雷达学报

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Journal of Radars

杂志简介:《雷达学报》杂志经新闻出版总署批准,自2012年创刊,国内刊号为10-1030/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:论文、学术信息、综述、雷达成像识别与对抗专题、雷达智能探测新技术专题、外辐射源雷达专题、研究通讯、学术讨论

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院空天信息创新研究院;中国雷达行业协会
国际刊号:2095-283X
国内刊号:10-1030/TN
全年订价:¥ 288.00
创刊时间:2012
所属类别:电子类
发行周期:双月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.3
复合影响因子:1.36
总发文量:778
总被引量:3501
H指数:27
引用半衰期:3.9492
立即指数:0.0123
期刊他引率:0.7293
平均引文率:21.4074
  • “SAR图像智能解译”专题征文通知

    刊期:2018年第06期

    合成孔径雷达(SAR)利用合成孔径原理,可以实现高分辨的对地观测成像,并且具有全天时、全天候、高分辨、大幅宽等多种特点,因而在军事及民用中得到广泛应用,包括:军事目标检测、战场环境监测、环境监测、农作物估产、地理测绘等。随着新一代人工智能的发展,如何实现SAR图像的智能解译一直是国内外学者长期关注的热点问题。

  • “雷达探测与成像前沿技术”专题征文通知

    刊期:2018年第06期

    随着现代科技的发展,雷达技术发展呈现智能化、网络化、一体化和泛用化趋势,雷达探测与成像已成为雷达领域最活跃的研究方向,近年来,新机理、新技术和新方法也不断涌现,得到了国内外同行的高度重视。为了及时总结我国在雷达探测与成像技术的研究现状和前沿最新进展,《雷达学报》拟在2019年下半年出版“雷达探测与成像前沿技术”专题,专题主编为...

  • 《稀疏微波成像导论》书荐

    刊期:2018年第06期

    微波成像是我国“高分辨率对地观测系统”重大专项中的重要观测手段。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是微波成像的一-种重要形式,已成为遥感应用不可或缺的手段。现有基于奈奎斯特采样定理和经典数字信号处理理论的微波成像系统存在雷达规模庞大甚至无法实现、海量数据存储/传输难以实现、成像处理方法复杂且效率受限以及信息冗余...

  • 新体制SAR三维成像技术研究进展

    作者:洪文; 王彦平; 林赟; 谭维贤; 吴一戎 刊期:2018年第06期

    常规SAR成像,平台沿直线飞行,形成直线型合成孔径,仅能获取2维图像,即3维空间中的观测场景在斜距-方位平面的2维投影,图像具有叠掩、透视缩短、阴影等畸变现象。SAR3维成像突破了斜距-方位2维频率信息获取,能够获取第3维频率信息,实现3维分辨,可获得观测场景的散射中心在3维空间中的分布,从而解决叠掩问题,消除透视缩短、顶底倒置等几何形变现象...

  • MIMO雷达三维干涉诊断成像方法

    作者:许小剑; 刘永泽 刊期:2018年第06期

    2维合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)和逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像是目标散射机理高分辨率分析和散射诊断测量的重要手段,现有被广泛采用的技术主要包括转台ISAR和导轨SAR成像技术。相比于传统的2维成像,3维成像可以提供目标局部散射中心在空间的3维位置和散射强度信息。因此,探索新的、可工程化实...

  • 基于半正定规划的压缩感知线阵三维SAR自聚焦成像算法

    作者:韦顺军; 田博坤; 张晓玲; 师君 刊期:2018年第06期

    线阵合成孔径雷达(Linear Array Synthetic Aperture Radar,LASAR)3维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的新体制成像雷达,压缩感知稀疏重构是近几年实现LASAR高分辨3维成像的热点研究之一。但相对于传统2维SAR,受线阵稀疏分布及阵列-平台2维联动,压缩感知LASAR成像面临回波数据欠采样、多维度高阶相位误差等问题,传统SAR自聚焦算法难以适用于...

  • 扫描MIMO阵列近场三维成像技术

    作者:高敬坤; 邓彬; 秦玉亮; 王宏强; 黎湘 刊期:2018年第06期

    基于扫描阵列的近场3维成像是合成孔径雷达(SAR)3维成像技术在民用领域的一种重要应用形式。“多发多收(MIMO)-扫描”体制是该领域一种独特的成像方式。相比于“单发单收(SISO)”阵列,MIMO阵列具有成像质量好、阵元利用率高、对天线间隔要求宽松以及成本低等特点。该文分别从信号模型、成像算法、实验系统和成像结果等方面介绍了“MIMO-平面扫”...

  • 多方位角多基线星载SAR三维成像方法研究

    作者:匡辉; 杨威; 王鹏波; 陈杰 刊期:2018年第06期

    传统星载合成孔径雷达(Sythetic Aperture Radar,SAR)采用多基线的方式可获取目标区域的3维图像,解决了SAR2维图像中的叠掩问题,但仍存在因遮挡导致的信息获取不足的问题。为此,该文首次提出了多方位角多基线星载SAR3维成像方法,其不仅解决了叠掩问题,还通过融合不同方位角下获取的3维点云减少了遮挡区域,提升了星载SAR信息获取能力。文中首先建...

  • 联合多方位角调频率估计的星载SAR三维成像方法

    作者:周超伟; 李真芳; 王跃锟; 解金卫 刊期:2018年第06期

    星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过波束的方位向扫描可以实现单次航过的多方位观测。在多方位角观测过程中,卫星弯曲轨道可等效为长3维曲线阵列,从而具备了3维成像能力。由于多方位角观测在高度维采样的稀疏性,无法直接通过3维FFT实现无模糊成像,且目标在不同方位角SAR图像的投影与高程间的传递相对复杂。针对该问题,该文提出...

  • 基于稀疏贝叶斯正则化的阵列SAR高分辨三维成像算法

    作者:闫敏; 韦顺军; 田博坤; 张晓玲; 师君 刊期:2018年第06期

    阵列合成孔径雷达(Linear Array Synthetic Aperture Radar,LASAR)3维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的雷达成像新体制,但受线阵天线及平台尺寸限制,传统匹配滤波成像算法难以实现LASAR高分辨3维成像。该文利用LASAR回波信号及观测目标的先验分布特性,提出了一种基于快速稀疏贝叶斯正则化重构的LASAR高分辨3维成像算法。该算法先结合贝叶斯...

  • 稀疏重航过阵列SAR运动误差补偿和三维成像方法

    作者:田鹤; 李道京 刊期:2018年第06期

    该文针对机载交轨阵列SAR下视3维成像模型,采用以巴克码伪随机序列为准则的稀疏重航过采样方式,利用较少飞行次数提高交轨向分辨率。针对重航过采样方式存在的运动误差,利用修正均匀冗余阵列(Modified Uniformly Redundant Arrays,MURA)编码空间调制和3维后向投影(Back Projection,BP)算法获得各航过3维复图像对,基于干涉处理和频域压缩感知(Com...

  • 基于参数估计的下视稀疏阵列三维SAR运动误差补偿和成像处理方法

    作者:刘奇勇; 张群; 洪文; 苏令华; 梁佳 刊期:2018年第06期

    当载机存在偏航角速度时,载机航线会偏离理想航线,对稀疏阵列下视3维合成孔径雷达(DLSLA3DSAR)成像产生影响。该文建立了载机在飞行过程中存在偏航角速度下的DLSLA3DSAR成像模型,通过理论推导得到了信号的多普勒调频率表达式,多普勒调频率与目标被调制后的跨航向坐标有关,而与被调制后的方位向坐标无关。进一步,完成跨航向信号处理之后,在平台的...

  • 基于四阶累积量的机载多基线SAR谱估计解叠掩方法

    作者:张斌; 韦立登; 胡庆荣; 李爽 刊期:2018年第06期

    叠掩问题是SAR成像处理的一个技术难点,在机载多基线SAR系统中,传统的谱估计解叠掩方法受到非均匀基线和基线数目少的限制,使得其在解叠掩过程中的散射点高度向测量误差大、分辨性能差。针对以上问题,该文将4阶累积量统计特性用于传统的谱估计解叠掩方法中,利用4阶累积量的盲高斯性和非均匀阵列的虚拟阵列扩展性能,结合传统的Capon,MUSIC谱估计...

  • InSAR通道联合稀疏贝叶斯特征化成像

    作者:侯育星; 徐刚 刊期:2018年第06期

    针对干涉合成孔径雷达(InSAR)成像,该文提出了一种通道联合结构化稀疏的贝叶斯成像算法,可实现图像稀疏特征化增强,以提升干涉相位噪声滤波和相干斑抑制性能。基于贝叶斯准则,利用多层级统计模型建立稀疏成像模型,结构化稀疏表示InSAR图像。在稀疏成像求解中,利用最大期望(EM)算法进行图像重构和多层级统计参数估计。由于能够联合利用通道稀疏统...

  • 一种基于波程差补偿的InISAR图像配准方法

    作者:周子铂; 蒋李兵; 王壮 刊期:2018年第06期

    逆合成孔径雷达(ISAR)图像配准是干涉逆合成孔径雷达(InISAR)成像领域一个关键的课题,可以实现同一散射点在不同ISAR图像中的对齐,以便于后续的ISAR图像干涉处理。该文分析了ISAR图像失配准的原因,即散射点到不同天线之间的波程差,并据此提出一种基于波程差补偿的方法来实现不同天线ISAR图像之间的精确配准。首先通过调频傅里叶变换估计目标相对...