杂志简介：《南京理工大学学报》杂志经新闻出版总署批准，自1977年创刊，国内刊号为32-1397/N，是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：光电技术、化学工程、环境科学、计算机科学、信息工程、自动控制与系统工程等
杂志简介：《南京理工大学学报》杂志经新闻出版总署批准，自1977年创刊，国内刊号为32-1397/N，是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：光电技术、化学工程、环境科学、计算机科学、信息工程、自动控制与系统工程等
作者：张衡; 芮筱亭; 杨富锋; 朱炜; 陶玙 刊期：2018年第01期
为了提高处于导弹复合动态环境中捷联惯性测量组合（Strap-down inertial measurement unit,SIMU）的输出精度,且针对磁流变弹性体强非线性和滞回性的特点,该文设计了模糊控制方法对捷联惯组进行减振。该控制方法根据开关控制的经验制定模糊规则,通过改变励磁线圈的电流来改变磁场,自动调节磁流变弹性体的刚度和阻尼,从而控制惯组振动响应以达到...
作者：顾俊杰; 芮筱亭; 张建书; 陈刚利 刊期：2018年第01期
为了提高多体系统传递矩阵法求解线性树形多体系统特征值时的数值稳定性,研究了基于Riccati变换的线性树形多体系统特征值求解方法。建立了元件输入输出端的Riccati传递矩阵递推关系;从树形系统各输入端开始沿传递路径依次求得了各元件联接端的Riccati传递矩阵,并建立了用Riccati传递矩阵表示的系统特征方程;建立了消除系统特征方程极点的方法,...
作者：刘德耀; 韩旭; 普仕凡 刊期：2018年第01期
为了解决舰炮武器系统动态精度试验鉴定中长期存在的数据处理理论依据不足及方法不当问题,提出了一套基于时间序列模型的舰炮武器系统动态精度评估方法。分析了当前舰炮武器系统动态精度数据处理方法的现状与不足;给出了应用时间序列模型对舰炮武器系统动态误差数据进行建模分析的基本思路。在对自回归滑动平均（Autoregressive moving average,...
作者：吴慧华; 曹琳; 吴加胜 刊期：2018年第01期
为了提高能源塔吸热过程塔内波纹填料间液相降膜与逆流气相的热质交换性能,该文分析了波纹填料间气液两相热质交换过程,建立了波纹填料间气液两相逆流接触热质交换模型,模拟了不同气液相入口参数时填料间气液两相热质交换过程,发现相较于改变其它气液相入口参数,增大气相入口流量能在显著提高气液两相间传热传质量的同时减小潜热比,从提高换热量...
作者：张磊; 王冠; 杨习贝; 王平心 刊期：2018年第01期
八旋翼微型飞行器的不确定性导致很难获得稳定的控制。鉴于此,提出一个稳定的八旋翼微型飞行器的姿态控制策略以适应系统的不确定性因素和外部干扰。首先,采用区间二型模糊神经网络来逼近八旋翼微型飞行器动力学模型中的非线性和不确定性函数。然后,用李诺夫稳定性定理证明闭环系统的渐近稳定性,并利用对区间二型模糊神经网络和滑模控制增益进行...
作者：孙康; 李千目; 李德强 刊期：2018年第01期
为了解决大部分基于深度学习的方法直接提取深度抽象特征,无法在速度与精度上取得均衡问题,该文将传统的级联框架与深度卷积神经网络结合,提出了一种新的基于级联的由浅至深的卷积神经网络人脸检测方法。首先通过融合全脸与部分人脸的全卷积神经网络置信图谱快速定位人脸候选区域,然后采用深度神经网络提取人脸鲁棒性特征,对候选区域进一步分类...
作者：陈建新; 候建明; 王鑫; 邵海涛; 宋广磊; 薛宇 刊期：2018年第01期
为了提高锂电池健康状态（State of health,SOH）的预测准确率,该文将支持向量回归（Support vector regression,SVR）算法与集成学习理论相结合,提出一种基于局部信息融合的支持向量回归集成（Local information fusion with ensemble support vector regression,LIF-ESVR）算法。该算法的核心思想是利用数据的局部信息融合替代原有全局信息,并...
作者：王磊; 孙中伟 刊期：2018年第01期
用户在使用基于地理位置的服务（Location-based service,LBS）时,需要向服务提供商发送自己的位置信息。为了对用户的地理位置这一隐私信息进行保护,该文提出采用安全网络编码方案来实现这一目标。通过将多个用户的地理位置信息进行线性编码之后再发送给服务器。服务器在收到一定数量线性无关的数据后,可获得多个用户的位置,并向他们提供服务。...
作者：叶海琴; 孟彩霞; 王意锋; 张爱玲 刊期：2018年第01期
为了解决Algorithm_Add算法在挖掘大数据中的频繁模式时存在的内存占有量大和运行速度慢等问题,该文在深入研究Algorithm_Add算法的基础上,提出了基于MapReduce计算模型的并行挖掘算法——MRAlgorithm_Add。算法利用MapReduce模型对新增加模式进行处理,在各个节点上求出局部频繁模式,通过合并各个节点的结果得到全局频繁模式。介绍了MRAlgorithm...
作者：李京政; 杨习贝; 王平心; 陈向坚 刊期：2018年第01期
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容。目前已有的研究成果往往是根据分类性能、代价或不确定性等一些度量来定义及求解约简,并未充分考虑数据扰动有可能对约简结果产生的波动影响。为解决这一问题,提出了一种可以求解稳定约简的启发式算法框架：首先,在全体样本集上利用多次聚类进行多重采样以得到若干边界样本集合;其次,利用集成策略,对每一个...
作者：胡权; 何铁军; 贾通; 李晔; 汤滢江 刊期：2018年第01期
针对当前定位技术中,低成本民用全球定位系统（Global positioning system,GPS）精度不高而高精度定位技术成本较高的问题,提出了一种超宽带（Ultra wide band,UWB）/GPS组合定位方案。以UWB系统获取运动载体的平面坐标,利用民用GPS系统获得实时速度和方位角信息。基于卡尔曼滤波器设计了轨迹纠偏算法,使用平面坐标、速度和方位角信息作为观测向...
作者：茅正冲; 王俊俊 刊期：2018年第01期
为了提高说话人识别系统的性能,该文在传统特征的基础上提出利用相位特征对听觉倒谱特征进行补偿的方法。该方法利用Teager能量算子（Teager energy operator,TEO）能够真实反映气流在通过声道系统呈现的涡流非线性作用的模型,再利用希尔伯特变换从TEO导出分析信号的瞬时相位信息,结合耳蜗倒谱系数（Cochlear filter cepstral coefficients,CFCC...
作者：王林; 董楠 刊期：2018年第01期
为解决传统方法无法精确分割单幅图像中人体轮廓的问题,提出一种将Gabor小波特征与卷积神经网络结合的人体轮廓提取方法。首先计算人体图像8个方向的Gabor特征,并将计算结果传入改进的卷积神经网络进行人物模型训练;再将待测图像计算Gabor特征后传入人物模型进行检测,从而输出人物掩膜;对掩膜进行形态学处理并同原图像进行相与操作,最终得到人体...
作者：田晔非; 王林泓 刊期：2018年第01期
路由能耗直接影响无线传感器的寿命,针对当前无线传感器网络路由算法存在的能量利用率低、严重不均衡等难题,设计了一种基于考虑剩余能量和通信代价的传感器网络路由算法。该算法首先从簇首选择问题入手,全面考虑所有传感器节点剩余能量进行簇首选择和竞争,选择最优传感器节点作为簇首,防止剩余能量最少的传感器节点成为簇首;然后选择通信代价小...
作者：王丹; 赵凯 刊期：2018年第01期
针对传统ALOHA算法存在的吞吐量小、传输时延大等不足,提出了基于距离预测分组的ALOHA算法。该算法根据传输功率估计标签和阅读器之间距离,并根据距离估计结果将标签划为多个组,然后采用ALOHA算法对组内的标签进行相应的识别,减少标签碰撞概率,最后在MATLAB平台上进行了仿真实验。结果表明,相对于其它防碰撞算法,该文算法大幅度提升了系统的吞吐...
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