摘要：为了有效解决稀疏度未知的压缩信号快速重构问题，提出了一种适应范围较广、效率突出的信号重构方案。在该方案中，压缩信号的上下界按照等距性质获得，并将最接近其中值的整数作为信号稀疏度的估计值：通过减少迭代时观测向量在支撑集上的投影次数，降低该方案的运算复杂度；给出了能够反映整个信号重构概率的评估体系，并以此体系验证分析该方案的有效性。通过实验表明，该方案有效实现了稀疏度未知信号地快速重构，同时其重构的成功概率也高于现有的回溯类重构方案。

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