首页 期刊 科技广场 江西省居民消费价格指数的时间序列分析 【正文】

江西省居民消费价格指数的时间序列分析

作者:刘梦佳 江西财经大学; 江西南昌330013
arima模型   居民消费价格指数   预测  

摘要:差分自回归移动平均模型(模型)能对非平稳的时间序列进行较好的拟合和预测,是对该经济现象进行实证分析的有效方法之一,而居民消费价格指数就是一个比较典型的非平稳时间序列。因此本文基于2001年1月至2016年2月的月度数据,通过模型选择,建立了数据拟合较好的模型对江西省消费价格指数进行分析并预测近期的消费价格指数。

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