基于解卷积的频域光学相干层析像质优化

摘要：光学相干层析成像是一种新的非接触式医学成像诊断方法，具有μm级的分辨率。文中运用基于高斯点扩展函数的Lucy—Richardson迭代解卷积原理和方法，恢复包括深度信息在内的散焦空域图像，通过使用改进的直方图均衡算法，加大深层有用信息灰度值和散斑噪声灰度值的间隔，从散斑噪声中分离’出有用信息，从而提高深度成像分辨率。处理结果表明，图像处理的方法可以有效地改善图像的纵向分辨率，恢复出较深的图像信息。

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