摘要：为了实现气象资料缺失下参考作物蒸散量ET 0的高精度预测,以江西南昌、吉安及龙南站1966—2015年每日最高气温T max、最低气温T min、日照时数n、相对湿度RH和2 m高风速u 2作为输入参数,以FAO-56 Penman-Monteith(P-M)公式的计算结果作为对照,建立了6种不同气象要素组合条件下的4种ET 0计算模型,并分别与输入相同数据的经验法计算结果进行了比较.结果表明,在3个站点中,多元自适应回归样条法MARS模型的精度最高,且计算简便,可作为江西省蒸散量模拟的推荐方法.当4种模型的输入数据完整时,模拟精度均达到最高,表明4种模型均可适用于对参考作物蒸散量的模拟;输入数据缺失条件下,各气象要素对智能模型模拟ET 0的影响由大到小按参数排序依次为T max,T min,n,RH,u 2.与传统经验公式相比,4种智能模型的ET 0计算结果精度均优于输入相同数据的经验法.

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