摘要：针对运动物体检测研究的难点之一——复杂动态背景,提出一种新的基于块的校正码书模型。该模型利用HSV空间基于像素块建立校正码书,它具有四个方面的特色：a）引入HSV颜色空间提高了前后景的区分度;b）利用像素块构造码书以克服动态背景对单个像素的影响;c）引入反馈校正机制实现自适应的码书更新,减小伪目标的生成;d）实施码书的小样本学习方法,以提高检测速度。提出测量检测效率的覆盖率—正确率曲线定性评价方法。包含该评价方法的定性和定量实验表明,本模型可以高效快速地检测出复杂动态背景下的运动物体。

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