首页 期刊 交通运输研究 神经网络修正灰色残差模型的交通量预测 【正文】

神经网络修正灰色残差模型的交通量预测

作者:王谷; 重庆交通学院; 重庆400074; 同济大学建筑设计研究院; 上海200092
交通量预测   bp神经网络   灰色残差序列  

摘要:通过比较神经网络、GM模型的预测结果,融合GM(Grey Model)模型与神经网络模型并构建组合模型进行交通量的预测,可以克服单个模型所存在的不足。结果证明,该组合模型在交通预测中是可行的。

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