杂志简介:《机械制造》杂志经新闻出版总署批准,自1950年创刊,国内刊号为31-1378/TH,是一本综合性较强的机械期刊。该刊是一份月刊,致力于发表机械领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:慧眼聚焦、专题报导_有限元分析、研究·开发、制造·材料、工艺·装备、试验·检测
刊期:2005年第12期
作者:丁俊武; 韩玉启; 郑称德 刊期:2005年第12期
简要回顾设计学科的发展历史,分析影响设计理论发展的重要思想,总结其发展趋势,最后对企业选择设计理论给出初步建议.
作者:江海波; 潘存云 刊期:2005年第12期
提出了一种新的移动机器人--基于行星轮系的移动机器人,并主要研究了其越障性能、跨沟性能和静态稳定性,证明这种机器人具有很好的环境适应能力,越障能力强.
刊期:2005年第12期
邦飞利减速机有限公司成立于1956年,专业生产齿轮减速电机、行星齿轮减速机、电动机和变频器,是意大利最大的齿轮减速机制造商,在动力传输和控制领域享有国际盛誉。
作者:刘雪红; 郭顺生; 陈俊 刊期:2005年第12期
依据凸轮曲线上离散的测量点,运用参数型三次样条曲线拟合反求凸轮轮廓曲线,并通过双圆弧逼近法进行第二次拟合得到满足凸轮加工精度要求的插值节点.该方法能快捷有效地实现高精度凸轮的反求设计,其针对数控加工特点的设计,保证了凸轮的高质量加工.系统在C++Builder环境下进行开发,设计结果形式为AutoCAD图形文件和包含数控加工轨迹的数据文档.
作者:付伟华; 严宏志; 杨新清 刊期:2005年第12期
轴流叶轮叶栅是一种能量转换的栽体,实现机械能一流体势能之间的能量转换。结合叶栅叶型设计法和升力模型分析法,提出了一种用于流体动力型叶轮叶栅的设计模型,并运用该模型对一实际装置进行设计,获得了良好的工程效果。
作者:张耀满; 蔡光起; 李家霁 刊期:2005年第12期
首先介绍一种新型五坐标加工中心的总体方案及其结构布局,其次说明在产品设计过程中虚拟装配技术的应用,最后对关键部件进行设计和关键零件进行有限元分析,以提高产品设计的效率和水平,为今后的类似的设计提供参考.
作者:丁春英 刊期:2005年第12期
利用新材料陶瓷球边界润滑及防腐蚀、耐高温的特点,选用耐腐蚀、耐高温的特种钢材作为套圈与其组合,设计出带防尘盖的满珠(陶瓷球)角接触球轴承,满足苛刻的工况(高温、腐蚀环境、重载、自润滑)条件,其结果可为使用条件相类似的主轴配套轴承提供依据.
作者:王姝歆; 陈国平; 周建华; 颜景平 刊期:2005年第12期
分析比较了基于复合材料的新型柔性铰链先微装配或先MEMS加工后折叠成型的两种加工工艺的优缺点;然后重点探讨了柔性铰链的折叠成型技术,给出薄片折叠成型柔性铰链的数学模型;在此基础上探讨了各参数对最大弯曲力矩和回弹角的影响.研究结果表明,复合材料的屈服极限和铰链厚度是影响折叠力矩和回弹角的主要因素.
作者:林砺宗; 刘晓垒; 刘义崇; 王刚 刊期:2005年第12期
介绍了一种开放式五轴焊接机器人的研制,叙述了焊接机器人的设计思想,机械结构,硬件组成,控制系统软件逻辑结构,主要软件模块,安全措施,焊接工艺参数等。实际运行表明,机器运行平稳安全,焊接质量稳定,并具有较高经济性。
作者:王淑侠; 廖达雄; 王关峰 刊期:2005年第12期
手绘草图是概念设计阶段的一种高效表达方法,实现手绘图形输入是将抽象概念与具体图形相互转换的一种有效手段,手绘草图的在线识别则成了实现该手段的前提.提出了一种手绘草图在线识别的方法:首先通过自适应方法判别折线,然后基于最大距离检测角点,消除伪角点,最后进行笔迹分割和直线拟合.实验证明该方法有效解决了手绘图中小勾、穿刺、晃动的影...
作者:陈沛; 金湘中 刊期:2005年第12期
激光辅助切削是一种近年来发展起来的新型加工技术,是解决工程陶瓷切削问题的有效方法.运用有限元方法建立了激光加热辅助切削氮化硅工程陶瓷的数学模型,并分析了加工参数对温度场分布的影响.
作者:杨理诚; 刘波; 岳志刚; 余伟霞 刊期:2005年第12期
借助有限元软件MSC.Marc,采用大变形热力耦合弹塑性有限元理论,准确地模拟了高速线材粗轧区四机架热连轧过程.计算并分析了轧制过程中轧制力、轧制力矩、应力场、应变场以及温度场的变化规律.
作者:蔡廷文; 蔡立 刊期:2005年第12期
简要介绍MATLAB的神经网络工具箱和BP神经网络的有关理论,然后对电厂水位的控制建立BP模型并进行仿真,从而得出最优参数和相关图表.仿真结果表明,采用MATLAB仿真是高效的.
作者:姚小群; 姚锡凡; 王卫平; 陈统坚 刊期:2005年第12期
传统BP算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用的是均方误差准则.为了改进BP算法的不足,提出基于最大熵准则的BP算法,并应用于加工过程的神经网络建模.仿真表明:基于最大熵准则的BP神经网络建模,其辨识精度优于一般BP算法神经网络建模.