杂志简介：《雷达学报》杂志经新闻出版总署批准，自2012年创刊，国内刊号为10-1030/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：论文、学术信息、综述、雷达成像识别与对抗专题、雷达智能探测新技术专题、外辐射源雷达专题、研究通讯、学术讨论
杂志简介：《雷达学报》杂志经新闻出版总署批准，自2012年创刊，国内刊号为10-1030/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：论文、学术信息、综述、雷达成像识别与对抗专题、雷达智能探测新技术专题、外辐射源雷达专题、研究通讯、学术讨论
作者：杨文; 钟能; 严天恒; 杨祥立 刊期：2017年第05期
分类是极化SAR图像解译的核心内容之一。一种新的思路是通过利用极化SAR协方差矩阵所形成的黎曼流形结构特性进行极化SAR图像分类。该文首先回顾了极化SAR图像分析中常用的黎曼流形测度,然后论述了如何对黎曼流形上的极化协方差矩阵进行稀疏编码。在监督分类方面,基于核空间黎曼流形稀疏编码提出了融合空间信息的极化SAR图像监督分类方法;在非监...
作者：陈思伟; 李永祯; 王雪松; 肖顺平 刊期：2017年第05期
雷达目标的后向散射敏感于目标姿态与雷达视线的相对几何关系。雷达目标的这种散射多样性给以极化合成孔径雷达（SAR）为代表的成像雷达信息处理与应用造成诸多不便,是当前目标散射机理精细解译和定量应用面临的主要技术瓶颈之一。该文回顾并介绍一种在绕雷达视线旋转域解译目标散射机理的新思路,主要包括新近提出的统一的极化矩阵旋转理论和极...
作者：范剑超; 王德毅; 赵建华; 宋德瑞; 韩敏; 姜大伟 刊期：2017年第05期
高分三号作为我国首颗民用C波段多极化多成像模式SAR卫星,其全天时全天候观测特点,在国家海域使用动态监测中具有较大优势。该文在分析国家海域使用遥感监测的基础上,探讨GF-3号SAR成像模式和标准预处理方式,并以海岸线围填海、海水养殖等典型海域使用要素为例,给出GF-3不同成像模式在海域使用要素识别分类的部分研究结果,并与现有方法进行对比...
作者：刘泽宇; 柳彬; 郭炜炜; 张增辉; 张波; 周月恒; 马高; 郁文贤 刊期：2017年第05期
高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1m的C波段多极化合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）卫星,拥有多种成像模式。该文针对高分三号NSC模式SAR图像提出一种海上舰船目标检测方法,其核心为基于贝叶斯框架的像素分类以实现目标筛选,并根据数据特点设计有效的图像降质条件下的性能提升方法。该文提出的检测算法与多种恒虚警率（Constant F...
作者：徐真; 王宇; 李宁; 张衡; 张磊 刊期：2017年第05期
该文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）及有效图像预处理的合成孔径雷达（SAR）图像变化检测方法。为了验证方法的有效性,以2011年日本仙台地区地震导致的城区变化为例进行了研究。在预处理中分别利用DEM模型以及Otsu方法对SAR图像中的山体和水体进行了提取和去除。利用多层卷积神经网络从SAR图像中自动学习目标特征,再利用学习到的特征对图像...
作者：张新征; 谭志颖; 王亦坚 刊期：2017年第05期
针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像目标识别问题,该文提出了一种基于多特征-多表示学习分类器融合的识别算法。首先,该算法提取了SAR图像3种特征,包括主成分（Principle Component Analysis,PCA）特征,小波变换特征和2维切片Zernike矩（2-Dimension Slice Zernike Moments,2DSZM）特征。然后,将测试样本的3类特征分别输入稀...
作者：窦方正; 刁文辉; 孙显; 张跃; 付琨 刊期：2017年第05期
目标重建是合成孔径雷达图像分析中的重要研究内容。该文提出了一种新的基于深度形状先验的高分辨率合成孔径雷达图像飞机目标重建方法。该方法分为两个阶段,在形状先验建模阶段,利用产生式的深度玻尔兹曼机模型进行深度形状先验建模;在目标重建阶段,提出了一种新的目标重建框架,该框架将深度形状先验作为约束融入重建过程中。为了解决目标旋转...
作者：赵娟萍; 郭炜炜; 柳彬; 崔世勇; 张增辉; 郁文贤 刊期：2017年第05期
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像分类是SAR图像解译的重要任务。以卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）为代表的监督学习方法需要大量已标注的训练样本。然而对于SAR图像真值标注而言,由于SAR特殊的成像机理,图像受相干斑噪声、几何畸变和结构缺失等因素影响较为严重,非直观性较强,使得SAR图像人工标注非常困...
作者：陶臣嵩; 陈思伟; 李永祯; 肖顺平 刊期：2017年第05期
地物分类是极化合成孔径雷达（SAR）图像理解与解译的重要应用方向。利用H/A/a/SPAN等旋转不变特征参数的极化SAR地物分类是一种常用的分类方法。然而,目标的后向散射响应与其方位取向等姿态密切相关,极易引起散射机理的解译模糊,也限制了仅使用旋转不变特征参数作为分类特征集的极化SAR地物分类方法的精度。针对这一问题,有文献提出了在绕雷达...
作者：钟能; 杨文; 杨祥立; 郭威 刊期：2017年第05期
极化合成孔径雷达图像非监督分类是极化SAR图像自动化解译的重要步骤,但是在非监督分类的过程中如何确定样本类数仍然是十分具有挑战性的问题。由于像素之间具有空间相关性,因此和基于像素的分类方法相比,基于区域的分类方法能得到更加鲁棒的结果。为此,该文提出了一种基于混合Wishart模型和密度峰值聚类的区域级极化SAR图像非监督分类方法。该...
作者：邹焕新; 罗天成; 张月; 周石琳 刊期：2017年第05期
在复杂极化SAR（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像的地物分类中,可以通过提取多种特征及利用上下文信息来提高分类精度。特征维度的增加会产生过拟合和特征干扰,从而导致分类器性能降低。针对这个问题,该文提出了一种基于组合条件随机场（Conditional Random Fields,CRF）的极化SAR图像监督地物分类方法。不同于CRF模型通过将多个特征矢量堆...
作者：折小强; 仇晓兰; 雷斌; 张薇; 卢晓军 刊期：2017年第05期
该文提出了一种可用于全极化SAR的潮间带区域地物分类的方法。首先针对潮间带的特点对4种典型极化特征进行分析和筛选,得到一组最适合描述潮间带区域的多极化特征：极化熵（Polarimetric entropy）和反熵（Anisotropy）。然后基于对潮间带区域极化熵图像的散射特性分析和极值理论,利用广义极值分布（Generalized Extreme Value,GEV）描述其统计...
作者：张月; 邹焕新; 邵宁远; 周石琳; 计科峰 刊期：2017年第05期
超像素分割算法作为预处理技术应该具有如下特性：快速的运算速度、较高的边缘贴合度及同质区域规则的形状。基于迭代边缘精炼（Iterative Edge Refinement,IER）的超像素快速分割算法在光学图像上取得了较好的效果。但是,由于极化SAR图像受相干斑噪声影响,并且存在许多小块的或者细长的区域,因此,当将IER算法直接用于极化SAR图像进行超像素分割...
刊期：2017年第05期
为贯彻实施军民融合发展国家战略,推动军民融合深入发展,增进国内外雷达领域设计研发和产品制造技术的交流与合作,促进先进雷达技术在增强国防实力、加速军队信息化建设和国民经济建设中的应用,拓展我国雷达系统、装备和技术的出口范围,第八届世界雷达博览会暨第九届军民两用电子信息技术展览会将于2018年6月14–16日在南京国际展览中心举行。
刊期：2017年第05期
自2014年中国电子学会连续成功举办了三届复杂电磁环境效应技术研讨会,对电磁环境呈现出复杂多变的重要特性、如何确保电子设备在复杂电磁环境条件下的工作性能及频谱的动态利用等热点问题进行探讨。在前三届的基础上,中国电子学会拟于2017年12月举办＂2017全国复杂电磁环境效应技术研讨会＂,本次会议将涉及以下内容：（1）复杂电磁环境的理论体...
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