摘要：在经济快速发展的时代，大量与经济相关的数据和信息积累，从海量的数据中提取有价值的信息，并利用这些数据进行科学有价值的提取和深入分析来制定下一步的经济决策，这对于经济发展尤为重要。而数据挖掘能在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件，并利用人工智能，统计，预测等科学技术为我们提供经济决策的参考依据。本文通过介绍与数据挖掘相关的两类技术：决策树、时间序列方法分别在露天游泳馆的救生员人数决策以及股票预测方面的应用，展现了数据挖掘技术在经济统计中应用有着极佳的效果。

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