摘要：近年来，随着智慧学习环境的飞速发展，海量、丰富、多样、异构的学习数据急剧积累，如何有效地利用这些数据引起了学界的广泛关注。学习分析技术应运而生，并成为研究热点。学习分析工具在学习分析过程中具有举足轻重的作用，好的研究工具可以使研究过程事半功倍。本文从多个角度对学习分析工具进行了分类，并从使用环境、数据支持格式、是否可视化等维度详细比较，讨论了24种学习分析工具的特点，旨在为学习分析提供相应的技术支持。

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