称为劣质股，这类股票总体财务状况则表现较差，投资于财务状况较差的股票面临着更高的风险，却不能获得更高的期望收益率，人们在购买这类股票时则需要慎重考虑． 2结论 本文运用了描述统计和多元统计分析方法对随机选取的30家上市公司的财务状况进行了综合分析，把30家上市公司的股票分为3大类，体现了各上市公司的财务状况，结果与各上市公司的实际财务状况相符合．聚类分析综合了选取的7项财务指标反映各上市公司的盈利状况和发展水平．因子分析将文中所选取的上市公司的7项财务指标综合为总体财务状况因子和股票质量因子两个综合变量，为分类和评估上市公司的财务状况的优劣提供了有力的依据．除此之外，采用因子分析的方法建立的综合评价函数评价上市公司的业绩，避免单指标评价的片面性．也可通过各因子的得分，了解财务状况的具体发展情况和经营管理中的优势和劣势，从而使得对公司的经营业绩的评价更加全面客观．实例证明，本文所采用的统计分析方法为股民选择和分析股票提供了强有力的理论和实例支持． 作者:黄玉洁 钱丽丽 陶凤梅 单位:鞍山师范学院数学与信息科学学院 聚龙股份有限公司 统计类论文:经管类专业统计学教改研究 摘要： 大数据时代给统计学的发展带来了巨大的机遇和挑战，对统计数据的收集、整理和分析等方面都带来很大的影响。为了适应大数据的需要，高等院校经济管理类专业统计学课程教学改革势在必行，文章给出了相应的教改思路。 关键词： 大数据时代；统计学教学；课程教学改革 教育部规定，统计学是高等院校管理类和经济类专业的核心课程之一。大数据时代的到来及其处理技术的日益更新，影响着当前各行各业、相关领域及学科的发展，尤其对统计学的影响更为深刻。统计学原有的结构架构、理论体系等都遇到了前所未有的冲击和挑战。如何提高经济管理类本科专业的统计学教学效果，增强学生应用统计学的理论方法解决大数据时代实际经济问题的能力，是目前统计学教学有待解决的问题。大数据时代背景下，我国高等院校经济管理类学生开设的《统计学》课程教学改革已势在必行。 一、大数据对统计学的影响 统计学是收集、整理和分析数据的方法论科学。大数据时代，统计学的研究对象依旧是数据。大数据对统计学的理论与方法具有多方面的影响和冲击，具体表现在以下几个方面: 1.大数据对数据收集的影响。以往统计数据主要是由统计调查和实验获得的。在大数据时代，统计数据的产生方式呈现多样化，如由网站浏览痕迹、GPS系统、监控视频等方式产生，由此数据量呈现几何级数增长，使海量数据很容易获得。在大数据时代，很多数据在收集的时候不像以往的统计调查那样首先要确定收集数据的目的和用途，而是漫无目的地收集数据，事先并没有确定性的用途，因此数据的价值密度很小。例如大街小巷布满了监控录像设备，几乎公共场所所有发生过的事情都被摄录下来形成了视频数据，但如果想从中获取某事件的线索，却是大海捞针。不过大数据由于其数据量很大，通过各种统计分析后最终可能带来很多意想不到的价值和效果。这对大数据的整理、分析、解释和应用等都带来了很大的挑战。 2.大数据对数据整理的影响。以往通过统计实验和调查得到的数据都是结构化数据，如时间数列等，可以很方便地用二维表格表示。而大数据时代的数据除少部分数据具有结构化特征外，更多的是非结构化数据，很难直接转换成二维表格，例如文本、图片、所有格式的办公文档、各类图像和音频/视频数据、HTML等等。这些复杂结构的数据使得数据的整理过程要有所调整。传统的统计数据整理包括数据的审核、筛选、排序等预处理，数据的分组、汇总与显示等。大数据的获取，使数据整理步骤更加复杂，需要应用更多的技术，例如数据的甄别技术、数据仓库技术等等。 3.大数据对数据分析的影响。大数据时代由于数据是海量的，使数据具有样本即为总体的特征。因此，数据分析不再总是对样本分析，有些是直接进行总体分析。传统统计学的样本分析方法，例如假设检验、参数估计等方法，有的已不再适用。还应加入一些新的分析技术，例如数据挖掘技术的应用。 二、适应大数据时代需要经管类专业统计学课程教改思路 经济管理类专业统计学教学主要包括统计学理论教学、实践教学、案例教学等内容。为了适应大数据时代的要求，统计学课程教学改革可以重点从以下方面进行： 1.统计学理论教学改革大数据相对于统计学的发展既是机遇，又是挑战，因此我们在教学过程中首先要夯实统计学基础知识的教学，讲清楚统计学的基本原理方法。结合大数据的特点，对统计学的基本内容进行拓展，引导学生思考怎样把已学过的统计学基本方法和原理应用于大数据处理过程中，例如在大数据下怎样完成进行数据的获取、选择与辨别、保存与处理加工等，怎样确定可能的数据范围与来源，怎样建立指标体系并分类数据，怎样调整或制定相应的统计参考标准，以及怎样把非结构化数据进行结构化再统计分析等。另外，统计学教学，应该结合各专业的特点。随着大数据时代的来临，各行业对统计人才的需求量都会增加。《统计学》作为专业基础课，要探究与经管专业学科的交叉性，使统计学基础知识与学生的专业课程能有效地结合，培养出复合型人才。工商管理、会计、市场营销、金融、国际贸易等专业，结合不同专业的人才培养方案，总结出能为本专业服务的可行的统计学课程教学模式和内容。例如对于会计专业的同学，通过解读财务数据背后隐藏的内容引起学生对数据统计的兴趣，在指标分析内容上着重讲解财务分析指标以及在企业管理中的应用问题；再如进入网购时代后，电子商务日益壮大，对于市场营销专业的学生，则鼓励学生自己设计调查问卷，从身边的同学入手收集自己所关注的数据，从中获取专业信息。因此，一定要结合各专业的特征，以及“大数据”的特征，着力加强统计学的拓展教学和基础知识教学。 2.统计学案例教学改革大数据产生和发展于规模经济，每个大数据问题都与实际经济或社会问题有紧密联系，因此，在实际教学时，要突出案例教学，通过案例教学慢慢引入大数据的定义和相关的大数据处理技术，增强学生的实际分析能力。案例教学把学生引入具体事件，使学生直接认知和分析问题的原因和趋势，从现实问题出发，寻找问题的各种解决方案，并进行最优选择。老师可以设计一些题目，给出要求，让学生自行设计方案，通过收集、整理和分析数据，撰写研究报告，完成对实际问题的分析和解决等。案例教学比课堂习题更接近“实战”，能激发同学们的积极性，帮助学生理解理论知识，也利于锻炼学生的解决问题能力。 3.统计学实践教学改革在案例教学中，同学们掌握了数据收集、整理、分析方法，需要进一步到相关领域中去实践，如电商、企业、金融、营销等需要决策的领域。实践教学能考核应用型人才的综合能力，把学过的基础知识与相关行业联系起来，面对大量数据辨别出有用的数据，深入处理，进行行业分析做出最优决策，最终完成行业分析报告。此外，还要加强统计软件的实验教学，使学生在实践教学中使用Excel,SPSS，SAS等统计软件，让学生运用软件来加工处理数据和分析数据。在讲授理论内容时，与统计软件操作同步讲解，使学生能够上机实现所有操作。给学生增加实践机会和拓展的机会，满足统计学实践教学目的，让学生不仅掌握理论知识，而且不断地进行实践操作，并在实际工作生活中充分的运用统计学方法解决现实问题。 三、结语 在大数据时代，我们要抓住机遇，在数据收集、数据整理和数据分析等方面进行改革和创新，促进统计学的发展。同时对统计学课程教学上，进行统计学理论教学改革、案例教学改革和实践教学改革，以适应大数据时代的需要，为社会培养出复合应用型的专业人才。 作者：王宏 单位：黑龙江大学经济与工商管理学院 统计类论文:手术无菌切口分类统计分析 医院的手术切口分类统计是一项非常重要的工作，是评价该院手术质量的客观性指标，也是手术科室考评的质控指标，同时还是三级甲等医院的评审统计学指标[1]。近年来，不合理应用抗菌药物的现象越来越常见，不仅增加了患者的医疗费用，还导致药物的耐药性和不良反应发生率不断升高。为了严格控制抗菌药物在临床预防手术切口感染中的规范用药，医院的管理者和医师要熟练掌握医院手术患者的无菌切口分类的标准和统计方法，保证相关统计报表的准确性。本研究分析我院手术患者无菌切口分类的情况，现报道如下。 1资料与方法 1.1一般资料收集2012—2014年于我院进行手术后出院的住院病历首页数据，筛选病历中记录使用无菌手术及无菌切口操作的病例。 1.2研究方法根据解放军后勤部卫生部编撰的《医疗护理技术操作常规》、卫生管理部门颁发的《疾病和有关健康问题的国际统计分类》、中华医院管理学会病案管理专业委员会编撰的《医院医疗统计使用手册》等，对筛选的病历进行逐一对照检查，找出不属于Ⅰ类无菌切口手术误计入无菌切口的病例，按照手术解剖部位分类统计，计算其构成比和误记率。 2结果与分析 分析我院2012—2014年手术后出院患者12654份，其中病历首页记录有进行无菌手术无菌切口的病历8734份，经过对照检查，其中不属于Ⅰ类无菌切口手术误计入无菌切口的病历916份，误记率为10.5%。从表1中可以看出，将不属于Ⅰ类无菌手术切口误计入无菌手术切口比例最大的是子宫、输卵管相关的妇产科手术，主要包括剖宫产术、子宫切除术、输卵管结扎或切除术、宫颈切除术等；其次是肾、膀胱管和输尿相关手术，主要包括输尿管切开、肾脏移植术、膀胱造口术等。此外胆囊切除术、阑尾切除术、会阴部手术、包皮环切术等相关手术的误记比例也较高。 3讨论 3.1手术切口分类标准解放军后勤部卫生部编撰的《医疗护理技术操作常规》对手术切口的分类做出明确规定，将手术切口可分为3类：①无菌切口，又称Ⅰ类切口。手术野为人体无菌部位的手术，手术部位不涉及人体与外界相通的器官，如呼吸道、口咽部位、泌尿生殖道、消化道等，且手术局部无损伤或炎症，严格执行无菌操作，则无需使用抗菌药物。如颅脑手术、四肢和躯干手术、视觉器官手术等切口均属于Ⅰ类切口。②可能污染的切口，称为Ⅱ类切口。该类手术有3种情况，一是术中需要离断或切开人体与外界相通以及可能沾染的空腔脏器的切口，如消化道、呼吸道、泌尿道等手术；还有胃大部分切除术、肺切除术、肾切除术、胆囊切除术、阑尾切除术等。二是手术中需要切开某些难以彻底消毒灭菌的体表皮肤，如会阴部、阴囊手术等。三是需要重新切开近期愈合的伤口，如初期外科处理缝合的切口、6h内的创伤切口、Ⅱ期胸廓成形术的切口等。此类手术需酌情预防性使用抗菌药物。③污染切口，称为Ⅲ类切口，是指手术切口部位暴露于感染物，以及接近感染区域或感染组织。例如各种脓肿切开引流术、阑尾穿孔腹膜炎手术、十二指肠溃疡穿孔缝合术等，还有唇腭裂手术等与口腔相通的手术切口，肠梗阻手术和胆道手术等个别腹内手术也属于该类切口。这类手术感染危险性大，需要严格按照要求使用抗菌药物。 3.2手术切口分类界定误区虽然《手术学全集总论卷》《医疗护理技术操作常规》中对于手术切口的分类都有原则性的规定，但是各医院、医师对标准的认识和学习可能存在一定偏差，在实际工作中对于手术切口分类的界定会出现分歧和错误，给医院手术切口统计的准确性造成一定的影响。一般来说，手术切口分类中常见的问题有以下几点：①将Ⅰ类切口误记为Ⅱ类切口。比如卵巢手术、剖腹探查术、非外伤性的开颅手术、甲状腺切除术、乳腺部分切除术、白内障切除术等内眼手术、单纯骨折切开复位术、单纯盆腔淋巴结清扫术等，虽符合Ⅱ类污染切口，但实际均需执行无菌准备及操作，手术部位完全可以做到无污染。②将Ⅱ类切口误记为Ⅰ类切口。如胃大部分切除术、肺叶切除术、肾切除术等在实施过程中，可能受到切开空腔脏器内容物的污染，所以即使术前有充分的无菌准备，也不能计入Ⅰ类无菌切口。另外还有会阴侧切、剖宫产术、阴道手术等都应属于Ⅱ类切口。③将Ⅲ类切口误记为Ⅱ类切口，例如窦道切除缝合术、化脓性阑尾切除术等不能计入Ⅱ类切口，因为这些手术的部位与感染物邻近或是直接暴露于感染物中，所以应列为Ⅲ类污染切口。 3.3应对手术切口分类界定问题的建议①首先，要及时更新和调整手术切口的分类标准，严格按照相关规定中的分类标准进行统计。由于医学技术的飞速进步，目前的手术种类和术式越来越多样化，例如内镜微创手术、介入诊断治疗手术、干细胞移植术、射频消融术等新型手术，而传统的手术切口分类标准并未收录这些手术。当前，有很多医院直接将这些手术切口计入Ⅰ类无菌切口，或计为0类切口，未明确规定的标准对手术切口分类统计带来了误差。因此，医院需及时更新手术切口的分类标准，并邀请经验丰富的专家对一些容易造成分歧和偏差的手术切口类型进行准确定位，形成一个全面统一的统计标准，以便医师和统计工作人员可以准确、有效地进行手术切口分类和统计工作。②其次，要加强对医师和相关人员的培训工作。鉴于目前手术种类越来越繁多，手术切口分类也越来越复杂，给临床医师和统计工作人员带来了一定的困难，如较为新型的血管介入手术、微创手术等的分类，或者因为实际操作不够熟练，在病历首页或电子病历上的填写不准确等。因此，建议医院管理部门要定期组织培训，特别是对于新上岗的住院医师、研究生、实习生等加强培训，规范医疗文书的书写，保证病案的书写质量，还要定期进行督查和考评，将考评结果反馈到每一个科室以便及时改进。此外，要对统计人员进行专业性培训，增加其医学方面的知识，提高自身综合素质，做好手术切口分类统计报表；并严格把关无菌手术切口分类情况，发现有不合理或错误的情况及时将其反馈给临床医师进行修改，不断提高手术切口统计的准确性。 总之，医院要加强对手术切口分类统计的管理，规范手术切口分类标准，加强医生和相关工作人员的素质培训，提高病案填写质量和切口分类统计报表的准确性，为抗菌药物的管理提供准确数据。 作者：叶小群 单位：深圳市龙岗区坪地人民医院 统计类论文:财经类院校数理统计论文 1一题多解教学法 数理统计这门课程目的并不是让学生学懂书本知识，会做统计题目，而是能够在实际生活和工作中，运用所学知识解决其问题．问题是千变万化的，光靠书本的固定公式是不能解决问题的，因此，需要学生在学习中具有创新思维能力，以不变应万变．在平时教学过程中，教师可以选择一道题目为例，采用不同思路、不同方法求解，即一题多解，不仅可以加深学生对已学知识的理解、知识点的联系，而且还能培养其运用多种知识的能力，培养其创新思维能力．如介绍假设检验的接收域时，通过一道具体应用题，分别用假设检验和区间估计知识构造检验统计量和枢轴量，发现，所谓的接收域与区间估计中的置信区间是一一对应的，通过分析，使学生对统计中两个重要的内容假设检验和区间估计的联系上有了更深一步的理解． 2因材施教教学法 在教学过程中，教师要时刻注意学生理解知识的情况，应根据不同班级具体情况对教学内容和手段采取适当调整，可使得教学方法灵活多变．开课之前应通过不同途径了解该班学生的情况，通过所得信息制订总体教学计划．教学过程中也应该主动与学生交流，得到学生的反馈意见，课下也应该对作业情况进行适当总结，调整课时进度．比如应用数学专业学生，专业性质要求在教学中适当加强难度，多安排一些理论推导，强调概念的严密性和逻辑性，其他专业学生，应注重实际运用，特别是与统计相关软件的应用，使得其能尽快处理实际问题． 3“辩误”教学法 数理统计的大部分概念比较抽象，学生理解上容易产生困难，因而会出现一些常规错误．在教学过程中，可选择一些典型的例子，通过实例分析，使学生正确理解数理统计中的概念，提高教学效果．如介绍检验的P值概念，教材的定义是“利用观测值能够做出拒绝原假设的最小显著性水平”．就可以选择书中具体例子，通过选择不同显著性水平ɑ，得出接受原假设还是拒绝原假设的结论．通过比较，加深学生对这一概念的理解．辩误教学能给学生留下深刻印象，引导学生从正反两方面分析比较问题，正确理解其概念，而不仅仅是对概念的死记硬背． 4结语 数理统计课程虽然概念抽象，方法难以掌握，但作为教师，只要认真探索教学方法，在教学过程中，通过具体实例把抽象的概念和理论推理形象化，加强师生的互动，灵活有效地采用多种教学方法，就能够激发学生学习的兴趣，培养其创新思维能力，提高其解决实际问题的能力，让数理统计课程学习变得很容易。 作者：丁华丁宁单位：安徽财经大学金融学院国际经济与贸易学院 统计类论文:基于类比法的概率统计教学论文 1类比法在概念教学中的作用 1.1随机事件的关系运算与集合的关系运算的类比由于事件可以看成由某些样本点构成的集合，因此可将二者类比学习。例如：集合A∪B表示其中任意一个元素x仅属于A或者仅属于B或者属于A和B的公共部分，我们可以形象地用韦氏图来表示。此时若将A和B看作是事件，则事件A∪B表示“事件A和事件B至少有一个发生”，记作A+B，即概率论中事件的和等同于集合论中集合的并集。同样的类比方法，我们可将集合论中集合的交集类比到概率论中事件的积中去。在教学中可引导学生先回顾集合之间的各种关系运算，随之再引出相应的事件间的关系运算，最后归纳总结。此外，事件运算的性质如交换律、结合律、分配律均可对照集合的相应性质进行类比学习。 1.2离散型随机变量与连续型随机变量的类比对于离散型随机变量，学生感觉较容易，但对于连续型随机变量，往往学生感觉抽象难理解。由于分布列在离散型随机变量中的地位与密度函数在连续型随机变量中的地位等同，因此对于离散型随机变量中的边缘分布列与联合分布列的关系可以过渡到连续型随机变量中边缘密度函数与联合密度函数的关系中去，此外诸如随机变量的独立性的充要条件以及期望与方差的计算均可轻松过渡。具体我们可通过“把连续的问题离散化”这种方法，实际是将对离散型随机变量中对分布列的求和变成对连续型随机变量中的密度函数求积分即可。表1我们将对其中的部分性质及计算作一个简要的类比。 1.3一维随机变量与二维随机变量的降维类比任何学习都是循序渐进的，一般来说低维空间的知识相对简单，容易被学生接受，所以最好的方法是从低维空间向高维空间过渡学习。降维类比法是将高维空间中的数学对象降低到低维空间中去观察，利用低维空间中数学对象的性质类比归纳出高维数学对象的性质。通过上面的类比得知抽象的二维随机变量的分布函数与一维随机变量有着一致的表达式，从而大大降低了学习的难度。此外，二维离散型随机变量的联合分布列与连续型随机变量的密度函数的性质与计算均可借助一维随机变量的相关知识引入。 2类比法在习题教学中的应用 类比法是解题的有力工具。在习题教学中，教师若常引导学生用类比思维去寻找解题的方法，会起到事半功倍的效果。我们首先可以利用条件、结论或者结构形式上的类似，联想与之类似的概念性质从中得到启发。例如，在概率统计中有这样一题：总之，类比法是创造性地表达思维的重要手段，在概率统计教学中有其特有的地位和作用。在概率论的类比法教学中，不仅要根据学生已有的知识提供恰当的类比对象，更为重要的是引导学生在类比中去发现目标对象与类比对象的本质区别，从而真正地认识和理解目标对象，否则则可能导致错误的理解与认识。事实上，类比法在概率统计教学中的应用远不止于上述几个方面，这里就不一一赘述。在概率论教学中若恰当应用类比法，可使学生将所学的知识条理化系统化，有利于提高学生分析问题与解决问题的能力，培养学生的创新意识和创新精神。 作者：李燕楠何建营单位：中原工学院理学院

统计数据论文:国家统计数据质量管理论文 1问题的提出 近年以来，统计数据质量问题受到社会各界的广泛关注，我国官方统计数据屡遭质疑，并在2010年上半年达到顶峰，也曾在一时，“被增长”、“被降低”、“被统计”，似乎成了一个时尚的名词。那么，近年来为什么我国官方统计数据会屡遭质疑呢？我们认为一是源于社会各界对统计信息需求的大幅度提高，二是在于信息披露的多路径化和低成本化。而要消除对我国政府统计数据质量质疑，我们必须要做好三个方面的工作。这就是一要加强统计研究，进一步推进统计方法制度的科学化进程；二要从源头数据管理做起，把好统计数据质量关；三要加强统计管理机制建设，遏制官员对统计数据的干预。鉴于统计数据质量的形成源于各方利益的驱动，所以,为了确保上述工作任务的完成，我们必须站在博弈的视角来开展统计数据质量管理的研究。本文拟以“联网直报”方式下的国家统计数据生成流程为线索，基于地方官员、基本单位和统计机构的理性驱动，来构建国家统计数据质量管理博弈机制，并通过该机制的描述与设计，来研究国家统计数据质量管理的最优战略。 2国家统计数据质量管理的博弈机制分析 统计数据质量问题产生于统计数据生成路径，源于统计数据提供者的利益驱动，为此，统计数据的生成过程，也是统计数据质量的博弈过程，依据该过程中所内含的博弈机理，我们终可寻找出国家统计数据质量管理的路径。长期以来，我国一直推行统计数据上报的“逐级汇总”，并由此而引发了许多统计数据质量问题。为此，国家决定从2011年统计调查年报和2012年统计调查定期报表起，推行统计数据上报的“联网直报”方式。“联网直报”作为“四大工程”的一个重要组成部分，其是通过与“一套报制度”、“基本单位名录库”和“数据采集处理软件系统”紧密结合的基础上，共同来完成统计数据采集、传输、汇总、加工、上报任务的。由于“企业一套表”制度的实施，不但统一了统计数据的口径，而且也消除了数出多门的现象产生；“网上直报”方式的推行，减降了统计数据上报过程中的人为因素干扰；网上“数据采集处理软件系统”的采用，增加了表内、表间统计指标数据的逻辑审核以及人工审核功能，所以，在“联网直报”统计背景下，统计数据质量可以得到了进一步保障，但统计数据质量问题仍不可得以消除。这是因为：通过数据采集与处理系统逻辑审核关的基层数据，并不能完全保证就是实际数据，只要基层单位想虚报瞒报，任何先进的统计数据采集与处理技术均是难以全面防范的。所以，“四大工程”实施后，统计数据质量控制仍是一项艰巨的任务，统计法制建设仍然不可松懈。那么，“联网直报”背景下的统计数据质量问题是如何形成的呢？我们认为，“联网直报”方式下的统计数据质量问题，主要来源于基层数据的虚报瞒报，这种虚报瞒报现象的产生仍将来自于基本单位利益的驱动，并遵从于博弈的机理。一般来讲，基本单位是基层统计数据的起报单位，在填报基层统计数据过程中，是实报还是虚报、瞒报，这主要来自于其本身利益的权衡。首先，这种利益的权衡来自于其自身利益最大化的追求；其次，这种利益的权衡来自于地方官员的压力；第三，这种利益的权衡来自于统计违规处罚。基于此，地方官员、基本单位、统计机构之间利益的权衡过程，构造了国家统计数据质量管理的博弈过程，地方官员、基本单位、统计机构之间利益的统一，形成了国家统计数据质量博弈的纳什均衡。 3国家统计数据质量管理的博弈机制描述 3.1背景假设与符号定义为便于研究，我们假设：理性的官员、基本单位和统计机构构成了源头统计数据质量博弈的参与人；官员的行动空间为｛虚报性干预，瞒报性干预，不干预｝；基本单位的行动空间为｛虚报，瞒报，实报｝；统计机构的行动空间是｛检查，不检查｝；在博弈的过程中，地方官员是先行动者，基本单位是第二行动者，统计机构是最后行动者。在上述背景假设条件下，我们定义：（1）Q为基本单位基层统计数据实际值。（2）πg为地方官员干预基本单位上报基层统计数据的净收益总额。（3）πf为基本单位上报基层统计数据的净收益总额。（4）πs为统计机构统计执法检查净收益总额。（5）β为地方官员对基本单位的干预倾向,β在1的领域内取值，β＞1为虚报干预程度，β=1为不干预，β＜1为瞒报干预程度。（6）v为地方官员干预基本单位的收益系数，也即基本单位每上报一单位的虚假数据地方官员所获得的经济或行政收益。（7）m为地方官员干预基本单位的支付系数，也是一种激励系数，当基本单位上报倾向与地方官员干预倾向一致时，体现为地方官员对基本单位的一种经济支付；当基本单位上报倾向与地方官员干预倾向不一致时，其体现为地方官员对基本单位的一种经济处罚。（8）k为基本单位的基层统计数据上报倾向，k在1的领域内取值，k＞1为虚报，k=1为实报，k＜1为瞒报。（9）t为基本单位综合税率。（10）λ为基本单位报假被统计机构查处时的统计处罚系数，是指每上报一单位的虚假数据的经济处罚额。如果假设F为处罚总额，则：λ=F(k-1)Q(1)上式表明，当k-1＞0时，λ应取正值；当k-1＜0时，λ应取负值。λ与(k-1)Q相组合可以构成统计机构检查时基本单位报假的总成本：Cf=λ(k-1)Q（11）N为基本单位统计数据上报次数。（12）P为统计机构统计执法检查概率，也即统计执法检查次数与基本单位统计数据上报次数的比值。如果假设统计检查次数为n、基本单位上报次数为N，则：p=nN。（13）c为统计机构单位检查概率统计执法检查查实成本系数，也即:c=CspQ(2)其中，Cs为统计执法总费用，Cs=pcQ。 3.2收益函数的建立在对相关符号进行定义的基础上，依据各利益主体的成本收益分析，可建立各利益主体的收益函数。 3.2.1官员的收益函数。从地方官员理性出发，地方官员干预基本单位基层统计数据的上报行为,是基于其收益最大化的。而这种收益通常指的是一种净收益，也即总收益与总成本的差额。如此，根据相关背景假设，我们可以将官员的收益函数定义如下：πg=ν(k-1)Q-(β-1)m(k-1)Q（3）其中：(k-1)Q为基本单位在地方官员的干预之下，实际虚报、瞒报或实报的结果，ν(k-1)Q则为这种干预给官员所带来的总收益，当基本单位选择虚报时，其数值为正，表现为一种收益；当基本单位选择瞒报时，其数值为负，负值表现为一种损失；当基本单位选择实报时，其数值为零。(β-1)m为地方官员干预基本单位上报符合自身要求的基层数据时，对基本单位的经济补偿支付系数，也即地方官员的单位干预成本，(β-1)m(k-1)Q为地方官员对基本单位的干预总成本，当地方官员的干预行为与基本单位的上报倾向一致时，其取正值；当不一致时，其取负值，负值表现为一种收益。 3.2.2基本单位的收益函数。基本单位关于基层统计数据上报行为的选择，也是基于其成本收益分析的。其中，基本单位上报虚假数据的收益主要来自于地方官员的政策激励和税收节约，成本主要来自于统计机构的统计执法处罚。通常，考虑到地方官员的激励和税收的上缴情况，在统计机构不进行统计执法检查的情况下，基本单位的收益为地方官员的激励与税收上缴情况的权衡。也即：πf1=[(β-1)m-t](k-1)Q其中：(β-1)m-t为基本单位在考虑地方官员干预行为和税收缴纳的情况下，单位报假净收益，在虚报的情况下，去取决于地方官员虚报激励系数与由此而带来的税收上缴之间的差额，其差额为正，基本单位选择虚报，差额为负选择瞒报。在统计机构进行统计执法检查的情况下，基本单位的收益为地方官员的激励与税收上缴及被统计机构查处罚款之间的权衡。也即πf2=[(β-1)m-t](k-1)Q-λ(k-1)Q其中，λ(k-1)Q为基本单位在统计执法检查被查处时的罚款总额。考虑到统计机构的统计执法检查带有一定的随机性，也即统计机构的统计执法所采用的是混合战略，所以，基本单位的收益通常也是带有不确定性的，为此，其收益函数往往是一个期望收益函数。从而，在假设统计执法检查概率等于基本单位被查处概率的情况下，我们可以将基本单位的期望收益函数定义如下：πf=（1-p）πf1+πf2?????=(1-p)[(β-1)m-t](k-1)Q+p{[(β-1)m-t](k-1)Q-λ(k-1)Q}（4）对式(4)进行整理可得：πf=[(β-1)m-t](k-1)Q-pλ(k-1)Q（5）我们称式(5)为基本单位上报倾向期望收益函数。由该函数可知，当基本单位选择报真时，k=1，πf为零；当基本单位选择虚报或瞒报时，其是一个不确定的值。 3.2.3统计机构的收益函数。单纯从其收益来讲，统计机构的收益来自于统计执法检查的经济处罚，虽然这种经济处罚应该上缴国家财政，但我们也可暂且把它看成统计机构的收入，以此相对应的则是统计执法检查费用的支付，它可构成统计执法检查的成本。基于此，在统计部门检查的情况下，如果基本单位报假，其净收益为处罚收益与检查成本之差，如果基本单位报真，其净收益为检查成本，是一个负值。在统计部门不进行检查时，无论基本单位报真还是报假，其均无任何收益。这样，如果假设统计执法检查概率为p，则在基本单位报假在统计执法检查中的被查处率为100%的情况下，我们可将统计机构的期望收益函数可以定义如下：πs=p[λ(k-1)Q-pcQ]+(1-p)0（6）其中：λ(k-1)Q为统计执法检查总收益，pcQ为统计执法检查总成本。对式(6)进行整理可得：πs=pλ(k-1)Q-p2cQ（7）我们称式(7)为统计机构收益函数。式(7)表明，当统计机构不检查时p=0，πs=0。当统计机构检查时，如果基本单位上报的是虚假统计数据，则统计机构存在πs=pλ(k-1)-p2Nc的收益；如果基本单位上报的是真实统计数据，则统计机构的收益为πs=-p2Nc。也即存在着一种负的收益。 3.3模型体系的构建根据国家统计数据质量博弈机理与路径，以及动态博弈纳什均衡的求解思路，国家统计数据质量管理博弈模型体系及纳什均衡的求解，我们将从统计机构的理性行为分析入手。 3.3.1统计机构最优战略的确定。从统计机构的收益最大化出发，统计机构的最优战略将存在于其收益最大化取值的一阶条件之中。所以，我们对式(7)求解关于统计执法概率的一阶偏导数可得：?πs?p=λ(k-1)Q-2pcQ（8）令式(8)为零并进行整理可得：p=λ(k-1)2c（9）我们称式(9)为统计机构的最优战略或反应函数。式(9)表明，最优的统计机构统计执法检查概率与统计机构的处罚收益成正比，与统计执法检查成本成反比。在统计执法收益不变的情况下，统计执法成本越大，统计执法检查概率越小；统计执法成本越小，统计执法概率越大。在统计执法成本不变的情况下，统计执法收益越大，统计执法概率越大；统计执法收益越小，统计执法概率越小。 3.3.2基本单位最优战略的求取。在观测到地方官员的行动并准确地预计到统计机构将以一个什么水平的概率进行统计执法检查后，基本单位将依据自身收益最大化的原则来确定自己的最优战略。首先，我们将式(9)带入式(5)可得:πf=[(β-1)m-t](k-1)Q-λ2(k-1)22cQ（10）对式(10)求关于k的一阶偏导数可得：?πf?k=[(β-1)m-t]Q-λ2(k-1)cQ（11）令式(11)为零，并进行整理可得：k=1+c[(β-1)m-t]λ2（12）我们称式(12)为基本单位的最优战略。式(12)表明，基本单位的上报倾向，决定于(β-1)m-t。如果(β-1)m t，基本单位倾向于虚报；如果(β-1)m t，基本单位倾向于瞒报；如果(β-1)m=t，基本单位倾向于实报。 3.3.3地方官员的最优战略的确定地方官员的最优战略也是在准确地就预计到基本单位的行动后，依据自身收益最大化的原则来确定的。所以，我们首先将式(12)带入式(3)可得：πg=νc(β-1)m-νctλ2Q-cm2(β-1)2-cmt(β-1)λ2Q（13）对式(13)求取β的一阶偏导数可得:?πg?β=νcm+cmtλ2Q-2cm2(β-1)λ2Q（14）令式(14)等于零并进行整理可得:β=1+ν+t2m（15）我们称式(15)为地方官员的最优干预倾向。式(15)表明，地方官员对基本单位的干预倾向为虚报性干预，其干预力度取决于收益与成本的权衡。在基本单位上缴税收综合税率一定的情况下，收益系数越大，干预力度越大，支付系数越大，干预力度越小。 3.3.4纳什均衡的求解。将式(15)带入式(12)可得：k=1+c(ν-t)2λ2（16）将式(16)在带入式(9)可得：p=ν-t4λ（17）我们称式(16)为基本单位的最优行动，式(17)为统计机构的最优行动。式(16)、式(17)与式(15)相组合，可以构成国家统计数据质量博弈的纳什均衡。如式(18)所示：｛β=1+ν+t2m，k=1+c(ν-t)2λ2，p=ν-t4λ｝（18）式(18)表明：地方官员对基本单位的干预倾向为虚报性干预，其干预力度取决于收益与成本的权衡。基本单位的上报倾向具有不确定性，当地方官员的收益系数大于基本单位上缴税收综合税率时，基本单位倾向于虚报；当地方官员的收益系数小于基本单位上缴税收综合税率时，基本单位倾向于瞒报；当地方官员的收益系数等于基本单位上缴税收综合税率时，基本单位倾向于实报。统计机构统计执法检查的概率决定于地方官员的收益系数与基本单位上缴税收综合税率的差额和统计处罚系数所形成的比率，当地方官员的收益系数与基本单位上缴税收综合税率的差额为正时，我们要重点查处虚报现象；当地方官员的收益系数与基本单位上缴税收综合税率的差额为负时，我们应重点查处瞒报现象。 4国家统计数据质量管理的博弈机制设计 如果假设统计处罚只针对基本单位、不涉及地方官员；统计处罚系数是一个激励合同；基本单位的个人理性约束和激励相容约束可以进行整合，则在上述符号定义下，依据委托理论，可对国家统计数据质量管理博弈机制也即最优处罚系数进行设计。 4.1统计机构和基本单位反应函数的引入为了构建国家统计数据质量管理委托模型，我们首先引入统计机构和基本单位的反应函数。统计机构的反应函数：p=λ(k-1)2c（19）基本单位的反应函数：k=1+c[(β-1)m-t]λ2（20）。 4.2委托模型的构建根据委托分析的基本原理，委托模型设计的基本目的在于寻求一个既能使委托人的收益达到最大，又对人具有激励作用的最优合同。通过上述分析，我们可以看出，λ作为一个激励合同，满足式(19)的λ，能够使统计机构的收益达到最大化，满足式(20)的λ，可以对基本单位产生激励作用，能够同时满足式(19)和式(20)的λ，就是一个最优合同。所以，将式(19)和式(20）联立，即可构建国家统计数据质量管理委托模型。如式(21)所示。p=λ(k-1)2ck=1+c[(β-1)m-t]λ2（21）. 4.3最优统计处罚系数的求解对式(21)进行整理可得：k-1=2cpλ（22）k-1=c[(β-1)m-t]λ2（23）将式(23)带入到式(22)可得：2cpλ=c[(β-1)m-t]λ2（24）对式(24)进行整理可得：λ=(β-1)m-t2p（25）式(25)即为统计机构统计处罚系数测算模型。 4.4模型内涵分析由式(25)我们可以看出，统计处罚系数具有如下政策内涵：（1）在统计执法检查概率降低的情况下，统计机构应提高处罚力度。式(25)表明，λ与p成反比，p反映了统计执法检查的概率或频率，所以，在统计执法成本上升而导致统计执法检查频率下降的情况下，统计机构应加大统计处罚力度，并借此来弥补统计执法检查频率的不足。（2）在基本单位单位违法收益提高的情况下，统计机构应加大统计处罚力度。式(25)还表明，λ与(β-1)m-t成正比。其中，(β-1)m-t为基本单位虚报瞒报数据的收益。为此，可以认为统计处罚系数与基本单位单位违法收益成正比。这样，在基本单位单位违法收益提高的情况下，应该提高统计执法处罚力度；在基本单位单位违法收益下降的情况下，应该降低统计执法处罚力度。当然，由基本单位单位违法收益我们还可以看出，基本单位的单位违法收益取决于地方官员的干预力度与综合税率之差。该差额越大，基本单位的单位违法收益越大，该差额越小，基本单位的单位违法收益越小。所以，当地方官员的干预力度加大时，统计机构也应该加大统计处罚力度，在地方官员干预力度减小时，统计机构可以适当减小统计处罚力度。（3）统计处罚系数可能存在正负两个值，其所表明的是对不同报假倾向的处罚。式(25)表明，统计处罚系数的测算，存在着正负两个值。其中正值对应的是基本单位虚报的处罚系数；负值对应的是基本单位瞒报的处罚系数。这种取值也保证了基本单位收益函数的成本项，在基本单位采取虚报行动时，统计执法处罚构成了其违法成本；在基本单位采取瞒报行动时，统计执法处罚仍构成了其违法成本。 5实证研究 5.1背景资料与数据的获取为了说明本文所构建模型的可操作性，我们的实证研究工作将基于河北省的区域范围，并就此而获取了相关背景资料与数据如下：（1）财政部、国家税务总局关于固定资产投资税收抵免相关政策。（2）中华人民共和国统计法第四十一条规定《统计法》相关处罚规定。（3）某省2011、2012年相关统计数据，如表1所示。 5.2相关指标统计数据的整理（1）地方官员干预收益系数v指标数据的整理依据表1计算如下：ν=DyDi=17285.60-16059.8212311.85-8866.56=1225.783445.29=0.36也即本实证分析中的地方官员干预收益为0.36。（2）地方官员干预支付系数m指标数据的整理根据财政部、国家税务总局关于固定资产投资税收抵免相关政策，我们假设地方官员干预支付系数m为10%。（3）基本单位综合税率t指标数据的整理依据表1，我们计算某省基本单位综合税率如下：t=947.59+1067.1216059.82+17285.60=2014.7133345.42=0.06也即本实证分析的基本单位综合税率为0.06。（4）统计报假处罚系数λ指标数据的整理根据中华人民共和国统计法第四十一条第二款和中华人民共和国统计计法实施细则三十二条第一款的规定，如果认定虚报瞒报率达到100%的为情节极为严重者，并执行20万元的罚款，则每1%的虚报瞒报率的处罚额度将达到0.2万元。据此，我们认为统计报假处罚系数为0.2。（5）统计执法成本系数c统计执罚成本系数的测算，我们将在统计执法收益等于统计执法成本的基础上，来进行。首先，我们利用某省统计执法检查典型案例材料，整理汇总成表2。然后，我们以单位虚报瞒报率处罚额度为0.2，推算出各单位应交处罚额。在此基础上，我们来测算统计执法成本系数：c=统计执法检查总费用统计执法检查概率′统计数据实际值=46.480.33′9975.35=46.483291.87?=0.0141也即在统计执法检查中，平均每次统计执法检查的单位查实成本为0.0141。 5.3存在地方官员干预的国家统计数据质量的博弈机制分析根据上述研究结论，在存在地方官员干预的情况下，国家统计数据质量管理博弈的纳什均衡为：｛β=1+ν+t2m，k=1+c(ν-t)2λ2，p=ν-t4λ｝据此，我们可以求解地方政府、基本单位和统计机构的最优战略：β=1+ν+t2m=1+0.36+0.062′0.1?=2.1k=1+c(ν-t)2λ2?=1+0.0141′(0.36-0.06)2′0.22?=1+0.004230.08?=1.053p=ν-t4λ?=0.36-0.064′0.2?=0.375也即：｛β=2.1，k=1.053，p=0.375｝（26）式(26)为地方官员、基本单位、统计机构的最优战略组合。其说明，在地方官员虚报干预且干预力度为2.1的情况下，基本单位具有虚报倾向，但受到统计机构统计执法处罚的威慑，其只能将虚报倾向确定为1.053，也即存在5.3%的虚报份额。在此背景下，统计机构最优的行动是以37.5%的概率进行统计执法检查。 5.4不存在地方官员干预的国家统计数据质量管理的博弈机制分析在不存在地方官员干预的情况下，国家统计数据质量管理博弈纳什均衡中的地方官员干预收益系数v和地方官员干预支付系数m将等于零，这样，地方官员不干预背景下的国家统计数据质量管理博弈纳什均衡将转化为：｛β=1，k=1+c(ν-t)2λ2，p=ν-t4λ｝如此，依据上一节中的数据我们可以求取基本单位、统计机构的最有战略组合：k=1-ct2λ2?=1-0.0141′0.062′0.22?=1-0.0008460.08?=1-0.0106?=0.9894p=t4λ?=0.064′0.2?=0.075也即｛β=1，k=0.9894，p=0.075｝式(27)为地方官员、基本单位、统计机构的最优战略组合。其说明，在地方官员不进行干预的情况下，为了逃避纳税，基本单位存在着瞒报统计数据的倾向，但限于统计执法检查的威慑，其瞒报程度只能达到1.06%。在此情况下，统计机构的最优行动是以7.5%的概率来进行统计执法检查。 5.5最优统计处罚系数的测算根据上述数据，我们可以对统计机构统计处罚系数进行测算。在存在地方官员干预且干预力度为的m=0.1的情况下，如果t=0.06、p=0.33，则将最优的统计处罚数为：λ=(β-1)m-t2p?=(2.1-1)′0.1-0.062′0.33?=0.075（28）式(28)表明，在存在地方官员干预时，基本单位存在虚报现象，如果地方官员的干预力度为0.1、综合税率为0.06、统计执法检查概率为0.33时，统计机构的最优处罚力度为0.075。也即每1%的虚报率罚款0.075万元。如果不考虑地方官员的干预倾向，也即m=0时：λ=-t2p?=-0.062′0.33?=-0.091（29）式(29)表明，在不存在地方官员干预时，基本单位存在瞒报现象，如果综合税率为0.06、统计执法检查概率为0.33，统计机构的最优处罚系数为0.091。也即每1%的瞒报率，处以0.091的罚款。 6结论与建议 本文的上述研究，得到了如下结论与建议：（1）源头数据是当前国家统计数据质量管理的重点“联网直报”方式下的统计数据生成路径表明，伴随着基本单位名录库、企业“一套表”制度、数据采集处理软件系统和联网直报等“四大工程”的建设，我国国家统计数据的生成流程正在发生一种质的变革，在这种变革中，统计数据传输流程中的统计误差，可以得到有效的控制。从而，“四大工程”全面推开后，我国国家统计数据质量管理的重点，将推移到源头数据。（2）源头数据质量问题源自于地方官员、基本单位以及统计机构利益的权衡对源头统计数据的生产过程所进行的分析表明：在源头数据的生产过程中，存在着地方官员、基本单位和统计机构等三个利益主体，同一质量的数据对三个不同的利益主体会产生不同的利益，为了自身的利益最大化，三个利益主体都在追求着不同的统计数据质量，从而伴随着地方官员、基本单位以及统计机构利益的权衡，也就产生了国家统计数据质量管理的博弈。（3）基本单位是国家统计数据质量管理博弈的核心在国家统计数据质量管理博弈中，基本单位的利益受到来自地方官员和统计机构正反两个方面力量的冲击。从自身利益出发，基本单位本身具有瞒报倾向，但地方官员从自身利益出发却引诱其虚报，统计机构从自身职责出发，又以法律为准绳督促其实报。从而将基本单位推入到了三难境地，以基本单位上报倾向选择为核心，构成了国家统计数据质量管理的三方博弈。（4）地方官员的干预具有正反两个方面的作用在国家统计数据质量博弈中，地方官员的干预行为具有正反两方面的作用，正面作用在于其可以促使基本单位实报，反面作用是可以导致基本单位虚报。因为基本单位通常都具有瞒报的倾向，地方官员通常都具有虚报倾向。在地方官员的干预下，如果地方官员的干预力度恰好与基本单位的瞒报倾向相等，则会促使基本单位实报，如果地方官员干预力度大于基本单位的瞒报倾向，基本单位将转瞒报为虚报。（5）统计处罚系数应具有激励作用，可以基于委托论来测算在统计执法检查过程中，统计处罚不是目的，而是手段，其应具有促使基本单位按照统计机构的意愿来选择上报倾向的激励作用。为此，统计处罚系数的测算可以在委托理论的指导下来完成。在委托理论指导进行统计处罚系数测算时，相关目标函数与约束条件的设计要充分考虑动态博弈的特点，并可基于该特点将个人理性约束条件和激励相容约束条件加以整合。（6）作为统计监督检查的工具与手段，统计处罚力度与统计检查频率具有相辅相成的关系统计执法检查加之统计执法处罚为统计机构维护自身利益的两大手段。最优统计处罚系数测算模型表明，统计执法处罚力度与统计执法检查概率存在着反向关系，加大统计执法力度，可以提高统计执法检查的威慑力度，因而可以降低统计执法检查频率；减低统计处罚力度，会减降统计执法检查的威慑力度，所以要提高统计执法检查的频率。因此，统计执法处罚力度与统计执法检查频率具有相辅相成的关系。 作者:张玲芝 单位:河北经贸大学经济管理学院 统计数据论文:统计数据质量管控策略 论文摘要：随着社会主义市场经济的不断发展，统计失实的的现象日渐严重，统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神，进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料，最大限度的减少人工参与，加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。 现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道，企业的成败，取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。因此，信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。随着我国改革开放，确立市场经济体制，和加入WTO，企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展，一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统，以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。因此，作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色，发挥重要作用。特别是对我们***系统来说，随着“大企业、大市场、大品牌”的形成，以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破，搬掉门槛推倒墙是大势所趋。再下一步就有可能是***专卖法的取消，所有这些都告诉我们，***行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。想在这种激烈的竞争中生存发展，必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供准确数据的素质过硬的统计队伍。 近年来，我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。对此，我们必须要有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题，摆到统计工作的首要位置，并采取综合治理措施，切实抓紧抓好。下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。 一、统计数据质量控制的意义 企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策极具风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，对企业的发展将会造成重大损失。因此，统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化统计数据质量控制的目的。 二、常见的统计数据质量问题及分析 （一）、数据虚假 这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。 （二）、拼凑的数据 这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。 （三）、指标数值背离指标原意 这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。 （四）、数据的逻辑性错误 这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。例如，企业卷烟库存商品中主要的组成部分是省产烟、省外烟、国外烟，如果企业报送的统计资料中，卷烟库存商品总金额显著下降，而省产烟库存金额大幅度上升，省外烟和国外烟库存金额只是持平或只有小幅度的下降，这就存在矛盾，表明数据有逻辑性错误。 （五）、数据的非同一性 它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。例如，2003年的统计资料中不含税价在30元以上的卷烟为一类卷烟，而在2004年的统计资料中，不含税价50元以上的卷烟为一类卷烟，如果在此基础上来比较两年的一类卷烟的销售量，而得出一类卷烟销售量大幅度下降的结论显然是不合理的。 （六）、数据不完整 这里指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。 （七）、统计手段和统计分析落后 目前许多企业统计工作仍处于手工状态，很原始！即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。 此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。 可见，统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段，也可能是来自于统计资料的整理阶段。 三、统计数据质量控制方法 （一）、统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、以预防为主的数据质量控制。 首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保证统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员，因此，提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力，决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，产生优质的统计数据才有坚实的群众基础。因而，统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识，抛弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动的局面。 实行全员性的质量控制，就要把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者，落实到每个工作岗位，使每个岗位都有明确的工作质量标准，做到合理分工、职责明确，职责越明确，数据质量控制就越有保证。 （二）、统计设计阶段的质量控制 统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先决定于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作： 1、正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是准确的，高质量的统计数据。首先要作充分的调查，系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况；其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数据质量控制的主攻方向；最后要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水平。 2、合理设计统计指标体系及其计算方法。 统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要精确；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。 （三）、资料整理鉴别阶段的质量控制 统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不准确，就会影响结论的正确。因此，要特别注意审查资料的可靠性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对搜集到的资料，经过鉴别推敲、核实审定、使之准确无误，才能使统计数据的质量得到保证。 （四）、人为错误的质量控制 1、尽可能采用计算机处理统计资料，同时提高统计分析水平。 计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个环节。运用计算机整理、汇总统计资料，速度快、效果好，其优越性是手工整理无可比拟的。现在国内大部分著名企业基本上实行网络化、全球化，利用网络资源了解世界先进行业信息，采用科学先进的统计分析方法和手段，进行横向、纵向对比，找差距挖潜力，努力赶超世界先进企业。要能够写出有一定深度的统计分析预测报告，系统、全面、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的第一手资料，完善整个分析、预测手段方法和过程。但是，也应重视计算机处理数据的质量问题，提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的可靠性。 2、统计工作者本身应提高自身素质。 统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验，没有跟上时代及时进行知识更新，不善于统计调查获取第一手资料，写不出有一定深度关于本企业某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。因此，对统计人员应该加强培训工作，企业内部应建立配套的培训机制，对每一层次统计岗位实施针对性的培训，必要时到企业外请有关专家学者授课，或到相关先进单位进行考察学习，做到取长补短。统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。 3、加强对统计人员的职业道德培训。 目前，上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。有些地方，以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据，导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平，这并不是计划部门的计划多么精确合理，而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。当然，数据不真实、不准确的原因是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，如实地反映情况。 4、加大统计执法力度，保证源头数据的准确性。 统计部门今后应在加强统计信息工程建设的基础上从数据采集的圈子中跳出来，重点加大统计执法检查，对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。在立法上，罚款数额应该大幅增加，以威慑统计违法者，逐步建立全社会的统计诚信体系。 以上是本人对统计数据质量控制的一点肤浅的认识，旨在唤起统计部门和广大统计工作者更加重视统计数据的质量，抵制统计上弄虚作假的行为，提高统计数据的质量水平，使我们的统计工作能更好的地为现代社会经济服务。 统计数据论文:统计数据质量管制分析 【摘要】我国政府于2002年4月15日正式加入了数据公布通用系统。统计虽然“入世”了，但不论是与社会各界对统计信息的需求相比，还是对统计核算和统计数据公布的国际准则的运作要求相比，我国的统计数据质量目前都还有一定差距。为了更好地满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求，使我国统计进一步与国际接轨，有必要对我国统计数据质量管理进行研究。 【关键词】统计数据；质量问题；国家统计局 统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。 一、统计数据质量的含义 传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。 二、我国统计数据质量管理现状及存在问题 改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有： 1.统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。 2.设计时需求不明确，缺乏远见。数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。相关性不仅表现在数据依存的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。 3.数据处理手段发展不平衡。数据处理手段出现从基层的手工操作到省、国家一级政府统计数据处理的高度信息化。就地域而言，占全国70%以上的地方统计数据处理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，这与统计的及时性要求不相符合。统计所反映的当前经济现象的真实性难以确定。 4.质量管理监督措施不够健全。由于多数检索系统没有进入实际应用阶段，数据质量的控制和监督往往被人们忽视。绝大多数单位在数据准备、录入阶段缺乏审核等质量控制、监督措施，著录标引的检查，一般采取自己审核或互相审核的方法。缺少科学的统计数据质量评估和监控造成统计数据不同层次脱离实际的偏差，给决策带来极大的不便。 5.统计人员队伍素质不高。基层统计工作薄弱，统计手段落后，统计人员素质比较低，基层统计队伍不稳定都影响了统计数据质量。 三、我国统计数据质量管理问题的原因分析 在目前我国统计数据质量管理中，以单项数据质量管理为主，缺乏综合的、全面的质量管理体系；对数据质量内涵的理解相对来说仍较为狭隘，在实践中主要围绕着数据准确性进行评估，对数据质量的其他方面重视不够；在评估过程中，没有让社会公众和用户充分参与进来，评估机制缺乏必要的透明和有效性，未能取得社会各界对数据资料的充分理解和认可；对于多种经济成分的数据质量评估方法不够明澈；缺乏明确的数据质量管理要求和目标。 从数据质量管理的角度来看，我国统计数据质量管理存在诸多问题的原因在于： 1.统计数据质量理论及其控制技术与政府统计实践脱节。各种统计数据质量控制技术在我国的实际统计工作中的研究和应用不多，对于经常性统计数据质量控制，实际上还主要是采用事后的分析评估和挤水分的方法，而事前的分类预防控制不多，建立误差模型进行分析的也不多，所应用的仅有的一些事后质量控制技术和统计数据质量管理的组织活动没有实现很好的结合，虽然指定了主要统计数据质量的评估方法，但具体方法的应用、由哪些部门负责以及这些部门的质量责任、职权和义务并不明确。 2.统计数据质量管理中的全面质量管理并不全面。全程性上，只重视调查环节，不重视统计设计环节对数据需求的研究，从而影响数据相关性、及时性的提高；全域性上，所实行并取得很大成功的统计数据全面质量管理的措施及经验，主要集中于几个专项的普查，应用范围较窄；全员性上，只重视统计系统内部的人员控制，而对统计系统外部的，占统计工作人员2/3的基层统计人员却无从控制。 3.缺乏明确的质量管理目标和统一的质量管理规范。对统计数据质量管理缺乏明确的质量方针和质量目标，缺乏相对统一的统计数据质量管理标准和规范，导致了统计数据质量的混乱。 4.控制措施与事后评估结果及发现的问题没有很好结合。统计是一项循环往复的过程，因此每一次新的修订统计设计都应反映出上一次数据质量评估的结论以及质量改进的要求。但是从公布实施的统计调查制度上看，事先的控制措施，如填表要求中的平衡关系，逻辑审核关系用于质量控制的设计内容较少。 四、提高我国统计数据质量管理的对策和建议 多年来，国家统计局一直把统计数据放在首要地位，通过不断努力与实践的，摸索出一套方法，即一靠科技，二靠法制，对统计数据实行全面质量管理。在此，结合专家学者对统计数据质量管理的研究，笔者提出一些自己的看法。 1.搞好统计调查方法的改革是提高统计数据质量的前提。国家统计局在《国家统计制度的总体方案》中提出了我国统计调查方法改革的长远目标，即“建立以必要的周期性普查为基础，以经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和少量的全面报表综合运用的统计调查方案体系”指明了抽样调查作为新统计调查体系的主题，精简全面统计报表。要提高统计数据质量，必须推广抽样调查方法的应用，它避免了对总体单位的逐一调查和较多的中间环节，在较大程度上减少了各方面对统计数据在调查过程中的干扰，因而使得调查的数据较符合客观实际。它具有事先计算及控制抽样平均误差和便于对样本指标进行检查，避免调查工作中间环节的弄虚作假的特点。大大提高了统计数据的准确性和及时性。 2.强化统计基础工作是提高统计数据质量的保证。首先要搞好统计调查表的设计。企业综合统计部门应根据上级部门和本企业生产经营管理的需要，会同会计等部门统一设计企业内部套表，在设计中应体现新的国民经济核算体系，各指标之间应相互联系，相互配套，统计指标的涵义、范围、计算口径应一致。统计表的设计，统计分类标准和各种编码应当统一，以适应计算机整理、汇总、分析的需要。新的统计报表的采用，可以克服企业统计工作中存在的杂乱、重复、矛盾等弊端，也有利于报表的规范化、系统化，更有利于统计数据的准确性。其次，实现原始记录、统计台账的标准化。我们知道，原始记录是业务核算、会计核算、统计核算的共同基础，只有这样才能使三种核算结果相互衔接，口径一致，而要保证核算数字的准确性，要求核算的数字来源，都有真实的原始记录为依据。从原始记录开始一直到整理、场内报表及三种核算，数字来源通过逐级加工，都是有据可查的。只有这样核算，数字的准确性才有确切的保证。 3.加强统计法制法规建设是提高统计数据质量的法律保障。在企业统计工作中，主观随意性是影响统计数据质量的重要因素。领导者的法制观念和对统计数据质量的重视程度以及统计人员的综合素质，对统计数据质量有着直接的影响。只有具有强烈的事业心和责任感，具有高度的统计法制观念，具有基本的工艺技术知识和统计技能的统计人员，才具有做好统计工作的前提和基础。因此，要加强统计法制建设，健全统计法规，防止某些企业领导和统计人员对统计数据弄虚作假，要确定统计犯罪的界限，作出良性的具体规定，以强化统计法规的法律效力和约束力。应通过典型案件的查处和暴光宣传《统计法》，引起全社会的关注，提高社会公众的法制观念和执法自觉性，使《统计法》真正成为提高统计数据质量的法律保障。 4.提高统计人员的业务素质是提高统计数据质量的关键所在。统计数据质量与统计人员的业务素质和队伍稳定有直接的关系，企业统计人员是提高统计信息最基础、最原始数据的源泉，因此，为了提高统计人员的业务素质，必须搞好他们的上岗和在岗培训，要实行“统计员资格”考试制度，达到合格标准并取得上岗合格证方可上岗。要提高统计人员的统计分析能力，掌握多种使用统计分析方法，例如聚类分析法、判别分析法、回归分析法、相关分析法、主成分分析法等。其次还要提高统计人员对现代统计分析软件的应用能力做到“一专多能”。依靠科技手段快速提供高质量的统计数据。企业还应按规模大小、统计业务的难易程度，配备有一定统计职称的综合统计人员，以提高统计工作质量，保证统计数据的准确性。 5.用科学的统计分析方法对数据质量评估是提高统计数据质量的方法保证。首先，可运用抽样调查法推断总量指标的准确性，它是对全面报表、普查、重点调查的基层统计数据或汇总统计数据进行可靠性检验或误差判断的科学方法。其次，运用回归分析法检测统计数据的可信度。例如，在对汇总数据的评价中，可利用回归分析，发现矛盾，提高数据的可靠性，并可用计算机建立模型，对各类数据纵横比较，以确定其质量。另外，还可用主次因素排列分析图、因果分析图来分析各种统计数据质量。在多种经济成分的统计数据中，要寻求一种能够多因素同时考虑的方法，不能只局限与一些单一因素的评估方法。例如运用模糊评价法等。要加快成立相对独立的专门从事统计数据质量评估的社会终结组织结构，确保统计数据评估的独立性和公正性。 6.加大新的统计技术的应用是提高统计数据质量的必要途径。计算机技术不仅可以实现数据处理高速化、数据传输网络化、数据贮存资源化，从而降低统计数据在人工处理、传输、贮存等环节上的技术性误差和逻辑性差错，而且有利于从机制上形成强有力的统计质量管理体系，维护统计数据管理相对独立性并有效地遏止随意虚报、瞒报以及统计数据质量的其他腐败行为。 总之，提高统计数据质量是统计工作的永恒主题，要在明确什么是统计数据质量的基础上，抓住影响统计数据质量的关键，采取切实有效措施，最大限度地保证提高数据的质量，确保统计三大职能的发挥。 五、结语 统计信息是社会经济信息的主要组成部分，在社会经济生活中发挥着越来越重要的作用。作为其表现形式的统计数据的质量也受到越来越多人的关注。而目前我国的统计数据质量管理，不论是与社会各界的需求相比，还是与相关国际准则的运作要求相比，均存在一定差距。完善我国统计制度是一项长远的任务，这需要统计人员与社会各界的共同努力。 统计数据论文:统计数据误差的成因及策略 [摘要]统计工作的精准对我国国民经济发展的影响至关重要。准确、全面、及时、系统的统计数据,是各级党委政府在进行科学决策和管理,制定宏观调控措施,做出科学、合理、正确决策的必要依据。要确保统计信息的质量,必需重视基层,夯实基层,才能使整个国民经济保持协调、稳定、快速、健康发展。但是在实际的统计工作中却存在着这样那样的问题,文中分析了我国统计工作存在的不足及其原因,并针对这些缺陷提出了相应的对策。 [关键词]统计工作、数据误差原因、策略 一、目前我国统计工作现存的不足之处 领导的重视程度不够,或者说,一些领导干部在如何正确看待统计工作的问题上存在有一定的误区,从而出现了“拍脑袋、凑数字、瞎估计”的现象,统计工作,由于统计方法、手段等的不合理、不完善,造成了统计性误差的存在统计数据的真伪,由于缺乏有效的监管措施,在一定程度上,存在着人为地虚报或瞒报的成份。 二、存在于统计工作中的“数据误差”产生的主要原因 第一,行政部门领导干部的干预,领导干预对统计信息的准确性的影响非常大,多年以来,由于受到领导干部业绩考核指标的影响,许多基层干部出于无奈,不得不故意虚报统计数据,来为自己的“政绩”增光添彩。同时,其主管部门对此也处于无奈的窘境。第二,统计数据采集不准确。数据采集是统计数据的源头,力求统计信息准确就必须保证所采集的数据是真实的。现在的现状是:(1)报表人责任心不强,报表随意性大。(2)报表人员素质不高,对报表不理解。(3)很多的企业不重视统计,有的则是会计人员兼职。(4)某些地区、部门、行业,出于对自身利益的考虑,故意瞒报统计数据,以达到少缴、甚至不缴国家规定必须缴的一些规费、税金,从而导致了国家的相关规费、税费的大量流失。而这些地区、部门、行业,却因此而得到了大量的不当收益。第三,虽然我国的统计工作已经与国际接轨,但由于我国正在建设有中国特色的社会主义市场经济,现阶段仍处于发展中国家的阶段。统计工作中的统计方法、手段,还需要进一步的规范和完善。因此在数据采用及事理分析中,就容易产生错误,造成统计数据质量下降,影响统计工作。 三、针对我国目前统计工作中存在的“数据误差”应对的策略 1.加大对统计工作的宣传力度。力争使每一位统计参与者,特别是党政领导干部都要了解统计工作对我国国民经济建设起的巨大作用,努力提高他们对统计工作的正确认识,得到他们对统计工作的支持。开展统计法制教育,以法治统。通过多种多样的形式进行普及《统计法》的教育,从思想上提高他们对提高统计数据质量的认识,促使他们在实际工作中坚持原则,敢于同影响统计数字真实性的违法行为作斗争,真正做到以法治统。其次,还可对统计人员进行《统计法》的理论考试,让法深入人心,以便他们理直气壮地按法办事。再次,对大中专学校经济类专业应加设一门《统计法》基本知识课,以便学生将来走上统计工作岗位后能够依法办事,知法工作,把保证统计数据质量放在首要地位,为党政领导及企业管理和决策提供可靠的依据。 2.对目前干部考核中一些片面强调GDP增长的业绩考核制度进行改革。长期以来,统计工作中存在着“以数字论英雄”的局面,从而出现了“官出数字、数字出官”的怪现象。淡化统计数字的政绩观,建立科学的干部考核制度。这是走出“官出数字、数字出官”怪圈,让统计数据不受个人意志左右的治本之策。首先应当在调查研究的基础上,制定切实可行的考核目标,防止因考核目标不切实际而引发的虚报浮夸的歪风蔓延。其次,应完善干部实绩考核统计制度,将定量考核与定性考核有机结合起来,改进目标考核实绩的统计方法,确保目标考核实绩数据的准确性最后,应建立干部政绩公议制度,扩大干部政绩考核的民主。实施领导干部政绩公议制度可改变过去那种干部只“对上负责、不对下负责”的弊端,提高干部工作的公开化、民主化程度,不断增强干部政绩考核准确性。增强他们工作的责任感和为民服务意识。 3.完善统计工作中的统计考核指标体系,以及与此相适应的统计方法,从而在源头上来遏制问题产生的基本动因。必须对我国统计工作现状进行深入的分析,总结出统计工作中的行之有效的方法。在现实工作中,政府已经相应成立了国家统计局直属调查队,其隶属关系不在当地,因而可以免受许多人为因素的干扰,为我国宏观经济决策提供重要的参考依据。 4.努力提高我们统计从业工作者的自身素质。统计工作者自身素质的提高,是做好统计工作的首要的、基本的条件。试想,如果一个统计工作者对统计工作不太了解,统计手段落后,基层统计队伍不稳定,我国统计工作的质量的提高又从何谈起? 5.综合使用行政手段、法律手段和经济手段,提高统计违法成本。可以从以下三方面着手:一是对违法的统计工作人员除依法处理外,一律清除出统计队伍。二是对参与违法的领导,一经查实,必须依照有关法规从重从快处罚,决不手软,达到以儆效尤的目的。三是将处罚费用与统计违法行为责任人挂钩,从经济上处罚责任人。这样,就可以把行政手段、法律手段和经济手段有机结合起来进行综合处罚,让违法者得不偿失。 四、结论 统计工作必须还要强调“以人为本”,以人的全面发展来带动统计工作的正确发展并通过统计工作的正确发展,反过来推进人的全面发展。此外,充分运用现有的科技成果,使政府各职能部门数据共享,使得虚报、瞒报者无处藏身。与此同时,还可以利用网络资源,在查出虚报、瞒报的同时,去引起、带动职能部门对其进行专项调查,从而使统计工作能真正地服务于国家建设,同时服务于党风廉政建设,服务于人民的需要。但这是一个漫长的过程,需要一步一步地去努力。我相信统计工作在国家宏观调控和微观管理下,在广大统计工作者的努力下,其可靠性、真实性和权威性会逐步提高,统计数据失真的现象会得到有效的控制。统计工作会随着大家的共同努力会不断提高。 统计数据论文:经济发展新常态下统计数据采集过程分析 摘要：企业一套表的率先实施是经济发展新常态下国家统计局为做好统计数据工作而进行的制度改革与创新，很好的诠释了现代化统计的优越性和时效性。从新常态下的数据采集过程来看，其实践意义也是相当明显的，但新常态提出了诸多新要求，特别是三新统计，是时展的需要，应对新常态下复杂多变的经济环境，深化统计改革的新举措。现就现行体制下的统计数据采集在新常态下源头数据采集过程中所面临的一系列问题进行探讨，并提出相应的对策及建议。 关键词：新常态；统计数据采集；企业一套表 随着社会的发展，科学技术的突飞猛进，大数据、云计算、物联网的新时代随之到来，我国经济发展进入了新常态，传统的统计数据采集过程以纸介质填报，级级汇报，层层汇总模式，已不能适应新形势下统计发展需求，利用互联网改进统计数据采集过程已经成为现代统计发展的必然趋势。“互联网+统计”的数据采集模式实现了统计数据“质”与“量”的飞速跨越。 一、新常态下统计数据采集现状及实践意义 2008年以来，“企业一套表”改革从部分省市试点到全面实施，取得了重要的突破性成果。随着一套表的不断深入实施，现在大部分行业数据统计采集过程都已纳入了联网直报，是统计数据采集工作步入现代化统计的一个重要标志。现行统计制度下的数据采集主要有联网直报、PDA数据采集、电子报表、记账户记账、现场采价、实割实测、电话访问等方式，根据不同要求，采取合理的采集方式采集原始数据。其中：联网直报和PDA数据采集分别利用IP地址和GPS定位功能对统计源头数据采集进行实时监控，防止源头数据失真。近年来，统计工作一直紧跟科技发展的脚步不断改革和创新，现代化统计数据采集的实践意义已相当明显：第一减少报表环节，可以准确、及时、全面地提供统计信息，提高统计数据质量的真实可靠性和社会公信力。互联网下的统计数据采集过程，使统计生产过程完全透明、可控，更好地接受各级政府统计机构、填报单位以及人民群众的监督和检查。尤其是新经济下的个体户数据的直接采集，实割实测GPS定位专用工具的地亩数测量，将统计误差尽可能地缩小到最小，既提高了统计数据质量，又确保了统计数据的时效性。从根本上提高了统计数据质量的真实可靠性和社会公信力。 第二避免重复交叉统计，减轻统计员的报表负担。实施统计联网直报和PDA数据采集，统一布置，统一上报，有效避免统计任务重复填报，大大减轻企业统计人员报表负担，保证数据的准确性，有利于对经济社会形势准确把脉。第三数据资源高度共享，采集的数据更易长久保存及查询。一方面统计联网直报和PDA数据采集都实现了统计系统内部资源共享，提高了统计数据查询、检索、评价环节的透明度。另一方面通过统计联网直报平台、PDA数据采集、企业一套表采集上来的历史数据保存完整，不易丢失，有利于内部系统对历史数据的查询和对比工作。第四及时、充分、准确地反映创新驱动战略的落实情况，体现区域经济转型升级，大众创业、万众创新发展成效。新常态下提出的“三新”统计（即新产业、新业态和新商业模式）成为经济发展新的经济增长点，是推进现代统计体系建设的新创举，也是新常态下统计部门的历史担当。它通过互联网大数据、云计算、物联网，对其发展进行全面、真实、准确、及时的监测，客观解读和描述经济运行的新特征、新变化、新规律。 二、新常态下统计数据采集过程面临的一系列问题 （一）“三新”统计数据采集尚不能适应 现行的数据采集方式第一现行的《国民经济行业分类》无法完全匹配“三新”发展，给“三新”数据采集带来较大困难。三新”企业具有跨界的特点，经营模式多元化，业务边界区分较模糊，很难进行统计上的产业划分和行业界定。第二现行统计制度下“三新”统计数据的采集难以做到不重不漏。随着时展不断转型升级，很多企业既存在实体店售卖，也通过各种网络平台进行网售，统计数据采集时很容易出现重复统计；餐饮平台上的大量私厨、租车平台上的大量私家车并未纳入常规统计，会导致漏统。另外，百度外卖涉及的平台、第三方、或证照存疑、或无门面、或多家一地等复杂情况的处理，都是“三新”统计中的难点之所在，与当年在地统计的经营地、注册地原则不同，无论这个原则如何划定，都会造成统计数据或重或漏采集。第三“三新”统计部分指标匹配不衔接，不适应基层统计数据采集，影响数据采集质量。“三新”统计制度下的居民人均可支配收入，就存在指标不匹配现象，从2012年城乡住户一体化以来，基层统计部门不管是居民人均可支配收入还是居民人均消费支出的数据采集都仍处于城镇与农村分别采集的过程，并没有一个统一的城乡居民可支配收入及消费指标，数据采集上就出现了采集困难的问题。 （二）正常报表期间服务器设备运行不稳定 现行的统计联网直报数据采集，主要流程为专业报表选择定期开网，在开网期间基层统计人员在基层登录联网直报平台进行数据的填报工作，PDA数据采集模式与联网直报基本相同，所以说在报表期间由于数据采集平台登录人群量较大，势必要有强有力的服务器运行设备支撑。然而我们现有的服务器设备并不给力，联网直报平台稳定性不高，报表期间极易出现平台登不上、重置浏览器、证书过期及汇总较慢等一系列问题，甚至在报表高峰期服务器还会出现系统崩溃现象，导致不能正常报表，甚至存在录入数据丢失现象，必然引起基层统计员对统计联网直报平台的不认可，对统计上报工作的不重视，难以保障统计数据的时效性和真实性。 （三）PDA后期数据处理工作有待加强 近年来，经济普查、人口普查、农业普查及其他统计调查工作都采用了PDA数据直接采集模式，然而，PDA作为一个现代化的数据采集工具，对已采集数据的备份措施尚不完善，统计员在数据采集过程中，PDA设备发生硬件故障、软件系统故障或丢失等问题引起的数据丢失现象时常发生，导致普查员的二次录入，如果调查工作时间紧、任务重，会出现在一些指标有遗漏或有差错的情况下强制保存数据上报的现象，影响调查数据质量。另外，PDA数据上传需要网络支持，采集数据易被通过网络等手段窃取，数据安全性得不到保障。 （四）现有统计人员低配备与现代化统计的高素质要求不匹配 从统计员配备现状看，基层统计人员由于政治和经济待遇较低，更换频繁，部分企业统计人员身兼数职，对统计工作不够重视，统计法律意识淡薄，不认真执行统计制度，填报的报表随意性大，不规范，基层数据得不到有效的保障，严重影响了基层统计数据质量和统计工作的稳步推进。 三、对策及建议 （一）完善“三新”统计制度方法，适应新常态下统计数据的采集 一是加强统计基础制度建设、构建科学合理的统计指标体系。加强与相关部门、企业、行业协会的沟通协作，捕捉新的统计信息咨询，在保持原有的统计指标体系架构的基础上，适当增加统计指标，构建灵活多变的统计指标体系，以适应当前社会经济发展需要，确保统计数据“来有踪，去有影”。二是采集数据时要依托互联网进行全程监测，时时掌握瞬息万变的经济运行环境。“三新”经济的跨界、共生、渗透、融和等典型特征，要求出厂产品要具备“二维码”识别标志，依托互联网做好产品的生产、流通、消费的全过程跟踪，确保产品进入流通环节体现产品流向，进入终端消费领域体现产品最终使用去向，做到产品有来源，有去处。三是精心组织、狠抓落实、确保实效，全面准确及时地反映“三新”发展状况，以促进建立现代、科学的统计体系架构。 （二）加大服务器定期维护投资力度，保证报表期间服务器的正常运行 保证统计数据采集系统的网络稳定性是做好统计报表的前提条件，我们必须继续加大对统计数据采集系统服务器的投资力度，并在非报表期间对服务器进行定期维护，给予统计数据采集系统的上报工作有力的后勤保障，努力做到报表期间系统正常稳定运行，让每一个报表人都能够及时、准确、高质量的完成统计数据报送工作。 （三）强化组织领导，夯实统计队伍建设 统计基础工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基层统计组织的建设。第一定期组织针对性较强的业务培训，对统计人员知识进行更新，扎实有效地推进统计工作的质量与效率。第二基层报表单位设置专门的统计人员。避免统计员因为兼职所引起的填报统计报表时间紧张，负担过重而应付报表的现象发生。第三基层单位要建立完善的统计工作交接制度。严格遵循“先补后调”的原则，确保统计工作衔接的好、交接的上、统计资料不丢失，从而保障统计工作的连续性不受影响。 （四）建设统计数据安全防护体系，保障数据的安全可靠 网络安全是统计数据质量的生命线，做好统计数据的安全防护工作，是我们的首要任务。一通过优化防火墙和网关性能，完善政务环境、局域边界，数据信息三个安全防护机制，确保统计信息的安全上报；二严格遵守信息安全等级保护和风险评估制度，对机房开启24小时故障报警检测，定期开展应急预案措施，提高外界攻击应对能力；三做好数据安全教育工作，杜绝木马侵入，数据丢失和泄露等情况的发生，真正从思想源头上加强预防和管控。 （五）实现统计数据资源完全共享，便于已有数据的应用查询 经济发展新常态下，现代化的统计数据采集方式实现了统计资源的共享，既保障了数据的时效性和真实性，又提高了数据的保存时效，然而，在系统内部应用上并没有完全与现代科技同步，统计成果尚未实现资源完全共享。譬如：年鉴资料还处于文本成册阶段，在部门统计数据运用上还处于比较落后的传统查询阶段——纸介质人工查询。开发内部应用统计数据查询平台，建立电子年鉴数据库，专业定期报表数据库内部查询系统，最终实现互联网+统计的整体模式，让统计成果得到充分有效的利用，简便、快捷地服务于社会各界。坚持做到只要有网络，我们就可以通过内部链接随时随地查询到分省市、分行业、分年限的每一项统计数据，甚至可以一目了然的看到数据近几年的发展现状，及时准确的为领导提供有效数据，为下一步决策做好参谋。 作者：吉立爽 统计数据论文:传统统计数据和大数据探究 摘要： 从传统统计数据与大数据之间的演变历史、数据特征等方面展开讨论，厘清两者之间存在的千丝万缕但又千差万别的联系，提出传统统计数据是大数据的简单形式和初期阶段，大数据是传统统计数据的复杂演化形态的论断，指出两者在数据分析思维方式上存在巨大差异，并对数据质量管理内涵、全周期数据质量保证等问题提出不同的解决思路和方案。 关键词： 传统统计数据；大数据；数据分析；数据质量 0引言 传统统计数据的内涵在于揭示数字背后信息与现实世界的关系。大数据是指巨量数据，是无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。从传统统计数据到大数据的持续演变导致在理论层面大数据内涵复杂，并与传统统计数据在信息界限上概念模糊。从传统统计数据到大数据不仅是量的积累，更是质的飞跃。厘清传统统计数据与大数据之间的内涵辩证关系，是有效利用数据的基础和关键。 1传统统计数据向大数据演变的动力 信息技术的进步为传统统计数据向大数据演变提供了物质和技术基础。随着互联网的日益发展，每一次网络存储技术的进步都使信息的生产、存储、传输成本大幅度降低，而流通的范围、深度、速度则显著提升。JimGray的新摩尔定理认为，每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和，新摩尔定律以信息量的维度确定了数据化演变信息的节奏。这种趋势导致的基本形态就是数据信息空前丰富，大数据成为了研究和利用热点。信息需求多样化与个性化是传统统计数据向大数据演变的基本动力。数据最终是为信息需求服务的，用户信息价值最大化才是数据应用的关键所在。在数据化趋势下，随着人们认知实践与需求状态的变化，数据一方面从满足基本特定信息需求到利用复杂的数据属性解析出多样化信息需求转变，另一方面从被动满足简单需求到主动发掘复杂有效需求，并探知用户个性化信息需求转变。这两方面成为传统统计数据项大数据内涵演变的基本动力。相应地，数据内涵也从朴素的信息真实业务逻辑向满足复杂需求的数据化逻辑迁移。随着信息技术的发展和用户需求的变化，信息效率价值的实时化及数据泛滥造成数据噪声增强和有效信息稀缺现象，大数据应运而生。传统统计数据是大数据的简单形式和初期阶段，大数据是传统统计数据的复杂演化形态。 2传统统计数据与大数据的数据特征差异 数据量增多是人们区别传统统计数据与大数据的第一个认识。传统统计数据数据量小，以MB、GB、TB等为存储单位。大数据数据量大，一般以PB、EB、ZB等为存储单位。但这两者之间特征区别并不仅仅是体量，还包括数据类型、研究对象的范围、信息视角等方面。 2.1传统统计数据与大数据的数据类型对比 传统统计数据是一种结构化的标准数据。其数据类型单一，主要以结构化、体量小、标准化、价值密度高及周期化数值为特征，数据产生和变化的速度慢。其数据特点是朴素真实、简单有限、准确性高及被动有用性。大数据统计范畴扩大、数据类型复杂，其中包括：a）非结构化非标准数据，如动态实时时序数据。b）半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、视频等。c）现有的结构化数据，如传统统计数据。其数据模型具有复杂多维的特征，统计结果多是非精确多种相关性趋势数据。大数据具有4个V基本特征，即Volume（体量浩大）、Variety（模态繁多）、Velocity（生成快速）和Value（价值巨大但密度很低），且具有来源多样、实时、多元的信息化特点。这些特点导致数据在产生、获取、存储、传输和计算过程中，因体量大、快速多变易产生冲突和不一致，人工很难检测和修复。 2.2传统统计数据与大数据的研究对象范围不同 传统统计数据的研究对象是宏观视角下有限的随机样本数据。随着信息化的发展，实践中产生大量冗余沉淀数据，这一时期经过清洗的全样本数据是数据挖掘的研究对象。而大数据面对的则是原生态全样本数据，也就是所谓的总体数据。从随机样本数据到经过清洗的全样本数据再到原生态总体数据，数据内涵总体信息视角从宏观向中观和微观扩散。研究对象范围向宽度和深度两个方向不断扩展，不断深入系统微观的多维度个体感知，信息能力和价值也不断提升。这种转变来自技术和需求的驱动，新型数据处理技术及需求获取能力成为演变的关键因素。 3大数据相对传统统计数据分析方式的变革 数据中蕴含的宝贵价值成为人们存储和处理数据的驱动力，数据分析是实现数据价值的必要途径。由于传统统计数据与大数据在体量、结构、内涵等方面有着本质的区别，所遵循的数据分析理论基础、分析思路、相关技术也不同。 3.1传统统计数据与大数据数据分析的理论基础 对传统统计数据进行数据分析的理论基础是分布理论，以概率为保证，即根据样本去推断总体特征，其逻辑关系是“分布理论—概率保证—总体推断”，分析过程是“假设—验证”基础上的“定性—定量—再定性”。对大数据进行数据分析是以全体数据为基础，以数据信息相关为保证，其逻辑关系是“实际分布—总体特征—概率判断”，可以不受任何假设的限制去寻找关系、发现规律，分析过程是“定量—定性”及“发现—总结”重要数量特征和关系基础上的定量回应。 3.2传统统计数据与大数据数据的分析思路 传统统计数据价值的实现路径为“数据到信息再到知识和智慧”。传统统计数据分析着力于经典严密封闭系统的精确性和因果关系的探索，找到事物属性之间的因果关系，比较容易实现。对于开放复杂的巨系统，传统的因果分析难以奏效，因为系统中各个组成部分之间相互有影响，可能互为因果，因果关系隐藏在整个系统中。因果关系本质上是一种相互纠缠的相关性。大数据数据分析无法检验逻辑上的因果关系，不能致力于寻找真正的原因。Mayer-Sch觟nberger在《大数据时代》一书中指出了大数据时代处理数据理念的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。因此，大数据分析逻辑体现为走“数据直接到价值”的捷径。大数据数据分析关注事物相关性认知分析，所谓相关性是指两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性，即对数量巨大的数据进行统计性的搜索、比较、聚类、分类等分析归纳。相关分析的目的是找出数据集里隐藏的相互关系网（关联网），一般用支持度、可信度、兴趣度等参数反映相关性。 3.3传统统计数据与大数据的数据分析处理技术 进行数据分析需要相应的数据分析处理技术以及技术人员的全力参与。数据分析领域面临的主要矛盾是快速增长的数据信息需求与有限统计资源和滞后数据处理能力的矛盾。信息技术应用成本的低廉化和性能效率的聚变成为数据需求和质量要求快速增长的基本动力。传统统计数据的分析和处理遵循一般的关系数据库的数据分析和处理技术，技术人员经过一定的训练即可胜任。对大数据进行分析和处理需考虑以下技术因素：a）数据清洗。大数据价值密度低、冗余数据增多、垃圾数据泛滥，大数据清洗需要专业和细致。数据不能清洗过细，否则会增加数据清洗复杂度，甚至有可能过滤掉有用信息。数据也不能清洗过粗，要保证数据筛选的效果。b）以MapReduce（一种编程模型）和Hadoop（Apache基金会所开发的分布式系统基础架构）为代表的非关系型数据库的非关系型数据分析技术，因其具有良好的横向扩展性，在大数据分析处理中得到广泛应用。c）要深入分析数据，数据分析人员既要熟悉数据分析技术和工具，又要具备相关领域的专业知识。 4传统统计数据与大数据的数据质量内涵 高质量数据是进行数据分析的前提和基础，是数据发挥效能的保证。传统统计数据数据质量以有限信息逻辑的因果性、确定性、清晰且高度的结构化为主要特征，主要关注数据自身本源的质量问题，例如准确性、完整性和客观性。质量标准至少应该包括指标解释（含义、范围、口径）、数据特征、调查方法、统计误差、获取时间、频率及渠道等方面的内容。大数据以既定边界内总体数据系统相关性的随机、自身的不确定性以及总体的非结构化为特征。由于数据质量问题在大数据环境下会被不断放大，因此，大数据主要关注数据可信与溯源等非数据本源性质量问题，即数据资源产生后在传输、存储和应用过程中产生的突显问题。下面重点从流程和管理两方面分析传统统计数据和大数据所面临的数据质量的挑战及应对措施。 4.1从流程视角看数据质量保证 从流程的角度（即从数据生命周期角度）来看，可以将数据生产过程分为数据采集、数据存储和数据使用三个阶段，三个阶段对传统统计数据和大数据的质量保证提出了不同的要求。 1）数据采集过程中数据质量保证问题 数据采集阶段是整个数据生命周期的开始，这个阶段的数据质量对后续阶段的数据质量有着直接的、决定性的影响。传统统计数据数据量小，通过编写简单的匹配程序，甚至是人工查找即可实现多数据源中不一致数据的检测和定位。大数据由于数据来源复杂，数据之间存在着冲突、不一致或相互矛盾的现象。因此，需要在数据获取阶段保证数据定义的一致性及元数据定义的统一性，以保证数据质量。 2）数据存储过程中数据质量保证问题 数据存储是实现高水平数据质量的基本保障，如果数据不能被一致、完整、有效的存储，数据质量将无从谈起。传统统计数据以结构化数据为主，主要采用传统的结构化数据存储架构（如关系型数据库）进行数据的存储。大数据数据结构多样、数量庞大、数据结构复杂、变化速度快，需要使用专门的数据库技术和专用的数据存储设备进行大数据存储，以保证数据存储的有效性，方便对数据进行快速读取。数据库一般采用分布式文件系统和分布式并行数据库（如HDFS〔分布式文件系统〕、BigTable〔Google设计的分布式数据存储系统〕等），在数据存储过程中，数据格式的转换非常关键和复杂，要根据大数据结构的要求和特点合理设计数据存储和使用规则。 3）数据使用过程中数据质量保证问题 数据价值的发挥在于对数据的有效分析和应用。传统统计数据的使用需要遵从关系型数据的完整性约束和数据一致性保证技术要求。由于大数据使用人员众多，数据规模庞大、变化速度快，对数据的处理速度要求较高，很多时候需要同步、不断地对数据进行提取、分析、更新和使用，因此需要保证数据使用的一致性。 4.2从管理视角看数据质量保证 传统统计数据一般由业务部门负责掌管数据，IT部门负责信息技术的应用，这种分离式的运营管理方式容易造成业务人员不了解分析不同数据所需的不同IT工具，而IT人员在运用IT技术分析数据时不了解数据本身的内涵，甚至会做出错误的数据解释，影响了企业决策的准确性和有效性。为了更好地利用大数据，保证大数据的质量，企业高层管理者应给与重视和支持，需在高层配备专业数据管理人员。在大数据生产过程的任何一个环节，企业都应该配备相应的专业数据管理人员，如由专门人员负责记录定义并记录元数据，收集原始数据，建模、提取并利用隐藏在大数据中的信息。 5结束语 传统统计数据和大数据是数据科学发展过程中由于技术的发展和客户需求的多样化、个性化而必然出现的数据阶段。由于两者之间关系不清，界限模糊，采集、分析、处理等技术多样，难度大，因此，从业者难免存在模糊认识和畏难情绪。本文从两者的演变历史、数据特征、数据分析和质量管理等方面对两者的异同进行辨析，指出传统统计数据是大数据的简单形式和初期阶段，大数据是传统统计数据的复杂演化形态，大数据从广义上来讲包含了传统统计数据。试图通过对两者的辨析为从业者提供一个辩证和清晰的思路。数据的分析应用无止境，任重而道远。 作者:李敬华 贾蓓 李倩茹 单位:西安通信学院 统计数据论文:工业经济统计数据来源分析 1概述 工业经济增长率一直是宏观经济和产业经济研究的重点内容（Barro，1993；Krugman，1994）。在以全要素生产率（TFP）为重要测度指标的工业及分行业增长率研究中，实证研究已经成为主流的方法（DiegoComin，2006）。但是，在实证研究中，数据起始时间的确定并未引起足够重视。在已有的研究中，不同的学者根据自己的研究需要，采用不同的基年。如黄勇峰等（2002）和张军（2003）把1978年作为基年，郑玉歆和罗斯基（1993）把1979年作为基年，陈勇、李小平（2006）把1980年作为基年，刘建国、李国平、张军涛、孙铁山（2012）把1990年作为基年，张军等（2004）、吴延兵（2008）把1993年作为资本存量折算的基年，薛钢、陈思霞、蔡璐（2015）把2005年作为基年。在对工业基础数据进行全要素生产率分析时，对基础数据的来源及处理也缺乏足够的认识。刘建国、李国平、张军涛、孙铁山（2012）运用Malmquist指数模型测度了1990-2009年中国省域的经济效率和全要素生产率，并对其影响因素进行了分析；梅国平、甘敬义、朱清贞（2014）测度了我国29个省级地区2001～2011年全要素生产率的变动及其区域非均衡性；薛钢、陈思霞、蔡璐（2015）基于2005～2012年的省级面板数据，利用DEA-Malmquist非参数分析方法，研究了城镇化对全要素生产率的增长效应以及公共支出政策的作用机制。但是，以上学者在基础数据处理中或许是忽视，或许是由于篇幅的原因，并未对工业统计数据的来源、统计口径调整等数据处理问题做出详细说明。 综合来讲，目前从工业经济统计数据的选择和使用来看，存在的主要问题是：①工业经济实证研究数据时间起点选择的一定程度的随意性。②忽视了工业经济统计数据标准和口径调整变化对数据的影响和相关处理。文章创新性贡献工作主要体现在如下三个方面：第一，对中国工业数据的来源数据库按照时间发展阶段，进行了科学、合理的划分，并给出了理论依据。第二，提供了工业基础数据实证研究时间起点确定的方法及其理论依据。第三，系统地对工业数据及来源数据库进行了分析。全文结构安排如下：第二部分主要分析我国工业经济统计数据库，第三部分，对不同的工业经济统计数据来源，借鉴企业生命周期理论，首次提出了我国工业经济统计数据库的三阶段划分，并给出了理论依据。第四部分从全要素增长率的维度，按照实证建模的视角，分析了工业经济增长中最核心的产出和投入要素。第五部分是研究结论与建议。 2中国工业企业的主要统计经济数据库的来源 目前，对于工业经济增长的理论和实证研究中，主要采用国家统计局数据库、研究机构和公司数据库。本质上，国家统计局和国家部办委及研究机构和公司数据库，在工业经济原始数据上是完全一致的。综合统计数据库和专题统计数据库。综合统计数据库主要有：中国统计局工业统计数据库；“中经网”“、国研网”工业经济统计数据库；其他综合统计数据库。专题数据库是同综合数据主要有：人口调研数据库；其他专题统计数据库。 3工业经济统计数据库的分类及理论依据 根据我国工业数据库与我国宏观实体经济发展的匹配状况、数据库的稳定程度、数据库的完整状况和与现代国际数据的接轨程度，借鉴企业生命周期理论，把我国改革开放（1978年）以后中国工业数据库分数据库的初创期、成长期和成熟期三个发展阶段。 3.1第一个阶段：社会主义市场经济工业统计数据库的初创期（1980～1997年）中国社会主义市场经济建立的过程。1978年十一届中全会的召开，拉开了以经济建设为中心的序幕（吴敬琏，2015）。因此，具有实质市场意义的数据测度才有可能建立。中国工业城市改革一直到1984年才开始1（陈康、谢千里、辛格，1992）。1992年以前，我国采用的苏联及东欧等社会主义国家采用的物质平衡核算体系（MPS），1993年新的国民经济体系核算建立，建立了国民经济核算体系（SNA），GDP就成为新体系中的核心指标。总体而言，1993年以后的数据比较完整（陈诗一，2008）。 3.2第二个阶段：工业经济统计数据库的成长期（1998～2010年）1997年以前，我国是按照行政隶属关系来统计各类报表。在1998年以后，工业经济的统计指标转变为按照工业经济的体制属性和经济规模为统计标准。2008年全部工业统计指标主要是按照规模以上工业企业和规模以下工业企业。规模以上工业企业科技活动统计指标。许多学者在实证分析时，把1998年作为起始时间2（孟连、王小鲁，2000；张军、陈诗一、GaryH.Jefferson，2009） 3.3第三个阶段：工业经济统计数据库的成熟期（2011年～目前）在这个阶段，有一个重要的调整时间是2011年以后的工业企业数据，规模以上工业企业的统计门槛从每年工业总产值500万元，提高到每年工业总产值的2000万元。从我国工业经济发展历程看，除了上面的时间分类，还有几个关键时间是可以作为划分时间点的，分别是1984年的工业归类变化和1994年财税改革。但是由于1980～1984年时间太短，不适合依次划断。1994年的财税改革同1998年的统计标准变化来讲，后者更具有普遍意义。因此，采用上面的工业数据库的发展阶段分类。在工业企业统计数据库的阶段划分主要依据如下原则：工业经济统计数据与宏观经济发展阶段相匹配的原则；数据库各项统计指标调整的频率和相对稳定程度；数据库的完整程度；与现代数据库接轨的程度。 4工业产出投入变量数据选择、构建现状 在对工业经济增长率的实证研究中，需要关注产出变量和投入变量。具体一点讲，就是一个增长率模型中的解释变量和被解释变量。在模型的左端，工业产出的变量选择争议不大，在模型的右侧，被解释变量的选择，则非常广泛。其中最核心的无疑是资本和劳动这两大基本变量，因为它揭示了经济增长的基本动力。 4.1产出变量在产出变量中，经常作为实证模型的被解释变量的有：工业总产值、工业增加值、工业净产值。我国统计部门自1986年以后，就了工业行业和39个工业分行业的相关产出指标。 4.1.1工业总产值总产值指标的数据一般与会计的主营业务收入数据接近，所以普查中会出现企业以主营业务收入代替总产值的情况，特别在规模以下工业企业中比较常见。许多学者把工业总产值指标作为工业产出的替代指标。如谢千里等（1993）和李小平等（2005）计算工业部门的TFP时采用的是工业总产值。 4.1.2工业增加值、工业净产值工业增加值和工业净产值的关系为:工业增加值=工业净产值-支付给非物质生产的费用-利息支出+固定资产折旧+大修理基金。从理论上说，两种组合在投入产出的相关分析中结果一样，但实际上两种组合都存在无法回避的数据构造的难题。陈勇、李小平（2006）采用的方法是：根据工业净产值推断出工业增加值，然后根据统计年鉴提供的工业品出厂价格指数进行平减3。根据1993年年鉴中的1992年工业净产值和工业净产值的数据对照，分析发现，1992年整个工业行业的工业增加值相对工业净产值的偏差只有2.91%，偏差较小（陈勇、李小平，2006）。同时，如果研究时间范围不是关注于改革开放以来的长期序列数据“，工业净产值”作为一个工业的过去常用的经济指标，在后续的研究中，可以逐步得到解决。 4.2投入变量作为测度经济增长的模型，最基本的投入要素变量有资本存量、劳动投入变量和中间投入变量。部分工业行业或工业分行业增长测度模型，只用到了资本存量和劳动投入变量。 4.2.1资本的估算资本投入的测量和估算是一个非常复杂的理论问题4。许多经济学家对于资本测量方法这个问题进行研究。国外Triplet（1998）有较详细的论述，Harcourt（1972），Diewert（1980），Burmeiste（r1990），Hicks（1981），Hulten（1990）都进行了相关综述，Jorgenson（1980，1986，1989，1992，1996）对资本投入进行了持续研究。从操作层面讲，OECD（1993，1999，2001）的资本测量手册非常详细地介绍了资本测量的步骤。目前，在资本存量的估计问题上的分歧逐渐减少，PIM的方法已经被广泛认同。 4.2.2劳动投入劳动投入是工业增长率研究的另一个重要投入变量。对于劳动投入，使用比较多的变量是“职工人数”“、从业人员人数”、“受教育年限”和“工资水平”等变量5。需要说明的是，由于中国二元经济结构的影响，我们目前的就业和失业的统计方法和标准，与国际上通行的就业和失业标准并不一致6。我们目前统计的失业率是城镇登记人口失业率，一是“城镇人口”，而非全部人口，二是“登记人口”，这些问题是在实证研究中使用劳动投入数据中需要考虑的地方。 4.2.3中间投入采用工业总产值为模型的解释变量时，需要估算中间投入。郑玉歆（1998）和黄勇峰等（2002）在计算国有和集体工业的中间投入时，采用的推算方法为:中间投入=（工业总产值-折旧-大修理基金）/平减指数。如果考虑细分工业行业，这种估算方法容易使人无所适从（郑玉歆、罗斯基，1993）。李小平等（2005）也通过构造中间投入平减指数估计了工业各行业的中间投入，不过他在计算等式中忽略了大修理基金。谢千里、罗斯基、郑玉歆（1990）测度国营企业和集体企业的生产率时，采用的指标是劳动、资本和中间投入等三个投入的柯布道格拉斯生产函数（C-D），总产出按照1980年为基期调整的工业总产值。 5结语 中国工业数据源自中国工业从计划经济转向社会主义市场经济的实践。由于中国的工业经济转型时间非常之短，只有30～40a的时间，给数据调整和处理提出很大的挑战。对于我国工业数据库的初建期、成长期的投入产出数据，在实证时，需要充分考虑到统计标准的调整频繁而导致实证的结果的可靠性和科学性，对于我国工业企业经济统计成熟期的数据，只需要关注统计口径的微调即可。因此，在进行工业经济增长、经济波动等实证研究时，如果不是针对改革开放后的全区间实证研究，或者一定需要某一特定时段的工业数据，可以选择时间稍晚一点的数据库为宜。从研究时间的起点来看，以2003年，2000年，1998年，1995年等为研究起点，都是不错的选择。 作者：王济平 刘亚菲 单位：武汉纺织大学 管理学院 统计数据论文:统计人员对企业统计数据质量的影响 对于企业的统计工作来说，其所统计出来的数据信息是核心内容。保障数据信息的真实性、准确性是十分关键性的问题，它是管理者进行正确决策、保障企业方向发展稳定、是否利于企业可持续发展的前提条件。统计的质量及效率的等重要因素都是由计人员所需要重视的问题，特别是基层统计人员的工作效率及质量，影响着整个企业统计工作的顺利进行，结合自身实际的经验之谈，笔者用以下的内容进行具体的阐述。 1基层统计人员与企业统计数据质量的联系 1.1基层统计人员的自身观念对于基层统计工作来说，以外界看来，十分的简单易上手，只需要将数据信息进行整理即可，方式方法也不复杂，大多数的工作人员都可以胜任。其实，对于基层统计人员来说，其所面对的是第一手的数据，需要足够的责任感及统计数据的准确无误才能为上级服务，作为基础工作性质应该得到重视。但是，对于大多数的企业来说，企业的统计工作只是作为决策者进行决策的一个参考性意见存在，所以管理者对其不够注重，也就缺少了对基层统计人员的职业水准及职业素养的培训。因此，工作人员的积极性很难调动，甚至存在着被忽略感，在此工作岗位上很难持久，岗位人员的流动性比较大。这就会导致基层统计工作效率很难提升、质量很难确保准确，工作职责划分不明确，工作人员之间互相推卸责任等等。在样的发展趋势下，很难存在比较优秀、经验丰富的从业人员为企业所服务，统计工作的顺利进行收到一定的阻碍，为企业的发展战略决策工作带来了一定的困难或者误区。 1.2基层统计人员的流动性大每个行业中都存在佼佼者，统计工作虽然工作程序比较一致，但是真正的进行工作起来，也会具有一定的复杂性及难度，统计工作者大都有如此感受。当前各大企业之中，对于统计工作的开展遇到的难题大多是人员的流动性比较大，很难在岗位上持久的发展，这就造就了一种懒散的局面产生，对于下发的任务完成即可，主动意识差，不会对收集数据的准确性进行考察，只是按照程序依次进行整理、提交。除了这些问题以外，基层统计人员的基础知识储备量不足，对待统计工作的执行方式及统计的规律不够了解与掌握，导致统计工作存在一定的误区及效率低下，如若刚开始就是错误的方向，将会影响整个数据统计的进度及领导决策的及时性。因此，企业的整体发展受到阻碍，基层统计工作很难正常的开展。其发展前景也不容乐观。 1.3被统计对象的多样性统计人员是统计工作的主体，那么被统计的对象是统计工作的客体存在，需要统计什么是统计人员的具体工作内容。由于其具体的数量及特征是不一定的，具有多变性。这种工作特性造就了统计工作具有一定的复杂性及增加了难度，为统计人员的工作带来了一定的难题。与此同时，在统计人员进行工作的过程当中，数据的统计计算具有一定的系统误差，无法闭合。这种误差都是由统计客体的本身特性造成的，所以工作人员应该尽最大可能来规避误差，保证数据信息的准确，为企业的发展贡献一份力量。 1.4基层统计人员的自身素质问题基层统计人员作为统计工作的一个重要的组成部分，其自身的素养对于企业来说十分重要，其工作态度及工作能力会影响到工作效率及质量的好坏。企业的统计工作正常情况下应该由具备专业知识的统计学专业人员进行从业，然而有些企业对于统计工作不够重视，对其了解甚浅，同时为了节约开支的成本，将专业外的工作人员雇佣来进行从业，这就很大程度上导致了统计工作的不规范性、不科学性以及不能按照一定的规章制度进行开展工作。统计学中具有一定的专业术语需要从业人员进行了解，方便编制报表等。然而在非专业人员的操作过程中，往往对于术语的真实含义不清楚，只是从字面上进行理解，刀子数据记录的混乱，整个统计工作无法进行。对一些看似简单的数据加减法，其实具有很深层的含义很难被了解及应用。因此，企业对于统计人员的从业资格应该予以审查，聘用正规的统计学专业从业人员进行管理，将大大的提高工作效率。 2改善企业统计工作的质量的方法 2.1作为统计工作的基层工作人员，应该具有一定的热爱集体、热爱岗位的热忱，积极的投入到工作中，提高工作效率，企业应该加大对于基层统计人员的重视，明确其工作的重要性的同时，帮助员工奖正确的社会价值观树立起来，使员工清楚认识到自身工作的重要性，积极性调动起来，变被动为主动，为公司基础的数据信息更加的准确无误。 2.2企业要重视对于人才的培育，特别要加强统计人才队伍的建设，将队伍建设作为企业发展的前提标准并及时的放在企业重要议程上，同时做好机构设置及完善的人员配备工作，经常性的进行培训，激发员工的工作热情，尽可能的保证基层统计队伍的稳定。 2.3统计主体在对统计客体进行实际研究时，应当选取适当的统计指标和方法进行统计工作的标准，以保证数据的准确性，克服误差的影响。 2.4企业加大对基层统计人员的培训力度，统计工作人员应当不断强化自身知识水平与能力，积极参加后续职业培训，让自己的知识结构和知识水平能够不断与现实社会的变化接轨，同时单位要加强考核，对不合格的统计工作人员进行批评督促，对优秀的统计人员进行奖励，奖罚分明，提高工作积极性。 2.5统计方法对统计工作而言十分重要，正确的科学的统计方法能够对统计工作起到事半功倍的效果，错误的统计方法会降低统计效率，影响数据的易得性和真实、准确与完整程度。所以，建立正确的统计方法，规避繁杂程序，是统计工作中的前提和基础。“工欲善其事，必先利其器”，只有有了良好的统计方法，才能在实际工作中取得事半功倍的成绩。 3统计工作的发展前景 随着我国的信息时代的到来，企业的统计工作也逐渐的被网络信息化，初步的实现了统计政务电子化、统计工作流程电子化、统计办公电子化，统计生产力实现了跨越式的发展。此基础上应该更加注重基层人员的职业水平及素质水平的提升，并且满足时代背景下的技术要求，提高统计工作的效率的同时，统计工作也将有无序变得有制有序。更好的为企业的发展提供有价值的意见。结束语从上述文章中我们不难看出，基层统计是企业整个统计系统的基础保证与核心内容，也是为管理者提供正确决策及利于企业发展方向的数据信息。应该统计数据是一个企业决策的参考性存在，所以其真实、准确性十分的重要。因此，企业应该积极的进行从业人员的职能培训与素质提升，保证其工作效率稳定提高，统计工作的顺利开展，为企业提供正确的发展方向。 作者：王光明 单位：辽宁省大石桥市统计局 统计数据论文:服务贸易统计数据非对称问题探讨 随着全球化进程的日益加深，国与国之间的商品贸易与服务贸易规模在不断扩大，贸易统计数据的非对称问题变得越来越突出。例如，2011年中国内地报告的对香港商品贸易出口额达到733.4亿美元，而香港报告的从中国内地进口商品贸易仅有142.13亿美元，双方报告数据差异之巨大让人费解。贸易统计数据非对称背后折射出来的是统计数据准确性问题。目前，研究贸易统计数据的非对称已成为评价贸易统计数据准确性和国际可比性的一种较为普遍的方法。随着中国服务贸易规模的迅速扩大，服务贸易统计薄弱性日益凸显。加强对服务贸易统计数据非对称问题的研究，对进一步改进我国服务贸易统计工作，提升服务贸易统计数据准确性具有积极意义。 一、问题缘起 国际贸易统计非对称问题最早是20世纪90年代提出的(Tsigas，1992)，自此之后一直是政府部门和学术界主要关注的领域。其中，最经典的案例就是对中美(FungandLau，1998)及中国内地和香港特别行政区间的贸易非对称问题(FerrantinoandWang，2008)的研究。目前的研究主要集中在商品贸易领域，少有对服务贸易领域的研究。已有研究认为，导致商品贸易领域中出现统计数据不对称的原因主要有三种。第一种，不对称主要来自一些不可避免的因素，其中最主要的是在贸易实践中报价基础不同。国际贸易实践中，进口一般按CIF报价，出口一般按FOB报价。IMF(2011)认为CIF价中包含运费和保险费，因此CIF价一般比FOB价要高出10%左右。Federico和Tena(1991)以及Makoul和Otterstrom(1998)在控制了因CIF和FOB报价导致的差异后发现，发达国家以及总体水平上，贸易统计数据基本是对称的。Pomfret和Sourdin(2009)认为，如果贸易伙伴国之间距离更远以及商品贸易的权重增大，CIF价与FOB价之间的差异会更大。在剔除运输成本因素后，结果是中性的。第二种，不对称主要来自贸易伙伴国之间统计结构上的差异，如贸易记录时间的不同、贸易记录门槛的不同以及汇率波动等。第三种，不对称主要来自不同的分类以及故意误报。不同的分类主要来自人为的误差，或者是海关官员缺乏经验，又或者是国家贸易统计体制的不同。特别是在转口贸易的情况下，各国分类口径的不同导致贸易统计数据的非对称性很大。海闻、芬斯阙(2000)等认为中美各自公布的贸易逆差值不一致最重要的原因是香港的转口贸易。如果将从中国内地运往美国的产品和从美国运往中国内地的产品各自在香港的附加值都归为香港的出口值，中美贸易逆差差异则会大大降低。故意误报主要来自骗税、走私等。因此，贸易统计数据非对称还被用于检测逃税和其他贸易中的灰色地带的存在。研究表明，较高的关税、腐败、贸易中的灰色地带与双边贸易统计的较大差异有关(JavorcikandNarciso，2007;BergerandNitsch，2008)。此外，Yeats(1995)发现，发展中国家的贸易数据非对称非常显著，这些显著性差异不能仅仅被不可避免因素或结构型因素所解释。Hamanaka(2011)发现哥伦比亚贸易统计数据在进口数据以及细项数据的准确性上存在严重的问题。HeliSimola(2012)通过与其他贸易伙伴国统计数据对称性的比较，发现俄罗斯的进口数据质量逐年改善，但与其他发达国家仍有很大差距，尤其在细类统计数据方面。这种问题主要是由错误的分类以及故意误报导致的。 二、镜像数据和测度指标 (一)镜像数据的内涵理想状态下，贸易国与其伙伴国之间相对应的贸易统计数据应该是相等的，即A国对B国的商品或服务的出口(进口)应该等于B国对于A国的相同商品或服务的进口(出口)。这就是贸易统计数据完美对称的情形。但现实中，这种情况很少发生。两个国家间对应的贸易数据差异越大，说明两个国家间的非对称问题越突出。这里，伙伴国相对应的贸易数据被称为镜像数据(mirrordata)。贸易统计中的非对称性主要通过比较统计数据与镜像数据间的非对称性来衡量。欧洲统计局(Eurostat，1998)将镜像统计数据定义为“对一个贸易流的两个基础测度之间的双边比较”，“是发现非对称原因的一种基本工具”。镜像数据可以检测每个报告国所报告的贸易额与其伙伴国报告的贸易额的差距情况。当报告数据与镜像数据差异过大时，有助于识别报告国是否相对某个伙伴国所申报的数据偏高了或是偏低了，从而查找出现差异的原因，甚至查找统计环节中是否存在系统性误差、定义上的差异或者统计上的错误做法。 (二)非对称系数的测度目前，学术界大多采用的是Ferrantino和Wang(2008)提出的贸易差异度指标来衡量贸易统计数据的非对称程度。为了能更好地反映差异与均值的偏离程度，本文对该指标进行了修改，将贸易伙伴间的统计数据差异与他们报告数据的均值进行比较。本文将该指标称为非对称系数，主要用两种表达方式:一种是报告国是出口方，另一种是报告国是进口方。当系数为0时，贸易统计数据是完美对称。系数偏离0越多，说明贸易统计数据之间的非对称性越强。贸易差异度可以为正数也可以为负数，它可以用于估计一个国家相对于其贸易伙伴公布的数据而言，所报告贸易流是偏高了还是偏低了。 三、服务贸易双边镜像数据的比较 我国服务贸易统计始于1982年，最初的进出口总额仅为44亿美元，占全球服务贸易总额的0.6%。2013年我国服务贸易进出口总额达到5396.4亿美元，占全球总额的6%，居全球第三位，同比增长14.7%。在服务贸易大发展的背景下，高质量的服务贸易统计数据是加强对服务贸易的理论研究和政策支持、强化对服务贸易的国内管理和国际协调的前提。目前，我国国际服务贸易统计体系正在逐步建立，但是现有体系下所产生的统计数据能在多大程度上反映我国国际服务贸易的真实交易量是首先需要解答的问题。本文通过与主要贸易伙伴镜像数据的比较来对中国服务贸易统计数据的准确性进行初步探讨。本文中中国与贸易伙伴国的双边服务贸易数据主要来源于WTO官网、UNservicetrade数据库以及OECD数据库。 (一)我国主要服务贸易伙伴本文选取了与中国服务贸易交易量最大的中国香港、美国、欧盟、日本及韩国作为主要伙伴国(地区)进行研究。如表1所示，无论是“一般商业服务”还是分类服务贸易，中国与上述五个国家(地区)的服务贸易额大体都处于前五位的关系。中国与上述国家(地区)实现的服务进出口额占中国服务进出口总额的六成以上。其中，中国香港为中国最大的服务贸易伙伴，双边服务进出口总额约占中国服务进出口总额的1/4。中国香港仍为中国最大的服务出口目的地、进口来源地和顺差来源地。通过对与这些国家(地区)服务贸易统计数据非对称性的研究，有助于找出我国服务贸易统计数据存在的主要问题以及问题的主要方面。 (二)我国服务贸易统计数据的非对称性考虑到数据的可获取性以及时效性，本文主要以中国、中国香港、欧盟、美国、日本、韩国2011年双边贸易数据作为研究对象，分别对运输服务、旅游服务、其他商业服务以及一般商业服务四个类别进行研究。表2列出了2011年各国(地区)与其伙伴国(地区)之间出口数据和进口数据的非对称系数。系数为正，说明报告国(地区)的数据相对于镜像数据偏高;系数为负，说明报告国(地区)相对于伙伴国(地区)报告的数据偏低。此外，本文通过均值的比较来反映我国服务贸易统计数据非对称程度的整体水平(见表3)。系数绝对值越大，说明差异度越高。尤其是当系数的绝对值大于0.5时，属于统计数据极度不对称状态。从表2、表3中可以看出以下几点:第一，总体上，我国服务贸易统计数据的非对称情况要远高于商品贸易。但有一点值得注意的是，在商品贸易领域，中国进口数据非对称性异常突出，明显高于其他伙伴国(地区)水平。第二，我国服务出口数据非对称情况要比服务进口数据非对称情况严重，如表3所示，中国各类服务贸易出口统计数据的不对称性要高于其他贸易伙伴国(地区)。“其他服务贸易”统计数据不对称性最严重。其次是“运输服务贸易”。第三，其他商业服务贸易方面，各国(地区)统计数据不对称情况最普遍。在五个贸易伙伴国(地区)中，除欧盟外，进出口数据都与伙伴国(地区)存在极度不对称的情况。第四，运输服务贸易方面，中国对中国香港的出口数据以及中国对欧盟的进出口数据都存在极度不对称状态。第五，旅游服务贸易方面，数据非对称情况相对要少很多，但中国与美国旅游服务贸易的进出口数据存在严重的非对称。第六，在五个伙伴国(地区)中，与中国服务贸易出口统计数据差异最大的地区是中国香港。如图1、图2所示，中国内地与中国香港在所有四个服务部门的非对称系数都超过了0.5，尤其是运输服务和其他商业服务非对称系数甚至超过了1。中国与其他贸易伙伴国的非对称性情况不如与中国香港这么突出，主要在某个部门存在较明显的非对称性。例如中国与韩国主要在其他商业服务方面存在显著不对称，中国与欧盟在运输服务贸易方面存在显著不对称。 四、统计数据非对称的原因分析 (一)与其他国家服务贸易统计体系存在较大差异由于服务的无形性，服务贸易统计存在很大的难度。虽然目前国际上有通行的《服务贸易统计手册》和BPM5标准作为各国服务贸易统计制度的指导，但是各国的服务贸易统计体系仍存在很大的差异。首先，各国BOP范畴下服务贸易统计数据的采集方法不同。目前国际上通行做法有结算、调查混合三种。我国BOP服务贸易统计以间接申报制度为主，主要依赖结算系统来获取数据。中国香港的服务贸易数据以各项有关机构和住户的统计调查搜集为主，辅助行政记录而得。美国主要通过商务部经济分析局的调查问卷来获取服务贸易数据。而欧盟各国正逐渐由结算系统向混合或调查方式转变。随着网络技术的发达，许多服务贸易是通过电子转移的方式进行的，并没有向相关机构进行申报，并且大量的跨国公司内部交易的存在导致结算系统越来越难以反映真实的交易情况。目前，由结算系统向调查系统和混合系统转变是BOP服务贸易数据采集的一大趋势。我国主要通过结算系统来获取统计数据的做法已经落后服务贸易实践的发展。其次，各国对服务贸易统计口径贸易记录制度、货币折算标准不同及统计时间差异等原因都会造成统计结果的巨大差距。中美之间关于贸易顺差和逆差的多次争论就是例证。这种情况在服务贸易领域尤为明显。 (二)我国服务贸易统计制度环境不够完善从成功开展服务贸易统计的国家或地区看，它们都是在法律、制度的保障下有效地开展服务贸易统计工作的。美国国会于1985年通过了《国际投资和服务贸易调查法》，授权美国商务部经济分析局(BEA)为美国服务贸易的首要统计机构和首要机构，并授权经济分析局进行各行业服务交易的强制性调查以及国际直接投资的强制性调查，从而保障了美国服务贸易统计工作的顺利进行。中国香港则根据《普查及统计条例》(第316章)及附属法例收集服务贸易统计数据，这是中国香港服务贸易统计领域的最重要立法。长期以来，由于缺乏服务贸易统计制度，缺乏服务贸易统计归口管理部门，中国的服务贸易统计工作明显落后于发达国家(地区)。虽然《国际服务贸易统计制度》(以下简称《制度》)于2008年1月1日正式实施，并且2012年进行了修订，但整体而言，《制度》对数据(尤其是占服务贸易总额一半以上的运输、旅游、通信、金融和保险数据)的采集和使用等方面的指导过于笼统，缺乏可操作性。例如，在《制度》中指出“运输、旅游、通信服务、金融服务、保险服务等进出口数据则利用相关部门行政记录、统计资料以及测算数据和其他信息源进行统计”，但是具体、统一的指导意见和要求却缺位。这导致各省(直辖市、自治区)采集的服务贸易数据不完整、不可比。《制度》中虽然强化了企业直报的调查方式，但却对拒报、迟报、伪报、篡改统计数据的行为缺乏监管和惩处力度。另外，目前我国服务贸易统计是商务部、外汇管理局以及各个服务业管理机构并行的多头统计管理体系，各自统计口径的差异也影响统计数据质量。 (三)服务贸易统计工作自身的复杂性《服务贸易总协定》将国际服务贸易分为12大类共155个服务项目，涉及经济生活的各个方面，相关服务企业数量众多。服务贸易有跨境交付、商业存在、境外消费和自然人流动等四种模式，涉及服务、人员、资本等流动。服务贸易调查对象广泛，服务经济活动形式多样，都为服务贸易统计增加了极大的难度。由于服务的特殊性，有许多服务是依附在货物上的，服务价值很难剥离。如运费大部分时候是与商品的价格打包以报价的形式反映出来。此外，如嵌入在出口或进口货物上的软件、知识产权的价值等。随着网络通信技术和交通运输技术的发展，服务贸易量激增，贸易形式日新月异，许多服务贸易数据很难被捕捉。另外，许多服务贸易数据基本上来自政府或民间机构的定期调查和普查。调查包括对国内外公司合同的调查、对服务业雇工情况的调查、对服务价格信息的调查等。普查一般不间断进行，涉及的范围更广一些。但由于经费和人力有限，采用调查或普查的方法会面临一些潜在的问题，例如，一些国家在调查或普查时更多地采用抽样方法获得服务贸易数据，多少带有猜测估计的因素，缺乏应有的可靠性和真实性。如果在调查过程中匆忙行事，对样本缺乏必要的评估，对调查程序缺乏严格控制或对调查资料缺乏严格的审核等，就会使调查结果以偏概全，错误百出。本文中研究的“其他商业服务”是一个杂项类，是不包含运输与旅游服务之外的所有商业服务。根据BPM5中的定义，“其他商业服务”应包括通信，建筑，保险，金融，计算机和信息，专有权利费和特许费，其他商业服务，个人、文化及娱乐服务，视听及相关服务等。这些服务类别涉及门类多、交易形式多样，不同采集方法下产生的数据差异值将更大。“其他商业服务”作为多种细项服务类数据的加总，也会导致各种差异的叠加，将进一步加大统计数据间的差异程度。 (四)与某些国家间可能存在系统性差异本文前面的分析适用于解释各国之间统计数据差异的一般性原因，但却不能有效解释中国与贸易伙伴国(地区)在特定服务贸易领域中长期存在的显著差异。例如，在运输服务和其他商业服务领域，中国出口数据与中国香港的镜像数据一直处于差异异常显著的状态。要解释这些差异产生的原因，需要了解两个国家(地区)间贸易及其统计的实践特点。本文以运输服务贸易为例，尝试分析统计数据不对称的系统性原因。自中国入世以来，中国香港的转口贸易功能进一步强化。经香港转口出口额占全部香港出口额的比重近年来一直呈上升趋势，2001年为89.63%，而到2010年一路上升为97.71%，到2011年7月，这一比重又上升0.2个百分点，为97.91%。在中国香港的转口贸易中，内地一直扮演着最重要的角色。1998年以来，转口贸易中来源于内地的货值占总货值的比例一直稳定在60%左右，2010年来源于中国内地的转口额占香港全部转口货值的61.5%。本文认为转口贸易可能加剧了两地之间运输统计数据差异。我国运输服务贸易的出口主要基于国际收支统计间接申报，根据我国运输服务企业提供的服务国际收支数据获取。当我国的承运人将货物运至香港转口时，这段运输服务记为中国内地对中国香港的“运输服务出口”。在运输服务进口方面，当前国际范围内广泛应用的是依据货物进口数据进行估算。估算方法如下:货运服务进口=按CIF计算的商品进口总额×运费系数×外国承运人在外贸运输市场的份额。在贸易实践中，在中国内地输往香港的货物中，如果其中有些货物在香港解释作转运或者是过境，这些货物不在香港做进一步的加工，也不在香港消费、转卖，那么这些货物按照香港特别行政区的规定就可以不必向海关提交报关单。因此，这些货物也就不列入香港统计的内地的进口。而香港运输服务进口也可能因为货物进口数据的缺失而缺失，即不存在相对应的香港从中国内地的“运输服务进口”。因此，转口贸易的大量存在以及两地之间在统计实践上的差别，可能是造成两地运输服务统计数据差异的一个重要原因。 五、改进的对策 (一)建立内外协调、统一的服务贸易统计制度服务贸易统计涉及门类众多，经济活动形式多样，是一项十分艰难的工作。一个健全的服务贸易统计制度首先要做到内外协调统一。外部体现在，我国的统计制度应与国际通行的统计准则相协调。当前，《国际服务贸易统计手册》(以下简称《手册》)从广义上提出了一个国际公认的国际服务贸易统计编制和报告的框架，包括编制国际服务贸易统计的指导性意见和操作流程。我国应进一步提升服务贸易统计制度与《手册》的协调统一性，尽可能按照《手册》的要求来设计制度和相关实施细则。只有加强对外的协调统一，才可以进一步提高服务贸易统计数据的国际可比性。内部体现在，加强服务贸易统计与已有统计体系间的协调。其一，加强与国际收支统计体系下服务贸易统计的协调。我国以前的服务进出口统计主要通过国际收支核算体系获取，由外汇管理局负责。《国际服务贸易统计制度》实施后，商务部负责服务进出口数据的汇总和编制。两者在统计分类、归口管理、统计手段上都存在很大差异，两套统计体系并行会造成服务贸易统计方面的混乱。其二，加强与已有外资及对外直接投资统计的协调。建立FATS统计可以充分利用现有的外商投资统计和对外直接投资统计，加强与现有外资和对外投资统计的协调，能节约大量社会成本。其三，加强各地区间服务贸易统计实践的协调。服务贸易统计实施细则的缺位导致各地服务贸易统计具体操作存在一定差异，对地区间统计数据的可比性产生负面影响。 (二)完善服务贸易统计立法和执法工作虽然《中国服务贸易统计制度》为服务贸易统计工作奠定了一定的立法基础，但是具体实施层面却缺乏立法保障。从国外经验来看，完善各种形式的服务提供者和消费者的贸易登记制度，并以法令的形式加以规范，将极大地提高服务贸易信息反馈的数据和质量。因此，我国需进一步加大对服务贸易统计实践环节的立法工作。除了需要立法保障外，还应加大执法检查力度。根据有关法律对拒保、迟报、伪报、篡改统计数据的单位进行严肃查处，直到追究法律责任，以保证统计数据的真实性。 (三)加强与其他国家服务贸易统计的经验交流和学习目前，美国已形成最科学、最完整和最具推广意义的服务贸易统计体系和统计方法。美国还是世界上最早能够提供与GATS服务贸易概念一致、连续、系统的双向服务贸易统计数据的国家。欧盟国家也较早地进行了有益的探索并付诸实践，目前欧盟大多数国家均能依据BPM5收集服务贸易统计数据，并可提供内外向FATS数据。上述国家的做法和经验丰富了国际公认的《国际服务贸易统计手册》内容，对我国具有许多可借鉴之处。我国应通过与具有丰富统计经验的国家的交流和学习，发现和比较各国的做法，促进国外好的经验和做法在我国的推广。例如，在数据采集渠道方面，通过借鉴美国和欧盟等服务贸易统计数据收集方面的先进经验，更多地采用抽样调查、问卷调查、重点调查等方法收集服务贸易数据。 (四)构建与伙伴国的双边数据交流机制一个国家分国别地进行服务贸易进口统计，能反映有关伙伴国对本国服务贸易出口的基本统计信息。因此，尽可能地编制主要伙伴国双边服务贸易统计数据，同时加强与伙伴国构建双边数据交流机制，实现数据互换、信息共享，有利于我国及时跟踪我国服务贸易流与镜像数据贸易流之间的差异程度和差异方向，及时发现问题，找出原因。此外，我国还应建立服务贸易统计信息交换平台，与国际组织、国家(地区)、国内有关机构加强信息资源的共享与合作开发。 作者：杨丽琳 单位：江西财经大学国贸学院 统计数据论文:经济统计数据挖掘论文 1数据挖掘技术在统计工作中的适用性分析 1.1较高的有效性数据挖掘技术作为一种数据的深加工技术，其本身是带有鲜明的目的性的，在实际应用活动中能够对长时间积累下来的经济统计数据进行基于数据使用者要求的深入加工。在实践应用活动中主要有两种重要的应用形式，一种是对积累经济统计数据的管理高效化处理，一种是对现有经济数据的目的性分析。其中第一种分析方式是从经济数据管理的角度出发的，在应用中主要是以固有数据信息的统计、分类为基础，将原本混乱的数据库信息进行科学、系统的归类，保证统计数据管理的高效性和使用的便利性。另一种工作方式是一种经济数据的再加工过程，以鲜明的数据统计、分析目标为指引对原有数据的呈现形式、组成内容和关联形式进行重新加工，以保证经济统计数据能够最大限度地服务于管理者的需求。 1.2综合应用性强如前文所述，数据挖掘技术是一个工具系统而不是单一的工具，能够实现使用主体的各种信息需求，随着现代社会经济的快速发展，当前我国经济管理的各个部门都需要大量的经济统计信息来作为经济管理决策的基础。但是因为各个管理部门经济管理的领域不同、经济管理的方式不同、经济的管理权限不同，所以相应的经济统计数据呈现形式的需求就不同。这就为经济数据统计系统提出了更高的要求，其不仅要对符合各个经济管理部门需求的数据内容进行统计，同时要将统计完成的数据换算成各种不同的呈现形式，并根据统计信息的来源和统计信息的计算方式对其可靠性进行评估[2]。最终这些数据信息的输出格式还应该符合所服务的经济管理部门管理系统的格式要求，保证统计数据能够在管理部门的管理系统中正常录入、应用，数据挖掘技术很好地满足了上述的复杂经济数据管理要求，其功能的综合性促进了其应用深度的提高和范围的扩大。 1.3宏观数据库有利于数据挖掘技术的应用当前因为经济管理部门的职权较为分散，各个经济管理部门的经济统计数据需求不尽相同。所以我国的经济统计活动绝大多数还采用传统的经济统计方法，统计收集的经济信息存在一定的局限性，不能够服务于经济管理活动的整体，或者造成一些数据统计工作的重复，对经济数据统计工作造成了一系列的质量和效率上的影响。经济数据统计活动急需一个能够整合各个统计系统，实现统计数据信息融合的新技术。宏观经济统计数据库为数据挖掘技术的开展提供了平台，数据管理系统的经济统计信息要正确无误，然后经过数据挖掘技术的整合，就能得到更加丰富的数据资源[3]。 2数据挖掘技术的应用 在社会经济管理活动中，管理主体对经济统计数据的要求主要有两个。一个是统计数据的真实性、一个是数据统计信息的实用性。单就这两个经济统计数据要求而言，数据挖掘技术能够很好地满足经济统计工作的需求，是适用性极强的一种经济数据统计技术，其在具体的经济数据统计活动中主要有以下三种应用方法。 2.1预处理方法在经济数据统计活动中，最为基础的一种处理方式就是经济数据的预处理方法，因为数据挖掘本身是一种基于提供基础信息的智能分析技术。其本身是受基础经济信息限制的，不可能无中生有代替经济数据收集系统的功能。所以所有作为数据挖掘系统数据基础的经济统计数据信息都应该进行预处理，处理的内容主要包括对这些数据中不正确、不真实、不准确，以及不同经济统计数据信息之间差距较大的现象。对这些基础数据存在的问题进行处理的过程被称为数据清理，当前数据清理主要采用的方法有均值法、平滑法和预测法。其中均值法是现代分析技术中模糊理念的一种应用形式，当基础数据中的一个数据点是空值或者噪声数据的时候，可以采用均值法进行处理，即用数据库中所有该属性已知的属性均值来填补空缺。保证数据挖掘系统对基础数据的分析和整理能够正常进行，得出相对而言准确度较高的统计分析数据。其中Ci表示当前数据点的取值，Cj表示当前数据点前后不为空的数据点，K表示当前数据点进行计算所取的参考数据点数量[4]。平滑法依然是对基础数据中空值和噪声数据的计算方法，其与均值法的区别是用加权平均数代替了平均数，考虑了计算过程中提取的每一个数据对数据结果的影响权重，所以计算出的结果往往更加接近真实的数值。其中Ci表示当前数据点的取值，Cj表示当前数据点前后不为空的数据点，K表示为对当前数据点进行计算所取的数据点数量。WJ表示Cj数据点的权值。 2.2集成化处理方法在数据挖掘技术的应用活动中，因为相同地区的数据统计主体不同，或者在不同地区对相同经济数据的统计标准不统一，会产生一系列的数据集成问题，如何对这些调查方向不同或者是呈现方式不同的数据进行有效集成而不影响经济数据统计的准确性，是数据挖掘技术的重要任务。在具体的数据集成过程中主要考虑以下几个方面的问题[5]。 2.2.1模式集成当前因为社会经济活动中经济数据的统计内容过于广泛，很多经济数据统计并不是来自于官方的统计局而是来自一些民间统计组织，或者是由一线社会经济主体直接提供的经济数据，在数据挖掘过程中将这些来自多个数据源存在多种数据呈现模式的经济数据信息进行集成就涉及实体识别的问题。例如在数据挖掘过程中如何确定一个数据库中“std-id”与另一个数据库中的“std-no”是否表示同一实体，当前一般使用数据库与数据库之间的含元数据对比来保证实体识别高效率和高质量[6]。 2.2.2冗余问题数据挖掘本身是对经济统计数据的一种深加工技术，经过其加工的经济统计技术应该在本质上达到最简状态。在数据挖掘过程中要将与其他数据呈现某种正相关关系的数据项目进行精简，以保证数据库中数据量维持在一个较低的水平，为数据管理和应用提供便利。在经济数据挖掘活动中人均国民生产总值就是典型的冗余属性，因为其数值是可以通过国内生产总值和总人口属性计算出来的，所以类似人均国民生产总值这种冗余属性在数据挖掘过程中就应该精简，应用的时候在利用国民生产总值和人口属性计算得出[7]。对冗余属性的判断主要通过相关度对比来实现。其中n表示元组的个数，分别是属性A和属性B的平均值，分别是属性A和属性B的标准方差，在这一公式中如果则表示A、B两个属性是正相关，也就是说A越大B就越大，值越高二者的正相关关系就越密切；如果则表示属性A、B之间没有直接关系，是相互独立的；如果则表示A、B两个属性呈负相关，属性B会随着属性A的减小而增大，的绝对值越大，二者的负相关关联关系就越密切。 2.3决策树方法在数据挖掘技术应用过程中，经过系统的分析和总结以后，分析数据的输出是一个关键的环节，其输出的数据形式会对使用者的经济管理决策产生直接的影响。决策树是一种较为常见的、直观的快速分类方法。其应用的关键是决策树的构建，具体而言主要分为两步：第一步是利用训练集建立并精简一棵决策树，建立输出分析的模型；第二步是利用构建完毕的决策树进行输入数据的分类，这一分类是一个递归的过程，从决策树的根部开始进入到树干、枝丫，直到输入数据的分类满足了某种条件而停止。在具体的应用中停止分割的条件有两个：一个是当一个节点上的所有数据都属于同一个类别的时候；另一个是没有分类属性可以对输入数据进行再分割[8]。在决策树构建完成后，还要根据使用者的具体要求对决策树进行“剪枝”，剪枝的主要目的是要降低因为使用训练集而对决策树本身数据输出产生的起伏影响。 3结语 经济统计活动是现代社会经济管理的重要基础数据提供主体，其本身对社会主义现代化市场经济建设的影响是广泛而深远的，所以其运行过程中的质量和效率至关重要。数据挖掘技术是针对现代数据管理活动中存在的数量基数大、构成复杂和数据缺失现象严重等客观问题而研发的一种高效的数据深度加工技术，其在经济统计中的应用能够更好地满足经济统计的需求。本文从数据挖掘技术概述、数据挖掘技术在统计工作中的适用性分析、数据挖掘技术的应用三个方面对这一问题进行了简要的分析，以期为数据挖掘技术在经济统计中应用水平的提升提供支持和借鉴。 作者：李荣单位：怀化学院经济系 统计数据论文:统计数据的金融危机论文 一、统计道德风险产生的原因 (一)监督得不到有效合理的控制，导致统计工作产生风险我们大家都知道统计数据一般都是反映宏观整体现象，这种宏观整体现象往往都掩盖了事物的个体本质，因此大多数公众与某些部门对它产生怀疑却无从下手去监管，另外统计部门在统计信息时，占有主动权，具有权威性，这种信息的不对称性也容易产生职业道德风险，再有统计部门的垂直领导形式，使其工作都是“上派下行”，从而导致一些统计数据都是现有目标，再有统计，最后达到预期结果，统计工作的这种被动与尴尬已经成为普遍现象，这种从上到下无人监督，无人管理的现象所产生的后果是距离现实在越来越远，“此地无银三百两”的故事距离我们越来越近，社会将进入颠倒是非，真假难辨的恶性循环之中。 (二)统计法的力度不够，加速统计数据的风险产生从上边统计风险产生原因我们可以看到都是由于某些政府和个人短期利益的因素，而导致统计产生巨大的风险，这种短期的效益与其产生的长期风险是远远不对称的，但是许多政府与某些单位以及个人却还是选择了这一瞬间的短期利益，这是为何？我们常常听到某些单位或个人由于违反各种会计法、经济法，最后导致严重违反财经纪律、贪污腐化从而导致受到行政法律的制裁，严重者触犯刑法，最高可判无期乃至死刑和罚金。但是统计法律法规却没有这么大的力度，即使提供了虚假数据，即使受到行政处罚，也都是轻描淡写、隔靴搔痒而已，从根本起不到惩戒、震慑和遏止作用，却反而助长了统计数据失真的力度，加速了统计风险的速度。最后形成了“统计统计，三分统计，七分估计”的熟语。这也很好地回答了上述问题产生的根本原因。 二、针对当前我国统计工作职业道德产生的风险应采取的措施 (一)全面提高相关业务人员的综合业务素质统计工作涉及面广，对理论知识与实际工作能力要求高，它要求相关业务人员不仅懂得国家的法律法规，而且还要求相关业务人员掌握一定的财务、审计、经济、统计分析等一定理论知识，并且还特别强调了统计人员应该加强爱岗敬业、尽职尽责的职业道德，德才兼备，以德为先的职业道德和业务素质修养永远是统计人员的最起码要求，也是有效地避免统计风险的基本前提，所以统计人员应该通过各种渠道提高自己的综合水平，如参加各种统计相关的考试、学习辅导班以及业务比赛活动，使他们融入当今社会潮流之中，这样可以增强统计人员的自我提升、自我风险保护意识，这也是抵制社会上统计工作不正之风最有效的措施。 (二)政府及主管领导要用正确的发展观去指导统计工作我们大家都知道统计是为政府部门服务的，这是国家参与宏观调控的重要手段，但是在当今的市场经济体制下，以市场微观调控为主，国家宏观调控为辅的理念指导下，统计需要减少政府的干涉，甚至消除人为干预，这样才有助于国家的经济建设。所以各级政府应该转变职能态度，从而合理地引导各级主管领导具有科学的世界观，进而正确指导统计工作，引导宽松的统计工作环境，使统计工作者在良好的工作氛围中，放下包袱，努力工作，为国家制定合理有效的重大决策提供真实的数据，从而真实地反映国家的宏观目标，这样更有力促进社会经济的发展，促进人们的安全、社会的和谐。 (三)加强统计数据的监督反映统计数据失真给统计工作带来了一定的风险与隐患，其最大原因就是统计数据缺乏像会计工作那样的监督机构，另外统计数据的公布也非常笼统化，不如财务指标那样详细，计算方法与方式也不像会计那样进行详细地披露。所以国家应该尽早地出台一些法律法规以及有关政策，让统计部门加大信息披露的力度，如时间间隔应该缩短，披露的数据来源、方法、处理的过程等统计信息应该详细，让数据的使用者与监督者能够很好地分析数据的真实可靠程度，这样不仅增强了统计的公众监督力度，又有利于公众对统计的了解与认可，进而也让统计工作者工作起来有的放矢，避免了其左右为难的工作情绪，更避免了统计工作的重大隐患风险的存在。 (四)加强统计法律法规建设，完善统计规章制度目前国家对会计、经济等各种法律法规都进行了不断的完善与调整，此种方式方法得到了有效的反映，如偷税漏税逐步减少，行贿受贿、大吃大喝公款的现象极度收敛，这样不仅促进国家经济的发展，也受到了百姓的拥护与好评。那么如果在这种良好的氛围下，大力加强统计法律法规的建设，对那些原来不合理、不完善、不适合市场经济体制下的统计法律法规及规章制度进行删除或者合理的更新，并加以完善和必要的补充，如加大对政府与部门人为反方向干扰统计工作的监督与惩罚，加大胁迫统计工作者编制虚假数据而承担的法律后果，以及统计工作者在此过程中给予抵制而受到的奖励制度和听之任之、同流合污而承担的法律后果等等规定。这样统计工作者才能坚定地拿起法律的武器来保护自己，使自己勇敢地面对不法分子坚持真理，永不胆怯。因为谁也不能拿自己的一生和终身的家产去赌注，迫使不法分子没有可乘之机。这是杜绝统计工作职业道德风险，强化统计职业道德意识最有效的措施。 三、结束语 总之，时代在发展，经济在腾飞，信息网络飞速更新升级，统计数据愈加重要，统计工作也愈加复杂、愈加引起人们的关注，统计人员的使命感愈加突出，其统计职业道德风险就愈要加以防范，为了更好地促进金融危机下国家经济的正常发展，抓好统计工作势在必行，科学有效地防范统计风险愈加重要。 作者：修伟单位：辽宁省丹东市中心医院 统计数据论文:统计数据对专题新闻传播的影响 《科技传播杂志》2014年第十八期 1统计学的数据整合，利于发挥新闻的监测功能 统计学的介入，让专题新闻的表现形式多元化，由多媒体制作的统计图片，表格等具有直观、准确、全面、深入等特点。这也便于以调查为归宿的专题新闻有了屏障。通过对比，综合分析事件背后的原因，将真相呈现在大众眼前。《今晚800》一期名为《暴雨之后成都菜价波动调查》的节目中，2013年7月，特大暴雨袭击成都，造成蔬菜市场价格的巨大波动。蔬菜一天一个价，就像坐过山车一般，时高时低。在整个新闻调查中，数据成为了真相的证据，也为之后政府的决策提供了依据。大雨侵袭后，平日里普通的蔬菜也悄然涨价。就拿莴苣来说，从过去的1块/斤涨到了现在5元/斤。莴苣这类叶子菜普遍比大雨前涨了3倍以上。数据描述了现象，就需要从现象中看到事件的本质。记者通过调查周边地区的菜农得到了答案。因为暴雨降临，成都、绵阳、雅安等地受灾严重。截至7月15日9时统计，此次暴雨洪涝灾害已造成阿坝、德阳、成都、雅安、绵阳等15市(自治州)90个县(区、市)344.4万人受灾。农作物受灾面积156.5千公顷，直接经济损失200.8亿元。对于蔬菜基地的破坏尤为严重，一个生产基地破坏，源头大量减产，商户去收菜，收不到。菜价出现波动，交易量出现下跌，远一点的菜受到交通影响，一车菜都出来不了，商户绕道5、6百公里，花三倍时间，运输成本大幅上升，蔬菜质量比原来下降的多，要么大量的菜同时进入市场、要么全部堵在路上，价格波动明显。受灾规模大，商家运输困难造成了蔬菜价格大涨。为了应付而四川盆地7月的这场特大暴雨，成都市农委和成都市商务局着情下药，该中心立即启动了市场调节机制。外地蔬菜之前供应成都市场占到了40%多不到50%、是走向成都区域的，雨季期间供应成都市场的量占到了60%以上了，大部分货源走向了成都区域，弥补了成都区域货源不足。新闻中的数据为政府宏观调控提供了便利，蔬菜价格的异常在宏观调控中得到合理的控制，通过政府对市场的干预和调节，这种突发性的涨价，很快就可以得到回落。 2统计数据在专题新闻中的应用 2.1数据信息含量大，增强新闻的底蕴在所提供的数据中，很多包含了新闻的背景信息，这些信息不仅延伸了新闻的深度。更重要的是，信息含量大，意味着新闻的角度越宽。对于记者来说，他能选取到更佳的报道角度来反映主题。而对于观者来说，也能从不同的角度去解读同一件事情。为什么现代的连续剧有这么多版本，但是每个版本表现的内容却不同。这就是因为导演收集的资料和表现的方式不同。在老三国中，导演着重以蜀国的视角来解读三国。因此，开篇选用了桃园三结义来表现蜀汉的情义。为了表现蜀汉忠于汉室，难免贬低曹操、孙权等。可随着时代的变迁，人们不在拘泥于过往传统小说的解读模式，而是以新角度、包容的态度去接纳这类影视作品。才有了《新三国》被称为《曹操传》的“事实”。其实，这些都和已有的数据有关系。过往人们的思维总认为，传统给予的信息是对的。但事实并非如此，收集的数据资料越丰厚，可供选择的信息就越多，解读的角度也会不同。专题新闻很多时候讲究多维度表现，从多方面反映新闻事件。比如，采访“公交防狼法”时，除了要采访到当事人、交管部门、市民之外，律师、防狼教练、医生也是必须要采访到的，使节目更具立体感，调查也显得深入。 2.2统计数据全面，深度解析实事专题新闻中的数据引用量大于普通新闻，数据的跨度比较大，为了说明一个现象时，会大量出现与现象相关的关联数据。这些数据帮助专题新闻能从时间和空间多层面展现事件全貌，挖掘新闻真相。比如，《今晚800》—25年成都驾考那些事节目中，就对自1987到2012年全面实行电子化驾考做了全面的数据分析。先是说明改制后，考生的合格率，据成都市车管所提供的数据显示：成都全面实现电子化驾考第一天，参加考试的1500名考生中，有540人通过考试，合格率为36%。到了第三天，共有3183人参加考试，考试合格为953人，合格率为30%。相比于改制前，合格率明显下降了不少。1988年时全市拥有驾照人数占总人数比例为0.006%；也就是说平均每10万人中，仅有6个人拥有驾照，2010年拥有驾照人数占总人数比例为24%。也就是说平均每100人中有24人持有驾照。驾驶员人数机动车数量增长了29倍，驾驶人总数增长了59倍，成为中国汽车第三城；会开车也从一种工作技能，变成了一个人的生活基本能力。成都驾考所走过的25年，无论是从考试场地、评判手段，还是从考试规模上都发生了巨大的变化，这也从一个侧面折射出成都社会经济的巨大变化。 3结论 统计数据能完美地融于新闻学中，它不但能让新闻展示出更为真实有效的信息，更能提高新闻的表现力。记者在专题新闻中引用的数据并非空穴来风，而是经过深入调查得来的。这些数据能帮助新闻从业者进行更深入地调查，也能便于他们理清新闻脉络。更重要的是，这些宝贵的数据便于政府部门对症下药，快速有效地找出问题的症结，及时处理，解决老百姓生活中的疑难杂症。 作者：程一丁单位：成都理工大学 统计数据论文:劳动工资统计数据质量控制研究 一、垦区劳动工资统计出现的新情况和新问题 改革开放以来，随着垦区经济体制改革的不断深入，职工家庭农场逐步兴起，垦区农业职工原有的固定等级工资已不能客观地反映职工实际所得的劳动报酬，不能再作为年终工资统计的依据。职工家庭农场是在垦区计划指导下,对国有土地实行定期承包、自主经营、包干上交、独立核算、自负盈亏的经济活动单位。随着家庭农场的兴起,垦区内部生产组织形式发生了变化，同时在用工方式和分配方式上也发生了很大的变化。主要变化表现为：在用工制度上,改革了原来固定工制度,全面的实行劳动合同制；家庭农场根据生产需要,雇用了一些短期帮工或长期帮工,其人数少则三、五人,多则十几人；分配方式方面的变化也很大，近两年,家庭农场职工种地上交完农场利费粮，盈余部份可自行分配,但是很难在盈余部份中划清有多少是工资,有多少是净利润。面对这些问题，如何将家庭农场职工的工资收入划分清楚并如实统计出来，是劳动工资统计面临的新问题。 二、农业劳动工资统计数据控制思路及办法 从目前农业从业人员分类看，有机关、事业管理人员，这些人劳动报酬容易统计，可以从其单位财务部门直接取到；还有打工人员、兼职人员，这些人的劳动报酬可以调查获得；另外一大部分就是从事农业生产的农场职工，他们的工资就较难直接取到，常常会出现漏报、工资总额少报等问题，其主要原因是统计方法出现了问题。为了真正使劳动工资统计数据反映客观实际，确保主要数据能客观地反映劳动经济运行趋势，为宏观决策和制定政策提供准确、可靠的依据，我们可以将其控制在一定的区间内，力争在趋势上把握农业职工平均工资的水平，保证所上报的数据不偏离甚至背离正确的趋势。 （一）劳动工资统计数据控制思路 由于对农业职工的平均工资进行全面统计是不可能的，为了保证统计数据质量，力争在趋势上把握农业职工平均工资的水平，我们为农业职工工资确定一个区间，保证所上报的数据不偏离甚至背离正确的趋势。以黑龙江垦区年报210表第一产业人均纯收入为基础，来估算年报202表农业(农、林、牧、渔业，下同)平均工资，给农业职工工资确定下限和上限。 （二）具体控制办法 1.确定下限。 农业人口是垦区辖区内直接从事农业生产的常住人口，以户主为准，家庭其他成员也算做农业人口。换而言之，农业从业人员从农业生产中获得的收入供养辖区内的人口，若用农业人口数除以农业从业人员得到一个系数K1，根据垦区近几年的年报数据计算出此系数K1，那么K1×a(a为黑龙江农垦年报制度“农场职工家庭人均纯收入调查表”中的指标家庭经营收入与工资性收入的和)就是农业在岗职工平均工资的下限。对于系数K1，可以理解为每一个农业职工所能扶养的家庭人口数。从事农业生产的每个农业职工和每个其他从业人员从单位土地(或其他)上得到的收入可以说是相同的(去除个别因素)，农业职工和其他从业人员家庭成员构成上大体相同，这样每个农业职工所能扶养的家庭人口转换为每个从业人员所能扶养的农业人口。系数K1可以得到，用系数K1与a乘积就是平均每个家庭从第一产业得到的纯收入，而这个纯收入是由该家庭农业职工所创造的。 2.确定上限。 用农业人口减农业其他从业人员的差除以农业职工作为系数K2，系数K2代表每一个农业职工的收入既供养其家属又供养其他从业人员的家庭成员，实际的农业职工平均工资应小于K2与第一产业人均纯收入的积。这样就确定了区间的上限。 三、对农业劳动工资统计数据控制办法的验证 我们用垦区2007-2012年数据进行测算后，计算得到下限系数K1为1.8，上限系数K2为2.4。我们用垦区某农场2012年全年数据进行了验证，结果是科学合理的。2012年该场人均纯收入31906元，从农场人均纯收入构成来看，其中农业人均纯收入14950元，占总收入的47%，财产性收入和转移性收入4124元，占总收入的13%；家庭经营纯收入20521元，占总收入的64%。依据人均纯收入调查表推算农业从业人员劳动报酬是可行的,该场人均纯收入31906元,农业人均纯收入14950元,农业在岗职工工资应该在26910-35880元之间,是比较合理的、是可行的。 作者：于传文单位：黑龙江农垦工业学校

统计与管理论文:刍议财务管理与统计技能的融合 一、企业财务管理与统计技能的融合的综合体现 (一)在企业借贷负债中运用统计相关回归模型 为维持企业的生产运营能够顺利进行,企业通常会借入不同种类的借款,产生借贷负债。但不管借款的方式如何,都要支付相应的利息,基于此,在发生借款时,要对企业的未来收入进行预估。在借款后,如借入资金带来的收益大于支付的利息,企业便会赢利;反之,企业负债额度就会扩大,现金流出量增多。如借款过程中,市场环境突变或是企业经营不善,企业的适度负债就会变成沉重的财务包袱,严重的情况可导致企业破产倒闭。由此可知,企业在借贷时,应对企业未来的经营情况、市场风险、产品更新等有一个合理、科学的预估,对存在变化和不会变化的情况进行分类,借助统计分析各因素变动的可能性大小,对自变量每发生一单位的变化时资金流量的变动量进行计算,以提升预估的准确程度,对管理者提供作出经营决策的科学依据。 (二)统计分析在财务管理应用中应注意的问题 1.重视会计信息的收集。在我国,会计信息属于企业的内部信息,具有无法公开的特点。而在国外,设有专门的机构可以对企业的相关信息进行收集、查询。随着我国经济的不断发展,市场行为的日益规范,我国可以对国外的这种信息管理办法进行借鉴,构建一个对信息进行采集的专门机构。这一机构应有别于企业统计部和会计师事务所,而是对会计信息进行专门、专业的采集、分析,向社会提供相应的服务。在会计信息采集的过程中,要对各类统计方法进行综合运用,同时,数据分析软件和计算工具也是必不可少的。因此,统计分析和财务管理的软件在开发时,要有意识地进行衔接,使会计信息的采集、分析成为一套操作简单的系统工作。 2.加强统计分析和财务管理分析的切合度。统计分析主要是对统计指标进行统计、计算,财务管理的分析对象为财务信息,二者是平行的关系,在各自的领域内并无交叉,这种工作内容类似,但工作内容无交叉的情况,有助于企业统计分析和财务管理的工作效率的提高。如若两者内容出现交叉,则易出现分析结果不同的现象。尤其是统计分析工作中的价值指标对于财务管理中的会计核算工作具有一定的依赖性,因为会计核算具有准确无误的特点,是其他核算方法无法比肩的,同时,从会计信息中取得指标信息的工作成本也最低。因此,要加强财务信息的披露力度,对财务预测、收益风险等指标进行披露,切实有效地把统计分析应用于财务管理中。 二、大背景下企业财务管理创新的几点思路——基于统计角度 (一)创新财务管理内容。在传统工业经济时代,企业财务管理的内容偏向于物质资本运作的管理,如物质资本的筹集、投入、回收、分配,实物资产的日常管理等。然而,知识经济时代下,知识资本在企业资本结构中的比重不断上升,放眼未来,知识资本必将成为企业财务管理中的新对象,财务管理的内容应更多地关注知识资本。 (二)财务管理目标方面的创新。财务管理目标奠定了企业财务管理的发展方向,它随着社会经济的发展而作出相应的变化。西方企业的财务管理经历了由“利润最大化”到“股东利益最大化”的发展过程,我国企业也正经历由“总产值最大化”“利润最大化”到“资本保值增值最大化”的发展变化。 1、提升企业价值。二十一世纪,企业的物质资本仍占据很大比重,但知识资本的重要性不断增加。现代企业实行财务管理的目标是追求企业价值的最大化,它已不是传统认识当中的股东目标,企业财富更多地表现在多边契约关系的集合中。知识经济的发展,促使企业投资转向无形资本,如人才、企业文化、产品创新等等。现代财务管理应注重在这些方面提升企业价值,使无形资本成为企业发展壮大的一种战略资源,为新经济条件下的财务管理夯实基础。 2、优化资源配置。通常情况下,企业实行财务管理是为了实现资源配置最优化,它与经济发展密切相关,伴随着社会与经济形态的发展而不断深化。互联网的兴起,导致企业的客户目标、业务流程产生了变化,可共享、可转移的知识资本发挥了主导作用。知识因素的叠加、运用、更新和扩散,渗透至企业生产经营管理活动的各个环节,促使企业财务管理目标转向更高层次。企业理财目标在指向硬财务资源的同时,也应重视发挥软财务资源的战略作用,以“知识最大化”为目标优化资源配置,实现企业的多元效益。 作者：马欣 单位：唐山三友化工股份有限公司 统计与管理论文:医院统计与医院管理的关系探讨 摘要：统计工作是医院具体工作的科学依据，对医院经营过程中的相关数据进行监督，还可以指引医院基层管理工作、对医院具体工作提供服务。所以医院统计在医院管理中意义重大。医院统计同样离不开医院管理，失去了有序的管理，医院统计工作将会失去实际意义。所以本文从不断改善医院统计的工作质量，完善医院统计制度，提高医院统计工作人员的整体素质三个方面分析了医院管理对医院统计提出的新要求。 关键词：医院；统计；管理；关系 医院统计是医院管理中十分重要的部分，医院统计的工作对医院政策的制定以及日常的管理工作，都有着十分重要的作用。没有医院统计的参与，那么医院很多管理工作都会缺乏数据支撑，缺乏明确的说服力，制定的相关政策也不一定符合医院的实际工作需要。医院管理工作对医院统计也十分重要，没有医院管理，医院的统计工作就很难有序的进行，各个部门对医院统计工作的配合也会十分不顺畅，甚至提供虚假数据对医院统计工作造成干扰。因此，医院统计和医院管理工作相互依存，相互影响，相辅相成。为了更好的了解医院统计和医院管理的关系，展开本文的研究和讨论。 一、卫生统计对医院管理的意义 （一）医院具体工作的科学依据 医院统计工作可以为医院的具体工作提供科学的依据，这是医院统计工作的实际意义展现。医院管理工作十分重要，如果医院管理不善，就会造成各个部门配合不紧密，联系存在问题，严重者可能影响病人的正常看病，影响医院的正常运作。所以医院十分注重日常管理工作。很多医院都引进了目标管理的方法，为了提高工作人员的工作积极性和主动性，就必须制定科学合理可操作的目标，这些目标要符合医院的目标实现。而医院长远目标的确定，长期目标的树立，就需要以医院统计数据为具体的依据，根据医院统计提供的各类数据，在这些数据分析的基础之上，制定能够直观反映医院实际情况的图表趋势图，从而为医院具体目标的制定和进一步实现，提供科学的参考和保障。例如对医院不同季节里不同科室的实际工作情况来制定详细的制度。所以说，医院统计是医院管理的重要依据和重要参考。 （二）对医院经营过程中的相关数据进行监督 医院统计不仅起到科学的指导作用，同时对医院经营中各个科室的实际数据和信息还可以起到积极地监督作用。医院统计的重要意义还表现在能够对医院的经营进行科学的决策。每个月，每个季度，每一年，医院统计都会进行相应的数据月报、季报和年报。根据各个科室反馈的实际数据上报。通过这些数据，可以反映很多信息，如医院不同科室的预算开支，业务量等等。通过月报、季报、年报的同比、环比数据对比，可以发现问题。一旦上报的数据存在严重问题，医院统计部门就可以根据实际情况对对应科室进行调查，甚至申请审计部门进行审计。这些对医院决策的制定，也有着积极地反作用。 （三）指引医院基层管理工作 医院统计的重要意义还表现在对医院的基础管理工作具有积极地指导作用。医院统计部门的工作十分重要，对医院基层管理意义重大。医院统计的数据就是来源于医院的各个科室，对各个科室的数据信息进行加工分类汇总，进而提炼，形成一定的数值，这些数值对医院基层各项工作的细化和修改，都有着十分重要的意义。例如对医院不同科室对相关制度的执行情况进行数据统计，对不同病床，不同护士的病号的服务满意度的数字统计，以及各个科室的活动状况，成本控制以及工作效率等等方面通过数据的方式反映出来。这些数据都十分直观，借鉴参考意义很强。通过对医院统计对各个部门数据的分析和对比，可以十分直观、轻松的对医院的基层管理工作进行审查和处理。这样的审查和检查方法简单，并且十分有效，通过统计数据的反映，可以最快的找到背后的实际问题和原因，一旦发现医院管理存在问题或者脱离目标轨道，可以及时的纠正处理。 （四）对医院具体工作提供服务 医院各个部门都需要及时的对医疗市场进行了解，了解医疗行业发展的基本情况。如何实现呢，最有效的方法就是到医院统计部门查找资料，通过对这些资料的数据进行调查和分析，来进一步的了解自己的情况。如对兄弟医院或者大型医院的医师数量，住院部的床位数以及使用率等等进行调查和了解，从而发现自己医院存在的缺点和不足，进而提出更多改进的方法和对策。医院统计涉及到医院的各个部门，对整个城市乃至全国的优秀医院的数据都有所统计和分析，所以只要医院的相关部门想要了解相关科室的信息，发展状况以及相关的数据，都可以通过医院的统计部门进行了解。所以说，医院统计对医院各个部门起到了积极地服务性作用，医院的各个部门都可以从医院统计处获得相关的服务信息，为自己科室更好的进步和发展，起到积极帮助作用。 二、医院管理对医院统计的要求 （一）加强对医院统计工作的重视 医院统计工作如此重要，医院管理人员应该对医院统计工作十分重视。随着改革开放的不断深入，医疗体系的改革也在不断的深入，越来越多的私立医院成立，医疗市场已经从传统的垄断性质向着激烈的市场竞争方向发展。所以提高医院的市场竞争力，就直接关系着医院的生存和发展。所以医院必须重视对自身的管理工作，不断提高工作质量和工作效率，同时对医疗市场的发展情况及时的了解，对自己的不足及时的改进。如何做好医院的管理工作，就需要医院统计工作充分的发挥作用。通过统计，对各个科室的基础情况进行统计，对医院的病床、工作人员的工作态度、服务质量等进行细化。并且对医疗市场的发展情况做数字的统计和分析。这样对更好的实现医院的管理工作，意义重大。所以医院的管理者要十分重视医院统计工作，认识到统计工作的意义，并充分的运用到医院管理中来。 （二）完善医院统计制度 充分发挥医院统计的作用，更好的将医院统计工作和医院管理工作结合在一起，需要对医院统计制度进行改进。在医院管理者的重视情况下，应该充分调动医院统计的力量，将医院统计正规化，从传统的消极应对转变为积极的启用，并对医院统计制度进行完善。根据医院的实际情况，制定适合的统计制度。不同的医院科室组成不同，医院病号的情况不同，具体的服务方式和需求也不一样。但是现在很多医院统计的工作制度都是相互借鉴，大同小异，个性差异化较小。所以很多医院的统计在医院管理中并没有发挥充分的作用。因此，要想充分发挥统计的作用，就要根据医院的实际情况，制定适合的医院统计制度，更好的为医院管理工作服务。 （三）提高医院统计工作人员的整体素质 现在很多医院的统计人员还存在着不专业，专业知识和专业技能比较低下，很多制度都不能够及时的吸收，并落实，对很多数据的统计不真实，甚至存在自己捏造数据，改动数据的情况。最终导致数据只是一个表面的数据，并不能够真实的表示医院的实际情况。所以这些数据也就失去了参考价值。医院管理者不能够以这些虚假的数据为参考和依据，所以很多医院统计就成为为了应付检查而设的部门，没有实际的作用和价值。针对这些情况，医院管理者应该加强对医院统计人员的培训，提高医院统计的整体素质和专业能力。为统计更好的服务医院管理发挥作用。 三、结论 综上所述，医院统计在医院管理中有着十分重要的意义，医院管理离不开医院统计，医院统计可以提供相关的数据，为医院各个科室提供数据的服务和支撑，可以通过数据，实现对医院管理工作的日常监督，还可以指引医院的日常管理工作，对医院的具体工作提供服务。所以医院统计对医院管理意义重大。要想做好医院管理，还需要不断改善医院统计的工作质量，完善医院统计制度，提高医院统计工作人员的整体素质。 作者：谢柳荣 单位：广西壮族自治区来宾合山市人民医院 统计与管理论文:医院档案管理与统计学应用 【摘要】医院档案是记录和保存医院行政管理工作的载体以及医疗、科研、教育等各项工作查考的凭证，具有重要的价值。医院的档案管理工作涉及医学、管理学、统计学以及信息化技术等很多种学科。近年来，随着医院改革的进程的推进，统计学在医院管理中的作用越来越受到重视，尤其是在病历档案管理工作中应用价值较高。合理运用统计学方法，可以有效提升医院的管理效率和管理水平，对医院的现代化建设和医院改革大有裨益。 【关键词】医院档案；管理；统计学；病例档案；应用；医院建设 近年来，医院档案收集整理工作日益加重，借阅数量也呈上升趋势。因此，做好各类档案的登记与统计，及时发现、分析、总结其规律，是促进档案开发利用的重要一环，而且统计学应用效果关系到医院档案工作的效率和质量。统计学是一门综合性学科，是应用数学的重要组成部分，通过使用数学概率论等来建立数学模型，收集被测系统的数据，对数据进行量化分析、总结，进而作为医院管理决策的有效依据。 一、统计学在医院档案管理中的作用 统计学在医院的日常管理工作中有着不可或缺的作用，医院档案管理过程中运用统计学方法，能够如实体现医院各部门的客观情况，较为全面地为医院档案的登记、保管、借阅、使用等提供更加客观有效的数据。 （一）运用档案统计为医院管理者和决策者提供了重要统计数据信息，有助于做出正确发展决策。借助统计手段，可对医院某一阶段的发展效果和工作开展情况统计数据化，进而分析管理效果，不断改进管理方法。（二）有助于促进医院的人事行政管理的高效化。合理运用统计学方法，更清晰地分析医院人员现有情况，量化掌控人事运行，实现医院人事招聘、医务人员的管理等有序高效进行。 （三）促进医院的临床门诊等管理的信息化、科学化和高效化。通过对医院的门诊人次、住院人次、患者满意度、病床周转情况以及诊断治疗有效率、病死率等的统计，尤其是病历档案的病种统计，进而分析医院医疗服务工作水平如何，更明确掌握医院的质量控制工作，有利于不断改进和提升医疗水平和服务质量。（四）有效提升医院管理的规范化、信息化、科学化、高效化。统计档案一方面为医院提供系统、全面的医疗统计信息，另一方面能及时、准确地从统计档案中提取各种统计资料，提升医院发展水平。 二、统计学在医院档案管理中的应用 统计学在医院各个部门管理工作中皆有涉及，本文主要浅析统计学在医院人事档案、病历档案等几方面中的应用。 （一）统计学在医院人事档案管理中的应用。在医院的实际人事管理中，对医院人员的基本情况进行收集、整理，并在计算机人事管理系统中输入，形成人力资源管理的基础数据，对医院的人员变动以及职称、学历等改变予以及时准确的记录和统计，使用这些统计数据，形成一定的统计表格和台账，便于深入了解医院所有的医务人员的学历水平、医院的整体学历结构、科室的科研水平能力、继续教育状况以及业务水平等情况，从而形成科室的和个人的业绩数据库，便于奖惩制度的实施。同时，医院管理者借助人员信息统计报表，可清楚掌握医院的每学科的技术结构和能力，从而合理调整各专业的人员设置和用人计划，借助人员学历、职称、年龄等结构统计报表以及工资收入统计台账，有效实施医院医务人员的队伍建设，优化医院人才结构和知识结构，进而提升医院的学科建设水平和医疗服务质量。 （二）统计学在医院病历档案管理中的应用。病历档案医院管理的一种特殊档案形式，病历档案是医务人员对疾病的诊疗过程加以记录，从而形成有效的文献，记录患者发病、治疗过程中病情诊断以及护理和治疗，对患者发病治疗全过程予以系统记录，进而做出准确的治疗和护理质量评价，医院科研教学、临床诊治以及管理活动都不可缺少病历档案。医院工作实践中，可利用统计档案资料编制各类型的统计图表。比如，医院年份卫生统计资料汇编、年度住院患者病因分析表等；住院患者疾病分类报表、住院患者地区分布表，还可借助统计台账编制医疗质量统计表以及医技科室统计表等，还可根据医院实际开展相应的患者满意度调查，形成统计表，直观反映医院患者对医院的满意度和医院医疗水平状况。整理医疗质量分析表，如各临床科室的医疗质量分析、工作效率和效益对比台账，以及医院单病种费用统计等信息统计表，便于对各科室进行考核。同时，各科室结合住院患者人数、病床使用率、周转率、手术台次等统计信息，分析科室工作的效率和不足之处，从而做出调整和改进科室医疗水平。近年来社会上对档案的借阅频次也呈增长趋势，利用统计手段，将医院档案分类管理，条目清晰，形成年份、地区或者病种相应的档案卷，并借助现代化的查阅电子信息化系统，更好地服务于社会查阅。统计抽样方法在病历档案管理中应用广泛，即把研究对象视作总体，从中抽取部分个体，并开展调查研究，结合研究结果对总体特性予以评估推断。首先，入馆前抽样。病例档案在入馆前，采取非概率抽样鉴定法从大范围文件系列中择取最有价值文件；采用概率抽样鉴定法从某一个大文件中择取小部分文件。然而，工作量太大，实际操作复杂。比如医院每年肺炎感染患者资料的筛选，需要结合文件是否具有价值其而定，病历档案工作人员可以客观判断加上主观推断择取保留档案。对于诸如病例相似的手足口病患者的档案就不必全部保留，可结合需要抽取样本。这样既能抽取反映大文件重要特征的小部分文件，还能提升档案库房管理效率。其次，库房的抽样检查。对库房所藏案卷状况予以定期检查，掌握案卷使用、贮藏、保管等情况是否正常。由于库房盘点工作量大、病历档案多，运用统计学抽样方法可达到事半功倍效果。比如，医院库房一般按照年份和档案类别排架。那么年度排架可将同一年份中的档案排列，进而年份内依各部门或档案类型划分类目。根据档案类型排架则可以把同类别档案集中排列，进而依据部门或年份予以分类。这样便于后期的分层抽样等工作的开展，只需简单推断、使用合理的统计方法便可清楚得出案卷使用、贮藏、保管等情况。 （三）统计学在医院其他部门档案管理中的应用。对于医院的后勤服务同样离不开统计学方法，后勤部用统计数据和台账，可将洗衣房清洗工作服、被褥以及该科室相关信息统归成后勤工作表格，予以详细分类，便于提取各种数据、后勤服务质量的分析和评价，有条不紊地开展工作。同时，医院统计人员可运用统计数据向医院管理者清晰展示医院的财务报表，准确掌握医院的经济效益，进而调整提升医院的经营计划。然而，在医院档案管理中的统计学应用还存在不少问题：医院管理者对统计学在医院档案管理中的应用价值不够重视；工作人员专业技能和素质参差不齐；档案管理统计系统落后，等等。总之，合理应用统计学手段，可有效对医院人、财、物流动进行控制和分配，合理配置资源，提升医院工作质量和服务水平。在管理实践中重视其价值，加强统计工作人员的业务技能培训，提升专业水平，发挥档案管理系统的应有作用，确保医院档案管理工作的有效开展，促进医院的可持续健康发展。 作者：刘庆芬 单位：广西柳州市工人医院 统计与管理论文:传染病的统计分析与管理 1资料与方法 1.1一般资料 选择我中医院2011年1月～2013年1月期间接收的传染病患者820例，所有患者均根据《中华人民共和国传染病防治法》中的相关规定给予确诊，明确诊断后立即上服，同时院感管理科进行记录。820例患者中，男420例，女400例；年龄2岁～86岁；其中乙类传染病612例，丙类传染病130例，其他88例，无甲类传染病。 1.2方法 对820例传染病患者的疫情存档资料、疾病报告卡、疫情管理记录等信息进行统计与分析。 2结果 2011年1月～2013年1月我中医院传染病发病共计820例，其中2011年280例（34．15％），2012年275例（33．54％），2013年265例（32．32％）。3年内我院传染病发病前5位的是手足口病、肺结核、梅毒、丙肝、水痘。详见表1。 3讨论 传染病是指能够在人与人、人与动物、动物与动物之间互相传播各类病原体的一种疾病。病原体内多为微生物，少数为寄生虫，每类传染病的病原体均有一定的特异性，包括立克茨体、病毒、真菌、细菌、原虫、螺旋体等。传染病除具有传染性外，还具有地方性、流行性、季节性等特点，对人们的健康及社会的发展均有严重的影响。我院属于综合性中医院，主要承担各类疾病的临床诊疗工作，在此过程中必然会接收到部分传染病患者。为了对传染病疫情进行合理管控，预防交叉感染、避免传染病漏报，笔者对近3年我院传染病情况给予统计及分析。我中医院2011年1月～2013年1月期间传染病病种加上其他传染病共计上报22种，820例，基本分布于临床各科室及病区。其中2011年280例（34．15％），2012年275例（33．54％），2013年265例（32．32％）。3年内我院传染病发病前5位的是手足口病、肺结核、梅毒、丙肝、水痘。其中手足口病的发生率最高，该病是通过胃肠道、接触及呼吸道传播，主要表现为手足口出现斑丘疹、疱疹，多发于学龄前儿童，5－7月是高峰期。由于传播途径多，易复发，预防控制难度大，造成我地区发病率较高。防控主要的要求是加强手足口病的宣传教育和消毒防控，减少发病率。肺结核是我国公共卫生问题管理中的难点，对人们的身体健康影响极大，而导致结核病再燃的原因主要包括：抗生素不合理应用造成人们耐药菌株的产生；人口数量多，且流动性较大；卫生安全意识缺失，卫生服务体系不健全等。梅毒以性传播，主要表现为泌尿生殖系统化脓性感染，多发于青年男女，是我国传染病防治法中规定的重点防治对象，因此应给予足够的关注与重视。丙肝仍是困扰着人们健康的重点问题，其防治工作仍需进一步加强。此外，水痘的发生率也居高不下，这主要与传播途径有密切的关联。由于医务人员在接诊时，对部分患者传染病病史不知晓，极易造成传染病漏报，甚至引发院内感染。所以，医院应强化医务人员对传染病的认知力度，提高其报病意识，制定传染病相关隔离及消毒机制，制作防治传染病的指南与手册，以此加强医护人员及患者对各类传染病的认知。每年对医院传染病病情给予统计与分析，可以做到早发现、早报告、早诊断、早治疗、早隔离，将传染性疾病消灭于源头。此外，应及时做好疫情报告工作，以及转诊工作，积极配合疾病防控中心对患者的检验，有效加强传染病患者的确诊率。 4结语 总之，对医院传染病进行统计与分析，加强对传染病的认知，并在此基础上制定针对性的管理对策，可以有效监控各类传染病的发生情况，降低医院感染发生率，保障患者的就医质量。同时，还应建立起医院传染病的监控报告网络，改进相关规定与制度，对于诊疗期间发现的传染病及时上报，做好双向防护，避免漏报及交叉感染。 作者：赖滔单位：四川省内江市资中县中医医院防保科 统计与管理论文:企业财务管理与统计技能的融合 在企业应收账款管理中运用统计均值思想 企业应收账款是企业收益的主要组成部分，在企业运营过程中，销售环节由于受折扣、退回、坏账等因素的影响，成为企业管理的一大难题。企业计提坏账的方法通常是由企业自主选择，这对企业会计人员的专业素质提出了更高的要求，在累积丰富的工作经验的同时，还要具有敏锐的判断力。坏账的产生对使净变现价值有所降低，故会计人员应在会计期末对坏账进行预估，如存在坏账产生的可能性，应即时对应收账款做出评价，并辅以统计均值理论计算坏账率。 结合统计均值理论对坏账率进行计算，可使这项工作的科学性、合理性有所提升。在统计理论的运用过程中，平均指标和标志变异指标时常会被综合运用。即企业财务整体中的标志值的分散程度与坏账率的高低关系十分密切，因此，标志变异指标可作为衡量账款回收是否稳定、均衡的标准。 在企业借贷负债中运用统计相关回归模型 为维持企业的生产运营能够顺利进行，企业通常会借入不同种类的借款，产生借贷负债。但不管借款的方式如何，都要支付相应的利息，基于此，在发生借款时，要对企业的未来收入进行预估。在借款后，如借入资金带来的收益大于支付的利息，企业便会赢利；反之，企业负债额度就会扩大，现金流出量增多。如借款过程中，市场环境突变或是企业经营不善，企业的适度负债就会变成沉重的财务包袱，严重的情况可导致企业破产倒闭。由此可知，企业在借贷时，应对企业未来的经营情况、市场风险、产品更新等有一个合理、科学的预估，对存在变化和不会变化的情况进行分类，借助统计分析各因素变动的可能性大小，对自变量每发生一单位的变化时资金流量的变动量进行计算，以提升预估的准确程度，对管理者提供作出经营决策的科学依据。 统计分析在财务管理应用中应注意的问题 1重视会计信息的收集 在我国，会计信息属于企业的内部信息，具有无法公开的特点。而在国外，设有专门的机构可以对企业的相关信息进行收集、查询。随着我国经济的不断发展，市场行为的日益规范，我国可以对国外的这种信息管理办法进行借鉴，构建一个对信息进行采集的专门机构。这一机构应有别于企业统计部和会计师事务所，而是对会计信息进行专门、专业的采集、分析，向社会提供相应的服务。在会计信息采集的过程中，要对各类统计方法进行综合运用，同时，数据分析软件和计算工具也是必不可少的。当前，我国信息技术发展很快，但统计工作与信息技术相结合的程度还有待提高，尤其是软件自身特点与可操作性之间的不协调，是亟待解决的问题之一。因此，统计分析和财务管理的软件在开发时，要有意识地进行衔接，使会计信息的采集、分析成为一套操作简单的系统工作。 2加强统计分析和财务管理分析的切合度 统计分析主要是对统计指标进行统计、计算，财务管理的分析对象为财务信息，二者是平行的关系，在各自的领域内并无交叉，这种工作内容类似，但工作内容无交叉的情况，有助于企业统计分析和财务管理的工作效率的提高。如若两者内容出现交叉，则易出现分析结果不同的现象。尤其是统计分析工作中的价值指标对于财务管理中的会计核算工作具有一定的依赖性，因为会计核算具有准确无误的特点，是其他核算方法无法比肩的，同时，从会计信息中取得指标信息的工作成本也最低。因此，要加强财务信息的披露力度，对财务预测、收益风险等指标进行披露，切实有效地把统计分析应用于财务管理中。 3加强会计人员和统计人员的分工配合 企业的统计工作，在主观因素上，受统计人员专业素质和人力资源配置的影响颇深，影响统计分析实现准确、全面的目标，同时，企业会计工作由于受人力资源成本因素的影响，财务管理工作的成效也不尽人意。基于此，要对统计和会计工作的人员进行分工配合，对人力资源进行合理配置，使两方的工作人员勤于沟通，互取所长，共同发展。此外，对于统计和会计皆通的全能型人才培养的力度要适当加大，使会计和统计的工作能够适度融合，提高企业财务管理的质量。 结论 本文对企业财务管理和统计分析的关系，以及统计分析在财务管理中的应用进行了探讨，以期为企业财务管理水平的提升提供一些理论参考。以目前财务管理的发展形势来看，统计分析应用于财务管理已成为财务工作的主流方向，对其进行深入研究具有很大的应用价值。 作者：杨江萍单位：山西省国土资源学校 统计与管理论文:大学内部管理教育统计现况与举措 作为高校发展的“晴雨表”，教育统计在高校制订各类政策、战略规划、形成正确决策和实施科学管理的过程中发挥着信息收集、咨询和监督的作用。根据《教育统计工作暂行规定》的要求，各高校已基本具备一支统计队伍，能够准确及时完成行政主管部门布置的各类报表，为行政主管部门了解学校发展现状，制定教育事业发展战略提供了有力的保障。高等教育界一直在探讨如何构建合理的高等教育统计指标体系、采用何种有效的高等教育统计方式以及如何实施信息化建设等等[1-3]。这些研究主要是为了满足行政主管部门的需求，而关于教育统计在高校内部管理中的现状调查和原因的分析甚少。 1高校教育统计的现状阐述 本文向江苏省44所普通本科院校（不含民办独立学院）发放调查问卷，共收回40份，其中有效问卷39份。 1.1统计机构的设置及其职权的界定问卷调查发现，参与调查的江苏省普通本科院校中仅1所院校没有设立综合统计岗位；87%的高校将综合统计岗位设立在校办或者发展规划处；参与调查的高校中专职从事统计工作的人员为零，统计人员身兼校办秘书、校办综合管理或者其他部门的管理人员，统计工作只占了他们实际工作中的很少一部分。 1.2统计人员的综合情况高校统计人员中女性约占85%，从事统计工作达10年以上的约占21%，年龄在45周岁以上的约占26%，他们目前的行政职务主要为科长，仅有两所高校为副处级干部。调查发现，74%统计人员希望从事岗位调动，不希望从事岗位调动的人员中约65%的人员处于45周岁以上。 1.3统计人员对统计工作的认识关于对高校内部人事、资产、财务、科技以及学生情况的了解，51%的统计人员认为了解程度约为50%左右。作为统计工作的归口，综合统计是否为学校数字的权威，65%的高校的答案是肯定，而“211”工程类院校则全部表示现实工作中很难做到。对于统计信息的变更，95%的统计人员表示高校内部各职能部门对于信息的变化从来不予以告知，其中83%的统计人员会定期向各职能部门主动要求知悉。对于目前工作的完成情况，绝大多数统计人员认为做得一般，统计工作的职责没有完全发挥，其中92%的人员认为统计工作在高校内部管理中发挥的作用微乎其微，90%的人员认为高校统计工作应该在高校内部管理中占主流地位。关于统计工作的未来发展方向，31%的统计人员认为迫不得已只能维持现状，69%的人员认为会继续争取各方面的支持，争取使高校统计工作的职责全部发挥，这其中70%的统计人员处于22-32年龄段之间。 1.4领导对于统计工作的重视程度问卷就高校领导对统计工作重视程度展开了调查，发现约70%的高校领导对于这项工作仅限口气重视，55%的高校领导曾经直接或者间接表示过高校统计工作的职责没有完全发挥。 1.5高校统计工作的内容通过分析发现，参与调查的高校中仅一所高校从事过统计分析，8所高校的统计工作仅仅是完成上级部门布置的各类报表，29所高校定期统计公报。遗憾的是，参与调查的高校中没有一所高校定期撰写统计分析报告。早在1986年，原国家教委就已经颁发了教育统计工作暂行规定，明确了教育统计的意义、基本任务，就教育统计调查、分析、资料管理以及组织做出了详细的规定。本文通过调查分析发现，高校教育统计的发展并没有完全按照教育统计工作暂时规定的要求进行，高校很少有专职统计人员，统计工作仅仅是停留在应付了上级机关的各类报表，并没有对高校内部的现状进行统计分析，严重消弱了教育统计在高校内部管理中的主导性和积极性。高校教育统计流于形式，在高校内部管理中逐渐边缘化。高校内部的管理脱离于自身的发展实际，出现了片面、短视和麻痹的现象。对于高校教育统计工作，领导认为职责没有完全发挥，难以满意。统计人员无从下手，碍于现状，只能选择困惑。高校教育统计工作的发展前途令人深思。 2高校教育统计现状形成原因的分析 2.1认知偏差从行政主管部门层面分析。高校行政主管部门了解高校的发展现状，制定教育政策、编制教育发展规划的依据，来源于给各高校布置的报表。行政主管部门关心的是如何构建出合理的指标体系来了解和评估高校的发展现状。对于高校统计结果的真实性难以有统一的衡量标准，于是出现了在同一时间段内同一指标在不同的报表中数值不一致的现象，而这种不一致现象多出于高校为自己的利益考虑[4-5]。从高校内部层面分析。高校普遍认为教育统计就是完成行政主管部门布置的各类报表，忽略了教育统计也是实行高校内部科学管理的一项基础工作，忽略了教育统计可以对学校的发展现状进行分析、发展趋势进行预测，从而为学校发展规划的科学决策提供依据。由于认知上的偏差，导致高校教育统计在高校内部管理中逐步边缘化，从而失去主体意识，失去主动性和积极性。 2.2领导重视程度不够高校内部的管理脱离于高校的统计分析，教育统计又很难在短期内产生具有影响力的成果，统计工作难以引人关注。于是，出现了统计人员身兼数职，甚至主要工作不是统计工作的现象。统计人员不再钻研业务，研究统计分析，而是一门心思关注岗位调动。 2.3统计人员综合素质逊色高校统计人员大部分是年龄在35周岁以上的女职员。这大概出于女性比较细心和统计队伍需要稳定的原因。诚然，统计队伍的稳定可以使每年统计工作衔接恰当。但同时也有不利的一面，高校统计出现了滞留不前的现象，统计人员满足于常规工作，不愿意接受新的事物，不愿创造新的事物，墨守成规，常年不变。他们只求事业上的安稳，不求事业上的突破，统计工作的水平难以得到提升。 2.4缺乏引导高校综合统计为高校内部管理服务，那么到底服务什么呢？统计调查、统计分析到底该调查和分析什么呢？综合统计人员对学校未来的发展方向，发展思路很难准确把握，对于学校的热点、难点问题难以及时知悉，进行前瞻性研究几乎是无稽可谈。失去高校领导引导的统计调查和统计分析将缺乏针对性，失去价值和意义。 3充分发挥教育统计在高校内部管理中的作用的对策 3.1加强思想观念的改变，促进高校管理方式的转变教育统计完成行政主管部门布置的各类报表，为行政主管部门了解高校的发展现状，编制教育政策和规划提供了依据，这是高校教育统计的对外服务。高校教育统计应加强对高校内部管理的服务，将相互独立的人事、学生、资产、财务以及科技等关联起来，真正做到为学校的发展提供决策支持。高校管理要从单纯依靠经验管理，转变成依靠准确及时的数据信息和深入透彻、鞭辟入理得统计分析为基础进行管理。 3.2高校领导应提高统计工作的重视程度和引导程度对于高校教育统计工作，高校领导不应仅限于口气重视，而应从实际行动中真正重视起来。高校应设有专职统计人员，使统计人员从其他工作中解脱出来，保证有足够的时间和精力思考如何做好统计工作。高校教育统计岗位可设于校办或者发展规划处。从岗位设置的角度将教育统计工作，提上议事日程，明确岗位职责。高校应制定适合本校的教育统计工作管理办法，使统计工作规范化、制度化和标准化，确保学校各项统计数据的准确性、及时性和系统性。有了明确的岗位职责和教育统计工作管理办法的保证，高校教育统计才有可能真正的从事信息的收集、调查和分析，使得统计工作的职责得以充分的发挥。教育统计调查和分析的内容只有走在学校发展的前沿，才能对高校的发展起到引导作用。高校领导对教育统计工作应给予引导。有了正确的引导，统计人员才能把握高校的发展方向、发展战略以及发展过程中遇到的难题，准确定论教育统计调查和分析的内容，使教育统计真正成为提高高校管理的有力工具。 3.3加强统计人员的选拔，培养健全的统计队伍高校教育统计涉及面广，各项业务目的、意义以及分类等，统计人员都要准确把握。只有了解各项业务，才能理解各个数字的意义。数字信息的掌握不能只停留在总体层面，要具体到部门、学院（系）、学科等，只有理顺学校的各类账目，才能发现问题所在。理顺账目并非一朝一夕，需要花费大量的时间和精力，需要坚强的耐力和毅力。所以教育统计并非简单的填写数字工作，而是一项对统计人员综合素质要求较高的工作。高校在选拔统计人员时，应根据学校的特点选拔，比如工科院校，则应当选择具有工科背景的人员。统计工作繁而琐碎，要求统计人员思路清晰、条理分明。在选拔统计人员时，应注重考查人员的数字敏感性、逻辑思维能力以及记忆力等。教育统计工作的价值在短期内很难体现，这就要求统计人员怀有平和的心态，不骄不躁，不紧不慢，有条有序，踏踏实实地做好统计工作。统计人员不仅要成熟冷静，也要灵活敏捷，准确及时捕捉校内外的各类信息，对于高校的热点问题要积极主动地深入探索。统计工作不仅是数字艺术，也是人际交往艺术。这项工作涉及到高校大部分职能部门，只有获得职能部门的大力支持，这项工作才能做好，所以统计人员良好的人际交往能力、沟通协调能力和组织能力显得尤为重要。保持统计队伍的稳定性得到了众多高校的认可，于是出现了统计人员从事该项工作10年以上的现象。事实上，统计人员的不流动阻碍了统计事业的发展，也耽搁统计人员的职业发展。统计队伍的稳定，并不意味着统计人员不能流动，而应该将统计技术传承下来。老统计员带领新统计人员从事统计工作一至两年，使新统计人员对统计工作内容和统计技术有了切实的理解，新统计人员再单独从事统计工作数年。如此反复，新鲜的血液不停的注入，使得统计工作更富有激情和创造力。清晰的发展空间和晋升渠道，使得统计人员更加珍惜眼前的机遇，刻苦钻研业务，努力提高统计水平，力求有所突破。 3.4拓宽统计人员的视野，提高统计人员的综合素质高校统计人员绝大多数都不是统计专业出身，对统计知识的了解程度不尽相同。行政主管部门应定期组织各类讲座、培训，邀请知名教育专家、统计专家进行讲解，充实统计人员的知识体系。与此同时，高校也应当为统计人员提供更多的培训和学习的机会。统计人员要关注兄弟院校的信息动态，主动与兄弟院校沟通学习，找出与兄弟院校的差距，取长补短，共同进步。统计人员要紧密跟踪国内外高等教育发展的最新进展，了解发展趋势，密切关注社会政治、经济、文化的发展动向。只有站在广阔的社会背景下，高瞻远瞩，集思广益，才能为高校的发展提供科学的、前沿的见解。因此，统计人员要不断拓宽自身的视野和知识面，将信息收集和数字统计永远糅合在一起。 3.5构建适合高校内部管理的统计指标体系，加速推进信息化建设行政主管部门制定高等教育统计指标体系是为了了解高校发展的总体状况，为制定国家教育政策和发展战略服务。高校内部的统计调查和分析是为了了解高校内部状况，在高校的内部管理中发挥参谋作用，因此必须制定高校内部统计指标体系，而不是简单采用行政主管部门制定的指标体系。高校内部统计指标体系的建立，将使得统计工作重点突出，统计账目清晰明了，统计分析易如反掌，有利于加强教育统计工作的理解，有利于统计人员定期更新统计信息。有了高校内部管理的统计指标体系，就可以建立集信息收集、信息查询、信息分析、信息报送以及信息管理于一体的综合统计信息系统，从而加速推进教育统计的信息化建设。综合统计信息系统便于信息查询、更新和统计分析报告的及时生成，有利于简化工作流程，提高工作效率。 3.6建立合理的激励机制，激发统计人员的工作热情教育行政主管部门可定期召开教育统计总结会议，对完成统计工作出色的人员给予表彰，将表彰人员的名单正式行文至各高校。一份看似没有成绩的工作，却能够得到领导的关注和同事的肯定，统计人员的自豪感和自信心将得到空前的增加。教育行政主管部门可定期举行征文比赛，鼓励统计人员谈工作中的心得体会，工作方法的创新以及工作中的理论研究等等，促进统计人员在工作中多思考、多创新。对于征文中的优秀文章，教育主管部门可推荐到教育类、统计类的核心期刊发表，以示鼓励。高校内部应该为各部门的兼职统计人员建立激励机制，表彰先进，使统计人员拥有成就感和自信心。只有激发了统计人员的工作热情，统计工作才能更加释放活力。 统计与管理论文:企业统计制度与企业管理 谈到企业制度改革，人们首先想到的是企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制方面的改革。的确，这些改革成功与否，对企业适应市场经济要求，提高经济效益，具有重要的影响和重义。但是，有些往往容易被企业管理者忽视的具体工作制度的改革，也会促进企业改善经营管理，更好地面向市场。本文所要论述的便是具有这种性质的企业统计制度和统计工作的改革。 当前企业统计工作中存在的问题 我国的国有企业特别是国有大中型企业，自50年代起，逐步建立了一套较为完整正规的统计制度和指标体系。在生产企业，以产值产量统计为核心；在流通企业，以商品购销调存统计为核心。从班组起，就建立了规范的登统制度，严格地按统一规定的口径、范围、计算方法进行核算。但近年来，我们在调查研究和统计执法检查工作中发现，企业统计基础工作明显减弱。一是统计工作得不到企业领导重视，统计部门和统计岗位被撤销或合并，统计人员变动频繁；二是企业统计台帐和原始记录越来越不健全，填报统计指标的随意性加大，统计数据质量下降。随着改革开放的深入和市场经济的发展，企业的所有制形式由单一的国有、集体发展到包括私营、个体、股份制、外商投资等多种形式并存，经营方式与管理模式也日益多样化，许多新企业应运而生。在这些新成立的企业中，有相当一部分没有像老企业那样建立规范的企业统计制度，甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位，国家统计报表由财会人员或其他部门的人员代填代报，一些统计指标也难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。 由于企业统计工作存在诸多问题，所以统计对企业经营管理者决策的参考作用就有所减弱，或者说就没有发挥过太大的作用。作用越小就越得不到重视，越得不到重视就越难以有效发挥作用。之所以陷入这样一个怪圈，笔者认为主要在于企业管理者和部分统计人员或是对统计工作的内容了解不够，或是对统计工作的性质认识不清。这些“不够”与“不清”归纳起来有以下几点：一是认为统计是计划经济条件下的产物，是反映计划完成情况、为计划而服务的，市场经济条件下统计的地位和作用应该弱化；二是认为统计是为政府统计部门和上级主管部门服务的，只是为了完成上报任务，工作越多企业负担越重；三是认为统计对企业而言，主要是在总结工作时充实一下工作报告，对经营决策没有多少实际意义；四是认为统计仅反映生产经营的规模，而当前企业经营要以提高经济效益为中心，以盈利为目的，这只有依赖于财务与会计的工作，统计无能为力。 针对这些问题与认识，我们有必要明确，对企业来说 统计工作的意义与作用 统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。统计信息有两个鲜明的特点。一是数量性。即通过数字揭示事物在特定时间特定方面的数量特征，帮助我们对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策。正因为如此，统计信息正越来越多地和其它信息结合在一起，如情报信息、商品信息等；而诸如此类信息，尚能以统计数字显示或以统计数字为依据，则可利用程度也大为提高。二是综合性。世间一切事物都具有普遍联系。统计信息从整体上看，涉及国民经济各个行业，社会、文化、科技各个领域和人民生活的各个方面；也涉及宏观与微观的各个领域和环节。利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行有联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史预测未来。 由统计的特性所决定，如果一个企业建立或完善了一套既科学合理又行之有效的统计工作制度，那么，这套制度对企业而言，将具有以下作用： 既可以反映企业在某一时点上的现状，也可以反映企业在一个特定时期内的动态。从现状看，它可以反映企业目前的各种社会与自然属性，反映企业的机构、人员、资产、负债等各方面情况。从动态看，它可以反映企业的生产发展情况，产品质量状况，以及科技开发、经营销售（或称市场营销）财务盈亏等方面的情况；还可预测未来趋势。 既可以反映企业的规模，也可以反映企业的结构。从规模上，它可以反映企业的资产规模、人员规模、生产规模、营销规模和盈亏规模，等等。从结构上，它可以反映企业的产业结构、产品结构、人员结构、技术结构和质量结构，等等。 既可以反映企业的速度，也可以反映企业的效益与效率。在速度方面，对物质生产部门而言，主要反映生产（包括产值产量等）的发展和增长情况；对非物质生产部门而言，主要反映劳务服务投入的发展与增长情况；不论任何企业，都还可以反映人、财、物的投入及盈亏增长或下降的情况。在效益与效率方面，不论何种类型的企业，都可以以人、财、物、时间诸方面的投入与生产和劳务方面的产出成果进行比较。 既可以反映企业的诸多数量特征，也可以反映企业的一些质量特性。在数量方面，包括了企业产供销、人财物投入与产出等凡是可以量化的方方面面。在质量方面，则主要是反映企业的产品质量、维修质量、设施质量和服务质量。 既可以反映本企业的情况，又可以反映与本企业生产经营活动有关的方方面面。本企业的情况，前面已经明确。与本企业有关的情况，则范围很广、内容很多。概括起来，主要有以下几个方面：一是国内外范围内，与本企业有联营、合资或者协作、配套关系的企业的情况；二是国内外范围内，与本企业生产同类产品或提供同类服务的竞争对手的情况；三是国内外范围内，本企业产品或服务的使用者、消费者的基本情况及信息反馈；四是国内外范围内，本企业产品或服务已经占领或将要开拓的市场的各种信息；五是国内外范围内，对本企业经营将产生直接或间接影响的有关社会经济发展的综合信息。 统计的作用如此重要，那么我们就应该考虑，怎样进行改革，才能建立更为有用有效的统计制度所谓统计制度，我以为主要应包括两个方面，一是管理体制及其运行方式的确立，二是统计内容及其计算方法的确定。 1、关于管理体制与运行方式 长期以来，企业主营业务统计大都由计划部门负责。在生产型企业和流通型企业，统计信息运行方式都是从下至上的单向纵向运行，则统计数据由班组（柜台）到车间（商品部）到计划部门，计划部门汇总后再呈企业领导，并对外报出。而在一些劳务型企业，如宾馆饭店社会旅馆等，主营业务即接待人数的统计则由客房部或业务部负责。不论何种类型的企业，其非主营业务的统计如附营业务统计、人员工资统计、基建技改统计及科技开发统计等，都分别由不同的部门负责，并分别向主管领导呈送并对外报出。这种管理体制及运行方式至少有三个弊端：一是没有一个专门的部门从企业适应市场竞争的多侧面多角度、从经营管理的全方位来综合考虑企业需要的各种统计信息，以及怎样搜集这些信息；二是对企业目前搜集汇总的各种统计信息难以进行更高层次的配套综合分析，使信息的利用仅停留在初级层次；三是企业各部门之间难以实现有效的信息交换与共享，也使信息的可利用范围及程度要打一些折扣。至于部分近年来新成立的企业，根本就没有考虑建立统计制度，仅是由财会或业务人员代报统计报表，当然更难以在经营决策中发挥统计工作的作用。需要说明的是，即使在目前体制下，仍有一些企业领导重视统计工作，赋予主营业务统计部门负责设计本企业统计制度及综合各种统计信息。但从整体着眼，这样的企业并不是很多。针对这些问题，我认为改革应从以下方面入手。 第一，设立综合统计部门并明确其职责 笔者认为，不论何种行业的大中型企业，都应设立综合统计机构。如果企业从精简机构提高效率的目的出发，不设独立的统计机构，那么也应在其他机构中设立综合统计岗位，明确其职能，并使其保持相对独立性。综合统计机构或综合统计岗位应具有以下职能： 设计并制定本企业的统计指标体系及统计信息的报送要求。要充分考虑企业经营与管理的需要，考虑企业面向市场、参与竞争的需要，把政府统计部门、企业主管部门的要求同本企业的实际相结合，提出完整的指标体系并分解到各个部门、单位，明确其报送或提供的时间、内容及方式。明确各部门的统计责任。 收集、审核、汇总、提供各种统计信息。一是要对应由综合统计部门负责且由各级单位层层上报的信息进行审核，而后加以汇总；二是要收集审核本企业其他职能部门负责汇总的信息；三是要搜集分析本企业以外但对企业生产经营有参考价值的各种统计信息。在此基础上，该部门一方面应完成各种统计报表的对外报送任务，另一方面应负责向本企业领导和各有关部门提供其所需的统计信息。 利用各种统计信息进行综合分析研究。一是利用某一种信息进行简单分析，如分析生产进度情况；二是利用多方面信息进行综合分析，如利用生产、盈亏、质量、销售、市场行情等多方面的统计信息分析产销增减原因；三是利用各种统计信息对企业在某一方面或多方面的发展前景进行预测。分析研究的方法、形式可因研究内容不同而有所不同，但其结果应以分析研究报告的形式体现。 企业综合统计人员应具有较高素质，不仅掌握统计理论与分析方法，还应熟知本企业业务工作流程和各部门职能，掌握一定的经济理论和计算机知识、现代管理知识。在有条件的大型企业，可考虑设立总统计师岗位，以领导综合统计部门并使其有效发挥其职能，协调各个部门的工作。 第二，明确各个职能部门的统计职能及责任 在现代企业中，无论是直线职能制还是事业部制，对企业发展至关重要的统计信息都决不仅限于计划统计部门内部。如劳资部门掌握机构人员数字，基建部门掌握投资数字，技术部门掌握技改数字，营销部门掌握销售数字等。因此，为确保企业统计资料的系统性完整性，应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计资料及分析报告，要特别重视一些被忽视的部门的信息。 第三，将统计信息自下而上的单向运行变为上下左右之间的多向运行 这种信息运行方式应该包括三个层次：一是各种基础信息由各基层单位（如班组、柜台）向各职能部门运行，满足各职能部门的汇总需要；二是各职能部门的专项信息向综合统计部门横向运行，满足其综合对比及分析研究的需要；三是经过加工、分析的各种综合信息由综合统计部门向企业领导、各职能部门及基层单位多向运行，分别满足其管理决策、研究问题和了解情况的需要。 2、关于统计内容及其计算方法 由于计算方法可以写成若干部实用手册，且方法是由内容所决定的，所以本文在此仅就内容做一扼要概括，方法问题暂且从略。在内容上，主要可从两个方面入手。 第一，是国家统计报表制度已有的内容。目前，国家基层表制度要求一定规模以上企业填报的内容包括企业基本情况，企业主营业务的生产经营情况，财务情况，人员及工资情况，能源及原材料消耗情况，科技开发情况及附营业务情况。这套指标体系已经比较简要地反映出企业产供销、人财物、投入与产出的基本情况，企业统计人员及领导者都应深刻了解认识这套指标的涵义和作用，能够最大程度地利用这套指标反映、分析、研究生产经营中的问题。由于这套指标是从国家宏观监测需要考虑的，因而比较简单，企业还应从各自的实际情况出发，在不同的部分增加相应的内容。 第二，是国家统计制度尚未包括的内容。从对企业生产经营的作用影响看，应增加的内容可以有：产品质量统计，用随机抽样方法结合排列图、直方图等统计图表，计算如平均值、标准偏差等统计特征数；市场营销及预测统计，如在对用户情况进行重点或全面调查的基础上进行市场细分，利用德尔菲法、时间序列分析法、回归分析法等方法进行趋势预测等方法，对流通企业和劳务型企业，也可从其实际情况出发，增加相应的统计内容。 在此基础上，最重要也是最关键的，就是综合统计部门根据管理与决策的需要，对集中起来的诸多数据进行排列组合，生成新的有用的统计信息。如将企业资产、负债、成本、费用等财务指标，以及人员、工资、技改投资等指标与产值、产量、销售、盈亏等指标进行对比分析；将本企业情况与同行业企业情况进行对比分析；将企业微观信息与宏观经济社会信息进行相关研究分析，等等，从而为企业的发展与决策提供全面、准确的参考依据，发挥其他任何工作都难以发挥的参谋作用，促进企业管理与决策水平的提高。 统计与管理论文:科学管理与统计水平提高 【摘要】统计工作是监督单位经济和工作运行的重要手段，是实行科学管理、制定预算和计划的主要依据。随着管理的现代化，统计工作需要紧跟工作需要，通过加强统计队伍建设，提高统计人员素质，进一步改进工作方法，依靠科学管理，提高统计工作水平，按照统计法的要求，形成一套合理有效的统计管理模式，实现“信息化”、“咨询化”、“监督化”的三大职能。 【关键词】统计工作；科学管理；信息化；咨询化；监督化 在我们的工作中，人们首先想到的是单位管理体制、经营方式、组织形式、运行机制等，而统计的重要性往往被单位管理者所忽视。单位管理体制、经营方式、组织形式、运行机制的有效与否，对适应市场经济要求，提高经济效益，具有重要的影响和意义。但假如没有科学的统计依据，从本身而言，各项管理就如空中楼阁，虚而不实，管理过程中就不能很好地找到切入点。因此，强化统计管理，无论是对单位的经营，还是对政府的宏观调控同样具有重要意义。 一、当前统计工作滞后于工作发展需要的表现 我们在调查研究和统计执法检查工作中发现，统计基础工作明显减弱。一是统计工作得不到单位领导重视，认为统计只不过是数据的加加减减或汇总，填几张报表完事，把统计工作简单化。重会计而轻统计的现象普遍存在，认为会计核算、收支把关重要，是为“我”所用，统计工作主要是为上级统计部门所用。因此，统计员兼职多，专职的少，且变动频繁，在单位改革、重组、调整中，统计机构和统计岗位也被首当其冲地撤销或合并，统计人员精简的较多；二是统计台帐和原始记录越来越不健全，填报统计指标的随意性加大，统计数据质量下降，统计报表由财会人员或其他部门的人员代填代报，一些统计指标也难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。三是统计人员的素质普遍不高。多数单位统计人员为兼职，以会计或其它工作为主，统计工作为辅。这些人员或学历较低，素质较差，或因事业心不足责任感不强，因此对统计工作的积极性、主动性就远不及专职人员，也没有多少自觉性挤出时间去学习统计理论，提高自身的业务水平。有的只懂会计知识而不懂统计知识和统计业务，有的既不懂会计又不懂统计，只是被动应付填几张报表而已。实际工作中，往往凭经验或运用不正确、不恰当的统计方法进行数据的收集、整理、汇总和加工，造成统计数据的差错、失误,很少甚至不向单位领导及有关部门适时提供针对本单位经营管理所需要的简单有效的内部统计资料，更谈不上进行统计调查、分析与预测，提供统计咨询，实行统计监督。 由于统计工作存在诸多问题，所以统计对单位管理者决策的参考作用就有所减弱，或者说就没有发挥过太大的作用。 二、统计工作的意义与作用 针对以上这些问题与认识，我们有必要明确，对单位来说，统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。统计信息有两个鲜明的特点：一是数量性。即通过数字揭示事物在特定时间特定方面的数量特征，帮助我们对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策；二是综合性。世间一切事物都具有普遍联系。统计信息从整体上看，涉及国民经济各个行业，社会、文化、科技各个领域和人民生活的各个方面；也涉及宏观与微观的各个领域和环节。利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行有联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史预测未来。 三、依靠科学管理，加强单位统计工作 单位统计工作是对单位实行科学管理，监督整个单位活动的重要手段，是单位制定政策和计划的主要依据。当前，随着现代单位制度的建立和现代化管理的发展，我们必须加强统计队伍建设，提高统计人员素质，进一步改进工作方法，健全统计法制，依靠科学管理，形成一套合理有效的统计管理模式，真正体现统计的“信息”、“咨询”、“监督”三大职能。 1．明确统计的岗位和职能。如果单位从精简机构提高效率的目的出发，不设独立的统计机构，那么也应在其他机构中设立综合统计岗位，明确其职能，并使其保持相对独立性。应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计资料及分析报告。综合统计岗位应具有以下职能：设计并制定本单位的统计指标体系及统计信息的报送要求，把政府统计部门、单位主管部门的要求同本单位的实际相结合，提出完整的指标体系并分解到各个部门、单位，明确其报送或提供的时间、内容及方式，明确各部门的统计责任。 2．收集、审核、汇总、提供各种统计信息。一是要对应由综合统计部门负责且由各级单位层层上报的信息进行审核，而后加以汇总；二是要收集审核本单位其他职能部门负责汇总的信息；三是要搜集分析本单位以外，但对单位有参考价值的各种统计信息。在此基础上，该部门一方面应完成各种统计报表的对外报送任务，另一方面应负责向本单位领导和各有关部门提供其所需的统计信息。 3．利用各种统计信息进行综合分析研究。一是利用某一种信息进行简单分析；二是利用多方面信息进行综合分析；三是利用各种统计信息对单位在某一方面或多方面的发展前景进行预测。 4.将统计信息自下而上的单向运行变为上下左右之间的多向运行。这种信息运行方式应该包括三个层次：一是各种基础信息由各职能部门间运行，满足各职能部门的汇（下转第44页）（上接第38页）总需要；二是各职能部门的专项信息向综合统计部门横向运行，满足其综合对比及分析研究的需要；三是经过加工、分析的各种综合信息由综合统计部门向单位领导、各职能部门及基层单位多向运行，分别满足其管理决策、研究问题和了解情况的需要，促进单位管理与决策水平的提高。 5．建立健全单位统计的管理体制与运行方式。利用各种统计信息进行综合分析研究，一是利用某一种信息进行简单分析，二是科学设置和完善指标体系，规范单位统计工作，使统计资料实现为单位与为统计部门所用有机结合。在具体设置和完善指标体系时，应当遵循以下原则，既满足国家宏观的要求，也要满足单位微观的要求。 6．以科技为手段，加快统计信息网络建设，强化单位统计信息决策功能。随着现代信息技术的飞速发展，信息网络时代已经进入到各行各业，并发挥了越来越重要的作用。单位统计应充分利用信息化技术的优势，建立健全统计信息网络，实现主要统计数据的及时更新，加快单位统计信息网络与部门统计网络的连接，这就要求单位统计信息系统必须做到规范、统一。 7．加强统计队伍建设，提高统计人员素质。全面系统的统计工作需要具有一定统计业务基础、专业技术和相对固定的统计人员来完成。相对稳定的统计队伍，可以积累经验，为单位管理做出更大的贡献。统计人员要善于学习，不断提高自己的业务素质，才能胜任本职工作。与此同时，单位领导和有关部门，也应为统计人员创造机会，组织他们学习统计知识及相关的业务知识、法律制度和微机知识，支持他们参加统计工作会议，鼓励统计人员参加业务水平和技术职称的考试，引导他们积极提供统计资料，主动参与单位管理，对工作积极并有较大贡献或较快进步者，应该及时给予表彰。 总之，应充分运用现代科技管理水平和计算机技术，广泛收集信息，加快信息处理、传递和反馈速度，进一步提高统计数据质量，加快统计信息的传递与应用，强化单位统计信息决策功能。通过加强统计队伍建设，提高统计人员素质，进一步改进工作方法，依靠科学管理，提高统计工作水平，形成一套合理有效的统计管理模式，实现“信息化”、“咨询化”、“监督化”三大职能，必将使单位管理水平迈上一个新台阶。 统计与管理论文:企业管理中会计与统计一体化的构建 摘要：在企业管理中，会计与统计相辅相成、缺一不可。随着市场经济的快速发展，会计与统计的联系更加紧密，在企业管理和核算体系内加强两者之间的交流，实现资源共享、优势互补，能够更好地为企业服务，有助于推进企业战略发展目标的实现。本文从辨析企业管理中两者之间的联系与区别出发，阐述了会计与统计一体化的必要性，并就实现会计与统计一体化的路径给出了建议。 关键词：企业管理；会计；统计；一体化 在企业管理中，会计和统计都是重要的管理手段、核算体系，两者紧密联系、互相依赖，企业会计核算上经常借鉴统计分析方法，统计工作往往需要通过会计资料获得信息数据。随着经济发展和社会进步，以及计算机、互联网技术的不断发展，为企业实现会计与统计一体化奠定了物质基础，而实现会计与统计一体化又促进了两者资源共享、有效交流，推动企业科学管理水平进一步提升。 一、会计与统计的联系 会计是以货币为计量单位，运用专门的方法，核算、监督、反映企业或经营主体经济活动的一种经济管理工作，其任务是记录、计算、反映、监督经济组织内生产经营情况、运行过程和最终成果，是企业日常管理必不可少的关键环节，对于提升企业科学决策水平和促进企业规范管理具有重要意义。统计则是利用科学的方法，搜集、整理相关数据后进行研究，根据反映出的问题总结分析得出结论，一般要通过一定的数理统计推断方法，对被统计对象的特征进行测量、描述，建立起数据模型。在企业管理中，会计与统计虽然分属不同的部门，但两者紧密联系，主要表现在以下几个方面：第一，会计是统计产生的基础。统计工作离不开会计的支持，统计工作中所必需的数据和指标大部分来源于会计资料，很多新的统计指标是借助会计核算来完善的，统计所使用的账户体系与会计的账户体系相依存，其设置原理都是根据企业长期发展的需要来制定的。统计作为企业常用的一种管理形式，可以反映企业的投入、产出以及资金运行情况，也可以通过对相关会计资料加以分析，总结提炼出相关的统计信息以服务于企业管理。第二，统计促进会计工作。在企业会计核算中，一些统计方法可以为会计核算中的数量计算与研究分析提供帮助。如要了解企业盈亏情况，可以利用统计比较的分析方法，计算出利润总额、净利润、净资产收益率等评价指标同比增长或环比增长情况，判断企业经济效益发展状况。在会计管理中，统计方法可以使财务预测、会计评价等功能得以有效发挥。比如在会计实务中，很多统计方法都可以用在财务预测上，如单变量分析、回归分析法以及多元判别分析等。统计方法在财会工作中的合理运用，不但提高了工作效率，而且丰富了工作内容。第三，统计和会计相辅相成、缺一不可。会计和统计两者的作用对于企业经济发展是相辅相成的，具有高度的协调性和统一性，其基本目的都是服务于企业发展以及维护市场经济秩序的需要，虽然两者搜集资料和信息的方向并不完全相同，但两者活动信息的整理是相互补充，对于促进企业发展二者缺一不可。会计和统计工作又是相互渗透、相互联系，两者使用的核算依据是相同的，都是依据原始记录进行统计以保证核算的准确度，然后两者又相互使用对方的核算成果。会计和统计中使用的指标基本是一致的，两者在进行核算时，除个别指标需要特殊调整外，其口径和计算方式是一致的。统计的基本指标是时期指标，这些指标是统计核算的原始指标，同样也在会计核算过程中有所反映。而在会计核算过程中，一些计算方法来源于统计理论，比如统计的平均数理论就是会计加权平均法的产生基础。 二、会计与统计的区别 会计与统计在企业中分属两个不同的部门，两者各自有一套完整的科学体系，核算原则、范围、方式和指标体系不尽相同，为保证两者一体化更加融洽，应全面分析两者的异同点，从而找出最佳的解决方案。两者的差异主要表现在以下几个方面：第一，两者的工作目标存在差异。其中会计在企业管理中的主要目的是对经济业务进行计量，分析、反映一定时段内企业的经济状况和经营成果，为企业不断改进完善决策提供依据，促进企业经济利益最大化。而统计则是针对企业某一现象进行综合观察，研究分析其总体规律，推断整个发展态势，为企业科学决策提供依据。第二，两者的核算原则存在差异。对于会计核算，原则上按照权责发生制计量企业的生产经营结果，而统计则按照生产经营原则对企业生产经营结果进行计量。会计通常以历史成本计价，而统计以当前市场价格为估算基础。会计强调信息的真实性，统计强调信息的及时性、概括性。第三，两者的核算范围存在差异。在国民经济核算的中，统计被视为宏观核算，属于宏观经济管理的范畴，企业统计除了服务企业自身外，统计数据还要上报纳入政府统计系统，供国家宏观决策使用。而会计核算属于企业微观管理的范畴，为企业管理提供决策依据。第四，两者的核算方法存在差异。会计主要通过设置账户进行核算，复式记账是其主要应用的原理,常用的方法有会计科目与账户、填制会计凭证、成本核算等。而统计核算主要是观察经济现象，运用统计推断的方法，预测推断整个发展态势，统计方法比较多，常用统计方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、时间数列分析法、指数分析法、相关分析法、抽样推断法等，其中比较法是统计分析中最普遍运用的，也是最基本的分析方法。第五，两者的计量方法存在差异。会计以货币为计量单位，统计的计量单位多种多样，有以货币为计量单位的指标，也有以实物单位或是虚拟单位为计量单位的指标。一般情况下，会计价值量的计量单位为“元”，统计价值量的计量单位按照“千元”计算。 三、企业构建会计与统计一体化的必要性 统计与会计虽然存在一些不同之处，但是两者存在着紧密联系，在企业管理中将两者统一起来，将极大的促进企业信息资源的高效利用，便于最大化挖掘信息数据的价值。第一，是市场经济发展的现实需要。在市场经济环境下，企业面临的竞争压力越来越大，要实现科学的经营管理，需要明确生产、经营、销售、采购、管理等方面的信息，而通过实现会计与统计一体化，能够将会计监督与统计描述有机结合起来，避免信息数据的重复处理，提高信息数据处理速度，保证信息数据高效利用，为企业提供科学、准确的信息。第二，是培养复合型人才的需要。企业会计工作人员因没有掌握足够的统计知识，财务报表停留在数据的简单计算上，编制的财务报告水平偏低，其风险预测和评估也难以与现实高度契合。而统计工作人员因不熟悉会计核算方法，无法充分有效利用会计资料，使得大量信息资源流失。第三，是提高资源使用效率的需要。在企业发展中，如果会计与统计始终处于分离状态，无法实现信息资源共享，不仅重复消耗大量人力物力，还可能造成两者信息数据发生冲突，导致信息数据的价值无法实现最大化的利用，对于企业参与激烈的市场竞争不利。 四、构建会计与统计一体化的实现路径 第一，给予政策制度上的支持。会计与统计一体化决非一日之功，需要科学利用企业各种内外部资源。政府相关部门应采取积极的态度，出台相应的法规政策等，充分调动企业进行两者融合的动力，为企业管理创造有利的条件。企业对相关法规政策要进行深入研究，建立符合企业自身实际的管理制度，为会计与统计一体化的构建提供制度保障。第二，完善企业会计、统计核算体制。在企业管理体制上，应该协调处理好企业会计与统计的关系，建立以会计核算为基础、统计核算为总体的管理体制，逐步实现会计与统计有机统一、优势互补，为会计与统计一体化的构建奠定良好基础。第三，打造人才队伍。要注重复合型人才的培养，定期组织员工进行培训学习，提高企业会计与统计人员的综合素质，提高他们综合运用会计统计知识的能力。提升会计人员对经济形势总体把握和进行基本预测的能力，促使其能够运用统计方法不断提高会计信息的预判性。增强统计人员会计核算方面的基本能力，促使其熟练掌握运用会计核算方法，以不断改进完善统计指标体系，增强统计信息的准确度。第四，明确岗位职责。要明确会计统计人员的职责分工，同时加强人员的互动交流，既要有明确的职责分工，在职能上互相补位，又要建立协同机制，在工作上充分协作，高质量地完成工作。 五、结语 会计与统计一体化是企业应对现代市场竞争的必然选择，两者的有机统一有助于企业实现信息资源共享，提高信息数据的利用效率，为企业科学决策提供准确的信息，促进企业快速、健康、可持续发展。 作者:张广煦 单位:青岛经济技术开发区财务与国有资产监管局 统计与管理论文:统计管理体制与供电企业创新思考 摘要：在经济技术水平不断的发展中，我国在供电企业方面的发展不断的创新，同时随着经济技术的发展不断的进行供电企业的完善与创新，并进行针对性的统计管理体制。本文主要是分析供电企业统计创新的思考与统计管理的体制。 关键词：统计管理体制；供电企业；统计创新 供电企业的发展在经济技术的不断发展中，得到广泛的重视，同时在人们的生活水平的不断提高下，人们对于统计式的管理体制的供电企业的需求也随着不断的提高。供电企业的统计管理体制对企业发展中的相关信息有着重要的影响，但在实际的应用发展中，供电企业的统计仍然存在着不足的地方，其在发展的企业中对相关的统计企业型的概念、技术职能等相关的内容没有能够进行有效的创新，缺乏创新的思想，因此为了能够更好的发展供电的企业，相关的企业就要针对存在的问题采取有效的措施，进行创新的发展。 一、统计管理体制与供电企业统计创新的思考存在的问题 供电企业在发展的过程中，主要存在着部分企业强制性的设置统计机构，是其在建设的发展中由于过于强制性制度，而导致职员在建设的工作中根据强制性规定的设置的制度进行施工，使其在工作的过程中看起来相对的呆板，而影响供电企业在竞争激烈的市场下的发展，导致职员在建设工作的过程中不能够灵活的进行统计式的机构设置，同时没有创造性的发展，在管理的过程中造成发展企业的分散性统计的机构，而影响相关的技术人员在供电的管理过程中没有有效的进行问题的控制与统计管理的体制，不利于企业有效发挥，同时还影响了企业的创新发展。加上在供电企业的统计中由于其数据的信息缺乏真实性，使企业在生产发展中存在着许多方面上的问题。在发展工作中由于企业的统计数据信息资源范围相对的比较狭窄，从而导致相关的工作人员在进行统计的管理体制的时候，对于有些方面不能够进行有效的统计记录，而导致其在对供电相关的信息进行统计的时候，就存在了真实的可靠性的问题，造成了企业在统计工作中的损失及管理决策的支持。同时在统计管理体制的供电企业的发展中统计报表没有形成多元化，使其在经济技术不断发展的今天，不能够有效的满足人们对于供电统计的相关内容的需求，并在发展的过程中，没有多元化的统计报表不能够对企业的发展经营的状况进行全面性的分析，没有能够进行有效的创新工作，导致供电企业在统计管理的体制中的水平受到了严重的制约，而影响了供电企业的发展。 二、统计管理体制与供电企业统计创新在发展中存在的影响 （一）经济技术水平快速发展的影响 企业的统计发展大多数都是为企业的工作进行的统计，但由于在经济技术水平的不断发展的过程中，企业的统计发展在管理的过程中没有能够得到有效的进行相应职能工作的发挥管理，对开始发展的社会经济技术的水平，供电企业统计不能够快速的跟上其发展的步伐，从而影响着企业统计的创新发展。同时在经济技术发展的影响下，供电企业统计在发展中不断的受到各方面因素的影响与挑战，使其在发展过程中不能与时俱进，如在经济的发展中由于先进技术的影响下，企业的统计水平对经济改革中的要求没能够进行有效的满足，使其在发展的过程中缺乏对社会需求的认识与了解，缺乏对现状的需求，在发展的过程中没有对自身的发展中的有关的信息进行充分的掌握，因此导致其在发展的过程中没有很好的对企业发展中的特征表现出来，在发展的过程中没有对管理企业的统计进行创新的思想发展，而是在发展中利用传统的统计的管理的方式，使其在发展的过程中不能够很好的根据企业实际的发展出发，导致其在发展的过程中没有很好的满足相关的发展需求，而影响了企业的生产发展，以及在工作中的质量水平及效率的发展。 （二）在新形势的发展下对供电企业统计的创新认识不足 在经济技术水平不断的发展情况下，相关的供电企业统计在管理的过程中相对的管理体制在不断进步的社会发展中，对其自身的创新的意识不足，对相关的统计管理文化的认识不够，而影响了企业管理统计得到完好的落实，导致其在发展的过程中收到严重的影响，从而导致其在发展的过程中，不能够与时俱进，相关的企业文化和企业管理的制度得不到很好的管理落实，从而影响了供电企业统计发展的创新。因此在发展的过程中，企业统计创新的发展在经济技术水平的发展不断影响下有着重要的影响，其在发展中具有着重要的统计信息，在企业管理的发展中主要是通过组织领导以及管理统计之间的企业发展的状况，通过管理的统计和组织管理体制中获取相关的企业管理统计的信息，并在发展的过程中有效的确立企业管理体制统计，并对其发展的相关性的管理统计的有关资料与在发展过程中具有的及时性与科学性直接的保障，从而有利于在经营的管理统计中能够有效的促进统计管理体质的发展，进行有效的运转及运行的工作，提高同企业之间的竞争市场，并在生产发展中能够有效的降低企业的发展成本，促进企业统计管理发展进步，加快企业的创新发展。 三、针对统计管理体制与供电企业统计创新的思考 （一）完善统计管理的体制 在新形势的发展下，供电的企业在发展供电企业的发展新格局下，人们对供电系统的需求也随着不断的提高，在经济技术的发展中统计管理体制与供电企业统计有着反应企业发展状态的关系，主要的表现为管理体制中的体制，其在发展的过程中主要是针对社会实际发展的过程中，分析其在当前位置的发展等之间的自然情况，通过分析当前同行业直接竞争的经营的企业相关信息，在供电企业的发展中完善供电企业的统计管理的体系，根据相关职工的统计体系的工作，进行有关的企业统计的数据的收据，有效的培养职工的对数据统计分析的技术，加强企业统计管理制度的监督工作，使其在工作的发展中能够完善标准化的供电的企业统计工作的管理发展，从而有效的提高统计管理制度中供电企业的相关统计数据的质量发展，加强基础性的数据管理工作。 （二）提高创新的供电企业统计 在传统的统计管理的体制中，供电企业的相关领导在企业的管理发展中要学会与时俱进，转变管理的观念，利用创新技术的手段，进行供电企业统计管理的强化职能，从而有效的提高供电企业统计的创新。在统计的管理发展中由于传统的管理模式在供电企业的发展中忽视了在创新的发展中，对统计管理的数据进行深度的探索，从而导致获取的信息没有能够进行充分的发挥自身的价值，因此在新形势的经济技术的发展中，企业要根据自身的实际情况出发，进行有效的统计管理的创新，根据实际的情况进行有效的转变观念，树立正确的统计数据的管理方式，从而有效的提高供电企业管理体制的统计发展。 （三）加强统计管理中职工的综合素质 供电企业的创新发展在经济技术下，需要加快相关的企业职工的数据知识的更新，提高职工在管理统计的体制中综合素质的发展，培训职工相关供电企业统计的专业性知识，使其在工作中能够有效的掌握相关的管理统计的数据技术，有效的进行供电企业数据的分析，帮助领导进行供电企业中统计数据的管理工作，提高企业的经营管理，并能够有效的提供体贴舒服的服务。同时在经营的生产发展中，能够有效的通过对当前发展的趋势进行有效的分析，从而使其在发展的过程中，对有关的供电企业管理统计同行业竞争技术的了解与认识，提出有效的管理体制，改善当前的企业发展的趋势，以创新的思维下提高供电企业统计管理的创新发展，从而提高发展的前景。因此，统计管理体质与供电企业统计的创新在发展的过程中具有着科学性原则、适应性原则、系统性原则、承延性原则、可行性原则等五个方面性的原则，使其在经济技术的发展下能够有效的跟进科学进步的发展，很快的适应快速发展的过程，并针对其发展的管理进行统计性的管理，从而使其能够具有可行性的发展，促进供电企业的创新发展，提高管理统计的发展技术水平。 四、结束语 统计管理体制系统与供电企业统计在发展的过程中，由于经济技术水平的发展影响下，在当代的社会发展中得到广泛的应用与重视，并在发展中成为了企业的发展环节，有着重要的影响，在企业的发展中具有着相关性的管理统计的职能，从而有效的促进企业的生长发展，提高企业的创新发展技术水平。 作者:徐建芬 单位:国网浙江龙游县供电公司 统计与管理论文:企业统计管理与管理会计的结合 摘要：在企业的经营管理中，统计管理工作是一项十分重要的内容。随着市场经济的不断变化，我国开始推出一系列的改革制度，这样也就转变了传统的统计管理工作模式。且对于现代化企业来说，想要实现长远的发展，就必须要及时调整自身，抓住每一个机遇，促进自身的长远发展。基于此本文针对企业统计管理与管理会计结合进行了简要阐述，仅供参考。 关键词：企业统计管理；管理会计；相互融合；研究分析 对于企业来说，想要在行业市场中处于不败的地位，就必须要顺应时代的发展，及时调整方针，抓住有用的信息资源。同时还要综合与全面分析好每一项信息，以此为基础制定出适合企业自身发展的经营方针。在企业的内部管理中，统计管理工作起到了十分重要的作用。换句话来讲，就是统计管理水平的高低直接影响着企业的经营与发展。 一、创造了有利的发展条件 随着时代的发展，企业也从计划经济上实现了转型，开始向着市场经济的方向发展着。且在发展中，企业一直追求经济效益最大化，所以对于企业的决策者来说，想要掌握好企业的运行状况，就必须要从企业内部中的财务管理部门中获取需要的信息。在此影响下，企业统计工作就成为了重要的环节之一。对于企业来说，统计管理工作的效果与质量直接影响着企业的生存与发展。而管理会计作为信息服务系统，可以直接为相关的管理部门提供出需要的信息。这样在市场经济的影响下，企业收集信息的渠道也逐渐增多。另外，在企业中，想要获取有实用价值的统计信息，就要依靠行业的主管部门或是信息产业部门中的统计人员来收集的。这也正好反映出了统计管理工作的意义与内涵。所以说，将企业统计管理与管理会计结合在一起可以充分发挥出统计工作的作用。 二、建立完善的现代企业制度给两者的有机融合奠定了基础 随着我国现代化企业制度的不断完善，就要求统计管理工作必须要及时进行调整，尽可能的适应时代的发展，满足职能变化的需求。且对于统计职能的转变来说，要想实现长远发展，就必须要先将报告型统计向着经营管理型的统计方向转变。其次是要及时进行市场调查，全面预测分析型的转变。从企业的角度出发，要不断利用自身的优势，增强企业在行业市场中的竞争力，促进企业价值实现最大化。在企业中会计管理主要是以企业经济实力与未来发展方向为基础，对自身的经营方向与实施方案进行编制与预算。同时还可以对企业的经营活动进行全方位的控制，做好成本的核算管理与相关的经营业绩等。所以说在企业中渗透管理会计可以满足企业总体管理服务需求，于其自身来说，又是企业在管理过程中的重要组成部分之一。 1.职能趋同。在职能上来讲，随着统计职能的不断发展，与管理会计的各项职能日益趋同。而从其结构发展上来看，统计管理与管理会计都是现代化企业管理中的重要组成部分之一。同时在实际中，统计管理与管理会计之间所需要的信息资源大多来源于会计和统计资料。在企业中其主要的工作内容是不断深化财务信息与其他业务信息。所以说又受到了会计与统计工作质量的影响。因此在实际发展中，统计工作的改革必须要综合管理会计的需求，扩大信息的交换与处理能力，同时还要顾好兼容能力，避免出现不必要的浪费。另外对统计职能进行转变还可以解放统计人员，开阔统计人员的视野。这样对于统计人员来说也可以拥有更多的时间与精力来解决企业中的问题。并建立出有效的未来发展方针，活化统计管理模式，促进企业经营管理的长远发展。 2.目标相同。在市场经济的发展下，统计管理工作与管理会计工作从工作的对象上来看是基本相同的。同样是企业在经营发展中的价值运动，二者可以满足企业管理的需求，实现企业经营发展的目标，促进企业的长远发展。所以说企业统计管理工作与管理会计工作的目标是相同的。 3.侧重点相同。企业统计管理工作与管理会计工作的侧重点都是针对企业在实际运行过程中所遇到的问题进行详细的分析与研究，并向企业中的相关责任人提供需要的预算决策与信息资源等。其主要的工作目标是为了企业的内部管理所服务的。其作用则主要是不仅限于对过去的分析，还要利用有效的信息资源对未来的发展进行和规划与预测，同时还要控制好现阶段的各项工作。通过将未来作用的时效性放在首要位置上，对过于以及现在进行分析，可以更好的控制未来的发展。从企业统计管理与管理会计的本质上来讲，其所提供的信息可以满足企业内部管理中所需要的信息。其中不仅包括了定性的资料，还包括了定量的资料。 三、为企业的经营管理提供发展的空间 在企业中管理会计涉及到了众多方面，且所使用的数据也来源于统计数据。所以说，通过将统计管理与管理会计融合在一起可以充分发挥其作用，保证企业的长远发展。但是相应的也对企业中的统计员工来说也提出了更高的要求。因此在实际中，统计人员要具备高度的责任心与事业心，在工作中也具有吃苦耐劳的精神，同时还要具备一定的专业素养与知识量。此外还要求统计人员要不断扩大自己的知识量，学习新知识与技能，开阔自己的视野。 四、结语 综上所述可以看出，将企业统计管理工作与管理会计工作融合在一起已经成为了企业发展的必然选择。且要通过将两个进行融合还可以为统计管理工作提供更多的发展空间。所以对于统计管理工作来说，必需要结合相关资料，全面分析信息资源，掌握合理的统计方法，促进企业的经营。 作者:宣小建 单位:包头市食品药品监督和工商行政管理信息中心 统计与管理论文:电力企业管理与统计工作的措施探讨 1.电力企业管理与统计工作 电力企业在进行管理、决策时，必须有足够的数据进行支撑，而数据的来源取决于统计工作质量，因此，电力企业管理与统计工作有十分紧密的联系。对电力企业来说，统计工作是其开展科学管理的重要举措，统计信息的准确性、及时性会对企业管理、决策方案的制定造成直接影响，所以电力企业在进行生产经营时，必须充分重视统计工作的重要性，加强信息、资料收集，合理地利用统计数据，从而为企业的生产、决策提供重要的依据，确保电力企业能安全、稳定地生产经营。电力企业在进行管理时，还要充分利用统计信息，对现有或者潜在的问题进行详细分析，结合实际情况，制定出最完善的管理方案，快速、有效地将这些问题解决，从而提高电力企业在市场中的地位。在新经济环境下，电力企业管理与统计工作的联系更加紧密，电力企业必须加强对统计工作的管理，以此来为企业生产管理提供更加科学的依据，以应对市场带来的压力。 2.电力企业管理中统计工作的问题 随着市场经济体制改革的深入，电力企业在各个方面都得到了极大的发展，同时电力企业统计工作也得到了一定的重视，但是在实际工作中，电力企业统计工作中还存在一些问题，如统计制度落后、统计工作随意性强等，下面对电力企业统计工作中的问题进行详细分析。 2.1统计工作本身的问题 电力企业在开展统计工作时，其本身就存在一定的问题。首先，在开展统计工作过程中，经常会出现在统计台账中，其数据与原始数据、显示数据不统一的现象，其主要原因是，工作人员在收集统计数据时，没有按照相关规定操作，或者间断性记录数据，记录数据不规范，从而导致统计台账无法正常使用。其次，在开展统计工作时，其随意性很强，工作人员在填相关统计指标时，过于随意，有的简单编个数据，有的甚至不填，这就导致统计数据缺乏真实性。 2.2统计制度落后 在电力企业管理中，统计工作一直处于一个尴尬的地位，有的管理人员虽然对其很重视，但没有结合实际情况制定相应的实施方案，而有的管理人员认为统计工作不重要，不需要花过多的精力，这就导致电力企业统计工作一直处于落后的阶段。如没有针对各项信息资料进行管理，导致企业的统计信息各不相同，无法判断这些信息的实用性，加上电力企业的统计信息不能共享，无法充分发挥统计信息的作用，电力企业各部门不能及时了解自身存在的问题，从而对电力企业的生产经营造成一定影响。在新环境下，落后的统计管理制度已经无法满足现代化市场发展需求，如果电力企业仍然沿用传统的统计制度，必然会影响到统计工作的开展。 3.提高电力企业统计工作效率的措施 3.1制定科学的统计管理制度 在市场经营体制下，电力企业必须对统计工作有一个全面的认识，要正确看待统计工作的作用，并结合当前的管理制度、发展情况、市场环境等各项因素，制定科学、合理、规范的统计管理制度，从而为统计工作的开展提供支撑。首先，电力企业要明确各个部门的权责，明确统计职能，制定规范的统计工作流程，并优化统计工作内容，加强统计管理制度执行情况的监督，确保统计工作的正常开展。电力企业可以让每个部门统一口径，在开展统计工作时，要求各部门提供完善的资料，并出具完善的统计分析报告，最后将统计数据录入信息资源库中，各部门可以共享统计数据，以此来加强自身的管理。 3.2建立完善的指标体系 在新环境下，电力企业面临的生产环境及经营环境发生了极大的改变，电力企业要想在新环境下得到稳定的发展，就必须对以往的不足之处进行改善，结合市场情况，制定科学的指标体系，并保证统计报表的规范性，确保电力企业的统计工作能在科学、规范的环境下进行。电力企业要建立满足自身发展的指标体系，各项指标需要客观、准确、真实地反应企业生产现状，以此为企业今后的发展奠定基石。 3.3创新电力企业统计工作 为满足市场发展的需求，电力企业不仅要加强统计工作管理，更重要的是实现统计工作的创新，这样才可以促进电力企业的稳步发展。首先，电力企业要创新统计工作管理系统，电力企业要将先进的科学技术引入统计工作中，如利用网络技术、计算机技术等代替人工进行统计数据收集、分析、整理，这样一方面可以减轻工作人员的劳动强度，另一方面能减少人为误差，提高统计工作效率。其次，电力企业要建立相应的统计工作服务体系，电力企业的各个部门要树立良好的服务意识，在实际生产中，能积极主动地为统计部门提供各种资料，帮助统计部门开展统计工作。另外，统计部门要深入基层，全面了解电力企业当前情况，并提出针对性建议。 4.总结 在电力企业管理中，统计工作发挥着十分重要的作用，因此，在新形势下，电力企业必须正确地看待统计工作，结合实际情况，制定科学的统计管理制度、建立完善的指标体系、创新电力企业统计工作，不断提高统计工作质量，确保统计工作的作用能充分发挥出来。 作者:崔恒智 范晓妨 单位:国网河北省电力公司辛集市供电分公司

统计学论文:谈经济管理类统计学教学改革创新 统计是一门通用的基础课程,现已成为众多管理类学科不可缺少的实用型课程,是经济管理类专业教学的重要内容。本文就统计创新谈经济管理类专业统计教育亟待改革的几个问题。 一、统计学教材体系的创新是提高统计教学质量的根本 (一)统计学教材应更加注重新统计方法的介绍以及统计应用 作为经济管理类的各个专业,开设统计学主要目的是为学生更好地学习专业理论知识,提供数量分析的理论和方法。对经济管理专业统计学教材的创新,应以统计思想为主线,以统计案例为依托,以介绍方法应用为目的,以应用统计软件技术为手段,突出教材的科学性、系统性和实用性。同时不要忽视统计概念的准确性及统计术语的标准性,注意处理好统计学与其他课程内容相重复的问题。 (二)统计学教材内容应与统计软件有机结合 统计软件的应用使分析从繁杂的计算中解脱出来,它不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确而且使统,计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。统计学教材中适当地介绍一些统计软件的应用是相当必要的,在讲解立体或案例过程中同时应用,这样有利于培养学生的动手能力和利用统计方法解决实际问题的能力,在EXCEL基础上进一步介绍SPSS统计分析软件。 二、教学方法的创新是提高统计学教学质量的关键 统计学教师应注重学生统计分析能力的培养,教学方法的创新是提高统计学教学效果和质量的关键。 (一)教师有机合专业知识讲授统计分析方法 目前统计教学存在着统计教学与相关专业内容严重脱节的问题。统计学教师在讲授统计理论、统计思想与方法时缺乏针对性,脱离实际的设例教学模式,没有结合专业实际的案例教学方式。学生学习了统计课程之后,在遇到专业问题时不知如何选择正确的统计分析方法解决问题,不会利用统计学的方法与技术结合自己的专业知识对所研究的问题做出推断与预测。这种状况与统计学的教学目的相悖。 (二)教师有机结合统计软件与统计学教学 为了推动统计教学方式、方法改革,应强化统计软件在统计教学中的应用。现在的教学安排中统计学没有上机操作的要求,有些统计学老师不能有针对性地对学生进行统计软件的操作方法的传授,还有些老师由于发现学生知识结构对掌握统计软件有一定难度,学习统计软件有畏难情绪,就不介绍统计软件,使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题。这种现状与市场对统计的需求相悖。 (三)教师应注重教学手段的多样性 现代教育的目标是培养应用型人才,讲授统计方法时应结合学生所学专业知识,注重统计方法在其他各个专业学科中的应用,这对老师提出更高的要求: 1.启发式教学,学会按照个体与总体、具体与抽象、动态与静态、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。 2.双向互动式教学,通过案例分析与情景教学启发学生的思维,使学生形象、快捷地接受知识,发挥独立思考与创造能力,培养学生创造性思维能力。 3.构建多元化的立体教育教学体系。多元化的立体教育教学体系是以课堂、实验室和社会实践为元素的教学体系。利用传授和学习已经形成的一定知识基础,加强实践能力锻炼,提高学生的动手能力和创新能力。只有找到统计学的方法和实际的结合点,才能使统计学获得强大的生命力。 三、通过考核方式的创新激发学生学习兴趣 统计学的考核应围绕理论知识和综合应用这两部分内容而展开。 (一)通过笔试进行理论知识的考核 统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等,要注意把理论知识尽量转化实际问题去测试,考查学生对理论的理解程度。 (二)重视综合应用能力的考核 综合应用能力的考核形式是多种多样的,可以根据不同的专业进行设置,考核的方式可以根据教学内容分阶段进行。 1.撰写调查报告 统计调查是经常性工作,它可以反映事物的真实情况。在经济管理类专业的统计学教学中,应安排学生结合本专业开展一定的调查研究,让他们亲身感受调查工作,以调查报告的形式去考核他们,这样会比单纯说教方式更好。 2.案例分析 在教学中可通过具体案例,让学生以分析报告的形式表明自己的观点。案例分析主要考核学生应用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。 3.计算机操作 统计学教学还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中,教师应加强统计电算化教学,课堂教学通过计算机演示,结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作,如绘制统计图表、计算统计指标、统计软件的使用等,并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。随着我国市场经济体制的建立,市场对人才的素质要求不断提高。综合素质好、业务能力强的应用型、复合型人才越来越受到市场的青睐,这就对经济管理类专业统计学教学工作提出了更高的要求。这就要求我们的统计学教学要不断地改进教学方法,更新教学手段,提高教师素质,以达到统计教学的培养目标。 统计学论文:对计量经济学和统计学教学方式探索 教育部批准的经济学类各专业的核心课程共8门,其中计量经济学和统计学,这两门课都涉及到大量的数学知识.笔者在讲课的过程中对教学方法进行了探索,根据学生的反馈意见,普遍认为笔者教学方法比较有效.因此,在此以计量经济学和统计学为例,对经济类偏数理课程的教学方法进行探讨,以求使该教学方法更加明晰和科学. 1课程和教学对象特点分析 1.1计量经济学和统计学的课程特点 1.1.1实用性和基础性强对于经济类专业的学生来说,统计学和计量经济学都是教育部指定的本科阶段核心课程.事实上,这两门课程在硕士研究生阶段和博士研究生阶段其重要性显得更加突出,本科阶段学习好这两门课程可以为进一步深造创造条件.统计学的重要性源于其实用性,因为统计学在各个行业、各个领域甚至是日常生活中都可以广泛的应用,因此现在不少非经济类专业的学生都会学习一定的统计学知识.2010年2月,联合国统计委员会审议了联合国秘书长提交的关于世界统计日的报告,决定将2010年10月20日定为世界统计日,并请各国政府支持开展世界统计日的庆祝活动.报告通过后,联合国将每年的10月20日定位世界统计日,这无疑提高了统计学专业(包括统计学)的地位.统计学中的相关知识几乎是经济类硕士研究生和博士研究生写作论文必不可少的工具.计量经济学的重要性也源于其实用性,虽然经济学理论逻辑对于现实中的经济现象进行了很好的解释,但要想对这些理论进行验证或对未来的经济走势进行数量预测还需要借助计量经济学.国内知名的高校不但开了计量经济学课程,而且往往会在本科生阶段开初级计量经济学,硕士阶段开中级计量经济学,博士阶段开高级计量经济学. 1.1.2所需基础知识多难度较大无论是统计学还是计量经济学,教授的对象都需要掌握一些其他课程知识,比如统计学的学习要求学生已经学习了高等数学和概率论与数理统计等课程和EXCEL的基本应用,这些知识的掌握有利于学生对授课内容的理解和实践.计量经济学的学习则要求以微观经济学、宏观经济学、经济统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、应用数理统计知识的学习为基础.如果没有较好的掌握这些知识,则会对统计学和计量经济学的教学效果产生影响. 1.1.3逻辑性强,表达精确无论是统计学还是计量经济学课程内容的逻辑性都很强.其逻辑性的第一个表现是教授的内容一般都是从简单的开始,然后逐步深入.不同章节的内容往往相互连贯,有些情况下前一章的内容是学习下一章的基础,有些情况下前一章的内容是后几章学习内容的共同基础.逻辑性强的另一个表现反映的是其表达数学化、精确化.数学是统计学和计量经济学表达的重要工具,其理论上的结论都是通过严格的数学证明得到的,表达式中的每一个字母和符号都有其真实的含义,如果有一个字母或符号错误或忽略往往会导致结果的很大差异.统计学和计量经济学都有其特有的计算机软件比如SPSS和EVIEWS,这些软件要求数据的单位、大小都要准确无误,一个小小的差错有可能导致结果不可靠. 1.2教学对象的特点 1.2.1数学基础不牢笔者所在的高校是师范类二本院校,报考经济管理类专业的学生大部分在高中阶段是文科生,在这些学生的潜意识中,大多数学生认为与理科生相比他们的数学基础较差.有个别学生甚至认为自己的数学成绩差是正常的,成绩好了反而不正常.这样在他们的心理上就形成了一种对数学的恐惧感,在学习数理课程时有一种厌烦情绪,虽然这些课程的内容并没有他们想的那么难,但一些同学放弃学习的态度已经形成.这样不少同学在大学低年级学习数学基础课的时候就没有形成扎实的基础.另外,很多同学将学习的目的定位为应付考试,考试通过之后,学过的内容基本上忘记的差不多了,在学习统计学和计量经济学的过程中,见到学习过的内容往往回忆不起来.需要重新演示推导过程或进行一定的提示才能够明白,有的甚至要在课下将以前学过的内容再复习之后才能够弄明白. 1.2.2学习目标不明确,动力不足近年来,社会就业的大环境发生了很大的变化,快速的大学扩招致使人才市场上大学生供给量增长较快,大学毕业生中能够得到高质量就业岗位的人数有限.很多大学生对自己的前途感到迷茫,甚至有的学生开始怀疑上大学的重要性.这导致一些大学生学习目的不明确,放松对学习的要求,具体表现为上课迟到和旷课,对上什么课都没有太大兴趣,不关心学习的是哪门课,也不关心学习的什么内容.对于布置的课后作业不认真完成,甚至有的同学直接复制别人做好的作业.这说明一些学生没有认识到学习的重 要性,往往认为近期有用的就是值得学习的,近期用不上的就没有用.由于学习目标不明确,因此也就没有学习动力. 1.2.3学习方法缺乏针对性大学每个专业的课程性质不同,有的是公共基础课,有的是专业必修课,有的是专业选修课,课程的内容也有难易之分,这就要求学生在学习不同课程时采用不同的学习方法.学生们在大学比较普遍的学习方法是习惯于上课听老师讲课,课前和课后很少做预习和复习.这种学习方法对于内容比较简单的课程来说可以的,而对于偏数理课程的学习就不是好方法.学生要想较好的掌握学习内容要做到课前预习,课中认真听讲,课后按时认真完成作业并学会使用计算机软件练习上机习题,这样才能够达到较好的效果.因此学习偏数理类课程时,要采用这种针对性的学习方法,不能和其他课程的学习方法一样. 2教学方法、教学手段选择 理清课程和教学对象特点是选择教学方法和教学手段的依据,而教学方法和教学手段的选择也要在这些特点分析的基础上明确针对性. 2.1教学方法 2.1.1安排好一学期中的理论课和实践课课时由于统计学和计量经济学是理论性和实践性都很强的课程,并且理论课和实践课的学习又具有相互促进的作用,因此理论教学和实践教学需要并重.尤其对于需要进一步深造的学生,缺少哪一方面的能力都不能适应将来学习的需要.但是考虑到授课对象是本科阶段的学生,需要首先理解基本理论,因此将学习的侧重点放在理论上.一般情况下,将2/3的授课时间安排为理论课,将1/3的授课时间安排为实践课是合理的.在上课的过程中,最好将理论教学和实践教学穿插进行.使学生学习过的知识马上能够通过计算机进行演练,可以得到很好的效果. 统计学论文:统计学全互动式考试研究与实践 1 选题背景与现状分析 1.1 选题背景 2 本研究的意义 (1) 通过对统计学课程考试方式方法的改革、探索与研究,借助计算机授课教室及教室内拥有的联网计算机、中国数字大学城辅助教学平台、QQ通讯平台、博客、微博等现代化设备及通讯手段,借助各高校网上图书馆的强大图书借阅功能,师生在课堂内外能达到完全互动的程度。教师教学内容与授课方法、授课效果与学生消化所学知识的程度、应用所学知识解决实际问题的能力等,都能通过全互动式统计学课程的考试方式方法进行实时验证,非常有利于教师根据课程考试的实际结果,实时、灵活地组织教学,提升教学质量。 (2) 通过全互动式统计学课程考试方式方法的改革、探索与研究,借助中国数字大学城辅助教学平台里面的考试系统,教师可以随时、随地出课堂考试题,而学生可以随时、随地参加课堂考试。由于这种考试方式,课堂考试成绩可以即时给出,既方便学生了解自己答题对错结果,消化自己所学知识,找到自己没有完全掌握的课程薄弱处;教师还可以通过即时给出的课堂考试成绩,了解学生答题对错结果,找出学生没有完全掌握的课程薄弱处,针对全体学生或个别学生进行有针对性的教学辅导,促进教学工作,提高教学质量。 (3) 通过全互动式统计学课程考试方式方法的改革与探索,借助计算机授课教室及教室内拥有的联网计算机、中国数字大学城辅助教学平台、QQ通讯平台、博客、微博等现代化设备及通讯手段,师生之间可以实时沟通,教师可以实时解答学生考试中出现的问题,发现教学中学生没有掌握的教学知识点,还可以实现教与学有机的结合、实现教与学的良性互动,更能体现出统计学课程特色和适应时代特点的授课与考试方式及方法。这种考试方式可以大幅度提升教学质量,促进教学工作登上一个更高、更理想的台阶。 (4) 通过全互动式统计学课程考试方式方法的改革与探索,借助各高校数量众多的计算机授课教室及教室内拥有的联网计算机、学生个人拥有的能联网的计算机、网吧、中国数字大学城辅助教学平台,可以实现统计学课程考试常态化,改变过去一次性期末考试的弊端,将期末一次性考试,变成多次、随时都可以进行的课堂内外网上考试方式!利用这种考试方式,实现学生考试成绩平均化、平衡化、平滑化,教师可以利用这种最新式的考试方式和方法,让学生从过去被动式学习,变成主动式学习,由不愿意与教师和学生之间进行交流,变成愿意和主动与教师和学生进行交流。 (5) 通过全互动式统计学课程考试方式方法的改革与探索,可以寻找到最适合统计学课程特点的实验内容,通过对这些实验内容的互动式考试,让学生学到对他们当前及今后学习、工作最有价值的知识及技能,对促进教学工作,提高教学质量。 (6) 采用全互动式统计学课程考试方式方法的改革与探索,可以充分体现出统计学课程要教会学生如何搜集、表现、分析、解释数据,从而认识现象数量特征和数量规律的方法论科学的教学目标,可以大幅度地提升教学质量,促进教学工作登上一个更高、更理想的台阶。 3 统计学传统考试模式与全互动式考试模式的对比分析 3.1 传统考试模式的特点 (1) 期末出一套试卷,所有任课教师都采用同一套试卷对学生学习效果进行评价。由于学生之间的差异程度不同,教师的教学风格不同,统计学教学内容的数量性和实用性等特点,采用这种考试方式有很大弊端。首先,剥夺了教师自主命题,因材因教进行考核的目标,不同专业同一课程存在试题内容相同,试题难度相同,不具有针对不同能力学生进行区分度的考核效果。更没有将考试所特有的评定、检测、诊断、反馈和激励五大功能及时体现出来。 (2) 由于只在期末出一套试卷,使得老师的教学内容、教学进度,都能按教学大纲的内容得以全面贯彻和实施,但缺乏灵活度,不利用教师根据教学实际和学生和学习特点组织教学及调整教学内容和进度。 (3) 在期末出一套试卷的传统考试模式下,学生持续学习的积极性不高,学习热情难以调动。很多学生为考试而学习,过分依赖于老师的课堂笔记和所谓的重点,缺乏学生的主动性。很多学生甚至平时不努力,只在临近期末寄希望于老师“复习指导”,严重抹杀了学生钻研、创新和自主学习的意识。 (4) 考试结束后,教师要花多日进行批卷、上分及成绩统计分析的工作,时效性差,工作效率比较低下。 3.2 全互动式考试模式的特点 3.2.1 考试试卷类型丰富 可以按教学特点,出各种类型的考试试卷。目前,在中国数字大学城的考试系统里,有填空题、单选题、简答题、多选题、判断题、文章填空题、完形填空题、作文题。 3.2.2 灵活度高 教师可以根据网上辅助教学系统试题库出题的要求,利用中国数字大学城提供的Excel网上考题出题模板提前出好考试题,然后上传到网上辅助教学系统试题库内,对学生进行考试时,可以由网上辅助教学系统试题库中已存储的试题,采用确定抽取或随机抽取考题的方式出考试题,这样就可以提高考题的灵活度,达到教师想要达到的考核效果。 3.2.3 可以促进教与学双方的积极性 采用此种考试方式,可以达到教学大纲、教学内容、教学进度以及考试环节高度统一。教师除了可以保证严格依照教学大纲安排教学外,还可以根据课堂内外的临时考试的反馈信息,及时调整教学内容,查漏补缺,并可以针对学习有问题的同学,及时给予帮助;经笔者两个学年的教学实验,采用网上实时考试后,学生的学习动力明显增大,学习积极性、主动性增强,教师也能从学生网考的结果及与学生交流、沟通的过程中得知自己的教学效果,促进教与学双方的积极性,形成良好教风与学风。 3.2.4 可促进教学水平的不断提高 因授课老师参与出题,但可以不参与批卷环节,这样教师就可以有更多的时间和精力投入到教学研究中去,从而可促进教学水平的不断提高。 3.2.5 考试成绩更客观、更公平 由于采用从授课第一周到最后一周多次随堂或平时网上考试的方式,这样就可以了解每位学生的真实学习能力,并可以通过计算平均分数的方式,更客观、更公平地考核每位学生在本课程内的学习成绩。 3.2.6 便于试题长期积累及使用 由于采用从授课第一周到最后一周多次随堂或平时网上考试的方式,每次出题量可以根据实际情况掌控,可大可小,可多可少,随时出题,阶段补充,所有考题均由网上教学系统统一存储。不同的教师可以协作出不同的考题,上传到网上教学系统内共同使用。随着时间的推移,按这种出题 方式就会积累数量非常庞大的考题。由于是在一个网上教学系统内存储,因此更便于长期积累及使用。 3.2.7 时效性好,工作效率高 考试结束后,教师可以自己花多日进行批卷,也可以让软件在学生答题结束后自动批卷,而上分及成绩统计分析的工作都可以交给软件来完成,时效性好,工作效率高。 4 研究成果应用前景及政策建议 4.1 研究成果应用前景 下一代互联网技术在我国的研发成功和应用,标志着互联网时代已经真正的来到中国,它必将从根本上改变中国人的生活、工作和思维方式,作为培训未来统计工作者的学科之一——统计学,不可避免地要受到互联网技术的强力的冲击和影响。 本项目组认为,随着时间的推移,我们这个研究项目的成果,必将在全国各高校的统计学课程当中得到推广,并推行到各类课程(体育课除外)的本科教学中,本项目组还认为,它可以大面积、大幅度地提高各学科的教学质量和教学效果,使师生互动成为可能。并能让学生参与到教师的课程改革实践中来,让学生通过学习和参与研究,真正做到学以致用。 4.2 政策建议 4.2.1 教学环境的支持 各高校应该建设全部配备能实时上网的计算机房教室教学楼,让采用类似全互动式统计学课程考试方式方法试验的教学班可以无障碍地使用这些软硬件。 4.2.2 开发或购买辅助网上教学系统 各高校应该自主开发或购买类似中国数字大学城这类网上辅助教学系统,利用这些教学系统的强大功能,支持类似全互动式统计学课程考试方式方法这种能大面积、大幅度地提高各学科的教学质量和教学效果,能实现师生互动,并能让学生参与到教师的课程改革实践中来,让学生通过学习和参与研究,真正做到学以致用试验的新型教学形式。 4.2.3 调动师生的主动性、积极性 应该制订新式的师生考核标准,让师生有主动性和积极性来使用这种新式的考试模式,并充分挖掘这种新式的考试模式内既能发挥教师的主导作用,又能充分体现学生的认知主体作用,更能调动教与学两个方面的主动性、积极性的新式考试模式。 4.2.4 将现代信息技术引入到考试中来 随着计算机房教室对教学的开放,多媒体教学技术和专为网络环境设计的软件日益普及,特别是网上辅助教学平台和统计分析软件的大量增加,QQ通讯平台、博客、微博等现代化设备及通讯手段的出现才被引进统计学教学中来的。这些现代信息技术手段的引进,催生了一种全新的统计学课程考试方式方法,即全互动式统计学课程考试方式方法。 4.2.5 鼓励教师随时布置作业、布置考试题、与教学相关的信息奖励制度 采用全互动式统计学课程考试方式方法后,只要有能联网的计算机,教师就可以在任何时间、任何地点,随时布置考试题、与考试相关的信息。学生就可以在任何时间、任何地点,随时完成并提交考试题、随时了解教师与考试相关的信息。 采用全互动式统计学课程考试方式方法后,由于是利用能联网的计算机、多媒体教学技术、网上辅助教学平台、QQ通讯平台、博客、微博等现代化设备及通讯手段,无论教师,还是学生,都可以随时保留自己提交过的任何考试信息资源,便于教师、学生利用平时时间积累各类考试资源,并可以随时在旧的教学资源基础上补充新的教学资源,便于教师更新考试内容,跟上时展的步伐。 因此,应该制订鼓励教师随时布置考试题、与教学考试相关信息的奖励制度,让学生通过一学期的学习,能学到更多的知识和技能。 4.2.6 将课堂考勤、平时作业及网上考试一体化 由于采用类似全互动式统计学课程考试方式方法后,师生可以24小时通过能联网的计算机和网上辅助教学平台进行实时沟通,因此,笔者及本项目组成员建议利用类似中国数字大学城的网上辅助教学平台,在每次上课期间,通过该平台的考试系统布置课堂考勤考试题,再通过该系统的考试系统设置考试截止时间,然后让学生在5到10分钟的时间内提交完,过了这个考试时间段,利用该系统已经设置的考试截止时间的方式,禁止没来上课的学生再参与本次课堂考勤考试。这样就解决了学生考勤的问题。 再利用类似中国数字大学城网上辅助教学平台里的考试系统,将类似统计学课程的平时作业、期中期末考试全部考试化,将过去评价学生的标准只有期末考试的一种形式,转化成每次课都有考试,将学生考核平时化,消除一考定终身的弊端,并可以利用这种新式的考试方式,在教师授课的各个时间点,及时了解学生对课程内容的了解、理解程度,及时调整授课内容,让教学时段发挥最大的效用 统计学论文:分析案例教学法在高职统计学教学中的应用 一、案例教学法的实施 根据案例教学法设计要求,在郑州航院信息统计职业学院会统系的统计学教学中运用了该教学方法。包括“郑州市高职生消费行为研究”总项目、五个子项目(调研方案设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计分析报告)、15个引导案例,即“1+5+15”的项目案例体系,在36课时内完成教师与学生互动的以典型案例的项目学习过程;之后安排36课时的实践,模仿“郑州市高职生消费行为研究”项目完成各项目小组的自选项目。通过项目分解,使统计教学过程流程化;以完成项目任务为目标设计典型案例引导项目学习,分阶段实施,由浅入深,层层递进。案例教学主要包括项目学习与项目实践两个阶段:第一阶段:示范项目学习,包括以下几个步骤:第一步,示范项目引入与项目分解。我们设计了“郑州市高职生消费行为研究”统计教学示范项目,根据统计工作流程将项目分解为郑州市高职学生消费行为调研方案设计、郑州市高职学生消费行为调查、郑州市高职学生消费行为资料整理、郑州市高职学生消费行为统计分析、郑州市高职学生消费行为统计分析报告五个子项目。第二步,选取典型案例,引导项目学习。针对每一个项目任务,选取相对应的典型案例进行课堂案例教学,创设各种情景,完成学生对统计学知识的建构;学生通过课堂案例模仿,课后案例实践开展项目学习。第三步,展示示范项目成果。向学生演示已完成的“郑州市高职生消费行为研究”调研项目,点评示范项目的完成情况,对项目开发中的统计调查与分析方法进行总结,巩固与完善学生的统计学知识,激发学生的求胜欲和创造激情。第一阶段的教师角色定位是组织者与知识建构的引领者,通过教师设计、组织、实施示范项目与案例教学,引导学生主动参与项目学习,帮助学生完成主体性学习参与和知识建构。第二阶段:项目实践,包括以下几个步骤:第一步,划分项目实施小组。在统计学开课之初,在遵从学生个人意愿的前提下,按照科学性、异质性与平衡性的分组原则,依据学生的学习成绩、知识结构、学习能力、性格特点等方面均衡搭配,将学生合理地编入各项目组。每组人员为5~8名,共10组。各组推举出“项目经理”(组长),全面负责项目的实施,组织小组的学习讨论。第二步,项目具体实施。由项目经理负责组织,针对本组项目任务开展研究讨论,进行明确的具体分工。第三步,师生共同评定每个学生的实践项目成绩。首先由教师根据项目教学目的与要求,提出各项目完成情况的评价体系,明确各项目具体的测评内容及打分标准。然后根据各项目的完成情况,按学生自评、小组评议、教师评定的程序,客观公正地给出每个学生的实践项目成绩。第二阶段的教师角色定位是学生的导师和顾问。教师以单独或协作的方式,判断学生完成项目方面的学术要求,帮助制定和选择能够满足这些需求的计划,同时提醒学生所忽略的步骤,了解学生在项目研究进展的情况,及时提供线索、暗示和反馈,对项目全过程实施质量控制,最后做好项目评估。该阶段的学生角色定位是实践者与协作者。通过项目实践,小组成员分工协作,展开交流、讨论。 二、案例教学法实施效果分析 为了检验以案例为引导项目教学法的教学效果,以郑州航院信息统计职业学院会统系会计专业为实验对象,将2011级会计一班设置为实验组,引入案例教学;将会计二班设置为对照组,仍然采用传统的教学方法。教学结束后,我们对实验组和对照组的班级进行了问卷调查,以评价两种统计学教学方式。问卷采用五级李克特量表对学习效果、实践能力、综合素质、学习体验四个方面共8问题进行了测量,从非常同意、比较同意、说不准、不太同意、很不同意分别设为5分、4分、3分、2分、1分,计算每个班级的累加得分与平均得分,进行比较分析。调查结果可以看出,在学习兴趣和求知欲、知识理解和记忆、知识融会贯通、技能培训、创新能力、团队协作、学习快乐、学习成就感方面,采用案例教学法的实验组得分要明显高于采用传统教学法的对照组。案例法教学实验班的学生,统计学成绩大多集中在80~90分之间,平均成绩为81.43分;非项目法教学对照班的学生,统计学成绩大多集中在70~80分之间,平均成绩为73.57分。这表明接受案例教学法学生的统计学成绩明显高于非项目教学班的学生,而且成绩变动的标准差较小,也表明案例教学对于学生协作学习,知识共享,共同提高有明显的效果。 综上所述,在高职统计学教学中采用案例教学法,以案例作引导,通过典型案例来创设情境,并通过参照案例来参与项目学习与实践,是充分调动学生学习积极性、创造性、加强专业技术实训与实践能力培养的有效方式。 统计学论文:生物统计学精品课教学创新论文 一、引言 随着生物科学的发展,只有定性的结论已不能满足实践的需要,实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标;生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法,生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质,与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象,大到森林陆地生态系统,小至分子水平,均受到许多随机因素的影响,表现为各种各样的随机现象,而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此,生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科,它是生命科学各专业的专业基础课,对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。 同时,生物统计作为数理统计在生物学领域的应用,是教学难度较大的一门课程。因此,在生物统计学精品课程建设过程中,针对各专业培养目标的定位,因材施教,更新教育理念,加强实践训练,在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。 二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位 (一)新世纪对生物统计学课程提出的新要求。 二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展,在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显着提高了人类的期望寿命。 21世纪人类基因组,基因芯片等实验科学产生出的巨量数据,需要新工具来组织和提取重要信息。 将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。 未来的生物统计学将会与信息技术密切结合,较少侧重传统数理统计,而会更多注意数据分析,尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域,计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。 (二)生物统计学对大学生素质培养的作用。 生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体,这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率,这是统计分析的基本特点,因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论,属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法,是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件,因此,生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学,更重要的还是大学生思维方式的培养,这对提高大学生的素质很有必要。 生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力,使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外,还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法,以揭示资料潜在的信息,达到研究的最终目的,从而提高大学生科学研究素质。 三、教学方法和教学手段的改革 (一)加强电子课件及网络平台建设。 生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科,而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度,加之课程学时的减少(由原来的6-7学时,降到现在的4学时左右),如何深入浅出地引导学生入门,并使学生在了解概率统计思想的基础上,掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此,我们利用多媒体技术,制作了与教材配套的课件,通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化,收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台,现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目,免费向全校师生开放。 (二)将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合,用较少的学时得到良好的教学效果。 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。 但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合,多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如:(1)内容多,幻灯片变换快,由照本宣科变为照屏宣科,为新的“满堂灌”;(2)课件图片多,内容以展示为主,缺乏启发性;(3)教学内容常用满屏的方式显示(即所谓“死屏”),老师照着屏幕上的内容给学生讲解,失去了传统教学方法,老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点,缺乏吸引力。 而多媒体在教学中只能充当工具的角色,在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时,采用启发式教学方式,精炼教学内容,模仿传统教学书写板书的过程,根据教学内容的难易程度,采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中,老师仍然保持传统教学方法的教姿教态,在授课的过程中与学 生保持互动,根据学生在课堂上接受知识的能力,掌握屏幕上显示内容的速度,必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点,又充分照顾到学生的认知规律,在内容没有缩减,学时减少近三分之一的情况下,仍然取得良好的教学效果。 (三)长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。 生物统计学的理论基础是概率论与数理统计,从这个层面上讲,它有非常浓的数学味道,但是它又有别于概率论与数理统计,生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题,如果将概率论及数理统计的原理讲得太多,一是学时不允许,二是学生难以消化,得不到好的教学效果;如果只注重方法的讲解,学生知其然不知其所以然,就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途,方法与步骤,防止各类方法的误用,淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”,即在学时减少很多的情况下,将一些次要的统计方法去掉,也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容,让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓,从而避免学生乱套统计公式。 (四)密切跟踪生命科学发展的前沿动向,探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。 统计学在生物学中的应用已有长远的历史,许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来,而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展,使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。在课程建设中,随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容,增强课程的活力,提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。 四、加强实践教学,注重学生能力培养 生物统计学要不要开实验课,怎样开实验课,一直存在争议,在此认为生物统计学不仅应该开设实验课,而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上,让学生不仅掌握统计方法,而且加深对原理的认识,获得就业或升学的必备计算机统计技能,提高解决复杂问题的能力。 (一)开展统计软件的实习,扩大学生的视野,提高学生素质。 2世纪2年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性,但由于计算工作量大,使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,所以充分利用现代计算技术,通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来,让用户直接看到统计输出结果与有关解释,从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中,各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此,可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面,扩大学生视野,提高学生素质。 为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有5余台电脑,并连接到校园网。实验室配备有指导教师,负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外,实验室还对优秀学生免费开放,鼓励他们结合教师的科研活动,应用所学生物统计学知识,学习新的生物统计学知识,掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。 (二)全方位、多层次的实践教学。 为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度,必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外,开展全方位、多层次的实践教学。 在原绵阳农专期间,主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中,根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。 组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后,由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同,但有一点是相通的,其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分,均属于实验科学。 掌握正确的实验设计方法,从不确定性数据中挖掘事物的客观规律,是实验科学工作者必备的技能。因此,我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业,结合实验课教学的改革,对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计,把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验,提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计,对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论,最后得出最佳试验条件。 这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用,从专业基础课或专业课的角度看,改验证性实验为设计型、综合性实验,增强了学生解决实际问题的能力,培养了学生创新思维的能力;从生物统计学角度看,将课程的教学实践延伸到课程外,弥补了学时的不足,更重要的是学生将自己学到的统计学知识,转化为解决实际问题的能力,知识得到很好的内化。 此外,在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法,提升科技作品的档次;在毕业论文(设计)中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析,写出高质量的毕业论文(设计)。 通过这样的教学实践,训练了学生的统计思维能力,使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性,增强了学生学好用好这门工具的信心,提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。公务员之家 精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体,应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比,我们在生物统计学精品课程的建设上,才刚刚起步,今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度,将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。 统计学论文:谈高等院校非统计学专业《统计学》教学改革与优化 在高等院校中非统计学专业开设统计学的主要目的是为学生学习专业理论知识提供数量分析的理论和方法,为学生运用统计学的理论和方法分析研究本专业的理论和实务提供方法论基础。为此,统计学教学目标首先要突出学生统计应用能力的培养,把培养学生分析和解决实际问题的能力和满足本专业需要放在首位。其次要求学生既掌握一定的理论基础和统计专业知识,同时又要掌握计算机知识。要具备应用现代计算机技术进行统计综合分析的能力,只有这样才能适应市场经济的需要。为此,我们可以从以下几个方面来改革并优化统计学的教学。 一、正确处理好传统知识和新知识、传统教学方法和新兴教学方法的关系 传统知识和新知识、传统教学方法和新教学方法之间,应当是继承和创新发展的关系。自国家教委修改统计学教学大纲之后,对原来的统计学教学内容进行了很大调整,增添了数理统计的内容,加强了计算机在统计学中的应用。那么,在实际教学中,对于教师来讲应当怎样处理好传统知识和新知识、传统方法和新兴方法之间的关系呢?首先,我们应清楚地认识到,传统并不等于过时;其次,应当正确地将新知识、新方法融入到传统中去,使原有知识和方法得到继承、更新和发展。比如,统计学中非常传统和经典的相关与回归分析。在教学中,我们不仅要传授它的基本理论和方法,还应当与现代计算机技术结合起来,运用相应的计算机软件对具体问题进行相关回归分析,具体可以体现在:相关回归分析、相关回归模型建立、模型检验、参数检验、方差分析以及回归预测等,通过这样的教学,使学生既掌握了该部分的理论知识和基本方法,同时也培养了学生如何运用现代信息技术来解决实际问题的能力。 二、将科研与教学有机结合,培养学生的科研能力和创新能力。 统计学作为一门专业基础课,其理论性和应用性都非常强,它是科学研究的基础,具有很强的工具性。因此,在我们的教学中,可以适当引导学生进行一些科研活动,比如将教师的一部分科研工作让学生配合完成,让他们学会收集数据、结合计算机进行数据处理、进行数据分析和理论研究、撰写分析报告和研究论文等。这样可以提高学生学习统计学的积极性、能动性和创造性。对学生科研能力和创新能力的培养很有帮助。 三、理论教学与实践教学的相互协调,增强学生的动手能力和应用能力。 当前,统计教学的实践环节训练普遍较少,学生的实践能力的培养不太理想。而统计学是一门方法论性质的科学,其应用性非常强,我们不希望学生只会做书上的习题,只知道书上的案例分析,而不会做社会调查,不会进行实际问题的分析和研究。因此,我们在教学中可以加强学生的实践教学环节,比如,可以鼓励学生参与一些社会实践调查、数据收集等活动,同时,可以布置一些需要学生通过实际调查分析才能完成的作业。如关于统计数据的收集和整理一章的作业,如果教师布置书上的作业,太简单、缺乏挑战性。但如果我们让学生先通过自己在实际中对某个现象进行观察、设计调查方案和收集数据,然后运用计算机对数据进行整理、分组,编制频数分布数列,绘制统计图表,并做分析研究,这样既掌握了理论知识,又使得学生通过实践环节将所学的统计调查方法和整理技术等理论知识得到了很好的应用,同时还可以避免学生之间相互抄作业的现象。 四、信息技术与统计学教学方法的整合 信息技术与统计学课程学习过程的整合是让学生在课程的学习过程之中,使用信息技术,通过信息的收集、分析、处理实现统计学学科内容的有效学习。在这样的学习过程中,应特别关注利用信息技术支持学生实现知识的探究、创新精神和实践能力的提高。具体可通过以下方式来实现: 第一,结合多媒体,进行综合体验式课堂教学。制作统计学教学课件,运用网络,达到教育技术的现代化。由于统计学与计算机科学的密切联系,在教学中运用现代教学技术显得更重要、更必要。在各章节教学中,我们不仅要运用传统的教学手段讲解它的基本理论和基本方法,同时也要运用现代教学技术制作课件,这不仅可以丰富课堂气氛,还有利于帮助学生形成概念,掌握规律,方便教师在课堂教学过程中突出重点、突破难点,提高学生对知识的巩固程度;更能使学生明白相应知识和方法与计算机的密切联系。比如,在统计数据的整理这一节,在介绍相关知识点的同时,我们可以通过课件演示,让学生学会如何通过计算机软件来完成复杂数据的整理与图形显示。 第二,利用计算机网络,实现课后网络交互式辅导。设立一些适合由特定的学生对象来解决的问题,通过网络向学生,要求学生解答。与此同时,提供大量的、与问题相关的信息资源供学生在解决问题过程中查阅。 五、正确处理教与学的关系 由于统计学中所涉及的概念、方法、公式特别多,在教学中,如果我们的教学模式单一,教学方法死板,采用满堂灌、注入式的教学,很容易使学生产生疲劳、注意力不集中,因而,上课讲话、打瞌睡的现象就很难避免。出现这种现象,有的教师又往往把原因归结到学生身上,其实,问题的关键还出在教师身上。因为我们的教学模式、教学方法不能激发学生思维,不注重学生创新精神和创造能力的培养。同时,由于我们教学观念落后,也不利于学生学习能动性的发挥。为此,我们应当提倡一种新的教学模式:统计学教学要以教师为主导,以学生为主体,尤其要充分发挥教师教的主动性和学生学习的主动性。提倡讨论式、研究式、互动式、体验式的教学方式,丰富课堂教学内容,活跃课堂教学气氛。 六、改革现有的考核和成绩评定 目前,统计学的考核方法和考核内容缺乏创新。最显着的特点是,重结果,不重过程。在学生的考试成绩的评定上,期末的卷面考试成绩仍然占了绝大比重,平时成绩一般占10%~30%,而且期末考卷的内容也源于学生手中的教材,从而引导学生死读书本。对学生的评价主要以课程考试分数定优劣,束缚了学生的创新意识和创造能力的发展。为此,有必要改革当前的成绩评定方法,在学生成绩评定中,增加平时成绩的比重,可以将其提高到50%~60%,这其中包括:平时作业、平时社会实践、平时上机操作、撰写的统计研究论文或分析报告、参与科研的数量和质量等。在期末,根据该学科教学大纲的要求,举行统一考试,其比重大致占40%~50%。通过这样的考核办法,不仅可以促使学生在注重理论学习的同时,也要加强统计实践、统计研究方面的训练,这对学生的素质培养非常有利,也培养了学生的学习能力。 同时,也对教师提出了更高的要求。 七、提高统计学教师的整体素质 21世纪的统计学教学给统计学教师的素质提出了更高的要求。作为一名统计学教师,不但要有深厚的统计理论、经济理论基础,而且还要熟练掌握计算机技术,具有一定的实践经验、教学经验和科研能力,才能很好地完成统计学教学任务。为此,针对当前统计学教师的实际情况,可采取各种有效措施定期或不定期地对统计学教师进行业务再培训,鼓励和支持统计学教师尤其是青年教师到高等院校进修深造,并为教师接触社会实践创造有利条件,为他们从事科研工作提供一定的支持和帮助,同时还要注意吸收高学历、高学位的统计人才加入统计学教师队伍中来。 八、不断丰富和完善统计学教材 目前的统计学教材非常多,其名称上大多数是以“面向21世纪的统计学教材”冠名,但内容体系并没有太大不同,而且对于不同专业并没有说明不同要求,从例题、习题上也不能满足不同专业的需要。由于不同专业其学时不同,重点要求也不一样,这种教材对于教师来讲,难教,对于学生来讲,难学。因此,为了满足社会不同专业、不同层次的需要,应当丰富《统计学》教材种类、完善教材内容,对于不同专业,在教材体系、教材内容以及使用的例题、习题、案例、实验等都应当有所不同,以满足不同要求的社会需要。 总之,高等院校教学在不断改革中求发展,而对于非统计学专业的《统计学》教学也会在实践中不断进步和完善。 统计学论文:对经济管理类专业统计学教学方法的思考 在我国现行的高等教育模式中,经济管理类专业是一个统称,其中主要包括:财务、统计、经贸等学科,而在每一学科的具体教学中统计学都是学生要学习的基础知识之一。与非经济管理类专业相比,经济管理类专业的统计学教学具有专业性强、系统性强、实用性强等特点。从学科设置的角度进行分析,经济管理类专业的统计学是一门关于统计信息获取、显示、描述,以及综合分析的专业学科。目前,国内经济管理专业在统计学教学方法方面仍然存在较多的弊端和问题,多数教师往往把统计学课程单纯地看作是专业基础理论课程热衷于基础知识的讲授和繁琐公式的推导严重忽略了统计学的工具性和应用性,削弱了学生思想方法和实践能力的培养,使教学流于空洞、枯燥、乏味,进而严重挫伤了学生的学习兴趣和积极性,教学偏离了课程培养目标,教学效果和质量也不理想。要扭转目前统计学的教学现状,教师要认真的对教学方法问题进行反思,并且不断加强教学方法的改革和创新,以摆脱和改变现阶段的统计学教学“困境”。 1.经济管理类专业统计学中教学方法的实际应用 近年来,随着国家经济的不断发展,尤其是各行业、各领域在管理工作中对于统计学的重视,需要大量具有较高素质的统计学专业人才。目前,在国内经济管理类专业统计学教学中,已经对于传统的教学方法进行了改革和完善,并且初步形成了一套较为科学、合理的教学策略,为推动统计学教学效率和质量的提高起到了重要的推动作用。我国经济管理类专业统计学教学中教学方法的应用,主要有以下几种: 1.1讨论教学方法 经济管理类专业统计学教学中应用的讨论教学方法是指在教师的指导下,学生围绕中心问题相互交流个人看法,相互启发,相互学习的一种教学方法。这种教学方法可激发学生的学习兴趣,提高学习情绪,活跃学生的思想,便于培养学生独立分析问题、解决问题的能力,有助于提高学生表达能力。例如在讲解统计的概念时,向学生提出一连串的问题:什么是统计?“统计”一词有几种涵义?为什么说统计是认识社会的有力武器?什么是标志和指标?它们有何联系和区别?什么是统计总体、什么是个体?它们之间有何联系?统计学与其他学科有什么关系?层层设置疑问,让学生展开讨论,表述自己的看法,讨论后由教师进行总结,概括各种意见及其分歧,为学生梳理出了解答问题的不同路径,以引导学生自主进行辩论和思考,帮助其得出自己的结论。 1.2对比分析教学方法 经济管理类专业统计学教学中应用的对比教学方法是将两个性质不同的概念、含义进行直接对比,找出两者之间的差别与内存关系,然后进行分析。例如在讲解时间数列的计算时,通过时点数列与时期数列的比较,得出两者之间的三点不同,即:是否具有可加性、与时间的长短有无关系、是否是连续登记取得,以此作为时点数列与时期数列的基本判断方法。 1.3总体框架结构教学方法 为了使学生更为深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象难懂的名词、概念,框架结构法的应用通过框图将各知识点的内在关系联结起来形成一个完整的知识框架,然后逐层展开加以剖析,提纲挈领地板书框图中名词的特点与作用,用形象生动的比喻语言说明各概念之间的联系和异同。采用这样直观清晰、凝练简洁的框图教学,可以让学生一目了然,便于学生理解和记忆这些概念之间的逻辑关系。 1.4实践式教学方法 实践式教学方法就是让学生通过具体的实践活动,如专题研究、社会调查、提供咨询、参与企业管理等方法,全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。在实践教学中学生用所学到的理论知识去指导实践活动,通过对实践过程的讨论和实践总结的书写,语言表达能力得到提高。例如在统计调查和统计整理的教学中,先让学生根据自己所熟悉的事件,设计一套调查方案,通过调查方案、调查方法的设计让学生理解了统计调查的内容,通过对搜集来的材料的整理让学生加深了统计分组、组中值等基本概念的理解,掌握了基本的计算方法。 2.提高经济管理类专业统计学教学方法应用效果的途径 2.1注重现代先进教学技术的应用 经济管理类专业统计学教学中,教师一定要注重先进教学技术的合理应用,并且加强对于教学效果的科学评价。科技的发展为统计学的教学和应用带来了快捷和方便,主要体现在采用多媒体教学手段和统计软件的应用,在统计教学中引入多媒体教学,可以使抽象的概念、公式、枯燥的数字变得直观生动,可以在课堂上使用统计软件处理数据资料,可以展示复杂的图表,将图表的制作过程演示给学生,加深了学生的感官认识,也节省了板书时间;采用多媒体教学手段,通过使用图表、声音、文字、色彩、动画等形式传输教学内容,不但可以创造轻松活泼的课堂气氛,还提高了学生学习的主动性、积极性。因此,教师制作多媒体课件时要注意把握尺度,根据教学内容结合学生的实际情况,充分利用每一节课的时间,合理编排讲课内容,做到严肃活泼、有主有次,形成交流互动,才能取得好的教学效果。 2.2进一步改进教学方法,采用先进的教学手段 在传统的经济管理类专业统计学“教”与“学”中,学生掌握的知识只局限于应付考试,并没有真正理解消化,加之所学的课程之间缺乏衔接,往往在实际问题面前茫然不知所措。因此,统计教学的改革应立足于培养创新能力和实践能力。高校经济、管理类专业的统计学教学应考虑其专业特点,把握社会经济动态及实际应用组织教学内容,改进教学方法,合理采用先进的教学手段,与时俱进,紧跟时代脉搏,培养具备一定统计理论知识、技能,能在社会发展变化中活学活用、不断创新的高素质人才。 2.3全面激发学生的学习兴趣,认识统计学的实际应用背景 对于经济管理类专业的学生而言,开设统计学课程的目的,是为了让 学生掌握一种正确地认识社会经济现象的数量规律的理论、方法,解决的是经济、管理方面的问题。因此,要求教师明确培养目标,结合学生的专业及应用背景组织教学,要时刻关注社会经济生活中的实际问题、热点问题,善于使用统计方法分析这些问题。对于概念公式的掌握,强调理解和应用,有的放矢,学以致用,从而激发学生的学习兴趣,提高学生专业的适应性和应用性。 结束语 综上所述,在经济管理类专业统计学教学中,广大教学一定要注重教学方法的不断革新和完善,进而才能有效促进教学效率和质量的全面提升,并且提高学生对于统计学理论、知识的实际运用能力。 统计学论文:数理统计学自由度研究及应用 1 数理统计学自由度研究与分析 数理统计学教程中的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的数据的个数,自由度通常记为df。数理统计上的这个定义一般可以从五个方面来理解: 首先,研究者通过调查样本数据,并运用科学计算得出“统计量”,被调查客观主体所具备的属性为之“参数”。在数理统计学上,认为二者属于无偏估计,所以是相等的,但是在实际应用中,因为其抽样的偏差,会客观的导致二者不等同,对于出现的这种情况,作为研究者是无法知晓的。因此在理论假设条件下,“统计量”和“参数”共同被看作是现实的、固定的。 其次,从以上我们可以知道,既然在理论层面上,“统计量”是确定的,那么在实际应用层面上,计算“统计量”的那组参数就不应当是完全自由的。因为自由度概念当中“自由”一词就是相对这个“确定、固定”条件而设立的。同时也就是说“统计量”的固定、确定性限制了相关参数的自由性,为此,它必须支持“统计量等于总体参数”这一假设理论,这才是“自由度”所存在的根本。 其三,在现实生活中,有很多统计量的计算公式中里拥有自由度,但他们的表现形式大有不同,虽然他们都是计算标准差,可是当总体标准差的自由度是q的时候,样本标准差的自由度表现为q-1,甚至是q-2、q-3。是什么样的原因导致这样的事实存在呢。其实在数理统计模型中,自由度是指在样本中能够自由变动的变量的个数,当有约束条件时,自由度减少自由度计算公式:自由度(df)=样本个数(n)-样本数据受约束条件的个数(k),即df=n-k(df自由度,n样本个数,k约束条件个数),q-1是一般情况下的计算方法,更准确的讲应该为q-k,q表示“需要处理”的数量,k表示实际计算的参数的数量。如需要计算2个参数,则数据里只有q-2个数据可以自由变化。 第四,自由度的所属。自由度产生于这样的背景下:运用一组数据来求“统计量”,离开“一组数据”就不可能有“统计量”。所以,“自由度”应该是“统计量”和“一组数据”所共同拥有的。 第五,统计学上的自由度包括在估计总体平均个数的情形下,由于样本个数q是相互独立的,从其中抽出任何一个数不会导致其他任何数据发生变化,所以其自由度值为q。这样在估计总体的方差的时候,使用的是离差平方和。只要个数q-1的离差平方和固定不变了,方差也就确定了;其原因是在均值固定后,倘若得到其中q-1个数的值,第q个数的值也就能够顺利得出。这里,均值就相当于一个限制条件,由于它的存在,估计总体方差的自由度为q-1。 2 数理统计自由度的应用 2.1 样本方差的自由度 在我们日常学习用的教科书中,列出样本方差的计算公式时大部分没有提及分子q-1(q为样本容量)就是自由度,也很少清楚的解释说明除以q-1而不是q的具体原因。假设一个容量为20的样本,如果没有其他关于该样本的信息或约束的话,任意从总体中抽取的20个观察值都可以形成这样的样本。也就是说,这20个观察值可以任意地被从总体中抽取的其他观察值所取代。当我们想要计算样本方差时,必须先算出样本均值,设=35。此时,这20个观察值就不能任意地被总体中抽取的其他观察值所取代了。因为q=700,20个观察值的总和必须等于700。这样一来,样本中只有19个观察值可以随意改变,因为如果任意19个观察值确定了,第20个观察值也被这19个值确定了。因此在计算样本方差时自由度等于19。有效样本容量被减少为q-1,在此基础上,我们可以很好地理解为什么作为均方差的样本方差计算时,要用自由度来平均而非用q平均。这也说明了如果从样本数据中估计了一个总体参数,自由度就会减少一个。因为样本方差的自由度为q-1,所以在比较两个独立总体的均值大小的t检验中,合并方差的自由度等于+-2=(-1)+(-1);在比较两个独立总体的方差大小的F检验中,F统计量的自由度为(-1,-1),其中,分别为两个样本的容量。 2.2 方差分析和回归中的自由度 在计算均方的时候,我们必须用自由度来去除平方和,因为其代表的是有效样本容量。那么我们假设在方差分析中共有J个观察值,将方差平方和SST除以总自由度J-1就可得到总方差。对于K个组间平方和,其中和分别为第i个处理的样本容量和样本均值。当SSTR被计算出来时,就能被SSTR和其他K-1个值决定。所以计算组间的均方差时自由度为K-1。因为残差平方和SSE等于K个处理的组内离差平方和,所以残差的均方差有个自由度,这里运用了自由度的可加性。值得注意的是,总自由度,它被分解成组间均方差的自由度与残差均方差的自由度的和。类似地,自由度也出现在多元回归分析的相关内容中。假设k为解释变量(包括常数项)的个数,调整,和分别用各自的有效样就可以确定整张表的信息内容。也就是说列联表有个自由度。可以想象,一张r行c列的列联表,在各行和与列和给定的情况下,我们只要填上任意行列的频数,表中其他的频数也会随之确定下来,样本容量来平均。 3 结语 数理统计中的自由度对于整个统计学而言是一个很重要的概念,它在抽样分布和假设检验中的作用尤其突出。统计量的自由度和检验该统计量是否显着的表现临界值之间的对应关系,从而为判断是否显着提供了一定的标准。全面地认识理解数理统计中自由度的含义和应用方向,对理解和在实际中应用数理统计学具有至关重要的作用。 统计学论文:高校生物统计学实验教学方法改革与实践 生物统计学是一门理论性、应用性和实践性较强的专业基础课，是数理统计的原理和方法在生物学中的应用[1]。学生科学研究能力的培养与生物统计学实验教学密切相关，高校课程体系除把其作为专业基础实验课外，还把其作为素质教育中的重要课程。通过这门课程的系统学习，不仅能够培养学生的逻辑思维能力，还能培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。实验教学是培养学生理论联系实际，提高创新意识和实践能力的重要环节[2]。通过《生物统计学》实验教学，可以培养大学生的归纳推理能力、科研能力，也为大学生毕业论文的设计以及毕业后的科学研究等奠定良好基础，有利于培养学生的实践能力和创新能力。以往，生物统计学以单纯理论教学为主，不设或很少开设实验课，其实验教学有待进一步加强。因此，我们结合《生物统计学》的基本原理，利用计算机和统计软件，开设了《生物统计学》实验课，并尝试对该课程的实验教学方法进行探索和改革。 1 优化实验教学内容，注重能力培养 生物统计学实验是培养大学生科研素质、试验设计及其统计分析能力的基础，其实验教学内容的设置直接影响学生对生物统计学的理解程度，它在培养学生科研能力和应用技能方面起到重要作用。在实验教学过程中，我们把常用的统计软件和统计方法引入实验教学中。根据生物统计学教学大纲，在教学过程中，优化整体设计，以完整性、系统性、实用性为原则，基础实验与应用实验相结合，将生物统计学实验课程设计为一个有机结合、互相连贯的整体。在《生物统计学》实验教学过程中，我们利用计算机辅助实验教学，从以下几个方面开设实验课：（1）《生物统计学》某章节理论知识讲授完之后，利用计算机和相关统计软件，开设相应的实验课。（2）学生参与试验设计和试验数据统计分析。学生要在生产实践或实验室设计试验，亲自参与试验数据的采集，并对试验数据进行统计和分析，这样有利于加深学生对所学内容的理解。 2 优化实验结构，培养创新能力 根据生物统计学实验教学大纲和课程要求，其实验分为基础性实验、综合性实验、提高性实验三个层次。基础性实验为第一层次，以实际案例验证和再现基本原理为目的，加深学生对理论知识的掌握。例如按照例题借助计算机利用excel绘制常用统计图以及进行数据描述统计分析设置为基础性实验。综合性实验为第二层次，理论和实践分析相结合，以培养学生发现、分析、解决问题的能力为目的。例如利用excel进行统计假设检验、利用spss和sas软件进行方差分析和回归分析等为综合性实验。根据第二章试验资料的整理与特征数的计算，让学生利用excel对不同类型资料进行整理，绘制相关统计图表，培养学生实际操作能力，并要求学生在实验过程中要有探索意识，对培养学生的创造意识很有帮助。提高性实验为第三层次，以设计试验为目的，主要在开放实验室进行。学生可根据专业特点、知识结构和兴趣，设计试验内容，教师指导学生查阅文献、分析资料、提出假设，引导学生互相讨论，激发学生的兴趣，逐步完成试验。在这一过程中，发展了学生的个性和主观能动性，锻炼了学生创新思维，培养了学生试验设计及其统计分析的能力，为将来完成毕业论文设计和进行科学研究打下了坚实基础。 3 运用多媒体技术和统计软件，优化实验教学方式 随着多媒体技术的发展和多媒体设备的普及，多媒体课件在教学中的应用越来越广泛。多媒体课件因其容量大、展示灵活，而且集图像、音频和视频于一体，为教学创造了广阔的空间。实验教学过程中多媒体技术的适当应用可起到直观教学的目 的[3]。为了提高实验教学效果，我们将excel、spss、sas等 软件与《生物统计学》实验教学有机结合起来，在计算机上利用相关统计学软件进行实践操作，改革传统的教学方法，显著提高了《生物统计学》的教学效果，并有效提高了学生应用《生物统计学》解决实际问题的综合能力。例如利用统计软件开设回归分析实验教学时，创设情境，设置如下问题：（1）如何确定因变量与自变量之间的回归模型；（2）如何根据样本观测数据，估计未知参数，检验回归模型及；（3）在众多的自变量中，让学生判断哪些变量对因变量的影响是显著的，哪些变量的影响是不显著的。 4 改革实验教学考核方式，注重学生能力考查 成绩考核是促进学生复习、巩固所学知识， 并对教学效果进行检查的重要方法[4]。生物统计学实验教学的目的除了加深学生对理论知识的理解外，培养学生实践能力和科研素质，更重要的是培养学生设计试验的能力和统计分析能力。因此，我们制定出能全面反映学生能力的综合评估指标：一是平时实验考核，包括出勤、纪律、动手操作能力、团结协作、实验完成时间等，占总成绩的30%；二是实验报告考核，占总成绩的40%，每次实验结束后5d交实验报告，以班级进行批改，重点批阅实验结果、讨论与分析，若发现问题，及时纠正和解决。三是期末实验考核，占总成绩的30%。就是在期末时安排单独的实验操作考试，分为上机操作和笔试2个部分。上机操作考试要求学生在规定时间内上机进行实例操作分析，教师的评分以学生基本操作为主，并辅以相关理论问题进行提问，试探学生是否具有积极主动性和创新能力。笔试题包括基础性实验、综合性实验和提高性实验的内容，涉及实验原理、操作步骤、结果、讨论与分析等方面，目的在考查学生对知识的掌握程度，能否灵活运用相关统计方法分析和解决问题等。 5 语结 教学改革是时展的要求，教育改革是社会发展的必然趋势。实践证明，开设《生物统计学》实验教学后，培养了学生试验设计的能力，使学生掌握了正确收集、整理试验资料的方法、常见统计方法，最终目的是培养学生能利用生物统计方法对试验资料进行正确的统计分析，得出科学合理的结论。 统计学论文:浅议统计学教学中信息素质的培养 信息素质是指获取、分析和使用信息资源的能力，包括信息意识、信息能力等。具体来说，是指能够适时地获取信息，并且能够采用先进的技术手段和科学的方法对信息进行归纳整理、综合分析，最终得到有价值效益能够为我所用的信息资料的能力。职业技术学校培养的是技术应用型人才，信息素质必然成为其必备的素质，统计学为信息素质的培养提供了一系列优质的方式方法，但同时也对教学方法和教学手段提出了更高的要求。 一、注重培养学生的信息意识 信息意识即人们对信息做出的能动反映。表现为对信息具有敏锐的感受力，以及对信息价值具有正确的判断力和洞察力。统计教学中，培养信息意识首先要通过对数字的分析，激活学生对数字信息的敏感细胞。其次，要让他们认识到信息是一种资源，及时有效地利用信息资源能够帮助他们更深入、更全面地解决问题。通过统计调查，积极鼓励学生利用网络信息技术有意识地查找资料，取舍所需信息；引导学生走出课堂教学，参与到社会实践中，亲自去搜集所需要的信息资源，让学生亲身感受信息作为资源的可用性。通过收集取舍信息，提高了学生去伪存真的能力，同时也能够达到培养学生信息意识的目的，促进学生更好地适应现代信息社会发展的需求。 二、注重实践教学，有意识地培养学生的信息能力 信息能力，实际上也就是人们所具备的信息技能。是指人们在合适的时机，高效搜集、整理并有效利用信息的能力。对职业技术学校的学生来说，信息能力主要是对所学专业和相关专业知识理解、掌握、吸收和利用的能力。 传统的教学模式以课堂讲授为主导，缺乏以理论为依托的实践训练，学生没有主体意识，积极性不高，对所学知识不能正确理解，掌握起来比较困难，由此提高学生的自身能力就成为一句空谈。鉴于此，传统的统计教学模式必须改变。 1.改变课堂教学方法和手段 （1）调整授课重点，有意识地培养学生处理信息的能力。统计学的教学目的是培养学生的实际应用能力和良好的信息素质，因此在教学中，要把授课重点放在统计信息处理和数据分析的方法和技术上。首先通过学习统计的基本概念，让学生对统计和统计中的“数量”概念有一个基本的认识和理解，树立起正确的统计思想观念和统计信息意识。然后通过统计信息数据的收集、整理、计算、分析等内容，掌握统计数据的收集和整理方法以及数据的分析技术，着重培养学生搜集信息、处理信息的综合能力。 （2）采用互动式教学激发学生学习积极性。摒弃教条满堂灌，采用互动的启发式、案例式、情景式教学，通过教师提问、设计情景、案例，激发学生积极、主动地参与到教学中，引导学生扩散思维、创新思维。使学生不但能掌握统计数字的处理方法，更能读懂统计数字背后的事实。同时还要学会用不同的思维方式分析和解决问题，进一步提高学生阅读、理解、和利用信息的能力。 （3）利用多媒体进行辅助教学。一是能够克服板书教学的局限，使课堂教学更生动形象；二是让学生在掌握统计工作的基本原理和方法的同时，学习如何利用现代信息技术手段对统计信息进行加工、处理和分析，进一步培养学生挖掘信息的能力，提高他们分析问题和解决问题的综合能力。 2.采用全方位、多元化的统计实践教学模式 在统计教学中，让学生理解并正确运用各种统计计算和分析方法，必须将理论教学融合到实际应用中，通过课堂实验；课余实践，让学生亲自去完成某项工作，帮助学生了解统计工作过程、熟悉统计工作方法；通过让学生参与社会实践活动，进行社会调查、专题研究等，帮助学生了解社会经济现象，增加学生的社会阅历，培养学生的信息素质，提高学生的信息能力。同时，教师还应善于结合教学内容，适时地给学生设计一些案例，引导学生借助图书阅览来完成。面对海量信息，学生能够学习到正确的信息检索及筛选方法，从而进一步提高其发现问题、分析问题和解决问题的能力。 在统计学教学中，通过信息素质的培养，不仅可以使学生获得从浩如烟海的资源中提取信息的能力，同时还可以提高学生对真伪难辨的信息的判断及识别能力，对杂乱无章的信息的综合利用能力以及利用有效的信息资源解决实际问题的能力。最终，通过信息素质的培养，使学生能够形成良好的思维方式和行为习惯，成为知识经济时代的高素质人才。 统计学论文:基于CDIO理念统计学专业导论课程的教学方法改革与探索 引言 cdio是以产品研发到产品运行的生命周期为载体，包含了产品的构思、设计、实施和运行，是近年来形成的一种先进的国际工程教育理念与教育模式，它能让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式来进行学习[1]。 cdio工程教育理念继承和发展了西方国家20多年来工程教育的理念，系统地提出了具有可操作性的能力培养、全面实施以及检验测评的12条标准，它的培养大纲将毕业生的能力划分为基础知识、个人能力、人际团队能力和系统能力四个层面[2]。自2005年cdio引入我国高校以 来，有超过30多所高校在高等教育中引入了cdio工程教育理念，涵盖了机械、建筑、化工、计算机等工科类专业以及财经、外语等文科类专业。 统计学专业导论课是为刚踏入大学校门的统计学专业的新生开设的专业导论课。课程分为认知教学与实践教学两个部分，认知教学部分是为帮助刚刚进大学校门的大学生对所选的统计学专业进行解读，主要讲授统计学专业是什么、为什么学习统计学专业、学什么样的专业内容、怎么学（学习方法指导）、做什么（就业规划）等方面的一系列问题。通过这部分学习，使学生初步了解一个从事统计数据分析的专业人员的任务和职责，以及如何应用学科知识来完成这些任务；实践教学部分，学生以团队形式通过简单的统计专业方面案例学习和分析，使学生了解统计分析的初步方法和程序，并获得包括个人和人际交往能力、知识和职业态度方面的训练。在教学过程中引导学生对该专业基本原理的了解与初步实践，并加以灵活应用。因此，cdio工程教育理念中强调主动学习能力、动手能力、逻辑思维能力以及团队合作与沟通能力等的培养[3]，在统计学专业导论课教学中都能得到贯彻。 1 基于cdio理念的统计学专业导论课开设的重要性 专业教育的目的不仅仅是知识传授、能力培养、品德养成，更重要的还是要培养训练学生的思维方式与思维能力[4]。说到底，统计学专业导论课开设，除了完成一些表面目标外，还能培养学生具有“从宏观到微观、从总体到局部”的思维能力，提高学生整体素质这一内在目标，为学生将来进入社会奠定良好的基础。 而cdio工程教育理念从学生的整体素质入手，强调对学生的学习目标、综合性学习经验、主动学习能力的提高，培养学生“做中学”的能力[5]。在统计学专业导论课教学中引入cdio的理念进行教与学，将会对培养学生的“做中学”能力、创新能力、运用知识以及解决问题的能力，乃至终生学习能力、团队工作能力方面起着极其重要的作用。而就统计学专业导论课目前教学的情况和效果看，还不能适应培养高素质的学生这一要求。 这是因为目前国内高校真正开设统计学专业导论课的并不多。究其原因：一是对统计学专业导论课的教学没有引起足够的重视，认为该课程涉及的专业知识不多，可有可无；二是无系统的理论对该课程进行指导，也没有一套完备的方案加以实施；三是目前以教师为中心的传统教学模式已经不能适应大学教学发展的需要。以教师为中心的传统教学模式不仅不能激发学生的求知欲和参与教学活动的热情，反而使学生的创造性难以发挥，独立自主学习能力难以培养，造成学生对教师和课堂的过分依赖。因此，这些都是统计学专业导论课教学改革中一个亟待关注与解决的重大课题。 所以，将cdio理念引入统计学专业导论课的教学 中，一方面不仅有利于大学生了解本专业、掌握学习方法，同时使学生在学习的过程中认识到基本知识的掌握和一般能力的培养是不够的，还需要具备较强的数据获取、分析、挖掘等实际操作能力和较强的创新能力；另一方面为统计学专业导论课的开设作出了理论指导。 2 基于cdio理念的统计学专业导论课教学方法的创新方案 广东白云学院自2010年起，开始深入研究cdio工程教育思想，并逐步将其引入各门课程，包括电子信息工程、艺术与建筑、计算机及财经等相关科目，“统计学专业（经济统计方向）”的导论课在融入了cdio的思想后，极大地激发了学生对本专业的热爱，调动了他们对专业课程的浓厚兴趣，解决了传统专业导论课所面临的诸多问题。 2.1 及时树立新教学观念是统计学专业导论课教学改革的先导 cdio工程教育理念充分尊重学生在教学过程中的主体地位，强调在传授学术知识的同时，还应充分培养学生的终生学习能力、团队交流能力和大系统掌控能力。在此理念下，学生不再是知识的被动接受者，而是知识的主动建构者；教师从以前的传授知识为主变为以指导学生自主学习为主，让学生以主动、实践、联系的方式学习。为此，cdio工程教育理念更新了现有的教育思想和教学观念，在教学过程中是以人为本、以学生个性和能力发展为前提、以学生实践综合能力的提高为目标的新教学观[6]。 为了适应以上教学观念的转变，在统计学专业导论课的教学过程中，应注重人文精神熏陶，建立平等、宽容、和谐的师生关系，赏识、期待和鼓励学生大胆探索、敢于质疑，进而使培养的专业型人才具有优秀的职业道德、正直的人品和高度的责任感；并且通过本课程的学习，使学生不仅对统计学专业初步轮廓有充分的理解，而且能找出使自己感兴趣的方向，并具有向该方向进行探索创新、团队精神和语言沟通的能力。 2.2 确定cdio理念教学目标是统计学专业导论课改革的理论指引 cdio教学大纲综合为三大能力目标：专业能力、素质能力和运用能力，这为制定统计学专业导论课的教学目标指引了方向。“统计学专业（经济统计方向）”的导论课，教学目标是在学生心中建立数据调查、分析在社会中的工作和贡献的框架，由此培养对统计数据的敏感性，激发学生对统计专业兴趣和学习的主动性。其专业能力包含学生对所学专业理论知识、方法结构及课程体系的理解能力。素质能力体现学生在自主学习、团队协作及口头表述方面的能力。运用能力培养学生利用专业知识在企业和社会环境下构思、设计、实施、运行系统的综合能力。 因此，通过本课程的学习，引导“统计学专业（经济统计方向）”的学生了解有关学科、专业和研究方向的产生、发展、基本内容和最新进展，介绍专业教学计划的内容、统计软件初步应用和大学学习基本方法，为学生了解本专业、深入学习本专业的知识打下必要的基础。 2.3 科学安排教学内容和学时改革的重点 具有cdio工程教育理念的统计学专业导论课内容一般应涵盖高等教育学、统计学专业与学科知识、统计学行业发展趋势分析、大学生学习方法论和统计学项目初步模拟等。基于以上指导思想与原则，笔者编制了统计学专业导论课程内容和学时建议方案，详见表1。 表1显示了作为高校新生入门级、定位于专业必修课的统计学专业导论课设计思路：该课程共开设了32学时，其中认知教学和实践教学各占了一半学时，以每周2学时来说，共开课16周，设计学分为2。该课程的授课方式以讲座形式为主，附以考察、讨论、实践等方式，因此，需要组织专门的师资力量编写统计学专业导论讲义。 2.4 项目设计是学生主动学习能力的培养 cdio人才培养模式提倡以能力培养为目标，而通过项目设计将整个课程体系系统地、有机地结合起来，有利于cdio人才培养模式进行，有助于学生的“做中学”，两者融合在一起，形成一个整体。比如通过对统计学学科的学习，引发了统计数据，而数据的获取可以来支撑专业导论课的项目设计，并以此为基石开发出数据调查、整理、分析和挖掘等子项目，使学生可以体会到“做中学”的乐趣，培养了学生的主动学习能力，激发了学生对专业的热爱。 2.5 团队协作是学生组织沟通与协调能力的培养 团队协作不仅是cdio非常强调的能力，也是现在企业看重的能力指标。在统计学专业导论课教学中培养学生的组织沟通与协调能力，是通过项目设计来实现的。比如采用小组合作相结合的方式，让学生选定感兴趣的项目，通过调查获得数据、分析数据、揭露问题等一系列过程， 培养学生动手实践、合作研究、协作开发的数据分析处理能力，为专业技能训练提供基础。这样在项目设计中进行团队协作、角色扮演，让学习过程成为一个培养科研能力的探索过程，最后让科研成果成为可以与他人共享的集体智慧。 2.6 考试的改革是当务之急 传统的考试形式和评分标准一般是平时成绩与卷面成绩比例为四六开或三七开，这与以转变观念为先导、以能力和素质考核为中心的cdio工程教育模式考试理念相违背，因此，有必要对传统的考试形式和评分标准进行改变。统计学专业导论课课程应着重考核学生的能力和衡量学生学习的主动性，主要包括学生学习心得体会、自学笔记、项目参与和发挥作用情况，学习心得体会、自学笔记由教师评定成绩各占30%；项目参与和发挥作用情况由团队民主评定，成绩占40%。这样做的好处在于更注重考核学生学习过程中的表现情况，彻底改变存在的只会考试而不会做事的高分低能的现象，有利于促进学生积极主动学习，培养其创新能力。 3 结论与展望 要教好统计学专业导论课这门具有实践性的入门课程，结合cdio教育理念，需要我们从根本上转变传统观念，改革该课程的教学内容、教学模式和考核要求，及时总结出成功经验或失败原因，探索出适合统计学专业导论课的教学方法，得出优化该课程的改革方案，从而使该课程的教学体系更加系统、教学改革更具科学性。可以预见，在不远的将来，会出现一大批优秀的统计学专业导论课教师、一系列具有cdio教育理念特色的统计学专业导论教材和教学资源。 统计学论文:生物统计学精品课程建设的实践与体会 摘　要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。 关键词：生物统计学；精品课程；教学改革 一、引言 随着生物 科学 的 发展 ，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然 规律 的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。 同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新 教育 理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。 二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。 （一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。 二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。 21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。 将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。 未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域， 计算 机和信息科学工具至少和概率论一样重要。 （二）生物统计学对大学生素质培养的作用。 生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。 生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。 三、教学方法和教学手段的改革。 （一）加强 电子 课件及 网络 平台建设。 生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60 - 70学时，降到现在的40学时左右） ,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、 参考 文献 、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。 （二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。 但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如： （1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”； （2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性； （3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”） ,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。 而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。 （三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。 生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。 （四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。 统计学在生物学中的应用已有长远的 历史 ，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。 在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。 四、加强实践教学，注重学生能力培养。 生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在 计算 机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。 （一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。 20世纪20年代 发展 起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而 电子 计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用 现代 计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。 为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。 （二）全方位、多层次的实践教学。 为了进一步培养学生实际动手能力和 科学 严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。 在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。 组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。 掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观 规律 ，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。 这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。 此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业 论文 （设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计） 。 通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。 精品课程是集科学性、先进性、 教育 性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。 统计学论文:论统计学教学模式改革 摘要：统计学被列为财经类专业本专科专业的必修核心课程之一。其教学面临诸多挑战，应当顺应统计学教学的 发展 趋势，将统计学和 计算 机技术有机地结合起来，运用excel的有关功能对教学内容、教学方法、 考试 方法进行改革。 关键词：统计学 教学模式 excel 0 引言 进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民 经济 管理，还是公司 企业 乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、 金融 等许多学科领域 科学 研究的重要方法。 1 《统计学》课程教学面临的挑战 1.1 内容日益丰富。长期以来，在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。 1.2 学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。 1.3 教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；传统教学方法的主要目的是让学生了解、掌握知识，其一成不变的教学内容和模式，学生味同嚼蜡，学生只是被动地吸收知识，最后得到的效果就是使其不思进取缺乏新意。高等 教育 扩招后，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。教师和学生之间不再只是简单的知识“单向”传递，而是师生之间思想、心得、智慧的“双向”交流，教师和学生都承担了更多的教与学的责任。 2 《统计学》教学的发展趋势分析 2.1 统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机 网络 非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。 现代 统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。注重引导学生运用所学知识来解决实际问题，给学生多做一些教学案例，教学案例与教科书上的例题不同，例题的作用是单一的、有限的，通过例题只是掌握和熟练所学的统计方法及计算公式，而案例的作用是多方面的，它让学生了解了分析问题的思路，要解决什么问题，如何解决，应用什么理论和方法，需要什么数据，怎样解读计算结果，并根据分析结果，提出针对性的对策和措施，训练学生综合运用所学知识去解决实际问题的能力，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。 2.2 通过统计实践学习统计。它要求统计教师不仅要融会贯通统计理论和方法，而且要对案例中问题的解决思路和方法有熟练的把握。在教学中学生是主角，教师起引导作用，针对不同的统计教学案例，教师只有事先亲自采用各种方法进行计算和分析，才能对学生使用哪些统计方法和统计分析软件进行计算和分析提出建议，并对学生采用不同的分析方法和得到的分析结果作出比较透明的比较和评价。通过课堂现场教学，引导学生利用课余时间完成项目，利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。 3 基于excel的《统计学》教学设想 如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，教师的导向是第一位的，必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。 3.1 微软公司开发的excel软件无疑是我们最好的选择 专业的统计分析软件spss、sas、bmdp、systat其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，微软公司开发的excel软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。对于《统计学》这门课程而言，利用excel提供的统计函数和分析工具，结合 电子 表格技术，已能满足统计方面的要求。 3.2 基于excel的《统计学》教学设想 3.2.1 在教学内容上，依据excel的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在excel环境应该更注重抽样推断，excel提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述。 3.2.2 案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于 金融 专业的学生可以设计用几何平均数 计算 投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用excel进行分析。 3.2.3 改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算。这样导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的 经济 管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不居一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小 论文 的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力的培养。 统计学论文:从统计学科的发展看统计教育改革趋势 摘要： 要培养新型的21世纪的人才，统计 教育 必须要高瞻远瞩。本文从统计学的 发展 浅谈一下统计教育急需改革的几个方面。 关键词： 统计学；发展趋势；统计教育改革 0 引言 随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。 1 统计学的基本发展趋势 统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。 1.1 统计学与实质性学科相结合的趋势 统计学是一门通用方法论的 科学 ，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成 历史 看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或 经济 学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。 1.2 统计学与 计算 机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。 电子 计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（dmkd）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心data mining的视角不完全相同，但可以说，data mining与dss一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。 2 统计教育的改革 2.1 统计专业课程建设 专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事 经济 管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本 规律 ；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。 2.2 教学方法和教学手段的改革 统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用 现代 教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。 2.2.1 改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。 2.2.2 构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。 2.3 统计学与 计算 机教学相结合 教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。 2.4 教学与实际的数据分析相结合 统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。 2.5 要有一批能用电脑、 网络 来教学的新型教师 电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。 统计学论文:浅论统计学中的统计思想 【论文关键词】统计学；统计思想；认识 【论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。 1关于统计学 统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。 2 统计学中的几种统计思想 2.1 统计思想的形成 统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。 2.2 比较常用的几种统计思想 所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下： 2.2.1 均值思想 均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。 2.2.2 变异思想 统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。 2.2.3 估计思想 估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。 2.2.4 相关思想 事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。 2.2.5 拟合思想 拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。 2.2.6 检验思想 统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。 2.3 统计思想的特点 作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。 3 对统计思想的一些思考 3.1 要更正当前存在的一些不正确的思想认识 英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如gnp、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。 3.2要不断拓展统计思维方式 统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。 3.3深化对数据分析的认识 任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(dda)、推断性数据分析(ida)和探索性数据分析(eda)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

教育统计学论文:统计学教育改革思考 ［摘要］统计学作为经济管理类专业的核心课程之一，可发挥统计学专业应用性强的优势，更好地培养经济管理类专业的人才。高校统计学教育的改革也是为了更好地适应现代经济社会对经济管理类人才的需求。就统计学在经济管理类专业的教育现状及统计学教育改革的方向，为经济管理类专业的高校管理人员以及教师提供参考和思路。 ［关键词］经济管理类；统计学；教育改革 统计学作为经济管理类专业的核心课程之一，不仅培养了学生数据搜集、整理和分析的能力，还培养了学生通过现象看事物本质的能力，通过对数据的整理和归纳总结具有一定规律的方法，因此统计学作为一门实用性非常强的学科，在经济社会发展的过程中发挥了至关重要的作用，特别是在经济管理类领域更是发挥了无法替代的作用。 一、统计学教育的现状 （一）高校教师更多地注重理论讲授，缺乏实践教学过程。自古以来我国的教育就重理论教学，轻视实践教学。统计学主要是与数字打交道的学科，在学习理论的过程非常枯燥无趣，而且统计学需要背的数学公式较多，但是没有实践的体会是很难理解那些深奥难懂的统计学公式的。统计学就是为解决人类现实问题才出现的一门学科，学习这门学科的目的就是为了解决实际问题。在学习统计学课程时，就应该将理论与实际结合，培养学生处理实际问题的能力。（二）对于日益兴起的统计学工具不太重视，缺乏利用现代科技的意识。随着科技不断进步和发展，计算机已经成为人类的重要工具，日益发展的计算机行业改变了人们的生活方式，也提高了人们办公的效率，特别是统计学方面各类数据处理的软件，极大地改变了数据统计处理的效率。然而高校对统计软件的教学和训练非常少，学生只能简单地通过老师的讲解来理解统计学的基本概念和理论，没有通过具体的实际操作，学生很难掌握统计学的核心理论，很难深有体会地去理解统计学。 二、统计学教学的改革思路 国家社会的经济不断发展，企业对人才的要求越来越高，如何能够更好地适应社会经济的发展，培养符合国家发展社会需求的人才是作为高校管理者、高校教师必须考虑的问题。传统的教学模式已经无法适应现代社会对人才的要求了。在传统的教学过程中，教师是整个课堂的核心，教师一味地把知识点不停地讲给学生，从而使学生被动地接受教师所讲的知识点，对于一些理解能力相对快一点的学生来说，还可以理解消化掉新知识点，但是对于绝大多数学生来说，在大学教学速度快的情况下，很难消化理解新知识，导致学生只好狂记概念和公式，然而对于统计学的知识点的本质认识却非常模糊，从而造成学生在解决实际问题时总是束手无策，而经济管理类对人才培养的目的就是为了能够解决实际问题，因此也就造成高校经济管理类专业人才培养质量的下降。对于经济管理类专业人才的培养，高校应该要立足经济管理类人才培养的目标，结合统计学学科特点，改革统计学教育方法，改善统计学教学手段，培养专业知识扎实、实践技术强、理论水平高、适应社会发展要求的高素质人才。（一）加强师生之间的交流，改变教学过程中以教师为主的教学方式。改变传统教学方式，将知识被动地灌输给学生的教学模式。统计学的知识主要是与数字打交道，如果仅仅只是通过教师的课堂灌输，学生是很难理解统计学知识点的，因此作为教师应该要多启发学生的思维，让学生成为整个教学课堂的主体。教师在讲授基本知识点的时候，多引导学生理解，在理解的过程中，加深学生对知识点的印象。发挥学生的思维，不断拓宽知识的深度和广度，积极引导学生在学习新知识点时，多结合自己的专业知识去思考。（二）注重理论学习和实践的有机结合，提高学生自主学习与解决实际问题的能力。经济管理类专业的培养目的之一就是能够解决在现实经济社会发展中存在的问题，而统计学又是一门实践性比较强的学科，更应该加强理论与实践的应用。加强理论与实践的双重培养，不仅使学生对理论知识理解更加深刻，还提高了学生处理实践问题的能力。统计学作为经济管理类专业教育教学的核心课程之一，教好统计学这门学科是每一位统计学教师应尽的义务和责任。统计学教师作为统计学教育改革的重要参与人，应该要理解学科特点，多了解社会对人才的要求，不断改进教学方式。在教学过程中善于思考和总结，不断创新教学模式，为国家、为社会培养专业基础扎实、实践能力强的高素质人才。 作者:熊沙沙 单位:四川国际标榜职业学院 教育统计学论文:高校统计学教育问题分析 一、前言 随着三本院校统计学教育经验的积累，近年来越来越多的三本院校开展了统计学专业教育。由于在师资力量、学科建设、培养数量、培养质量、投入资金、硬件设施、软件设施和学校声誉等方面与211院校和二本院校相比还有不小差距，三本院校统计学专业教育教学还相对薄弱，亟需完善和创新。因此，本文主要针对三本院校统计学专业教育教学情况进行研究，发现其存在的突出的问题并探究其产生的根源和原因，结合三本院校发展的实际提出切实可行的解决对策和措施。 二、三本高校统计学专业教育教学存在的突出问题 （一）学生基础较差，统计学专业得不到认可和尊重 民办和中外合作高校前期，教育部实施普通本科教育按照重点和普通本科两个录取批次，当时民办和中外合作高校录取放在普通本科批次。2003年开始，教育部实施普通本科教育按三个录取批次的方式，形成了一、二、三本高校的局面，三者之间的区别主要体现在录取批次、成绩、学费三个方面，还有办学性质的不同，有公办、民办之分。其中，三本院校区别于一本和二本院校非常重要的标志就是学生入校成绩明显偏低。对于学校品牌、办学理念和教学实力得到社会各界认可的部分三本高校而言，学生最低录取分数线会高于当地省市三本分数线，少数高校会高于分数线20～30分，但对于大多数三本高校而言，学生最低录取分数线会一般低于当地省市三本分数线，不少高校低于三本分数线30～40分后仍不能完成招生录取计划。大部分三本高校由于学生入校成绩与一本、二本院校学生相比相差甚远，学生的基础、学习习惯和理念与一本、二本院校学生相比有明显差异，进入大学本科阶段后三本院校学生对相应课程和学科理论方法的理解掌握程度和学习效果往往与一本、二本院校学生相比有明显差距。此外，目前中国所有的民办与中外合作高校，无论实力强弱，均被牢牢贴上了“三本”的标签，而在公众心中，“三本”肯定不如“一本”、“二本”。那么，在这样的背景下，一个好的民办高校的声誉，也往往不及一个较差的公办高校。因此，除了个别的三本院校，大多数三本高校品牌美誉度较差。尽管统计学在社会中应用越来越广泛和深入，近年来统计学专业学生就业渠道得到不断拓宽，就业岗位层次得到不断提高，但长期以来媒体的不断渲染和统计工作在国民经济运行中处于较为尴尬的地位，不少省市尤其是地方县区和农村地区的广大高中学生及其家长对统计学专业有很大的偏见。这种偏见加上三本高校不良的品牌效应，使得三本高校统计学专业得不到考生和家长的认可与尊重，高招录取工作面临着第一志愿无人报考或报考人数过低的问题，所以三本高校统计学专业招录的学生一般是通过调剂而来，学生入学之后对统计学专业的相关知识相对匮乏和认知普遍出现偏差，在家长的强烈要求下很多学生要求和申请调整到会计学、财务管理、金融学、国际经济与贸易、工商管理等传统专业，尽管这些专业近年来学生就业质量出现了明显的下滑。所以，如何改变统计学专业得不到认可与尊重的局面是三本高校统计学专业教育教学面临的首要问题。 （二）教学科研的师资力量薄弱 中国的民办高等教育和西方国家不同，基本上是靠学费融资，很少来自社会上的公益性资金支持，所以对于广大三本院校来说，生源就是一切，没有生源就意味着学校倒闭，这也是民办学校的招生模式常常为人诟病的原因，其实也是无奈之举。对全国不同地区三本高校与一本、二本高校进行比较后可以发现，三本高校学生学费一般是本地区公立大学学生学费的2～2.5倍。20世纪90年代以前，中国教育经费的投入一直排在世界末尾。2002年中国国家财政性教育经费支出占国内生产总值的比例为3.32％“，十五”时期该比例又有所下降，当时公立高校每个学生财政性教育经费为4000～6000元。所以，在发展初期，三本高校的学生学费相对于公立高校学生的教育经费而言具有规模上的优势。同时，1998年开始实施高等教育扩招政策后，当时多数公立高校并没有做好高考扩招的各项准备工作，各级政府和教育行政主管部门为妥善解决高考扩招带来的问题，对三本高校的招生进行政策倾斜。因此，基于初期生存发展的需要和学生学费规模上的优势，不少三本高校利用较高的薪酬福利待遇与机制上的灵活性吸引了不少优秀的毕业生和公立院校的教师充实到教学一线，为教学质量的稳定和提高提供了很好的保障。另外，在20世纪90年代与21世纪初，由于三本高校数量相对较少，不少公立院校的优秀教师在较高课酬的吸引下利用本校课余时间去三本高校讲学和授课，也有效弥补了三本高校师资力量方面的缺陷和不足。进入“十一五”时期后，中国国家财政性教育经费支出占国内生产总值的比例不断提高，2010年达到3.66％，2011年上升到3.93％，2012年首次突破4％。随着国家对高等教育投入的持续增加，当前公立高校的每个学生财政性教育经费由原先的6000元提高到当前的1.2万元。因此，公立高校学生学费加上财政性教育经费后总的教育投入高于三本高校学生的学费，三本高校单个学生的教育经费投入与公立高校相比丧失了规模上的优势。2009年以来，中国参加高考总人数出现持续下降的趋势，不少公立院校在学生财政性教育经费大幅增加的刺激下也扩大了招生的规模，不少三本高校的招生规模受到教育行政主管部门有意和无意的控制。随着物价水平和人力资源成本的不断上升，三本高校教育经费的投入失去了规模上的比较优势后，出于节约和控制教育成本的需要，对教师学历、职称、教学科研水平等方面的要求自觉不自觉地出现了下降，最终造成师资力量方面的薄弱环节得不到真正的改善。此外，毕业于985高校、学习成绩优异、专业方向适合社会需求的统计学专业的研究生，尤其是广大博士研究生，随着就业环境和质量的改善，出于职业生涯发展和薪酬福利待遇的综合考虑，不愿意和不乐意来到三本高校就业，从而也造成三本高校统计学专业师资规模、档次和结构等很难得到提升。所以，未来若干年三本高校统计学专业师资力量薄弱的现象将会持续下去，并且很难得到实质性的改善与提升。 （三）课程设置不合理，教育教学手段相对落后 国家教育部对统计学专业教育教学有着具体的指导方针和目标要求，一些公立高校在统计学专业的课程设置、教学内容和教育教学手段等方面形成了成熟和成功的经验、做法和体系。当前，开展统计学专业教育的三本高校在借鉴这些高校成熟经验的基础上逐渐形成了具有自身特色的道路。但是，由于师资力量的缺乏和统计学专业的教育教学还没有形成规模效应，开展统计学专业教育的三本高校普遍存在着课程设置不科学、因人设课、因事设课的现象，教育教学手段较为传统，并没有突出统计学专业的学科特色和优势。不少开展统计学专业教育的三本高校，在统计学专业课程设置方面存在如下特点：基础课程只满足国家强制要求、专业课程较为狭窄、选修课数量不足、综合考评相对缺乏，同时采取减少学期授课时间、压缩课程教学课时、短期聘用校外专业课任课教师等手段来规避和推托统计学专业的教育教学责任与要求。通常情况下，每学期本科学生正常上课时间为18周，加上2周的考试时间，两者相加共计20周时间，但是不少三本高校一般采取上课加上考试时间共计18周，从而出现了“不少三本高校和公立高校一起开学，但寒暑假提前放假1～2周”的现象。此外，对于一些较为重要的专业基础课和专业必修课，公立高校一般采取每周4个学时的规定，选修课种类丰富、内容翔实深入，注重拓展统计学专业方向和开拓学科知识方法。但是，不少开展统计学专业教育的三本高校对于一些较为重要的专业基础课和专业必修课，采取每周3学时的措施，结果造成这些课程内容学期结束时没有讲解完毕或讲解不深入，学生进行课程学习过程中被遗留了一些待解和不解的问题。这些问题长期积累后直接造成学生专业基础不扎实、知识掌握和理解程度差等不良后果，从而形成学习专业主干课程时授课教师要先讲解和复习专业基础课才能进入正常教学，久而久之就形成了统计学专业知识学习的恶性循环。对于统计学专业主干课程，不少三本高校因人设课现象严重，根据自身师资力量的配置来安排主干课程，要么短期聘用校外兼职教师来解决，与成熟公立高校相比，专业主干课程教学出现内容不丰富和相对肤浅的现象。对于统计学专业的选修课而言，不少三本高校选修课种类较少和内容不能为统计学专业起到很好的服务，选修课实质上演变为限修课，甚至形同虚设，学生上课时兴趣低下、情绪抵触较大，从而教学效果大打折扣。 （四）统计软件教学薄弱，统计教学实践环节缺乏 统计学是实践性较强的学科，对于统计学专业学生而言，不但要掌握必须的理论知识与统计方法，而且要能熟练使用R语言、SPSS、SAS、Mathematic、E-views等多个统计软件，并且初步具备对统计分析结果能利用经济学和统计学语言进行表述和解释的能力，这样才能适应当前经济社会发展对统计学专业的要求。对于进行严格成本控制和审核的三本高校而言，购买上述统计软件是一笔相对较大的支出。而经济管理类其他专业的教育教学也需要购置类似的软件，但由于统计学专业学生规模相对较小，使用上述统计软件的学生和教师有限，在进行决策时不少三本高校一般优先考虑其他专业的教育教学的需求，迄今为止开展统计学教育教学的三本高校鲜有建立统计学实验室和购置多个统计软件，购置的统计软件也存在着版本较低并且后续更新升级滞后的问题，有的甚至使用盗版统计软件来进行相应教学。此外，在进行统计软件的教学时往往针对个别软件并且教学和上机操作时间控制在一个学期，与公立高校统计学专业相比差距过大，最终造成三本高校统计学专业学生动手能力较差，不能熟练操作和使用统计软件。和其他专业的教育教学类似，学生毕业之前的专业实践是必不可少的。但是，不少三本高校建立统计学专业的实习基地时不够重视或者资金投入不到位，再加上与统计局系统、市场调研机构、金融机构等与统计学专业学生就业密切相关的部门沟通和联系较少，统计学专业学生的实践往往不能得到很好落实，经常出现学生毕业实习和专业实践要靠学生自行寻找和联系的窘境，学生的专业实践时间相对较短、专业不对口和实践形式内容简化等现象层出不穷。广大统计学专业学生苦不堪言，但出于尽快顺利毕业的考虑，往往选择忍耐或者注重形式甚至弄虚作假，从而严重偏离了统计学专业实践的目的和要求。 （五）学生就业质量差，给统计学专业教育教学带来不良影响 三本高校统计学专业毕业生就业方向主要以企业为主。企业对统计人才的需求有三个层次。一是能够参与企业管理的统计人员。这类人员可以运用统计手段对企业运行状况实行全面、系统的定量检查、监测，及时发现和分析问题。规模较大的企业大多需要这类统计人才。二是填制统计报表。这是企业的常规工作，大中型企业财务管理比较复杂，需要专业统计人员对财务数据进行分解之后才能完成报表的填制工作。企业市场调研部门也需要大量的专业统计人员。这类企业多为规模较大的企业，对统计人员的学历层次、工作能力要求较高。此外，也有些统计员在社会调查公司做市场调查。市场调查人员分为调查员、助理分析调查师、研究员三个层次。刚刚毕业的大学生基本要从调查员做起，企业缺少的是有敬业精神又有调查技巧、能够顺利完成调查任务的调研员。由于上述五个方面的原因，除少数勤奋刻苦的学生外，大部分三本高校统计学专业毕业生不能适应工作岗位的要求，不少学生在大学学习期间很少有机会做过完整实地的市场调研和其他规范的统计实践活动，对自身差距和就业岗位对自身能力的要求没有科学客观的认识。与公立高校毕业生相比，三本高校统计学专业学生统计理论与方法的功底不扎实、实践能力较弱，在就业市场中竞争力较差，从而就业质量一直得不到提高。由于前期毕业生就业质量不高，直接对后续的统计学专业的学生产生了不良影响，基于未来就业的考虑许多新入学的学生不愿意接受统计学专业，容易造成三本高校统计学专业教育教学进入恶性循环。 三、改善我国三本高校统计学专业教育教学的思考 （一）高招取消本科三批次设置，将三本学校全部调整到本科第二批次招生 三本高校面临的外部环境越来越成为制约其发展的瓶颈，而这个环境中最重要的一项就是社会对三本高校的评价。将三本学校全部调整到本科第二批次招生，这样三本学校就获得了和普通公办高校一样的社会地位，其外部环境得到了根本性改善，同时也解决了学生基础较差的问题。所以，这对三本高校的发展来说是一个重大机遇，一些实力雄厚的三本高校就有机会脱颖而出，发展成为地方名牌高校乃至全国名牌高校。在目前三本高校竞争力普遍不如公办高校的前提下，同批次进行招生，一些实力较弱的民办高校可能很难保证生源充足。“取消本三批”对那些实力雄厚的三本高校而言是个机遇，而对那些实力较弱的三本高校而言是严峻的挑战。当前我国三本高校数量众多，良莠不齐，整个三本高校进入了优胜劣汰和亟须整治提升的阶段，所以高招取消本科三批次设置是一个很好的手段与途径。当然，即便是那些实力较强的三本高校，也必须抓住机遇加快自身建设，尤其是切实提高教育质量，增强所培养人才的竞争力，全面提升学校的口碑和信誉，只有这样才能迎来良好的发展契机。 （二）将财政性教育经费的覆盖面扩展至三本高校，给予适当的补贴或支持 一般认为，基础教育是公共物品，高等教育是准公共物品，而在现阶段它却被作为半公共物品半私人物品来对待。高等教育最大的受益者无疑是受教育者，同时由于高等教育还具有一定的外部效益，因此兴办和投资高等教育，国家和社会也有相当大的收益。根据教育成本分担、补偿原理和谁受益谁缴费的原则，不仅国家要继续承担一部分教育成本，受教育者个人或家庭也应支付相应的教育成本。基于这样的原则和认识，三本高校学生的学费一般是公立高校学生的2～2.5倍。但是，现行条件下三本高校学生的培养经费实际上完全是学生家庭承担的，国家并没有承担一定的教育成本。再加上高招实行本科三批次设置、三本高校招生规模受到控制，当前三本高校的发展环境与20世纪90年代相比实际上严重恶化。不少三本高校发展既得不到外来的资助，又受到政策的束缚和限制，与公立高校相比受到极不公平的待遇。上述分析表明，增加资金投入是改善三本高校师资力量薄弱最重要的途径，只有教师素质得到实质提高了，教育教学质量的提高才能得到保证。起点公平才是真正得到公平。因此，在当前三本高校教育投入严重低于公立高校的情况下，国家教育行政主管部门和财政部门应将财政性教育经费的覆盖面扩展至三本高校，给予三本高校适当的补贴或支持使三本高校学生学费加上财政性教育经费后与公立高校持平，保证三本高校与公立高校在高等教育发展过程中进行更公平的竞争。 （三）提高三本高校教育教学的评估标准和要求，加强平时的监管 三本高校统计学专业教育教学质量低于公立高校，除了学生基础较差、师资力量薄弱的原因外，还在于国家教育行政主管部门对三本高校教育教学的审查和评估不严格。一方面，当前三本高校教育教学的评估标准和要求与公立高校相比有明显差距；另一方面，当前的教育评估类似于运动式，不能起到真正的督促和奖惩作用。不少三本高校为迎接学校和专业评估，突击引进一批人才、突击购置一批软件和建设一批临时实验室，有的甚至采取“只挂名领工资、不从事教育教学工作”的作法将公立高校的专家教授列入本校来迎接评估，等评估过后依然我行我素，课程设置、师资力量和软件设施在评估时是达标或及格的，但实质上就是为了应付检查和评估。因此，对已有三本高校，要在师资力量、学科建设、培养数量、培养质量、投入资金、硬件设施、软件设施和学校声誉等方面提高评估的标准和要求，加强平时的监管，并严格落实，从制度上堵住三本高校弄虚作假、搞运动式教育教学的漏洞。 （四）完善三本高校的准入和退出机制，加快三本高校的优胜劣汰 近年来，随着社会闲散资金规模的扩大，不少民间资本选择进入高等教育行业，而不少公立高校尤其是地方公立高等院校不加甄别和选择，教育行政主管部门乐见其成并且不顾当前高招总人数下降和生源趋紧的形势，对新成立的三本高校“睁一只眼、闭一只眼”。所以，众多三本高校得以不断成立和涌现，最终造成当前三本高校数目众多、良莠不齐，学生和家长怨声载道。有些三本高校遇到生源危机时，由于缺少外部资金的支持和进行开拓创新的决心与勇气，往往选择关闭学校或者变卖学校资产，将原有学生安排到另外的三本高校。所以，针对当前三本高校数量众多、参差不齐、新建和倒闭现象频出的现状，国家教育教育行政主管部门应联合公立高校制订三本高校的准入机制，提高准入门槛，并严格把关，对不严格执行准入审查和把关的公立高校和地方教育行政主管部门要严厉追究相关院校和领导的责任。同时，要出台相应的退出机制和预警方案，对一些办学条件不达标、评估检查得分不及格并且限期整改不通过的三本高校，要准许其关停并转，提前做好预案妥善安排相应师生，避免造成大的波动，加快三本高校优胜劣汰的过程。 （五）三本高校要有强烈的危机意识，积极主动加强教育教学建设 当前，三本高校发展面临的外部环境与20世纪90年代相比恶化了许多，同时三本高校内部竞争更为激烈，随着物价水平的普遍上涨和三本高校学生学费所具有规模优势的消失，广大三本高校的发展面临着诸多严峻的挑战。因此，三本高校要有强烈的危机意识，在高招本科三批次设置和财政性教育经费3～5年内不能覆盖的形势下，为了自身生存发展的需要应积极主动加强教育教学建设。在师资力量方面，首先，要采取资金倾斜、减免教学工作量和提供政策优惠等方式鼓励和支持统计学专业的任课教师进行进修和深造，提高教师的学历、职称和教学科研能力；其次，要创造更优惠的薪酬福利待遇吸引高学历高职称教师，尤其是学科建设方面严重紧缺的教师。在学科建设方面，要严格按照统计学专业的特点和经济社会发展对统计学专业毕业生的要求，规范课程设置，使课程教学的时间、授课教师的教学科研实力得到有效保障。此外，要加强与工商企业、市场调查机构、金融机构、政府统计部门等的沟通、协调和联系，加快建立统计学专业学生实习和实践基地，从制度和资金两方面鼓励和要求统计学专业在校生利用假期与毕业实习时间开展相应实践，对学生实践过程和结果进行认真考核与记录，将其纳入顺利毕业的要求和标准。在学生培养数量方面，三本高校首先应在新生入学时做好解释和劝说工作，让学生真正了解统计学专业在师资力量、学科建设、硬件设施、软件设施、未来就业前景和优势等多方面的特点，使学生摒弃对统计学专业的误解和偏见，降低转专业的比重。在软硬件设施建设方面，要加快规范和完善统计学实验室的建设，购置多种统计学软件，招聘能够熟练操作统计软件并且有较高学术造诣的教师进行统计学软件的教学。在课程设置方面要给学生多提供更多的学习和上机实践时间。在学校声誉方面，一方面要提高统计学专业学生的培养数量和培养质量，加强与兄弟院校统计学专业培养方面的交流和学习；另一方面要推动统计学学科任课教师加入统计学会、统计教育协会、现场统计协会等统计学团体与组织，鼓励与支持统计学学科任课教师参加国内外统计学专业和数量经济学专业的学术会议，提高学校的知名度与美誉度。 作者：王彦彭工作单位：郑州大学西亚斯国际学院 教育统计学论文:心理统计学教育路径探索 一、注重对基本概念的讲解和对统计符号意义的理解 1.要把注意力放在基本概念上部分学生只重视知识体系中的重点、难点，而不重视基本概念和基础知识。如果教师直接告诉学生重点内容，在应试教育的背景下，学生会直接去复习重点而忽略基础知识的重要性。心理统计学是一门非常注重理解基础概念的课程，重点、难点都是建立在对基本概念的把握的基础上，是对基本概念的整合与深入，如总体、样本、平均数、方差、标准差等基础概念是房屋的地基，重点、难点如方差分析、两独立样本t检验等是房梁，地基与房梁都很重要，不能拆开，心理统计学的这种特点是由统计学科的逻辑性决定的。在心理统计学教学实践过程中经常发现，有些学生平时在课堂上表现很好，最后的考试成绩却不好，理解的也不好。经总结发现这些学生就是对基本概念的理解不到位，课堂上的所谓“表现好”只是记忆的表现，知识没有经过加工进入长时记忆，从而产生了一种学生在课堂上好像是对知识理解很好的假象。所以在心理统计学的课堂上，学生一定要放弃在高中时只重视重点、难点那种学习方法，要把基本功扎扎实实地打好。 2.加深对统计符号的记忆与理解心理统计学也是一门符号学，对不同符号所代表的意义的记忆与理解是很重要。心理统计学课程越到后期，教师在讲授的过程中运用专业术语越多，用符号也越多。如果学生忘记了前面学习的符号所代表的意义和功能，后面的课就听不下去。教师在讲解基本概念、统计符号所代表的意义时要放慢速度，让尽量多的学生参与到对基本概念的理解中来，对后面的教学工作有着不可估量的意义。 二、注重掌握各种统计方法 使用的条件学生在解决具体的心理统计学问题时，经常不能够准确地判断使用什么统计方法。如在解题时学生经常不能判断出在什么情况下使用独立样本t检验、在什么情况下使用相关样本t检验。究其原因还是对独立样本t检验及相关样本t检验的使用条件不清楚。所以在教学过程中，教师要经常强调各种统计方法使用前提条件的重要性。在什么前提条件下使用什么心理统计学方法是对马克思主义理论“具体问题具体分析”的最好体现。 三、注重及时复习 学好心理统计学要求学生能够做到及时复习。及时复习既包括学生通过课后看书、笔记复习当天老师讲过的内容，也包括学生做一定数量的课后练习题。看2～3遍授课内容，这样做既可以加深对相关概念及基本原理的理解，也可以加强对教材内容的记忆，对牢固掌握心理统计学知识具有重要的作用。 作者：贾利波单位：包头医学院人文社科学院 教育统计学论文:中职教育统计学教育革新 中职教育是职业教育，也是就业教育。它是为学生将来从事特定职业岗位的需要进行相关知识、技能技巧的教育，培养面向生产、建设、管理服务第一线的技术应用人才。各中职学校都以中职教育这一培养目标为导向，把培养学生的职业技能和基本素质的目标贯穿于整个教育教学过程中。 统计学课程是经济、管理类专业学生必修的专业基础课，是经济、管理类各专业课程体系中建立经济知识平台的重要组成部分，它是研究关于如何搜集、整理和分析社会经济现象数据的学科。但该课程体系严密、内容丰富、概念抽象、计算复杂，大部分中职学生在学习中兴趣不大，觉得统计学是一门枯燥的课程。因此，在教学上，应根据专业培养目标的要求、侧重统计学基础理论和基本方法讲解，密切联系实际、立足于应用，使学生能应用所学统计知识，分析和处理有关经济问题。 一、统计学课程教学中存在的问题 1.教学目标过窄 随着经济体制改革的深入，社会上需要愈来愈多的综合素质好、业务能力强的应用型人才。培养出的学生既要具备一定的统计理论基础和专业知识，又要具备能够运用现代统计分析和解决实际问题的能力，才能适应市场经济的需要。而目前在统计学教学中，仍然不同程度地存在着重理论知识的传授，而忽视实践应用能力培养的现象，相当于老师在教室让学生想像着如何开机床的道理是一样的，以至于学生创造能力、应变能力、动手能力、分析能力都偏低。 2.统计教学方法和教学手段单一 目前统计学教学仍然是以教师在教室讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法，师生之间的互动和交流都无异于纸上谈兵。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，案例多年来一层不变，教会了理论知识，却忽视了应用知识。 在教学手段上，统计教学至今还没有与现代计算机教学相结合。教学中幻灯、多媒体、网络等电化教学手段运用太少。 3.考试形式和方法过于单一 目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。 二、统计学教学改革途径 1.合理设置课程，调整教学内容 在传统的教学中，几乎每堂课都是老师唱主角，讲课满堂灌，学生除了记笔记之外很少有自己独立思考的时间，课堂上老师讲的内容虽然很多，但能在学生头脑中留下印象的却很少，更不要说对知识的掌握与应用了。因此，要培养学生的创新能力，在教学内容上要有所选择和侧重，突出重点，让出更多时间给学生自学，激发学生思考问题的兴趣。 统计学与数学、会计学、市场营销学、计算机等多门学科息息相关，让学生通过统计课程的学习对专业技能要有真实的帮助。在课本方面应有所侧重，比如会计专业的统计学课本中应增加更多财务方面的统计应用知识，市场营销专业的统计课本侧重市场调查分析的案例。在例题中学生遇到与其他学科相关联的问题，可以促进他们主动学习其他有关课程，从而扩大知识领域，丰富知识内涵，培养其独立思考问题、分析问题的能力。 2.课堂教学和社会实践相结合 教师应注意将讲授式教学、启发式教学、问题探究式教学、训练与实践式教学、多媒体教学等结合起来，有效提高学生的学习兴趣，调动他们的学习积极性。在传授已经形成的知识的同时，要加强学生的实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。 日常教学中，我们可以将本班作为样本采集的对象，由教师设计模拟课题，学生在设计调查方案的基础上，组成若干调查小组，在校园内正式进行一次统计调查活动。从调查目的、调查对象和单位的确定，调查方法的选择，数据的收集整理和计算分析，一直到调查报告的编写、调查总结或体会的形成，全部由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，熟悉工作程序，在亲身体验的过程中深化对书本知识的理解，效果很好。 老师讲课的过程中也要多注重课本知识在学生身边事物的应用分析，举例子也要切记用学生看得到摸得着的真实案例做为导入内容，这样才会拉近学生与统计之间的距离，认识到学习统计学这门课程的深刻意义。 3.考核方式也要改变 传统的统计学考核方式主要围绕书本知识在理论和方法上做文章，从教学到考核以“书”为本，考试一过关，好像就认为掌握了统计学的知识，具备了统计的基本素质和能力。其实不然，因为统计学的学科性质决定了学生的统计素质和能力很难通过笔试考出来。统计学从内容上主要包括两大组成部分：理论知识和综合应用。统计学的考核应围绕这两部分内容而展开，当然这两部分内容各有侧重。 （1）理论知识的考核 统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等，这部分可笔试进行，但要注重把理论知识尽量转化为实际问题去测试，考查学生对理论的理解程度。 （2）综合应用能力考核 1）撰写调查报告。调查是统计的经常性工作，无论在政府机关，还是在企事业单位，都需要开展调查，以反映事物的真实情况。调查的结果往往以调查报告的形式去反映，调查报告既体现学生的写作水平，又反映他们的专业水平。在非统计专业的统计学教学中，让他们对调查工作亲身感受，并以调查报告的形式去考核他们，这样会比单纯说教方式更好。 2）计算机操作。统计学教学除要求学生掌握基本的统计理论外，还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中，教师应加强统计电算化教学，应结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作，如统计图表的绘制、统计指标的计算、统计软件的使用等。因此，在考核中必然要体现这一环节，并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。 三、结束语 只有从根本上改变教学观念，更新教学内容，运用适合中职学生自身素质特征的教学方法和手段，采用科学的考核方式，才能真正改变目前职业学校统计学教学的现状，使学生真正学好统计这一门应用性很强的学科。 教育统计学论文:略论统计学科的发展看统计教育改革趋势 摘要：要培养新型的21世纪的人才，统计教育必须要高瞻远瞩。本文从统计学的发展浅谈一下统计教育急需改革的几个方面。 关键词：统计学；发展趋势；统计教育改革 0引言 随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。 1统计学的基本发展趋势 统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。 1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。 1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。 2统计教育的改革 2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。 2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。 2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。 2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。 2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。 2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。 2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。 教育统计学论文:统计学普及教育的革新措施探究论文 摘要：统计学是一门通用的方法论的科学，统计思想方法具有极其广泛的应用性。随着国家创新体系的建立，统计学的教育创新已经成为一个重要的议题。本文对统计学普及教育的创新问题进行一些探讨。 关键词：统计学；普及教育；创新 一、大规模的统计学普及教育势在必行 从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。2006年6月，中国人民大学举办了“2006统计学国际论坛”，笔者参加了这一论坛，并专门就统计学普及教育问题向美国依利诺依大学何旭明教授了解了美国统计学教育的有关情况。何教授讲：“美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。”另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。 在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。 尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。 一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。 二、高等院校是统计学普及教育的突破口 实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。 目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。 另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。 大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？ 笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。 高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。 三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考 在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。 1、基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。 2、基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。 3、基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。 4、教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编着的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。 5、师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。 6、学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计报告进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。公务员之家 在2004年8月教育部颁布的《普通高等院校本科教学工作水平评估方案（试行）》中，实践教学被视为专业建设与教学改革的重要方面，单独列为一项二级指标，强化了实践教学的地位。各类高等院校率先进行统计学教育的普及工作，不但增强了实践教学的环节，而且也为统计学的社会普及教育打开了突破口，是义不容辞的时代使命。同时，通过大规模地进行统计学普及教育，也会提高统计学在国民心目中的地位，提高统计工作者的社会地位，更重要的是可以提高适应社会主义市场经济的与世界发达国家接轨的国民基本科学素质。 教育统计学论文:统计学推行教育创新论文 编者按：本文主要从大规模的统计学普及教育势在必行；高等院校是统计学普及教育的突破口；在高等院校进行统计学普及教育的一些思考进行论述。其中，主要包括：从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育、在国内，统计学也越来越受到重视、一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度、近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限、我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学、国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够、在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革等，具体请详见。 摘要：统计学是一门通用的方法论的科学，统计思想方法具有极其广泛的应用性。随着国家创新体系的建立，统计学的教育创新已经成为一个重要的议题。本文对统计学普及教育的创新问题进行一些探讨。 关键词：统计学；普及教育；创新 一、大规模的统计学普及教育势在必行 从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。2006年6月，中国人民大学举办了“2006统计学国际论坛”，笔者参加了这一论坛，并专门就统计学普及教育问题向美国依利诺依大学何旭明教授了解了美国统计学教育的有关情况。何教授讲：“美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。”另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。 在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。 尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。 一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。 二、高等院校是统计学普及教育的突破口 实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。 目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。 另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。 大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？ 笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。 当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。 高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。 三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考 在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。 1、基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。 2、基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。 3、基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。 4、教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。 5、师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。 6、学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计报告进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。 在2004年8月教育部颁布的《普通高等院校本科教学工作水平评估方案（试行）》中，实践教学被视为专业建设与教学改革的重要方面，单独列为一项二级指标，强化了实践教学的地位。各类高等院校率先进行统计学教育的普及工作，不但增强了实践教学的环节，而且也为统计学的社会普及教育打开了突破口，是义不容辞的时代使命。同时，通过大规模地进行统计学普及教育，也会提高统计学在国民心目中的地位，提高统计工作者的社会地位，更重要的是可以提高适应社会主义市场经济的与世界发达国家接轨的国民基本科学素质。 教育统计学论文:统计学教育分析论文 一、建构主义理论学生“学”的特点 建构主义对学生学习活动的本质进行了科学的分析，认为学生学习有如下特点： 1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种渠道和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形色色，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。 2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身；另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。 3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果（正如统计的特点具有社会性）。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。 二、建构主义理论教师“教”的特点 建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。 1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。 2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。 3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把最新的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。 从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用；“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。 “基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。 （1）设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情 教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是最好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长。（2）探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与 “基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法措施，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。 （3）解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质 在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。 三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨 1、设计课堂教学新模式 统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层 反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到：(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。 2、设计课内课外相融共生的大课堂 课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式；课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。 3、实行点、线、面、体相结合的大统计 “点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。 4、充分发挥学生的主体作用 建构主义理论强调学习者在建构性学习中的积极作用，是要求教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲，使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点，选择适当的教学方法，灵活运用适当的教学手段，设置悬念，使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家，教学中可以适当拓展，开阔学生的视野，影响学生的心智，塑造学生的灵魂，在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣；教师的教学语言要准确生动形象，善于设疑，启发学生思维，活跃课堂气氛，使学生充满求知思索的激情；做到理论联系实际，强化学习的动机，激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣，激励学生不断提高对自己能力的欲求，不断增强自己的学习信心，不断地在自我实现中超越自我。 5、设置情境，在交互中实现教学目标 学校是社会的一个细胞，是社会的一个重要组成部分。课堂也不单纯是“老师教、学生学”的木讷课堂。课堂中的社会性环境主要包括两方面，一是师生之间的交互，二是学生之间的交互。建构主义认为，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者可以对某种问题形成不同的假设和推论。师生在课堂上可以通过合作解决问题、小组讨论、意见交流、辩论等形式，促进学习者之间的沟通和互动。统计教学要从过去主要关注“人机交互”到关注“人际交互”；从只关注学生与教师、教学信息的交互到关注学生之间的交互以及学生与校外专家、实践工作者的交互；从关注个别化学习到同时关注学习共同体的建立。教学中要充分利用社会性资源，调动学生的学习情趣，拓展学生的知识面，在交互中实现最佳的教学效果。 6、构建科学的考核评价体系 建构主义理论强调学习是诊断性学习和反思性学习和自主性学习，这意味着学生必须从事自我监控、自我测试、自我检查、自我约束等活动，以诊断和判断学习中所追求的是否是自己设置的目标。在教学中，应该根据理论和实训教学的不同特点、不同教学内容的具体组织方式，不断的反馈，使学生自己及时评价。同时，在学生成绩考试评定中，应采取了灵活的考试方式 笔试、有口试，也有设计方案和调查报告，笔试内容也应着重考核学生运用所学知识分析问题解决问题的能力，注重知识、能力和素质的综合评价。 以上探讨了在建构主义理论指导下统计学课堂教学方法，统计教学是一门艺术，艺无止境。相信当建构主义理论真正走进统计课堂教学时，统计教学会取得更好的教学效果。 教育统计学论文:统计学教育探究论文 一、建构主义理论学生“学”的特点 建构主义对学生学习活动的本质进行了科学的分析，认为学生学习有如下特点： 1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种渠道和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形色色，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。 2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身；另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。 3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果（正如统计的特点具有社会性）。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。 二、建构主义理论教师“教”的特点 建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。 1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。 2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。 3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把最新的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。 从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用；“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。 “基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。 （1）设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情 教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是最好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长。 （2）探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与 “基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法措施，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。 （3）解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质 在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。 三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨 1、设计课堂教学新模式 统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层次即理论部分和计算分析部分，两部分知识比为30：70。反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到：(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。 2、设计课内课外相融共生的大课堂 课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式；课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。 3、实行点、线、面、体相结合的大统计 “点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。 4、充分发挥学生的主体作用 建构主义理论强调学习者在建构性学习中的积极作用，是要求教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲，使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点，选择适当的教学方法，灵活运用适当的教学手段，设置悬念，使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家，教学中可以适当拓展，开阔学生的视野，影响学生的心智，塑造学生的灵魂，在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣；教师的教学语言要准确生动形象，善于设疑，启发学生思维，活跃课堂气氛，使学生充满求知思索的激情；做到理论联系实际，强化学习的动机，激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣，激励学生不断提高对自己能力的欲求，不断增强自己的学习信心，不断地在自我实现中超越自我。 5、设置情境，在交互中实现教学目标 学校是社会的一个细胞，是社会的一个重要组成部分。课堂也不单纯是“老师教、学生学”的木讷课堂。课堂中的社会性环境主要包括两方面，一是师生之间的交互，二是学生之间的交互。建构主义认为，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者可以对某种问题形成不同的假设和推论。师生在课堂上可以通过合作解决问题、小组讨论、意见交流、辩论等形式，促进学习者之间的沟通和互动。统计教学要从过去主要关注“人机交互”到关注“人际交互”；从只关注学生与教师、教学信息的交互到关注学生之间的交互以及学生与校外专家、实践工作者的交互；从关注个别化学习到同时关注学习共同体的建立。教学中要充分利用社会性资源，调动学生的学习情趣，拓展学生的知识面，在交互中实现最佳的教学效果。 6、构建科学的考核评价体系 建构主义理论强调学习是诊断性学习和反思性学习和自主性学习，这意味着学生必须从事自我监控、自我测试、自我检查、自我约束等活动，以诊断和判断学习中所追求的是否是自己设置的目标。在教学中，应该根据理论和实训教学的不同特点、不同教学内容的具体组织方式，不断的反馈，使学生自己及时评价。同时，在学生成绩考试评定中，应采取了灵活的考试方式，有笔试、有口试，也有设计方案和调查报告，笔试内容也应着重考核学生运用所学知识分析问题解决问题的能力，注重知识、能力和素质的综合评价。 以上探讨了在建构主义理论指导下统计学课堂教学方法，统计教学是一门艺术，艺无止境。相信当建构主义理论真正走进统计课堂教学时，统计教学会取得更好的教学效果。 摘要：本文运用建构主义理论分析了统计学课堂教学的“教”与“学”的特点，并以此为指导，探讨了统计学课堂教学新方法。 关键词：教育理论；统计学教育；教学方法 教育统计学论文:高职统计学教育调研报告 高等职业技术教育是我国新兴的一种高等教育类型，如何提高高职学生“以能力为中心”的综合素质，实现高职教育为社会生产、建设、管理、服务第一线培养应用型人才的教育目标，是摆在每个高等职业技术教育工作者面前的重要课题。统计教育是管理类高等职业技术教育中一种专业基础教育，它是一种以现象总体数量方面为研究对象的理论与方法教育，它不仅具有提高高职学生统计特有技能的功能，而且通过统计思维的培养还具有提高高职学生“以能力为中心”的综合素质的特有作用。 一、统计教育有利于学生确立正确的思想路线和认识观 认识来源于实践，我们说话、办事，一切都应从实际出发，实事求是，根据实际情况决定路线、方针和政策，制定解决问题的措施和办法。这是、邓小平等几代领导人一贯倡导的我们党的思想路线和认识观。统计以数量反映事物的面貌，研究事物的本质特征和发展规律，无论是认识过程，还是研究方法都严格遵循客观、真实和可靠的实事求是原则。例如，统计在确定研究对象的范围时，坚持客观实在性原则，坚决反对脱离实际的虚构和违背对象性质的拼凑；统计在搜集研究对象的信息资料时，强调准确、及时、全面，竭力克服重复、遗漏和迟报；统计在对信息资料进行加工整理时，强调加工整理的方法要符合研究对象的结构特征，坚决反对歪曲客观实际的技术游戏；统计在分析和描述研究对象的状态、变化趋势和发展规律时，强调用反映客观实际情况的统计数据说话，坚决反对没有事实根据的空洞说教。由此可见，整个统计研究过程和研究方法，自始至终贯穿着实事求是的思想路线，贯穿着马克思主义的认识观。正因为如此，开展统计教育，必将有利于高职学生确立正确的思想路线和认识观。 二、统计教育有利于培养学生的动手能力和勤奋精神 统计的认识过程是“质量质”，即先是区分事物的质(事物的一般规定性)，在一定质的范围内去研究事物的量，把握了事物的量再进一步去认识事物的质(事物的状态、特征、发展变化规律、事物间的内在联系)。这样的认识过程要求学生，首先要学会对事物的分类，要能够在纷繁复杂的大千世界中，按照科学的方法，区分出不同质的事物。其次，要能够依据各种事物质的规定性，在事物众多的特征中，分析各种特征之间的内在联系，寻找规律性、本质性的东西，去观察登记实现研究目的的事物特征。再次，要能够对调查登记得到的大量的事物特征的信息资料依照研究目的进行科学的加工整理，从而揭示事物的本质特征和发展变化规律。最后，还要采取适当方法进行分析研究并把结果明确地显示出来。 统计的认识过程和工作步骤，既要求学生有扎实的基础理论知识，又要求学生善于深入实际，善于动手，能够依据基本理论设计调查、整理和分析方案，并依据方案深入实际进行社会调查，从社会实践中取得第一手资料，特别是在现代技术条件下，能够充分利用高科技手段，进行社会经济信息的搜集、整理、分析和运用，这就是说，统计活动必须善于动手、勤于动手，统计教育也就培养了高职学生的动手能力和勤奋精神。 三、统计教育有利于培养学生深入实践的作风和提高调查研究技能 统计理论研究和实践活动主要有确定研究对象的定义和范围，搜集和整理研究对象的信息资料(主要是数据资料)，对加工整理后的信息资料进行分析研究，提供研究对象基本状况的数量分析报告及相关工作决策意见和建议等。其中，调查和研究是核心，它既是一项实践性很强的工作，又是统计研究的基础工作，做好统计，必须搞好调查研究。从认识论的角度来看，调查研究技术也是其他各项工作的基本功，是从事各项社会工作必备的技能，哪个人调查研究搞得好，他的事业就会成功。哪项工作调查研究搞得好，该项工作就有了取得良好社会效益和经济效益的基础。同志曾经指出，没有调查研究，就没有发言权。 高等职业技术教育，就是为社会生产、建设、管理、服务第一线培养技术应用型人才。其中，调查研究能力可以说是素质中的素质，没有调查研究能力，就没有成为优秀劳动者和管理者的基本条件。加强统计教育，是培养调查研究能力的基本措施。在统计教育中，高职学生首先要学习统计研究必备的理论知识，但是，更重要的是通过实践，强化训练调查研究技能。通过统计实践活动，确定研究题目，搜集研究资料，根据研究目的对信息资料进行分类汇总，根据加工整理后的资料对研究对象的基本面貌、本质特征和发展趋势进行描述，并提出研究报告等。因此，通过统计教育将培养学生深入实践的工作作风和提高调查研究的技能。 四、统计教育有利于学生了解社会、认识社会，增强社会工作能力 首先，统计教育教给了高职学生一个十分重要的道理，这就是要做好社会工作，必须首先调查了解社会，深刻认识社会。不管做什么工作，都要对与该项工作相关的政治、经济、文化等社会问题有基本的了解和认识。不管做什么工作，一开始就要培养敢于深入社会、善于深入社会的精神和作风。当前，我国高校的各类毕业生仍不同程度地存在着“高分低能”现象，尤其是新兴的高等职业技术教育尚没有从普通高等教育中脱胎换骨，高职的“应用”特色尚不突显。从根本上说，是我们的高职教育接触社会少，没有深入社会实践中，不能很好地把理论知识与社会实践相结合，没有用理论指导实践。而统计教育的重要任务之一就是培养和训练学生深入社会，对社会进行调查研究，认识社会发展的基本规律。因此，开展统计教育可以使高职学生增强社会工作能力。 其次，统计教育中统计分组案例教学和专业统计教育可引导学生了解和认识社会的基本结构、社会结构中各部分之间的关系、社会各部门的工作特点和规律、各部门在社会中的地位和作用。从而使高职学生能够正确认识自己与社会的关系，认识自己对社会的责任和义务，很好地融入社会，服务社会，不断提高社会工作能力。 以上所述，发挥统计学教育的作用，对于管理类高等职业技术教育来说具有特殊的地位和作用，可以促进高职学生的全面发展，可以使高职学生获得科学的数量分析思想和正确的认知理论与方法，练就善于实践的工作作风和过硬的调研技能，深入认识社会，增强社会工作能力。加强统计教育，是实现高职教育培养具有“以能力为中心”的综合素质的高等技术应用型人才这一目标的重要措施之一。 教育统计学论文:统计学教育改革分析论文 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？”面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。 二、统计教育的改革 (一)统计专业课程建设问题 专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。 (二)教学方法和教学手段的改革 统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。 1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。 2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。 3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。 （三）统计学与计算机教学相结合 教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。 （四）教学与实际的数据分析相结合 统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。 （五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师 电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。 教育统计学论文:统计学普教育思考分析论文 摘要：统计学是一门通用的方法论的科学，统计思想方法具有极其广泛的应用性。随着国家创新体系的建立，统计学的教育创新已经成为一个重要的议题。本文对统计学普及教育的创新问题进行一些探讨。 关键词：统计学；普及教育；创新 一、大规模的统计学普及教育势在必行 从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。2006年6月，中国人民大学举办了“2006统计学国际论坛”，笔者参加了这一论坛，并专门就统计学普及教育问题向美国依利诺依大学何旭明教授了解了美国统计学教育的有关情况。何教授讲：“美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。”另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。 在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。 尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。 一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。 二、高等院校是统计学普及教育的突破口 实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。 目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。 另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。 大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？ 笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。 当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。 高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。 三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考 在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。 1、基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。 2、基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。 3、基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。 4、教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。 5、师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。 6、学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计报告进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。 在2004年8月教育部颁布的《普通高等院校本科教学工作水平评估方案（试行）》中，实践教学被视为专业建设与教学改革的重要方面，单独列为一项二级指标，强化了实践教学的地位。各类高等院校率先进行统计学教育的普及工作，不但增强了实践教学的环节，而且也为统计学的社会普及教育打开了突破口，是义不容辞的时代使命。同时，通过大规模地进行统计学普及教育，也会提高统计学在国民心目中的地位，提高统计工作者的社会地位，更重要的是可以提高适应社会主义市场经济的与世界发达国家接轨的国民基本科学素质。 教育统计学论文:应用型人才培养目标下地方本科高校统计学专业实践教育基地建设与管理研究 （嘉应学院，广东 梅州 514015） 摘要：地方本科高校人才培养的重要目标在于培养高素质的应用型人才，加强实践教育基地建设能为应用型人才培养营造良好的环境。本文以嘉应学院统计学专业实践教育基地建设为例，阐述了实践教育基地建设的意义、建设经验以及进一步深化实践教育基地建设的策略。 关键词：实践教育基地；统计学专业；应用型人才培养 地方本科院校在制定人才培养方案时，通常将服务地区经济发展纳入人才培养目标，同时强调培养具有高素质的应用型人才。在应用型人才的培养过程中，以专业知识的应用、专业技能的检验提升为导向的实践教育发挥着不可缺少的重要作用[1]。实践教育基地是人才培养的重要载体，更是高等学校孵化创新创业型人才的重要场所，加强实践教育基地建设，成为培养高素质应用型人才的关键。近几年来，嘉应学院统计学专业围绕应用型人才的培养目标，注重加强实践教育基地建设的工作，积极探索实践教育基地建设和管理方面的经验，积累了一些经验和方法。本文结合嘉应学院统计学专业实践教育基地建设的实际情况，研究了在应用型人才培养目标下地方本科高校实践教育基地的建设与管理问题。 一、建设实践教育基地的意义和作用 （一）实践教育基地建设有利于开拓学生视野，提高学以致用的能力 应用型地方本科高校主要以培养应用型复合型人才为目标，使得学生能够将所学的专业基本理论与方法，应用到实际工作中，解决实际中遇到的问题[2]。如何培养学生掌握工作所需要的职业技能，提高学生的实践能力，锻炼学生的综合素质，是应用型本科院校需要认真研究与探索的课题之一。嘉应学院统计学专业与梅州市统计局、国信证券、广发证券梅州营业部等政府部门和企事业单位进行合作，建立了实践教育基地。经过多年建设，我们积累了一定的经验，并将经验总结为“实践教育与课堂教学拧成一条线”，将课堂的理论教学与综合、直观的实践教育相结合，一方面强调“具有扎实的理论基础”，另一方面强调“在实践中灵活运用”，把对学生应用型复合型的人才培养目标分解，落实在教学的每个环节中，同时在教学过程中，将理论教学与实践教育作综合统一的考虑，使这两种教学的培养目标互相补充。依靠梅州市统计局等实践教育基地作为载体，我院开展了形式多样的专业技能训练、职业认知实习、业务实习。通过一系列的实践活动，开拓了统计专业学生的视野。学生在实践过程中运用理论知识并且吸收在课堂中无法学到的新知识，使得学生在实践教育基地强化了学以致用专业知识的能力。 （二）实践教育基地建设有利于统计专业教师开拓视野，改进课程教学质量 地方本科高校教师的学习经历基本是从高校中来、到高校中去，缺少真正意义上的社会实践经验，学校对教师的考核也主要集中在教师的课堂教学能力、科学研究能力等方面。应用型专业建设和应用型人才的培养，在人才培养目标上提出了应用型要求，要求教师的授课内容、授课方法以及综合素质能够与应用型人才培养目标相适应。以我院统计学专业为例，我院通过建设梅州市统计局及梅州市六县两区统计局等实践教育基地，我院统计学专业教师带领学生参加实践教育活动，使得学院统计学专业教师有机会与数据的第一手获得者接触。借助统计局这个全社会最大、最权威的数据收集与中心这个平台，学生能在实践的过程中加深对专业知识的认识、检验专业知识运用的熟练程度，教师也在相应的指导实践过程中加深对统计学基本原理的认识和对数据的认识，进一步对专业的课程安排与课程教学内容进行反思，据此改变教学的内容和策略甚至修订新的人才培B方案。统计专业教师带队参与实践，指导学生的实践过程，拓宽了自己的知识，提高了统计业务能力，更清晰地认识到应用型人才培养对教师自身所提出的各种素质和职业能力的要求，从而在专业课程的教学与其他相关课程的教学上注重对学生应用能力和职业能力的培养，进行切合实际需要和社会需求的教育教学改革。 （三）实践教育基地建设有利于促进企业的发展 嘉应学院统计学专业与广发证券梅州营业部、国信证券、广发证券梅州营业部等企业单位建立了实践教育基地，统计专业的师生到企业参加实践教学，能够有效接触企业的实际业务，为企业注入了新的活力，在互惠互利的基础上加强合作和交流，有利于企业的发展。 （四）实践教育基地建设有利于建立学校与政府部门间的合作 地方本科院校的建设离不开政府的支持，通过建设学院、学科与政府职能部门间的实践教育基地，一方面可以充分发挥地方本科院校在地方经济发展与管理中的重要作用，根据地方经济发展对人才的需求制定人才培养方案，另一方面也为学院培养应用型人才搭建合适的平台。除了建设企业类型的实践教育基地，政府型的实践教育基地也应该是地方本科院校努力建设和维护的实践教育基地类型之一。还是以梅州市统计局实践教育基地为例，在学院与梅州市统计局共同建立实践教育基地后，一方面我院统计学专业的学生在梅州市统计局进行形式多样的教育实践活动，另一方面我院的统计学专业教师也给统计局的员工开展了统计报表写作技巧、统计学原理等统计原理和统计方法方面的培训，收到了良好的效果。这种互惠互利的交流活动有利于加强学校与政府之间的教、产、学、研各方面的深入合作。统计局实践教育基地为我院提供了一个适合统计学专业学生的实践教育的平台，使得我院专业教师更好地将实践教育任务与理论教学任务有机结合，能够更好地将教学过程与应用型人才培养的目标相结合。 （五）实践教育基地建设有利于提高学生的就业率 统计学专业学生在实践教育基地实习期间，锻炼了统计业务能力，提高了职业能力和自身修养，使得他们能够尽快适应行业要求。我们学院有不少学生由于在实践教学中表现优秀被企业认可，被招聘为企业的员工。 二、教育实践基地建设经验 （一）实践教育环节与培养目标相适应 在教学管理过程中，学院不断探索研究更为适合应用型目标的人才培养方案和人才培养模式，强调实践教育环节适应应用型人才的培养目标。统计学专业建立实践教育基地后，我们要求基地技术人员参与人才培养方案的制定，使得人才培养方案反映统计行业的要求。因此，统计专业学生能够灵活地运用所掌握的学科基本原理和方法，将其应用到具体问题中，一方面检验了学生对专业基础知识的掌握程度，另一方面也培养了学生灵活运用所学知识分析问题、解决问题的能力。 （二）精心组织，悉心规划每一次实践教育活动 对于每次实践教育活动的开展，在实践的前期、中期和后期，学院都进行了精心的组织和规划。实践结束后，需要学生根据此次实践活动进行总结，使得实践教育活动真正达到应有的目的和效果。 （三）学院与实践单位重视教育实践基地建设工作 一次教育实践能否真正达到目的、取得效果，不仅取决于学生在实践过程中的主观能动性，还取决于学院为其制定的教育实践方案和实践单位在学生实践过程中所提供的实践平台的开放程度和完善程度。学院与实践单位在实践教育基地的建设上有高度的一致性，都希望能够通过开展实践活动达到相应的目的。学院重视教育实践基地的建设工作，制定了相应的管理制度并指定了基地的负责人，对教育实践基地开展的教育实践活动进行了充分的规划与讨论，形成了一套比较完善的实践方案。实践单位重视教育实践教育活动的开展，指定了单位负责人，配合学院对实践方案进行修改和完善并安排专业技术人员对参加实践的学生进行悉心的指导。 （四）专业教师全程参与教育实践活动 在实践准备期和实践的整个过程中，都有专业教师的全程参与。专业教师不仅是带队教师，更是实践过程中学生与实践单位沟通的桥梁。一方面，专业教师要在带队实践的过程中了解和学习社会对专业教育的要求；另一方面，专业教师要及时发现在实践过程中出现的问题，并进行分析解决与反馈，对实践方案实施过程进行监控，对每一次实践做出相应的总结。 （五）依托统计学实践教育基地，开展形式多样的合作交流 建立实践教育基地为双方开展形式多样的合作交流奠定了条件。依托统计学实践教育基地，除了完成学生的实践教学活动之外，双方还开展了形式多样的合作交流，主要有如下三个方面。 1.项目合作。根据应用型培养目标的要求，教师都应主动向“双师型”方向发展。利用统计学实践教育基地的设施和环境，通过科研立项和企事业单位的技术人员合作，帮助他们解决实际问题。嘉应学院统计学专业和梅州市林业科学研究所实践教育基地，合作申请了林业发展及保护等专项基金。通过项目合作研究，统计学专业教师的统计业务能力有了质的提高。 2.学术交流。一方面，学院聘请了实践教育基地的专家参与学院专业人才培养方案的制定和修订、参与实践课程的制定和改革等工作。另一方面，专业教师和企事业单位技术人员之间开展学术交流，互相开展学术报告等活动，共同指导学生的毕业论文，在产学研方面合作效果明显。 3.培训。一方面，我们学院利用教学优势和专业优势，给建立基地的企事业单位开展了专业理论知识的培训；另一方面，我们学院专业教师也到建有实践教育基地的企事业单位参加职业技能培训，使得专业教师尽可能向“双师型”教师的方向发展。 三、进一步深化实践教育基地建设的策略 嘉应学院统计学专业围绕应用型人才的培养目标，针对统计学专业的特点，深入研究了实践教育基地建设的模式，在研究基础上加强了对实践教育基地建设的管理，从而将统计学实践教育基地建设成为对师生较为开放的实践平台，把实践教育的内涵真正落到实处。近年，依托统计学实践教育基地的建设，学生参加实践活动也收到了良好效果。我院统计学专业在人才培养、学生实践能力、创新创业能力、数学建模和挑战杯等学科竞赛方面都取得了优异的成绩。 我们在实践教育基地建设取得了一定的成绩，但在建设过程中也遇到了一些问题，如基地规模有限，基地不能同时容纳过多学生参加实践；实践过程中学生与单位间沟通有时缺乏通畅性；实践教育培养体系的设计不够科学合理等。应用型人才培养目标中实践教育基地的作用是课堂教学不可替代的，而且实践教育基地的建设是一个系统工程，需要对资源进行合理的配置，需要做好各方面工作才能深化实践教育基地的建设。我们在建设过程中有所反思，就如何进一步深化实践教育基地建设提出一些策略[3]。 （一）进一步加大资金投入 部分统计学实践教学基地设备陈旧，一方面不能满足实践教学需要，另一方面有可能威胁到实践教学的安全。这就需要学校和企事业单位加大资金投入，保障实践教育的需要。 （二）加强与实践教学单位的联系 梅州市六h两区统计局有不少实践教育基地距离学校偏远，需要学院派专门老师和实践教育基地联系，商讨实践活动事宜，达到良好的实践教学效果。 （三）制定科学的实践教育体系 将人才培养方案中的实践教育活动进行统筹规划，建立专业的、科学的、系统的实践教育体系，将实践教育活动分解到各学年的课程学习过程中，在教学过程中进行合理的穿插。明确在每一个实践教育活动中学生所能达到的实践目标和掌握的专业技能，提高专业课程的课堂教学和实践教育的匹配程度。 （四）加强实践教育基地规范化管理 一方面，要将实践教育基地的日常管理纳入常态化、规范化，从经费投入、人员管理、制度建设等方面入手，保证实践教育基地的有效运作；另一方面，切实加强与实践单位的沟通交流，建立紧密的合作关系。以开展教育实践活动为契机，进一步开展人员培训、学术交流、科研项目合作等交流活动，进一步服务地方经济发展需要。 （五）加强学生实践思想的培养 学生是实践教育活动的主体，实践教育活动能否取得真正实效很大程度上取决于学生在实践过程中所表现出来的主观能动性。学生在平时的专业课程学习中就应该强调实践教育在个人综合素质和专业技能培养中的重要作用，逐步树立实践思想，最终达到在实践过程中根据实践教育的目标开展实践活动，实现实践教育的价值。 四、结束语 在应用型人才培养目标下，实践教育基地的建设是应用型人才培养的一项极其重要的教学基本条件建设，是一项综合性、系统性的工程。只有稳步推进实践教育基地建设，强化实践教育在人才培养中的作用，保证实践教育基地建设与管理的健康有序进行，才能更有效地培养学生的职业技能和应用能力，更能为学生将来就业和从事各项工作打下坚实的基础。加强实践教学基地的建设需要学校和企事业单位双方的通力合作，需要随着教育教学改革和实践教育改革不断深入、完善和发展。 作者简介：叶运华（1979-），男（汉族），广东梅州人，博士，副教授，研究方向：应用数学。 教育统计学论文:针对我国高校统计学专业本科教育改革的思考 摘 要：随着现代化教育的不断改革和发展，特别是在进入21世纪以后，由于社会各界对人才的认知和渴望使得知识和人才成为经济创新发展的主要动力，与此同时社会各方面对统计学专业的人才需求量也越来越大。这就要求各个高校在开设统计学专业的时候要根据时展的要求作出适时地调整和创新，促使自己所培养的统计学专业人才能够满足各方面的需求。本文以针对我国高校统计学专业本科教育改革的思考为题，分析了此专业的的研究方向、人才培养目标、以及专业课程设置等几方面的内容，对统计学专业本科教育改革作出更深层的认识，以便更好地培养适合时代和社会需要的专业性人才。 关键词：高校；统计学；教育改革 一、统计学专业的研究方向 作为专业性比较强的数学类专业的统计学，其的教学和课程设置应更加具有钻研性和实用性，通过对我国各个高校的统计学专业的设置情况的调查可以发现高校只有根据自己学校的发展现状，在原有的统计学专业的基础上进行创新和改革，设置明确的研究方向才能更好满足人才竞争的需要。目前统计学专业可供选择的研究方向主要包含以下几个方面：经济统计方向、市场调查方向、金融统计方向、风险管理方向。从研究方向的分类就可以更直接的看出社会对统计学专业人才的培养要求和类别设置，不仅仅局限于对专业知识的学习，更多的是利用现代的信息科学技术更好地为市场经济的发展来贡献自己的一份力量。 二、统计学专业人才培养目标 众所周知，21世纪是集人才竞争、科技信息及知识经济为一体的一个新型的发展时代，在这种背景下各个高校开办统计学专业旨在培养适合时展的专业型和应用型必须具备以下素质：首先，应具有牢固的专业知识、较高的实践能力和科研能力；因为理论专业知识是基础，其是为更好地作出统计分析和预测打基础的，是培养专业型以及复合型人才的根本。 在此基础上只有具备较强的实践能力才能真正做到将所学理论知识与工作生活结合起来，更好地解决实际问题，并且通过科研创新促进统计专业更加适应时展要求。其次，通晓计算机操作、有写作和表达能力及较高的外语水平；因为计算机已经成为我们工作和生活必不可少的一部分，其为我们更好的开展工作提供了便利。且良好的写作和表达能力有助于我们对外交流合作，是学好统计应具备的基础条件，具有较强的外语表达能力是进行对外交流的必备条件可以更好地应用外语编写的软件，确保信息更加准确。最后，具有现代统计意识和风险意识；统计人员在进行统计分析和统计预测、决策的过程中，必须具有风险意识，对风险因素进行充分考虑，尽量减少风险损失。 三、统计学专业的课程设置和教学方法 对统计学专业的知识摄取主要取决于专业课程设置上，其是统计学专业人才培养目标的出发点和落脚点，决定了向学生传授什么样的知识并对学生所学习的知识结构起到了决定性的作用。因此，在我们确定了统计学专业的研究方向和人才培养目标后就要明确其课程设置。统计课程的设置要与其研究方向保持一致，才能更好的实现本专业的培养目标。其专业具体的课程设置主要包括以下几个方面：公共基础课、学科基础课、专业必修和选修课和科学人文素质课。这就要求我们按照学科发展的要求确定课程设置的比例，有的放矢的M行课程配置和学习，更好地实现人才培养目标。 针对教学方法的改革主要有以下两个关注点：其一是如何激发和提高学生学习统计学的兴趣；其二是为了实现统计学的教学目标应该采取什么样的教学手段。在现代化的教育模式下，我们要学会充分应用现代教育技术和教学手段，一次来调整和更新我们的教育教学方法，将教学方法、教学手段和教育技术实现有机的结合。需要特别注重教育多样化和多层次性，注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。可以多应用案例分析与情景教学，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。与计算机教学相结合。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。教学与实际的数据分析相结合。统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。 教育统计学论文:从统计学的发展趋势谈统计教育改革 [摘 要]要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 [关键词] 统计学 统计教育 改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水、无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合，必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地，统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Data mining,又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理。于是人们开始提出一个新的口号：“要学会抛弃信息。”人们开始考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率”？面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Data mining的视角不完全相同，但可以说，Data mining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。 二、统计教育的改革 (一)统计专业课程建设问题 专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识:(1)经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；(2)研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；(3)适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；(4)有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。 (二)教学方法和教学手段的改革 统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。 1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。 2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷地接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。 3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。 （三）统计学与计算机教学相结合 教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学应与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。 （四）教学与实际的数据分析相结合 统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在实验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。 （五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师 电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，还需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。 教育统计学论文:大数据时代统计学教育的改革 摘要：我们已经进入大数据时代，统计学作为处理和分析数据的科学，必然受到大数据的影响。目前我国统计学专业课程设置和教学内容改革还处于探索阶段，统计学教育现状存在亟待解决的问题，统计学教育的改革势在必行。本文在分析大数据时代特征的前提下，分析了我国统计学教育的现状与挑战性问题，讨论了统计学教育改革的内容、方法、借鉴和适应时代要求的变革问题。 关键词：统计学；教育改革；大数据 一、引言 最早提出大数据时代到来的机构是全球知名的麦肯锡咨询公司，该公司在一份研究报告中指出：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。 大数据是随着互联网技术的广泛应用带来的数据量和数据类型激增而衍生出来的一种现象，但大数据一词不仅指规模大、种类多的数据集，还包括对这种数据集进行采集、处理与分析以提取有价值信息和直接创造价值的技术构架和技术过程。大数据的第一个特征是数据量巨大。截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）级别。第二个特征是数据类型繁多、异构性突出，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。第三个特征是数据价值密度较低，数据中存在大量重复性和无价值性信息或噪声。如何通过强大的计算技术和统计分析等方法迅速完成数据的价值提纯，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快、时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 目前，不同的学科领域对大数据概念有着不尽相同的解释，但各种解释中大致可以从两个方面去理解。首先，大数据概念体现在数据量的巨大、种类的众多及产生速度的飞快，同时产生的数据集极有可能包含着各种半结构化和非结构化数据；其次，大数据概念还体现在对数据进行处理的手段和流程方面，由于数据量的庞大和类型复杂，利用常规的统计软件已经无法对当今的数据进行及时有效的存储、分析及处理。因此，所谓的大数据并不是单纯指数据流量的巨大，还指其结构的复杂和种类的多样，在数据处理和分析上需要采用高端计算平台或高级统计软件，以及海量数据中存在着可挖掘的潜在的大量价值信息与知识。 近年来，随着高速计算机的应用、信息技术的快速发展，特别是云计算技术的发展，使大数据的存储和分析技术得到迅速发展，目前的核心技术有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及数据可视化等。在数据搜集上，可方便地通过在线互联网数据库获取二手数据或一手实时数据。在数据分析上，传统统计学方法采取的是基于统计模型的样本数据分析，而大数据分析技术则是通过高端计算平台，对大数据中的信息进行挖掘。 统计学作为对数据进行处理和分析的科学，必然受到大数据的影响。在大数据时代，统计学教育必须与时俱进，跟上时展步伐。近年来，有不少文献讨论了大数据环境下我国统计学教育的改革问题（例如[1]-[5]），本文在分析大数据时代特征的前提下，进一步讨论我国统计学教育的现状与挑战、统计学教育改革的内容、方法、借鉴和适应时代要求的变革问题。 二、统计学教育的现状与挑战 2013年，教育部对我国统计学专业设置进行一次新的调整，将原来的既可授予理学学位，也可授予经济学学位的统计学专业划分为统计学、应用统计学和经济统计学三个本科专业[6]。根据教育部高等学校统计类专业教学指导委员会2013年11月公布的数据，当时全国有194所高校开设了统计学专业，156所高校开设了应用统计学专业，164所高校开设了经济统计学专业[6]。目前，全国开设这三个统计学专业的高校个数和在校学生人数与2013年相比都有不少的增加。 面对大数据时代，我们目前的统计学教育无论在培养目标和教学内容上，还是在教育方式和人才培养模式上，都存在着亟待解决的挑战性问题。例如，在专业培养目标和人才培养过程中，我们比较重视课程层面上的评价，比较轻视专业层面上的整体评价，缺乏对学生综合能力的反馈机制。 关于教学内容，目前三个统计学专业在统计理论和应用统计两个方面有不同的侧重。统计理论主要包括：抽样理论、实验设计、估汁理论、假设险验、决策理论、贝叶斯统计、半参数和非参数统计、序贯分析、多元统计分析、时间序列分析、小样本理论和大样本理论等。在数据分析中，现今的统计方法基本以结构化数据为主要处理对象，而对非结构化和半结构化数据的分析和工具涉及较少。因此，现今统计学课程及内容已不能满足从事非结构型和半结构型的大数据研究和商业应用对人才培养的需要，必须进行必要的改革。 对于教育方式，鉴于大数据时代要求，统计分析人员需要具备较高的数学和现代统计学基础，具有较高的软件操作能力，掌握一定的大数据收集、整理、分析、处理和挖掘数据的技能。日本学者城田真琴认为：“数据科学家要有计算机科学专业背景，数学、统计方面的素养和使用数据挖掘软件的技能，善于利用数据可视化的手法展现晦涩难懂的信息，而且具备相应的专业知识、眼界和视野，具有适应社会发展和创造价值的能力”。现今的统计学教育方式还不能很好适应大数据时代数据科学人才培养需要，必须进行必要及时的调整和变革。 对人才培养模式，大数据时代不仅要求培养具有数据处理和分析所需的基本素质与技能，更重视培养从海量数据中发现和挖掘价值信息、把握市场机遇、创造利润的潜在能力。面对大数据时代的诸多挑战，现代统计技术、数据挖掘方法、计算机信息技术、软件工具和理念的日新月异，培养统计人才的教育模式也需要相应变化，统计学教育只有与时俱进，主动做出全面的调整和变革才能适应新时代知识进步和激烈人才市场竞争的需要，积极迎接大数据时代的挑战。 大数据时代对统计学教师有更高的要求，统计学教师需要与时俱进，跟上时代步伐。随着互联网、物联网、云计算等信息技术的发展，对数据的分析和处理的技术也随之要求更高，统计学教师固有的知识体系已不能满足培养现代统计人才的需要，必须进一步深化和更新原有的统计学理论知识，而且还需要学习掌握计算机技术、互联网、数据库和信息科学等有关知识和技术，同时还要熟悉处理非结构型和半结构型数据的知识和技能，以适应现代统计学教育对教师的知识结构和基本素质的要求。 大数据时代对统计专业的学生也提出了更高的要求，他们不仅需要掌握现代统计理论、统计方法和专业统计软件，还要学会如何分析、处理来自互联网或各种实际问题中的海量数据，如何利用统计软件和互联网技术进行数据操作，如何借助软件技术和统计准则判断数据质量，如何进行模型选择和评价模型方法的有效性，如何准确清晰地呈现统计分析结果和结论，等等。 2014年11月，美国统计学会了统计学本科专业指导性教学纲要 [7]，该教学纲要对统计学专业提出四个方面的要求：（1）具有扎实的数学和统计学基础、强大的统计计算和编程能力，熟练使用统计软件和数据库；（2）分析来自现实问题的真实数据，真实数据是统计专业教育的重要组成部分；（3）掌握多样化的统计模型方法；（4）具有通过语言、图表和动画等方式解释数据分析结果的能力。美国是统计学教育和人才培养最先进的国家之一，该指导性教学纲要代表着美国统计学专业培养人才的基本要求和发展方向，对我国统计教育的改革具有重要的参考价值。以该指导性教学纲要为参考依据，对照我国目前的统计学本科专业教育，无论是在培养目标和课程设置方面，还是在教学内容和教学方法方面，都存在着亟待解决的挑战性问题。 三、统计学教育的改革 大数据时代的统计学教育不仅是各种统计方法、数据挖掘方法和信息技术手段的延续或发展，更主要的是这些方法的集成应用和在实际数据分析中的真实体验。过去，企业数据库价格昂贵，在统计学教育的教学案例或实验课教学中，很少采用真实和海量的数据库资源，基本都是采用过时或虚拟的数据。今天，像百度大数据引擎这样的数据库的逐步对外开放，将有助于开展“线上大数据统计实验”教学。为了适应大数据时代要求，有必要利用网络资源以及各种数据处理软件，搭建线上大数据分析实验教学平台，全面开展大数据统计实验教学的改革。实际上，借助大数据分析平台，本科阶段的统计学教育就可以融人联机分析和数据的可视化教学。其次，要时刻关注大数据分析理论的进展，及时将新理论新方法融入课堂教学内容。 需要指出的是，在大数据时代，经典统计理论和方法并没有过时，但需要进行改进和进一步发展。这是因为，网上采集的巨型数据集往往存在大量的重复性和无价值数据信息，使得大数据价值密度降低。在对这些数据进行分析处理之前往往需要通过去噪、分层、截断、聚类等方法的预处理，将其变成便于进行分析处理的小数据，继而借助于经典统计方法进行分析和处理。因而在大数据时代仍然需要采用传统统计学的小样本理论和方法。所以，即便是在大数据时代，经典统计方法仍然是进行统计分析的基石，其核心地位不可动摇。所以，在大数据时代仍然要强化统计学的基本理论和方法，尤其是在长期发展和实践应用中经过验证的、成熟有效的经典和现代统计方法，在大数据时代仍然没有过时，但需要结合大数据分析的需要对经典统计方法进行必要的发展和改进。 大数据科学需要统计学与数学、计算机等学科的结合。亚马逊大数据科学家John Rauser 认为：“数据科学家是统计学家和计算机工程师的结合体”。为了满足大数据时代的要求，统计学专业的课程设置需要进行必要的调整。应根据新时代人才培养的要求，增设与大数据前沿领域发展相关的课程，如计算机网络和大数据相关的软件应用，同时要加大实验课和社会实践课的比重，引导学生理解和掌握大数据概念、理论、技术和方法，培养其运用大数据的相关分析工具解决实际问题的能力。对于理论课程，除基本统计理论外，还应开设一些较为现代和深入的课程，如现代贝叶斯方法、神经网络、数据挖掘、应用随机过程论等。另外，还应开设与大数据分析相关的关联规则、决策树、机器学习、支持向量机等课程。 为了培养与时代适应的统计学人才，统计学专业教师应不断更新自身的知识结构和价值观念，改变认识数据、收集数据和分析数据的思维，主动学习和补充互联网、现代数据分析技术、数据库和数据挖掘技术，使自己的知识体系不断更新和提升，跟上时展的步伐。 在大数据时代，要注意培养学生适应社会的能力。统计专业人才培养模式应以提高本专业学生数据分析方面的能力，开阔他们的视野，培养其适应社会的能力。应积极引导学生进入实训场所动手操作和锻炼，尝试以企事业单位的财政、金融、保险、统计、咨询和信息公司等部门为主构建专业性教育实践基地。鼓励学生到大数据相关的机构部门、产业园区和企业中去调查研究和实践。此外，统计专业应积极同其他专业进行合作，联合培养适应新时代要求的数据分析人才。鉴于大数据对数据分析人员在计算机技术、行业认知、业务知识、数据分析工具和方法的要求提高，统计学科应主动与计算机、经济学、管理学等相关学科合作，培养学生的计算机能力、专业素质和业务修养。 “它山之石可以攻玉”，关于统计学专业的课程设置，可以参考和借鉴美国统计学会公布的统计学本科专业指导性教学纲要。根据该教学纲要，统计专业的课程设置应该涵盖五个模块[7]：（1）统计方法与统计理论。建立统计模型并对模型的输出结果进行评价，熟悉统计推断，能够从数据分析中得出恰当的结论。（2）数据操作和统计计算。熟练使用一款专业统计软件进行探索性数据分析，发现和清洗数据中的错误记录，具有编程能力和算法思维，可以进行各种数据操作，还应掌握统计计算技术，能够进行模拟研究。（3）数学基础。熟练掌握微积分、线性代数、矩阵论、概率论和数理统计的基础知识。（4）实践训练和表达能力。具有良好的表达和交流能力，善于通过图示和动画等听众易于理解的方式展示分析结论，并且具有团队合作精神和项目领导能力。（5）特定领域的知识。掌握特定应用领域的知识，并用统计学特有的思维方法来分析和解决特定领域的实际问题。 大数据时代是以数据为中心的时代，统计学专业的教育改革必须适应这个时代的要求。统计数据分析中软件应用能力至关重要。在众多统计软件中推荐使用R和SAS软件，因为R是免费开源软件，其统计建模、统计计算和可视化功能强大，更新迅速，是最新统计方法的主要平台，非常有利于培养学生的编程能力和知识更新能力，而SAS软件被很多公司用于数据管理和数据分析，在实际应用领域具有长期而深远的影响，是数据分析不可或缺的专业统计软件。当然，教学中也可以尝试使用其他专业统计软件，例如经济统计专业学生也可使用SPSS软件，但最好会使用SAS或R软件。在加强软件使用和编程能力的基础上，应加强学生统计计算和统计模拟能力的培养。在大数据时代，强调统计计算的重要性是大势所趋。统计模拟技术是伴随着高速计算机和信息技术的快速发展而广泛应用的现代技术，可用来解决传统学科领域中无法解决的问题。例如，在计算技术飞速发展的今天，贝叶斯统计方法过去曾经面临的计算瓶颈正在逐渐消失，基于马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）技术的统计模拟方法在数据分析中的强大威力正在日益显现。 教育统计学论文:基于大数据时代下浅析统计学教育的发展 摘 要：随着社会经济的迅速发展，科技信息技术的进步，大数据走入了我们的日常生活，大数据的统计与分析影响着各行各业的发展。因此，对大数据的统计显得格外重要，在大数据时代研究统计学的发展也显得尤为重要。 关键词：大数据;统计学;发展 由于科学技术的不断发展，大数据席卷了全球，各行各业在经营管理中都离不开大数据的统计与分析，对于政府单位来说，大数据更如经常便饭，大数据主要利用多样式和多层次的采集方式进行数据采集，在分析数据时利用现代科学技术手段和高速处理数据的信息系统，分析的数据结果为公司或者政府单位的决策做参照。大数据的发展给统计学不仅带来了机遇，更重要的还有挑战。一方面信息技术和网络科技的发展为数据收集和整理带来了便利，另一方面由于近几年电子商务的迅速崛起，数据量更加的繁杂，所以又给数据统计时带来了麻烦，种类不断增多的大数据资源，正在成为政府统计部门分析研究的重要领域。 一、大数据与统计学的区别 我们就大数据自身而言，要想在信息化迅猛发展、数字爆炸式增长的现代信息平台中寻找到自己想要的有效数据，就必须依靠数据统计来完成。这就充分证明了关于大数据的相关研究是要和统计学紧密的联系在一起的。但是其与统计学也存在巨大的差别，它的使用模式和运用方式是不一样的。统计学需要依靠样本抽样的方法来进行数据整体和提炼的，这就意味着会有人力、物力以及财力的投入，其成本相对于大数据来说是比较高的而且过程是相对比较繁琐的。而大数据主要依靠网络信息平台，在海量的电子数据信息中查找自己所需要的数据，具有来源广、数据量大、整体性的特点，其是以整体的数据作为一个大样本进行工作的，数据相对于统计学来说更加的精确化及标准化。因此，统计学和大数据的结合过程中，要充分发挥大数据全面性和统计学高效性的特点，在利用统计学进行大数据样本的统计过程中要对整体的数据资源进行选择和筛选，这样能避免样本统计的弊端，还可以把样本统计的优势发挥到极致。 二、大数据时代下统计学教育的发展 （一）培养全方面素质人才 统计学专业的学生与文管专业的还不一样，文学专业的以及管理专业的学生都比较善于交际，善于沟通，而统计学是理科专业，很多学生只善于埋头做题计算，这样的话在以后的工作岗位就会感觉吃力，因为做数据统计，必须要与其他部门学会沟通，协同工作这样才能把数据统计和分析的准确。要锻炼自己的交际能力和沟通能力，针对不同数据信息做出不同的沟通与交流，从数据中挖出有价值的信息，需要本身具有数据敏感性，但是对数据的敏感程度也不是先天所带来的，更不是一朝一夕就能锻炼出来的，而是要经过时间的积累和数据分析工作的磨练，同时也可以根据案例型的数据分析材料，积累阅历，提升对数据资源的敏感程度。 （二）培养统计学专业的应用型人才 大数据时代下培养的统计学应用型人才应该具有两方面的基本素质，第一是概念性的，也就是说统计学的相关人才应该掌握统计学基本理论知识和基本素养，这是基本要求，也是培养统计学人才的前提。第二就是实践性，也就是本文中我们提及的统计学专业的应用型人才，就是在实际操作中处理数据分析数据的能力，应用型人才需要利用理论知识解决实际问题，也需要有较多的经验与阅历，不能只会纸上谈兵。在高校开展大数据分析学科中，最大的问题就是没有真是可用的案例和数据，这就需要学校与公司企业走合作道路，这样一来不仅可以得到真实有效的数据，还能将学生送到企业去实习，进行校企联合，注重学生的实际操作能力，这是培养统计学专业应用型人才的关键点，也是统计学专业人才培养模式中的重点。 （三）促进统计学与信息计算科学的融合 在大数据的分析与研究时，仅仅凭借统计学科的支撑是不够的，大数据的数据结构性特征已经抛弃了传统意义上的数据分析模式的非智能化框架，而且数据分析需要利用新型的数据运算方式以及计算机技能分析，这也是进行数据分析的问题所在，因此要想做好数据统计和数据分析工作，只单单依靠单一的统计学科知识的人学习是远远不够的，其需要的是数学，信息技术，统计学三门学科的融合发展，紧密结合三门学科之间的交叉发展，融会贯通，利用各科优势资源相互弥补不足，这样才能为大数据的收集，统计，分析做出科学准确的结果。 三、结语 学习统计学的优势在于：我们可以利用统计学进行大数据的有效整合和利用，使得我们在使用数据时可以更加的便利和高效。随着信息科学技术的进一步发展，来自各方面的数据出现井喷的状态，这就增添了我们在数据统计和信息处理时的困难。在现在这个信息化数据爆炸式增长的形势下，我们要充分全面的利用各方面的数据资源才能充分发挥统计学的优势，做好预测和分析，同时充分将统计学的优点与完备的大数据资源实现有效的整合，让统计变得通俗易懂。 教育统计学论文:PASW辅助心理与教育统计学教学的改革探索 摘要:现代教育技术的发展为统计软件辅助统计教学提供了条件。心理与教育科研的客观现实要求人们利用统计软件解决日益复杂的大规模数据信息,而PASW的特点决定了它是心理学、教育学专业学生的首要选择。实践表明,PASW辅助心理与教育统计学教学的改革能够转移教学重点、转变教学模式、促进考试形式与内容的改革、提高学生的学习兴趣和解决实际问题的能力。 关键词:PASW;心理与教育统计学;教学改革 心理与教育统计学是用统计学的理论与方法研究心理、教育问题的一门交叉学科,它阐释的是统计学的基本原理和方法在心理、教育科学领域的实践和应用。作为高师院校心理与教育科学各专业的必修基础课程,这门课程的教学目的在于培养学生统计方面的基本技能,使其理解统计方法背后蕴涵的统计思想,掌握各种统计方法在心理、教育实践中的具体应用,从而提高学生运用统计方法分析和解决心理、教育问题的能力。长期以来,受传统教学模式和观念的影响,心理与教育统计学的教学效果一直不令人满意,与教学目标有较大的差距。为适应时展的需要,对其进行教学改革,具有很强的现实意义。 一、传统统计学类课程教学模式存在的问题 关于传统统计学类课程教学模式中存在的问题,很多同人均有提及。陈洪认为:学生的数学基础薄弱,参差不齐;轻过程考核,重结果考核;轻能力培养,重知识传授;统计教材偏重统计方法的数学推导,不注重实际应用;教学手段相对落后,过于单一。欧阳敏华等认为,非统计专业统计学教学现状可以从三个方面来概括:教材建设滞后、非统计专业学生的数理基础较薄弱、大部分高校统计学的教学方式仍采用传统的单向灌输方式。裴丽芳等认为:这类课程教学方式陈旧,教学手段单一;教材建设落后,教学理念不合时代要求;考核方式单一,课程设置有待进一步完善。 综上所述,学界对传统统计学类课程教学模式存在的问题有基本共识,主要表现在:教学理念不合理;教学方法单一、教学手段落后;评价方式单一,轻过程、重结果。其教学结果是理论与实践相脱节,不能解决心理与教育科学领域内的实际问题。 二、心理与教育统计学课程教学改革探索 (一)更新教学理念,注重统计意识和统计能力的培养 教学改革,理念先行。物理学家劳厄曾说:“重要的不是获得知识,而是发展思维能力。教育无非是一切已学过的东西都遗忘掉的时候,所剩下来的东西。”因此,教师应转变教学观念,注重统计思想的挖掘和传递,努力培养学生的统计思维和统计意识,提高学生的统计素养。统计思维就是通过统计数据的收集、整理和分析,从整体和动态上把握事物在数量上的规律性。统计意识是人们由一组数据所引发的思考、所推测的可能结果以及自觉想到运用统计的方法解决有关问题的意识。统计课程的教学重点应该突出理论联系实际,加强实践能力的培养,重视统计思维、统计意识的养成,使学生能够通过心理、教育现象的数量关系,认识心理、教育的本质和规律,并把这种统计思维和意识运用的研究实践中。 (二)PASW辅助心理与教育统计学教学的条件 1.借助统计软件进行统计教学的必要性 随着现代教育技术的发展,计算机、网络的普及,大量统计分析软件的出现,繁复的统计计算已逐渐由手工完成转为计算机完成。统计软件的使用不但使数据的计算和显示变得简单、准确,而且使统计教学由烦琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得生动有趣,因此统计学教学应增加统计软件的教学内容。借助统计软件辅助统计教学,能实现统计方法与现代技术的紧密结合,能培养学生的数据分析能力及对统计结果的解释能力。 2.PASW辅助心理与教育统计学教学的可行性 PASW原为SPSS,2009年更名为PASW(Predictive Analytics Software,预测分析软件),包括统计分析、数据挖掘、数据收集、企业应用服务四部分。PASW是国际上最流行、最具权威性的统计分析软件之一,与其他国际权威软件相比,其最显著的特点是用户界面友好、操作方法简便、输出结果简洁美观,它不需要运用编程语句和命令,只要掌握基本的统计概念和方法就可以进行统计分析,因而是非专业统计人员的首选统计软件。在国际学术交流中,凡是用该软件完成的计算和统计分析,均不必说明算法。PASW功能强大,完全可以解决心理与教育统计学中的各种统计问题。 (三)PASW辅助心理与教育统计学教学改革的实践 1.转移教学重点,加强实验设计的教学 传统的统计学教学偏重统计学基础理论知识、统计方法的数学推导,计算是通过计算器和手工完成的,由于受课时和学生数学基础知识的限制,内容的广度与深度都无法满足实际需要。统计软件的使用使计算变得简单、快捷、准确,使学生从烦琐的计算中解放出来,把注意力放到对问题的讨论、分析和评价以及对统计结果实际意义的理解上;实现不同方法之间的互通,使学生既看到不同方法之间的差异性,又看到它们之间的联系。教学重点转移到统计学的基本原理,统计方法的基本思想、适用条件、主要用途、适用数据类型、注意事项、结果解释等方面,统计计算则由PASW完成,教学重心更多地集中到使学生理解统计方法的本质并能对统计结果实际意义进行解释。 传统的公式推导、手工计算难以将复杂的实验设计内容引入教学,难以解决实践中的复杂问题,PASW辅助教学则可以解决实验设计中的复杂计算问题,从而为复杂的实验设计引入教学创造条件。良好的实验设计是保障研究科学性和可行性的必要条件,因此,统计课程应加大实验设计内容的比重。在教学过程中应坚持以实验研究实例为线索,以科学研究为主线,理论密切联系实际,让学生体验从研究的选题、设计、实验方案的制定和实施、实验数据的收集整理、实验数据的统计分析到最后作出科学判断的完整过程,把抽象的数理概念变为看得见、摸得着、可操作的具体行动,提高学生的学习兴趣,使学生更好地理解和掌握所学的课程内容。 2.转变教学方式,突出案例教学,重视实践应用 教师应改变灌输式教学方法,采用启发式、讨论式、案例式等“互动式”教学方法,激发学生的学习兴趣,提高学生学习的积极性与主动性。选择重点和难点问题进行启发式讲解,加深学生对问题的理解,着重使学生理解公式的含义,掌握其规律性,引导学生把学习重点转移到统计方法的应用以及对统计分析结果的解释方面。教师还需要引导学生将各知识点有机地串联起来,使学生对各知识点之间的联系有一个系统的理解和认识。 以讲授为主的传统教学方式无法在一个课时内利用多种统计方法处理同一组资料,无法同时显示多种统计计算公式、相关图形及计算结果,无法直接利用结果和图形进行预测,教材往往使用一些数据量小的假设设计例题,难以把含有大量复杂数据的案例引入教学,学生难以感受到统计学的强大功能和魅力。采用PASW辅助教学则可使数据的图表演示、数据计算、数据分析及预测一气呵成,使统计学的抽象理论变得直观、具体、形象。统计教学不能只停留在课本上,而应借助PASW增加统计实际案例,通过计算机对大量实际数据进行处理,鼓励学生用自己所学的统计知识分析身边的实际问题。 统计学是一门方法论学科,因此教师应将学生实践能力的培养放在教学的突出地位,使学生既掌握牢固扎实的理论知识,又有很强的动手能力,能将课堂上学到的理论知识用于实际工作中,学以致用,有效地将理论知识转化为实践能力。 3.改革考核的形式与内容,合理评定学生成绩 (1)考试形式的改革 心理与教育统计学的学科性质决定了学生的统计素质和能力很难通过笔试考查出来,事实上笔试考查的仅仅是基本的理论和方法,为避免“平时不努力、考试靠突击”的现象发生,就要既重结果,更重过程。学生成绩应是对平时成绩和考试成绩的综合评定,要加强平时考核,适当增加实践成绩的比重,考试形式除了闭卷考试,还应增加案例分析、讨论、软件使用、结果分析等形式。 (2)考试内容的改革 考试内容不仅要包括心理与教育统计学的基本知识、基本理论,还要包括对学生分析与解决问题的综合运用能力的考查,要体现出创新意识和创新能力。 闭卷考试在侧重于考核统计基本理论、基本方法的同时,应把一部分理论知识转化成实际问题设计试题,考查学生对理论的理解程度和分析应用能力。要突出实用性,不出或少出需死记硬背的考题,适当增加案例分析、思考论述、辨析等题型。平时考核的内容包括:课后作业、平时课堂表现、学生应用统计软件的能力及实践等。课后作业主要考核学生对基础知识、基本技能的掌握,目的在于巩固、提高教学效果;平时课堂表现考核,则通过学生上课时的表现,引导学生积极参与课堂教学,调动学生学习的主动性;应用统计软件的能力及实践则主要考核学生将统计理论知识应用于具体实践的能力,注重综合运用能力、创新能力的培养。 三、PASW辅助心理与教育统计学教学的改革成果 (一)实现了教学重点的转移 PASW辅助教学实现了心理与教育统计学教学重点的转移,减少了公式推导、手工计算、计算器应用,增加了实验设计、软件使用、实践应用,突出了结果解释在统计学教学中的重要地位,教学内容更接近学生的生活及科研实践。 (二)改变了传统的教学模式 PASW辅助教学可以在课堂上处理大规模的实际数据资料,使教学模式由传统的单向灌输的理论教学向多媒体教学、案例教学、实践教学等多样化的教学模式转变,强调理论与实践相结合,增强了实用性,达到了学习为科研和实践服务的最终目的。 (三)促进了考试形式和内容的改革 PASW辅助教学促进了考试形式和内容的改革。在考试形式上,加大了综合性考题比例;在考试内容上,着重考核学生综合分析能力以及正确应用统计方法的能力。 (四)理论联系实际,激发了学习兴趣,提高了课堂效果 运用PASW进行辅助教学能方便、快捷地处理统计图形、图表,使教学过程变得直观、形象,案例教学可以使学生亲历从数据收集到最后结果分析的整个过程,激发学习兴趣,改善课堂效果。PASW辅助教学使学生能联系实际对方法、原理进行反复运用,从而强化对知识的理解、消化和吸收,加深对统计意义的认识,培养动手能力和解决实际问题能力。这突出表现在教育科学学院学生申请的校级大学生科研项目以及毕业论文中,实证研究明显增多,使用PASW进行统计分析的比重明显增大。 总之,借助PASW开展心理与教育统计学教学改革,顺应了统计学发展的趋势以及社会对人才的能力要求,能有效激发学生的学习兴趣和积极性,有利于培养学生的创新精神和实践能力,有利于提高学生解决实际问题的能力和科研能力。 责编:赵洋 教育统计学论文:开放教育《统计学原理》课程教学模式的改革与创新 【摘 要】《统计学原理》是中央广播电视大学为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的基础课，笔者结合自己多年的教学实践，对学习者个体需求特征提出了区域分组方法，并配合资源组合策略和辅导方式选择策略，构建了包含三个子模式在内的课程教学模式系统。 【关键词】开放教育 统计学原理 教学模式 改革 探索 统计学的研究对象是大量的社会经济现象的数量方面，是以马克思列宁主义哲学和政治经济学为理论基础的、与数学和数理统计学有着密切联系的学科。在社会现象中，许多数量关系可以用一定的数学模型加以表述和研究。这些模型有的是函数关系，有的是随机数量关系。统计学中的平均数和标志变动度、抽样推断、回归和相关分析、统计预测等，在很大程度上运用了数学和数理统计学。开放教育专业学生由于年龄偏大，数学基础较差，再加上课程本身有一定的难度，因而学习的效果较差，及格率也比较低。 为了探索现代远程开放教育条件下的教与学模式，提高教学效果，笔者对承担的《统计学原理》课程的2008级会计、工商管理两个专业近160名学生进行了课程教学模式的改革与探索，经过反复试验与对比分析，概括出了统计学原理课程教学模式的基本框架，现把具体操作思路总结如下。 一、对学生个体需求特征进行分析，为教学模式的构建提供基础条件 现代远程开放教育教学模式的改革与构建，首先应在了解学习者的学习能力、学习态度、学习动机、学习条件的基础上，结合当地经济、教育发展水平和教学条件，构建具有地方特色、符合现代远程教育规律的多元化、多层次的教学模式。 学习者特征包括起始能力和一般特征两个方面。“初始能力”是指学习者对从事特定的学科内容的学习已经具备的知识与技能的基础。“一般特征”是指学习者对从事该学习产生影响的心理、生理和社会的特点，包括年龄、性别、认知成熟度、生活经验、文化背景、学习动机、学习态度、学习条件等。 为了分析的方便，对学习者“初始能力”的考察，笔者主要是通过入学水平测试，重点考察学习者的知识准备和学习能力；对“一般特征”的考察，主要是通过学生档案和学生调查表，重点关注学生的学习态度和学习条件。学习者特征按学习能力、学习态度和学习条件三个因素的组合分类： 1.“正常”区域型 该区域学生的特点是学习能力比较强，学习态度比较端正。虽然部分学生的学习条件较差，但由于学习能力和态度的优势，在一定程度上弥补了学习条件上的劣势。该区域的学生群体，只要提供适用的教学资源，进行适度的引导即可进行完全的自主学习，达到培养目标要求。根据我们试验的情况统计，绿色区域的学生一般能占到学生总数的15%～20%，是最适合接受现代远程教育的学生群体。 2.“关注”区域型 该区域学生的特点是在某些方面存在着优势，但在另一些方面也存在着劣势，综合能力属于中等。这一区域的学生借助合适的学习资源可以进行一定程度的自主学习，但需要通过小组协同学习和教师的针对性的引导才能解决学习中碰到的问题，经过努力才能达到培养目标。开放教育学生大多年龄偏大，有工作压力或家庭拖累，学习时间较少，大多属于这一区域。根据我们的试验统计，该区域的学生一般占到学生总数的50～60%，是接受开放远程教育的学生主体。 3.“重点关注”区域型 该区域学生的特点是自主学习能力普遍较差，学习动机存在着某些偏差，学习态度不明确，学习条件不尽人意。该区域的学生需要在小组协同学习的帮助和教师强力的引导下，通过自身不断的努力完成课程学习，达到培养目标要求。该类学生一般将占到学生总数的20%左右，是辅导教师重点帮助的对象。 以上分类方法的目的在于教师掌握学生的具体情况，以便采取针对性较强的媒体组合策略和导学策略。这种分类方法对每个学生具体所在的区域不宜公开，以免挫伤学生学习的积极性或造成心理压力。 二、构建学习资源超市，掌握各类资源的特点，实施资源组合使用策略 多种媒体的学习资源是现代远程教育赖以生存的物质条件。由于学生对学习资源的需求各不相同，而不同类型的资源有着不同的使用条件，对学生学习起着不同的作用。因此，充分考虑学习者个体特征的差异，开发多种媒体教学资源，建立资源超市，增大学习资源的可选择性，是远程开放教育教学模式构建的物质保证。 目前，《统计学原理》课程的文本及网络学习资源比较丰富，已经具备了资源超市的雏型。资源种类及特点分别是： 1.统计学原理多媒体自学课件 图像、文字、动画、音乐并茂，集科学性、知识性、趣味性于一体的统计学原理CAI自学课件。本课件的特点在于信息量超大，教学内容丰富。既可以按章节学习统计学原理的基本理论与基础知识，也可以按单元掌握重难点，并进行单元或综合测试。所有的习题除有正确答案外，还进行还提示做题所需掌握的基础知识。其自测、重难点解释、例题分析和套型试题等内容，对学生把握课程重点、掌握做题方法、提高学习效率具有很大帮助。 2.文字材料 中央电大提供的文字教材（包括主教材和学习指导书），是学生学习的主要用书，是教学的主要媒体和课程考核的基本依据。 3.音像资源 中央电大提供的录像教材、录音教材和VCD光盘。录像教材是学生学习的主要媒体之一。 4.其他教学资源 主要有中央“电大在线”和汕尾“电大在线”教学网页、IP（PPT）等格式的资源,是学生学习的补充资源。 统计学原理课程虽然学习资源比较丰富，但根据我们的统计，学生实际使用教学资源的差异较大，资源推荐对学生的引导作用不是很明显。资源使用率普遍较低，未达到理想的程度。 在我们对统计学原理课程教学资源使用的分析中，使用率低的原因大致有以下几个方面： 1.文字主教材和辅导教材经过几次修订，已经比较适合学习者自主自学，少数学生不借助教学资源可以完成课程的学习； 2.每周一次的面授辅导基本可以解决部分学生学习中的困难； 3.CAI课件的学习成本较高，部分学生不具备使用条件； 4.网络资源的时效性不强，针对性较差，大多是指导性教学文件，对学习有帮助的资源较少； 5.录像课效果差，主讲教师地方口音重，听不清楚。 调查表明，进一步丰富教学资源品种，提高教学资源的质量，开发网络课程，开发就某个章节、某个问题讲解的小课件，是今后资源建设的重点。 三、选择有效的导学方式，为教学模式的构建提供服务保证 1.固定式系统性辅导 安排一周一次的集中系统辅导。可以系统地讲解教材中的基本理论与原理，也可以就各章节的重难点进行系统辅导。这种系统辅导主要是针对红色区域“重点关注”的学生设计的，所以在上课时间上我们主要按该区域的大多数人可接受的时间来安排并固定下来（一般在双休日或晚上）；要求“关注”区域的学生群体尽量参加，要求“正常”区域的学生选择参加。将讲课的重心放在满足“重点关注”区域学生群体的需求上，在兼顾讲课内容的系统性和渐进性的基础上，突出重点和难点，注意自主学习方法的指导。 2.预约式阶段性重难点辅导 安排两周一次或一月一次的单元辅导或考前辅导。这种辅导由于时间紧，辅导的知识密度大，只能是各种重难点、关键性问题和考试知识的讲解。这种方式对于已经自主学习过课程，但对重难点不太把握的学生提高学习的效率很有帮助。这种辅导主要是针对“正常”区域和“关注”区域的学生设计，主要是解决自主学习中小组协同学习中无法解决的问题。这类辅导一般是根据学生反馈的情况，事先预约辅导时间、地点、辅导的主题。 3.随机式个别化辅导 学生利用电子邮件、电话、BBS等形式，对学习中所碰到的问题随时进行询问。随机性个 别辅导适合于各种类型的学生群体，是一种高效、快速、经济的交流方式。 四、教学模式的总结与效果评价 1.模式的概括 从笔者对统计学原理课程教学模式实证研究的程序来看，学习者特征分类、学习资源组合、教学辅导方式选择、学习过程控制是教学模式研究的主要内容。在学习者个体特征的分析中，为了方便，仅选用了几个主要的变量进行了分析。随着对学习者个体特征的深入研究及资源种类的不断丰富和新的教学辅导方式的采用，模式研究引进的分析因素会越来越多，模式的构建也会更加完善。 统计学原理课程教学模式由“学生分类―学习资源组合―辅导方式选择―教学活动控制”等几个环节组成，又分为三个子系统，即“正常”区域学生――完全自主学习＋个别化辅导模式；“关注”区域学生――自主学习＋小组学习＋阶段性辅导模式；“重点关注”区域学生――小组学习＋系统性辅导模式。 2.模式的理论依据 本模式中分类的理论依据来源于现代学习理论。行为主义学习的“刺激与反应”模式、认知主义学习的“信息加工”过程、人本主义学习的“学习者中心地位”理论，对学习者学习动机、学习方法、学习态度、学习条件与学习效果的关系，都进行了精辟的论述。本模式的“资源组合”和“教师导学”选择的理论依据来源于现代远程教育理论。远程教育的本质是实现跨越时间、空间和社会文化心理的教学活动，在这一过程中，教学资源与技术是关键因素，是远程教育赖以存在的基础。现代远程教育中的教师与学生的准永久性分离，使得教学与学生之间的沟通（包括面对面的交流）成为必要。教学活动的本质是教育信息在教师与学生、学生与学生之间的传递，远程教育也是如此。 3.教学模式的效果评价 统计学原理课程教学模式在三个学期的实验中取得明显的教学效果，也得到大多数学生的认可和欢迎。尽管本课程教学模式包含了学习能力、学习动机、兴趣等非智力因素的分析，也包含了教学资源的组合策略和教学辅导策略，但我们仍然可以用定量的方法来分析其教与学的实际效果。作法是将模糊性语言描述加以数量化，从而可利用传统的数学方法进行分析处理。通过分析可以看出，在我校开放教育专科统计学原理考试中，试验点及格率比同期平均及格率高6个百分点，这从一定程度上说明统计学原理课程教学模式的效果明显。 当然，以上教学模式效果分析的面比较窄，方法还不尽科学，需要在今后的实践中不断研究解决。 教育统计学论文:关于统计学普及教育的几点思考 【摘 要】统计学教育从世界各国到我国，都越来越得到重视。但从我国来看，仍存在不少的问题。本文就如何统计学普及教育提出几点浅显的见解。 【关键词】统计学 普及教育 高校 一、大规模的统计学普及教育势在必行 从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。 在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。 尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。 一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。 二、高等院校是统计学普及教育的突破口 实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。 目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。 另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。 大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？ 笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。 当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。 高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。 三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考 在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。 1．基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。 2．基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。 3．基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。 4．教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。 5．师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。 6．学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计报告进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。 《普通高等院校本科教学工作水平评估方案（试行）》中，实践教学被视为专业建设与教学改革的重要方面，单独列为一项二级指标，强化了实践教学的地位。各类高等院校率先进行统计学教育的普及工作，不但增强了实践教学的环节，而且也为统计学的社会普及教育打开了突破口，是义不容辞的时代使命。同时，通过大规模地进行统计学普及教育，也会提高统计学在国民心目中的地位，提高统计工作者的社会地位，更重要的是可以提高适应社会主义市场经济的与世界发达国家接轨的国民基本科学素质。 （作者单位：长庆华泰石油工程建设有限公司）

网络传播的现状及管理对策:浅析网络传播的特点及现状 摘要：新技术产业的发展使得信息传播发生了一次又一次的巨大变化。近几年来，网络以其自身独有的优越性在信息传播领域逐渐成为“一枝独秀”。本文主要探讨了网络传播的特点并对其在我国的发展现状进行了分析，希望能为该领域以后的研究提供一些有益的借鉴。 关键词：网络传播；特点；现状 作为一种新型的信息传播模式，网络传播以其独特的魅力开始成为多数人在生活、工作以及学习上不可分离的一部分，从而显示出其强大的影响力。 一、网络传播的概念 一般认为，网络传播就是以计算机和网络为载体的信息传播活动。在网络传播中，各种各样的信息资源，包括新闻、广告、资讯、知识等各种内容，以数字的形式存储在光电介质上，再通过光纤通信与计算机网络高速传播，并借助于计算机设备进行阅读和使用，从而达到信息的交流、利用与文化传播的目的。 二、网络传播的特点 网络对信息的传播逐渐减少着人们对传统大众传媒所传播的信息的依赖程度，并且日益受到大多数人的追捧。究其原因主要是由于网络传播具有以下几个特点： 1.信息资源的极度丰富性。网络传播将电子计算机和数字通讯设备作为自身的硬件平台，使得其在信息储存方面显示出极大的优越性。由于网络几乎没有信息容量的限制，所以大量不同的信息总能够在网络领域中找到属于自己的“安身之处”。网络也正在以其信息资源的极度丰富性吸引着越来越多的受众的关注，他们徜徉在网络信息的海洋中，搜寻着自己想要了解或者急需掌握的信息。 2.平等互动性。作为一种开放性的传播模式，网络在传播信息的过程中给予了传播者以及受传者平等的地位。在网络的世界里，无论你是职业传播者还是普通用户，只要你掌握了一定的操作技术，你就可以在第一时间里自己所掌握的最新信息，并与你所的信息的接收者进行交流。与此同时，你也可以就某一观点或者某种社会现象自由的发表自己的观点和看法，并通过网络通信工具与其他人进行沟通。网络传播的平等互动性使得受众不再总是处于信息的被动接受端，而是能够根据自己的兴趣或爱好，主动的去了解信息、评论信息并且信息。 3.信息传播的强时效性。相对与传统的传播媒介来说，网络在信息传播方面显示出了极强的时效性，人们可以借助网络实现信息的“秒速”传播。不仅如此，信息传播速度的加快也使得人们能够通过网络即时的了解到世界不同领域里所发生的新鲜事，从而掌握第一手资讯。 4.信息表现形式的多彩性。从本质上讲互联网是一种多媒体的综合性的信息平台。它能够集文字、图像、音频、视频、动画等多种信息表现形式于一体，使信息的传播更加生动形象，栩栩如生。从而让受众在接受信息时获得不同感官的体验与享受。 5.信息检索的便捷性。与报纸、书籍、广播、电视等需要花费长时间进行信息资料查询相比，网络在信息检索方面十分便捷。用户只需要在浏览器的信息搜索方框里输入自己想要查询的信息的关键词即可迅速得到自己所要查找的相关内容。正是由于网络的这一便捷性，越来越多的人开始将它作为获取信息的主要渠道。 三、网络传播在我国的发展现状 当今时代，随着网络信息服务功能的不断拓展与完善，网络传播在我国取得了较大的发展，但也不可避免的存在着一些问题，下面分别从这两个方面对我国网络传播现状进行分析与探讨。 1.我国网络传播发展的新态势： （1）网络传播发展迅速，总体网民规模不断扩大。近几年来，我国网络传播发展较为迅速。CNNIC中国互联网络发展状况统计调查显示：截至2013年12月，我国网民规模达6.18亿，互联网普及率为45.8%，较12年低提升3.7个百分点。改革的加深，社会经济的不断发展，基础网络设施建设的不断完善以及网络自身丰富的信息含量，提供休闲娱乐，缓解精神压力等优势，使得更多的人开始被互联网吸引，这在一定程度上为推动我国网络传播的发展提供了强大的动力。 （2）手机网民规模持上升态势，手机成为网络信息传播的重要载体之一。3G技术的发展与普及、作为终端的智能手机的大规模生产以及其携带的便利性，都使得手机成为网络信息传播的一种主要介质。据CNNIC中国互联网络发展状况统计调查显示，截至2013年12月，我国手机网民规模达5亿，网民中使用手机上网的人群占比由2012年底的74.5%提升至81.0%。 2.我国网络传播存在的问题： （1）网络基础设施建设与发达国家相比依旧较为落后。网络信息传播带来的信息落差是由一个国家的综合实力所决定的。在近几年的发展过程中，我国综合国力明显有了较大的提升，但与发达国家之间依旧存在着一定的差距。我国在网络基础设施建设方面存在网络宽带狭窄，接入速度较慢，网络运行质量较差，网络基础建设的资本投入低，电子商务平台的基础设施建设滞后等问题，对网络信息的传播产生了一定的阻力。 （2）我国互联网发展存在地域之间以及城乡之间的差异，从而导致网络信息传播的覆盖面在不同地域以及城乡之间存在较大差距。CNNIC中国互联网络发展状况统计调查表明，2013年我国互联网的普及率在北京、上海、广东等省市相对较高，超过65%；而在江西、云南、贵州等省份普及率均不到33%。2013年我国城镇居民互联网普及率达62%，而乡村居民互联网普及率仅为27.5%。因此，为使我国各地区人民以及城乡人民能够更好的体会到网络信息传播时代带给我们的便捷，我国仍需要在缩小区域之间以及城乡之间互联网的普及率方面作出一定的努力。 （3）不良信息的传播以及信息传播的安全性保障较低。“黄毒”污染、网络犯罪、网络黑客、网络欺诈以及暴力游戏等的存在，对我国建设和谐良好的网络信息环境产生较大威胁。 四、结语 总之，我们应该积极开发并利用网络的传播优势，努力克服网络传播中存在的不足，从而为信息的传播营造出一个更好的环境。 网络传播的现状及管理对策:网络传播现状下的自媒体研究 摘 要：Web2.0技术条件下，自媒体繁荣发展，网络传播进入了人人都是传播中心的自媒体时代。自媒体凭借即时性、简便性、交互性、平民化的优势使公众实现自我表达和社会参与。但自媒体飞速发展所滋生的问题，也不容忽视。社会各界都应加强对自媒体传播的管理或监督，促进和谐健康的网络环境。 关键词：网络传播；自媒体；公众；把关 一、“人人都有麦克风”的自媒体时代 在新媒体时代，繁荣发展起来的自媒体，使受众冲破了单一、单调的角色，成为了自由自主的大众传播者。自媒体传播作为由普通大众主导的信息传播活动，实现了“点到点”的对等传播，人人都有发言权，“人人都有麦克风”。 “自媒体”一词由谢因波曼与克里斯威理斯联合提出，并由美国新闻学会媒体中心出版“We Media”研究报告。由此，“自媒体”有了严谨的定义：“自媒体是一个普通市民经过数字科技与全球知识体系相联，提供并分享他们真实看法、自身新闻的途径。”美国著名IT专栏作家丹・吉尔默的著作《自媒体：草根新闻，源于大众，为了大众》中，深入展现了自媒体全民报道、全民传播的特点。 二、自媒体的特征 （一）信息内容质量参差不齐，具有不确定性 自媒体的出现，给了每个人“话筒”和发言权。自媒体本身准入门槛低，简单易操作的特性更加推动了传播主体的多元化。因此，各色信息争先恐后地通过自媒体涌入人们的视野。复旦投毒案、最萌女汉子、轮流发生性关系、帮助汪峰上头条等热词和热点事件在自媒体上风起云涌。然而，新媒体蓝皮书《中国新媒体发展报告（2013）》称，超七成的微博用户是高中学历以下，2012年1月至2013年1月的100件热点舆情案例中，谣言的比例超过1/3。消息者一味追求速度和吸引力，不经核实、夸张渲染、跟风宣泄、制造新闻的案例不胜枚举，使得信息井喷，亦幻亦真。 （二）操作便捷 自媒体操作简单，准入门槛低。用户可直接享受运营商提供的便捷服务，以网络和无线通信技术为依托，有着得天独厚的技术优势，且完全不需要掌握网站建设维护等专业知识，只需通过注册申请获得一个账号，就可以一跃成为“媒体人”，消息、发表评论、分享信息，通过文字、图片、音频、视频等方式传递信息，实现社会参与。相对于传统媒体而言，自媒体的运作节省人力、物力、财力，手机、电脑成为十分方便获取的设备，尤其是手机上网，在全体网民中占78.5%，用户可以随时随地轻松实现“一键”运行。另外，传统媒体的运转受到国家的严格监管，需要经过相关部门的审核和检验，而自媒体就具有了可谓信手拈来的优越性。 （三）传播方面具有即时性、交互性和平民化特点 1.即时性。自媒体传播以其信息的短小精悍，简洁易懂的优势，使实时传播、在线传播成为可能。很多突发事件都首先由自媒体报出，普通公众作为当事人、目击者，直接通过手机“直播”新闻现场，突破了传统媒体的滞后性。在雅安地震中，自媒体成为信息中心，使报道趋向零时差，为地震报道与救灾组织工作提供了全面、及时、高效的信息服务。另外，自媒体的消息分享转发功能使信息迅速传播扩散，变成大众“围观”的舆论热点。2013年9月13日，王菲、李亚鹏发微博表示离婚。据说王菲的微博四个半小时，评论突破30万，转发量更是突破61万。这种忽然之间爆炸性的影响力将自媒体的即时性彰显得淋漓尽致。 2.交互性。所谓交互，意即参与主体之间的多向交流与互动。自媒体时代，信息是在双方的交流过程中形成的。同时，参与者积极地分享信息，发表观点，也吸引和动员了其他网民参与。这种强大的交互功能催生了一种新兴的信息传播模式――互动性新闻，即以网络为平台，由参与者贡献内容、接力传播而产生的新闻。对于某一事件或新闻，其点击量、跟帖量与事件本身一道成为新闻的例子也屡见不鲜。 3.平民化。议程设置理论认为大众传播可能无法影响人们怎么想，却可以影响人们去想什么。随着信息技术的高速发展，网络越发呈现出自由、开放，颠覆传统，破解权威，自我表达的特征。媒介融合趋势加强，信息传播渠道拓宽，传统媒介对于部分议题的选择要以自媒体为来源，受众越来越热衷于自我议程的设置。全民报道，草根新闻，草根意见领袖成为可能，每一个公民既是网络信息的使用者，也是网络内容的生产者、创造者。“传者”和“受者”间的界限逐渐模糊，人人都是记者，人人都能呼出自己的声音。2006年，美国《时代》周刊以“You”为封面，形象地阐述了在信息技术进步的时代，一个个性化、平民化的时代已经到来。 三、自媒体的繁荣发展中出现的问题 （一）不良信息泛滥成灾 自由、自主，准入门槛低是自媒体传播的很大优势，因为信息缺乏把关或把关不严，虚假、低俗、暴力信息得以快速、广泛地扩散。网络谣言的盛行，如金庸先生被死亡、华南虎照片、深圳最美女孩等事件，伤害了公众的情感，违背社会诚信，产生了不良影响。网民通过自媒体表达自己声音，有时一些歪理邪说、脏话、丑话打着言论自由的幌子招摇过市，肆意发泄，横加指责，甚至以正义之名，行伤害之事。另外，随着色情、绯闻、隐私、偷窥、恶搞等在网络上流行开来，网络媒体的低俗化越发明显。还有一些不法分子利用自媒体伪造自身身份、虚假信息，以炒作自己、骗取钱财、盗取信息或传播病毒。 （二）信息碎片化堪忧 当今社会，源源不断的信息充斥在人们的生活中并廉价地占用人们的自由和时间。卡尔在他的《浅薄》一书中谈到，互联网鼓励我们从多种信息来源中广泛采集碎片化的信息，互联网正在按照自己的面目改造我们。我们变得对扫描和略读越来越得心应手，但是，我们正在丧失的却是专注能力、沉思能力和反省能力。信息碎片化消磨了我们深度阅读和深度思考的耐力，这样的快餐文化是否会带人走向浅薄，确实值得担忧。 （三）网络侵权问题频发 自媒体的繁荣使大众获得了前所未有的网络话语权，但是有人任意无度地行使自己的权利，也造成了许多网络侵权问题。侵犯他人隐私权、知识产权、名誉权的例子。 “网络隐私侵权是指在没有征求当事人同意的情况下，在互联网上以非正当手段获得、披露他人隐私或者非法侵入私人领域的侵权行为。”被称为“网络暴力第一案”的“死亡博客”事件中，死亡女子姜岩的丈夫王菲成为众矢之的，他和他家人的信息，包括姓名、照片、住址以及身份证信息和工作单位等被全部披露，严重扰乱了他的正常生活。2011年末，优酷网和土豆网两家视频网站，因为《康熙来了》的版权问题闹得沸沸扬扬，对于视频盗播现象的反盗版呼声也越来越强。这些为了获取点击率，打击报复，炒作自己，或是谋取经济利益的侵权行为频发，自媒体传播中的公民素养有待提高，法律保护方面也应有所突破。 四、针对自媒体问题的应对策略 （一）加强各渠道的信息把关 “把关人”的概念最早由美国社会心理学家、传播学的奠基人之一得库尔特・卢因提出，传播者站在自己的立场和视角上，对信息进行筛选和过滤的传播行为就叫做把关。之后，“把关”概念进入新闻领域，出现新闻“把关”模式理论。在信息技术高度发达的今天，信息把关仍发挥着至关重要的作用。 1.政府把关 自媒体的迅猛发展引发一系列不容忽视的问题，政府必须加强调控，约束、规范网民行为，维护自媒体生态环境。首先，制定、健全和完善相应的法律法规，，规范公众传播行为，提高其信息把关意识、传播责任意识，打击造谣、以不正当手段谋利、传播不良信息等行为，使自媒体在有法可依的条件下实现健康、有序运行。其次，政府应加强网络规范化管理，提高网络监管技术，设立有效的网络监管中心。同时，应采取有效措施，提高网民的媒介素养。对于扰乱公共安全的网站信息应及时屏蔽，阻止不良信息的传输，并对“翻墙”服务和“翻墙”行为加强查处力度。 2.自媒体自律与把关 自媒体作为海量信息的来源，其传播内容深刻影响着网络环境。自媒体在追逐商业利益的同时，必须加强自律，明确社会责任。自媒体网站的商业性运营导致信息内容不真实、低俗、泛娱乐化、侵权等问题。因此，自媒体信息要力求真实、客观、健康和谐，坚守职业道德，不一味追求点击率和经济利益。此外，自媒体发挥着舆论引导的作用，有着一定的“议程设置”权利，在信息的和分享时，应正确领导舆论，将大众的注意力引向当下重要的、有价值的新闻事件上，打击不良内容的传播，营造纯净和谐的信息环境。 3.网民自我把关 每个网民作为独立的信息传播者，要注意自己的网络言行。对自己、分享的信息，发表的观点有责任意识，增强法律观念，不做为了浏览量和吸引力而扰乱社会和谐、违背行为规范的肤浅之举。网民还要提高自身媒介素养，面对多样的、不确定的信息，能发挥主观能动性，理性分析，鉴别真伪优劣，树立正确的价值观，加强自律，不盲目跟风、随波逐流，从而减少不良信息传播和违规传播行为，优化自媒体传播环境。 （二）强化社会监督功能 专业能力较高的大众媒体要发挥自身的优势，引导自媒体舆论形势，对偏差的舆论方向进行遏制和纠正，使自媒体成为大众媒体的有益补充，从而实现二者相互配合，共同发展。 网民大众可以行使自己的监督权，对自媒体传播活动进行监督，对利用自媒体谋取经济利益，传播欺诈信息、垃圾信息和危害社会安定言论的行为进行谴责、举报、制止，从而规范传播者的行为，建构和谐良好的文化传播环境。2011年3月成立的“反垃圾信息网络社区联盟”，在两个多月的时间里，“接到的涉及淫秽色情信息、非法网络公关行为信息以及涉性用品药品非法信息举报以每月4%的数量递减。”由此可见，公众举报行之有效，公众监督推动了网络环境的文明之风。 五、结语 web2.0时代的今天，自媒体以不可阻挡的态势在公众之间迅速普及，其平民化、迅捷性、准入门槛低等特征深得人心。自媒体作为一个个人传播平台，不仅用于宣泄情感，娱乐大众，更逐步成为公民参与社会事务、表达平民呼声、行使民主权利的有效渠道。自媒体在不知不觉中改变着信息的传播方式和人们的生活、交往、行为习惯。然而，由于网民数量巨大，媒介素养参差不齐，信息也呈现出鱼龙混杂、泥沙俱下的特点，各种文化垃圾充斥着我们的生活，通过自媒体侵犯他人权益，进行不法行为的案例也屡见不鲜。因此，自媒体环境的规范化运作至关重要。这就需要社会各界的团结协作，共同监管，致力于提升网民素质，优化自媒体传播环境，营造健康和谐的网络文化氛围。在技术发展日新月异的今天，自媒体要与时俱进，必须重拳出击，直面自身的缺陷和问题，为更广阔的未来前景添砖铺路。 网络传播的现状及管理对策:浅谈基层网络传播新闻自由的现状及管理对策 摘 要：随着网络这个新媒体的出现，又为人类的传播方式增加了一种新的传播媒介。在网络媒介为新闻传播带来诸多优势的同时，也带来了一些不利的影响，网络为新闻传播带来更多自由的同时，也因为网络新闻传播的自由而出现了一系列的问题。本文以百度、新浪、搜狐等大型网站的网络新闻传播的特点，从网络传播的特点和网络传播新闻自由的特征等方面对网络传播新闻自由的现状进行了分析，同时针对目前网络新闻传播自由中出现的问题提出相应的管理对策。 关键词：网络传播；新闻自由；管理措施 随着互联网这个媒体的出现和广泛应用，它为新闻传播带来了一个全新的传播途径。受网络特点的影响，网络新闻的传播的不同方式拓宽了新闻的自由度。除了专门的新闻网站以外，BBS、博客、论坛和百度贴吧等都能进行新闻的、转载和传播，目前我国比较大型的新闻网站有新浪新闻、腾讯新闻、网易新闻、搜狐新闻、凤凰新闻、环球・中国网、新华网等。随着网络传播的普及，现已逐渐呈现出分众传播的趋势。 一、网络传播概念与特点 以计算机的通信网络为传播基础，进行信息的、交流和反馈的过程称为网络传播[1]。网络传播的特点囊括了人际传播和信息传播的特点，具有很强的互动性、即时性等，与传统传播相比，网络传播的成本费用比较低，传播的内容容量大，具有多元化和权利平等化等特点。网络传播的出现，突破了传统传播一对一的传播局限，实现了多对多的网状传播形式。 二、网络传播新闻自由的概述 （一）网络传播新闻的自由问题的现状与特征 网络具有信息多、信息快、传播快、互动高等特点，随着科学技术的发展，我国的网民数量已经多达1亿以上，网络中的新闻在广度方面和深度方面也都进行了提升，网络打破了传统新闻中的局限性，在时间方面和空间方面都没有了限制，同时还提高了互动性。 然而，网络上的新闻中，假新闻的出现概率也高了不少，假新闻完全违背了新闻中的基本原则，诸多有名的网站还会出现恶俗方向转换的情况，通过相关的手段来提高网民的关注程度，提高点击率，使得网络上的新闻完全变质，完全没有文化内涵。网络方面的信息传播需要规范化和合理化的管理，当网络方面的空间得到了更好的管理后，通过网络进行传播新闻的活动就可以更好地发挥出网络的职能，也发挥出新闻的特点。 （二）网络新闻传播对传统新闻事业的影响 网络媒体具有的开放性、多元性、实时性、交互性、大容量和易检性以及多媒体化、个性化特征，使得网络新闻传播的传播范围、使用范围和接收范围不断扩大。网络新闻传播的广泛应用给传统新闻传播带来了巨大的冲击，在内容上，网络新闻传播的容量巨大，在传播途径上看，网络新闻传播的方式多种多样，另外，网络新闻的实时更新速度也是传统新闻传播所无法比拟的，这就使得传统新闻事业面临巨大的挑战。 （三）网络新闻传播存在的问题 受网络新闻传播的特点的影响，网络新闻的传播出现了一些普遍性的问题，包括五个方面，一是网络新闻的可信度低；二是网络新闻传播的服务形式过于单一；三是网络新闻的互动性不够强；四是诸多网络新闻只是单纯的复制其他媒体和网站的内容；五是许多网站中的新闻内容朝着恶俗化方法转变。这五个方面是目前网络新闻传播所存在的主要问题，具体如下分析。 1.网络新闻的可信度低 真实是新闻的生命，不管是传统报纸新闻、电视新闻还是网络新闻，都必须保证新闻的真实性。然而，由于网络媒体的特点和网络新闻的自由性，这就增强了网络新闻的开放性。网络新闻网站给受众提供了一个开放的信息反馈渠道，它虽然为受众提供了一个可以畅所欲言、言论自由的空间，但是，这样一来，就无法避免假新闻的出现。 网络新闻一般来源于三个方面，一是来自于其他新闻媒体，而网络新闻通常在转载的过程中，照搬照套不加筛选，导致网络新闻不可避免的复制其他新闻媒体的假新闻；二是网站自行采编新闻，这种情况下给假新闻的出现提供了契机；三是来自于网民在BBS论坛、百度贴吧、新浪、腾讯微博、社区等各种不同介质上的新闻，这种新闻的可信度低的原因在于一方面网民不是专业的新闻采编人员、对新闻的真实性和客观性把握的不够准确，另一方面是来自于网民舆论的结果。 2.网络新闻报道的形式过于单一 由于网络的多媒体化使得网络新闻有图片、视音频等功能，但是网络上的新闻普遍都来自于其他网站转载的，使得报道的形式过于单一。与国外网络新闻相比，没有充分利用网络媒体的优势，对新闻的背景、分析等进行报道。 3.网络新闻的互动形式不够强 网民在网络上可以主动选择和搜索自己的信息，然而，我国网络媒体新闻多源自于传统媒体新闻，导致网络新闻深受传统新闻的影响，传播的过程和途径多位单向传播。网络只单纯的接受新闻信息，却极少进行信息的恢复反馈。 4.诸多网络只是单纯复制其他网站的内容 到目前为止，我国多数新闻网站没有自己的采访权，使得网站新闻内容多来自于报纸的翻版，照搬照抄的新闻内容没有创新，缺乏网络新闻应该具有的特点，而那些转载自传统媒体的新闻过于重复，使受众烦不胜烦。 5.网站中的新闻内容朝着恶俗化方向转变 陆定一给新闻下的定义是“新近发生事实的报道”。及时、真实、简洁是新闻的特点。网络没有法律法规的制约，使得网民的网络上可以充分享有言论自由的权利，但是，这种权利使得网民在网上恶搞网络新闻，对新闻的内容胡编乱造，已经偏离了新闻的特点。 三、解决上述网络新闻传播问题的措施 （一）加大专题报道面和加深报道的深度 要提高网络新闻的影响力，就要在新闻的内容上下功夫。比如百度、新浪等大型网站可以充分利用网络无版面限制的特点对新闻进行专题报道，加强新闻报道的深度，可以进行解释性报道、说明性报道、背景调查报道等。 （二）采用多样化的报道形式 新闻的报道形式要从单一化转向多元化、网络新闻要充分利用网络的多媒体化，利用大量的图片、声音、视频等，建立专门的新闻专栏。通过网络的优势，在新闻的标题上下功夫，利用网络的特点，进行蒙太奇报道等。 （三）加强与受众的互动交流 传统新闻的互动方式不外乎信件和电话，报纸的订户和电视新闻的收视率等。而对于网络新闻而言，可以建立独立的读者反馈栏，这样，一方面方便了读者的反馈，另一方面，也有利于网站及时发现读者的反馈。更重要的是，读者在反馈的过程中，不仅可以自己反馈信息，还能通过网络这个媒介与其他读者进行讨论，在讨论的过程中就充分的发挥出“意见领袖”的影响力。 （四）强化网站新闻的自主原创性 增强网络新闻的原创性，尤其是对于百度、新浪等大型网站，增强新闻的原创性能够吸引网民，提高点击率。对于拥有采编权的网站，可以自主采编；对于没有采编权的网站而言，在转载其他新闻的时候，可以对新闻进行修改，包括新闻的结构、新闻的报道形式等。 四、新闻传播自由的管理对策 首先，在网络新闻传播的过程中，要强化网络新闻的管理者的职责，加强网络管理者对新闻传播的管理，加强权力的约束，强化网络新闻者新闻的职能和权利方面的工作。其次，网站工作人员要建立一个新型的新闻反馈空间，给受众提供了一个反馈的空间和平台，一方面可以提高受众对新闻的反馈率，另一方面也能提高受众对新闻时事的参与，以便更好的为人民服务，发挥新闻的真正作用。再次，要加强网络新闻管理的法制化和规范化程度，建立具体的网络新闻传播法律条例，利用法律措施对网络新闻的传播进行约束。加强对网络新闻的监督，加大对虚假新闻的惩治力度，用法律手段来保证网络新闻的真实性和可靠性。 五、网络新闻传播发展趋势 作为第四大的新兴媒体，网络的应用范围和覆盖率会随着社会的发展越来越广泛，网络新闻传播的覆盖率也会随之扩大，未来网络新闻传播的发展趋势包括以下三个方面。 （一）参与互动性 随着全民网络认识度和网络使用率的不断增加，网络在我们的日常生活中发挥着越来越重要的作用，网络传播已经成为我们生活中不可缺少的一部分。因此，网络新闻传播的参与度和互动性不断提高[2]。 （二）舆论干涉性 网络为网民提供了一个畅所欲言的平台，在网络上，人们可以随意发表自己的意见，要加强网络新闻传播的管理，提高网络新闻的真实性和可信度，就要加强舆论方面的干预能力，提高舆论干涉性将是未来网络新闻传播的发展趋势。 （三）及时反馈性 随着网络的及时性和交互性的特征的不断加强，网络信息的反馈能力不断增强，新闻反馈空间的构建，未来网络新闻的反馈速度和及时性也不断提高，及时反馈也将成为未来网络新闻的发展趋势。 网络新闻具有自由性，有效的加强管理，让其有一条更好的发展道路，网络会在人们未来的生活中成为重要的传播媒体[3]。网络新闻要在发挥网络媒介优势的基础上，保证符合新闻的定义和特点，加强法律法规对网络新闻的约束，结合报纸、电视等传统媒体的优势，才能保证网络新闻的长久不衰。

统计数据分析论文:统计数据分析体系中的问题与对策 ［提要］　统计数据分析体系中统计数据是最关键的组成部分，统计分析的可信程度主要决定于统计数据所具有的准确性与合理性程度。由统计数据对比分析出来的结论要具有说服力，必须保障统计数据的质量。这也就意味着我们在统计数据时要在范围及口径以及计算方法上，在时间层面上能够有机地进行衔接，要建立可靠的统计数据质量控制体系，保障统计数据的真实性。本文从统计数据主要存在的问题与管理对策进行探讨与分析，以期为统计数据质量的改善提供有益的思路。 关键词：统计数据；质量控制；质量体系 当前，社会对统计数据的诸多质疑经常性引起大家的广泛关注，比如2012年4月国家统计局数据称：2012年3月份，全国居民消费价格总水平同比上涨3.6%。某门户网站有相关调查显示，63.7%的网民对此无感或者表示有出入并表示质疑。在我国已算高度严谨的统计数据尚且遭受质疑，可见统计数据当前存在有诸多的问题。其首要问题就是统计数据的质量可靠性。统计数据分析体系中统计数据是最关键的组成部分，统计分析的可信程度主要决定于统计数据所具有的准确性与合理性程度。由统计数据对比分析出来的结论要具有说服力，就必须要保障统计数据的质量。这也就意味着我们在统计数据时要在范围及口径以及计算方法上、在时间层面上能够有机地进行衔接，要建立可靠的统计数据质量控制体系来保障统计数据的真实性。 一、统计数据分析体系中统计数据质量的相关理念 有关国际组织和各国统计机构为满足用户需要，确定了统计数据分析体系中统计数据质量的相关理念。统计数据分析体系中统计数据质量的相关理念主要指的是统计数据信息对用户要求满足的程度，主要是指准确性、可比性、适用性、可衔接性、方法专业性、及时性、客观性、可取得性、可解释性、有效性、健全性等。 二、当前统计数据分析体系中存在的主要问题 （一）统计调查与数据汇总过程存在的问题。在统计数据分析体系的各个阶段中，统计调查与数据汇总阶段存在着诸如错报瞒报、漏报、虚报等问题，严重的甚至于在基层统计数据时会发生数据篡改乃至伪造的现象。另外，由于手工记录的数据在进行计算机录入处理的时候，也会出现计算机数据处理水平低导致录入数据文件和打印时产生误差。这对当前统计数据分析结果的可信性会产生恶劣的后果。 （二）统计数据分析体系中调查方法存在的问题。统计调查方法需进一步改进，过分依赖全国统计报表的格局还没有得到根本改变。由于抽样调查与各级政府管理经济的体制不相适应，容易形成层层搞抽样调查或上面搞抽样调查、下面搞全面报表的局面，影响抽样调查优越性的发挥及统计数据的质量。抽样调查尚不能满足调查内容指标繁多和多重分组的要求，这也会影响到统计数据质量的相关性与有效性的要求。 （三）统计数据分析体系中数据质量管理存在的问题。在当前统计数据分析体系中数据质量管理中仍然以单项数据质量管理为主，缺乏全面的、综合的质量管理体系：对统计数据质量内涵的理解相对来说仍较为狭隘，在实践中主要围绕着数据准确性进行评估，对统计数据质量的其他方面重视不够；在评估过程中没有让社会公众和用户充分参与进来，当前统计数据分析体系中数据质量管理评估机制缺乏必要的透明度和有效性，缺乏明确的数据质量管理目标，未能取得社会各界对数据资料的充分认可。 三、统计数据分析体系管理对策 针对当前统计数据分析体系中存在的主要问题，当前急需的管理对策是建立健全统计数据质量控制体系。其设置原则要基于科学性、实用性和可比性的原则。从而使得评价指标数据规范、涵义明确，统计数据能够正确反映待评统计数据整体和内部相互关系的数量特征。 四、统计数据质量控制体系的建立 （一）对质量体系进行总体设计。在质量体系总体设计阶段，首先应该制定统计数据质量方针，确定统计数据质量目标，然后进行统计数据质量现状调查，并与质量管理的国际标准进行对比，找出管理薄弱环节，在此基础上对统计资源（包括统计人员及物资设备）进行配备，建立数据质量组织体系结构，确定每个工作人员的数据质量责任和权限。 （二）编制质量体系文件。编写质量体系文件的原则是“写你所做”，即写下在统计数据生产过程中必须做到的。具体来说，就是按照质量体系的要求将统计信息生产过程文件化，建立起三个层次的质量体系文件（作业、程序、质量手册文件）。 （三）执行质量体系。执行质量体系的原则是“做你所写”，即按照质量体系文件中所写的特定科学程序生产统计数据。对统计数据分析体系中统计数据阶段产生的全过程环节进行全面控制，对统计数据产生全过程确定控制标准并设置必要的控制点，通过对控制点进行检验或验证并形成相应的质量记录。统计数据分析体系中统计数据执行质量体系控制标准的确定不能因人为因素而降低标准或做过高的苛求，要客观且具有可行性。 五、结论 在当前统计数据分析体系中数据质量管理中，由于我国的统计数据质量控制技术体系没有明确的评价数据质量原则与标准存在诸多的缺陷，尚且没有卓有成效的控制理论及方法，控制方法与技术需要进一步的研究和实践。中国近30年的一系列成功经验使我们有理由相信，通过建立质量管理体系对统计数据实施全面管理，当前统计数据分析体系公信力差的现状一定能得以提升，统计数据的准确性、可比性、客观性、可解释性都必将得到有效改善。统计数据也将能够正确反映待评统计数据整体和内部相互关系的数量特征。 统计数据分析论文:探讨统计数据分析体系中统计分析方法的选择与比较 【摘要】统计数据分析体系中统计分析方法是关键的组成部分，随着统计分析调查尤其是市场调查调研的广泛应用，统计数据分析方法也随着技术的进步正在逐步的完善。统计数据分析体系中统计分析方法的选择必须要保障统计数据的质量，也要能够满足市场的需求并达到相应的目的。笔者试从当前统计数据分析体系中的各种统计分析方法进行深入探讨与分析，以期能为市场统计调查选用适当的分析方法提供有益的思路。 【关键词】统计数据；分析方法；市场调研；判别分析 一、数据统计分析的内涵 数据分析是指运用一定的分析方法对数据进行处理，从而获得解决管理决策或营销研究问题所需信息的过程。所谓的数据统计分析就是运用统计学的方法对数据进行处理。在实际的市场调研工作中，数据统计分析能使我们挖掘出数据中隐藏的信息，并以恰当的形式表现出来，并最终指导决策的制定。 二、数据统计分析的原则 （1）科学性。科学方法的显著特征是数据的收集、分析和解释的客观性，数据统计分析作为市场调研的重要组成部分也要具有同其他科学方法一样的客观标准。（2）系统性。市场调研是一个周密策划、精心组织、科学实施，并由一系列工作环节、步骤、活动和成果组成的过程，而不是单个资料的记录、整理或分析活动。（3）针对性。就不同的数据统计分析方法而言，无论是基础的分析方法还是高级的分析方法，都会有它的适用领域和局限性。（4）趋势性。市场所处的环境是在不断的变化过程中的，我们要以一种发展的眼光看待问题。（5）实用性。市场调研说到底是为企业决策服务的，而数据统计分析也同样服务于此，在保证其专业性和科学性的同时也不能忽略其现实意义。 三、推论性统计分析方法 （1）方差分析。方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，它可以看作是t检验的一种扩展。它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响，比如它们之间有没有关联性、关联性的程度等，所采用的方法就是通过检验各个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。（2）回归分析。在数据统计分析中，存在着大量的一种变量随着另一种变量的变化而变化的情况，这种对应的因果变化往往无法用精确的数学公式来描述，只有通过大量观察数据的统计工作才能找到他们之间的关系和规律，解决这一问题的常用方法是回归分析。回归分析是从定量的角度对观察数据进行分析、计算和归纳。 四、多元统计分析方法 （1）相关分析。相关分析是描述两组变量间的相关程度和方向的一种常用的统计方法。值得注意的是，事物之间有相关关系，不一定是因果关系，也可能仅仅是伴随关系；但如果事物之间有因果关系，则两者必然存在相关关系。（2）主成分分析。在大部分数据统计分析中，变量之间是有一定的相关性的，人们自然希望找到较少的几个彼此不相关的综合指标尽可能多地反映原来众多变量的信息。所谓的主成分分析就是利用降维的思想，把多指标转化为几个综合指标的多元统计分析方法，很显然在一个低维空间识别系统要比在一个高维空间容易的多。（3）因子分析。因子分析的目的是使数据简单化，它是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子，对变量进行分类。这些因子是不可观测的潜在变量，而原先的变量是可观测的显在变量。（4）聚类分析。在市场调研中，市场细分是最常见的营销术语之一，它按照一定的标准将市场分割为不同的族群，并使族群之间具有某种特征的显著差异，而族群内部在这种特征上具有相似性。聚类分析就是实现分类的一种多元统计分析方法，它根据聚类变量将样本分成相对同质的族群。聚类分析的主要优点是，对所研究的对象进行了全面的综合分析，归类比较客观，有利于分类指导。（5）判别分析。判别分析是判别样品所属类型的一种多元统计方法。若在已知的分类下，遇到新的样本，则可利用此法选定一种判别标准，以判定将该新样品放置于哪个类中。由定义我们可以知道判别分析区别于聚类分析的地方，而在判别分析中，至少要有一个已经明确知道类别的“训练样本”，从而利用这个数据建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别。与聚类分析相同的地方是，判别分析也是利用距离的远近来把对象归类的。 统计数据分析论文:加强质量评估统计数据分析工作促进企业持续健康发展 摘 要：职工代表大会（以下简称职代会）是发展和保障基层民主的基本制度，是企业实行民主管理的基本形式。中国电信安徽公司已于2001年建立了市、县职代会制度。为坚持和发展职代会制度，加强职工代表民主选举、民主决策、民主管理和民主监督，中国电信安徽公司近年来尝试开展市分公司职代会质量评估工作，以促进职代会各项职权的进一步落实，促进企业持续健康发展。 关键词：企业发展；质量评估 2013年，本着实事求是、注重实效、员工公认、持续改进的原则，中国电信安徽公司工会组织16个市电信工会开展了市级职代会质量评估工作，取得了初步成效。 一、总体情况 根据汇总统计，2013年16市分公司共有市级职工代表1155人，其中1057人参加了市分公司职代会质量评估工作，占比为91.5%。各市分公司认真做好评估前准备工作，组织职工代表学习相关文件精神、成立职代会质量评估工作小组、印制评估材料；会中或会后组织职工代表填写质量评估表，部分分公司还召开职工代表座谈会或开展个别访谈。各分公司认真分析数据，提交职代会质量评估工作报告。 本次质量评估的重点内容包括：职代会职权的落实；职代会的运作；职代会决议、决定的执行情况；职代会作用的发挥和职工代表的产生和管理等，共分20项具体内容。从评估结果看，各市分公司都能坚持职代会制度，不断规范职代会程序，充实职代会内容，完善民主决策、民主管理和民主监督，促进企业持续健康发展。职工代表对职代会的召开综合满意度，表示满意占96.3%，基本满意占3.7%。 二、评估结果 经对16个市分公司职代会质量评估报告表数据汇总统计，15项具体内容评估结果如下：（1）职代会的工作机构和组织机构是否健全？表示健全的占97.8%，基本健全占2.2%。（2）职代会的工作制度是否健全？表示健全的占97.6%，基本健全占2.4%。（3）职代会的筹备工作程序是否规范？表示规范的占97.1%，基本规范占2.9%。（4）职代会换届改选工作程序是否规范？表示规范的占97.5%，基本规范2.5%。（5）职工代表的选举程序是否规范？表示规范的占96.9%，基本规范占3.1%。（6）职工代表的结构比例是否公平合理？表示合理的占95.7%，基本合理占4.3%。（7）职代会文件是否按规定以书面形式提前十天下发？表示同意的占93.6%，不同意的占6.4%。（8）对分公司行政工作报告是否满意？表示满意的占96.3%，基本满意3.6%，不满意占0.1%。（9）职工代表民主测评领导干部结果是否及时向职代会反馈？表示及时的占96.9%，不及时占1.9%，未反馈占1.2%。（10）涉及职工利益的方案是否都经职代会审议通过？表示是的占93.9%，部分是占5.8%，不是占0.4%。（11）赋予职代会的审议建议权、审查同意或否决权、审议决定权、评议监督权、选举权等是否得到体现？表示体现了的占96.5%，基本体现占3.5%。（12）对业务招待费使用情况的报告是否满意？表示满意的93.2%，基本满意占6.1%，不满意占0.7%。（13）《集体合同》履行情况是否满意？表示满意的占95.6%，基本满意占4.3%，不满意占0.1%。（14）《女工专项集体合同》履行情况是否满意？表示满意的占96.9%，基本满意占3.1%。（15）职工代表提案的质量如何？表示好的占84.1%，较好占14.1%，一般占1.7%，差占0.1%。 三、取得收获 从上报的材料分析，各市分公司及时召开职代会，基本做到按规范程序进行，听取审议行政工作报告，审议和协商确定涉及员工切身利益的重要规章制度和方案，听取审议集体合同、女工专项集体合同履行情况报告、年度全面预算执行情况报告、职代会提案征集落实情况的报告和企业领导人员述职述廉报告并进行民主评议，部分分公司还签订新的集体合同和女员工专项集体合同，完善了职代会民主决策、民主管理和民主监督职能。 2013年市分公司职代会的召开与往年有一些特点和亮点。如：绝大部分分公司取消纸质会议材料，会议日程安排、代表分组情况和报告等材料通过“会议云”形式向代表们提前，缩短会期，紧凑且内容充实。马鞍山分公司以加强制度化、规范化建设为抓手，不断完善职代会机制建设，突出“简约务实”的特点，会场没有鲜花，简约、清新、务实，使职工代表耳目一新。蚌埠分公司按照有关要求，严格执行请示报告制度，有效利用职代会做好企务公开工作，充分体现职工代表和广大员工（会员）的知情权、参与权、监督权。亳州分公司提前将拟提交职代会审议的《员工绩效考核办法》、《出勤及休假制度》及《工资集体协商合同》三个办法征求意见稿下发给职工代表，请职工代表们审议，并反馈意见和建议。淮南、滁州分公司通过开展评估工作，着重对基本满意及以下的内容进行具体分析，并提出改进意见和措施。 四、存在不足和改进建议 从上报材料和统计数据分析，主要存在以下不足：一是职工代表的培训及素质提升工作还需加强。二是职工代表提案数（质）量有待进一步提高。三是职代会文件以书面形式提前10天下发还有待于进一步改进等。 改进建议：一是要进一步重视对职工代表的培训工作，不断提高培训的系统性、针对性和有效性，使他们通过培训不断增加“话语权”，为企业的发展献计献策，在推进和谐企业建设中发挥更大的作用。二是要进一步提高职工代表提案的质量。通过提高职工代表个人素质和能力，学习提案管理办法和细则，广泛征求员工意见，进一步提出高质量的提案，提高参政议政水平。同时要加强职工代表提案的闭环管理。三是要结合实际，尽可能将职代会文件以书面形式提前下发给职工代表，以便职工代表有充足的时间学习理解相关职代会文件，提出意见和建议。四是要进一步落实以职代会为主要载体的厂务公开工作，涉及职工切身利益的方案要经职代会审议通过，建立和完善职代会职工代表巡视检查制度和联系员工制度。 统计数据分析论文:基于spss统计数据分析的大学生素质评价模型构建 摘要：针对新一代大学生党员培养过程中，党建教育者迫切需要一套科学的符合当今青年期望的大学生党员评价体系，使得大学生党员培养工作能跟上青年学生价值判断和榜样的标准，使得大学生党员能够在青年中具备更好地带动性，发挥积极的带动作用。从收集大学生对大学生党员期望出发，使用spss数据分析统计软件进行分析，从大学生的角度思索学生党员评价标准，以便更好地指导学生党建教育工作。 关键词：大学生党员；评价标准；模型；spss；数据分析 一、大学生党员素质模型研究的背景 随着“90后”一代步入大学殿堂，青年大学生追求个性和自我的特点越来越显著，大学生党员发展和培养工作遇到了新的挑战，如何结合当代青年大学生党员特点开展党建教育工作、如何发挥学生党员的积极带动作用以及如何衡量党员素质等问题越来越多地引起高校思政教育工作者的关注。 一直以来，高校发展学生党员都严格遵守“优中选优”的要求，大学生党员不仅在专业科研方面有突出的成绩，在学生工作等方面也是骨干，他们应该是优秀大学生的代表，但我们会发现，大学生党员在学生群体中的带动作用一直不够明显，党员个体的优秀成绩在带动普通同学方面并不能起到积极的作用。究其原因，认为是学生对学生党员个体没有完全的认同，党员的表现与普通同学对他的期望之间存在的差距过大，以至于党员没有成为同学学生学习的榜样，导致带动作用明显减弱。这就意味着思政教育者在发展和培养学生党员时不仅要关注发展对象个人的情况，更需要了解当代学生群体对大学生党员有怎样的期望，只有培养和选拔符合党员基本要求同时又迎合当代青年期望的学生党员才能真正体现当代大学生的积极风貌，受到学生群体的认同。 需要从学生的角度开展大学生党员素质模型的研究，通过了解学生对大学生党员的期望，建立当代大学生的素质评价模型，用于培养和发展当代大学生党员的工作实践。 二、基于spss统计数据分析的大学生素质模型构建 （一）构建模型的数据收集及信度验证 根据研究的要求，首先开展访谈工作，访谈分两次进行，第一次抽取了文科、理科、工科和艺术类学生党员20人。第二次从四种学科类型专业中各个年级随机抽选一名男生和一名女生同学，共32人开展访谈。访谈的内容围绕“我心目中的学生党员”展开。由学生提出党员应该具备的具体素质。通过访谈笔者总结出38条内容，分为“道德品行”、“政治素养”、“学习能力”、“工作能力”、“心理素养”几方面的内容，并以此作为模型建立的核心调查内容。 调查的问卷采用“李克特”五点量表，对访谈生成的38条建议进行评价，要求被调查者根据自己对学生党员的期望来判断学生党员是否必须做到这一点要求，其中1表示“非常不同意”、2表示“不同意”、3表示“不能确定”、4表示“同意”、5表示“非常同意”。每个问题采用随机排序的方式组成问卷主体。 为了使设计出的问卷更加科学和合理，能够为绝大多数被调查者所理解和接受，在正式大规模发放问卷之前又进行了小范围的预调研，调研的重点在于验证问卷中各问题的提法是否科学，是否存在理解上的歧义和含义上的遗漏，是否便于被调查者理解。 在正式的调查中采取随机抽样的方式对东华大学及少数上海市其他高校校内在校生开展调查，通过在“学生街”现场发放和回收以及发放电子邮件的形式，共发放问卷300份，回收294份，通过有效性筛选的问卷为188份。 在获得有效数据后，通过Spss软件对问卷信度用克隆巴赫（Cranach’s α）系数测量，该系数表示问卷调查结果总变异中由不同被调查者导致的比例占多少。整个问卷和各个子问卷的克隆巴赫系数如表所示： Cronbach's α系数值介于0与1之间，α值越大表示问卷题目间相关性越好，内部一致性可信度越高。本问卷在各个问卷因素间的值均达到了0.7左右，且总问卷值为0.788，问卷的稳定性和一致性是有一定保障的。 （二）通过因子分析的方法构建模型 在保证了调查研究有效性的前提下，通过spss数据分析中因子分析的方法，进一步确立学生心中的党员素质模型，进行因子分析时，原则上应该将所有变量的测量一并纳入因子分析中；但是，当变量的个数太多时，采取这种做法不太适合。因此，本研究将所有变量分为五大类分别进行因子分析，即道德品行、政治素养、学习能力、工作能力和心理状态几个分类。 为了验证获得的数据的有效性，进行了Bartlett's Test和KMO指标检验。Bartlett's Test 检验的sig为0.000显著，说明参与分析的数据来自正态分布的整总体，即数据相关数阵不是单位矩阵，KMO测度的目的是检验采样的充分性如何。KMO的取值在0～1之间，其值愈逼近1，表明对这些变量进行因子分析的效果愈好。研究分析的结果显示KMO在0.7～0.8之间，表明适合作因子分析。检验具体结果如下表所示： 在因子分析过程中，本研究采用主成分分析法、旋转变换法。在分析过程中，按照剔除无法解释指标和载荷值在0.5以下的指标来筛选指标。 首先我们对道德品行分类进行因子分析，结果如下表所示，从表3中可以看出，该类别由3个因子组成，结合载荷值和指标的内容，将因子分别定义为继承传统美德、遵守社会公德和无私奉献精神三个方面的指标。详细的内容如表4所示。 因子分析的结果表明，当代大学生对大学生党员的道德品行要求是比较全面的，不仅包含了我们以往评价党员的奉献精神，还包含了对传统美德的继承和公民素质的要求，这要求学生党员不仅在大的利益面前要懂得取舍，还要在生活细节方面有较强的奉献意识。遵守《公民道德规范》，在成为模范公民的同时，从事社会活动要具备较强的道德判断能力，主动帮助弱势群体，在构建和谐社会过程中发挥作用。在学校生活中，学生党员不能居功自傲，积极分子更不能凭借为集体作出贡献就认为理所应当成为党员，个人道德品行是在平时的一举一动中表现出来，教师在培养和发展党员过程中不能以点概面。 使用同样的因子分析方法，我们对其他几类要素进行分析。 在政治素养方面，因子分析的结果表明有两方面的具体指标，分别为“鲜明的政治立场”和“社会正义感”。其中“鲜明的政治立场”指标要求学生党员要熟练掌握马克思主义理论等党的基本理论知识，对入党有正确的认识并能维护党的利益，有鲜明的政治观点、政治鉴别力和思想觉悟，具有坚定的社会主义理想信念。有些学生党员没有热情学习党的基本理论知识，在同学中有时以传播负面新闻赚取同学们的关注，在同学对党有误解时不能挺身出来解释，不能表明自己的政治立场，存在以上问题的学生党员将会大大减少普通同学对党员群体的认可度，减低学生党员在群众中的影响力。社会正义感的评价指标要求学生党员要处处明确自己作为学生党员的责任，要主动关心和了解社会现状和发展前景，忠于国家和人民，具备分析社会热点问题和分辨是非的能力，有端正的人生观和价值观，同时能积极引领校园文化，成为构建和谐文化的主力。只有具备社会正义感的学生党员才能赢得学生的信任，才能在学生中起到真正的带头作用。 一个人的心理素质是保证个体全面发展的基础条件，因此大学生党员必须具备健康的心理素质，具备积极适应社会、调节自我的心理状态，通过因子分析的方法得出“自我管理能力”、“沟通能力”和“荣誉感”几方面的指标在大学生党员评价中比较重要。自我管理能力是指学生党员需要具备较强的生活自理能力和规划能力，能很快适应大学生活同时积极为今后的发展做好准备，这要求大学生党员要具备一定的适应能力、抗挫能力、自制能力和情绪调节能力。随着新一代青年走进大学校园，大学适应和生涯规划的概念逐渐引入大学新生教育工作，学生的自我管理能力一定程度上决定了在大学期间他取得的成绩，具备良好的自我管理能力，是成为学生党员的必修课，只有把自己的事情管理规划得好，才能更好地为他人服务。沟通能力指标要求学生党员要有较好的人际协调能力，能妥善处理人际关系，这也是大学生能积极适应社会、融入社会、服务社会的必然要求。大学生党员在追求个性的同时，要学会与周围同学沟通，才能在同学中起到积极的带动作用，党员的先进性才能辐射到学校生活的各个方面。荣誉感指标要求学生党员要有较强的荣辱观念，热爱自己的祖国，有集体责任感。学生党员作为全党未来发展的生力军，也是我国社会未来的接班人，他们中的一些人将会肩负起国家发展的重任，也将成为各个行业的领军人才，热爱自己的祖国，对集体负责是个人发展的动力，学生党员只有具备集体荣誉感和爱国热情才能不断地激发自己的才智，为社会发展作出贡献。 对学习能力和工作能力两方面进行因子分析，均为一个主要因子。所以将学习能力和工作能力作为具体的指标进行解释。学习能力要求学生党员要具备端正的学习态度，掌握学习方法，同时要有优秀的学习成绩，能够做到把理论学习与实际需求联系到一起，做到学以致用，有创新精神，不是“死读书、读死书”，这是大学生党员今后能担任起社会发展重任的基本要求，只有掌握了丰富的科学文化知识，学会学习，才能正确处理好各种社会问题和把握自己的未来。工作能力指标要求学生党员具备一定的担当学生干部的能力，具有一定的组织和策划、领导能力，有一定的号召能力，在从事学校社会工作的同时积极锻炼自己的创新能力和创造能力，敢于尝试和提出新的想法，学会实事求是地分析和处理问题，保持思想与社会发展的一致性，以便大学毕业后能更好地融入社会。这两项指标在高校平时培养和发展学生党员时最容易衡量优略，因此也最为常用。但往往成为衡量学生党员的全部标准，使得学生党员的影响能力大大降低，学生党员绝不是“学习好+工作好”的代名词，学习好和工作好要成为学生党员普遍具备的素质，但更重要的是要有坚定的政治素养和优秀的个人品质。 三、大学生党员素质模型的现实指导结论 以上的分析是在对在校大学生调查的基础上展开的，突出了在校大学生对大学生党员的具体要求和期望，从分析的结论中我们可以看出，在校大学生对党员的看法和认识还是比较全面的，涵盖了学习、工作、生活和思想四大方面，立足于大学生具体的生活，以校园为核心考查领域并逐步扩展到社会范围，具有很强的现实指导意义。纵观以上分析结果，我们可以的出以下结论： 首先，评价标准要求的针对性强，突出了大学生的特色。以往有较多的党员评价标准，也强调了党员的党性、先进性、奉献精神等各个方面，但都过于普遍，适用于各个行业的党员干部，这是由于这些标准是以学生党员进入社会的要求为基本展开的，和校园生活结合不紧密，并不能体现学生党员在学校培养过程中的特点，忽略了学校培养教育的关键点。比如在个人品质要求方面，以往的标准在对学生党员奉献意识强调的同时往往忽视作为公民个人的基本要求，这就会将学生党员教育变成空中楼阁，可望却不可及。而从全体学生的角度开展的学生党员期望调查中就能很好地结合大学生党员自我发展和认知过程中的每个细节，符合青年学生的心理和思想状态，能更好地涵盖大学生党员教育培养过程中的各个环节，更能被青年学生接受。 其次，评价标准要求的涉及范围广，合格公民的标准是底线。通过分析，可以看出，当代青年大学生对党员的素质要求内容范围较广，不仅在学校生活各个方面提出了具体的要求，对其社会层面的活动也有积极的期望，希望大学生党员能作为社会一份子，能继承和发扬传统的美德，对构建和谐友爱的社会风气起到积极的作用。不仅要求在学校做“优秀学生”，在社会活动中更要做“好公民”，遵守社会公德和法律，积极引领有秩序的社会生活，大学生党员的素质模型基础是在合格公民的要求上有进一步的提升，强调了大学生作为社会人方面的要求，这与以往对学生党员的要求是不同的，有一定的拓展。 再次，评价标准要求的思想深度深，强调具备过硬政治素养。在以上的党员素质模型要求中，可以看出，青年大学生对党员同学的思想要求深度高，要求学生党员不仅要了解党内的政策、理论，还要在行动中表现出作为共产党员的政治分析能力，有过硬的分辨是非能力，这是全党加强执政能力建设所带来的积极效应，作为学生党员受到普通同学的信任和支持，在政治素养方面应该起到积极的引导作用，这一点说明青年大学生对于党员的认识更加深入，对于党员同学具备的政治素养有较高的期望，这相对以往大部分学生认为大学生党员就是品学兼优的“好学生”的看法来说是一个巨大的进步。 最后，评价标准要求的内外统一性高，党员素质要求重实效。不仅要求学生党员要具备某项优秀的素质，还要时刻发挥出积极的引导作用。在以上的分析中，可以发现，新时期大学生对于学生党员的素质要求在思想要求和行动要求方面内外统一性高，要求学生党员不仅要在学习和工作中能做到优秀，在思想、品德及心理素质方面也要有一定的高度，同时要将自己的先进性不断地辐射到周围的环境中，起到带动作用，要求在衡量和评价学生党员时要看实效，看各个方面的具体表现，对于细节的关注更多。 通过调查和分析大学生对学生党员的期望，可以更全面地了解目前高校学生中需要的什么样的学生党员作为榜样，党建教育者应该在培养好学生、好公民的基础上重点培养学生党员对党员责任的认识，提高政治素养，这与青年学生对党员的认知是一致的，好学生不等于好的学生党员，只有培养和发展具备较高政治素养的合格公民，才能成为符合学生期望的学生党员，才能成为积极引领校园文化的优秀分子，才能担负起发展社会的重担，成为未来社会的合格建设者。 统计数据分析论文:统计数据分析题的命题特点与能力层次 关键词：考命题，计量史学，统计数据，分析题 随着课程改革和高考改革的逐渐深入，历史学科命题越来越多地反映出多种史学研究视角和不同的史学研究方法。多种史学研究角度包括文明史观、全球史观、现代化史观，等等；不同的史学研究方法则涉及了社会史学、计量史学、生态史学、心理史学等领域的方法。在史学领域广泛运用的计量史学方法，近年在高考试题中不断采用，成为一大趋势。为了便于表述，以下将“应用计量史学方法的试题”简称为“历史统计数据分析题”。 计量史学的方法，是指把数学方法特别是数理统计方法运用于历史研究的一套方法。我们可以简单地将其概括为对一系列可以量度的现象进行的历史研究。①计量史学的最大特征就是运用自然科学中数学方法对历史资料进行定量分析，它的显著作用是促使历史研究走向精密化，这在一定程度上纠正了传统史学研究中用模糊的语言解释历史的缺陷。由于这一历史研究方法有利于考查和培养学生的历史研究意识和素养，近几年的全国各地高考历史试题不乏计量数据的引入。本文以2013年各地高考试题为例，分析这类试题的命题特点与能力层次，进而对高中历史教学提出相应的改进建议，以求教于同仁。 用各类统计数据命题在高考中由来已久。近年的趋势是形式多样化，应用广泛化。从今年的情况看有以下几个特点： 第一，在高考试题中运用广泛。根据对今年全国各地15份历史文综和历史单科的试卷统计，有11份试卷涉及计量史学的方法，占试卷总量的77.3%。在11份试卷中一共有22题涉及计量统计的方法，涵盖高中历史三本必修教材的内容。 第二，数据统计方法各异，试题的形式多样。现有试题主要通过各类统计数据资料，以数字关系作为论证历史问题的确切根据，同时，将数据制作成各种表格、条形图、柱状图、饼图、折线图等。还有不少试题将制作的数据表格和文字或图片相结合，组合成图文并茂的史料阅读题。 第三，试题内容主要集中在必修二经济史部分。经济史的相关历史文献包含了大量数据资料和统计信息，如赋税、物价、产量的数据等经济资料，在以描述为主要手段的传统史学体系下，这些资料无法得到合理的使用。计量史学使用数据统计方法可以合理处理和利用传统史学无法处理的大量的史料，从而更能反映传统史学难以描述的历史史实。在今年各地数据统计的高考题中，涉及必修一的占4.55%，必修三有18.18%，必修二则占到了77.27%。 高考试题中运用统计数据来命题的各类题目存在着一定的差异，这种差异主要从试题的能力层次上体现出来。以今年全国各地的高考题为例，我们来分析一下这类试题反映出的四个能力层次。 第一，依托统计图表考查相关史实。这类试题中图表数据作用不大，只是依托，能力层次主要停留在学生的记忆能力。如2013年江苏高考第8题： 下表从一个方面反映了中国民族工业的发展状况。造成这种状况的主要原因是 A.全面抗战运输物资的需要 B.帝国主义放松对华经济侵略 C.“国民经济建设运动”的促进 D.《中美友好通商航海条约》的签订 这道题是用1928―1935年中国轮船的相关统计数据说明这一时期中国民族工业的迅速发展，但这一状况出现的原因和数据统计并没有直接的联系，可以不去分析数据，而直接依据1928―1935年这个时间段，根据记忆的课本内容就可以做出正确的判断。所以这道题要求的能力层次相对较低。 第二，考查统计数据解读能力。这类题能力层次稍高，但也仅仅是对统计图中所反映趋势进行解读，如2013年四川文综试题的第三题： 下表是1620年和1850年江南八府一州城乡人口统计。据此判断，这一时段该地区 A.基本实现了城市化 B.城市经济规模扩大 C.农业经济日益凋敝 D.人口增速全国领先 历史上，中国政府对农业一直进行有效的管理，因此也留下了很好的农业数据记录。同时，中国古代政府也留下不少经济学中的非农数据，如城市户籍与人口。计量史学可以根据城市人口发展来推测城市的经济活动。四川卷的这道题涉及的统计数据是1620年和1850年城镇人口和农村人口的统计。表面上看和前面轮船统计题很相似，但这两道题的能力层次却不一样，这道题虽然难度不大，但要通过分析统计数据才能得出正确答案。数据表明从1620年到1850年，城镇人口的增长率超过了农村，数据反映出这一时期城市经济规模的扩大，答案是B选项。这道题首先需要读懂数据，并联想到人口数据与城市经济发展的关系，才能选出正确答案。这是考查统计数据解读能力的典型题目。 第三，考查统计数据应用能力。需要通过图表数据进行知识的迁移和转换，读懂数据背后的东西。我们来看2013年海南高考第15题： 图为某国1919年对华进出口贸易分区示意图，该国是 A.日本 B.德国 C.苏俄 D.法国 这道题的能力层次较高，首先，要理解对中国的进出口贸易状况，能够反映出一国对中国经济侵略的程度。其次，通过不同地区的数据柱状图的对比，要能够判断出该国对中国的经济侵略主要集中在东北和华北。再次，还要注意题中的时间1919年，此时，德国战败，法国忙于战后事务，苏俄社会主义政权刚刚建立，因此，这三个国家都应排除，只有日本利用了一战的有利时机，巩固和扩大了对中国的侵略，而日本对中国的侵略主要就是集中在我国东北和华北地区。思考力能达到这三个层次的要求，已经不是简单地解读数据，而是在理解数据的过程中，不断应用相关知识。 第四，考查统计数据的比较能力。通过比较不同的数据来解决历史问题是这一类试题的特征。如2013年重庆文综第9题： 根据国家统计局《新中国五十年》的数据编制，其中的数据变化反映了这一时期我国 统计数据分析论文:有效利用计量统计数据分析学情和调整教学策略 内容摘要： 伴随着课程改革的实施，如何提升实际教学效果和学生的学科素养、优化教育流程、有效的传授知识内容、合理的训练学科能力、恰当的传授思想方法成为了一个重要的课题。“教”与“学”之间的相辅相成，对实际学情的理解和分析，因材施教，适时调整策略并进行针对性教学，是实现学科知识、学科能力和学科方法目标的必经之途。把握教育教学的有效性与长效性，促进学生的多元化发展、培养创新意识，塑造高素质人才则是教育教学的必然之由。 关键词：计量数据 历史知识结构 历史学科能力 历史学科素养 教学策略 引言： 对于高三教育教学和备考复习而言，如何有效的讲授知识内容结构、如何合理的训练学科能力、如何恰当的传授思想方法、如何培养和提升学科素养是一个多解的命题。要实现这四个角度的教学目标，切实培养学生的学科素质，促进学生的多元化和全面性发展，优化教育效果，提升教学的有效性，那么实事求是的理解学情、科学规范的训练、及时调整教师“教”与学生“学”之间的差距，是一个不得不面对的技术问题。 在下文中，笔者不揣浅陋，拟就如何有效利用计量统计数据分析学情和调整教学策略的话题略呈管见，希冀能抛砖引玉，敬请方家指正。 维度一：科学规范的命制试题 没有教育科学就没有科学的教育，没有规范的学科训练就没有规范的学科思维。规范的训练可以通过多种途径来实现，比如课堂教学、研究型学习、史料研读及遗址考察等，但是最简单而且教学中使用最多的还是试题测试。科学的试题、科学的测试、科学的训练对学生的历史学科能力训练和历史学科规范及学科素养的提高是非常有帮助的。 命制科学规范的试题可以建构一个计量统计的模型，以分析学情和调整教学策略，能更好的实现教学目标。 如何才能命制一套较为科学和规范的试题？这不仅需要了解测量技术的相关问题，还需较为深厚的历史学科专业知识，除此之外，教育经验和教材的熟悉度也是很重要的一个因素。 一般来讲，一套试题从结构上需要体现以下几个考察的方向：学科基本知识、学科基本能力、学科素养的体现。而学科方法则是沟通上述三个角度的桥梁。 从历史学科基本知识角度讲：内容应该包含高考考察的七个结构模块，即古代中国、近代中国、现代中国、古希腊罗马、近代世界、现代世界及选修模块。从历史学科能力角度讲：文科综合能力“考试大纲”将历史学科的高考考核目标表述为获取和解读信息、调动和运用知识、描述和阐释事物、论证和探讨问题四个能力要求①。具体来讲包括再认再现历史知识、重构历史时序、获取有效历史信息、理解分析历史事物、运用历史方法论证、评价历史问题。历史学科素养则是如何应运历史知识发现新问题、研究新问题、解决新问题的灵活体现，是创新意识培养的必然内核。培养素养“要关注知识的消化，关注它是不是发生了有益于吸收、转化为有益于生命的酶化”。②“把死知识变活，把活知识变灵”③是知识酶化的主要目的。 规范的命制试题后，设计测试的双向细目表，建立一个完整的测评模型后便可指导解决实际教学中有效利用计量统计数据分析学情和调整教策略的问题了。 下文，笔者拟就操作中的实例来讲述具体过程，以期抛砖引玉。在模型样本选取上，将本年级文科班分成程度好和程度一般两类。以较好的为参照系，在程度一般的学生中进行测评和策略检验，找出规律并进行验证。 维度二：利用分数段分布的统计数据分析学情以调整策略 下图为分数段数据，来源于分组中程度一般的学生。测试后将数据做出统计，结合数据分析学情，调整策略，矫正教学。 分数段分布数据可知如下学情：分数段的分布百分比可确定学生的层次、明晰学生是属于基本史实掌握不牢固的“知识型不足”，还是史学能力不到位的“技能型不足”；确定教学中重能力还是抓基础的后续教学重心、调整教学内容的难易度与深浅度。 上图所示，中间分数段的学生人数较多，反映出大多学生对于基础知识和主干知识的记忆和理解比较好，可继续加强和保持效果，确保不出现知识型问题。但非主干知识掌握不牢，如：课本小字部分（即自学内容）、非重点内容。 高分段人数较少，反映出技能型不足的问题。表现为运用历史方法论证、评价历史问题能力不足和逻辑思辨能力、史学理论方面存在欠缺。通过试卷作答细化分析发现语言阅读能力和理解能力不足及规范答题能力欠缺。 根据学生的情况和数据分析采取如下策略：为了能提高高分段人数比重，调整教学难度和深度，通过课本知识的延伸与拓展，扩大学生的知识容量和理论储备，关注史学研究的新成果，以专题讲座的形式讲解技能与方法，以提升学生表现出来的能力欠缺。指导和训练答题技巧，训练其在作答过程中语言简明、清晰、严密、要点化、序号化的能力。 在下阶段训练跟踪并在同一模型与难度下测试，如图所示： 数据统计后，发现效果较明显。中间分数段的学生人数百分比稳中有升，高分段人数明显增多，运用历史方法论证、评价历史问题能力和逻辑思辨能力、史学理论方面存在欠缺等技能型不足的问题得到修正。 维度三：利用能力结构得分统计数据分析学情以调整策略 、针对此问题调整策略，借鉴语文方法，训练学生语言能力，如找准关键词、对有效信息的提炼和概括、历史要素与关键词的关系，题干限定语的查找等。训练学生的逻辑分析能力，提高学生对历史名词内涵与外延的准确理解度，强化学生的逻辑思考习惯，训练其推理、判断、论证的能力。系统讲授历史学科方法与理论，如历史唯物论、辩证法、现代化史观、全球史观、文明史观、社会史观、生态史观；树立学生结合时代特征分析历史的思维、史论结合及生产力标准等论证和评价历史的方法。对学生数据进行统计与分析，进行逐个训练与指导。 在下阶段训练跟踪并在同一模型与难度下测试，数据统计后，发现效果较明显。如上图所示，样本学生中获取有效历史信息和运用历史方法论证、评价历史问题两个方面的不足得到修正，进步明显。 维度四：利用知识结构统计数据分析学情以调整策略 知识结构的统计分析，可知道学生哪些知识掌握的不到位，以便及时查漏补缺。由于知识模块范围太大，在具体分析的时候可以结合双向细目表及各小题得分率仔细分析，准确找到薄弱环节，再结合能力结构统计数据，分析是知识型问题还是能力型问题，以便更好的掌握学情。 上图所示，样本学生在“古代中国史”和“现代中国史”两个方面存在不足。针对此问题，查找薄弱环节，详尽分析，调整应对策略，对相关知识进行补充和加强，如古代经济，古代科技等。理清中国古代史的时代特点及线索和发展脉络，按通史时序梳理知识。现代中国史教学中注重时政与历史的关联，补充中国现代史中文化、教育、科技等相关内容。利用对世界史的知识优势，将中国史与世界史交叉起来，通过中外关联与对比，来加深理解。对基础知识进行再强化，加深知识的理解程度与深刻性。 在下阶段训练跟踪并在同一模型与难度下测试，数据统计后，发现效果较明显。如上图所示，样本学生中“古代中国史”和 “现代中国史”两个方面的不足得到修正，进步明显，超过了参照系的学生。 五：结语： 课程改革实施下如何提升教学效果和学生的学科素养，优化教育流程，有效传授知识、合理训练学科能力、恰当传授思想方法，培养学生的学科规范和学科素养、传授技巧和思维方法、挖掘和熟练教材、夯实主干知识的根基、关注史学研究动态、渗透史学研究的理论和方法、广泛学习和借鉴、科学的训练、多元的思考、重视培养学生能力和史学素质可能是一个必须面对的话题。“教”与“学”之间的相辅相成，对实际学情的理解和分析，因材施教，适时调整策略并进行针对性教学，是实现学科知识、学科能力和学科方法目标的必经之途。把握教育教学的有效性与长效性，促进学生的多元化发展、培养创新意识，塑造高素质人才则是教育教学的必然之由。 统计数据分析论文:海关统计数据分析论文 一、汽车出口海关统计数据及揭示的问题 自入世以来,我国的汽车出口发展极为迅速。由海关统计数据,2001年,中国汽车和汽车底盘出口额为19374万美元,出口数量为22779辆；到了2005年,中国汽车和汽车底盘出口额已达到190396万美元,出口数量为1084309辆。我国汽车出口总量上看成绩喜人,但细看下来，情况却不容乐观：据计算,中国入世五年来汽车和汽车底盘出口数量增长了46.60倍,而出口额只增长了8.83倍,这与同时段进口额增幅略超出进口数量形成了鲜明的对比。 这一现象并非小问题：出口量增幅远大于出口额是汽车大部分瞄准低端市场低价出口统计上的表现。据海关统计分析显示，2005年我国整车出口企业共有1025家，其中出口量在10辆以下的就有600家，出口仅1辆的有185家，近900家企业的出口额仅占全国整车出口额约10%。随着中国低价汽车及零部件的出口，他国逐渐采取反倾销和关税壁垒措施来应对。 二、汽车出口价格低廉成因分析 低价的原因自然包括了中国的劳动力水平相对较低，但在全球化背景下，专业化分工日趋明显，许多品牌汽车也选择在劳动力成本相对低的环境下生产，但同样高价出售。这说明，低价不仅是劳动力成本低导致。 汽车出口低价的另一原因是中国相对缺乏自主品牌。从经济学的角度看，同质产品的价格需求弹性大，顾客对价格的变动极敏感。生产同质产品的厂商为使利润最大化采取降价的方案，最终基本只能得到正常利润，无法获得超额利润。目前中国汽车市场自主品牌还屈指可数，且大部分局限于模仿水平，真正进行自主创新开发出顾客很难找到替代品的汽车的情况还很少。汽车大量的同质化使得厂商选择打价格战。 着重于模仿而非创新也使中国汽车出口面临知识产权纠纷不断。美国、欧盟、日本在与我国的经贸谈判中重点关注的问题之一即是汽车产业知识产权，而国内汽车企业在知识产权的拥有数量和质量上与外资、中外合资汽车企业相比都远处下风。一方面，不少跨国汽车公司通过合资的方式进行品牌扩张，并积极通过商标注册维护自己的品牌;另一方面，大部分中国汽车厂商也把精力放在模仿而非创新上，很多没有清晰的发展自主品牌的意识。 出口秩序混乱，一些汽车厂商不规范生产，是出口低价的另一原因。一些厂商出口翻新车、报废车，或者用废弃零件生产的汽车，这类汽车要价低廉，但质量一般没有保障，更不必说销售及售后服务，这造成了不好的影响。面对难以鉴别优劣的汽车市场，消费者一般也不会出高价去购买可能面临质量风险的汽车。中国低质汽车在海外市场的大量出现将会对中国整体的汽车出口都带来负面影响。 可见中国汽车出口量增幅远大于出口额增幅折射出了包括缺乏自主品牌，出口秩序混乱，生产不规范等不少问题，这些问题又进一步引发反倾销、知识产权纠纷，对中国汽车出口产生了重大影响。 三、促进我国汽车出口由数量型增长向质量型增长转变的思路 为促进中国汽车出口持续稳定快速发展，应主要把握以下几个方面： 1.把握好技术引进与自主创新之间的关系，推动技术与质量的升级 中国一直以来采取“市场换技术”的战略，但并未发挥很好的效果。比如在加工贸易方面，大部分情况中方只赚取一些加工费，并未得到技术外溢的收益。即使在技术引进过程中，我国企业也普遍存在“大钱搞引进，小钱搞改革，没钱搞消化”的问题。引进技术不能引进核心技术，没有消化吸收和自主创新很可能出现的结果是大部分厂商制造出同质产品，极易导致价格战的出现，不利于厂家战略发展。 目前自主创新已成为全社会的共识，国家正通过一系列政策鼓励与扶持汽车企业进行自主创新，我国汽车企业应该充分利用各种有利的政策坚定地进行自主创新，推动自身的发展。 2.加深知识产权认识，着重自主品牌打造 我国大多数汽车企业中并未把知识产权工作纳入经营管理的范畴，真正将知识产权与技术创新有机结合的并不多。知识产权意识不强使得部分企业出现要么不尊重他人知识产权从而引起纠纷，要么在合作中放弃了知识产权的权利要求，使企业蒙受巨大损失。 强化企业的知识产权意识,不单单是要尊重他人的知识产权，同时也需要主张自己的知识产权权利要求，加强对知识产权的管理。正确且充分的知识产权的认识将为自主品牌的打造提供有利的环境，为企业的长远发展打下坚实的基础。 3.加大监管力度，规范出口秩序，要求企业保质保量生产销售 商务部等政府主管部门以及相关部门应采取积极有效的措施对中国汽车出口进行引导和推动，以改善中国汽车出口环境，为高质量汽车的出口搭建平台，加强相应的服务并提高效率，规范汽车出口的秩序，并且通过广大企业和行业组织等中介机构的努力，以实现汽车出口的持续稳定快速的发展。 统计数据分析论文:科技统计数据分析科研管理论文 西安石油大学创建于1951年，是西北地区惟一以石油石化学科为特色的一所普通高等学校。在国家“十五”期间科技工作方针的指导下，学校结合实际，以特色求发展，以创新求发展，不断加强制度创新，通过制定和完善一系列科技管理文件，加大地调动了教师从事科技工作的积极性，对学校的科技工作起到了极大的促进作用。近年来，学校科技工作取得了可喜成绩，其科技活动呈现出以下特点和变化。 一、科技经费增长速度加快 2005年学校科技总经费为7922万元，达到历史最高水平。其中2005年自然类科技经费为7735.8万元，人文社科类科技经费为190.25万元，较2004年增长较大。 科技经费增长速度较快，表现为以下几个特点： 1、学校科技投入加大。学校对科技的投入逐年增加，2005年科技投入1027.1万元。这主要源于学校科技政策的改善。学校先后出台相关政策，通过对科研基地、高级别纵向科研项目的一系列资助配套，促进了学校科技工作的持续快速发展。 学校通过加大对科研基地的投入，以吸引、遴选和造就一批国内知名学术带头人，培养、支持一批学术基础扎实、具有创新能力和发展潜力的青年学术带头人，建设具有较强创新精神和创新能力的科研团队为目标，带动科技队伍整体素质的提升。经过广泛调研和科学论证，相继制定和完善了《重点实验室管理办法》、《科研基地分层分类管理办法》、《工程技术研究中心管理办法》、来源:公务员之家（）《人文社会科学重点研究基地管理办法》等制度。通过这些文件制度规范了科研基地管理，使其按照科学规律成长。 “十五”期间学校投入自筹资金2500万元进行重点学科重点实验室建设。通过整合现有实验室、工程研究中心，不断加强科研条件建设，加大投入改造技术装备，增建研究实验室等措施，构建科技创新基地。经过几年努力，基地建设取得重大进展，在校级重点实验室建设的基础上，申报立项新增了四个省级重点科研基地，凝聚了一批高水平的创新人才，对学科建设起到了有力的支撑作用。 为了激励教师和科研人员积极争取和承担国家、省部级科研项目，保障高层次科研项目的顺利完成，学校制定了《纵向科研项目经费资助办法》。以重大和高级别科技项目的争取作为契机，组织各学科技术骨干组成科研团队，积极申报国家自科基金、社科基金、国家“十五”攻关、国家3计划及各省市设立的科技项目，凝聚整合科技力量，产出科技精品。“十五”期间先后对高级别项目进行配套384万元，用于科研平台与科研环境建设，极大地促进了学校科学研究工作的可持续发展，教师从事科研的积极性和热情进一步得到提高。2005年纵向科研经费万元，比2004年提高%。 2、企事业委托经费增长较快。2005年企事业委托经费达5619.9万元，较2004年增长2651.4万元，增幅高达89.32%，占当年科技经费总收入的70.9%，是我校科技经费来源中的最大组成部分。由于企事业单位委托高校开发的项目一般都具有较强的实用性，而对于纯研究项目和实验室阶段的成果不是太感兴趣，所以这些经费主要用于科技成果转化和发展，促进了企业的技术进步，提高了经济和社会效益。 3、人文社科类起步晚，但进步很快，成绩喜人。2005年我校人文社科类积极争取纵向课题经费，国家、省、市专项费较2004年经费增长108万元，增幅高达近9倍。特别是在国家社科基金项目上实现了零的突破，全年共获得3项国家社科基金。同时也应清醒地认识到与其它院校相比，我校人文类科研实力和总体水平仍有较大差距，今后还应不断努力。 二、R D经费增长速度明显加快 近年我校R D经费增长速度明显加快，2005年R D经费为3794.1万元，比2004年年增加了1853万元，增长95.5%。从R D经费结构看，基础研究经费增幅最大，比2004年增长140%，应用研究和试验发展经费各增长108%和86.3%。根据有关资料显示，1999—2004年高等学校是R D经费增长较快的部门，高等学校R D经费的快速增长对全国R D经费总量提高起到了一定的推动来源:公务员之家（）作用。从我校的R D经费增长趋势来看与全国高校R D经费增长趋势是相一致的。此外从R D经费结构看基础研究所占比例较低、显示我校基础研究相对薄弱、原始创新能力不足、创新精神还不够强，科学研究的原始创新能力还需要提升。原始创新能力是产出学术精品和大成果的决定性因素。 三、数量持续增长 近年来我校数量持续增长，2005年我校661篇，较2004年增长129篇，增长24%，我校被SCI、EI、ISTP三大检索系统收录论文27篇，比2003年增加了一倍多。 这主要源于学校进一步健全和完善科技评价体系，逐步完善各类评价方法和措施，在强化科技业绩考核的同时，处理好数量指标与质量指标的关系。针对近年来存在单纯以论文数量为依据对教师考核和评估科研业绩的现象，导致大量低质量、低水平的论文出现，学校进一步健全和规范了科技评价体系。制订完善了《权威期刊、核心期刊认定办法》，从自然科学到人文社会科学，从国内核心期刊到国外核心期刊，从不同角度规范和引导教师通过科技创新和长期积累，发表高质量、高级别学术论文，促进学校科学研究工作再上台阶。 此外加大奖励力度，制订了《科技奖励办法》。对高水平的论文进行奖励。科技奖励制度在教职工中反响很大，极大地鼓舞了科研工作者的创新热情，也调动了更多的教职工，特别是中青年教师的科研积极性，较前几年有较大提高，促进了学科建设和科技工作的持续、高速、跨越式发展。但同时也应清楚认识到与其它院校相比仍有较大差距，因此今后还要在特别是高级别论文上加倍努力。 四、教学与科研人员素质有待进一步提高 1、年龄结构 根据统计结果显示，2005年学校教学与科研人员年龄分布为：35岁及以下人员总计占42%，36-40岁的占19%，41-45岁的占21%，46-55岁的占14%，56-60岁的占3%，61岁以上的占1%。(详见图6)。45岁以下人员占到了82%，可见中青年科技人员已成为我校科研工作的主体力量。 2、学历结构 教学与科研人员的文化程度呈以下分布(详见图7) 3、职称结构 教学与科研人员技术职称构成(详见图8) 从图7、图8中可看出学校具有大学本科学历的人员占到一半，具有中级和初级职称的人员占65%，所占比重过高，素质亟待提高。 目前高校正处于新老教师交替的高峰期，由于扩招，教师缺编，青年教师已经成为教学科研的主要力量。他们将是今后学校学科建设的主力军，但是青年教师普遍缺乏系统的科研训练，人员素质不高，由于缺乏科研启动资金，很难开展学术研究。青年教师的科研训练工作还必须进一步加强。因此支持他们开展科研工作、承担科研项目，培养他们成为优秀学术带头人是一项非常迫切的重要工作。 针对这种现状，学校近年来一直努力加强人才队伍建设，提升人才队伍素质。通过实施“百名博士工程”、“中青年骨干教师培养工程”、“创新团队建设工程”，制定优惠政策，吸引各种优秀人才，培养、支持中青年骨干教师，以带动学校人才队伍整体素质的提升。制订了《科技基金管理办法》，积极引导支持青年教师开展科学研究工作。青年教师申报创新基金的热情非常高，有力的促进了青年教师科学研究的能力。对取得博士学位的青年教师，学校给与科研启动金，资助他们开展科学研究、参加学术交流。十五期间共立项143项，投入资金近100万元，资助了143位中青年教师，占青年教师总数的1/3以上，他们中的许多人已成为学校教学和科研工作的骨干。 五、专利及出版科技专著尚显不足 近年来在学校科技政策的激励下，专利申请量有了大幅的增长，特别是发明专利申请量较往年有了较大的增长。2005年继续保持增长态势，共申请专利23项，较去年有大幅提高。虽然与以前相比，学校拥有的专利从申请、授权均增幅较大，但是和省内其他高校相比，我校的专利申请和授权绝对值都还有很大差距，因此今后还需要继续加倍努力。 2005年学校没有出版科技著作。针对近年来学校学术著作偏少，教师出版学术著作积极性不高的现状，2005年制订了《优秀学术著作资助办法》，主要对学术价值高、具有创新性和先进性的学术著作进行出版资助，并优先资助与我校特色研究方向相关的学术著作。通过制定这项政策，极大地鼓励了教师出版著作的积极性。从制定该政策起一年内资助4部著作，总计金额10万元。学术著作的出版宣传了学校科技创新工作，提升了学校学术地位。 从以上对西安石油大学近年的科技统计分析，我们可以看出实行制度创新，推进了科技管理制度和科技评价体系建设，搭建了科技创新的崭新平台。通过强化科技意识、实行政策激励、突出队伍建设、加大投入力度、优化资源配置、改革管理机制、加强科技管理、提高管理效能等措施，极大地调动了科技人员投身科技事业的积极性、主动性和自觉性，使学校科技创新工作实现了跨越式发展，呈现出了持续发展的良好态势，提高了学校学术声誉和影响，从而全面提升了学校的整体科技创新能力。 总结：科技统计工作是一项重要工作，通过对各单位的科技工作从人力、经费、机构、课题、成果、获奖等方面进行全面汇总、整理，取得翔实的统计数据，可有助于全面了解高等学校的科技活动情况，对分析学校的发展、决策等能给于一定参考，是用来评估机构、个人科研绩效和科技水平的重要指标。 统计数据分析论文:畜牧生产统计数据分析 摘要：统计是目前我国基层进行管理和决策的一种重要方式，其有助于相关部门对目前生产等情况进行详细的了解。所以统计数据的质量，将会直接对基层工作推进的有效性造成影响。统计的信息要求准确性和及时性，对于准确性而言，需要体现出数据的客观性与真实性，及时性需要体现出数据的时效性。受多种因素的影响，在基层开展畜牧生产统计数据还存在较大的难题，因此相关人员必须加强对其的重视。 关键词：基础；畜牧生产；统计；数据质量；管理 目前的畜牧业在进行生产数据统计的过程所采用的方式为层层上报，之后对数据信息进行汇总，然后产生全面定期的报表制度。这种报表制度，目前可以较好的满足及时性和完整性的要求，但是在准确性等方面还是存在较大的问题，在制表过程中，最基础的起报单位往往没有可以考察的地方，而且多数的生产经营情况也无法进行考察。多数的畜牧养殖都是散户为主，以囊谦县为例，一般每个乡镇有1万多户，每个月都到家家户户去收集现有数据，凭着目前的人力物力不现实，且部分养殖者也不愿意提供信息。 1当地畜牧业情况 囊谦县位于青海的最南端。耕地面积约为9333hm2，目前可使用的草场面积约为106.67万hm2，林地面积约为26.67万hm2。目前所养殖的牲畜数量约为68万头(只)，绵羊数量约20万只，牦牛数量29万头，山羊16万只，马匹2万头。牦牛数量最多，均是野牛驯化站的成果，其是青藏高原地区的独特牛种，稀有家畜品种；藏系绵羊的数量排第二，这是藏系粗毛羊的一种，毛比较粗糙，适应性比较强，而且生产的能力比较强，对于高原寒冷的环境有较好适应；山羊的数量排第三，对于森林以及灌木丛的环境可以较好的适应。 2提高畜牧统计数据质量的要点 目前畜牧统计数据收集较困难，在搜集数据过程中数据准确性较低，所以相关部门必须加强对其的重视，尽可能的改善目前的统计工作，为国家的决策提供有效的保障，为农村的经济发展提供可靠的信息，所以需要从以下几个方面进行考虑[1]。2.1数据的来源要统一可靠。对于检疫以及生产项目的补助，防疫等工作都需要使用统一的报表模板进行数据的统计，这样才可以做到数据的全面共享且保证精确。采用统一的数据采集方式，一方面可以大大减少基层的统计工作，另一方面也可以减少一些人为因素对于数据准确性的影响。目前所执行的防疫、生产、检疫以及项目补贴的工作都应该被纳入标准化统计的类别中，相关部门要制定严格的制表程序，这样基层会按照实际的需求量填写表格，对于数据的真实性将会起到很大的保证作用。在统计过程中，如果采用了统一报表，主管机关各个部门可以享用报表中统一的数据，也有利于各个基层单位之间进行数据的监督和协调控制。2.2改变报表的设计。目前基层单位常用的报表一般都是填写最后的报表数据，需要通过项目的负责领导人对数据进行审核，无误后进行估计签字。基层单位的上级单位，无法准确的分辨出这些数据中，哪些是可以准确相信的，哪些是可以大致估计的，所以在报表后期改革设计中，需要将报表的准确和估计部分进行合理化的区分，方便上级单位对其分辨[2]。2.3适当增加资金投入。相关部门需要尽可能收集更多的准确性消息，这样才可以保证后期政府单位决策的有效性。对于每年的春季以及秋季，在开展防疫工作的过程中，需要做到在乡镇中不遗漏任何村，在村中不遗漏任何户，在户中不遗漏任何畜禽，这种措施可以有效的帮助摸清畜牧的原始数据。所以，政府在前期需要增加畜牧统计资金的投入，尤其在春秋两季的防疫过程中，需要组织统计人员采用普查的方式，统计人员进行统一的数据收集和管理，将数据的真实性提到最高，有利于估计出栏数量，其他月份的存栏量可以按照前期的数量进行分析，按照增减的变化数量进行填报，而不是采用大致的估计方式。 3具体操作措施 囊谦区域内畜牧业在进行调查的过程中，必须由户级单位进行上报，同时需要有专业的人员对其进行管理，建立、填写和更新及时账目[3]。负责畜牧生产统计的人员，需要定期对当地的情况进行考核与调查，全面的了解当地畜禽的实际增加量（购买和自繁）和养殖（出售和死亡）的数量，充分掌握此类信息，也要反复检测是否出现了新的养殖者，并且对养殖的规模进行管理，并按上级要求按时上报畜牧生产情况。统计员在完成数据的检测之后，需要加盖公章；乡镇统计站、县区统计局需要及时对数据进行上报，不得进行虚报瞒报。县区统计局专业人员在每个季度的检测中，村级的单位需要超过2个，户级的单位需要超过5个，生产经营单位需要超过2个，需要对其中的数据进行详细分析。统计局要不定期的对畜牧业生产统计开展质量的抽查，实时对统计的数据进行掌握和管理，对基层数据的真实性进行严格检测，检查台账的记录更新情况，检查县级统计局检查指导职责履行情况及有关记录，如果发现问题需要及时对其进行纠正和整改。 4结束语 基层畜牧数据统计准确性的保证对于基层畜牧业的发展有着极为重要的意义。为了最大程度的满足基层畜牧数据统计的质量，相关人员必须及时采取措施对现有的统计措施进行完善，这对于畜牧业管理的推进非常重要。 作者:彩阳 单位:青海省玉树州囊谦县农牧经济经营管理指导站 统计数据分析论文:机械加工企业统计数据分析 1、机械加工企业统计工作的特点 1.1与实际工作的融合性 机械加工企业的日常生产涉及多个方面的专业知识，总体可以概括为机械结构件的热加工和冷加工形式，包括热处理、电镀、装配、车、铣、刨、钻、磨、钳等工序和工种。所以，机械加工企业的统计管理者，需要对这些工序和工种有一定的了解，合理的分辨出各种生产信息和管理信息，并进行科学的统计，才能在本质上体现统计工作的意义和作用。 1.2监督管理的职能 机械加工企业的统计工作，主要表现在对企业各个部门、环节的经济和生产活动的运转状况，开展宏观和微观的检测，并根据检查结果对活动中出现的失控、异常情况进行分析探讨，考核企业的经济技术指标情况，明确部门的相关责任，为企业提供科学、全面、客观的信息资料，保证企业的经营决策更加科学性和先进性。 2、统计数据质量监控评价体系的建立 2.1建立评价指标体系 创建一套科学、合理且具有一定可行性的统计数据质量监控评价体系，是国内统计行业长期探讨并研究的课题。而对于企业评价指标体系的建立，必须要以能够彻底反映机械加工企业的实际生产经营活动为基础，确保统计数据的质量监控能够完全落实。鉴于这个出发点，企业评价体系的建立要满足以下四点要求：1）可行性。评价指标体系中指标的涵义要明确，涉及的资料要容易获得，计算方式简便，在保证各种指标能够相互衔接的同时，还要确保指标的稳定性。2）整体性。评价指标体系中涉及的内容要全面、评价要准确，并能系统地反映出企业各部门的生产经营情况。3）可比性。建立的评价体系需要通过对历史、行业等统计数据质量的应用情况中获取经验。通过对不同历史阶段的统计数据质量对比，可以了解到统计数据质量的发展与变化，并设置评价体系需要提高的幅度；通过对不同行业、不同单位、不同部门统计数据的质量进行对比，可使本企业的统计数据质量得以提高。4）可量性。统计数据质量的影响因素众多，这些影响因素有的可数量化，有的则无法进行数量化。所以，评价体系的建立应以可数量化的影响因素为基础，从大体上确保统计数据的质量。 2.2制定评价指标 统计数据使用者的不同，对质量的侧重点与评价标准的要求也不同。对于企业的管理者而言，统计数据的内容应包括生产经营的计划编制、成本核算等全面反映企业经营状况的统计数据，涉及的评价指标要具有适用性、全面性、及时性和准确性。1）适用性。评价指标的适用性是指统计数据在满足国家统计管理规范要求的前提下，能够完全适用于企业的微观管理需求。2）全面性。统计数据要系统的、全面的反映出企业经营生产的全孙惠鞍钢重型机械有限责任公司冶炼设备制造厂辽宁鞍山114021貌与全过程。3）及时性。数据的统计工作，要严格的按照统计报表中所规定的调查和搜集时间执行，并及时完成各种资料和报表的上报任务，以备企业管理者及时作出生产决策。4）准确性。统计指标要结合本企业的生产加工特点并按照统计工作流程，再经过科学的设计、调查和搜集，确保统计指标能够真实并准确的反映企业的经营状况。 3、原始资料偏差的测定方法 统计数据质量出现偏差大致可分两种情况，其一是人为的瞒报或虚报。这种情况属于系统性的偏差范畴，其内部具有一定的规律可寻；其二是随机性偏差。当企业的统计人员预测定原始资料是否存在偏差时，首先应判断这些大量的原始资料是否属于系统性的偏差，找出失真的原始资料并将其剔除或修正，确保评估结果的准确性，保证统计数据的监控质量。在技术应用上，可以采用方差分析的方法和思想，对原始资料中的失真情况进行判别，再经过多重比较或采用效应图的分析方法对这些资料进行筛选。在修正并清除部分失真的资料后，对原始资料再进行最终评估。利用方差分析结合多重比较或效应图的方法，可以有效的鉴定原始资料的偏差，确保统计数据的可靠性和真实性。 4、统计数据质量的保障措施 企业的统计工作属于基层统计，是国家经济统计数据的源头，是企业未来发展规划与决策的基石。因此，提高企业统计工作的评估质量，就必须要从统计的源头数据做起，通过严格落实一些列的监控保障措施，提高原始资料的可靠性和准确性。1）机械加工企业的统计数据质量监控体系的建立，应以国家统计的法津和法规为基本出发点，将企业的统计工作并入法制的轨道，依法统计、法制监控。2）机械加工企业要始终以“实事求是、质量第一、相互监督”为基本原则，对企业统计人员和领导的统计工作态度和道德进行监控。3）加强企业统计工作的基础建设，确保企业统计工作的标准化，监控制度的规范化。4）企业应加快统计工作的网络化建设并运用现代化的统计方法，实现统计工作的网络化办公。同时应增设统计信息的管理中心，对企业的统计工作和数据进行实时监控。5）加强对企业统计人员的业务能力培训，提高统计团队的综合业务素质，减少较高业务能力的人才流失，并对统计人员的日常统计工作进行有效监控。6）运用科学且合理的统计和分析方法，反复验证和评估统计数据质量的真实性和可靠性，对数据产生偏差的原因进行分析，对统计的过程进行监控。7）建立并健全统计工作的质量考核与奖罚制度，严格落实统计数据质量监控体系的相关规定。 5、结束语 随着国家经济的快速发展，高科技含量的设备和工艺方法被应用到机械加工企业，生产成本的构成出现了巨大的变化。因此，传统的生产管理模式已经无法满足现代企业的发展和经营要求。为了加强对企业经营状况的管理和规划，提高生产成本的有效利用率，机械加工企业应根据国家统计的法律和法规，结合企业自身的生产经营特点，建立一套完整、可靠的统计数据质量监控体系，加强企业统计的信息化管理，保障机械加工企业生产经营利润的最大化。 作者：孙惠 单位：鞍钢重型机械有限责任公司冶炼设备制造厂 统计数据分析论文:环境统计数据分析情况及完善建议 1前言 环境统计工作涉及数量庞大的污染源，数据库是国家重点监控企业筛选的基础和依据。做好环境统计数据的综合分析评价工作，明确指出全省的环境污染的主要特征，找出年际间环境统计的变化趋势，对污染减排核查核算提供基础数据支持具有重要意义。 2湖南省环境统计数据和评价概况 2010年，湖南省参与环境统计重点调查单位有3929家企业，汇总工业企业总产值6521亿元，这些重点调查单位是主要污染物排放量占各县(市)排污总量(指该县(市)排污申报登记中全部工业企业的排污量，或者将上年环境统计数据库进行动态调整)85%以上的工业企业单位。全省工业增加值占地区生产总值的比重为39.5%。工业增加值对经济增长的贡献率提升到56.1%。全省节能减排取得重要进展。初步核算，全省单位规模工业增加值能耗比上年下降11.94%。化学需氧量、二氧化硫排放量分别削减5.82%和1.26%。2010年，湖南省废水排放总量26.8亿吨。其中，工业废水排放量9.6亿吨;生活污水排放量17.2亿吨。废水中化学需氧量排放量79.8万吨，而工业废水中化学需氧量排放量18.8万吨。生活废水化学需氧量排放量61.0万吨，工业废水中:氨氮、石油类、氰化物、挥发酚、汞、镉、六价铬和砷排放量均较上年减少，其中:石油类、氰化物、挥发酚和六价铬下降幅度明显，湖南省工业企业废水排放达标率比上年有所提高。全省工业废气排放总量为14672.8亿标立方米;排放二氧化硫80.1万吨，烟尘31.2万吨，工业粉尘39.4万吨;工业固体废物产生量为5773.35万吨，其中，危险废物产生量为66.6万吨;综合利用工业固体废物4797.32万吨，综合利用率为81.0%;工业固体废物排放量为16.4万吨。湖南省环境统计污染物排放量包括工业源和生活源污染物排放量，COD和SO2排放量的考核是基于工业源和生活源污染物排放量的总和。湖南省环境污染主要来源于工业污染，考虑数据的可获得性和工业污染物指标的代表性，选取工业废水及工业废水中COD排放量和工业废气、工业烟尘、工业粉尘、工业SO2排放量以及工业固体废物产生量表征环境指标，进行综合评价［1］。汇总并分析工业废水、工业废气和工业固体废物的排放和污染情况，基本上能反映全省工业污染源的排放状况，能够反映排污情况的总体趋势，能确定全省工业废气、废水的主要污染源和主要污染物，主要污染区域及主要污染行业。 3湖南省环境统计数据质量和综合分析评价现状 3.1环境统计数据质量现状 目前湖南省环境统计调查范围包括工业、生活、危险废物集中处置、城市污水处理厂和医院等5类，大量的排污单位没有纳入环保管理，城市生活垃圾、机动车尾气、农村环境污染以及全球变暖等人民群众普遍关心的环境问题的统计未纳入。 3.1.1环境统计数据优先使用监测数据法计算湖南省环境问题复杂多样，主要污染物排放量各行业差异很大，不确定因素多，需要复杂的监测技术支持。凡安装自动在线监测设备(须由市级以上环境监测站按照总局要求进行比对实验并合格的)并与当地环境监测站联网的单位，采用实时监测数据的汇总数据作为排污量数据;未安装自动在线监测设备的单位，在采用现场实测法计算排污量时，为保证监测数据能够准确地反映全年污染物排放实际情况，需多次测定样品取值，并经同级污控、监察、监测等部门共同认定。 3.1.2环境统计数据严格按细则要求进行审核环境统计数据严格按照审核细则，对数据的完整性、突变指标、规范性、逻辑关系和合理性等进行检查。选择两年以上数据，对数据变化量大于10%的指标进行深入查询，具体追溯至点源。重点检查同向或反向的指标间的逻辑变化趋势、重点检查主要指标和重要衍生指标的取值合理性［2］。 3.1.3环境统计数据存在的问题(1)行政干预近年来环境统计日益与环保责任考核，创建国家环保模范城，政绩评价等工作密切挂钩，部分环保部门为应付各种考核，实现各种达标创建评比活动，人为修改污染物排放量和污染物排放达标率。有些地方政府出于政绩考虑，也存在报喜不报忧等问题。(2)环境统计数据准确性有待提高基层的数据质量监控主要还是人为管理，数据间的逻辑关系往往在不经意间被忽视。环境统计中重点调查单位污染物排放量基本上靠企业自报，缺乏对数据准确性的有效监督和科学审核，企业错报、瞒报甚至不报的现象时有发生。 3.2环境统计数据综合分析现状 衡量环境污染变化趋势在统计上有无显著性。最常用的技术是Daniel的趋势检验。全省汇总的工业污染源资料，仅对工业废气、工业废水和工业固体废弃物进行评价［5］，评价的方式采用的是等标污染负荷法。采用Daniel的Spearman秩相关系数法对工业废气和工业废水污染物年排放情况进行趋势分析，采用Daniel的Spearman秩相关系数法对工业固体废物分行业和种类产生情况进行趋势定量分析。 3.2.1环境统计工业废水评价方法、项目和标准采用“等标污染负荷法”，根据国家的有关技术要求及全省环保“十一五”规划中确定总量控制所包含的主要污染物以及工业废水的污染因子，选择COD、汞、镉、铅、六价铬、砷、挥发酚、氰化物、石油类和氨氮等共10种。评价标准采用GB8978—1996《污水综合排放标准》中的一级标准，见表1。 3.2.2环境统计工业废气评价方法、项目和标准采用“等标污染负荷法”，依据《工业污染源调查技术要求及其建档技术规定》中所规定的标准进行评价，工业废气中主要污染物的评价标准见表2。 3.2.3环境统计综合分析时效性有待提高由于环境统计数据在时间上的滞后性，统计分析只能针对上年度的数据做事后评述和趋势分析，后期开发利用少。环境统计数据综合分析处在较低的水平，缺乏专业的研究开发，无法在环境决策中发挥更大的作用。 4环境统计数据质量和综合分析改善建议 4.1改善数据质量建议 4.1.1加强统计人员业务培训组织各种专业培训，使统计人员不断更新知识结构，扩大知识范围，不仅要学习环境监测技术、环境管理知识和计算机知识等，还应对与环境保护相关学科进行学习，如气象、地质和生态知识等。培养一批掌握辖区内排污单位状况、擅长污染源管理和数据分析运用的环保管理人才，提高统计数据质量。 4.1.2拓宽环境统计范围，实施总量测算制度在数据汇总的基础上，实施总量测算制度。工作中建立环境统计与经济发展的联系、污染防治与环境质量关系，科学估算宏观总量，提高数据的准确性。 4.1.3加强统计指标的解释指导工作随着社会经济的不断发展，许多统计指标的原始范围、口径发生了根本性的变化，及时更新统计指标的涵义，做好指标的解释指导工作;培训基层的统计人员明确指标涵义，确保统计数据质量。 4.1.4加快统计信息数据库建设，实现数据共享进一步完善局域网的建设与管理，建立污染源动态基础数据库，保证网上数据传输的畅通无阻。软件系统应有强大的查询、汇总及兼容功能，紧扣报表内容，开发环境统计、总量控制、在线监测、新建项目等一体化管理软件，开发数据分析模块，实现全省污染源数据网上申报、传输、查询功能，并满足国家环境保护部数据上报的要求。降低统计数据在人为计算、存储、传输等环节上的技术性误差和逻辑性差错，逐步提高上报数据的及时性、准确性和统一性。 4.1.5开展环境统计数据质量检查环境统计数据在环境保护工作中具有至关重要的作用，是制定环境保护政策、规划、计划和考核环境保护工作的基础依据。开展数据联审工作，准确掌握污染源的基本情况，为环境保护各项工作提供确实可靠的依据，既有利于污染减排目标的实现，也有利于经济社会持续协调发展。 4.2提高综合评价分析能力 4.2.1把环境质量和污染源及其排放量结合起来在环境管理工作中，环境质量和污染源及其排放量是密切相关的两项重要内容。应将污染物排放量统计结果和环境质量指标相关联，进行综合分析，提高环境管理的科学化、现代化水平。 4.2.2选用恰当的综合分析表征手段［3］综合分析表达的主体是文字及图表，且不断加强文字表达能力，同时加强图表运用的科学性和合理性，尽量以图代表。在进行主要污染物排放趋势分析时，尽量选用拆线图;在进行年际横向对比分析时，多选用柱状图;在进行行业分担率分析时，尽可能多用饼图。综合Powerpoint、Photoshop及绘声绘影等多种软件技术，实现声、像、文的有机结合，突出重点，印象深刻。 4.2.3加强数据解释技术，强化综合分析要点环境统计人员应进一步对水、气、固体废弃物等环境参数和监测数据进行深入了解，定期对辖区内污染的区域、流域、行业、污染种类等分布情况结合环境质量状况进行分析、评价和预测污染趋势分析，提出控制辖区污染的对策和建议，在更高层次上，进行因果、预测和决策分析。 4.2.4加强分析全省工业污染物的空间变化，进行污染物排放强度的区域差异评价在了解湖南省工业污染物排放量变化特点的基础上，通过变异系数、集中率［4］和地理集中指数来分析工业污染物的空间变化特点。采用灰色相对关联度分析各种影响因素与全省工业污染物排放的关系，计算污染物排放强度的综合评价值，进行污染物排放强度的区域差异评价［5］。综合评价值越小，表示污染物排放强度小，环境效率越高。 4.2.5加强全省特征污染物的分析汞、镉、铅是湖南省特征污染物，根据重金属污染物行业分布特点，确定特征污染物，进行趋势分析，加强对行业节能减排和项目脱硫设施运行的监督管理，为环境管理、污染防治措施以及准确的预警提供真实完善的环境信息和决策依据，更好地履行监测单位的环境保护职能。 5结语 在“十二五”环境统计工作中，将以2010年度污染源普查动态更新调查数据作为“十二五”主要污染物总量减排约束性考核目标的基数，逐步提高环境统计分析的质量，把统计数据所反映的环境现象从感性认识上升为理性认识，从中揭示环境变化与经济发展的内在联系及环境发展变化的规律，不断地发现新情况和新问题，通过环境统计分析，反映出湖南省环境保护与经济发展的比例关系是否合理，为全省国民经济发展计划提供依据。努力削减污染物排放总量，为经济发展腾出环境容量，推进环境友好型和资源节约型绿色湖南建设，切实改善环境质量，维护人民群众环境权益、构建和谐湖南。 统计数据分析论文:探讨统计数据分析体系中统计分析方法的选择与比较 一、数据统计分析的内涵 数据分析是指运用一定的分析方法对数据进行处理，从而获得解决管理决策或营销研究问题所需信息的过程。所谓的数据统计分析就是运用统计学的方法对数据进行处理。在实际的市场调研工作中，数据统计分析能使我们挖掘出数据中隐藏的信息，并以恰当的形式表现出来，并最终指导决策的制定。 二、数据统计分析的原则 （1）科学性。科学方法的显著特征是数据的收集、分析和解释的客观性，数据统计分析作为市场调研的重要组成部分也要具有同其他科学方法一样的客观标准。（2）系统性。市场调研是一个周密策划、精心组织、科学实施，并由一系列工作环节、步骤、活动和成果组成的过程，而不是单个资料的记录、整理或分析活动。（3）针对性。就不同的数据统计分析方法而言，无论是基础的分析方法还是高级的分析方法，都会有它的适用领域和局限性。（4）趋势性。市场所处的环境是在不断的变化过程中的，我们要以一种发展的眼光看待问题。（5）实用性。市场调研说到底是为企业决策服务的，而数据统计分析也同样服务于此，在保证其专业性和科学性的同时也不能忽略其现实意义。 三、推论性统计分析方法 （1）方差分析。方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，它可以看作是t检验的一种扩展。它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响，比如它们之间有没有关联性、关联性的程度等，所采用的方法就是通过检验各个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。（2）回归分析。在数据统计分析中，存在着大量的一种变量随着另一种变量的变化而变化的情况，这种对应的因果变化往往无法用精确的数学公式来描述，只有通过大量观察数据的统计工作才能找到他们之间的关系和规律，解决这一问题的常用方法是回归分析。回归分析是从定量的角度对观察数据进行分析、计算和归纳。 四、多元统计分析方法 （1）相关分析。相关分析是描述两组变量间的相关程度和方向的一种常用的统计方法。值得注意的是，事物之间有相关关系，不一定是因果关系，也可能仅仅是伴随关系；但如果事物之间有因果关系，则两者必然存在相关关系。（2）主成分分析。在大部分数据统计分析中，变量之间是有一定的相关性的，人们自然希望找到较少的几个彼此不相关的综合指标尽可能多地反映原来众多变量的信息。所谓的主成分分析就是利用降维的思想，把多指标转化为几个综合指标的多元统计分析方法，很显然在一个低维空间识别系统要比在一个高维空间容易的多。（3）因子分析。因子分析的目的是使数据简单化，它是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子，对变量进行分类。这些因子是不可观测的潜在变量，而原先的变量是可观测的显在变量。（4）聚类分析。在市场调研中，市场细分是最常见的营销术语之一，它按照一定的标准将市场分割为不同的族群，并使族群之间具有某种特征的显著差异，而族群内部在这种特征上具有相似性。聚类分析就是实现分类的一种多元统计分析方法，它根据聚类变量将样本分成相对同质的族群。聚类分析的主要优点是，对所研究的对象进行了全面的综合分析，归类比较客观，有利于分类指导。（5）判别分析。判别分析是判别样品所属类型的一种多元统计方法。若在已知的分类下，遇到新的样本，则可利用此法选定一种判别标准，以判定将该新样品放置于哪个类中。由定义我们可以知道判别分析区别于聚类分析的地方，而在判别分析中，至少要有一个已经明确知道类别的“训练样本”，从而利用这个数据建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别。与聚类分析相同的地方是，判别分析也是利用距离的远近来把对象归类的。