解卷积列表

激光诱导植物荧光寿命校正技术及其特性分析

激光诱导植物荧光寿命测量法是在植物荧光光谱分析法基础上开发的一种评估植物生长状况及环境监测的新技术。根据植物叶绿素荧光信号的物理特性,利用信息仿真技术开发了一种叶绿素荧光寿命校正方法,可提高植物叶绿素荧光寿命的测量精度。利用激光诱导叶绿素荧光寿命测量系统分别测得叶绿素荧光及其背景信号,先用解卷积法叶绿素荧光信号中分离出荧光衰减函数,可获取荧光寿命估计值。再结合叶绿素荧光寿命校正技术就能反演得到高精度...

采用色差先验约束的像差校正技术

本文通过分析自然图像的边缘3个通道之间的关联性,提出＂同一物体的边缘在3个颜色通道应处于相同位置＂的色差先验约束,该约束在数学上近似为各通道的相对导数相等,基于此色差先验约束,建立了一种新的像差校正模型即图像解卷积模型,并给出了基于交替方向乘子法的模型求解算法。实验结果表明：本文的像差校正技术可以提升图像的峰值信噪比10 dB以上,明显优于目前主流的BM3D和YUV算法,并且视觉提升效果明显,基本满足普通光学系统对像...

解卷积的多重信号分类算法方位谱低背景处理方法

针对信噪比较低时,多重信号分类（Multiple Signal Classification,MUSIC）算法方位谱背景级较高的问题,提出了一种解卷积的MUSIC方位估计算法（Deconvolvecd MUSIC,D-MUSIC）。该方法用一个类似冲激函数作为MUSIC算法输出方位谱的点散射函数（Point Scattering Function,PSF）,然后基于解卷积图像复原理论,利用该点散射函数和RichardsonLucy（R-L）迭代算法对MUSIC算法的方位谱进行解卷积,获得D-MUSIC算法的方位谱,达到降低方位谱...

增量维纳滤波法在波前探测解卷积中的应用

一个常规的自适应光学系统通常包含三个重要环节：波前探测、波前校正和波前重构。因此对系统的技术要求非常高，造成系统复杂，成本昂贵。基于哈特曼-夏克波前探测的图像解卷积处理就是“事后”处理的一种，它省去了波前校正环节，使常规的自适应光学系统得到简化，降低了系统成本。其基本原理为对瞬时波面进行短时间曝光探测，同时记录相应的短时间曝光图像，来进行解卷积处理。将增量维纳滤波法应用于基于哈特曼-夏克波前探测的...

用解卷积方法提取笔射束核的实现

本研究论述了在三维放疗计划的剂量计算中,如何用解卷积方法从测量的宽平行射束离轴比数据中提取笔射束卷积核,并且用这个核重建其它尺寸射野的射束分布,与实际测量的相同尺寸射野的射束分布进行比较,取得了较好的一致性,从而为进一步的实际应用奠定了理论基础.

基于解卷积的网络优化算法研究及应用

目的探讨网络解卷积算法对网络结构的优化效果。方法模拟研究采用四种网络算法对具有金标准的DREAM5平台数据进行网络构建，并评价解卷积优化前后的网络准确性。实例研究使用RF回归对卵巢癌晚期化疗敏感性患者的基因表达数据构建网络，再通过网络解卷积算法优化。结果模拟研究结果表明，四种网络构建方法推断出来的网络结构在解卷积算法优化后，其准确性均有不同程度的提高，其中基于线性相关的网络构建方法提高幅度明显大于CLR和...

从图像处理的观点出发来看光学遥感器的成像质量

图像处理作为成像链路重要的一部分，充分利用地面去噪声和解卷积的作用，可以一定程度上提高成像质量。文章从不考虑、被动考虑以及主动考虑图像处理3个方面来对光学遥感器的成像质量进行了一些探讨。

应用定向天线测量无线信道角度功率谱

针对无线信道角度功率谱测量问题，提出了一种简单而新颖的测量方法。利用定向天线进行方位角扫描的功率测量，观测值、天线方向图和角度功率谱之间构成第一类Fredholm积分方程，通过求解积分方程可以得到角度功率谱。利用低通滤波器对观测数据进行预处理可以克服解积分方程的病态问题，改变滤波器参数并结合最小均方误差准则，可以得到角度功率谱的最小均方误差估计。仿真结果验证了该方法的有效性。

基于Tau域奇异值分解的航空电磁数据解卷积计算

目前很多国际先进公司的AEM系统都具有不同的发射波形，给后续数据处理带来不便。为去除不同发射电流波形对电磁数据响应的影响，利用SVD分解法，以e指数为基函数，将时域航空电磁响应数据展开成Tau域参数τi及其系数Ai形式，通过选取有效个数的Tau值，将基函数与发射电流进行卷积，形成新基底函数。通过对相应发射电流的响应以新基底展开，将新基底系数Bi与原基底结合，实现解卷积计算，得到阶跃波形发射电流情况下的电磁响应。仿...

使用自动解卷积技术鉴别西江水中有机污染物

文章使用自动解卷积技术对西江水体中有机污染物进行了鉴定。解卷积技术基于＂模型峰＂法,能够从复杂的色谱中提取组份的＂纯＂质谱,并进行保留时间锁定,数据库检索和比较,最后根据质谱的匹配因子自动作出鉴定。结果显示西江水中含有多种美国环保局水环境中优先控制污染物,此外,塑料工业产生的污染物、农药、药物和个人护理品（PPCPs）应被高度关注。

41种抗生素LC/MS联合测定的谱图库建立

目的建立常见41种抗生素LC/MS联合测定谱图库。方法采用ZORBAX sb-aq,2.1mm×150mm×3.5μm（带预柱）;柱温：30℃;流动相：甲酸（0.1%）甲醇和甲酸（0.1%）水溶液梯度条件;流速：0.4mL/min;通过电喷雾电离（ESI）,自动三级质谱检测。结果应用液质联用仪通用检测方法,得到了含有41种常见抗生素的自用质谱谱库和保留时间参数谱图库。通过谱图解卷积和保留时间锁定软件方法实现数据自动处理。结论该方法具有不易漏检和减少假阳性的优点,...

基于波前探测的视网膜图像半盲解卷积复原

获取高分辨视网膜图像的难点在于是否能够消除成像系统中像差的影响。为了进一步改善图像质量、提高视网膜细胞组织的观察分辨率，提出了结合自适应光学成像技术和视网膜图像后处理算法的方法。通过视网膜成像系统中的自适应光学技术实时校正人眼像差并获取初始视网膜图像，根据成像系统中的残余像差重建光学传递函数作为图像复原模型初始参数估计，最后对视网膜图像进行条件约束迭代半盲解卷积复原，进一步消除像差对成像质量的影...

利用射频信号解卷积估计组织和血流运动速度

基于射频信号解卷积,提出了一种无需MTI（Moving Target Indicator）滤波重建血流及组织运动速度的方法。对射频回波的采样序列进行快速傅里叶变换,在频域对相邻两次射频回波的频谱作解卷积处理,通过分析解卷后的数值序列得到组织和血流各自的运动速度。仿真实验对两组典型的时延参数的超声回波信号进行了血流和组织速度的估算,并与给定值比较,证明了方法的有效。该方法有助提高超声血流成像系统对低速血流的测量精度。

解卷积算法性能研究

针对卫星导航应用中多路径问题,解卷积算法被提出用来补偿多径信号造成的定位误差。该算法估计出信道的冲激响应,采用信道均衡的方法补偿多径信号造成的定位误差。算法的噪声性能取决于相关峰的形状,仿真表明解卷积算法能够很好的估计信道的冲激响应,估计的噪声性能和理论推导一致。

空间分辨率增强的高频提升改进算法及性能分析

解卷积运算能够增强实孔径雷达的空间分辨率,但存在对噪声敏感的问题。针对这一问题,分析了高频提升法的原理,并提出了改进算法。新算法只改变系统空间响应的高频分量幅度,保留其相位信息,使得该算法在抑制高频噪声的同时,进一步提高了算法的分辨率性能。为了评估算法性能,采用角反射器作为点目标进行了验证实验。实验结果表明:在相同信噪比下,改进算法处理点目标回波得到的-3dB波束宽度更窄,能获得更好的空间分辨率,且目标位置更...

最近邻域与无邻域算法结合空间滤波实现显微光切片

运用最近邻域与无邻域算法，并结合空间滤波方法，可去除显微切层图像的离焦模糊成份，可获得高成像速度、高质量的显微光切片。对各种显微图像进行了光切片处理，并与由现有去卷积处理、结构光照明等方法获得的光切片图像进行了对比，验证了该算法在去除模糊信息方面有更好的效果，提高了图像处理效率，获得了令人满意的光切片图像。在此基础上研制出了显微光切片图像处理系统。运用最近邻与无最近邻算法，结合空间滤波方法，采用...

基于差分算子边缘约束先验的图像盲复原算法

为了有效克服图像在复原过程的边缘退化、振铃效应等影响,使空间域的边缘先验信息能够灵活的添加到图像复原算法中,依据差分算子描述检测边缘的特性,将数字摄影测量学中的拉普拉斯算子、Robert梯度算子、方向差分算子作为一种新的边缘约束先验引入到图像复原过程中,同时使用Toeplitz矩阵实现图像在空间域解卷积的过程,提出了一种以差分算子为边缘约束先验的空域图像复原算法。模拟数据的实验结果体现了更多的细节信息,相关评价指标...

基于改进CLEAN算法的毫米波综合孔径成像重建方法研究

在毫米波综合孔径成像中,当处理对象是扩展源时,得到的图像存在着条纹现象。提出了一种改进的CLEAN算法,将经过窗函数加权的阵列点散布函数用于CLEAN算法的解卷积过程。仿真结果表明,采用该算法对被点散布函数副瓣和噪声污染的毫米波综合孔径图像进行重建时,图像质量得到了进一步改善。

超宽带信道建模中基于压缩感知的解卷积算法

针对频域测量方式下的超宽带（UWB）信道测量数据后处理,该文提出了用具有高斯滚降特性过渡带的类高斯窗,提取符合中国UWB频谱规范的信道测量数据,并将类高斯窗对应的时域脉冲作为先验信息,使用基于压缩感知（CS）的算法对时域信道测量信号解卷积,使得解卷积后的信道冲激响应具有高分辨率特性。利用频域加窗补零,以及改变解卷积算法中参数化波形字典原子的步长,可以得到不同分辨率的解卷积结果。采用匹配追踪（Matching Pursuit,MP...

基于解卷积的频域光学相干层析像质优化

光学相干层析成像是一种新的非接触式医学成像诊断方法，具有μm级的分辨率。文中运用基于高斯点扩展函数的Lucy—Richardson迭代解卷积原理和方法，恢复包括深度信息在内的散焦空域图像，通过使用改进的直方图均衡算法，加大深层有用信息灰度值和散斑噪声灰度值的间隔，从散斑噪声中分离’出有用信息，从而提高深度成像分辨率。处理结果表明，图像处理的方法可以有效地改善图像的纵向分辨率，恢复出较深的图像信息。