摘要：针对军交运费数据的时序特性,提出基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型的时间序列分析法。以某单位2009—2014年的军交运费值为样本数据,建立季节ARIMA模型,并预测2015年的军交运费。实验结果表明,所建立的模型充分考虑了军交运费的时序特性,具有较好的预测拟合精度,预测结果可为军交财务管理人员的经费预算工作提供科学依据。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社