摘要：随着计算机网络与信息技术的飞速发展,信息极大丰富而知识相对匮乏的状况在加剧.文本挖掘正成为目前研究者关注的焦点.文本分类是文本挖掘的基础和核心.构建一个分类准确的文本分类器是文本分类的关键.现在有很多文本分类的算法,在不同的领域里取得了较好的效果.如何更加客观地评估分类器的性能,是目前值得研究的方向之一.结合作者的实际工作,本文列出目前常用的分类准确性测试和评估方法,简单对评估方法进行比较分析.文末提出了对准确性评估的一些改进设想.

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