摘要：3月5日,国网福建省电力有限公司应用大数据模型辅助完成2019年第一批农配网协议库存物资需求申报。国网福建电力组织福建物资公司探索利用大数据模型构建农配网协议库存物资需求预测模型,通过关键词分类和随机森林预测算法,整合物资专业多源异构的内外部数据,从ERP系统获取物资需求预测基础数据,研究数据间的内在联系,对项目名称进行关键词分类,再对项目类型、投资金额、台区数、电缆长度等进行相关性分析,选取关键影响因子,最后采用随机森林预测算法对综合计划下达项目、储备库项目进行物资需求预测,大大提升了农配网协议库存物资需求预测准确性,解决了人工预测不准的难题。

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